人工智能技術(shù)重要性精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術(shù)重要性范文
關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲
中圖分類號:TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 09-0000-01
Game Artificial Intelligence Technologies
Ma Zilong
(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)
Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.
Keywords:Artificial intelligence;Computer game
一、緒論
初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來,其占有率增加到30%左右。
人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對決。人工智能的目標(biāo)并不是無條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對象的作用。
二、國內(nèi)外現(xiàn)狀
(一)國外技術(shù)現(xiàn)狀
美國開發(fā)的虛擬人生游戲中,登場人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來。在虛擬人生游戲的開發(fā)過程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國藝電公司開發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績。
(二)國內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀
國內(nèi)開發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對來說,運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國內(nèi)市場的開發(fā)不太活躍,也沒有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國內(nèi)Package游戲市場的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開發(fā)的運(yùn)動(dòng)類游戲也是如此,它最初也是被開發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國內(nèi)開發(fā)的同類游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競技。
國內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類游戲一直沒有得到應(yīng)有的關(guān)注,開發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場到達(dá)飽和狀態(tài),需要開拓新的游戲市場領(lǐng)域,也開始需要把運(yùn)動(dòng)類游戲開發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。
三、游戲中的人工智能技術(shù)
FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來說都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。
尋找路徑,在游戲過程中最常見的問題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問題。為解決這一問題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫說明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問題登場了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來,在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來展開。LOD AI,LOD AI是指對顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。
四、結(jié)論
游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對于游戲領(lǐng)域來說,比起單純的勝負(fù)來,玩家們更喜歡通過各種不同的反應(yīng)來體驗(yàn)最大化的娛樂性,同時(shí)通過behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。
游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫,模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國內(nèi)市場上仍處于初級階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂市場上與先進(jìn)國家進(jìn)行競爭。
參考文獻(xiàn):
[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_發(fā)中的人工智能技術(shù).商場現(xiàn)代化,2008,1
第2篇：人工智能技術(shù)重要性范文
[關(guān)鍵詞]人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)管理
中圖分類號：TP393；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）21-0394-01
0引言
隨著科技的進(jìn)步，人們對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計(jì)算與問題求解功能已經(jīng)無法滿足人們對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求，計(jì)算機(jī)要提供更為智能化、人性化的服務(wù)工作，是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提出的新要求。目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的問題，尤
其是安全方面的問題，也在強(qiáng)調(diào)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中應(yīng)用的必要性。
1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題
隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題越來越受到人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視成為了用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中最為關(guān)注的兩大功能，但網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時(shí)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點(diǎn)，而早期的計(jì)算機(jī)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實(shí)有效的信息，需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有智能化。計(jì)算機(jī)應(yīng)用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶的安全信息需要網(wǎng)絡(luò)安全管理提供可靠的保障，軟件開發(fā)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多，使得計(jì)算機(jī)如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應(yīng)的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，就要依托人工智能技術(shù)建立起反應(yīng)靈敏、科學(xué)完善的智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、運(yùn)行故障及時(shí)診斷以及性能、趨勢的在線分析等，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)，能夠準(zhǔn)確快速的做出反應(yīng)，并采取相應(yīng)的措施使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)恢復(fù)正常。人工智能就能夠?qū)崿F(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建立起科學(xué)完善的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶各類網(wǎng)絡(luò)信息的安全。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，較大程度上滿足了人們希望計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槭褂谜咛峁└鼮橹悄芑⑷诵曰姆?wù)
的需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機(jī)界面、智能化的信息服務(wù)、智能化的系統(tǒng)開發(fā)以及支撐環(huán)境
三個(gè)主要的方面，這些需求全面推動(dòng)了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評價(jià)、網(wǎng)絡(luò)安全以及智能人機(jī)界面等主要方面的應(yīng)用。
2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，在網(wǎng)絡(luò)安全管理的領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在三個(gè)方面，智能防火墻技術(shù)，入侵檢測技術(shù)，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對用戶郵箱所具有的保護(hù)功能。
智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識別技術(shù)，例如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和處理，減少了計(jì)算機(jī)在進(jìn)行匹配檢查過程中所要進(jìn)行的龐大的計(jì)算，提高了針對網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實(shí)現(xiàn)對有害信息的攔截以及限制訪問等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務(wù)共計(jì)問題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級應(yīng)用的入侵。
入侵檢測是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡(luò)安全最具有關(guān)鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)核心組成部分。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵監(jiān)測功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測技術(shù)主要是通過數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類以及處理等形成最終的報(bào)告，及時(shí)的向用戶反映出網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應(yīng)用于專家系統(tǒng)、模糊識別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的入侵檢測工作中。
智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運(yùn)用了人工智能技術(shù)所研發(fā)出的針對垃圾郵件的防護(hù)技術(shù)，該技術(shù)可以在小影響客戶信息的安全性的基礎(chǔ)上，對客戶的郵件進(jìn)行有效的監(jiān)測，對郵箱內(nèi)的垃圾郵件進(jìn)行開啟式的掃描，并向客戶提供針對垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統(tǒng)或?qū)ψ陨硇±男畔ⅲ瑥亩ＷC整個(gè)郵箱系統(tǒng)的整體安全性。
2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴于電信技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識庫、問題求解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專家級決策和支持方法就是在人工智能理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，專家系統(tǒng)是種智能的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)將某領(lǐng)域內(nèi)盡可能多的專家的知識、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累，并在總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上形成資源錄入相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)而可以利用匯集了特定領(lǐng)域內(nèi)多位專家經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，來處理該領(lǐng)域內(nèi)其他相類似的問題。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和系統(tǒng)評價(jià)，就可以通過很多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)相應(yīng)的專家系統(tǒng)，來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評價(jià)的諸多工作。
3 總結(jié)
隨著人工智能技術(shù)自身的不斷完善發(fā)展，以及在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用需求的增多，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)
用會(huì)越來越廣泛，在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作以及系統(tǒng)評級工作中發(fā)揮更大作用。
參考文獻(xiàn)：
[1]張凱斐.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望[J]呂梁高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)，2010 （04）
[2]宋紹云.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2001（02）
第3篇：人工智能技術(shù)重要性范文
關(guān)鍵詞：人工智能教育；創(chuàng)新思維；實(shí)踐能力；信息技術(shù)課
新課改要求教學(xué)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，其中，對創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)尤為重視。初中階段如何科學(xué)、有效地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力是每一個(gè)教育者需要思考和研究的問題。
一、創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的培養(yǎng)
1.創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的重要性
每個(gè)人都擁有創(chuàng)造能力，這種能力是可以開發(fā)的，并對學(xué)生人生發(fā)展起重要作用，如何科學(xué)開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造能力，離不開對創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。教師應(yīng)該有意識的發(fā)現(xiàn)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維，多鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，提高他們的實(shí)踐能力，為學(xué)生主動(dòng)創(chuàng)造做準(zhǔn)備。
2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的途徑
培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的途徑有很多，初中階段學(xué)校的數(shù)學(xué)課、自然科學(xué)課、社會(huì)實(shí)踐課、信息技術(shù)課等課程是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的有效途徑。其中以人工智能教育為重點(diǎn)的信息技術(shù)課可以利用編程技術(shù)、信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，高效、系統(tǒng)地開發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，科學(xué)地提升學(xué)生的實(shí)踐能力。
二、人工智能教育與信息技術(shù)課的融合
當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展得如火如荼，語音識別、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器閱讀識別等技術(shù)的突破，向我們展示了人工智能的優(yōu)越性和未來前景，很多地區(qū)和學(xué)校也已將人工智能教育，如編程、信息處理，作為必修內(nèi)容納入了學(xué)校的教學(xué)大綱之中。人工智能教育包含編程、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，中學(xué)階段可以利用信息技術(shù)課將人工智能教育的相關(guān)內(nèi)容融入教學(xué)中，例如：Python編程、APP制作、機(jī)器人教育。
在初中信息技術(shù)教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)向?qū)W生傳授編程的相關(guān)知識，讓學(xué)生初步認(rèn)識編程、了解編程常識，并引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編寫代碼。利用現(xiàn)代教學(xué)思路和教學(xué)創(chuàng)新激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生信息技術(shù)課學(xué)習(xí)效率和實(shí)踐能力。為學(xué)生打造智能化、個(gè)性化，富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
三、人工智能教育的實(shí)踐要求
在信息技術(shù)課程的教學(xué)過程中融入編程等人工智能知識，可以豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬學(xué)生視野，增加學(xué)生知識儲(chǔ)備，同時(shí)也能有效激發(fā)學(xué)生興趣，滿足學(xué)生好奇心，轉(zhuǎn)化為實(shí)踐、創(chuàng)新的動(dòng)力。但是在實(shí)施人工智能教育的過程中，需要注意以下幾個(gè)問題，以信息技術(shù)課中編程教學(xué)為例：
1. 要考慮學(xué)生的接受度，體現(xiàn)量力性教學(xué)原則，不超綱不越級。
2. 要注重環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，打造輕松愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生熱情，幫助激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐動(dòng)機(jī)。
3. 要注重編程常識的普及和實(shí)踐引導(dǎo)，給學(xué)生充足的思維空間和操作機(jī)會(huì)。
4. 要注重教學(xué)的系統(tǒng)性和連貫性，加強(qiáng)編程技術(shù)同信息技術(shù)知識、其他人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)，為學(xué)習(xí)的水平、順向遷移打好基礎(chǔ)。
只有明確教學(xué)目標(biāo)，不斷地優(yōu)化教學(xué)過程，監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)與學(xué)生溝通，積極開發(fā)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，才能將人工智能教育的效果最大化，從而不斷提高人工智能教育的教學(xué)質(zhì)量。
四、人工智能教育存在的問題
自新課改提出了信息化教育后，我國不少地區(qū)已經(jīng)開始探索人工智能教育問題，尤其在義務(wù)教育階段，開展了各種形式的人工智能教育，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，教育基礎(chǔ)、教學(xué)水平和資源條件不同，正面臨著諸多問題。
目前在我國中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問題，需要人力物力財(cái)力的持續(xù)投入，優(yōu)化人工智能教育平臺，完善人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，讓人工智能教育更規(guī)范。同時(shí)，教育工作者也需要不斷研究、調(diào)整教學(xué)模式，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，提高實(shí)踐能力。
五、結(jié)語
本文通過中學(xué)生信息技術(shù)課和人工智能教育的結(jié)合，淺談人工智能教育與培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、實(shí)踐能力的關(guān)系。人工智能教育的實(shí)施有利于中學(xué)生開發(fā)創(chuàng)新思維，提升動(dòng)手能力，可以和多學(xué)科聯(lián)動(dòng)教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)科間的聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。目前在我國中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問題，仍需教育工作者不斷研究改進(jìn)，讓人工智能教育更規(guī)范，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。
參考文獻(xiàn)
[1]李宏堡，袁明遠(yuǎn)，王海英.“人工智能+教育”的驅(qū)動(dòng)力與新指南——UNESCO《教育中的人工智能》報(bào)告的解析與思考[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2019，37(04):3-12.
第4篇：人工智能技術(shù)重要性范文
20年前，互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)尼葛洛?龐帝曾預(yù)言，數(shù)字化生存天然具有“賦權(quán)”本質(zhì)，這一特質(zhì)將引發(fā)積極的社會(huì)變遷，在數(shù)字化的未來人們將找到新的希望與尊嚴(yán)。
如今，科技天才的領(lǐng)先思維結(jié)合洶涌澎湃的商業(yè)推廣，給人們的生活帶來一系列嶄新的場景：網(wǎng)絡(luò)軟件在瞬間解碼人的面部表情并據(jù)此推銷商品；VR技術(shù)帶觀眾“穿越”熒幕，身臨其境感受電影主人公的世界；人工智能憑借硬件升級和軟件網(wǎng)絡(luò)化，以具備常理的認(rèn)知水平為人類提供服務(wù)……科技變遷如同歷史長河中的激流，總能激起社會(huì)規(guī)則變革的驚濤駭浪。
任何一次媒體的發(fā)展也都受到了科技的驅(qū)動(dòng)。從活字印刷到報(bào)紙、電影、電視等，網(wǎng)絡(luò)視頻的誕生對整個(gè)視聽產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。
歷史的轉(zhuǎn)折，往往再回首才能看得更清晰。總結(jié)過去十二年的網(wǎng)絡(luò)視l發(fā)展史，2005年網(wǎng)絡(luò)視頻開始在國內(nèi)發(fā)芽，而在2010年之前一直在迷茫中度過，盜版橫行、行業(yè)混亂、沒有清晰的盈利模式。2010年可以看作轉(zhuǎn)折年，版權(quán)意識蘇醒為之后的智能電視、網(wǎng)絡(luò)自制都奠定了良好基礎(chǔ)。
今天，正版高清已是標(biāo)配，用戶對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的渴望無比高漲，視頻網(wǎng)站加快布局付費(fèi)的步伐。此時(shí)談到未來的發(fā)展格局，人們紛紛提到人工智能、百度大腦、語音智能、虛擬現(xiàn)實(shí)移動(dòng)端圖像等全新技術(shù)及概念。
“新舊相推，日生不滯。”網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)走到現(xiàn)在，不論內(nèi)容創(chuàng)作還是商業(yè)模式搭建，都急切需要“新生”。面對新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇，視頻網(wǎng)站要在新賽場建設(shè)之初就加入其中，科技創(chuàng)新仍是關(guān)鍵。
“做一家以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的偉大娛樂公司。”隨著愛奇藝創(chuàng)始人、CEO龔宇對企業(yè)愿景的更新，愛奇藝娛樂生態(tài)的面貌也被全面揭開：以科技為驅(qū)動(dòng)，以內(nèi)容為基因，以開放平臺為基礎(chǔ)，與合作伙伴一起開啟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的中國娛樂新世界。
而對于科技在娛樂世界中發(fā)揮的作用，龔宇的描述與德國哲學(xué)家海德格爾在《技術(shù)的追問》中“技術(shù)的本質(zhì)就是座架”的說法有些相似：“雖然藝術(shù)是挖掘人性的科學(xué)，以至于機(jī)器永遠(yuǎn)沒法替代，但我們可以通過人工智能技術(shù)指導(dǎo)藝術(shù)創(chuàng)作，讓技術(shù)服務(wù)于藝術(shù)。”
放眼全球，中美三大視頻巨頭都在技術(shù)布局方面極為注重。亞馬遜先天云計(jì)算優(yōu)勢讓其贏得后發(fā)優(yōu)勢，Netflix的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢讓其守住了江湖地位，愛奇藝在VR的布局則顯示出戰(zhàn)略的前瞻性。如今，利用人工智能技術(shù)改善用戶的觀影體驗(yàn)成為大家共同瞄準(zhǔn)的目標(biāo)。
在2017愛奇藝世界?大會(huì)開幕式上，百度董事會(huì)主席、集團(tuán)總裁兼COO陸奇在“AI智能科技?讓生活更有趣”的主題演講中，再次強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新的重要性：“從機(jī)械化到電氣化、信息化，人類正迎來第四次工業(yè)革命――智能化。作為百度集團(tuán)整體戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，愛奇藝將把百度所有的技術(shù)、AI能力運(yùn)用于娛樂場景，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，擴(kuò)展娛樂邊界。”
北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長喻國明也曾撰文：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已由網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，演進(jìn)到智能化發(fā)展階段。在可以預(yù)見的未來，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和競爭的高低是對于廣域網(wǎng)絡(luò)空間中人與人、人與物、物與物實(shí)現(xiàn)基于人工智能的高效率、高適配性的價(jià)值匹配、關(guān)系再造與功能整合。這是社會(huì)生產(chǎn)方式和運(yùn)作方式以及“游戲規(guī)則”的深刻改變，這是以人工智能技術(shù)為代表的下一輪的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們帶來的新“風(fēng)口”。
第5篇：人工智能技術(shù)重要性范文
關(guān)鍵詞：機(jī)械 電子工程 電子技術(shù) 電子信息
一、 機(jī)械電子工程的發(fā)展史
20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。
機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動(dòng)化。
二、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)
機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動(dòng)力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：
（1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；
（2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對簡單，沒有過多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。
機(jī)械電子工程的未來屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。
三、人工智能
人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。
四、人工智能的發(fā)展史
1 萌芽階段
17世紀(jì)的法國科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界，從此之后，世界各國的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2 第一個(gè)發(fā)展階段
在1956年舉辦的“侃談會(huì)”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼整理佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬能的機(jī)器進(jìn)行模仿。
3 挫折階段
60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。
4 第二個(gè)發(fā)展階段
以1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。
5 平穩(wěn)發(fā)展階段
由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。
五、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
物質(zhì)和信息是人類社會(huì)發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會(huì)初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會(huì)以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會(huì)，而信息社會(huì)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。
第6篇：人工智能技術(shù)重要性范文
智能客服：語音識別與自然語言處理應(yīng)用
語音識別與自然語言處理等人工智能技術(shù)可以為金融機(jī)構(gòu)提供在線智能客服的功能，這種功能一方面代替了人工客服，另外，在很多模式下，如電話、網(wǎng)頁在線、微信、短信及APP中都可使用，所以推廣得非常快。
金融機(jī)構(gòu)通過具備人工智能的智能客服，不僅可以與客戶進(jìn)行語音或文本的互動(dòng)交流，理解客戶業(yè)務(wù)需求，語音回復(fù)客戶提出的業(yè)務(wù)咨詢，還能夠根據(jù)客戶語音導(dǎo)航至指定業(yè)務(wù)模塊。另外，金融機(jī)構(gòu)還可以對傳統(tǒng)按鍵式菜單進(jìn)行改造，讓用戶使用自然語音與系統(tǒng)交互功能實(shí)現(xiàn)菜單扁平化，提升用戶滿意度，減輕人工服務(wù)壓力，降低運(yùn)營成本。
比如交通銀行推出智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人“交交”，由于電話客服不再受限于菜單，可開展全業(yè)務(wù)的語音導(dǎo)航服務(wù)，所以引發(fā)了銀行界的廣泛關(guān)注。“交交”為實(shí)體機(jī)器人，采用語音識別和人臉識別技術(shù)，人機(jī)可以進(jìn)行語音交流，還可以識別熟悉客戶，在網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務(wù)等。在語言交流過程中，“交交”能回答客戶的各種問題，緩解等待辦理業(yè)務(wù)的銀行客戶潛在情緒，分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作，分流客戶，節(jié)省客戶辦理時(shí)間。
平安集團(tuán)則整合旗下保險(xiǎn)、基金、銀行、證券等客服渠道為95511熱線，應(yīng)用人工智能技術(shù)，用戶撥打熱線后直接說出服務(wù)需求，系統(tǒng)識別客戶語音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，大幅節(jié)省了客戶選擇菜單的時(shí)間。智能客服還可以進(jìn)行簡單問題回復(fù)，復(fù)雜問題則轉(zhuǎn)人工進(jìn)行支持，人機(jī)結(jié)合有效地解決了客戶問題。
此外，在語音數(shù)據(jù)挖掘方面，金融公司通過人工智能技術(shù)，軟件可自動(dòng)將海量通話和各種用戶單據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，打上各類標(biāo)簽，挖掘分析有價(jià)值信息，為服務(wù)與營銷等提供數(shù)據(jù)與決策支持。語音語義分析還可以自動(dòng)給出重點(diǎn)信息聚類，聯(lián)想數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)性，檢索關(guān)鍵詞，并匯總熱詞，發(fā)現(xiàn)最新的市場機(jī)遇和客戶關(guān)注熱點(diǎn)。同時(shí)，根據(jù)金融行業(yè)客服與客戶的通話情況，可進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢熱點(diǎn)問題梳理統(tǒng)計(jì)，由機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，梳理生成知識問答庫，并作為后續(xù)機(jī)器自動(dòng)回復(fù)客戶問題的參考依據(jù)。
近幾年來，包括工、農(nóng)、建、中在內(nèi)的多家銀行已經(jīng)通過各種措施進(jìn)行網(wǎng)點(diǎn)智能化改造升級，打造注重客戶體驗(yàn)創(chuàng)新型服務(wù)。讓銀行普通的金融終端產(chǎn)品有了視頻互動(dòng)、語音識別等智能應(yīng)用。通過語音識別與自然語言處理技術(shù)形成的智慧服務(wù)模式，緊密地圍繞著客戶的需求，整合數(shù)據(jù)、流程以及相關(guān)系統(tǒng)，加快了金融與科技的快速融合，也為金融機(jī)構(gòu)開展新的服務(wù)提供了新機(jī)遇。計(jì)算機(jī)可以實(shí)時(shí)語義理解，掌握客戶需求，自動(dòng)推送客戶特征、知識庫等內(nèi)容，打造了完美的個(gè)人金融助理形象。
服務(wù)機(jī)器人技術(shù)：機(jī)房巡檢與智慧服務(wù)
在金融機(jī)構(gòu)的機(jī)房以及運(yùn)營機(jī)構(gòu)的大廳等核心區(qū)域，通過投放服務(wù)機(jī)器人，不僅可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理潛在風(fēng)險(xiǎn)，替代或輔助人工進(jìn)行監(jiān)控，還能提升設(shè)備運(yùn)營效率，并提升銀行業(yè)務(wù)離柜轉(zhuǎn)化率。
金融機(jī)構(gòu)的機(jī)房巡檢是必不可少的，但是在夏天40多攝氏度的高溫現(xiàn)場，值班人員經(jīng)常因此中暑。另外，如果人力檢測，值班人員得拿手持設(shè)備對接頭逐一檢查，但這種測量有可能因距x不同造成結(jié)果不同。智能巡檢機(jī)器人就可以發(fā)揮出無與倫比的優(yōu)勢。它的兩只“眼睛”結(jié)合了普通的光相機(jī)和紅外熱成像相機(jī)。其中可見光相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控及圖像采集；紅外熱成像相機(jī)可實(shí)現(xiàn)設(shè)備紅外熱分析及熱圖采集，采集的圖像數(shù)據(jù)通過云臺實(shí)時(shí)傳輸?shù)胶笈_電腦，后臺電腦通過人工智能計(jì)算分析出相關(guān)設(shè)備是否運(yùn)轉(zhuǎn)正常。
在我國銀行服務(wù)過程中，柜臺服務(wù)排隊(duì)時(shí)間長、人工服務(wù)態(tài)度與水平參差不齊等問題長時(shí)間無法解決。由于很多銀行顧客并不熟悉業(yè)務(wù)流程、也不清楚哪個(gè)自助設(shè)備能辦理哪類業(yè)務(wù)，面對各種各樣的自助設(shè)備有時(shí)幾乎無從下手，因而不少顧客寧可在營業(yè)廳排隊(duì)等上一兩個(gè)小時(shí)等待柜臺服務(wù)。
為了給顧客提供快速便捷的服務(wù)，提升銀行營業(yè)廳的業(yè)務(wù)離柜率，很多銀行開始運(yùn)用機(jī)器人技術(shù)，在網(wǎng)點(diǎn)或機(jī)房投放智慧機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)指定區(qū)域自動(dòng)巡航功能，對客戶進(jìn)行迎賓分流，進(jìn)行語音互動(dòng)交流，根據(jù)客戶知識庫內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)咨詢和問答，減少大堂經(jīng)理的重復(fù)性工作。同時(shí)通過前端采集客戶數(shù)據(jù)，可開展精準(zhǔn)營銷工作。
如中國郵儲(chǔ)銀行最近開始在很多網(wǎng)店使用銀行機(jī)器人“儲(chǔ)儲(chǔ)”，該機(jī)器人具有擬人化的的形象和相應(yīng)感情和動(dòng)作，其搭載了智能語音技術(shù)，有著擬人化外型，可自由移動(dòng)，極富親和力。有些顧客為了體驗(yàn)其功能，還成為了銀行機(jī)器人的“鐵桿粉絲”，每月光臨網(wǎng)點(diǎn)數(shù)次。而機(jī)器人也正是把握好了這些與顧客良性互動(dòng)的時(shí)機(jī)，在解答顧客咨詢、與顧客友好溝通的過程中充分了解顧客需求，再據(jù)此挖掘顧客的營銷價(jià)值，適時(shí)向他們推介信用卡、理財(cái)產(chǎn)品等金融商品或服務(wù)，為銀行拓展?fàn)I銷空間與場景，創(chuàng)造新的營銷價(jià)值。
銀行網(wǎng)店的服務(wù)機(jī)器人還能夠讓無紙化金融和無紙化應(yīng)用成為可能。服務(wù)機(jī)器人一般帶有“手寫電子簽名系統(tǒng)”，顧客通過服務(wù)機(jī)器人就可以辦理一些初級業(yè)務(wù)。顧客只需在機(jī)器人“面部”選擇好相應(yīng)的服務(wù)，并在電子觸摸屏簽上自己的姓名即可。未來，銀行可以在機(jī)器人基礎(chǔ)上上建立電子憑證管理系統(tǒng)，提供電子憑證取代紙質(zhì)憑證的合規(guī)性和安全性解決方案，利用人工智能的技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)無紙化應(yīng)用。
另外，以智能服務(wù)機(jī)器人為基礎(chǔ)的智慧銀行也開始在中國的一線城市建立起來。比如坐落于北京市海淀區(qū)西四環(huán)的一家智慧銀行，行內(nèi)分為業(yè)務(wù)辦理區(qū)、自助服務(wù)區(qū)、客戶體驗(yàn)區(qū)，設(shè)置了智能服務(wù)機(jī)器人、自助填單機(jī)、智能叫號預(yù)處理機(jī)、智能導(dǎo)覽臺、互動(dòng)營銷桌、微信照片打印機(jī)等各類智能設(shè)備。其中，智能服務(wù)機(jī)器人能幫助大堂經(jīng)理識別引導(dǎo)客戶，具備解答客戶業(yè)務(wù)問題、引導(dǎo)、人臉識別功能。可根據(jù)客戶語音語義，在知識庫中檢索相關(guān)信息，進(jìn)行語音應(yīng)答，帶領(lǐng)有業(yè)務(wù)需要的客戶前往相關(guān)區(qū)域通過智能終端進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理。智能服務(wù)機(jī)器人在采集客戶數(shù)據(jù)，開展大數(shù)據(jù)營銷工作，完成查詢、開卡、銷卡等業(yè)務(wù)的輔助辦理上已經(jīng)越來越頻繁。
計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識別：人像監(jiān)控與交易安全
計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識別在金融行業(yè)中的應(yīng)用越來越多。計(jì)算機(jī)視覺的直接應(yīng)用是人臉識別，隨著人臉識別技術(shù)的成熟，越來越多的金融商業(yè)化應(yīng)用也浮出水面。尤其是銀行領(lǐng)域，包括民生銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、交通銀行在內(nèi)的各大銀行都紛紛布局人臉識別技術(shù)。
“人臉識別”自助終端是當(dāng)前銀行應(yīng)用最為普遍的方向，比如交通銀行的自助發(fā)卡機(jī)、民生銀行的VTM、農(nóng)業(yè)銀行的超級柜臺等都是將人臉識別系統(tǒng)引入到自助設(shè)備中，利用人臉識別技術(shù)將現(xiàn)場采集的照片與已存照片、身份證照片進(jìn)行比對并提供人臉相似值，工作人員即可根據(jù)相似值的高低判斷是否直接通過或進(jìn)行人工審核。目前，用戶可以在自助終端上實(shí)現(xiàn)自助開卡、業(yè)務(wù)變更、密碼重置等個(gè)人業(yè)務(wù)，全流程電子化不僅節(jié)約時(shí)間和成本，也更加環(huán)保。不僅如此，銀行工作人員也可以通過人臉識別自助終端實(shí)現(xiàn)一對多服務(wù)，通過客戶自助辦理+現(xiàn)場審核授權(quán)，原本只能服務(wù)一個(gè)客戶的工作人員可以同時(shí)服務(wù)6-8人。
人臉識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融P2P平臺以及相關(guān)的APP中應(yīng)用越來越廣泛。比如在騰訊與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心達(dá)成人像比對服務(wù)的戰(zhàn)略合作后，微眾銀行的APP在工作中就可以利用人臉識別技術(shù)接入公安部查詢服務(wù)中心的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比。在微眾銀行開戶過程中，當(dāng)用戶綁定兩張銀行卡以上時(shí)，手機(jī)應(yīng)用會(huì)提醒為保證賬戶安全，出現(xiàn)通過人臉識別驗(yàn)證環(huán)節(jié)。而驗(yàn)證時(shí)，用戶需要在光線合適的環(huán)境下，將臉部對準(zhǔn)鏡頭后，同時(shí)跟讀數(shù)字才可能通過驗(yàn)證。
利用人臉識別功能還能提前監(jiān)控可疑人員、提示可疑行為動(dòng)作，識別VIP客戶。比如利用人臉識別系統(tǒng)，可以識別網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)可疑人員特征，如：是否人臉上有面罩、手持可疑物品、行動(dòng)速度異常、人員倒地、人員脅迫等，還可以對客戶身份進(jìn)行識別。
人臉識別功能，還能起到監(jiān)督和跟蹤員工行為的作用，并判斷員工行為是否合規(guī)及是否安全等。通過識別并標(biāo)記視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的員工可疑行為錄像片段，提示后臺人員進(jìn)行查看，可以對一線操作人員起到心理震懾作用。通過紙文本讀取技術(shù)，排查所有交易單據(jù)，建立關(guān)鍵字提示技術(shù)。人臉識別與語音識別相互結(jié)合，通過回訪客服問答、柜臺對話記錄，建立風(fēng)險(xiǎn)模型，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑交易。
生物特征識別則主要是通過高科技手段利用人體固有的生理特性，如指紋、人臉、虹膜等以及行為特征包括筆跡、聲音、步態(tài)等進(jìn)行身份鑒定。這些生物特征信息的收集主要是為了身份識別，提高風(fēng)險(xiǎn)控制水平。例如傳統(tǒng)的辦貸款流程：用戶提交申請貸款機(jī)構(gòu)審批貸款機(jī)構(gòu)放款用戶還款（機(jī)構(gòu)貸后管理），用戶需要在貸款機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)場填寫申請貸款信息，提交相關(guān)材料；貸款機(jī)構(gòu)一般有信審專員人工審核貸款請求。在引入人工智能后，在申請貸款階段用戶可以利用互聯(lián)網(wǎng)通過活體檢測、人臉識別、聲紋識別、OCR（光學(xué)字符識別）、指紋識別等技術(shù)錄入、驗(yàn)證與個(gè)人相關(guān)的材料，以保證是用戶本人的申請（避免欺詐行為）。對于貸款機(jī)構(gòu)而言，可以利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)用戶的線上申請，快速提高申請效率，拓展用戶群。在信用審核階段，機(jī)構(gòu)可引入人工智能的大數(shù)據(jù)風(fēng)控算法來進(jìn)行自動(dòng)化審批。
在生物識別技術(shù)中，人臉識別的精準(zhǔn)度并非最高，例如指紋和虹膜就可以達(dá)到更高的精準(zhǔn)度。在一些非常機(jī)密的區(qū)域，比如集中運(yùn)營中心、數(shù)據(jù)中心機(jī)房、保險(xiǎn)柜、金庫等重要場所，金融機(jī)構(gòu)可采用人臉門禁配合指紋和虹膜識別等人工智能技術(shù)，對進(jìn)入人員進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)銀行內(nèi)部安全管理，有效地防范不法分子的非法入侵，達(dá)到安全防范的目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)：投資決策與融資授信決策
在投資決策方面，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能技術(shù)正在催生行業(yè)的變革，并給投資顧問領(lǐng)域帶來了全新的視角，從而也催生了一個(gè)新的名詞――智能投資顧問。花旗銀行在2016年的研究報(bào)告指出，從2012年到2015年底，依賴人工智能技術(shù)的智能投資顧問管理的資產(chǎn)規(guī)模從0上升至290億美元，而且其管理的財(cái)產(chǎn)規(guī)模還將在未來十年中呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的增長，預(yù)計(jì)總規(guī)模將會(huì)高達(dá)5萬億美元。目前，在發(fā)達(dá)國家中，以人工智能為基礎(chǔ)的投資公司越來越受青睞，一些可提供資產(chǎn)管理服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司已頗具規(guī)模，Wealthfront、Betterment、PersonalCapital、FutureAdvisor都是其中的佼佼者。
@些依賴人工智能技術(shù)的投資公司提供的主要是在線財(cái)富管理服務(wù)。其服務(wù)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在可以根據(jù)現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論，結(jié)合個(gè)人投資者的具體風(fēng)險(xiǎn)偏好與理財(cái)目標(biāo)，通過后臺算法與用戶友好型界面相結(jié)合，利用交易所上市股票基金組建投資證券組合，并持續(xù)跟蹤市場變化，在這些資產(chǎn)偏離目標(biāo)配置的時(shí)候進(jìn)行再平衡。
比如美國的Betterment設(shè)立了兩個(gè)投資項(xiàng)，其中一個(gè)是股票組合，另一個(gè)是超安全債券組合。用戶的個(gè)人銀行賬戶與Betterment網(wǎng)站捆綁之后，用戶可通過調(diào)整指針來調(diào)整兩個(gè)投資項(xiàng)間的資金分配比例，調(diào)險(xiǎn)的高低。
美國的另外一家公司W(wǎng)ealthfront則以調(diào)查問卷的形式了解用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好，然后根據(jù)評估結(jié)果為用戶量身定制投資計(jì)劃。如果用戶接受該計(jì)劃，平臺則隨時(shí)監(jiān)控該投資組合的動(dòng)態(tài)，并定期對計(jì)劃進(jìn)行更新，以便合理控制風(fēng)險(xiǎn)，使之始終落在用戶的容忍范圍之內(nèi)。目前Betterment的投資組合基于13種指數(shù)基金（ETF），其中包含了6種股票基金和7種債券基金。相比Betterment，Wealthfront的投資組合類型更加全面，包括了硬資產(chǎn)項(xiàng)目――房地產(chǎn)和自然資源。目前WealthFront和Betterment各自掌控著超過30億美元的資產(chǎn)，是行業(yè)中規(guī)模最大的兩家公司。
除了這些公司，智能投資顧問的重要性也被越來越多的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所意識到。不久前，全球最大的基金管理公司貝萊德協(xié)議收購了FutureAdvisor，根據(jù)收購協(xié)議，這家智能投顧公司的估值達(dá)到了2億美元。此外，美國最大的證券零售商和投資銀行之一的美林證券準(zhǔn)備引入機(jī)器人做財(cái)務(wù)顧問。據(jù)了解，該銀行已經(jīng)投入了部分員工使用自動(dòng)化模型工具進(jìn)行投資顧問服務(wù)，主要是針對25萬美元以下的投資項(xiàng)目。
由于智能投資顧問具有速度快、精度高以及執(zhí)行交易敏捷的優(yōu)勢，且一個(gè)智能交易程序具有同時(shí)跟蹤上百只證券的能力，能實(shí)時(shí)盯盤，根據(jù)盤中申報(bào)單以及高頻交易數(shù)據(jù)的狀況，即時(shí)擬訂最優(yōu)的交易指令，并精確執(zhí)行，所以各種跨金融市場、跨交易品種的交易均可以輕松地實(shí)現(xiàn)。如紐約公司RebellionRe-search推出首只人工智能投資基金。該公司的交易系統(tǒng)主要基于貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)，并結(jié)合預(yù)測算法，通過響應(yīng)新的外部信息和過去經(jīng)驗(yàn)而不斷自我演化，有效完成了自學(xué)習(xí)，在全球44個(gè)國家成功進(jìn)行股票、債券、大宗商品和外匯等方面的交易。
第7篇：人工智能技術(shù)重要性范文
關(guān)鍵詞：人工智能 發(fā)展 智能
1、人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它探究智能的實(shí)質(zhì)，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場思維科學(xué)的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學(xué)的革命，同時(shí)它也對人類的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題，它集合了來自認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過去的半個(gè)多世紀(jì)以來人工智能在人類認(rèn)識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態(tài)度：強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能；后者認(rèn)為研究AI只是通過它來探索人類認(rèn)知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的發(fā)展
對于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。
第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。
第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。
第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。
第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。
第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅對基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。
3、人工智能可否超過人的智能
那么人工智能可否超過人的智能呢？關(guān)于這個(gè)問題可以從下面幾個(gè)方面來分析：
首先，從哲學(xué)量變會(huì)引起質(zhì)變的角度來說，人工智能的不斷發(fā)展必定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 （比如計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍），這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機(jī)器人中，這個(gè)機(jī)器人就與他的兒子死去時(shí)具有相同的思維和記憶，雖然他不會(huì)長大。從技術(shù)的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實(shí)。到那個(gè)時(shí)候，真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。
第二，有的人會(huì)說，人工智能不會(huì)超過人的智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨酥圃斐鰜淼模圆豢赡艹^人的智能。對于這個(gè)觀點(diǎn)，我們這樣想一想，起重機(jī)也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎？汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠(yuǎn)超過人類的速度嗎？從科學(xué)技術(shù)的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個(gè)方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢？
第三，還有的人認(rèn)為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點(diǎn)，所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立，因?yàn)槿伺c機(jī)器人比較，也可以說有致命弱點(diǎn)，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機(jī)器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點(diǎn)上，機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類。因此，在弱點(diǎn)比較方面，我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差，在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類。
第四，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿。科學(xué)家對人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予它情感能力。
4、結(jié)束語
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
參考文獻(xiàn)：
[1]宋慶祥：《人工智能》[J]，《民營科技》，2010年第5期
第8篇：人工智能技術(shù)重要性范文
關(guān)鍵詞：制冷空調(diào)；發(fā)展現(xiàn)狀；節(jié)能技術(shù)
前言
隨著空調(diào)制冷技術(shù)的不斷發(fā)展，在積累了大量技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，空調(diào)制冷節(jié)能技術(shù)也在不斷的進(jìn)步，特別是在當(dāng)前能源日益緊缺的環(huán)境下，我國空調(diào)制造企業(yè)正面臨著發(fā)展的分叉口，如果不能充分發(fā)展制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)，那么空調(diào)制造企業(yè)必然要面對發(fā)展的嚴(yán)冬。作為一種高能耗設(shè)備，制冷空調(diào)如果能夠充分應(yīng)用節(jié)能技術(shù)，那么不僅可以減少能源的消耗，還能夠提高企業(yè)的市場競爭力，因此，發(fā)展制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)迫在眉睫。
1 制冷空調(diào)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
我國的在制冷空調(diào)行業(yè)起步較晚，但是經(jīng)過了幾十年的發(fā)展，雖然還存在一些不完善的方面，但是總體來說已經(jīng)取得了一定的成績。但是與發(fā)達(dá)國家先進(jìn)的制冷空調(diào)相比較，我國的制冷空調(diào)在節(jié)能技術(shù)方面存在很大不足，大多是采用的國外先進(jìn)技術(shù)，并沒有自己的研發(fā)成果。瑕不掩瑜，我國的制冷企業(yè)已經(jīng)充分注意到制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)的重要性，特別是近年來大力推動(dòng)了新技術(shù)、新工藝的研發(fā)工作，目前已經(jīng)具備了一定程度的研發(fā)能力，與西方發(fā)達(dá)國家在制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)之間的差距正在不斷縮小。
2 制冷空調(diào)技能技術(shù)
制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)主要的目的就是要實(shí)現(xiàn)合理用能，并且降低電力高峰期的符合，現(xiàn)階段主要的制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)主要有七種，分別是：蓄冷技術(shù)、燃?xì)饧夹g(shù)、太陽能技術(shù)、熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術(shù)、熱泵技術(shù)、熱聲制冷技術(shù)以及人工智能技術(shù)。
2.1 蓄冷技術(shù)
現(xiàn)階段空調(diào)用電量已經(jīng)占據(jù)了人們生活總耗電量中的70%左右，并且由于電力緊張以及能源緊缺現(xiàn)狀的不斷加劇，促進(jìn)了制冷空調(diào)新技術(shù)的研發(fā)。蓄冷技術(shù)是在這種條件下被研發(fā)出來的，該技術(shù)就是使空調(diào)在非高峰期用電來保持最佳節(jié)能狀態(tài)，此時(shí)空調(diào)系統(tǒng)的冷負(fù)荷由所需的潛熱的形式釋放冷量來滿足，也就是通常所說的，空調(diào)系統(tǒng)冷負(fù)荷使用融冰釋放的冷量來滿足，蓄冷設(shè)備也就是儲(chǔ)存冰的容器，這樣的空調(diào)不僅可以提高本身的經(jīng)濟(jì)效率，還能夠增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性。按照我國每年新增3億m2的商用建筑，如果均使用蓄冷空調(diào)系統(tǒng)，每年可為國家節(jié)電40億元，節(jié)煤330萬噸。
2.2 燃?xì)庵评浼夹g(shù)
燃?xì)饪照{(diào)的使用，不僅可以降低空調(diào)使用對于電網(wǎng)的負(fù)荷，也可以提高能源的一次利用率，對于減少污染，平衡冬夏季燃?xì)庥昧烤哂蟹浅Ｖ匾囊饬x。經(jīng)過相關(guān)部門的測算，如果燃?xì)庵评淞?×107萬RT，消耗天然氣約6×108m3，這些制冷量就相當(dāng)于少發(fā)電3.5×107KW，這種技術(shù)不僅提高了電力設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)利用率，還能夠節(jié)約發(fā)電設(shè)備的投資。隨著我國城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的逐步完善，燃?xì)饪照{(diào)必然得到快速的發(fā)展和應(yīng)用，此外國家也推出了一系列的政策支持燃?xì)饪照{(diào)的發(fā)展，其對于提高能源利用率、緩解夏冬季用電高峰、提高能源供應(yīng)安全具有非常重要的意義。
2.3 太陽能制冷技術(shù)
目前太陽能空調(diào)主要有兩條技術(shù)路線，分別是通過光熱轉(zhuǎn)換，以熱能制冷，另一種是以光電轉(zhuǎn)換，利用電力制冷，而現(xiàn)階段應(yīng)用較多的就是熱能制冷。作為一種可再生的資源，太陽能的應(yīng)用對于緩解能源供需矛盾、控制環(huán)境污染具有非常明顯的效果。但是太陽能光伏/光熱發(fā)電再制冷的技術(shù)在制冷空調(diào)中的應(yīng)用并未取得顯著地效果，一個(gè)原因是成本過高，另一個(gè)就是能源利用率較低。而利用太陽能進(jìn)行光熱直接驅(qū)動(dòng)的空調(diào)雖然性能系數(shù)趕不上傳統(tǒng)的機(jī)械式空調(diào)，但是由于其成本較低，并且具有較高的能源利用率，因此其是目前應(yīng)用最為廣泛的一種太陽能制冷空調(diào)。雖然太陽能具有可再生的特性，但是由于其能量供應(yīng)具有隨機(jī)性而且能源密度也較低，給其大規(guī)模擴(kuò)展應(yīng)用帶來了一定的阻力。現(xiàn)階段的太陽能制冷技術(shù)的應(yīng)用首先就要解決其可靠性、穩(wěn)定性，并且相應(yīng)的提高系統(tǒng)性能系數(shù)以及效率。最后，也可以將太陽能制冷技術(shù)與其他能源技術(shù)結(jié)合，形成一個(gè)多能源系統(tǒng)，充分利用廢熱、廢氣以及其他能源。
2.4 熱泵技術(shù)
熱泵技術(shù)主要有兩種，分別是水源熱泵技術(shù)和土壤源熱泵技術(shù)。熱泵技術(shù)具有性能可靠、無污染、高效節(jié)能的優(yōu)點(diǎn)，可以在夏季制冷、冬季制熱，并提供一定數(shù)量的生活熱水，此外配套的熱泵系統(tǒng)還具有結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高、節(jié)能效果好的優(yōu)點(diǎn)。鑒于其明顯的節(jié)能降耗優(yōu)勢，其已經(jīng)在國外得到了廣泛的應(yīng)用，并且在我國也有了很多的應(yīng)用實(shí)例，通過對比，我們總結(jié)出：雖然熱泵技術(shù)的初期投入與中央空調(diào)基本持平，但是其投入運(yùn)行后的使用費(fèi)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的中央空調(diào)。據(jù)相關(guān)部門估算，我國地級以上城市每年淺層地?zé)崮芸衫觅Y源量相當(dāng)于3.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，扣除消耗電量，可節(jié)約相當(dāng)于2.48億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。
2.5 熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術(shù)
作為一種綜合利用能源的系統(tǒng)，熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術(shù)不僅增加了熱電聯(lián)產(chǎn)中的夏季熱負(fù)荷，提高了汽輪機(jī)組的負(fù)荷率，實(shí)現(xiàn)了機(jī)組效率的提升，還能夠提高低品位熱能的利用率。燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電是以天然氣為動(dòng)力源，并且將廢熱直接排放到吸收式冷熱水機(jī)組，長生了用于制冷的冷凍水，并且將熱量應(yīng)用在除濕型空調(diào)上面，這樣就可以大幅度增加熱電冷聯(lián)產(chǎn)的綜合效率。該技術(shù)的節(jié)能效果非常顯著，至少在10%以上，因此我國近年來也開展了該技術(shù)的應(yīng)用，例如上海的黃浦區(qū)中心醫(yī)院以及浦東國際機(jī)場都采用了燃?xì)廨啓C(jī)熱電冷聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)，具有非常明顯的節(jié)能效果。
2.6 熱聲制冷技術(shù)
作為一種新發(fā)展起來的制冷技術(shù)，熱聲制冷技術(shù)與傳統(tǒng)的蒸汽壓縮式制冷技術(shù)相比，取消了對于環(huán)境具有破壞作用的制冷劑，直接使用惰性氣體或者惰性氣體的混合物作為制冷劑，減少了對于溫室效應(yīng)的危害以及臭氧層的破壞。而且熱聲制冷技術(shù)具有結(jié)構(gòu)簡單可靠、無需特殊材質(zhì)，在制造成本具有非常大的優(yōu)勢，而且它減少了活塞、劑的使用，在維護(hù)成本上同樣具有非常明顯的優(yōu)勢。此外，熱聲制冷技術(shù)幾乎沒有現(xiàn)階段制冷系統(tǒng)的缺點(diǎn)，因此其可以成為未來制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)的主要發(fā)展方向。
2.7 人工智能技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了人工工作和生活中的各個(gè)方面，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在智能控制、負(fù)荷預(yù)測以及故障檢測和診斷等方面。但是由于人工智能技術(shù)在制冷空調(diào)中的應(yīng)用仍處于初期階段，仍存在很多的不足，所以我們應(yīng)將傳統(tǒng)的方針系統(tǒng)與人工智能制冷技能技術(shù)相結(jié)合，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)空調(diào)制冷效率的最大提升，并且實(shí)現(xiàn)最大化的節(jié)能效果。
3 結(jié)束語
綜上所述，在科學(xué)技術(shù)水平不斷發(fā)展的今天，我們應(yīng)充分認(rèn)識到制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)的重要性，面臨著日趨激烈的市場競爭，不能再盲目依靠引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)自身綜合能力的提升。未來的制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)主要的發(fā)展方向應(yīng)是燃?xì)庵评浼夹g(shù)、太陽能制冷技術(shù)以及熱聲制冷技術(shù)三者，其他技術(shù)雖然也具有較強(qiáng)的節(jié)能效果，但是由于技術(shù)仍存在不成熟的方面，可能需要在下一次技術(shù)進(jìn)步之后才能夠得到廣泛的推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
第9篇：人工智能技術(shù)重要性范文
一、電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化需求
電子商務(wù)檔案信息智能化檢索是歷史發(fā)展的必然結(jié)果。電子商務(wù)檔案信息是眾多檔案信息的一種，是伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。從人類社會(huì)利用檔案信息的歷史發(fā)展過程來看，檔案信息檢索大致經(jīng)歷了自然檢索、手工檢索、計(jì)算機(jī)輔助檢索、計(jì)算機(jī)智能檢索四個(gè)發(fā)展階段，電子商務(wù)檔案信息的檢索也不例外。隨著計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是圖情信息智能檢索的最新成果，為電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化發(fā)展注入了新的活力。電子商務(wù)檔案信息存儲(chǔ)形式多種多樣，既有一般固定長度的信息，也有非固定長度的信息，既有用文字、數(shù)字表達(dá)的信息，也有用圖形、圖像、聲音表達(dá)的信息、既有加密信息，也有不加密的信息，既有存儲(chǔ)于本地存儲(chǔ)設(shè)備上的信息，也有存儲(chǔ)于異地設(shè)備甚至“存儲(chǔ)云”上的信息。因此，對電子商務(wù)檔案信息的智能檢索意義重大。所謂“智能檢索”，就是以文獻(xiàn)和檢索詞的相關(guān)度為基礎(chǔ)，綜合考查文獻(xiàn)的重要性等指標(biāo)，對檢索結(jié)果進(jìn)行排序，以提供更高的檢索效率。智能檢索的結(jié)果排序同時(shí)考慮相關(guān)性和重要性，相關(guān)性采用各字段加權(quán)混合索引，相關(guān)性分析更準(zhǔn)確，重要性指通過對文獻(xiàn)來源權(quán)威性分析和引用關(guān)系分析等實(shí)現(xiàn)對文獻(xiàn)質(zhì)量的評價(jià)，這樣的結(jié)果排序更加準(zhǔn)確，更能將與用戶愿望最相關(guān)的文獻(xiàn)排到最前面，提高檢索效率。由此可見，在電子商務(wù)飛速發(fā)展的今天，電子商務(wù)活動(dòng)的全球化特征越來越顯著，頻繁的商務(wù)活動(dòng)遍布世界的每一個(gè)角落，由此產(chǎn)生的電子商務(wù)檔案信息越來越具有商務(wù)活動(dòng)全球性、信息管理系統(tǒng)分布性、交易語言復(fù)雜性、交易方式多樣性等特點(diǎn)。因此，傳統(tǒng)檔案信息檢索工具已經(jīng)不能滿足用戶的需求，智能檢索工具的開發(fā)和使用必然成為信息時(shí)代用戶暢游信息海洋的必然選擇。同時(shí)，科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)的發(fā)展，超大型計(jì)算機(jī)的使用也為電子商務(wù)檔案信息檢索智能化發(fā)展提供了技術(shù)支撐。未來電子商務(wù)檔案智能化的發(fā)展將借助于人工智能技術(shù)的最新成果而更加人性化。將人工智能領(lǐng)域中的計(jì)算推理等思維活動(dòng)滲透到檔案管理的智能化應(yīng)用中，利用人工智能的研究成果開展基于模式識別、物景分析的圖形圖像檢索系統(tǒng)，滿足用戶對圖形圖像檔案信息的檢索需求，利用人工智能關(guān)于聯(lián)想記憶模擬、自動(dòng)定理證明、專家系統(tǒng)、自然語言處理等基礎(chǔ)理論開展電子商務(wù)的自動(dòng)談判系統(tǒng)、跨越語言障礙的檔案信息搜索工具，滿足電子商務(wù)國際化的需求。例如：模式識別可用于基于圖像的檢索，而電子商務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)就是建立在對圖形、圖像的選擇上，交易雙方首先是根據(jù)對被交易商品的圖形、圖像進(jìn)行商務(wù)洽談，然后達(dá)成交易意向。因此，對被交易商品的圖形、圖像的保存是電子商務(wù)檔案信息的一個(gè)重要組成部分。再如，專家系統(tǒng)是智能檢索實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，而從海量商務(wù)信息中篩選出能夠進(jìn)行交易的產(chǎn)品信息離不開人工智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用。
從電子商務(wù)檔案的特征來看，有關(guān)電子商務(wù)檔案智能化管理的需求更加依賴于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用，而對于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用始于上個(gè)世紀(jì)七十年代，首先開展的是基于內(nèi)容的圖像智能檢索的研究，重點(diǎn)在于采用標(biāo)注的方法對圖像設(shè)置檢索關(guān)鍵字，并建立文本數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對圖像的智能檢索。這種方法的缺點(diǎn)在于當(dāng)圖像數(shù)據(jù)庫中圖像數(shù)據(jù)較大時(shí)則檢索較難實(shí)現(xiàn)，當(dāng)圖像內(nèi)容復(fù)雜時(shí)，標(biāo)注起來較困難，因此，這種檢索方法同時(shí)還要求圖像內(nèi)容比較單一。而另一種基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸受到業(yè)界的關(guān)注即基于視覺特征的圖像檢索技術(shù)。由于任何圖像都包含物體本身的紋理、形狀、顏色、空間關(guān)系等特征，因此，基于視覺特征的圖像檢索技術(shù)采用提取圖像所包含的紋理、形狀、色彩、對象的空間關(guān)系等信息建立圖像的特征矢量庫，并以此特征矢量作為索引關(guān)鍵字。與以往采用人工標(biāo)注方式對圖像內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注的方法不同的是視覺特征的提取是從圖像中自動(dòng)提取的，并且檢索的過程采取視覺特征間的匹配。與傳統(tǒng)的檢索方法相比，基于內(nèi)容的圖像檢索融合了圖像理解技術(shù)，從圖像的紋理、形狀、色彩、對象的空間關(guān)系等維度分析圖像的特征，從而可以提供更加有效的檢索途徑。已經(jīng)投入運(yùn)行的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)包括：IBM公司的QBIC系統(tǒng)、Virage公司的VIR工程系統(tǒng)、MIT的Photobook系統(tǒng)、美國伊利諾斯大學(xué)的MARS系統(tǒng)等等。國內(nèi)近年來對于基于圖像顏色的檢索系統(tǒng)的研究也取得了豐碩成果，例如：Photo Navigator系統(tǒng)和Photo Engineer系統(tǒng)。而這一發(fā)展方向更加符合電子商務(wù)的智能化發(fā)展需求。可以預(yù)計(jì)，為適應(yīng)未來網(wǎng)絡(luò)化、智能化以及個(gè)性化的需要，并行檢索、分布式檢索、知識的智能檢索、知識挖掘、異構(gòu)信息整合檢索和全息檢索、自然語言檢索、跨語言信息檢索、問答系統(tǒng)、概念空間、信息融合技術(shù)等檢索技術(shù)都將在電子商務(wù)檔案管理領(lǐng)域得以應(yīng)用。屆時(shí)用戶將獲得完整、準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的而且是簡潔、明了的商務(wù)信息。
二、電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢
電子商務(wù)檔案是企業(yè)管理的重要組成部分，是企業(yè)從事商務(wù)活動(dòng)中最原始、最可靠的數(shù)字化信息。充分利用電子商務(wù)檔案信息，為企業(yè)發(fā)展提供商情預(yù)測、營銷策劃、客戶關(guān)系管理、維護(hù)企業(yè)或經(jīng)營者合法權(quán)益已經(jīng)成為電子商務(wù)檔案應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。而電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢無疑已經(jīng)成為電子商務(wù)行業(yè)的重要研究方向。
1、客戶關(guān)系管理的智能化。客戶檔案毫無疑問將是電子商務(wù)檔案的一個(gè)不可忽視的組成部分。在企業(yè)從事電子商務(wù)的過程中，電子商務(wù)系統(tǒng)將提供一種商家與客戶進(jìn)行交流的新方式，這就要求企業(yè)管理者以全新的思維來看待客戶關(guān)系管理。客戶關(guān)系管理源于“以客戶為中心”的新型商業(yè)模式，是企業(yè)樹立以客戶為中心的發(fā)展戰(zhàn)略的核心部分。企業(yè)通過智能化的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)來加強(qiáng)對客戶的服務(wù)提高客戶滿意度和忠誠度，提高企業(yè)效率和利潤水平。通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)企業(yè)加強(qiáng)與客戶的聯(lián)系、分析客戶的需求、研究產(chǎn)品的市場、拓展?jié)撛诘睦麧櫩臻g、提高產(chǎn)品的市場競爭能力、改進(jìn)企業(yè)的管理漏洞、吸引更多的優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化、提升企業(yè)管理能力、提高企業(yè)利潤水平的目的。而這一切的實(shí)現(xiàn)都依賴于智能化的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、智能化的客戶數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與應(yīng)用。智能化的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是所有其他技術(shù)的基礎(chǔ)。
2、智能化的商情預(yù)測。面對浩如煙海的客戶及企業(yè)營銷、銷售和服務(wù)信息，如果沒有一個(gè)具有高度商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)是不可想象的。智能化的商情預(yù)測系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘的思想、數(shù)據(jù)倉庫的管理技巧、一對一的營銷策略、個(gè)性化的售后服務(wù)、智能化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工具不斷滿足客戶的需求，提高企業(yè)的贏利能力、拓展企業(yè)的贏利空間。同時(shí)，智能化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將不僅實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的商業(yè)實(shí)踐和商業(yè)需求，更將不斷地實(shí)現(xiàn)向市場、客戶的學(xué)習(xí)過程，不僅僅只是重塑企業(yè)商業(yè)流程，而是能夠?yàn)楣芾碚咛峁┲悄芑臎Q策分析工具。
