固定資產投資的構成精選(九篇)
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第1篇：固定資產投資的構成范文
【關鍵詞】固定資產；投資；探討
一、固定資產投資統計的對象、范圍及方法
1.1固定資產投資的意義
固定資產投資對我國的社會主義現代化建設具有重要意義：固定資產投資是指建造和購置固定資產的經濟活動，即固定資產再生產活動，是社會固定資產再生產的主要手段；通過建造和購置固定資產的活動，國民經濟不斷采用先進技術裝備，建立新興部門，進一步調整經濟結構和生產力的地區分布，增強經濟實力，為改善人民物質文化生活創造物質條件。
1.2 固定資產投資統計的對象、范圍
固定資產投資統計是整個社會經濟統計的重要組成部分。其統計對象是全社會建造和購置固定資產的經濟活動的數量，即以固定資產再生產過程的經濟現象為統計對象，包括各種經濟組織建造和購置固定資產的經濟活動，從建設準備開始，經過建筑施工、設備安裝、建成投產，直至投產后投資回收的全過程。
固定資產投資統計通過對固定資產再生產過程數量方面的統計，反映一定時期內固定資產投資活動的規模和速度、固定資產投資過程中的結構和比例關系及固定資產投資的經濟效果；通過對固定資產投資過程中數量的研究，揭示固定資產投資活動的發展規律。
按照現行統計制度規定：固定資產投資統計范圍為500 萬元及以上固定資產項目投資、房地產開發投資、農村農戶投資。月度“ 固定資產投資” 數據，內容包括城鎮和非農戶項目固定資產投資、房地產開發投資；年度“全社會固定資產投資”數據，內容包括城鎮和非農戶項目固定資產投資、房地產開發投資、農戶固定資產投資。
根據這種統計范圍所計算的固定資產投資統計數據有著以下三方面的重要意義：為反映黨和國家的方針政策執行情況，為研究國民經濟與地區綜合平衡提供依據；便于同國外資料進行比較；為正確計算積累數值提供依據。
1.3 固定資產投資統計的調查方法
根據調查對象的狀況、對調查的要求和調查條件，現行國家統計調查制度中固定資產投資統計主要采取以下三種調查方法：
一是在上述固定資產投資統計范圍中，除農村農戶投資外，均采取全面調查的方法，通過布置基層表收集資料。國防、人防基本建設項目通過主管部門取得資料。
二是對農村農戶固定資產投資采取抽樣調查的方法，通過農村經濟調查和農村住戶調查取得資料。
三是根據不同時期經濟管理的需要，固定資產投資統計也可采取普查、問卷調查、收集有關資料進行科學推算或估算等方法。
二、固定資產投資統計工作
2.1 固定資產投資統計工作存在的問題
伴隨我國社會主義市場經濟的快速發展，固定資產投資統計工作也存在一些亟待解決的問題：一是投資統計的理論基礎已經不能完全適應市場經濟的需要，不能及時反映投資的新情況和新需求。二是以項目形象進度計算投資額的方法可核誦越喜睿計算程序繁瑣，基層統計人員難以及時掌握。三是作為社會經濟發展的重要考核指標之一，政府部門干擾固定資產投資統計數據現象比較普遍。四是固定資產投資統計數據質量有待進一步提高，個別統計人員統計法治觀念和數據質量意識不強，執行統計調查制度和工作規范不嚴格。
2.2固定資產投資統計工作規范化
首先，統計規范化是投資統計工作建設的基礎工作。這一工作做好了，統計數據的質量就有基本的保證，否則將影響整個統計工作的質量。
其次，統計工作規范化，也是采用電子計算機匯總數據與建立數據庫存，應用電腦靈活使用數據，進行經濟分析、預測與建立電腦軟件的決策支持系統的基礎條件之一。否則就無法實現統計工作中數據處理的現代化。投資統計工作規范化分為基層單位統計工作規范化和綜合單位統計工作規范化。
基層單位統計工作規范化是整個統計工作規范化的一個構成部分，必須嚴格執行全國的投資統計分類標準、指標體系與報表體系報送時間的規范要求，遵循基層表編碼填寫規則及邏輯關系，遵循年報基層標準表中的各項指標代碼邏輯關系填寫報表內容。
2.3 領導重視、加強從業人員培訓
項目單位不重視投資統計工作，工作開展十分被動。一是部分項目單位領導不重視投資統計工作，造成無專職統計人員，數據準確性難以保證。二是基層單位人員配合程度差，視投資報表為額外負擔，不能積極主動上報報表，每次報表都要多次催報，工作十分被動。三是投資統計人員業務水平有待提高。投資活動是復雜多樣的，各種新情況、新問題層出不窮。有些實際工作中遇到的具體問題，統計報表制度和指標解釋不能滿足實際工作的需要，但又找不到相關的指導資料，只能憑個人的理解來處理，在一定程度上影響了投資統計數據的準確性。
基層統計力量的薄弱成為當前困擾統計數據質量和水平提高的重要障礙。加強固定資產投資統計尤其如此，因此，當務之急就是進一步推進對統計從業人員的繼續教育，在當前從業資格認證的基層上，進一步推進對從業人員定期的再培訓，將統計培訓教育納入統計宣傳和普及推廣的常態化管理，特別是以制度的形式加以明確，也才能更有效地化解當前人員調動頻繁出現的業務水平差、工作斷層等問題，解決統計源頭數據質量較差的問題。
總而言之，統計人員要真正做到積極主動地開展工作，樹立銳意學習的觀念，不斷地學習新知識，提高自身的素質；要具有勇于開拓創新的精神。綜合利用各種統計調查方法，依托計算機、網絡技術和數理統計方法，做到統計信息獲取方法現代化以及統計信息分析方法現代化，把固定資產投資統計工作做的更好。
參考文獻：
[1]張立新.對固定資產投資價格統計調查制度方法的改革的初步構想[J].《內蒙古統計》，2001年第05期.
第2篇：固定資產投資的構成范文
【論文關鍵詞】固定資產；投資風險；降低
財務管理在一個企業管理系統中處于核心地位，在固定資產投資中任何一個環節，都與財務管理有著密不可分的關系。就目前形勢來看，我國企業固定資產規模正以前所未有的速度迅速擴大，要實現企業又好又快發展，企業管理階層必須更加重視對于工程的財務管理水平。然而在現實管理過程中，固定資產投資往往會受到各種因素的影響而被管理者有意無意的忽視，一旦固定資產投資出現問題，輕則為企業發展帶來不必要的經濟損失，重則關乎企業的生死存亡，必須對其高度重視。
一、我國企業固定資產投資風險管理現狀及原因
現階段我國固定資產投資與發達國家相比存在著一定的差距，筆者以為我國目前固定資產投資主要表現在以下幾個方面：（1）企業財務部門本身就沒有參與到一個工程的各個環節，因此想要詳細而準確的了解到工程造價構其實是十分困難的，這就導致工程財務控制就顯得十分被動，更為致命的是財務管理的滯后直接增加了了固定資產投資的風險。（2）就會計內部控制情況而言，相關部門最為關注的重點在于銷售以及收款循環，同時采購以及付款循環也是另外一大重要關注點，相比之下對工程預算以及工程財務循環并沒有給予應有的重視，在進行工作的過程中，只不過發揮的是一個利用完全成本法開展相關歸集核算的角色。
二、如何有效降低企業固定資產投資風險
1.對工程前期所產生的各項費用進行嚴格控制
通常來講，工程前期所產生的費用主要由以下幾部分構成：項目可行性研究所需要的費用、征地費、當地居民的拆遷費、這一過程中的差旅費以及與之相關的各種協調所需要的費用。盡管嚴格地講這一部分費用與整個投資項目的實體產生直接的關系，然而其卻直接的和項目建設息息相關，由于這一部分費用彈性相對較大，是出現各種問題的重災區。再加上內部控制制度在結構上的有待完善和企業內部經濟責任制考核等方面的影響，相當一部分企業往往會將本部門在管理費用上的支出，諸如差旅費、辦公費等歸入到投資成本中。針對這種現象，必須將加強對工程前期費用控制看做是重點。這一過程中進行固定資產管理必須加大兩方面問題的控制。第一，建立起規范的明細核算制度；第二，財務管理人員必須對構成的成本費進一步的進行科學分解，財務工作人員需要制定出具體的費用分解表，同時將對費用內容上的實質性審核看做是重點，對并沒有資格被納入前期費用的項目絕不徇私。
2.加強對設備、材料投資成本的控制
相關研究表明，設備、材料投資上的資金投入占到固定資產總投資的六成作用，由此可見其對固定資產投資質量的影響是十分直接而深遠的。將財務管理當做控制投資風險的研究交代，筆者以為設備、材料投資中，財務工作人員必須從以下兩個方面做好相關工作：
（1）堅決不打折扣的遵從企業所指定的設備出庫以及材料調撥的相關規定。為進一步確保企業能夠規范工程建設過程中的設備與材料的管理做好必要準備。除此之外，財務工作人員在開展相關工作的時候，還應當根據本企業的具體情況，制定出符合企業發展現實的劃分標準，編制出更加科學、合理的設備出庫與材料調撥對策，從而為科學的確定制定工程的造價，最大限度的降低企業經濟損失做出積極貢獻。在具體的工作中，財務人員必須牢牢遵守我國住房與城鄉建設部頒布的《關于工程建設設備與材料劃分規定》，明確工程建設中設備與材料的劃分標準同時牢牢貫徹執行原則，堅決杜絕由于某些工程為了追求時間效應而開展不合法的“綠色通道”，從而導致設備與材料模糊不清。
（2）高度重視驗收職責分離這一過程所能夠帶來的巨大效益。通常來講，一個設備合同，其本身是由技術部分以及商務部分兩大塊內容構成的，部分情況下需要耗費大量的時間，在你來我往的“磨破嘴皮”工夫后才能夠達成協議的，然而加入在設備最后入庫的時候，并不注意在驗收工作上仔細檢查，很有可能會出現“前功盡棄”的現象。除此之外還有一些設備會因為體積等因素干擾，在具體的使用中往往直接由業主運送到工地上，根本就沒有經歷倉庫驗收這一流程，針對這種現象，財務必須尤其需要對資產以及記錄部分內容進行分離，確保審批人與執行人不能為同一個人。假使驗收部門由于各種原因無法直接到現場進行驗收，則應當由使用人進行驗收簽字，這種情況下財產風險便會相應的增加，為了避免這種現象，財務人員必須高度重視驗收職責分離這一過程所能夠帶來的巨大效益。
第3篇：固定資產投資的構成范文
一、事業單位固定資產投資的內部控制
（一）固定資產投資的事前控制 在固定資產投資的決策階段，對固定資產投資項目的必要性、科學性、可操作性進行充分的論證，編制編制可行性研究報告，財務管理及工程造價人員在此階段即可介入，對固定資產投資規模進行初步估算。待可行性研究報告由主管部門批復后，可著手進行準備階段的工作，此階段應包括工程設計、各項手續審批等，工程設計過程中，應由工程造價師及單位財務管理部門全程參與，從科學、合理、經濟、效益的角度考慮項目的資金規模。
（二）固定資產投資的事中控制 主要包括：
（1）招投標階段。具體包括：
一是明確固定資產投資的建設方應有專業的工程造價人員或工程造價專業機構參與，編制出既能夠節約資金，又能保證工作質量的招投標書，通過規范的市場進行標的的。
二是在對外公布的招標通告中，要求進行投標的各單位對固定資產投資項目的工程量進行充分、有效的核實，并在招投標會議現場對有疑義部分提交書面報告，確定出各工程量的浮動范圍，盡可能降低不可預見費用比例，將由工程量清單不準確造成的工程資金規模不實的風險降到最低。
三是對于那些預計工程量會增加的項目，應在招標文件中明確，一旦該項實際工程量超過清單量的a%，則超過部分的單價比中標價要相應下浮b%。通過這樣的措施，可有效控制因實際工程量變化而帶來的后期造價的增加。
四是招標文件中工程造價及相關費用約定應盡量包死，少留或不留活口，盡量減少暫定金額分項。
（2）合同訂立階段。具體包括：
一是要特別注意合同中未明確具體金額的工程量部分。一般建設合同中都明確了總工程價款，并且以建設方、施工方、監理方和審計機構共同確定的結算價格為依據，但在具體施工過程中基本上還是以施工方提出的價款經監理部門審核后，作為工程預付款和項目進度款進行撥付。這其中就有可能高套預算標準，造成工程未完工即已撥付了工程實際結算資金量的情況出現。這樣，可能對建設方造成了較大資金風險，這就要求在合同正式簽訂前，建設方對合同條款中的款明確具體具體金額的工程量部分進行嚴格審查，防止造成不必要的被動局面。
二是嚴格審查合同條款中的工程單價。在合同中以工程量乘以單價來計算工程價款的部分，建設方一定要組成詢價小組，由施工方對單價的構成要素進行分解，詢價小組根據分解后的單價構成要素進行充分的市場調研，按照歷史資料和現階段同地區、同規模、同行業、同標準的市場分析，確定其單價是否合理。防止在工程結算時由于單價不實對建設方造成的資金浪費。
三是合同價款要嚴格控制在概算規模之內。在簽訂工程合同時，要以批復的項目概算規模為依據，并且確保在合同最終結算時也在項目投資概算范圍之內，因為一旦項目超概算建設，在進行竣工決算時將會給建設方帶來極大的麻煩。
四是謹慎對待合同價款的調整。要明確哪些工程內容允許變更，哪些工程內容不允許變更。如果出現必須要變更的，要明確責任方。還要明確工程內容變更涉及不涉及合同價款的變動等內容。如果發生變更，采用何種方式對合同變更部分進行認定，責任如何界定。是對整個合同部分進行變更還是只對合同中某一單項進行變更。
五是《政府投資項目審計管理辦法》有關條款要求，屬于國家、地方財政資金投資的重大項目，應在合同中明確工程項目完工后必須經過審計部門審計后，才能辦理工程結算和工作的竣工決算。在項目實際施工過程中，往往是單項工程完工后很長一段時間，整個項目還沒有完工，無法對工程進行及時審計。基于這個考慮，應在合同條款中明確工程尾款的比例，以及尾款支付必須是在經審計，辦理完竣工決算并交付使用后，在保證工程質量的有效時期結束才能支付工程尾款。
（3）施工階段。具體包括：
一是固定資產投資項目管理部門和財務管理部門要密切合作，嚴格按照工程設計執行工程項目，研究設計圖紙和施工組織安排，分析工程施工過程最易突破的地方（如基礎等隱蔽工程），從而明確造價控制的重點。
二是密切關注工程量變更部分或預算追加部分。工程量變更或是預算追加往往意味著要加大投資額度，為控制項目投資規模，工程量變更或是預算追加要進行嚴格審查，審查應由建設方項目管理部門代表、工程監理單位等派人組成審查小組，以合同條款為依據進行審查。
三是應用動態控制原理控制工程造價。在施工過程中通過比較投資的計劃值和實際值來控制造價。包括：工程合同價與工程概算的比較；工程合同價與工程預算的比較；工程款支付與工程概算的比較；工程款支付與工程預算的比較；工程款支付與工程合同價的比較；工程決算與工程概算、工程預算和工程合同價的比較。
（三）固定資產投資的事后控制 固定資產投資項目完工后，需要對工程量、工程質量、施工方提供的工程單價等進行審核，審核人員應由建設方項目管理部門、工程監理單位、施工單位、中介機構共同派人組成。
（1）在核定工程量時，嚴格按工程進度表所列工程量核定，防止虛報工程量。尤其是對工程變更的核定，根據現場工程記錄，結合變更條款核定，防止出現多算工程量的現象。
（2）核算工程單價。對于已經在合同條款加明確的單價，按合同單價核算，對于特殊情況的費用，應嚴格核算其是否已在相關合同單價中包含，未包含的應由施工方出具依據資料、現在記錄資料等進行詳細核實。
（3）在項目工程費用中，應在“建設單位管理”中保留一部分用于項目竣工驗收所要發生的費用。固定資產投資項目在未辦理竣工決算前都屬于在建工程，在建工程階段由管理、組織審查、審計和竣工決算所發生的費用都應在“建設單位管理費”中列支，這部分費用支出也應是構成固定資產成本的一部分。
二、事業單位固定資產投資的財務管理控制
在固定資產投資項目實施的過程中，事業單位要加強組織領導，建立健全完善的管理機制，明確內部各管理部門的責、權、利，財務管理部門與固定資產投資管理部門一起全程參與，財務管理部門按項目進行成本費用的歸集和反映，建立輔助臺賬與工程管理部門進行定期核對，保證資料信息的及時完整，將財務管理的控制貫穿于固定資產投資項目的全過程。
（一）收集項目立項論證、可行性研究報告、初步概算設計等文件資料 固定資產投資管理部門應及時將項目申報階段形成的文件資料向財務管理部門備案，便于財務管理部門及時掌握固定資產投資項目的詳細情況，便于事中跟蹤控制和事后監督控制。
（二）及時向上級部門報送各項報表與計劃 建設單位向上級（主管）部門上報的年度投資計劃、項目調整計劃、 工程形象進度報表、 工程投資進度報表、年度財務決算報告以及上級（主管）部門批復的年度投資計劃、 項目調整計劃、 財務決算報告、合同文本等文件資料要向財務管理部門備案。
（三）財務管理部門要參與招標文件的編制 財務管理部門要參與建設單位招投標文件的起草編制，要對項目標的報價合理性提出建議，對文件中涉及經濟條款的合理性進行審查，各項內容是否在批復的投資計劃中等。
（四）財務管理部門要參與合同的起草、協商和簽訂 重點要監督合同條款與招投標文件的要求是否一致，單項工程合同與總合同是否一致，合同標的是否清晰，責任是否明確，合同金額與項目概算規模是否匹配等等。
（五）財務管理部門最重要的監督是對資金支付的控制 按照《國有建設單位會計制度》的要求，對固定資產投資項目按項目單獨核算，單獨反映和歸集基本建設項目的成本費用，與固定資產投資管理部門密切溝通，及時掌握工程進度，按工程進度撥付工程進度款。
（六）建立單項工程合同輔助臺賬 按照單項工程分別建立項目基本信息、工程管理責任部門和責任人、工程變更情、工程進度、合同執行情況、資金撥付情況、工程是否完工、是否存在尾款等信息臺賬，保證建設資金與工程任務的匹配程度、資金安全等。
第4篇：固定資產投資的構成范文
觀察經濟增長有兩個視角，一個是總需求的視角，即通過觀察消費、投資以及凈出口的增長來判斷經濟走勢。另一個是生產的角度，即通過觀察一、二、三產業增加值的增速來判斷經濟的走勢。中國作為一個工業大國，工業生產的增長往往決定整體經濟的走勢，而由于總需求難以準確觀察，因此，我們根據投資增長、出口增長以及消費增長來判斷經濟往往出現偏差。
固定資產投資數據的缺陷
2011年4月，固定資產投資增速為26.1％，超過我們預測的23.4％，比前一個月的25.1％也有小幅提高。2011年4月，投資增速的回升與工業增速的下降形成鮮明反差，我們認為工業增速更能代表實際經濟的趨勢。
從歷史經驗看，2008年經濟下滑時投資增速依然持續攀升，投資增速完全沒能反映實際經濟的變化趨勢，由于其過去預測經濟時效果不佳，因而也很難相信其對未來經濟走勢有預測意義。
首先，固定資產投資數據以地方投資為主導，統計中由投資單位上報，這種方法可能存在大量水分。投資資金來源增速年初以來的持續回落和投資增速的持續上升在一定程度上也可以反映地方投資增速的虛高。
以今年前4月為例，地方項目投資總額為5.86萬億元，占總投資的比重為93％，同比增速高達27.4％；而中央項目占比僅為7％，且投資增速僅為2.6％。中央投資項目增速的下滑與地方投資增速的上升形成鮮明反差。
但各地和各基層企業在填寫統計報表時或存在一定水分，因為1～4月固定資產投資實際到位資金的增長率只有20.6％，低于去年全年的24.5％；而1～4月固定資產投資累計增速為25.4％，高于去年全年的24.2％。這些數據之間的矛盾也令人對固定資產投資增速產生懷疑。
投資有別資本形成
投資需求對GDP增長形成貢獻是資本形成。資本形成包括兩部分，一為固定資本形成總額，此部分占95％左右，其增長主要取決于當期固定資產投資增速。二為存貨變動，存貨的去化和增加也將影響資本形成對GDP的拉動。2009年一季度固定資產投資增速大幅上升，但GDP增速下滑，2009年四季度，固定資產投資增速大幅回落，但GDP增速繼續上升，這種背離我們從資本形成對GDP增長的拉動和城鎮固定資產投資實際增速的背離中觀察得到。
2009年一季度城鎮固定資產投資增速遠高于資本形成對GDP的貢獻，而2009年四季度投資增速則大大低于資本形成的拉動，其余季度則較為相近。
我們認為這種背離主要源于存貨投資的變化。2009年一季度應該是大幅去庫存階段，由此導致投資增速高增的背景下，資本形成的貢獻較小。2009年四季度則屬于增加庫存的階段。
但庫存的變化缺乏指標去觀察。從PMI原材料庫存指數來看，2009年一季度以后屬于快速補庫存解讀，但我們并沒有從資本形成和投資增速中觀察到。此外，固定資產投資中還包括了土地購置費用，但其不計入資本形成。
2009年和10年土地購置費分別達到1.6萬億和2.7萬億元，占當年固定資產投資總額的8.2％和11.2％。如此高比例的土地購置費也是造成投資虛高、背離經濟的一個重要原因。
投資難言經濟全貌
2009年投資增速與經濟增長出現大規模背離，除了存貨之外的另一個重要原因是凈出口對GDP增長產生了巨大的負貢獻，由此導致GDP增速遠低于投資增速。投資僅僅是總需求的一部分，其并不足以反映經濟增長的全貌。
從構成上看，可以把投資分為基建、地產與制造業投資三大塊，其占比都在30％左右。我們測算了名義和實際的各類投資增速與GDP實際增速的相關性。
從2004年至今的季度數據來看，地產投資與GDP增速正相關、制造業投資與GDP增速零相關、基建投資與GDP增速負相關。其結果是總投資增速與GDP零相關。從相關性分析得到的結論來看，在2004年新口徑投資數據以來，其不僅不能預測經濟增速的變化，反而總體給出了略微相反方向的結論。
與前述相關性結論一致，基建投資實際增速走勢與GDP實際增速走勢在歷史上各個時期基本呈反向關系。因為基建投資往往是政府平滑經濟增長的一種手段，經濟衰退時，基建投資增速會上升，繁榮時則下降。制造業投資增速與GDP增速缺乏相關性，在不同的時期，二者的走勢表現出不同的關系。
在投資的各部分中，房地產投資增速與GDP實際增速具有最高的正相關性，其走勢比較一致。
但房地產投資增速相對于銷售面積增速比較滯后，通過觀察房地產銷售面積增速走勢可以對地產投資增速提前判斷。
三駕馬車框架失真
總之，投資增長數據由于其數據產生的可靠性、反映經濟增長的局部性以及價格因素使得我們很難基于投資增長數據來判斷經濟趨勢。
第5篇：固定資產投資的構成范文
內容摘要:固定資產投資往往會受很多不確定因素的影響,這些不確定因素中有些因素可以量化,有些因素是不能量化的。本文以1997年至2008年的四川省固定資產投資總額為樣本數據建立組合模型,對模型進行識別、估計、檢驗,并且用2004年至2008年數據進行組內驗證預測,預測精度都達到95%以上,文章運用此模型對未來5年的固定資產投資總額進行預測,以期為四川省有關部門制定固定資產投資政策提供比較科學的依據。
關鍵詞:固定資產投資總額 組合模型 ARIMA模型 預測
研究方法綜述
據2009年7月18日金融時報中經濟專家分析,我國經濟刺激仍延續了投資主導的模式。政府主導的基礎設施投資保持高速增長,地方項目投資增速超過中央,私人投資開始跟進,四川省的經濟發展也不例外。因此,作為宏觀調控的重要措施之一的投資備受關注,其也成為各級政府和相關研究者更加關注的焦點問題之一。由于全社會固定資產投資往往受到許多因素的制約,這些因素的關系又是錯綜復雜的,有些是可以量化的,有些是不能量化的,而且即使可以量化,量化的數據的質量也會影響到固定資產投資的準確性,因此運用它方數據結合模型對固定資產投資分析并預測一般比較困難。為了更加準確地模擬四川省固定資產投資總額的變化趨勢,為政府的宏觀調控提供科學的依據,研究數據自身的發展變化規律,并據此進行科學的預測尤為重要。
對于時間數列的分析方法有很多種,一般簡單的就是指標分析法,比如統計學教程中用到的平均增長速度、平均增長量等。還有相對比較復雜的模型分析法,針對確定性時間數列和隨機性時間數列分析方法又各不相同。
一般確定性時間數列的分析方法包括指數平滑法、移動平均法、時間回歸法、季節指數法等。認為事物的變化是漸進式而不是跳躍式的,影響事物的因素在過去、現在和將來基本上是不變的,即使變化不大,事物的發展具有穩定性和類推性,而且隨機因素的影響相對不顯著,根據時間序列的歷史資料可以采用定性和定量相結合的方法描述出這種確定性的趨勢,并依此來預測將來的發展變化。對隨機性時間數列的分析方法一般包含ARIMA模型法和組合模型法,認為很多社會經濟現象變動形成的時間數列都可以看作是一個隨機過程的實現,利用隨機過程去分析描述事物的發展變動趨勢。
從系統論的觀點出發,現實中很多經濟時間數列都是由確定性趨勢和隨機波動兩部分構成,具體可以用以下模型來表述:Xt=f(t)+Yt ,其中,f(t)表示數列Xt中隨時間變化的確定性趨勢部分,可以用一定的函數形式來模擬;Yt 為Xt中剔除隨時間變化的確定性趨勢后余下的隨機波動部分,可以用ARMA模型來模擬。由于指標分析法和確定性時間數列分析法認為時間數列中隨機變動因素影響不顯著是不科學的,因此,本文選用隨機性時間數列分析方法分析四川省固定資產投資總額的變化趨勢。
本文運用Eviews軟件,采用2009年《四川統計年鑒》中實際固定資產投資總額數據,首先介紹了ARIMA模型法與組合模型法兩種隨機性時間數列分析方法;然后利用1997至2008年的數據建立組合模型,對模型進行識別、估計和檢驗,對2004至2008年這五年的固定資產投資總額進行了組內驗證預測,并用該模型對未來五年的固定資產投資總額進行了組外推斷預測和分析,為四川省政府制定“十二五”發展規劃中固定資產投資政策提供比較科學的依據。
ARIMA模型法與組合模型法
(一)ARIMA模型法的原理
ARIMA模型法建模的基本思想是:將預測對象隨時間推移而形成的數據數列視為一個隨機數列,即除去個別的偶然原因引起的觀測值外,時間數列是一組依賴于時間t的隨機變量,構成該時序的單個數列值雖然具有不確定性,但整個數列的變化卻有一定的規律性,可以用相應的數學模型近似描述。這組隨機變量所具有的依存關系或自相關性表征了預測對象發展的延續性,而這種自相關性一旦被相應的數學模型描述出來,就可以從時間序列的過去值及現在值預測其未來的值。ARIMA模型法一般不考慮確定性趨勢的具體形式,采用直接差分的數學方法,使時間數列Xt的趨勢剔除,然后對剩余數列進行自回歸滑動平均模型(ARMA模型)的模擬,最后經過逆運算得出時間數列Xt,即ARIMA模型。
(二)組合模型法的原理
組合模型法建模的基本思想是:將預測對象隨時間推移而形成的數據數列視為一個隨機數列,而時間數列是一組依賴于時間t的隨機變量,用相應的數學模型近似描述數列與時間t的確定性關系,然后用ARMA模型描述隨機變動部分。 組合模型法考慮確定性趨勢的形式,以直線、指數、多項式、雙曲線等具體不同形式,構造時間t的函數去模擬確定趨勢,然后對剩余數列進行ARMA模型的模擬,最后綜合兩部分得出了最終模型,即組合模型。
(三)ARIMA模型法與組合模型法的關系
ARIMA模型法與組合模型法都是研究隨機性時間數列的方法,二者異曲同工,又各有優劣,具體采用哪種模型來擬合時間數列趨勢,應視具體情況而定。其一,組合模型法可以取不同的函數形式模擬確定趨勢,而ARIMA模型法多為通過一般差分來剔除趨勢的,而且多數是線性趨勢的效果才好,對于非線性趨勢的數列一般要經過取對數等線性數學替換后才能夠進行差分剔除趨勢;其二,組合模型法中模型參數的經濟含義更好解釋,而ARIMA模型法的參數經濟含義則難以解釋;其三,現實中多數經濟時間數列的變動并非都是呈現線性趨勢,ARIMA模型法的數學變換經常使得原始數據面目全非,最后在模型中的數據和原始數據相差甚遠。
組合模型的實現
首先,擬合確定性趨勢部分 。根據固定資產投資時間數列變動趨勢圖,發現存在指數變動趨勢,因此建立指數增長模型對其進行擬合,估計方程為:
f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)
T統計量 9.695477 21.028890
式中,參數都通過了顯著性檢驗,相對應的T檢驗值分別為9.695477和21.028890,絕對值遠遠大于2;整體的模擬效果也比較好,擬合優度達到0.985542,F檢驗效果也非常好;同時,對剩余數列進行包含常數項和趨勢的單位根檢驗,選擇Automatic based on AIC和MAXLAG=4,發現ADF值達到-3.460619小于5%顯著性水平下的臨界值-3.875302,說明剩余數列已經平穩。
其次,對剩余數列y用Box-Jenkins法模擬ARMA(p,q)模型。由于數列的確定性部分模擬的是非線性回歸模型,因此,只能采用AR(p)形式對剩余數列進行建模。根據數列y的自相關和偏自相關圖可以斷定,初步識別數列的分布至少服從一階自回歸。比較R2、R2、殘差平方和、AIC及SC各種統計量,綜合預測誤差的結果最終確定剩余數列服從二階自回歸,模型為:
y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]
T值6.251015-3.339783
各種計量經濟檢驗和統計檢驗如下:模型中一、二階自回歸參數的T統計量值的絕對值均大于2,表明各參數顯著不為零;F檢驗伴隨概率的P值為0.000011,表明模型從總體上看是顯著有效的;R2、R2在85%以上,說明擬合效果比較好,同時殘差平方和、AIC及SC都相對最小;從殘差自相關和偏自相關圖及相應的Q統計量來看,殘差的任意滯后期自相關和偏自相關系數與零無顯著差異,同時LM檢驗也表明殘差數列不存在高階自相關,且ARCH檢驗的伴隨概率比較高,表明不存在異方差;因而該模型總體上是最佳的。
最后,用非線性最小二乘法對組合模型的參數進行整體估計,參數的初始值和精確估計相差不大,綜合確定趨勢的指數模型和剩余數列的ARMA模型,得到最終的組合模型為:
Xt=f(t)+Yt
f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)
y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]
本研究根據上述組合模型對2004-2008年的固定資產投資進行了組內預測,從近五年預測的預測情況(見表1)來看,預測值和實際值的差異較小,相對誤差率基本上控制在5%以內,這說明此模型預測的效果較好,能夠較真實地刻畫固定資產投資數據的動態變化規律,可以用于預測。
預測及分析
本文對1997年至2008年四川省固定資產投資數據建立的指數增長和自回歸組合模型通過各種診斷檢驗,而且進行的組內驗證預測效果也很好,因此利用該模型對四川省未來五年的固定資產投資總額進行外推預測,預測結果詳見表2。預計2009年至2013年四川省固定資產投資總額依次為9307.75、11664.10、14605.91、18292.79、22924.77億元,年平均增長高達3000億元左右,逐年增長率都在25%左右。其中如果相對誤差控制在5%內,則“十一五”發展規劃結束時,固定資產投資總額預測值將在區間(8842.36,9773.14)之內變動。
改革開放三十多年間四川省固定資產投資持續快速增長。從1978年的22.48億元增長到2008年的7602.4億元,年平均增長252.664億元,極個別少的年份逐年增長率出現負增長或低于10%,但50%年份的逐年增長率都高于20%,尤其是2004年至2008年,年平均增長高達1238.485億元,且逐年增長率在30%左右。而且從預測值來看,未來五年年平均增長高達3000億元左右,逐年增長率都在25%左右。
進入21世紀后固定資產投資發展更快,“十一五”規劃中明確指出工業強省,所以近幾年的固定資產投資總額保持30%左右的增長水平。目前由40名專家組成的四川省“十二五”規劃專家委員會的有關負責人表示,結合地方實際情況最重要,強調轉變發展方式,調整經濟結構,同時正在思考未來四川發展中的工業化、城市化、農業回籠化幾個方面的關系。因此,在工業化和城市化的進程中,在保證有效率投資的基礎上,配合經濟增長仍然需要保證大量的投資,預測未來五年,四川省固定資產投資總額逐年增長25%左右,與全國的水平保持一致,作為西部地區的四川省這一估計已經相對保守了。
但該組合模型也存在一定的局限性。該模型在短期內預測比較準確,隨著預測期的延長,預測誤差會逐漸增大。但盡管如此,與其它指標預測或者確定性預測方法相比,其預測的準確度還是比較高的。當然如果遇到毀壞性比較大的情況則需要考慮引進干預變量改進組合模型。
參考文獻:
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第6篇：固定資產投資的構成范文
【關 鍵 詞】固定資產 投資 項目 管理
前言
隨著社會發展的需要，固定資產投資項目越來越多，投資金額越來越大，項目管理成為一個重要課題。如何對固定資產投資項目進行科學有效管理具有深遠的現實意義。
一、固定資產投資項目管理的內容
固定資產投資是建造和購置固定資產的經濟活動，即固定資產再生產活動。固定資產再生產過程包括固定資產更新（局部和全部更新）、改建、擴建、新建等活動。按照現行投資管理體制及有關部門的規定：凡屬于大修理、養護、維護性質的工程（如設備大修、建筑物的翻修和加固、農田水利工程和堤防、水庫、鐵路大修等）都不納入固定資產投資管理，也不作為固定資產投資統計。
固定資產投資項目管理過程主要包括項目立項、項目審批、初步設計、招標投標、合同管理、資金管理、竣工驗收、后評價管理等。
投資項目的主要流程包括：投資規劃、計劃和項目報批，項目規劃設計和初步設計審查，項目實施和竣工驗收。建設程序主要包括：建設用地規劃許可證、規劃設計招標、編制初步設計、初步設計審查及備案、申領建設工程規劃許可證、施工圖設計、建安工程招標、建筑工程施工許可證、工程施工、設備招標、設備安裝和試運行等。
二、固定資產投資項目管理過程中的薄弱環節
1．項目規劃設計沒有前瞻性。項目設計時只看眼前，沒有更長遠的規劃，僻如功能區的設計，預留地的考慮。致使項目剛竣工投入使用不久便適應不了單位（企業）發展的需要。投資得不到投入產出利益的最大化，此乃投資的最大浪費。
2．初步設計審查不嚴。項目審批單位在審批之后，缺少對項目的跟蹤管理，項目的初步設計審查流于形式或根本不審查，不可避免地導致項目施工后超建筑面積超投資金額的現象。
3．預算執行率低。大多數單位（企業）都推行預算管理，固定資產投資項目一般會按年度實施預算管理，通常在年初時預算做得很高，年底預算執行率卻很低。固定資產投資項目管理方方面面的工作需要協調，有些不只是單方面原因造成。所以項目實施的進度難以預測和把控。
4．項目業主單位缺少專業的項目管理人員，過分依賴監理公司。對于項目施工，業主單位應全程參與，監督工程質量。因業主單位缺少專業管理人員，業主介入場地管理很少，過分依賴項目監理公司，導致許多方面管理失控。
5．出現問題時分析不夠。項目實施過程中會有許多意料不到的突況，處理不好時會嚴重影響項目進度，出現問題時不及時分析總結，使問題一拖再拖。應定期對項目實施情況進行分析，解決問題和發現一些潛在的問題。
6．項目過程管理有待進一步加強。項目管理單位重項目前期工作，輕項目過程管理。
7．項目管理缺少信息化支撐。項目管理缺少軟件管理，分析問題將存在視角不全，數據傳輸不及時的問題，信息化管理是現代化管理的必徑之路。
三、加強固定資產投資項目管理的主要措施
1．加強項目審批管理。
項目審批單位對于申報的項目事先要進行充分調研，了解項目建設的真實情況，并應由申報單位編制項目申請報告。對于技術復雜程序高的項目，審批單位有必要組織專家進行項目評審。
2．嚴把初步設計關，杜絕超規模超計劃投資。
初步設計文件要由項目審批單位或其授權單位組織審查，設計規劃要有前瞻性，與時俱進，在初步設計時上級機關應把好第一關。這樣既能控制和杜絕超規模和超計劃投資現象，又能從政策層面較好地把握項目的遠景規劃。
3．加強預算管理，做好年度投資計劃。
全面預算管理是提升企業競爭實力的一項重要的管理手段，做好項目的預算管理，能有效地掌握工程進度。做好項目預算管理的舉措是做好項目年度投資計劃，包括投資金額和實施的內容和應達到的形象進度。
4．加強項目管理人才培養。
人才是管理好項目的先決條件。單位（企業）應將此做為項目管理的一個重要組成部分。項目管理人才需具備工程建設、物流運行，信息技術等方面的專業知識，負責與施工、設計，監理，設備供應商等單位進行協調。
5．完善制度建設。
要充分認識制度建設的重要性，必要性和緊迫性，在建立完善制度過程中，應認真梳理項目決策、招標投標，過程管理、全程監督，竣工驗收等環節，建立工程投資項目管理制度體系。同時，要及時組織有關工作人員學習制度，切實落實各項制度。
6．加強項目現場管理。
業主單位要組建強有力的現場管理機構成立項目現場管理辦公室，全面負責項目的現場施工管理和監督實施，并派駐精干的現場代表。
7．強化招標投標制度，杜絕腐敗現象。
要強化招投標管理。聘請專業咨詢機構，監察、審計等部門要共同參與，對工程項目招投標全過程進行監督管理。
8．定期報告項目進度，建立陽光臺。
建立定期報告制度，確定項目業主單位定期上報項目的實施進度，包括實施金額、進度形象、存在的問題和情況分析。并動態更新項目實施圖片，建立陽光臺，并通過項目全過程審計，工程項目監理，法人責任制和問責制，營造一種全員監督的良好氛圍。
9．以過程管理為重點，推進信息化建設。
信息化建設應以過程管理為重點，軟件應包括年度計劃管理、項目管理、在建工程管理、項目資料管理等主要功能模塊。年度計劃管理具有在線申報、審批功能，項目管理實現擬建、續建、新開工項目的管理，納入管理的項目需有項目名稱、編號、項目負責人、施工單位、監理單位、項目類別、項目建設地址、是否批復、批文號、批復信息、形象進度、項目說明、項目建設起止年限等信息。在建工程還需支持項目圖片的上傳和投資進度等功能。
四、小結
固定資產投資項目管理是一項復雜的工程，要求管理人員掌握知識面廣，工程建設中出現的許問題需要協調解決，只有從多方面建立完善制度，加強項目的過程管理，建立起綜合的項目管理體系，才能進行科學有效的現代化管理提升單位（企業）效益。
【參考文獻】
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第7篇：固定資產投資的構成范文
固定資產投資作為帶動經濟增長的重要因素，是經濟增長方式的重要內容和產業結構調整的有效手段。而對經濟發展和改善人民生活的作用主要取決于固定資產投資的規模和投資收益，在投資規模一定的情況下，投資收益起決定性作用。從近幾年的實證分析來看，我國東西部投資收益的差距使得東西部經濟發展依然存在差距。俞天貴通過計算ICOR指標、投資彈性系數對1981―2007年間我國東西部投資效率進行分析，得出東部地區投資過剩，西部地區投資不足，并且多數省份的投資效率呈下降趨勢[1]。劉蓉對東西部固定資產投資的區域分布狀況及其變動趨勢進行分析，從兩方面總結出東西部固定資產投資效率差距擴大的原因[2]。本文主要借鑒柯布-道格拉斯函數并改進，構建全社會固定資產投資、國內生產總值和從業人員的數學模型，同時基于1999―2013年數據，對我國東西部區域投資的邊際收益和邊際替代率對其進行比較分析 。
二、變量選取與數據來源
（一）變量選取
實踐證明，現代經濟的增長不僅取決于資本投入量的積累，并且還取決于勞動、技術進步和其他實體性要素的增加。本文考慮數據的可得性和口徑的統一性，主要選取了能夠反映區域投資狀況的變量：
時間（T：年）：T表示技術變化因子，此處的技術變化包括生產函數中任何可能導致曲線整置移動的因素，例如政策變動、勞動力教育改進、新的生產方式和管理模式等等，所有除資本和勞動以外對總產出可能產生影響的因素都屬于這里所定義的“技術變化”，所以又稱“全要素生產率”[3]；固定資產投資（K：億元）：固定資產投資是國民經濟持續快速健康發展的重要條件，對經濟發展和改善人民生活起決定性作用，本文以全社會固定資產投資額作為當年固定資產投資數據[4]；從業人員（L：萬人） ：勞動投入量以年末就業人數作為觀測指標，指從事一定社會勞動并取得勞動報酬或經營收人的人員。這一指標反映了一定時期內全部勞動力資源的實際利用情況；國內生產總值GDP（Y：億元）：國內生產總值（GDP）是按市場價格計算的國內生產總值的簡稱，它是一個國家或地區所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。各地區的國內生產總值是衡量地區經濟實力的一個重要指標。
（二）數據來源
本文采用數據來源于中華人民共和國國家統計局《中國統計年鑒2014》[5]，統計年鑒中記錄的數據均為當年價格，考慮到應用的數據為1999―2013年有15年的跨度，由于通貨膨脹會導致貨幣的價值發生變化，在此以1998年不變價格為基準對東、西部地區國內生產總值和全社會固定資產投資進行調整，從統計數據可以發現，我國東西部地區全社會固定資產投資呈東部高、西部低的梯度分布局面。
三、模型建立
為了研究東西部兩個地區的固定資產投資收益狀況，需要建立關于這六個變量的模型。首先對各個變量之間的關系做出散點圖，從散點圖1，2可以看出國內生產總值與時間、固定資產投資和從業人員不滿足線性關系，因此借鑒柯布―道格拉斯的生產函數[6]并加以改進，建立以下數學模型，即
東部地區：
lnY1=C1+ α1T+α11lnK1+α21lnK2+β11lnL1+β21lnL2+ε1
（1）
西部地區：
lnY2=C2+ α2T+ α12lnK1+α22lnK2+β12lnL1+β22lnL2+ε2 （2）
其中，lnY1，lnY2表示東西部國內生產總值，T為時間變量（表示不同時期），lnK1、lnK2、lnL1、lnL2分別表示東、西部地區的固定資產投資和從業人員。在模型（1）中，lnK2、lnL2作為環境條件因素；在模型（2）中，lnK1、lnL1作為環境條件因素。
C1，C2，α1，α2，α11，α12，α21，α22，β11，β12，β21，β22為待估參數，ε1，ε2為隨機誤差。
四、模型估計與檢驗
（一）模型估計
基于變量之間可能存在多重共線性，本文采用S.Wold和C.Albano在1983年提出的偏最小二乘法回歸（Partial Least-Squares Regression，簡稱PLSR）方法[7]對參數進行估計。應用Matlab軟件中的PLSREGRESS（偏最小二乘法回歸）命令[8]，從估計結果可以看出，提取一個成分對自變量T、lnK1、lnK2、lnL1、lnL2的累積解釋能力達到99.52%、99.52%，對因變量lnY1，lnY2的累積解釋能力達到98.85%、99.51%，并且均方誤差MSE（Mean Square Error）最小，在回歸過程中幾乎沒有信息損失，即回歸方程為：
東部地區：
lnY1=10.1348+0.1181T+0.0190lnK1+0.0239lnK2
+0.0070lnL1+0.0031lnL2 （3）
西部地區：
lnY2=8.9185+0.1284T+0.0206lnK1+0.0260lnK2
+0.0076lnL1+0.0034lnL2 （4）
以上模型的復測定系數為R21=0.9944、R22=0.9853均接近1，具有比較高擬合度。
（二）模型檢驗
1、Bootstrap方法檢驗
利用Bootstrap抽樣方法估計參數的標準誤差。Bootstrap方法由Efron于1979年提出，它是大量計算導向的一種仿真抽樣統計推斷方法，其基本理論為：在原始數據的范圍內又放回的抽樣，樣本仍為n，原始數據中每個觀察單位每次被抽到的概率相等，為1/n，所得樣本稱為Bootstrap樣本。于是可得到參數 θ的一個估計值，重復若抽樣若干次，記為B。設B=1000，就得到該參數的1000個估計值，則可以從中求的θ的置信區間 [9]。因此本文在樣本中隨機抽取14年的變量數據進行1000次估計得到在置信水平為95%的東部地區參數置信區間為[10.0170，10.2263]、[0.1128，0.1252]、[0.0175，0.0212]、[0.0225，0.0261]、[0.0048，0.0100]、[0.0010，0.0053]；西部地區參數置信區間為[8.7999，8.9992]、[0.1242，0.1344]、[0.0193，0.0224]、[0.0254，0.0270]、[0.0048，0.0100]、[0.0013，0.0058]；從置信區間的結果來看，各參數值均在置信區間之內，因此在95%的置信水平下，各參數值均是有效的。
2、方程的顯著性檢驗
應用Eviews分別對（3）、（4）進行F檢驗，從統計檢驗結果看F1=320.4606，F2=1306.753，遠遠大于F0.05（5，15-5-1）=3.482，表明模型從整體上顯著性較高。
五、實證分析
（一）相關性分析
從參數的估計結果可以看出，東西部技術變化因子T的彈性系數相對固定資產投資lnK1、lnK2和從業人員lnL1、lnL2的彈性系數比較大，說明政策變動、勞動力教育改進、新的生產方式和管理模式等等對國內生產總值的影響比較大。對東部地區而言，根據固定資產投資lnK1彈性系數0.0190，表明在1999―2013年間，其他條件不變，東部地區投資每增長1%，國內生產總值GDP 能增長1.90%；同樣對于西部地區投資lnK2的彈性系數為0.026，即每增加1%，國內生產總值GDP能夠增長2.60%。由此可見，在1999―2013年間，同等數量的投資，東西部投資影響國內生產總值GDP收益存在0.7%差距。從東西部從業人員lnL1、lnL2的彈性系數的比較可以看出，勞動力主要向東部地區流動。
（二）東西部地區固定資產投資邊際收益比較分析
投資邊際收益是指一定時期其他條件不變的情況下增加單位投資，所創造的國內生產總值[10]。在此分別計算東西部地區固定資產投資的邊際收益如表1，
從表1計算結果可以看出，東西部地區固定資產投資邊際收益總體上呈逐年遞減趨勢，并且西部地區邊際收益明顯高于東部地區。而對于東部地區整體投資高，但投資收益不比西部地區投資收益高，反而低，這是由于我國東部地區近年發展很快，但生產成本也不斷上升，經濟效益上升空間很有限，而西部地區由于生產成本相對較低，所以投資收益相對較好。總之，無論是東部地區，還是西部地區，邊際投資收益都有了明顯下降，但西部地區邊際投資收益下降幅度更大，致使西部地區與東部地區的投資收益差距不斷擴大。
（三）東西部地區固定資產投資邊際替代率的比較分析
東西部區域投資收益達到帕累托最優狀態的條件是這兩個地區固定資產投資的邊際替代率MRS（Marginal Rate of Substitution）[6]等于1，即：MRSWE=MRW/MRE=1（5）
其中MRE為東部地區固定資產投資的邊際收益，MRW為西部地區固定資產投資的邊際收益，MRSWE為東西部區域投資的邊際替代率。
計算MRSWE=MRW/MRE， 其中MRE， MRW表1已給出。
通過計算得出1999―2013年東部地區固定資產投資代替西部地區固定資產投資的替代率為3.7923、3.6059、3.4247、3.34302、2.8881、3.4256、3.2611、3.1290、2.8914、2.7250、2.4235、2.3574、2.2798、2.1546、2.0698。從以上計算結果可以看出，1999―2013年間當在國內生產總值不變的情況下，東部地區固定資產投資代替西部地區固定資產投資的邊際替代率不相等即不等于1，依據帕累托最優狀態標準可得出結論，此時的東西部固定資產投資不是最優狀態，投資非均衡。同時還計算結果可以看出，隨著時間的逐年增加，東西部邊際替代率呈逐漸遞減趨勢，表明東西部之間存在投資帕累托改進余地，可以通過固定資產投資向西部地區轉移，提高東部地區的投資收益，達到東西部投資的均衡，從而促進經濟協調的增長。
六、結論與建議
本文主要通過對東西部地區固定資產投資邊際收益和邊際替代率進行比較分析，其結論是：第一，在1999―2013年間，從東西部固定資產投資的邊際收益來看，東部地區與西部地區的年度固定資產投資額呈逐年遞增趨勢，但東西部地區固定資產投資邊際收益起伏變化，高低互現，總體上呈逐年遞減趨勢，并且西部地區投資邊際收益大于東部地區；第二，從東西部固定資產投資的邊際替代率來看，東西部固定資產投資的邊際替代率均大于1，并且邊際替代率也呈逐年遞減趨勢，即根據帕累托最優狀態標準東西部地區的固定資產投資存在非均衡。
針對分析結果，結合我國的實際情況，本文提出幾點建議：
第一，加強對我國東、西部地區的經濟發展，通過引進高新技術、高學歷人才等手段提高我國東西部的投資收益。雖然我國早已積極進行西部大開發戰略并且取得了顯著的效果，近些年來也開始重視西部地區的發展，但是我國東西部的差距依舊明顯，所以這將是一個長期發展的過程，應加強西部地區的發展，以確保促進我國區域經濟的均衡發展。
第二， 投資趨向應向西部地區發展。一是從經濟效益上講，西部地區固定資產投資收益目前略高于東部地區， 這是西部地區發展的最大優勢（參見上述收益比較結果）。二是從勞動成本方面比較，西部地區平均工資大大低于東部地區，構成了西部地區發展的低成本優勢。三是資源優勢，西部地區是我國的能源富集地區，煤炭儲量、天然氣、石油占有量較大，大部分鐵礦、銅礦和鋁礦也分布在這些地區；西部地區還有廣闊的草原，生產著大量的肉類、皮革；還有豐富的礦藏；并集中了我國主要的商品糧基地。這些都是西部地區的優勢，也是西部地區發展的機遇。四是未來市場潛力西部地區明顯大于東部地區。從東、西部地區家庭擁有主要耐用消費品來看，東部地區擁有率明顯高于西部地區，有的耐用消費品已經處于飽和，而西部地區的未來市場潛力則很大，有許多耐用消費品幾乎都是未開發市場。
第三，加強區域投資管理，積極優化投資結構，改善產業結構，提高投資效率，使相同的投入能夠獲得更多的產出，有效推動我國各區域的經濟發展。■
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第8篇：固定資產投資的構成范文
［關鍵詞］消費型增值稅；財務活動；影響；對策
［中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2012）39-0057-02
2008年11月初我國開始改革增值稅,由傳統的生產型增值稅轉成消費型增值稅,并于2009年1月1日起在全國各地區和行業全面實踐。消費型增值稅這種新型的增值稅的內容體系以消費為根本的稅收征集,從宏觀環境而言,這是我國稅收和經濟改革發展到一定階段的產物,雖然在一定程度上降低了國家稅收,但是卻更好地體現了稅收公平的理念。
1 增值稅概述
消費型增值稅是我國對企業征收的流轉稅的一種,隸屬增值稅。主要是指允許法定納稅人在計算企業的增值稅額時,能夠由商品及勞務銷售額的數額中扣減當期購入的固定資產總額,即以消費為依據計算企業的增值稅。
根據增值稅的新規定,允許企業扣減的當期資產主要包括：生產原料變動成本中含有的全部增值稅額,外購固定資產類固定成本中含有的增值稅額,并將以上數額一次性全部扣除。新型增值稅以消費品為征稅對象,其稅基總額及全部消費品的總額一致。
本文研究主要以一般的企業納稅人為研究對象,故此主要適用一般納稅人的應稅稅額計算,即：
應納稅率=當期銷項稅額-當期進項稅額
2 增值稅轉型對企業財務活動的影響
21 對企業財務報表的影響
(1)對資產負債表的影響分析。固定資產作為企業的重要資產,價值的變動將會在很大程度上影響企業的總資產結構情況,并引起企業的資產負債表發生一定的變動。根據新型增值稅的計算,當期新增稅額無法全部抵扣時,較之于轉型前的增值稅計算,其資產和負債均以未扣減的金額計算,凈資產的變動情況一致。在此情況下,企業能夠節約部分貨幣資金,而固定資產價值的部分降低,將會提升企業流動與非流動資產的比重。企業的經營狀況越好,銷項稅額越大,能夠抵扣的進項也就越多,在新型增值稅下獲得的優惠就越大。
(2)對企業利潤表的影響。增值稅轉型的實施,能夠降低固定資產的原價,促使折舊費用發生連帶降低效果,企業的應用利潤上升,利潤總額增加。雖然新型增值稅的應納稅額增加,但是企業的凈利潤卻能夠上升。固定資產不含稅的價格增長越多,折舊率越大,利潤表下的項目將會產生更多的變化。
(3)對企業現金流量表的影響。增值稅轉型后,能夠有效地降低銷售成本,提升經營活動的現金流量。在消費型增值稅下,企業當年的固定資產投資將支付更少的增值稅,經營活動的現金流量因增值稅的降低而有所增長。在其后的各年,企業的現金流量并不會受到直接影響,當年投資經營所得的現金流量在消費型增值稅扣減下將會大幅度的增長,并可能因為新引入固定資產的作用而導致現金流的增加。
22 對企業財務活動的影響
(1)對企業籌資活動的影響。企業籌資的關鍵在于借款同權益的資產關系決策,在固定的借款利息下,企業的投資報酬高于固定利率,則企業的借款越多就能夠獲得越多的投資收益。消費型增值稅對于企業固定資產的處理,使得固定資產的成本費用降低,損益中計算的折舊費用降低,增加企業利潤,進而提升企業的投資報酬率,加上固定的利率,企業的籌資活動將因為企業借款的增加而增加籌資收益。在利率不變的情況下,企業的利息保證將隨著消費型增值稅有所增加,提升企業的長期還債能力,降低企業的財務風險,尤其是企業的籌資風險將會有所降低。增值稅轉型降低企業稅負的同時,能夠降低相應的企業附加稅,進而實現其利潤總額的更大幅度上升。
(2)對企業投資活動的影響。企業固定資產投資一般分為房屋建筑物投資和機器設備投資,增值稅轉型對房屋建筑物所含稅款不予抵扣,而對機器設備所含稅款抵扣,則房屋建筑物投資成本不變,機器設備投資的成本將由含稅成本變為不含稅成本。企業為獲得增值稅的抵扣。在進行固定資產投資時,就會最大限度利用現有房屋建筑物。加大對機器設備的投資和對現有設備進行技術改造,必然提高企業資本有機構成和技術含量。隨著企業資本有機構成和技術含量的提高,其利潤增長方式將逐漸改變,最終促進國民經濟增長方式的改變。企業機器設備投資成本的降低,由投資收益補償的設備投資成本絕對金額就會減少。設備投資的回收期會縮短是由于增值稅抵扣直接減少了利息資本化后的入賬固定資產成本,增值稅抵扣金額轉入了企業利潤。
(3)對企業當期和遠期財務活動的影響。增值稅轉型對企業財務的遠期影響與企業后期的固定資產投資決策相關。如果轉型刺激了企業的固定資產投資力度,企業未來幾年固定資產投資大幅度增加,則各年的利潤狀況主要取決于新增固定資產的投資回報與折舊費用、財務費用之間的關系。如果新增固定資產投資額較大、回收期較長,則在投資的最初幾年利潤可能由于折舊費用、財務費用的增加幅度大于當年新增固定資產對經營利潤的影響而有所下降。實行消費型增值稅,會導致企業的損益年度波動較大。資產運營能力和償債能力也都存在因大幅提高固定資產投資而惡化的狀況。在當前我國投資主體約束不強烈、資本比較寬松的宏觀環境下,投資的低效率難以排除,企業投資的低效率完全能夠抵消投資初始增值稅轉型所帶來的好處。
3 企業實踐消費型增值稅存在的限制性問題
第9篇：固定資產投資的構成范文
農業生產穩定發展，糧食再獲豐收
全年糧食產量超過49000萬噸。棉花產量673萬噸，比上年增產17.8%。畜牧業克服疫情等因素的影響繼續保持增長。預計肉類、禽蛋總產量分別達到8000萬噸和2950萬噸，分別比上年增長4.5%和3.0%。
工業生產快速增長，效益提高
全年全部工業增加值比上年增長12.5%。其中，規模以上工業增加值增長16.6%（12月份增長14.7%）。在規模以上工業增加值中，重工業增長17.9%，輕工業增長13.8%。規模以上工業企業產銷率達到98.1%。規模以上工業企業實現利潤18784億元，增長31.0%。
固定資產投資增長較快，增幅回落
全年全社會固定資產投資109870億元，比上年增長24.0%，回落2.0個百分點。其中，城鎮固定資產投資93472億元，增長24.5%，回落2.7個百分點（12月份14160億元，增長13.8%）；農村固定資產投資增長21.3%。在城鎮固定資產投資中，分地區看，除中部地區固定資產投資增長33.1%，加快0.4個百分點外，東部地區和西部地區分別增長20.6%和25.9%，分別回落3.4和4.7個百分點。全年房地產開發投資19382億元，比上年增長21.8%，加快0.9個百分點。
國內消費市場活躍，增速加快
全年社會消費品零售總額76410億元，比上年增長13.7%，加快0.8個百分點（12月份7499億元，增長14.6%）。其中，城市消費品零售額增長14.3%；農村消費品零售額增長12.6%。批發和零售業增長13.7%，住宿和餐飲業增長16.4%。限額以上批發和零售業大類商品零售中，石油及制品類增長36.2%，汽車類增長26.3%，建筑及裝潢材料類增長24.0%，通訊器材類增長22.0%。
對外貿易快速增長，外商直接投資有所增加
全年進出口總額17607億美元，比上年增長23.8%，加快0.6個百分點。其中，出口9691億美元，增長27.2%;進口7916億美元，增長20.0%。進出口相抵，順差達1775億美元，比上年增加755億美元。全年實際使用外商直接投資金額630億美元，比上年增長4.5%。年末國家外匯儲備10663億美元，比上年末增加2473億美元。
價格總水平基本穩定，房價漲幅仍然偏高
全年居民消費價格上漲1.5%，漲幅比上年回落0.3個百分點（12月份上漲2.8%），城市和農村均上漲1.5%。從構成看，消費品價格上漲1.4%，服務項目價格上漲1.8%。從類別看，食品價格上漲2.3%，其中糧食上漲2.7%，其余商品價格有漲有落。全年商品零售價格上漲1.0%,漲幅比上年提高0.2個百分點（12月份上漲2.4%）。原材料、燃料、動力購進價格上漲6.0%，比上年回落2.3個百分點（12月份上漲5.0%）。工業品出廠價格上漲3.0%，比上年回落1.9個百分點（12月份上漲3.1%）。固定資產投資價格上漲1.5%，比上年回落0.1個百分點。全年70個大中城市房屋銷售價格比上年上漲5.5%，比上年回落2.1個百分點。
