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    高級人工智能技術(shù)精選(九篇)

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    高級人工智能技術(shù)

    第1篇:高級人工智能技術(shù)范文

    高職建筑專業(yè)技能型人才課程結(jié)構(gòu)教學(xué)質(zhì)量六西格瑪管理一、引言

    一個國家或地區(qū)區(qū)域的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、崗位結(jié)構(gòu)決定了人才的類型和結(jié)構(gòu)。高職教育是培養(yǎng)經(jīng)濟社會不可缺少的技能型人才的教育,已經(jīng)成為了我國教育體系中不可或缺的一部分。而高職教育的本質(zhì)是職業(yè)能力教育,其核心內(nèi)容是職業(yè)技能和職業(yè)素質(zhì),培養(yǎng)目標(biāo)是高素質(zhì)技能型人才。

    經(jīng)濟的高速發(fā)展,帶來了我國城市化水平的提高。近些年,建筑業(yè)已逐步成為推動我國國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。這些在客觀上對建筑施工以及管理技術(shù)水平都提出了新的、更高的要求,但人才空缺與市場的極度需求之間的矛盾嚴(yán)重存在。這是由于學(xué)歷較低的中職生和大量短期培訓(xùn)操作人員在理論和實踐的層面都相應(yīng)不足,難以勝任相應(yīng)崗位,而學(xué)歷較高的本科及以上建筑和工程人才,多以從事設(shè)計研究為重點。然而,建筑工程技術(shù)專業(yè)作為建筑行業(yè)中的一個分支專業(yè),其特點是實踐性和技術(shù)性都很強的專業(yè)。為此,要培養(yǎng)符合當(dāng)前行業(yè)需求、顧客滿意的高素質(zhì)技能型人才的重任落在了高職院校的肩上。那么,怎樣才能培養(yǎng)出符合行業(yè)需求,讓顧客滿意的高素質(zhì)技能型人才,成為了當(dāng)前亟待解決的問題。

    二、培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才在建筑工程技術(shù)專業(yè)中的必要性與緊迫性

    改革開放,建筑業(yè)已成為我國目前發(fā)展最為迅猛的行業(yè)之一。經(jīng)濟的發(fā)展,大批人員的涌入,城市與國際化接軌的需要等因素,使得高層建筑、地下建筑、智能建筑、大空間建筑、節(jié)能建筑、環(huán)保建筑等不斷出現(xiàn),這些都對建筑行業(yè)的技術(shù)水平和含量提出了更高的要求,對高技術(shù)人才的需求更加地急切。他們不僅需要掌握一定的建筑專業(yè)理論知識,也要在施工管理中擁有精深的技能和技術(shù)。為此,為順應(yīng)建筑行業(yè)發(fā)展,滿足專業(yè)技術(shù)人才需求,培養(yǎng)高素質(zhì)建筑工程技能型人才來填補人才成為當(dāng)務(wù)之急。

    隨著建筑工程領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展,專業(yè)的分工精細(xì)化,人力資源的配置更趨于合理化,人才在結(jié)構(gòu)上的需求也日益專業(yè)和細(xì)密化。然而,當(dāng)前社會所需技能型人才是既可在生產(chǎn)服務(wù)等一線進(jìn)行工作和管理的高層實用人才,也可以是高工或技師或高級技師類。他們可以將其技術(shù)和管理規(guī)范直接轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力運用于生產(chǎn)服務(wù)實踐中,因其主要任務(wù)是現(xiàn)場實施,因此他們不需要較高的理論知識水準(zhǔn)。對此,在科技不斷發(fā)展的今天,高素質(zhì)技能型人才的需求出現(xiàn)了嚴(yán)重缺口,為了推動建筑行業(yè)的發(fā)展,培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才迫在眉睫。

    三、建筑工程技術(shù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計

    培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才就需構(gòu)建以“就業(yè)為導(dǎo)向,能力為本位”的符合行業(yè)需求的專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計體系為前提,明確專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo),提高教學(xué)質(zhì)量,從而為外部顧客培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才做好有力保障。

    1.高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計的趨勢

    (1)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計越來越面向產(chǎn)業(yè)與行業(yè)

    目前,高職教育課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計,均是經(jīng)過實踐研究證實為基礎(chǔ)的,從行業(yè)、企業(yè)收集數(shù)據(jù)和材料進(jìn)行研究開發(fā)。課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計上逐步打破學(xué)校和產(chǎn)業(yè)間的界限,根據(jù)行業(yè)的特點來設(shè)計課程結(jié)構(gòu),以增強職業(yè)教育課程的實用性和靈活性。以職業(yè)崗位能力要求作為培養(yǎng)目標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn),課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計以專項能力的培養(yǎng)展開,以綜合能力的形式作為目的,體現(xiàn)出了“以能力為中心”的教學(xué)思想。

    (2)以現(xiàn)代工作體系為基礎(chǔ),將其融入到課程結(jié)構(gòu)中并進(jìn)行設(shè)計

    當(dāng)代大學(xué)的課程設(shè)計,其知識內(nèi)容和架構(gòu)已均與工作體系相對應(yīng),即建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀。從工作體系的角度和程序步驟進(jìn)行教學(xué),更容易點燃學(xué)生內(nèi)心對知識的學(xué)習(xí)熱情和渴求,同時對于提高學(xué)生的專業(yè)理論知識和基礎(chǔ)文化知識都更加具有針對性和實效性。另外,對高職教育與其它層次的職業(yè)教育也是有利的銜接。

    2.高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計

    課程結(jié)構(gòu)對整個職業(yè)教育課程論的作用,在于它影響和決定著學(xué)生職業(yè)教育階段課程的學(xué)習(xí)順序,可以看出其重要意義不言而喻。因此,職業(yè)教育院校應(yīng)當(dāng)把課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計作為課程開發(fā)的重點項目進(jìn)行研發(fā)。所以,高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計定義為,是根據(jù)一定的教育心理學(xué)原理和課程觀,來確定高職課程的門類以及每門課程內(nèi)容的組織和安排方式的工作過程。

    實踐性和技術(shù)性強,是建筑工程技術(shù)專業(yè)其自身的性質(zhì)所決定。因此,我們高職院校課程的設(shè)計和分類上也應(yīng)以建筑工程實際的工作內(nèi)容和任務(wù)為基礎(chǔ)和依據(jù),以達(dá)到和實現(xiàn)讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更加貼合實踐實際和程序,學(xué)生職業(yè)能力更好地得到培養(yǎng)和提升,充分體現(xiàn)職業(yè)教育是以就業(yè)為導(dǎo)向這一功能。

    綜上所述,現(xiàn)將對高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計類劃分和建筑工程技術(shù)專業(yè)能力劃分,如圖1、圖2所示。

    在課程結(jié)構(gòu)設(shè)計上有了清晰的劃分,就要進(jìn)行合理的安排組織課程內(nèi)容,本文就以專業(yè)能力課程內(nèi)容組織進(jìn)行介紹。實際上,傳統(tǒng)上的課程內(nèi)容組織方式仍以學(xué)科為本位思想,導(dǎo)致專業(yè)能力課程的內(nèi)容組織不合理,理論知識過剩,所學(xué)的知識不能充分學(xué)以致用,而實踐中所需知識有些課程并未涉及,導(dǎo)致理論知識與實踐存在一定程度脫節(jié),如施工單位在施工中要編寫投標(biāo)的商務(wù)標(biāo)、技術(shù)標(biāo)、圖紙會審、技術(shù)聯(lián)系單、中間驗收、竣工驗收等,課程中極少設(shè)計甚至不提,使畢業(yè)生難以實現(xiàn)角色擔(dān)任,從業(yè)面臨困難。

    職業(yè)定向性是高職課程教育的特點和目標(biāo),而其所教授的內(nèi)容知識和技能是要滿足學(xué)生就業(yè)需求,讓學(xué)生將所學(xué)轉(zhuǎn)化為實踐技能應(yīng)用于生產(chǎn)和服務(wù)中。因此,我們的高職教育應(yīng)構(gòu)建以“就業(yè)為導(dǎo)向、以能力為本位”的課程結(jié)構(gòu)設(shè)計體系。而知識、技能和態(tài)度的靈活綜合運用,就是實際工作能力的外在反映。這表明,我們的課程始終都是理論與實踐知識的對立統(tǒng)一關(guān)系,并互相推動,相互輔助。

    3.建筑工程技術(shù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計的改進(jìn)

    課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計是以制定具體的課程計劃為目的,以更好的安排和實施教學(xué)。

    專業(yè)課程計劃與教學(xué)同步。課程結(jié)構(gòu)、課程計劃和教學(xué)三者是相運而生的,前者的轉(zhuǎn)變后者也必然需相應(yīng)的變化。因為課程計劃中所組織安排好的知識、技能與態(tài)度是否能夠完全的轉(zhuǎn)化成學(xué)生的能力和認(rèn)知,直接有賴于教學(xué)這個中介。

    四、基于六西格瑪管理理論提高教學(xué)質(zhì)量模型

    在以建構(gòu)“就業(yè)為導(dǎo)向,能力為本位”的符合行業(yè)需求的專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計體系,為培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才指明了方向。對此,本文通過運用六西格瑪管理理論對現(xiàn)有的教學(xué)流程進(jìn)行過程界定(Define)、測量(Measure)、分析(Analyze)、改進(jìn)(Improve)和控制(Control)即簡稱DMAIC流程,并消除過程缺陷和無價值作業(yè),從而為成功實施過程教學(xué)服務(wù)提高教學(xué)質(zhì)量,成為了培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才最為關(guān)鍵的一環(huán)。

    六西格瑪管理的DMAIC流程,是運用統(tǒng)計學(xué)的思想和定量化的手段,在事實和數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,定義和發(fā)掘過程中的錯誤和缺陷,利用強大的質(zhì)量管理分析工具對問題進(jìn)行系統(tǒng)分析,挖掘問題產(chǎn)生的原因,促使組織及時采取改進(jìn)措施,以提高整個過程的質(zhì)量。隨著研究的領(lǐng)域不斷深入,該方法逐步拓展到教育領(lǐng)域。

    1.六西格瑪以過程流來實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的有效提升

    過程流是一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動,包括輸入、輸出、過程實現(xiàn)的途徑。運用六西格瑪過程流來實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量提高,其思路是把整個教學(xué)過程具體分為若干個具體過程,針對每個過程,尤其是關(guān)系到產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵過程,識別過程的輸入、設(shè)計出高效合理的產(chǎn)品實現(xiàn)途徑,分析它們對輸出的影響,并對過程進(jìn)行監(jiān)視和測量,以便對影響質(zhì)量的因素進(jìn)行改進(jìn)和控制,以達(dá)到輸出質(zhì)量的提高。整個教學(xué)管理過程又由若干個具體過程所組成,且它們之間存在著相互作用。如圖3所示。

    為使輸出的質(zhì)量達(dá)到課程結(jié)構(gòu)設(shè)計預(yù)期的培養(yǎng)目標(biāo),符合行業(yè)人才的需求度,滿足輸出的人才是高素質(zhì)技能型人才,應(yīng)當(dāng)控制教學(xué)服務(wù)過程成為培養(yǎng)建筑工程技術(shù)專業(yè)高素質(zhì)技能型人才最重要環(huán)節(jié)。

    2.基于DMAIC流程的六西格瑪管理模型

    該管理模型的最大特點,是針對每一個具體的教學(xué)服務(wù)過程所設(shè)計的以顧客為中心的六西格瑪管理模型,如圖4所示。

    3.六西格瑪提高教學(xué)質(zhì)量的DMAIC流程應(yīng)用

    (1)界定階段(Define):找準(zhǔn)顧客需求

    界定階段是六西格瑪DMAIC流程中的第一步,教學(xué)服務(wù)過程中應(yīng)當(dāng)明確過程輸出的目標(biāo)即高素質(zhì)技能型人才,通過顧客反饋系統(tǒng)或質(zhì)量屋(QFD)從人才培養(yǎng)計劃與課程設(shè)置、教學(xué)環(huán)境與設(shè)備設(shè)施、實踐環(huán)節(jié)設(shè)計與實施、教師授課質(zhì)量、教學(xué)服務(wù)質(zhì)量,學(xué)生就業(yè)質(zhì)量等進(jìn)行分析,把顧客的關(guān)鍵需求進(jìn)行多層次的演繹歸納,確保學(xué)校所提供的教學(xué)內(nèi)容及方法能為學(xué)生所接受并滿足行業(yè)或企業(yè)的需求,從而不斷闡釋教學(xué)過程改進(jìn)的思路和觀點。

    (2)測量階段(Measure):對教學(xué)服務(wù)的水平進(jìn)行衡量

    通過對現(xiàn)有過程進(jìn)行測量,分析計算現(xiàn)有過程中的缺陷數(shù),將現(xiàn)有的缺陷數(shù)與目標(biāo)期望(培養(yǎng)目標(biāo))值進(jìn)行比較,計算出現(xiàn)有的西格瑪改進(jìn)數(shù),從而達(dá)到零缺陷目的。

    (3)分析階段(Analyze):運用分析工具查找問題癥結(jié)

    該階段通過對收集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而確定影響教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。明確主次影響因素,找到問題產(chǎn)生的根源,為下一步制定改進(jìn)措施做好準(zhǔn)備。

    (4)改進(jìn)階段(Improve):針對問題制定對策措施

    根據(jù)分析得出的結(jié)果,運用有效的評價方法制定出多個改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的備選方案,并從中選出最優(yōu),然后擬定行動計劃實施,同時做好相應(yīng)的應(yīng)對措施加以控制和防范,保障改進(jìn)方案順利實施,并取得實效。

    (5)控制階段(Control):進(jìn)行經(jīng)驗總結(jié)并實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化

    通過對教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)經(jīng)驗的總結(jié),并將其過程整理后標(biāo)準(zhǔn)化,然后加以檢測,以實現(xiàn)不斷改進(jìn)的成果。其主要工作包括:首先,教學(xué)質(zhì)量目標(biāo)體系的評價標(biāo)準(zhǔn)和方法要科學(xué),且要與改進(jìn)目標(biāo)進(jìn)行比較;其次,對教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)過程中成敗經(jīng)驗進(jìn)行總結(jié);再次,對實施過程中的改進(jìn)方法、流程以及相應(yīng)的細(xì)節(jié)等標(biāo)準(zhǔn)化的文件記錄,作為以后參考總結(jié)的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn);最后,是對教學(xué)過程進(jìn)行抽樣檢查,并運用控制圖進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控,以發(fā)現(xiàn)新的波動源并進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),以保持顧客對教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)滿意,從而達(dá)到課程結(jié)構(gòu)設(shè)計所預(yù)期的培養(yǎng)目標(biāo)——高素質(zhì)技能型人才,為建筑工程技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才找到新的路徑,提供新的培養(yǎng)思路。

    五、結(jié)論

    通過在構(gòu)建課程結(jié)構(gòu)設(shè)計體系基礎(chǔ)上,引入六西格瑪管理理論中的DMAIC流程,教學(xué)服務(wù)工作者體驗到了過程教學(xué)改進(jìn)方案的全過程,同時也認(rèn)同了其價值所在,其目的使得教學(xué)服務(wù)過程不斷循環(huán)優(yōu)化改進(jìn),從而不斷提高教學(xué)服務(wù)質(zhì)量水平,為建筑施工技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才提供了強有力的保障,也為下一步教改提供了新的思路和價值取向。

    參考文獻(xiàn):

    [1]石偉平,徐國慶.工作結(jié)構(gòu)與職業(yè)教育課程結(jié)構(gòu)[J].教育發(fā)展研究,2005,(8):70-74.

    [2]石偉平,徐國慶.職業(yè)教育課程開發(fā)技術(shù)[M].上海:上海教育出版社,2006.122.

    [3]簡祖平,李振陸.以能力為本位構(gòu)建高職課程體系[J].教育與職業(yè),2005,(21):ll-12.

    第2篇:高級人工智能技術(shù)范文

    關(guān)鍵詞:電氣設(shè)備;自動化控制;人工智能技術(shù);專家系統(tǒng);機器人系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    中圖分類號:TM92 文章編號:1009-2374(2016)16-0051-02 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

    人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新興學(xué)科,由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維,因此其現(xiàn)實應(yīng)用價值巨大,它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。現(xiàn)代社會的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與,尤其是對于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,在技術(shù)上需要由先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為支撐,而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用,我們首先必須認(rèn)識人工智能技術(shù)。

    1 人工智能技術(shù)

    隨著社會的發(fā)展、科技的進(jìn)步,人工智能技術(shù)也隨之誕生了,并且其在現(xiàn)代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建,一方面需要計算機技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐;另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成,探究人工智能技術(shù),我們可知模擬人類智能,創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前,研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個方面:專家系統(tǒng)與機器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點,因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,人們成功地模仿了人類大腦,并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘5膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中,已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù),并且其實際應(yīng)用效果良好。

    2 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢

    電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù),不但使電氣自動化的實際控制效果得到了提高,而且大大降低了電氣自動化的投入成本,與其發(fā)展的實際需求非常相符。

    2.1 電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

    人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性,人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息,人類的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進(jìn)行替代,因此電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后,其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后,其生產(chǎn)、流通過程會更優(yōu),有利于其真正實現(xiàn)自動化。另外,電氣自動化逐步智能化后,可減少人力的投入,促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低,同時實際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動化控制中引入人工智能技術(shù)后,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)了電氣自動化的逐步升級。

    2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢

    由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計的主要特點,因此設(shè)計電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計人員必須具備完備的知識理論,其設(shè)計工作的實際有效性必須要強。在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后,具有很多優(yōu)勢,下列四個方面為其主要體現(xiàn):

    2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成,由于具備了這一功能,這樣便可對電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并且可及時處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù),這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。

    2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報警。人工智能技術(shù)可實時監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

    2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標(biāo)、鍵盤來對電氣設(shè)備進(jìn)行自動化控制,由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作,這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度,而且可使控制效率得到極大提高,這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實際需求很相符。

    2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能,也正是由于這一功能人工智能技術(shù),可智能化捕捉故障錄波,這使電氣設(shè)備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。

    3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析

    由于當(dāng)前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù),加之其功能的逐步完善,這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值越來越明顯,為了使人們能更好地認(rèn)識人工智能技術(shù),筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

    3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

    電氣自動化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性,其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科,對于操作電氣自動化設(shè)備的人員來說,他們應(yīng)具備良好的個人素質(zhì),并且專業(yè)知識要完備。由于電氣自動化系統(tǒng)比較復(fù)雜,所以其實際操作的有效性要強,這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作,導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機,甚至引發(fā)安全事故等。對于問題的解決都可借助人工智能技術(shù)來實現(xiàn),就人工智能技術(shù)而言,其理論核心主要是計算機理論,通過編寫各種控制程序,可以使計算機下的智能控制得到很好的實現(xiàn)。從某種程度上可以說,電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動操作缺陷很好的代替,這樣一方面可以有效提高工作的實際生產(chǎn)效率;另一方面還可促進(jìn)成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后,使得電氣自動化設(shè)備實際運行的科學(xué)性得到了大幅提升,對設(shè)備運行的實際環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化,圖1為典型的電氣自動化設(shè)備人工智能化

    系統(tǒng)。

    3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

    就電氣自動化的控制過程而言,其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中,科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后,可使電氣自動化控制水平得到有效提升,電氣自動化在電氣控制過程中的順利應(yīng)用,這樣可使實際工作運行效率在很大程度上得到提高,并且實現(xiàn)了自動化后使發(fā)展更加科學(xué)化,同時促進(jìn)了運作成本的降低,特別是對于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動化控制而言,應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強,專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

    3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

    在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動下,我們的日常學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設(shè)備,確保電氣設(shè)備運行的安全、穩(wěn)定,從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進(jìn)行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時,應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo),規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看,其操作存在很大的復(fù)雜性,操作不但要花費大量時間,而且各項操作都需要規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn),一旦在操作上存在失誤,引發(fā)的后果可能會很嚴(yán)重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動下,在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后,不僅簡化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟,使操作電氣的效率得到大幅提升,而且引入人工智能技術(shù)后,可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低,甚至杜絕,這樣使得電氣系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

    4 結(jié)語

    科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢,它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù),其在現(xiàn)實中有無限的應(yīng)用價值,一方面在電氣自動化控制中,引入人工智能技術(shù)后,使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變,電氣自動化的跨越式發(fā)展成功得到了實現(xiàn);另一方面人工智能技術(shù)的引入,使電氣自動化的實際控制效率得到了大幅提升,同時節(jié)約了自動化控制的人力與物力,促進(jìn)了自動化控制成本的降低,人工智能技術(shù)在電氣自動化中具有很大的推廣與應(yīng)用價值。

    參考文獻(xiàn)

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    [J].中國科技博覽,2011,(1).

    [2] 陳浩.電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)探究[J].商品與質(zhì)量:消費研究,2014,(2).

    [3] 孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

    [J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014,(7).

    [4] 何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2012,(15).

    [5] 黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應(yīng)用[J].電氣時代,2013,(2).

    第3篇:高級人工智能技術(shù)范文

    關(guān)鍵詞: 高校圖書館 館員素質(zhì) 數(shù)字環(huán)境

    作為為高校教學(xué)、科研提供資料與信息的服務(wù)機構(gòu),高校圖書館以“全心全意為讀者服務(wù)”為根本宗旨。高校圖書館提倡“以讀者為本”的新理念,就是為讀者提供優(yōu)質(zhì)、高效、熱情、周道的人本服務(wù),創(chuàng)建和諧的借閱環(huán)境,同時針對不同讀者,提供不同知識文獻(xiàn)、信息服務(wù),從而使圖書館更好地為讀者服務(wù)。圖書館史專家約翰遜曾指出:“在書籍和圖書館的歷史中,人的因素始終是最重要的。”在這一服務(wù)過程中,要真正實現(xiàn)“以人為本”的服務(wù)理念,其根本前提是充分、全面、及時、準(zhǔn)確的了解用戶的信息需求。同樣,隨著經(jīng)濟和信息的高速發(fā)展,各高校圖書館出現(xiàn)和面臨不同的問題。

    一、高校圖書館館員隊伍的現(xiàn)狀

    (一)人員構(gòu)成復(fù)雜,文化層次偏低。

    在現(xiàn)有的圖書館員中,高學(xué)歷、高職稱和圖書館專業(yè)人員的比重很小,很多圖書館員是學(xué)校其他部門不能安排而硬塞進(jìn)來的,計算機操作不熟練,外語水平偏低,圖書館專業(yè)知識嚴(yán)重缺乏,專業(yè)館員更少。

    (二)對自身工作價值認(rèn)識不夠,服務(wù)意識不高。

    很多圖書館員對自身工作的價值認(rèn)識不夠,認(rèn)為自己的工作是為人做嫁衣,干不出成果,自然缺少參與、缺乏自覺,這種惡性循環(huán)的結(jié)果是讀者拋棄了對圖書館員應(yīng)有的尊重,影響了圖書館職能的正常發(fā)揮。

    (三)缺乏自覺的學(xué)習(xí)鉆研,知識的更新速度跟不上圖書館事業(yè)的發(fā)展。

    相當(dāng)多的圖書館員對自身工作的認(rèn)識還停留在借借還還上,“十年寒窗,終身受用”,認(rèn)為自己的知識儲備已經(jīng)能夠很好地勝任圖書館工作。

    (四)學(xué)術(shù)研究的能力偏低。

    相當(dāng)多的圖書館員不能從事跟自己專業(yè)相關(guān)的學(xué)術(shù)研究,也沒有這方面的興趣和壓力,偶爾寫寫文章也是為了評職稱需要,缺乏主動性,這種沒有研究的工作只能停留在機械的、低層次的服務(wù)上。

    (五)隊伍不穩(wěn)定。

    圖書館員隊伍的不穩(wěn)定早已經(jīng)成為制約圖書館發(fā)展的重要因素,圖書館館員的流失問題成了相當(dāng)多的圖書館領(lǐng)導(dǎo)的心頭之痛,人員流失的原因很多,成就感問題、待遇問題是構(gòu)成人員流失的主要原因。

    二、提高館員素質(zhì)的必要性

    (一)提高館員業(yè)務(wù)素質(zhì)的必要性。

    1.熟練掌握和運用計算機、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代信息技術(shù)。網(wǎng)上信息資源是由各種專業(yè)性、綜合性很強的多種數(shù)據(jù)庫組成的,圖書資料人員除必須具備高度的事業(yè)心和責(zé)任感之外,還必須不斷提高自己的綜合素質(zhì),包括綜合知識與技能;掌握計算機、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的知識和技能,了解網(wǎng)絡(luò)知識,熟悉各種網(wǎng)絡(luò)檢索工具;懂得常用的聯(lián)機專業(yè)數(shù)據(jù)庫和光盤數(shù)據(jù)庫的檢索語言和結(jié)構(gòu);懂得修改圖書館的聯(lián)機目錄查詢,能利用遠(yuǎn)程登錄檢索其他圖書館目錄,等等。

    2.具備一定的外語知識。具有一定的外語知識,熟練掌握一門外語是圖書館工作的需要。因為外文原版書刊在館藏中占有比例較大,而精通外語知識的圖書管理人員欠缺,所以外文資料利用率偏低。而且開展聯(lián)機檢索,網(wǎng)上獲取信息,實現(xiàn)館際合作,進(jìn)行西文編目,等等,也要求圖書館人員必須具有熟練閱讀外文資料的能力。

    3.具備堅實的專業(yè)基礎(chǔ)知識和廣博的相關(guān)學(xué)科知識。在信息環(huán)境下,圖書館員要想做好本職工作,必須具有堅實的專業(yè)基礎(chǔ)知識,圖書館專業(yè)基礎(chǔ)知識和工作技能是圖書館員的“安身立命”之本,是圖書館各項工作發(fā)展的基礎(chǔ),也是圖書館員最重要的素質(zhì)之一。另外,隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來,文獻(xiàn)資料的交叉滲透和綜合化發(fā)展趨勢日益增加,信息量、知識量呈幾何級數(shù)增長,因此,除具備深厚的專業(yè)知識基礎(chǔ)之外,還需具備廣博的相關(guān)學(xué)科知識,在系統(tǒng)掌握圖書館學(xué)、情報學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)、期刊學(xué)及文獻(xiàn)檢索的基本理論和基本知識并在一兩個領(lǐng)域中學(xué)有專長之外,還需在此基礎(chǔ)上做到一專多能,熟悉和掌握管理學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、傳播學(xué)等相關(guān)學(xué)科的知識,能對用戶無法解釋和理解的信息給予正確的解答和導(dǎo)讀。

    (二)提高館員職業(yè)道德素質(zhì)的必要性。

    1.熱愛本職工作。由于圖書館長期以來在社會上得不到它應(yīng)有的社會地位,自身又無法創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟效益,在當(dāng)今功利色彩濃厚的社會背景下,從事圖書館行業(yè)的人往往不具備敬業(yè)精神,懶于提高自己的業(yè)務(wù)水平。從職業(yè)道德來說,高校圖書情報人員應(yīng)該首先認(rèn)識到圖書館事業(yè)在提高整個中華民族的科學(xué)文化水平,特別是培養(yǎng)社會主義事業(yè)建設(shè)者和接班人中的地位和作用,把圖書館事業(yè)當(dāng)做崇高的事業(yè),堅定地樹立起敬業(yè)樂業(yè)精神,從而加強自己對本職工作的高度責(zé)任感和事業(yè)心。

    2.樹立服務(wù)意識。服務(wù)是圖書館的基本職能,也是最根本的職能。圖書館員要牢固樹立“以人為本,讀者至上,全心全意為讀者服務(wù)的宗旨”,首先要能快速、準(zhǔn)確地找到讀者需要的信息資料,并且能推薦相關(guān)的最新信息資源。其次要動態(tài)地了解讀者需求,建立讀者信息資源反饋體系,及時更新最新信息,更好地為讀者服務(wù),知讀者需求,解讀者所急。最后可以結(jié)合各單位的具體特點定期開展各種有關(guān)數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)上資源檢索和使用方面的講座,使讀者較快地掌握最新信息。

    3.具有奉獻(xiàn)精神。圖書館的日常實際工作就是為讀者找書,給別人充電,犧牲自我,服務(wù)他人的一項工作,圖書館員具有奉獻(xiàn)和敬業(yè)精神,外借才能做到一個“勤”字,閱覽才能做到一個“靜”字,咨詢才能做到一個“實”字,古籍整理才能做到一個“細(xì)”字。

    三、數(shù)字環(huán)境下高校圖書館服務(wù)的新舉措

    (一)圖書館利用現(xiàn)代信息技術(shù)。

    要利用現(xiàn)代信息技術(shù),主動地獲取圖書館個人讀者的特定信息需求,以及部分研究團隊讀者的共同信息需求,并根據(jù)讀者的要求,把讀者所需的信息自動地、主動地推送給讀者的一種綜合性的信息服務(wù)機制[1]。網(wǎng)絡(luò)的開放性給高校圖書館的個性化服務(wù)帶來了許多便利,讀者與圖書館的距離徹底消失,通過網(wǎng)絡(luò),圖書館可以及時地獲取用戶的信息需求并將用戶所需要的信息傳送給用戶;通過網(wǎng)絡(luò),讀者可以足不出戶,隨心所欲地利用圖書館的信息資源。因此,隨著信息技術(shù)在高校圖書館的廣泛應(yīng)用,廣泛開展個性化信息服務(wù)已成為一種新的趨勢。

    (二)建設(shè)學(xué)科館員制度。

    其目的之一就是提高個性化信息服務(wù)質(zhì)量,不斷地滿足日益增長的信息服務(wù)需要。我館的學(xué)科館員都是從全館精挑細(xì)選出來的,是圖書館最出色的人才和精英,在我館的信息咨詢服務(wù)中起著極其重要的作用。為了能提供各專業(yè)較強的信息,學(xué)科館員不僅要從網(wǎng)上獲取信息,還要通過評價來篩選信息、整理信息,以提供具有較高參考價值的信息。因此,實施學(xué)科館員制度是提高圖書館個性化信息服務(wù)水平的一個重要保證。

    (三)積極推行學(xué)科館員制度,充當(dāng)讀者身邊的信息顧問。

    積極引進(jìn)具有各學(xué)科背景的高學(xué)歷人才,并加強圖情業(yè)務(wù)培訓(xùn),建設(shè)一支專家型的學(xué)科館員隊伍;結(jié)合學(xué)科信息共享空間建設(shè),組建“學(xué)科服務(wù)小組”作為對學(xué)科館員工作的全面支持團隊;引進(jìn)和培養(yǎng)信息技術(shù)、教育技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫等方面的技術(shù)人才,為學(xué)科館員提供強大的技術(shù)支撐;明確學(xué)科館員的學(xué)科聯(lián)系、學(xué)科采訪、學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源整合、學(xué)科服務(wù)、學(xué)科培訓(xùn)等五大職責(zé),為讀者提供更加專業(yè)化的深層次服務(wù),讓讀者在第一時間想到你。

    第4篇:高級人工智能技術(shù)范文

    關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng);人類智能;人工智能;自感知;自適應(yīng);自趨優(yōu)

    中圖分類號:TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2013)01-0032-05

    0 引 言

    智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革,也是21世紀(jì)電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢。2003年,美國“未來能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年,美國能源部了“Grid 2030”設(shè)想[1],將美國的未來電力系統(tǒng)描述為一個完全自動化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò),能夠監(jiān)視和控制每個用戶和電網(wǎng)節(jié)點,保證從電廠到終端用戶整個輸配電過程中所有節(jié)點之間的信息和電能的雙向流動。2005年,歐洲技術(shù)論壇(ETP)提出了“Smart Grid”概念[2],計劃通過智能電網(wǎng)的建設(shè),向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟有效的電能,充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機和小型分布式電源,提高電網(wǎng)公司運營效率,降低電能價格,加強與客戶的互動,應(yīng)對來自市場、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。

    國內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日,總書記在兩院院士大會上的講話中提出,要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報告》中提出了明確的目標(biāo)和任務(wù)。國家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅強智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線圖。南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標(biāo)。2011年2月,陜西省地方電力(集團)有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司,聯(lián)合清華大學(xué)提出了建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標(biāo)。

    智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟和管理等多個學(xué)科,由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點,目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散,對智能電網(wǎng)的認(rèn)識多從企業(yè)自身出發(fā),尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究,影響和干擾了對智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合實踐應(yīng)用,溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能,提出了智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn),建立了智能電網(wǎng)分代模型,探討了智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟意義。

    1 國外智能電網(wǎng)分代研究狀況

    分代研究在計算機和戰(zhàn)斗機等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識。計算機按照所采用的電子元件,歷經(jīng)了電子管計算機、晶體管計算機、集成電路計算機、大規(guī)模集成電路計算機,現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計算機。20世紀(jì)40年代中期,以噴氣式發(fā)動機為動力的戰(zhàn)斗機出現(xiàn)后,按時代和技術(shù)水平,戰(zhàn)斗機歷經(jīng)三代,目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機。

    由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用,與計算機、作戰(zhàn)飛機等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同,智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”,這個特點導(dǎo)致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈,莫衷一是。國外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。

    1.1 智能電網(wǎng)演進(jìn)模型

    2010年1月,加拿大學(xué)者Hassan Farhangi從功能和投資回報率(ROI)兩個維度,提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進(jìn)模型[3]。他認(rèn)為,由于化石燃料的成本猛增,電力公司無法擴大發(fā)電能力以滿足用戶對電能不斷上升的需求,只有從配電網(wǎng)著手,加強需求側(cè)管理,才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示,智能電網(wǎng)最初的投資用來滿足計量設(shè)備由機電式到單向自動抄表(AMR)的功能轉(zhuǎn)變,AMR具有節(jié)約人力以及時間成本的優(yōu)勢,但是由于其只具有單向通信能力,無法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級計量架構(gòu)(AMI)能夠提供雙向的通信系統(tǒng),旨在為電力公司提供實時的能耗數(shù)據(jù),允許客戶以價格為基礎(chǔ),對能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進(jìn)的最終目標(biāo)是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。

    1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論

    2011年7月,美國GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres Carvallo和能源與IT行業(yè)學(xué)者John Cooper合作出版了“The Advanced Smart Grid — Edge Power Driving Sustainability”一書,提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認(rèn)為第一代智能電網(wǎng)(Smart Grid 1.0)實現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計量設(shè)備的電流與信息流的傳輸,典型的第一代智能電網(wǎng)是美國科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)(Smart Grid 2.0)將是一個集成的、先進(jìn)的智能電網(wǎng)體系,從戰(zhàn)略上進(jìn)行頂層設(shè)計,在組織、運行、系統(tǒng)集成與建模等多個維度進(jìn)行柔性規(guī)劃,下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項目Pecan Street中浮現(xiàn)。書中對第三代智能電網(wǎng)(Smart Grid 3.0)進(jìn)行了展望,并將其定義為一個基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重新設(shè)計的能源系統(tǒng)。

    1.3 智能電網(wǎng)層次理論

    IBM高級電力專家Martin Hauske認(rèn)為智能電網(wǎng)的基本概念有3個主要元素:首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器;其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系;最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,以優(yōu)化運行和管理的能力。與之對應(yīng),智能電網(wǎng)也就有三個層面的含義[5]:首先是利用傳感器對發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運行狀況進(jìn)行實時監(jiān)控;然后將獲得的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行收集、整合;最后通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘,達(dá)到對整個電力系統(tǒng)運行的優(yōu)化管理。因此,智能電網(wǎng)可以被認(rèn)為是通過傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起,形成一個客戶服務(wù)總線,通過對信息進(jìn)行整合分析,從而降低成本,提高效率和可靠性,促進(jìn)管理和運行達(dá)到最優(yōu)化。

    1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型

    智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國生產(chǎn)力和質(zhì)量中心(APQC)及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟(GIUNC)合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個階段:第1階段,只有對智能電網(wǎng)的設(shè)想,主要工作是對技術(shù)的試驗和評價,以及建立業(yè)務(wù)模型;第2階段,企業(yè)在至少一個智能電網(wǎng)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行投資和實施;第3階段,企業(yè)對智能電網(wǎng)的組成部分進(jìn)行重新配置,實現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級;第4階段,實現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務(wù)綜合觀測及綜合控制,力爭形成新的經(jīng)濟或商業(yè)模式;第5階段,企業(yè)有能力在新的業(yè)務(wù)、運行、環(huán)境等機會出現(xiàn)時,充分利用并發(fā)展壯大。

    綜觀國外的相關(guān)研究,智能電網(wǎng)演進(jìn)模型以計量系統(tǒng)為主線,沒有加入交易環(huán)節(jié),同時忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應(yīng)用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對智能電網(wǎng)分代以及各代相應(yīng)功能的描述,但是缺乏對智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析,特別是對三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ),觸及到智能電網(wǎng)的基本,但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒有體現(xiàn)人這一重要因素的參與,理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進(jìn)步驟。因此,上述研究都沒有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。

    2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能

    對國外智能電網(wǎng)的研究和實踐進(jìn)行分析,能夠為國內(nèi)的相關(guān)研究帶來啟示和借鑒。從人類認(rèn)識事物的基本方法來看,對智能電網(wǎng)進(jìn)行分代研究,必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認(rèn)為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用,而人工智能又起源于人類智能,因此,必須從人類智能出發(fā),探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。

    2.1 人類智能的發(fā)展階段

    人類智能經(jīng)歷了從初級到高級、從簡單到復(fù)雜的演化過程。這種過程只在個體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出,正是這一過程決定了每個人一生智能水平的高低,也決定了人類群體智能水平的多樣性。

    1983年,美國學(xué)者Howard Gardner提出多元智能理論,將智能分為語言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運動智能、音樂智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等8個方面。瑞士心理學(xué)家Jean Piaget從時間維度對人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié),提出了人類智能發(fā)展理論[7],將個體從出生到青年時期的智能發(fā)展水平分為感知運動階段、前運算階段、具體運算階段和形式運算階段。

    雖然多元智能理論并不著眼于各個智能在個體層面的發(fā)展順序,但是結(jié)合Jean Piaget的認(rèn)知發(fā)展理論,同時根據(jù)Howard Gardner對每種智能概念的描述,可以對智能的8個組成部分以發(fā)展為時序,在多元維度上進(jìn)行歸類。在感知運動階段,空間智能和音樂智能是人類智能重點發(fā)展的部分;到了前運算階段,語言智能和身體運動智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯;數(shù)學(xué)邏輯能力和自我認(rèn)知能力在具體運算階段得到了迅速發(fā)展;最后,從青少年階段開始,終其一生,對自然的認(rèn)知,人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗的積累而日趨成熟。

    2.2 人工智能是對人類智能的模擬、延伸和擴展

    人類智能的演進(jìn)規(guī)律遵循著Jean Piaget的人類智能發(fā)展理論,這些研究成果也深刻地影響著另一個與之緊密相關(guān)的學(xué)科,即以計算機為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”,到后期逐漸演變?yōu)樽寵C器擁有自己的思維。對比人類智能發(fā)展的歷程,人工智能的演進(jìn)呈現(xiàn)出與之相似的路徑。

    (1) 人工智能發(fā)展的初級階段是對人類智能的模擬。通過傳感器遠(yuǎn)程傳送信號,需要操作者通過計算機終端控制機器執(zhí)行動作,這類似于人類智能的感知運動階段,具體的應(yīng)用如排爆機器人、勘探機器人等。

    (2) 人工智能發(fā)展的中級階段是對人類智能的延伸。著眼于通過程序算法實現(xiàn)機器的邏輯運算和自我認(rèn)知能力,類似于人類智能的前運算和具體運算階段。智能機器人通過處理器分析傳感器收集的信息,在無人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動作。有些智能機器人還能通過對人類語言的識別和模擬實現(xiàn)與人類的語言交流,如日本的ASIMO智能機器人,可以通過“腦—機”系統(tǒng)達(dá)到人類思維直接控制機器人的效果。

    (3) 人工智能的更高階段,智能將成為一種系統(tǒng)層面的應(yīng)用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機器情感等人類特有的能力,通過自我思維產(chǎn)生對外部環(huán)境的認(rèn)識,通過機器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復(fù)雜的交互,這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴展人類智能的突破。

    2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用

    智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上,以實現(xiàn)發(fā)電、儲能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中,人工智能技術(shù)在推動智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。

    (1) 人工智能的應(yīng)用能夠推動整個電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問題,人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的就是解決上述問題。基于人工智能的電網(wǎng)故障檢測與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動化等技術(shù)的應(yīng)用表明,在期望能取得低代價的解決方法和魯棒性方面,人工智能的應(yīng)用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對不確定、高度非線性環(huán)境的適應(yīng)能力。

    (2) 人工智能技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能,現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對人類智能的模擬,因而人工智能的應(yīng)用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn),人工智能技術(shù)應(yīng)用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說,人工智能技術(shù)是否應(yīng)用是評價一個電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。

    (3) 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素,導(dǎo)致人的參與程度較低,傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導(dǎo)的階段,在信息化與工業(yè)化融合時,遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中,人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力,從而減少人的參與程度。

    (4) 未來智能電網(wǎng)的發(fā)展中,人工智能是推動智能電網(wǎng)躍進(jìn)發(fā)展的革命性力量。未來智能電網(wǎng)將是一個具有自預(yù)測、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進(jìn)發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力,人的干預(yù)將退居其次。人工智能的應(yīng)用,使得電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)成為可能。在可以預(yù)見的將來,除了人工智能技術(shù),其他技術(shù)均無法有效增強電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力。

    3 智能電網(wǎng)分代原則、標(biāo)準(zhǔn)與模型

    以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì),以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標(biāo)準(zhǔn)以及智能電網(wǎng)分代模型。

    3.1 智能電網(wǎng)分代原則

    智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則:

    (1) 惟一性原則:下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進(jìn)行劃分。

    (2) 革命性原則:下一代智能電網(wǎng)必須在整體,而不是局部取得標(biāo)志性進(jìn)展和突破。

    (3) 連續(xù)性原則:下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中。

    3.2 智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)

    智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應(yīng)用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶,人工智能將人類智能的8個方面歸納為“感知、行為、思維”3個要素,上述3個要素也是智能電網(wǎng)分代的標(biāo)準(zhǔn)。

    感知是客觀事物通過感覺器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個方面中,感知體現(xiàn)語言智能、空間智能、音樂智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語音識別、機器視覺等。

    行為是器官對外界刺激所產(chǎn)生的反應(yīng)。行為體現(xiàn)身體運動智能,行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機器人學(xué)、智能控制等。

    思維是主體處理信息及意識的活動。思維體現(xiàn)數(shù)學(xué)邏輯智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能,思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算等。

    3.3 智能電網(wǎng)分代模型

    智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個要素的全部或部分,不具備3個要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度,建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。

    圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng):

    (1) 第一代智能電網(wǎng):自感知智能電網(wǎng)(Self-sensing Smart Grid)。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力,是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的初級階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性(負(fù)荷等)和電相關(guān)屬性(溫度等)的變化,需要人參與進(jìn)行決策并采取行動,第一代智能電網(wǎng)只具備簡單的自主決策和初級的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學(xué)式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測系統(tǒng)、智能終端等。

    (2) 第二代智能電網(wǎng):自適應(yīng)智能電網(wǎng)(Adaptive Smart Grid)。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上,具備一定的自主決策能力和自主行為能力,是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的中級階段,較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動。這種感知、決策和行為是獨立的,即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動,以達(dá)到局部最優(yōu)。典型的自適應(yīng)智能電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。

    (3) 第三代智能電網(wǎng):自趨優(yōu)智能電網(wǎng)(Self-approximate-optimization Smart Grid)。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上,是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的高級階段,更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的,即在整個系統(tǒng)感知域(或子集)內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動相關(guān)(部分或全部)設(shè)備采取行動,使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前,已經(jīng)提出來的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機器人(Smart Wide Area Robot,Smart-WAR)[8]。

    4 智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟意義

    技術(shù)創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進(jìn)程表明,人的勞動方式在逐漸變化,技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者,這種角色的演變,反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實踐過程中所具備的強大能動作用。智能電網(wǎng)作為當(dāng)前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式,同樣發(fā)揮著著解放人類勞動的作用,亦即電網(wǎng)運行中人的參與程度不斷減弱。

    第一代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)自我感知,不但極大地拓展了認(rèn)知的深度和廣度,而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。

    第二代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)自我行為,將會極大地減輕人的勞動強度,甚至取代了勞動者在電網(wǎng)運行過程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作,使人得以在很大程度上從體力勞動中解放出來。

    第三代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)自我思維,“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運行,機器人勞動取代人的勞動,使人的活動逐漸從電網(wǎng)運行中淡出,這將使人的思維勞動強度得以極大的減輕。

    以智能電網(wǎng)建設(shè)為標(biāo)志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運行管理水平,開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù),以及延伸整個產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營管理模式的轉(zhuǎn)變,電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴展,不僅能夠滿足目前存在的潛在需求,而且還能在未來引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求,在供需雙方良性互動的作用下,電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級,產(chǎn)業(yè)整體影響力和競爭力都會獲得顯著的提升。

    5 結(jié) 語

    智能電網(wǎng)分代是一個全新的課題,但是分代研究在計算機等其他領(lǐng)域并不鮮見,對這些領(lǐng)域進(jìn)行分代的目的是通過研究“上一代是什么”來推測“下一代是什么”,因此有必要通過分代研究來預(yù)測和引導(dǎo)智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同,智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用,分代更注重“向前看”,正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律,奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來,伴隨智能電網(wǎng)的深入推進(jìn),實踐應(yīng)用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗,將有助于深化對智能電網(wǎng)本質(zhì)的認(rèn)識,理論的可行性與實踐的迫切要求,也必將對智能電網(wǎng)分代研究起到促進(jìn)作用。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] US Department of Energy. Grid 2030: A national vision for electricity's second 100 years[R].USA: US Department of Energy Initiative, 2003.

    [2] European Commission. European technology platform smartgrids: vision and strategy for Europe's electricity networks of the future[EB/OL]. [2012-09-20]. http://ec.europa.eu/research/energy/pdf/smartgrids_en.pdf.

    [3] FARHANGI Hassan. The path of the smart grid [J]. IEEE Power and Energy Magazine, 2010, 8(1): 18-28.

    [4] CARVALLO Andres, COOPER John. The advanced smart grid: edge power driving sustainability [M]. Boston: Artech House Publishers, 2011.

    [5] IBM論壇2009. 點亮智慧的地球[EB/OL]. [2012-09-25]. http:///cn/forum2009/wisdom.shtml.

    [6] IBM.智能電網(wǎng)成熟度模型[EB/OL]. [2012-09-12].http:///smarterplanet/global/files/cn_cn_zh_energy_solution3_112kb.pdf.

    第5篇:高級人工智能技術(shù)范文

    關(guān)鍵詞: 校企合作 產(chǎn)學(xué)結(jié)合 建筑工程技術(shù)專業(yè) 職業(yè)能力

    1.積極探索校企合作,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量

    在探索“校企合作”中,我們立足區(qū)域經(jīng)濟和支柱產(chǎn)業(yè),以建筑行業(yè)、企業(yè)為依托,職業(yè)為特色、能力為本位的教育理念,充分發(fā)揮市場指導(dǎo)作用和協(xié)調(diào)功能,通過建立校企合作機制、共建專業(yè)、共建課程、共建實踐基地、共建校企智力資源等形式,拓展辦學(xué)道路。

    1.1校企共同制定發(fā)展規(guī)劃。

    成立了由校企雙方負(fù)責(zé)人、主要業(yè)務(wù)骨干組成的重慶工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程技術(shù)專業(yè)產(chǎn)學(xué)合作教育工作小組,研究專業(yè)的課程建設(shè)、師資建設(shè)、教材建設(shè)等所涉及高技能人才培養(yǎng)與共同發(fā)展的重大問題。

    1.2校企共同進(jìn)行專業(yè)建設(shè)。

    建筑工程技術(shù)專業(yè)制訂專業(yè)人才培養(yǎng)方案前,廣泛開展社會調(diào)研,廣泛聽取企業(yè)、行業(yè)的意見和建議,提出專業(yè)建設(shè)規(guī)劃,使建筑工程技術(shù)專業(yè)與地方經(jīng)濟息息相關(guān),體現(xiàn)了為地方經(jīng)濟和支柱產(chǎn)業(yè)服務(wù)的特征。

    1.3校企共同進(jìn)行課程建設(shè)。

    在課程體系建設(shè)中,校企共同根據(jù)建筑工程技術(shù)領(lǐng)域和施工員、質(zhì)檢員等崗位群的任職要求,參照施工員等執(zhí)業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn),按照人才培養(yǎng)目標(biāo),編制教學(xué)計劃、教學(xué)大綱,做好教材選用,力求體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)結(jié)合的內(nèi)容。

    1.4校企共享智力資源。

    本專業(yè)采取“走出去,引進(jìn)來”的辦法,形成了校企師資互動共享的平臺,形成校企共同組建師資隊伍,常年定期或不定期邀請企業(yè)負(fù)責(zé)人、專家或客座教授來本專業(yè)舉辦學(xué)術(shù)報告,同時充分發(fā)揮教師的科研優(yōu)勢,為企業(yè)進(jìn)行工程設(shè)計、施工和管理工作,進(jìn)行科技咨詢,提供技術(shù)改造服務(wù),從而形成了校企師資互動共享的平臺,校企共同組建師資隊伍。

    1.5校企共建實訓(xùn)基地。

    本專業(yè)在學(xué)院內(nèi)建立了建筑實訓(xùn)中心,配備了必要的設(shè)備設(shè)施,按照教學(xué)計劃、教學(xué)大綱實施教學(xué),進(jìn)行建筑施工工種技能訓(xùn)練和模擬施工現(xiàn)場實訓(xùn)。校企共建校外實訓(xùn)基地,本專業(yè)與多家建筑企業(yè)建立了產(chǎn)學(xué)合作協(xié)議和學(xué)生實習(xí)基地,做到實訓(xùn)進(jìn)企業(yè),由企業(yè)提供實習(xí)場所和實習(xí)設(shè)施設(shè)備,聘請企業(yè)技術(shù)人員作為實訓(xùn)指導(dǎo)老師,加強對學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)。

    1.6校企業(yè)共同進(jìn)行教學(xué)評價。

    本專業(yè)邀請了相關(guān)企業(yè)高技能人才和專業(yè)技術(shù)人員,共同對學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)綜合考核,主要考察學(xué)生最后一學(xué)期在企業(yè)進(jìn)行頂崗實習(xí)的職業(yè)能力。每年我們都組織教師到企業(yè)和用人單位進(jìn)行用人滿意度調(diào)查和畢業(yè)生跟蹤調(diào)查,主要了解畢業(yè)生的崗位適應(yīng)情況,同時建立了校企共同進(jìn)行教學(xué)評價制度,在舉辦學(xué)生技能比賽時,聘請企業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任評委,進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)。

    2.加強產(chǎn)學(xué)合作教育,改革人才培養(yǎng)模式,突出職業(yè)技能培養(yǎng)

    2.1產(chǎn)學(xué)合作教育,從制訂教學(xué)計劃開始。

    專業(yè)建設(shè)委員會成員和相關(guān)企業(yè)指導(dǎo)教師進(jìn)行多次研究,召開專業(yè)建設(shè)研討會,制訂切實可行的人才培養(yǎng)方案,根據(jù)市場調(diào)研結(jié)果調(diào)整修改教學(xué)計劃,使人才培養(yǎng)方案能適應(yīng)行業(yè)需求的變化。

    2.2互補雙贏是產(chǎn)學(xué)合作教育辦學(xué)新思路。

    建筑工程專業(yè)是一門應(yīng)用性很強的工程類專業(yè)。近年來,我系多位教師積極開展科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù),與區(qū)域經(jīng)濟互動,為地方經(jīng)濟提供技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)服務(wù)并先后與多家企業(yè)建立長期合作辦學(xué)關(guān)系,成為本專業(yè)學(xué)生社會實踐、專業(yè)實習(xí)基地。學(xué)生通過現(xiàn)場實習(xí)、頂崗實習(xí)、暑期社會實踐等環(huán)節(jié),進(jìn)一步加強工程意識和工程思維的培養(yǎng),在實踐中發(fā)現(xiàn)問題、鞏固知識、增長見識、提高能力。

    2.3實踐教學(xué)改革,產(chǎn)學(xué)合作教育必由之路。

    高職教育是理論與實踐并重的教育,職業(yè)能力培養(yǎng)是這種教育層次的主線,我院建筑工程技術(shù)專業(yè)突出專業(yè)核心能力與綜合能力培養(yǎng)。以培養(yǎng)“強能力、高素質(zhì)”學(xué)生為出發(fā)點,優(yōu)化實踐教學(xué)體系;積極推動學(xué)生暑期專業(yè)社會實踐,培養(yǎng)學(xué)生工程實踐能力;改革畢業(yè)實踐,開辟產(chǎn)學(xué)合作辦學(xué)新途徑,建筑工程技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計一直都強調(diào)與實際工程掛鉤,強調(diào)以實際工程進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計。之外,我們還積極與用人單位合作,聘任用人單位工程技術(shù)人員擔(dān)任畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)教師、聘請工程技術(shù)人員擔(dān)當(dāng)畢業(yè)答辯評判工作等方式方法進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計教學(xué)。實踐證明,產(chǎn)學(xué)合作教育教學(xué)是一種行之有效的教學(xué)方式,我系的這種做法收到了非常好的教學(xué)效果,深受學(xué)生的歡迎和學(xué)校的肯定。

    2.4成效明顯,產(chǎn)學(xué)合作教育結(jié)碩果。

    第6篇:高級人工智能技術(shù)范文

    關(guān)鍵詞:人工智能;自動化

    中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    人工智能技術(shù)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,也在很大程度上促進(jìn)了各個行業(yè)的發(fā)展。對于電氣設(shè)備來說,采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)可以大大提高系統(tǒng)的運行水平,改進(jìn)生產(chǎn)效率。

    1 人工智能應(yīng)用理論分析

    人工智能的基本原理是將人的思維方式,邏輯推理的形式進(jìn)行模擬和設(shè)置的一種技術(shù)形式。人工智能是計算機技術(shù)發(fā)展的一個高級階段,它不僅能模擬人類的語言系統(tǒng),還一定程度上模仿人類的思維方式和邏輯推理。人工智能技術(shù)從研發(fā)至今,已經(jīng)結(jié)合了各個學(xué)科的相關(guān)先進(jìn)理論,涉及多個研究領(lǐng)域。其主要目的在于使機器和設(shè)備的操作能夠脫離人工的絕對指導(dǎo),以至于勝任一些專業(yè)技術(shù)人員的操作。

    計算機的誕生給人類的生活帶來了翻天覆地的變化,滲透到了各個領(lǐng)域,改變了許多行業(yè)的發(fā)展方式。計算機技術(shù)也隨著計算機的發(fā)展和應(yīng)用在不斷的發(fā)展著,但是在這個發(fā)展過程中,人類逐漸認(rèn)識到人腦才是最先進(jìn)的信息分析和處理儀器,計算機技術(shù)要想更好的為人服務(wù),必須朝著貼近人腦的工作特點的方向努力。對于電氣系統(tǒng)的控制技術(shù)來說,就是要盡量的實現(xiàn)自動化控制。將各個生產(chǎn)和傳輸環(huán)節(jié)有機的結(jié)合起來,減少人力和資金的投入,形成一個一條龍的流水作業(yè),有利于提高電氣系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

    2 人工智能控制器的優(yōu)勢

    人工智能控制器相對于傳統(tǒng)的控制器的優(yōu)勢在于利用了AI函數(shù)近似器,這種函數(shù)控制器較傳統(tǒng)的常規(guī)控制器的優(yōu)勢在于更便于控制系統(tǒng)的一體化。在操作中,這些優(yōu)勢的表現(xiàn)在幾下幾個具體方面:

    人工智能控制器的設(shè)計階段無需設(shè)計模型的配合,這是其他常規(guī)的傳統(tǒng)控制器所無法做到的。常規(guī)的控制器的研發(fā)和設(shè)計階段必須要輔以各種實驗?zāi)P偷脑囼灒瑏頇z測控制器的各項性能,但是人工智能控制器就克服了這一缺陷。

    人工智能控制器的操作方法比常規(guī)的控制器的要簡便易行,便于技術(shù)人員的執(zhí)行和操作。

    人工智能控制器的設(shè)置方式也相應(yīng)的更加靈活,除了可以通過傳統(tǒng)的設(shè)置方式外,它們還可以通過響應(yīng)數(shù)據(jù)這種簡便的方式進(jìn)行設(shè)置,同樣便于技術(shù)員的操作。

    此外,人工智能控制器有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計),與驅(qū)動器的特性無關(guān)。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好,但對其他控制對象效果就不會一致性地好,因此對具體對象必須具體設(shè)計。

    人工智能控制器能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

    人工智能控制器的實現(xiàn)十分便宜,特別是使用最小配置時,所以人工智能控制器的使用不僅能提高電氣自動化的整體技術(shù)水平,還能降低整個電氣系統(tǒng)的成本。

    人工智能控制器很容易擴展和修改,相較于其他常規(guī)控制器來說,人工智能控制器的更新和改進(jìn)的空間更大。

    另外,采用人工智能控制器進(jìn)行電氣自動化的控制時,規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。雖然很多常規(guī)的控制器也能實現(xiàn)這個過程,但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解,并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配景,自學(xué)習(xí)迅速,收斂快速,所以,綜合上文的分析,我們可以得知人工智能控制器的優(yōu)勢還是十分明顯的,必將取代傳統(tǒng)的常規(guī)控制器實現(xiàn)電氣自動化的控制。

    3 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

    隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,許多高等院校及科研機構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作,力圖將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣系統(tǒng)的各個領(lǐng)域中,以提高電氣自動化的水平和生產(chǎn)效率。目前,我國在這一方面雖然和國際上的先進(jìn)國家還有很大差距,但也較以往取得了很大的進(jìn)步,如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計、故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域,未來隨著我國在這方面的研究的深入,必將取得更加可喜的成績。

    3.1 優(yōu)化設(shè)計

    電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作,也是電氣設(shè)備的研發(fā)的最重要的工作之一,它不僅要應(yīng)用電路,電磁場、電機電器等學(xué)科的知識,還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識,才能將電氣設(shè)備的各方面的功能完美的結(jié)合起來,設(shè)計出一個滿足運行需要的電氣設(shè)備。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進(jìn)行的,因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機輔助設(shè)計(CAD),大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn),使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼,產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。

    優(yōu)化設(shè)計的另一個有力武器是專家系統(tǒng)。但從目前已開發(fā)的專家系統(tǒng)來看。總體上仍處于研究階段,離實用尚有一定距離。將專家系統(tǒng)應(yīng)用到電機設(shè)計領(lǐng)域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設(shè)計專家系統(tǒng)開始的,目前我國沈陽工業(yè)大學(xué)特種電機研究所研制了永磁直流電動機及永磁同步電動機的設(shè)計專家系統(tǒng);西安交通大學(xué)、華中理工大學(xué)、東南大學(xué)各自開發(fā)了異步電動機的設(shè)計專家系統(tǒng),都取得了一定成效。

    3.2 故障診斷

    電氣設(shè)備在運行過程中難免會出現(xiàn)各種故障,如果不及時排除,將會影響整個系統(tǒng)的運行,所以,電氣設(shè)備的故障排除和運行維護(hù)工作同等重要,需要引起我們監(jiān)管人員的相關(guān)重視。電氣設(shè)備的故障發(fā)生前,一般都會出現(xiàn)一定的故障征兆,我們可以以此來推測故障產(chǎn)生的大致原因,但是電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜,具有不確定性及非線性,用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有:模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從目前的應(yīng)用效果來看,人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障的判斷階段起到了良好的效果和作用,為維護(hù)人員的工作提供了便利。

    變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注,有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析,從而判斷變壓器的故障程度。

    另外,值得一提的是人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍,已經(jīng)被較為廣泛的應(yīng)用。

    3.3 智能控制

    人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開,但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多。根據(jù)筆者整理的資料來看,可用于控制的人工智能方法主要有3種:模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,專家系統(tǒng)控制。但是這三種方法的應(yīng)用范圍程度還是有所不同的,由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法,因而它的應(yīng)用實例最多,另外兩種控制方法在實際中的應(yīng)用實例還比較少。

    結(jié)語

    綜合全文來看,人類智能主要包括三個方面,即感知能力,思維能力,行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理與定理證明,自然語言理解,自動程序設(shè)計,專家系統(tǒng),機器人學(xué)等方面,而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征,表達(dá)了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域會大有作為,電氣自動化控制需要人工智能的參與。只有將二者有機的結(jié)合起來,才能更好的促進(jìn)我國電氣自動化控制技術(shù)的發(fā)展,也可以在應(yīng)用中不斷促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。

    參考文獻(xiàn)

    第7篇:高級人工智能技術(shù)范文

    此前,NVIDIA曾經(jīng)推出了“移動超級電腦”平臺Jetson TX1――通過小小的機板,即可將其應(yīng)用在如無人機、機器人等領(lǐng)域,用以加速機器學(xué)習(xí)的開發(fā)進(jìn)度。而此次推出的Jetson TX2除了在軟硬件方面進(jìn)行升級外,更注重加強其終端計算能力,推廣人工智能K端化,這也是NVIDIA布局人工智能的重要一步。

    NVIDIA中國區(qū)高級市場總監(jiān)劉念寧認(rèn)為,Jetson TX2作為一款開放式計算平臺,超小的體積里蘊含著強大的計算能力,為AI終端的發(fā)展迎來了新時代。

    這款僅有信用卡大小的Jetson TX2擁有強大的計算性能與高度集成特性,搭載了兩顆64位的NVIDIA Denver2 CPU,每顆CPU擁有4個A57核心,搭配有NVIDIA Pascal架構(gòu)的256核心GPU,同時配備了58.3千兆字節(jié)/秒的8GB LPDDR4 RAM和32GB eMMC存儲,支持4K分辨率,或者2K分辨率的60fps視頻編解碼,最多支持6顆攝像頭,適用于Tegra的Linux操作系統(tǒng)。

    Jetson TX2的標(biāo)準(zhǔn)功耗為7.5W,小于Maxwell架構(gòu)的前一代產(chǎn)品。另外,據(jù)NVIDIA資深系統(tǒng)架構(gòu)師李銘博士介紹,必要時Jetson TX2可將功率提高到15W,從而達(dá)到TX1兩倍的計算能力。這簡直就是《速度與激情》電影里氮氣加速的現(xiàn)實版,可以預(yù)見的是Jetson TX2會是未來人工智能領(lǐng)域的“爆款”模塊。

    Jetson TX2作為一個并行開發(fā)的平臺,包括了CPU和GPU。如何將CPU和GPU的性能發(fā)揮到最佳狀態(tài),則需要相關(guān)軟件的配合。

    此前NVIDIA推出過軟件開發(fā)包Jetpack(火箭飛行包),可讓用戶在硬件的基礎(chǔ)上實現(xiàn)快速開發(fā)的同時,打造最優(yōu)秀的性能。2015年推出的2.1版本,針對人工智能提供了10倍的能效比;2016年9月推出的2.3版本,在人工智能的表現(xiàn)上效果翻倍;如今NVIDIA推出JetPack 3.0版本相比前代產(chǎn)品更有2倍的系統(tǒng)性能提升。

    這使得Jetson TX2能夠在終端應(yīng)用上運行更龐大、更深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓設(shè)備更加智能,具有更高的精度和更快的響應(yīng)時間,以執(zhí)行如圖像分類、導(dǎo)航和語音識別等任務(wù)。

    第8篇:高級人工智能技術(shù)范文

    5月26日,佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學(xué)隆重舉行。中國科協(xié)副主席、中國鐵路總公司總工程師、中國工程院院士何華武,北京交通大學(xué)校長寧濱,海淀區(qū)副區(qū)長李L萍等應(yīng)邀出席活動并致辭;佳訊飛鴻電氣股份有限公司(以下簡稱“佳訊飛鴻”)董事長林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長劉文紅、高級副總裁李力以及佳訊飛鴻集團各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊相關(guān)單位及院校、國家863計劃機器人技術(shù)主題專家組、中國鐵路總公司、中科院計算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會、海淀園管委會、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達(dá)、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專家出席會議。

    會上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式,何華武、鐘章隊、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上,何華武院士對研究院的成立表示祝賀。他說,鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年,也是佳訊飛鴻不斷成長的20余年。作為一個有進(jìn)取心的企業(yè),佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求,不斷和合作伙伴深度地融合,不斷地創(chuàng)新,研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長寧濱致辭,表示佳訊飛鴻是北京交通大學(xué)的董事單位,雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新,共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊伍。李長萍副區(qū)長強調(diào),科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項系統(tǒng)性工程,海淀需要堅持面向未來謀篇布局,佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動作用,以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟社會發(fā)展新動力。佳訊飛鴻董事長林菁發(fā)表演講,提出未來的時代,人工智能無處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè),人工智能的應(yīng)用,開始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合,帶動行業(yè)的智慧化發(fā)展,創(chuàng)建智慧型企業(yè)。

    在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié),軍隊某研究中心領(lǐng)導(dǎo),微軟亞洲研究院城市計算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士,全國政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國家重點實驗室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會主任鐘章隊教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計算:用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動城市智能”、“軌道交通移動計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學(xué)術(shù)報告。

    據(jù)悉,佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實佳訊飛鴻集團化科技實業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔(dān)國家科技創(chuàng)新項目的主要基地,是佳訊飛鴻對外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)的科研體系當(dāng)中,研究院將致力于研究與開發(fā)的頂端,成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時,也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個研究方向:移動與寬帶互聯(lián)技術(shù),軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),智慧指揮調(diào)度技術(shù),云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團化的發(fā)展和建設(shè)需要,跟蹤行業(yè)發(fā)展方向,開展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。

    近年來,佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實踐,提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念,即通過智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù),實現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無線接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化,并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù),應(yīng)用人工智能技術(shù),實現(xiàn)智慧化企業(yè)運營管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來,佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托,夯實其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢,全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。

    第9篇:高級人工智能技術(shù)范文

    一、人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI),是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它試圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。

    二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”

    人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后,國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造,同時盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善,改進(jìn)我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應(yīng)。人、機器、智能機器將共生共存,成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干,而是實干+巧干,實現(xiàn)腦力勞動的智能機械化,盡可能地減少人力的倦怠感,提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化,體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識,客觀了解人工智能,有效實現(xiàn)人與機器、智能機器的有效配對組合應(yīng)用,充分發(fā)揮智能機器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能,倡議自養(yǎng)老。

    三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式

    (一)廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體

    配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家,發(fā)揮國家音像媒體的作用,將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用,建立社會養(yǎng)老大學(xué),使老年人自己會應(yīng)用人工智能,減低對子女的時間依賴。

    (二)公眾號社會宣傳普及模式――微媒體

    國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國家層面,要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號;從企業(yè)層面,要建立人工智能機器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號;從社區(qū)層面,要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。

    (三)職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)

    目前,人工智能服務(wù)還不能完全普及,故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識,此外,職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國內(nèi)外的人工智能專家,進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。

    (四)民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒

    作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門,民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào),老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機器方面的政策優(yōu)惠的制定。

    (五)社會民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式

    民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院,這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一,人的社會角色多,時間、精力、體力有限;其二,人工智能是趨勢,必須適應(yīng)并學(xué)會使用;其三,要加強前瞻性人才培養(yǎng),解決勞動倦怠問題,即民間組織自己解決自己的問題,通過人工智能,減少雇員,降低勞動力雇傭成本。

    四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

    (一)廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

    依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng),發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的作用,將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉;發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會服務(wù)功能,與人工智能機器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系;積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè),形成網(wǎng)絡(luò)平臺特色模塊;推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程,以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。

    (二)人工智能機器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

    基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向,把脈居家老人和其子女的時間要求,積極開發(fā)、完善人工智能機器的特殊功能,加大資金投入力度,特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善;重點做好人工智能機器使用說明,要具有便捷實用性的操作指南,方便人們學(xué)習(xí)。

    (三)職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

    職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機構(gòu),首先,要提前與職業(yè)高中接軌,進(jìn)行專職意向高中生的錄取,為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次,要突出人才培養(yǎng)的實踐應(yīng)用性,購置高端智能機器,讓學(xué)生能夠迅速掌握技能,并且能夠進(jìn)行社會的二次培訓(xùn),對購置的智能機器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。

    (四)民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

    民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才,建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫,積極推進(jìn)國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng);加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度;對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待;建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組,定期召開學(xué)術(shù)研討會議,增進(jìn)智慧交流。

    (五)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

    社區(qū)要加強人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳,利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢;積極打造人工智能特色服務(wù)團隊,開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn),并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻(xiàn)愛心;努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū),采用人工智能的形式鼓勵老年人進(jìn)行文體娛樂,增強體質(zhì)。

    總的來說,在計算機技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社,人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才,可以從遠(yuǎn)程教育、社會宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手,實現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時,開展遠(yuǎn)程教育的過程中運用產(chǎn)品一體化模式,在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作,重點開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式,與民政部門開展緊密合作,積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強化人才的教育宣傳工作,全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。

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