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關鍵詞:共享 轉變
隨著經濟全球化與信息技術突飛猛進的發展,傳統的財務會計處理方法受到了現代社會發展的嚴峻挑戰,財務會計管理工作在進行快速而深刻的改革,財務共享服務這一概念便由此應運而生,這種新型財務管理模式受到了人們的普遍認可,它滿足了現代市場經濟發展以及信息技術發展的需求。根據統計數據了解到,全球百強企業當中,使用財務共享管理方法的企業超過80%,不難看出財務共享化已然成為企業財務管理工作運行的一個改革趨勢,它能夠為企業帶來更多的便利。當代基層企業在財務管理模式上應同樣吸取較為科學的財務共享模式。
一、共享服務的概念與特點
(一)共享服務的概念
共享服務指的是以顧客需求作為向導,將企業各個業務單元各自處理工作的“分散式”管理予以集中,統一到一個半自主式的業務單元進行處理,從而建立一個服務中心。這個服務中心的主要職能就是為企業集團和企業的各個下屬單位以及業務部門提供財務服務,通過這種整合到一起的財務管理模式,能夠較為有效得實現企業針對核心業務進行投放與支持的工作,將有限的企業資源予以切實利用。長期利用財務共享服務能夠對企業的市場競爭力起到提高效果,創建和保持長期的競爭優勢,同時還能夠有效的降低企業生產成本、整合人力資源、保證產品質量、實現企業價值等多方面的效益。共享服務的服務提供范圍廣泛,包括財務會計、資金管理、人力資源、市場營銷、采購管理與技術研發等等多方面的業務部門。
(二)共享服務的特點
1、規模性特點
共享服務具有一定的規模效應,多家大型企業在財務管理上采用共享服務模式,都得到了相對較好的成效。由于企業規模越大,相應的業務流程就越復雜,重復性勞動較多,各部門工作反復冗雜,在分散的情況下要維系快速平穩的運行狀態較為困難。因共享服務能夠將各部門的財務管理工作進行統一規劃,能夠減輕部門在財務工作上的壓力,企業將不同單元的同質化業務進行交流與改造,能夠加速公司的整體運行速度并降低企業生產成本。
2、統一性特點
共享服務針對不同業務部門的業務流程進行標準化革新,能夠建立起一個統一的操作模式并針對各部門工作采用統一的運作流程,執行統一的業務標準。
3、服務性特點
作為一個服務工作中心,所提供的服務是以顧客需求作為導向,為實現達到顧客滿意度的目標,通過專業人員對專業知識的應用而為顧客提供專業性共享服務。既具有相當程度的專業性也具備很高的服務性。
二、財務管理職能
(一)財務管理基本職能
財務管理職能是企業財務在運行中所固有的功能,財務管理基本職能的核心在于“管理”二字,也就是對在企業生產和銷售過程中運行的各種經濟活動和發生的各種經濟關系的及時處理。經濟關系是隱藏在經濟活動之中的一種隱性關系,如果經濟活動能夠得以適當處理,那么經濟關系也能夠得到較完善的解決;反之,經濟活動沒有被組織好,也就是財務上出現了處理的疏漏問題,那么也正是在財務關系上體現出了財務管理的社會屬性。
(二)財務管理具體職能
財務管理的具體職能體現在企業財務運作當中的方方面面。
1、調節職能
作為一種經濟機制,財務管理對企業生產活動具有調節功能。財務管理作為企業資金投入的控制部門,對于企業資金投入的規模和方向具有一定的控制力度,通過調整資金投向與投量,使企業原有的生產規模與經濟結構發生調整。在企業生產經營成果的形成與實現方面,財務管理工作通過調節資金活動,優化資金配置來達到提高企業經濟效益的目標。財務的調節職能在企業的經濟活動中發揮著至關重要的作用,發揮財務管理當中的這一職能,是調整企業經濟行為并使之合理化的重要手段。
2、分配職能
財務管理工作當中還包括將企業收益的資金,按照國家稅費標準進行繳稅與向相關投資者進行利潤分配之后進行整個企業的收入分配,即整個企業當中的管理者、經營者與勞動者的薪酬分配,這就是分配職能的主要內容。財務分配所面向的范圍是整個企業全部商品價值的貨幣表現,由此可見,財務分配職能不僅有能夠為企業保值并進行簡單再生產的功能,更加可以為實現生產增值盡到一份力。
3、監督職能
企業資金的流動必須經過財務部門的管理,因此,企業在一定時期內的生產經營活動與對外投資活動,都能夠在財務數據上體現出來。財務管理的監督職能能夠真實的反應企業生產經營狀況上存在的問題并能對企業各層級工作人員的經濟利益起到制約和規范的作用。
三、財務共享對財務管理職能的影響
(一)高效整合企業流程
企業的工作內容大多處于一個繁重的狀態,業務量多,所以企業財務管理部門通常也有很多工作要做,主要包括對固定資產、存貸、總賬、會計報告、財務收款的管理等等。但這些內容并不是全部適用于財務共享制度,企業應將交易量較高、人力資源占用過多、可以針對其作出標準化操作流程的工作項目作為財務共享模式的對象。通過財務共享,將這些冗雜的工作進行統一的整改,將財務信息進行一個系統化整合,這樣可以有效提高企業的工作效率,加強財務處理準確度,減輕企業各部門的工作壓力。
(二)提高財務管理效率
財務共享能夠將總公司及下屬分公司的所有電子數據總匯到一起,在數據的匯總與分析工作上不再需要像傳統的財務管理模式一樣進行分批分期的數據匯報。分公司也可以將自身各部門的財務管理統一進行,設立子公司的財務共享系統。從而使得企業的整合能力大大提升,共享服務中心的服務趨向成熟化甚至可以延伸出專門的財務共享服務獨立公司來為公司獲取更多的利益。
(三)降低財務運作成本
不同于傳統的財務管理模式,需要各分公司都設立財務部門并要求每一位財務管理工作者對整套財務系統達到較高的熟悉程度。在財務共享的模式下,財務管理人員只需負責整個賬目處理當中的一個環節或幾個環節,這樣就能夠在財務管理人員雇用上節約一部分的成本,同時保證工作質量。擁有一套成熟的財務共享管理系統,在管理工作上形成科學化流程,有利于企業資源的集中,能夠為企業形成規模化的效應,在規模的實現過程中降低成本。
四、結束語
企業要想在激烈的市場競爭當中得以長期穩定的生存,必須在眾多的管理方法中結合實際情況,選擇出適合本企業的管理模式。隨著市場經濟的發展,財務共享的管理模式滿足了多數企業在財務管理方向上的需求。建立一套成熟的財務共享系統對于企業具有提升整合能力、提高管理效率以及降低經營成本等諸多積極作用。企業應清楚的認識到財務共享對于企業財務妥善管理的必要性,唯有如此,才能夠主動推進企業的管理模式轉型,提高企業競爭力,為企業未來的發展鋪平道路,從而共同增強我國的經濟實力。
參考文獻:
[1]馬麗.淺析財務管理職能轉變對企業價值的影響[J].陜西行政學院學報,2015,04(01):23-26
[2]李聞一,劉東進.大土木行業財務管理模式創新與案例研討――中交二航局財務共享中心服務的實踐[J].財會月刊,2015,06(04):16-25
【關鍵詞】 財務管理; 集約化管理; 堅強智能電網
2010年有幸參加了培訓學習,通過學習國際先進的財務理念,分享跨國企業的成功經驗,實地考察智能電網最新實踐,開闊了視野,增長了見識,收獲豐富,受益匪淺。
一、財務管理智能與總會計師素質面臨新的更高要求
(一)財務管理對企業發展的支撐作用有待進一步提升
充分認識財務管理和首席財務官在企業管理中的職責與作用,是此次培訓的重要內容。從現代企業的發展歷程來看,財務管理大致分為三個階段,第一個階段是加強會計核算階段,第二個階段是重視財務管理階段,第三個階段是財務決策支持階段。安永公司的全球首席財務官調查結果顯示,目前國際先進企業的財務管理模式基本完成了“財務管理型”向“決策支持型”的轉變。
我國企業在經歷數十年發展之后,除少數行業領先企業以外,大部分企業仍然停留在第二階段,沿用傳統的財務管理方式,以實物資產的賬面價值管理和投融資決策作為財務管理的中心,既不考慮貨幣時間價值,也不關注企業風險,只反映靜態的經營結果。在經濟全球化日益深入、經營環境瞬息萬變的形勢下,傳統的財務管理已經無法滿足企業創新發展的要求。
為了給企業管理和發展提供有效的支持,先進的財務管理不僅需要提供高效的財務管理職能,還要有效促進公司業務發展,提升公司治理和組織內控水平。財務信息作為企業的核心資源對經營決策支持力度日益加大,財務管理的內涵也不再只是資金管理,而是對企業的經營發展具有關鍵性的支持保障作用。
(二)總會計師的能力和貢獻有待進一步提升
財務管理定位和范疇的轉變,促使財務管理人員在企業經營管理決策中發揮越來越重要的作用。首席財務官(CFO)是國際企業普遍采用的對財務最高管理者的稱謂。安永公司的調查結果顯示,世界一流企業對首席財務官的素質都提出了很高的期望,包括擁有扎實廣博的財務專業知識、敏銳的商業嗅覺、深刻的行業認識、良好的社交能力等等。首席財務官的管理職責較傳統財務管理者更為廣泛,包括:確定業務決策是基于合理的財務分析、為管理層提供具體的分析報告、為達成企業戰略目標起到積極作用、為實現戰略目標提供融資方案、制定全局戰略規劃、對外部投資者描述戰略規劃等等。
總會計師是國有企業治理結構中不可或缺的重要職位,在企業經營管理中的作用與首席財務官相當,不僅擔負著資產安全和投融資決策的工作重點,還負責預算管理、財務風險控制、內控制度建設以及發揮自身才能為企業創造價值等等。參照一流企業對首席財務官的要求,總會計師的管理職責應當實現從傳統的財務管理向經營決策支撐延伸,更加全面地參與企業運營,更加注重發揮對戰略規劃、風險管控、內部審計以及資本運作、增值服務等支持作用。這就對總會計師的專業水平和管理能力提出了更高的要求。總會計師不僅要精通財務知識,還要掌握法律、信息技術、風險管理、生產營銷等與企業經營相關的知識,在提升管理、控制和領導力的同時,還需要加強溝通談判和人際關系協調能力。
二、國外財務管理模式對公司具有借鑒意義
(一)實施財務集約化管理是企業可持續發展的必然選擇
國際先進企業的財務管理模式是在不斷變革中來適應企業創新發展要求的。國內外優秀企業的發展實踐充分證明,實施財務集約化管理,有利于增強集團管控能力,提高運營效率,降低生產成本,是保障企業可持續發展的必然選擇。培訓中,沃達豐埃莎公司開展財務變革的案例具有一定的代表性,其實施改革的動機包括:產權層級多、管理鏈條長、財務管控能力弱、ERP應用低效、業務流程標準化和自動化程度低等。通過系統的評價、設計和改革,該公司對財務運營模式進行了調整,優化了財務資源配置,建立了統一的財務、供應鏈和人力工作方式,實現23個辦事處共享一個服務中心,財務管理能力和企業運營效率大幅提升。
電網企業資本密集度高、網絡覆蓋面廣、業務同質性強,具備財務集約化管理的客觀條件。國家電網公司緊密結合行業特點和公司實際,創造性地提出“六統一、五集中”的管理模式,于2009年大力推行財務集約化管理,取得了顯著成效。河北省電力公司認真貫徹國家電網公司部署,扎實推進財務集約化管理,已初步實現預期目標,財務管控能力和資本運行水平顯著提升。此外,河北省電力公司結合實際工作,創新開展投資效益評價考核,全面完成資產清查,建立成本費用歸集至單臺設備的資產全壽命周期管理指標體系,構建躉售縣公司內部資金市場,在提升財務管理價值中做出了積極探索,并充分感受到財務集約化管理帶來的效益。
(二)共享服務中心模式值得學習
隨著全球化和信息化的快速發展,財務管理的組織形式在不斷演化。通過共享服務提高財務工作的效率和質量,以及通過專業團隊建設提高財務對經營決策的支持力度,已經成為普遍的趨勢。
共享服務中心是一個可以同時為多個業務單元進行業務處理的實體機構,通過將業務處理工作進行整合,轉移到一個低成本的地點。共享服務中心能夠利用規模效應來降低成本、改進業績,使本地全隊有更多的機會關注于其他業務增值工作。IBM公司的財務整合是應用共享服務中心的典型案例。轉型前,IBM公司財務工作分散在全球各地,各地域之間相互獨立,其財務人員及人力資源成本是競爭對手的兩倍。實施財務轉型后,IBM使用全球標準化流程、數據和系統,將80多個單獨的后端系統整合在一起并提供實時數據和分析結果,運營效率大幅提高。
共享服務中心的服務范圍不僅限于財務。英國國家電網公司的共享服務還涉及供應鏈管理、人力資源、信息化等等,范圍覆蓋歐洲、美洲、亞洲等公司所有下屬企業。通過共享服務,保證了全球業務的統一性,取得了降低運營成本、實現流程標準化、提高資產合理性等收益。共享服務中心模式對公司推進“三集五大”體系建設具有參考和借鑒意義。
(三)積極爭取電價和財稅政策,促進行業健康發展
科學合理的電價機制和財稅政策是電力工業可持續發展的重要保障。安永公司2010年企業風險報告中,將政府監管和政策干預列為電力與能源行業的首要風險。英國以及歐盟曾對電力行業實施特殊稅收政策,使電力行業一度享受著較低的納稅額。但實施私有化改革之后,歐洲電力企業運營面臨嚴格監管,利潤空間受到擠壓,輸配環節利潤主要取決于資金成本和運營效率。
與國際電力行業比較,我國電價仍處于較低水平,而且漲幅遠低于國際平均水平。2001至2007年間,國際能源署統計的56個國家居民平均電價累計上漲76%,工業水平電價累計上漲84%,遠高于我國同期銷售電價的漲幅。
歐洲對電力企業的稅收及電價政策演變對我們具有借鑒意義。在今后的工作中,需要繼續深入開展電價政策研究,積極策劃呼吁,努力疏導電價矛盾,爭取財稅政策支持,促進行業健康發展。
三、建設堅強智能電網是促進能源可持續發展的必然選擇
(一)智能化已經成為世界電網發展潮流
通過實地考察學習,深切感受到歐洲國家對智能電網的高度重視,普遍將電網智能化發展視為應對氣候變化、促進經濟發展的重要措施。例如,德國政府已經出臺能源法案,要求新建電力用戶安裝智能電表。歐盟出臺了相關政策,計劃2020年有80%以上用戶配備智能電表。在發展思路上,歐洲明顯側重于配電和用戶側,注重利用先進信息技術,提高電網互動化水平,滿足可再生能源接入、用電數據分析等需求。這種思路既有出于國情和電網發展現狀等因素的考慮,也有利益集團驅動的影響。
相對而言,國家電網公司提出的“加快建設以特高壓電網為骨干網架、各級電網協調發展,具有信息化、自動化、互動化特征的堅強智能電網”發展戰略,不僅更加符合我國能源資源與生產力逆向分布的自然稟賦,符合工業化進程中電網快速發展的基本國情,而且更加適應世界能源開發利用方式深刻變革的新趨勢。筆者深切感受到,國家電網公司對智能電網的思考、研究及實踐均已走在了世界前列,必將對國際智能電網發展潮流起到引領和推動作用。
(二)堅強智能電網將創造新的商業模式和市場空間
堅強智能電網對經濟社會發展帶來的變革將不僅僅局限于能源領域,可能會徹底轉變能源和公用事業行業的商業模式。物質變化、能量變化、信息控制是世界三大基礎技術。通過堅強智能電網,實現了能量和信息的一體化傳輸,形成了集電力輸送、能源配置、信息傳輸、網絡服務等功能于一體的社會公共服務平臺。電網的功能作用將發生革命性的變化,其對未來社會影響的范圍之廣、程度之深,可能會超出我們的想象。
10月27日,2016中國管理?全球論壇暨金蝶用戶大會在廣州舉辦。當天下午,“財務轉型?價值創造――共享經濟時代的集團財務轉型高峰論壇”與各界企業菁英及學者論道共享經濟時代背景下中國集團企業管控與財務轉型之路,探索中國經濟新形勢下,企業如何“業財融合,價值創造”。
金蝶中國助理總裁EAS事業部副總經理尚惠紅從今天的商業環境、財務轉型與重新定義財務管理三個方面闡述如何重新認知周邊事物、工作與財務管理。她表示,時代與管理工具發生變化,人們要對周邊的變化予以清晰的認識,既要劃清它們的界限,同時還要打破它們之間的界限,重新定義財務管理工作。
目前,共享經濟的商業模式已廣泛滲入了從消費到生產的各類產業,有力地推進了產業創新與轉型升級。“互聯網+”時代,移動終端、物聯網和云計算的發展,為共享模式創新與應用提供了更多可能,戰略性新興產業如何充分應用共享模式進行商業模式創新,將具有重要的戰略價值。共享模式的去中心化使得每個人都可從被動的消費者轉變成創造者,個體創造力得到極大的釋放。
共享經濟是適應時代的新經濟模式,也是未來最主要的經濟模型之一。未來的智能工廠將擁有采集、傳輸及處理大數據的能力,使制造業形成工業互聯之勢,其含義都是通過智能機器間的連接并最終實現人機互聯,結合軟件和大數據分析,重構全球工業,進而提高生產率、提升能效、降低成本,推動整個產業的轉型升級。
尚惠紅表示,企業在互聯網、云計算、大數據的技術背景下,整個價值鏈的環節中帶來新的一種商業模式:產業互聯網時代接踵而至。在全球化背景下,中國一帶一路、中國企業大量的走出海外,在高速發展的過程中,企業財務管理面臨挑戰與價值再造的難題。首先,由于全球化競爭,資源收緊,產業升級結構轉型,如何為全球經營戰略提供經營決策支持是企業面對的第一個議題。其次是管控風險:由于跨地域、跨行業分子公司眾多,不同公司的財務管理各自為政,沒有統一的標準和規范進行協調。然后,由于業務復雜,供應鏈跨度長,客戶差異化加大,業務復雜程度不斷提升。最后則是人才缺失,財務人員難招聘,流動性強,全球性財務專家培養困難。由此可見,面對新形勢下的全球經濟新常態,如何有效提升企業價值,有效布局企業財務轉型,已經迫在眉睫。
金蝶EAS財務轉型解決方案將集團企業財務轉型總結為“轉型的基礎”、“轉型的手段”以及“轉型的助力”三個關鍵點。
轉型的基礎
首先,實現規范、統一、可視、可控的財務管理是財務轉型的基礎,而財務共享是財務管理轉型的基礎之一。她表示,所謂財務共享服務中心是將不同地區重復性高、易于標準化的財務業務拿到一個SSC(共享服務中心)來處理和報告。財務共享服務為重塑財務價值結構提供三大基礎。首先是數據基礎,包括云計算與大數據共享中心的數據倉庫,數據挖掘與實時、智能的財務信息;其次是管理基礎,包括流程制度標準化的流程標準化,制度規范化以及將制度規則內嵌在流程中予以控制和實現;最后則是組織基礎;實現財務職能崗位分離:構建交易處理團隊、管理控制團隊、決策支持團隊。財務共享服務實施的四大關鍵因素包括:組織人力、流程、運營管理三大方案和信息系統設計與實施。在組建方案的基礎上,結合業務流程及系統基礎,設計財務共享服務中心實施規劃。
轉型的手段
管理會計是實現企業戰略落地的有效工具與手段,是企業財務轉型的重要體現。她表示,管理會計是實現戰略落地的有效工具,管理會計有許多可以使用的工具,包含預算、成本、計算分析、資金管理等;在財務管理領域,如果這些工具還沒有在日常管理工作中使用,或者在這一部分管理方面還屬于企業較為薄弱的環節,財務轉型也談不上成功。
管理會計是一個深度參與管理決策、制定規劃與績效管理系統、提供財務報告與控制方面專業能力的專業領域, 幫助管理者制定并實施組織戰略。財務轉型提供了組織基礎,財務轉型的目標是價值創造,企業價值創造的目標是讓財務從戰略財務、業務財務,不同的業務范圍之內讓企業塑造專業的團隊,也就是專業的人做專業的事,讓專家去從事更多高級的戰略財務。財務轉型帶來的價值有兩種:一種是管理上的提升,一種是成本上的降低,提升管理效益與經濟效益。轉型的標準則是讓企業的業務更加優化,業財更加融合,決策更加高效。
轉型的助力
企業財務管理的智能化、移動化、云化的快速發展,標志著企業人人財務時代的到來。尚惠紅表示,今天的財務人員定位,不單單是過去的賬房先生,而是從傳統實物向價值創造轉型。未來的“業財融合”,財務要深入到業務前端,幫助企業業務去優化流程與商業模式,從而管理和監控整個生產經營過程。未來財務人員不再是財務核算,要成為真正的企業財務管理戰略的制定者、戰略的執行者,以及生產執行的監督者和管理者。未來的CFO要能是企業戰略的參謀長,同時是企業各個業務團隊的財務管家,并是利益相關者的價值創造者。
未來的財務
2016年《財富》世界500強公司的總營業收入為276,340億美元,比上年下降了11.5%,凈利潤也下降了11%左右。從2009年以來,全球500強公司銷售收入第一次出現兩位數下降。世界500強公司上榜門檻也由2015年的237.2億美元下降到今年的209.2億美元。雖然中國上榜企業入圍110家,僅次于美國,位居世界第二,但是隨著中國經濟進入轉型期,國內企業也面臨著經濟下行的挑戰。未來企業希望在傳統的資金管理上能夠上升到司庫管理,讓管理的職責能夠從受訓的處理向戰略性的財務財資管理延伸,也就是從過去分散式的財務管理走向集中式的現階段。未來企業將向貨幣金融化和產業結合的方式處理,中國企業走向世界,企業司庫成為財務轉型的又一趨勢。
【關鍵詞】 大數據; 云會計; 財務共享; 影像管理
【中圖分類號】 F232;C935 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2016)20-0129-03
一、引言
大數據、云會計[1]時代的到來,以企業信息化建設多年積累的結構化數據為核心的海量數據通過大數據挖掘與價值發現,能夠推動企業經營管理模式的不斷轉型與發展。財務共享服務中心將集團企業和各個分子公司共同、重復的業務集中到共享中心進行統一處理,通過標準化和流程再造,達到降低企業成本、提高效率、保證質量、提高客戶滿意度的目的[2]。影像管理系統作為企業財務共享服務中心建設實施的重要信息系統,通過掃描將紙質單據生成電子影像,以影像信息作為流轉要素,以電子信息化手段代替傳統審批流程和原始憑證查閱,不僅能夠實現企業審計所需會計資料影像化的轉化,而且使企業能在較低的成本和較小的風險下提高業務處理能力,提升運營效率。
近年來,電子影像管理相關研究引起了學術界和實務界的關注。周小平等[3]針對現有手工管理紙質檔案和票據存在的弊端,提出充分利用先進的軟硬件技術實現票據、檔案電子化管理的解決方案。石妙希[4]從推廣的必要性、系統的構建以及存在的問題三個方面詳細闡述了檔案影像管理系統的構建。樊小泊等[5]研究了如何利用美國環境系統研究所(ESRI)公司的空間數據庫中間件和ArcGIS Engine前端開發組件,構建海量影像數據庫管理系統過程中涉及存儲和檢索的關鍵技術。
綜觀現有研究發現,這些文獻大多是從當前影像管理的業務需求、系統構建的模型方法以及關鍵技術等方面去思考,很少涉及電子影像管理的具體業務處理流程與功能設計,并且現有的研究背景基本未基于企業的財務共享服務模式。基于此,本文研究大數據時代基于云會計的財務共享中心電子影像管理框架、流程與功能設計。
二、大數據下基于云會計的財務共享中心影像管理框架模型
財務共享服務模式通過流程的標準化、規范化與再造,能夠提高企業的經營管理效率、風險管控水平,實現企業的成本控制與財務管理模式轉型。影像管理作為實施財務共享服務中心建設的重要支撐系統,通過大數據、云計算、移動物聯網技術,實現了票據實物跟蹤流轉、原始憑證調閱、票據影像無紙化業務處理,為企業實施財務共享服務提供了強有力的支撐。基于此,本文構建了一個大數據下基于云會計的財務共享中心影像管理框架模型,如圖1所示。
圖1所示的財務共享中心影像管理框架模型是建立在大數據、云會計的基礎上,主要包括基礎設施層、業務層、數據層、服務層、應用層和用戶層等層次。
基礎設施層中基于大數據、云計算技術的智能終端、服務器、存儲器、網絡和安全設備為業務層的網絡報銷系統、財務核算系統、資金管控系統、績效管理系統、合同管理系統和電子檔案系統等直接提供系統的運行環境支撐,并為數據層、服務層和應用層從企業內外部收集與企業影像管理所需的相關電子影像數據提供采集通道。
數據層將來自業務層的與企業影像管理相關的DBMS、HDFS、File NOSQL等ODS業務同步復制數據庫的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據經過ETL數據抽取、轉換和加載,并借助Hadoop、HPCC和Storm等大數據技術進行規范化處理后,建立以影像管理為主題的,包括憑證管理、合同管理、票據管理、績效管理等多個維度數據的數據倉庫。
平臺服務層對數據中心的數據通過數據處理、數據利用、應用整合、用戶整合和基礎服務,采用文本分析和搜索、可視發現、商業智能和高級分析等決策支持技術,對來自數據層的與影像主題相關的信息進行分析整合,面向用戶層的集團公司、分子公司和相關干系者,根據企業財務決策的要求,對影像平臺提供的數據進行分析利用,從而幫助企業管理決策。
基于云會計平臺,集團企業通過與基礎設施層中的智能終端、服務器、存儲器、互聯網等的連接,從企業內部機構、外部市場、稅務部門、銀行和會計師事務所等處,收集與企業財務數據和非財務數據相關的影像數據。由于這些數據可能分布在不同的地域和機構,并且影像數據類型可能不同,因此需要借助云會計平臺去實現這些分布式影像數據的采集和預處理。從基礎設施層獲得的初始數據源,經由云會計業務層的網絡報銷系統、財務核算系統、資金管控系統、績效管理系統、合同管理系統和電子檔案系統等對其進行初步的采集,并通過后臺的數據模型進行數據挖掘、清洗和整合,使影像管理系統有更加全面和科學的數據支撐,提高管理決策效率。
應用層對云會計業務層的數據進行處理,并將其同步復制到數據庫中,包括DBMS、HDFS、File和NOSQL等,同時借助大數據處理技術Hadoop、HPCC、Storm等[6],對其進行數據的規范化處理后,放到數據中心(數據倉庫)。企業借助平臺應用層的文本分析和搜索、可視發現、商業智能和高級分析等數據決策支持技術,對來源于平臺服務層的影像數據信息進行整合和分析,根據決策的需求形成多種不同層次的決策方案。集團企業的決策者就是用戶層,包括集團公司、子公司、分公司等,需要從應用層的影像管理決策方案中根據相對最優原則進行選擇,并且合理地分配與利用資源。
三、大數據下基于云會計的財務共享中心影像管理業務流程
財務共享服務將集團企業和各分子公司共同、重復、標準化的業務提取出來,通過共享中心進行集中統一處理,影像管理系統有效地解決了財務共享集中處理的要求與原始憑證分散產生的矛盾。影像管理系統支持對票據影像的采集、傳輸、存儲和調用,并能實時跟蹤影像文件、紙質票據的狀態和位置信息。影像管理系統分為掃描子系統和影像服務子系統兩個部分。掃描子系統通常安裝在分散的各分子公司電腦端,電腦端通過控制不同的高速掃描儀對各種原始憑證、發票、報賬單、合同等會計資料進行影像掃描、圖像處理、封面條碼識別、發票OCR識別、影像自動分組和影像上傳(包括實時上傳和批量上傳)等操作。影像服務子系統則負責對實物票據和影像票據資料進行管理,各分子公司的采集人員首先將采集的紙質票據進行分類整理,隨后掃描人員通過掃描端將票據掃描并上傳至財務共享中心,財務共享中心即可記錄、監控有關部門對實物票據的接收、內部轉移等信息,也可以通過影像管理中心實現對影像票據資料的審核、瀏覽、調閱以及相關的統計分析。
下面從影像采集、影像傳輸、影像存儲、影像調用四個核心環節對企業財務共享服務中心的電子影像管理過程進行詳細闡述。
(一)影像采集
影像采集是影像管理系統的數據輸入前端,集團企業各分子公司首先對各類原始憑證、發票、報賬單、合同等會計資料進行匯總收集,隨后通過各類高速掃描儀進行靜默式掃描,隔離復雜的參數,影像管理系統能夠根據會計資料類型的不同自動篩選相應的掃描儀進行影像識別。針對原始憑證的影像識別,影像管理系統可以提供印刷體識別、手寫體識別、條形碼識別和OCR識別。針對票據管理,影像管理系統是通過OCR識別技術對發票資料進行掃描,自動分析并對發票進行校驗,無需人工干預。針對企業資金管控,影像管理系統可以自動篩選承兌匯票行號、票號,并與央行數據庫進行比對,識別假票、廢票,實現承兌匯票的智能管理。針對合同管理,影像管理系統是通過綜合版面智能分析技術和模式智能匹配技術,只顯示合同的封面、蓋章頁等關鍵頁以提升后期的審核處理效率,緊密貼近企業的業務需求。同時,對上傳影像進行版面分析、特征定位、特征抽取、模式匹配以及批次清分,將電子文件進行分組管理。此外,影像管理系統還會采集Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume等系統日志數據,以及通過網絡爬蟲技術從網頁中抽取信息。
(二)影像傳輸
影像傳輸主要通過TWAIN協議、SANE協議以及ISIS接口將采集的確認無誤的影像資料上傳至FTP服務器。影像掃描人員首先將采集的影像資料按照紙質會計資料的分類方式進行歸類,實現紙質檔案與電子檔案的一一對應。隨后對掃描進入系統或者導入系統的影像資料逐一進行初步質檢,對于質檢未通過的影像,掃描人員可以直接將其刪除并進行重新掃描錄入,也可以對其做進一步處理,包括裁剪、旋轉和糾偏等圖片處理技術,以此提高影像的可用性。對于重新上傳的影像資料,系統會精確控制其業務屬性,便于財務人員對新增的影像資料進行審核上傳。對于初步質檢通過的影像資料,系統會自動將影像資料與紙質檔案進行關聯,并建立相應的索引信息。此外,各分子公司的掃描人員可以選擇實時上傳和定時上傳兩種影像上傳模式,同時通過校驗碼認證,可以確保上傳影像信息的安全性和正確性。
(三)影像存儲
影像存儲支持多種數據存儲技術,影像管理系統不僅可以采用磁盤和磁盤陣列集中存儲、Oracle和DB2分布式數據庫存儲,也可以采用MongoDB、HBasse以及Hadoop的Hive、Inpala等對數據進行并行存儲。影像存儲在存儲結構上可以采用Geodatabase模型和影像分布式云存儲兩類。系統通過Geodatabase模型可以將正確無誤的影像資料分為影像目錄和影像數據集兩種方式進行存儲,在層次較高的影像分類上采用影像目錄的方式存儲,在層次較低的影像分類上采用影像數據集的方式進行存儲,即系統首先對存儲的影像信息進行自動分類,并建立相應的影像管理知識庫用來存儲影像管理系統中的各種信息元素,主要包括原始憑證、票據、合同以及報賬單等元素,這些元素可以采用影像目錄的方式進行存儲,而其中的每個信息元素又包含了多種不同的詳細信息,這些信息可以采用影像數據集的方式進行存儲。影像分布式云存儲利用集群、分布式文件等技術,不僅可以解決海量影像的存儲問題,還可以解決存儲設備間的協同性問題,即在影像存儲中,系統通過分布式文件技術存儲正確無誤的影像資料,利用集群技術在共享中心構建不同的文件服務器來存儲不同時期影像資料的數據信息,使得系統實現影像資料的海量存儲。
(四)影像調用
集團企業和分子公司通過影像管理系統可以實現影像信息的實時查詢調用。影像管理系統在影像存儲階段存儲了包括影像資料、影像來源、獲取時間和分辨率等元數據信息,因此在影像調用階段,系統可為用戶提供影像級別的元數據查詢和瀏覽,通過這些元數據,用戶無需打開查詢到的影像資料,僅通過查詢結果即可判斷是否存在滿足條件的影像資料,這樣不僅可以降低打開影像瀏覽的時間,還可以大大提高查詢工作的效率。用戶也可以通過精確查詢、模糊查詢及組合查詢等多種查詢方式獲取個性化的影像資料。在查詢到符合條件的影像后,用戶可以對其進行實時動態處理,即基于財務共享云平臺對影像進行投影、組合、拉伸、映射渲染等操作,并實時獲得影像處理結果,以便后續的影像下載和分析。系統為用戶提供了兩種不同的分發方式下載圖片,一種是用戶選擇若干影像后下載其全部的原始數據,另一種是用戶對影像作進一步確認,只選擇自己感興趣的區域進行裁切下載,同時用戶還可以自定義影像輸出的分辨率和影像格式等。系統還支持桌面客戶端、各種Web APls和移動設備訪問共享的影像資料,使得用戶在任何地方都可以獲取其需要的影像資料并進行分析應用。此外,大數據下的海量影像數據更新頻率快,僅僅依靠手工單張更新會極大地降低更新效率,因此影像管理系統為企業提供了數據加載工具,可以加快影像數據導入、導出的速度。
四、結語
基于大數據、云會計技術的財務共享服務中心影像管理系統,通過電子影像掃描技術,可以幫助實現各類業務單據審批的智能化處理。本文構建了大數據時代基于云會計的企業財務共享服務中心影像管理框架模型,并對影像管理的核心業務過程進行了詳細闡述。通過建設影像管理系統,可以實現單據管理的規范化和高效化,促進單據審批流程高效運轉,提升財務共享服務中心的運營能力和服務效率。
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人工智能在會計領域的應用現狀
今年3月份,德勤會計師事務所宣布與Kira Systems聯手,將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中,引發會計行業對人工智能的關注。其實,在某些領域,人工智能已經涉入頗深,如機器人顧問已經成為金融服務領域的最佳拍檔,而自動化的稅務籌劃也已經成為今年美國報稅季手機應用程序中主推的一款APP(應用程序)。
目前,財務、審計及稅務自動化軟件已被普遍使用,人工智能已經與這三大行業有了初步接觸。但從相關軟件在這三大行業的實際應用情況來看,應用范圍還不是很廣,應用層次同樣不高,應用的程度也不是很深,還僅停留在對機械、單一、重復的財會事項的處理上。
不過,可以預見的是,在不遠的將來,人工智能不僅會進一步夯實和拓寬自己在財會、審計領域的應用范圍,而且還會向縱深及橫向發展。比如,財務人工智能會將企業的財務管理與日常生產經營管理相結合,這不僅會大大提升企業財務管理的水平、拓展財務管理的功能,而且還會大大促進財務管理向管理會計的拓展和升級,促進企業的戰略、業務和財務一體化,使得企業各級管理人員能據以對日常發生的各項經濟活動進行規劃與控制,并幫助決策者做出各種專門決策,從而更好地改善經營管理,更好地創造和維護價值,提高企業經濟效益。
人工智能將重塑會計、審計行業
隨著大數據等基礎人工智能技術的飛速發展,人工智能所需的基本框架已經搭建起來,其對會計、審計等行業的影響會越來越深刻。英格蘭威爾士特許會計師協會聯合上海國家會計學院于9月12日舉辦了“大數據重塑財務與審計”論壇,與會學者預測:大數據將重塑財務與審計行業,不僅基層會計人員將大幅減少、業務會計界限逐步消失、專業會計機構高度集中,同時財會部門還將成為大數據處理部門。
第一,可以大幅度提高會計及審計信息的質量。現階段我國會計及審計行業普遍存在著信息失真的問題,而這些問題產生的根源就在于對會計及審計信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作,而人工操作不僅可能存在人為失誤,更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問題,事實上,人為因素正是造成我國會計及審計信息失真的重要原因。通過人工智能,不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會計及審計信息失真的可能性,而且也會在很大程度上減少人為篡改或造假財務資料等舞弊的可能,從而使得會計及審計信息質量大幅提高。
第二,可以使得會計及審計行業的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企業使用財務軟件,不僅可以不必花費更多的人力和時間處理機械、單一、重復的財務事項,而且還會大大提高會計核算的效率和質量;審計部門使用審計軟件,不僅同樣可以大大降低人力資源耗費,而且還會在對各類報表項目、交易及披露進行即時全面分析后,在更短的時間里對賬面數據進行風險評估,找出可能存在問題的風險點,從而提高審計的效率和效果。
第三,可以更好地防范風險,提高企業競爭力。人工智能在挖掘數據的基礎上不僅可以處理大量數據并建立數據庫,而且還可以對數據模型進行持續跟蹤分析,從而對企業的各類投融資及盈利等重大事項進行預測,這相對于人類有限的信息存儲量和計算能力,人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運算能力。同時,人工智能可以結合專家決策系統識別并消除金融危機給企業財務管理帶來的影響,還可以通過建立風險預警模型,來識別財務風險,化解安全隱患,從而大幅度提升企業的競爭力。
第四,促進傳統財務、審計工作模式的改進。現行企業財務核算大多按照基本業務流程來劃分會計人員的工作職能,人工智能的引進不僅可以大量解決一些繁瑣、程式、高頻的工作,而且一定會在很大程度上打破以往對財務及審計工作的分工。在手工記賬環境下存在的機械、單一、重復財務事項,在實行人工智能后,相關人工崗位可能會取消或大幅度精簡人員,而精簡的財務人員則可能改為程序操作員或從事管理會計崗位,這就打破了以往對財務崗位的分工格局。人工智能對審計工作也同樣會產生大幅度的影響,如會打破原來按照會計業務的類別或性質進行分工審計的格局,這不僅需要增加精通財務軟件和審計軟件的技術人員,以適應人工智能下審計工作的需要;同時還要考慮在人工智能下企業財務可能出現的新情況、新問題,如新的舞弊形式和錯誤類型,以便更有針對性、實效性地開展審計工作。
智能會計時代的會計人才特質
未來隨著人工智能對會計行業的重塑,會計職能也將隨社會及企業要求的變化而轉變。企業需要的是對財會工作具有較高業務水平和勝任能力,而且在至少一個或多個相關領域能出類拔萃的財務人。會計人才將擺脫低端、純粹的財務處理工作,進而將信任度、創造力、溝通能力、洞察能力、解釋能力以及對稅法與傳統簿記掌握能力置于優先考慮的位置。
首先,在智能會計時代全面數據化的大環境下,會計人必須成為確保數據安全以及軟件正常運行方面的專家;在擁有更多的可用數據、歷史數據越來越可靠的情況下,必須提高對風險的識別與分析,從而為商界客戶提供戰略的預測模型和未來規劃。
其次,伴隨著智能會計時代會計處理全流程自動化、會計決策分析智能化和會計服務共享化等趨勢的到來,一方面會計基礎工作將更加專業化,另一方面大量程序性的會計基礎工作將被會計信息系統所取代,從而導致會計人才從基礎性的、程序性的、重復性的會計核算工作,轉向更有價值的、需要更多職業判斷的、基于大數據的數據分析和挖掘等會計管理工作,會計人才的管理職能與數據分析師職能將越發凸顯。
再者,智能會計時代,企業內部經營管理和外部生存發展都將產生重大變革,具體而言有十大趨勢:業財深度一體化、處理全程自動化、內外系統集成化、操作終端自動化、信息提供頻道化、處理規則國際化、會計信息標準化、會計組織共享化、風險威脅擴大化、處理平臺云端化。這些發展趨勢要求會計人才必須向復合型人才轉型。復合型財會人才應熟練掌握財會理論和實務操作,擅長IT技術,同時還應精通資本運作、內部控制、管理會計、納稅籌劃、金融保險等與財會相關某一或多個領域的專業知識和實務操作,對本職工作所涉及的方方面面具有很強的應變和處置能力,能夠在以財會領域為中心的較大范圍內駕馭自如。簡而言之,復合型財會人才要能夠及時適應以下三方面的變化和發展:一是要能夠及時適應財會專業及相關專業各方面的更新和發展;二是要及時適應各種新生事物所帶來的新思考、新問題、新變化;三是要適應整個社會不斷進步帶來的各種變化和發展,要具有很強的適應性和應對能力。
會計行業如何應對人工智能的沖擊
智能會計時代的到來,是一場會計生產力的變革,必然引發生產關系的調整。會計行業應該從整體出發,充分認識技術進步對整個行業帶來的重大變革。
首先,人工智能技術的提升與應用倒逼會計人才轉型升級,對會計人才的能力框架建設提出了新的要求。會計行業需要對會計工作的性質和會計人才種類進行重新分類,一些傳統、簡單、重復等依靠手工進行的會計工作應該取消,以采用新技術的新型會計工作取而代之。同時,會計人才的種類也應隨會計工作性質的調整而相應調整。
關鍵詞:構建;財務;共享;研究
隨著共享服務社會實踐的深入,財務共享中心憑借作業成本低、管理效率高、核心競爭力強的優勢,越來越受到集團企業的重視。各集團企業紛紛成立了自己的財務共享中心,取得了豐碩的實踐成果,同時也發現了一些問題。B壽險公司2004年成立,是行業內中型公司,下轄200余家分支機構和4家子公司,正在籌劃成立財務共享中心。那么,B公司應該吸取社會實踐中哪些經驗和教訓,并在目標規劃和實現路徑上制定哪些對策呢?
一、經驗和教訓
(一)人工成本不降反升
東部工資高,西部人才少,這是國家目前的現狀。許多共享中心擇址,多輪比較后還是選擇了北京、上海等發達城市。以B公司假設,財務350人,轉崗200人,成本總額不變,可轉換北京60人。超過臨界點,成本即上升。首先轉崗不一定代表成本下降,另外臃腫、官僚、低效是總部的通病。
(二)人員步入離職陷阱
共享中心的基礎業務是資金和會計服務,長期從事簡單、大量、重復的枯燥勞動,使員工技能單一、職業前途黯淡;共享中心員工長期與主營業務脫節,無法講述數據背后的故事,從而淪為輔助崗位;有些公司共享中心設在財務部下,員工在公司的地位較低;以上原因使得員工工作較短的時間即會選擇辭職。
(三)稅務風險和成本高起
稅務全國集中后,會出現三個問題:一是,中斷了與屬地稅務的維系關系,稅優政策和監管要點公司不能做出及時反應。二是,稅檢、稅審、約談等稅務工作,會耗費巨大的差旅和人工成本。三是,缺少本地稅收籌劃,僅禮品代扣個稅、招待費調增、視同銷售稅金,三項會直接增加B公司至少2000萬以上稅負。
(四)信息系統成本過高
共享中心高度依賴信息系統,使用一體化ERP解決方案會遇到三個問題,一是,廢棄以前構建的信息系統;二是,升級IT底層的運算、存儲、網絡;三是軟硬件的日常運維、ERP各模塊性能的提升需要大量技術人員。這些花費都是巨大的,有些公司不堪重負放棄了ERP的一體化使用。
二、應對的策略
(一)整合共享財務服務提供者
財務共享中心的核心是運營管理平臺,屬于必須自建、自運維的部分,它連接著共享服務的需求與供給。從互聯網演進和社會實踐案例看,松散的個人組織更適合做共享財務服務的提供者。他不必是專職的,給B公司服務的同時,也可以為其他公司服務;獲得B公司會計報酬的同時,也可以獲得其他公司英語老師的報酬。多樣化的職業和穩定預期的報酬是他共享個人能力的基礎。這很像滴滴打車,司機在滴滴注冊賬號后成為出行服務提供者。他在滴滴平臺通過搶單、送客、報酬分成。換以財務報銷場景,B公司轉崗財務在平臺注冊賬號,通過專業審查成為審票服務提供者。平臺根據報銷復雜度、金額大小、出錯概率給報銷單定價,通過搶單、審票、抽檢環節,審票者獲得報酬。報酬和信用被平臺時時追蹤、排名、公告。共享服務提供者不只是會計,還包括流程規劃師、數據架構師、系統運維師等。
(二)整合IT服務支持提供商
財務共享中心需要信息系統的支持,但擁有大型ERP不應再是首選目標。首先是它的價格和運維開發成本巨大,另外像阿里云提供的基礎設施、用友金蝶提供是財務共享應用是自建無法超越的。因此對于B公司來說,現有系統的整合、硬件和軟件的租賃可以大大縮減前期投入并取得更優的效果。另外,公司還可以有充足的時間思考,將什么模塊納入到自有,從而避免浪費。公司現有核心業務系統、財務ORACLE系統、恒生資金管理系統、費控報銷系統、數據分析BI系統、人事EOR系統等,由私有云支持并形成各自的結構化數據庫。公司首先應明確各個系統的功能,從新規劃數據倉庫,通過數據接口實現系統連接。然后根據共享中心的設計圖紙租賃其他的軟硬件服務,比如綜合報賬系統、商旅服務集成系統、電子檔案管理系統、稅務共享集成系統等。供應商在提供系統的同時,一般會提供云服務,從而解決系統升級和硬件的困擾。
(三)數據智能逐點突破技術難題
財務共享中心的基礎業務是資金和報銷服務,即會計工廠服務。既然是工廠無燈化是努力的方向,數據積累和機器學習是實現的方法。在報銷服務場景下,招待費是比較簡單的項目,附件一般只有一張發票。系統只需要信息化發票的內容,并與填制的報銷單匹配,即可完成自動審核。但是會議費的審核要復雜的多,會議費附件一般包括會議通知、簽到表、會議照片、費用發票、費用清單。機器首先要判斷附件是否齊全,這個通過二維碼技術可簡單完成;接著判斷發票是否合規,這通過稅務共享集成系統也容易完成;最后判斷邏輯是否合理,這是最難部分,機器需要根據簽到表人數,計算住宿費和餐飲費是否合理并與費用清單比對,需要識別會議照片上的人數與簽到表人數是否擬合,需要與數據庫比對簽到人員是否在會議期間同時出現在別的地方。對于復雜的項目,機器需要使用算法,持續提升審核的精度。
三、前瞻性思考
作為用友3.0階段的全新產品與服務形B,“用友云”定位社會化商業應用基礎設施和企業服務產業共享平臺,提供社會化商業應用云服務,由PaaS、SaaS、BaaS、DaaS以及與軟件的融合服務等組成,包括用友云平臺、領域云、行業云、暢捷通小微企業云、企業金融云和云市場等。來自企業、政府、研究機構、媒體、行業協會以及包括華為、阿里、滴滴、360等生態伙伴在內的超過1000 名嘉賓現場共同見證了用友云的全新上線,并深入探討了互聯網時代的企業云服務產業生態共贏之道。
云服務成為產業新模式
在移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈為代表的新一代技術的驅動下,交易平臺化、票據電子化、流程自動化、數據資產化、組織扁平化、管理智能化成為新技術時代的商業場景,社會化商業和數字經濟正成為商業社會和各國經濟轉型升級的方向,預計到2025年,全球經濟總值的50%將來自數字經濟。
在新的技術浪潮下,企業互聯網化發展加速,企業應用從私有化部署走向公有云服務,從企業內部走向全產業鏈和最終消費者,從局部應用走向全員應用,從基于流程的功能化系統走向基于數據的場景化服務。“企業計算從企業級演進到社會級,企業將全面走向云化,云服務將成為企業IT產業新模式”用友董事長兼CEO王文京介紹到。在工信部剛剛的《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年》中提到,到2019年,中國云計算產業規模達到4300億元。
賦能中國企業
應用新一代信息通信技術,實現企業互聯網化是當今中國企業共同推進的發展潮流。“與提供計算、存儲和網絡基礎設施服務的IaaS不同,用友云提供面向企業的技術平臺,包括通信、支付、電子發票、審批、表單、打印等的公共基礎服務,包括財務、人力資源、采購、協同辦公等的公共領域服務,成為社會化商業應用基礎設施服務,讓云計算模式在企業快速落地,幫助企業實現業務創新、管理變革和IT簡便化的互聯網化發展”,王文京介紹到。
用友云通過數字營銷、智能制造、智慧采購、企業金融服務,以及業務、金融、IT融為一體的行業平臺等幫助企業實現客戶導向、數據驅動、快速創新和響應市場的業務創新。通過協同辦公、財務與人力資源的共享服務、智能管理等幫助企業實現員工能動、實施運營的管理變革。通過提供隨時、隨地、隨設,按需使用,按量付費的云服務模式,降低IT使用成本和難度,幫助企業實現IT簡便化。
企業服務都在這
用友云包括云平臺、領域云、行業云、小微企業云、企業金融云與云市場,領域云包括財務云、人力云、采購云、營銷云、協同云、電子發票、云通信等;行業云包括建筑云、汽車云、金融云、能源云、政務云、餐飲云等;企業金融云包括暢捷支付和供應鏈金融等,與此同時用友云市場將聚合大量由生態伙伴提供的面向細分行業、細分領域的云服務和各類專業服務。“企業服務都在這“用友網絡執行副總裁兼用友云事業群總裁謝志華講到。
用友云平臺是面向社會化商業應用基礎平臺,是用友云的核心。平臺由開發平臺、運行平臺、運維平臺、應用市場和運營平臺組成。平臺開放各類企業級應用服務,支持AR/VR/MR、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在企業級場景的深入應用,支持客戶、行業及領域級的云擴展架構,適配多種IaaS,支持混合云及應用級的運維。企業應用開發者可以高效開發、并交付各類企業應用服務。
同時,“保障用戶在用友云上的數據安全是用友云服務的基準生命線。”用友網絡副總裁兼CTO程操紅介紹到,在保障用戶云服安全方面,用友聯合安全領域的領先的服務商,從安全治理到安全技術、從安全開發到安全運維、從安全生產到安全運營,按照國家安全標準和業界領先的安全實踐進行了嚴密的戰略、流程和技術的設計與實現,為客戶和伙伴提供社會級的安全保障,服務覆蓋從物理環境、訪問控制、配置管理、應急響應、安全審計、持續監控、供應鏈等多個環節的安全控制要求。
聚合服務,生態共贏
“作為建設與運營企業服務為核心的用友云市場,將聚合所有生態伙伴企業應用與服務產品,向企業客戶提供從購買、部署到運營、培訓的一站式服務。”用友副總裁兼用友云市場總經理傅毅介紹到。目前,進駐到用友云市場的除了用友的云服務外,還包括其他SaaS類應用服務、運營服務、數據服務、知識服務、安全服務、云解決方案、專有云應用等, 真正提供面向企業的一站式的社會化云服務。
關鍵詞:敏捷后勤敏捷財務管理企業信息工廠敏捷公司
一、敏捷制造的背景
敏捷制造(Agile Manufacturing)這一概念是1991年美國國防部為解決國防制造能力問題,而委托美國里海(Lehigh)大學亞柯卡(Iacocca)研究所,擬定一個同時體現工業界和國防部共同利益的中長期制造技術規劃框架,提出了“21世紀制造企業戰略”研究報告。報告對敏捷制造的概念、方法及相關技術做了全面的描述,是美國進行先進制造技術研究的重要里程碑。
報告指出敏捷制造企業的特征(以最短的交貨期、最經濟的方式,按用戶需求生產出用戶滿意的具有競爭力的產品),即能對高質量、高度用戶化產品做出迅速的響應,又能在不斷變化、充滿競爭的全球市場中繁榮昌盛。
二、敏捷后勤的提出
信息技術、ERP集成及物質運輸高度發達,推進制造企業在敏捷響應、敏捷生產及執行等流程前端方面取得了長足進步。然而,短板理論告訴我們,發現并克服“短板”才能使“長板”最大限度發揮作用。同樣評價一個企業是否屬于真正的全面的敏捷企業,敏捷的響應、生產和執行固然是主要方面,這也是我公司長期的優勢,但也同樣存在一個很關鍵也往往容易被忽視的領域——就是后勤。
我公司一直致力于研制技術先進、高質量、低維護成本的產品以及提供及時服務,過去依靠過硬的技術贏得了需方的認可和壟斷市場的地位,但面對內外環境的變化(需方嚴控經費開支及有意培植競爭對手;政府有關部門的更高監管要求以及公司內自身轉制改革發展需求),我公司提出了敏捷制造、敏捷轉型,那肯定不能缺少“敏捷后勤”(Agile Logistics)的參與。
三、敏捷后勤的內涵
在創建和優化提升組織的敏捷響應、生產、執行功能時,必須擴展所有能支持敏捷制造的各種輔助功能,即要發揮后勤的支撐作用來影響和擴展敏捷制造。后勤是資源監控、風險把握的重要領域,是向需方提供價值(定價)的最大貢獻者,也有可能是價值的最大毀壞者。所以未來我們需要在保持研究生產的敏捷同時,逐漸建立一個“敏捷后勤”。
(一)敏捷后勤定義
敏捷后勤是有效組織和監控資源的流動,并建立資源視圖支撐決策,其目的是對客戶需求做出快速響應。
有效組織和監控是指為實現既定目標而采用成本最低、資源流動最合理、全程監控資源流向的方法。
資源流動是指人、財、物在整個需求鏈(從最初的基本單元到最終形成產品裝備)中的流動。
對客戶需求做出快速響應是公司建立敏捷制造、敏捷后勤的出發點和落腳點。
(二)敏捷后勤之敏捷財務管理
后勤涵蓋范圍廣、職能多,包括所有能為敏捷制造提供支撐的部門或單位,諸如:綜辦、人力、財務、紀監審計、保密處、保衛處等,但該領域的專家和學者一致提出后勤的四個基本問題:一、多樣化及多變的需求;二、最佳存貨和補給策略;三、供應鏈管理及流程優化;四、其它重要功能應用(訂單、裝運、庫存、預測、績效、風險管控、保密、協調等)集成。
針對以上四個方面,財務部都能根據其所掌握的項目信息、需方定價機制、庫存物質、工程建設等信息,發揮至關重要的作用。因此,財務部門作為掌握公司經濟、資源運行核心信息的部門,理應率先轉型達到和滿足敏捷制造要求。
(三)敏捷財務管理的實現路徑
敏捷制造的核心思想是快速響應客戶需求,但在快速響應客戶需求背后,是公司各部門通力協作、有效配置內外部資源,合理組織、分配生產任務,最終實現一種動態的敏捷的生產系統。對此,財務將通過完善公司IPD項目管理機制,建立一個信息化工廠和決策視圖,進一步支撐和擴展敏捷制造,最后還要發揮財務作為風險管控的最后一道關口作用。
1、完善IPD項目管理機制,增強財務對項目敏捷的支撐
我公司產品開發流程是“基于需求的全生命周期的產品開發流程”,其中又以IPD機制為核心建立起內部交易市場,對提高管理效率,降低成本,提升質量和效率等方面具有很明顯的促進作用。但在推行的過程之中,也發現存在不少問題,諸如:IPD流程和內部財務管理流程的匹配度問題;內部合同簽訂缺乏有效對象的參照,導致合同金額公允性難以判斷;項目費用預算管理較為粗放;對項目的追蹤分析偏向價值指標,缺乏對業務層面的分析等。需在借鑒和總結過去和實施經驗的基礎上,思考如何在IPD四階段嵌入財務注重價值提升和風險管控的優勢;思考IPD導致組織結構動態化、虛擬化,財務如何適應;思考IPD客戶導向與財務價值導向的關系等。總之,財務管理一切要以服務支持敏捷制造、柔性生產為宗旨,增強財務對項目敏捷的支撐。
2、建立企業信息工廠,促進全公司信息、資源共享,發揮信息價值
財務流程深度嵌入IPD項目開發全流程,也掌握著項目開展進度、消耗資源、合作企業資源信息、熟知外部監管要求和需方產品定價機制等重要信息,因此可以在綜合財務部和公司其他部門掌握的信息基礎上,建立企業信息工廠。企業信息工廠絕不僅僅是大量信息的簡單匯總,它是對數據庫在內外外延上的擴展,其目的是加一個信息共享平臺,能將決策制定與信息需求有機結合起來,并在全公司合適的范圍之內共享傳遞,充分發揮信息價值。
3、多維度多工具挖掘信息價值,構建決策視圖,增厚智能決策基石
信息工廠中的信息可能是最原始的作業信息或技術語言,對決策的支撐作用不明顯、不直接,需要有針對性的對信息工廠根據決策需求對原始數據、信息進行多維度分析、多種分析工具運用,構建系統性決策視圖。
過去對項目的進度、收入、成本、構成等僅做簡單的統計跟蹤反映,不能對決策形成有效的支撐作用。可以通過多維度,比如:項目類型、客戶類別、銷售地區、時間進度、生產線和生產階段等關聯分析,反映數據背后的實質;或者采取更豐富的分析工具,比如:線性對比、回歸分析、堆積分析和SPSS等,深度挖掘數據信息價值并形成系統性決策視圖,這些加工后的信息對前端生產和需求響應更具有用性和支撐性。但必須注意的是公司在管理模式和管理體制上跟一般意義上的企業有很大區別,因此在分析的時候要多聯系公司實際業務及實際情況。總之,隨著我們對內部運營數據挖掘的加深,決策的基石會更加厚實,決策也會更加迅速更加智能。
4、服務前移、強化風險管控,為公司跨越式發展保駕護航
轉制和探索敏捷制造的過程中不可避免的會遇到很多新情況、新問題,此時需要財務強化風險管控意識、服務監督前移,提高公司的風險防范能力。因而,財務部要寓監督于過程之中、融職責于服務之內;積極參與項目的全生命周期管理,從源頭上熟悉經濟業務,將財務管理、定價思想向經濟業務前期滲透;財務監控關口前移,將事后的財務核算、財務監督轉變成事前的經濟業務監督與經濟業務籌劃。財務部做為把控風險的最后一道防線,需要樹立風險意識、甄別管控風險,為公司跨越式發展保駕護航。
四、我心中敏捷公司模型
通過以上分析,敏捷后勤(不單指財務)+ 敏捷智能(包括信息技術和智能決策)+ 敏捷制造就構成了我心中敏捷公司模型。
敏捷后勤和敏捷智能在很大程度上將影響和擴展敏捷制造的各種敏捷功能,因此一個敏捷的公司,不僅需要一個強大的敏捷制造,還需要一個強大的敏捷后勤,這樣才構成整個公司的敏捷性。此外,敏捷的后勤必須加強與企業的其他敏捷功能緊密聯系,才能充分發揮敏捷后勤的支撐作用。
參考文獻:
[1]遲嘉昱、孫翎、陳學廣.敏捷后勤及其體系結構研究 ,軍事經濟研究,2004.4
未來商業智能服務走向將會呈現出三大特點:數據整合、云計算、移動應用,切實的為用戶提供完整、實時、準確的決策與分析服務。
數據整合――傳統的商業智能技術往往更注重結構化業務數據的分析,這些數據一般是企業長期積累的歷史數據。然而,據Gartner預測,未來將有多達80%的企業數據趨于非結構化,并且數據來源涵蓋了傳統和非傳統渠道。這意味著BI分析技術需要由單純的結構化數據分析逐漸向復雜多元的數據類型進行轉變。
云計算技術――為了處理企業呈幾何數日漸增長的數據,使BI分析能夠更快速、穩定的發揮其核心價值,越來越多的企業信息化已經逐步向云計算過渡,利用云計算高效的數據處理方法,讓BI擁有處理海量數據的能力,滿足企業對信息時效性的要求。
“掌”握移動――任何企業都希望獲得真實且實時的數據分析,借助移動互聯技術的能量,BI在移動設備上的應用也將是未來發展的必然趨勢。隨著移動技術的發展及移動終端數量的不斷增長,越來越多的用戶已經開始意識到移動辦公的必要性和方便性,類似的需求和渴望也變得愈加強烈,移動BI建設必將成為亟待解決的迫切需要之一。
作為業界領先的商業智能產品及解決方案提供商,北京億信華辰軟件有限責任公司(以下簡稱億信華辰)從成立之初就是國內該領域的佼佼者,專注于研發“實用易用有中國特色”的BI產品,以“成為具有國際競爭力的商業智能軟件與服務提供商”為己任。經過十多年的發展,已經打造出多條高水平、完整的產品線和與業務高度融合的行業解決方案,如企業稅務信息管理系統、銀行商業智能平臺軟件、衛生統計信息網絡直報系統軟件等。通過全系列的數據采集、數據資產管理、數據質量管理、數據應用和數據運維服務,為全國近百萬用戶提供全數據生命周期的產品和服務。