人工智能技術(shù)的特征精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術(shù)的特征范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化
引言
我國電力行業(yè)發(fā)展迅速，為人們的生產(chǎn)生活提供了便利，隨著人們生活水平的不斷提升，人們對于電氣工程自動化的要求也越來越高。在電氣工程自動化中引入人工智能技術(shù)，由機(jī)器人代替人工完成電氣工程操作工作，能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制，不僅節(jié)省了人力，也有效減少了電氣工程運(yùn)行中產(chǎn)生的誤差，其良好的技術(shù)優(yōu)勢獲得了一致好評。由此，在電氣工程自動化中應(yīng)用智能技術(shù)，有效滿足了人們對于電力的需求[1]。
1人工智能技術(shù)及電氣工程自動化含義
1.1人工智能技術(shù)
在傳統(tǒng)的電力行業(yè)中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技術(shù)出現(xiàn)后，替代了手工勞動，減少了工作量。人工智能技術(shù)借助編程對人類的行為和思維模式進(jìn)行模仿，使機(jī)器擁有人類相同的行為、思維和感知能力，利用機(jī)器完成人類的勞動任務(wù)。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域較多，如語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，其屬于思維科學(xué)技術(shù)，發(fā)展中離不開數(shù)學(xué)的支持，只有將數(shù)學(xué)與人工智能聯(lián)系起來，才能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步[2]。
1.2電氣工程自動化
電氣工程需充分利用電能、電氣技術(shù)和相關(guān)設(shè)備改善并維持一些限定空間、環(huán)境，主要研究方向是如何轉(zhuǎn)化利用電能。電氣工程及自動化技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、信息技術(shù)等，綜合性較強(qiáng)。電氣工程自動化技術(shù)常應(yīng)用在電氣設(shè)備制造公司或者供電、發(fā)電企業(yè)中，對人民生活質(zhì)量和國民經(jīng)濟(jì)水平有一定影響[3]。
2電氣工程自動化中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢
2.1誤差小
人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行中的應(yīng)用，能夠促使電氣工程控制器抗干擾能力得到有效增強(qiáng)，最大化避免電氣工程運(yùn)行誤差的出現(xiàn)，對于與電氣工程相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)范性和一致性的提升有一定幫助。人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中，需要將相關(guān)的參數(shù)和數(shù)據(jù)一起輸入到控制器中，機(jī)器就能夠?qū)崿F(xiàn)自動化生產(chǎn)，避免了電氣工程運(yùn)行中許多干擾因素的影響。此外，人工智能技術(shù)也能夠科學(xué)有效地評估電氣工程，促使電氣工程獲得更為長遠(yuǎn)的發(fā)展。
2.2強(qiáng)化控制效果
人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行中的應(yīng)用，能夠有效提升電氣工程的控制效果，保證電氣工程能夠規(guī)范性、一致性地運(yùn)行。當(dāng)前，我國電氣工程自動化水平相對較低，傳統(tǒng)電氣工程控制上，需要將電氣工程控制對象預(yù)先設(shè)計(jì)好，根據(jù)實(shí)際情況開展控制策略，雖然取得了一定效果，但是無法準(zhǔn)確地控制對象，影響電氣工程的運(yùn)行效果。情況嚴(yán)重時(shí)，還會對電氣工程的操作水平產(chǎn)生影響。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠促使電氣工程設(shè)備的運(yùn)行效果得到顯著提升[4]。
2.3不會過多受到外界因素限制
傳統(tǒng)的電氣工程在運(yùn)行中會因外界因素的變化而產(chǎn)生影響，不僅電氣工程的運(yùn)行質(zhì)量會受到影響，且會對設(shè)備安全造成威脅。基于此，在電氣工程中，需要重點(diǎn)應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助機(jī)械手段完成人工操作難以完成的工作，甚至代替人工工作，電氣工程自動化水平就會得到全面提升[5]。在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以借助控制器操作電氣工程，建立電氣工程自動化模型并完成計(jì)算工作，確保電氣工程能夠順利完工。在傳統(tǒng)的電氣工程運(yùn)行中，仍然使用低端的控制器，因數(shù)值計(jì)算類型與模型的參數(shù)出現(xiàn)問題，導(dǎo)致數(shù)值計(jì)算產(chǎn)生錯誤，引發(fā)電氣工程出現(xiàn)多種問題。而人工智能技術(shù)在應(yīng)用后，有效減少了電氣工程故障，自動化模型的準(zhǔn)確性也有了顯著提升，且對模型參數(shù)和自動化模型的要求也相應(yīng)有所降低。
2.4操作流程有所優(yōu)化
傳統(tǒng)的電氣工程中，自動化控制器在操作上較難掌握，且要求操作人員具備專業(yè)的知識，一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤，會導(dǎo)致電氣工程無法正常運(yùn)行。而人工智能的應(yīng)用，能夠有效簡化操作流程，且不需要操作人員掌握更多的專業(yè)知識，只需要按照操作程序和語言完成相關(guān)操作即可，能夠有效避免工作人員在操作上的失誤。
2.5減少了后續(xù)維護(hù)工作
傳統(tǒng)的電氣工程運(yùn)行涉及變壓器和線路等多種電氣設(shè)備，多種設(shè)備同時(shí)運(yùn)行會加大工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)也對后期的維護(hù)工作造成不良影響。如果電氣設(shè)備長時(shí)間未得到維護(hù)，會導(dǎo)致設(shè)備老化，影響正常運(yùn)行。在維護(hù)、保養(yǎng)過程中，需要聘請多名專業(yè)人員同時(shí)操作，這會直接增加維修維護(hù)成本。如果電氣工程自動化中加入人工智能技術(shù)，就能夠有效減少設(shè)備的使用數(shù)量，后期的維護(hù)工作壓力也會減小，對于企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益、減少成本有一定積極意義[6]。
3電氣自動化中人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用
3.1人工智能與電氣設(shè)備的融合
人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，能夠改變傳統(tǒng)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)和運(yùn)行方法，滿足電氣工程的實(shí)際需求，代替?zhèn)鹘y(tǒng)電氣設(shè)備完成更復(fù)雜的程序，全面提升電氣設(shè)備的穩(wěn)定性、可靠性，電氣維修的成本也會顯著降低。電氣工程中電氣設(shè)備與人工智能的結(jié)合，能夠提升工作效率，降低運(yùn)行成本，簡化操作流程，保證滿足人們的各項(xiàng)需求。人工智能技術(shù)通過簡化電氣工程操作界面，利用各項(xiàng)指令指揮電氣設(shè)備完成工作，工作效率和查詢效率得到顯著提升。
3.2能夠有效排除故障
如果發(fā)電機(jī)和發(fā)動機(jī)等電氣設(shè)備長期處于運(yùn)行中，會加重設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷，出現(xiàn)安全隱患。在電氣設(shè)備運(yùn)行中，需要根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行分析，避免安全事故出現(xiàn)。在排除故障問題上，傳統(tǒng)方法不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，且需要利用變壓器油氣體進(jìn)行故障查找，在收集和檢驗(yàn)環(huán)節(jié)耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，檢驗(yàn)準(zhǔn)確率也相對較低。人工智能的應(yīng)用，可以借助模糊理論技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷出電氣設(shè)備存在的安全問題，并進(jìn)行自動診斷，能夠有效排除各項(xiàng)故障[7]。人工智能技術(shù)也能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行故障問題進(jìn)行診斷，當(dāng)前常用的診斷方法主要包括三種，分別為基于案例診斷、基于故障推理和利用故障樹模型進(jìn)行診斷。三種方法可以聯(lián)合使用，也可以只使用一種。在診斷上，積極開發(fā)了人工智能算法，并充分結(jié)合數(shù)據(jù)采集技術(shù)和傳感技術(shù)，設(shè)計(jì)出了故障診斷系統(tǒng)，能夠及時(shí)并精準(zhǔn)地找到故障點(diǎn)。診斷系統(tǒng)包括故障診斷規(guī)則庫、故障推理機(jī)、故障診斷過程解釋機(jī)、故障診斷數(shù)據(jù)庫等，相比于傳統(tǒng)查找方法，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用有效縮短了查找時(shí)間，降低了維修成本。案例庫收集與故障相關(guān)的知識和案例，可以直接提取相關(guān)參數(shù)，參考案例特征對案例進(jìn)行歸納整理，為系統(tǒng)推理提供參考基礎(chǔ)。故障診斷階段提取故障特征，利用人工智能敏感特征對比方法進(jìn)行診斷，能夠有效發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，并做出有效的處理[8]。
3.3在產(chǎn)品設(shè)備中的實(shí)踐應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作涉及多種學(xué)科和內(nèi)容，對設(shè)計(jì)人員的專業(yè)水平有較高的要求。為了保證設(shè)計(jì)的電氣產(chǎn)品具有科學(xué)性、可靠性特點(diǎn)，需要在設(shè)計(jì)中積極融合科學(xué)設(shè)計(jì)和知識、經(jīng)驗(yàn)。人工智能的應(yīng)用有效解決了以上問題，不僅能夠代替人腦解決繁瑣的計(jì)算工作，也能夠模擬程序，有效提升工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期，最終設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品也具備科學(xué)性特點(diǎn)，實(shí)用性較強(qiáng)。但是，其對設(shè)計(jì)工作有一定要求，要求設(shè)計(jì)人員對于智能軟件的應(yīng)用和設(shè)計(jì)有豐富經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出符合不同需求的產(chǎn)品[9]。
3.4能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的保護(hù)功能
利用人工智能技術(shù)控制電氣工程時(shí)，操作人員采取特殊的控制工具能夠遠(yuǎn)程控制電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，確保電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)停止和復(fù)核操作。在人工智能技術(shù)的控制上，需要技術(shù)操作人員設(shè)置好數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)設(shè)置的科學(xué)性，從而有效管理電氣工程。在設(shè)備運(yùn)行中，操作人員收集并整理好電氣工程相關(guān)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，為了保證軟壓板在運(yùn)行中不會受到影響，使用時(shí)需要修改相關(guān)參數(shù)。在電氣設(shè)備運(yùn)行過程中，人工智能技術(shù)能夠依據(jù)運(yùn)行日志自動制作成表格和曲線，通過查看曲線和表格，工作人員就能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行情況有一定了解，從而高效地管理設(shè)備運(yùn)行狀況。人工智能技術(shù)也能夠?qū)崟r(shí)檢測電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，能夠第一時(shí)間作報(bào)警處理，并記錄好異常的數(shù)據(jù)。電氣工程運(yùn)行過程中，會有多種故障出現(xiàn)，導(dǎo)致電氣工程自動化水平受到影響，也會影響電氣工程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)用人工智能后，電氣工程的整體工作流程能夠得到優(yōu)化，并實(shí)時(shí)追蹤設(shè)備的運(yùn)行情況，保障設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)良好運(yùn)轉(zhuǎn)。為了能夠共享電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，需要借助人工智能技術(shù)構(gòu)建云平臺，監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行情況，并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到云平臺上，管理人員就能夠通過云平臺對每一臺設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控。與傳統(tǒng)的人工巡航相比，人工智能技術(shù)的實(shí)效性更強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的監(jiān)控工作，有利于全面提升電氣工程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
第2篇：人工智能技術(shù)的特征范文
大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問題
（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個(gè)研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵性技術(shù)問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時(shí)代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動科技信息進(jìn)入全新時(shí)代。
人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究內(nèi)容
人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運(yùn)營官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價(jià)值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快。”海量的科技信息通過人工智能技術(shù)可以快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報(bào)道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無論誰在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者。”普京認(rèn)為：人工智能是未來權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語言處理技術(shù)、語音識別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎(chǔ)，基于知識圖譜可實(shí)現(xiàn)分析對象的多維多步自動關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內(nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識存儲和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點(diǎn)，其知識存儲和管理需要對結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義智能化計(jì)算研究，以為統(tǒng)一語義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對跨媒體知識統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時(shí)，需要對跨媒體知識的更新進(jìn)行研究，為動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進(jìn)行研究，從實(shí)際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識數(shù)據(jù)被獲取時(shí)的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實(shí)現(xiàn)科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點(diǎn)利用語義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識的聚合、揭示與展示；實(shí)現(xiàn)對格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實(shí)現(xiàn)信息與知識的深度揭示與聚類，同時(shí)將科技信息知識服務(wù)嵌入知識交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開展科技研究，國內(nèi)外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價(jià)值和服務(wù)效果受限。科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測變成更確定性預(yù)測。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實(shí)現(xiàn)有價(jià)值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)現(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見圖2所示。
基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺設(shè)計(jì)
科技政策動態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時(shí)展的必然趨勢，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)對情報(bào)分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報(bào)數(shù)據(jù)、情報(bào)多維分析能力和自動生成可讀性的分析報(bào)告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態(tài)信息監(jiān)測科技政策動態(tài)信息監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測是對互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲等的過程。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的一般框架可由圖3表示。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。數(shù)據(jù)訪問層：連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個(gè)層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個(gè)平臺提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測站點(diǎn)、情報(bào)、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點(diǎn)管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時(shí)也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。
第3篇：人工智能技術(shù)的特征范文
關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；實(shí)際應(yīng)用；
一、人工智能概述
“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機(jī)”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現(xiàn)。
在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，融合了心理學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科知識，具有非常綜合性的特征，也是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)面臨的巨大挑戰(zhàn)，為了讓計(jì)算機(jī)具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復(fù)雜的工作，減少人進(jìn)行危險(xiǎn)工作時(shí)發(fā)生意外事故的概率，從而有效提高了危險(xiǎn)性、復(fù)雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計(jì)算機(jī)功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據(jù)命令者的指令，通過一系列復(fù)雜系統(tǒng)來模擬人類智慧完成工作，是一項(xiàng)能夠運(yùn)用到各種學(xué)科中的實(shí)際性技術(shù)，需要結(jié)合多種學(xué)科原理，其中最重要的學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，能夠直接影響到人工智能技術(shù)的發(fā)展，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也在一定程度上促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)從原來簡單的數(shù)值計(jì)算慢慢轉(zhuǎn)化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內(nèi)容。人工智能在對信息進(jìn)行處理時(shí)，不僅能夠及時(shí)處理局部信息，更能夠從整體出發(fā)，及時(shí)掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進(jìn)行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數(shù)據(jù)。除此以外，人工智能能夠有效對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行管理，這主要因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆湟欢ǖ耐评砟芰蛯W(xué)習(xí)能力，能夠通過自身的學(xué)習(xí)將相關(guān)運(yùn)算程序進(jìn)行記憶，模擬人類活動對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行管理，不僅能夠提高管理的效率和準(zhǔn)確程度，還能夠建立一個(gè)完善的信息旖數(shù)據(jù)和信息存儲其中，并對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化整合，通過人工智能的分析得到更加準(zhǔn)確和科學(xué)的高級信息，這是人工進(jìn)行管理較難做到的，通過人工智能技術(shù)提高了網(wǎng)絡(luò)管理的水平。
總的說來，人工智能技術(shù)具有以下優(yōu)勢和特點(diǎn)：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計(jì)算和對模糊信息的把握，及時(shí)處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術(shù)能夠通過學(xué)習(xí)獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力能夠充分應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理方面，提高網(wǎng)絡(luò)管理的層次性和管理水平，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的速度加快；第四，人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確解決非線性問題；第五，人工智能技術(shù)在對非常復(fù)雜的問題進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行控制并一次性找出最優(yōu)解決方法，摒棄了傳統(tǒng)進(jìn)行多次和多方面的計(jì)算過程，減少了計(jì)算機(jī)運(yùn)行消耗的資源，同時(shí)也提高了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。
二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被運(yùn)用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性成為全社會密切關(guān)注的熱點(diǎn)問題，網(wǎng)絡(luò)漏洞和信息安全威脅著用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和財(cái)產(chǎn)安全。為了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，通常會使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制兩大技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息管理，但這兩種技術(shù)會受到各方面條件的制約，例如要快速、實(shí)時(shí)的獲得信息，及時(shí)解決處理問題，但是網(wǎng)絡(luò)信息具有跳躍性和不連續(xù)性的特征，信息的傳輸也沒有什么規(guī)律，早期對數(shù)據(jù)的分析只能夠進(jìn)行一種邏輯化的計(jì)算，不能夠準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)信息是否準(zhǔn)確，所以在進(jìn)行信息篩選工作時(shí)，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實(shí)的，這就需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展邁向智能化。
為了將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網(wǎng)絡(luò)信息管理，減少網(wǎng)絡(luò)犯罪和黑客入侵、網(wǎng)絡(luò)謠言散播，就必須要求計(jì)算機(jī)具有快速反應(yīng)能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計(jì)算機(jī)技術(shù)不能夠準(zhǔn)確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)信息管理。為了完善對數(shù)據(jù)的篩選和判斷能力，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著智能化方向的發(fā)展，即人工智能技術(shù)，建立一套科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制和防御體系，從而能夠及時(shí)、高效的采取各種措施維護(hù)使用者的網(wǎng)絡(luò)信息安全。
三、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用
（一）在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的實(shí)際運(yùn)用
隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能的運(yùn)用十分廣泛，總的來說主要運(yùn)用在三個(gè)方面。第一，是智能化防火墻系統(tǒng)，這種系統(tǒng)與其他系統(tǒng)有著明顯的差異性，運(yùn)用人工智能中的識別技術(shù)，這包括計(jì)算機(jī)對信息的記憶和整合，進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)從而做出判斷，對數(shù)據(jù)信息采取處理方法，降低了一般計(jì)算機(jī)在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)的大量計(jì)算環(huán)節(jié)，明顯提高了處理問題的效率，能夠?qū)崟r(shí)、快速的發(fā)現(xiàn)危害網(wǎng)絡(luò)安全的違法行為和入侵行為，及時(shí)限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網(wǎng)站，這種智能化防火墻系統(tǒng)能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務(wù)功能，高效地處理了拒絕服務(wù)共計(jì)問題，能夠防止病毒擴(kuò)散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，這是對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全管理最重要的部分，是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)，也是防火墻技術(shù)最核心的內(nèi)容，通過監(jiān)控對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵行為，保證系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機(jī)的信息進(jìn)行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進(jìn)行信息處理并生成數(shù)據(jù)報(bào)告，向使用者報(bào)告當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀況，人工智能在當(dāng)前一般運(yùn)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊識別系統(tǒng)的入侵檢測工作，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不受侵犯；第三，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經(jīng)常會騷擾計(jì)算機(jī)用戶，產(chǎn)生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網(wǎng)站，運(yùn)用人工智能技術(shù)防護(hù)垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠?qū)κ褂谜叩泥]箱進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對受到的郵件進(jìn)行安全掃描并進(jìn)行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計(jì)算分析出是垃圾郵件，自動進(jìn)行刪除或者阻攔郵件進(jìn)入用戶郵箱，并對使用者進(jìn)行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個(gè)郵箱在使用過程中的安全性。
（二）在系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中的實(shí)際運(yùn)用
基于目前電信技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理也邁向了智能化的發(fā)展道路，充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮重要作用，還在系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，通過運(yùn)用職工智能技術(shù)，根據(jù)人工智能建立的專家知識庫和優(yōu)化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的綜合管理。由于網(wǎng)絡(luò)中的信息變化具有非常快速的特點(diǎn)，信息數(shù)據(jù)也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網(wǎng)絡(luò)管理中存在著較大的管理問題，不能夠應(yīng)對具有動態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)，需要消耗較多的人力、物力資源對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和管理，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)，依據(jù)人工智能理論，在信息系統(tǒng)實(shí)際管理中充分運(yùn)用，通過專家系統(tǒng)決策這種智能計(jì)算機(jī)程序，將某領(lǐng)域所有專家的研究成果和理論依據(jù)進(jìn)行整合和記憶，在總結(jié)歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網(wǎng)絡(luò)信息中出現(xiàn)的問題根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理和解決，并模擬人類專家對相關(guān)問題提出解決方案，有效解決了系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理的錯綜復(fù)雜的工作。
（三）Agent技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用
在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，運(yùn)用Agent技術(shù)對數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進(jìn)行處理，從而達(dá)到使用者命令的任漳勘輳這種技術(shù)可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網(wǎng)絡(luò)中搜尋相關(guān)信息和資料庫，并進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，將數(shù)據(jù)存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務(wù)，在日常生活中運(yùn)用Agent技術(shù)能夠根據(jù)使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進(jìn)行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數(shù)據(jù)，將最重要的信息傳遞給使用者，節(jié)省使用者的搜索時(shí)間，提高搜索成本，這種技術(shù)日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網(wǎng)站時(shí)，Agent技術(shù)會根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)記錄分析計(jì)算出消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)喜好，從而推薦出消費(fèi)者有可能購買的商品，這種技術(shù)還充分運(yùn)用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。
（四）智能家居系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)用
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)代的來臨，經(jīng)濟(jì)、社會高速發(fā)展，人民對于生活品質(zhì)的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質(zhì)需求，人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機(jī)、智能電視、智能手機(jī)、智能診療機(jī)器人、智能空調(diào)、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統(tǒng)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被運(yùn)用到人民生活的方方面面，人工智能技術(shù)也得以在人民生活的各方面發(fā)揮作用，拓寬了人工智能技術(shù)的使用渠道。
（五）人工智能在企業(yè)管理中的實(shí)際運(yùn)用
在企業(yè)管理中，人工智能可以通過自動化監(jiān)控系統(tǒng)對企業(yè)進(jìn)行高效、可靠、安全的管理，有利于企業(yè)上下傳達(dá)相關(guān)信息和資料，節(jié)省較多的人力計(jì)算和成本消耗，避免出現(xiàn)投入較多但達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)的局面，使企業(yè)的管理系統(tǒng)變得更為簡潔和高校，引領(lǐng)企業(yè)向著現(xiàn)代化和智能化方向發(fā)展。
四、結(jié)語
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能被越來越廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并且影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方方面面，尤其在網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)評價(jià)、網(wǎng)絡(luò)信息管理中發(fā)揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術(shù)的運(yùn)用，會更加有利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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第4篇：人工智能技術(shù)的特征范文
一、主要國家支持人工智能發(fā)展的政策
以美國、歐盟、日本為代表的發(fā)達(dá)國家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學(xué)。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰(zhàn)略與國際研究中心、蘭德公司均認(rèn)為，人工智能及其相關(guān)的量子計(jì)算機(jī)、機(jī)器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國際金融危機(jī)后，美國制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強(qiáng)創(chuàng)新能力，確保美國在先進(jìn)制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進(jìn)制造業(yè)的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國產(chǎn)業(yè)政策的支持重點(diǎn)。在2011年的“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系計(jì)劃”中，美國就將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)列為關(guān)系美國全球競爭力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬美元支持新一代機(jī)器人研發(fā)。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國國家經(jīng)濟(jì)委員會和白宮科技政策辦公室聯(lián)合了新版《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計(jì)算計(jì)算技術(shù)前沿（高效計(jì)算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動經(jīng)濟(jì)競爭力、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機(jī)器人有史以來第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》的關(guān)注對象，希冀美國制造業(yè)憑借機(jī)器人獲得復(fù)興。
歐盟在2013年初將“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project）列入“第七框架計(jì)劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計(jì)劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計(jì)算裝置與常規(guī)超級計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用。“第七框架計(jì)劃”在2013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計(jì)劃――“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競爭力和增長優(yōu)勢的未來科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點(diǎn)就包括未來機(jī)器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動“火花”計(jì)劃，到2020年投入28億歐元用于民用機(jī)器人的研發(fā)。
日本在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國際優(yōu)勢，世界四大機(jī)器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機(jī)（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機(jī)器人能夠進(jìn)行語音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機(jī)器人創(chuàng)新基地和世界第一機(jī)器人應(yīng)用國家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人時(shí)代，日本政府在2015年初《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，計(jì)劃到2020年累計(jì)投入1000億日元用于機(jī)器人扶持項(xiàng)目。由于機(jī)器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢，特別是人工智能技術(shù)將使機(jī)器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場景，日本文部科學(xué)省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)開展人工智能研究，如護(hù)理型機(jī)器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械等。
二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況
鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿Γ淮笈鶬CT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。
IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計(jì)算機(jī)“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個(gè)性化治療方案，協(xié)助理財(cái)規(guī)劃師提供更好的理財(cái)建議，幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室簽署首款類腦超級計(jì)算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，除用于國防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問題而導(dǎo)致計(jì)算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實(shí)際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實(shí)驗(yàn)室建立了內(nèi)部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項(xiàng)目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個(gè)連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列收購，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機(jī)器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。谷歌基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車已進(jìn)行了累計(jì)150萬公里的路測。
Facebook為了應(yīng)對支撐超過十億用戶的巨大計(jì)算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)（Applied Machine Learning team），負(fù)責(zé)運(yùn)行一個(gè)覆蓋全公司的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺――FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個(gè)人助理服務(wù)Cortana和人工智能對話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強(qiáng)大圖片識別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當(dāng)”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機(jī)器人。
國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當(dāng)于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達(dá)到國際一流。阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺整合了阿里巴巴的機(jī)器算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為開發(fā)者提供云測用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達(dá)11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。
三、促進(jìn)我國人工智能發(fā)展的建議
人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)、家居生活和國防安全等領(lǐng)域，成為影響國家綜合實(shí)力和產(chǎn)業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵。近年來，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價(jià)格優(yōu)勢正在被削弱。在發(fā)達(dá)國家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國家大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的雙重?cái)D壓下，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時(shí)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，我國與發(fā)達(dá)國家的差距并不顯著，且我國已經(jīng)形成一批世界級的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的歷史契機(jī)。
第5篇：人工智能技術(shù)的特征范文
人工智能技術(shù)發(fā)展對網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管帶來新挑戰(zhàn)
新技術(shù)對各級網(wǎng)監(jiān)部門的技術(shù)能力提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。伴隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)不斷推出新技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營主體也持續(xù)推出新應(yīng)用。諸多前沿技術(shù)的應(yīng)用不僅擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)企業(yè)與監(jiān)管部門之間的技術(shù)水平差距，而且導(dǎo)致傳統(tǒng)的監(jiān)管技術(shù)發(fā)展模式難以沿襲和更新。數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)的存在形式不斷改變，從最初的聲音、文字、數(shù)字，到現(xiàn)在的圖像、語音、視頻，每一次鼠標(biāo)點(diǎn)擊、手指滑動，皆已成為數(shù)據(jù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)交易過程中產(chǎn)生的商品數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，數(shù)量大、維度廣。海量數(shù)據(jù)的收集、儲存、處理和應(yīng)用，對于監(jiān)管部門而言困難重重。
人工智能技術(shù)應(yīng)用于市場監(jiān)管亟須相應(yīng)的法律法規(guī)配套跟進(jìn)。 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)往往視交易數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略資產(chǎn)，不主動向任何部門提供，而市場監(jiān)管部門也缺少向相關(guān)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的高位階法律依據(jù)。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技術(shù)收集買家的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的法律法規(guī)難以適應(yīng)監(jiān)管部門應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)施監(jiān)管的需要。當(dāng)出現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重大缺陷或安全隱患時(shí)，監(jiān)管部門無法合理規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。只有制定人工智能技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)，才能有法可依，有規(guī)可循，才能適應(yīng)形勢的需要，跟上時(shí)展的步伐。
監(jiān)管理念轉(zhuǎn)變遲緩。不少大型網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)將人工智能技術(shù)發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面，大力引進(jìn)人工智能技術(shù)人才，建立研發(fā)團(tuán)隊(duì)。與其相比，市場監(jiān)管部門受困于監(jiān)管人員不足、監(jiān)管思路陳舊、行動遲緩等，對于網(wǎng)絡(luò)市場新行業(yè)、新業(yè)態(tài)只能被動跟進(jìn)，疲于應(yīng)付，難以有效履行維護(hù)市場秩序、營造公平交易環(huán)境、保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益的工作職責(zé)。
應(yīng)用人工智能技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管的必要性
網(wǎng)絡(luò)市場主體數(shù)量的快速增長，網(wǎng)絡(luò)交易新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，給網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管工作帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機(jī)遇。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)特性特別適用于網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管，可幫助市場監(jiān)管部門認(rèn)識和把握網(wǎng)絡(luò)市場行為特征，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場交易中的違法違規(guī)線索，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管執(zhí)法的針對性和有效性，提高網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管能力。
精準(zhǔn)監(jiān)管的客觀要求。網(wǎng)絡(luò)市場具有跨地域性和隱蔽性特點(diǎn)，任何一個(gè)地方的監(jiān)管部門都面臨“地域性監(jiān)管對應(yīng)全網(wǎng)級市場”的難題。而人工智能技術(shù)是處理海量信息、挖掘違法違規(guī)網(wǎng)絡(luò)商品和交易信息的先進(jìn)方式，能使監(jiān)管部門更便捷地依據(jù)更多數(shù)據(jù)信息作出決策，減少出錯的概率，使資源得到最大限度的分配和利用，提高監(jiān)管效率。監(jiān)管部門可以設(shè)定相應(yīng)的算法需求，對全網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析和提煉，對于違法違規(guī)網(wǎng)絡(luò)交易商品和行為進(jìn)行有針對性監(jiān)控，從而明確監(jiān)管重點(diǎn)，實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)管。
公正監(jiān)管的本質(zhì)要求。公平公正是網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管遵循的一個(gè)根本原則。隨著法制建設(shè)的不斷完善以及消費(fèi)者維權(quán)意識的不斷增強(qiáng)，社會公眾和企業(yè)對于公平、公正執(zhí)法的訴求越來越高。應(yīng)用人工智能技術(shù)，一方面，可以推動網(wǎng)監(jiān)執(zhí)法數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用，幫助執(zhí)法人員作出高效、公正的決策；另一方面，可以減少人為因素的干擾，助推執(zhí)法人員強(qiáng)化法治意識，運(yùn)用法治思維和法治方式履行市場監(jiān)管職責(zé)。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)可以在海量網(wǎng)監(jiān)案例中挑選典型案例和相關(guān)法律法規(guī)，不僅解決了執(zhí)法人員信息不對稱的問題，使執(zhí)法更加透明，還可以對執(zhí)法人員進(jìn)行監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)程序公正、辦案公正，結(jié)果公平，從而營造公平競爭的網(wǎng)絡(luò)市場環(huán)境。
增強(qiáng)研判能力的迫切要求。法律總是滯后于損害，只有當(dāng)主觀過錯促生了具體行為并造成實(shí)際損害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢復(fù)以前的狀態(tài)。而大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合就能改變這一現(xiàn)象。只要將網(wǎng)絡(luò)市場易發(fā)違法違規(guī)行為動機(jī)融合于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，便有可能通過搜索全網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測違法行為，并提前采取措施予以糾正和制止，從而將現(xiàn)有的被動式監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)檠信惺奖O(jiān)管，增強(qiáng)工作的主動性和時(shí)效性，做到知變在前，有效降低執(zhí)法成本。
積極應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場智慧監(jiān)管
2016年5月，國務(wù)院《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被兩次寫入政府工作報(bào)告。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式從國家戰(zhàn)略層面推動人工智能的發(fā)展，這一系列舉措無疑將加速人工智能發(fā)展的進(jìn)程。市場監(jiān)管部門更應(yīng)樹立時(shí)不我待的精神，抓住契機(jī)，積極在網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管領(lǐng)域探索應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場智慧監(jiān)管。
加快監(jiān)管立法進(jìn)程。人工智能的發(fā)展對傳統(tǒng)市場監(jiān)管帶來重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。而相關(guān)監(jiān)管原則、監(jiān)管體系尚處于空白，可能造成人工智能的無序發(fā)展。市場監(jiān)管部門應(yīng)順勢而為，積極推動網(wǎng)絡(luò)市場人工智能應(yīng)用的立法工作，填補(bǔ)法律空白。立法工作必須高度重視數(shù)據(jù)安全，以保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益為出發(fā)點(diǎn)，給網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)發(fā)展人工智能設(shè)置原則底線，加大對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者利用人工智能實(shí)施違法行為的處罰力度，并充分考慮處罰的可操作性。立法要把握社會共治的原則，充分發(fā)揮政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督等多方面作用，確保對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營企業(yè)人工智能應(yīng)用全時(shí)段、全領(lǐng)域、全覆蓋的監(jiān)管，做到不虛一時(shí)、不隙一處、不漏一地。
建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)市場人工智能監(jiān)管平臺。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日新月異。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營主體涉足區(qū)塊鏈、人工智能等高科技領(lǐng)域時(shí)，監(jiān)管難度也不斷增加。如果不迎難而上革新技術(shù)，下大力氣夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，勢必會喪失對新興領(lǐng)域的監(jiān)管能力。因此，必須自主建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)市場人工智能監(jiān)管平臺，自主完善、自主更新，主動將新技術(shù)融入監(jiān)管執(zhí)法工作，在實(shí)踐應(yīng)用中提升技術(shù)水平和監(jiān)管能力。
第一，依托人工智能平臺歸集市場主體信息，將監(jiān)管部門內(nèi)部的登記注冊、監(jiān)督管理、行政處罰、投訴舉報(bào)、商標(biāo)發(fā)展、商品質(zhì)量抽檢等各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及有關(guān)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)全部歸集到網(wǎng)絡(luò)市場主體名下，并將這些數(shù)據(jù)以統(tǒng)一社會信用代碼為索引，梳理成以網(wǎng)絡(luò)市場主體為核心，關(guān)聯(lián)人員、商品、行業(yè)、區(qū)域等維度的全景信息視圖。
第二，通過人工智能平臺構(gòu)建相應(yīng)的模型，及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)市場主體經(jīng)營活動的規(guī)律與特征，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)線索，提高預(yù)測預(yù)判能力，做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處理，減少和防止無效監(jiān)管，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管執(zhí)法的針對性。而后，通過信用約束和聯(lián)合懲戒，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管執(zhí)法的有效性。
重視人工智能人才培養(yǎng)。人工智能技術(shù)應(yīng)用，對市場監(jiān)管部門而言，是一個(gè)全新的課題。人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管中的應(yīng)用，人才是決定性因素。各級市場監(jiān)管部門要把人才作為網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管工作發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，切實(shí)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，特別要注重人工智能應(yīng)用人才的培養(yǎng)。
要加大培養(yǎng)力度。采取多種形式教育和培養(yǎng)一批能設(shè)計(jì)、懂算法、會應(yīng)用的監(jiān)管技術(shù)人才，使之成為掌握人工智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用知識的行家里手。
第6篇：人工智能技術(shù)的特征范文
【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動化 智能化技術(shù)
一、智能化技術(shù)概述
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計(jì)算機(jī)以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進(jìn)電氣工程的自動化發(fā)展的步伐。在日常生產(chǎn)、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動化控制，并且通過電氣工程自動化的控制，可有效實(shí)現(xiàn)自動化電氣工程，提高工作的效率，進(jìn)而促使生產(chǎn)與工作總體的效率有所提升。人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發(fā)展的潛力無限大。電氣工程自動化作為一門電氣信息類的新興學(xué)科，主要應(yīng)用于信息處理、控制運(yùn)動、管理及決策、電子電力的技術(shù)、工業(yè)過程的控制、檢測及自動化的儀表與電子及計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域。
二、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展， 很多研究人員展開了針對人工智能在電氣工程自動化控制方面的研究，例如：應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計(jì)方面， 設(shè)計(jì)電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對電磁場、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識綜合性的運(yùn)用， 同時(shí)還要使用以往設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計(jì)以往的產(chǎn)品時(shí)，通常是在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上， 通過手工的方式開展的。這樣的設(shè)計(jì)過程很難取得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展， 逐漸由手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)不斷轉(zhuǎn)變， 使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后，更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展，大大提高了設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系，具有非線性、不確定性的特點(diǎn)， 它的優(yōu)勢能夠通過人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由：專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中， 變壓器因?yàn)橹匾牡匚欢艿胶芏嘌芯空叩年P(guān)注。
三、智能化技術(shù)控制的優(yōu)勢分析
對于不同人工智能的控制，需運(yùn)用不同方式進(jìn)行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進(jìn)對人工智能控制策略綜合性的開發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計(jì)器不具有的優(yōu)點(diǎn)。
第一，在多數(shù)情況下，精確了解控制對象動態(tài)方程是相對比較復(fù)雜的，所以控制器設(shè)計(jì)實(shí)際的控制對象模型，通常會出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時(shí)等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設(shè)計(jì)，可不需參照控制對象模型。按照魯棒性、響應(yīng)時(shí)間與下降的時(shí)間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過適當(dāng)調(diào)整以提升自身性能，例如，在下降的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點(diǎn)。盡管缺少專家現(xiàn)場的指引，人工智能的控制器也可以采取響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
第二，還可由相應(yīng)的信息以及語言等形式開展設(shè)計(jì)工作，人工智能的控制器一致性極強(qiáng)，輸入陌生數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)很高的估測，還可忽視驅(qū)動器對控制器的影響。針對部分控制對象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過對其他控制的對象而言，不一定能產(chǎn)生良好的效果，因而，設(shè)計(jì)時(shí)需遵守具體問題應(yīng)具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過程中，若運(yùn)用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫以及適合模糊神經(jīng)的控制器，便可精確進(jìn)行實(shí)時(shí)的確定。
四、智能化技術(shù)的運(yùn)用
（一）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作是相對比較復(fù)雜的，其主要綜合了兩方面內(nèi)容：理論學(xué)科的知識與經(jīng)驗(yàn)知識。電氣產(chǎn)品傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式主要是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)綜合大量實(shí)驗(yàn)手段的驗(yàn)證，缺少相關(guān)技術(shù)的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的方案。由計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，以及人工智能的技術(shù)應(yīng)用，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)逐漸從手工轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)輔助的設(shè)計(jì)，從一定程度上而言，減少產(chǎn)品從構(gòu)思至設(shè)計(jì)至生產(chǎn)時(shí)間，并使得設(shè)計(jì)逐漸邁向智能化、優(yōu)質(zhì)化以及高效化的時(shí)代。在人工智能的技術(shù)運(yùn)用在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統(tǒng)。遺傳算法特征是直接操作結(jié)構(gòu)對象，具備內(nèi)在隱并行性與全局尋優(yōu)的能力；可指導(dǎo)優(yōu)化與自動獲取搜索空間，以及自行調(diào)整搜索的方向，不需標(biāo)準(zhǔn)的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，進(jìn)而其廣泛運(yùn)用在電氣產(chǎn)品人工智能的優(yōu)化設(shè)計(jì)之中。專家系統(tǒng)運(yùn)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的技術(shù)，主要是依據(jù)某領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家提供經(jīng)驗(yàn)與知識，進(jìn)行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過程，以此處理需人類專家處理復(fù)雜的問題，并且其更是產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實(shí)際的應(yīng)用比較少，未來的發(fā)展前景較大。
（二）人工智能控制技術(shù)。
人工智能的控制技術(shù)將是未來生產(chǎn)的發(fā)展趨勢，并且目前在電氣工程的自動化方面也已廣泛運(yùn)用。控制的方式主要有模糊的控制、專家系統(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制，主要運(yùn)用的方面是：記錄故障且實(shí)行在線分析；采集及處理全部模擬量與開關(guān)量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)智能的監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施與系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)；通過鼠標(biāo)或是鍵盤達(dá)到控制系統(tǒng)的目的。
第7篇：人工智能技術(shù)的特征范文
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用價(jià)值
21世紀(jì)以來，世界都已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代，人工智能的應(yīng)用與居民生活息息相關(guān)。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進(jìn)行工作處理，它比計(jì)算機(jī)技術(shù)更加具有實(shí)用價(jià)值。所以，為了迅速提高我國大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，論文基于此展開詳細(xì)分析探討，深入研究人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值。以下主要針對于人工智能計(jì)算機(jī)的基本內(nèi)容展開簡單分析與探討：
一、人工智能計(jì)算機(jī)的概況
利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術(shù)的涵蓋內(nèi)容廣泛，且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大，它的發(fā)展與各學(xué)科知識包括信息與計(jì)算科學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等都有關(guān)聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)讓本該由人工操作的危險(xiǎn)或復(fù)雜的工作由人工智能機(jī)器代替,從而額實(shí)現(xiàn)節(jié)約勞動力、減少事故危害發(fā)生的情況，進(jìn)而提高工作效率和工作質(zhì)量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復(fù)雜的問題或是當(dāng)前還無法解決的問題，若是發(fā)生由計(jì)算機(jī)運(yùn)算都還無法獲得正確模型的情況，此時(shí)就可利用人工智能來對該項(xiàng)問題進(jìn)行有效解決，針對模糊的問題和內(nèi)容，利用人工智能模式來不斷提高網(wǎng)絡(luò)使用質(zhì)量。第二，人工智能可以將簡單的東西或知識復(fù)雜化，得到人們想要的高級程序和數(shù)據(jù)，從而節(jié)約實(shí)現(xiàn)，提高工作效率。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近幾年來越來越受到人們的重視，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)展的關(guān)鍵技術(shù)。利用人工智能技術(shù)可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的前提下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)存貯狀態(tài)，將研究結(jié)果記錄保存。之后的工作中，若計(jì)算機(jī)處于運(yùn)行情況時(shí)發(fā)生安全問題，系統(tǒng)會立即給予警告提示，并及時(shí)攔截入侵對象。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實(shí)從根本上來看，就是由人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合發(fā)展而來，模仿人類處理數(shù)據(jù)信息的特征和方式，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的批量處理。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可與各種傳感器融合工作，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)功效的最大潛力，不斷增強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功效和實(shí)用價(jià)值。
（二）入侵檢測技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)展迅速，網(wǎng)絡(luò)科技已成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的組成成分，給人們的生活工作帶來極大便利，但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展是保證網(wǎng)絡(luò)使用正常工作的重要前提。當(dāng)前，已經(jīng)有很多網(wǎng)絡(luò)機(jī)制被運(yùn)用到保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的工作中，但是在對網(wǎng)絡(luò)安全管理時(shí)發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在，尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，很多手機(jī)支付等網(wǎng)絡(luò)支付方式中會存在支付密碼泄露的情況。基于此，在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術(shù)。該技術(shù)被使用時(shí)，可以對網(wǎng)絡(luò)中潛存的安全隱患信息及時(shí)偵查處理，對其數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測，最后將檢測結(jié)果的分析報(bào)告反饋給用戶，實(shí)現(xiàn)有效檢測。入侵檢測技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行得到極大保障，在對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全檢測的條件下，防止網(wǎng)絡(luò)受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術(shù)中還可結(jié)合人工神經(jīng)系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對實(shí)時(shí)變化信息的即時(shí)監(jiān)控，切實(shí)保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展。
（三）防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)的硬件與軟件相結(jié)合才能讓防火墻技術(shù)發(fā)揮功效，為計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行構(gòu)建一個(gè)完整的保護(hù)盔甲。防火墻技術(shù)的應(yīng)用是針對整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來的不穩(wěn)定因素，讓計(jì)算機(jī)的安全得到保障。尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，防火墻技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)更加明顯，防止計(jì)算機(jī)被非法入侵是防火墻技術(shù)的最重要功效。當(dāng)前，人們每天都會收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質(zhì)的病毒，一旦點(diǎn)開這些垃圾信息和短信就會造成病毒入侵，讓計(jì)算機(jī)中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術(shù)來幫助人們進(jìn)行信息識別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進(jìn)行排除，防止安全事故的發(fā)生。根據(jù)以上內(nèi)容的分析得出，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)已成為主導(dǎo)技術(shù)之一，它能夠結(jié)合其他任何智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和進(jìn)步，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全使用，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效、安全的發(fā)展，這也讓人們的生活、工作水平進(jìn)一步提高。
第8篇：人工智能技術(shù)的特征范文
關(guān)鍵詞：人工智能；智能經(jīng)濟(jì)；智能營銷；精準(zhǔn)營銷
中圖分類號：F713 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-000-01
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，產(chǎn)生于1956年，由McCarthy在Dartmouth學(xué)會上正式提出。它通過計(jì)算機(jī)來對人的意識、思維過程和智能行為進(jìn)行模擬。人工智能主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。作為一門綜合型技術(shù)學(xué)科，人工智能涉及心理學(xué)、博弈論、信息科學(xué)、生物科學(xué)和思維科學(xué)等多重學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人們開始利用計(jì)算機(jī)來模擬人類思維。可以看到，在眾多領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)都代替了人類，并利用其高速和精準(zhǔn)的特點(diǎn)來工作。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展而得以存在并進(jìn)步。人工智能得以流行并迅速發(fā)展的原因，除了硬件技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器人的發(fā)展之外，還在于互聯(lián)網(wǎng)和移動終端的普及帶來的海量的數(shù)據(jù)。
除了我們熟知的智能搜索、智能控制、人臉識別、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，人工智能還應(yīng)用于生產(chǎn)、管理、營銷等領(lǐng)域，使得經(jīng)濟(jì)形態(tài)也變得更加智能化。智能經(jīng)濟(jì)是以控制論和現(xiàn)代智能理論為基礎(chǔ)，以智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、高速通訊網(wǎng)絡(luò)等為主要技術(shù)，根據(jù)知識社會的經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行運(yùn)作的經(jīng)濟(jì)形勢。它是控制經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代管理經(jīng)濟(jì)的更高層次的發(fā)展形勢。整體性、系統(tǒng)性和開放性是智能經(jīng)濟(jì)的三大特征。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人腦智慧與電腦網(wǎng)絡(luò)和物理設(shè)備相結(jié)合，形成三位一體的總體結(jié)構(gòu)。從智能家庭到智能企業(yè)再到智能城市，智能社會的層面越來越多；從智能環(huán)保到智能交通再到智能醫(yī)療，智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域越來越廣。
在信息技術(shù)發(fā)展的時(shí)代下，人工智能也為營銷界帶來了多重改變，使得企業(yè)的營銷活動變得更加智能化。作為智能經(jīng)濟(jì)的一部分，智能營銷是一種智能運(yùn)作的形式。但不同于虛擬營銷或者電子營銷的是，智能營銷建立在更高科技水平上的運(yùn)作模式。營銷活動的智能化體現(xiàn)在多個(gè)方面：
人工智能優(yōu)化營銷數(shù)據(jù)搜集和處理方式。以Google Street View為例，這一應(yīng)用在谷歌地圖（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技術(shù)，可以為用戶提供街道全景圖。在這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦（Google Brain）”誕生之后，這項(xiàng)耗時(shí)耗力的繁瑣工作就交給了機(jī)器，員工再也不用日復(fù)一日的審查一張張街景圖片。谷歌工程師利用人工智能技術(shù)，解決了圖像識別的困難。如今谷歌可以在短短一小時(shí)內(nèi)識別出德國街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優(yōu)化了用戶使用效果。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。除了應(yīng)用于谷歌地圖和谷歌地球之外，Google Brain還能夠應(yīng)用于Android的語音識別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產(chǎn)品相關(guān)的原始數(shù)據(jù)收集處理提供了新的方案，降低成本的同時(shí)也增加了準(zhǔn)確性。
人工智能提供個(gè)性化的營銷策略。人智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合可以為企業(yè)提供先發(fā)制人的營銷策略。以Nike體驗(yàn)店為例，商家可以利用類似于iBeacon技術(shù)向周邊消費(fèi)者實(shí)時(shí)推送銷售及活動信息，吸引顧客到實(shí)體店試用。同時(shí)，商家可以在實(shí)體店的樣品中放入傳感器，記錄消費(fèi)者試用的次數(shù)和感受，并將體驗(yàn)信息發(fā)送至后方企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶行為數(shù)據(jù)分析就產(chǎn)生了。依據(jù)真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)快速分析下，通過建立數(shù)據(jù)模型，后方企業(yè)的人工智能技術(shù)可以為營銷人員提供策略建議，并將信息發(fā)送至體驗(yàn)店中，及時(shí)調(diào)整營銷策略。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)客戶個(gè)人資料和偏好，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，把具有相似特征和購買偏好的客戶歸類，并據(jù)此進(jìn)行有針對性的廣告推送。此應(yīng)用可以保證企業(yè)在第一時(shí)間內(nèi)獲得前方客戶端信息，縮短了市場信息傳送到管理層的時(shí)間差，使得企業(yè)獲得了制定先發(fā)制人的營銷策略的能力。
第9篇：人工智能技術(shù)的特征范文
[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個(gè)方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設(shè)人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設(shè)人工智能課程的意義
現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗(yàn)、認(rèn)識人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問題。
二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問題
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學(xué)條件參差不齊
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動來增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會延長學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學(xué)的認(rèn)識不足
（1）學(xué)生的認(rèn)識誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足
在我國大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
三、解決上述問題的幾點(diǎn)建議
（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認(rèn)識，增強(qiáng)支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識。通過對課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻(xiàn)：
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