數據化運營與管理精選(九篇)

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第1篇：數據化運營與管理范文

關鍵詞：地市局；虛擬；運營監控

作者簡介：趙卓（1982-），男，浙江溫州人，溫州電力局，工程師；譚書平（1981-），男，湖南芷江人，溫州電力局，工程師。（浙江

溫州 325000）

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）23-0176-03

一、需求分析

1.企業經營管理需求

國家電網公司“三集五大”部署方案中提出要建設總部和省公司運營監控中心，實現對公司主要經營活動和管理績效的實時在線監測。作為地區局而言，雖然沒有運營監控中心這個實體機構存在，但同樣需要這種功能滿足領導層對企業主要經營活動的實時監控需求。企業領導層需要從提升管理的角度，抓住跨部門協作的關鍵領域，橫向貫通主要核心業務領域的信息流，從而使管理層能夠透視公司信息運行狀況并發現問題。通過可視化數據挖掘實現對眾多底層信息系統數據可視化，提高決策水平，提升安全管理、經營績效、營銷服務、電網運行、人力資源等管理效能。

2.企業信息化需求

國家電網公司信息化SG186工程建設順利竣工以來已建成的底層信息系統數目眾多，但這些系統與產品分散建設，缺乏統一規劃與精細管理，不具備集中展示效果且可視化效果較差。目前迫切需要對底層系統進行數據集成、多角度的展現，把原本分散在各個底層系統的業務指標信息統一展示，實現企業同業對標、經營績效等信息可視化、各業務部門關鍵信息可視化、流程可視化、場景可視化、經營成果可視化。

二、工作目標與建設內容

1.工作目標

溫州電力局虛擬運營監控中心遵照省公司“三集五大”體系建設的總體安排，利用浙江公司“五大”建設成果，結合溫州電力局實際情況開展建設。根據國網公司信息規劃對信息運行的“平臺集中、應用融合、決策智能、安全實用”相關要求，實現地區局達到“可靠性更高、業務內涵更廣、響應速度更快、服務質量更優”的信息運行特征。以用戶體驗及功能、數據組織的合理性、操作的順暢性、界面的直觀可視性等方面為建設重點。

虛擬運營監控中心設計思路是：充分利用各階段成果和現有信息化基礎，以實現地縣全面監測、綜合分析、協調控制為目標，遵循標準化建設原則，構建“職責明確”的組織體系和“協同高效”的工作機制，確保為省運營監控中心提供更充分的服務、確保為企業領導層和基層單位提供更充分的服務。①

2.建設內容

溫州局虛擬運營監控中心建設將充分利用浙江電力公司“SG186”工程建設成果，結合溫州局實際情況開展建設，最大程度體現溫州電力局自身的經營發展需要，建成集經營業務全方位監測、分析、預警、追溯及流程監控為一體的綜合性平臺。

全面檢測：根據局領導層的關注內容，提取在用信息系統的各類重點指標數據并集中展示，實現對企業主要經營活動、核心資源等在線監測。同時針對不同需求場景展現全局運營成果和經濟運營狀況。

運營分析：在實現監測功能的同時，對監測的運營管理數據開展實時匯總分析，從各專業或各基層單位等不同的緯度進行綜合績效評分，及時判斷運營狀態與發展趨勢，為領導層提供決策依據。

預警追溯：根據運營管理數據的分析結果，確定各指標數據的閥值界限，對各類運營管理異動、問題和風險用圖形化的方式直觀預警。同時根據業務需求實現指標溯源分析，通過指標結果數據逐層追溯到憑證、訂單級別的明細數據。

流程監控：監控關鍵業務全過程管理，實時掌握處理流程中的關鍵節點及各項業務流程的執行情況，從而發現潛在的問題，同時對企業年度重點工作任務或重點項目進度進行及時監督和督辦。

三、技術支持系統建設

1.技術方案

溫州電力局虛擬運營監控中心項目定位是省公司運營監控中心技術支持系統在溫州局及縣局的延伸，將嚴格遵照省公司運營監控中心系統的開發要求，在省公司運營監控中心系統框架下充分利用省公司現有的BW數據中心和開放數據平臺所形成的數據倉庫資源，結合溫州電力局實際需求進行建設，本地目前不考慮設置服務器。

考慮到省公司數據倉庫數據量龐大，地市局訪問不方便且速度較慢，同時地市局對數據倉庫中自身相關的數據存在旺盛的應用需求，具體表現為對數據粒度更加精細、需求更加靈活多變、可操作性更強。因此地市局迫切需要省公司為其搭建更符合本地特色的“數據集市”平臺。該平臺作為省級數據倉庫的子集，在保障與省級經營分析系統數據一致性的同時可集中進行有針對性、及時、靈活、細化的數據分析，大大促進地市分公司進行精細化經營，也使省公司運營監控系統的功能得到進一步的延伸和完善，②同時使地市局信息人員能夠參與到應用層面的工作中。

數據源層：是原始數據層，分為省級部署系統（包括ERP、營銷、PMS等系統）和溫州自建系統（包括PI系統等）。

數據存儲層：分為省級和溫州市級兩個數據存儲。省級數據存儲基于省公司成熟的數據中心系統架構，數據倉庫層存儲明細數據，提供溯源分析的詳細數據存儲；數據集市層存儲面向應用主題分析的業務指標，提供指標的管理、定義和業務邏輯等功能。溫州虛擬監控主要存儲面向溫州自建系統的個性化數據。

應用設計層：應用SAP公司提供的BOE平臺，具有一整套報表開發設計解決方案，主要是水晶易表；結合FLEX組件的靈活開發，兩者共同設計組成具有可視化的動態的報表展現界面。

分析展現層：基于省公司綜合分析展現平臺，實現統一訪問入口和單點登錄，提供在線的指標監控、預警、分析和輔助決策。主要包括財務指標預警、生產指標監控、電網運行指標預警和指標管理等應用功能。

2.建設情況

溫州局虛擬運營監控中心按照主題及業務分為8大板塊，分別為主頁、資產經營、電網運行、優質服務、同業對標、綜合計劃、計劃與預算及重點項目。這一舉措實現了同一平臺各業務指標的展現，橫向貫穿了企業的建設、生產、銷售、運營等各個領域。

目前系統已接入指標總數量183個，其中財務68個、發策17個、人資10個、運檢29個、物資18個、基建15個、營銷26個。

（1）資產經營板塊主要通過資產、收入、成本、投資、利潤等展現，將企業擁有的一切資源資本化，讓每一項資產都能在企業有序的組織下成為為企業的經營目標而“戰斗”的“列兵”，發揮其應有的作用。

（2）優質服務板塊主要通過電費管理、電能計算、客戶服務、綜合管理四個維度對企業在完善服務理念、提高服務質量、規范服務操作、科學簡化服務流程等方面進行客觀的展現，便于相關人員及時發現存在的問題。

（3）同業對標（業績部分）主要涵蓋電網堅強、資產優良、服務優質及業績優秀，通過橫向與兄弟公司的比對直觀展現企業短板，促使企業進一步提升。目前該板塊展現設計已經完成，數據接入需要在省公司完成之后才能進行。

（4）綜合計劃作為對企業未來較長時間內資源和需求之間平衡的概括性設想，全業務指標數據的接入與預警，為企業的發展、領導的決策提供參考。

（5）基建、技改、配網、營銷、科技、大修項目全過程管理，通過項目計劃、開工、完工等重要節點展現企業項目建設情況。

（6）實現溫州自建系統PI系統實時數據（15分鐘）的接入與展示，全天96個節點監控電網運行狀態，為提前預測、分析電網負荷提供可靠參考。

四、組織機制設計

為保障省運營監測（控）中心各項業務有效開展，構建以省運營監測（控）中心為主、與各業務部門配合支持、覆蓋省地縣三級組織機構的運營監測（控）業務管理體系。組織體系見圖1。

地市局虛擬運營監控中心是一個以信息系統為支撐，各業務部門成員組成的非正式序列機構，它為領導層及業務部門提供專業決策所需的綜合輔助分析支持和相關分析報表，為企業管理水平提升提供支撐。③

地市局虛擬運營監控中心與國網、省公司兩級運營檢測（控）中心在具體業務對象、監測與分析深度、廣度和細度各有側重：

具體業務對象方面，地區局虛擬運營監控中心側重于領導層及重要業務部門為基本業務對象；監測與分析方面，省公司層面對本單位重要業務流程和主要指標進行細致、具體的監測；地區局層面對本單位關鍵業務流程和重點指標進行細致、具體監測，開展綜合分析。

地市局各業務部門負責保障業務數據的完整性、及時性和準確性；通過虛擬運營監控中心配合省公司建立指標分析模型；根據虛擬運營監控中心提供的系統預警或異動信息，通過本專業的角度進行分析，制訂消除計劃。

地市局信通公司作為業務部門與省公司數據中心的牽頭聯系部門，負責業務數據抽取相關事務，參與省公司數據中心地市局和縣局部分數據集市建設。

五、機制設計

通過內部協作機制保證省、地、縣三級組織機構運營監控業務有序開展，使省運營監測（控）中心業務覆蓋面更廣，企業運營信息獲取更全面，同時也為地市縣基層單位提供更多的服務。具體內部協作流程圖見圖2。

省運營監測（控）中心定期的分析報告及監測周報通過地市局虛擬運營監控中心落實到地市局各業務部門及各縣局單位。

地市局虛擬運營監控中心定期由牽頭部門召開全局運營情況分析會，形成《××電力局每周要情》和《××電力局月度運營分析報告》，報送省運營監測（控）中心和局領導，同時抄送相關業務部門和所涉縣局。《每周要情》和《月度運營分析報告》的主要內容包括本單位核心業務情況、發現異常和問題數量、類型以及異動等問題消除情況。

六、結語

溫州電力局虛擬運營監控中心將原本分散的各系統業務指標在同一平臺集中展示和動態預警，實現了關鍵信息、業務流程、經營成果的全過程可視化，為我局決策層和管理層提供了跨專業、跨部門、集監測、分析及預警功能于一身、掌控企業重要運營情況的綜合信息監測平臺，并為運營監測工作的有效開展奠定了基礎。下一步溫州電力局將積極適應五大體系發展要求，緊緊圍繞省公司建設省、市、縣一體化運營監控系統建設方案和工作進度，不斷創新實踐，確保圓滿完成各類工作任務。

注釋：

①王小平，張成志，趙昀飛.虛擬化技術在企業的應用[J].電腦知識與技術，2010，（28）.

②石家亮.基于虛擬化技術的數據中心解決方案[J].電腦知識與技術，2010，（21）.

③孫澤鋒.云計算在電網企業的應用與信息安全[A].中國通信學會信息通信網絡技術委員會2011年年會論文集（上冊）[C].2011.

參考文獻：

[1]張文盛.虛擬化服務器的應用研究[J].辦公自動化，2010，（8）.

[2]譚文輝.利用VMware實現數據中心服務器虛擬化[J].艦船電子工程，2008，（6）.

[3]周鐵成.虛擬化技術在數據中心架構中的應用研究[J].現代計算機（專業版），2009，（4）.

[4]成旻.基于虛擬化技術的呼叫中心構建與實現[D].北京：北京郵電大學，2011.

[5]劉承科.服務器虛擬化技術在寧波電力的應用研究[J].電力信息化，2011，（8）.

第2篇：數據化運營與管理范文

伴隨我國數據服務需求的快速發展，近年來我國數據中心產業進入了飛速發展階段，平均增長率達到了23%。短短幾年間，經過了數據存儲中心、數據處理中心和數據應用中心幾個階段，并快速向云數據中心的方向邁進。但作為一種全新的數據中心模式，云數據中心在技術應用、運營管理等方面都有別于傳統數據中心。同時，伴隨著云數據中心的發展，數據中心在能耗、投資等方面問題也更加明顯。

基于對云數據中心發展的深刻洞察，IBM提出，企業通過與外部服務廠商進行單一項目的短期合作來實現云數據中心高效運營的新方式。只有依靠與外部專業的合作伙伴建立長期戰略合作伙伴關系，利用靈活的合作模式充分調用外部資源，實現內外資源的整合才能與合作伙伴共同解決伴隨當前數據中心規模與復雜程度的不斷上升的發展難題。

前瞻規劃

以前對數據中心的規劃，其核心是IT架構，以保證IT環境和服務。IBM大中華區數據中心服務總經理孫建鋼說，“今天有這個還不夠，我們要超越它，整個數據中心要有一個戰略布局，需要這樣的戰略布局就需要將用戶的業務發展藍圖和IT發展藍圖結合在一起，再結合IT的架構，形成數據中心的戰略規劃，所以今天稱為前瞻性的規劃。”

以IBM五大服務行業之一的金融保險業為例，在與太平洋保險集團這些年的合作過程中，IBM不僅提供IT架構師，還擁有專業的太保業務架構師，通過清晰的定位、提供專業的服務，來協助太保在數據中心建設過程中進行趨勢、業務、戰略定位等方面的前瞻規劃。

太平洋保險集團后援中心主任肖建一回顧，“在跟IBM設計數據中心的時候，有一個專門做業務梳理項目的團隊在跟我們合作，為了將傳統數據中心向新數據中心遷移，團隊幾乎用了一年的時間對要納入資源共享范圍的一兩百個應用系統進行比較完整的梳理。第二年對評估的資源進行了初步的簡化。第三年是業務邏輯的梳理。”

憑借自身強大的專家服務團隊，IBM幫助客戶結合IT與業務發展藍圖制定云數據中心戰略，并覆蓋數據中心基礎架構、數據中心基礎設施、數據中心運維管理、戰略布局與財務因素等各個方面，從戰略層面釋放云數據中心的核心價值，推動一個未來運營高效的數據中心。IBM大中華區全球信息科技服務部總裁羅睿怡表示，“從一個硬件為主的環境引入到服務的環境，這就是我們的研發團隊幫助我們做的。”

彈性建造

數據中心建筑的生命周期越來越長，建好的數據中心會變成一個靜態的環境，應用的需求在動態變化，同時需要能夠持續、長期地成長。今天，在建設數據中心的時候就需要考慮到，怎么運維？怎么運營？

對于數據中心來說，建設和管理是緊密聯系在一起的。數據中心的基礎設施設備的生命周期可能超過20年、30年，甚至50年，而空調、UPS等設施可能是5年、7年、10年，IT設備可能3年、5年，有的甚至更短。生命周期在一個大型的建筑里可能是不匹配的，這需要我們彈性去建造，滿足動態發展的要求。IBM擁有可擴展的模塊化數據中心、企業級模塊化數據中心、便攜式模塊化數據中心、高密度區解決方案等豐富的服務，客戶可以有效構建彈性數據中心以滿足全生命周期的需求，以滿足從數據中心整合與虛擬化、自動化管理、安全與服務優化等各方面的需求。

同時，在數據中心的建設過程中也需要有一些平衡，比如，業務的增長和建立能力的平衡，投資和未來回報的平衡。

IBM為了全面推動與客戶戰略合作伙伴關系的建立，特別推出了基于按需付費模式的全新數據中心服務。該服務將通過整合管理服務等多種服務方式，幫助客戶從自身需求出發靈活的選擇自建、共建、共管、貸資建設等各類服務形式實現云數據中心的落地。該服務可以實現數據中心建設與運維的整合，通過多種服務形式對數據中心的全生命周期進行有效管理，不僅減少了企業的投資成本，更降低了云數據中心的運營風險，真正實現了高投資回報率與高效運營。

智慧運營

此次峰會期間，由太平洋保險集團后援中心建設辦主任肖建一主編的圖書《中國云計算數據中心運營指南》也面世。這本向數據中心運營的管理者的書中，提及了這次峰會上IBM提出的第三個重點領域——智慧運營。

今天的整合運營，其數據中心不僅僅是物理設備本身，要支持那個平臺很多數據中心都是以平臺運營的，這個平臺所提供的是云服務，所以這對數據中心運營要求會更高。云數據中心的運營需要具備基礎設施服務、云平臺與云服務、投資轉為費用、服務費率標準化等特點的整合運營服務。因此，在今天數據中心的運維中需要有整合的管理服務。

第3篇：數據化運營與管理范文

分布式能源行業在我國發展迅速，正在從燃氣分布式能源這種比較單一的供能形式向能源技術集成化、服務領域多元化、解決方案一體化、市場地域綜合化等新的發展方向演化。能源利用效率、供能效益、供能安全性是新形勢下分布式能源行業的競爭力，生產運營數據是最直接反映生產供能狀況的生動語言，因此“聽全、讀懂”這些數據語言就至關重要。統計分析工作是匯總、解析數據語言的關鍵環節，發揮生產運營數據的統計分析價值，對增強公司核心競爭力乃至促進行業技術進步、保持行業健康穩定發展具有非常重要的意義。

（一）用好生產運營數據，科學提高系統生產效率

分布式能源行業多能源耦合的發展趨勢對能源系統的綜合性與靈活性提出了越來越高的要求。耦合系統內的裝機配置、負荷分配、設備出力調節之間有著精妙的協調關系，達到最優配置才可以使系統的生產效率和效益達到最優。通過數據大量積累、分類、異常數據識別及數據關系分析工作，可以發現每種條件下的系統匹配關系和耗能、供能規律，從而研究最佳供能方案，最大化提高系統生產效率，提高生產運營經濟性，實現生產最優配置。

（二）將末端運營數據前置，優化分布式能源項目設計

項目投產運營后產生的直接生產數據可以反映出設備與系統裝機是否偏大、系統集成是否可以滿足各種條件下的用戶需求、是否存在由于系統配置不佳、選型不當造成的運營故障等問題。這些寶貴的數據價值是項目設計后評價的基礎，經過一定的整理、分析后可以作為指導類似項目設計的經驗資料，從而不斷優化項目設計。

（三）“實踐是檢驗真理的唯一標準”—用數據驗證理論判斷

分布式能源技術將融合越來越多的供能技術，包括燃氣冷熱電三聯供技術、建筑節能技術、生物質（垃圾）發電技術、地源熱泵技術、冰蓄冷技術、煤炭高效清潔技術、太陽能光伏發電技術、蓄能技術等，每項技術都有獨特的技術優勢和適用范圍。在現階段的嘗試設計階段，系統匹配性和經濟性更多來源于理論判斷，實際應用效果與調整空間還要有賴于運營實踐，因此實際生產運營數據的積累與分析不僅對生產運營企業有極大的研究價值，對整個行業技術進步也是一份寶貴財富。

二、做好統計基礎工作是分布式能源行業的基本功

（一）嚴格的數據收集與保存工作是分布式能源行業應大力做好的基礎管理工作

項目部是生產運營數據源的直接產生部門，也是生產數據統計工作的起點和關鍵環節所在。公司應建立嚴格的數據讀取、記錄和報送制度，作為項目部日常管理的一項重點來抓。公司生產運營管理部門定時收集數據，并加強檢查或抽查，確保第一手數據的質量。生產運營管理部門應建立數據庫，對數據進行縱向累積和橫向擴展，做好數據分析的素材準備。數據保存應有連貫性，并確保安全性。

（二）推行生產運營數據管理軟件，加強數據匯集自動化水平

開發適用的數據管理軟件，在項目建設中預留數據傳輸端口，應成為現今分布式能源行業統計與分析工作的新常態。北京燃氣能源發展有限公司在2015年建立起“分布式能源系統能源邏輯與設備運行管理平臺”，管理平臺可以實現生產運營數據自動化時時傳輸并通過預定數據關系快速進行一定的統計分析，管理平臺將在新建設的項目中開始應用。這是分布式能源行業的首創，也是一次有益的嘗試。

（三）發揮信息化優勢，提倡廣泛應用信息化手段

第4篇：數據化運營與管理范文

中國金融行業信息化

最佳解決方案獎

DCLive IT設施運營管理平臺由網內運維管理、帶外管理（KVM、串口）、能耗管理、運維風控、運行監測、資產管理等功能模塊組成，并實現了用戶管理、權限管理、認證管理和日志審計的四個統一。

作為專注于數據中心領域，提供IT設施運營管理解決方案、產品研發和服務的高新技術企業，德訊科技一直致力于提升用戶IT運營管理能力。作為了解本國國情、適應本地化經營管理思路的本土IT設施運營管理解決方案供應商，經過多年的辛勤鉆研，2008年11月，德訊科技推出了自主研發的設施運營管理平臺――DCLiveIT。

DCLive IT設施運營管理平臺是德訊科技總結了多年來在IT設施運營服務領域所取得的經驗、遵循ITIL國際標準而提出的。此平臺由網內運維管理、帶外管理（KVM、串口）、能耗管理、運維風控、運行監測、資產管理等功能模塊組成。在DCLive平臺系統內部，實現了用戶管理、權限管理、認證管理和日志審計的四個統一。

通過把DCLive平臺打造成IT設施運營管理訪問門戶，企業可以以平臺化的管理手段實現環境保障、電源可控、運行可靠、維護便捷、操作安全的IT設施運營管理的目標。

DCLive IT設施運營管理平臺所提供的數據中心IT設施完整運營管理鏈，涉及帶外管理、運維風控、能耗管理、安全審計、運行檢測以及資產管理等方面，保證數據中心“管理高效、運維安全、運行可靠、低碳節能”的運營目標的實現，極大地幫助本土數據中心提供市場核心競爭力和整體抗風險能力。

本方案基于“插件式、分布式、模塊化”管理體系架構，可根據行業需求快速整合并形成具有針對性的行業解決方案。同時，DCLive IT設施運營管理平臺具備良好的擴展性與靈活性，不但能很好地整合第三方帶外管理設備，還可隨需而動，與業務融合，具備柔性管理能力。

本方案的價值體現在如下幾方面：

1.能夠高效地管理平臺化產品，幫助數據中心獲得高額回報；

2.具備統一的運管模式，能夠降低運維復雜度，提升運維響應效率；

3.能夠實時監控整個運維過程，有效規避運行風險，保障系統安全；

第5篇：數據化運營與管理范文

2、應用信息化管理系統可以將地鐵相關設備、功能等通過高速集成化網絡納入到平臺中進行集中管理，為核心業務處理、特定業務處理以及現代化網絡辦公提供支持。信息化管理系統在地鐵運營企業中使用可以幫助企業解決如下幾方面問題:

(1)幫助企業收集相關運營數據，定期形成報告，幫助企業對所得數據進行分析和處理,制定更為完善的管理運營策略。

(2)實時監控地鐵運營的狀態，對于出現的行車事故或突發事件等及時報警，減少企業損失。

(3)實現統一的設備管理,對于設備運行狀態、使用數量、采購與庫存等進行整理和呈現，便于調度和管理。

第6篇：數據化運營與管理范文

就我國現行的管理模式來看，電力行業的自動化、信息化、智能化的發展趨勢波動較大，為了保證電力系統的安全運營、高效運行，電力企業開展了一系列的防護措施。對電力系統的安全運行與維護系進行快速分析處理，并對結果做出了總結。電力企業運營監控的可視化管理應用，不僅全面提升電力系統的整體管理水平，還實現了電力企業資源的優化配置。為此，研究電力企業的可視化監控管理，分析可視化監控管理系統，供讀者參考。

關鍵詞：

電力管理研究；可視化監控；系統分析

中圖分類號：

TB

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2014）18-0186-01

隨著電力系統規模的不斷擴大，電力運行管理屬于電力管理的重要組成部分，傳統與現代的管理存在很大差異，傳統電力的管理多使用一些簡單的分析方法，人工負責，由于數據量大，會增加工作人員的負擔，實施起來也比較困難。在數據分析結果上缺乏準確性、完整性與時效性。目前，為了加強電力管理信息化建設，信息化管理軟件已被國內許多電力開發商所使用。電力行業人員結合不同的行業，自行開發軟件，雖然符合實際需要，但嚴密性、信息共享性及可擴充性存在缺失。因此，為了滿足生產管理的需要，需要不斷改進，實現電力企業的可視化監控管理。

1 電力企業管理系統的現狀

相關資料表明，國外的電力管理水平要比國內的電力管理水平的自動化程度要高得多。國外在電力運行已經實現了對電站的智能化管理，而國內的電站還處于人員看守的狀態。研究人員把電站的運行分為三個模式，分別為：有人值班管理、少人值班管理與無人值班管理。電力學家將電力管理方式整理為規范化、標準化、自動化，從而在很大程度上減輕了工作人員的負擔，不斷提高了數據分析結果的準確性。電力行業的“精細化、精益化及集約化”是國內所有電力企業追求的目標。

因此，要加強學習國外電力系統管理，借鑒他們的電力管理模式，實現自動化管理。結合我國不同地域電力發展形式，分析我國電力發展的不足以及改進的方面，從而提高我國電力管理自動化水平，實現電力管理的信息化、智能化。

2 電力系統可視化的監控管理技術的應用

可視化技術包括科學計算可視化、信息可視化、數據可視化等一些列分支，可視技術越來越被人們信賴，不僅可以充分利用人體的視覺感知能力，結合計算機中的圖形學、圖像處理技術、數據管理等手段用圖像的形式來表達信息。從實現繁雜的多維數據中產生圖文圖像，從而獲得數據深層的理解。電力運營監控可視化管理體系的構建，利用可視化技術、信息化電力運行監控技術，與電力企業運營監控可視化的平臺結合，實現了對電力企業經營業績管理成績的全面管理，從可視化運行監控系統的架構出發，可以將系統分為四個層面：展示層、應用層、數據層和源系統層。具體構成見圖1。

從圖中，可以直觀的展現出電力企業的運行管理成效、經營業績、運營狀況、核心資源，也體現了公司各部門專業管理的技術水平。利用通訊技術與電力信息化業務管理系統相結合，形成數據、信息分析。通過可視化管理系統中將運營過程分廠不同模塊，采用信息傳輸、集成、分析等方式，實現運營管理的可視化。

系統在運行過程中，需要確定監測指標，管理數據、信息與國家電網中心進行組織管理，實現數據一體化。國家電網公司在這個過程中可以構建監測模型、梳理指標體系來實現全面監測，對日常管理活動中出現的問題，提出管理對策。兩位，可視化的管理過程，可以確定不同業務流的管理要素，構建管理分析模型，加強對公司的綜合管理，實現對公司業績、發展能力以及風險調控進行全面管理。

在可視化監控管理過程中，獲得的監控與運營數據，總結數據分析結果，以便加強協調監控，要求出現問題部門處理問題。另外，電力運營監控可視化管理系統在運行過程中，如果數據部準確，會出現有關安全應用問題，因此，在應用過程中，要保證數據的準確性，提升系統運行安全性。在動態業務運行中也存在不足，要求操作人員，要加強流程操作的準確性，改進操作工具，實現各種數據抽取的準確性，獲取更高質量的數據，以便提升系統運行的準確性。

3 結束語

電力企業的可視化運營管理，可以有效的解決管理過程中存在的問題，實現了電力企業資源的優化配置，滿足了電力企業運行過程的集約化、智能化的要求。另外，在電力企業運行可視化管理監控過程中，也存在一些不足，需要不斷的挖掘數據信息，以便提高運營分析的效率，結合不同的用戶設置不同的使用權限，為供電企業的可持續發展奠定基礎。

參考文獻

[1]張啟顏.跨平臺的電力監控系統可視化制表組件實現[J].工業控制計算機，2012，25（8）：75-76，78.

[2]姚珂.電力運營管理系統可視化研究[J].建筑工程技術與設計，2014，（12）：582-582.

第7篇：數據化運營與管理范文

服裝品牌運營商的應用需求

支撐膨脹的渠道體系

在現階段，品牌運營商最常見的擴張手段是擴張渠道體系，由此帶來的直接后果是終端門店與經營規模都會在短期內快速增加。要做到對未來市場銷售形勢的及時掌握，企業就必須對規模龐大的終端門店具有極高的掌控能力，需要將每日的銷售數據進行快速收集、整合，并與財務系統建立高效、準確的對接。因此，建立一套與企業新的渠道體系相匹配、面向所有店鋪（直營與）、功能全面的分銷與零售系統將是品牌運營商支撐渠道體系的必需條件。

對不斷復雜化的供應鏈進行有效管理

隨著企業規模的膨脹，企業的服裝品類將得到極大擴展，運營手段也將更加多樣化，將有更多的原輔料供應商、外協加工商、商、服務商加入到企業供應鏈中來，供應鏈的規模與復雜程度也會提高，管理難度將大大增加。供應鏈管理的核心就是資源整合能力，面對從設計研發、訂貨、采購、生產、物流、銷售等繁雜過程，企業只有通過分類清晰、功能明確的信息系統，才能將供應鏈中的所有環節有效串聯，進而整合起來。

提高企業快速反應能力

當前服裝市場的競爭日益激烈，服裝的時尚化，多品牌、多款式、小批量、快交貨已經成了市場需求的實際情況。想占據市場領導者的地位，企業必須提高從設計、研發到生產、銷售整個鏈條的快速反應能力。通過完整的信息化體系，企業可以將價值鏈所有環節有效聯系起來，使企業運營的每個環節都能將自身的調整快捷有序地傳遞到上下游以及整個企業，從而提高企業整體的快速反應能力。

為科學決策提供依據

企業發展到一定規模后，經驗性決策和決策信息不足會越來越成為影響管理者理性判斷與科學決策的直接原因。企業可以通過建設數據倉庫、綜合報表分析和決策支持等系統，實現信息流的整合和貫通，通過信息系統提供的多種分析功能，對海量數據進行多角度、多層次的分析，然后將分析結果轉化為高層決策所需要的直接信息，使管理者更全面、快速、準確地了解公司內部運營和市場的信息，在此基礎上及時進行策略調整和流程優化，保證決策的科學性和可行性，有效規避決策風險。

實現企業精細化管理

對于正處于快速發展階段的中國品牌運營商而言，強化內部管控是其成長過程中的必修課。企業的內控是通過管理的不斷精細化來實現的，管理的規范化、標準化、數據化是精細化管理的前提與保證。有效的信息系統將幫助企業從 “人控”轉為“機控”，將無需人工干預的管理制度、參數嵌入到各個系統中，形成剛性約束；將業務流程標準化、流程化，增強對重點業務、重點環節、重點時段的監控；將員工的績效進通過信息系統進行客觀、準確的評價，調動積極性，所以就現階段而言，沒有高效的信息系統，品牌運營商的精細化管理是無法實現的。

服裝品牌運營商的IT系統搭建

根據前述企業IT應用需求，一套較為完整的服裝品牌運營商IT系統搭建可從六個環節考慮。

ERP（企業資源計劃）

作為一個高度整合的企業核心管理信息系統，ERP 會將企業運營的關鍵資源進行集成管理，如何界定企業關鍵資源是系統建設面臨的首要問題。若ERP涉及領域過多會導致成本高、系統過于復雜；納入領域少則會出現數據接口龐雜、信息孤島現象。根據目前服裝品牌運營商所處的發展階段，本文認為企業的銷售數據、財務數據、生產管理，以及人力資源屬于企業的關鍵資源，應做到數據的無縫連接；同時系統還應具備在詳實可靠的數據基礎之上進行分析總結、支撐高層決策的能力。因此，ERP系統應包括財務會計、管理會計、銷售與分銷、物料管理、生產計劃、人力資源、商務智能共七個功能模塊。

POS（銷售終端系統）

一般而言，服裝企業的銷售體系較為復雜，擁有不同渠道和不同的門店業態，企業在不同的發展階段也可能上線各種版本的POS系統，多系統、多版本同時運行的狀況很普遍，給門店管理、商品管理、零售監控等工作帶來了較大阻礙。建議企業將終端門店的零售管理整合到一套綜合POS系統上來，這樣可以實現標準化的門店管理模式、統一規范的商品銷售流程、全局視角的商品管理分析。一套完整的POS系統可包括一般功能、庫存管理、員工管理、在線查詢及報表分析四個主要功能模塊。

WMS（物流倉儲管理系統）

為支持未來的業務增長目標以及配合公司新的渠道體系，企業在擴張階段往往會設立區域物流中心，以降低整體物流成本、減少貨品的在途和在庫時間。在啟動新物流體系建設后，同時要上線與之匹配的WMS系統，以提升物流管理整體水平。WMS建成后，將形成總部對各地物流的協調和監控，各區域中心在收貨、入庫、存儲、出庫、庫間調撥等重要環節均可以實現系統化、流程化管理；同時形成物流中心集中庫存、共同配貨的運作模式，為門店的拓展與運營提供物流支撐。建議WMS包括入庫管理、出庫管理、庫存管理、數據管理與系統管理五個功能模塊。

CRM（客戶關系管理）系統

CRM系統將是雅鹿控股對各級分銷商與終端客戶信息管理與信息挖掘的重要工具，系統圍繞客戶生命周期發生、發展的信息收集，分析客戶需求，進行精準營銷，通過主動式客戶服務與客戶關懷來提高客戶滿意度，滿足不同價值客戶的個性化需求，實現客戶價值持續貢獻，從而全面提升企業盈利能力。CRM系統主要子模塊應包括：客戶管理、VIP客戶管理、客戶服務、銷售管理、綜合析、呼叫中心。

PLM（產品生命周期管理）系統

PLM系統涵蓋了產品生命的全部過程，實現了從產品的培育期、成長期、成熟期、衰退期到結束期的全面數據管理，解決了研發過程中的協同與效率問題，服裝品牌運營商的PLM系統可包括五個功能模塊：產品線計劃、產品故事與設計、產品管理、面輔料管理、采購與成本管理。

第8篇：數據化運營與管理范文

關鍵詞:高速公路；運營管理；信息化；方案

隨著國家建設的發展,我國高速公路運營管理體制及模式也在逐漸改革。但相對于建設質量和建設進度的跨越式發展，我們在管理信息化和建設智能化發展方面較西方國家還有較大差距。所以，如何根據當前計算機技術和科學技術合理地開發利用高速公路的信息化體系，推進高速公路運營管理現代化的進程，是今后我國高速公路發展過程中所面臨的重大挑戰。

1.我國高速公路信息化建設中存在的問題

第一，建設資金來源及建設發展模式等差異造成了我國高速公路各個地區運營管理模式各不相同。在建設發展初期,高速公路主要采取分級建設管理的模式，但未得到很好地效益，原因在于自成系統的運營管理模式之間缺乏聯系。同時，由于傳統的公路管理水平限制和技術手段落后等因素,導致這些分散系統采集的信息資源得不到充分的利用和共享，還未形成一個完整的多級化高速公路管理信息系統體系，這制約著高速公路運營管理信息化現代化發展進程。第二，公路交通信息系統規劃建設中存在的主要問題有：偏重于內部管理,忽視外部面向大眾的信息服務;設備及信息資源共享程度不夠;各部門之間協調性考慮不足,系統集成性較差等。這都是我們今后需要解決的。

2.基于網絡的高速公路運營管理信息系統的需求分析

（1）接口層軟件必須規范、統一。在近幾年來建設發展過程中,我國大部分都配備了先進的監控和控制設備.但受使用環境和控制模式的差異，實現路線的連接和控制尚存在一定的技術難度,難以對采集的信息進行整合。所以，,統一的“接口層”軟件是開發過程中的一個硬性要求，制定標準信息接口模式.以便快捷地與高速公路網上已有的各種硬件設備相連接，實現信息共享與集中。（2）形成通用性強，連接快速的統一信息管理體系。目前，正在運行的高速公路監控、收費、通訊等信息系統大多以區段作為獨立運作單位,各路段的信息管理基本處于封閉式運行模式,無法實現全路網的交換與共享,造成資源的浪費。所以，必須實現通用性強，統一連接的信息管理體系。(3)進行綜合業務相關信息管理。在系統設計過程中,應根據高速公路的運營管理發展變化,明確業務需求。同時，可采用多媒體技術,以便有效管理視頻、音頻、文本信息,實現管理多樣化、智能化。另外，應開發高速公路領域辦公自動化系統,將所有的路況信息和業務數據通過系統展現出來，是管理者做出正確的決策。(4)能夠對數據進行深層次的挖掘和分析處理。高速公路既有的計算機系統中已采集到大量的歷史數據是公路部門或企業經營管理決策的基礎和依據.但目前的問題是原有系統設計時沒有考慮到這些高層應用功能，有的甚至也沒有建立相應的數據庫。

3.運營管理信息系統的軟件結構和功能設計

3.1接口層模塊

地區性高速公路信息中心與路網中各子系統的連接主要通過遠程網絡，接收信息來源于采集層，通過控制命令，實現遠程控制。主要包括:檢測和控制設備接口、視頻圖像接口、交通和收費數據接口以及其他數據的接口。

3.2信息采集層模塊

相關命令下達后，會經過接口層轉換數據信息并存儲到信息處理層，這樣就完成了高速公路運營管理信息的采集和控制。

3.3信息處理層模塊

主要完成綜合信息的采集和處理。集中體現在：(1)交通監控指揮。系統以電子地圖方式顯示路況信息，并可放大顯示路網上任意一段的現場圖像狀況、氣象信息、車流量、車輛平均速度、平均車頭時距、占用率、匝道車流量、事故信息和設備運行狀。(2)財務核算。系統可將采集到的收費數據生成各種收費管理報表;進行收費票證的出/入庫管理與核銷;實現收費管理中心最高層聯網收費及其管理功能;完成記帳憑證的錄入、審核、查詢等功能；地區高速公路聯網收費的核心是收費管理總中心。該管理中心可完成全地區高速公路網收費系統的實時管理。并通過銀行完成通行費收入核算。下屬收費站在收費總中心的統一管理下,完成日常收費管理工作。(3)路政稽查。主要包括救援清障管理、路產路權管理、路損索賠、稽查等業務信息的處理。(4)養護維修。實現路況調查、養護計劃的編制與調整,施工任務管理、工程驗收與結算、養護工程統計等。

3.4業務辦公系統模塊

辦公自動化系統主要功能包括:①報表傳遞及信息查詢;②公文處理及遠程辦公自動化;③對外公開的Web信息等。日常行政辦公過程中數據報表等信息的傳遞和公文處理都是由其處理。3.5高層管理決策支持系統信息采集層采集的數據信息,經過信息處理層,存儲到數據庫中.根據決策者的需要,利用數據倉庫等相關技術與工具,通過對海量業務數據的挖掘和分析,從而為經營管理提供智能化的決策支持,通過系統所提供的數據分析和預測工具,利用計算機輔助進行未來時期車流量和收費額的預測,以便于科學地制定收費計劃和養護計劃,并且可以通過動態效益分析模型,幫助管理者進行收費還貸分析,科學地進行管理決策。

4結論及建議

運用系統工程原理和方法，并結合我國高速公路發展的方向，設計和開發高速公路運營管理網絡信息系統是高速公路信息化建設的一個有效的和可行的解決方案。該系統的開發應用是實現高速公路信息化發展目標的基礎和核心，它可幫助高速公路運營管理部門或企業實現業務管理的規范化、科學化和智能化,并能夠為決策部門領導者提供及時、準確、可靠技術支持,全面提高管理水平和工作效率,使得高速公路的社會、經濟效益得以充分發揮。

作者:陳嘉 單位:中交資產管理有限公司

第9篇：數據化運營與管理范文

【關鍵詞】大數據 重載鐵路 機務系統 應用

隨著國家經濟建設的發展需求，重載鐵路建設將逐步轉為發展重點，“貨運重載”將與“客運高速”共同構成中國鐵路發展兩大趨勢。隨著鐵路重載運輸技術及裝備水平的提高，新材料、新工藝、新設備、電力電子、計算機控制和信息技術等現代高新技術在重載鐵路上廣泛應用，特別是在牽引動力、車輛大型化輕量化、同步操作和制動技術等方面有了新的突破，從而更大地促進了重載運輸的發展。重載鐵路的快速發展使其在運營安全、運輸效率、基礎設備建設、維護等方面面臨巨大的挑戰。目前，重載鐵路各專業針對運營、安全、設備維護等進行了各種檢測監測，產生了海量的、結構多樣的數據，如何有效管理和充分應用這些數據，是重載鐵路高效運營和管理的基礎和關鍵。

進入2012年，“大數據”一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快的特征。重載鐵路運營過程中會產生海量、多源、異構的數據，具有典型的“大數據”特征。因此，如何利用大數據的理念、方法和技術，通過大數據技術在重載鐵路的應用研究，為重載鐵路的運營和管理決策提供數據和技術支撐，實現保安全、高效率、低成本的目標，是重載鐵路管理現代化亟需解決的問題。

1 大數據技術

1.1 大數據和大數據技術

“大數據”不僅僅簡單指大的數據，它是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的“大數據”不僅指數據本身的規模，也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域，通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。

1.2 大數據特征

“大數據”同過去的海量數據有所區別，其基本特征可以用4個V來總結（Volume、Variety、Value和Velocity），即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。

（1）數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；

（2）數據類型繁多，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等；

（3）價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒；

（4）處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

1.3 大數據處理流程

大數據處理流程可以概括為四個步驟，即數據采集、數據導入/預處理、數據統計及分析、數據挖掘。重載鐵路大數據建設需要在數據統計、數據分析及數據挖掘方面進行全面深入的應用研究，為重載鐵路運營構建先進而強大的分析挖掘工具和決策支持系統。

1.4 大數據與云計算

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。云計算是基于互聯網的一種計算方式，它的特點主要有：規模大、虛擬化、按需服務、高可靠性等。對海量數據的挖掘必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。云計算將大數據處理技術部署在云計算平臺上，就能夠利用云計算強大的計算能力，快速處理數據，進行數據挖掘等工作。

2 重載鐵路大數據應用的作用

大數據應用在重載鐵路中的作用主要有：為運輸生產提供輔助決策、為設備維護提供精準周期、為安全管理提供事前預防、為運營管理提供科學決策。

2.1 運輸生產的輔助決策作用

利用大數據可以為運輸生產提供很多輔助決策，如正常情況下調度員運輸秩序的指揮、車站到發線的自動安排，非正常情況下運輸調度的調整等，有助于優化作業流程，及時發現問題，提高運輸效率。

2.2 設備精準維護的作用

目前，重載鐵路乃至整個鐵路系統對設備維護均采用周期修，即按照時間周期及項目內容定時進行巡回檢修，這種維護模式占用資源多，不能真正反映設備狀態。而通過應用大數據，將設備狀態進行檢測、統計、分析，隨時掌握設備的優劣程度，對狀態不好的設備分析出相應的原因進行針對性檢修，從而實現真正意義上的狀態修，使設備達到精準維護。

2.3 安全管理的事前預防作用

大數據能為重載鐵路的安全監控提供有效的預防措施，幫助實現實時監控和安全運營。可以通過目前設置的大量傳感器、視頻監測等設備，相關的安全信息匯集到終端，安全工程師及各級管理人員均可實時發現、分析存在的安全問題，并及時下達指令消除各種安全隱患。

2.4 運營管理的科學決策作用

利用大數據可以為領導決策層提供實時的各類數據分析，包括成本分析、各項各類財務分析、物資使用情況、人員綜合分析等，通過各種類型數據的分析來有效地發現經營管理過程中發生的問題，幫助決策層實時改進和創新管理理念，研究制定適合的解決方案，找出最優的運營管理決策。

3 重載鐵路大數據體系建設

3.1 重載鐵路數據來源

重載鐵路數據可分為生產類數據和經營類數據。重載鐵路相關的數據不僅包括描述設備的基本信息，設計、建造、運營階段的設備狀態數據以及影響設備狀態的外部數據，還包括運營單位的各類財務數據、物資數據、人力資源信息，以及在此基礎上的各類統計數據。

3.1.1 生產類數據

（1）重載鐵路設計和建設時期的各類設計、建造、竣工驗收數據，包括設計數據、建設施工材料和工藝數據、設備開通前試驗測試數據、聯調聯試數據、試運行數據、竣工驗收質量評定數據等。

（2）重載鐵路運營階段按照固有的車、機、工、電、輛、供、通信等專業分類的基礎設備信息，此類信息包含描述設備本身位置、組成和結構特征等的數據以及用于管理的臺賬類數據。

（3）重載鐵路運營階段設備狀態檢測監測和設備維護數據，包括利用移動設備（包括綜合檢測列車、專業檢測車等）進行的動態檢測，利用固定監測設備對鐵路特殊地段、關鍵結構、環境等進行的在線實時監測，現場利用人工檢查手段得到的靜態檢查數據，以及養護維修手段、養護頻度和效果，設備更換記錄等等。

（4）外部環境監測數據，包括水文地質監測數據、自然災害監測（風、雨、雪、洪水、泥石流、地震等）數據、異物侵限等，這些數據可能影響設備的正常運行或者對設備造成破壞。

3.1.2 經營類數據

（1）重載鐵路運營過程中設計的各種財務數據，包括重載鐵路會計核算管理、成本計算管理、收入管理、資金管理、國有資產管理等各類財務基礎數據和報表。

（2）物資數據，包括重載鐵路經營過程中物資的采購、出入庫、調配、調撥，物資編碼，日常管理的各種卡、帳、表格，物資消耗、成本分析、統計分析等各類數據。

（3）人力資源信息，包括反映人力資源現狀的事實數據 ，如人員數量與結構、學歷、年齡等；反映人力資源活力的動態數據，如招聘周期、員工流動率、核心員工流失率、內部流動率等；反映人力資源質量的分析數據，如人均效率、人力資本投資回報率、員工滿意度、員工敬業度等。

3.2 建立數據中心

傳統的重載鐵路信息處理由數據庫和各種MIS系統組成，這種處理方式已經無法滿足數據挖掘和輔助決策的需要。因此，通過各類數據中心的建設，將各種數據來源中海量的數據進行分析、挖掘，為生產運營、科學管理提供支持。重載鐵路數據中心可以從以下幾個方面著手建設：

（1）建設大數據背景下的基礎數據中心；

（2）建設大數據背景下的生產管理數據中心；

（3）建設大數據背景下的檢測監測數據中心；

（4）建設系統間數據共享的大數據平臺。

3.3 搭建大數據系統平臺

重載鐵路大數據系統平臺的搭建可以采用云平臺供應商的公有云服務；對于獨立的、經營能力強的重載鐵路企業，也可以構建企業云平臺。經過大數據分析后的可用信息可以直接被轉化到現有系統中，幫助企業提高管理決策水平。

4 朔黃重載鐵路機務大數據應用

作為西煤東運的第二大通道，朔黃鐵路近些年來一直專心致力于機務系統大數據研究，通過整合機務系統數據信息資源，目前數據分析涵蓋機車運用安全、設備質量和綜合數據三大方面，十二個分析項點的數據。相關數據的轉儲、收集、分析、反饋功能已經完成，并形成閉環用于指導機車安全行車和設備維修，取得了初步成效。

4.1 數據中心運行情況

機務綜合數據分析為朔黃鐵路機務部門提供了一個數據平臺，通過收集機務專業的各種數據信息，進行集中整合、深入分析，形成各種專業報表，定期，實現信息共享；為相關部門做好設備維護和現場作業管理提供信息服務；為朔黃鐵路公司安全管理工作提供全面、集中、及時的機務綜合信息。共計十二個專業分析模塊，這十二個模塊的數據構成了大數據框架，其大體分為數據收集、數據分析、數據挖掘三部分構成。

4.1.1 數據收集

朔黃鐵路全線在神池南、肅寧北、黃驊港設置三個轉儲檢測點，當機車入庫整備時，庫檢人員將所有行車數據進行轉儲，并通過公司內網上傳到服務器中存儲。目前依靠人工轉儲的作業方式，今后將逐步采用無線傳輸技術對數據進行實時傳輸，為后續數據的分析匯總奠定堅實的基礎。

4.1.2 數據分析

轉儲數據后，十二個專業模塊分別對數據進行深度挖掘分析。這些數據分析既包括某個設備部件的運行記錄分析，又包括對機車整體運行狀態的分析。通過分析這些數據，再現機車運行狀態。通過數據分析探挖機車運行中的安全隱患，由事后分析變為事前預判。

4.1.3 數據挖掘

通過每一個專業模塊深度挖掘以后，結合相關模塊的分析結果，經過綜合匯總后形成統一的、可利用的、綜合性強的數據分析報告，預判出機車存在的安全隱患或直接指出機車故障點。將綜合分析報告反饋至相關部門，解決機車存在問題，保證機車質量，促進運輸安全。

4.2 數據中心作業方式

4.2.1 整合數據資源，搭建分析平臺

將零散的數據資源集中整合，收集各類機務系統數據信息，實現信息實時共享和，為機車設備維護和現場作業管理提供數據信息服務，為朔黃鐵路安全管理提供全面、集中、及時的機務綜合數據信息。

4.2.2 建立系統數據庫，構筑分析體系

按照先期整合數據、后期逐步發揮數據決策參考作用的思路，目前，機務系統大數據庫主要包含的數據有三大類，即機車運行安全、設備質量和綜合數據，基本涵蓋了當前機輛分公司機務系統所涉及的安全、質量業務數據。

4.3 效益和價值

4.3.1 暴露問題，及時整改

數據分析結果通過日報、旬報、月報、年報的形式向各生產單位反饋機車運行過程中出現的故障或者傾向性問題，以滿足對機車健康狀態、機車關鍵部件在線狀態、機車故障處理等進行實時監測和指導，出現問題及時整改。

4.3.2 指導生產，提供依據

通過數據自動檢測、分析，可以為一線操作員工提供平穩化操縱依據和機車運用質量狀態信息，以減少因人的不安全行為或判斷失誤造成事態擴大。通過大數據分析有利于提高基層單位的基礎管理，通過采取基礎分析、模塊分析、專項分析等不同形式的數據分析，探究出本單位日常生產和管理過程中存在的各類隱患，由事后分析變為提前預判。

4.3.3 總結規律，輔助決策

通過數據分析，為各單位提供涉及管理類、設備類、環境類等數據統計結果，如：可以找到乘務員超勞的關鍵環節，可以歸納乘務員的操作習慣，可以總結乘務員在中間站調車的關鍵點，可以梳理影響列車安全運行的事件，等等。不僅避免很多重復分析工作，也為各級管理人員提供決策依據。同時，對朔黃鐵路開行兩萬噸及以上重載列車的模式化操縱、智能操縱、機車設備維護等提供數據支撐。

5 結論

隨著我國重載鐵路技術的不斷發展，貨運重載將會成為鐵路發展的趨勢。重載鐵路的運營管理必將面臨提高效率、降低成本、保障安全的問題，利用現代化管理手段替代傳統鐵路管理手段將成為必然，大數據技術為發展重載鐵路帶來了契機。通過大數據技術應用，為管理者提供管理決策支持，為生產調度指揮提供優化措施，為基礎設備維護提供診斷方案；通過大數據技術分析，為重載鐵路安全管理從事后分析轉變為事前預控，設備維護從周期維護轉變為狀態維護；通過大數據技術挖掘，使重載鐵路運營管理從流程化、規范化、數字化轉化為精準化、智能化，從而提升重載鐵路運營管理水平。當然，重載鐵路大數據體系建設不是一蹴而就的，需要完善大數據技術應用過程中所需的各種基礎建設，提高大數據體系建設過程中的各項技術。同時，還需要在大數據技術應用的觀念上達成共識，促進重載鐵路的現代化發展。

參考文獻