人工智能技術倫理精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術倫理范文

關鍵詞 計算機 人工智能 技術應用 發展趨勢

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在早年的科幻電影中，總是會出現機器和人的_突，在不少該題材的電影中，機器人因為人工智能技術被賦予了生命，從而引發了一系列的問題。時至今日，該場面似乎已經成為現實，計算機人工智能技術已經得到非常廣泛的發展和應用，已經不單單應用在機器人領域，還在社會學、工業發展、哲學、游戲業等多種學科和行業中得到極為廣泛的應用。伴隨著互聯網技術的不斷發展和各種智能設備的“平民化”，人工智能技術在未來相當長一段時間內都還會是一個較為熱門的話題和學科。

1計算機人工智能技術概述

1.1人工智能技術的概念和提出

2016年，在世界范圍內有一個新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰勝了世界圍棋冠軍李在石。這個被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機器人就涉及到了當下非常流行的一個話題：人工智能。

人工智能技術是計算機科學的一個重要分支，它指的是利用計算機的運行，使原本不具備自主意識的計算機硬件設備能夠以類似人類反應的方式，使計算機硬件實現表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術。傳統的人工智能技術被人們熟知和了解主要是在智能機器人領域，而我們這里所要討論的人工智能技術是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現實技術、語音識別技術、自動處理技術、機器博弈技術、計算機神經網絡等多個分支、多個方面的技術總稱，并且隨著科學技術的發展和進步，人工智能技術的內涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術的發展沿革

人工智能技術依托于計算機技術的發展而誕生，所以人工智能技術迄今為止仍然是一項“年輕”的技術，它在上個世紀五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計算機技術、信息學、心理學、哲學等多個學科的綜合性學科。人工智能技術可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時期，就進入了瓶頸期，直到上個世紀八十年代末才得以發展。在上個世紀八十年代后，隨著計算機技術的民用普及化以及互聯網的出現與發展，人工智能技術才得到長足的發展，在諸多分支領域中取得了不小的成就。

2計算機人工智能技術的實際應用

2.1人工智能技術的主要分類

人工智能技術是一項內涵非常豐富的技術，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術從大的框架上分類主要包括四個方面的主要內容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計算機技術賦予無生命的設備模擬感知的功能，使機器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學習。學習能力一直是人類區別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術在近些年也在該領域取得了突破性的進展；（3）智能推理。“阿爾法狗”能夠與人類對弈，固然有許多非常復雜的機制，但是其中最主要的一點就是其具備了一定的智能運算和推理能力；（4）智能運動。這項人工智能技術也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機器人的發明和進步。

2.2當前人工智能技術的實際應用

當前人工智能技術在社會生活的各個領域和各個層面都得到了較為蓬勃的發展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項人工智能技術的應用進行簡要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術

在當前時代中，“游戲”已經成為橫跨各個年齡段的一個非常熱門的詞語，在當前時代幾乎沒有人不知道計算機游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲對其的消極影響，但是不能否認，游戲已經成為當前不少人們生活當中不可或缺的重要組成部分。

經常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統”。當然，游戲人工智能和學術上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學術人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學術AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計算機交流，而總是身臨其境地認為自身在與其他的玩家進行溝通交流。

2.2.2工業生產應用

人工智能技術在工業生產中的應用非常廣泛，其在工業生產中主要應用到的人工智能分支技術是人工神經網絡。嚴格意義上來說神經網絡學科的誕生要比人工智能技術更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發展，賦予了神經網絡技術更加廣闊的發揮空間。

當然，由于工業是一個非常龐大的概念，所以我們截取工業生產中的一個小的領域――鍋爐燃燒技術中的人工智能進行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術優化過程中，最重要的一點就是要進行算法上的優化。當前已經趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復雜環境中的活動，產生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態分析出燃燒的最佳運行狀態，并進行實時的調整。

當然，除了生產行業之外，令很多人都意想不到的是，在公共設施建設領域人工智能技術也發揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運用邏輯的方式來進行復雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現總體系統的狀態。通過故障樹的建立，在出現問題的時候，公路內的隧道智能監控系統首先會發現異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災感應器、FS/FX傳感器、風機、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現時能夠及時有效地預警并加以解決。

3計算機人工智能技術發展趨勢探析

3.1技術上會不斷有大的突破且應用領域更廣

人工智能技術是一項綜合性極強的學科，它主要依托于計算機技術的發展，并且涉及到多個學科和領域的內容。而計算機技術在經歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發展之后，也會趨于平緩；與其他學科和領域的融合也在不斷地進行和深入當中，所以在當前科技背景下人工智能技g的發展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術將會在技術上迎來不斷的大的突破。一方面，計算機技術還在不斷發展過程中，相對來說發展較為低級的人工智能技術有非常大的發展空間，在技術達到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發展；另一方面，當前人工智能技術在不少領域都處于淺嘗輒止的融合狀態，其并沒有達到緊密結合的狀態，所以在未來也有非常大的發展潛力。

另外，計算機誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進行研究以及軍事用途。人工智能技術亦是如此，當前的科學技術條件下，人工智能技術還難以走進千家萬戶，現在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔負不起“人工智能”的名頭。而隨著技術的發展，人工智能技術將會更加地“平民化”，將會真正走進千家萬戶，科幻電影中的智能機器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠實現。除了人們的日常生活之外，人工智能技術對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫療領域，通過人工智能技術，未來的交通和醫療等將會真正實現全自動化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會越來越受到人們的關注

從人工智能技術誕生之初，科學家就從來沒有停止過對該項技術的哲學思辨。科學家們在對人工智能技術不斷發展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現在也并沒有確定的答案。當前限于人工智能技術的發展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術在未來的不斷發展和進步，倫理問題將會成為一個繞不開的話題。該不該賦予智能機器人以適當的“人權”、誰來負責機器人的過錯、如何定位機器人的道德地位都將會是擺在科學家和每一個社會成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術將會在科學技術各個領域取得突破性進展的背景下，在研究人工智能技術的時候一定要注意技術和其他方面的內容一起提升、一起發展：（1）要堅持哲學觀念，以的觀點寄到技術的發展。要堅持科技是人類的造物，科技是人類認識世界和改造世界的手段，堅持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅定的思想；（2）要提升民眾的科學知識素養。要想正視人工智能技術帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學文化知識，讓人們對該項技術都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發展標準，合理規劃人工智能技術的未來發展方向和實際應用，將很多問題遏制在萌芽狀態。

4結語

不管我們是否承認，不管我們是否接受，計算機人工智能技術已經悄然走進我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經歷了三次工業及科學技術革命之后，下一次產業革命說不定就是以人工智能技術的更加成熟及廣泛應用為標志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當前的“互聯網+”，成為計算機科學技術領域的全新核心詞語。當然，在其發展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現存的倫理觀念產生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計算機人工智能技術應用和發展的方方面面進行總結和研究，為該項技術的未來發展和人類的未來發展提供一個更為安全、穩定、和諧的技術環境，從而引領人類的向前進步。

參考文獻

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[3] 羅勇，向奕雪.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].電子制作，2014（18）.

第2篇：人工智能技術倫理范文

歐盟委員會4月8日人工智能倫理準則，以提升人們對人工智能產業的信任。通過人工智能倫理準則，既可以規范化運用人工智能技術，又能夠增強大眾對人工智能的信任，助推人工智能更好地為經濟社會服務。（4月11日《人民日報》）

人工智能一度備受質疑，一是諸如智能技術取代傳統崗位產生的就業危機，二是空前的科技革命誘發的社會恐慌。不可否認，技術革命必定有陣痛。短期而言，人工智能不可避免地取代了部分傳統崗位，造成某些行業失業率攀升；長遠來看，人工智能以其顛覆性技術沖擊社會認知，甚至誘發人類生存危機。

不曾想，每一次科技革命，尤其是工業革命，無不飽受爭議，但又無不驅動社會滾滾向前。第一次工業革命，蒸汽機車橫空出世，馬車等傳統行業江河日下，社會怨聲載道；第二次工業革命，電器產業蓬勃發展，蒸汽機車成為博物館的珍藏；第三次科技革命，高新技術噴涌迸發，一系列產業被湮沒在歷史洪流中。誰曾想？達爾文的進化論不僅適用于自然界，同樣適用于人類社會，適者方能生存。歷史最終證明，飽受爭議的工業革命都是成功的。

歷史是驚人的相似，人工智能也“動了別人的奶酪”。擁有百萬員工的工業帝國富士康，從2015年開始工業機器人逐步取代流水線作業員，工人失業率節節攀升；ETC忽如一夜春風來，遍布大江南北，端著鐵飯碗的高速收費員被迫下崗；無人駕駛更是顛覆傳統思維，隨著5G時代的到來，或許司機也會如車夫一樣鐫刻在歷史的印記中。

殊不知，諸如工業生產、高速收費和汽車駕駛等重復瑣碎的工作，通過人工智能技術，可以提高作業效率、降低運營成本、解放勞動力。工業產品生產成本降低，進而提升社會大眾購買力；ETC既提高了汽車通行速率，又減少了人力成本支出；無人駕駛進一步解放雙手，又能減少交通事故發生頻率。即便是被直接沖擊的行業，也能迸發出更新的活力。

更何況，與第三次科技革命類似，人工智能對經濟社會的影響是全方位的。談就業，工業機器人維護員通過提升企業生產效率，獲取更大的收入回報；車聯網從業者在全新的領域大展拳腳，創造社會財富；VR、AR工程師更是在夢幻般的工作氛圍中，讓虛擬世界的財富夢想變為現實。論生活，之所以前者能夠更好的就業，正是因為他們提升了生產效率，降低了生產成本，創造更高社會價值，增加了人均所享有的社會資源，進而為社會帶來了更高效、便捷、美好的服務，低廉的價格讓普羅大眾共享科技紅利，實現對美好科技生活的向往。

當然，不可回避，更無法回避，失業人群如何安置？首先是倒逼失業者修煉內功，向更高端的行業轉移，例如富士康就有不少從流水線作業員向機器人維護員轉型的成功案例；其次是外力助推，各地政府為了穩定就業，促進地方經濟發展，會開展各類職業培訓，并做起企業和員工的“紅娘”；再者，自主創業也不失為一條好的出路，百花齊放的技術產業革命時期，催生的各類產業更是給予想作為、干作為、能作為的人才展現自我抱負的舞臺。不可否定，只要是革命，必定有犧牲，人工智能革命也不例外，那么，對于有心無力的人員，政府也需要利用二次資源分配，給予幫助，讓其共享變革紅利。

第3篇：人工智能技術倫理范文

摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理全過程中發揮著重要價值。與此同時，因其服務于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現得更加突出。當前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業與醫療機構的積極探索，人工智能在老年健康管理領域已積累了部分經驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業人才稀缺等現實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫療機構與養老服務中心、科技企業等多方聯動，構建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務于老齡化社會。

關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養老問題

作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀我國經濟社會發展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態勢加劇的同時，空巢老年人占比持續攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位。總書記明確指出“為老年人提供連續的健康管理服務和醫療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。

萬物互聯的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯網為載體和AI為實現工具的經濟發展新形態正在逐漸形成，為社會各領域創造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創新提供了現實可能。智慧健康養老由此產生，其最大的特點在于大數據收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛計委聯合印發《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》，強調利用新一代信息技術產品推動健康養老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養老應用試點，打造“硬件環境+智能設備+互聯網信息平臺+居家養老服務”的健康養老生態系統。如何發揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯接醫療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優質、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。

一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發展、社會的進步不斷發展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯網的加速普及、大數據的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創新的能力①。人類相繼進入了網絡社會時代、大數據時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。

關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。

人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現存的生產、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發展戰略計劃》指出，AI系統在某些專業任務上的表現勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發廣泛地應用在社會各個領域。農業領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產品檢驗、虛擬在線銷售等產前、產中和產后各個環節，大大減輕了人類的勞動量④。工業領域，工業機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產效率。服務業領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯想“小樂”等智慧客服系統為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監控監管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現⑤。

（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇

當前，在新一代信息技術的引領下，物聯網迅速普及，大數據快速積累，算法模型與運算能力持續突破，智能行業應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業4.0、智能農業、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療與智能教育等，均得到了爆發式增長。我國正處于醫療人工智能的發展高峰，2016年中國人工智能+醫療市場規模達到96.61億元，增長37.9%。據估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現在通過生理參數識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數據，為老年人提供雙向、互動的居家健康監測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理模式過程中具有重要價值。

第一，人工智能的發展為緩解醫護人員短缺提供了現實可能。據世界衛生組織公布的數據，歐盟關于每千人擁有護士數量的基本規定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數僅為2.36人。即使是按照大多數國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區養老服務專職人員數量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統計社會服務職業技能人員中的養老護理員，截至2016年我國養老護理人員僅8528人。根據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫養結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫生簽約服務，但家庭簽約醫生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫療難題提供了新路徑。人工智能環境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫療助手替代護士，在醫生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫院就診的次數，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發展為醫療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫療服務效率，即醫療機構在投入與產出之間的比率，是醫療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫療體制的不斷改革與發展，各級醫療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統醫療機構管理模式的慣性思維影響，醫療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發展為優化醫療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫學影像占醫療數據的90%，而且這一數據仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數據增長速度。借助AI技術分析醫學影像，將大大緩解醫院缺少醫生的壓力。此外，語音技術在醫療行業的普及，也正在將越來越多的普通醫生從日常機械式的醫案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫治全程醫生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫療機構、醫生的工作效率與質量，減少不合理的醫療支出有積極意義。

第三，人工智能的發展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發現。而且由于老年人機體形態的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數老年人即使不舒服也不愿前往醫院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態。人工智能技術與醫療健康可穿戴設備的結合可以實現疾病的風險預測和實際干預，實時監測老年人的生理參數，其雙向數據傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現醫療衛生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環境下的自我健康管理的實現延伸了傳統醫療的覆蓋能力，節省了傳統醫療方式的時間、空間成本及醫療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫療系統的負擔。此外，居家健康管理系統能為衛生管理者提供健康數據，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區域衛生信息共享平臺，使政府突發公共衛生事件監測和應急體系的運轉更為高效、準確。

（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂

萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現得十分特殊與突出。主要表現為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。

老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區、長周期的海量生理數據，其中絕大多數的數據屬于隱私數據。這些數據通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷。《世界人權宣言》第12條規定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫療機構病歷管理規定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數據在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數據應當被保留多久、誰擁有隱私數據的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現社會孤立現象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調節老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統一旦發現護理對象跌倒，就立即發送消息給親人或醫護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。

老齡社會正義倫理問題主要體現在地區差異方面。由于我國國土面積大，各地區經濟發展水平并不一致，地區差異、城鄉差異問題都不容忽視。考慮到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經濟發展和收入水平不同，偏遠地區、農村的互聯網都不暢通，健康信息系統建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。

二、現實考察：人工智能時代老年健康管理的困境

（一）人工智能時代老年健康管理的經驗

改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發展。據中國電子信息產業發展研究院數據統計，2017年我國人工智能市場規模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫療、金融、教育和安防等領域企業”位居全球人工智能目標市場行業首位，總計占比40%。國家高度重視，企業與醫療機構積極探索老年健康產品的研發、推廣與應用，先后積累了一些經驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。

首先，信息化與大數據推動智慧醫療的發展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數據是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫療信息化的實現和醫療大數據資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區光纖網絡覆蓋率不斷提升，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示互聯網逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯網的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內推進社區為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據統計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發改委確定在全國選取了42個地區推進養老服務業綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，強調推進遠程醫療覆蓋全國所有醫聯體和縣級醫院，支持高速寬帶網絡覆蓋城鄉醫療機構，建立互聯網專線保障遠程醫療需要。“互聯網+醫療服務”建設初具規模，各級醫療機構、養老服務機構積累了大量老年人有關的數據資源，其中包括老年信息數據庫建設與大數據共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。

其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快創新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產業發展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫療、養老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規定。據統計目前我國信息治理層面的相關法規已有100余件，涉及個人信息保護、網絡侵權預防和網絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫療行業，2013年國家衛生計生委、國家中醫藥管理局印發的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛計委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調形成覆蓋全生命周期的智慧健康養老產業體系，打造一批智慧健康養老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發《關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見》提出推進“互聯網+”養老服務創新，到2020年養老服務市場全面放開等，都指出實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。

最后，在技術與政策環境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產商、保險公司、養老機構積極推出高端養老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養老機構，僅杭州就有70家養老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯網+”搭起智能居家養老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數據。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監護、聲源定位、語音識別等系統為居家老人提供安全監護、用藥提醒、數據分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯網+”和遠程醫療、遠程手術等滿足老年人的醫療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監護到治療，人工智能在各種養老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰略性思維。

（二）人工智能時代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實現全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。

其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫療行業本身就極具復雜性和特殊性，醫療體制改革和醫養結合養老模式發展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛紅曾提出目前醫養結合雖初具成效，但仍存在醫養結合服務需求與承載力不對稱、行業管理體制不完善、醫養結合醫保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫養結合模式的發展創造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現在養老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫療衛生服務供給不足的情況下，醫養結合型養老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數老年人是居家養老。針對居家生活老年人的健康監測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續健康服務能否持續跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰略來定位發展人工智能，實現醫療健康服務利益相關者的協作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。

其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫療服務大數據建設，建設老年群體數據庫與醫療服務信息平臺，統一相關數據標準是基礎。“人工智能+醫療”最大的問題在于數據的來源和質量，因為我國的醫療數據在醫院與醫院間、醫院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫院提取和利用數據仍涉及很多操作手續。與此同時，雖然各地政府一直在強調健康養老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數老年健康服務僅停留在通過社區門診或體檢獲得數據，共享在街道一級，實現市級統一平臺建設的省份屈指可數。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統籌規劃，民政部門、統計部門、公安部門、衛生部門、醫院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統、網絡協議、語義表示、數據庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫療信息數據不能有效實現地區共享，阻礙了人工智能賴以為生的數據信息資源的有效流通，既造成了數據信息資源重復建設，也限制了數據信息資源功能的最大發揮。可見，要想人工智能應用于老年健康管理，積極突破數據壁壘勢在必行。

其三，從健康服務相關主體來看，養老機構、社區服務中心、醫療機構與企業的合作不足。養老服務機構、醫療機構等服務機構本身不生產人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業才是人工智能產品的生產者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產品，而科技企業則在技術上獨占優勢。二者通過跨界合作發揮各自的優勢，才能明確研發內容，最大程度縮短研發周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內各級醫療機構、養老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發達城市的大型房地產公司通過與科技公司合作建設高端養老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現了企業間的人工智能合作外，多數醫療機構、養老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫療機構、養老服務機構提升自身對人工智能產品的駕馭能力也離不開同科技企業的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創新與應用是人們不得不思考的當務之急。

其四，從研發主體看，老年健康管理領域的人工智能發展受制于稀缺的專業人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發展能力取決于人才數量。《全球人工智能人才白皮書》顯示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業人才資源是制約全球人工智能技術發展和應用落地的一大短板。人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業人才需要集計算機專業技術與健康養老服務行業實踐于一身，才能研發出適合老年群體的智能健康醫療設備。目前國內的人工智能專業性人才缺乏，且多集中于制造業、互聯網等領域的技術開發工作，雖然一些科技公司與醫療機構合作取得初步的成果，但在醫療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。

三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑

人工智能時代的到來，為老年健康管理創造了全新的環境，同時也對政府、社區、醫療機構、養老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制

DouglassC.North指出制度是社會的游戲規則，規定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現有機制的突破與創新，當前必須做好三個層面的具體工作。

一是形成專業的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統一規劃和部署。2018年國家醫療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛計委、發改委等多個部門的相關醫療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫療行業、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫療保障局的工作內容，積極推動醫療機構、養老機構、社區養老服務中心等與科技企業的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養老服務機構智能設備，到智能醫療機器，從老年人健康數據建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養一支兼具智能理念和實踐經驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。

二是培養多元主體信息共享機制。人工智能的發展與應用依賴于數據，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數據，以便人工智能設備的研發，另一方面需要醫療機構、養老機構、社區居家服務中心、老年人等相互間的數據連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數據素養和技術素養水平，促進多元主體相互間協同配合，協調老年健康數據在各部門間的流通，實現數據信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數據壁壘，為提升老年健康管理水平提供數據支撐。

三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數據泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。

（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統

推進各級醫療機構和各地養老機構在老年健康管理中發揮更大的作用，需要通過智能化處理系統和便捷高效的急救處理流程，即系統能自動采集老年人身體狀況數據并進行分析，當發生意外跌倒或生命體征數據出現異常，智能呼叫相應的醫療機構，使老人及時、準確地獲取醫療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。

一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統。智能化系統基于計算機網絡技術和信息技術，強化老年健康的數據挖掘系統和數據存儲系統建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數值型、非結構化數據，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數據的處理效率，并以此形成由知識庫、數據庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統，為提高老年健康管理水平奠定基礎。

另一方面，創新以人工智能為基礎的醫療流程。智能系統的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優化必須以智能處理流程的創新為依托。其一，通過人工智能實現老年人健康狀況的自動檢測，根據不間斷、全方位的健康數據跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數據分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫療機構，使老年人及時得到救助。至于醫療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現實意義。

（三）構建“校—企—醫/養”在人工智能領域的深度合作機制

學校是人才培養的重要陣地，科技企業是人工智能產業發展的主力軍，而醫療服務機構與養老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協作，以達到通識成材、借勢運力、以智發展的目標。

其一，探索高校與企業協同人才培養模式。相比美國人工智能人才數量，我國明顯滯后。據領英數據顯示，我國從業經驗10年以上的AI人才占AI人才總數比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養勢在必行。如上文所述，人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。科技企業需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業的數據資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業實踐有機結合，培養貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發展，為人工智能應用打開新局面。

其二，搭建醫療服務機構與企業合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內企業在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫療服務機構既要借助科技企業的技術優勢，引入智能技術，又要借助科技企業的智力優勢，培育服務人才。這就要求醫療機構積極通過研發外包的途徑，由科技企業打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產品的開發與推廣，促進產品從監護提醒類、健康監測類，到醫療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發心理健康護理機器人，實現智能產品的多元化與精準化。與此同時，醫療機構通過與科技企業的合作，提高本機構內部人工智能的應用能力。

（四）構建老年健康管理人工智能產品的定價與補貼機制

人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業囿于無利可圖與老人抱怨收費高現象并存。老年健康領域人工智能產品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。

一方面，合理確定老年健康領域人工智能產品的價格。老年人的健康管理產品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發展。根據資本資產定價模型，任何資產的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經濟效益與社會效益。

另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區、分群體進行大面積的調查統計，找到不同身體狀況與經濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。

此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質量等環節。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發展。

四、結語

第4篇：人工智能技術倫理范文

因為他相信，“未來是屬于人工智能的。”

人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫AI。在人工智能領域的經典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格從4個方面對人工智能進行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機器。

人機大戰只是人工智能開始改變人們生活的一個小例子，事實上，以往只存在于科幻電影的未來世界，正在加速迎面而來，和現實熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。

“蘋果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術的代表。”為人工智能搖旗吶喊的不止創新工場創始人李開復一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達爾?皮查伊、百度創始人李彥宏、物理學家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號的科技公司巨頭、計算機科學家無不在向人們訴說著同樣一個事實，“人工智能引領的第四次技術革命已經進入爆發的前夜”。

聚焦今天這個時間點，人工智能最耀眼的還是商業化的起步。隨著國外科技大佬對于人工智能各種應用場景的開發，國內互聯網三巨頭BAT也在加速布局，一場真正的AI商業化戰爭，已經蓄勢待發。

每一次技術革命都將帶來全球競爭格局的重塑，這一次，中國幸運地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，以及《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》的出臺，占據數據和場景優勢的中國正在籌劃部署人工智能的頂層設計。

第5篇：人工智能技術倫理范文

關鍵詞：人工智能；信息素養；信息技術

中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)35-2417-02

Artificial Intelligence Education and Middle School Students Information Literacy

WU Wen-tie

(Mathematics and Computer Institute of Mianyang Normal University, Mianyang 621000, China)

Abstract: Information Literacy in the Information Age is a national basic literacy, artificial intelligence represents a cutting-edge information technology. Based on the analysis of information quality and substance of the definition on the basis of exploring the field of artificial intelligence research, as well as in education, put forward the theory of artificial intelligence and technology courses in secondary education should be in a more systematic, comprehensive Improve the information literacy of students.

Key words: artificial intelligence; information literacy; information technology

1 信息素養的定義及其內涵

“信息素養”一詞最早產生于信息技術和信息產業發達的美國, 是隨著現代信息社會的逐漸形成而對國民提出的一種兼跨人文和科學范疇的綜合性個人素養要求的描述。隨著研究的深入，人們對信息素養的認識也在不斷深化。

1974年美國信息產業協會主席保羅?澤考斯基最先提出信息素養的概念, 他認為信息素養是“利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術及技能”。1992年美國圖書館協會提出：“信息素養是人能夠判斷何時需要信息, 并且能夠對信息進行檢索、評價和有效利用的能力。”同年, 道爾在《信息素養全美論壇的終結報告》中給出了一個較為全面的定義：一個具有信息素養的人, 他能夠認識到精確和完整的信息是作出合理決策的基礎, 他能夠確定對信息的需求, 能夠形成基于信息需求的問題, 能夠確定潛在的信息源, 能夠制定成功的檢索方案, 從包括基于計算機的和其他的信息源中獲取信息、評價信息、組織信息用于實際的應用, 將新的信息與原有的知識體系進行融合以及在批判性思考和問題解決過程中使用信息。

綜上所述, 雖然研究人員從不同的視角界定了信息素養的定義, 但可看出, 信息素養既包括認知態度層面上的內容, 也包括技術層面、操作層面和能力層面上的內容。概括起來講, 信息素養主要包括信息意識、信息能力和信息道德三個方面：

1) 信息意識。信息意識是信息素養的首要因素, 主要指人們對信息及其交流活動在社會中的地位、價值、功能和作用的認識, 換句話說, 就是指人們對信息的判斷、捕捉的能力。信息意識的強弱將直接影響人們利用信息的程度和效果。人們只有有了信息意識,才有可能有信息的需求, 進一步去尋找信息和利用信息, 并主動學習與信息處理有關的技術。

2) 信息能力。信息能力是信息素養的重要方面, 是指人們獲取信息、處理信息、利用信息、創造信息、交流信息的技術和能力。人們只有掌握一定的信息技能, 才能有效地開展各種信息活動, 有效地利用信息和創造信息, 充分發揮信息的價值, 變信息為動力和優勢。

3) 信息道德。信息道德是指人們在整個信息交流活動過程中表現出來的信息道德品質。它是對信息生產者、信息加工者、信息傳播者及信息使用者之間相互關系的行為進行規范的倫理準則, 是信息社會每個成員都應該自覺遵守的道德標準。

2 人工智能的研究領域

人工智能的研究領域非常廣泛, 而且涉及的學科也非常多。目前,人工智能的主要研究領域包括：專家系統、機器學習、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設計、機器人學、智能決策支持系統及人工神經網絡等。下面主要介紹在網絡教育環境中常用的智能技術。

2.1 專家系統

所謂專家系統就是一種在相關領域中具有專家水平解題能力的智能程序系統, 它能運用該領域專家多年積累的經驗與知識, 模擬人類的思維過程,求解需要專家才能解決的困難問題。

2.2 機器學習

“學習”是一個有特定目的的知識獲取過程, 其內在行為是獲取知識、積累經驗、發現規律; 外部表現是改進性能、適應環境、實現系統的自我完善。所謂機器學習, 就是要使計算機能模擬人的學習行為, 自動地通過學習獲取知識和技能, 不斷改善性能, 實現自我完善。機器學習主要研究學習的機理、學習的方法以及針對相應的學習系統建立學習系統。

2.3 模式識別

所謂模式識別,是指研究一種自動技術。計算機通過運用這種技術,就可自動地或者人盡可能少干預地把待識別模式歸入到相應的模式類中去。也就是說,模式識別研究的主要內容就是讓計算機具有自動獲取知識的能力,能識別文字、圖形、圖像、聲音等。一般來說,模式識別需要經歷模式信息采集、預處理、特征或基元抽取、模式分類等幾個步驟。

2.4 人工神經網絡

人工神經網絡是指模擬人腦神經系統的結構和功能, 運用大量的處理部件, 由人工方式建立起來的網絡系統。它是在生物神經網絡研究的基礎上建立起來的,是對腦神經系統的結構和功能的模擬, 具有學習能力、記憶能力、計算機能力以及智能處理功能。其中學習是神經網絡的主要特征之一, 可以根據外界環境來修改自身的行為。學習的過程即是對網絡進行訓練的過程和不斷調整它的連接權值, 以使它適應環境變化的過程。學習可分為有教師(或稱有監督)學習與無教師(無監督)學習兩種類型。對神經網絡的研究使人們對思維和智能有了進一步的了解和認識,開辟了另一條模擬人類智能的道路。

3 人工智能技術在教育中的應用

3.1 智能搜索引擎

隨著互聯網站點和頁面的激增以及網絡用戶隊伍的不斷壯大,信息檢索成為人們利用Internet的重要途徑。但是在浩瀚的網頁海洋中尋找有用的信息并不容易,需要借助有力的檢索工具如搜索引擎等等。目前一些著名的搜索引擎有:GOOGLE、YAHOO、EXCITE、INFOSEEK等,他們各有特色,但仍存在不足之處,如檢索到的無關信息過多以及檢索結果排序較混亂。智能化信息檢索是信息檢索的新分支,它是人工智能和信息檢索的交叉學科。它在對內容的分析理解、內容表達、知識學習等基礎上實現檢索的智能化,這樣可以節省學習者在檢索中花費的時間,幫助學習者提高檢索效率。智能化信息檢索所用到的人工智能技術有專家系統、自然語言處理和知識表示。

3.2 智能體(agent)

agent技術早在70年代出現在人工智能領域,通過感知、學習、推理以及行動能夠基于知識庫的訓練模仿人類社會的行為。隨著其進一步發展,它在遠程教育領域發揮著越來越重要的作用。一套完整的遠程教育系統中包含許多子系統,如答疑、作業、考試、交互等等子系統。這些子系統都有各自的數據庫用來存儲信息。為了提高整個系統的智能性,可以引入智能技術,把眾多子系統的數據庫鏈接起來,實現信息資源的共享。通過分析這些信息,智能技術可以發現學習者的個別特征(如興趣愛好信息、點擊知識點信息統計、交互日志等等),并根據這些特征量身訂做出適合學習者的學習方案,也有助于教師及時掌握學習者學習過程中的動態信息。

3.3 智能CAI(ICAI)

隨著計算機技術的飛速發展,計算機輔助教學(CAI)已受到教育界的重視,成為學科教學改革的一種重要手段。許多學校都在開發CAI課件,但大多數CAI課件只是機械地按照教學設計者事先設計好的教學模式和內容向學生傳授知識,并沒有體現出個性化學習,無法做到因材施教。

智能CAI是以人工智能技術為核心,使CAI系統能夠根據學生的學習情況等因素分析學生的特征,合理安排教學內容、變化教學方法去滿足個別教學的需要。使用智能CAI進行教學能夠克服傳統CAI的不足,顯著提高教學效果,是CAI課件發展的趨勢。

3.4 智能教學系統ITS

智能教學系統(intelligent tutoring system,ITS)是涉及人工智能、計算機科學、認知科學、教育學、心理學和行為科學的綜合性課題,其研究的最終目標是由計算機負擔起人類教育的主要責任,即賦予計算機系統以智能,由計算機系統在一定程度上代替人類教師實現最佳教學。我國ITS的研究起步較晚,但近幾年隨著計算機的普及和教育軟件需求增大,ITS的發展較快。ITS按照功能分為四個模塊:專家知識模塊、學生模塊、教師模塊、人機接口模塊。

4 人工智能教育對學生信息素養的作用

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計算機科學的一個分支,是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科。換言之,它研究如何用計算機模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、思考、規劃以及問題求解等思維活動,來解決需要人類專家才能處理的復雜問題,例如咨詢、診斷、預測、規劃等決策性問題。人工智能也是一門涉及數學、計算機科學、控制論、信息學、心理學、哲學等學科的交叉和邊緣學科。與一般的信息處理技術相比,人工智能技術在求解策略和處理手段上都有其獨特的風格。人工智能研究處于信息技術的前沿,它的研究、應用和發展在一定程度上決定著計算機技術的發展方向。同時,信息技術的廣泛應用也對人工智能技術的發展提出了急切的需求。今天,人工智能的不少研究領域如自然語言理解、模式識別、機器學習、數據挖掘、智能檢索、機器人技術、人工神經網絡等都走在了信息技術的前沿,有許多研究成果已經進入人們的生活、學習和工作中,并對人類的發展產生了重要影響。

綜上所述,作為信息技術一個不可缺少的重要組成部分,人工智能的基本內容在中學信息技術課程中是不能不專門提及的,以往某些教材中用一兩頁篇幅作個簡單介紹的方法根本不足以反映人工智能學科的全貌。因此,十分有必要在高中階段的信息技術課程中專門設立人工智能選修課。我們認為,高中階段開設人工智能課程可以在以下幾個方面對學生的信息素養培養產生積極作用：

1) 多種思維方式的培養和信息素養的綜合鍛煉。

現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結構化問題,難以用確定的形式來描述,主要根據經驗來求解;半結構化問題則介于上述兩者之間。一般說來,中學階段開設的傳統意義上的信息技術課程中所介紹的信息技術,例如多媒體技術、網絡技術、數據庫技術、算法與程序設計等,都是求解結構化問題的基本技術。而人工智能技術則是解決非結構化、半結構化問題的一類有效技術。

把人工智能課程引入我國現行的高中信息技術教育,可以讓學生在體驗、認識人工智能知識與技術的過程中獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解,從而培養學生的多種思維方式,達到提高信息素養的目的。通過人工智能課程的學習,學生還將了解人工智能語言的基本特征,學到智能化問題求解的最為基本的策略。

2) 體驗人類專家解決復雜問題的思路,提高學生的邏輯思維能力。

這里以人工智能學科中“專家系統”技術的體驗、學習與應用過程為例進行說明。在專家系統的應用過程中,一個實際的專家系統不僅能夠為用戶給出相關領域的專家水平建議或決策,而且能夠通過解釋機制,以用戶容易理解的方式解釋專家系統的具體推理過程。學生可以向專家系統提出諸如“為什么(Why)”、“如何(How)”、“如果……會怎么樣”等問題,系統接受用戶的問題指令后,可以根據推理的邏輯進程,即時將答案呈現給用戶,整個過程如同教師與學生在進行面對面的教學。在該過程中,學生可以充分體驗人類專家的求解思路和推理風格,有助于提高他們的分析、思維與判斷能力。

另一方面,在專家系統的教學過程中,可以要求學生自行構建由產生式規則組成的知識庫,或進一步利用工具軟件來開發簡單的實用型專家系統。為了完成該項工作,學生一開始就要編制開發規劃、制定知識獲取策略,并具體付諸實施,這是一個不斷深化的過程。學生還得明確與系統有關的所有變量或相關的因素,并且將這些變量和因素轉化為問題求解,得出相應的結論。在進行一系列問題求解分析之后,運用產生式規則來表示知識,以此建立起來的專家系統還可以讓其他學生去運用和體驗,具有一定的實用價值。

由于專家系統中的知識組織與推理過程是對人類專家思維方式的一種模擬,因此上述知識庫的組織和系統的推理過程能夠較好地體現學生的思維過程。在建造知識庫過程中,學生需要將原來零碎的未成型的知識概念化、形式化和條理化,從而內化為學生自己的東西。所以,建造知識庫的過程不但能反映學生的學習過程,而且有助于學生對該領域知識的深層思考并有利于長久記憶,同時也學會了專家系統的基本開發技術。正如美國著名的學習論專家Jonassen所指出的：那些自行設計專家系統的學生將會在這種活動中受益匪淺,因為這是一個對所學知識進行深度加工的過程。

3) 了解信息技術發展的前沿,激發對信息技術未來的追求。

人工智能技術在一定程度上代表著信息技術的前沿,通過人工智能知識、技術的學習與體驗,高中學生能夠對信息技術發展的前沿知識有一定程度的了解,這樣有助于他們開闊視野,培養興趣,激發對信息技術美好未來的追求,從而為今后進入大學或走向社會奠定良好的基礎。

5 結束語

中學生的信息素養的培養是當前信息技術課的一個重要目標，而在現有的中學信息技術課程中，關于人工智能的知識只作了簡單的介紹，學生們對于人工智能研究的廣大領域不能有詳細的概念，這對于中學生的信息化認識和信息素養的培養不夠全面。因此在中學信息技術課中加大人工智能的知識介紹是信息技術課改革的重要內容。

參考文獻：

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第6篇：人工智能技術倫理范文

你可能會收到一條略帶情緒的回復：“認識這么久還被問這個問題有點尷尬，我是你的助理”。

如果你再追問，這位智能助理還會半自豪半傲嬌地告訴你：“我不喜歡被貼上這樣的標簽，組成我的是硅、內存和堅持信仰的勇氣。”

類似Siri一樣的人工智能語音助手正越來越多地走入消費者的生活。人們對于人工智能的態度，也從最初AlphaGo屢屢戰勝頂尖棋手時的震驚，到AI贏了德州撲克大賽冠軍時的“習以為常”。

瑞銀在其報告《亞洲前瞻：人工智能如何塑造亞洲新面貌》中預測，人工智能的應用在下一個10年末會創造數百億美元的營收規模，我們所在的亞洲是其主要的營收來源地。雖然現在影響并不太，但是到2030年，人工智能技術每年將為亞洲創造1.8萬億到3萬億美元的經濟價值。其中包括引進新產品服務和項目、產品改良所省下的成本，整體價格下降，以及生活方式改善。

不過人工智能提升效率、降低成本的同時，越來越多的工作也正被人工智能所取代。2000年，高盛位于紐約的股票F金交易部門尚有600位交易員，到今年年初只剩下了兩位，其余工作全部由機器自動處理。瑞銀給出的數字是，從中長期來看，僅亞洲地區而言，人工智能就將對3000萬至5000萬個工作崗位產生沖擊。

首先受到沖擊的就是中端技術類工作。其中，對于以制造業驅動的中國所受威脅很大―強預判、高重復，對于機器而言，可比需要個性化、創造力或手工藝的低技能和高技能崗位容易多了。相對，中國香港、新加坡和印度等服務驅動型城市和國家受到的影響則較小。

從行業分布來看，影響最大的5個行業是金融服務、醫療保健、制造、零售和交通。這些行業的營收加在一起，相當于當前亞洲國內生產總值（GDP）的2/3。瑞銀認為，除了醫療保健，其他4個領域可能會遭遇重大沖擊。其實從中國和印度的發展不難看出，互聯網企業借助金融技術，已經對傳統金融造成沖擊并引發革新，比如更為便捷的支付手段和虛擬助手等應用的陸續出現。人工智能的應用會深化這種革新。

不過也別過于擔心。瑞銀認為，盡管你的工作在未來可能由機器人來完成，但放到更長遠的時間線來看，凈失業率反倒相對可控，甚至會逐漸降低。因為雇員的整體生產力也會隨著人工智能的崛起而顯著提高，這讓雇員有更多機會完成創造力強的工作，亞洲的這些行業若能有效運用人工智能，相比帶來的威脅，人工智能反而會在亞洲創造數百萬個新的就業機會。

人工智能是第四次工業革命的核心，這是依托高度自動化和互聯互通的一場革命。瑞銀把人工智能的發展分為3個階段。支持工業自動化和機器人產業的狹義智能（ANI）是最初級的階段，比如工廠的自動化生產線，淘寶和亞馬遜的個性化推薦等。ANI相當于嬰兒，只能管理一項功能。上升了一個等級的通用人工智能（AGI），能夠處理多個領域的工作，比如推理、解決問題和抽象思維能力，差不多與成年人相當。比如本文開頭提到的Siri等智能助手的應用，我們正在向這個階段過渡。這種人工智能是多種技術的交織，比如神經網絡、自然語義處理、機器學習（涵蓋深度學習）和認知計算的融合，隨后，逐漸擴大到無人機和自動駕駛應用。人工超級智能（ASI）則是智能爆發的最后階段，是人工智能的最高等級。在此階段，人工智能將在所有領域全面超越人類智能，它能在眾多復雜的線索中作出比人類更好的決策，并先一步看到未來。瑞銀稱，未來10至15年將是人工智能領域最激動人心的時期，其應用將呈指數級增長，今后的人工智能應用，會像如今基于互聯網的設備一樣普及。

相對于歐美而言，亞洲進入人工智能世界的時間較晚。目前，有少數幾家亞洲公司在語音識別或圖像搜索等關鍵技術領域已經能夠匹敵美國技術巨頭，但依然沒有形成像美國一樣的生態系統。根據產業研究機構Zinnov的數據，全球人工智能產業有將近2200家創業公司，其中半數以上位于美國，中國的55家公司和印度的169家公司，對比而言顯著落后。 2030年人工智能對亞洲5大行業發展造成的經濟影響

前路漫長，但這些亞洲的人工智能公司依然有機會成為全球IT領域的領導者―較晚研發反而很可能“因禍得福”。因為有了歐美的經驗，亞洲的人工智能公司可以避開現有的某些低效系統和流程，直接落實最先進的技術。比如大多數亞洲人工智能新進入者可以利用當下先進的云基礎設施和圖形處理設備，而西方同業公司在創業初期則缺乏這些條件。

同時應該看到，在美國境外，中國和印度吸引的人工智能資本是最多的，這些聰明的資本看到了亞洲在人工智能領域的巨大潛力。瑞銀把亞洲因人口結構帶來的紅利形容為“有著令人羨慕的優勢地位”。Zinnov預測，到2025年，以中國和印度為代表的亞洲人工智能人才將突破1.5萬人，比美國的1.1萬人多1/3。

人工智能面對的倫理困境依然是亟待解決的問題，因為目前并沒有相關的行為準則可以參考，這就需要政策制定者在給與寬松的市場環境下，主動規范責任和督促。由于機器會大量取代人工，不少人曾擔心亞洲的政府因為害怕就業受到沖擊而反對人工智能的應用―這樣可能適得其反，并將嚴重損害競爭力和創新。可喜的是，亞洲的企業和政府已經意識到人工智能的潛力，并把它的應用作為戰略去規劃。若政府鼓勵和大學或初創企業聯手，幫助公民提高技能水平并鼓勵在人工智能上的創新，這套從上至下的協作還有助于制定共同的標準，建設可媲美硅谷的研發地帶。

第7篇：人工智能技術倫理范文

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

討論人工智能對法律的影響，我們也會從人工智能的“三大類”入手，各個階段的人工智能，對法律產生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發展程度并沒有達到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統的“產品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機等新產品的出現，給傳統法律體系帶來許多新問題，引發許多新思考，但仍然屬于傳統法律體系能夠解決的問題。

2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時，與一輛公交大巴發生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認，根據美國聯邦法律，用于自動駕駛的人工智能系統可以被視為司機。那么是“司機”、谷歌，還是驅動汽車的算法、感應器以及所有控制系統來負責交通事故呢？

這起事件引發了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時，究竟應該由研發者、運營者還是使用者承擔責任呢？此時，有哪些法律能夠用來保障這些人的權益？如果承認人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國《產品質量法》第四十三條規定：因產品存在缺陷造成人身、他人財產損害的，受害人可以向產品的生產者要求賠償，也可以向產品的銷售者要求賠償。屬于產品的生產者的責任，產品的銷售者賠償的，產品的銷售者有權向產品的生產者追償。屬于產品的銷售者的責任，產品的生產者賠償的，產品的生產者有權向產品的銷售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機器仍然屬于工具和產品的范疇。傳統的《產品質量法》在這個階段內仍然可以直接適用。但隨著技術的發展，這種情況就會馬上改變。

在第二類，強人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經可以比肩人類（筆者認為這是人工智能的“奇點”，在短期內人工智能將極大地超越人類），同時也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機器可以像人類一樣獨立思考和決策，該階段的人工智能應該和人類一樣，成為獨立的主體享有權利，并對自己的行為承擔責任，這將體現在財產、繼承、侵權、刑事等各個方面。這個階段的法律已經基本無法直接套用，人工智能將對傳統法律體系產生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經跨過“奇點”，其計算和思維能力已經遠超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內容，人腦已經無法理解，人工智能將形成一個新的社會。

人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個階段，人類規則的制定已經無法影響人工智能，因為人工智能已經超出了人類社會的范疇。隨著技術的進步和人工智能的自我改進，一個比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時隨地操縱這個世界所有原子的位置。此時的人工智能已經不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消亡，或轉化成另外的形態而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點預測：

第一，成文法將會萎縮甚至消亡。可以預見，人工智能和新技術留給立法的時間將會越來越少，越來越多的極其復雜的新問題將迅速出現，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統的法律體系也將失去存在的基礎；

第三，法律將在“創新”與“生存”之間不斷博弈。創新的倫理問題將伴隨人工智能發展的全過程，是否允許技術創新邁向“奇點”，用以保衛人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發現，創新也許是人類社會發展的規律。

現階段，人工智能已經逐漸對法律領域產生影響，并引起了法律領域的變化，我國的法律體系應當重視變化，積極向人工智能時代轉型升級。

例如，人工智能技術在合同審查、資料收集、盡職調查、材料翻譯等領域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優勢。這會進一步影響到司法機關、公證機構、律師事務所的用人模式，可能會減少這些機構對入門級技能新人的雇傭和培養。

再例如，由于創新技術和人工智能的發展，新事物產生的時間大大縮短，由新事物而引發的新案例將越來越多。而現階段，人工智能還不能夠獨立地提供法律服務，更不能獨立地對案件進行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學習新技術，并且需要一定的深度。這對于傳統法律人來說，難度很大。專業人才可能會在一段時間內出現嚴重的斷層，法律在短期內對新事物新案例也將無暇響應。法律應當重視內生規則（如網規）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺化的規則治理，通過數據和算法來預判行為，來適應這種“斷層”。

國外各種關于法律技術的發展早已日新月異，在電子證據管理（Everlaw/Cicayda）、區塊鏈文件保存技術（Factom）、預測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領域各種新型法律服務工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）。可能因為國內的法律服務市場還不夠大或者經濟利益不夠多，關于法律技術的研發遠遠滯后，法律領域的創業公司多是新媒體或者法律服務平臺。[3]我們應該利用互聯網發展的優勢，重視法律技術的研發與推廣。

第8篇：人工智能技術倫理范文

人類進化需要輔助工具？未來人類2.0時代是什么樣子？9月15日晚上，在浙江省科技館，加州理工學院的塞夫博士帶來了一場關于人類未來的演講，讓人驚奇的同時也讓人深思。

人腦與機械相連

在剛剛結束的倫敦奧運會百米大戰上，牙買加飛人博爾特以9秒63的破奧運會紀錄的成績衛冕冠軍，成為世界上跑得最快的人。而他在2009年創造的9秒58的成績至今無人打破，人類到底還能跑多快？

“很難想象，人類能繼續這樣快下去，人的身體機能是有限的，100米的距離幾乎不可能跑到9秒以內。但如果人類有了輔助工具后，2秒鐘能跑完100米嗎？”外表英俊的摩恩·塞夫博士一上臺就吸引了現場觀眾和大批網友的關注，而當過飛行員，做過網絡黑客，現在是美國加州理工學院神經科學博士的經歷更讓他充滿神秘色彩。

“只要把人腦跟機械連接，就能給人裝上翅膀飛起來；人類在飛翔過程中，雙手還能解放出來喝水。”塞夫博士的“天方夜譚”引起了臺下一片騷動。

“難道我們人類進化的確需要機器人幫助嗎？萬一機器人具有人類智慧征服人類怎么辦呢？”這些奇怪的問題被提了出來。

面對這些問題，塞夫博士告訴觀眾出現下一場景你不要感到奇怪，“把大腦和電腦相連，用意念控制機械四肢！學習就像安裝軟件一樣簡單，如果還覺得知識不夠用，干脆和同事的大腦鏈接到一起，腦筋一動，思維共享。”

塞夫現場還將《盜夢空間》里的神奇情節展示給大家，比如在人腦里放置一個芯片，通過這個芯片可以將人的腦電波傳給電腦，電腦可以將這些電波翻譯成我們看得懂的語言。

此前，塞夫在實驗過程中，將電極植入受試者的大腦中，以此來“讀取”他們的思想，記錄他們的夢境，其研究結果發表在《自然》雜志上。這項技術目前有著廣泛的應用空間。它是癲癇病人的福音，也可以解讀那些陷入昏迷病人的思維。

機械與人體組織的結合

機器人一詞的出現和世界上第一臺工業機器人的問世都是近幾十年的事。然而人們對機器人的幻想與追求卻已有3000多年的歷史。人類希望制造一種像人一樣的機器，以便代替人類完成各種工作。

其實，在大量的科幻電影中，我們提前看到了藝術家先于科學家展示了眼里的人類2.0時代。《終結者》里施瓦辛格扮演的T800，讓全世界第一次直觀感受到了機械與人體組織結合的成果。但如果有一天這種機器和人的“合成品”變成你的朋友、家人或者你自己，你能接受嗎？

現在需要告訴你的是，科學家也實現了人類2.0時代的重大突破。不久前，美國哈佛大學的研究者們初步實現人體細胞與機械的融合，制造出了世界上首塊半人半機械組織。

據報道，哈佛大學的生物工程學家們近日打破了生物和機械之間的隔閡，制造出了全球首塊半機械版人體組織。這些組織可以是神經元、心臟細胞、肌肉組織或血管組織，而制造它們的原材料竟然是納米線和晶體管。

研究人員現在主要的“產品”是小鼠組織，但是他們制造的人體血管也已經有1.5厘米長。半機械器官的另一大特色是人類可以通過內置的機械傳感系統讀取細胞內的信息。

塞夫說，如果這項技術成熟的話，人類便可以把自己的身體當硬盤，在上面讀寫信息，實現對身體的完全控制。你還可以給自己的身體打補丁，比如向心臟內植入一些半機械組織，如果心臟出現了任何的病變，就可以直接從半機械細胞傳來的信息得知。如果把半機械細胞輸入血液循環系統，我們便可以輕易獲取整個血液循環系統的相關信息，快速為炎癥定位，還可以檢查是否有血管堵塞或是腫瘤的存在。

人工智能不能進行創造性思維

人類2.0時代是什么樣子？英國《焦點》雜志曾預測了數種未來的人類，它們與神魔之間的距離并不遙遠，就像電影《機器戰警》里一樣的鋼鐵戰士。經過基因改造，人人頭大如斗，智力超群的超級天才。

中國人工智能學會理事長、北京郵電大學教授鐘義信告訴記者，人類的進化歷史就是依靠工具完成的，從開始的人力工具、到動力工具、智能工具等，這些輔助工具把人類從很多繁重體力勞動和智力勞動中解放出來。

讓機器具有智能是科學家一直在追求的夢想，也就是所謂人工智能。在某種意義上，我們把它理解成為機器系統的智能。它就是機器調度各種知識來解決問題的一種能力，如果機器有了這種能力，這個機器就可以幫助人去做很多很多的事情，甚至是相當復雜的事情。

“但是，需要強調的是，這些都是完全在我們人類設計者控制下的進化，不可能超出人類智慧，因為人工智能不能像人類一樣具有創造性思維。”鐘義信說。

中國人工智能學會副理事長、西北工業大學教授何華燦告訴記者，人工智能技術能夠促進人類進化。

對于有人擔心可能征服人類，何華燦認為，如果將來機器人自我變異、自我繁殖以后，那么也將受到一個自然的優勝劣汰的選擇和人抑制的制約。除非它怎么繁殖，人都不管它，那你可能被它統治了，否則人會采取相應的措施。

其實，人類在技術升級方面已經做了不少事情，比如，用電極讀取大腦信號，把肌肉電輸入電腦，心念一動，遙控千里之外的機械臂；為盲人安裝一只電子眼，看世界……這些看似神奇的事情，其實早已發生。

第9篇：人工智能技術倫理范文

關鍵詞：電子產品；回收；意義；問題

1電子產品回收的意義

（1）很強的經濟價值。嚴格的環境標準一方面將迫使企業選擇更加環保的物流方式，另一方面，也將迫使企業更加有效地利用資源，從而降低成本，增強競爭能力。環境方面的改善會給企業帶來更多的經濟機遇和參與國際競爭的機會，帶來巨大的經濟效益。實施廢舊家電的回流管理為企業創造的經濟價值包括：

①企業通過對資源的節約利用，對運輸和倉儲的科學規劃和合理布局，將大大降低物流成本，降低物流過程的環境風險成本，從而為企業拓展了利潤空間。

②自然資源的回收、重用等逆向物流舉措，可以降低企業的原料成本。許多行業正在給那些允許他們回收更多物資的系統投資，汽車工業最為突出。

（2）延長產品生命周期。為了延長產品生命周期，許多公司正在采用模塊化的設計技術并使用標準化的產品接口。僅僅用新部件替代過期部件就可以方便的進行產品升級，而不是廢棄。并且以老型號產品中的標準化部件和模塊為基礎進行新產品的設計制造，給企業有機會利用老型號產品中的零部件。企業分解一種老型號產品時，就有很多機會把老部件重新應用到新產品之中。

（3）增強企業的社會責任感。隨著人們生活水平和文化素質的提高，其環境保護意識也日益增強。不同的國家都制定了許多環境保護法規，為企業的環境行為規定了一個約束性標準。企業實施逆向物流戰略，不僅僅是為了提高企業的形象，保持和改善環境質量，更是企業本身的道德和倫理行為所要求的社會責任感體現，也符合國家的法律條文。

（4）促進家電業的可持續發展。從社會再生產過程來看，廢舊家電回收利用是完成家電產業物質循環的重要組成部分，通過此過程可發現家電設計中存在的問題，促進家電生產。

2電子產品回收的關鍵問題

（1）電子產品的綠色設計。若要提高零部件的總回收價值，則需要降低零部件的拆卸費用與處理費用。若設計的零部件可達性好、易拆卸，則單位時間內的回收價值就能得到提高，拆卸費用也就隨之降低。其最終結果是更少的零部件需要處理，因此，產品廢棄物的處理費用也隨著降低。

（2）回收工廠的合理建立。回收的產品必須達到一定的規模，才能獲得規模回收效益。回收工廠并不是每一個電子電器產品生產企業都要建立。因為建立這樣的一個工廠往往需要大量的投資，另一方面，設立過多的回收工廠會使工廠的回收規模減小，回收力量分散。最好的方法是由政府和有關產品制造企業共同合作，在大中城市或某一區域建立集中的廢舊家電回收工廠，回收這些企業生產的或其它企業生產的相同（或相似）類型的產品。

（3）先進的回收工藝技術和回收工藝裝備。廢舊電子電器產品收集以后的重要出路在于環境無害化的處理、處置，只有這樣，才能真正解決廢舊家電的環境污染問題。而處理處置技術和裝備的先進程度直接影響著整個廢舊產品管理工作的最終效果。因此，為有效實施廢舊電子電器產品的環境無害化管理，開發先進的處理處置技術及其工藝裝備就顯得極其重要。（4）電子電器產品回收的人工智能系統技術。規模化經營的廢舊家電產品回收企業，應該以自動化處理手段為主，因而人工智能技術在回收過程中的應用就成為必不可少的技術手段。其中包括廢舊電子電器產品識別系統、搬運自動化系統、分解處理系統等。

（5）各種先進的分離分類技術。包括破碎技術，電路板、電線等的分離與處理技術。

（6）正確的回收系統的總體評價技術。包括環境負荷性評價、回用的有價物評價、處理費用計算等。

綜上可見，電子廢舊產品回收與一般垃圾回收不同。一方面，電子垃圾往往包含多種有害材料；另外一方面，也包含貴重金屬和可再利用的部分。所以，收集和處理電子垃圾是可行，甚至有利可圖。而要達到電子產品回收再利用的目的，應盡可能提高電子電器產品設計的綠色度，采用先進技術，盡可能分離回收各種組成材料，進而使廢棄物達到最少。

參考文獻

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