人工智能技術優勢精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術優勢范文
關鍵詞：電氣工程；智能化技術；理論基礎；技術優勢；應用
中圖分類號：F40 文獻標識碼：A
智能化技術是計算機技術與人工智能理論的完美融合，是最近才興起的一個高新技術領域。但是從出現到發展的短短數年間，智能化技術就受到了普遍的關注和廣泛的應用，其未來前景不可限量。
1 人工智能理論
人工智能，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。通過人工智能本質方向的了解，生產出了一個與人類大腦做出雷同反應的智能化機器，這個主要包含語言識別、自然語言處理、機器人、專家系統和圖像識別等。“人工智能”一詞是在1956年Dartmouth學會上提出的，人工智能發展迅速，成為以計算機主流，涉及信息論、控制論、自動化、生物學、心理學、語言學、醫學和哲學等多版學科。對于其主要的目的就是通過使用機器設備能夠達到智能效果，依賴機器來完成復雜性的工作。智能化的電氣自動控制系統主要就是為了加強整個勞動分配過程，實現了計算機智能化，這樣一來大大的減少了人為勞動過程，加強了工作效率，譬如：鋁電解生產中的模糊自適應控制技術，就是大量使用了人工智能技術。在我們國家主要是通過廉價輸出的勞動力來得出的經濟數值，但是遠遠沒有達到其他較發達的國家經濟水平。在我們電氣自動化控制中加強人工化智能的使用，研制出一個能類似于人類判斷系統、處理功能的控制系統，加強我們生產的能力，推動我們國家的經濟發展。
2 人工智能的優點
針對不同的人工智能控制，需要使用不同的方法進行討論。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神經、模糊、遺傳算法和神經都是一種類非線形的函數近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解，同時會促進對控制策略的綜合性開發。上述的人工智能函數近似器具有常規的函數估計器所不具備的優勢。首先，在很多情況中，精確的掌握控制對象的動態方程是很復雜的，因此控制器在設計實際控制對象的模型時，往往會產生很多不確定的因素，例如：非線性時、參數變化等，這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設計的時候可以不需要控制對象的模型。依據下降時間、魯棒性和響應時間的不同，人工智能控制器通過適當的調整可以提高自身的性能。例如：在下降時間方面，模糊邏輯控制器比最優秀的PID控制器要快4倍。在上升時間方面，模糊邏輯控制器比最優秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比，人工智能控制器具有更容易調節的特征。即使缺乏專家的現場指導，人工智能控制器也能夠使用響應數據來進行設計。還可以通過相應信息、運用語言等方式來進行設計。人工智能控制器具有很強的一致性，輸入陌生的數據就能夠產生很高的估計，可以忽略驅動器對它產生的影響。對于某些控制對象來說，雖然暫時沒有采用人工智能控制器也可以產生良好的效果，但是對其他的控制對象來說，不一定會產生相似的良好效果，因此在設計上必須堅持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中，如果采用規則庫、隸屬函數和適應模糊神經控制器，能夠精確的進行實時確定。在實現這個成果的眾多方法之中，只有通過系統技術的使用才能得到穩定的解，配合簡單的拓撲的結構配置，能夠實現迅速的自學習和快速收斂。
3 智能化技術在電氣自動化控制中的應用
研究結果表明：智能控制、優化設計以及故障診斷的合理使用是實現電氣工程自動化控制的前提條件。
3.1 智能控制
電氣自動化的控制工作中加入智能化技術可實現電氣工程控制的無人操作化、高效化、遠程化以及自主化，給智能化控制創造了良好的發展空間，智能化控制在電氣自動化技術中的廣泛應用更加驗證了智能化技術的優越性，并使智能化技術在其他領域的發展打下了良好的基礎。
3.2 優化設計
在電氣工程自動化控制過程中，經常會涉及到電氣設備的設計，而設計的過程又相當的繁瑣，它不僅要求設計人員對磁力、電氣、電路等學科的知識要有足夠的認識并能恰當的運用到設計工作中，而且它對設計人員的工作經驗也有比較高的要求。傳統的設計方式是利用實驗與經驗相結合的手工設計來完成的，因此方案的達標率低，修改的難度較大；而現在的方案設計是利用CAD技術以及計算機輔助軟件來完成的，不僅減少了設計所需的時間，而且設計出來的方案無論是質量還是使用性能都相對較好。遺傳算法是優化設計的過程中智能化技術應用的具體形式之一，它具有非常強的實用性和先進性，它的使用在一定程度上對設計進行了優化。
3.3 故障診斷
電氣工程系統的運行過程中，電氣設備發生故障的情況不可避免，而在故障發生前必定會有一系列與故障本身存在一定聯系的征兆出現，利用智能化技術，就可以對其進行全面、準確的診斷。由于變壓器在電氣設備中具有十分重要的作用，因此電氣設備監測人員對它的運行狀況格外的重視，經常對其進行不定時的檢測、維修，不過這樣做也不能完全避免電氣故障的出現，為了及時地將故障診斷出來，把電氣故障造成的損失降到最低，智能化技術無疑是最佳的選擇。在運用智能化技術對變壓器的故障進行診斷的過程中，最主要的診斷方式就是通過對變壓器中滲漏油的分解氣體進行分析，快速找到變壓器發生故障的大致范圍，然后再把范圍逐步縮小找出發生故障的具置并對其進行檢修。這樣做不僅加快了對故障的診斷以及檢修速度，而且它還避免了故障對電氣設備造成損害的情況出現，使得電氣設備的運行經濟效益在某種程度上得以提升。
結語
隨著科技的不斷進步，人工智能技術的發展越來越迅速，在人工智能技術的應用下，各種施工變的更加的智能化。而機械企業在電氣自動化不斷成熟的今天，引進人工智能技術更是對生產起到了良好的促進作用，促進企業的更好更快的發展。
參考文獻
[1]耿英會.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技創新導報，2012（2）：66～66.
第2篇：人工智能技術優勢范文
在我國的科技發展領域，人工智能的出現帶來了新的發展前景和發展動力。伴隨著科技大發展的信息化時代的到來，現在涉及到人們生產生活的各個領域都開始實現了人工智能技術的研究和嘗試性應用，通過實踐應用表明，人工智能確實發揮了巨大的技術推動作用。本文從人工智能的概念入手，詳細闡述了人工智能在計算機網絡技術中的運用和未來發展方向，最后對人工智能的科技發展措施進行了完整總結。
【關鍵詞】
人工智能；計算機網絡技術；運用
引言
到目前為止，我國的很多領域都已經開始了人工智能技術的應用，人工智能的技術應用大大方便了我們的生活，同時，也實現了生產和服務領域的革新和進步，對我國整體的科技進步和發展發揮了重要作用。
1人工智能簡介
1.1概念
人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術名詞，人工智能主要應用在人工模擬操控以及實現人的智能性擴展和延伸，人工智能綜合了相關領域的智能性技術、智能操作方法以及智能技術應用，屬于一門綜合性較強的技術類應用科學。屬于一門獨立的新型技術學科。人工智能主要的應用載體為計算機，通過技術研究嘗試實現計算機實體發揮出人的智能，實現對人的智能性模擬應用，智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應用技能的計算機，通過科學的設計和新型的建造方式實現計算機應用系統的高智能水平發揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應用方法是利用人工技術，通過人類智能行為的計算機開發和引入，綜合性研究的科學載體。近些年來，伴隨著計算機軟硬件的技術更新發展速度不斷加快，計算機的實際應用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網絡技術普及促使電子類產品價格不斷下降，許多人工無法短時間內快速完成的任務通過計算機已經可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現實應用能力和基礎。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領域，其中包括了智能化的接口設計、智能化的數據搜索以及智能化的主體系統研究[1]。
1.2接口技術研究
為了實現更加便捷自然的人工智能交流技術應用，智能接口技術的研究在近些年來越來越受到關注。數據的提煉和有效信息的挖掘技術需要從大量模糊和隨機的數據中進行有效信息提取，從而實現對潛在和隱含信息中有價值數據的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數據處理功能模仿，實現智能化計算機的應用。未來，人工智能將會在人工神經網絡中進一步應用和普及，成為未來可具發展潛力的全新領域。在人工智能技術應用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應用中人機關系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產模式產生重要影響，成為整體信息技術發展的新方向和新課題。在新的發展階段，人工智能也將擁有新的應用領域需要出現[2]。
2人工智能在網絡技術中的應用
在網絡安全領域，人工智能技術應用也逐步廣泛發展起來。互聯網信息時代人們的交流和聯系日益密切起來。人們的生產生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網絡信息的安全系數降低，網絡安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術的網絡安全維護應用將成為重要的突破口，大大提高網絡安全系數，同時實現網絡安全性能的提高，對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網絡安全維護中的重要技術優勢。能夠很好的對入網訪問者進行智能識別，提高信息的安全和穩定性[3]。同時，人工智能技術還可以很好的應用到計算機網絡信息服務領域中，一般被稱為智能信息處理技術，通過這一技術的融合可以有效提高人工智能的個性化任務設置，豐富實用方式，提高綜合服務水平。在軟件方面，各類新型開發工具都在不斷應用，人工智能的領域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。
3結論
綜上所述，我國的人工智能科學技術在很多領域的應用已經得到了很大的突破，科學技術與計算機網絡都是在人工智能發展過程中得到自身應用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網絡應用模式的分析和研究，進一步為人工智能的未來發展提供理論研究和參考價值。
作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業學院
參考文獻
[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011，02：20.
第3篇：人工智能技術優勢范文
摘要：職業院校技能大賽賽項的設置與比賽內容，反應了職業教育的發展方向和發展趨勢，人才培養只有與技能大賽有效銜接，才能真正實現技能大賽的辦賽初衷，切實提高人才培養質量。以石油化工生產技術專業為例，從分析技能大賽對人才培養的促進作用入手，對課堂教學、實踐教學及構建課程體系與技能大賽的有效銜接進行了探索，并在實踐中取得了良好的效果。
關鍵詞 ：職業院校；人才培養；技能大賽；有效街接
基金項目：延安職業技術學院2013年研究項目“延安職院‘授人以漁’使命的思想內涵及創新實踐研究”（項目編號：YZK201301）
作者簡介：劉月梅，女，延安職業技術學院教務處副教授，博士，主要研究方向為高等職業教育。
中圖分類號：G712文獻標識碼：A文章編號：1674-7747（2015）11-0004-04
截止2014年，教育部門主辦的全國職業院校技能大賽已有98個項目，賽項設置面向職業院校已開設的量大面廣的主要專業（群），并體現專業核心技能，強調與產業結構升級和高新技術發展同步。［1］三網融合（4G網絡）、云安全、智能家居、水環境監測與治理等賽項的舉辦，體現了職業教育服務國家戰略性新興產業發展的需求、促進職業教育人才培養與產業發展結合的辦賽理念。［2］賽項內容緊密對接行業標準和技能規范，體現相關職業崗位或崗位群專業核心能力與核心知識、產業前沿技術，涵蓋豐富的專業知識與專業技能點，這與職業院校人才培養目標相一致。
職業院校如何將人才培養與技能大賽有效街接，真正做到“以賽促教、以賽促改、以賽促建、以賽促學”，最終促進人才培養質量的不斷提高，是我們每一位職業院校教育工作者應該思考的問題。本文以石油化生產技術專業為例，探討如何以技能大賽為契機，構建與技能大賽與職業標準相銜接的課程體系，全力推進課程改革和教學改革，實現人才培養質量的不斷提高。
一、技能大賽對職業院校人才培養的促進作用
（一）以賽促教，提高教師專業技能水平
在帶領學生參賽的過程中，通過指導學生參賽、研讀評分標準，教師能了解到專業領域最新技術和行業企業對高端技能型人才的崗位技能要求，從而明確人才培養目標和課程改革的方向，為今后的教學改革打下了良好的基礎。加強了教師與企業和同行的學習、交流與合作，促進了教師實踐技能的提高，同時也帶動整個專業團隊建設，鍛煉了教師隊伍。
化工類賽項包括化工生產技術、精細化工生產技術、化工儀表自動化、化工生產設備維修和工業分析檢驗，其中，化工生產技術屬石油化工生產技術專業的核心課程，其余4個賽項內容也是石油化工生產技術專業的專業核心課程，這些賽項的內容和評分標準都具有一定的教學導向作用，加速了專業人才培養方案修訂和課程標準制定的提升和課程體系的改革步伐。
（二）以賽促改，深化專業教學改革
技能大賽是促進人才培養模式和教學改革的重要途徑，是檢驗職業教育教學質量和辦學水平的重要手段。它引領指導教師在吃透大賽賽程和技術規范的基礎上，不斷調整實踐教學內容，以突出課程的職業性、內容的實用性，提高專業技能訓練的完整性和針對性。［3］化工生產技術賽項核心內容是化工工藝實操和仿真操作，教師可以通過模擬大賽參賽項目，以此為載體創設相關學習情境，設計教學活動，進而在課程體系重構、教學內容重組、行動導向教學實施等教學改革方面有所創新和突破。
（三）以賽促建，引領實訓基地建設
技能大賽中所使用的設備以及操作和評價的衡量指標全部以企業為標準，這就要求參賽學校與企業合作，改善原有實訓條件，促進實訓項目標準化、實訓內容企業化，拓展實訓基地的功能，促進實訓基地的資源共享。［4］依據職業標準和崗位需求，化工實訓基地一般包括基礎化學實訓室、化工單元操作實訓室、化工仿真實訓室、化工產品分析實訓室等。其中，化工單元操作主要設備包括精餾操作、吸收-解析、流化床、流體輸送、離心分離、過濾、反應釜、DCS操作等，這與專業技能大賽相對應，并符合企業崗位需求和職業標準的要求，有利于學生實踐技能的提高。
（四）以賽促學，激勵學生成長成才
技能大賽不僅激發了學生的興趣和潛能，使學生從被動學習轉向主動學習，而且涵養了學生的意志和品格，更培養了學生團體協作意識、創新精神和實踐能力，技能大賽獲獎學生會更多地受到企業的青睞，就業質量明顯提高。［5］目前，各類化工企業對學生的職業素質，尤其是綜合素質的要求越來越高，技能大賽吸引著更多的學生投入到其中，并在大賽中不斷的學習成長，在提高自己專業技能的同時，不斷提升自身的綜合素質。
二、人才培養與技能大賽有效街接的探索與實踐
（一）構建與技能大賽相銜接的專業課程體系
職業院校應借鑒技能大賽中化工類賽項評比標準及相關行業標準、職業標準與技術規范，結合學校的實際情況制定出具體、可行的專業技能培養目標，通過分析石油化工職業崗位群所應具備的崗位能力，確定典型工作任務，按照職業技能發展的規律，與合作企業共同構建基于石油化工生產過程和生產任務的課程體系，創新“任務引導、能力遞進”工學結合教學模式。［6］
（二）課堂教學改革
1.理實一體化教學。通過“教學做一體”的改革與創新把學校變成了企業，把課堂變成了車間，真正做到了“教學內容與職業資格標準的一體化設計，教室、實訓室與施工現場的一體化配置，理論、實訓、實習的一體化結合，知識、技能與職業素質的一體化培養”。［7］在日常教育教學始終與技能大賽相銜接，并建立起長效機制。在日常的課堂和實訓學習過程中，要求學生時刻按照技能大賽的操作規程進行操作，把每一堂課當作真實的比賽，當作真正的工作場所。
2.小班化教學。受專業技能實訓場地、工具及指導教師等因素的制約，職業院校學生專業技能的培養通常也是采用班級授課制。［8］但在技能大賽中，通常指導教師都是對幾名參賽學生進行有針對性的培訓指導，這種教學方式能使學生的專業技能水平快速提高。化工類課程尤其是一些實踐性很強的課程如化工設備維修、管路拆裝、化工工藝實操等也應采用小班化教學，分組學習和實訓。
3.強化過程考核。職業學校的教育教學的考核與評價，一直沒有形成一個系統、科學和相對客觀公平的體系。［9］職業學校可以借鑒技能大賽的評比考核標準，進一步規范教育教學，強化過程評價和實踐環節的考核，并建立起一套較為科學合理的考核評價體系，促進人才培養質量的穩步提高。
（三）實踐教學改革
技能大賽的目的是強化職業學校學生職業技能訓練，因此，職業院校應加大實踐教學的比重，在實踐教學中應體現“做中學、做中教”的職業教育教學特色，實現理實一體化教學，使學生的專業技能貼近生產實際和企業要求。［10］為確保人才培養與企業崗位需求“無縫對接”，應形成“校內專業基本技能實訓+校內專業綜合實訓+校內生產性實訓+校外頂崗實習”實踐教學體系，校內專業帶頭人和骨干教師與行業企業專家、技術人員及能工巧匠共同組成專業建設指導委員會［11］，在專業建設指導委員會的指導下，開發出適合企業崗位需求的人才培養方案和課程標準。
（四）技能大賽與學生成長相結合
讓技能大賽應貫徹學生大學三年的學習，讓學生在日常的學習訓練中深入體驗真實的工作環境，尋找自己的差距和不足，促進學生的自我反思和自我成長；［12］同時，還可以讓學生充分展示自己的技能和才華，增強學習的信心，增進同學間的合作與友誼，磨練意志品質。
三、結語
“普通教育有高考，職業教育有技能大賽”［13］，這是教育部對新時期職業教育內涵建設提出的要求，職業院校只有將人才培養與技能大賽有效銜接，才能真正對職業院校專業建設和教學改革、提高人才培養質量起到了積極的推動作用。石油化工生產技術專業人才培養與技能大賽有效銜接的探索與實踐可以為職業院校專業和課程改革提供借鑒和思路。
參考文獻：
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第4篇：人工智能技術優勢范文
提到生態，可能很多人都會想到今天樂視的生態圈。樂視通過把樂視體育、樂視影業、樂視電商、樂視云計算等子公司對外開放融資，在短時間內打造了一個龐大的樂視生態體系。我們可以看出，從保守到開放，是一家公司邁向生態化的第一步，百度也不例外。
對百度而言，一系列的事情促使著他們開始變革，從百度打造航母計劃的決心便可窺見一斑。今天的百度，也正在突破對搜索推廣的依賴。
突破搜索推廣一式：航母計劃呈現百度新生態
百度的航母計劃從去年7月份開始實施，計劃將百度外賣和91桌面等十多個項目進行獨立發展和開放融資，對外部投資者提供直接投資百度資產的機會。在短短一年的時間里，百度借助航母計劃已經構建了一個全新的百度生態體系。
1、以百度外賣、作業幫為代表的服務生態
對于外賣，很多人可能認為就只是送餐，實際上除了送餐之外，藥店配送、超市商品配送等都在受到越來越多用戶的喜愛，今天的外賣正在成為一個上門服務的綜合平臺，并不僅僅局限于送餐。而百度外賣作為百度航母計劃的早期成員，在獨立運營之后已經獲得了長足的發展。
而在整個外賣市場中，白領已經成為了外賣的重頭，甚至在外賣市場流行著“得白領者得天下”。根據近日DCCI互聯網數據中心的《2016上半年中國白領第三方網絡外賣服務調研》數據顯示，市場占有率方面，百度外賣為33.1%，美團外賣為33%、餓了么為28%，整個外賣市場實際上已經呈現了三足鼎立態勢。至于百度外賣，則已經為自身打造了三條防護河。
第一條防護河就是百度的騎士團隊，目前百度物流配送團隊全部是自建，這樣既保證了配送效率，也保證了配送的服務質量，更有利于團隊管理；第二條防護河則是百度外賣的人工智能體系，通過借助人工智能技術的運用，百度外賣能夠實現更精準快速的外賣配送；第三條防護河則是大數據技術挖據和分析能力，能夠幫助商家制定更好的營銷戰略，也更能清楚預測到用戶的叫外賣愛好、地點、時間等。
除了百度外賣上門服務生態之外，百度作業幫也打開了教育服務市場。作業幫是百度知道團隊內部打造的面向K12的問答學習平臺，相關數據顯示，截止到2015年4月，“作業幫”用戶量已占據拍照答題市場60%的份額，超過同類產品。截至2015年8月，作業幫累計激活用戶達到5000萬，日活突破300萬，擁有超9500萬的題庫數據，與113家教育機構開展合作，并在去年9月獨立分拆融資，A輪由紅杉資本、君聯資本聯合投資。
2、以百度音樂、愛奇藝、百度視頻、百度文學等為代表的內容生態
在文學領域。日前百度文學引入完美集團的戰略投資，則是百度內容生態布局的新突破，百度未來仍然將會為百度文學提供渠道支持。百度文學成立于2014年，包括“縱橫中文網”、“91熊貓看書”、“百度書城”等子品牌在內，整合百度貼吧、游戲、音樂、視頻及91無線等百度系資源，擁有非常優質的IP資源。
此次合作，他們將以文學為連接點，在文學、版權、影游投資開發和影游產業鏈聯動等方面展開合作，以此增強對IP下游的運營能力，推動內容產業發展。如今，網絡文學已成為優質網絡IP重點產區和布局支點，兩者的合作在一定程度上能夠突破當前網絡文學發展瓶頸，并將在整個泛娛樂文化產業上開辟更新的市場領地。
在視頻領域。近日，百度視頻宣布成功融資10億美金并獨立運營，專注于PGC內容平臺的建設，繼續向用戶提供全網視頻搜索和聚合服務。PGC內容擁有非常大的市場前景，百度視頻將投資5億打造來打造PGC內容，試圖打造中國PGC視頻第一平臺。獨立運營后的百度視頻將在戰略上與愛奇藝形成區隔，百度視頻建立以PGC為核心的內容生態，愛奇藝建立以在線影視娛樂為核心的內容生態。
在音樂領域。百度音樂拆分后，則與太合音樂達成了合作。百度音樂的月活躍用戶數量超過1.5億，是目前中國大陸地區最大的中文音樂搜索平臺，而太合音樂則是國內最大的音樂發行機構之一，號稱覆蓋最多華人的音樂廠牌。二者結合之后，對于整個國內的在線音樂市場格局也將產生重大的影響。
3、以百信銀行、百安保險為代表的金融生態
對于百度互聯網金融，相信近日很多人都已經不陌生了，近日多名高管加盟百度金融已經讓百度金融名聲大振。實際上百度金融也正在形成兩條線，一條線是百度內部團隊主導的金融線，另一條線則是以百姓銀行、百安保險為代表的航母金融生態計劃。
去年11月，百度與中信銀行牽手成立直銷銀行，全面進軍金融市場，與此同時，百度還聯合安聯保險、高瓴資本創立了百安保險，這為百度打造互聯網金融構建了一個外圍生態。
從服務生態、內容生態到金融生態可以看出，百度的航母計劃未來還將會孵化出更多的生態圈。
突破搜索推廣二式：移動端全面完成轉型
來自百度2016年第一季度的財報數據顯示，百度移動搜索的用戶已經達到了6.63億，而百度地圖移動端月活躍用戶數則達到了3.21億，其中移動營收在總營收中所占比列已經達到了60%。在本地生活服務領域，由百度糯米、百度外賣、百度錢包等共同構成的百度電商化交易總額(GMV)為160億元，同比增長268%。
財報中，百度對2016年第二季度的業績進行了展望：預計2016年第二季度，百度營收總額將會介于201.10億元(約合31.19億美元)到205.80億元(約合31.92億美元)之間，同比增長21.3%到24.2%。移除去哪兒影響，預計同比增長在28.1%到31.1%。
從財報中我們可以看出，百度在移動端實際上已經順利完成了轉型，而移動端占百度的收入比重也越來越高。百度在移動端已經形成了以手機百度、百度地圖以及百度手機助手為主導的三大流量入口，同時形成了百度糯米、百度外賣、百度錢包、攜程去哪兒等為主導的多個移動流量變現窗口。
突破搜索推廣三式：O2O、直達號打通人與服務
百度糯米、百度外賣、百度出行等“百度系”O2O業務，無疑是目前百度的O2O服務之路的主營業務，在O2O垂直領域上，有餐飲、電影、酒店等業務的投資。在技術上，百度憑借其語音搜索、智能搜索、大數據分析等技術優勢，能夠為用戶提供線上線下更數字化、便利、優質的服務。在用戶流量入口上，有百度在搜索領域積累的海量用戶流量，能夠在帶給用戶新鮮、便捷服務體驗的同時，增加用戶粘度。
去年9月，百度正式推出直達號，作為商家在百度移動平臺的官方服務賬號，集合了移動搜索、@賬號、地圖、個性化推薦等多種方式，讓用戶更加快速地直達商家的服務。這在很大程度上充分發揮了百度的搜索優勢，大數據分析技術優勢，為用戶提供更快捷的服務。
而直達號在一年的時間里，已經全面覆蓋了房產、餐飲、旅游、保健、生活服務、保險、教育等多個行業，發展商戶超過76萬，是傳統行業進行移動轉型的一個重要平臺。因此，百度的O2O以及直達號已經成為了打通人與服務最重要的橋梁。
突破搜索推廣四式：組建最強金融團隊，智能金融成百度增長新一極
6月22日，百度董事長兼CEO李彥宏通過內部郵件宣布，即日起金融負責人朱光正式晉升為百度公司高級副總裁，并先后吸引光大銀行資產管理部總經理張旭陽以及前陸金所執委黃爽加盟百度。百度金融也由此形成了以運營經驗豐富的朱光為核心，以張旭陽、黃爽為代表的核心業務團隊以及以王勁、孫云豐、沈抖為代表的核心技術團隊。
從百度2016年第一季度的財報中顯示，百度錢包的激活賬戶數量已經增長至6500萬，同比增長152%，成為了國內名副其實的第三大移動支付平臺。盡管距離支付寶以及微信支付還有一定的差距，但是百度錢包儼然已經成為第三方移動支付的一匹最大黑馬。未來，百度錢包與支付寶、微信支付的差距還將進一步縮小。
最讓資本市場充滿遐想的是，百度金融在人工智能以及大數據方面還具有足夠的優勢。通過借助人工智能技術與大數據的運用，百度金融能夠根據用戶的消費習慣、理財習慣等為用戶選擇適合他們的金融產品，而且它還能夠幫助用戶把控好風險。智能金融對于整個金融行業是一種新技術的革新，它也將會幫助百度金融在這個領域取得較大的突破。
突破搜索推廣五式：人工智能、無人駕駛、大數據等前沿科技始終保持領先
去年12月，百度成為國內第一個完成了無人駕駛汽車的自動駕駛路測工作，測試時速達到100公里/小時。而百度地圖在高精地圖技術的領先也將幫助百度在未來的車聯網大戰中取得領先地位。
近日，全球知名科技雜志《麻省理工科技評論》評選出了2016年“全球50大創新公司。”依靠在語音、人工智能技術領域的厚積薄發，百度力壓谷歌、微軟等科技企業，排名第二。這也是繼深度語音識別系統(Deep Speech 2)獲得“2016全球十大突破技術”之后，百度又一次得到的業界認可。
第5篇：人工智能技術優勢范文
關鍵詞：人工智能；電子信息技術；模糊信息
引言
科學技術在電子信息技術中的高效應用十分普及，并且隨著時展的潮流，智能化已經成為當下時展的主流，各種智能化產品的衍生也代表了我國的各種信息技術已經在世界前沿。隨著當下我國各種智能化產品的普及，無論是什么產品都能對人們的生產生活起著至關重要的作用。人工智能與電子信息技術的高效融合，是信息時展的必然趨勢。
1人工智能與電子信息技術的特點
人工智能在電子信息技術中的應用特點隨著時代的更新進步，人工智能和電子信息技術得到了全面的發展，人工智能在電子信息技術中的應用成為時代進步的重要發展方向，為了能夠更好地適應智能化和電子信息化全面普及的今天，全面剖析其人工智能在電子信息技術中應用特點，是促進人工智能在電子信息技術中能得以更好發展的關鍵性因素。雙贏性。將人工智能與電子信息技術的高效整合，是一件雙贏的結合。它涵蓋了廣域的學科技術。無論是計算機還是心理學、工程學等等，都添進了很多國內外先進的技術，電子信息加以融合從而更加精準高效地實現對各種復雜信息的處理能力，進而在很大程度上提高了人工智能和電子信息技術[1]。同時，在復雜多變的現代環境下，多元化也成為人工智能與電子信息技術高效融合的顯著特點，人工智能技術通過機器人模仿人、物的動作，呈現出它的作用，電子信息技術通過計算機的高效處理與計算，讓更加高效的機器將人的思維模式表現出來，進而實現它的價值。兩者的融合，利用先進的計算機技術將高效的思維方式應用于人工智能上，讓人工智能更加方便人們的生活，讓人工智能呈現出更加多元的功能。服務性。人類的生活豐富多彩，工作的種類也有很多的不同，基于目前我國對人工智能的開發和應用尚處于基礎階段，對人們的生活而言也是較為基礎的幫助，電子信息技術的融合，能夠為人工智能提供更加精準地讓人工智能拓寬自身的技能，從而為人類提供更加豐富的幫助。我國對人工智能的探索也愈發的深入，經過不斷的探索、發展、變革，人工智能也呈現出了更多的優點。并且，將人工智能在電子信息技術的高效應用上，人工智能更是毫無保留地將自身的優勢展現發揮出來，在促進電子信息技術發展的同時，也推進了我國綜合國力的提升。無論是在我們的日常生活中，還是工作中，電子信息技術無處不在，為了能夠保障其高效、安全、精準而又穩定的運行，支持我們的生活，就要不斷提升其核心技術，隨著時代的更新而變革發展，所以人工智能在電子信息技術的應用具有以下的優勢。（1）高效處理模糊信息。在當前飛速發展的時代背景下，大數據的巨大沖擊，使得信息數量多且雜，人工智能系統在電子信息技術的應用過程中，能夠對各種未知復雜而又模糊的問題進行更加精準高效的處理，它的功能就是對海量的數據進行高速的分析，而電子信息技術卻是集成海量信息卻很難精準高效分析，所以在人工智能系統的幫助下，能夠高效的提升信息處理的效率，從而大大彌補了在電子信息技術發展過程中的不足與缺陷。（2）精準選擇排列信息。電子信息技術中囊括了種類豐富的信息，無論是低等信息還是高等信息都較為混亂，所以如何精準高效地實現信息的排序，就要利用人工智能的手段，將其海量信息進行高低有序的排列，對其進行深度分析后，再推理出信息的深度與層次，進而實現信息在利用的時候高效精準的選擇，更好地模擬人類的思維方式，讓其具有更強的實際問題，更加方便于人們的生活。（3）節約計算資源。人工智能在電子信息技術中的應用，能夠更好地應用各種計算資源高效運用。我國將成本最小的人工智能發展至今，它通過利用各種迅速、精準的運算方式，來提升電子信息技術的效率，能夠在很大程度上節省了不必要的計算資源，進而也在很大程度上節省了成本的輸出[2]。
2人工智能在電子信息技術中的應用
（1）網絡與信息安全維護中的應用。大數據云計算的時代背景下，信息數據的安全受到了很大的威脅，人工智能系統應用在電子信息技術上能夠更好地維護網絡信息安全的維護。雖然，電子信息技術隨著時代進步而進步，但是在發展過程不可避免會出現很多不同程度的網絡安全性問題，所以保障網絡與信息安全是當前時展下必須要實現的難題。傳統的網絡信息安全所利用的計算機技術都是較為基本的，隨著技術的更新發展，在現如今的網絡信息安全的維護已經暴露出了很多的缺陷與問題，在較為嚴峻的網絡安全形勢下，人工智能系統能夠巧妙地利用相關科技手段，使得網絡信息安全得到更好的保障。例如，人工智能系統在電子信息技術的應用過程中，能夠精準分析出海量信息中的危險信息類型，并且能夠在短時間內快速分析采取科學正確的防范手段，從而在最大程度上高效節約了網絡信息安全維護成本，大大提高了網絡信息安全效率。（2）數據集成與分析中的應用。人工智能在電子信息技術中的應用，集中體現在了數據集成與分析。當前，受大數據云計算的時代沖擊，電子信息技術在變革發展中收集了海量的數據信息，并且數量多而雜，電子信息技術雖然具備挖掘信息價值的作用，但是深度挖掘不夠具備，并且大數據時代信息更新的速度特別快，如果不抓住就會很容易出現信息難以適應時代的問題。同時當前我國電子信息技術缺乏數據集成分析的作用，所以在數據采集的過程中難免會出現諸多的缺陷與問題。人工智能系統就能夠彌補電子信息技術這方面的缺陷，它能夠精準地對不同數據進行分類，從而將具有高等價值的信息從種類繁多的數據庫中篩選出來，將類似的信息進行高度集成分析，得到更加有效有益的信息集，更方便于以后的工作與生活。（3）軟件、硬件的更新升級中的應用。人工智能在電子信息技術中的高效應用也突出體現在了軟件、硬件及系統的更新升級的維護中。電子信息技術高效而又安全的運行需要各項軟件與硬件及核心系統的支撐，核心系統推動電子信息正常運行，軟件硬件則讓電子信息技術能夠發揮自身真正的價值。現階段，我國的電子信息技術仍然在變革發展中，軟件硬件的升級更新能夠更好表現出其技術優勢。人工智能系統在電子信息技術的應用中，于軟件、硬件的更新升級的維護而言，貢獻巨大。其中表現最為突出的就是網易公司，它在各個軟件的應用中安插了人工智能系統，實時跟蹤用戶的應用軟件運行，并全程參與維護及時發現該應用軟件是否更新升級，若是需要更新就及時向用戶推送，用戶再根據自身需求來進行更新下載。（4）網絡資源共享中應用。網絡平臺具有一定的開放性，同時資源量也巨大，并且不同網絡平臺之間也能夠實現資源共享。電子信息技術作為網絡平臺的技術載體，具有高度的應用價值。人工智能系統在電子信息技術中的應用也集中體現在不同網絡平臺的資源共享中。人工智能系統的參與，使得網絡資源選取的效率也得到了很大的提升。例如，投屏影視這一共享形式就將用戶的不同體驗興趣廣泛的結合利用電子信息技術和人工智能系統將不同平臺高效整合，進而將其視頻內容得以呈現。在用戶觀看瀏覽的過程中，人工智能系統也能夠精準的掌握其網絡信號強度，對其進行緩存下載，讓用戶在暢通無阻的情況下，實現高度的網絡資源共享。
第6篇：人工智能技術優勢范文
關鍵詞：無人機 神經網絡 控制技術
中圖分類號:TP183 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)07-0010-01
無人機的核心部分是飛行控制系統。無人機進行自主飛行時,控制系統需要有效地對姿態回路部分和水平位置、高度回路部分進行重點控制，才能保持良好的自主飛行適應性。研究表明，智能技術的發展水平在相當大的程度上決定了自主控制技術的發展水平，人工智能系統若要提高對形勢的感應能力和外部環境的理解能力，并作出準確、快速反應，需要以獲取信息的完整性和準確性為前提支撐。
研究表明，現代絕大多數控制理論在飛行控制系統設計的應用方面，均表現出一定的優勢和劣勢。
反步控制的優勢在于收斂性方面表現較好，可對具有不確定性的未知擾動進行有效處理，缺點是魯棒性表現較差。反饋線性化的優勢在于設計靈活，缺點是對數學模型建立的精確性要求較高，且不能處理具有不確定性的未知擾動。采用變結構的滑模控制技術優勢在于響應快捷，且所建數學模型的精確性要求不高，對外部不確定性擾動反應不敏感，缺點是需要進一步提高抖振現象的解決能力。在計算機技術和人工智能技術的發展帶動下，人工智能應用于無人機控制系統已具備一定的技術基礎，特別是神經網絡技術，因其具有良好的學習和推理能力，所以應用最為廣泛。本文以無人機的飛行控制應用為中心,重點分析了神經網絡技術應用于智能控制的最新成果，為今后的深入研究提供一定的基礎支撐。
1、神經網絡PID控制技術
PID控制器魯棒性表現較好，結構相對簡單，廣泛應用于典型無人機控制系統設計中。但是經典PID對于具有非線性特性的多變量系統，其處理能力較差，不能有效提升系統的抗外擾能力，特別是系統參數變化攝動時，其魯棒性表現較差，致使系統的飛行動態控制能力較差。近年來，以神經網絡智能控制技術的快速發展為支撐，神經網絡智能控制技術開始和常規PID控制相融合，優化形成了兩種類型的神經網絡PID控制器。一種為神經元網絡PID控制器，該控制器在傳統PID控制器的基礎上，融合加入了一個神經元網絡控制器，對PID參數進行優化確定;另一種是單神經元PID控制器，它用神經元輸入權值跟PID參數進行一一對應，該輸入值為經比例、積分、微分處理后的偏差值。
1.1 采用神經元網絡確定PID控制器參數
神經網絡控制器通過對被控對象建立反向模型，構成前饋控制器。神經網絡控制器首先學習PID控制器的輸出，而后在線進行調整，盡量使反饋誤差趨零化，逐步提升自身在系統控制中的主導作用，最終替換反饋控制器的相應作用，但PID反饋控制器繼續存在，沒有消失。當系統受到外部干擾擾動時，PID反饋控制器可繼續發揮作用。采用神經元網絡確定PID控制器參數的技術實際上是一種前饋加反饋的特殊控制技術，該技術在提高了系統精度的情況下，同時提高了系統的自適應能力，增強了系統的控制穩定性，改善了控制系統的魯棒性能。其典型控制原理如圖1所示
1.2 單神經元PID控制
該種類型的自適應控制器依靠調整加權系數完成自適應和自組織，采用有監督Hebb學習規則對加權系數進行調整。單神經元PID控制器采用具有明確物理意義的算法組織學習，結構也較簡單，在環境變化適應性方面，呈現出較好的魯棒性。其劣勢在于由于該種類型控制器為單神經元結構，因此不具備任意函數逼近的能力。
2、自適應神經網絡控制技術
針對任意一個非線性連續函數，人工神經網絡因具有較強的自學習能力，所以能以任意精度要求逼近，且能夠完成并行處理，實現萬能函數逼近功能。與傳統查表法對比,人工神經網絡進行計算時間較短，且不需要大內存容量，在對相鄰兩個訓練點之間的點進行插值計算時，不需要額外的計算消耗。相比典型的自適應線性控制器，研究表明，人工神經網絡能夠獲得較好的期望性能，表現出相對較高的自適應非線性控制能力。人工神經網絡能夠實現對非線性對象的有效控制，對不確定對象的有效控制，且抗環境干擾能力較強，因此特別適合于實現自適應自主飛行控制。
人工神經網絡應用于自適應飛行控制的基本原理為:對飛行器模型進行近似線性化處理，爾后對該控制器添加人工神經元網絡,通過逆轉換完成非線性控制功能，對飛行中的動態誤差，自適應消除其影響，有效提升系統響應。該種類型的神經網絡控制器通過在線提升自適應能力,在一定程度上改善了風洞數據依賴度，對動態先驗知識的需求也進一步降低,從而減少了飛行控制系統的研發費用。
3、結語
研究表明，常規PID控制器雖然結構較簡單，可靠性能表現較好，呈現出良好的魯棒性，但其缺少自學習、自組織、自適應的能力，這些能力恰恰是神經網絡控制器的智能優勢。但神經網絡也具有一定的缺點，表現為收斂速度較慢，個別情況下不能搜索到全局最優解等。神經網絡利用自身較強的并行處理能力和自然容錯特性，對非線性飛行系統能夠進行較好的智能處理，有效降低了逆誤差，可以精確獲取無人機控制模型，魯棒性表現優異。
目前，已在無人機上進行應用的神經網絡算法主要是與PID算相融合的智能算法。今后，將自適應控制和神經網絡智能控制相結合的控制算法將逐步進入飛行控制實踐技術行列,從而大副提升無人機應對不確定環境和復雜問題的能力,真正實現自主飛行。
參考文獻
第7篇：人工智能技術優勢范文
關鍵詞：小學英語；教材出版；人工智能；大數據；虛擬現實
一、技術演進及受眾改變的大背景
1.技術的研發與普及正日益提速
技術在現代社會發展過程中已經占據十分顯要的地位，其對各行各業乃至社會各個領域無孔不入地滲透，已極大地改變甚至顛覆了眾多傳統產業。而從歷史來看，技術的創新也始終引領著出版業的發展，它的每一次重大變革，都將同時代的出版推向一個全新的境界。
具體到教材出版領域，首先，人工智能技術的日趨完善，使得其已經成為改變學習活動形態的重要力量。2016年以來，傳感器技術的飛速發展和5G通信技術的重大突破，正加速迎來萬物互聯的時代，對數據處理能力提出了更高要求，將促使算法水平不斷提升，加速人工智能的進化，這些無疑都將大大推動人工智能的發展。
其次，伴隨虛擬現實（Virtual Reality，簡稱VR）及增強現實（Augmented Reality，簡稱AR）等技術的成熟，我們已經可以輕松地利用電腦圖像仿真技術，虛擬出與小學生用戶充分交互的環境，從而大大豐富學習的體驗，這為教材出版的最終呈現形式帶來了極大的想象空間。
最后，大數據技術的不斷普及，使得對海量學生行為數據的搜集、分類、整理、加工既成為可能，也愈發彰顯出其巨大的價值。
2.學生及家長群體均發生深刻變化
伴隨前沿技術的不斷普及，小學英語教材的受眾也不可避免地發生著深刻的變化。與此前的小學生群體相比，“10后”一代是在互聯網、移動互聯網的包圍和熏陶下成長起來的“數碼寶寶”，其對數字技術及其所具有的功能與交互形式等，有著天然的親近感。在進入小學階段的英語學習后，其對傳統紙本英語教材較為單一、枯燥的呈現形式必然會提出更多要求。與此同時，區別于“60后”“70后”的家長，“80后”家長由于其自身對數碼產品的熟悉與使用，使得其對前沿技術不存在明顯的排斥心理，在可控范圍內，愿意讓自己的子女嘗試基于前沿數字技術且更為新鮮活潑的學習形式。
二、虛擬現實、人工智能及大數據在小學英語出版領域的應用
1.以虛擬現實技術提升教材表現能力，實現用戶由紙本向App引流，打造線上平臺
虛擬現實技術是一種視覺交互技術，它利用計算機生成一種模擬環境，通過全景成像，形成立體式、全沉浸的視覺映像，受眾能置身其中。目前，該技術多應用于視頻和游戲領域。
傳統出版單位進軍數字出版已是大勢所趨，但在互聯網時代，一方面，由于缺乏強勢的渠道和具備足夠互聯網運營經驗的團隊，互聯網企業吸納線上用戶的能力，傳統出版機構始終難以望其項背；另一方面，紙本教材的覆蓋率和到達率卻又常常令互聯網企業嘆為觀止。
以福建教育出版社的閩教版小學英語紙本教材為例，其覆蓋閩、桂兩省逾百萬真實學生用戶，這樣量級的真實用戶在當前互聯網紅利已趨結束、用戶爭奪日益白熱化的時代，具有巨大的價值。出版機構可利用虛擬現實技術，開發配套的App，學生在家長或自有的智能終端上下載后，即可通過掃描直接依托紙本構建起虛擬實境，獲取紙質教材無法呈現的動畫、語音朗讀等海量訊息，從而在增加紙本教材交互性，提升其表現力的同時，將線下用戶導流至App平臺，實踐互聯網環境下“平臺為王”的戰略，沉淀用戶價值，一改此前紙本圖書無法沉淀用戶并實現持續經營的弊端，為后續的用戶行為大數據采集及人工智能應用奠定堅實基礎。
2.依托人工智能的語音識別與合成功能，加深英語教材交互性，獲取用戶使用行為
整體而言，人工智能領域有三個并存且依次遞進的發展階段：第一階段為計算智能，即快速計算和記憶存儲能力；第二階段為感知智能，即基于視覺、聽覺、觸覺等感知能力與對象進行交互；第三階段為認知智能，機器已“能理解會思考”。人類就是通過各種智能感知能力與自然界進行交互，交互即信息的輸入與輸出，與計算智能階段的輸入端只局限于鍵盤與鼠標相比，感知智能的交互是多樣化的。當前，對小學英語教材出版領域最具應用價值的，是處于第二階段的智能語音識別與合成技術。以“百度機器人”和“科大訊飛智能語音系統”等為代表的一系列產品，都是處于該階段的典型應用。
作為教材出版機構，應該積極與技術方展開深度的合作，注入具有知識產權的教材內容資源，同時依托其成熟的語音識別技術與硬件產品，實現教材內容與學生間的實時交互，既能解決家長自身發音不準而無法示范等困擾，又能擴展英語教材多元化體驗，并在這一過程中實現對學生英語學習行為數據的采集。
3.應用大數據技術，發掘學生英語學習行為巨大價值
前兩個階段完成后，平臺將積累起基數龐大的學生（及其家長）用戶，在后善的數據庫支撐下，其英語學習行為將因深度的人機交互得以收集、沉淀。在這一階段，運用大數據技術，對其在英語學習過程中的種種行為――發音習得、對話練習、眼動停留、成果反饋等進行分析，基于平臺上海量小學生在英語學習過程中產生的相關行為，構建“中國小學生英語學習行為數據庫”，同時自內、外兩個層面，對數據庫展開持續的開發和運營。對內，結合數據挖掘、語義分析、行為偵測等前沿技術，圍繞英語學習，面向教材用戶輸出個性化智能學習指導、基于大數據且逐年對外的《中國小學生英語學習行為年度報告》等系列服務，從而以人工智能及相關技術的應用，實現對紙本教材用戶學習服務各環節的支撐；對外，將作為開放的大數據平臺，與外部不同產業的生態圈之間進行大數據的交換與輸出，在完善、提升自身數據價值的同時，通過向政府、第三方機構（如英語培訓等）提供基于大數據的知識服務，收取咨詢服務費，并通過以大數據為核心資源、共同參與開發運營新項目等形式，獲取這一過程中的衍生收益。
三、管控教材生產者與受眾兩個層面的風險
1.教材生產者面臨的主體模糊與被動邊緣化危險
第一，在擁抱技術的過程中，作為小學英語教材的編輯，應始終秉承“優質內容為王”的基本理念，以適合小學生具體學情的權威內容為出發點和落腳點，在對待前沿技術的應用上，堅持做到不盲動，不冒進，以內容為主，以技術為輔，充分發揮技術優勢，為內容和小學英語教材的用戶服務，而不可被技術的巨大存在迷惑，為應用前沿技術而在內容上予以妥協、遷就，甚至被技術喧賓奪主，淪為附庸。
第二，出版機構在前沿技術領域并不具備優勢，其研發實力與運營能力都較互聯網或其他技術企業有極大差距，而對前沿技術在出版領域的應用，又必須與其展開緊密的合作，在這一過程中，應注重發揮自身在內容、知識產權及紙本用戶領域的優勢，及時錘煉對技術的理解、應用和掌控力，提升編輯團隊的用戶運營水平，避免被互聯網企業邊緣化。
2.引導受眾合理對待植入前沿技術的教材
第8篇：人工智能技術優勢范文
“互聯網+”與汽車行業的結合，主要通過理論和實踐兩個方面體現出來。通過創新汽車營銷理念，進而提升營銷管理水平，最終才能更好地開展各種生產活動和管理活動。所謂“互聯網+汽車行業”，指的是在傳統汽車生產、管理、庫存、營銷等各個環節中應用互聯網技術，將互聯網技術與汽車行業各個環節結合在一起，實現汽車行業的信息化。“互聯網+”的出現為汽車制造商與客戶的直接溝通提供了可能，有助于改善交流和反饋效果。互聯網時代的到來帶來許多新技術，如大數據技術等。營銷人員可以利用大數據技術對消費者的消費習慣做出分析，從而引導消費者產生真正的消費行為。另外，新媒體的出現，使營銷者與客戶之間的溝通更加暢通，“互聯網+”的出現擺脫了傳統營銷理論的束縛。從供應鏈管理的角度來分析，“互聯網+”之前，營銷者普遍感到最難的問題是如何與客戶維持良好關系，而對客戶來說最不好的問題是無法真正參與產品設計。“互聯網+”的最大優勢在于，將客戶反饋信息收集起來，與客戶進行互動交流，使供應鏈管理水平實現大幅提升。
2汽車營銷管理模式創新
在4P營銷理論中，“4P”策略由產品、價格、渠道、宣傳四種要素組成，由于四種要素的英文首字母都是“P”，因此將其稱之為“4P”策略。該營銷理論曾經在營銷領域產生很大影響力，很多汽車企業在該營銷理論的指導下順利走過了大眾化營銷時代，可是盡管精準化、小眾化、個性化營銷時代已經到來，但該營銷理論與“互聯網+”理念相結合，仍然具有很強的適用性。在“互聯網+”的時代條件下，營銷人員面對的客戶市場具有扁平化特征，通過準確計算客戶成本，從而有效控制營銷成本，由于準確了解客戶心理，因此往往能取得更顯著的營銷效果。對顧客來說，利用新媒體技術以及暢通的輿論溝通機制將自己的反饋意見傳遞給汽車企業，幫助汽車企業進一步改進產品。顯然，汽車企業利用“互聯網+”，有效延伸了營銷管理的目標。
2.1“互聯網+”產品策略創新
“互聯網+”與汽車營銷管理的結合最先體現在理念的結合上。“互聯網+”模式創新主要通過產品創新體現出來，互聯網汽車就是模式創新的主要成果。當前，汽車行業變動很大，有些企業形成了新的“互聯網+”理念，表現出飛快的發展速度。互聯網汽車并不意味著互聯網與汽車的簡單結合，而是賦予汽車人工智能技術，幫助駕駛員做出正確的駕駛決策。互聯網汽車主要包括三種類型：一是智能系統汽車。互聯網公司將新型車載系統提供給汽車制造商，將汽車與互聯網技術結合在一起，使電腦、手機等電子終端與汽車實現了良好的溝通。汽車搭載新的人工智能技術后，駕駛員與汽車之間可以進行各種交互活動，從而更好地操控汽車，獲得良好的駕駛體驗。不少互聯網公司認識到“互聯網+”為汽車行業帶來的巨大發展空間。傳統汽車企業的優勢日益減弱，甚至陷于被動發展狀態。一些互聯網公司與汽車企業建立合作關系，將車載系統提供給汽車企業，可是谷歌、蘋果等擁有雄厚實力的企業，由于自身具備先進的技術優勢，掌握著雄厚的資金，因此直接參與到智能汽車的設計與生產領域。二是新能源汽車。能源危機為互聯網汽車提出了新的發展要求，特斯拉是新能源汽車的代表，新能源汽車的出現在很大程度上沖擊了傳統汽車企業。特斯拉電動車不僅創新了汽車營銷理論，而且創新了供應鏈管理，國內很多企業受特斯拉電動車啟發，開始重視創新，而比亞迪汽車則是其中的代表。比亞迪汽車的前身是一家筆記本電池生產企業，后來開始生產傳統汽車、油電混合汽車，如今開始投身于電動汽車的研發與生產，并取得了一定的成績。越來越多的汽車企業不再過于依賴國家提供的生產補貼，開始直接參與互聯網汽車市場競爭。三是無人駕駛汽車。不僅如此，無人駕駛汽車近些年來發展很快，汽車與外部環境之間利用傳感器網絡進行交流，汽車行駛過程中一旦出現行人或障礙物，能夠準確進行避讓，而且還能輔助駕駛員安全操控汽車，甚至可以毫不夸張地說，無人駕駛汽車真正實現了不需要駕駛員。
2.2“互聯網+”價格策略創新
價格策略指的是以不同汽車產品的市場定位為依據，面向各消費群體而形成的不同價格。“互聯網+”下的價格策略創新指的是利用互聯網手段創新價格策略。不少汽車企業利用拍賣平臺、銷售平臺以及交易平臺來控制汽車價格，很多汽車企業建立了自己的銷售網站，比較大的汽車銷售網站有拍拍網、淘寶網、團購網以及瓜子二手車網等。汽車企業確定網上價格時要考慮汽車實際價格，線上價格與線下價格可能會因為服務、配置的不同而并不完全一致。汽車拍賣平臺中起主導作用的是汽車銷售企業，主要通過競價拍賣的方式實現汽車的銷售。競拍低價與汽車線下價格相聯系，專業的評估師會對汽車產品進行股價。網上拍賣師必須具備相應的拍賣資質，正確把握拍賣節奏。與汽車銷售商或汽車企業相比，二手交易平臺僅僅為營銷者和消費者搭建一個溝通、交易的平臺，因此二手車交易平臺應該注意鑒定交易雙方的資質和信息真實性，提高交易雙方的誠信度。
3結論
隨著“互聯網+”的到來，汽車行業不僅面臨良好的發展機遇，而且也不得不積極應對各種挑戰，汽車企業必須創新營銷管理。“互聯網+”營銷以傳統的4P理論為基礎，并在此基礎上創新。汽車營銷管理創新主要通過價格、產品、渠道、促銷等體現出來。汽車企業創新營銷管理手段主要包括創新互聯網汽車設計與生產、借助于多種營銷平臺確定汽車價格、利用新媒體進行傳播以及建立線上線下互動營銷體系等。
參考文獻
[1]伍彩軍.基于“互聯網+電力營銷”管理模式的探索與實踐[J].通訊世界,2018(06):189-190.
第9篇：人工智能技術優勢范文
關鍵詞：化工企業；機械自動化；應用
1機械自動化技術發展概述
1.1程序單元。是機械自動化系統中，最為關鍵的組成部分，主要功能在于對系統的工作進行判斷，明確系統“做什么”以及“怎么做”的問題。1.2作用單元。主要是對系統進行能量的施加和定位明確，確保系統功能的有效發揮。1.3傳感單元。傳感單元是機械自動化系統中的基礎性單元，可以實現對系統工作狀態的實時監測，以及對系統性能參數的分析。1.4制定單元。制定單元屬于系統的核心部分，其主要功能是利用相應的設備，對傳感單元傳輸的數據信息進行整理、對比和分析，根據分析結果，制定出相應的動作信號。1.5控制單元。指用于確保系統正常工作，對系統動作進行調節和管理的保障性單元部分。
2機械自動化技術的發展應用
2.1自動化應用。（1）信息的自動化。機械制造中的信息自動化，主要包括對產品數據的計算機輔助設計、工藝輔助設計以及數據庫管理等，通過對設備信息的管理和分析，可以在自動化系統中輸入相應的參數信息，從而實現控制生產的目的，是產品質量和實用性的有力保障。（2）物資供輸的自動化。物資傳輸的自動化，可以利用系統，實現對于生產過程的監督和管理，結合實際情況，將生產所需的原材料自動運輸到相應的位置，也可以將成品進行收集和整理后，運出生產線。對于機械制造的生產過程而言，可以為企業節省大量的人力和物力資源，減少機械制造的生產成本。通常情況下，物資傳輸的自動化系統，必須包括自動傳輸裝置、自動控制裝置和單機自動裝置等。（3）生產的自動化。生產自動化是自動化的關鍵，是指生產過程中，不需要進行人為操作，系統可以根據事先設定的參數和數據，自動完成生產過程，從原料的運輸、抽檢、裝配一直到包裝，完全由系統自動完成。在這樣的情況下，一條生產線往往只需要幾個管理人員，極大地節約人力資源。而由于完全由機械自動生產，不存在疲勞操作，可以在機械能夠承受的范圍內，進行持續重復生產，從而極大地提高產品的生產效率，減少出錯率，確保產品的質量。（4）設備裝配的自動化。設備裝配的自動化，主要是針對生產設備而言。可以利用機械自動化技術，結合相應的參數、規格、形態等，對生產中需要用到的設備進行自動化裝配，之后結合相應的數據信息，對設備進行調試和組裝，形成一條相對完整的生產工藝流水線。2.2集成化應用。在機械制造技術的發展過程中，可以通過對機械自動化技術的合理應用，實現計算機技術、企業管理技術以及數控技術等的有效集成，確保其各自的功能可以得到充分地發揮，推動機械制造行業的發展。就目前而言，較為常見的集成方式，是CAD/CAM為主的CIMS工程應用方式，可以切實保證機械制造的穩定和發展，在機械制造行業得到了廣泛的應用和普及，基本上完成了對整個行業的全面覆蓋，其本身的適用性和有效性，也決定了在不久的將來，必然會成為機械制造行業最為核心的生產方式之一。2.3智能化應用。智能化應用，是指融合了自動化技術、機械制造技術、人工智能技術和系統工程管理技術在內的多項技術措施，是在自動化的基礎上，通過與專家系統的結合，實現智能化生產的技術措施。智能化技術的應用，可以使得系統能夠自主對生產中遇到的問題進行分析和處理，結合實際情況，對生產進行管理和控制。就目前而言，智能化應用的重點和關鍵，在于專家系統。所謂的專家系統，是一種先進的智能計算機程序系統，其內部數據庫中集成了大量的專家水平的知識和經驗，可以利用人類專家的知識和經驗，對相應的問題進行解決。專家系統屬于人工智能技術和計算機技術的結合，形象地說，應用專家系統對機械制造的過程進行管理，就好比聘請了一位專業技術人員進行管理，可以對系統運行的實際情況進行實時檢測，從而及時發現問題，解決問題，確保機械制造的順利進行。2.4柔性化應用。在當前的技術條件下，柔性化應用在機械制造中表現為敏捷制造，體現在以下幾個方面：①有效提高企業的生產效率，提升產品的質量；②以客戶需求為導向，保證產品的生產周期；③對信息系統的可靠性進行強化；④對企業結構進行優化，滿足市場對于機械制造產品多樣化和個性化的發展需求。
3自動化控制系統在精細化工企業的應用建議
3.1自動化控制系統的應用建議。如何在精細化工企業自動化生產的過程中，提高自動化控制系統技術對于精細化工產品的全方位控制能力，這就要根據精細化工企業生產的特點，加上信息網絡技術與自動化生產技術的配合。在自動化控制系統進行生產的過程中，充分發揮智能化、信息化、網絡化等技術優勢，實現精細化工企業自動化生產的綜合發展。設計合理有效的自動化控制方案，可通過控制系統對多個系統設備進行管理，提高對控制系統環節的重視度，同時不斷改善控制系統的不足并優化設施。優化控制系統可以使功能得到強化，設備得以高效運行，充分發揮裝置功能，減少經濟投入。精細化工企業自動化控制系統的優化，是提升精細化工企業的生產效率、發展精細化工企業的有力措施。精細化工企業為供應給人們的產品更加地精確實用，這就要求企業對于生產產品階段，務必保證產品數據的精細化與準確性。生產與網絡的結合，通過網絡對于產品數據的精細控制，使精細化工企業的生產環節更加高效和合理，增加生產效率從而實現產品自動化精細生產。想要提高精細化工企業生產效率，首先要從技術上著手采用網絡技術將生產全過程呈現在管理人員的眼前，通過監控技術進一步實現自動化生產的開放性及靈活性，有利于精細化工企業各個環節的管理。自動化監控系統結合計算機通信技術、處理功能、計算機編程等技術實現精細化工企業每個環節的自動化管理。在精細化工企業的生產環節智能與自動化這兩種控制技術的同時運用，使得控制技術更加的合理全面，這兩種控制技術的運用是精細化工企業的未來發展的趨勢，也是對于精細化工企業生產階段的要求。3.2自動化控制系統的發展前景。自動化控制系統運用在精細化工企業的生產發展當中，可以從兩方面體現自動化控制系統的優勢，其優勢也必將成為自動化控制系統未來最主要的發展前景。企業服務于社會，精細化工企業想要通過大量而優質的產品，滿足市場的需求。精細化工企業自動化控制技術是由最優控制技術、自動適應控制模式的應用來實現的，前者技術已經廣泛應用在許多行業當中，而后者由于自身特點，可在工作當中自行根據環境變化，及時對精細化工企業的生產環節做出回饋，加強控制系統順利運作于控制生產環節。自動適應控制模式由于自身的靈活性，已實現空間飛行器及導彈等領域的使用。
綜上所述，自動化控制系統無論是在產品生產制造的過程當中，還是自動化管理及監督產品質量、提高產品效率中，自動化控制系統對于促進化工企業的發展起到了決定性的作用。要實現化工企業全面發展，就必須應用自動化控制技術，創新自動化控制系統，促進企業在化工行業得到全面發展。
作者:付興旺 單位:黑龍江盛安民用爆破器材有限責任公司
參考文獻
