數字化經營決策精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的數字化經營決策主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：數字化經營決策范文

【關鍵詞】試驗室；試驗數據；管理系統

一、前言

隨著社會對用電的需求不斷加大，電網的覆蓋度不斷擴大，電力設備也隨之增多，為了設備運行更穩定可靠，相應的試驗量也不斷增加。電網系統生產單位試驗室每年產生大量的試驗數據，如何有效地管理好、使用好這些試驗數據不僅體現了生產單位的經營管理水平，還有助于管理單位的科研學術水平的提升。

二、意義

1.工作效率的提升

隨著電網的不斷擴展和線路電壓等級的不斷提高，相應地需要進行專業監督的設備數量也不斷增加，試驗室的業務量在不斷增加，試驗室分析儀器逐年增加，原有工作站對試驗數據的管理是分開放置，各自獨立，這樣會造成同樣設備的試驗數據卻分開放置管理，在進行檢索和分析的時候還需要把多臺工作站各自的數據先匯總，然后再進行分析，非常不方便，效率很低，不利于突發狀況下的快速分析和決策，而且也不利于對設備的運行狀況進行監督管理，所以需要建立統一的試驗數據管理系統，各個工作站相互聯網，試驗數據統一管理起來，同時這個試驗數據管理系統還可以直接服務于整個生產單位，在生產單位的任意一網電腦上，只要有相應的權限，就可以登錄到該試驗數據管理系統內獲取所需數據，做到隨時隨地獲取所需的試驗數據和設備信息，方便相關部門進行決策和分析。

2.數據安全性提升

采用權限管理來確保數據的安全性，數據的產生、處理、改動都有權限限制，任意改動都有記錄可查，數據的檢索查詢都需要相應的權限，這樣可以最大程度地保證試驗數據的準確性和安全性。采用統一管理的中央數據庫系統還可以大大方便試驗數據的備份和保存，提高數據的安全性。

3.生產經營決策里科學性的提升

建立試驗數據管理系統，通過對數據庫數據的挖掘和整理，可以把生產經營中的部分決策放置到一個更科學化更數據化的基礎上，比如對設備運行狀況的判斷，對設備采購過程中的篩選，對專業監督工作的總結等等，把這些業務決策放在試驗數據的基礎上開展起來會大大地提高決策的科學性和方便性。

三、數據管理系統在油務監督中的應用

目前，油務機存儲，不方便工作人員檢索、查閱，數據存儲、打印格式單一，試驗人員工作結束后需再次對數據進行編制錄入、試驗人員工作量且該系統無加密措施，不能確保試驗完整性及準確性。為了能夠克服上述不足，班組將采用ZTGCC-2000（最新9.0版）工作站，該工作站操作簡單更加人性化，界面美觀，專家故障診斷系統更加完善和精確，而且，它實現了網絡連接后的數據共享，可遠程查詢、檢索數據、實現無紙化辦公，加入權限管理功能，確保數據可靠性。同時，它自定義報告格式及報表格式到Microsoft Office中打印，確保了試驗報告數據的真實性，大大提高了工作效率。

ZTGCC-2000（最新9.0版）工作站構建開放式數據庫結果，方便工作人員之間網上傳送，實現了油務監督數據庫現代化管理；采用專家系統理論分析法、標準故障數據比較法、三比值法（導則法、改良電協法）和發展趨勢法等多種診斷方法，實現了計算機人工智能故障診斷；連接試驗室兩套以上工作站的網絡，實現了數據匯總，解決了數據的分散保存，并可同時實現遠程查詢、檢索等操作。該數據管理系統的應用，使油務監督管理水平處于領先水平。

第2篇：數字化經營決策范文

關鍵詞:數字化;電廠;模型;層次分析

中圖分類號:TU271.1

文獻標識碼:A

文章編號:16723198(2009)20032202

數字化電廠是在傳統的火力發電站的基礎上發展起來的,它通過應用一系列先進的科學技術、融入現代化的管理思想,旨在解決火力發電廠管理粗放水平低下、發電能耗高、污染物(氣、水、渣)排放嚴重、輔助系統運行不穩定、設備故障率高、自動保護投入率低、運行人員多的現狀,最終實現火力發電站現代化的運營和管理,達到企業運營成本最小、發電能耗最低、污染物零排放(廢氣達標排放)、設備可用系數高、人均產值高的目的。

1組織層次分析

將現有電廠的許多職能部門合并,從而使部門簡化、人員精干、效率提高、管理科學化的目標。這種新的組織結構包括管理多元化和設崗復合型兩個方面。分為三個層次:決策層、管理層、執行層。

第一層次:決策層。該層包括廠部一個部門,由總經理和三總師組成。

第二層次:管理層。該層為綜合性的生產管理、經營管理和專業性的發電設備運行技術管理、發電設備維修技術管理、燃料現場管理等。

第三層次:執行層。

各級崗位均應復合型設置。運行人員要三專業或四專業合一;檢修人員要多工種、會管理合一,重視培養和使用復合型的員工,以適應現代企業提高工作效率和經濟效益的要求。

2結構層次分析

2.1第一層:直接控制層

這是指生產過程的數據采集和直接控制,是其他三層的基礎。

2.2第二層:廠級監控層(SIS)

這是指廠級監控系統(SIS)和煤質在線監測、智能化煤場、優化燃燒、故障診斷等各種機組性能優化的高級應用軟件,也是管理和控制之間聯系的橋梁。廠級監控系統(SIS)具備以下功能:

2.2.1過程監視和管理

通過采集電廠各生產過程控制系統機組DCS,水系統控制網絡系統,凝結水精處理控制系統,灰系統控制網絡系統,電氣網絡監控系統(NCS),電網遠程發送單元(RTU)等的實時生產數據,對各生產流程進行統一的監視和查詢。

2.2.2負荷分配和優化調度

根據遠方AGC指令和其它生產調度指令結合本廠主、輔系統和設備運行情況,按照各機組運行煤耗特性以及約束條件,以全廠最小供電成本為目標,進行最優化的負荷分配。

2.2.3廠級經濟信息和成本核算

通過數據采集和其它的管理成本相加最后形成發電成本,用于電價計算,送入競價上網報價系統。

2.2.4機組運行故障診斷

監視主、輔設備運行參數,指導運行人員進行運行調整和處理。

2.2.5機組設備壽命計算和分析

以SIS系統數據庫評估機組關鍵部件的壽命損耗及剩余壽命。提供主要設備壽命計算和分析功能的軟件利用該軟件對重要部件或設備的壽命進行計算、分析和預測。

2.2.6設備狀態(泄漏、磨損等)檢測和計算

通過對機組主要設備和部件,在使用中的金屬材料老化狀態進行檢測與監督,預測部件的老化程度和老化速度、部件使用壽命和失效時間及失效后所產生的風險大小,提供監督和綜合的分析及建議。

2.2.7鍋爐燃燒優化

利用鍋爐燃燒優化模塊,提高鍋爐燃燒的經濟性、降低大氣污染物排放,在鍋爐建模的基礎之上,利用先進的優化方法對不同負荷(連續負荷)下鍋爐的操作變量與運行工況進行優化。

2.2.8機組在線性能試驗

常規設備的性能試驗按照電廠慣例,并根據鍋爐、汽輪機相關的ASME標準、國家標準和電力行業標準或規程進行。試驗完畢后自動生成性能試驗報告并存儲,以便運行和管理人員隨時查看報告。

2.2.9仿真培訓系統

通過建模工具(例如MATLAB等)建立電廠主輔設備數學模型,從SIS數據庫中仿真所需的邊界條件和性能曲線,仿真預演電廠在設想工況下的運行情況。

2.3第三、四層:生產管理層(MIS)和經營決策層

這兩個層在數據和展現上密不可分,多數情況下是由一套MIS實現的,也可以視為一個層次。

生產管理層以電廠資源計劃、安全、經濟運行管理為重點,以設備檢修為基礎,以完成發電量為目標,以企業資產管理為主線。進而優化電廠的機組性能指標,整合生產計劃和策略,為協調發電企業的高效運轉提供信息;實現電廠的安全、高效、經濟運行,優化電廠的生產計劃和策略,協調各個部門的運轉。該層是數字化電廠管理的基石,同時為SIS層提供控制指導信息。

經營決策層以綜合計劃管理為主線、以全面預算和成本管理為核心,以物資管理、燃料管理為基礎,以人事管理以及OA等系統為輔助手段,提高實時成本計算速度,滿足商業化運營管理需求。該層是數字化電廠的系統入口和決策樞紐。

電廠MIS系統,包含基建MIS與生產MIS,是對電廠從基建到生產運行的全過程管理。除了對內部的工作過程及內容進行全面規劃和優化控制外,還通過計算機網絡把電廠生產經營過程的合作伙伴,如供應商、電網、大客戶等的資源和能力集成起來,充分調動電廠所有可利用的資源。

電廠MIS產品實現對電廠內外部資源的統一管理,從功能上應分為基建、生產、經營、辦公自動化四個板塊,共20多個業務功能模塊。基建板塊包括工程、計劃、財務、安全、人力資源、設備等功能模塊,大部分模塊在總體設計時應與生產時的應用一并考慮。生產板塊包括運行、檢修、設備、安監、技監、全面質量、環保等業務功能模塊;經營板塊包括計劃、物資、燃料、商業化運營、全面預算、多經、項目、合同、財務、人力資源等業務功能模塊;辦公自動化板塊包括文檔、黨群、保衛消防、OA、綜合查詢與輔助決策等業務功能模塊,各模塊之間應做到數據依存度大、模塊依存度小。

在實現技術上,應采用“企業系統集成應用EAI”的開發技術,確定不同應用系統組合的接口標準,建立針對于發電廠業務應用的自己的EAI標準。在系統中應將成熟的C/S體系結構與先進的B/S體系結構相結合,綜合應用計算機領域的最新技術。

2.4支持系統一:數據庫支持系統

以關系數據庫和實時數據庫為基礎的面向數據主題的電廠數據倉庫構成了數字化電廠的數據庫支持系統和技術支撐平臺,電廠數據倉庫以對電廠各類數據進行分析、提煉、集成,為電廠的分析和決策提供支持。

2.5支持系統二:計算機網絡支持系統

以ATM和千兆以太網為代表的先進組網技術,結合系統-網絡-終端三級安全策略、目錄管理統一認證等先進技術,構成了數字化電廠的計算機網絡支持系統。不同的層需要不同的網絡拓撲,下面給出廠級監控層和生產管理層的網絡拓撲模型。

3國內數字化電廠建設存在的問題

3.1傳統的設計模式與數字化設計的要求相差很遠

由于設計院的設計機制沒有針對數字化電廠的特點進行提升和變革;加之由于設計人員的設計理念還局限于傳統電廠的設計,沒有深入理解數字化電廠的特點,造成數字化電廠設計的目的僅僅是數據共享和實時可查。由于采用的應用軟件平臺不同,缺乏規范統一性,使大量的有用信息無法真正共享,造成資源浪費。

3.2軟件不能合理利用盲目引進造成浪費

近幾年隨著國外設備的引進,有些電廠就像引進設備那樣來引進軟件,沒有對整個電廠的信息系統進行總體規劃,使數據傳遞不暢,結果使引進的軟件不能發揮應有的作用。同時由于沒有系統規劃,還造成了許多軟件功能的重復,引起數據冗余,造成浪費。

3.3企業技術人員缺乏

國內的不少企業已經引入了國外先進的軟件,但是技術人員缺乏,不能使軟件功能最為有效的發揮成為一個不可回避的問題。

第3篇：數字化經營決策范文

世界各國都在醫改，而健康檔案是重點，面對如此大跨度、多學科、多載體的海量信息，采用過去的人工紙質方式、分散保管已無法滿足人們利用的要求。去年，美國總統奧巴馬在經濟刺激方案中就有53頁描述“健康信息高速公路”建設，而《經濟復蘇法》則支持先期投資200億美元發展電子健康檔案。英國衛生部把衛生信息化作為醫改主要內容，建立電子健康檔案，并準備花26億英鎊，用10年時間培養社區全科醫生，患者可以在網上自行選醫院、選醫生。并準備在全國范圍內推行家庭醫生間的病例轉診，在全國范圍內實現電子郵件網絡系統。

結合我國國情來說，建立完整的健康檔案可為全科醫生提供病人全面的基礎資料，它是全科醫生全面了解患者身體及其家庭健康問題、做出正確臨床決策的重要基礎。傳統的病歷檔案是以各器官系統為單元、以疾病為中心，而以健康檔案為核心的全科醫療服務是連續性的，是以現代的生物一心理一社會醫學模式進行臨床思維，以健康問題為中心收集資料并進行診療的，因此，其健康檔案記錄的形式和內容與以往病歷有所不同。完整和系統化的健康檔案記錄是醫生本身繼續教育的一個重要資料。全科醫療式的健康檔案記錄的內容和形式可以克服以往門診病歷過于簡單、不規范、醫療及法律效力差等缺點，成為基層全科醫療服務領域內重要的醫療法律文書。健康檔案記錄為預防醫學的實施提供資料，是評價全科醫生服務質量和醫療技術水平的工具之一。通過建立個人、家庭和社區健康檔案，能夠詳細了解和掌握社區居民的健康狀況、社區家庭問題和衛生資源。

數字化健康檔案的特點

1　信息保存更完整。通過建立個人身份、戶籍資料或醫保系統相關聯的ID身份識別系統，構建完整保存的健康檔案。

2　健康資料更詳細。傳統的健康檔案僅包含疾病、體檢等信息，而與健康密切相關的日常生活方式、飲食結構、生活環境、職業環境等，必須通過數字化健康檔案多渠道采集信息才能得以完整保存。

3　通過數字化健康檔案與遠程會診相結合的方式，足不出戶便可得到異地專家給予的健康指導。異地專家通過網絡數字化健康檔案，及時了解健康信息，并給出具有針對性的健康指導意見或會診意見。

4　提供方便快捷的就醫診療服務。一旦患病，患者可以授權醫生通過調閱健康檔案，及時了解本人的患病歷程，為快速、準確地診斷疾病提供了依據。

5　合理保護個人隱私。個人健康檔案，可以自由設置對外公開的信息，檔案內容只有被授權的人員才能查看，且本人可以隱藏其真實身份，僅提供健康資料，保護了個人的隱私權。

數字化健康檔案的拓展性應用

建立健康數據中心，把大醫院、社區衛生服務站、家庭、個人的信息通過有線或無線甚至手機移動方式聯系起來，使病人能夠找得到醫生，醫生也能夠及時關注病人的健康，其基礎就是要建立全面、完整、海量的健康檔案數據庫，有了健康信息才能提供健康服務。

數字化健康檔案拓展性應用首先要解決的問題是：檔案采集、檔案管理和檔案利用3個核心問題。檔案采集的主要任務分為兩個方面：一是對館藏歷史檔案進行數字化掃描或翻拍、轉換，建立索引和目錄，完成館藏檔案的數字化；二是針對現行和將來的檔案，實行數字化加結構化管理，逐步實現電子病歷及其他輔助系統全數字化，并遵循HL7標準(《醫療健康信息傳輸與交換標準》Health Level 7)，以便在不同地區、不同醫院進行協同調用，共享結果。檔案管理的主要任務是通過建立海量存儲備份、災難恢復系統和系統安全解決方案，制定相應的安全策略，以保障檔案資源的真實性、安全性、可靠性和可用性。

1　實現網絡化，進行信息共享

實現以“四無”(無紙、無膠片、無線網絡和無線射頻識別)為特征的醫院信息數字化，具體體現為：數字化信息的采集、傳遞、處理、加工和存儲的計算機化、網絡化。數字化的信息解決傳統信息處理過程中的人為錯誤、重復勞動、共享度低和不能被自動處理等問題，帶來的利益是準確、及時、高度共享和自動化的信息處理。無線網絡延展了信息獲取范圍，使提供“高度以病人為中心”的醫療服務成為現實。建立在數字化信息基礎上的病人電子醫療記錄給醫療服務提供者提供準確、及時和可靠的關于病人基本情況、檢查情況、治療情況、病程記錄等全面的綜合信息，使醫療服務提供者能在正確的時間、正確的地點得到正確的信息。數字化的病人醫療記錄能有效地改善醫療質量，為跨學科治療小組以及跨醫療機構的醫師協作工作組的合作提供有力的工具。

2　健全數據庫，實現海量信息儲備，逐步形成數據倉庫

第4篇：數字化經營決策范文

[關鍵詞]管理會計預測

傳統的以生產經營導向為基礎的經營預測，是工業經濟時代的產物。它適應了生產過程中原材料、人工成本比重大的特點。根據銷售量、成本、利潤的線性關系，以變動成本法為預測、決策的理論基礎。保本點的預測、利潤的預測、成本的預測，生產決策、定價決策、存貨決策等都以此為基礎。在數字化經濟背景下，由于生產方式的變革（在會計核算方面具體體現為固定資產和無形資產增多），管理會計進行預決策的理論基礎之一——變動成本法也面臨著變革。

變動成本法是在計算產品成本時，只包括生產過程中所消耗的直接材料、直接人工和變動制造費用，而把固定制造費用全數一筆列入期間成本，作為貢獻毛益總額的減項。變動成本法下，產品成本僅包括變動成本，將固定成本視做期間費用，所以變動成本法下的存貨不包含任何固定費用。如此得到的成本信息相對全部成本法有一定進步。它適應了工業化時代的要求，成為傳統管理會計學科的基石。但數字化背景下，企業面臨的制造環境發生了很大的變化。新制造環境一方面改變了傳統意義上的變動成本與固定成本的比例。以直接人工、直接材料體現的變動成本在總成本中的比重越來越小，特別是那些技術先進的組織，這樣的變動成本的比重低于10%。另一方面，以傳統的交易或數量為基礎定義的大部分固定成本，在新制造環境下，只是在很短時期內是固定的，在長期都是變動的。固定成本和變動成本變得模糊，以合理界定變動成本為基礎的“變動成本法”將失去意義。面對新制造環境的沖擊，如果繼續使用傳統的成本會計技術與方法，勢必造成產品成本計算不正確，成本信息失真。

一、預測內容由財務信息到非財務信息拓展

傳統管理會計所提供的信息更多的是財務信息，而數字化經濟時代由于競爭加劇，僅僅依靠基于財務信息加工而成的管理會計信息進行預決策是不夠的，必須結合大量非財務信息。例如市場占有率作為非財務信息，它的變化反映了企業競爭地位的變化，在一定程度上代表了未來的現金流入量，從其變化中可以看出企業競爭地位的相對變化，起著財務信息不可替代的作用。

重要的非財務信息指標，在產品方面：市場需求量、市場占有率、產品質量、生產的彈性、顧客的滿意程度、從接受訂單到交付使用的時間、聲譽、品牌、客戶關系和銷售能力（銷售網絡覆蓋面等）；在外部競爭方面：競爭對手信息以及與企業戰略相關的背景信息、企業經營業務、企業資產的范圍和內容、公共關系、產業結構對企業的影響；在生產能力方面：知識能力（專利權、情報、培訓）、裝備能力（產能和技術水準）、技術能力（技術水平，研究開發費及其比例，研發人員及其比例）、人力資源（各類人才、企業文化、員工文化水準、人力資源和薪酬制度等）。如果管理會計報告中包括非財務信息，那么無疑會提高管理會計的相關性。

二、預測內容由短期預測到長期戰略預測拓展

數字化經濟要求管理會計提供大量的長期、戰略性的信息，從耗散理論角度看，即“擴大負熵的信息輸入，以抵減企業內部的管理熵”。支持戰略管理所需的信息比經營決策和控制的信息更廣泛和更復雜，數字化經濟時代的數字化管理為提供這樣的信息提供了可能。對收集的基本數據按不同的戰略管理階段要求加工成戰略決策有用信息，可分環境分析和企業戰略能力分析所需的信息。(1)環境分析所需的信息。廣義環境分析所需的信息可分為：政治和法律的、社會和文化的、技術的、地理和生態的信息。市場環境分析用的信息可分為：供應商的、顧客(買主)的、替代產品的、潛在競爭者的、供應商之間的競爭信息。(2)企業戰略能力分析所需的信息。企業戰略能力分析包括企業資源能力和核心能力分析。

三、增加競爭對手分析預測

超出會計主體范圍本身，聯系競爭者來分析企業的競爭優勢，通過與外部競爭者的比較來研究本企業銷售額、利潤和現金流量的相對變化，對數字化經濟時代管理會計更好地實現其規劃功能更有意義。競爭對手分析主要是從市場的角度，通過對競爭對手的分析來考察企業的競爭地位，為企業的戰略決策提供信息。競爭對手分析主要涉及以下幾個問題：(1)競爭對手是誰(2)競爭對手的目標和所采取的戰略措施及其成功的可能性(3)競爭對手的競爭優勢和劣勢(4)面臨外部企業的挑戰，競爭對手是如何反應的。

四、增加顧客信息分析預測

在工業時代，企業所面臨的經濟環境是一個相對穩態結構，產品生產表現為大批量、標準化，市場需求變化周期較長、個性化特征較少，競爭主要體現在市場占有率高低方面。與此相適應，傳統管理會計把注意力集中在企業內部，并主要針對生產經營進行預測分析，通過控制產品生產成本來完成管理會計的目標。進入數字化時代后，由于信息傳播、處理和反饋的速度大大加快，經濟環境變化和經濟競爭日益激烈，取而代之的是以快速響應顧客需求為導向的實時預測，即時為顧客提品或服務，以敏捷制造實現顧客的“零等待”，其目的就是為顧客創造滿意，創造價值（降低顧客的成本，提高顧客的收益），使顧客獲得更大的效用，由此衍生企業價值的增長。由此可見，在數字化經濟下，企業的預測更多的是收集關于客戶的信息。顧客信息分析包括：顧客群體和構成、顧客購買實力、支付習慣、對競爭的行為參數(產品質量、價格、銷售服務、其他因素)的敏感性、需求變化的趨勢、對其他產品的互補性、顧客的地理分布等。

五、預測方法的集成

管理會計運用定量和定性預測分析方法來實現預測功能。

1、定量預測法是用預測對象的有關歷史數據，建立相應數學模型，推論其未來可能達到的數量值的一類預測方法。它又可分為時間序列預測法和因果關系預測法兩類。時間序列預測法是以預測對象隨時間變化所得到的一系列數據為依據，分析研究其變化規律，建立數學模型，獲得其未來數值的方法。具體包括：移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法、季節變動預測法等。因果關系預測法是以預測對象及其各影響因素的歷史數據為依據，建立反映它們之間變化的因果關系的數學模型，并以此推論預測對象未來在特定條件下所將達到的數值的方法。包括：回歸分析法、經濟計量模型、投入產出法等。

第5篇：數字化經營決策范文

［關鍵詞］財務報表分析;企業經營決策;企業風險控制能力

1財務報表分析的內容及方法

1.1財務報表分析的內容。財務報表分析是企業全面財務數據的高度匯總的體現，充分反映了一段期間內的經營成果和資本運作情況。而財務分析主要是對一段期間內企業的經營利潤情況、商業經營能力情況、管理狀況進行統計和深度的分析，科學客觀地評價當前階段企業的運行、經營和管理現狀，進而為企業管理層的經營決策提供有力的依據和支撐，從而降低企業戰略決策的風險。1.2財務報表分析的方法。1.2.1趨勢分析法。趨勢分析法指的是財務人員通過觀察連續兩期或者兩期以上的財務報表，比較各期的有關項目的金額和指標變化，分析增減變化的原因和趨勢，并預測此種趨勢對企業未來經營期間的影響。企業管理層通過此種方法預測企業未來的經營趨勢及前景。1.2.2比率分析法。比率分析法是最常用也是最重要的財務分析方法之一，它是指兩個報表相除得出的比率，通過比率分析讓企業的決策者掌握企業的經營及風險狀況。財務比率一般分為四類:盈利能力比率、償債能力比率、營運能力比率、增長能力比率。無論采用何種分析方法，企業最終的目的是利益最大化，因此財務分析中的主要對象還是以盈利能力和營運能力為主，以便為企業管理層進行決策時提供有力的依據和參考。

2企業經營決策中財務報表分析的作用

2.1可以發現生產過程中的問題。在當代的企業經營決策中財務分析占有著核心的地位。通過各種生產因素的財務報表數據分析后，可以使企業決策層掌握企業一階段的生產經營狀況，并從中發現企業生產經營中的問題和不足。財務報表分析也能夠對企業的生產成本、材料成本、廢品成本、損耗成本等進行統計分析，通過生產成本、變動成本、固定成本及毛利的對比，可以及時發現在生產經營過程中出現的一些管理漏洞。針對這些問題進行生產管理的調節，有效地提高企業的市場競爭力，擴大企業利潤。2.2可以進一步增強企業內部的管理，提高企業經營利潤。財務報表分析還能夠對企業的營業利潤、利潤總額、凈利潤等進行匯總分析，通過這些數據的同比、環比，可以進一步挖掘企業潛在的盈利點，節約不必要的費用支出。例如，通過財務報表分析發現采購貨物和銷售貨物環節的成本費用占利潤總額比例過高，企業管理層可以關注這方面的支出是否合理必要，通過與客戶及供應商的洽談減少這部分支出的比例，進而提高利潤總額，保證整個企業效益的有效提高。2.3能夠增加企業風險控制能力。財務報表分析還可以對企業的資本分布、債權債務情況、籌資投資情況進行分析，及時發現不合理的投融資活動，從而減少企業因失敗的投資活動而帶來巨大的風險和損失，有利于資金運營的安全性。例如，通過財務報表分析，使企業管理者減少存貨的資金占用比例，加快存貨周轉率，加強固定資產管理，加深企業管理者對應收賬款情況的掌握，及時收回款項，減少壞賬帶來的損失。因此財務報表分析是體現在整個企業的經濟活動全部過程，涉及企業經營活動中的每個環節，并且指引了企業經營決策的制訂和實施，同時也協調了企業中各項決策之間的關系。

3財務報表分析中存在的問題

3.1實際執行與管理理念不匹配。財務報表分析主要是為企業經營決策提供真實可靠的指導依據，也是企業投資者了解一個企業的獲利能力和償債能力的重要工具，但是目前很多企業的財務報表分析都是流于形式，領導層在進行生產經營決策時，對分析結果不予考慮，由決策者的主觀個人意愿為導向，例如好大喜功的盲目投資和企業并購等，將企業發展帶入困境。3.2報表分析的片面性。報表分析的分析人員是造成報表分析片面性的主要原因，也是不可避免的原因。當下一些中小型企業的財務分析人員，由于對財務報表分析的認知過于片面、自身專業性不強、技術不過關，沒有充分認識到財務報表分析對企業的經營管理的重要性，對財務報表分析不夠細致徹底，而且財務分析人員的業務素質也不盡相同，良莠不齊，從而造成在進行各種財務報表分析時，難免會出現不同程度的疏漏和側重，從而導致同一報表，出現不同的分析結果，有不同的經營決策導向。3.3不能反映企業真實情況的財務報表問題。財務報表分析是以財務報表中的數據通過不同方法進行分析，但是有些企業出于某種原因和目的，人為的調整財務報表，虛假的體現企業的財務狀況，會給企業造成錯誤的經營決策指導，帶來嚴重的經濟損失。財務報表分析的分析內容只流于形式化、數字化、表面化，只能揭示一些表面的問題，卻不能實際反映企業的深層次的管理問題，這樣的分析也不能為企業的經營管理決策提供指導作用。3.4同行業之間的對比較少。由于同行業的企業之間存在相互競爭的關系，出于商業機密的各種因素，很多企業不能從本行業的杰出企業中取得先進的管理經驗和財務數據。因此就只能從本企業中的各期間相同的財務數據分析進行對比，而不能精準的判斷自身發展的方向和行業競爭中的位置。在企業發展中，需要根據企業的自身發展階段，應用不同的財務報表分析指標和方法，才能讓企業的經營管理決策更有的放矢。

第6篇：數字化經營決策范文

【關鍵詞】油田管理；標準化；數字化

管理標準化是專門為在生產經營中所存在的或潛在的問題制定統一的規則，保證秩序的最佳化。即在企業管理中制定標準制度，實現標準化管理，以推動企業生產經營高效化。隨著信息化時代的到來，現代信息技術為實現現代標準化管理提供了技術支持。

油田行業自身具有的特征給企業管理增加了難度，主要表現在，第一，油田企業要進行開發建設，就需要建立各類場站，工程量大，建設時間長，組織難度高；第二，投入高，風險大，對成本控制的難度大；第三，規模不斷擴大，井站數量不斷增加，給管理工作增加了難度。所以為了實現企業的可持續發展，必須加強企業管理，建立標準化管理模式，合理調配各種資源，促進企業高效生產。

1.地面工程建設標準化

地面工程建設標準化是提高石油企業開發、生產效率的重要措施。由于石油企業在開發過程中需要不斷建設各種場站，制定標準場站設計，制作統一設備模板，能有效提高場站建設的效率，提高企業的效益。

1.1場站設計標準化

在石油企業長期的生產過程中，對一定區域的地質情況有了較深認識，在眾多數量的場站建設中積累了一定經驗。在實現生產標準化過程中，對過去的場站建設的經驗進行總結，結合場站的功能和基本建設流程，制定幾套適合當地實際情況的、可行的標準化場站設計，并根據不同規模和用途對場站內模板設計。對地面工程不同種類、工藝、布局等進行分類設計，對站內的設備、配管等進行統一選型和設計，其總體目標在便于施工、經濟適用、安全，實現地面工程建設的高效、安全、低成本。

1.2設備制作模板化

在設計標準化的基礎上，實現設備制作的模板化，將極大提高地面工程建設的效率。設計標準化已經形成幾類不同的地面工程樣板，根據企業建設計劃，提前對模板化組件進行預制，并對各種設備的安裝、配管、規格等制定標準文件，為設備等的安裝和維護提供指導，為地面工程建設流程化奠定基礎。

1.3施工流程化

施工流程化是提高地面工程建設效率，保證工程質量的關鍵。實現施工流程化，首先需要建立統一的資源配給系統，按照場站建設的地理位置和建設需要，就近供給材料和設備，充分利用有效資源。其次，對不同的場站類型制定幾種可參考的標準施工方案，在建設過程中根據實際情況和標準施工方案，調整施工流程，實現施工的流程化、高效化。

2.管理數字化

2.1生產管理數字化

生產管理數字化能有效促進生產標準化，保證生產安全，提高生產效率。生產管理系統主要對井組、管線、站點等生產單元，進行管理和控制，使用現代科學技術對生產過程進行監控，分析提高生產效率的措施，并實現生產單元之間的有效配合，以促進生產活動的高效進行。

2.2生產運行系統數字化

生產運行系統的有效運行能促進資源合理分配，提高生產的效率。利用信息化系統，企業相關管理人員對生產信息進行分析，根據生產需要調配資源；根據企業生產計劃，向各操作場站發送生產計劃指標，對生產進行統一指揮；對各場站周圍的環境進行監控，及時發現和解決環境污染問題。

2.3決策系統數字化

企業高層管理和經營決策必須建立在系統的、充足的信息基礎上，在對企業生產、經營進行全面、整體評估的基礎上，進行企業決策。建立管理數字化系統，將企業的生產、經營信息全面展現在管理者面前，幫助管理者進行科學決策。智能化系統還能根據企業基本信息數據庫和典型案例，提供決策參考，能有效提高決策的正確性和科學性。

3.運作市場化

經濟全球化趨勢不斷增強，國內的石油生產企業不僅面臨著國內眾多企業的競爭，還受到國際市場的挑戰，在雙重壓力下，石油企業只有不斷提高市場管理水平，提高企業競爭力，才能在石油行業立于不敗之地。

3.1產品銷售渠道

我國市場經濟在長期的改革中不斷完善，石油企業在市場管理中需要形成穩定的產品銷售渠道，與其他企業建立長期、穩定的合作關系。企業的市場銷售流程對產品的銷售有著較大的影響，加強對產品銷售狀況的分析，形成系統的銷售成本控制、渠道管理、銷售服務管理模式，有利于企業產品的市場競爭力。

3.2價格管理

價格是產品競爭的指標之一，也是企業獲得利潤的主要因素之一。石油企業市場管理部門建立市場行情調查小組，對市場變動進行調查分析，結合市場和生產成本進行價格調整，提高產品的競爭力。同時建立生產材料市場小組，對企業生產需要的各種材料進行市場調查，根據市場行情和生產需要，及時采購物美價廉的材料，降低生產成本。

3.3企業合作

由于石油生產過程的復雜性，石油企業需要與鉆探企業、物探企業、運輸企業建立長期友好合作關系，形成石油產品生產、銷售鏈條，促進企業生產，實現合作企業的雙贏互利。

3.4勞務關系

施工招標是企業結合市場對生產成本進行控制的有效途徑之一，一方面對施工隊伍的資質進行審查，確保施工人員的業務水平和施工質量；另一方面進行公開、公平招標，選擇報價低資信度高的施工隊伍，在確保質量的前提下嚴格控制成本。

4.油田管理標準化意義

建立標準化油田管理系統，能有效提高石油企業管理水平，提高生產效率，提高企業經濟效益，有利于企業可持續發展，其具體意義主要表現在以下方面：第一，有利于大規模生產。石油發開生產規模大，建立標準化管理，對地面工程進行標準化設計，設備進行模板化制造和系統化調配，能極大提高施工效率，縮短設計和工程預算編制時間，縮短工程施工、站內安裝時間，對于交叉作業等進行有效地協調，有利于企業在短時間內進行多數量的場站建設和開發。第二，提高企業的管理水平和決策水平。場站的標準化設計、設備模板化生產帶動地面工程管的標準化，改變了過去施工組織的不確定因素，能夠根據企業生產計劃提前進行組織、預制設備等，提高了管理效率；從生產到管理實現數字化，為企業管理和決策提供信息依據，有利于業務活動的流程化和規范化，有利于管理和決策的科學性和合理性。第三，提高企業市場競爭力。建立企業市場管理系統，形成系統的產品銷售、服務、成本、價格管理模式，提高產品市場競爭力；與其他企業建立友好合作關系，形成產品生產—銷售鏈，能有效提高企業競爭力；石油企業的生產技術和工藝是企業的核心競爭力，在標準化、模板化設計和生產中，對重點技術和工藝制定統一的技術文件，對生產和建設進行指導，有利于實現生產的高效化。

5.結束語

油田管理標準化是實現石油企業可持續發展的重（下轉第199頁）（上接第176頁）要途徑，在信息化時代，將企業管理標準化與信息化結合，構建企業管理自動化系統，是新時期油田管理的發展趨勢。 [科]

【參考文獻】

[1]張興良.“四化”管理模式加速“西部大慶”建設[J].中國石油企業，2012（08）.

[2]凌心強，李時宣，張彥博.長慶油田的四化管理模式[J].油氣田地面工程，2011（01）.

[3]朱慧琳.數字化實現采油廠管理標準化[J].中國科技博覽，2012（06）.

第7篇：數字化經營決策范文

【關鍵詞】數字化測量；測繪信息化；測繪成果

煤礦開采在我國有著悠久的歷史， 隨著煤礦生產過程的不斷推進，煤礦地質測量方面的資料也得到一定的積累和豐收。人們最初對煤礦開采地質條件的認識較少，隨著時間的推移，認識越來越深刻，越來越科學。煤礦地質測量資料在煤礦生產中其基礎性的作用，主要表現為煤礦生產成果的直接表現形式是煤礦地質測量的常用圖件。過去采用人工的方式工檢索、分析和處理地質測量信息資料，但是隨著現代化的煤礦生產以及技術的步步升高，人工這一方式顯然不能跟上步伐，顯得滯后。為了快速提供采礦設計與經營決策的基礎數據，以及更加準確地預防和處理煤礦安全事故，就必須采用計算機和網絡技術。

1 數字化制圖技術

數字化成圖技術有效地融合了現代測繪技術與計算機技術技術，二者的完美結合使得數字化制圖技術在煤礦地質測量中發揮著重要作用。當今社會，信息化與網絡化在各行各業的數字化過程中發揮著重大作用，在各類企業中得到廣泛應用，特別是煤礦開采行業。

數字化制圖技術用坐標，屬性、圖像和關系來描述對象，并對地球表面的空間要素信息進行高度的抽象，將實體之間的相互關系進行有機地進行結合，最后將數據文件存儲的相關介質上。因此會有利促進生產效率的提高，精確度也明顯增加。數字化制圖技術的這些優點，讓其在測繪生產實踐中占到一席之地，應用范圍越來越廣。

2 數字化制圖技術的分析

數字化制圖技術的方法有三個：

（1）數字化儀輸入法：這一方法主要是把底圖的數據信息轉化為圖形數據，通過采用數字化儀的人工扶游進行跟蹤。（2）智能掃描矢量化輸入法。即將圖形數據轉化為矢量數據后進行編輯，主要通過智能識別的方法。在此之前，需要用掃描設備把原來的圖像輸進計算機。最后把矢量數據送入誤差校正系統進行誤差糾正。（3）人工跟蹤矢量化輸入法，顧名思義，該類方法主要是將人工手動的方式應用到圖像的編輯系統中。

3 數字化制圖技術方法在煤礦地質測量的優勢和應用

對煤礦的巖土結構進行勘測分析之前，需要使用數字化制圖技術。數字化制圖技術在煤礦地質測量的應用主要體現實現數據化采集、網自動化處理圖形等任務。在此基礎上可以高效實現智能的設計體系。

數字化制圖技術和人工制圖相比，具有以下優點：測量精度高（能夠在240 m 的覆蓋范圍內精確測得地形點的高低差度、某定點的誤差）、誤差小、自動化程度高、圖形信息量豐富同時可以方面的實現圖形編輯。自動化處理過的圖像美觀、大方、精確，有關的地形分析圖讀錯的概率也很低。利用GIS 來獲取信息和對數字測量的終端自動處理是數字化制圖技術在高度自動化方面的體現。

通過自動分析讀取出數據、面積、距離方面的數據，為礦產資源評估、規劃、開拓、生產安全和決策管理以及模擬仿真，過程分析提供新的技術平臺和強大工具。數字化制圖在豐富圖像內容上具有明顯優勢。點的位置、屬性以及順序、編號是一副數字化地圖的必備要素。繪圖時利用相關的軟件，可以快捷地從圖形庫中調出同編碼匹配的圖像號，為排列好圖形和繪好地圖提供條件?？旖莸剡M行圖形編輯是數字化制圖的一大優點，利用自帶工具進行編輯能方便地進行。數字化圖像的存儲主要是通過分層的方式進行的，這是為了下次加工方便。下次對圖像進行修改、更新加工時，只要輸入要修改的內容就可以快速調出。GIS在當前煤礦的數據庫應用中發揮著很大的作用，通過建立圖形數據庫，GIS能方便的存儲數據。在三維空間中實現可視化的顯示也是數字化制圖的一大優點。

地理信息系統（GIS）是行業制圖的有力工具，GIS旗下有許多制圖軟件，比如：APCVEWH和MAPGIS，其中后者是該技術系統的佼佼者，得到了廣泛的應用，深受制圖者的喜愛。通過MAPGIS的使用，其得到的數據可以和國內外的GIS軟件進行交流和交換。當下，許多數字地質填圖都應用這個軟件，比如陜西煤業化工集團有限責任公司就應用了此技術，分析如下：

MAPGIS將已經形成的地質圖件紙介質進行一定的掃描，使之矢量化。全部要素的矢量化是掃描圖件的重要前提。步驟如下：（1）設置系統參數，掃密光滑=0.1，節點容量0.000001，結點/剪裁搜索半徑=0.000001.點、線、面的參數一定要設置好，設置的參考條件是地質的類型。（2）在操作矢量化時，確定結點關系，這樣才能得到更加標準的地理空間坐標。一般說來不能采用自動的剪裁線方法。（3）在圖邊“T”型相交線的地方，矢量化的線條必須出頭。在最后的編輯階段，要將懸掛線段刪除。針對同一的線目標，矢量化時要保持連續，比如：地質界線和線劃盡。對于公共邊界線，矢量化的次數只需一次。

4 結束語

數字化制圖在現代煤礦地質測量中發揮著巨大作用，很多成果精度穩定可靠等都比以前傳統方法更加方便和準確。因此，數字化制圖技術有利的拓寬了數字化制圖在煤礦地質測量工作的思路和方法，提高和擴大了煤礦地質測量的工作效率。

參考文獻：

第8篇：數字化經營決策范文

關鍵詞:農牧業信息化;發展現狀;發展趨勢

0引言

進入21世紀以來,雖然基于工業社會要求的農業機械化、化學化、水利化和電氣化在世界許多國家還沒有全面完成,但隨著信息技術的迅猛發展,以數字化為核心、網絡化為趨勢的信息化產業逐漸深入到社會的各個領域。信息化技術同時不斷深入到農牧業生產的各環節中,形成了以數字化為特征的“數字農業”,給農牧業這個傳統領域注入了新的活力[1]。農牧業信息化對于農業經濟深入增長具有深遠的影響,并且可以促進傳統農業向現代化農業的轉變[2]。加強農牧業信息化建設是發展現代農業的重要內容。

農牧業信息化是現代農業的重要標志,在駕馭農村市場經濟中處于前置性的基礎地位,是提高農業的綜合生產力和經營管理效率的有力手段[3],是農業實現現代化的必經途徑。隨著信息社會和知識經濟時代的到來,農業信息技術將在農業和農村經濟的發展中發揮越來越大的作用[4]。沒有農牧業的信息化,就沒有國民經濟的信息化,也就沒有整個社會的信息化。農牧業信息化應當成為中國這個農業大國一種必然和必須的發展趨勢,深入研究農牧業信息化是一項亟待探討而且具有重大意義的課題[5]。

1農牧業信息化的概念

1.1信息化信息化概念包括信息和信息化兩個最基本的概念。信息化是一個過程,與工業化和現代化一樣,是一個動態變化的過程。在這個過程中包含3個層面和6大要素。所謂3個層面,一是信息技術的開發和應用過程,是信息化建設的基礎;二是信息資源的開發和利用過程,是信息化建設的核心與關鍵;三是信息產品制造業不斷發展的過程,是信息化建設的重要支撐。6大要素是指信息網絡、信息資源、信息技術、信息產業、信息法規環境與信息人才。信息化就是在經濟和社會活動中通過普遍采用信息技術和電子信息裝備,更有效地開發和利用信息資源,推動經濟發展和社會進步[6]。

1.2農業信息化

農業信息化有狹義和廣義之分:狹義的農業信息化是指農業的數字化和網絡化;廣義的農業信息化是指農業全過程的信息化,在農業領域全面地發展和應用現代信息技術,使之滲透到農業生產、流通、消費以及農村社會、經濟和技術等各個具體環節的全過程,從而極大地提高農業效率和農業生產力水平[7]。賈善剛指出:農村信息化的概念不僅包括計算機技術,還應包括微電子技術、通信技術、光電技術和遙感技術等多項信息技術在農業上普遍而系統的應用過程。

梅方權年認為,農村信息化是一個廣義的概念,應是農業全過程的信息化,是用信息技術裝備現代農業,依靠網絡化和數字化支持農業經營管理,監測管理農業資源和環境,支持農業經濟和農村社會信息化[8]。

農業信息化可以從4個方面來加以描述和概括:一是農業勞動者的高度智能化;二是農業基礎設施裝備信息化;三是農業技術操作自動自控化;四是農業經營管理信息網絡化[5,9]。農業信息化不僅包括計算機技術,還應包括微電子技術、通信技術、光電技術和遙感技術等多項技術在農業上普遍而系統應用的過程。

農業中所應用的信息技術包括計算機、信息存儲和處理、通訊、網格、多媒體、人工智能以及“3S”技術(即地理信息系統GIS、全球定位系統GPS和遙感技術RS)等。在發達國家,信息技術在農業上的應用大致有以下方面:農業生產經營管理、農業信息獲取及處理、農業專家系統、農業系統模擬、農業決策支持系統和農業計算機網絡等[5,10]。數字化作為農業信息化的核心內容,就是按人類需要的目標,對農業所涉及的對象和全過程進行數字化和可視化的表達、設計、控制和管理。在數字水平上,對農業生產、管理、經營、流通、服務以及農業資源環境等領域進行數字化設計、可視化表達和智能化控制,使農業按照人類的需求目標發展。數字農業主要包括農業要素(生物要素、環境要素、技術要素和社會經濟要素)的數字信息化、農業過程的數字信息化(數字化實施和數字化設計)以及農業管理的數字信息化[1,11]。農業信息化實質是充分利用信息技術的最新成果,全面實現農業生產、管理、農產品加工、營銷以及農業科技信息和知識的獲取、處理、傳播與合理利用,加速傳統農業的改造,大幅度地提高農業生產效率、管理和經營決策水平,促進農業持續、穩定、高效發展進程。農業信息技術就是實現農業各種信息采集、處理、傳播和貯存等方面的技術。

根據信息技術在農業應用領域的不同,主要分為氣象遙感技術、衛星定位技術、農業專家系統和農業自動化技術等[4]。數字農業的本質是把信息技術作為農業生產力重要要素,將工業可控生產和計算機輔助設計的思想引入農業,通過計算機、地學空間、網絡通訊和電子工程技術與農業的融合,在數字水平上對農業生產、管理、經營、流通、服務以及農業資源環境等領域進行數字化設計、可視化表達和智能化控制,使農業按照人類的需求目標發展[1]。

筆者認為,農業信息化是指涉農領域(農、林、牧、副、漁)所有對象的數字信息化,具體體現在農業基礎設施裝備的數字信息化、農業生產過程的數字信息化、農業資源環境的數字信息化、農業生產管理的數字信息化、農業經營管理的數字信息化、農業市場流通的數字信息化、農業勞動者的高度智能化以及農民生活的數字信息化,應用計算機技術、微電子技術、人工智能技術、自動控制技術、“3S”技術、通信技術和網絡技術等高新技術實現農業的數字信息化,并付諸實施于農田精耕細作、病蟲害防治、林區規劃管理、畜禽漁業的生產操作自動化和數字化管理以及農民生活消費的網絡信息化等方面,集農業科學、計算機科學、地球科學、信息科學以及網絡科學等高端科學于一體的綜合性領域。

1.3畜牧業信息化

畜牧業信息就是對畜禽品種資源的遺傳育種、飼養管理、飼料營養、疫病防制、器械設備、畜產品加工及其經濟利用的有關理論和應用研究中表現出來的信息,主要包括各種畜禽遺傳育種信息、飼料營養信息、畜禽經濟信息、生產和經營管理信息、疾病防治信息以及專家人才信息等內容。根據畜牧業結構和研究內容,畜牧業信息可以劃分為畜牧業自然資源信息、畜牧業生產信息、畜牧業科技信息、畜牧業經濟信息、畜產品市場流通信息、畜產品加工信息、疫病防治信息、飼料營養信息、器械設備信息和單位屬性信息等類別[12]。畜牧業信息化指的是在畜牧業領域充分利用信息技術的方法手段和最新成果的過程。具體來說,就是在畜牧業生產、流通、消費以及農村經濟、社會和技術等各個環節全面運用現代信息技術與智能工具,實現畜牧業的科學化與智能化過程。畜牧業信息化不僅包括計算機技術,還包括微電子技術、通信技術、光電技術和遙感技術等多種技術在農業上普遍而系統的應用。

畜牧業信息化的內涵至少包括以下領域:一是畜牧業生產管理信息化,包括畜禽疫病防治、畜禽飼養管理等各個方面;二是畜牧業經營管理信息化,包括與畜牧業經營有關的經濟形勢、畜禽供求、國民收入、固定資產投資、物資購銷和物價變動等;三是畜牧業科學技術信息化,是利用信息技術快捷與方便的特點,改變傳統的畜牧業技術推廣方法和手段,加快科技成果的傳播和轉化,提高畜牧業的科技含量和競爭力;四是畜牧業市場流通信息化,指畜牧業生產資料供求信息、動物產品流通(需求量)及收益成本等方面的信息化[13]。畜牧業信息化具有豐富的內涵,主要包括:畜牧業信息服務系統化和網絡化;畜牧業生產設施裝備信息化;畜牧業技術操作機械化和自動化;畜牧業管理決策信息化;畜牧業勞動者的信息化和知識化等[14]。

筆者認為,畜牧業信息化是指畜牧業飼養設施的操作自動化及數字信息化、畜牧業生產管理的數字信息化、畜牧業經營管理的數字信息化、畜牧業市場流通的數字信息化和畜牧業勞動者的高度智能化等,運用計算機技術、人工智能技術、自動控制技術、無線射頻識別技術、“3S”技術、通信以及網絡技術,實現精細飼喂、科學育種、飼養環境的監控、疫情監測、疾病防治以及產品溯源等。

2農牧業信息化的發展狀況

2.1國外發展狀況世界農業信息化技術的發展大致經過3個階段:第1階段是20世紀五六十年代的廣播、電話通訊信息化及科學計算階段;第2個階段是20世紀七八十年代的計算機數據處理和知識處理階段;第3個階段是20世紀90年代以來農業數據庫開發、網絡和多媒體技術應用、農業生產自動化控制等的新發展階段。

農業自動化技術在美國、西歐和日本已廣泛應用于工廠化養殖、工廠化蔬菜花卉生產、倉庫管理、環境監測與控制以及農產品精深加工中,如配合飼料全部生產流程的自動控制、日光溫室中溫濕度控制、灌溉及采收自動化控制。通過研制和使用農業機器人,代替人從事一些繁重的農事操作,如蘋果收獲、擠奶、噴藥、組織培養以及作物育種等方面。

美國自20世紀70年代以來將計算機應用逐步推廣到農場范圍。典型的農業信息化系統有:1975年,美國內布拉斯加大學創建了AGNET聯機網絡,現在已發展成為世界上最大的農業計算機網絡系統;美國國家農業書館和美國農業部共同開發的AGRICOLA;信息研究系統CRIS可提供美國農業所屬各研究所、試驗站和學府的研究摘要。

美國計算機在農牧業信息化中的應用已相當普遍。譬如:畜禽飼養的計算機化,有管理豬生產的計算機信息系統;管理農業機械化的計算機以及在在農副產品加工方面也有廣泛的應用;其中,計算機在溫室環境方面的應用最顯其能。

早在20世紀80年代,日本農林水產省就“人工智能與農業”專門組織了一個調查委員會,列出了知識工程在農業中應用的一整套實施項目;日本已建立了一些農業生產自動化管理系統,如植物工廠的蔬菜生產管理系統(菠菜、番茄、黃瓜、茄子、西紅柿和草莓等已進入批量生產)、陸田水田耕作、畜牧生產、家畜衛生系統、農業工程和機械管理系統等。

德國在農業科學研究中,已廣泛使用電子、信息技術等監測和自動控制各種試驗場所的溫度、濕度、光照時間和強度、風向風速等各項要素,均自動監測和記錄;德國還研究出許多用計算機編程控制的試驗儀器和設備;在農業生產中,裝有遙感地理定位系統的大型農業機械可以在室內計算機自動控制下完成各項農田作業[15-16]。

荷蘭在畜禽養殖基礎設施以及溫室種植方面的信息化工作水平處于世界前列。荷蘭的科研人員在十多年前應用數字化技術,在奶牛自動飼養管理系統Porcod系統的基礎上研發成功母豬自動飼養Velos管理系統[17]。

目前,農業信息技術研究主要集中在以下各方面:農業信息網絡技術、農業數據庫系統、農業管理系統、農業專家系統、“3S”系統、農業自動化控制技術、多媒體技術、精準農業、生物信息技術以及數字化圖書館技術[15,18]。

2.2國內發展狀況

20世紀70年代中期,計算機應用技術開始進入我國農業領域,少數農業研究機構開展了計算機農業應用研究,從此農業信息化逐步在我國農業生產當中得以發展應用,具體發展階段[19]如表1所示。

表1我國農業信息化發展階段

階段時間主要內容起步階段1981-1985年科學計算、科學規劃模型和統計方法應用普及發展階段1986-1995年數據處理(EDP)、大型數據庫的建立和MIS系統開發提高階段1996-2000年國家在“攻關”和“863”項目中都分別設置農業信息技術重大專題和課題快速發展階段2000至今農業信息化技術全面向農業生產實際滲透.

我國農業信息化進程起步較晚。20世紀80年代以來,將系統工程、數據庫與信息管理系統、遙感、專家系統、決策支持系統和地理信息系統等技術應用于農業、資源、環境和災害方面的研究,已取得一些重要成果,不少成果已得到應用,有些成果已達到國際先進水平。如中國農業科學院草原研究所應用現代遙感和地理信息技術建立了“中國北方草地、草畜平衡動態監測系統”[20]。

中國國家科技部從1990年開始連續支持“農業智能應用系統”的研究與應用,“數字農業”漸成氣候,已研制出棉花、水稻、芒果等多種作物的生育全程調控和農事管理專家系統,以及魚病防治和蘋果生產管理專家系統?！笆濉逼陂g,國家科技部等部門繼續加大對以“數字農業”為主要內容的農業信息技術研究,以“精準農業”、“虛擬農業”、“智能農業”和“網絡農業”等內容為切入點,組織實施“數字農業科技行動”。通過該行動的實施,突破一批“數字農業”的關鍵技術,建立數字農業技術平臺,開發國家農業信息資源數據庫,研究開發一批實用性強的農業信息服務系統,初步構建我國“數字農業”的技術框架,從而加速了我國農業信息化進程[1]。

2003年,科技部“863計劃”在生物與現代領域啟動實施了“數字農業技術研究示范”重大專項。這些專項以突破一批關鍵技術、研制一批數字農業產品、開發數字農業技術平臺、集成示范應用為目標,構建我國“數字農業”的科學技術體系及示范應用體系。在農田信息自動采集、農田植物生長模擬與數字化設計、稻麥品質遙感檢測、數字化種植技術平臺構建等方面取得了突破性進展[21]。“863計劃”智能計算機主題連續支持“農業智能應用系統”的研究與應用,已研制出棉花、水稻、芒果等多種作物的生育全程調控和農事管理專家系統,以及魚病防治、蘋果生產管理專家系統[22]。由農軟開發的農牧場管理系統、育種分析系統和目前尚待完善的實驗室數據分析系統、專家系統、決策支持系統等已在部分科研管理部門和現代化農牧場推廣使用[15]?，F在,國內研制的多媒體小麥管理系統(WMS)和棉花生產管理系統(COTMAS)都可以應用于生產[23]。我國與世界各國一樣,畜牧業信息建設與利用也是從單機到網絡的一個發展過程。在單機應用方面,主要用于生產管理和決策應用[12]。我國畜牧業充分利用以計算機為核心的信息資源優勢,走畜牧業現代化和信息化的道路[24]。

3我國農牧業信息化發展面臨的問題

目前,我國農業信息化存在的問題有:農民素質不高、信息化意識和利用信息的能力不強;農業產業化程度不高,難以形成正常的信息需求;網絡成本較高,阻礙了信息化的普及;農業信息化基礎工作水平低;信息技術實用性差,農業信息服務體系還沒有完成,農業信息網絡人才缺乏[25]。信息技術的進一步發展必須建立在網絡化的基礎上。我國的農牧業信息網絡化的發展雖然對我國農牧業的發展起到了一定作用,但在建設過程中存在許多問題[12]。我國畜牧業信息化水平與發達國家相比還有很大差距,主要表現在:畜牧業基礎設施薄弱,畜牧信息資源缺乏,尤其是能提供給用戶的有效資源嚴重不足;畜牧信息技術成果應用程度低,嚴重阻礙了畜牧業現代化的發展,這也正是當前實施畜牧業信息化迫切需要解決的問題。目前,在畜牧業生產部門及基層畜牧場,由于受地域的限制和傳統畜牧業的束縛,信息技術的普及遠遠不能同其他行業相比,從事畜牧行業的人員平均素質也遠低于其他行業部門,尤其是基層的管理人員及邊遠的農牧場,其受教育程度普遍較低[26]。

筆者認為,我國農牧業信息化發展亟待解決的主要問題依然是農民科學素質的提高、信息化基礎設施的建立與完善及完全解決“最后一公里”的難題。

4我國農牧業信息化的發展方向

1)網絡化。信息技術發展是以微電子技術為基礎、計算機技術和網絡技術相互融合的高新技術。

2)智能化。信息技術的智能化發展進步很快,在農業上的應用也將得到長足的進展。農業專家系統、農業管理信息系統和農業決策支持系統的開發與應用是其中最突出的表現。

3)數字化。數字化內涵包含兩層意思:一是隨著數字技術的發展,原來的模擬信號被轉換成數字信號,實現了在計算機網絡上的高保真和快速傳播,可以制成數字視頻和音頻信號在網絡上傳遞,實現遠程教育等;二是表現在科學計算可視化和虛擬現實技術[25]上。

建立統一的技術標準和規范,突破一批數字農業關鍵技術,建立數字農業技術平臺,開發國家農業信息資源數據庫,建立數字農業應用服務系統,通過系統集成和應用示范,逐步建立我國數字農業的科學技術體系。在統一的技術標準下,對數字農業關鍵技術進行研究開發,通過系統集成構建數字農業技術平臺,初步形成我國數字農業技術框架。在我國不同生態經濟類型和不同農業生產管理類型地區,對數字農業技術進行集成應用示范,取得顯著的社會經濟效益,促進當地農業信息化的跨越發展,加速農業生產由傳統、粗放、經驗型向智能、精準和數字化方向的轉變,提高農業生產力水平。通過該行動的實施,突破一批數字農業關鍵技術,建立數字農業技術平臺,開發國家農業信息資源數據庫,研究開發一批實用性強的農業信息服務系統,初步構建我國數字農業的技術框架,加速我國農業信息化進程,并逐步實現農業生產的精確化、遠程化、自動化和虛擬化[1]。

我國的畜牧業發展已經進入到了新的發展階段,建設集約化、專業化和優質高效的現代畜牧業已經成為必然[27]。在推進信息化的過程中,要通過計算機網絡及通訊技術,把畜牧信息及時與準確地傳達到用戶手中,實現畜牧生產、管理和畜產品營銷網絡化,加速傳統畜牧業的改造和升級,大幅度提高畜牧業生產效率、管理和經營決策水平[26];改變傳統的畜牧業模式,使農民依靠信息引導進入市場、組織生產,走畜牧業現代化和信息化之路;加強對畜牧信息化工作的宣傳,提高人們的信息意識和利用信息的能力積極促進畜牧業信息化的發展[24,26]。當前,現代信息技術與農業融合所衍生的“精準農業\"、“虛擬農業\"、“智能農業\"和“網絡農業\"等均是數字農業的不同側面,成為農業信息化發展的方向[28]。

筆者認為,我國農牧業信息化應逐步實現農牧業生產的操作的全面自動化以及完全智能化,并最終進入網絡化農牧業。

5我國農牧業信息化的作用

農業信息化、智能化、精確化與數字化將是信息技術在農業中應用的結果,必將大大推動農業信息化,推動農業向高產、優質、高效及可持續方向發展。

作為21世紀農業的重要標志,發展數字農業及相關技術是我國發展現代農業必然選擇的支撐技術,因此將數字農業確立為解決“三農”問題的平臺,符合時展的需要。數字農業展現了美好的前景,它將極大解放農業生產力,改變農業作業方式,實現農業生產質的飛躍[1]。先進的信息收集、處理和傳遞技術將有效地克服農業生產的分散化和小型化的行業弱勢。

強大的計算能力、智能化技術和軟件技術,使農業生產中極其復雜和多變的生產要素定量化、規范化和集成化,改善了時空變化大和經驗性強的弱點。將信息技術與航空航天遙感技術(RS)、農業地理信息系統技術(AGIS)以及全球定位系統(GPS)等相結合,加強了對影響農業資源、生態環境、生產條件、氣象、生物災變和生產狀況的宏觀監測與預警預報,提高了農業生產的可控性、穩定性和精確性,并能對農業生產過程實行科學與有效的宏觀管理[5]。信息自動化技術使現代的養殖業有了根本性的改變,是形成統一標準化飼養的一種優化養殖方式。它有利于優化畜牧業區域布局;有利于解決人畜混居、相互交叉感染問題;有利于減少與外界接觸,減少傳染病的預防發生;有利于改善農民的生活環境,保護人們的身體健康;有利于改善畜禽養殖環境和生產性能的發揮;有利于提高畜禽的品質;有利于先進技術和設備的推廣和生產效率的提高;有利于畜禽生產的宏觀管理和相互之間的協調,從而促進畜禽業迅速發展,提高養殖者的經濟效益[29]。同時,利用計算機控制實現自動補料、補水和補光等作業,節約勞動力。另外,通過多媒體模擬,可以在最適宜時期擴大生產,在市場行情最佳時銷售,從而獲得最大利潤[30]。

廣泛應用現代信息技術,促進農業和農村經濟結構調整,增強農業的市場競爭力,發展農村經濟,建設現代農業,增加農民收入,加速農村現代化進程,促進農業生產過程實現自動化和高效益化;通過計算機對來自于農業生產系統中的信息進行及時采集和處理,根據處理結果迅速地去控制系統中的某些設備、裝置或環境,從而實現農業生產過程中的自動檢測、記錄、統計、監視、報警和自動啟停等,實現農業自動化生產和對自然環境的實時監測[4,23]。傳統的農業生產方式得以改造,農業生產效率將大幅度提高,生產成本下降;加快新品種選育,提高病蟲害預測、預報和防止水平,減少損失,增加產出,獲得更大的效益,這將提高人類對自然的認知能力,最大限度地控制和利用水、土、氣等自然資源,減少農業生產的不穩定性[29]?？茖W指導農業生產管理,增加農副產品產量,提高農產品質量,降低農業生產成本,提高經濟效益;實現科學化管理,提高對農業和農村經濟發展的政策決策水平,最大限度避免自然災害對農業造成的損失。

6結束語

推動農牧業信息化有利于實現農牧業生產的全面自動化及數字化;有利于降低農業生產的成本,提高農業生產的效率;有利于農牧業生產的集中管理,有利于降低傳統農業靠天吃飯的不穩定性;有利于減少農產品市場波動,提高農業市場流通效率,從而增加農業生產的經濟效益。

參考文獻:

[1]繆小燕,高飛.“數字地球”與“數字農業”[J].農業圖書情報學報,2004,15(2):30-33.

[2]XuZenghu,iLiYingbo.Developmentofagriculturalinfor-mationservicesystemanditsinteractionwithagriculturale-conomicgrowth-intensive:theCasefromChina[C]//ServiceSystemsandServiceManagement,2007Internation-alConferenceon,Chengdu,2007:1-5.

[3]付鴻瓚,解鴻博.進一步加快農業信息化體系建設[J].

現代情報,2008(6):76-78.

[4]佚名.農業信息化技術[EB/OL].[2009-03-16].

[5]胡倫賦.農業信息化研究[J].現代情報,2002,(11):43-45.

[6]黃勝海,鄒劍敏.對我國畜牧業信息標準化建設的探索[J].中國禽業導刊,2003,20(14):9-11.

[7]佚名.什么是農業信息化[EB/OL].[2009-03-16].

[8]李道亮.中國農村信息化發展報告(2007)[M].北京:中國農業科學技術出版社,2007.

[9]佚名.什么是農業信息化[N].中國財經報,2005-12-28(6).

[10]杜桂蓮,張勇.淺談農業信息化[J].現代化農業,2003(11):23-24.

[11]熊海靈,楊志敏.試論數字農業與農業信息化[J].農業網絡信息,2004(5):27-29.

[12]鄒劍敏,黃勝海.對我國畜牧業信息建設與應用的思考[J].農業網絡信息,2007(1):4-9.

[13]張曉航.畜牧業信息化建設推進現代畜牧業[J].今日科苑,2007(16):30.

[14]陳新文.為畜牧業插上IT的翅膀[J].中國畜牧雜志,2003,39(6):42-43.

[15]趙靜,王玉平.國內外農業信息化研究述評[J].圖書情報知識,2007(6):80-85.

[16]佚名.農業信息化[EB/OL].[2009-03-16]./directionary/showarticle.asp?id=121&sort.

[17]佚名.解放養豬業生產力的新技術-數字化養豬[EB/OL].[2009-03-19]./doc/2008/3/19/150228.htm.

[18]呂曉燕,盧向峰,郝建勝.國內外農業信息化現狀[J].

農業圖書情報學刊,2004,16(11):121-125.

[19]劉世洪.農業信息化與農村信息化[M].北京:中國農業科學技術出版社,2005.

[20]張建立,張建鑫,世昌.數字農業概述[J].農技服務,2007,24(9):116.

[21]佚名.數字農業和精確農業[J].北京農業,2006(6):4.

[22]吳吉義.國內外農業信息化現狀分析[EB/OL].[2006-07-26]./tech/9/97096.ht-m.l[23]佚名.什么是農業信息[EB/OL].[2006-02-28].

[24]徐婷婷,付龍.加快畜牧業信息化應解決的幾個問題[J].黑龍江畜牧獸醫,2007(11):118.

[25]杜桂蓮,張勇.淺談農業信息化[J].現代化農業,2003(11):23-24.

[26]劉宇,蔣國濱.利用計算機及網絡技術促進畜牧業信息化的發展[J].黑龍江畜牧獸醫,2003(4):18.

[27]趙穎波.讓信息化促進現代畜牧業建設[J].中國畜牧獸醫文摘,2007(2):1.

[28]盧鈺,趙庚星.“數字農業\"及其中國的發展策略[J].

黑龍江畜牧獸醫,2003(4):485-488.

第9篇：數字化經營決策范文

【關鍵詞】生產數據；采集；架構；整合；應用

信息資源已成為全球化形勢下國際企業競爭的焦點。提高信息資源開發利用水平是增強企業綜合實力和競爭力的必然選擇。近年來，企業開展生產業務同時，分別建立了不同類型的生產及監控系統，如管網企業多建有數字化管道與SCADA系統，工廠型企業多建有DCS、SIS系統等。這些系統自成系統，互不通聯，形成了一些“數字孤島”。通過建設生產數據采集與展示系統采集各生產企業的基礎設施及生產等數據，并對數據進行整理、分析、統計，生成相關的各類報表、報告，讓數據流轉起來，可以提高數據利用效率，提升信息服務的價值，為經營決策提供輔助手段，最終實現精細化的管理目標。

1.系統及網絡架構

生產數據采集與展示系統采用GIS、數據庫、網絡，接口等技術，將各生產企業的地理信息、三維場景、數字化管道、生產運營情況等信息有機的關聯與融合。系統總體架構如下圖所示：

圖 系統總體架構圖

通過將GIS數據、管道本體及附屬設施數據、業務屬性數據、站場設備設施基礎數據、生產實時系統的動態監控數據的采集、整合與植入，存儲至服務器，并對各站場、分輸站、閥室進行三維建模，完成全息化生產管理平臺，平臺建設和各類數據整合后，根據具體管理需求，建設生產數據采集與展示平臺上的各應用模塊。

該層次結構考慮到系統的靈活性和未來的擴展性，由于有了開放平臺環境的支持，無論是擴展更多的地理場景、業務數據、專業模型，還是開發更多的應用系統，都能借助平臺提供的各類服務來方便快速的完成。

系統網絡架構按安全層次劃分為三個安全網絡區域：生產網絡（安全I區）、數據采集網（安全II區）和企業信息網（安全III區）。在生產網絡與數據采集網之間需部署網閘產品。網閘是切斷網絡間的通用協議連接，將數據包分解重組為靜態數據，對數據進行安全審查，包括網絡協議檢查和代碼掃描，確認后的數據安全流入內部單元，內部用戶通過嚴格的身份認證機制獲取數據[1]，網閘產品保障了生產數據單向流轉，從而保證了生產網絡的安全運行。

防火墻部署在數據采集網與企業信息網之間，通過訪問授權控制，允許特定的人員通過防火墻訪問數據采集網，未經授權和安全認證，不允許其他設備、網絡或系統接入數據采集網，保護數據采集網免受非法用戶的侵入。

2.數據采集與整合

生產數據采集與展示系統的數據采集與整合主要工作有：管道成果數據整合及實時生產數據整合。

管道成果數據整合有兩種方式，一種是集成已建數字化管道系統：生產企業提供數字化管道系統建設過程的相關資料，生產數據采集與展示系統根據建設需要與數字化管道系統有針對性的進行接口建設。如：通過直接訪問數字化管道系統的數據庫，獲取管道成果數據。另一種是導入成果數據，生產企業根據平臺建設需要，按要求提供所需成果數據，并且在站場改建、新增等大范圍數據變動等情況下再次提供成果數據。

實時生產數據集成有OPC、FTP、數據庫讀取及其他協議等方式：OPC技術為工業自動化軟件面向對象的開發提供了統一的接口標準，服務器與客戶端之間通過標準COM和DCOM進行數據的交互。OPC項包括值（Value）、品質（Quality）、時間戳（TimeStamp）3個基本屬性[2]。數據采集時需確保實時數據系統具有獨立的OPCServer服務器，提供OPCServer服務器的IP、計算機名、帳號信息、IO點位表信息，且需確保采集生產數據的服務器能夠與OPCServer服務器處于同一網段內。搭建FTP服務，是將所需實時生產數據打包成標準文件（如xml）傳送，數據采集時需要FTP的IP、帳號、密碼、端口等配置信息。讀取數據庫方式需要生產企業提供一個可訪問數據庫的帳號、數據庫的表結構、端口等數據庫配置信息。通過其他TCP標準協議采集實時數據，如modbus，或其他私有協議，此類情況需針對性開發。以上幾種方式中，優先考慮使用OPC方式。

3.應用層功能實現

三維GIS及場景管理

三維GIS及場景化管理是整個生產數據采集與展示系統的基礎子系統，為其他子系統的建設或信息展示提供三維可視化場景。通過平臺可以查看企業業務分布情況、企業場景、企業周邊場景、省市縣等行政區劃信息等，并能夠可視化查看各企業的設備設施、工藝流程等。

數字化管道查詢

利用三維展示平臺友好的使用界面，將各生產企業原有的二維數字化管道成果整合，將已建、在建、規劃中的管線以及場站集成在該平臺上，實現數字管網的三維可視化管理，包括：管道走向信息三維展示、地下管網三維可視化查詢、管道業務屬性三維可視化查詢管理、管線設施綜合查詢管理。

生產數據監控與展示

將生產企業的部分實時數據如各場站的溫度、壓力以及流量等信息接入到總部，實現實時數據的直觀展示，使非生產一線的用戶及時了解設施的運行狀態，并將歷史數據進行統計，展現歷史數據整體變化情況；實現二三維工藝流程切換展示，同時可展示工藝過程重要設備的屬性參數信息。

生產報表統計分析

實現了企業的報表填報管理功能，對于填報的報表，用戶可對報表中數據項進行日統計、月統計以及年統計等，將統計結果以不同形式展示出來，簡化了報表上報流程，實現了報表的無紙化辦公。

區域調度輔助分析

可以清楚直觀的展示各企業當前的庫存量、用戶的用量情況及庫存支撐用戶使用時間等信息，通過整合和植入各企業運營監測數據，為區域調度提供輔助分析。

高清視頻監控系統的集成

工業視頻監控系統和無線視頻監控系統，對各廠區關鍵位置正在進行的作業情況進行監控。通過對視頻系統的集成，系統可顯示各企業所有攝像頭分布，并實時顯示監控系統的高清監控畫面。

4.結束語

構建生產數據采集與展示平臺是提高信息資源開發利用水平、增強企業綜合實力和競爭力的有效手段，是企業信息化的發展趨勢。該系統搭建是生產類信息系統的基礎，在統一規劃、統一要求、統一頂層設計的基礎上，充分利用可以共用的資源，提供形象直觀的可視化場景及信息支持，實現上下級生產聯動，及對數據的進一步挖掘及最優化應用，從而輔助優化生產決策。

參考文獻