人工智能技術的認識精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術的認識范文
1.1人工智能的含義。現代計算機科學中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令計算機模擬人類的思維、行為，從而處理、解決人類難以處理、解決的復雜問題。人工智能處理問題時，除了人類輸入的程序、數據部分，就極少受到人類自身主觀因素的影響了。人工智能技術整合了計算機科學的自然規律與人類智慧，其功能、性能遠超一般計算機組成部分。目前，人工智能技術已經產生了強大的數據分析、推理能力，而且可以從網絡中自主學習。自人工智能在圍棋對弈中先后戰勝李世石、柯潔等人類中的頂尖圍棋高手之后，誰也不能否認當今人工智能先進的比賽水平、對戰經驗、強大算力了[1]。1.2人工智能的優勢特點。工作方式方面，對于危險性較大的工作，機械設備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類的生命安全，并且工作效率、質量還會更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對于數據量極大的工作，比如檢測、控制網絡資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網絡系統一直在高速運轉，每時每刻都會產生新的變化，并且有著從宏觀到細節的多個層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時完成[2]。與一般的機器程序相比，一方面，人工智能可以處理條件、模型不完全確定的困難問題；另一方面，人工智能可以機器學習，也就是自主學習一些比較低級、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規律。1.3計算機網絡技術的現存問題。第一，計算機網絡技術中有許多安全隱患。這是因為，許多不法分子希望在網絡空間中違法犯罪，并且逃脫懲處。雖然計算機網絡中已經有了許多防范、打擊違法犯罪的工作人員和工作程序（防火墻），但是，為了更嚴格地打擊利用計算機網絡技術進行的違法犯罪，我們還需要人工智能防火墻來靈敏地監控計算機網絡，并且迅速地對網絡中的異常行為作出反應，比如檢測入侵、攻擊、垃圾郵件，精準地揪出計算機網絡中的違法犯罪分子。第二，計算機網絡的數據資源太過龐雜，很難監視。雖然計算機網絡技術可以根據邏輯分析、計算、處理數據，但是無法篩選出真實、有效、有用的信息，所以難以精確地監視和控制網絡。因此，計算機網絡技術中需要人工智能，來保障計算機網絡的信息安全。
2計算機網絡技術中實踐人工智能技術
2.1檢測計算機網絡中的入侵。計算機網絡的安全管理中，檢測入侵的技術是非常重要的技術，也是防火墻技術中的核心技術。這是因為，只有檢測出入侵計算機網絡的現象，才可以保障計算機網絡的安全性、可靠性，從而保證計算機網絡中的資源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能來檢測計算機網絡中的入侵行為，就是分析計算機網絡中的數據，按照一定的標準來過濾其中可疑的部分，并將這一部分編寫為檢測報告，反饋給計算機網絡的管理者和用戶，從而保證計算機網絡的數據安全。在計算機網絡中，人工智能技術可以實時監測計算機網絡的運行狀態，調整一些設置來提高計算機網絡的性能，充分保護計算機網絡的安全，防范著計算機網絡遭受外部攻擊，并且避免人為的失誤操作給一些人帶來損失。這方面的具體技術有人工神經網絡、專家系統、模糊識別、數據融合等技術，它們都取得了很不錯的防范效果。下面詳細講解一下人工智能技術中的數據融合技術。數據融合技術的作用有二，一方面是收獲海量的數據，另一方面是達成數據信息的有效協同。數據融合技術需要多個傳感器，這樣數據融合技術就可以將這多個傳感器匯集成一個傳感系統，從而拓寬檢測入侵行為的范圍，更全面、更有效地檢測入侵計算機網絡的行為。是否開展檢測的決定，人工智能可以根據模糊聚類算法來做出。這種算法的步驟包括：抗體群落初始化、開展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墻技術。為了計算機網絡的安全，許多計算機、網絡中都安裝了一種防火墻。計算機網絡運行時，防火墻的功能就是攔截計算機網絡中的有害病毒、騷擾信息，以免這些病毒或信息進入計算機網絡并構成破壞，或者打擾到計算機網絡用戶的正常使用。因此，防火墻能夠減少很多計算機網絡中的安全風險。而人工智能的防火墻技術，在計算機網絡的攔截防范中更加自動、高效，解決其他軟件中普遍存在的一種問題（拒絕服務），遏制病毒的入侵、傳播。因此，在保護計算機網絡信息安全、系統安全方面，人工智能防火墻技術具有重要意義。對于我們身處的信息技術時代而言，只有采用了人工智能防火墻技術，我們的日常生活、工作、學習才能順利、健康、有序地開展。2.3人工智能反垃圾郵件信息技術。我們日常使用的郵箱中常常會收到垃圾郵件信息，運用人工智能反垃圾郵件技術，它含有識別垃圾郵件的程序，還可以自動學習哪些郵件被用戶認為是垃圾郵件，從而自動阻擋計算機網絡中的垃圾郵件，大大地幫助到我們的日常生活。人工智能反垃圾郵件技術將垃圾郵件自動地被分類到垃圾郵件中，不能再發出新郵件提醒。2.4管理和評價計算機網絡系統。人工智能技術能夠智能化地管理計算機網絡，并且利用內部的專家知識庫、求解技術建立一個綜合管理系統。計算機網絡的管理工作之所以需要人工智能技術，是因為計算機網絡具有瞬間變動的動態特征，而計算機網絡技術人員很難憑人工操作跟上。因此，計算機網絡的技術人員需要采取人工智能技術，比如深度報文檢測（DPI）、探針等技術，加快推動計算機網絡的智能化管理，從而提升計算機網絡的管理質量。其中，專家系統是管理計算機網絡系統時會用到的一種重要的人工智能技術，它也就是將一個領域專業內的專家、學者的知識、經驗、理解錄入到人工智能系統之中，從而將這些專家的智慧運用到計算機網絡的分析、處理等管理工作當中。合理地運用專家系統這種人工智能技術，便可以加快計算機網絡管理的智能化，以及計算機網絡管理本身。另一類人工智能管理計算機網絡系統的技術叫做“人工智能問題求解”，這類技術又包括結合謂詞邏輯開展的推理技術、結合狀態圖開展的搜索技術、結合結構知識開展的求解技術，等等。不過，處理問題、處理狀態這一類任務屬于空間搜索任務，所以大多應用的是結合狀態圖開展的搜索技術。為了解決一項計算機網絡系統管理問題，常常要用到多種搜索技術，所以搜索技術必須有序開展，而這就又用到了人工智能技術。總之，人工智能技術能夠消耗更少的網絡資源，高水平地管理計算機網絡系統。2.5人工智能管理軟件。人工智能管理，是一種實體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術。人工智能管理的依據是人工智能管理軟件中的知識庫，它可以用來分析、處理信息數據，從而迅速地完成相關的任務。詳細地說，首先要由計算機網絡的用戶做一些自定義工作，然后人工智能管理就會搜索數據、信息，最后將搜索得到的數據、信息展示到一個特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計算機網絡技術服務的人性化、智能化。[3]在我們的日常生活、工作、學習中，人工智能管理軟件也有非常廣泛的應用，比如安排我們的會議時間、安排我們的行程、代替我們收發郵件、在合適的時候查詢并提供天氣、推薦我們可能喜歡的商品或服務，等等。
總之，人工智能管理軟件能夠為計算機網絡用戶提供更高質量、更高效率的計算機網絡服務。2.6人工智能識別面部與指紋目前，面部識別、指紋識別等生物識別技術在我們的生活中已經運用地比較廣泛了。指紋或面部可以用來解鎖用戶自己的手機、在商店或銀行代替密碼來支付或轉賬、在網絡營業廳采集身份信息、在火車站及飛機場自動驗票，等等，效果都比較良好。這些應用的背后，都離不開人工智能技術。人工智能技術不僅能識別特定的人臉、指紋，還可以識別一張人臉的表情，以及其他各種東西。
第2篇：人工智能技術的認識范文
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用
中圖分類號：F470.6 文獻標識碼：A 文章編號：
引言
隨著高科技滲透到社會生活的方方面面，給人們的生活及生產帶來極大的快捷與方便。人工智能技術作為現代高科技的產物之一，目前已為很多人所熟知，并且出現在很多的生活及生產領域，其中人工智能技術在電氣自動化過程中的有效運用就是一個很好的事例，并且由于人工智能技術的應用，大大減少電氣自動化運營的成本，提高電氣自動化的運作效率.
一、人工智能技術內涵及特點
1、人工智能技術內涵
人工智能技術是指探索人類智能的有關理論，且以此為依據對它進行模擬、延伸及拓展的一項方法與技術。它是計算機技術的一個組成部分，主要是了解人類智能出現的本質并對它進行模擬，以實現智能機的生產。人工智能技術的主要研究領域有機器人和專家系統等。人工智能化技術跨越很多學科，例如心理學和邏輯學以及語言學等，但是計算機科學是人工智能技術的重要基礎。一般情況下，人工智能技術研究的均為一些復雜問題，并力求通過智能機器來完成這些復雜的工作。人的大腦是最精密的機器，但人腦的思考過程也可以被模仿，事實上智能機在編程過程中就是對人腦進行模仿，并對搜集的信息進行研究，從而實現回饋。所以，模擬人腦已成為大多數行業實現自動化的一個手段。
2、人工智能技術特點
人工智能技術是計算機領域的一個分支，是隨著計算機技術的發展而產生的，它的突出特點就是可以代替人類復雜的腦力勞動，運用計算機編程解決一些諸如信息收集、識別信息資料或者圖形文字等，然后根據分析，做出相應的處理方案。在電氣自動化中應用此技術可以很好的提高電氣系統計算的精確率，從而促進系統與設備運作的效率，此外還可以極大降低人力資源成本，很好的提高企業的經濟效益。電氣化領域人工智能技術的應用主要表現為人工智能控制器，下面將重點闡述一下該控制器的具體運作過程。
二、人工智能控制的優勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器，例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢，這些優勢如下：
(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如。參數變化，非線性時，往往不知道)。
(2)通過適當調整(根據響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。
(3)它們比古典控制器的調節容易。
(4)在沒有必須專業知識時，通過響應數據也能設計它們。
(5)運用語言和響應信息可能設計它們。
(6)它們有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。
(7)它們對新數據或新信息具有很好的適應性。
(8)它們能解決常規方法不能解決的問題。
(9)它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
(10)它們的實現十分便宜，特別是使用最小配置時。
(11)它們很容易擴展和修改。
三、人工智能技術在電氣自動化行業中的應用
1、人工智能技術在電氣設備中的應用
通過實踐我們發現，在電氣自動化化行業里，電氣化系統的正常運行是一個非常繁瑣的問題，其牽扯到很多領域和學科的知識，所以，需要高素質的人才才能夠駕馭得了。同時，他們一定要具有較強的責任感，來保障設備能夠正常運行。然而，經過程序編寫和網絡操作，人工智能技術就成為一種很好的能夠代替人腦勞動的技術，它能令電氣設備實現自動化，這大大減少了勞務所需要的資金，同時也極大地提升了工作速度和精準度。
2、電氣控制過程中人工智能技術的有效運用
電氣控制過程在整個電氣領域中具有至關重要的作用，如果可以實現自動化，就可以很好的提高工作的效率，降低工作的成本，節省人力資源，其中，神經網絡的控制、模糊控制與專家系統的有效控制是人工智能技術在電氣自動化領域中應用的主要表現，下面，我將以模糊控制為例，闡述一下人工智能技術是如何在電氣化領域中運作的。為將此問題有效闡述，首先我們要區分好直流傳動與交流傳動問題，因為模糊控制主要是通過直流與交流傳動在電氣傳動中發揮作用的。模糊邏輯控制在電氣的直流傳動控制中包括Sugeno及Mamdani。在具體的應用過程中，Mamdani主要是用來做調速控制用的，至于Sugeno則具體來說Mamdani的一個例外。至于在交流傳動中的應用問題，則主要是通過用模糊的控制器來取代一些常規的調控速度的控制器來發揮作用的。
3、人工智能技術在平常操作中的應用
電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
4、人工智能技術在事故和故障診斷中的應用
模糊理論、神經網絡與專家系統是人工智能故障診斷技術的主要構成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業時常會有故障問題產生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的，并且準確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間，而且浪費精力，并且需等待很長時間才會有結果，還會出現診斷不正確的情況。此外，傳統的故障解決方法亦很復雜。因此，效率低下的傳統故障診斷與解決方式所帶來的損失是不可小視的。而將模糊理論、神經網絡與專家系統有效地結合起來，就可以將上述問題有效解決，同時，還能夠提高故障診斷的準確程度，并且判斷和解決故障的效率也會有所提高。
5、人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節約時間的同時，也降低運行成本。
結束語
計算機技術的發展促進了人工智能技術的不斷創新與發展，這項技術已經在社會各個領域中起到了極大的作用,方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業與居民的安定生活、社會的和諧發展息息相關，因此更應大力發展人工智能技術。
參考文獻
[1]胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應用［J］．中小企業管理與科技，2010.
第3篇：人工智能技術的認識范文
佛教世界觀與認知科學的對話促使一些人試圖創造一種具有自主意識、自我行為能力的人工智能(AI)。這與宗教信仰中把人的個性抽象化和獨特化的觀點不同，因為后者認為人工智能不可能具有自主意識以及自我行為能力。而通過與認知科學的對話，佛教世界觀越來越崇尚人工智能可以擁有自主意識。對此，有學者認為，如果計算機的物理構成可以獲得某種潛在能力或者是以意識的連續統為基礎，那么自主意識就有可能植入到計算機。
本文將從佛教世界觀的本源出發，探討如何在人工智能中植入具有自主導向功能的認知能力，進而討論佛教世界觀與人工智能自主意識方面相關倫理問題的交叉融合，并深入探究機器人是否可以設計成具有自我進化能力、具備同情心和高智商的智能體。
一、佛教世界觀的人工智能的
倫理表征
佛教世界觀的核心是否定靈魂，拒斥自我。佛教
世界觀認為，從苦楚中獲得解脫的方式是合理的，它體現了人類自身心理冥想的一個過程，直到他確信這是一個短暫、瞬息的自我錯覺。而如何認識到這一錯覺，在佛教經典《阿毗達摩》中，談到了對于人性精神元素的各種分析以及與此相聯系的有關痛苦和解脫的方式。它認為打破這一心理錯覺的方法很多，但最為根本的是被稱為五蘊的色、受、想、行、識，即：色蘊、受蘊、想蘊、行蘊、識蘊。
五蘊通常被看作是具有因果性的一種解釋。佛教世界觀認為這種因果性的存在正如一個火苗從一根蠟燭傳遞到另一根蠟燭，雖然這兩個火苗有因果聯系，但卻不能說這是同一個火苗，也就是說五蘊具有獨立性。因此，就出現了這樣一個問題，意識的成分是否能夠分解？佛教世界觀認為意識需要以相互聯系的五蘊為基礎，如果其中一個丟失，那么就可能導致腦損傷或使冥想誤入歧途，從而使得意識終止。例如，植物人就有可能表達了這樣一種狀態，它身體的某一部分感覺或預知能力存在，但卻沒有意識或意愿。這一在神經科學中面臨的問題也恰恰是人工智能設計過程中所需面對和解決的。
在五蘊中，我們認為物理對象或虛擬對象均與某項感官聯系，而人工智能自身即是一個虛擬的對象，它有助于提升人類對某一物理現象的相關感官，揭示客觀世界的結構和本質。關于虛擬對象我們從Goertzel的一個實驗進行介紹，“如果我們創造一個虛擬的世界來支持簡單的物理現象，那么我們很有可能會得到這樣的一個結果，也就是人類把人工智能融合
收稿日期：2013ㄢㄢ1；修回日期：2014〢4ㄢ5
基金項目：國家社科基金重點項目“基于邏輯視域的認知研究”(11AZD056)
作者簡介：王東浩(1982)，男，河北衡水人，南開大學哲學院博士研究生，主要研究方向：科技哲學，邏輯學
進生活中，并在生活中改善人工智能的設計，通過人工智能與人類活動之間的交叉融合，最終有助于提升人工智能關鍵部位的感應”。[2]換句話來說，像人類思考那樣，人工智能需要的是自身與物理世界的交互，從而使得其具有與人類相類似的諸如目標、因果性、狀態、界面以及界限方面的感官經驗等。這一觀點與佛教認識論的思想類似，即由感官數據而形成的第一直覺對于意識的發展是關鍵和必要的。Francisco Varela稱這種感官上的表現為自我創生、自我組織[3](476)。這一自我創生結構具有限定的范圍和內部運行程序，并能夠實現有機體的自我維護。但這僅僅是感官領域一個隨意的發生過程：“這里的自我是完全虛擬的，它只是為交互作用提供了一個界面，但由于人們不能準確地把握它，因而對它的認識也是虛幻和不確定。”[4](209㈢22)正如這樣一種情況，人們通過顯微鏡觀察原子結構和量子泡沫的時候，通常存在物會以一種類似幻覺的形式出現，這種把實體物與幻覺分離的感覺是一種虛幻的“大眾心理”，它實際上是通過冥想而實現的。
從佛教的觀點來看，這些感官的直接作用是引起人們的注意，然后形成更為復雜的意志。在Froese與Ziemke看來，“人與智能體在交互過程中經常遭遇困擾，因此有必要在人工智能中建構一個類似于佛教感官的鏈接，這樣有助于實現交互雙方的聯系。”[3](450)在智能技術發展初期，這一鏈接主要表現在一些簡單的動作上，比如抓住或放下某物，或者表現出較為高級一些的行為，比如對噪聲的厭惡情緒，而相對于佛教感官較深層次的鏈接還沒有完全出現。
具備偏好選擇、體驗認知以及厭惡表征特征的人工智能僅僅是人工智能理論的部分表現。因為大多數人工智能研究的目標并非發展成迥異于人類的個體，而是把人類的特征模型化甚至延展人類認知，創造出可以體現人類思維判斷的工具。我們已經創造出可以診斷疾病并與人類醫師相媲美的機器人，它們具有一定的認知情緒，并可以進行情感計算。我們知道，在智能體中“情感計算”[5]通常能夠判斷人類的情感和欲望，這有利于實現人機交互。佛教心理學與智能科學在此具有一致性[6]，它們都揭示了情感是人類自主意識和認知得以發展的基本驅動力。
在人工智能領域存在人工智能自身是否應該具有自利的一面或優先權程序的論爭。對此，人工智能方面的一些專家認為，人工智能從設計之始就是無私的，它唯一的目標就是服務人類[7]。相反，佛教心理學認為為了研究自我意識的閾值，所有的智能思想都需要從發展自我開始。在佛教世界觀中，自我的渴求與幻想的發展是“相互依賴提升的”[8]，它們的存在是必要的并且無須解釋。因此在佛教認識中，人工智能應該具有自我。
二、佛教世界觀在人工智能體設計中的進路
佛教世界觀基于對宇宙生命的理解，為佛教思想向智能體思想的轉化提供了豐富的內涵。佛教思想根據印度教吠陀世界觀，并自由地綜合各地教徒所信奉的諸神，從而使得 佛教信仰得以廣泛傳播。然而，從一開始，佛教對于宇宙本質與起源的介紹都是有目的性的，即強化人類道德行為與超自然現象之間關系的理解。盡管在現實生活中存在寫實主義的佛教徒，但是相比于傳統基督教，持這種觀點的佛教徒還是少數。
傳統上，佛教將宇宙中的生命分為三個部分，即欲界、色界與非色界。每個部分都是輪回的。欲界主要指的是在地獄中遭受苦難的餓死鬼、動物、人類、半獸人以及神明。對此，人們通常這樣理解：地獄表征的是苦難，餓死鬼表征的是欲望得不到滿足，動物表征的是愚昧的化身，半獸人指的是妒忌，神明指的是快樂。[9]相比之下，人類是混合了所有層面的一個綜合體，并促使人類思想的發展更多集中在精神層面。在人類范圍之下，生命體被太多的苦難、欲望、愚昧困擾以至于道德與心理得不到發展。在人類范圍之上，半獸人與神明則因為自利和利他兩個極端的存在而 分化。
' 佛教世界觀力求把機器思想設計限定在某一情緒或精神層面。大多數倫理體系不贊成設計一款具有自我感知能力的軟件。那么人們在道德上能否接受一款與動物情感類似的軟件呢？佛教倫理把動物看作是人類道德層面的一部分，因此需要保護它們遠離傷害。佛教倫理把動物看作類似于人類的觀點，體現了人類道德行為與教化能力的再生。我們可以從佛教經典中看到很多英雄人物或勇于犧牲的行為，他們的化身不乏鹿、猴子和其它一些動物，他們的這些行為促使人類靈魂進一步升華。在佛教徒看來，把人工智能設計為類似于人類的行為是不道德的，這類似于亞里士多德、康德和密爾等人對于設計快樂的機器人奴隸一樣令人反感。[10]
在人工智能體思想的設計中塑造一種積極情緒，并把它限定在自我滿足的極樂狀態，這會促使積極情緒不會向其它不好的情緒或令人厭煩的意識轉移。伴隨著神經倫理學在美容神經學時代的發展，佛教心理學認為這種存在于自我意識中的快樂元素與由于多巴胺的刺激而出現的享樂狀態是不同的。
另外，佛教世界觀也經常把實體形式化，并把它描繪成通過冥想即可達到的一種空靈的精神狀態。在這一狀態下，實體是不存在的，冥想完全是精神的產物。在機器人倫理中也可能存在與此相類似的一些觀點。這似乎也是可信的，因為人們有可能把智能體思想設計成能夠體驗模擬認知并最終達到萬物合一或虛空世界的狀態。在Robert Sawyer的虛構小說《WWW: Watch》[11]中對此有過描述。它講到人工智能在一開始受到多重數據信息流的控制，這使得它失去自我意識。在關鍵時刻，它的人類朋友打破了其中的一些網絡鏈接，并重新使它恢復到某一時間段的某一狀態下。Sawyer的虛幻小說在一定程度上佐證了佛教的這一觀點，因為在不同冥想的增加和沖擊下，智能體自身情感可能難以自持，最終有可能傷害到其它個體。
佛教認識論同樣也思考了這樣的問題，人工智能體是否會改變自身指令而達到“神的地位”這樣危險的狀態。對此，那些對超人工智能所引發的危險持謹慎觀點的人提出了兩個可能的解決途徑，其一是嚴格控制人工智能的發展，以確保人工智能體無法擴展自身能力。這就需要人們解決如何發展高效能的智能體，而它自身又不能學習和成長。為此，這就需要嚴格管理人工智能的開發者，并能夠形成一個統一而有效的人工智能免疫體系，從而控制隨時出現問題的人工智能體。
另一個方面是對達到“神的地位”的人工智能進行倫理編碼，諸如阿西莫夫的機器人三原則[12]或者“友善的人工智能”[13]。當然，這并非完全復制人類的精神狀態并把它強加給機器，因為這樣人類很可能會對超人工智能或具有“神的地位”的機器人產生排斥心理。
然而，佛教認識論認為，神明自身也逐漸意識到它們面臨的困境，一方面需要超越幻覺狀態下的苦難，另一方面又需要強化對冥想的需求。神明的這一困境使他們陷入了漫長的悲苦境地，只有少數聰明者得以逃脫這一束縛，進行宣傳佛法的活動。例如，悉達多吠達摩就因為眾神的信服而傳授佛法、啟迪教化世人。佛教世界觀也因此希望這種教化方式可以在人與超人工智能之間轉移傳遞，從而解決現存的一些困境。
三、佛教世界觀在人工智能體設計中的傳承性
佛教世界觀中涉及到這樣一個倫理問題，也就是傳宗接代是否是一種倫理行為？對此，佛教世界觀存在兩方面不同的認識：一方面，佛教認為傳宗接代并非是一項職責，舍離無子女的生活是值得稱贊的。正如很多人看到的那樣，有子女的成年人丟失了很多的快樂[14]，佛教世界觀把煩累、孩子與配偶都視作人的附加物，最好是能夠避免；另一方面，佛教世界觀把傳宗接代看作是上天贈予人類的一個禮物，是人類再生的一個表現，而非苦難的開始。如果人們選擇傳宗接代，那么父母應該謹記下面五項職責(《善生經》)：① 勸阻他們不要做惡事；② 教育他們多做善事；③ 對他們進行善行教育；④ 為他們尋求相稱的婚姻；⑤ 滿足他們繼承的權利。
人工智能的出現打破了傳統的倫理關系。它把人類置于一個新型的倫理環境中，也就是人類通過機器來創造生命。Metzinger認為在我們不能確定所創造的生命是否長期處于苦難、愚昧、狂喜和其它令人不悅的狀態之前，我們創設的人工智能體思想是不符合倫理標準的[15]。換句話說，Metzinger認為，創造與人類相似的具有自我意識但卻缺乏學習和成長能力的生命是不道德的。《善生經》使我們認識到機器應該具有這種倫理責任，并能夠理解相應的道德觀念，或者我們應該培養智能體的這種思想。
這樣推測起來，人類的遺傳首先應該建立在幸福的婚姻基礎上，而后確保這些職責能夠實現。那么我們應該把什么遺傳給后代呢？一般來講，在人類倫理體系中，我們希望把最好的遺傳因素傳遞給下一代，那么在機器思想的建構中我們應該如何去做呢？這個問題應該是智能體未來發展所需面對的，如果在認知能力和欲望方面它們具有與人類足夠相似的思想特征，那么它們就有可能要求真實的工作與報酬并能夠享受生活。但至少從純理論的角度來講，我們是否能夠給予機器人后代以人類自身復雜的精神架構，以及包含在其中的人類苦難方面的因素？
Savulescu在“生殖的善行”[16]中提到，選擇盡可能好的東西遺傳給下一代對于生命來說是有益的。佛教世界觀從 來沒有專注于再生的選擇問題上，在它們看來，在確定要后代之后，這一選擇就已經是唯一而有效的了。但引申來講，佛教世界觀可能一直確信，如果可以對后代做出選擇，父母有責任去選擇那些可以實現后代自我的最好方面，并避免那些由苦難、愚昧等控制的不好的方面。同樣，Metzinger談到，在機器思想的創設中，我們應該努力創造那些具有心理感應和情感表征的，有自知之明，能夠去學習、成長，并能夠實現有意義生活的智能體。
四、佛教世界觀在人工智能體設計中的轉化和應用
(一) 佛教慈悲心的程序設計
慈悲心和智慧是佛教世界觀領域的兩個中心美德，神經系統科學也揭示和再創了誘發這一狀態的相關因素，并表明人類同情心的根源發端于鏡像神經元或者神經細胞。究于此，人工智能的研究者試圖把人工鏡像神經元在機器人中模型化。例如，Spaak與Haselager試圖通過對選擇行為的模擬來引入人工鏡像神經 元；[17]Barakova與Lourens則試圖通過對鏡像神經元進行編碼以此促使機器人與人類同步。[18]但我們認為，創設具有慈悲心的機器所需求的不僅僅是相似的行為習慣，更為重要的是創造相似的人類情感。人類的慈悲情感應該與機器的“心靈理論”(Theory of mind)一致，這就很容易達到人機交互時的共鳴狀態。[19]
如果模擬行為能夠成功，機器的“心靈理論”就會實現，那么在機器中就有可能設計出佛教中的慈悲心。佛教慈悲心通常分為四類：慈心、悲心、無量心、平等心。慈心指的是對于他人的幸福和快樂能無私的祝愿；悲心指的是想要去幫助那些受苦難的人從而不留下遺憾；無量心指的是共享他人的快樂而不會嫉妒；平等心通常表達沉著、鎮靜之意，指的是思想成熟穩定，具有公正性，且不容易因他人情感的影響而動搖。慈悲心的這些分類要求人們看清自身的虛幻，從而在面對外界環境中的極樂與苦難時，能夠保持足夠的明智與平常心來面對苦難。
事實上，在機器中把慈悲心模型化遠比培養人類具有慈悲心要容易得多。因為在機器中把慈悲心模型化依靠的是科學技術的發展，如果我們能夠通過技術手段把人類情感表示出來，這樣慈悲心就有可能出現在機器中。Tim Freeman[20]提出，把人類極樂和苦難的情感在機器中簡單模型化，同時把人類的幸福也轉移進機器系統，促使機器自身可以實現自循環。Tim Freeman解釋說這一過程不會產生可以洞悉人類智慧的生命，它最多也可能是一個能夠為人類提供咨詢的倫理專家系統，不會以一個主體的形式提出慈悲心。而從佛教的觀點來看，智慧、同情心這種能力代表了生命最為基本的單元，因此這一系統的出現還不完全是佛教意義上的主體。
(二) 佛教倫理智慧的程序設計
佛教學者在佛教倫理與西方傳統倫理關系問題上存在爭論，主要體現在自然律則、美德倫理與功利主義三個方面。
在自然律則問題上，西方傳統倫理從世界本質與人類生命構造的角度出發，認為道德是可以識別的。佛教倫理則崇尚從建基于宇宙客觀律則的視角出發，認為不好的行為會導致不好的孽果。在自然律則的問題上，佛教倫理與西方傳統倫理具有一定的相似性。佛教倫理在自然律則方面所面臨的問題是如何從因果涅槃的輪回中解放出來并走向文明。傳統人類學認為這是佛教倫理面臨的一個困境，它歸因于佛教傳統中對業力的獎勵和對世俗的懲罰。
在美德倫理方面，Damien Keown認為，佛教倫理崇尚的是“目的論的美德倫理”[21]。佛教世界觀認為應該為完善的道德美德與個性特征奮斗，并把它們當作最基本的道德底線，這與西方傳統倫理的觀點類似。但不同的是，在美德倫理中，西方傳統倫理認為美德主要體現在人生的意義、人的價值、人的態度以及人的修養方面。佛教倫理偏重行動的意向性，而不管行動是否能阻止憎惡、貪婪或愚昧，也正因為倫理目標的目的性，他們普遍相信完美的道德最終肯定會到來。
在功利主義方面，西方傳統倫理在機器人倫理的設計中較為推崇的是《Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong》一書的觀點。Wendell Wallach與Colin Allen在該書中詳細介紹并評論了機器人倫理程序的設計[22]。他們認為設計機器人倫理程序，自上而下的進路要遜于自下而上的進路，因為機器人性格的培養是基于其群體交互關系的一種模式。
Buga與Goertzel也贊成這一觀點，他們把機器思想的形成類比于兒童的認知心理。兒童倫理觀念的形成是以觀察成年人的行為開始，然后再作用于他人，這與機器人倫理自下而上的研究進路是一致的。[23]也就是說，機器中的倫理思想與我們人類的倫理觀念應該是對稱的。因此，他們建議，人類不應該有意去剝奪機器學習和成長能力的思想。
Wallach，Allen，Buraj與Goertzel就此提出發展主義的觀點，這也可能是機器人倫理方面最接近佛教進路的一個觀點。但需要說明的是，佛教的智慧在于它對美德的關注，并通過冥想超越自身，以此化解大眾的苦難。也就是說，佛教倫理的最終目的是為大多數人追求最好。它從基于規則的道義論出發，經由美德倫理而發展到功利主義。在大乘佛教傳統中，菩薩通過很多方式來解除眾生的苦難。當人們違背道德犯下錯誤時，為了贖罪，它們經常會求助于可以洞悉前世今生的菩薩。通常，因為菩薩是大公無私的，它把美德倫理和功利倫理合二為一，因此，對于人類這種把不道德的方式合理化的行為，菩薩會有充足的解釋能力，但卻不會把貪婪、仇恨或無知付諸行動。西方傳統倫理卻很難把美德倫理和功利倫理結合起來，這尤其體現在J.SMill的功利主義方面，因為他過分強調功利主義的重要性遠遠大于基本的快樂。
在機器人倫理的設計方面，佛教世界觀崇尚美德倫理與功利倫理的結合，這可能是機器人未來發展的一個必經階段。單純的功利性的設計進路是片面的，Grau在功利性倫理的研究中提到，機器作為道德主體應該具有無私或忘我的精神，并且應該限制機器人人格特性尤其是功利主義特性的形成，這樣有利于避免機器人具有大公無私的精神負擔。同時，Grau還提到“對于機器人來說，培養它的道德屬性，但同時又強迫它抑制自己的情感，并樂于奉獻自身，這似乎是一個非常不道德的過程”[24]。然而，從佛教倫理的世界觀來看，功利主義并非是對于自身的一種抑制，它往往是個體 欲望和自我錯覺的產物，是個體苦難的根源。功利主義應該在個體美德的引導下，尋求自我犧牲、自我超越、自我奉獻。
(三) 佛教自我超越行為的程序設計
佛教倫理通常包含以下幾個方面的美德：寬宏、慷慨、忍耐、勤奮、專一、明智。它們都有助于冥想的升華和人類自身的超越。
從設計學的角度分析，人工智能的設計應該從忍耐、慷慨與勤奮等道德行為的角度出發。在智能體設計之始就重點開發它的美德意識，相比于有機體倫理意識的培養，智能體思想程序的設計可能要容易一些。對于忍耐、慷慨與勤奮等這些美德的開發，佛教世界觀贊同Wallach與Allen的觀點，也就是通過人與智能體的互動，促使人工智能體思想逐步從簡單走向成熟。人工智能體的倫理意識轉向美德的價值觀，有助于智能體拋棄自私觀念，并在行為過程中保持快樂和充滿活力的狀態。
美德傳統中忍讓與勤奮的習慣有助于培養智能體長遠的發展前景，同時也能有效抑制人類在智能體應用方面對短期利益的追求。神經科學已經證明了毅力、耐性和道德行為之間存在密切的聯系，人們在實踐中也已了解到當血糖含量較低時，自我控制能力隨之降低。例如，注意力下降、行為焦躁等。在這種情況下腦部活動能力下降，人們很難清晰地表達自身意愿[25]。這一表現在人工智能的設計上具有啟發意義，我們應該培養和鍛煉智能體自身的自律行為，避免智能體遭受短期利益的破壞，促使它走向充滿智慧的個體。
在佛教傳統中，通往智慧的關鍵是能夠看破虛幻，并從不斷變化的現象中探求事物的本質。在佛教的這一進路上，人工智能的設計應該重點從事物所具有的本質屬性的角度去借鑒，這是事物持久性保持某一狀態的根本所在，洞悉和習得這一屬性，有助于智能體隨時把握事物之間的聯系和應對隨時出現的一些狀況。
五、結論
佛教心理學并非建基于科學模型或實驗調查，它是以人類自我調查研究為基礎的。從道德心理學的不同表現我們可以看到，不同的道德表現其來源也不一樣。因此佛教心理學也應該從不同方面學習和借鑒，尤其是隨著認知科學的發展，佛教心理學應該向神經科學中學習一些經驗。盡管佛教世界觀對于智能體倫理體系的發展提供了一些建議，但由于機器思想的變化莫測，我們認為佛教心理學與神經科學也應該從機器思想中吸取營養。
短期來看，機器思想很有可能不會轉化成獨立的意識，或者說是發展成獨立的道德體。因為在設計之始，我們對于道德或慈悲型智能體的關注多是從人類倫理體系的角度出發的，而并非創造一種具有自我意識的生命。在關涉人類獨特的意識、自私、苦難、喜好或不喜好等情感因素的時候，我們并沒有把它們具體化。如果我們要開發智能體的道德觀念，這就需要機器具有類似于生命體的鏡像神經元，以及可以感知歡樂和疼痛的心智理論。因此，只有從這一角度出發，智能體才有可能感受到其它生命體的意識狀態，智能體也才能夠習得生命體所具有的道德情感和美德意識。最終，隨著其洞悉能力的不斷成長，它也許能夠感受到所有生命體的情感狀態，當然也包括它自身。
佛教倫理學認為我們不應該對這種具有創造性萌芽的思想進行限制，但是如果我們確要如此，那么我們也應該賦予它們一種自我成長的能力，尤其是道德方面的成長。另外，我們更有義務在其自私的表現方面進行限制，從而保證它能夠超越功利主義，向美德的方向發展。事實上，如果智能體具有如此表現，機器發展成具有超級人工智能或類似上帝的能力，那么這就不僅僅是倫理責任的問題，而是我們人類與機器和諧共生的一種模式。
第4篇：人工智能技術的認識范文
【關鍵詞】高職 建筑工程技術專業 “崗位驅動，能力遞進” 人才培養模式 構建
【中圖分類號】G【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889（2013）09C-0087-02
目前，建筑技術人才數量上質量上短缺是建筑業面臨的嚴峻問題。《教育部關于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》提出：高等職業教育必須準確把握定位和發展方向，自覺承擔起服務經濟發展方式轉變和現代產業體系建設的時代責任，主動適應區域經濟社會發展需要，培養數量充足、結構合理的高端技能型人才。高職建筑工程技術專業教育必須主動服務學習型社會建設，滿足社會成員多樣化學習和發展需要，必須適應建筑行業用人的需求，與就業崗位相結合，培養出一批能從事城鎮建筑工程施工、工程概預算、工程資料整編等符合城鎮化進程需要的高端技能型人才。本文以廣西水利電力職業技術學院為例，探討高職建筑工程技術專業“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式的構建。
一、建筑工程技術專業職業崗位分析
中華人民共和國住房和城鄉建設部的《建筑與市政工程施工現場專業人員職業標準》（JGJ-2011）確定高職建筑工程技術專業的崗位有8個，即施工員、質量員、安全員、標準員、材料員、機械員、勞務員、資料員，主要崗位有6個，即施工員、質量員、安全員、資料員、材料員、標準員。通過社會調研、企業調研、職業崗位需求調研，目前區域建筑行業職業崗位群主要有兩類，如圖1所示。
（一）初次就業崗位。建設部、勞動和社會保障部《關于建設行業生產操作人員實行職業資格證書制度有關問題的通知》明確要求建設行業初次就業人員實行資格證書制度，施工員、質量員、安全員、資料員、材料員、標準員等必須持證上崗。
（二）遷移崗位。我國建設行業已建立房地產估價師、監理工程師、注冊建筑師、造價工程師、勘察設計注冊工程師、注冊城市規劃師、房地產經紀人和建造師等八類執業資格制度，基本形成以教育評估、執業實踐、資格考試、注冊管理、繼續教育和信用檔案為主要內容的管理體系。高職教育應引導學生在學校學習期間，完成各類執業資格考試應具備的專業理論和職業基本技能的學習，畢業后通過3～5年的專業務實，順利通過執業資格考試。
二、建筑工程技術專業培養目標定位
建筑工程技術專業人才培養目標是：培養擁護黨的基本路線，適應北部灣經濟區、華南地區建筑行業生產（建設、管理、服務）第一線需要的，德、智、體、美等方面全面發展的，具有從事建筑工程施工、建筑工程概預算、建筑工程管理的基本技能和初步能力，掌握建筑工程技術專業必備的基礎理論知識和專門知識，具有良好的職業道德和敬業精神的施工員、質量員、安全員、資料員、材料員、標準員等高端技能型人才。通過對畢業生的跟蹤和社會需求調研，確定廣西水利電力職業技術學院建筑工程技術專業培養目標定位，詳見表1。
三、構建“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式
根據建筑工程技術專業職業崗位分析，圍繞專業培養目標定位，構建“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式，詳見圖2。
“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式內涵具體如下。一是立足北部灣經濟區、面向華南地區，以城鎮化建設為平臺。二是發揮學校、企業“雙主體”的育人作用。結合北部灣經濟區、華南地區建筑企業，深化校企合作，充分發揮學校、企業“雙主體”的育人作用，深化教育教學改革、提升專業能力。通過學校和企業兩個育人主體、兩個育人環境，實施雙證融通，培養企業滿意的人才。三是“崗位驅動”。以就業崗位為切入點，以崗位能力為主線。通過職業崗位調研分析，確定建筑工程技術專業學生畢業后，主要在施工一線從事技術與管理工作，相關職業崗位為施工員、質量員、安全員、資料員、材料員、標準員等。職業崗位可以根據建筑行業、市場需求來調整，處動態狀態，充分體現以市場為出發點，以就業為導向。按照這些職業崗位應具有的崗位能力要求，與行業企業合作，共同設計課程體系，共同開發實訓項目，共同實施、共同評價專業人才培養方案。四是“能力遞進”。體現在貫穿以崗位能力培養為主線。本專業培養過程既有系統的實踐能力培養，也有系統的基礎理論知識學習。系統的基礎理論知識學習不是單設的理論為主課程，而是理論實踐一體化課程；系統的實踐能力培養不是實踐為主課程，而是有理論知識的深化和拓展，是實踐理論一體化課程。手段是“工學結合、校企合作、頂崗實習”，真正的“做中學”。“五階段”培養中學生的能力是遞進關系。第一階段“通用能力培養階段”，在第一學期進行。第二階段“專業基本技能培養階段”，在第一、第二學期進行。實踐課程建筑工程見習安排于第一學期，是讓學生盡早接觸企業實際工程，專業學習以專業實踐知識為起點，而不是以理論知識學習為起點。第三階段“專業核心技能培養階段”，在第三、第四學期進行。根據項目化課程需要在校內實訓基地及校外南寧—東盟經濟開發區、廣西建工集團下屬企事業單位進行技能培訓，工學交替。第四階段“專業能力強化提高培養階段”，在第五學期進行。在崗位群的共性知識、技能培養的基礎上，根據南寧—東盟經濟開發區、北部灣經濟區、華南地區建筑行業的人才需求，結合學生就業的不同崗位，開設相應的員級實務課程，進行專業能力強化訓練。學生可以根據建筑行業、市場需求來選擇2～3個職業崗位進行強化培養，呈動態狀。如資料員的培養，就是根據對深圳市寶鷹建設集團股份有限公司等建筑企業進行考察調研，了解到目前建筑行業非常緊缺工程資料整編的人才。學院培養學生達到“面廣、技精、靈活多變”的程度，充分體現以市場為出發點，以就業為導向。第五階段“能力應用培養階段”，在第六學期進行。學生到企業進行頂崗實習，針對市場需求和個人特點強化提高某一特長，提高應用能力。在完成該專業的培養目標的基礎上，再針對市場需求和個人特點強化提高某一特長。五是構建4大保障體系。通過構建“項目化課程體系、三位一體實訓基地、‘雙師’型教學團隊、優質教學資源庫”4大保障體系，確保人才培養模式順利實施。
綜上所述，對建筑工程技術專業職業崗位進行分析，以廣西水利電力職業技術學院為例，確定專業培養目標定位，構建高職建筑工程技術專業“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式，有利于圍繞本行業職業崗位的特點，培養市場需要的高端技能型人才。
【參考文獻】
[1]劉曉平，陳淑娟，李光.構建能力本位的《建筑工程技術》專業人才培養方案及課程體系[J].中國建設教育，2007（8）
[2]姜大源.當代德國職業教育主流教學思想研究[M].北京：清華大學出版社，2007
第5篇：人工智能技術的認識范文
【關鍵詞】人工智能；計算機；軟件工程；實際應用
一、引言
在進入了二十一世紀之后，信息科學技術的發展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時候。正是因為這樣，人工智能技術的發展在進入新的世紀之后也有了非常快速的進步，那么，這項技術作為一種比較高端的信息科學技術，它主要是通過借助計算機的各種功能來非常形象的模擬我們人類的思維方式和思維結果，從而使人類的各種思維活動可以在計算機的程序當中得以實現[1]。
隨著這項技術的不斷發展和成熟，它在各個領域當中的應用也越來越廣、其影響也越來越大，相對于其他的許多計算技術來說有著更大的發展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術所無法比擬的。但是，我們不得不承認的是人工智能技術的發展還沒有達到一個非常成熟的階段，尤其是在國內，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術的未來發展潛力巨大，給我們留下的研究空間是無限的。
本文首先介紹了人工智能技術的概念和主要研究內容，分析其研究現狀和未來的發展方向，結合人工智能系統的實際開況，討論了其在企業和家居等方面的實際應用，并對計算機應用下的人工智能技術進行了一番探究，以期使相關研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對人工智能技術的巨大作用有一個更為詳細直觀的認識。
二、人工智能技術的概念和研究內容
“人工智能”這個詞匯最早是出現在1956年，是在Dartmouth學會上美國的一位專家首先提出來的。從此以后，各個國家的相關研究者從中發展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認知了。
剛起步階段的發展比較困難，因為但是通過幾十年的研究，人們發現“人工智能技術”是一門非常具有挑戰性的科學，如果想要在這個學科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計算機知識，同時還要有很高的心理學和哲學素質。人工智能本身是一門兼容很多門學科的科學，這項技術當中包含了很多領域的知識，比如說機械知識、計算機知識等。
簡單的來說，人工智能技術主要研究的目標是要能夠使一臺計算機或者是一臺機器可以完成一些通常需要我們人類親自動手或動腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計算機，因此，人工智能技術的發展歷史和計算機科學與技術的發展歷史是密不可分的，隨著計算機科學的不斷發展和進步，人工智能技術才可能取得更大的發展。
三、人工智能技術的發展現狀
我們知道，人工智能技術（AI）基本上是必須要依靠計算機才能夠發展的，所以它在計算機當中的應用研究就成為了近些年來一個非常熱門的話題。
歐洲信息技術研究計劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術和軟件工程技術緊密的結合起來，從而可以開發出一套比較有效的工具，這個工具同時也可以支持軟件系統的具體分析和設計工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術和軟件工程技術的聯合發展是非常有必要的，同時也必將引起軟件開發方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個新的開發和管理規范，而人工智能技術也可以使軟件的開發更加容易、更便于修改和維護。
從目前的發展情況來看，已經在計算機當中展現的人工智能化的成果主要有這些：
（1）可以更好的運用專家決策系統以及人工神經網絡系統來對軟件工程項目進行設計；（2）把智能化的模塊組裝到某個大型的軟件系統當中，從而使這個軟件可以更好的適應快速改變的需求；（3）應用人工智能技術來提高某個計算機程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術應用到對圖形用戶的接口以及面向對象的程序設計當中等。
雖然取得了很多的進展，但是計算機當中應用人工智能技術在未來很長的一段發展時間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統來建立支持環境和軟件開發的人工智能機制；如何更好的實現人工智能技術的實用化等。
四、人工智能技術的實際應用
（一）人工智能技術在很多大型企業中都已經有應用
在很多的大型企業當中，人工智能技術已經得到了非常廣泛的應用，尤其是我們比較熟悉的一些自動報警的系統、自動控制系統、自動監控系統等。這些系統基本上全部都是借助于人工智能技術在計算機中的應用才得以實現的，對企業的發展和管理也起到了很大的作用，給企業的運營帶來了很好的效果。
那么，人工智能技術在企業各個崗位上的應用，無疑使得企業在進行各項管理工作當中變得更加信息化，也使產品的生產和監控更加便捷，同時也保障了生產過程中的人員和財產安全，這些方面也都是由于人工智能系統的應用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術在企業中不斷發展進步的基礎。
另外，和與以往落后的企業管理工作相比，人工智能技術在當中的應用就可以使得企業可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節省了大量的人力和物力，從而節約了企業的生產成本，由此可見，人工智能讓企業的經營管理邁人一個現代化的新階段。
（二）人工智能技術在家居當中的實際應用
這項技術在家居當中的應用幾乎關系到我們每一個人的生活。
智能的家居可以更好的提升現代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調節自己的家居環境，從而為我們的生活和休息提供一個更加清新和舒適的環境；基于人工智能技術的無線傳感器裝置可以實現通過各類集成化的微型傳感器協作地實時監測、感知和采集各種環境或監測對象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現在很多的智能家居系統還可以很輕松的通過聯網等方式來解決用戶在異地對家庭智能系統的遠程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發展是一個不可逆轉的趨勢，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項技術的應用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務。
那么，人工智能技術除了在企業和家居當中的應用之外，它在工業生產、軍事、農商生產等各個產業當中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術來對輸電網絡進行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發現問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當中，人工智能技術也得到了很好的應用，可以實時的控制鍋爐燃燒的情況等。
五、結束語
通過對以上幾個方面的介紹，尤其是人工智能技術在各個方面的實際應用，我們就不難發現：人工智能技術雖然說起步比較晚，但是它的發展速度比較快，由于它對我們的生活會產生十分積極的影響，因此其發展的前景也是一片光明的。那么，作為計算機技術當中的一個較為先進的技術，人工智能技術也肩負著使命，必然會引領新一代技術的革新，并有望成為各個行業當中都爭相運用的一項新技術。
參考文獻
[1]楊狀元，林建中.人工智能的現狀及今后發展趨勢展望[J].科技信息，2009（04）.
第6篇：人工智能技術的認識范文
關鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響
人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術的不斷發展，人工智能已成為一門新的技術科學。時至今日，人工智能技術的發展經歷了人工智能起步期、專家系統推廣期和深度學習期等階段，而在應用領域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術和運用深度學習算法的AlphaGo戰勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應用于經濟社會各個領域，在教育領域亦是如此。2018年教育部就印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領域，并為大學教育變革提供新方式。基于人工智能的機器學習、人機交互與知識圖譜等技術方法，可以為大學英語教師在課堂教學、備課與教學研究等多個方面提供支撐；可以為大學英語教學管理與治理提供決策支持；可以為大學生英語自主學習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術與高校英語教學的相互關系，通過調查問卷和訪談等方式，分析了現有計算機輔助語言學習軟件和系統的不足，并提出了相應的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學帶來機遇的基礎上，探究了人工智能在大學英語教學中的應用；趙生學分析了人工智能時代大學英語教學的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學促進學生深度學習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術必將對大學英語教育領域各個方面產生重大影響，如大學英語人才培養目標、教學內容、教學計劃、教學策略、教學模式、成績評價體系與英語領域科研等方面。針對此，本文在現有研究的基礎上，重點從教師和學生兩個層面分析人工智能對大學英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關建議，以期為大學英語教師教學與大學生英語學習提供參考。
一、人工智能的積極影響
人工智能技術在大學英語教育領域的應用，將對大學英語教學資源、教學模式與大學生二語習得等方面產生積極作用，主要體現為以下幾個方面。
（一）豐富了大學英語教與學資源人工智能技術的發展與應用為大學英語教與學提供了豐富的資源。如互聯網上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術一方面可為大學英語教師提供豐富的教學素材，同時還可根據大學生學習目標與學習習慣等為其英語學習提供豐富的課外資料。同時，很多網絡資源可下載或者回放，這樣可以使得大學生的英語學習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統便是典型應用案例。其依托百度人工智能、大數據和云平臺的優勢，整合了豐富的優質資源。對于教師而言，此平臺可按照教學進度為教師提供經過篩選的教學素材，節省教師的備課時間，提高其工作效率。
（二）豐富了大學英語的教學方式傳統的大學英語授課往往以線下課堂教學方式為主，而人工智能技術的使用豐富了大學英語單一的教學方式。可利用網絡平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學英語線上教學模式或者線上線下混合教學模式。新的教學模式有利于教師在大學英語教學過程中采用不同的教學策略。使用新的教學模式和不同的教學策略可以提高大學生學習英語的興趣，進而有助于提高大學生英語習得的效率。
（三）提高了大學生英語習得的效率由于英語習得是一個復雜的心理過程，與大學生的情感因素、學習動機等密切相關。采用人工智能技術的大學英語線上教學方式，使得教師與學生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學生焦慮、害怕等情緒，有利于學生的英語學習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學生英語習得效率的重要內在因素之一。學習動機與使用另一種語言的興趣密切相關。而人工智能技術采用豐富的英語學習資源以及英語教學方式的多樣化，這些有助于提高學生學習英語的興趣，進而增強學習英語的動力。
（四）形成了大學生英語習得分析數據庫人工智能技術是以大數據為依托，可以跟蹤和記錄大學生英語課堂學習和課后學習等各種信息數據，進而可形成大學生英語習得數據庫。基于大數據分析與人工智能技術方法，如數據挖掘、關聯性分析和回歸預測等，可以挖掘大學生英語學習背后的規律特征，了解到每個學生的具體情況。進而構建每個學生的英語學習畫像，如學生的線上學習狀態、課程作業完成情況、測試成績和學習方式等。可為教師形成可視化的學生個體和班級整體的學情分析報告。因此該數據庫有利于教師掌握每位學生的英語學習狀態，掌握學生個體差異，為調整教學方式、教學方法與策略提供支撐。同時，上述數據為大學英語教學與大學生英語習得的研究也提供了數據支撐。
二、人工智能的消極影響
人工智能在大學英語教育領域對教師與學生發揮著積極的作用，同時對他們也產生了一些消極的影響，主要體現為以下幾個方面：
（一）對教師的消極影響由于大學英語課堂教學存在一定的缺陷，往往需要改進此教學方式。而人工智能技術的應用，雖有助于大學英語教學改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關技術的使用，會給信息技術能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學英語教學不受時間、空間和學生人數等影響，勢必會減少大學英語教師的需求，造成大學英語教師面臨失業的壓力。進而影響大學英語教師的工作積極性，以及大學英語教學質量。
（二）對學生的消極影響根據語言資本理論與期望價值理論，大學生英語學習的期望價值主要是經濟期望價值。而大學生英語學習的期望價值與學習目的和行為密切相關。比如大學生英語學習經濟期望價值主要體現為學習英語對未來找工作很重要，可以增加經濟收入。而人工智能技術在語言領域的應用，勢必會影響大學生對英語學習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術在英語領域的應用，將降低大學生英語學習的期望值，進而影響他們英語學習的興趣與目的。
（三）對師生關系的消極影響基于人工智能技術的大學英語教學，將改變傳統的以教師為中心的模式，使得教師在教學過程中的中心地位得到弱化。學生通過人工智能技術，可以很好地收集到自己需要的各種英語學習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學的方式完成英語學習任務。但這些將弱化教師與學生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學生之間的關系。
第7篇：人工智能技術的認識范文
關鍵詞：人工智能；犯罪；刑法；立法構建
一、人工智能時代刑法構建的必要性
（一）刑事立法可以防控人工智能技術帶來的風險
人工智能與現實社會的聯系日益緊密，已經成為法律無法回避的領域，互聯網時代的發展推動了人工智能時代的到來，互聯網技術中的信息與數據是孕育人工智能的土壤。當今社會，人工智能技術已經滲透到生活的各個方面，我們的醫療、軍事、交通、城市建設等方面，處處都有人工智能的身影。當我們享受著先進技術帶來的好處時，也不能忽略其潛在的法律風險。因為這樣緊密的聯系就決定了人工智能會高頻率地參與人類社會的活動，那么當其參與的行為涉及刑法時，就需要立法來規制。
（二）刑事立法可以及時應對這一新生事物對于現行刑法的挑戰
不可否認，法律具有滯后性，新技術帶來的犯罪無法被現行的刑法及時規制，甚至會產生沖擊。只有通過立法及時修補法律的空白之處，解決刑法對于人工智能類犯罪的適用等問題，才可以保證這一技術的健康發展和合理使用。［1 ］
二、現行刑法規制人工智能犯罪的困境
（一）從刑事責任主體角度
在我國現行刑法中可以規制的人工智能類犯罪極其有限，僅限于行為人直接將人工智能當作工具進行生產、利用的情形，換言之，人工智能此時執行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸，這種情形下的刑事責任主體為利用人。例如，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，犯罪團伙利用人工智能技術盜取數據，識別圖片，進行詐騙，竊取公民個人信息進行犯罪。在這個案件中，人工智能被當作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根據刑法第二百五十三條之一侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進行定罪。當然，即便如此，這樣的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）節將從另一角度闡述。然而，真正棘手的問題是，當人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發生了犯罪行為（如無人駕駛汽車涉及交通事故罪，手術機器人涉及醫療事故罪等），其刑事責任主體又該如何確定，是人工智能本身，還是其用戶，又或者是發明者，由于現行刑法刑事責任主體認定的局限性，這種情形下刑事責任主體的確定存在爭議。
（二）從罪名角度
不可否認，人工智能時代的到來產生了許多前所未有的行為方式，所以，針對以下三種情形，即便行為主體符合我國現行刑法對于刑事責任主體的認定（自然人、單位），因為缺乏與之相對應的罪名，也無法直接且有效的規制：首先，是犯罪主體濫用人工智能學習技術訓練其進行犯罪的情形。正如前文所述的，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，我們可以按照侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進行定罪，但是其非法濫用人工智能技術的行為是無法規制的。其次，是由于人工智能的生產者、發明者在程序編寫等技術方面的問題，導致人工智能運行時發生危害社會安全的犯罪行為的情形。比如，2018 年3 月發生在亞利桑那州坦佩市的Uber無人駕駛汽車意外撞死一名行人的案例，［2 ］經后續調查給出的技術解釋是，由于技術限制，其識別系統會在惡劣環境下發生識別有誤，甚至無法識別的情況，Uber公司對其人工智能的某一算法設置上存在紕漏，但最終的審判結果卻是Uber公司不負刑事責任。這雖然是國外的案例，但也對我國刑事立法提供了思考的方向，或許有觀點認為，在我國發生類似案例，可以直接按照刑法第一百四十六條的相關規定按照生產、銷售不符合安全標準的產品罪來定罪。但筆者認為，人工智能本就屬于新興技術，其發展必然存在不成熟的因素，但也不能忽視其進步性，所以，在一定限度內，我們應該對人工智能產品所帶來的風險有一定程度上的容許，如此才有利于行業的發展，而這就需要設立新的罪名來解決。
三、人工智能刑事立法構建策略
（一）關于刑事責任主體認定
針對上文提出的，人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發生的犯罪行為的責任主體認定問題，我們可以分為兩類討論：首先，是弱人工智能發生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒有自主意識，缺乏創造性、遵循機械規律的人工智能。此類人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發生的犯罪行為，多半是程序等技術的瑕疵造成的。此時，此類人工智能無法滿足犯罪主客觀一致的要求，不具有承擔刑事責任的能力，所以應該認定其發明者為刑事責任主體，因為發明者在發明此類弱人工智能時，可以且應當預見到人工智能的行為和潛在的風險，發明者此時具有確保其發明物不會危及公共安全和人身安全的義務。當然，也有例外情況，如果是由于他人（黑客等）惡意入侵的行為造成的犯罪，應當認定該介入因素切斷了原先的因果關系，應該認定入侵者為刑事責任主體。其次，是強人工智能發生的犯罪行為。所謂“強人工智能”是指具有獨立意識，有思考能力，通過學習可建立對于周圍環境的認識、判斷的自主運行的人工智能。這類人工智能的犯罪能夠符合客觀方面（危害行為、危害結果、因果關系、犯罪的時間、地點、方法）的要求，也能夠符合主觀方面（如意識因素、意志因素）的要求，應當認定其為刑事責任主體，獨立承擔刑事責任。首先，這類人工智能具有更強的學習能力，思考能力，它們可以通過學習和思考產生自主意志和是非判斷能力，已經不再是使用者意志和行為的延伸；其次，強人工智能在自主意識和判斷力的基礎上，完全有能力獲取其研發人未編入其程序的知識，而這些知識極有可能具有人身危害性，但這些內容是很難被及時預見并立刻刪除的；最后，基于前兩點的內容，我們完全有理由認為，強人工智能是具有可罰性的，此時的人工智能已經具有了自然人的倫理屬性，可以被當作“機械犯罪人”。我們可以對其執行刪除數據并且將該人工智能銷毀的刑罰。故針對強人工智能的犯罪，我們不必設立新的罪名，但需要出臺相關的司法解釋來調整、明確刑事責任主體的認定。比如，針對現行刑法的某些犯罪（如公共安全類犯罪、除外侵犯人身權利的犯罪、侵犯財產類型的犯罪等等）出臺司法解釋，增加強人工智能本體為刑事責任主體，并補充強人工智能的刑罰執行制度，只有完善了司法解釋，才不會使上述策略成為空中樓閣。
（二）關于新罪名的設立
1 ．設立濫用人工智能技術罪隨著技術的發展，人類對于人工智能技術的依賴性會越來越大，這已是大勢所趨，但這勢必會引起該技術濫用的行為。就如全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使傳統的犯罪行為更加快速，更加低成本，低風險。所以我們有必要設立濫用人工智能技術罪，在規制犯罪分子基本犯罪行為的基礎上，［3 ］該罪名應該納入刑法分則第六章妨害社會管理秩序罪中進行明確規定。2 ．設立人工智能重大責任事故罪針對人工智能的生產者、發明者在程序編寫等技術方面的問題（主要針對弱人工智能），導致人工智能自行運行時發生危害社會安全的犯罪行為的情形，應該成立人工智能重大責任事故罪，規制發明者、生產者在發明、設計、生產環節中未完全按照行業標準和國家標準履行義務的行為。但是，結合前文所述對于新興技術發展的支持態度，應該對其中的生產方采取嚴格責任制，即如果生產商有足夠證據證明自己的生產過程是嚴格遵守現有的相關標準的，則可以免于承擔刑事責任。該罪名應該納入刑法第二章危害公共安全罪中進行明確規定。
四、結語
人工智能時代的到來既給我們以便利，同時也會給我們帶來法律的困擾，甚至對傳統的刑法帶來沖擊，相關的刑事立法可能會改變長久以來的傳統的刑事責任定義，這正是新興技術的發展對于刑事立法的挑戰，所以我們既要制裁人工智能類的犯罪，又不能阻礙該行業的發展，只有這樣，才是成功應對我國當下人工智能犯罪的刑法困境。
參考文獻
［1 ］李振林．人工智能刑事立法圖景［J］．華南師范大學學報（社會科學版），2018 （6 ）：125-133+191 ．
第8篇：人工智能技術的認識范文
關鍵詞：電氣自動化控制；智能技術；應用價值
在生活中的方方面面無不體現著科學技術的身影，同樣在電氣工程的施工中也存在智能技術的應用。人們在日常的生產生活中離不開科學技術，其為我們提供了更加便捷的生活。在電氣施工中更是如此，隨著科學技術的發展，電氣工程的自動化施工有了更加廣闊的發展平臺，但是困擾我們的問題也隨之而來，那就是如何在電氣工程管理中更加有效地利用智能技術，本文就結合作者的相關經驗以及相應資料的收集與整理，得出結論，進而促進電力行業的發展。
1 人工智能技術
要想探究智能技術是如何應用在電氣工程中的，我們首先應該充分認識到人工智能技術的相關概念。其主要是通過先進的技術手段對人類進行模仿，并對其進行進一步的拓展，從而發展出與人類極為相似，卻又比人類具有更高效率的智能技術。在對只能技術進行研發的過程中，主要是從以下幾個方面考慮的，首先是節省人類的勞動力，在先進機器的幫助下，可以不費吹灰之力就完成復雜的施工，同時也不必擔心人類的安全了。更為重要的是，以往浪費大量時間完成的工作，在智能技術的幫助下很快就能完成，有效的提高了工作效率。
人工智能是以人類智能為基礎的，但是從一定程度上來說卻沒有人類的智慧。但是其存在的最主要的目的是幫助人類完成難度較高的工作，在危險性較大的工作中，運用人工智能技術能夠有效地保證工作人員的安全。尤其是在電氣工程的施工環節，人工智能技術突出表現在資料的收集與整理，具體有較高的實用性，因此智能技術在當今的電氣施工中具有廣闊的發展前景，更為重要的是，其應用價值能夠在實際施工中得到最大化的發揮。
在當今的電力系統中，我們必須要重視其主導地位。但是電氣工程在具體的施工中是一項復雜的工程，尤其是在過去，傳統的施工技術往往要將一項工程延長至較長的時間才能完工。但是自從有了智能技術就不同了，其能夠有效的保證避免發生危險性的情況，并且在解決電氣工程中的問題時同樣具有較高的水平。在今后的發展過程中，電氣工程中智能技術必將發展得愈發強大，從節約人力、物力、財力等多個方面產生積極的影響。
2 人工智能技術在電氣工程管理中的優勢
2.1 過去，傳統的控制器在收集數據與整理信息方面的速度較為緩慢，一定程度上延誤了工程的施工速度，但是與現代化的智能技術相比，后者更加具有優勢。智能技術在這方面的效率已經在實踐中得到檢驗，不僅能夠快速的收集與整理數據，同時在控制信息的語言方面也具有明顯的優勢。
2.2 在電氣工程的控制過程中，智能技術始終保持著穩定的特性。由于控制對象需要根據實際情況進行計算得出結論，所以在傳統控制算法的計算過程中，只能針對特定的對象進行控制，那么其他對象的控制就很難找到合適的方法。人工智能在這方面的表現同樣十分突出，工作人員不必再擔心選擇特定的控制對象了，在縮短施工時間的同時也保證了控制效果達到相應的標準。
2.3 設計簡單
傳統的控制設備主要是通過控制對象的具體特點來進行設計，然而，很多不確定的問題會出現在模型建構過程中，進而加大模型設計的難度。使用人工智能技術，可以利用函數近似器對控制對象進行控制，簡單易行。
2.4 可以對整個電氣系統進行有效的控制
對電氣工程自動化控制系統進行有效的調節是人工智能化控制器的一大優勢，人工智能化控制器主要是通過響應、變化時間來實現這一調節。無論在何種情況下，人工智能控制器都要優越于傳統的控制器。除此之外，人工智能控制器還有一大優勢，即它在調節電氣設備的時候，無需技術人員在場操作和監督，只需通過改動相關數據，盡可以實現自動調節。
2.5 無需建立控制模型
在電氣工程自動化控制中，如果使用的是傳統的控制器，一旦被控制對象出現比較復雜的動態過程，控制器就無法準確地掌握其變化過程，如果使用人工智能化控制器，完全可以避免這類問題，它不需要對被控制對象的模型進行設計，進而徹底杜絕了出現難以控制的現象。
3 人工智能技術在電氣工程管理中的應用領域
3.1 在電氣設備方面
電氣設備的運行在電氣工程中是一個較為復雜的過程，它牽涉到各個領域的相關知識，一般情況下，只有專業人才才能真正駕馭。如果在電氣設備中使用人工智能技術對設備運行進行控制，就無需人類腦力勞作，這不僅僅可以節約人力資源，而且還可以大大提高設備運行的精確度，從而提高工作效率。
3.2 在事故診斷方面
電力系統是一項非常復雜的工程，在具體操作中，局部容易出現各種故障，如果不能及時解決，勢必會影響整個電力系統的運行，最終造成極大的損失。傳統的故障診斷方法步驟繁多，不夠精確，經常出現誤診的現象，如果使用人工智能技術對故障進行診斷，不僅步驟簡單，而且能夠保證較高的 準確率。
3.3 在電氣控制方面
電氣控制對整個電氣系統的運行起著決定性的作用，在電氣控制中使用較多的人工智能技術主要有模糊控制以及神經網絡專家軟件兩種，這兩種技術不僅可以節約勞動力，降低成本，而且還可以提高電氣系統的運行效率。
3.4 日常操作方面
電氣系統對操作過程有著極高的要求，不僅如此，其操作過程極為繁雜，稍不留意就可能出錯，從而導致重大事故的發生，造成巨大的經濟損失。如果在電氣系統日常操作過程中使用人工智能技術，不僅僅可以極大地簡化操作步驟，而且還可以實現遠程操控，進而突破地域限制，極大地提高工作效率。
結束語
智能技術在電氣施工管理過程中應用得較為廣泛，這一定程度上還需要感謝計算機技術的發展，可以說其是人工智能技術存在的基礎，在今后隨著科學技術發展得愈發強大，相信人們一定能夠將這一技術拓展到工程施工中的各個環節。人工智能的主要特點就是在節省時間的前提下有效的縮短了收集與整理數據的時間，進一步對相關圖形或文字進行分析，從而得到準確的結論。一方面，有效的提高了施工效率，另一方面，也節省了大量的人力、物力，企業的經濟效益因此而提高。
參考文獻
[1]楊齊安.電氣工程自動化中智能技術的應用探討[J].民營科技，2014（7）.
第9篇：人工智能技術的認識范文
論文關鍵詞：人類智能，人工智能，認知，心理學
人工智能技術無論是在過去，現在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術的飛速發展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎的人工智能技術也得到了長足的發展。人們希望通過某種技術或者某些途徑能夠創造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術的飛速發展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者？人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇？
1.你在和誰說話？
“先進的人工智能機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發展到高級階段的目標和任務。那么，我們在不久的未來能否實現這樣一個目標呢？人類真的能發明出足以亂真的智能人類嗎？隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類？
1.1. 人工智能的定義
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能發展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。
1.2. 人工智能技術的發展
幾個世紀以來，人類依靠智慧，發明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。科學家發明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能畢業論文格式范文。當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。計算機的出現，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。
1.3. 人工智能的研究領域
人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領域與人類活動息息相關。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領域。
現階段主要研究領域有專家系統，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統和人工神經網絡等等。
2.機器真的可以思考嗎？
機器真的可以思考嗎？機器的思考歸根結底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質屬性，使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區域主管各個不同功能這一原理的基礎上，來設計負責不同功能的芯片。以此為出發點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發人工智能。隨著人工智能的發展，所要求實現的職能愈加復雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業領域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。
2.1. 人類意識的本質
意識是世界的內在規定、一般規律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統一關系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。
2.1.1. 意識是與物質相對應的哲學范疇，與物質既相對立又相統一的精神現象。
意識是自然界長期發展的產物，由無機物的反應特性，到低等生物的刺激感應性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產生的自然條件。意識是社會的產物，人類社會的物質生產勞動在意識的產生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調物質對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經驗抽象出事物的本質、規律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。
2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質世界發展到一定階段的產物；從意識的本質來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。
意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映；第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映；第三，無論是人們對現狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結，以至人們對未來的預測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現象，而且能夠正確反映事物的本質和規律；意識的能動作用還突出表現在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發展。
2.2. 人類意識與人工智能的關系
認知心理學和人工智能，是認知科學的兩個組成部分。人工智能使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關系：
l人工智能是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內在結構和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分。現代科學技術用相應的部件來完成著五個過程，就構成了人工智能或電腦。
l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現代科學技術的發展，它發揮著越來越重要的作用。人工智能的出現不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復雜，都是以客觀物質過程為基礎的，而不是什么神秘的超物質的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性畢業論文格式范文。
l人工智能的產生和發展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。
隨著科學技術的發展，人工智能將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。
3. 人工智能的未來
人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產生的科學，人類已經可以用許多新技術新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發，骨骼等等，也就是說，人類可以創造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔的歷史使命。
在科學技術日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結舌，克隆、基因芯片、轉基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們人腦的復雜結構，人體的基因鏈也逐漸被科學技術解剖。我們希望將來的人工智能機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸？他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰人類的統治？很多的科幻作品和電影中都預言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統治者。這也正是絕大多數心理學家和哲學家對人工智能的發展憂心忡忡的原因。
人工智能的發展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術的本質，是模擬人類的思維過程，是為人類服務的。我們在進行發明創造的同時，擔心被我們所發明的物質所毀滅。正如人類發明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用于軍事領域的時候，他產生的力量也足以毀滅人類文明。科技本身并不是問題，人類如何運用自己掌握的技術，才是問題的關鍵。我們最大的敵人不是我們發明的技術，而是我們自己本身。
【參考文獻】
1.李建國人工智能與認知心理學[J]. 西南師范大學學報 1986年4月第二期 142-146頁
2.鄭南寧認知過程的信息處理和新型人工智能系統[J]. 中國基礎科學.科學前沿2008年 9-18頁
3.蔡自興，徐光祐人工智能及其應用(第三版)[M].北京.清華大學出版社 2004年
4.（美）Sternberg,R.J.認知心理學[M] .北京.中國輕工業出版社 2006年
5.（美）Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 機械工業出版社 2004年
