數據化管理方案精選(九篇)

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第1篇：數據化管理方案范文

關鍵詞：測試因子；測試用例；測試方案；智能電能表；智能用電采集終端 文獻標識碼：A

中圖分類號：TP273 文章編號：1009-2374（2016）32-0017-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.32.008

從目前智能電用采集行業的測試現狀來看，多數測試工作具有重復性操作多、數據量大、消耗時間長等特點，且具有測試準確度低、測試項目難以全面覆蓋、人工測試強度大等弊端，在測試員有限和測試技術缺乏的情況下，這些工作使得測試部門每天都在滿負荷運轉來消化測試任務，且成效不大。在國網公司統一招標的背景下，隨著企業訂貨量和業務范圍的不斷擴大，測試資源緊缺與測試工作量不斷增加之間的矛盾顯得尤為突出。針對上述情況，我公司結合市場需求和自身發展需要，經過近一年的需求調研和分析，并進行篩選和抽象，適時地啟動了智能用電采集自動化測試系統的開發工作。智能用電采集自動化測試系統可以代替人工測試執行研發自測和驗收測試。本項目的應用和推廣，將能夠有效地解決測試效率低、測試項目難以全面覆蓋、占用人力資源多、研發質量把控不嚴等一系列問題，且對行業發展和國網送樣中產品質量的提升具有積極的推進作用。在目前國內該領域自動化測試需求日益突出的背景下，該項目的啟動和應用顯得尤為緊迫和必要。

1 系統分析

1.1 需求分析

目前，國內在研究智能用電產品自動化測試方面還處于起步階段，當前市場上的測試平臺均不能滿足行業內對測試的自動化需求。智能用電采集自動化測試系統正是在這一背景下立項開發，相比國內目前存在的自動化或者半自動化測試系統，我們認為智能用電采集自動化測試系統應該具備測試方案構建自主性和配置靈活性更好，系統可擴展性和可兼容性更強，測試方案的審核控制流程更嚴謹，數據管理和方案管理更為科學等技術優勢。綜合以上特點開發的系統，在應用過程中，不但可以不斷兼容智能用電新產品的通信協議進行符合性測試，還可以根據測試工程師的測試意愿自主編輯測試方案，進行產品的功能性測試。并保證測試方案在研發自測和中試驗證階段的測試效果，該系統還可以不斷累計測試方案和測試經驗，形成可追溯的數據管理體系，便于將來的測試經驗借鑒和測試結果追溯，在實際應用過程中更為方便實用。

1.2 系統架構設計

如圖1所示，智能用電采集自動化測試系統基于VS2010開發平臺和SQLServer2005數據庫進行設計開發。該系統兼容瀏覽器模式，主要劃分為兩部分，分別為服務器端和客戶端，下面針對系統的邏輯架構進行簡要說明。

1.2.1 服務器端：服務器端主要用于數據處理和數據存儲，數據處理層主要包括Web、數據交互處理和數據庫接口類庫，主要業務包括管理測試因子、測試用例、測試方案、歷史數據。審核測試用例、測試方案，正式版客戶端和外掛軟件是該系統的主體組成部分，系統的所有功能操作都在數據處理層完成；數據存儲層以SQLServer2005數據庫為載體進行數據存儲過程處理和數據存儲，為智能用電采集自動化測試系統的使用提供強有力的數據支撐，保存了大量的歷史數據和經驗數據，使系統數據具備可追溯性，是系統正常運行的必要條件。

1.2.2 客戶端：客戶端兼容瀏覽器模式，在終端用戶PC機上安裝客戶端瀏覽器，用于本地測試設備驅動和服務器公共平臺測試方案腳本下載，從而實現測試方案的本地化執行，提高測試可靠性和穩定性。客戶端主要業務包括執行測試、執行審核，用戶通過客戶端將測試用例、測試方案從服務器下載到本地后，執行測試，保證測試過程中通訊的安全性、可靠性和穩定性，并支持脫網

測試。

1.3 系統組成

如圖2所示，本系統軟件共需要七部分功能模塊，分別為檔案管理模塊、測試流程管理模塊、評審審核模塊、測試數據管理、系統管理、個人信息和顯示窗體，下面對這七部分功能需求做詳細描述：

1.3.1 檔案管理模塊：主要用于管理本系統兼容的被測產品和與本系統配套的測試設備的檔案的添加、修改與刪除。該部分主要分為電能表驅動管理、采集終端驅動管理、輔助設備驅動管理、通訊口配置管理四部分。

1.3.2 測試流程管理模塊：該模塊為本系統的核心模塊之一。主要用于編輯測試因子、測試用例、測試方案以及執行一鍵式自動化測試和測試結果的查看及導出等。其中測試因子、測試用例、測試方案是支持一鍵式自動化測試的三級要素，若干的測試因子經過有序的排列組合形成測試用例，若干的測試用例集合在一起形成測試方案。測試方案是一鍵式自動化測試的主要執行對象。

1.3.3 評審審核：該功能模塊為本系統的統一審核接口，所有設計階段和測試階段的流程審核都在此功能模塊呈現并完成，該功能模塊權限只對行政主管和測試產品負責人開放，具有高級權限。主要包括測試因子入庫審核、測試用例入庫審核、測試方案審核、測試報告審核。

1.3.4 測試數據管理：主要用于存儲和管理測試方案及測試結果，從而累計測試經驗和測試成果，形成可追溯性的數據管理體系，便于后續測試方案的改進、借鑒和測試結果的追溯。

1.3.5 系統管理：主要包括角色管理和用戶管理兩部分功能，為系統用戶提供權限分配，為系統常用的功能管理模塊，其中角色管理中包含頁面訪問權限管理和操作權限管理功能。用戶可根據實際需要關聯相關角色，一個角色可對應多個用戶。

1.3.6 個人信息：主要反映當前登錄用戶的個人信息，包括個人信息瀏覽、系統提醒和修改密碼三部分。

1.3.7 顯示窗口：主要向用戶呈現系統測試時的實時狀態和測試后的測試結果。它通過實時測試狀態監控、報文顯示、結果判斷、分類存儲等手段，向用戶全方位多角度地展示了產品測試信息。

2 關鍵技術及實現

2.1 測試方案的自主性

本系統不參與任何測試方案的決策，只負責執行，測試方案的制定完全交由測試工程師完成，從而充分體現和尊重了“人”的測試方法和測試意愿，有效地做到了測試方案的靈活性。本系統首次提出了“測試因子”和“因子塊”的概念，測試因子是構成測試方案的最小操作步驟，測試工程師可以根據自己的測試意愿隨意添加測試因子，并進行一定邏輯關系的排列組合，從而形成測試用例，一個測試用例即為一種測試方法，這種靈活的編輯方法可以使測試工程師充分針對一個功能項編輯出多套測試用例，而多個不同的功能項下的多套測試用例集合在一起就形成了測試方案，從而對電能表的功能項進行全方位多角度的測試，如圖3所示：

2.2 測試方案的開源性

該系統測試方案可以由多人同時構建，從而使測試方案在構建過程中不斷被完善和優化。多人共同構建測試方案，既可以集合不同的優秀測試思想和測試方法，又可以提高構建方案的工作效率，最后由項目負責人統一整合并提交審核，從而不斷地累計測試經驗和測試方法。在實際應用過程中，編輯測試用例、測試方案后上傳至服務器，提交審核，至正式庫公共平臺，未提交審核或者審核不通過時，系統為測試用例和測試方案提供完全公開、項目組公開和隱私三級公開權限，公開的測試用例和方案，多個用戶可以共同參與修改優化，不公開的測試用例和方案只能自己看到，自己調試或者測試，但測試結果不列入正式測試報告。

2.3 測試數據準確性判斷

系統對每一個功能子項的測試數據與基準裝置或者基準數據進行實時比對，并結合實際情況進行誤差校正，以求達到測試結果的準確性。為了盡可能地保證數據的準確性，首先通過通訊可靠性手段保證召測數據的可靠性和準確性，然后通過準確的解析算法保證解析數據的正確性，最后將解析后的數據與基準設備（如標準表、脈沖計量工裝等）進行比對，進而對測試數據進行判斷并得出合理結論。

針對由多個測試子項組成功能測試項目，應先對各個子項進行數據比對，各個子項比對結論全部合格后才視為整個測試項目合格，否則該測試項目為不合格。總之由于結論的判斷受多方面影響，系統在做好數據可靠性傳輸的同時，通過多種比對算法保證測試結果的準

確性。

2.4 通訊可靠性

智能用電采集自動化測試系統在實際運行過程中需要不斷處理多種不同類型的設備數據，如何保證這些設備與智能用電采集自動化測試系統之間的通訊穩定可靠，是系統設計的關鍵。經過認真的分析研究，我們決定采用以下方式：

2.4.1 客戶端模式執行測試：本系統采用客戶端模式執行測試，即通過客戶端從服務器公共庫平臺下載測試方案并執行，支持脫機測試，從而有效地解決了因網絡因素導致的測試不穩定或者斷網導致無法測試的情況。

2.4.2 數據重發機制：智能用電采集自動化測試系統在與設備通訊過程中，為了保證數據傳輸的準確性，增加重發機制來提高抗干擾能力。如果存在在規定的時間內數據交互失敗的情況，程序就會自動進入數據重發流程進行數據重發，如果3次數據重發仍然失敗，則視為本次通訊失敗，系統將把失敗記錄存入數據庫中，并繼續進行下一個測試用例的測試。

2.4.3 增加通信校驗：通信報文組幀過程中，在規約基本校驗基礎上又增加了CRC校驗模式，進一步增加通信過程中的傳輸可靠性。

3 應用數據分析

使用智能用電采集自動化測試系統測試出的單相費控智能電能表的測試報告，如表1所示：

4 結語

伴隨著智能用電行業的快速發展和智能用電產品的快速更新，智能用電采集自動化測試系統在對產品質量把控和提高測試效率方面必將發揮自己的獨特作用。由于市場對產品的交付周期不斷加快和對產品成本的不斷壓縮，這樣一款可以快速實現自動化測試的測試系統對于縮短整個項目周期、節省測試成本有著直接的效應，這也就決定了它必將是測試市場和業界所需要的。

參考文獻

[1] 劉宣.電力用戶用電信息采集系統功能規范（Q/GDW 1373-2013）[S].國家電網公司營銷部，2013.

[2] 蘭多夫.Visual Studio 2010高級編程[M].北京：清華大學出版社，2012.

[3] 王秀英，SQLServer2005實用教程[M].北京：北京交通大學出版社，2010.

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[5] 國家電網公司智能電能表系列標準宣貫材料[S].國家電網公司營銷部，2013.

第2篇：數據化管理方案范文

關鍵詞：井場數據；一體化；集成方案；對比分析

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）01-00011-03

1 概述

為了適應復雜的鉆井條件和地下地質條件，提高油氣勘探開發綜合效益，國內外油田企業不同程度的實施了井場數據一體化集成管理應用，為科學鉆井，油氣安全高效勘探開發提供了重要支撐。從國內外油田行業發展趨勢來看，構建井場數據一體化集成管理應用平臺是推動油氣勘探開發信息化建設快速發展的必然選擇。

構建井場數據一體化集成管理應用平臺最基礎工作是進行井場數據中心建設。井場各專業按照自身應用需要建立了專業數據模型，采用相應的數據存儲方式，要實現井場所有專業數據集成存儲和統一交互應用，首要工作是進行井場數據一體化集成。在已經取得大量信息化成果的基礎上建立一體化集成數據中心，需要保證信息化既有成果應用的延續性，對這種數據庫集成管理方案進行分析尤為重要。

2 分專業數據集成管理方案

圖1

2.1 主要優勢

在數據模型設計上，保持專業數據庫現狀不變，通過數據集成技術實現數據的互連互通和統一訪問，支持局級層面應用。源頭數據管理上，數據庫的部署和擺放完全保持現有模式，源頭數據采集后直接進到各專業應用庫支持專業應用。實時數據在專業應用庫層面支持基層應用。

分專業數據集成管理方案是對現有數據庫的搭橋，未改變現有數據管理模式。該方案在管理模式上基本不變，只是通過數據集成技術實現各專業庫之間的互連互通，現有應用系統也無需改造。因此管理模式上不需大的改變，推行上較容易。

數據中心建設周期短，見效快。由于數據中心是對現有數據庫的互聯互通，避免了統一數據模型建設帶來的模型設計工作量和專業數據庫向數據中心進行數據遷移的工作量。

無需改變現有應用系統，繼承性好。現有專業應用系統無需改造，還可以繼續運行在各專業數據庫基礎上。

2.2 主要缺點

數據傳輸、加工環節較多，加大了數據出錯的概率，造成了數據的冗余和不一致，降低了數據的可信程度。

目前專業數據庫之間存在的數據冗余、標準沖突等問題依然存在。由于模型之間相互獨立，業務規則難以統一，不能形成規范化的應用開發管理，將造成未來應用系統的開發混亂。許多數據源頭多處產生，同樣的數據多次錄入，重復存儲，造成了大量的數據冗余。

分專業的數據模型不能很好支持油田集成化應用。數據集成需要對專業庫作深入細致的分析、比對，數據映射關系錯綜復雜，數據清理、加工難度較大。同時，在數據服務管理層，需要針對不同應用開發大量的中間件，可復用性差，開發與管理難度較大。

數據中心搭橋即使解決了數據共享的問題，但仍然存在著專業數據庫結構制約應用的問題。由于各專業數據庫模型的結構設計不成熟，穩定性差。隨著新技術的引進和應用的拓展，專業庫標準將隨之發生變化，導致數據對應關系、 數據對應用的支持都要作相應的調整。因此，結構的任何改變都將造成中間件、應用系統不穩定性的逐級放大。

數據中心難以實現有效的數據應用服務。該方案數據中心只起到了存儲和簡單的數據提供的作用，數據管理的分散化，造成數據提供缺乏權威性。

3 兩級數據集成管理

3.1 主要優勢

在數據模型設計上，該方案同方案一，參考國際標準，建立符合油田的自身特點和未來發展需求的統一數據模型。在源頭數據管理上，數據庫的部署與油田現有模式相似，源頭數據庫以分布式的形式建立在各二級單位，源頭數據直接進到各專業應用庫，經過數據審核后再提交一體化數據庫。實時數據的采集直接進入專業應用數據庫支持基層應用，實時數據經抽析、加工生成分析數據，經審查后加載到一體化數據庫。

數據模型與國際標準接軌，數據的存儲和組織更加科學，可擴展性強，能夠滿足未來技術發展需要。

按照業務主題組織的數據模型能夠對跨專業的綜合應用提供無縫支持，實現“業務聯動、信息共享”。

源頭數據的管理模式保持現有模式不變，推行難度小。目前數據管理模式是從基層隊逐級上報，不同的業務部門分管內部的數據資源。該方案保留了現有源頭數據管理模式。

對現有應用系統的沖擊小。因為在各二級單位保留了原有專業數據庫，使得原有系統能夠在不作任何改變的情況下繼續運行。

3.2 主要缺點

多套模型并存，映射關系復雜，相互間數據遷移難度大。該方案建立了一體化數據庫統一數據模型，同時保留專業數據庫原數據模型。多套數據模型之間存在復雜的映射關系，造成從專業數據庫到數據中心數據遷移難度大。因為專業數據庫的任何結構改變都會造成模型間映射關系的改變，從而導致雙向的數據遷移困難。

源頭數據多點存儲，不能進行統一管理，從技術上無法保證源點數據的唯一。源點數據不唯一將使數據中心失去數據的權威性。缺乏了數據權威性將直接導致基于數據中心的應用無法推行。

容易造成專業應用與數據中心脫節，與專業庫自成體系，使一體化數據庫價值得不到體現。因為盡管建立了統一的數據模型，但是由于源頭數據直接進入專業應用數據庫，容易導致專業應用數據庫的自成體系運轉，造成現有專業分割的局面繼續存在。而對于一體化數據庫的數據支持逐漸弱化為一項數據上傳任務。

沒有實現信息的扁平化管理，不能適應油田未來改革發展的需要。建立了一體化數據庫，但是數據管理模式仍舊是從基層隊逐級上報，層層管理，背離油田未來信息扁平化管理的大思路。

4 一級數據集成管理

4.1 主要優勢

在數據模型設計上，該方案參考國際標準，結合油田的自身特點和未來發展需求，建立一個涵蓋地學研究、生產運行和經營管理所有信息于一體的統一模型，徹底打破當前信息系統專業分割的格局，形成一個與國際公司接軌的數據管理模式，既能滿足各專業的應用需求，又能支持跨專業的綜合應用。

在源頭數據管理上，鉆井、錄井、測井等各專業通過數據采集系統，按照源頭數據采集標準和采集管理流程，經過質量控制和數據審核后直接加載到油田一體化數據庫主庫。實時數據的采集直接進入專業應用數據庫，實時數據經抽析、加工生成分析數據，經審查后加載到一體化數據庫。

數據模型與國際標準接軌，數據的存儲和組織更加科學，可擴展性強，能夠滿足未來技術發展需要。隨著油田管理的精細化，信息化應用需求也將越來越大，數據種類、數量也將不斷地增大。參照國際POSC標準設計一套科學的數據模型，可以較好地適應業務發展的需要。同時為未來的國際化合作奠定了信息基礎。

按照業務主題組織的數據模型能夠對跨專業的綜合應用提供無縫支持，實現“業務聯動、信息共享”。因為底層的數據是一套，所以某一業務數據改變，其它相關的業務應用就可以看到，大大提高了不同業務之間的聯動。集成的數據組織模式可以快速、準確地提供數據服務，減少應用人員收集數據的時間，降低企業的“無效”工作時間。對提高研究人員效率和改善管理決策有非常重要的意義和價值。

有效解決目前專業數據庫之間存在的數據冗余、標準沖突等問題。只有數據標準統一，在應用系統中才能準確、唯一地理解數據的語義，消除數據應用的歧義性，有利于應用系統的規范化開發和持續發展。

易于建立起完善的數據服務體系。數據中心不僅是數據存儲中心，而且還是數據服務中心。通過源頭采集入庫的數據，只有通過應用，才能進一步對數據進行再次校核，一體化數據庫為所有的應用提供按需的服務支持，應用又反過來驗證和完善數據中心的數據，這樣就建立起采集、應用、完善、再應用的良性數據服務循環體系。

4.2 主要缺點

與現有數據管理模式差別較大，推行難度比較大。目前數據管理模式是從基層隊逐級上報，不同的業務部門分管內部的數據資源，目前所有的應用都是建立在該模式之上，因此要實現集中管理，應用系統的遷移存在較大難度。

新數據管理模式將對現有應用系統帶來較大的沖擊。現有的應用系統都是基于目前的勘探、開發數據結構設計的，大都沒有能夠按照先進的軟件工程方法設計，系統對數據結構的依賴較大。如果數據結構改變，將會有較大的修改工作量。

數據結構標準設計的技術難度比較高。由于數據中心要實現井場所有數據資產的管理和對外提供數據服務，所以不僅保存生產源頭數據，還要保存勘探開發研究成果數據、管理決策數據，既包含結構化數據，又包括非結構化數據。怎樣有機地將不同類型的數據集成為一個整體，還有很多需要解決的技術關鍵，如圖形標準與專業數據集成技術等。隨著全球化進程的加快，將來可能要和國際同行業進行數據交換，因此數據標準要和國際標準靠攏，但目前在國內真正深入研究石油行業數據國際標準的企業或大專院校很少。

5 結論

分專業數據集成管理方案不符合未來數據管理的發展趨勢，比較符合現階段實際情況，能做到數據的互連互通，見效快，數據管理仍然是分專業管理。兩級數據集成管理方案可以做到數據的集中存儲，但仍然存在標準不統一的問題，容易造成分專業自成體系，一體化數據庫不能有效發揮作用的被動局面。一級數據集成管理方案可以實現數據的集中存儲、統一數據服務和規范源頭數據采集，避免分散管理、標準難統一的弊端，符合未來數據管理的發展趨勢，但對當前的數據管理模式沖擊較大。

參考文獻：

第3篇：數據化管理方案范文

能效管理不能少

李樹：您曾經在電信行業工作了20多年，是什么原因促使您從電信行業跨入到能源領域？您如何看待施耐德電氣的現在與未來？

黃陳宏：無論是電信領域還是能源領域，在過去20多年中都發生了巨大的變化，技術不斷更新，用戶的需求也不斷變化。施耐德電氣將能源與IT的發展緊密地聯系了起來。

從一些市場分析機構的統計來看，人們對能源的需求量越來越大。到2030年，人們對電力的需求量將翻一番；到2050年，全球能源的需求量也會翻一番，而與此同時，為防止氣候的劇烈變化，到2050年，我們必須把二氧化碳的排放量減半。能源的緊缺與能源需求量的增加是一對矛盾。為了緩解這一矛盾，企業用戶必須將提高能效與IT的發展相結合，也就是實現能源的信息化，只有這樣才能更有效地控制能源的使用。

施耐德電氣的定位是，成為全球領先的能效管理專家。施耐德電氣在五大領域有獨到的領先的解決方案。這五大領域包括能源和技術實施、工業和自動化控制、樓宇和安防系統、智能生活空間以及關鍵電源、制冷服務和數據中心整體解決方案。施耐德電氣將這五大領域的能效管理解決方案有機地結合在一起，可以幫助用戶大大減少能源消耗。

無論對于哪個行業來說，節省能源的重要性都不言而喻。施耐德電氣并不生產能源，而是專注于能源管理。為什么能源管理對企業用戶來說這么重要呢？因為我們的使用端每節約一度電，就意味著發電端可以少生產三度電。施耐德電氣的能效管理方案可以幫助用戶提高能源的使用效率，減少使用端的能源消耗。

在過去20多年中，電信行業是最活躍的。我認為，下一個活躍的行業將是能源行業。提高能效，實現IT與能源的結合將成為大勢所趨。

李樹：在數據中心的能效管理方面，施耐德電氣的主要優勢是什么？

黃陳宏：施耐德電氣旗下的APC的主要產品和解決方案包括關鍵電源、制冷服務和數據中心整體解決方案。我們的解決方案覆蓋家庭、企業、各種規模的數據中心以及工業關鍵電源和制冷服務等。

數據中心的耗能非常大。有統計表明，全球數據中心的整體能耗與航空工業的能耗一樣多。不僅如此，數據中心能耗的增長率還高于航空工業。因此，數據中心的能效管理變得非常重要。APC將業務重點放在數據中心物理基礎設施層面，其產品主要包括UPS、空調、機柜、配電、數據中心管理平臺以及英飛集成系統和模塊化的數據中心解決方案等。

2011年9月，我們推出了StruxureWare數據中心管理平臺。該數據中心管理平臺通過一個統一的平臺，對數據中心內所有的物理基礎設施進行管理，這能夠讓用戶更精確地掌握數據中心的能效狀況，從而找到一些更有效的方法提高數據中心的能效。

在數據中心領域，施耐德電氣最大的優勢就是擁有全面的解決方案。此外，我們擁有非常獨特的制冷以及能耗管理技術，比如施耐德電氣現已擁有從機柜級到行級，到機房級甚至整個樓宇的設施級精密空調解決方案。用戶如果采用施耐德電氣的解決方案，可以將數據中心的能耗減少30%-70%，單位空間的容量提升25%，每千瓦負載的碳足跡和成本分別降低15%。

李樹：在現代化的數據中心里，數據中心管理平臺發揮著什么樣的作用？相比其他廠商的同類產品，StruxureWare數據中心管理平臺的優勢主要體現在哪些方面？

黃陳宏：StruxureWare數據中心管理平臺是施耐德電氣能效管理平臺EcoStruxure的一部分。EcoStruxure能效管理平臺能夠跨越能源基礎設施、工業自動化系統、數據中心、樓宇等多個系統，實現統一的能效管理。舉個例子，施耐德電氣法國總部就采用EcoStruxure對所有辦公大樓進行管控。通過EcoStruxure，我們可以隨時監控所有大樓的功耗情況，比如哪座大樓的能耗比較高，是不是應該進行調整等。EcoStruxure是一個實時的、動態的能源管理系統。

施耐德電氣的數據中心管理平臺不僅可以管理施耐德電氣自己的UPS、空調等產品，而且可以管理其他廠商的產品，此外還能與樓宇管理系統結合在一起，讓用戶通過一個統一的平臺實時了解整個數據中心的能源使用情況。每個數據中心都應該配備一套數據中心管理平臺。這樣一來，無論是企業的管理者，還是數據中心的技術管理人員，都能夠隨時隨地掌握數據中心的能源使用情況。

云數據中心的管理必須是動態的。StruxureWare數據中心管理平全可以滿足云數據中心對管理的要求。

云的本質是動態化

李樹：如今，行業用戶已經普遍接受了模塊化數據中心的設計和部署理念。施耐德電氣是模塊化數據中心理念的倡導者和實踐者，很早便推出了模塊化數據中心解決方案――英飛集成系統。在云計算時代，英飛集成系統將如何繼續發揮其優勢？

黃陳宏：模塊化數據中心解決方案是標準化的，不僅可以提高數據中心的部署速度，而且可以提高能源的使用效率，因此受到了行業用戶的普遍歡迎。施耐德電氣的英飛集成系統就是一個集成的模塊化數據中心解決方案。英飛集成系統在中國市場推出后，銷售情況非常好，受到了中國用戶的廣泛好評。

隨著技術的發展以及用戶需求的變化，特別是云計算技術和應用的興起，數據中心的設計理念將發生重大變化。數據中心的定位和功用不同，其設計理念和部署方式也會有較大差異。按照數據中心與企業業務之間的不同關系，我們可以將數據中心分成三類：第一類，企業把數據中心當成企業運作的一個工具，用來支撐企業業務的發展；第二類，企業把數據中心當成一種戰略投資，以便獲取更多的商業利益，比如金融行業的許多客戶以數據中心為基礎，開發更多的增值服務，從而不斷提高客戶的滿意度，同時獲得更多收益；第三類，企業把數據中心當成一種新型的業務，比如一些電信、IT企業在數據中心建成后，將數據中心的資源租賃給客戶。

隨著云計算、虛擬化技術的逐漸普及，人們對數據中心的建設和管理也提出了新的要求。云計算架構是一種虛擬化的架構。虛擬化帶來的最顯著的變化就是服務器運作效率的提高。不斷增加的服務器負載必然會帶來更多的能源消耗。云計算要求服務器、存儲等資源的部署與調配必須是動態的。動態的資源部署與應用必然要求數據中心物理基礎設施也是動態的，可以靈活部署和擴展，并且具有更高的能效。為了滿足云計算的需求，數據中心必須是高密度的。高密度的機架和IT設備必然對供電、制冷等提出更高的要求。

從上述分析可以看出，在云計算時代，數據中心的設計理念、部署方式與以前相比有了很大的變化。施耐德電氣在產品和解決方案上不斷推陳出新，以新的技術和設計理念來適應數據中心的這種變化。比如，英飛集成系統一直處于優化之中，不斷有新功能、新部件加入。

李樹：到底什么是云計算呢？似乎每個人都有自己的定義。現在，只要有企業建立了一個新的數據中心，就會稱這個數據中心是云數據中心。但是，傳統的數據中心與云數據中心的差別究竟在哪里呢？

黃陳宏：有的企業確實是在建設云數據中心，但是也有的企業還在建設傳統的數據中心。與傳統數據中心相比，云數據中心的不同之處在于，它不僅是標準化和模塊化的，而且能夠支撐企業業務的動態變化。云數據中心是建立在虛擬化技術架構之上的。因此，云數據中心的負載比傳統數據中心的負載大得多，資源的利用率也比傳統數據中心高得多。云數據中心一定是高密度的數據中心。因此，在數據中心的設計上，無論是電源供應還是制冷，都要滿足高密度這一需求，并不斷優化和提高能源的利用率。

在云數據中心里，最關鍵的是，能效的管理一定要跟上業務的動態變化。一個聰明的企業在建設云數據中心時，如果能把數據中心作為一種業務，那么它能得到的投資回報率一定比建設一個傳統數據中心獲得的投資回報率高很多。

李樹：在云計算時代，施耐德電氣將如何提高核心競爭力，繼續鞏固自己在數據中心能源管理市場上的領先地位呢？

黃陳宏：施耐德電氣擁有諸多優勢，比如我們可以整合五個事業部的力量，為用戶提供先進的、全面整合的解決方案。具體到數據中心領域，施耐德電氣始終秉承先進的數據中心設計理念，可以為用戶提供集成的一體化數據中心解決方案。此外，施耐德電氣在產品和服務的本地化方面也做了很多工作，效果顯著。

競爭是好事情。良性的競爭可以促使我們在數據中心能效管理方面精益求精。我們對中國的數據中心市場充滿信心。

在中國 惠全球

李樹：如果說全球數據中心市場將迎來爆炸性的增長，那么中國的數據中心市場就該用“核裂變”來形容了。現在，中國許多城市都在興建大型的云計算數據中心。您如何看待中國數據中心市場的發展？施耐德電氣將采取哪些有針對性的措施滿足中國數據中心用戶的需求？

黃陳宏：有統計表明，中國的現有數據中心約54萬個，僅今年就要新建六七千個數據中心。電信、金融、IT、政府以及一些高新技術園區對數據中心的需求十分迫切。因此，施耐德電氣一直十分關注中國數據中心市場的發展，并不斷進行投入。

施耐德電氣一直在努力推廣一種文化――以客戶為導向。我在加入施耐德電氣之后，調整了銷售策略，建立了按行業劃分的銷售服務團隊。我們的銷售團隊以行業和客戶為導向，以滿足客戶的需求為最終目標。舉例來說，2011年8月底，我們成立了行業銷售團隊，專門服務于行業大客戶。我們的銷售人員從了解客戶的需求入手，能夠為客戶提供包括數據中心設計、數據中心整體解決方案等在內的一條龍服務。這種銷售策略和團隊的調整順應了施耐德電氣向整體解決方案供應商轉型的需要。

施耐德電氣對中國以及其他新興經濟體越來越重視。2011年，施耐德電氣來自新興經濟體的業務收入已占集團總收入的40%左右。我們希望在未來幾年內，這一比例能夠達到50%甚至更高。

在中國市場上，施耐德電氣的業務發展勢頭非常好。我們會繼續鞏固在數據中心市場上的領先地位，同時借助先進的設計理念和融合的物理基礎設施解決方案，促進中國數據中心的建設與發展。特別值得一提的是，施耐德電氣將積極響應中國政府開發大西部的策略。

從新產品的角度看，施耐德電氣也在持續關注像風能、太陽能這樣的新型能源產品。施耐德電氣將整合研發、制造等方面的力量，實現產品的合理布局，并在銷售、服務等方面加強對西部地區用戶的支持。明年初，施耐德電氣將公布一個十分詳細的發展計劃。

李樹：許多跨國企業都十分重視本地化的工作。下一步，施耐德電氣會不會繼續加大在中國的研發以及其他相關方面的投入？

黃陳宏：施耐德電氣采用的是全球性的研發策略，中國的研發團隊也是全球研發團隊的重要組成部分。僅APC目前在中國有兩個研發中心、兩個工廠以及一個物流中心。施耐德電氣可以為中國用戶提供全面、快捷的技術支持和服務支持。

施耐德電氣有一個名為“China for China”的計劃，其含義是在中國研發的產品要為中國本地的用戶和市場服務。而且我們要把在中國研發和生產的優秀產品推向全球。

記者手記

做一個成功的能效管理專家

被施耐德電氣收購以后，現在的APC已成了施耐德電氣數據中心領域的核心。相對于以前的單打獨斗，如今的APC更多地要考慮如何與施耐德電氣的整體定位相適合。在施耐德電氣轉型成為一個整體解決方案供應商后，APC的產品不僅要無縫融入施耐德電氣的整體解決方案，而且還要體現自己獨特的價值，那就是幫助用戶實現精確的能效管理。

第4篇：數據化管理方案范文

進入21世紀，信息化對圖書館發展的影響更為深刻。有預測數據顯示，到2020年，全球將有75億網絡用戶，網絡媒體將成為主流媒體。到2030年，90%的圖書都將是網絡版本，數字資源將成為圖書館的主體館藏[1]。讀者借助臺式機、筆記本、瘦客戶端、平板電腦和智能手機訪問圖書館資源，進行閱讀和學習將成為主要的交互方式。但是，傳統的桌面系統已很難滿足讀者不受硬件設備、軟件產品及網絡約束，可以安全、靈活調用個人數據的體驗和需求，因此，在圖書館的未來發展中，從讀者需求出發，利用云計算和虛擬化技術，在由集群服務器構建的私有云環境下，架構桌面云系統，實現桌面虛擬化已成為趨勢。

一、桌面云的技術特點

何為桌面云，IBM 云計算智能商務桌面的解釋為桌面云：“可以通過瘦客戶端或者其他任何與網絡相連的設備來訪問跨平臺的應用程序，以及整個客戶桌面”。將桌面、客戶端操作系統與原來的物理硬件進行分割，用戶可以使用不同的終端設備通過網絡來訪問桌面環境，信息和數據在后臺集中存儲和處理，傳輸到終端的僅是屏幕的刷新，以此來實現靈活的使用方式。桌面云技術具有以下特點：

1.計算、存儲資源集中化：PC的處理能力（包括CPU和硬盤）集中到數據中心，個人終端變成TC，不需要強的處理能力和存儲能力;

2.計算、存儲資源共享化：云數據中心給每個用戶終端提供的是虛擬化的“計算機”和共享的資源，分配的虛擬資源在沒有實際使用時，可以提供給其他終端使用。

3.云數據中心統一調度和管理：基于云計算技術的統一管理平臺，為實現對資源“按需分配”的管理，數據中心的調度和管理能力是關鍵。

圖1 桌面云架構圖

二、圖書館桌面云實施需求分析

1.業務需求分析

在對圖書館業務場景使用模式進行綜合分析的基礎上，我們得出結論，期待的桌面有以下幾個共同點：對電子閱覽室、辦公、讀者等客戶端進行集中管理;實現各種應用軟件、多種應用方式的隨意切換;在保持單機運算性能和IT架構連續性的基礎上，支持各類用戶個性化設置，支持各類外接設備的交互工作;要求大幅度提升數據安全，降低從災難中恢復的速率;有效減少圖書館TCO[2]。

2.網絡功能需求分析

目前，圖書館網絡多是一個封閉的局域網環境，很多應用服務無法通過。構建桌面云系統，通過服務器群集組成的云服務器，借助管理員設置IP地址、網關等信息技術，在保證數據傳輸安全性和業務連續性的同時，保障網絡的高可用性，實現無條件支持跨網段和用戶管理環境。

3.存儲功能需求分析

實現個人數據的漫游，為終端用戶提供海量的數據網盤;實現私有文件系統的模擬，提供文件加密和特定文件服務;實現各類軟件的兼容性，體現本地硬盤的功能。

4.管理功能需求分析

通過圖書館業務分析來構造桌面云的系統模型，從管理功能需求出發，前期根據管理端實現集中部署，統一管理，后期根據用戶端實現按需交付和多應用形式，其中進行分布式部署，需要綜合考慮傳輸成本，用戶體驗及管理維護流程模式、系統監控等。

三、圖書館桌面云實施方法

構建桌面云系統，實現虛擬化桌面實施內容較多，內容涉及網絡、安全、存儲、服務器、瘦終端、終端外設、云平臺運維管理、機房基礎設施、災備及與后臺業務系統集成的端到端服務。虛擬化桌面集成實施主要工作包括需求調研和分析、方案編寫、機房環境勘察、排產發貨、硬件安裝、軟件安裝和調試、系統驗收、用戶培訓遷移以及后期維護等。

圖2 桌面云項目實施流程圖

1.桌面云需求分析評估及規劃設計

項目實施前，圖書館應會同虛擬化桌面售后專家到圖書館現場進行項目現狀和需求調研，了解用戶對桌面云建設的需求，包括應用場景、具體用戶數、桌面環境（操作系統及應用軟件）、系統外設及安全規范等，輸出集成規劃方案，為后續項目實施方案的制定提供依據，保證后續項目實施的合理性和規范性。

2.虛擬化桌面POC測試

完成需求調研和評估后，在正式項目啟動前，需要由POC測試項目組負責輸出POC測試方案，之后由POC測試項目組現場進行POC測試。POC測試是根據由集成規劃方案輸出的POC測試方案進行的，為了保證測試結果的可參考性和有效性，POC測試應接入圖書館現有網絡進行，按照測試方案搭建POC測試環境，然后在該環境下參考POC測試方案進行圖書館業務流程和端到端流程測試，驗證規劃方案的可行性。對于測試中碰到的問題提早采取對應的手段進行規避，最終目的是保證后續項目實施的順利進行。

3.桌面云系統實施方案設計

集成方案設計是根據之前需求調研階段輸出的《桌面云系統規劃方案》和POC測試階段輸出的《POC測試結果報告》，完成項目實施時需要參考的《桌面云系統實施方案》，包括項目管理，系統組網、安裝、配置、安全、終端和外設等實施所需的資源以及數據配置，聯調測試、數據遷移等內容，是項目實施階段的主要參考文檔。

4.桌面云系統實施和聯調

各類設備到貨后，由系統集成和實施項目組根據《桌面云系統實施方案》完成虛擬化桌面的集成實施和聯調，具體包括硬件安裝、軟件安裝部署、系統數據配置、終端調試、系統端到端聯調測試、外設調試等。實施過程需嚴格遵循項目管理規定進行，確保各個實施步驟和動作正確規范，在保證施工質量的前提下順利的完成整個項目的實施和聯調工作。

5.桌面云系統測試驗收

桌面云系統端到端聯調完成后，用戶體驗沒有問題后即可進行系統驗收測試，全部驗收和測試需要按照圖書館制定的驗收測試方案進行，主要包括軟硬件安裝和配置驗收、系統功能驗收、業務功能和端到端測試驗收、系統性能驗收，確保系統在上線之前能夠滿足圖書館用戶需求，同時為后續系統上線后的穩定運行提供保障。

6.桌面云系統上線

桌面云系統驗收測試通過后，即可進行業務上線安排，系統上線之前需要根據不同的用戶針對性進行桌面使用培訓，培訓可以采用遠程或者現場的方式進行，如為現場培訓，可以根據場地大小和人員數量分批進行。培訓完成后即可分批對用戶進行業務發放，發放時需要提前批量創建好所需數量的虛機，然后根據用戶信息綁定對應的用戶賬號和所需虛機。

7.桌面云系統數據遷移

第5篇：數據化管理方案范文

張經理坐在自己的辦公桌前，愁眉不展。銀行前不久采購了上百萬的IT設備和系統上線了網銀業務，如何管理好這些基礎設施，保障業務的穩定，是擺在張經理眼前的一個棘手問題。網銀業務需要IT部門保證其數據安全、性能穩定、24×7小時可用，而現在的業務雖然能夠正常運行，但是每天幾百條的IT報警讓作為IT主管的張經理如坐針氈，分身乏術的他無法專注在核心業務上。

張經理的窘境是很多CIO非常熟悉的。隨著經濟的迅猛發展，IT系統也呈爆炸式的增長，管理好龐大的IT基礎設施成為CIO的首要問題。很明顯，CIO不能僅停留在單純的IT投資建設上，還要關注IT發展之根本，優化管理，提高效率。

數據中心管理困局

對數據中心的管理者而言，服務器、存儲、路由器、交換機、以及客戶端，種類繁多的硬件設施、軟件系統的安裝維護等已經壓得它們喘不過氣來，面對如此“慘”狀，有效管理好IT設備才是王道，但是具體該怎么做呢？一般企業會采取兩種方法。

方法一，選擇一家專業的數據中心來托管公司的日常運營，即將數據中心外包。如“盤絲洞”一般的數據中心，真是讓CIO頗費心力。這種方法讓CIO眼不見、心不煩。但是，外包之后，CIO仍然要考慮托管數據中心的安全、成本等諸多問題。

方法二，采用虛擬化、自動化等先進技術，重新整合IT基礎，構建由“成本中心”到“利潤中心”的綠色數據中心。這個概念最近在業內被炒得很熱，許多企業在此投入了大量的精力。綠色數據中心代表著企業CIO的關注點，也代表著企業IT發展的一種趨勢。道理顯而易見，但是要想做好著實不易。

其實，不論是方法一還是方法二，企業的關注點雖然集中在業務發展，但IT與業務一榮俱榮、一損俱損，伴隨業務的不斷發展，IT的問題在不斷暴露，作為企業的管理者之一的CIO逐步認識到，必須先找到企業的IT問題，才能真正解決阻礙業務發展的桎梏。

如果對數據中心以及IT系統當前面臨的主要問題進行一下梳理，可以發現問題主要來自于硬件設備的擴容、虛擬化技術應用的復雜、法律規范的遵從和人力成本的攀升等四方面，而這些問題的解決離不開一個好的管理平臺。一個好的管理平臺可以幫助CIO有效管理和控制基礎設施，并且充分利用和管理業務信息，從戰略、應用和運營等方面實現管理優化。

這些就是數據中心自動化管理，作為一種新的解決方案，它強調通過新一代的管理自動化技術使得管理操作自動化，從而有效減少人工操作，自動化的管理技術還能夠將一些高級的專業技能固化為可自動執行的操作，讓企業的高級IT管理人才從繁雜的日常維護工作中解放出來，使整個IT環境的維護工作更加簡單和規范。

自動化方案選型四大要點

數據中心自動化是近年來數據中心的一個應用熱點，幾家大型管理軟件供應商自然不會放過這個市場。2007年7月，HP以16億美元收購Opsware，2008年BMC收購BladeLogic，通過并購，HP和BMC均組建起了端到端的自動化管理產品組合。而IBM和CA也有此類解決方案，同時，mValent和Novell ZENworks 也正在逐漸形成數據自動化的解決方案。此外，還有許多其他廠商也有非常好的組件。

因此，對用戶來說，可供選擇的自動化解決方案還是很多的。不過，由于自動化解決方案囊括了IT基礎架構的各個組件，包括服務器、存儲、網絡、客戶端以及流程的自動化，要選擇一個能真正幫助企業自動化管理IT基礎設施并非易事，在選擇過程中要特別注意下面四個方面。

1．是否突破瓶頸―、支持硬件擴容

硬件設備的擴容是包括企業業務管理者和IT經理在內的所有經理人最常面對的問題。企業只要存在一天，就會有成百上千的新信息產生，為了保存這些不斷增加的重要業務信息，硬件設備必須擴容。擴容后，大量的機器如何管理，是非常惱人的問題。

業務服務自動化解決方案中最起碼要包括服務器和存儲自動化。以存儲自動化為例，管理平臺需要支持各種標準，能夠通過互聯網的平臺整合不同廠商的存儲設備資源，包括SAN、NAS和DAS。同時，還要有完備的基本功能，包括發現設備、繪制拓撲圖、制作報表、設置安全、紀錄事件、定義策略、作業顧問和自動執行等。這樣才能幫助企業的IT部門和服務供應商實現一個既經濟又高效的存儲基礎架構，降低運營和投資成本，滿足服務等級需求，改善業務與IT的關聯關系。

此外，面對補丁更新時間長、配置缺乏控制、宕機和額外成本等諸多挑戰，自動化解決方案還需要提供企業服務器及應用的全生命周期管理，并具備弱點警告等多項功能，以幫助企業自動化整合管理服務器。

2. 能夠虛實合一、支持虛擬化管理

許多企業已經邁出了虛擬化應用的步伐，但伴隨虛擬化技術應用的不斷深入，物理及虛擬化統一管理等問題隨之而來。為此，自動化管理解決方案需要提供流程調度的管理功能，最好能夠集成關鍵IT管理系統，實現標準運維和ITIL流程的自動化，對企業的數據中心運維提供了大量即買即用的工作流。

同時，面對各類的告警風暴、大量告警升級、工作流不一致、忙于救火、缺乏審計記錄，以及過多分散的IT管理工具等困惑，自動化管理的調度要能夠通過對分散的數據中心管理系統的變更進行協調，幫助企業應對最為嚴峻的管理挑戰。流程調度還要能夠實現整個IT生命周期的變更控制流程的自動化，集成關鍵管理系統，實施并改進ITIL流程，同時協調數據中心變更。該軟件經濟高效，能夠使端到端IT流程實現自動化，從而消除手動操作，避免錯誤操作。

3. 管理有道―、支持法范遵從

自動化管理解決方案必須要滿足法律規范的遵從，這也是當前企業社會責任中不可缺少的一環，尤其是面對即將頒布的中國版“薩班斯法案”――《企業內部控制基本規范》給諸IT經理人帶來的挑戰。同時，還應具有網絡自動化功能，提供對設備、配置和變更的實時監控，降低錯誤及宕機機率，實現管理所有設備。

4.以一敵百―、降低成本攀升

第6篇：數據化管理方案范文

福建省高速公路有限公司運用微軟大數據解決方案，對視頻圖像、交通流、交通環境等結構和非結構數據進行管理，對數據中包含的車輛、車主、收費站、地理位置等關聯信息進行分析，改善道路管理效率和用戶出行體驗……

10月18日，在微軟公司大數據媒體日活動現場，微軟分享了其在大數據領域的最新研究成果和解決方案，來自國內的銀行、汽車、交通運輸、醫療衛生和零售業用戶分享了其應用體驗。

大掌控、大智匯、大洞察

在大數據成為流行詞之前，微軟便已著手于大數據的應用與研發，例如微軟Bing的高質量搜索結果，便是通過分析超過100PB的數據得到的。微軟大數據解決方案的目標，是讓所有用戶都能獲得來自任何數據有價值的洞察力。

微軟大中華區副總裁兼市場戰略部副總經理、大中華區首席云戰略官謝恩偉介紹，為了實現這一目標，微軟為大數據解決方案制定了全面的戰略——大掌控、大智匯、大洞察。

大掌控，即“支持所有數據類型的現代化的管理層”。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數據。微軟推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據提供了靈活且可擴展的云。

大智匯，即“搜索并結合廣泛數據，進行先進分析與精煉，從而提高數據價值的富集層”。微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現了突破性的數據發現，例如自動發現與共享防火墻外部的和第三方的數據源等。

大洞察，即“用戶熟悉的工具可為用戶提供具有直觀洞察力的洞悉層”。微軟大數據解決方案可以使客戶通過熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力，也可經由企業熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務、PowerPivot和通過Hive Open Database Connectivity 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。

數據分析結果要“傻瓜化”

“我們要將挖掘與分析的結果直觀呈現，轉換為用戶真正需要的有價值的洞察力。” 微軟全球高級副總裁、大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦說。

賀樂賦說，微軟大數據解決方案通過智能化的、甚至是基于云端的平臺和服務去管理和分析數據，從中獲取有價值的洞察信息，再以用戶最熟悉、最直觀的形式表現出來，從而幫助用戶做出決策。

第7篇：數據化管理方案范文

隨著數據庫市場不斷變化，全世界的IT部門現在必須應對日益復雜的數據庫環境。戴爾軟件最近一項關于數據庫管理趨勢的調查證實，IT專業人員正在管理比以往任何時候更多的數據和數據源，需要承擔更多的任務，并學習新的數據庫技術。通過提供一個涵蓋傳統和非傳統數據源的跨平臺式數據庫解決方案系列，戴爾軟件致力于幫助客戶管理全部數據，并從中創造更高的價值。

戴爾軟件信息管理產品執行總監Darin Bartik表示：“在過去的15年里，Toad系列一直引領數據庫工具市場，我們目前的投資和創新旨在確保它在未來15年里繼續引領市場。作為戴爾的‘全數據’戰略的組成部分，Toad產品組合正從一套針對數據庫專業人士的工具，演變為一個產品組合，讓團隊和企業把所有數據作為業務資產進行管理。戴爾將繼續在Oracle和其他關系型數據庫平臺上擴大領導地位，并支持新的平臺，如Hadoop、 MongoDB和SAP HANA，因為這些數據庫正日益成為客戶復雜數據帶來的挑戰的重要部分，而戴爾也正在推動Toad產品組合超越數據庫本身局限，為集成和數據分析等工作簡化流程。”

戴爾Toad解決方案提高生產力，并改進數據庫性能

Toad系列在全球擁有超過200萬的用戶，是市場上領先的獨立數據庫管理解決方案，也是戴爾軟件端到端信息管理產品的重要組成部分。通過實現與管理復雜的數據庫環境相關的許多常見的管理、開發和數據準備工作，Toad解決方案有助于用戶提高數據庫的性能、可用性和工作效率。Toad系列的最新增強包使數據專業人士能夠更好地管理Oracle、SAP、IBM和Hadoop數據庫，并為數據分析準備來自各式平臺的數據。具體更新的內容包括：

增強的敏捷應用開發。Toad for Oracle 強調其從單用戶工具演變成供所有IT團隊使用的解決方案，加強了對敏捷式開發最佳實踐的支持，實現持續的融合方法。

通過整合Toad Intelligence Central組件，新版Toad for Oracle可以幫助開發和DBA團隊更好地協作，讓用戶更方便地共享Toad文件和屬性，如腳本、連接、自動化操作和代碼分析規則。

管理團隊現在可以使用新的基于Web的代碼分析報告，查看歷史和就緒性代碼報告，且無需額外的許可證。

Toad for Oracle的其他增強功能包括重新設計的主SQL開發區和改進的團隊編碼區，以加強對第三方版本控制系統的支持和管理。

更好地準備數據。Toad Data Point進一步擴展了Toad家族在數據庫管理以外的能力，以推動數據集成和分析工作。通過利用新功能簡化數據的轉換、清洗、分組、匯總和共享流程，Toad Data Point滿足了客戶在簡化數據的準備方面越來越高的要求。

Toad Data Point擁有升級過的轉換和清洗引擎，包括數據分析能力、新的轉換規則以及處理更大的數據集的更強大引擎，讓用戶更輕松地操作和更改數據。新版本還增強并簡化了匯總數據、旋轉數據和可視化理解數據庫連接的流程。

第8篇：數據化管理方案范文

筆者所在公司已經建立了一套較為完善的質量體系，通過了ISO9001質量體系認證、QS9000質量體系認證、ISO10012測量管理體系認證和TS16949及GJB9001B質量管理體系認證，形成了較為規范的設計流程和管理流程，但隨著研究領域的拓寬和任務的延伸，原有的設計思路、設計手段和設計方法需要進一步改善，尤其是在規范化、科學化和自動化方面。 

目前本公司存在的主要問題有以下幾個方面。1）信息共享、知識重演重用程度較低；2）設計變更缺乏有效的控制手段；3）產品技術狀態信息一致性較差；4）產品開發過程的可追溯性較差；5）信息傳遞速度較慢；6）設計與管理方面的流程不完善；7）對外購/外協產品及供應商協作產品的管理水平較低等。 

雖然本公司屬于行業龍頭公司，但這些問題的存在制約了公司的進一步發展。特別是目前全球經濟處于低位運行階段，中國汽車市場增速放緩，在這些大背景下，以上問題急待解決。為此，公司高層研究決定引進開發PDM系統，并對此立項。 

一、PDM系統開發方案 

針對公司目前存在的上述問題，結合公司實際情況，我們決定與國內某知名軟件開發公司合作，一起開發PDM系統。在項目啟動大會結束后，整個項目組通過前期多次調研后制定了適合公司狀況的、有效可行的PDM系統實施方案：依據公司的總體發展戰略規劃，緊密圍繞設計開發系統設計、生產、試驗、管理及其集成等方面的產品數據管理需求，建立一個支持協同設計的產品數據管理系統（圖1），保證產品數據的安全、可靠、有效、一致、共享和重用。 

該系統涉及從項目論證、方案設計、工程研制、批量生產直至售后服務等過程中產生的全部產品數據，從而有效提升研發部協同設計、創新設計的能力。PDM實施技術方案包括基本實施、核心業務流程管理和系統應用界面配置。 

1.基本實施相關方案 

硬件實施包括：符合公司近期計算機網絡規劃中網絡、計算機等網絡應用環境的規劃建設方案；系統產品庫與存儲庫的開發方案；權限控制管理（用戶管理）方案；公司編碼系統方案等。 

（1）網絡規劃建設方案。 

為了更好地為PDM系統應用提供基礎軟硬件運行環境，根據公司計算機網絡的長期規劃，本項目的主要技術內容包括：局域網網絡、PDM服務器等運行環境的搭建；Adobe Acrobat、Pro/ENGINEER和AtuoCAD等軟件配置與安裝部署；服務器操作系統和用戶操作系統配置等（圖2）。 

另外，PDM系統的信息安全管理方案包括：用戶登錄方式、與公司現有加密系統兼容的網絡加密機制，及PDM數據的訪問控制等。 

（2）產品庫與存儲庫的開發方案。 

產品庫和存儲庫就好比電子倉庫，是PDM系統的核心單元，用戶用它來存放各種文檔和資料（圖3）。 

產品庫文件夾需要保證數據的安全性和完整性，支持各種查詢和檢索功能。開發方案具體包括：文檔的分類、文檔屬性的確定、文檔模板的相關規范、文檔生命周期的定義、產品庫存儲庫的定義及劃分和版本控制原則等。 

（3）權限控制管理。 

權限控制由用戶、權限和角色3個對象構成，將權限賦給角色，再為具體用戶分配角色（圖4）。 

權限控制的重點在于：從業務流程角度，結合公司保密制度和相應規范，明確用戶角色的屬性、職責、定義及數據訪問權限等。另外權限控制方案還需明確：選擇動態權限控制（生命周期狀態控制）或者靜態權限控制（文件夾控制）。 

權限控制方案具體包括：用戶的定義（如部門或組織）、角色的定義（如應用工程師、設計工程師、室主任和所長等）和權限的定義（根據不同角色的用戶，定義其靜態權限和動態權限，包括讀取、修改、添加、刪除、復制、檢入檢出和等）。 

（4）編碼系統方案。 

編碼系統是信息系統的基礎，公司編碼也是公司文檔管理的重要基礎。在現有公司編碼規范的基礎上，我們與公司標準化部門一起建立了適應于PDM系統的公司編碼規范，包括產品、零部件和圖紙技術文檔等的編碼與命名。在原有辦公系統編號登記系統的基礎上，根據新編碼規范，開發出了PDM編碼登記系統，除了可用來登記現有所有文檔對象的編號外，還可進行編碼一致性的驗證和查詢，及大地方便了實際工作。 

2.核心業務流程管理 

核心業務流程管理主要包括文檔流程管理和數據管理。 

（1）文檔流程管理。 

結合本公司的質量體系文件、相關標準規范和現有相應制度，我們制定了文檔流程規范，包括文檔的簽審流程、發放流程、更改流程和歸檔流程等。這其中包括對各流程節點簽審人員的要求、更改時應遵守的業務規范等。通過該流程規范，使得我們現有的業務工作更加流暢、規范，并進一步提升了我們的工作效率和管理水平。 

（2）數據管理。 

PDM系統中數據管理的主要對象是零部件與文檔。根據公司現有技術文件的種類和特性，我們將零部件分為總成、分總成和零件，文檔分類為：設計圖檔、設計文檔、試驗文檔和應用文檔。數據管理的重要內容就是將零部件與文檔形成一定的關聯聯系，以方便用戶建立和處理不同形式的物料清單。最常見的處理方案是通過產品結構進行管理，產品結構相當于一個總的BOM，其下面包含各個分總成零部件，各個零部件下又可關聯各種文檔。這樣，用戶可以方便地通過產品結構來管理和查詢相關對象（圖5）。 

3.系統應用界面配置 

項目組開發完底層功能后，根據調研結果，最后開發了主應用門戶的通用功能應用視圖。主要包括：系統主頁界面、工作流定義界面、搜索界面（包括分類搜索）、可視化界面和用戶管理界面等（圖6）。 

二、PDM具體開發過程 

PDM項目是一項系統工程，它不僅涉及技術因素，同時涉及組織與管理等諸多因素。通過一年多的開發過程，作為汽車設計專業畢業的筆者來說，感慨頗深。其中有成功也有失敗。個人認為作為一個系統項目，各個階段是開發此項目時必不可少和環節（圖7）。 

三、結語 

第9篇：數據化管理方案范文

關鍵詞：容災備份 調度自動化系統 安全問題 對策

中圖分類號：TM732 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）03（b）-00-01

1 國內外現狀分析

隨著我國電力系統的發展，這就對調度自動化系統運行的可靠性和數據準確性等提出了更高的要求。在一些突況無法控制的情況下，如何解決突況下的系統安全問題和提高系統可靠性成為熱論的風險管理課題。為攻破這一課題，實現電網調度自動化，有效處理突發的情況，針對主、備調度自動化系統應用級容災方案仍然存在的問題進行有效地完善。數據備份和異地容災是國外電力公司很看重的部分。在國外的發達國家中，由于受到不確定因素的影響比如地震、火山爆發、海嘯等巨大的自然力量，英、美、法等國家都設置了調度自動化異地容災系統r8.91。目前，在許多領域諸如金融、財政、稅收以及平時的各項生活費用支出等都涉及到異地容災備份方案。并且在各行業中，如上海財稅局、惠普和廣州國稅等，也都涉及到異地容災系統。但縱觀國內外異地容災系統，備份方案很重要。但是這也有可能在系統發生故障不能正常運行時，這段時間的數據有可能消失，盡管這種情況可以得到有效解決，數據在消失后可以再恢復。數據的恢復過程是在系統備份中找到、恢復的。另外，在系統正常運行狀態下，當主系統在向備份系統傳輸數據過程中發生障礙，則數據會全部丟失，不可恢復。

2 調度自動化系統的安全問題

2.1 主站運行的技術管理

可靠的技術管理是主站安全運行的保證。下面從這幾個方面來說明一下。

（1）登陸和操作權限的設定和管理。主站的用戶人員一般包括調度員、系統維護人員和其他運行人員。用戶群體不相同，由于其在系統軟件上的應用不同，在操作系統層和系統應用軟件層上的設計也是不相同的。在實際中，有些非系統維護人員可以進入到系統維護人員進入的頁面，對系統進行操作，這樣會給誤操作或者惡意誤操作提供了機會，對系統造成損害。（2）主站數據庫的安全操作。主站數據庫主要包括實時數據庫和后臺數據庫。結構合理的實時數據庫可以有效提高系統對其處理速度，后臺數據庫是在設備數據庫和歷史數據庫的基礎上建立起來的。后臺數據庫和實時數據庫結合在一起共同對數據進行保存，這就是歷史記錄的形成。隨著數據輸入的增多，不用或者重復的數據就會增多，這就會造成系統垃圾的增多。系統垃圾增多而不及時去清理就會造成垃圾堆積，在系統運行時會影響系統運行時間，降低系統工作效率。（3）主站系統的軟件功能管理和自診斷功能。一般主站系統是通過網絡上的不同服務器來實現其各項的功能。軟件功能在網絡中分布不合理，在系統運行過程中，軟件功能模塊的設置一般不夠科學，并沒有對各服務器的運行指標，如CPU負荷率、磁盤的I/O讀寫次數等進行科學合理地統計。主站系統機房的電力設備電壓、電流很大易受到雷電的襲擊。

2.2 主站缺乏良好的制度管理

良好的制度管理可以有效保障主站安全運行。但我國的電網系統主站在制度管理方面存在一定的問題。在工作環節上，非流程化管理會影響到系統的安全運行。系統維護人員在對系統進行維護過程中，并不是沒有一絲錯誤，這些錯誤可能會使系統漏洞、垃圾增多，或者會接受錯誤報告，對系統造成潛在威脅。并且，數據備份制度和故障處理制度不完善。在調度主站運行過程中，各種軟硬件故障時有發生，系統維護人員在人員配備上不是那么的完善，在安排調度員進行處理時也不是那么的及時到位，這就會拖延故障發生時間。在主機房的各種管理制度也不是很合理。主站機房在控制調度自動化系統方面起著至關重要的作用，它是調度自動化系統的核心。但是主站機房的清潔制度、值班制度、出入規定制度等都存在一定的問題，時間安排不盡合理。

3 調度自動化系統安全問題優化方案

創新

根據地區電網運行管理實際情況，深入分析主、備調度自動化系統的運行的情況，對當中存在的問題和缺陷進行有效改進和積極探索，以完善主、備調度自動化系統。下面針對上面調度自動化系統安全問題提出具體的解決方案。

3.1 管理好主站的電源系統

主站系統供電電源發展到現在，一般基本都使用的是專用不間斷電源裝置。這種專用不間斷電源裝置一般會采用不同的兩路電源的供電。在這樣的供電系統下，需要注意一下幾點：（1）主站機房在配備兩路不間斷電源系統的情況下應配置主、備冗余裝置，當專用不間斷電源帶著整個系統進行滿負荷工作時，需要儲蓄45%的供電容量，另外為了預防長時間停電的突況的發生，也需要購置一定的后備電池，以充滿的狀態迎接任何突況的發生；（2）供電給主站系統的兩路電源應采用不同的兩種獨立分路供電系統，這樣兩路的供電系統互不影響，當其中一路斷電，可以使用另一路供電系統，另外注意電源插座的位置要科學合理設置。

3.2 改善主站運行的技術管理

在登陸和操作權限的設定和管理上，針對不同的用戶群需要的數據和信息不同，主站技術管理人員可以針對這種情況有目標的屏蔽相關內容，避免非系統維護人員對系統的誤操作。在主站數據的安全操作上，合理安排相關人員定時對系統冗余進行有效刪除，避免系統垃圾的增加，有效保證系統的正常運行。在主站系統的軟件功能管理和自診斷功能上，需要科學合理的統計軟件功能模塊各服務器的運行指標。

3.3 維護好主站機房的防雷系統

主站機房中計算機網絡設備中擁有大量半導體集成電路，易遭受雷擊，但如果雷擊事件發生則會造成電力系統癱瘓，甚至人員的傷亡。主站機房的防雷系統一般采取將電纜屏蔽并連接地面，在電流的輸入端需要裝有避雷針。

4 結語

總而言之，主、備調度自動化系統是以備份系統作為該系統正常工作中系統的補救方案，避免電網調度數據因各種因素導致數據丟失。該文是以該系統為作為論述的基礎，對該可行性系統進行完善，所謂“千里之堤潰于蟻穴”，往往一些微小的疏漏都會造成重大的災禍，由于在電力系統管理、制度等方面考慮的不夠全面就會造成數據的丟失或者錯誤，最終可能影響到整個系統。因此在平時的工作中，應加強預防，防治結合才能更加完善電力自動化系統。

參考文獻

[1] 崔會鋒.容災凋度系統[J].電力系統通信，2010（10）.