大數據營銷創新精選(九篇)
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第1篇：大數據營銷創新范文
在營銷4.0時代，企業營銷以產品為核心必將被以數據為核心取代。2015年兩會期間，總理在政府工作報告中提出“互聯網+”概念，進一步凸顯了大數據的重要性。對于客車企業來說，用戶的全面數字化，可以在車型研發、產品定位、營銷傳播和售后服務等營銷過程中實現決策優化。通過大數據分析，可以全方位挖掘用戶購車前后的行為，使企業決策更加科學化。同時客車行業也將面臨前所未有的革新局面，隨著智能手機等移動終端設備的不斷普及，客車的市場營銷生態正在發生深刻的變化，大數據必將主導客車企業未來的營銷格局。
1大數據的概念及大數據營銷的特征
大數據的概念最早在20世紀80年代就開始出現。著名社會思想家阿爾文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》一書中，將大數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。今天，大數據逐步從信息技術領域走出，對企業生產和銷售產生了巨大影響。大數據指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息(維基百科)。大數據有三個特點，即Volume(數量巨大)、Velocity(產生速度快)、Variety(離散的)。大數據營銷即利用現代技術對海量數據進行分析，用于企業決策的營銷方式。具體來講，運用先進技術對企業的客戶資料進行收集、處理、分析，通過對數據庫信息的分類、篩選，對客戶價值進行細分，找到最有價值的銷售線索。在此基礎上，運用差異化化營銷策略，為不同客戶提供不同的產品及服務，達到精益化營銷的目標，進而與客戶建立穩定、長期的關系。具體來說，大數據營銷具有幾方面特點:①基于用戶行為進行決策。②基于大數據針對用戶的行為滿足其個性化需求。③基于大數據分析的實時性和互動性。④基于大數據分析的可測性，提高營銷成功率。
2大數據時代對客車企業的有利影響
2.1提高營銷的精準度
大數據時代，海量的數據給企業營銷帶來的是強大的決策支撐。運用相關技術工具對網絡數據進行分析，可以得到用戶的購買意愿和消費傾向，在此基礎上，通過進行促銷信息的推廣，可以提高用戶成交的可能性。同時，可以借助微信等社交媒體進行數據挖掘，通過分析社交媒體中用戶的關注與轉發，可以進一步確定用戶的購買意愿與消費傾向，針對其購買意愿制定的促銷策略比較精準。
2.2降低企業的營銷成本
傳統的客車企業營銷主要由企業通過大量人員進行現場調查，采集用戶信息，進而用于企業產品設計、生產與銷售等方面，耗時長，成本高。大數據時代，企業運用技術手段，對網絡上的大數據進行篩選，這些數據對研發部門、生產部門、采購部門、營銷部門都有極大的價值。通過數據分析，用于產品質量改進、業務流程簡化等方面，可以極大地降低企業的營銷成本。
2.3創造用戶價值
大數據時代，客車企業不僅僅為客戶提品，還可以為用戶提供服務和解決方案。通過大數據應用，企業可以在用戶體驗上為客戶創造更多的價值。比如，通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定制化保養，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。
3大數據時代對客車企業的挑戰
3.1企業數據整合能力面臨挑戰
在大數據時代，企業與消費者的溝通渠道呈現多樣化的特征。企業需要在海量數據中挖掘潛在客戶群，但又存在一些障礙。由于客車產業鏈還不同步，許多數據只是孤立在不同的組織和機構，沒有形成一定的應用價值，因此，需要客車企業擁有強大的數據資源整合能力。目前，大多數客車企業尚不具備這樣的能力。
3.2數字營銷缺乏技術支撐
目前，大多數客車企業尚未組建單獨的社會化媒體營銷部門，在營銷數據收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相關技術人員短缺，在大數據營銷方面缺乏執行能力。同時，科學分析方法的缺乏也導致大數據分析沒有足夠的可信度。
3.3市場競爭加劇
在大數據時代，用戶獲取信息更加便捷，也更加客觀和全面。對于客車企業而言，客觀的數據為企業帶來了決策的支撐，同時也將企業的優劣展示給了用戶。客車行業屬于同質化較強的行業，信息的透明對于客車企業來說是一個巨大的挑戰，可能會快速失去應有的市場份額。
4大數據時代客車企業營銷創新
4.1營銷模式優化
大數據時代，微博、微信、社區、論壇等各種新媒體成為企業營銷的平臺。客車企業必須適應形勢，發展適合新媒體環境的營銷模式，由傳統單向傳輸模式向新媒體互動營銷模式轉變。在互動營銷模式下，客車企業營銷具備以下幾個特點:①企業和用戶形成信息共同體。企業不再是單一的營銷主體，用戶也不再是單一的信息接收者。②營銷內容側重信息共享。互動營銷模式下，企業要獲取用戶的反饋，營銷創意的內容十分重要。因此要對用戶心理進行充分了解，創造有創意的內容，真正讓用戶喜歡，進而產生共鳴，形成口碑效應，加速營銷信息的擴散速度。③注重用戶個性化體驗。傳統營銷推廣與消費者的個性化傳播需求之間存在一定的差距。大數據時代，客車企業可以實時獲取用戶數據，根據其特點選擇適合的媒體，通過具有創意的營銷推廣內容，提高用戶的個性體驗，實現精準營銷。
4.2注重數據管理平臺的搭建
大數據時代，海量數據就是企業競爭力，在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，將有力提升企業的產品競爭力。因此，企業必須從戰略上高度重視數據的搜集。第一，客車企業要收集單方數據。單方數據就是企業在營銷過程中產生的海量線上、線下數據，對單方數據要實現聚合管理。第二，企業應盡量實現數據共享。在確保企業單方數據安全的前提下，打通與第三方數據的連接，確保雙方數據能互聯互通。第三，注重競爭對手信息搜集。及時了解競爭對手的營銷狀況，可以有效提高企業營銷的成功率。競爭對手的營銷信息分析主要包括品牌傳播趨勢分析、口碑品類分析、產品屬性分布等內容，通過這些信息的搜集分析可以及時監測掌握競爭對手的狀況，進而可以保護企業、產品的聲譽。
4.3構建協同式管理結構
大數據時代，信息的準確和及時決定了企業決策的質量。因此，為提高效能，客車企業需要快速的反應能力。這就要求客車企業在組織形式上必須采取靈活的方式，強化和IT公司、電商公司的跨界合作。利用線上和線下的管理系統對客戶的信息做統計和分析，以數據信息為核心，以客戶價值提升為宗旨，將數據決策結果快速實施到企業全價值鏈體系化精益管理的各環節中。總之，在大數據時代，客車企業間競爭的焦點從產品的競爭轉向為爭奪客戶資源的競爭。客車企業的營銷要順應時代潮流，懂得利用海量數據，在日趨激烈的競爭中取得優勢。
作者:李建忠 單位:湖北汽車工業學院
參考文獻:
［1］馮芷艷，郭迅華.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題［J］．管理科學學報，2013(1):1－9.
第2篇：大數據營銷創新范文
關鍵詞：大數據背景；供電企業營銷管理；策略分析
電力企業的營銷管理工作中，首先要關注企業的實際的生產狀況，通過各種數據的綜合，達成對基本生產狀況的認知。在價格的制定中，在目前的情況下受到不同政策條件的影響。例如，在一些地區中，由于污染狀況較為嚴重，價格低廉產生污染較多的發電材料應用是不被允許的，因此要采用更為昂貴的清潔材料，電力供應價格自然會受到影響。這就對營銷工作帶來一定的困難，通過大數據的信息收集以及信息的分析，能夠找到營銷管理工作的突破口，提升工作水平。
一、大數據與電力營銷管理基礎理論
（一）大數據的理論目前，由于信息化技術在各個行業中的深入應用，通過設備進行數據的信息收集，同時通過網絡對不同設備中收集到的信息內容進行集中，形成一個類型信息的集中數據庫，數據庫中信息的存儲量龐大。應用這些數據的內容，能夠對不同領域中的工作形成指引。應用信息加工的技術，就能夠發揮數據中所潛在的經濟作用，實現數據價值的增值。在電力企業中，大數據技術的應用，主要集中于對數據信息的挖掘，應用不同方面的數據內容，形成對業務發展趨勢的精準預測，實現工作整體管理水平的提升。
（二）電力營銷理論在市場化的發展中，電力企業也需要與市場發展的狀況之間相適應，對電力企業的各種類型客戶，企業要提升重視程度，在關注用戶需求的過程中，提供更為優質的服務。電力營銷的目的之一，是為了擴大電力銷售市場的盈利，使得電費回收得到充分的保障。電力企業的營銷管理工作不僅對企業自身的發展具有重要的影響，對于社會整體也會產生深遠的影響，電力資源作為目前人們生產生活中需要集中應用的資源，為保障社會生產的穩定以及人們生活的穩定發揮著重要作用.
二、大數據背景下電力企業營銷的創新措施
（一）故障可視化功能提升服務質量在信息數據的支持下，數據能夠從不同的客戶應用狀況中進行集中，營銷工作的人員能夠及時的發現其中存在的異常狀況，同時為客戶出現的問題提供及時的服務。在電力企業的營銷工作中，服務質量的提升具有重要的價值，通過數據的集中收集以及數據信息的分析，能夠實現在客戶出現故障之后，通過可視化的功能，對出現的故障情況進行監控與檢測，向客戶及時的進行故障原因的解釋，同時展開維修恢復的工作[1]。
（二）故障搶修流程的優化在故障的搶修工作中，電力維修人員要根據不同電力搶修平臺中提供的信息，展開故障的搶修工作。通過大數據信息平臺的建立，不同的工作部門之間能夠實現即時的信息分享，共同面對故障的問題。首先，通過信息系統能夠精準的確定信息的故障位置，同時應用平臺中數據的共享以及溝通，實現對區域中故障問題的判斷，派遣適當的人員展開維修。與此同時，在故障因素確定后，也要及時的對區域中的供電進行暫停。應用大數據的技術，不同的控制平臺都能夠實現即時化的信息共享，及時的進行區域中供電的中斷，同時在維修完成之后，也可以根據數據提供的信息及時恢復供電，提升電力供應維修工作的效率，盡量的減少由于停電所帶來的經濟損失[2]。
（三）優化營銷管理中的故障維修調度通過GIS系統的應用能夠實現對不同區域中具體供電狀況的監控，同時在緊急的電力維修中，也能夠同時實現系統中狀況的可視化即時反饋，這對于營銷管理中故障維修工作的調度具有優化作用。客戶的用電故障信息能夠及時的通過內部的工作平臺，確定故障的具體性質，在此狀況下，判斷電力故障的形成原因，并且調度適當的人員進行維修。在目前的技術水平支撐下，應用系統進行故障的原因診斷也會存在誤差，在維修人員到位之后，需要通過人工的情況判斷，確定區域中的故障成因，并且展開維修的計劃。在維修故障的因素未能夠準確判斷的狀況下，可能會出現人員調遣出現誤差的狀況，通過前方人員在系統的狀況反饋，能夠及時的實現人員的重新安排，適應于不同情況的電力維修工作。對于大客戶的較為復雜的故障，電力搶修的工作人員通過電網平臺做出判斷之后，制定更為詳細的計劃，進行調度[3]。
（四）精準的定位客戶需求與客戶的群體在大數據信息的支持下，電力企業的營銷管理工作能夠實現與電力供應工作中數據信息的互相共享。通過實際中的電力供應狀況，營銷人員就能夠對不同區域中電力資源的使用狀況，以及近年來的增長等狀況形成認識，從而達成對該區域的再次規劃。通過大數據信息的綜合，營銷管理工作能夠精準的定位客戶群體，通過實際的服務提升客戶的電力資源供應與合理化的分配。例如，在一些區域中，電力資源的應用數量逐年在上升，然而供應量的水平并未得到提升，營銷管理的人員在得知這種狀況后，需要與電力的生產部門展開交涉，同時對區域的營銷管理工作進行重新的規劃。對于這一區域中潛在的客戶群體進行辨識，并且對服務的提升展開行動[4]。
（五）提升電費的回收率在電力企業的營銷管理工作中，通過營銷工作帶來盈利的提升，是工作的主要目的之一。因此，要對電費的回收率問題進行關注。目前對零散的用戶，在電費的回收問題上已經建立了較為完整的機制，能夠保證大部分的電費回收的問題。然而，對于大客戶來說，營銷工作的人員需要根據客戶的實際應用狀況，制定出新的合同，對合作中的電費回收實際狀況進行考察與認識，協調與客戶之間的合同制定合理性，確保電力營銷工作能夠為電費回收的提升帶來積極的影響。電費回收風險的防范技術應用，需要供電企業將數據信息和電力的生產投入資金進行協調管理，電力企業通過對客戶信息的收集，與相關的部門例如銀行進行溝通和獲取，提出客戶電費風險的評估。通過與稅務部門之間的寫作，減少電費風險問題的產生。建立企業電費回收風險預警機制，雖然其中涉及的部門較多，工作開展也有一定的難度。但是該項問題是牽制企業發展方向，需要企業通過長期的努力和經驗不斷進行完善[5]。
第3篇：大數據營銷創新范文
【關鍵詞】 大數據戰略 區域信息品淘汰 消費者細分 零售終端生態圈
一、引言
在“物聯網”、“云計算”方興未艾之際，大數據已開啟了商業營銷的新時代。相比互聯網時代，大數據時代不僅意味著更廣泛更深層的開放和共享，還意味著更精準、更高效和更智能的管理革命。從新產品設計概念化到定型完成至上市銷售，傳統營銷方法一般進行數次的消費者調研和典型樣本的測試性調研，使用樣本推及全體的統計學方法來支持決策。但這種調研數據由于樣本規模受限，無法全面真實地反映消費者的需求，并且存在滯后性，對企業營銷人員的經驗和直覺依賴度相對較高（尹會巖等，2014）。
對于面臨營銷策略轉型提升的煙草商業企業而言，通過引入大數據分析模式來更好地以信息化推動“卷煙上水平”，是營銷戰略轉型的重中之重。大數據分析是在匯總收集各類結構化、非結構化數據的基礎上，利用各種分析方法和分析工具在大型數據庫或數據倉庫中建立模型和發現數據間關系的過程。煙草商業企業通過大數據的模型和關系可以對新產品定型、推廣等做出決策和預測。通過大數據模塊，可以對海量、龐雜的信息進行快速有效的分析，為煙草企業制定適宜的營銷計劃、提高競爭力和為煙草控制者制定政策提供依據。
二、文獻綜述
最早提出“大數據時代已經到來”的機構是全球著名咨詢公司麥肯錫。2011年5月，美國麥肯錫全球研究院（MGI）在題為《大數據：未來創新、競爭、生產力的指向標》的研究報告中指出，大數據已經滲透到諸多行業和業務職能領域，逐漸成為不可或缺的生產因素；各行業對大數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來（黃升民、劉珊，2012）。
維克托?邁爾-舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》一書提出“大數據（big data）”概念，大數據是指涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Veracity（精確），其核心不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。兩位大數據領域的專業人士提出大數據觀念的創新轉變，即不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。正如維克托所強調的，最重要的是數據使用者可以從對數據因果關系的追求中解脫出來，轉而將注意力放在相關關系的發現和使用上。
日本野村綜合研究所的城田真琴撰寫的《大數據的沖擊》是日本最暢銷的大數據商業應用指南。城田真琴結合野村綜合研究所獨家披露的調查數據，網羅了美國、日本標桿企業與政府的應用案例，從商業模式、隱私保護、法律框架、人才培養、經營戰略等大數據應用的不同維度進行了實例論證（城田真琴，2013）。城田真琴還指出，數據聚合商（data aggregator）是供應商企業的新商機，是企業應用大數據的發展方向。
國內學者對大數據的應用也進行了詳細深入的研究。徐子沛的《大數據》對于數據的公正性、公平性以及信息和數據管理等方面理念、政策和執行的變化，特別是美國在此方面的進展，給出了完整的介紹。蘇萌、林森和周濤合著的《個性化：商業的未來》則對大數據時代最重要的技術――個性化技術，以及與之相關的新商業模式給出了從理念到技術細節的全景工筆。
三、基于大數據的煙草商業企業營銷機制創新
“大數據”技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于從海量數據中迅速發掘高價值的信息，以提升企業決策的效率和精準度。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
1、構建區域信息平臺，轉型為“數據聚合商”
大數據源或大數據集是煙草商業企業推進基于大數據的營銷策略創新工作需要解決的首要問題。構建大數據集的終極戰略目標是為了進行數據挖掘，為煙草商業企業制定營銷策略提供決策依據。因此，煙草商業企業需要構建區域信息平臺（以省為單位），成為煙草產業鏈中的“數據聚合商”。
區域信息中心的建設是一項復雜的系統工程，該中心承擔著存儲中心、處理中心、應用中心、綜合服務等多種服務職能，區域信息中心能夠與煙草商業企業已有的CAM、MIS/CMIS、ERP等系統有機結合，將成為煙草商業企業大數據戰略的核心（李國杰，2012）。
尤為重要的是，煙草商業企業可以借助區域信息平臺，對接產業鏈上下游各類數據源（包括煙草工業企業、非煙產品生產商、市級煙草商業企業、非煙產品經銷商、零售戶、消費者、非煙服務提供商等），搜集匯總煙草產業各類結構化與非結構化數據，對數據進行開發（由多渠道捕獲數據）、精煉（整理合并、優化、排錯等初步加工）、產品化（封裝成API），最終以“產業鏈數據聚合商”的角色將產業大數據分析結果一方面應用于自身營銷策略創新，另一方面提供給產業鏈上下游環節指導新產品開發、店面銷售等。具體如圖1所示。
產業數據聚合商的優劣在于其對所在領域的數據能夠深入到何種程度。通過區域信息平臺的建設，煙草商業企業可以將現有的電話訂貨系統、專賣系統、業務系統、辦公自動化（OA）、財務管理系統等各類系統進行有效對接，在此基礎上構建統一應用框架、統一數據交換平臺、統一信息門戶平臺、最后形成統一決策支撐平臺。通過統一決策支撐平臺，實現采購、銷售、庫存、價格、專賣、財務、物流、資金流等數據完全共享，滿足企業內部不同部門和產業鏈上下游對管理與決策的要求；實現多角度、多維度的數據展示和數據分析，使企業及時、準確地把握市場營銷主體的經濟運行、專賣管理等各方面的情況，為營銷策略創新提供強有力的支持。
2、深化消費者細分，把握消費者真實需求
傳統營銷方式對消費者細分的主要依據是問卷調研的數據分析，本質上是基于統計定律的“粗放型分類”，數據所反映的消費者屬性單一，重復利用率低，無法有效應對非結構化數據。
基于大數據分析的消費者細分的主要任務就是通過精煉海量數據，確定不同的營銷策略關注點（新婚、喪葬、升遷；大學生、IT人士、銷售經理等）與不同消費者集合的對應關系。消費者數據中包含若干離散消費者屬性與連續消費者屬性，以每一消費者屬性作為一個維度，每個消費者作為空間的一點，則企業消費者數據庫中的所有消費者可以構成一個多維空間，稱該空間為消費者的屬性空間。煙草商業企業可以通過區域信息平臺，聚合、精煉數據，設定多維分類原則，對數據集進行多維細分，分析消費者的購買習慣、偏好以及理念，建立不同商圈的消費者需求分析模型，把握消費者需求的變化，并進行營銷引導，實現卷煙銷售提檔。本文提出基于大數據分析的卷煙消費者細分程序模型如圖2所示。
四、總結
大數據分析模式是推動“卷煙上水平”的關鍵手段，是企業實現營銷戰略轉型的核心問題。如何正確運用大數據中蘊含的關鍵信息，將其轉化為消費者的現實購買力是企業未來發展的關鍵。本文在現有文獻對大數據分析的基礎上，進一步探析大數據在煙草行業的實際應用，指出大數據源或大數據集是煙草商業企業推進基于大數據的營銷策略創新工作需要解決的首要問題。煙草商業企業需要構建區域信息平臺（以省為單位），成為煙草產業鏈中的“數據聚合商”。通過精煉海量數據，確定不同的營銷策略關注點與不同消費者集合的對應關系，煙草商業企業可以深化消費者細分戰略。
【參考文獻】
[1] 尹會巖、陳寶、郭新等：解讀平安財險的大數據營銷[J].中國金融電腦，2014（4）.
[2] 城田真琴著，朱四明審讀，周自恒譯：大數據的沖擊[M].北京：人民郵電出版社，2013.
[3] 維克托?邁爾-舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶著，盛楊燕、周濤譯：大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[4] 周亮：“大數據”技術在浙江煙草新時期的應用[J].硅谷，2013（19）.
[5] 李國杰：大數據研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊，2012（9）.
第4篇：大數據營銷創新范文
關鍵字：大數據應用 高校英語教育 教學創新探索
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）07（c）-0133-02
在社會生活網絡化的今天，大數據早已滲透到了每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。網民數量的激增及其在互聯網世界留下的痕跡成為刻畫和預測人類行為與心理特征的重要依據。教育是社會子系統中極為重要的組成部分，其受大數據的影響也較為深刻。在大數據處理技術最為發達的美國，學校可以通過對學生的數據分析以超過80%的精確度預測學生的升學情況，由此可窺大數據對于教育系統的深遠影響。在我國、大數據對高校教育也產生了較為深遠的影響，網絡選修，遠程教育屢見不鮮，智能信息化教育平臺建設也逐步在各大高校普及。但是大數據對于高校教育的影響仍處于初級階段，僅僅在借助互聯網平臺淡化學校界限方面略有小成，對于如何通過智能信息平臺，進一步深挖數據信息仍舊有較大的改進空間。高校英語教育是提升學生綜合素質水平的重要途徑之一。近年來，網上英語授課平臺層出不窮，不少高校也逐漸有了自己的英語教育信息系統。然而，網絡課程的學習效率、英語教育信息系統的利用情況并不理想；通過大數據挖掘學生的英語學習行為特點與心理特征信息等更是難上加難，更不用說進行行為預測等事項。因此大數據時代背景下，更加信息化、智能化的英語教學模式成為各大高校分析、探討的重要課題。基于大數據的高校英語創新探索既是潮流使然，又是需求所致。
1 大數據應用于高校英語教學的現狀
十八屆三中全會，國家提出“大數據發展”以來，大數據在多個領域取得了較為明顯的成就，但對于教育系統而言，改變現有模式，迎接大數據帶來的機遇與挑戰需要時間與財力的支持。由于各高校情況不同，大數據在教育方面的應用，尤其是英語教學方面的應用表現參差不齊。基本可劃分為4個層次。其一，基本未使用或構建大數據相關應用；其二，進行簡單的數字化教學，初步運用到大數據；其三，借助現有較為成熟的英語網絡平臺，開展英語教學，部分實現數據的信息采集和挖掘，能夠模糊了解學生需求；其四，獨立構建或者借助第三方構建高校英語教育信息系統，完全實現大數據的信息采集、挖掘、分析，可自動生成個性化教學方案。
1.1 基本未應用大數據進行英語教學
大數據應用于高校英語教育首先需要學生學習行為數字化與過程記錄的系統或機制，但這些系統的構建需要相應的時間進行調試，也需要相應的經費支持。這些對于部分高校而言需要時間去執行。因此，部分高校僅僅可以實現將英語相關學習材料上傳至互聯網平臺進行分享，沒有能力對學生的學習行為進行數據采集，更不要說針對數據進行挖掘，設計個性化教學方案。
1.2 初步應用大數據進行英語教學
互聯網的普及為教育增添了新的渠道，遠程教育已經成為新的教育渠道。目前，不少高校通過與網上教育公司簽約，在校內增設“英語網課”。網站通過記錄學生的訪問次數、訪問時間、訪問內容等簡單信息對學生學習行為進行記錄，初步實現大數據的簡單應用。“英語網課”模糊了校園的界限，為學生擴展了學習的資源庫和學習視野。也有助于英語教師初步觀測到學生的學習情況。此類做法在不少高校已經展開，并已經對高校英語教育產生較為重要的影響。
1.3 借助第三方成熟平臺開展大數據教學應用
高校借助第三方開發較為成熟的平臺進行英語教育。此類平臺具有較為完善的跟蹤記錄數據收集端口，能夠初步實現高校英語教學所需的信息采集需求。高校英語教師可以通過對此進行數據的整理分析以及挖掘，對學生的英語學習行為、能力、特點、心理動態等形成較為模糊的認知。同時，由于平臺上教學資源豐富，有利于學生個性化自學潛能的發揮，且有助于師生互動量增加，使教師對學生學習成績評價多元化，容易激發學生學習積極性。大多數高校已經開始實施，在較為知名的高校開展得較為普遍，并且取得了較好的成績。
1.4 構建獨立的英語教育信息化系統
由于獨立開發或借助第三方開發信息系統需要耗費大量的人力物力，因此，采用此類方法的高校并不多，但是此法在彰顯校園特色，教育特色以及人文特色方面有較大的優勢。同時，構建獨立的教育信息系統可以留一些特別的端口，博采眾家之長，建設系統更為健全的信息系統，有助于高校教師獲得更為詳實的數據，制定更為合理的學生培養方案。目前此類大數據應用相對較少。
2 大數據應用于高校英語教學中存在的問題
2.1 基礎設施不健全
大數據的應用離不開數據的收集，數據的收集離不開學習過程的數字化。然而目前大部分學校均未實現教學過程的全面數字化，因此數據采集變得困難，進而難以形成較為嚴謹的個性化教學方案。
2.2 教學思想未轉變
雖然高校耗費大量的時間和財力將大數據應用于教學系統中，但是由于教師思想較為陳舊，或不想轉變現有的教學方式，使得不少高校的數字化教育或者網絡英語教學系統形同虛設或者利用率極低。
2.3 應用技術能力待加強
應用技術的能力并非僅僅指運用大數據分析能力，而是指高校教師對于新的英語教學方法的適應，新的英語教學工具的應用能力。部分高校老教師不擅長使用計算機，對于網絡教學方法應用能力不強，存在抵觸心理，或有些教師雖不抵觸但由于操作不當，導致效率低下，浪費時間和精力，影響教學質量。
另一方面，只有行為信息記錄，沒有教師的數據分析與應用能力，也難以形成較為有效的學生形象刻畫，更難以形成較為合理的個性化培養方案。
3 大數據應用于高校英語教學的創新探索
數據分析有助于教師發現學生的個性特質，從而產生個性化教學方案。因此，高校英語教學應轉變原有的“按班級平均水平授課”“定期能力測試”“集中教學管理”等方法，逐步摒棄由傳統教育數據采集獲得的、彰顯學生群體水平特質的數據。同時運用現代化信息手段，通過大數據分析逐個關注到每個學生的個體表現，分析其學習特點與個性，進而形成一套最適合該學生的學習方法。因此，要盡快轉變高校英語教學思想，積極構建英語智能化教育平臺，學會利用大數據發現學生需求，結合平臺實現個性化教育。
3.1 高校英語教學的思想轉變
大數據時代的教育是真正實現“因材施教”的開始，學生整個學習過程的數字化將有助于教師對其學習相關數據的挖掘分析，制定屬于學生的個性化教學法則。目前很多高校開始使用遠程授課、開展英語網絡第二課堂、開通高校英語網絡教育信息系統等，但仍有一些教師對高校英語教育的理念非常傳統，在其教學過程中英語網絡教育信息系統等形同虛設，難以很好地照顧到學生的個性化需求。
因此高校應結合時代要求，結合自身特點，對現有的英語教學體系進行革新，改變高校教師英語教學理念，積極優化高校內部的信息化、數字化英語教學工作建設，加強各項數據的收集、分析和應用。
3.2 構建英語教學智能化平臺
構建獨立的英語教學系統將有助于本校英語教學全程信息化、數字化，有利于對學生英語學習的特點發現。同時也可以借助互聯網英語學習課堂進行學習。例如充分利用現有較為成熟的平臺或者模式，如“慕課”（MOOC）“多模太”（MODULE）和“翻轉課堂”（FLIPPED CLASS-ROOM）等形式開展教學。由于借助現有網絡平臺難以挖掘更多的信息，而開發新系統成本較高，因此建議學校與現有較為成熟的網絡英語教學平臺合作，在其平臺的基礎上設置個性化信息抓取端口，更多地記錄學生學習過程。
3.3 利用大數據發現需求，制定個性方案
通過構建英語教學智能化平臺，收集更多學生學習行為信息，教師應仔細分析其學習特點，譬如，學生是習慣于規律性學習還是突擊性學習，擅長聽、說、讀還是寫，最近在什么方面進步較為明顯，在什么方面有退步或進步不明顯，什么時間段學習效率較高等，然后進行歸納總結，發現學生近期最需要進行學習的部分，即學習需求。
根據教師歸納總結的信息，結合其行為特點，制定較為詳細的培養方案，并根據其后期反饋情況，不斷改進培養方案，使其提高學習效率，增強對英語的興趣，形成良性的英語學習循環。
總之，大數據在高校英語教學中的應用還是處于較為初級的階段。要想讓英語教學在大數據應用方面有長足進步，需要在“硬件”和“軟件”兩方面進行投入。
“硬件”方面較為理想的狀態是學校有自己的英語教學信息系統，能夠自動智能化生成學生培養的相關意見，在此基礎上英語教師根據其多年教學經驗，對其進行改進。但是目前很多高校由于種種原因難以實現該項目標，因此建議學校盡可能與現有較為成熟的平臺進行合作，盡可能使其更加符合高校英語教學需求，能夠具有較為智能化的跟蹤記錄及分析模式，使其運用起來更為便捷。
“軟件”方面，建議高校同學盡可能充分地利用學校提供的英語教學硬件系統，以便更詳細地捕捉到英語學習行為數據，而高校教師盡可能利用這些數據分析得出較為個性化的培養方案。
也只有如此，才能不斷改進大數據在高校英語教學中的應用。
參考文獻
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第5篇：大數據營銷創新范文
關鍵詞：互聯網+；大數據；營銷模式；創新
隨著我國信息技術的不斷發展，在短短的幾年時間內我國的IT行業內實現了幾次重大的技術革命，從云計算到物聯網，再到今天的互聯網+大數據，讓數據真正地成為擁有實際價值的資產，在各個行業中得到了廣泛的應用。企業基于對大數據的充分利用，可讓企業在營銷模式的選擇上更為精準，獲取更高的營銷收益比，但因為互聯網及大數據在企業營銷策略制定中的應用時間還較短，在應用上尚存在著一些不科學之處，因此有必要就互聯網+大數據下的企業營銷模式進行深入的分析。基于此文章圍繞互聯網+大數據下的企業營銷模式創新為中心，分三部分展開了細致的分析探討，旨在提供一些該領域的理論參考，以下是具體內容。
一、互聯網+大數據簡介
互聯網+其是創新2.0背景下互聯網發展的一種新業態，通俗而言互聯網+就是通過互聯網+所有傳統行業，推動傳統行業的革新，在經濟形態上不斷進行演變，實現社會經濟實體生命力的提升。是將互聯網領域內創新成果在經濟、社會各域中進行深度融合，繼而實現全社會的創新力和生產力有效提升，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。大數據又被稱作巨量資料，目前官方定義為指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。隨著互聯網時代的來臨，人民在日常生活中所進行的互聯網活動都會產生相應的數據，而這些數據的集合則是互聯網大數據。其具有價值密度低、數據類型繁多、數據體量巨大以及處理速度快等特點。
二、互聯網+大數據環境對企業營銷模式選擇的影響
在傳統的商業模式中，企業在市場經營的過程中，所產生的數據往往是處于零散、雜亂無章的情況下的，隨著電子商務和信息技術的不斷發展，越來越多的商務活動開始在網絡上進行，進而所產生的數據可以更為便利地進行收集。而在這些數據往往內含著大量的價值。在互聯網+大數據時代則可應用這些數據，獲取消費者信息，在營銷措施上實現精準營銷，這對傳統的企業營銷模式產生了巨大的影響，具體而言主要體現在以下幾個方面：
（一）消費者決策過程發生變化
互聯網+大數據環境對企業營銷模式選擇產生的影響，首先體現在消費者角度上的消費決策過程的轉變。在傳統的企業市場營銷中，對商品信息的獲取，繼而對獲取信息進行分析，是消費者進行消費決策的基礎，在消費者的信息來源上，則主要是源自企業的廣告或是親朋好友的傳達。在目前互聯網+大數據環境下，消費者在商品信息的獲取上，則出現了很大的變化，更多的消費者傾向于網絡精準推廣和主動搜索的方式去獲取信息，而網絡中的大量信息則讓眾多消費者在進行信息的甄選時眼花繚亂，難以做出精準的抉擇。從這一角度上觀察，在互聯網+大數據環境下消費者在商品信息收集、分析以及評價的過程中發生了改變，對大數據的應用貫穿全程，這也是在互聯網+大數據環境下企業營銷模式選擇對面臨的第一個改變。
（二）企業營銷注重點從技術轉移為信息
從各個行業企業本身的營銷重點上觀察，在互聯網+大數據環境下較之傳統營銷也發生了巨大改變。在傳統的企業營銷模式的制定上，多基于部分群體消費者的消費情況進行技術性分析，進而制定出詳細的營銷策略。而在互聯網+大數據環境下，信息之間的傳遞速度很快，市場本身也處于不斷變化中，市場中的數據量處于高速增長中，傳統營銷模式的制定方式，在針對性和適應性上難以保障，難以在互聯網+大數據環境下真正掌握市場中消費者的切實所需，在所制定出的營銷策效力上逐漸喪失。企業也逐漸認知到這一趨勢，在營銷模式的選擇和營銷策略的制定上的重點上，從一開始的小信息量技術分析的方式，轉變為大信息量信息為主的模式，信息逐漸取締了技術成為了市場中企業進行營銷模式選擇上的重點所在。
（三）個性化需求趨勢明顯
從消費者的需求層面進行觀察，傳統營銷中利用信息不對等獲得競爭力優勢的企業營銷模式已經難以為繼，在互聯網+大數據環境下信息更加透明，同時在市場中的競爭也更為激烈，市場中同一行業的產品往往同質化十分嚴重，賣方市場逐漸轉變為買方市場。而消費者在面臨數量眾多的商品時，在消費需求上也逐漸出現一些變化趨勢，在性價比和使用程度上的追求逐漸向追求個性化的“享受”。個性化成了越來越多消費者需求，而這一變化對企業而言，則在市場營銷方案的制定上造成了巨大的困難。
三、基于互聯網+大數據環境下的營銷模式創新
（一）營銷組合策略模式創新
其一為互聯網+大數據環境下的產品營銷模式創新。在進行企業的產品創新策略的制定時，首先需要基于對大量數據信息分析的基礎上，對市場中消費者的需求進行深度的挖掘，繼而從消費者的切實需求面，以消費者的需求為導向進行產品的設計。同時還必須考了到產品的深度和廣度，注意研發產品的整體層次，做好縱向上的劃分，同時還要在橫向上延伸附加產品，將附加產品作為新產品的部分，提升產品的市場競爭力。其中體驗式營銷模式便是目前在其產品營銷模式效果較好的一種模式。其二為互聯網+大數據環境下的價格營銷模式創新。就企業的市場組合策略而言，其中價格策略是在彈性上最大的一個部分，因此企業的產品價格的制定上，也需要在互聯網+大數據環境下基于對大量信息的分析和應用，進行可見性、量化以及動態化的制定。首先需要就定價目標進行確定，然后基于互聯網數據的收集分析對市場需求進行確定，繼而就產品成本進行估算，進一步對市場中的競爭因素進行分析，選擇合理的定價方法，最后確定最終的產品價格。保障產品定價在信息高度透明的互聯網+大數據環境下，具有強勢的市場競爭力，同時也保障企業具有盈利能力。其三為互聯網+大數據環境下的渠道營銷模式創新。
在具體的制定過程中，可基于對現有消費者對企業產品的購買渠道分析獲得目標消費者的購物渠道，從而針對性制定出相應的渠道策略。就互聯網+大數據環境下的企業營銷模式的創新而言，其渠道部分直接決定了企業提供服務或產品能都達到消費者的手中，是企業營銷渠道中的重點之一。而在互聯網+大數據環境的營銷渠道策略的制定上則充分將互聯網的因素考慮其中，基于產品、服務目標市場的特點，在制定中營銷組合營銷的其他因素之間做到一致性。比如企業設計的高端產品，其設定較高的價格，那么在營銷渠道上也需要選擇高質量的分銷商。對于市場中的大型企業而言，可以走實體營銷和互聯網自主網絡商城并行的方式進行營銷。對于中小企業而言，則可以充分和互聯網進行融合，采用O2O、B2B、B2C等電子商務的模式進行營銷。其四為互聯網+大數據環境下的促銷營銷模式創新。在互聯網+大數據環境下，對于企業而言，可充分基于對大數據的分析，通過互聯網的途徑實現精準化的促銷，在最短時間內通過促銷手段吸引最多的消費者。在傳統的企業營銷中，多通過零散、無目標的大范圍廣告轟炸的方式進行促銷，這對于一些大型企業而言，還切實可行，而對于一些中小企業而言，在促銷的成本上則難以負擔。因此在互聯網+大數據環境下，對于市場中的企業而言，在促銷策略的制定上，首先可基于大數據的收集和分析對目標客戶進行鎖定，然后通過互聯網的途徑進行精準促銷。一方面通過大數據分析提升促銷的效果，另一方面通過和互聯網的融合，降低促銷的成本，是互聯網+大數據時代對于企業而言最為可取的促銷新模式。
（二）低成本營銷模式創新
在互聯網+大數據時代背景下，很多企業都屬于萬眾創業背景下的小微型企業。對于這些小微型企業而言，在互聯網+大數據環境下的營銷模式選擇上，則要較之傳統的營銷模式進行創新，充分利用互聯網的資源實現低成本營銷。同時低成本營銷在適用性上，還不僅僅局限于資金短缺的小微型企業，對于大中型企業而言，也是降低其營銷成本的有效措施之一。具體而言，在互聯網+大數據環境，企業可采用以下幾種低成本營銷模式：其一為移動互聯網營銷，即將傳統的互聯網營銷和移動通信營銷進行結合，進行一體化應用。從目前世界的發展趨勢上觀察，互聯網和移動通信是發展最快，也是前景最為廣闊的一個領域。智能手機的普及，讓每一位群眾都有機會接觸到移動互聯網。而作為企業，在營銷策略的制定上，則可以充分利用消費者使用碎塊時間通過手機獲取信息的途徑，進行碎塊化的精準滲透式營銷。比如搜索軟件關聯詞排名營銷、微博營銷、微信朋友圈營銷、團購營銷等等，都是成本很低但效果顯著的新型互聯網低成本營銷模式。此外視頻營銷和電子郵件營銷，也是互聯網+大數據環境下，企業可以適當采用的低成本營銷模式。其中視頻影像是基于人類作為視覺動物的本性，可在各大網站內通過免費自己產品微視頻、微電影的方式，通過豐富有趣的視頻內容去吸引觀眾，借助互聯網視頻網站的平臺，僅僅花費制作一個視頻的成本獲得良好的營銷效果；電子郵件營銷，則是基于對網絡上消費者大數據的分析，就某一部分的目標消費者群體進行鎖定，進而精準地發送郵件進行營銷。其只需要花費分析消費者大數據的成本，則可實現精準營銷，則營銷的成功率上極高，也是互聯網+大數據環境下性價比極高的一種營銷模式。
結束語
綜上所述，隨著信息技術的發展和互聯網時代的來臨，互聯網和大數據開始在越來越多的傳統行業中得到廣泛的應用，并充分發揮其效益。而從企業的營銷模式的角度上觀察，在互聯網+大數據環境下，消費者決策過程發生變化、企業營銷注重點從技術轉移為信息以及個性化需求趨勢明顯是對企業營銷模式選擇的主要影響。基于互聯網+大數據時代的不斷推進，互聯網和大數據在企業市場經營中的應用深度和廣度的進一步深化。對于企業而言，需要在互聯網+大數據環境下基于自身的營銷環境特點，就傳統的營銷模式進行傳統。文章從組合營銷策略模式、低成本營銷模式兩種營銷模式入手，提出了相應的創新途徑，希望可以給我國各個行業內的企業在互聯網+大數據環境下的影響模式選擇上以參考和啟迪，提升自身的市場競爭力，取得進一步的發展。
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第6篇：大數據營銷創新范文
關鍵詞：營銷管理；大數據；產品策略；信息孤島；信息安全
一、大數據與市場營銷的內在聯系
現代化信息技術的持續發展，為企業的精準信息處理和市場營銷提供了重要的途徑，滿足了市場對于產品的需求。大數據是一種可以處理龐大信息數據的方式，在對市場環境進行分析的過程中，可以實現數據的精準篩選，為企業的市場營銷方案設立提供了更為全面和精準的思路。大數據信息技術的處理速度快、容量大、成本低、精準度高，多種優勢均為其在企業營銷管理工作中的應用和發展提供了重要的動力。企業營銷管理要始終將客戶放在首位，大數據信息技術和市場營銷相互結合，能夠實現企業營銷管理的創新，提高企業對于自身定位的精準度，推動企業實現可持續化發展。
二、大數據背景下企業營銷管理面臨的機遇與挑戰
（一）機遇
1.成本降低。傳統的營銷模式中，企業和消費者之間在進行信息傳遞期間會出現嚴重的偏差問題，此種情況會導致企業不能精準獲取消費者的需求信息，造成了嚴重的資源浪費。借助大數據信息技術可以對用戶的信息進行精準分析，根據分析得到的結果，企業可以在市場營銷中創新自身的營銷策略和管理模式，同時對市場的發展方向進行預測判斷，避免盲目宣傳而產生成本居高不下的問題。大數據還可以為其提供更合適的供應商，提高了二者的配比精準度，提升資金利用效率。2.友好合作。大數據背景下，企業可以通過創新營銷模式的方式實現精準營銷，提高客戶的滿意度，達到自身的營銷目標。在此過程中，企業可以與其他企業達成良好的合作關系，還可以與客戶建立密切的聯系。通過此種方式，能夠實現基于大數據信息技術的良好互動，消費者可以獲取最優質的服務，企業也可以根據消費者的消費特征，對市場的發展趨勢進行分析判斷。與消費者建立穩定的聯系是企業營銷管理中重要的環節，可以提高企業和客戶之間的溝通效率。3.改進服務。企業營銷管理創新中要掌握不同消費者的消費心理需求，通過制定出不同的營銷方案，實現精準營銷。在大數據背景下，企業可以通過在后臺分析消費者信息數據的方式，獲取消費者的消費喜好和消費需求，從而對此提供有針對性的營銷方案。此種企業營銷管理模式與傳統的模式相比，可以提供精準服務，優化消費者的消費體驗，企業的服務質量也能因此得到改進。
（二）挑戰
1.理念陳舊。面對現代化的信息技術與大數據技術，部分企業沒有認識到新技術的重要性，企業營銷管理的理念相對傳統保守。管理觀念沒有得到充分的更新和發展，無法滿足顧客日益增長的個性化和多元化服務需求。此種情況下，此類企業會在客戶群體和市場群體聯系日益緊密的過程中，逐漸落后于市場的發展，最終會被市場所淘汰。2.人才缺失。信息技術的發展對于企業營銷管理人才也提出了新的要求。企業若想實現長遠穩定發展，就需要在此過程中積極吸收和引進先進的技術人才。比如，使用大數據信息技術對用戶的消費模式進行分析就離不開專業技術人才的操作。但是，從實際的發展狀況來看，大數據信息技術分析難度大，相關軟件的操作問題較多，部分企業員工仍不能充分利用現有的信息資源進行企業營銷管理。3.信息安全。大數據是現代化信息技術發展過程中的重要組成部分，承載著信息數據的安全管理任務。如果信息數據不安全、質量不能得到保證，則企業在利用大數據實現創新營銷手段的過程中，很容易出現信息泄露以及其他信息安全問題。如果不能對這一問題進行妥善處理，企業最終會失去用戶的信任，其營銷手段無法取得應有的效果。
三、大數據背景下企業營銷管理創新發展路徑
（一）產品策略創新
產品創新對于企業營銷管理創新發展能夠起到十分重要的影響。在企業的現代化建設和管理工作中，產品始終是決定企業經營發展水平的根本內容。產品質量的好壞直接影響到企業發展水平的高低。在大數據背景下，提高用戶對于產品的使用體驗，有利于提高企業營銷管理的創新水平。比如，“滴滴出行”就在發展的過程中，不斷地對用戶的操作界面以及系統進行優化，確保司機和乘客在使用軟件時更加便捷和流暢，方便更多群體使用，擴大了用戶覆蓋范圍。在優化了操作界面之后，對于司機而言，在駕駛過程中操作界面更為簡單，減少了因為復雜操作而產生的安全隱患問題。此外，針對手機軟件呼叫快車的幾起惡性事件，滴滴出行也加強了數據網絡的建設，提高了網絡信息數據的完善程度。建立線上實時反饋和舉報機制，為用戶的出行提供了安全保障，建立了負責且值得信賴的安全出行平臺形象。
（二）定價策略創新
市場環境當中，消費者真正關心的內容除了產品的品質之外，主要就是產品的價格。所以，在大數據環境下，企業營銷管理創新中要注意對用戶的心理進行分析，獲取消費者的消費習慣、偏好以及消費層次，從而在為消費者提供優質產品的同時，使消費產品的價格更容易被接受。保護廣大消費者權益，擴大企業營銷管理創新所帶來的利益。比如，在市場不斷細分的情況下，企業在進行營銷管理創新中，要制定出具有全面性和針對性特征的定價策略，從而對消費者的消費行為產生引導作用。針對部分高端消費者，企業可以為消費者推薦品質更優的專享產品和服務，迎合消費者對于高品質生活的追求。為了使內部不同類型的產品都能得到充分發展，企業可以采用差別定價的方式，提供不同類型的產品組合模式。對于有替代性的產品，也可以實施錯位定價模式，確保核心產品的市場占有率。
（三）渠道策略創新
企業營銷管理創新中的重要手段之一是渠道創新策略，在此過程中，企業可以從以下方面實施創新渠道管理：一是堅持多渠道創新管理策略。在競爭激烈的市場環境中，企業要順應網絡的發展模式，并不斷地對推廣與銷售的渠道進行拓展。企業要對所處市場環境進行系統分析，根據分析得到的結果完成營銷診斷，找到突破點。利用大數據信息技術中的網絡數據流量營銷，拓寬營銷渠道。二是堅持構建優質服務渠道。網絡用戶是較為龐大的消費者群體，企業營銷管理過程中，需要經過較長時間才能完成消費者黏性構筑。面對此種情況，企業要深入網絡環境中，堅持構建優質網絡服務渠道。此種方式不僅可以拓寬客源渠道，而且還對消費者的消費習慣產生積極引導。比如，在網絡購物平臺中，增加微信、支付寶、銀行卡等不同支付方式，為消費者個性化消費需求提供支持，充分提升不同平臺用戶群體的消費動力和消費潛力。再比如，在軟件平臺中增加合作伙伴一鍵跳轉功能，優化了用戶在操作過程中的體驗，此種方式也是一種十分有效的渠道創新方法。
（四）定位策略創新
1.打通信息孤島。信息數據的爭奪已經成為了企業營銷管理創新的重要內容，各個企業都期望通過獲取有效信息數據的方式，擴大自身在企業營銷管理中的優勢。由此可見，信息數據對于企業而言十分珍貴，因此在實際的發展中，各企業對于自己擁有的信息十分看重。信息存儲在不同的服務器上，各個數據之間不會進行任何形式的溝通與交流，從而產生了信息數據孤立的局面，形成了“信息孤島”。此種模式并不利于企業之間形成良性互動的發展局面，為了打通信息孤島，就需要多方企業共同協作。在此過程中會涉及第三方利益問題，對此，相關領域的企業可以在智能數據的嬰兒期就積極參與到信息數據管理行業規范的制定中，為今后的數據共通奠定良好的基礎，獲取更多有效價值數據，避免因為前期準備不足而對后續工作產生不利影響。2.保護個人隱私。目前，現代化信息技術持續發展過程中，部分用戶在使用智能軟件中，發現了“大數據殺熟”等問題。出現此種問題的主要原因是企業為了能夠提供給用戶更為精準且具有針對性的服務，需要通過分析用戶的信息而對用戶進行精準畫像，但是，部分企業沒有合理使用用戶的信息數據，對用戶數據和信息的安全性沒有進行妥善保護。對此，企業要注意在接入大數據信息技術的同時，既要保護好自身的信息安全，也要保護好用戶個人隱私。比如，我國某地區企業構建了智能數據技術平臺，提高了信息數據操作的便捷性，與此同時，該企業重點加強了對信息數據處理過程中的易讀性和可視化，并對信息數據處理人性化方面也進行了改善。企業在使用智能數據的過程中，始終確保了信息數據內部和外部各個數據源的高效整合與溝通，在此過程中，如何保護用戶的隱私安全成為了一項重要內容。國家相關的法律法規要進一步完善，吸收借鑒歐美先進國家和地區的管理模式，結合我國的實際情況，提出具有針對性的改進意見，以法律的形式進行有效管理。
第7篇：大數據營銷創新范文
關鍵詞：大數據時代；企業管理新模式；創新
大數據被許多人定義為“無法再允許的時間里用常規的軟件對內容進行抓取、管理與處理的數據集合”。簡單的說“大數據”就是傳統IT技術與數據庫無法進行處理的海量數據，總體而言，大數據最顯著的特征主要集中在三個方面，首先，是多樣化，即數據的類型包括結構化的數據、半結構化的數據和非結構化的數據，在網絡時代的背景下，非結構化的數據呈現出了暴漲的趨勢。其次是快速化的特點，就是數據的產生與獲取加上分析的速度持續的增加，進而形成高速的數據流，最后就是價值化，也就是大數據中含有大量的科研、經濟以及社會價值，這些價值可以被充分的挖掘與使用，促進各個領域的持續創新。
1 大數據時代帶來的挑戰
由于大數據自身所特有的獨特性，在給我們企業帶來巨大便利的同時，也給我們企業帶來了更多的挑戰。由于大數據具有多樣化的特征，企業要收集的數據除了傳統渠道獲得的信息以外，還需要接受大量的非結構化數據。而這些非結構化數據的收集與整理對企業來說仍然是個巨大的挑戰。在經濟全球化發展加速的背景下，如何有效的處理大量的數據并進行實時有效的分析并及時應對不斷變化的市場形勢，對企業來說也絕非易事。在企業所收集的海量數據中除了包括有大量的企業信息，還包括了大量的客戶信息，如客戶的個人資料。如何妥善的保管客戶隱私、商業機密和數據備份等一系列的安全問題，對各大企業來說也是需要幾經思量的問題。
2 目前的企業管理中存在的問題
我國在進入到世界貿易組織以后，各大企業都在不得不面臨著國際上的競爭與沖擊，其中，在對比下許多的企業在管理方面存在的問題也越來越顯著，一些舊式的企業管理模式還在占據著許多企業管理上的主導地位。主要表現在以下幾個方面：
2.1 決策程序方面
我國企業在目前的產權上仍然存在不清晰的情況，并且在制度上的安排，不能給企業的決策者提供一個追求長遠利益穩定的預期與重復博弈的規則，這樣的情就會決策者的利益與它所進行Q策企業在利潤上沒有了長遠的關系，會造成決策者在做決策時產生猶豫不決的狀況。
2.2 營銷理念的方面
隨著市場上需求不斷的更新換代，市場營銷的理念不再是以前計劃經濟時代時簡單的買與賣的關系，“大數據時代”背景下的企業營銷理念上的要求是把企業的文化、理念、信譽以及服務進行有機的融合，打包式的將理念推銷給客戶或是潛在的客戶，從而達到將企業上的文化進行快遞式的處理，對企業盈利上的目的進行實現。但是，目前的狀況是許多的企業依然固執的對陳舊的營銷方式進行使用，其實，這樣的做法會嚴重的阻礙企業進一步的發展。
2.3 無形資產方面
現代企業之間的競爭能夠取得勝利的關鍵已經不是誰家的設備更加的現代化，或是進行生產的產房越多就越有利于獲得更多的利益，更容易勝出。針對于現在的市場形式的特點，其實取勝的關鍵是領先的知識產權，或是更具有知名度的品牌，還有就是商家的擁有的一個好的聲譽等這些不存在形式的無形資產所決定的。
3 大數據時代下的企業管理模式創新
陳舊的企業管理模式已經不再適應新時代的發展，新的管理思想正在以迅雷不及掩耳之勢的速度進行著更新，所以當今時代在管理模式上的創新，已成為讓企業得以發展的重要途徑。只有企業順著時展不斷的將自己運作模式進行及時的更新，才能在得以更好的發展。
3.1 數據技術人員的培養
數據技術人員的培養，在大數據時代背景下具有異常重要的意義，因為技術人員可以通過自己頭腦中的市場營銷知識對數據進行相關的分析與處理，所以，信息技術知識與運營管理知識上的綜合型人才是企業得到更好發展必不可少的因素。對于技術人員的培養，企業應該制定一個詳細的計劃，關于培訓的間隔時間與每年應進行的次數等都制定出一個規范的標準，這樣企業中的員工才會引起很高的重視程度，在接受培訓的過程中采取一個良好的態度。
3.2 重視社會公眾的意見
在傳統的管理模式下，企業的重大的事宜一般都是商業中的精英或是咨詢公司來進行決定的，但是隨著社交網絡的普及以及社會自媒體的出現，企業應將決策的權利移交給社會上的公眾，聽取不同方向上的意見。
3.3 品牌營銷的創新
創辦企業的宗旨就是使消費者接受企業文化，提升產品的市場接納度以及消費者的認可度。所以，在大數據時代背景下的品牌營銷顯得更為重要。在營銷的過程中，應著重突出企業的文化。企業的產品能否成為知名產品在很多程度上都是由企業的營銷方針決定得。因而，在大數據時代背景下加強品牌營銷的管理模式是適應時代的發展，也必將為企業的發展拓展更為廣闊的天地。
3.4 抓好軟硬件的管理
由于大數據的數據量極其龐大，對相關存儲和運作的設備要求比較高，企業要有較大的投入。雖然從設備上說，服務器、機房、帶寬、電力、制冷等硬件設施相比于傳統數據中心并不會發生本質性的變化，但是仍要加強管理。同時對于企業來說，存儲好所產生的數據僅是基礎，而如何管理好這些容量大、結構復雜的數據，并從中發現他們的價值才是關鍵！說到管理我們就要關注軟硬件方面的選擇。
首先，企業產品的渠道在改變，大家一直在提精準營銷。把產品與服務送到有需求的人身上。但是，傳統的做法，還是基于歷史數據的分析。由于現代社會需求變化很快，很可能你分析的需求對于消費者來說，當時非常需要，但是現在就不需要了？其次，決策模式和決策準確度也在變化。利用大數據的分析能力，能夠提供給企業決策層的將會是一個從各個領域進行了全面篩選的信息，這能夠讓企業的領導層更準確的了解市場、客戶、以及自己的產品。大數據還能夠給與的是更加深遠的，比如行業趨勢類信息。另外，由于大數據分析決策是實時進行的，這也提升決策的效率，縮短了企業從創新到產品服務產生到推出市場的過程，在創新的市場里面，速度就意味著一切。
結束語
在大數據時代的背景下，企業所面臨的考驗只會更加的嚴峻，因為創新是一個國家的靈魂，是國家向前發展的不竭動力，面對來自四面八方挑戰與機遇，不斷地進行創是唯一的出路，適應社會的發展才能在激烈的社會競爭中立于一個不敗的境地，所以，企業在管理模式上的不斷創新是企業得以發展的不竭動力。
參考文獻
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第8篇：大數據營銷創新范文
[關鍵詞] 大數據；企業營銷；應用分析；營銷策略
[中圖分類號] F270 [文獻標識碼] B
最初大數據的概念是對計算機網絡中所產生所有數據的統稱。然而，現在網絡技術的應用已經深入到了千家萬戶，網民在應用網絡時所產生的數據能夠被分析和處理，從而使企業營銷體系發生一定的變化，大數據營銷策略也被人們提上了日常的工作。筆者針對大數據在企業營銷中的具體應用進行了闡述。
一、新形勢下大數據的內涵
（一）大數據定義
大數據是在全新處理模式下，決策力、洞察力以及優化流程力得以全面提升的大規模多元化信息資產，其典型特點是大量、高速、價值和多樣。通常情況下，大數據收集信息的渠道多元化，信息更加具有時效意義，能跟隨時展而進步。因此，現代化企業為調查分析公司銷售數據，往往借助于網絡途徑，查詢社交類網站或購物平臺，收集顧客訪問信息等相關資料，與企業傳統的顧客信息庫有很大不同。在技術層次上，大數據和云計算之間關聯緊密，通常建立在分布式計算機結構基礎上，以滿足收集大量信息數據對信息處理、技術和存儲等方面要求。
大數據是計算機發展的必然階段，只有掌握核心技術和內涵，才能成功利用大數據，并在信息化時揮作用[1]。
（二）大數據的價值
大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。
二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用
（一）實現精準化營銷模式
大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。
（二）實現多方共贏
大數據營銷的主體主要是針對企業、媒體以及消費者，通過利用互聯網實現數據平移，擴大資源利用率，同時增大資源共享率，實現了企業的互聯互通。隨著經濟的不斷發展，市場競爭也逐漸激烈，大數據對于消費者的消費行為分析能夠幫助企業制定合理的營銷方案，同時規避市場風險，形成以營銷體系為核心的多方經濟共贏模式，優化企業結構，同時帶動上下游及周邊產業的發展。
（三）實現消費行為的變化
隨著互聯網在人們日常生活的普及，越來越多的人過上了移動購物的生活。消費者利用手中的移動設備查詢消費信息并根據自己所搜索到的消息完成購物行為。目前，3G網絡已經為智能移動終端提供了最便利的條件，無論是買家還是賣家都愿意通過電子市場完成購物交易。除了移動形式的消費行為，人們在購物時也越來越注重網絡社交，社交環境成為了消費者消費的又一種形式。人們愿意在消費之前先在社交圈里討論，以此來獲得消費產品的更多資訊。現代社會的購物行為是主動的，不需要商家再填鴨式的與消費者溝通，消費者擁有自主選擇產品的權利，在對消費產品不信任時，可以隨時中斷購買行為。大數據顯示，消費者越來越注重消費自由，其可以不同再面對嘈雜的促銷場所，也可以更加理性的決定自己的消費行為。消費者的從眾心理已經成為過去式，越來越多的人喜歡追求個性化消費。賣家也通過對消費者心理的了解向消費者推薦一些產品，并能夠得到消費者的一致好評[4]。
三、基于新形勢下企業營銷戰略分析
（一）市場調研
根據隨機抽樣抽取民眾樣本，并對樣本展開調查獲取有力信息，對這些信息加以分析從而做出營銷策略。抽樣時一定要保證隨機性，由于隨機成本極高，導致在實際操作過程中是很難保證的，此外也很難保證被調查者調查答案的真實性。大數據所進行的不是隨機抽樣而是進行普查[5]。不再需要調查者回答問題，而是直接去獲取行為狀況。最重要的是大數據是一個動態調研過程，而隨機則是一個靜態的過程。大數據調查也對以往的統計調查有所改變[6]。
（二）市場細分
市場細分就是依據客戶的相關特點的相似性進行群體劃分，保證同一群體內每個成員特征非常相近。只有將客戶群體進行一定的劃分，企業才可以對不同的客戶有針對性的進行管理和采取相應的營銷方式，為不同的客戶提供更令其滿意的產品和服務。在市場競爭日趨激烈的當今社會，企業共同面臨的一大問題便是尋找自己的客戶。然而在當下這個數字時代，要了解廣大民眾的需要并非易事。在大數據的基礎上，以hadoop所創建的平臺為基礎，可以在紛繁復雜的客戶資料中發掘出對企業發展有力的信息。大數據可以使市場劃分的更細化，企業要使用合理的分析工具進行分析，可以從更多的角度來對消費者進行細分，進行個性化不同的細分[7]。
（三）產品模塊化
產品模塊化是在指定范疇內，針對產品多種功能或某一功能的多種性能、規格展開研究，并以此為條件，對產品的功能模塊，分別進行重組和搭配，研制出新的產品，符合市場標準和需求，某種意義上，產品模塊可以為用戶提供更具個性化的服務。通常來說，受限制于技術發展和經濟成本，大部分企業無法滿足每一位顧客對產品的特定需求，高成本量身打造產品是不現實的。產品模塊化使企業能夠在某一范圍內制作出定向產品，并在標準件之間進行個性化搭配，從而設計出具有不同特色的產品，給用戶提供了個性化服務，簡化了復雜的生產管理過程，平衡了兩者之間的矛盾。因此，企業要重視產品模塊化的價值，利用不同模塊及功能，搭配出無限可能，保證產品質量，節省資本投入，吸引更多用戶[8]。
（四）市場分銷
所謂的市場分銷就是營銷者以網絡為媒介將自身的產品以營銷的形式推薦給有意的賣家，使其在獲益的同時幫助自己完成營銷工作。加強在網絡上的營銷活動，網絡營銷擁有方便快捷的特點，只要商家在網絡當中分銷信息，該信息就能快速得以流通并得到反饋。顧客也可以通過商界的營銷和分銷體會商家的營銷哲學。商家也可以采取轉變渠道的方式來完成整個營銷模式，而企業為了宣傳自己的品牌，需要不斷開拓市場，為自己競爭營銷機會。消費者直接了解商家營銷目的，變相的幫助商家完成分銷策略，商家能夠成功的在消費者心目中樹立自己的分銷信念。
四、結語
將大數據應用在企業營銷中，在一定程度上能夠促進我國企業的發展。然而，在大數據的處理和分析上，還存在很多的困難和阻礙，沒有得到普及應用。但大數據的普及和應用是其未來的發展趨勢，對于很多企業都會產生一定的沖擊。基于這種背景，我國很多的大型企業都為應對大數據時代的到來做好了充足的準備。企業只有創新營銷思路和體系，才能夠在大數據時代下取得良好發展。
[參 考 文 獻]
[1]王其和.大數據背景下企業營銷戰略再分析與營銷策略新內涵[J].統計與決策，2014（24）：198-201
[2]金曉彤，王天新，楊瀟.大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建――基于“一汽大眾”的案例研究[J].中國工業經濟，2013（6）：122-134
[3]吳英鷹.大數據背景下旅游企業網絡營銷的創新――基于AISAS消費者行為分析[J].中國商貿，2013（35）：107-108
[4]李巍，王志章.營銷能力對企業市場戰略與經營績效的影響研究――基于成渝地區民營企業的實證數據[J].軟科學，2011（1）：114-119
[5]蔡立媛，張金海.負熵：大數據時代TPWKR企業營銷五階段模型的建構――以“購買的五階段模型”為分析對象[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2016（3）：127-130
[6]顧雷雷，彭俞超.運營能力和營銷能力對企業績效的貢獻――中國IT行業上市公司數據分析[J].重慶大學學報（社會科學版），2014（1）：56-63
第9篇：大數據營銷創新范文
【關鍵詞】大數據 商業銀行 互聯網金融 云計算
一、商業銀行大數據應用研究綜述
目前國內對商業銀行大數據應用的研究論文并不多，國內研究主要介紹大數據這一新生事物及相關的技術，并探討大數據帶來的機遇和挑戰。國外的研究也主要側重大數據相關的技術方面。北京銀行董事長閆冰竹從高層管理的視角探討了大數據時代銀行業的發展模式。潘明道等對大數據特征進行分析，并給出銀行應對大數據挑戰可借鑒的思路。全面分析了大數據時代將給商業銀行帶來的重要影響，并給出了商業銀行培養面對大數據時代核心能力的策略建議。薛亮探討了大數據技術將給銀行業帶來的改變以及銀行的品牌建設如何適應這種改變。韋雪瓊等分析了大數據技術影響下金融市場的變化，以期作出更好的投資決策和判斷。
二、大數據應用給商業銀行帶來的機遇
大數據應用給商業銀行帶來的機遇營模式轉型提供了重要戰略契機！借助大數據中國銀行業的未來發展將呈現出全新的藍圖。
第一，大數據應用將拓寬商業銀行業務發展空間，加速產品創新。隨著數據的不斷積累和商業銀行數據分析能力的不斷提升，大數據應用將拓展銀行的業務發展空間，設計具有定價權和競爭力的創新產品。社交媒體的興起為銀行創造了全新的客戶接觸渠道，從銀行網點，ATM，POS等固定設備擴展到手機，IPAD等移動終端設備，再擴展到微博，微信等社交網絡。大數據應用導致支付模式不斷創新，從傳統支付，電子支付到第三方支付，再到移動支付。第二，大數據應用將提升商業銀行核心競爭力。我國商業銀行目前基礎設施和數據全部集中在數據中心，而且經過多年運行積累了大量的數據，因此最具條件率先盤活大數據資產，洞察數據中蘊涵的價值，更加科學地評價經營業績，評估業務風險，配置全行資源，引導銀行業務科學健康發展。第三，大數據應用將提升客戶服務水平。大數據時代商業銀行不僅銷售產品和服務，而且積累了豐富的客戶交易數據，特別是在網絡社會化和搜索引擎技術支撐下，商業銀行還能收集到社交網絡上客戶的活動軌跡以及市場數據。商業銀行只要善于分析和應用這些數據，通過數據再利用和數據重組，分析客戶的消費偏好，就能準確發現并掌握客戶需求，并通過不同渠道為客戶提供個性化的服務。
三、大數據在商業銀行的應用實踐
（一）渠道拓展
大數據時代商業銀行的渠道不僅包括傳統的渠道，而且還要整合日益互聯互通的各種渠道，并增加社交網站等新的客戶接觸點。商業銀行應整合門戶網站、網上銀行、電話銀行、手機銀行、等電子渠道，利用微博、微信、社交網站等新媒體，打造在線綜合金融營銷服務平臺，進行產品推送、意見收集、客戶服務和營銷服務。
（二）個性化服務
個性化的金融產品和服務將成為銀行業務發展的主要目標。個性化服務包括互聯網化的電子渠道全景體驗、個性化產品推薦。LBS位置營銷、面向客戶個體的深度觀察等。商業銀行通過收集并分析社交網絡數據，聚類出不同的客戶群體，如高影響力的客戶、存在嚴重不滿情緒的客戶、轉行傾向的客戶，然后向這些客戶群采取更有針對性的服務。
（三）精準營銷
通過客戶行為分析并預測需求實現精準營銷是典型的大數據應用。精準營銷包括目標客戶的精準定位，傳播途徑的選擇，營銷活動執行趨勢分析和異常監控，營銷活動的傳播效果和市場效果評估，商業銀行應用大數據分析用戶影響力。用戶聚集區域和日常活動軌跡，用戶基礎銀行業務使用的規律，用戶關注點來實現客戶營銷。
（四）小微企業信貸
商業銀行需要通過大數據挖掘，分析和運用，去識別具有市場潛力的中小企業客戶，完善批量化，專業化審批，將貸款提供給合適的小微企業。
四、商業銀行應對大數據策略
大數據應用取決于三個因素：數據，技術和思維。因此，商業銀行需在這三個方面進行體制機制的創新實踐，未雨綢繆應對大數據挑戰。
（一）數據
商業銀行需要提升互聯網數據獲取，管理和整合能力，不僅要完成銀行內部數據的整合，更重要的是和大數據鏈條上其他外部數據的整合。商業銀行不斷地從廣泛來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數據，及時在互聯互通的流程、服務、系統間共享數據，并將分析結果應用于業務決策與支持。
（二）技術
商業銀行必須進行技術創新，搭建自己的大數據基礎設施來跨越這個鴻溝。大數據基礎設施分為硬件和軟件兩類。硬件基礎設施需要通過建設私有云來提供靈活，按需和動態的IT能力。軟件基礎設施是指商業銀行培養一批既熟悉金融，同時也對互聯網和大數據應用有深入了解的復合型人才，這些人才通過對數據進行實時深度分析，能夠對未來趨勢有更多的研判和預測，并為決策提供智力支持。
（三）思維
大數據時代商業銀行必須具有數據思維。大數據時代重要特征就是社會數字化，一切社會現象解釋、監控、預測與規劃都離不開對數據足跡的收集，整理和分析。因此商業銀行需要具有數據思維，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系，放棄對隨機樣本關注，而關注全數據，數據分析結果不是精確性，而是混雜性。
參考文獻：
[1]趙國棟.大數據時代的三大發展趨勢及投資方式[R].國金證券研究報告，2012.
