大數據營銷的定義精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據營銷的定義主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據營銷的定義范文

關鍵詞：大數據；營銷渠道；創新性思維

一、引言

隨著大數據的不斷深入，大數據已影響到個別消費者，甚至是消費者的各個方面。只要消費者參與消費，此消費行為已經成為大數據的一部分。隨著信息技術的發展，大數據的研究和應用已經成為當前信息科技領域的新熱點，以數據驅動為導向的金融、市場、戰略、營銷和運作管理研究和實踐，將成為未來商學教育重點發展的核心領域。

現階段，國內外大數據研究主要集中于大數據對企業的影響、大數據風險控制以及大數據背景下企業管理與創新層面。因此，利用大數據基本技術路線，構建以市場為導向，更好將商品或服務傳遞給顧客的營銷渠道的創新思維研究，具有一定的理論意義和現實意義。

二、大數據

1.大數據的定義

“大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫對象對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料”。

對大數據的定義，目前有下列幾種表述：

麥肯錫咨詢公司指出，大數據是對數據進行收集、存儲、辦理和說明分解，其對象的長度超出了典范數據庫軟件的數據調集。

GartnerGroup公司則以為，大數據是必要運用一種新的模式才能具備更強決策力、洞察發明力和流程優化本領的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

黃升民、劉珊等（2012）認為，大數據是指那些巨細已超出了傳統意義上的標準，一樣平常的軟件東西難以捕獲、存儲、辦理和闡發的數據。

2.大數據的特點

對于大數據的特點，對大數據的特色，羅愛寶等（2011）以為大數據具備如下特色：（1）數據量大：凡是到達TB級的數據；（2）數據對象異常復雜：面臨的繁雜數據常常不是單一類型的數據；（3）復雜形態數據。

大數據的特點也受到科學技術水平的影響，甚至受研究者的知識體系和知識背景的影響。所以，可能會出現多種大數據的特點的闡述。各種因素的影響是一種持續地、變化地并伴有實質性的推動作用，這讓研究工作變得更加有趣并且有挑戰性。

三、大數據影響營銷渠道

營銷渠道是指主體是企業或個人，從事從生產者向消費者移動一些貨物或勞務時，達到獲得這種貨物或勞務素所有權，或者是幫助轉移其所有權的活動。

渠道的結構直接影響著渠道的控制，概括地說，“渠道的控制就是指通過對渠道的管理、考核、激勵以及渠道沖突的解決等一系列措施對整個渠道系統進行的綜合調控，公司建立起渠道系統，僅僅是完成了實現分銷目標的第一步，而要確保公司分銷目標的順利完成，還必須對建立起來的渠道系統進行適時的渠道控制，渠道控制構成了營銷渠道管理的核心內容，渠道結構及渠道的搭建是一件相對容易的事情，而渠道控制則貫穿于渠道系統運行的整個生命周期之中。”

1.大數據背景下營銷渠道結構的影響

營銷渠道結構的本質是企業或個人將其轉移的貨物或勞務進行任務分派，渠道功能在渠道參與者之間的剖析。大數據首要經由過程兩個方面影響營銷渠道的布局：

一方面，通過對數據的收集，針對企業提供的商品服務的特性、定期的銷售數量、區域銷售情況進行分析，可對渠道結構的進行優化，實現渠道結構扁平化。

另一方面，在制定渠道目標時，應本著可達到、明確、可測量、相關和有期限的原則。可改變渠道設計的思路，從消費者角度出發，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，改善用戶體驗，做最適時的提醒。

通過巨量數據的收集、分析和以消費者為導向這兩方面，影響營銷渠道的表現在為實現渠道扁平化提出重要依據。特別指出，渠道結構扁平化一般理解為，主體對象為營銷渠道結構所采取一種策略，基于個體消費者或企業，建立一種簡潔而暢通的構造。

這種渠道策略被人們接受的原因：（1）避免因中間商層級過多而引發的眾多問題；（2）達到減短消費者與企業的距離的目的；（3）盡可能節省中間環節的相關（運營）成本。

2.大數據背景下對營銷渠道控制的影響

針對現代企業來看，有效性的渠道控制主要是指，企業在渠道設計、規劃、安排、建設、維護和協調的過程中，根據控制力大小，進行運作后取得的相應的結果。主要包括三個方面：

（1）渠道控制力水平的關鍵：渠道的忠誠度。

渠道控制力主要是指兩個方面：①渠道供應鏈條的整體控制水平；②渠道客戶忠誠度的掌握能力。

一方面，借助巨量數據，直接影響到期望，這種期望來自渠道鏈中各個客戶通過合作獲得的利益的多少，還來自對未來合作前景的期望。期望更多的是@取相關利益，這種利益來自，通過對渠道鏈條核心的整體控制，結合巨量數據的分析和共享，同時也達到渠道成員清晰，期望能達成的，渠道合作帶來的利益；

另一方面，大數據的應用帶來精確營銷，使不同層次渠道的客戶能及時獲取產品和服務的信息，從消費者心理角度有重要的積極作用，消費者被企業的積極關注所打動，隨之客戶的忠誠度不斷提高，控制力也越為上升，從而不僅影響到企業市場占有率和擴張速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不斷擴大。

第2篇：大數據營銷的定義范文

銀行業是個高度信息化的行業，從核心的銀行系統到ATM取款機，從信用卡到網銀系統，銀行在每個環節都高度依賴信息系統和數據。現在，如何把數據變現是所有銀行最為關心的話題之一。

大數據變現主要是通過企業內部和外部兩部分數據同時作用，在內部有業務交易數據、流程型數據、交互式數據等可以形成變現資產，外部則是行業數據和互聯網等數據。

第一，銀行業目前已經在內部數據的分析、應用層面較為成熟。而在大數據2.0時代，銀行業有望實現內外部數據的結合，獲取數據變現價值。例如，在反欺詐應用方面，銀行可結合自身的傳統風險模型，拓展外部征信范圍，借用工商數據、行業數據、網絡關系模型，甚至關聯運營商數據、垂直電商數據等，對個人、小微及中小企業客戶進行整合信用評級，以過濾欺詐及壞賬風險。同時，大數據實時分析客戶信用卡交易數據、網絡位置行為和商戶交易歷史等可以防止客戶與商戶的套現欺詐，實現動態預警及追蹤。

第二，銀行業若想在大數據變現時代取得領先，移動大數據將是關鍵中的關鍵。除了將自身銀行移動App中的交互行為進行收集和處理外，銀行必須向互聯網企業學習，打破自身的數據閉環，堅持信息共享，尋找有價值的外部數據，進行跨界合作。也就是說，在大數據價值變現時代，移動互聯網數據將成為銀行業大數據應用的基礎數據。移動大數據包括用戶位置信息、個人喜好、生活軌跡和社交媒體上的情緒意見表達等等，全都具有銀行業傳統數據不具備的特點――持續、多變與實時，其潛在價值相當可觀。

第三，深入的客戶洞察是掌控客戶的關鍵，因此客戶標簽也將成為大數據金融的關鍵工具。簡單來說，客戶標簽就是對客戶行為洞察后建立的客戶特征，通過整理客戶現有的行為和知識，形成完善的結構化客戶知識標簽，從而全面立體地認知客戶。標簽具有相關性和大概率特點，可從基本屬性特點和需求分析方面來定義，可分為用戶屬性、產品信息、應用交易、交互歷史、消費偏好等類型，從而定義出銀行業需要的客戶群體信息，是用戶畫像、精準營銷、風險監測、決策支持、戰略定位等高級應用的基礎，是大數據變現時代的基本元素。

第3篇：大數據營銷的定義范文

每場大會上都在討論著這個話題，小商販也樂此不疲地談著。幾周以前我參加了一場營銷會議，會上頻繁提及大數據一詞，講者講話中用到大數據一詞，都不得不為過度使用向大家道歉。雖然提及的次數十分頻繁，仍然有一些市場營銷人員感到迷惑不解。

要是分別向20位市場營銷人員問同樣的問題――什么是大數據，得到的20個答案也許各不相同。這樣的狀況讓我們就像囫圇吞棗，只知道大數據是時下的熱門詞匯。

不過要是這樣不求甚解，可能就會給企業帶來巨大的風險。

根據PWC公司2013年的數碼技術趨勢調查顯示，有62%接受調查的人認為大數據有助于提升公司的競爭優勢。

然而，想要實現這一目標并非易事。最近的一項電子顧問服務公司的信息數據表顯示，有60%的市場營銷人員在提及對利用信息改善營銷方案的最大阻礙時，羅列的都是不相干的技術和數據資源。

那么，作為市場營銷人員必須趕緊問問自己：現在要是不能理解和運用大數據的巨大潛力，怎么能給企業帶來競爭優勢。

第一，什么是大數據？

隨著數字化在全球各行各業的普及，比如電子商務興起、社交網絡朋友聚會、服務生用手持設備為您點菜，采集到的數據量大爆炸。據IDC調研公司稱，全球數據量每年上升50%，每兩年翻一番。 大數據就是用來定義這些公司可獲取的較大的、越來越多的數據的。

幾年以前，這也許意味著公司可以聘用幾位專家來處理數據，但如今數據的影響廣泛而深遠。

對大數據進行管理、分類和維護會帶來巨大的后勤挑戰，但是如果掌握了這些大數據，對于分析和決策益處多多。

那么大數據對于營銷人員有哪些影響？

大數據與營銷

1.大數據將成為競爭優勢的基礎

大數據可以支持幾乎每一個營銷目標，不論是深層次的客戶分析及定位，還是戰略分析，甚至可以支持預測分析。總的說來，大多數行業內專家認為大數據如果能處理得當，有助于提升營銷人員的決策制定。

2.廣告創意人員將讓位于數據學家

過去，營銷人員設計出“圍繞‘大理念’的30秒電視節目，然后力求廣播、紙媒、網絡宣傳同步協調”。

既然在全球各地，人們都在通過在線和網絡管理日常生活從購物到個人健康的方方面面，那么上述的營銷策略就需要轉變。別再對《廣告狂人》里的男主角念念不忘，哈佛商業評論上說，數據學家將是21世紀最性感工作之一。

3.大數據不會比自己現有的數據更重要

面對大數據的期待如此之高，似乎營銷人員已決意將營銷一夜之間徹底改頭換面，并立刻從中獲益。

“真正的機遇不在于大數據，而是小數據。”

然而，單是開始改變就已經讓人望而卻步，因為數據來自五花八門的數字化渠道，如CRM系統、分析工具等等。于是營銷人員最常抱怨的就是：“我要是無法征服大數據，又怎能利用它呢？”

英國開放知識基金會的創始人及聯席董事魯弗斯?波洛克說：“別總想著大數據，真正的機遇不是大數據帶來的，而是小數據。數據的大小其實并不重要，重要的是要掌握數據，不論它的大小，這樣能幫我們解決問題或解答困惑。”

第4篇：大數據營銷的定義范文

關鍵詞：大數據;營銷渠道;創新性思維

一、引言

隨著大數據的不斷深入，大數據已影響到個別消費者,甚至是消費者的各個方面。只要消費者參與消費，此消費行為已經成為大數據的一部分。隨著信息技術的發展，大數據的研究和應用已經成為當前信息科技領域的新熱點，以數據驅動為導向的金融、市場、戰略、營銷和運作管理研究和實踐，將成為未來商學教育重點發展的核心領域。現階段，國內外大數據研究主要集中于大數據對企業的影響、大數據風險控制以及大數據背景下企業管理與創新層面。因此，利用大數據基本技術路線，構建以市場為導向，更好將商品或服務傳遞給顧客的營銷渠道的創新思維研究，具有一定的理論意義和現實意義。

二、大數據

1.大數據的定義

“大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫對象對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料”。對大數據的定義，目前有下列幾種表述:麥肯錫咨詢公司指出，大數據是對數據進行收集、存儲、辦理和說明分解，其對象的長度超出了典范數據庫軟件的數據調集。GartnerGroup公司則以為，大數據是必要運用一種新的模式才能具備更強決策力、洞察發明力和流程優化本領的海量、高增長率和多樣化的信息資產。黃升民、劉珊等(2012)認為，大數據是指那些巨細已超出了傳統意義上的標準，一樣平常的軟件東西難以捕獲、存儲、辦理和闡發的數據。

2.大數據的特點

對于大數據的特點，對大數據的特色，羅愛寶等(2011)以為大數據具備如下特色：（1）數據量大：凡是到達TB級的數據；（2）數據對象異常復雜：面臨的繁雜數據常常不是單一類型的數據；（3）復雜形態數據。大數據的特點也受到科學技術水平的影響，甚至受研究者的知識體系和知識背景的影響。所以，可能會出現多種大數據的特點的闡述。各種因素的影響是一種持續地、變化地并伴有實質性的推動作用，這讓研究工作變得更加有趣并且有挑戰性。

三、大數據影響營銷渠道

營銷渠道是指主體是企業或個人，從事從生產者向消費者移動一些貨物或勞務時，達到獲得這種貨物或勞務素所有權，或者是幫助轉移其所有權的活動。渠道的結構直接影響著渠道的控制，概括地說，“渠道的控制就是指通過對渠道的管理、考核、激勵以及渠道沖突的解決等一系列措施對整個渠道系統進行的綜合調控，公司建立起渠道系統，僅僅是完成了實現分銷目標的第一步，而要確保公司分銷目標的順利完成，還必須對建立起來的渠道系統進行適時的渠道控制，渠道控制構成了營銷渠道管理的核心內容，渠道結構及渠道的搭建是一件相對容易的事情，而渠道控制則貫穿于渠道系統運行的整個生命周期之中。”

1.大數據背景下營銷渠道結構的影響

營銷渠道結構的本質是企業或個人將其轉移的貨物或勞務進行任務分派，渠道功能在渠道參與者之間的剖析。大數據首要經由過程兩個方面影響營銷渠道的布局：一方面，通過對數據的收集，針對企業提供的商品服務的特性、定期的銷售數量、區域銷售情況進行分析，可對渠道結構的進行優化，實現渠道結構扁平化。另一方面，在制定渠道目標時，應本著可達到、明確、可測量、相關和有期限的原則。可改變渠道設計的思路，從消費者角度出發，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，改善用戶體驗，做最適時的提醒。通過巨量數據的收集、分析和以消費者為導向這兩方面，影響營銷渠道的表現在為實現渠道扁平化提出重要依據。特別指出，渠道結構扁平化一般理解為，主體對象為營銷渠道結構所采取一種策略，基于個體消費者或企業，建立一種簡潔而暢通的構造。這種渠道策略被人們接受的原因：（1）避免因中間商層級過多而引發的眾多問題；（2）達到減短消費者與企業的距離的目的；（3）盡可能節省中間環節的相關（運營）成本。

2.大數據背景下對營銷渠道控制的影響

針對現代企業來看，有效性的渠道控制主要是指，企業在渠道設計、規劃、安排、建設、維護和協調的過程中，根據控制力大小，進行運作后取得的相應的結果。主要包括三個方面：

（1）渠道控制力水平的關鍵：渠道的忠誠度。渠道控制力主要是指兩個方面：①渠道供應鏈條的整體控制水平；②渠道客戶忠誠度的掌握能力。一方面，借助巨量數據，直接影響到期望，這種期望來自渠道鏈中各個客戶通過合作獲得的利益的多少，還來自對未來合作前景的期望。期望更多的是獲取相關利益，這種利益來自，通過對渠道鏈條核心的整體控制，結合巨量數據的分析和共享，同時也達到渠道成員清晰，期望能達成的，渠道合作帶來的利益；另一方面，大數據的應用帶來精確營銷，使不同層次渠道的客戶能及時獲取產品和服務的信息，從消費者心理角度有重要的積極作用，消費者被企業的積極關注所打動，隨之客戶的忠誠度不斷提高，控制力也越為上升，從而不僅影響到企業市場占有率和擴張速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不斷擴大。

（2）渠道控制的基本原則：要以顧客收益最大化為目標渠道控制的結果與產品的細分市場有密切的相關性。分歧企業的渠道扶植、節制模式憐惜與其產物的細分市場的特色相對應立室，才能從布局上包管所冷箭渠道鏈的有用性，奠基終究有用出貨的根本，實現對地區市場的有用籠蓋。進步渠道節制結果的基本原則便是要以主顧代價最大化為方針，經由過程渠道立異、功效發育、計謀調劑、資本投入等方式，進步全部渠道代價鏈的辦事增值本領和差異化本領。

（3）渠道控制的效率關鍵：協同分工為了達到提高渠道控制效率的目的，必須針對渠道鏈條各環節的統一協作分工，加強關注。這一方面是渠道鏈中，各主體關鍵成員間的優勢相互之間的互補和各成員和對象間資源共享，有效性地取得體系外部和內部間的協同效力外，另一方面還指針對統一企業內部，在利用分歧范例的渠道過程中，持續影響細分市場的渠道分工。

四、營銷渠道的創新思維

1.商品即渠道

商品更確切的說是一種消費者使用的，甚至可以進行交換的產品。可不可以在出售產品的同時，讓產品附帶新的功能呢？這就為產品的營銷提出了新的方向。傳統營銷組合中，將產品和渠道作為主要的方面進行研究，在大數據背景下，產品數據的挖掘和產品的進一步利用，改變人們消費方式的同時也改變了傳統營銷組合，將商品也納入到了營銷渠道的一部分，讓產品變成商品，成為營銷的手段。2016年在貴陽中國大數據財產峰會上。京東CEO劉強東提出，2016年京東會公布智能冰箱，該冰箱會像機器人一樣，智能的對家里的肉類和蔬菜等情況可以及時闡發，“比如缺牛奶的時候，甚至在你還沒有意識到缺少某種產品時，牛奶已經送到你家了。”當然，冰箱里還有其他食物比如雞蛋、西紅柿等。劉強東總結到，銷售渠道的方向的改變可以是多方面的，順應著社會、科技發展，成為一種必然性的趨勢，生活中的智能冰箱已經成了一種特殊的商品銷售渠道，未來的電商和零售深入發展，越來越多的產品變得意想不到的智能。通過各種傳感器、設備工具，每天能夠對家里各種蔬菜、雞蛋、肉類、水果等日常食品，不斷地對數據狀態進行收集、分析，在自己消費者并沒有意識到的時候，經過巨量數據分析自行下單，將所需的食物給送到消費者手中。商品自己作為一個銷售的手段或方式，這好像已經不再是個新鮮的話題。跑在路上的汽車，車主還在專注駕駛時，當某個配件有磨損，汽車作為主體收到信號的同時，已下定單了，經過電商平臺將配件發出直接達到消費者手中，車主甚至還不知道自己駕駛的汽車配件有磨損。這聽上去好像匪夷所思，但也是確實會成為現實的事情。當然，這件事是件節省時間的好事。更甚者，在事故發生的某個瞬間，系統知道了這次碰撞，汽車壞掉的零部件自動生成需求信息，提示汽車必須要進行更換，所需產品的訂單將自動生成，并完成了購買活動，節約了尋找和等待配件的時間，車主所要做的工作只要將壞了的配件進行替換就可以了。未來智能冰箱也會釀成購物的一個界面，還好比智能冰箱，改變了傳統冰箱只是用來存儲的功能。以是將來的購物，跟著數據手藝的不斷進步，良多品牌實在并不需要一個所謂的電商平臺舉行發賣，商品便是一個發賣的界面和渠道。

2.智慧物流

跟著電子商務成長，物流作為渠道中的成員，職位越來越重要。隨著數據分析技術的進步，智慧物流成為重要的營銷渠道一部分，甚至成為營銷是否成功的關鍵。為解決自己的吃飯需求，越來越多的消費者有更多的選擇方式，不僅僅是去餐館吃飯，也開始用這些外送服務。在北京的三環內，一家挺小的餐館，叉燒飯作為餐館的招牌菜，是幾位廣東人做老板經營的。這么一家小店在北京數不盡數，根據小店的規模，該店主要考慮的是成本，但令人驚訝的是，該店可以提供外送，外送的是通過外賣平臺。多種途徑和方式的沖擊下，就連吃飯的需求也可以在不經意間得到滿足。大數據背景下的智慧物流，是一種立異性的營銷渠道思維，營銷渠道本身是解決如何將產品或服務送達消費者手中的方式，智慧物流作為營銷渠道中最快捷、最直接的方式，逐漸被接受并引起重視。

3.供應鏈管理模式巨量數據的分析

收集背景下，單個企業開始思考，如何在激烈的競爭中才能生存下去。單打獨斗的方式已經處于劣勢地位，隨著企業規模的發展，業務體系逐步成熟，企業思考形成怎樣的團隊才能處于優勢地位，供應鏈模式猶然而生，其產業鏈的不斷成長、成熟并完善，企業對供應鏈依賴的訴求越發明顯。供應鏈管理實質就是一種集成化，通過合作形成團隊的管理方法和思想，其主體的合作方式就是，供應鏈中從供應商到最終用戶。主要的活動就是計劃和控制，供應鏈活動中的針對渠道各方主體的物體的流動、資金的流動和互聯網和傳統線下信息的流動。隨著大數據的發展，營銷的渠道在傳統的基礎上，不斷衍生出多種多樣的渠道形式，消費者獲取產品和服務的途徑變得多種多樣，如何更多的獲取市場這個蛋糕，企業應以顧客利益最大化為目標，順應時代的發展，不斷創新營銷渠道，才能在競爭中處于不敗地位。

參考文獻：

[1]游豐沛.天平汽車保險公司APP設計方案的調查報告[D].對外經濟貿易大學,2014.

[2]張高峰.通過數據挖掘獲得客戶智能的應用研究[D].復旦大學,2003.

第5篇：大數據營銷的定義范文

訊：進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域成為重要的生產因素人們對于海量數據的挖掘和運用預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。近年來隨著互聯網和信息行業的發展，大數據開始引起人們的普遍關注。

在家居行業，電子商務的發展和網購的風靡將“大數據”帶入了普通大眾的生活，人們清楚的知道大數據如何發揮自己的功用，如何有效的幫助自己和商戶及電子商務平臺獲得更好的發展。比如，“雙11”剛剛結束，各大購物網站的后臺便可以按家具、沙發、床墊、紡織用品等品類統計出每個品牌的銷量、產品流向、顧客評價、退單量等，并排出精準的名次。同時大型購物網站還可通過信息系統的優化，將眾多城市發生的龐大而繁雜的數據進行歸類、交叉對比和分項統計，形成有用信息，從而指導企業依據消費者精準需求定制產品。

在大數據的支撐下，除了具體的某個品牌可以根據統計數據實施產品的改進、服務的強化、訂單的跟進以外，還可以和相似的品牌進行關聯，實現互動營銷。以前家居行業的互動營銷依賴的是聯盟，如冠軍品牌聯盟、中國好家居品牌聯盟、家居件品牌聯盟，都是由企業自發組織的，如同“拉郎配”，未必與消費者的需求相契合。如今通過大數據的直觀呈現，可以發現業主對品牌選擇的關聯性，關聯性占比較高的品牌可以主動聯合起來為業主提供優惠營銷或服務互動，從而真正滿足消費者的需求。比如，網站通過大數據統計結果發現，偏好某一品牌的業主可能還會選擇其他幾個特定品牌的幾率較高，如果將這些品牌進行聯合營銷，自然會迎合業主需求，起到事半功倍的效果。

大數據時代已經來臨，家居行業要發展，就不僅僅是供應商之間的簡單聯盟，而應該注重建設電子商務平臺，利用大數據營銷，真正了解客戶的需求，找到最有效的業主，最快速地反饋消費者的訴求。同時也幫助業主獲得最好的品牌和最優的價格。（來源：搜房網）

第6篇：大數據營銷的定義范文

目前易傳媒大平臺和新引擎MediaV開發的營銷工具Adviva[1]每天都在對超過4萬個在線電子商務訂單提供全程營銷觀測和效果優化決策，這些不斷更新的數據成為了網絡營銷的重要指導原則。包含在營銷背后的主要是對Adviva背后的大數據計算。社交媒體數據[2]也成為了網絡營銷的重要組成部分，尤其在碎片化[3]網絡環境下，如何通過大數據來對數據進行整合，從碎片的大量碎數據中挖掘出更多有價值的內容。而基于大數據技術上的創新，會使得未來的網絡營銷更貼近于受眾消費者，廣告出現的時間更合理，廣告的形式和內容也更容易被受眾接受。

二、大數據與網絡營銷基本概念

根據中文互聯網數據研究資訊中心的定義：大數據[4][5]是指那些用現代常規處理技術不能處理的海量數據，這些數據將成為傳統計算可望而不可及的無用資源。大數據的數據量隨著時間時時刻刻在不斷增長，預計到2020年，每年都將產生35ZB的大數據。IBM給大數據定義為4V，分別為數量巨大、種類多樣、速度大及具有極大的價值。在網絡營銷中，其實大部分的企業根本不缺少數據，而是數據太多了難以處理。企業需要統計客戶、市場、銷售及服務信息，如果將這些數據綜合起來，毫無疑問會是個規模巨大的數據，如何利用這些大量的客戶數據、市場數據、銷售數據及其服務數據等等將成為一個巨大的挑戰。現代網絡營銷技術則需要借助這些數據進行各種數據整合，最后得出一整套有益的大數據營銷解決方案。如果作為一個超市的經營者，只要超市的POS機在工作，就會有大量的數據流入經營者的服務器[6]。在美國沃爾瑪商場里面，某位收銀員掃描完顧客購買的商品后，收銀員的電腦上會顯示一些“隱形信息”，然后會根據這些“隱形信息”向顧客友好的提醒：“我們商場剛進了一批全新口味的小蘇打餅干，奶酪等幾種佐酒小菜在H3貨架，如果您需要可以去選購。”顧客也許會很驚訝的說“我正需要找這些，現在先去看看”其實收銀員在掃描顧客所購買的貨品時，已經將顧客購買好的啤酒，紅酒，沙拉等信息輸入了信息系統，而購買這些貨品的人群，80％都需要購買佐酒小菜和佐料，所以就有了剛開始收銀員的“顧問型營銷”。而讓收銀員如此“神奇”的原因是沃爾瑪公司修建的數據庫，這個數據庫是通過衛星與全球賣場實時連通的企業級大數據庫。同樣阿里巴巴作為中國電商業的航母，它也已經利用大數據進行了具體的服務。比如在淘寶平臺上，商家可以利用淘寶魔方了解在整個行業中所品牌的銷售狀況，商場排名和消費者行為等等，并且能根據這些數據來做出經營調整。

三、基于大數據的網絡營銷模型

為了將大數據運用到網絡營銷中，可以將大數據源等信息組合在一起，做一個基于大數據的網絡營銷模型。在基于大數據的網絡營銷模型上，首先收集日志信息，論壇信息，微博信息，社會網絡信息，交易信息等數據。然后將這些大數據源放入網絡營銷模型中，用算法庫的方法歸類，比如：聚類算法，關聯算法，分類器。再用大數據計算方式計算（MapReduce并行計算框架），進行計算分析數據。最后基于這些大數據中提取的信息，將其運用在網絡營銷中，比如：基于大數據的商品關聯挖掘營銷、基于大數據的商品地理營銷、基于大數據的社會網絡營銷、基于大數據的用戶行為分析營銷、基于大數據的個性化推薦營銷及其基于現代通信工具的大數據分析營銷。

四、基于大數據的網絡營銷對策

（一）基于大數據的商品關聯挖掘營銷

網絡營銷中的經典案例———啤酒與尿布。當啤酒和尿布擺在一起時，會使尿布和啤酒的銷量大幅上升。超市經營者是發現了這兩者之間的關系后，再探究原因的。因為美國婦女很多都是家庭主婦，他們一般不自己出門采購，而是讓丈夫下班回家后順路去超市給孩子買尿布。同時美國人又愛喝啤酒，于是買尿布的時候就順便買了啤酒，這樣使得尿片與啤酒形成了關聯。因此，大數據挖掘的基礎是發現各個數據之間的關聯、關系。在大數據環境中單獨的碎片數據再多也難以實現其價值。所以推及到中國企業運用的時候，要對原有數據進行分析，建立起各個數據之間的聯系，把各個方面的數據打通，比如在手機號碼，住址等方面尋找聯系。

（二）基于大數據的商品地理營銷

分析網站交易數據，通過地理位置分析每個地方的人的愛好。如武漢人喜歡吃牛肉而浙江人喜歡吃螃蟹，再針對這兩個省的人采取不同的商品銷售方式。比如：淘寶網在2011年的《淘寶2011網購文胸調查》[7]調查顯示,北方的文胸銷量明顯高于南方，其中新疆的文胸銷量最好。由于北方人普遍高大，對文胸的需求也更為明顯。不同的地方對文胸的尺寸也是明顯不一樣。總體來說，北方對B與C罩杯的文胸需求量大，而南方則對A罩杯的文胸的需求量大。通過對于文胸的一個購買分析可以看出，不同地域對于不同商品的銷售是有直接影響的。通過該報告也可以得出北方人比南方人要高大，從而對商品的需求側重不一樣。其實通過對商品交易的大數據的分析也可以看出中國女人普遍使用B、C及D罩杯，相對于歐美等國家來說，我國對文胸的需求偏向小型。所以國際文胸大品牌在進行商品銷售時候，中國的尺寸也將主要集中在中小號型商品中。或許是南方人的平均胸部要比北方人略小，南方人對豐胸產品的需求也更為強烈。淘寶網同時的豐胸產品銷售數據顯示，豐胸產品在全國所有省份中，廣東、江蘇和浙江三省對豐胸產品的需求最大。這一結果也體現了南方省份的女孩相對來說對豐胸的渴望程度要大于北方。這些結論的得出屬于一種典型的大數據分析，其結論對商品地理營銷具有重要的意義，它將直接指導著文胸這種商品針對不同地域的物流調度等一系列營銷問題。

（三）基于大數據的社會網絡營銷

人人網絡的朋友圈子、QQ的好友圈子及國外的Facebook，Twitter等，進行相應的社會網絡營銷。比如人人網的朋友圈子營銷，2010年蒙牛酸酸乳結合人人網的網絡資源和現實的明星資源，在各高校展開了“酸酸乳———音樂夢想學院”活動，在鼓勵年輕人追逐自己夢想的同時，提倡他們喝蒙牛牛奶，享受品質生活。同樣，今年小米公司的紅米手機，QQ認證空間在QQ好友里面的轉發和傳播，也讓紅米手機的銷量遠好于預期情況。還有社會網絡營銷的微博營銷，在去年的“凡客體”大受追捧的同時，也讓人感受到了微博營銷的潛力。這些看似無心的舉動，其實正是主辦方基于大數據，對受眾群體和社會化網絡傳播媒介的了解，比如：蒙牛的年輕，夢想，牛奶的品質生活很符合年輕人的口味。還有因為紅米手機的價格不高，所以紅米的定位在二三線城市消費者，而QQ空間在這個群體里有著很大的用戶粘度。還有“凡客體”的火熱，也是歸功于微博的時效傳播與個性化追求。

（四）基于大數據的用戶行為分析營銷

分析用戶的歷史行為和習慣，進行相應的營銷。比如蘇寧云商在收購PPTV后，蘇寧自主研發的社交工具———云信。云信具有一定的分析能力，它能夠將購買者的購買行為及其歷史記錄進行建模，并做一定的分析，為以后的有針對性的網絡營銷提供基礎。并且這能通過基本的社交興趣劃分，找到企業所需要的潛在用戶對潛在用戶投放商品廣告，這樣可以大大提高廣告投放的轉化率。比如在“搜索行為”上，用戶很多時候是直接表達自己的意圖，比如“離湖北經濟學院最近的咖啡店在哪里？”蘇寧就可以將商品“標簽化”來吸引顧客。云信還可以基于用戶海量的評論，進行分析和挖掘進而理解用戶的意圖。

（五）基于大數據的個性化推薦營銷

大數據時代，數據來源于多媒體，廣告從平面廣告向聲光電等技術融合的新媒體發展，很多在身邊的例子都可以佐證。比如現在微信，QQ，微博“查看附近的人”，有很多從事相關方面的營銷，各種社會媒體已經成為網絡營銷的主戰場。在社交媒體中，很多社區，論壇，微博等社交平臺上，用戶根據自己的興趣愛好建立自己的社交圈和群。在自己的小圈子里，用戶可以自己消息，這些產生的信息資源對廣告企業來說洞察消費者心理尤為重要。個性化營銷已經成為網絡銷售的極其重要的組成部分，越來越多的商業分析工具通過各種個性化推薦算法實施有針對性的個性化營銷。

（六）基于現代通信工具的大數據分析營銷

比如淘寶的量子恒道統計。量子恒道統計包括兩方面，一方面是量子恒道網站統計，一方面是量子恒道店鋪統計。量子恒道網站統計主要為個人站長、個人博主、網站管理者、第三方統計等用戶進行流量監控、數據分析。通過這些數據分析發現用戶訪問網站的規律，并做出相應的網絡營銷策略。而量子恒道的店鋪統計，是為淘寶旺鋪設計的店鋪數據統計系統。通過統計訪問店鋪的用戶行為和特點，了解用戶喜好，為店鋪推廣商品展示提供充分的數據證據。同樣微信營銷在現代通信工具營銷中也越來越重要，常用的做法有：1.通過網站，微博，或者各種線下廣告讓用戶掃描微信二維碼。2.查看附近的人，發掘在附近人的興趣愛好，生活習慣等，尋找目標客戶群體。

五、基于大數據的微博營銷案例分析

第7篇：大數據營銷的定義范文

【關鍵詞】 大數據 旅游大數據 智慧旅游 應用

因特網的廣泛應用促進了網絡技術的空前發展，21世紀的今天，“網絡就是一切”的理念已經深入人心。尤其是移動互聯網，以自身的優勢擁有了龐大的用戶群體，據有關統計資料表明，截至2014年6月底，互聯網的普及率到達46.9%，手機使用率達83.4%，手機上網比例首次超越整體PC。這些新的技術與各種移動智能終端相結合，將人們帶進了以PB為單位的結構與非結構數據信息時代，以云計算為基礎的信息存儲、分享和和挖掘手段，可以有效地將這些大量的、多變化的終端數據存儲下來，并隨時進行分析和計算，釋放出更多數據的隱藏價值。互聯網和智能手機的普及為智慧旅游的發展搭建了良好的平臺，各大旅游網站的發展如火如荼，旅游大數據在旅游網站、微博、微信等社交網站中誕生。挖掘旅游大數據中的隱藏價值并應用于智慧旅游是我國智慧旅游發展面臨的重要問題。

一、大數據概述

1、大數據的內涵

隨著互聯網、云計算和物聯網的迅速發展，大數據也逐漸成為人們關注熱點。早在1980年著名未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》中將大數據比喻成是“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年美國《自然》推出的名為“大數據”的專刊，創造了“大數據”的概念。2009年大數據的理念逐漸深入人心，受到廣大學者和專家的關注。最初的概念認為大數據是指需要的信息量過大，已經超出一電腦在處理數據時所能使用的內存量。一般的概念認為在一定時間內通過傳統的技術無法取得、管理、處理的數據集的總稱。Reilly Media公司對大數據的定義則更注重大數據在管理和分析系統起到的關鍵作用，認為當數據的數據量和性能大到足夠能成為實施數據管理及分析系統的設計和決定因素時，可稱之為大數據。目前大數據并沒有一個權威性的定義，不同的企業、機構、專家對大數據的定義各不相同。總的來看，對于各不相同的定義中也存在著共性，即大數據不僅數量大，而且形式多樣化、結構復雜，傳統的技術難以滿足實時處理數據的要求。

2、大數據的特征

大數據的廣泛應用開拓了IT行業發展的新局面，對社會的方方面產生的重要影響，同時也增加了社會各行業對大數據的理解。2013年IBM公司在《分析：大數據在現實世界中的應用》時，將大數據的特征解析為“4V”即Volume（容量大）、Variety（種類多）、Velocity（速度快）和Veracity（真實性）。目前也有學者認為價值密度低（Value）也是大數據的一個重要的特征，而且國內一些媒體提出大數據除了具備“4V”以外，還呈現出結構復雜的特點。綜上所述，大數據的特征可解析為“5V+1C”，即Volume（容量大）、Variety（種類多）、Velocity（速度快）和Veracity（真實性）、Value（價值密度低）、Complexity（復雜性）。其中，Volume不但指數據的數量巨大，而且當數字轉換為信號時能夠完整的被保存。Variety為我們在海量數據中把看似無用的信息轉變為有用的信息提供可能。Velocity能夠加速數據交換，更快地滿足客戶實時性需求。Veracity是大數據應用的重要前提，數據分析應該基于準確的基礎數據才能做出有意義的決定。Value是指在海量的數據中只有極少量的數據的有價值，我們所做的是利用云計算、智能化等技術平臺挖掘有價值的信息，促成正確的決策和行動。Complexity指的是數據結構的復雜，大數據中有95%的數據屬于非結構化數據，實時處理非結構化數據是大數據所面臨的重要挑戰。大數據的容量大和復雜性的特征使傳統的數據管理技術面臨嚴峻的挑戰，大數據技術的研究和應用勢在必行。

二、旅游大數據

旅游大數據是智慧旅游的“智慧之源”，顧名思義，就是利用大數據的方法和技術，有效收集整合旅游監管數據、移動運營商數據、旅游行業數據，實現對游客信息進行多維度的精準分析和有效預測，讓數據自己“說話”。目前信息孤島問題制約著旅游大數據的應用，我國具有大量的旅游網站，由于體制和利益因素的影響，這些數據之間缺乏統一的標準，難以共享和應用，信息孤島導致數據利用效率抵下、信息資源大量冗余等問題。

解決信息孤島問題，一方面要著力構建旅游信息數據交換平臺，制定統一的數據采集標準。研究制定旅游行業數據庫和元數據庫的內容標準，制定旅游行業數據分級規范和旅游數據分類規范，進行數據采集、編目、分級，實現旅游數據分類歸檔、授權應用;建立數據共享機制，解決信息數據交換和共享問題;利用數據挖掘、數據分析等技術，構建科學化、智能化、人性化的數據分析系統，發揮數據綜合服務和應用效能，提升旅游管理服務水平。另一方面要依托“網站集群”，形成“省―市（州）―縣（區）”多級一體的旅游電子政務體系，實現信息的逐級報送、審核和，實現資源共享，解決信息孤島。

三、旅游大數據在智慧旅游中的應用

1、面向企業的應用

在旅游供應鏈中涉及到食、住、行、游、購、娛六類供應商，在智慧旅游中能夠充分運用大數據的主要有酒店、航空公司、旅行社和景區等住、行、游三類供應商。對于這些企業而言，大數據的應用主要有兩個方面：一方面是對于企業自身而言，實現企業管理信息化和內部的運營監管;另一方面是面向游客進行營銷宣傳，企業與主要的搜索引擎和旅游電子運營商合作，對游客大數據進行充分的分析挖掘，掌握旅游消費者的需求信息，為制定旅游營銷策略提供依據。目前很多平臺型旅游企業（攜程、藝龍、去哪兒、螞蜂窩等）已經開始應用大數據，開發自己的產品體系，為更好地實現與酒店、旅行社等旅游產品供應商服務的拼配與對接。他們具有專門的技術人員提取旅游攻略引擎中的用戶信息，提取酒店、購物、拍照、點評等關鍵信息后，進行系統化的分類整理，經過人工分析和編輯后形成旅游攻略和調查報告，為旅游產品供應商提供更加精準的產品研發和營銷策略。例如，國內知名自助游網站螞蜂窩與酒店合作開啟反向預訂模式，大大提高了酒店的銷售量;Hopper旅游網站利用大數據為旅游者提供旅游景點推薦。因此，大數據的應用可以使企業向旅游企業以全新的方式銷售旅游產品。

2、面向政府的應用

在大數據當道的時代，數據就是資本，政府運用大數據不僅能夠實現旅游行業管理的宏觀調控，而且能夠掌握公共服務的主動權。對于政府自身而言，要全面提高電子政務水平，構建電子政務集群體系;加強與交通、氣象、海關、公安等部門的橫向合作，同時將互聯網旅游企業、典型的旅游投資、散客消費等納入到統計系統中，實現跨部門、跨行業、跨地區的資源共享;建立旅游大數據交換平臺，形成數據互換和共享機制。對于企業而言，政府要提高宏觀引導能力，依據大數據監測平臺及時準確有關旅游經濟運行的數據信息，提高信息引導能力;依據大數據技術提高輿情監測和動態分析能力，創造有利于旅游業發展的輿論環境。對于游客而言，政府要提高公共服務能力。例如，開發旅游公共服務應用APP，向游客及時推送交通、天氣、簽證等信息，為旅游提供指引;加強對旅游景區等場所的公共WIFI服務設施的建設，通過免費WIFI可以獲取游客的相關信息，推送旅游APP;依據大數據技術提高旅游呼叫中心的工作效率，不僅能夠高效處理游客投訴，撫慰游客情緒，而且能夠實現事故預警，應急處置，有利于保留景區口碑和景區的長遠發展。

3、面向游客的應用

游客是旅游產品的消費者，是實現智慧旅游的核心價值。廣大游客在智慧旅游中的消費信息是在旅游大數據中需要挖掘的重要內容，依托大數據技術對其進行分析，制定出更加適合游客的旅游產品，因此，旅游大數據產生于游客，又服務于游客。當我們想到一個陌生的景區旅游時，在出游前，第一，在搜索引擎收集出行的信息，體驗虛擬旅游;第二，確定旅游目的地，下載APP;第三，下單訂購門票或實時支付。出游中，第一，手機接收二維碼;第二，利用智能交通規劃路線;第三，刷二維碼進入景區;第四，APP增強現實，語音導覽;第五，遭遇緊急突發事件求助;第六，查周邊吃住行購，刷二維碼完成消費。出游后，第一，景區游玩，分享心情;第二，點評分享旅游經驗。在整個游客自助智慧旅游流程中，給游客帶來了全新的體驗。為了滿足廣大游客的消費需求，刺激旅游消費，智慧旅游系統平臺建設需要進一步深化，做到旅游景區立體化和形象化，游客在手機上能夠身臨其境地感受景區的真實特征，提高游客的出游欲望;依據大數據技術，為游客制定出行路線的同時能夠評估出行費用，方便游客出行;完善景區APP終端，除了為游客提供景區信息外，還要提供一鍵呼救、游客位置信息、軌跡信息等多種服務，充分保證游客的安全利益。

四、結語

目前大數據在智慧旅游中的應用多體現在在線旅游企業對大數據的應用，隨著社會經濟的發展，對數據和信息資源的依賴程度也日益增加，旅游行業對大數據技術和大數據應用方面關注度日益提升，本文闡述了大數據發展的背景、大數據特征以及大數據的關鍵技術，并結合旅游業的特點，闡明了旅游大數據的內涵、旅游大數據的主要任務，重點從旅游供應鏈的視角分析了大數據在智慧旅游中的應用。目前，對于大數據在智慧旅游中的應用研究仍處于起步階段，融合云計算和大數據技術促進智慧旅游的不斷發展，需要我們進一步深入了解大數據，為大數據的應用做好充分的準備。

【參考文獻】

[1] 維克托.邁爾舍恩伯格著，盛楊燕、周濤譯：大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013.

第8篇：大數據營銷的定義范文

第一，用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。

第二，精準營銷信息推送支撐。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。相對而言，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的即是大數據支撐。

第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

第四，競爭對手監測與品牌傳播。競爭對手在干什么是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，并可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。

第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。

第六，企業重點客戶篩選。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關;從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。

第七，大數據用于改善用戶體驗。要改善用戶體驗，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防御性修理。

第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

第9篇：大數據營銷的定義范文

關鍵詞：大數據時代；企業管理新模式；創新

大數據被許多人定義為“無法再允許的時間里用常規的軟件對內容進行抓取、管理與處理的數據集合”。簡單的說“大數據”就是傳統IT技術與數據庫無法進行處理的海量數據，總體而言，大數據最顯著的特征主要集中在三個方面，首先，是多樣化，即數據的類型包括結構化的數據、半結構化的數據和非結構化的數據，在網絡時代的背景下，非結構化的數據呈現出了暴漲的趨勢。其次是快速化的特點，就是數據的產生與獲取加上分析的速度持續的增加，進而形成高速的數據流，最后就是價值化，也就是大數據中含有大量的科研、經濟以及社會價值，這些價值可以被充分的挖掘與使用，促進各個領域的持續創新。

1 大數據時代帶來的挑戰

由于大數據自身所特有的獨特性，在給我們企業帶來巨大便利的同時，也給我們企業帶來了更多的挑戰。由于大數據具有多樣化的特征，企業要收集的數據除了傳統渠道獲得的信息以外，還需要接受大量的非結構化數據。而這些非結構化數據的收集與整理對企業來說仍然是個巨大的挑戰。在經濟全球化發展加速的背景下，如何有效的處理大量的數據并進行實時有效的分析并及時應對不斷變化的市場形勢，對企業來說也絕非易事。在企業所收集的海量數據中除了包括有大量的企業信息，還包括了大量的客戶信息，如客戶的個人資料。如何妥善的保管客戶隱私、商業機密和數據備份等一系列的安全問題，對各大企業來說也是需要幾經思量的問題。

2 目前的企業管理中存在的問題

我國在進入到世界貿易組織以后，各大企業都在不得不面臨著國際上的競爭與沖擊，其中，在對比下許多的企業在管理方面存在的問題也越來越顯著，一些舊式的企業管理模式還在占據著許多企業管理上的主導地位。主要表現在以下幾個方面：

2.1 決策程序方面

我國企業在目前的產權上仍然存在不清晰的情況，并且在制度上的安排，不能給企業的決策者提供一個追求長遠利益穩定的預期與重復博弈的規則，這樣的情就會決策者的利益與它所進行Q策企業在利潤上沒有了長遠的關系，會造成決策者在做決策時產生猶豫不決的狀況。

2.2 營銷理念的方面

隨著市場上需求不斷的更新換代，市場營銷的理念不再是以前計劃經濟時代時簡單的買與賣的關系，“大數據時代”背景下的企業營銷理念上的要求是把企業的文化、理念、信譽以及服務進行有機的融合，打包式的將理念推銷給客戶或是潛在的客戶，從而達到將企業上的文化進行快遞式的處理，對企業盈利上的目的進行實現。但是，目前的狀況是許多的企業依然固執的對陳舊的營銷方式進行使用，其實，這樣的做法會嚴重的阻礙企業進一步的發展。

2.3 無形資產方面

現代企業之間的競爭能夠取得勝利的關鍵已經不是誰家的設備更加的現代化，或是進行生產的產房越多就越有利于獲得更多的利益，更容易勝出。針對于現在的市場形式的特點，其實取勝的關鍵是領先的知識產權，或是更具有知名度的品牌，還有就是商家的擁有的一個好的聲譽等這些不存在形式的無形資產所決定的。

3 大數據時代下的企業管理模式創新

陳舊的企業管理模式已經不再適應新時代的發展，新的管理思想正在以迅雷不及掩耳之勢的速度進行著更新，所以當今時代在管理模式上的創新，已成為讓企業得以發展的重要途徑。只有企業順著時展不斷的將自己運作模式進行及時的更新，才能在得以更好的發展。

3.1 數據技術人員的培養

數據技術人員的培養，在大數據時代背景下具有異常重要的意義，因為技術人員可以通過自己頭腦中的市場營銷知識對數據進行相關的分析與處理，所以，信息技術知識與運營管理知識上的綜合型人才是企業得到更好發展必不可少的因素。對于技術人員的培養，企業應該制定一個詳細的計劃，關于培訓的間隔時間與每年應進行的次數等都制定出一個規范的標準，這樣企業中的員工才會引起很高的重視程度，在接受培訓的過程中采取一個良好的態度。

3.2 重視社會公眾的意見

在傳統的管理模式下，企業的重大的事宜一般都是商業中的精英或是咨詢公司來進行決定的，但是隨著社交網絡的普及以及社會自媒體的出現，企業應將決策的權利移交給社會上的公眾，聽取不同方向上的意見。

3.3 品牌營銷的創新

創辦企業的宗旨就是使消費者接受企業文化，提升產品的市場接納度以及消費者的認可度。所以，在大數據時代背景下的品牌營銷顯得更為重要。在營銷的過程中，應著重突出企業的文化。企業的產品能否成為知名產品在很多程度上都是由企業的營銷方針決定得。因而，在大數據時代背景下加強品牌營銷的管理模式是適應時代的發展，也必將為企業的發展拓展更為廣闊的天地。

3.4 抓好軟硬件的管理

由于大數據的數據量極其龐大，對相關存儲和運作的設備要求比較高，企業要有較大的投入。雖然從設備上說，服務器、機房、帶寬、電力、制冷等硬件設施相比于傳統數據中心并不會發生本質性的變化，但是仍要加強管理。同時對于企業來說，存儲好所產生的數據僅是基礎，而如何管理好這些容量大、結構復雜的數據，并從中發現他們的價值才是關鍵！說到管理我們就要關注軟硬件方面的選擇。

首先，企業產品的渠道在改變，大家一直在提精準營銷。把產品與服務送到有需求的人身上。但是，傳統的做法，還是基于歷史數據的分析。由于現代社會需求變化很快，很可能你分析的需求對于消費者來說，當時非常需要，但是現在就不需要了？其次，決策模式和決策準確度也在變化。利用大數據的分析能力，能夠提供給企業決策層的將會是一個從各個領域進行了全面篩選的信息，這能夠讓企業的領導層更準確的了解市場、客戶、以及自己的產品。大數據還能夠給與的是更加深遠的，比如行業趨勢類信息。另外，由于大數據分析決策是實時進行的，這也提升決策的效率，縮短了企業從創新到產品服務產生到推出市場的過程，在創新的市場里面，速度就意味著一切。

結束語

在大數據時代的背景下，企業所面臨的考驗只會更加的嚴峻，因為創新是一個國家的靈魂，是國家向前發展的不竭動力，面對來自四面八方挑戰與機遇，不斷地進行創是唯一的出路，適應社會的發展才能在激烈的社會競爭中立于一個不敗的境地，所以，企業在管理模式上的不斷創新是企業得以發展的不竭動力。

參考文獻

[1]吳師師.電力營銷管理的創新與發展研究[J].中國管理信息化，2016（02）.