企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)精選(九篇)

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第1篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)日漸融入人們的日常生活，人們每時(shí)每刻的行為都被數(shù)據(jù)記錄和保存下來(lái)，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)成倍增長(zhǎng)。谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等電商企業(yè)在大數(shù)據(jù)資源的占有方面擁有天然的優(yōu)勢(shì)，其不僅在公司內(nèi)部擁有大量累積的數(shù)據(jù)量，還能通過(guò)股權(quán)購(gòu)買(mǎi)等形式獲取企業(yè)外部的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)被普遍視為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“石油”，電商企業(yè)作為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型驅(qū)動(dòng)力，理應(yīng)重視大數(shù)據(jù)的挖掘和盈利問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，電商企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式和盈利模式能夠獲得轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)困境及其優(yōu)化策略具有重要的意義。

1 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基本特征

大數(shù)據(jù)能夠解決企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和方向問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維看待企業(yè)的發(fā)展，能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供參考和輔助。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)決策的重要組成部分，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的采集和分析，針對(duì)性識(shí)別客戶(hù)，根據(jù)客戶(hù)特點(diǎn)作出企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化增長(zhǎng)。因此，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)具備顛覆傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式的潛質(zhì)，與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式截然不同，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)具備以下三點(diǎn)基本特征。

1.1 重視從海量數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)性

從字面上理解，大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)不同，有量上的規(guī)模限制，達(dá)到一定量級(jí)的數(shù)據(jù)才會(huì)凸顯其商業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式只注重局部樣本的抽樣調(diào)查，抽樣調(diào)查的誤差、滯后性等缺陷和不足需要依靠后期的加權(quán)等方式予以彌補(bǔ)，傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查的主觀性色彩濃厚，精準(zhǔn)性程度不夠。

此外，傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式只看到“為什么”，注重分析事物之間的因果關(guān)系，事實(shí)上，因果關(guān)系的確定非常難，調(diào)查者會(huì)根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷和認(rèn)定原因，導(dǎo)致調(diào)查的客觀性不足。與之相比，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)則注重調(diào)查樣本的無(wú)限擴(kuò)大化，試圖通過(guò)用戶(hù)在網(wǎng)站點(diǎn)擊、消費(fèi)記錄、售后評(píng)價(jià)等形式和途徑盡可能采集全樣本數(shù)據(jù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和處理，試圖通過(guò)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，進(jìn)而找到企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的突破口和針對(duì)性。

1.2 重視營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象的行為屬性

傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)注重營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象的年齡、性別、職業(yè)等基本個(gè)人人口學(xué)屬性，營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查分析識(shí)別出來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象群體比較模式，潛在的消費(fèi)群體購(gòu)買(mǎi)商品的可能性預(yù)測(cè)效果不強(qiáng)，這種基于個(gè)人基本熟悉的數(shù)據(jù)調(diào)查帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)效果不明顯。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)則注重營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象的行為屬性，在關(guān)注個(gè)人基本屬性的同時(shí)，尤其注重營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象的消費(fèi)行為和消費(fèi)行動(dòng)，試圖通過(guò)了解消費(fèi)者的行動(dòng)軌跡，預(yù)測(cè)其消費(fèi)需求，進(jìn)而調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。消費(fèi)者通過(guò)電腦、手機(jī)客戶(hù)端等工具購(gòu)物、刷微信、刷微博、看新聞等，每天都會(huì)留下海量的行為數(shù)據(jù)，這些行為數(shù)據(jù)記錄了消費(fèi)者對(duì)公司產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)意愿、購(gòu)買(mǎi)態(tài)度、購(gòu)買(mǎi)周期、品牌評(píng)價(jià)等，能夠清晰識(shí)別忠實(shí)消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者。

1.3 重視營(yíng)銷(xiāo)效果的精準(zhǔn)性

傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)具有較強(qiáng)的模糊性，既不能精準(zhǔn)識(shí)別潛在的消費(fèi)群體，也不恩那個(gè)對(duì)既有消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更不能夠?qū)οM(fèi)者在線(xiàn)行為的變化作出研判。建立在全樣本行為火速據(jù)基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，能夠根據(jù)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄和網(wǎng)友之間的互動(dòng)評(píng)價(jià)來(lái)識(shí)別潛在的消費(fèi)者群體，經(jīng)過(guò)這些數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)潛在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的概率，進(jìn)而針對(duì)性推送購(gòu)買(mǎi)信息和鏈接廣告，以達(dá)到說(shuō)服購(gòu)買(mǎi)的目的。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)既有消費(fèi)者，能夠通過(guò)其評(píng)價(jià)和反饋，了解其對(duì)使用過(guò)產(chǎn)品的基本評(píng)價(jià)和再次購(gòu)買(mǎi)意愿，進(jìn)而改進(jìn)產(chǎn)品，進(jìn)行一對(duì)一的定制化商品推送，亞馬遜即是這方面的成功典范。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)能夠識(shí)別不同人群的消費(fèi)行為，進(jìn)而將群體細(xì)分和貼標(biāo)簽，商家可以根據(jù)群體標(biāo)簽定制化推送商品。經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和分析所得出的營(yíng)銷(xiāo)決策應(yīng)通過(guò)微信、微博、電子郵件、私信等方式提醒消費(fèi)者，以期讓消費(fèi)者及時(shí)了解產(chǎn)品變動(dòng)情況。

2 電商企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用面臨的現(xiàn)實(shí)困境

從大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的三點(diǎn)基本特征可以看出，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)為電商企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供了前所未有的機(jī)遇。但大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)目前尚處于起步和探索階段，任何一個(gè)新生事物都不可能盡善盡美、一帆風(fēng)順，電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)同樣面臨著困境。實(shí)際上，數(shù)據(jù)并非越大越好，數(shù)據(jù)質(zhì)量才是關(guān)鍵，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)期效果很好，但是也很難做到，大數(shù)據(jù)采集容易，但數(shù)據(jù)的泄漏會(huì)對(duì)消費(fèi)者的隱私造成侵害。

2.1 大數(shù)據(jù)存在虛假可能

由于大數(shù)據(jù)但是全樣本的數(shù)據(jù)采集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中參雜很多不利于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的干擾信息和負(fù)面信息。例如，電商平臺(tái)的用戶(hù)ID并不唯一，一個(gè)人可能開(kāi)通了幾個(gè)微博、有幾個(gè)微信號(hào)和QQ號(hào)，也可能有好幾個(gè)商家注冊(cè)ID，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)收集；再如，部分商家強(qiáng)制要求購(gòu)買(mǎi)者好評(píng)，部分網(wǎng)站的跟帖和評(píng)論注了水，是有意而為之，要么經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的后臺(tái)審核方能，要么經(jīng)過(guò)后臺(tái)選擇性刪除的結(jié)果，這些人為干預(yù)都會(huì)影響大數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性。外加上大數(shù)據(jù)對(duì)干擾信息的識(shí)別技術(shù)還不先進(jìn)，人工識(shí)別的工作量又太大，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)存在虛假的可能。因此，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)需要剔除這些虛假數(shù)據(jù)，提升收集到的大數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)效果難達(dá)預(yù)期

精準(zhǔn)性是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的根本特征，所有企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)都針對(duì)精準(zhǔn)性做著不懈的努力。對(duì)商家而言，精準(zhǔn)性意味著對(duì)用戶(hù)的商品推介能夠迅速轉(zhuǎn)化成為購(gòu)買(mǎi)率，至少能夠大大提高購(gòu)買(mǎi)的可能性。但實(shí)際上，很多消費(fèi)者不習(xí)慣商家的定制化推送，甚至將商家的電子郵件和社交網(wǎng)絡(luò)推送行為視為騷擾行為，進(jìn)而產(chǎn)生厭煩情緒，大大影響了商家的形象。因此，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)分析之后，如何柔性推送大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用結(jié)果，是商家應(yīng)該重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。

2.3 數(shù)據(jù)泄露威脅用戶(hù)隱私

當(dāng)消費(fèi)者的個(gè)人特征數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)被采集起來(lái)后，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也驟然增加，一旦集成的大數(shù)據(jù)遭到泄露，不僅會(huì)對(duì)商家造成經(jīng)濟(jì)損失，更會(huì)大量泄露公民個(gè)人隱私，嚴(yán)重威脅消費(fèi)者的人生和財(cái)產(chǎn)安全。現(xiàn)代化過(guò)程中不斷滋生著現(xiàn)代性風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)，也給用戶(hù)帶來(lái)了困然。很多電商企業(yè)在未獲得用戶(hù)同意的基礎(chǔ)上，私自采集和購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)據(jù)，用戶(hù)數(shù)據(jù)被私自交易，由于很多電商企業(yè)的技術(shù)防衛(wèi)措施不到位，數(shù)據(jù)很容易泄露，導(dǎo)致用戶(hù)的生活受到干擾，財(cái)產(chǎn)安全受到威脅，因此，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用中存在的個(gè)人隱私及安全也是目前關(guān)注的重點(diǎn)。

3 促進(jìn)電商企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化策略

3.1 提升大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)之所存在虛假的可能，主要因?yàn)閿?shù)據(jù)處理技術(shù)跟不上。針對(duì)海量的數(shù)據(jù)，電商企業(yè)應(yīng)該抓緊研制大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)。數(shù)據(jù)的加工處理是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的首要步驟，如果數(shù)據(jù)的處理技術(shù)強(qiáng)烈依賴(lài)于其他公司，營(yíng)銷(xiāo)的自主性就無(wú)法保證。因此，電商企業(yè)應(yīng)借助自身力量加工和處理數(shù)據(jù)。例如，阿里巴巴之所以能夠在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方面起帶頭作用，關(guān)鍵是其自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理服務(wù)ODPS能夠隨需擴(kuò)展、處理海量數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘以及商業(yè)智能等領(lǐng)域。因此，中小企業(yè)應(yīng)借鑒阿里巴巴的成功經(jīng)驗(yàn)，自主研發(fā)大數(shù)據(jù)分析工具，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.2 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)本身是死的，需要人去識(shí)別和分析。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)還需要有能夠敏銳洞察市場(chǎng)需求的大數(shù)據(jù)分析師。然后，大數(shù)據(jù)分析師并不是一蹴而就，這就導(dǎo)致我國(guó)目前的電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析師極度匱乏，大數(shù)據(jù)分析師基本處于缺口狀態(tài)。數(shù)據(jù)專(zhuān)家畢竟只是少數(shù)，聘請(qǐng)成本高，競(jìng)爭(zhēng)激烈。因此，各電商企業(yè)一方面應(yīng)立足自身實(shí)際，從內(nèi)部挖掘具有專(zhuān)業(yè)背景和數(shù)據(jù)處理能力的員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。另一方面，電商企業(yè)可以聘請(qǐng)外部的大數(shù)據(jù)分析師，有條件的甚至可以聘請(qǐng)國(guó)外的大數(shù)據(jù)分析師。當(dāng)然，更為重要的是，各企業(yè)應(yīng)建立常態(tài)化的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制，從核心數(shù)據(jù)的分析，到數(shù)據(jù)分析的可視化，再到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的潤(rùn)色，再到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的講解，最后到大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)的融合等環(huán)節(jié)，都需要一支能力強(qiáng)、有梯隊(duì)的大數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍作為支撐。

3.3 提高精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的效果

電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)遇到了阻力，迫切需要改變現(xiàn)有的商品推介模式，改善用戶(hù)的厭惡情緒。具體而言，電商企業(yè)首先應(yīng)注重營(yíng)銷(xiāo)的及時(shí)性，經(jīng)過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為的分析后，能夠在第一時(shí)間作出恰到好處的信息推送和購(gòu)買(mǎi)方案的制定，便能迅速搶占先機(jī)，不但不會(huì)引起用戶(hù)反感，還會(huì)起到立竿見(jiàn)影的效果。

其次，要改變反復(fù)向購(gòu)買(mǎi)者推銷(xiāo)其曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)產(chǎn)品的習(xí)慣，這種推銷(xiāo)只會(huì)讓人更討厭，電商企業(yè)可以轉(zhuǎn)變推銷(xiāo)思維，將同質(zhì)推銷(xiāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榛パa(bǔ)產(chǎn)品推銷(xiāo)，從而勾起消費(fèi)者的注意，創(chuàng)造潛在的購(gòu)買(mǎi)需求。

最后，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)不能影響用戶(hù)生活和工作，因此，要善于利用用戶(hù)的上下班休閑時(shí)間對(duì)用戶(hù)進(jìn)行商品推介，提高精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的效果。

3.4 增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私防衛(wèi)

第2篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；中小企業(yè)；市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式

一、大數(shù)據(jù)對(duì)中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化的意義

1.有利于提升信息的有效性眾所周知，近些年來(lái)信息數(shù)量激增的同時(shí)其流通速度也大幅度提升。造成此種現(xiàn)象的主要原因當(dāng)屬信息技術(shù)的高速發(fā)展，在各行各業(yè)應(yīng)用信息技術(shù)的過(guò)程中隨之產(chǎn)生海量信息，然后再借助信息技術(shù)自身優(yōu)勢(shì)對(duì)其進(jìn)行整合分析。對(duì)于中小型企業(yè)而言，要想在此種以大數(shù)據(jù)為核心的時(shí)代背景下獲取于自身發(fā)展有利的有效信息必須提升自身數(shù)據(jù)處理能力，只有如此才可在海量信息中篩選出具有實(shí)用性、針對(duì)性和實(shí)效性的信息，進(jìn)而為企業(yè)后續(xù)發(fā)展及決策提供支持。中小企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可就自身信息來(lái)源進(jìn)行拓展，而且可進(jìn)一步整合并利用可促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的信息，進(jìn)而信息的有效性相應(yīng)提升，為后續(xù)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策的科學(xué)制定打好基礎(chǔ)。

2.有利于提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的針對(duì)性受社會(huì)發(fā)展和行業(yè)進(jìn)步的影響，近些年來(lái)持續(xù)拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度與深度，各企業(yè)為了就自身經(jīng)濟(jì)收益進(jìn)行強(qiáng)化的同時(shí)獲得更多市場(chǎng)份額紛紛應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策略，并以行業(yè)實(shí)情和自身發(fā)展需求為依據(jù)不斷加強(qiáng)應(yīng)用力度。中小企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)可更加全面且深入的開(kāi)發(fā)、整合并利用網(wǎng)絡(luò)資源，由此不僅可降低企業(yè)在信息挖掘、獲取以及分析等方面的不必要支出，而且可最大限度確保獲取信息與市場(chǎng)需求的一致性。以此類(lèi)信息為核心制定的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)其針對(duì)性必然提升，有利于中小企業(yè)更加快速的占領(lǐng)市場(chǎng)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

3.有利于提升企業(yè)市場(chǎng)占有量和服務(wù)滿(mǎn)意度大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)溝通平臺(tái)與銷(xiāo)售平臺(tái)的構(gòu)建提供了便利條件，因此中小企業(yè)與眾多消費(fèi)者的交流溝通更加方便快捷，可最大限度挖掘當(dāng)前階段各消費(fèi)群體的消費(fèi)需求并就其進(jìn)行滿(mǎn)足，由此中小企業(yè)的市場(chǎng)占有量相應(yīng)提升。此外，中小企業(yè)可通過(guò)此些網(wǎng)絡(luò)溝通平臺(tái)或者銷(xiāo)售平臺(tái)與消費(fèi)者就產(chǎn)品信息開(kāi)展進(jìn)一步的交流，便于其第一時(shí)間掌握消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的反饋，可有效提升售后服務(wù)的針對(duì)性，所以企業(yè)整體服務(wù)滿(mǎn)意度相應(yīng)增長(zhǎng)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代中小企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式存在的困境

1.營(yíng)銷(xiāo)手段落后就當(dāng)前階段眾多中小企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式開(kāi)展全面統(tǒng)計(jì)和分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段絕大多數(shù)中小企業(yè)仍舊采用相對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)手段，比如常見(jiàn)的廣告宣傳手段。換言之，中小企業(yè)雖然處于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，但是其并未依托大數(shù)據(jù)技術(shù)調(diào)整、改進(jìn)并優(yōu)化自身的營(yíng)銷(xiāo)手段，所以無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展的切實(shí)需求，繼而其產(chǎn)品宣傳有效性始終處于較差水平，阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。此外，現(xiàn)階段我國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)整體機(jī)制健全性較差，雖然國(guó)家制定了相關(guān)法律法規(guī)但是并未改善企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)相對(duì)松散的局面，直接影響了中小企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式的進(jìn)步與發(fā)展。

2.營(yíng)銷(xiāo)方案不合理分析眾多中小企業(yè)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的營(yíng)銷(xiāo)方案發(fā)現(xiàn)其均存在同一現(xiàn)象，即生命周期相對(duì)較短，長(zhǎng)期效果非常低微。再加上其他各類(lèi)客觀因素的影響導(dǎo)致眾多中小型企業(yè)無(wú)法將市場(chǎng)、企業(yè)的實(shí)際狀況作為直接依據(jù)就營(yíng)銷(xiāo)方案進(jìn)行制定，所以此營(yíng)銷(xiāo)方案的合理性相對(duì)較差。此外，受網(wǎng)絡(luò)信息高速發(fā)展的影響，市場(chǎng)上各類(lèi)信息的數(shù)量急劇增加，并且其更新速度越來(lái)越快，所以企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)方案周期越來(lái)越短的弊端逐漸顯現(xiàn)。如中小型企業(yè)在開(kāi)展市場(chǎng)銷(xiāo)售時(shí)并未事先就市場(chǎng)行業(yè)做出深入透徹的分析，則其制定營(yíng)銷(xiāo)方案時(shí)缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，其后續(xù)執(zhí)行的合理性處于較低水平。

3.市場(chǎng)調(diào)研質(zhì)量較低市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)過(guò)程中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)，其是企業(yè)開(kāi)展有效乃至高效營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)與前提，只有保證市場(chǎng)調(diào)研工作的質(zhì)量才可為后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)手段的制定提供有力依據(jù)，進(jìn)而保證營(yíng)銷(xiāo)方案與市場(chǎng)行情的一致性。眾所周知，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)受信息化發(fā)展速度不斷提升的直接影響，其復(fù)雜程度處于持續(xù)提高的狀態(tài)，所以說(shuō)，企業(yè)制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方案時(shí)所需開(kāi)展的市場(chǎng)調(diào)研活動(dòng)涉及的內(nèi)容量越來(lái)越多，由此此項(xiàng)工作的難度也相應(yīng)增長(zhǎng)。各中小企業(yè)并未完全認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景轉(zhuǎn)變對(duì)市場(chǎng)調(diào)研工作造成的多方面影響，因此也未就市場(chǎng)調(diào)研工作的方向、范圍以及深度做出改變和優(yōu)化，致使市場(chǎng)調(diào)研質(zhì)量處于較低水平，無(wú)法有效滿(mǎn)足中小企業(yè)搶占市場(chǎng)份額提升自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展目的。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代中小企業(yè)突破營(yíng)銷(xiāo)困境的建議

1.科學(xué)定位市場(chǎng)產(chǎn)品就中小型企業(yè)而言要想促進(jìn)自身發(fā)展必須對(duì)自身產(chǎn)品具有科學(xué)的定位，其是企業(yè)后續(xù)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。可以說(shuō)中小型企業(yè)對(duì)自身市場(chǎng)產(chǎn)品定位的科學(xué)性將直接影響其后續(xù)的整體發(fā)展走向和發(fā)展質(zhì)量。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用全面且深入的分析市場(chǎng)信息，并以此為依據(jù)就自身產(chǎn)品做出科學(xué)定位，由此可保證中小型企業(yè)在全新的社會(huì)形勢(shì)下十分快速且有效的就自身網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)模式做出改進(jìn)，創(chuàng)新先進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)模式的同時(shí)積極應(yīng)用多元化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)模式和營(yíng)銷(xiāo)手段，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)和經(jīng)營(yíng)范圍的擴(kuò)大保駕護(hù)航。其中企業(yè)管理者需要注意需要將廣大消費(fèi)者作為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的核心和落腳點(diǎn)，所以中小企業(yè)需要在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場(chǎng)信息的同時(shí)劃分目標(biāo)客戶(hù)群體，最大限度挖掘消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上拉近產(chǎn)品與消費(fèi)者的距離，由此可進(jìn)一步強(qiáng)化消費(fèi)者的品牌忠誠(chéng)度，側(cè)面推進(jìn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2.構(gòu)建高效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)第一，維護(hù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)并積極搭建更加先進(jìn)、高效的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。現(xiàn)階段越來(lái)越多的中小企業(yè)可明確網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)于企業(yè)發(fā)展的積極作用，并已經(jīng)紛紛著手就網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)做出改進(jìn)和優(yōu)化，旨在最大限度地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)來(lái)推進(jìn)企業(yè)發(fā)展。除此之外，中小企業(yè)還需以社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)和自身發(fā)展需求為核心就更加先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建，不僅需要重視網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)界面與性能的優(yōu)化，還需將服務(wù)質(zhì)量的提升納入其中，通過(guò)高水平的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)吸引更多消費(fèi)者。第二，優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的形式和內(nèi)容。構(gòu)建全新網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)時(shí)要摒棄傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)思維，大膽將具有社會(huì)代表性的各類(lèi)文字、圖片或者視頻等內(nèi)容進(jìn)行利用，可在拉近與消費(fèi)者距離的同時(shí)改變傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)套路，更加符合當(dāng)代消費(fèi)者越發(fā)個(gè)性化的購(gòu)物需求。第三，強(qiáng)化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集和分析。用戶(hù)信息反饋和分析是企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)效率和營(yíng)銷(xiāo)質(zhì)量的基礎(chǔ)與前提，便于企業(yè)對(duì)自身營(yíng)銷(xiāo)策略、營(yíng)銷(xiāo)手段的改進(jìn)和優(yōu)化。所以說(shuō)，中小型企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)就更加科學(xué)化、先進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建的同時(shí)，要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集和分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握消費(fèi)者瀏覽信息、消費(fèi)信息以及反饋信息的目的，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式的改進(jìn)提供有力的數(shù)據(jù)支持。

3.制定科學(xué)完善的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)管理機(jī)制各個(gè)企業(yè)開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)的過(guò)程中不僅需要營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制的指導(dǎo)，更需要營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制的管理。換言之，只有切實(shí)改善各企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)松散的現(xiàn)狀并對(duì)其進(jìn)行規(guī)范管理才可保證營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。首先，制定營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制。中小型企業(yè)與大型企業(yè)相比其發(fā)展優(yōu)勢(shì)欠缺，營(yíng)銷(xiāo)狀態(tài)也相對(duì)混亂、無(wú)序，所以需要利用規(guī)范的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制確保企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)展的科學(xué)性。中小型企業(yè)的管理人員與營(yíng)銷(xiāo)人員在全面調(diào)研市場(chǎng)信息的基礎(chǔ)上就符合自身發(fā)展的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制進(jìn)行構(gòu)建，后續(xù)各項(xiàng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的開(kāi)展均需要將此機(jī)制作為直接依據(jù)。其次，明確營(yíng)銷(xiāo)管理制度。企業(yè)管理層以自身發(fā)展實(shí)情為核心就營(yíng)銷(xiāo)涉及的管理制度進(jìn)行明確，監(jiān)督營(yíng)銷(xiāo)人員規(guī)范、合理的開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)。

第3篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式的沖擊

1.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)關(guān)注點(diǎn)的轉(zhuǎn)移。（1）大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)從關(guān)注“技術(shù)”（Technology）到關(guān)注“信息”（Information）。在傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式中，企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略，是從消費(fèi)習(xí)慣入手，以少量消費(fèi)群體作為代表獲取樣本數(shù)據(jù)，推導(dǎo)消費(fèi)偏好，制定營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略。在信息化高度發(fā)達(dá)的今天，市場(chǎng)信息正以前所未有的速度與方式在世界各地進(jìn)行交流，供求信息瞬息萬(wàn)變，傳統(tǒng)的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)行為歷經(jīng)消費(fèi)者樣本信息獲取、消費(fèi)偏好分析，再到企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略制定與實(shí)施，如此營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程在時(shí)間上大為滯后，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到企業(yè)管理者預(yù)期的營(yíng)銷(xiāo)效果。相比之下，大數(shù)據(jù)憑借其快速地?cái)?shù)據(jù)獲取以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力正逐漸成為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的重要法寶，只有大數(shù)據(jù)背景下的現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式才能準(zhǔn)確地分析企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的現(xiàn)狀以及預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來(lái)。（2）大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)從關(guān)注“為什么”（Why）到關(guān)注“是什么”（What）。作為一名成功的營(yíng)銷(xiāo)者，必須從消費(fèi)動(dòng)機(jī)出發(fā)，明確消費(fèi)者作出決定的真正原因，才能準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求。因此，營(yíng)銷(xiāo)的專(zhuān)業(yè)技能以及老到的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)一直備受重視。然而，信息化時(shí)代的市場(chǎng)，信息駁雜、瞬息萬(wàn)變，“為什么”也在不斷地變化中。但是，大數(shù)據(jù)告訴我們：“知道是什么就足夠了，不需要知道為什么”。用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，更不容易受到個(gè)人偏見(jiàn)的影響，增加決策的準(zhǔn)確性。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)只需要知道“是什么”就能夠快速地了解行業(yè)，了解市場(chǎng)。

2.大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式不確定性的增加。傳統(tǒng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)行為首先是調(diào)查市場(chǎng)、收集信息，然后分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論，進(jìn)而為公司實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)定位，最后集中企業(yè)可利用資源，盡可能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)所能夠獲得的市場(chǎng)信息噴涌式增加，信息大爆炸所帶來(lái)的結(jié)果并不如預(yù)料中那樣增加了傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的確定性，這些增加的信息使得整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的變量越來(lái)越多，反而使得傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方法在各種新舊勢(shì)力的錯(cuò)綜交雜中開(kāi)始變得不實(shí)用。美國(guó)《連線(xiàn)》雜志的創(chuàng)始人之一 Kevin Kelly 曾經(jīng)預(yù)言：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得傳統(tǒng)的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)正在逐漸走向失控。而且，隨著社會(huì)信息化以及全媒體環(huán)境的發(fā)展，消費(fèi)領(lǐng)域出現(xiàn)嚴(yán)重的“碎片化”趨勢(shì)，這種趨勢(shì)正隨著社會(huì)生活質(zhì)量的飛速提升以及受眾心理的不斷成熟而愈演愈烈。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)受眾群的“碎片化”與“重聚”

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展以及各種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的運(yùn)用正在逐步減少和消除因信息不對(duì)稱(chēng)和高昂的信息成本而給消費(fèi)者帶來(lái)的困擾和不便。2014年3月5號(hào)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心了第 33 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告。報(bào)告顯示，截至2013年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到6.18億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8% 。正常的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用包括QQ、微博、微信、網(wǎng)絡(luò)新聞、社交網(wǎng)站等20多項(xiàng)，多樣化的網(wǎng)絡(luò)交流模塊說(shuō)明了大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)民關(guān)注與需求的分散性，傳統(tǒng)的受眾群體被分割稱(chēng)各種碎片;另一方面，被打散的受眾群正從以上各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中重新聚合起來(lái)。在這樣“碎片化”和“重聚化”的社會(huì)大環(huán)境中，營(yíng)銷(xiāo)者以傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式難以把握新型受眾的需求，而基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過(guò)受眾遺留在網(wǎng)絡(luò)媒體上的各種數(shù)據(jù)，從需求、資源、手段等方面幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)的市場(chǎng)預(yù)判，從而使得新型的現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式成為可能。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)代企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式應(yīng)該是一種綜合多個(gè)特點(diǎn)、涵蓋多媒體性、交互性、時(shí)空跨越性以及整合性的全新的一體化營(yíng)銷(xiāo)模式。

三、大數(shù)據(jù)背景下典型的現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式

根據(jù)馮諾依曼的計(jì)算機(jī)模式架構(gòu)，本文將基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)分成五個(gè)子系統(tǒng)，分別是數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)策管子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng)以及協(xié)調(diào)控制子系統(tǒng)，如圖1所示。該系統(tǒng)主要用于市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集、綜合數(shù)據(jù)分揀、消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，最后形成服務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，從而為大數(shù)據(jù)背景下的現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式提供夯實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)。精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)模式的典型代表就是RTB的運(yùn)用和發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，RTB實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告的精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)流程如下：（1）潛在消費(fèi)者瀏覽某網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，該網(wǎng)站就會(huì)向廣告交易平臺(tái)（Ad Exchange）請(qǐng)求廣告;（2）交易平臺(tái)向所有需求端平臺(tái)（DSP）發(fā)出公告：某網(wǎng)站有訪(fǎng)客，要不要向他發(fā)廣告？（3）DSP請(qǐng)求大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（DMP）根據(jù)該訪(fǎng)問(wèn)者消費(fèi)歷史幫助分析這位訪(fǎng)客情況，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行出價(jià)決策;（4） Ad Exchange為出價(jià)高的DSP匹配相關(guān)廣告代碼，并最終作出廣告。如今的尖端追蹤技術(shù)和多種大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（DMP）已經(jīng)可以將受眾以及廣告效果數(shù)據(jù)整合于單一界面上，廣告主能夠輕易地?cái)X取關(guān)鍵指標(biāo)，如消費(fèi)轉(zhuǎn)化率、訪(fǎng)客流失率以及各營(yíng)銷(xiāo)渠道貢獻(xiàn)比率等。

2.大數(shù)據(jù)成就智慧型營(yíng)銷(xiāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)獲得的營(yíng)銷(xiāo)決策數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的優(yōu)化，該種營(yíng)銷(xiāo)模式主要針對(duì)大型的國(guó)際連鎖超市。沃爾瑪、家樂(lè)福等均在其主要門(mén)店安裝了運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)搜集裝置，用以追蹤客戶(hù)的消費(fèi)需求情況，然后營(yíng)銷(xiāo)者利用所收集到的數(shù)據(jù)并結(jié)合大數(shù)據(jù)工具對(duì)受眾需求展開(kāi)分析，再根據(jù)分析結(jié)果對(duì)超市內(nèi)的物資供應(yīng)量以及供應(yīng)品種甚至擺放位置進(jìn)行調(diào)整。根據(jù)相關(guān)調(diào)查結(jié)果，這些大型零售企業(yè)的商品庫(kù)存因?yàn)樵摖I(yíng)銷(xiāo)模式的應(yīng)用，至少節(jié)約了17%左右。對(duì)于高利潤(rùn)品牌商品，該系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)清楚地反應(yīng)出消費(fèi)者的駐足率、偏好率以及購(gòu)買(mǎi)率，大大增加了高利潤(rùn)率品牌商品的銷(xiāo)售比率。

3.大數(shù)據(jù)助力關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)。（1）利用數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)聯(lián)的營(yíng)銷(xiāo)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得受眾群體的社會(huì)能夠更容易、更具體地被企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者所追蹤和理解，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)分析受眾群體的社會(huì)行為與消費(fèi)偏好，從而可以全方面、多角度地對(duì)其進(jìn)行描述與概括。因此，大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，其實(shí)質(zhì)是受眾群體在平時(shí)的生活與消費(fèi)過(guò)程中彼此之間所產(chǎn)生的人際關(guān)系鏈，即人脈價(jià)值，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者正是通過(guò)受眾之間這種人脈關(guān)系網(wǎng)最終實(shí)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)跟交互數(shù)據(jù)的融合。（2）透過(guò)數(shù)據(jù)挖掘用戶(hù)需求，提供跨平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)方案。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)媒體的定位早已發(fā)生潛移默化的轉(zhuǎn)變，從一開(kāi)始單純的內(nèi)容提供方逐漸演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)開(kāi)放系統(tǒng)的主導(dǎo)者，騰訊作為典型的代表一直為實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值層面不懈努力。企業(yè)在開(kāi)展其社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，首先收集整合其受眾群體的社會(huì)化行為以及消費(fèi)偏好，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有針對(duì)性的需求信息，并對(duì)其未來(lái)的消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，在此基礎(chǔ)上為企業(yè)提供跨平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)解決方案，智能地提高廣告針對(duì)性以及企業(yè)的投資回報(bào)率。（3）整合數(shù)據(jù)為品牌營(yíng)銷(xiāo)服。在大數(shù)據(jù)時(shí)代淘金并非易事，前文提到：大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息大爆炸所帶來(lái)的可能并不是整個(gè)品牌營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)確定性的增加，卻可能導(dǎo)致其失控可能性的提升。這些年，諾基亞以及雅虎的衰落和式微已經(jīng)證明：在大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)大環(huán)境連續(xù)不斷地變動(dòng)中，很多行業(yè)巨頭的發(fā)展逐漸變得越來(lái)越被動(dòng)。因此，保持主動(dòng)創(chuàng)新去適應(yīng)持續(xù)變動(dòng)的復(fù)雜環(huán)境是企業(yè)在未來(lái)生存并強(qiáng)大的唯一出路，在此過(guò)程中，企業(yè)對(duì)受眾群體各種社會(huì)行為和消費(fèi)偏好的收集與整合已然成為品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵任務(wù)。

4.大數(shù)據(jù)推動(dòng)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。任何營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)展的前提都要求企業(yè)了解自己的顧客。在傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式中，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者一般只關(guān)注受眾群體的年齡、學(xué)歷、消費(fèi)偏好、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)等一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代全媒體環(huán)境中，消費(fèi)市場(chǎng)中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)可能只有十分之一，余下的90%以上是類(lèi)似于購(gòu)物過(guò)程這樣的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，購(gòu)買(mǎi)過(guò)程也是可以記錄的。例如消費(fèi)者想購(gòu)置一些家電，購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中可能看了電腦、冰箱等，但是最后卻買(mǎi)了臺(tái)電視機(jī)，其實(shí)這樣的購(gòu)物過(guò)程也是有意義的，它表明了消費(fèi)者有購(gòu)買(mǎi)電腦或冰箱的需求和想法。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代受眾群體的個(gè)人情感、需求、意見(jiàn)和渴望等信息，通常都是通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)表達(dá)出來(lái)的。當(dāng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者把這些基本信息聚合起來(lái)構(gòu)成一個(gè)描述客戶(hù)360度式的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，才能更準(zhǔn)確地把握受眾群體，更有針對(duì)性地進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。

第4篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 云會(huì)計(jì)； 中小企業(yè)； 投資決策

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F232；C931 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2017）06-0125-04

一、文獻(xiàn)綜述

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)研究

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)充斥著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的各個(gè)角落。所謂“大數(shù)據(jù)”是指普通的信息系統(tǒng)無(wú)法捕獲、整理、運(yùn)用的大容量數(shù)據(jù)，以“太字節(jié)”為單位。大數(shù)據(jù)的“大”不僅指信息量的豐富，更多的是指集中采用大量的數(shù)據(jù)交流、整合以及處理這些數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響與價(jià)值，這些數(shù)據(jù)在很大程度上可以提高企業(yè)各項(xiàng)決策的準(zhǔn)確性，使其更好地評(píng)估企業(yè)未來(lái)的發(fā)展，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值[ 1 ]。李國(guó)杰、程學(xué)旗等闡述了大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和重大意義，重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。宗威、吳鋒在介紹大數(shù)據(jù)的基本特征以及大數(shù)據(jù)在當(dāng)下國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從流程、技術(shù)和管理等視角分析了企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代迎接數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面的挑戰(zhàn)。孟小峰、慈祥闡述了大數(shù)據(jù)的基本框架，并結(jié)合云計(jì)算技術(shù)分析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)數(shù)據(jù)管理道德問(wèn)題。

（二）云會(huì)計(jì)的研究

云會(huì)計(jì)的最早倡導(dǎo)者是程平、何雪峰，他們提出的“云計(jì)算”是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)來(lái)收集、整理、分析企業(yè)所需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的在線(xiàn)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。軟件服務(wù)商提供給企業(yè)用戶(hù)各種軟件及其維護(hù)等服務(wù)。或者說(shuō)，云會(huì)計(jì)是由企業(yè)開(kāi)發(fā)商通過(guò)對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)的熟練應(yīng)用研發(fā)出并應(yīng)用于企業(yè)的新型互聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)。軟件服務(wù)商需要對(duì)供應(yīng)用戶(hù)負(fù)責(zé)，要為用戶(hù)的后期系統(tǒng)維護(hù)提供一系列優(yōu)質(zhì)售后。服務(wù)商所關(guān)注的是為企業(yè)提供高質(zhì)量的便于進(jìn)行財(cái)務(wù)管理核算的會(huì)計(jì)信息平臺(tái)[ 2 ]。對(duì)于云會(huì)計(jì)的使用者――企業(yè)用戶(hù)來(lái)講，云會(huì)計(jì)平臺(tái)能否幫助企業(yè)作出更準(zhǔn)確的投資決策是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。如今，云計(jì)算已經(jīng)成為我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的熱門(mén)話(huà)題，它能夠有效提升企業(yè)的管理能力，增強(qiáng)企業(yè)的投資決策能力，但目前國(guó)內(nèi)企業(yè)將云會(huì)計(jì)應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)工作中仍然存在諸多問(wèn)題。李倩雯等以中小企業(yè)為研究對(duì)象，分析了云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)應(yīng)用中存在中小企業(yè)觀念保守、云會(huì)計(jì)服務(wù)商技術(shù)要求硬傷以及中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全等問(wèn)題。劉洋在闡述云會(huì)計(jì)的內(nèi)涵和體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了云會(huì)計(jì)應(yīng)用于企業(yè)時(shí)存在企業(yè)對(duì)服務(wù)商信賴(lài)性大、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重的問(wèn)題。另外，石沈輝、焦甫麗、李靜等也從不同角度探討了云計(jì)算在各類(lèi)企業(yè)應(yīng)用中的問(wèn)題。

從以上眾多學(xué)者的研究來(lái)看，很多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行了研究，也有不少學(xué)者從不同角度對(duì)云會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，但鮮有學(xué)者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)環(huán)境下的云會(huì)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究，而對(duì)于大數(shù)據(jù)+云會(huì)計(jì)背景下的中小企業(yè)投資決策問(wèn)題的研究更加稀少。因此，本文就這一問(wèn)題展開(kāi)論述。

二、大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)對(duì)中小企業(yè)投資決策的價(jià)值分析

（一）提高中小企業(yè)固定資產(chǎn)的投資決策效率

中小企業(yè)的投資活動(dòng)分為對(duì)內(nèi)投資和對(duì)外投資兩種。對(duì)內(nèi)投資是當(dāng)前我國(guó)中小企業(yè)的主要投資方式，包括對(duì)現(xiàn)存產(chǎn)品擴(kuò)大再生產(chǎn)、新產(chǎn)品試制、機(jī)制設(shè)備更新改造等方式。對(duì)外投資主要以參股、控股和跨行業(yè)投資等直接投資方式展開(kāi)，很少有中小企業(yè)會(huì)使用買(mǎi)賣(mài)股票或債券的間接投資方式。無(wú)論是對(duì)外投資還是對(duì)內(nèi)投資，中小企業(yè)都十分重視市場(chǎng)調(diào)查在投資決策評(píng)估中的作用。這是因?yàn)橹行∑髽I(yè)的市場(chǎng)份額占有率有限，他們無(wú)法像大企業(yè)那樣去駕馭機(jī)會(huì)，更多地是被機(jī)會(huì)所驅(qū)使；中小企業(yè)的典型心態(tài)是“有機(jī)會(huì)就賺錢(qián)，就趕緊行動(dòng)，誰(shuí)知道明天還會(huì)不會(huì)有這樣的機(jī)會(huì)”[ 3 ]。o疑，市場(chǎng)調(diào)查是最能直觀了解市場(chǎng)機(jī)會(huì)的最直接的渠道。可是，一項(xiàng)正確的投資決策需要收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)信息作支持，而傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查方式是人工收集，耗時(shí)費(fèi)力。大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)提供所需的市場(chǎng)機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)信息，而且還能提供所需要的與公司決策相關(guān)的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，中小企業(yè)可以在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上直接取得，節(jié)省數(shù)據(jù)收集過(guò)程中不必要的復(fù)雜程序。同時(shí)通過(guò)將中小企業(yè)的各部門(mén)數(shù)據(jù)信息匯總，可以有效保障企業(yè)在需要時(shí)獲得最全面數(shù)據(jù)。如此，中小企業(yè)就可以及時(shí)制定高質(zhì)量的決策方案，大大增強(qiáng)決策方案效率，降低了投資機(jī)會(huì)流失的情況。

（二）降低中小企業(yè)投資決策風(fēng)險(xiǎn)

中小企業(yè)的特征是規(guī)模較小、資金缺口大、家族企業(yè)占有很大比例，這造成中小企業(yè)的公司治理十分不完善。多數(shù)情況下，中小企業(yè)傳統(tǒng)投資方案的形成，往往是以企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)個(gè)人的主觀投資經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)。在領(lǐng)導(dǎo)個(gè)人主觀思想的引導(dǎo)下，使投資風(fēng)險(xiǎn)增加，無(wú)法保證決策準(zhǔn)確性。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)運(yùn)用云會(huì)計(jì)平臺(tái)收集企業(yè)投資所需要的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過(guò)云會(huì)計(jì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析，使中小企業(yè)在此基礎(chǔ)上作出更加合理、高效、可靠的固定資產(chǎn)投資決策，從而避免主觀判斷的風(fēng)險(xiǎn)，使中小企業(yè)的投資決策質(zhì)量得到保障。另外，中小企業(yè)在投資活動(dòng)別重視短期投資，以保證資金的快速回收來(lái)進(jìn)行二次投資。因此，保證資金的快速回收對(duì)于中小企業(yè)控制投資風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。通過(guò)云會(huì)計(jì)平臺(tái)，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與過(guò)去大大不同，它是通過(guò)采集一切與投資決策相關(guān)的數(shù)據(jù)，如企業(yè)的資產(chǎn)情況、產(chǎn)品的研況、產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率、產(chǎn)品是否得到消費(fèi)者認(rèn)可、企業(yè)的管理情況、企業(yè)產(chǎn)品的銷(xiāo)量情況、企業(yè)的投資情況、是否有過(guò)硬的技術(shù)支撐、對(duì)外的負(fù)債狀況等進(jìn)行整理、比較、分析，從而得到公司內(nèi)部決策所需要的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下云會(huì)計(jì)的應(yīng)用，不僅可以使中小企業(yè)在數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上作出合理的決策，并且可以使決策風(fēng)險(xiǎn)控制在最小。

（三）減少中小企業(yè)的投資決策成本

中小企業(yè)傳統(tǒng)的決策信息收集方法，如市場(chǎng)調(diào)查、電話(huà)咨詢(xún)、郵件溝通等，都需要大量人力、物力的支持，相應(yīng)的也產(chǎn)生大量的費(fèi)用成本。中小企業(yè)本身在投資管理方面的人才就比較匱乏，有時(shí)候不得不聘請(qǐng)企業(yè)外的專(zhuān)業(yè)投資管理人士幫助中小企業(yè)進(jìn)行決策信息收集和分析，這無(wú)疑會(huì)加重中小企業(yè)的投資決策成本。如果企業(yè)按需求購(gòu)置云會(huì)計(jì)軟件，采用數(shù)據(jù)端口與網(wǎng)絡(luò)連接各個(gè)部門(mén)及辦事處，則大大節(jié)省了投資決策的費(fèi)用，并且不需要通過(guò)傳統(tǒng)的途徑就可獲取所需要的信息，節(jié)省了人力、物力成本。通過(guò)云會(huì)計(jì)平臺(tái)，中小企業(yè)可以方便地收集、整理和分析產(chǎn)品的市場(chǎng)銷(xiāo)售、鋪貨情況及大眾喜好、產(chǎn)品與可替換產(chǎn)品的市場(chǎng)占有量等信息。通過(guò)云會(huì)計(jì)平臺(tái)收集、整理決策所需要的數(shù)據(jù)信息，不僅節(jié)省了信息收集的人員與花費(fèi)，而且無(wú)需購(gòu)置其他類(lèi)似硬件設(shè)備，也省去了后期一系列的維護(hù)費(fèi)用。

三、大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用框架

中小企業(yè)自身的內(nèi)在特點(diǎn)，決定了其投資活動(dòng)、投資決策以及投資風(fēng)險(xiǎn)控制等方面與一般企業(yè)大不相同。目前，中小企業(yè)所處市場(chǎng)環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為影響中小企業(yè)投資決策不可忽視的戰(zhàn)略資產(chǎn)。那么如何高效地利用這些重要資產(chǎn)就成為大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)投資決策的重要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用框架如圖1所示。

中小企業(yè)對(duì)內(nèi)投資包括對(duì)現(xiàn)存產(chǎn)品擴(kuò)大再生產(chǎn)、新產(chǎn)品試制、機(jī)器設(shè)備更新改造等方式：決定產(chǎn)品擴(kuò)大再生產(chǎn)時(shí)，要充分考慮企業(yè)的簡(jiǎn)單再生產(chǎn)能力、提高生產(chǎn)技術(shù)能力、改善生產(chǎn)要素能力、提升勞動(dòng)效率能力等方面信息；新產(chǎn)品試制時(shí)，要充分考慮研發(fā)要求、創(chuàng)新要求、技術(shù)要求、新產(chǎn)品市場(chǎng)擴(kuò)散、同行業(yè)產(chǎn)品情況、可替代產(chǎn)品等信息；機(jī)器設(shè)備更新時(shí)，要考慮通用設(shè)備、專(zhuān)業(yè)設(shè)備、房屋和建筑物、機(jī)器設(shè)備議價(jià)空間、建設(shè)地點(diǎn)等信息。中小企業(yè)的對(duì)外投資主要包括參股、控股和跨行業(yè)投資三種方式：參股時(shí)，要充分考慮項(xiàng)目選擇、合作伙伴選擇、股權(quán)分散程度、退出機(jī)制等信息；控股時(shí)，要考慮控股比例、制度特征、融資渠道、母公司與子公司關(guān)系、決策方式等信息；跨行業(yè)投資時(shí)，主要考慮高額利潤(rùn)空間、行業(yè)壁壘、進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)等方面的信息。同時(shí)，無(wú)論是對(duì)內(nèi)投資還是對(duì)外投資，都必須充分考慮市場(chǎng)地位、流動(dòng)資金、投資回收期、短期借貸能力、人員安排要求、行業(yè)情況等方面的信息，要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與企業(yè)的短期規(guī)劃進(jìn)行整合匹配。這里選擇企業(yè)短期規(guī)劃的原因在于中小企業(yè)在資金有限的情況下不太可能作出具有長(zhǎng)期性、戰(zhàn)略性的投資決策，往往采用短期投資來(lái)快速獲取收益，中小企業(yè)投資的直接目的就是為了快速增加收益。

中小企業(yè)投資決策所依靠的數(shù)據(jù)源可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介獲取。同時(shí)，借助于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（Hadoop、HPCC、Storm、Apache、Drill、Rapid Miner等）以實(shí)現(xiàn)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理，然后通過(guò)ODS、DW、DM、OLAP等數(shù)據(jù)分析提取技術(shù)，從中提取中小企業(yè)進(jìn)行投資決策時(shí)所需的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而為中小企業(yè)的對(duì)外投資或?qū)ν馔顿Y決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持[ 4 ]。

四、大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用瓶頸和對(duì)策分析

（一）大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用瓶頸

1.中小企業(yè)的觀念問(wèn)題

相較于大型企業(yè)而言，中小企業(yè)雖然在數(shù)據(jù)管理上要比大型企業(yè)少得多，但是中小企業(yè)對(duì)于公司數(shù)據(jù)的控制欲望要明顯強(qiáng)于大型企業(yè)。這是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都是中小企業(yè)的命根子，數(shù)據(jù)一旦泄露，很可能給中小企業(yè)帶來(lái)致命打擊。因此，絕大多數(shù)中小企業(yè)都不希望有人去破壞或篡改他們的核心數(shù)據(jù)資料。加之目前我國(guó)社會(huì)上普遍存在的誠(chéng)信危機(jī)，使得很多中小企業(yè)不愿意將關(guān)乎自己生死的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù)上傳儲(chǔ)存在大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云服務(wù)器中。這種觀念與當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代和云計(jì)算模式的潮流是不相符的。試想，如果每個(gè)企業(yè)都是這樣的保守態(tài)度，云會(huì)計(jì)服務(wù)商何來(lái)那么多的數(shù)據(jù)為中小企業(yè)的投資決策提供數(shù)據(jù)分析支持，如何將中小企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)降到最低？

2.云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失問(wèn)題

迄今為止，我國(guó)仍沒(méi)有準(zhǔn)確的引導(dǎo)性和約束性文件來(lái)保證云會(huì)計(jì)的合法應(yīng)用，云會(huì)計(jì)服務(wù)商也僅是根據(jù)商業(yè)思維開(kāi)發(fā)相應(yīng)的云會(huì)計(jì)軟件并o予根本的硬件服務(wù)，企業(yè)只是按照自身需求選取需要的服務(wù)，至于能否適合未來(lái)云會(huì)計(jì)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，就無(wú)法保證了。如果各個(gè)云會(huì)計(jì)服務(wù)商對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不同，給不同服務(wù)之間的連接共享帶來(lái)阻礙[ 5 ]。比如，在中小企業(yè)應(yīng)用云會(huì)計(jì)進(jìn)行投資決策數(shù)據(jù)分析的半途中，該云會(huì)計(jì)服務(wù)商因?yàn)橘Y金問(wèn)題導(dǎo)致清算重組，那該服務(wù)商所服務(wù)的企業(yè)是否可以將數(shù)據(jù)都完整地轉(zhuǎn)移到另一個(gè)云會(huì)計(jì)服務(wù)商？能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的跨云端交換？

3.云會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題

由于云會(huì)計(jì)是在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用，所有企業(yè)在傳輸數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)信息的安全成為企業(yè)必須重視的問(wèn)題。對(duì)于中小企業(yè)而言，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)一直是其核心機(jī)密，他們擔(dān)心如果使用云會(huì)計(jì)會(huì)不會(huì)遭到黑客的攻擊，導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)信息泄露。云會(huì)計(jì)的安全關(guān)系到眾多相關(guān)中小企業(yè)用戶(hù)，成功地解決這個(gè)問(wèn)題，可以促進(jìn)云會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，幫助中小企業(yè)降低投資風(fēng)險(xiǎn)，否則會(huì)使中小企業(yè)用戶(hù)在投資活動(dòng)中產(chǎn)生巨大的損失。

（二）突破大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策應(yīng)用瓶頸的對(duì)策

1.加強(qiáng)中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理

中小企業(yè)在投資決策時(shí)，對(duì)于應(yīng)用云會(huì)計(jì)的興趣不高，主要原因無(wú)非就是擔(dān)心企業(yè)的會(huì)計(jì)信息受到破壞和泄露。而企業(yè)會(huì)計(jì)信息遭到破壞和泄露，經(jīng)常出現(xiàn)的原因是企業(yè)自身的授權(quán)或者非授權(quán)人員有意或無(wú)意的錯(cuò)誤操作而造成的。那么，為了切實(shí)避免此類(lèi)情況的發(fā)生，最大化地保證中小企業(yè)在投資決策中的核心利益，必須加強(qiáng)中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的管理。首先，要嚴(yán)格規(guī)范人員的授權(quán)，中小企業(yè)的管理人員和決策人員要根據(jù)自己的工作內(nèi)容和職能給予相應(yīng)的權(quán)限，每個(gè)人的賬號(hào)、密碼、授權(quán)、權(quán)限等都需要企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人簽字確認(rèn)，嚴(yán)格監(jiān)控賬號(hào)的權(quán)限變更。其次，在企業(yè)投資決策尋求云會(huì)計(jì)服務(wù)商合作的過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)與服務(wù)商進(jìn)行協(xié)商，要求服務(wù)商定期對(duì)企業(yè)的賬號(hào)權(quán)限進(jìn)行審閱并交由企業(yè)管理人員審閱，這樣做可以使中小企業(yè)隨時(shí)掌握賬號(hào)的權(quán)限是否與職業(yè)及工作內(nèi)容匹配，防止一些公司離職人員篡改或泄露企業(yè)會(huì)計(jì)信息。

2.政商協(xié)同制定合理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

按照“政府指導(dǎo)，共同協(xié)商，傳承發(fā)展”的思路制定大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不同，大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)信息量大，數(shù)據(jù)形式內(nèi)容復(fù)雜多變，大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的推廣應(yīng)用需要制定合理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化能夠解決“信息孤島”問(wèn)題，減少應(yīng)用成本。制定云會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化，需要政府以大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，借鑒發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制定有指導(dǎo)意義的大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系提供架構(gòu)準(zhǔn)則；需要政府與云會(huì)計(jì)服務(wù)商協(xié)同制定云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用性標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)云端數(shù)據(jù)使用權(quán)限問(wèn)題及實(shí)現(xiàn)功能等方面進(jìn)行規(guī)范管理，積極引導(dǎo)我國(guó)大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)發(fā)展。

3.管理與技術(shù)相結(jié)合保障云會(huì)計(jì)信息安全

云會(huì)計(jì)的服務(wù)商需要不斷改進(jìn)平臺(tái)的安全管理，通過(guò)更新計(jì)算機(jī)技術(shù)手段，保證云會(huì)計(jì)服務(wù)在安全的環(huán)境下運(yùn)行。中小企業(yè)顧客可以在云端設(shè)置動(dòng)態(tài)密碼保護(hù)機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)性，防止密碼泄露問(wèn)題。為企業(yè)用戶(hù)制定可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，使用戶(hù)可以實(shí)時(shí)知道數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)位置，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，即使數(shù)據(jù)在傳輸中發(fā)生損壞，也能從云會(huì)計(jì)中準(zhǔn)確找到傳輸渠道、計(jì)算方法和云端儲(chǔ)存位置，從而找回全部數(shù)據(jù)。

結(jié) 語(yǔ)

基于大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)投資決策，中小企業(yè)可以借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)將搜集到的海量數(shù)據(jù)信息運(yùn)用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理。由于中小企業(yè)的投資決策存在一定的特殊性，因此，中小企業(yè)應(yīng)用云會(huì)計(jì)進(jìn)行投資決策分析時(shí)，必須充分考慮企業(yè)自身的實(shí)際情況，同時(shí)還要保證數(shù)據(jù)分析的完整、科學(xué)和準(zhǔn)確，最大程度減小投資決策的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)。

【參考文獻(xiàn)】

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第5篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

以下為采訪(fǎng)全文：

環(huán)球網(wǎng)科技：林總，您好。廣點(diǎn)通是騰訊公司在2012年最新推出的社交效果營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)產(chǎn)品，可能許多人對(duì)這個(gè)產(chǎn)品還不是很了解，您能不能對(duì)它做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，說(shuō)一說(shuō)它與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式有什么不同呢？

林松濤：廣點(diǎn)通是基于騰訊大社交平臺(tái)的效果廣告營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品。在以前，電視、平面媒體等一些傳統(tǒng)的媒介是很難去精細(xì)衡量廣告的效果到底是怎么樣的。但現(xiàn)在，在騰訊大社交平臺(tái)的如Qzone、QQ等海量用戶(hù)積累的基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行以人為核心的數(shù)據(jù)挖掘，并且運(yùn)用關(guān)系鏈去傳播，能夠做到廣告主所花的每一分錢(qián)都可以直接看到營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果，而不是像以前一樣很難衡量。這是廣點(diǎn)通和傳統(tǒng)廣告最大的不同點(diǎn)。相比其它網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)模式，廣點(diǎn)通更懂用戶(hù)即廣告受眾，用戶(hù)在社交平臺(tái)有大量的公開(kāi)信息及互動(dòng)行為，在保護(hù)尊重用戶(hù)隱私前提下，找到有共同興趣的人群針對(duì)性推薦。基于這種模式客戶(hù)可以選擇將廣告只播放給關(guān)心的人群、合適的人群。不相關(guān)的人根本看不到。同時(shí)結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系鏈，豐富的社交產(chǎn)品模式進(jìn)行病毒式傳播，讓廣告主的廣告投入得到N度放大的回報(bào)。這是傳統(tǒng)廣告商很難做到的。

第二，即使播放，如果用戶(hù)不感興趣，不去點(diǎn)擊的話(huà)，對(duì)于這樣的播放是不會(huì)消耗廣告費(fèi)用的。只有用戶(hù)感興趣，點(diǎn)進(jìn)去才會(huì)收費(fèi)。而且每個(gè)點(diǎn)擊后面的轉(zhuǎn)化和后續(xù)享受服務(wù)的活躍乃至成交付費(fèi)等情況都會(huì)清晰的反饋到廣告主。可以從點(diǎn)擊到轉(zhuǎn)化整個(gè)維度的閉環(huán)來(lái)讓客戶(hù)看到每一分錢(qián)最后能夠帶來(lái)的收益，或者是帶來(lái)什么樣的價(jià)值，而且可以基于轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行優(yōu)化和提升。所以這是一個(gè)完整的閉環(huán)，以往的很多廣告最多能夠做到根據(jù)點(diǎn)擊率來(lái)優(yōu)化廣告，但這么做只能盡量使得點(diǎn)擊的人多，點(diǎn)擊之后的轉(zhuǎn)換效果怎么樣就很難去衡量了。但在廣點(diǎn)通的平臺(tái)上，可以從點(diǎn)擊到轉(zhuǎn)化整個(gè)維度的閉環(huán)來(lái)讓客戶(hù)看到每一分錢(qián)最后能夠帶來(lái)多少錢(qián)，或者是帶來(lái)什么樣的價(jià)值，而且可以基于轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行優(yōu)化和提升。

環(huán)球網(wǎng)科技：那么廣點(diǎn)通現(xiàn)在主要的客戶(hù)群有哪些呢？

林松濤：廣點(diǎn)通的客戶(hù)群一方面是電商賣(mài)家，他們做廣告吸引電商目標(biāo)用戶(hù)去店里完成商品交易。第二種是開(kāi)放平臺(tái)上的app開(kāi)發(fā)者，他們需要吸引愛(ài)玩應(yīng)用的用戶(hù)去使用其所開(kāi)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)。第三種是網(wǎng)服類(lèi)，網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)，這些都需要精準(zhǔn)定向的用戶(hù)群，以獲取更多的精準(zhǔn)流量和用戶(hù)。這三類(lèi)客戶(hù)是廣點(diǎn)通目前最為主要的客戶(hù)群

環(huán)球網(wǎng)科技：您剛才在介紹廣點(diǎn)通的時(shí)候提到了數(shù)據(jù)。我們都知道“大數(shù)據(jù)”是最近非常熱的一個(gè)話(huà)題了，但是可能一些大眾對(duì)這個(gè)詞還不是很明白，您能通俗的介紹一下大數(shù)據(jù)的概念嗎？

林松濤：這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，以騰訊平臺(tái)為例，在過(guò)去的一分鐘里就有超過(guò)30萬(wàn)張照片上傳，同時(shí)有超過(guò)1.7億人在線(xiàn)溝通和交流，這會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)的信息和數(shù)據(jù)，而且基于用戶(hù)的關(guān)系鏈，信息會(huì)不斷再次傳播。所以這完全是一個(gè)信息膨脹的時(shí)代。數(shù)據(jù)正在影響我們生活的方方面面，舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，北京最近最火的話(huà)題，無(wú)疑是天氣。但如果只說(shuō)PM2.5是什么，很多老百姓聽(tīng)不懂，但為什么這次全國(guó)人民都在關(guān)注呢？這是因?yàn)橛幸粋€(gè)叫做污染指數(shù)的東西，數(shù)據(jù)把這件事情清晰量化了，老百姓就很好理解了，進(jìn)而才成為了全民關(guān)注的焦點(diǎn)。

但大數(shù)據(jù)不僅僅等于很多的數(shù)據(jù)如何能夠更好的分析和使用數(shù)據(jù)背后的東西來(lái)做真正有價(jià)值的服務(wù)和應(yīng)用。這才是關(guān)鍵。我們基于海量數(shù)據(jù)的分析能夠清晰勾勒出一個(gè)用戶(hù)的畫(huà)像，知道用戶(hù)現(xiàn)在需要什么樣的服務(wù)。舉個(gè)例子，QQ空間上很多媽媽們經(jīng)常會(huì)分享寶寶的照片，如果是一個(gè)不滿(mǎn)一歲的寶寶，她可能需要新生嬰兒用品，甚至需要跟更多同年齡段的媽媽們?nèi)ソ涣饔龐虢?jīng)驗(yàn)。如果是一個(gè)三歲的寶寶，她可能需要早教和幼兒園的信息。在數(shù)據(jù)背后，我們會(huì)按照不同的用戶(hù)需求，給他推薦相關(guān)的服務(wù)和產(chǎn)品，這也是我們基于大數(shù)據(jù)的提供的獨(dú)特服務(wù)，根據(jù)客戶(hù)的需求提供個(gè)性化的精確選擇與推薦。

環(huán)球網(wǎng)科技：最近個(gè)人信息安全也是令人非常關(guān)注的一個(gè)話(huà)題。廣點(diǎn)通在收集用戶(hù)數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠做到不侵犯、保護(hù)用戶(hù)的個(gè)人信息安全嗎？

林松濤：這是行業(yè)里的熱門(mén)話(huà)題，在國(guó)內(nèi)國(guó)外都是得到了廣泛的關(guān)注，而我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)是有幾個(gè)原則。第一個(gè)原則就是我們要共性不要個(gè)性。廣告通是尋找一群用戶(hù)的共同屬性，而不是追求某一個(gè)人與眾不同的點(diǎn)。而用戶(hù)所謂的隱私很多時(shí)候是其與眾不同的地方，或者是與眾不同的行為，而我們要的更多的是用戶(hù)的相同點(diǎn)。所以從這個(gè)維度來(lái)說(shuō)，一定程度也是對(duì)用戶(hù)隱私的保護(hù)。

第二個(gè)原則是對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的挖掘都是基于用戶(hù)的公開(kāi)信息，而不是基于用戶(hù)的私隱信息，比如說(shuō)設(shè)置為隱私的日志和照片、收入、種族傾向以及更加個(gè)人的東西，我們不會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，用戶(hù)個(gè)人信息將會(huì)得到極大的保護(hù)。

而用戶(hù)可能會(huì)擔(dān)心，廣告主跟廣點(diǎn)通合作，會(huì)導(dǎo)致很多用戶(hù)信息的泄露，但事實(shí)是，打個(gè)比方，廣告主看到的是，廣告是被北京市西城區(qū)，25-30歲的女性群體所觀看，點(diǎn)擊效果是怎樣的數(shù)字，但不會(huì)知道點(diǎn)擊用戶(hù)的任何個(gè)人描述，廣點(diǎn)通實(shí)現(xiàn)的廣告效果統(tǒng)計(jì)只是一種行為的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不會(huì)具體到個(gè)人。“對(duì)事不對(duì)人”也是第三個(gè)非常重要的原則。

環(huán)球網(wǎng)科技：您覺(jué)得這種營(yíng)銷(xiāo)模式會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)帶來(lái)哪些幫助和影響呢？

林松濤：這種模式給整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)帶來(lái)了新的沖擊力，更準(zhǔn)確的說(shuō)是一種新的選擇。在這種選擇下，以效果營(yíng)銷(xiāo)為導(dǎo)向，真正讓廣告主知道每一分錢(qián)花在什么地方。這點(diǎn)對(duì)很多的廣告主和營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很好的降低成本的機(jī)會(huì)。

第6篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代；大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

0.引言

隨著新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷不發(fā)展，人們的衣食住行已完全離不開(kāi)現(xiàn)代信息技術(shù)，企業(yè)在發(fā)展運(yùn)營(yíng)過(guò)程中對(duì)信息技術(shù)的要求越來(lái)越高，應(yīng)用也越來(lái)越廣，企業(yè)需要依靠現(xiàn)代信息技術(shù)將收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯總分析，總結(jié)出客戶(hù)的喜好，市場(chǎng)的走向，以便根據(jù)市場(chǎng)的變化，隨時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整。現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，好的營(yíng)銷(xiāo)策略是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地的重要力量，想要企業(yè)在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，就必須依靠大數(shù)據(jù)時(shí)代的先進(jìn)的技術(shù)手段找到最簡(jiǎn)單有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式產(chǎn)生了巨大的沖擊，消費(fèi)者對(duì)生活品質(zhì)的個(gè)性化追求日益提高，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下的營(yíng)銷(xiāo)模式逐漸成為各行業(yè)企業(yè)取得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、贏得消費(fèi)者喜歡的突破口。各行各業(yè)根植于本行業(yè)特性，在原有成熟營(yíng)銷(xiāo)體系下加入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升營(yíng)銷(xiāo)策略的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)手段經(jīng)濟(jì)價(jià)值最大化變現(xiàn)。目前，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展還處于萌芽期，企業(yè)對(duì)用戶(hù)消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)的采集、追蹤、智能畫(huà)像、定向輸出等高新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整合系統(tǒng)還不完善，還未挖掘出大數(shù)據(jù)技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)的潛力，沒(méi)有體現(xiàn)出其巨大的商業(yè)價(jià)值。因此，跳出現(xiàn)有的行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式和營(yíng)銷(xiāo)思維，輔以大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)及已取得突破的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)模式最新研究成果，全面地分析大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)模式落地實(shí)施方式，探索在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展目標(biāo)和方向，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看有利于企業(yè)創(chuàng)造出順應(yīng)時(shí)代潮流的營(yíng)銷(xiāo)模式，加入大數(shù)據(jù)技術(shù)手段的創(chuàng)新性營(yíng)銷(xiāo)能夠極大地刺激消費(fèi)人群，最直接地提高企業(yè)對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的占有份額，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出的價(jià)值最大化。

1.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)展下企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)存在的問(wèn)題

1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量較差

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析用戶(hù)的消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)行為的作出定向輸出內(nèi)容，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)行銷(xiāo)的根本。而亟需營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新的大部分中小企業(yè)由于技術(shù)和設(shè)備跟不上，專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員缺乏，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)獲取渠道有限，并且未能對(duì)所獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)精確地分析。由此當(dāng)大部分中小企業(yè)面對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中用戶(hù)產(chǎn)生的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)，也無(wú)法提取出有價(jià)值的信息，剔除無(wú)效信息，導(dǎo)致企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析成本極高而轉(zhuǎn)化率無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的要求，無(wú)法發(fā)揮其高效的營(yíng)銷(xiāo)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)的各種成功案例促使著機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)炒作、造假和詐騙現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮，辨別數(shù)據(jù)真實(shí)性的專(zhuān)業(yè)技術(shù)手段也成了企業(yè)利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)所面對(duì)的難題之一。企業(yè)獲取的不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)容易造成企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策的方向性錯(cuò)誤，導(dǎo)致企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中掉隊(duì)，甚至經(jīng)營(yíng)困難面臨倒閉的危機(jī)。企業(yè)必須通過(guò)正規(guī)的渠道獲取大數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和準(zhǔn)確性。只有在所獲取數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確的前提下，才能真正地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)企業(yè)也需要配備大數(shù)據(jù)相應(yīng)的技術(shù)人員，引導(dǎo)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員分析企業(yè)的大數(shù)據(jù)，并將獲取到的有效信息運(yùn)用到實(shí)際營(yíng)銷(xiāo)中。另一方面，有些企業(yè)在人員、技術(shù)和設(shè)備等方面都能夠投入足夠的資源，但是仍然存在著較大的問(wèn)題。是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐過(guò)程中，片面地關(guān)注于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量上，卻忽視了數(shù)據(jù)本身只是為營(yíng)銷(xiāo)行為所服務(wù)的，需要對(duì)數(shù)據(jù)根據(jù)不同產(chǎn)品、不同部門(mén)進(jìn)行分類(lèi)同時(shí)全盤(pán)統(tǒng)籌，避免不同營(yíng)銷(xiāo)人員和部門(mén)各自為政。數(shù)據(jù)的分割是企業(yè)面臨的一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題，不同產(chǎn)品和部門(mén)的數(shù)據(jù)收集儲(chǔ)存在不同地方，聯(lián)通性差難以對(duì)用戶(hù)全面有效地?cái)?shù)據(jù)匯總分析。而且企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員的能力限制，導(dǎo)致無(wú)法把收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有針對(duì)的營(yíng)銷(xiāo)方法，大大降低了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的使用效果和轉(zhuǎn)化成果。

1.2營(yíng)銷(xiāo)效果不理想

當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方面，廣告媒介比較豐富，除了傳統(tǒng)電視報(bào)紙等媒體之外，還有門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、商業(yè)LED屏、手機(jī)APP客戶(hù)端、交通宣傳等多種方式，想要達(dá)到宣傳效果，就需要統(tǒng)籌媒介渠道，這種營(yíng)銷(xiāo)手段的營(yíng)銷(xiāo)成本十分高昂。另外，一般的綜藝冠名和活動(dòng)贊助費(fèi)用動(dòng)輒過(guò)億，明星代言更是花費(fèi)巨大，所以企業(yè)采用傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用是顯而易見(jiàn)的。但是即便在高企的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用基礎(chǔ)上，企業(yè)也承擔(dān)著較大的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)產(chǎn)品與代言的明星相關(guān)性太強(qiáng)，一旦明星發(fā)生任何負(fù)面新聞，對(duì)于企業(yè)也是有著不小的影響。即便企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)定價(jià)、渠道銷(xiāo)售等方面考慮得面面俱到，例如產(chǎn)品市場(chǎng)定位，先打入中高端市場(chǎng)建立人氣和口碑，再擴(kuò)展自己的產(chǎn)品線(xiàn)發(fā)展極具性?xún)r(jià)比的低端產(chǎn)品；在銷(xiāo)售渠道方面，參與各大節(jié)日促銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)促銷(xiāo)。但是往往企業(yè)忽視了產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的根本點(diǎn)，比如對(duì)于日常出行類(lèi)而言，客戶(hù)所關(guān)心的問(wèn)題是質(zhì)量、安全、性?xún)r(jià)比，這三項(xiàng)特性有一項(xiàng)不足，再完美的營(yíng)銷(xiāo)策略也達(dá)不到預(yù)期的效果。

1.3缺乏專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)人才

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的量多且繁雜，要想從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出高價(jià)值的信息，就需要專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)的收集、整理、篩選等工作，都不是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算或依靠電腦軟件就能夠獲得的，目前很多企業(yè)都缺乏處理海量數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人才。專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析員成為了各大企業(yè)爭(zhēng)相得到的人才，而既能對(duì)本公司的運(yùn)營(yíng)操作了如指掌又能熟練地掌握龐大的數(shù)據(jù)信息的人才更是少之又少，大部分的企業(yè)在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)人才方面還是很匱乏的。很多企業(yè)雖然有專(zhuān)業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)，甚至不惜花大價(jià)錢(qián)聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理者，但是，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)人才和大數(shù)據(jù)技術(shù)型人才仍是他們稀缺的人才資源。

2.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)展下的企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略分析

2.1拓寬數(shù)據(jù)來(lái)源

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，企業(yè)可以根據(jù)需要多方位的獲取有效數(shù)據(jù)：（1）政府機(jī)構(gòu)如銀行等數(shù)據(jù)；（2）交易數(shù)據(jù)；（3）移動(dòng)通信數(shù)據(jù)；（4）移動(dòng)通信數(shù)據(jù)；（5）機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)；（6）企業(yè)信息系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)決策的輔助手段，不能跳躍企業(yè)決策人直接下達(dá)指令。在大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)結(jié)合傳統(tǒng)的調(diào)研手段構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體系。

2.2提升營(yíng)銷(xiāo)效率

為了進(jìn)一步提升企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)工作效率，企業(yè)可以選擇第三方技術(shù)團(tuán)隊(duì)幫助自己搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)源源不斷地獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行高效地?cái)?shù)據(jù)提取和分析，然后智能化輸出與企業(yè)商品、服務(wù)及用戶(hù)群體相關(guān)聯(lián)的信息鏈，在系統(tǒng)中將這些信息鏈優(yōu)化處理并不斷累積，逐漸形成企業(yè)自有的龐大用戶(hù)信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以供營(yíng)銷(xiāo)人員作為營(yíng)銷(xiāo)方案的原始數(shù)據(jù)。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用，積累大量的市場(chǎng)信息與客戶(hù)數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對(duì)每一位實(shí)際消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者進(jìn)行智能畫(huà)像，透析其個(gè)人喜好與需求，精準(zhǔn)地向其輸出商品信息。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵在于企業(yè)應(yīng)建立對(duì)市場(chǎng)定位及用戶(hù)信息數(shù)據(jù)的信心，從零到有加大資源投入，做到比用戶(hù)更了解自己替用戶(hù)做出選擇。例如，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中可以利用移動(dòng)端應(yīng)用、移動(dòng)通訊、免費(fèi)WiFi點(diǎn)等服務(wù)獲取本地位置信息類(lèi)大數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)各大電商、搜索、短視頻平臺(tái)獲取用戶(hù)近期瀏覽、搜索、關(guān)注的內(nèi)容信息并智能化分析，了解其的消費(fèi)需求信息，整合不同企業(yè)的商品及服務(wù)內(nèi)容，采取精準(zhǔn)定向投放內(nèi)容包括商品折扣活動(dòng)、廣告信息、銷(xiāo)售鏈接渠道等多種信息，具有個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)能更加貼近消費(fèi)者，提高企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)投入的轉(zhuǎn)化成功率。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立和運(yùn)營(yíng)需要企業(yè)投入足夠的設(shè)備及軟件系統(tǒng)、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、信息渠道等資源，收集企業(yè)所提供的商品、服務(wù)、技術(shù)解決方案相關(guān)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)定位、競(jìng)品信息、客戶(hù)及潛在客戶(hù)等一系列數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中將這些信息有效的聯(lián)系整合，然后通過(guò)分析建立企業(yè)的用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.3加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)中需要有專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員提供維護(hù)、升級(jí)、更新、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等服務(wù)，可以將企業(yè)原有的營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)人員配合專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工程師組成工作小組，根據(jù)企業(yè)商品和服務(wù)的特點(diǎn)以及現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，制定出大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)方案，而原有營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)人員也可以發(fā)揮工作特長(zhǎng)，調(diào)研前期市場(chǎng)需求和定位，后續(xù)跟進(jìn)商品口碑及改進(jìn)建議，分析其市場(chǎng)占有率及相關(guān)競(jìng)品數(shù)據(jù)等信息。通過(guò)調(diào)研信息調(diào)整企業(yè)新業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展方向，打造符合市場(chǎng)潮流的爆款新品，爭(zhēng)取更多的市場(chǎng)占用率。新產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)部有利于公司大數(shù)據(jù)資源的成果轉(zhuǎn)化，利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)測(cè)用戶(hù)潛在消費(fèi)力和消費(fèi)想法，提前布局搶占商機(jī)。同時(shí)在企業(yè)管理方面，可以將該部門(mén)并入業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，確定以數(shù)據(jù)流量、用戶(hù)粘度、消費(fèi)額作為考核要點(diǎn)。將營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)和大數(shù)據(jù)工作部門(mén)作為兄弟部門(mén)，提供良好的溝通協(xié)作環(huán)境，提升工作效率。企業(yè)也可組建單獨(dú)的大數(shù)據(jù)部門(mén)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大分析能力。加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析人才的重視和培養(yǎng)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)復(fù)合型人才的崗位定崗定薪工作，快速推進(jìn)企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展。

第7篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 電力營(yíng)銷(xiāo)管理 創(chuàng)新

全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫的報(bào)告指出：“數(shù)據(jù)是一種資源，是一種在全球化的時(shí)代中制勝的戰(zhàn)略資源。”大數(shù)據(jù)是與智能制造、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)革命并行的又一次顛覆性的技術(shù)變革。電力營(yíng)銷(xiāo)是電力企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一，其核心是為了做大做強(qiáng)售電市場(chǎng)，全面保障電費(fèi)回收，為建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)提供現(xiàn)代技術(shù)支持，為電力企業(yè)效率提升提供核心動(dòng)力，履行社會(huì)責(zé)任，為促進(jìn)和諧社會(huì)建設(shè)發(fā)揮重要作用。

一、電力營(yíng)銷(xiāo)管理理論分析

（一）電力營(yíng)銷(xiāo)定義

電力營(yíng)銷(xiāo)區(qū)別于一般意義上的營(yíng)銷(xiāo)，根據(jù)電力市場(chǎng)的情況來(lái)看，其具有較強(qiáng)的服務(wù)性。不管是國(guó)民經(jīng)濟(jì)還是群眾生活，不管在什么樣的情況下，也不管在哪個(gè)地方，電力營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)工作不能變要為日常生產(chǎn)生活提供可靠穩(wěn)定的電力供應(yīng)。整體性強(qiáng)。電力營(yíng)銷(xiāo)與流動(dòng)的主要平臺(tái)就是電力網(wǎng)。它是將電廠(chǎng)、輸電線(xiàn)路、變電、配電等統(tǒng)一到一起的整體。就現(xiàn)在電力營(yíng)銷(xiāo)來(lái)看，從生產(chǎn)到使用的全過(guò)程每一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)先進(jìn)的技術(shù)措施。電力營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的技術(shù)性從其管理方式上就可以看得到，如電能量信息采集系統(tǒng)。

（二）電力大數(shù)據(jù)價(jià)值及特征

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，所謂的“大數(shù)據(jù)”就是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提高與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及帶來(lái)的信息、圖像、音頻等資源的海量化傳播與應(yīng)用。在這一時(shí)代背景下，電力信息數(shù)據(jù)是將業(yè)務(wù)發(fā)展評(píng)估、數(shù)據(jù)信息開(kāi)發(fā)為目標(biāo)，借助信息集成管理、數(shù)據(jù)保存、信息計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)，提高主要業(yè)務(wù)活動(dòng)模式改革及可實(shí)施性。對(duì)大數(shù)據(jù)的使用將進(jìn)一步提高電力企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)水平的提高。可以⒌緦?duì)信息的特甸犥綅?“V”，也就是：規(guī)模大（volume）、種類(lèi)多（variety）和效率高（velocity）。其中體量大是電力大數(shù)據(jù)的重要特征。

二、大數(shù)據(jù)背景下電力營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展趨勢(shì)

當(dāng)前，電力行業(yè)面臨著正在形成的大數(shù)據(jù)環(huán)境，智能電網(wǎng)的建設(shè)對(duì)電力大數(shù)據(jù)的管理、共享及操作提出了更高的要求。探索適應(yīng)處理和提煉電力大數(shù)據(jù)的理論和方法，能夠使電力企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)據(jù)量的迅速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化和數(shù)據(jù)時(shí)效性的不斷提高。電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有以下發(fā)展趨勢(shì)：①多專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)融合。在電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用主要集中在生產(chǎn)與服務(wù)的過(guò)程中，對(duì)于這幾個(gè)環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)資料進(jìn)行提煉，加工，為后續(xù)工作的進(jìn)一步開(kāi)展提供參考。信息融合要綜合對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工分類(lèi)，觀察電力資產(chǎn)管理中相關(guān)與資產(chǎn)使用周期壽命的信息數(shù)據(jù)，為企業(yè)信息化水平的不斷提高提供參考依據(jù)，改變過(guò)去那種以業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為核心的信息體系的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)資源的有效利用，發(fā)揮信息價(jià)值。②數(shù)據(jù)透明化。可視化能借助于圖形描述簡(jiǎn)單清晰的展示復(fù)雜數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，且能展現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。數(shù)據(jù)化對(duì)于電力行業(yè)來(lái)說(shuō)，能調(diào)節(jié)企業(yè)生產(chǎn)和自身經(jīng)營(yíng)管理需要，且能全方位、及時(shí)地反映各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)狀態(tài)，滿(mǎn)足運(yùn)行管理工作的需要。若遇到特殊緊急狀態(tài)，數(shù)據(jù)化可以使工作人員準(zhǔn)確及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。在對(duì)外方面，可視化數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單明了的反映供電企業(yè)的發(fā)展，社會(huì)用電情況等。

三、大數(shù)據(jù)背景下電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng)新策略

（一）提高營(yíng)銷(xiāo)人才能力

人才戰(zhàn)略是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本戰(zhàn)略，所以供電企業(yè)一定要關(guān)注人才的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，重視人才資源的投入和管理，只有將企業(yè)人才資源做好儲(chǔ)備并調(diào)整順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展和需求，才能為企業(yè)的有序發(fā)展奠定基礎(chǔ)。大多數(shù)供電企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)者，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)內(nèi)涵并未有太深認(rèn)識(shí)，對(duì)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展和規(guī)律無(wú)法及時(shí)和準(zhǔn)確把握，這就大大影響了電力企業(yè)的整體營(yíng)銷(xiāo)水平。為此，我們必須將提升人才培養(yǎng)、做好人力資源管理作為工作的重點(diǎn)，強(qiáng)化工作人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，讓廣大職員能夠掌握必要的電力營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，從而提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。

（二）完善電力營(yíng)銷(xiāo)體制

現(xiàn)在的市場(chǎng)變化莫測(cè)，電力企業(yè)要在這樣的環(huán)境中獲得成功，必須重視品牌形象，堅(jiān)持品牌效應(yīng)，通過(guò)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中獲得一席之地，實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展。營(yíng)銷(xiāo)制度體系是實(shí)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵，在實(shí)際營(yíng)銷(xiāo)工作開(kāi)展中，企業(yè)必須時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)變換和發(fā)展趨勢(shì)，做好分析和應(yīng)對(duì)，建筑完善的營(yíng)銷(xiāo)體系，制定有效策略，優(yōu)化服務(wù)理念和服務(wù)細(xì)節(jié)，用科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行，才能幫助企業(yè)獲得高經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，走向成功。

（三）健全管理技術(shù)系統(tǒng)

科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力，供電企業(yè)只有重視技術(shù)的發(fā)展，關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用，才能讓企業(yè)電力營(yíng)銷(xiāo)保證創(chuàng)新性和發(fā)展。在電力營(yíng)銷(xiāo)管理方案制定的時(shí)候，必須重視技術(shù)支持，才能使?fàn)I銷(xiāo)方案更具科學(xué)性，不僅促進(jìn)監(jiān)督和管理水平的提升，還能進(jìn)一步營(yíng)銷(xiāo)管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，幫助企業(yè)獲得更高經(jīng)濟(jì)效益。另外，還要注意，市場(chǎng)是企業(yè)發(fā)展的重要導(dǎo)向，電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理工作必須以此作為依據(jù)，從客戶(hù)需求出發(fā)，不斷完善服務(wù)和工作，以此來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的多種需求。

（二）電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)信息化

信息時(shí)代的到來(lái)，讓我們進(jìn)一步看到信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。在開(kāi)展電力營(yíng)銷(xiāo)中，我們也要將這種先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用其中，以傳統(tǒng)管理模式作為基礎(chǔ)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)管理的智能化和信息化，促進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。信息化和智能化能將電力企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)工作實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的有機(jī)聯(lián)系，不僅能提高資源的有效利用，還能推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快更好的發(fā)展和高經(jīng)濟(jì)效益的獲取，進(jìn)一步為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)提供必要的資源支持。

第8篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

最近，筆者采訪(fǎng)了杭州泰一指尚科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)泰一指尚）大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理封雷，探討了泰一指尚助力傳統(tǒng)企業(yè)降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門(mén)檻的問(wèn)題。

泰一指尚自成立以來(lái)一直專(zhuān)注于鉆研大數(shù)據(jù)技術(shù)、提高數(shù)字商業(yè)服務(wù)能力，以幫助中國(guó)企業(yè)植入大數(shù)據(jù)技術(shù)基因、助力中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化商業(yè)轉(zhuǎn)型為使命。在采訪(fǎng)中，封雷從“數(shù)據(jù)與能力”兩個(gè)維度分析了目前企業(yè)存在四類(lèi)情況：一是缺數(shù)據(jù)，有能力；二是有數(shù)據(jù)，有能力；三是缺數(shù)據(jù)，缺能力；四是有數(shù)據(jù)，缺能力。面對(duì)這些不同的企業(yè)，泰一指尚將有針對(duì)性地提供不同的解決方案，助力傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)的落地。

四步助力傳統(tǒng)企業(yè)降低大數(shù)據(jù)門(mén)檻

應(yīng)用大數(shù)據(jù)，對(duì)很多傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)門(mén)檻還太高。那么，如何降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門(mén)檻，讓傳統(tǒng)企業(yè)逐步獲得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力？泰一指尚有自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：

第一步，選取大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)切入點(diǎn)。即獲取數(shù)據(jù)要有針對(duì)性，需要什么去調(diào)取什么。以傳統(tǒng)大型企業(yè)為例，它們擁有大量數(shù)據(jù)積累，但缺乏數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用的能力。往往，這些企業(yè)會(huì)先想到搭建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立諸如 Hadoop、Spark、Kafka的一些底層架構(gòu)，對(duì)于數(shù)據(jù)工程師來(lái)說(shuō)，完成這一套體系耗時(shí)耗力，成本極高，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)不太現(xiàn)實(shí)。

第二步，圍繞這個(gè)點(diǎn)去分析哪些數(shù)據(jù)是需要的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不僅是數(shù)據(jù)的積累，更要有商業(yè)化的能力，即變現(xiàn)的能力。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，就是要圍繞業(yè)務(wù)展開(kāi)，尋找精準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景，簡(jiǎn)單有效的辦法就是交給專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商。

第三步，幫助傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)化思維邏輯，能夠基于數(shù)據(jù)的開(kāi)放平臺(tái)來(lái)構(gòu)建企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，大數(shù)據(jù)是底層能力的提供者，通過(guò)建立數(shù)據(jù)化思維邏輯，可以幫助企業(yè)整理思路，找到問(wèn)題的關(guān)鍵。

比如，在霧霾嚴(yán)重的社會(huì)背景下，質(zhì)監(jiān)部門(mén)怎樣才能做好新型凈化器行業(yè)的監(jiān)管服務(wù)工作？泰一指尚圍繞這一問(wèn)題做了一份分析報(bào)告。通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)的有效整合、語(yǔ)義分析、智能歸類(lèi)等一系列數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段，分析凈化器市場(chǎng)行情、產(chǎn)品質(zhì)量存在的缺陷、與國(guó)際品牌的差距，及自身品牌如何彌補(bǔ)等問(wèn)題。再結(jié)合消費(fèi)者訴求，通過(guò)線(xiàn)上數(shù)據(jù)有效佐證了線(xiàn)下場(chǎng)景，為質(zhì)檢提供行之有效的決策抓手。”

第四步，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)打造營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)的能力。對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)而言，營(yíng)銷(xiāo)是重中之重。有些企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的投入是非常巨大的，但成效卻很低，面對(duì)這些企業(yè)關(guān)鍵在于如何通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用，將企業(yè)整體關(guān)聯(lián)起來(lái)。泰一指尚的做法是，通過(guò)建立聯(lián)合數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的模式去研判數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)商業(yè)化能力，為垂直行業(yè)提供策略智庫(kù)。

以浙江移動(dòng)為例，每天日活用戶(hù)在2500萬(wàn)，日常數(shù)據(jù)處理量達(dá)到100億次，高峰日處理量達(dá)到600億次，每天的增量數(shù)據(jù)大概在30TB左右。面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，如何挖掘其潛在價(jià)值成為迫切需求。泰一指尚通過(guò)用戶(hù)行為分析和數(shù)據(jù)標(biāo)簽化梳理，構(gòu)建基本的數(shù)據(jù)商業(yè)化能力，再結(jié)合行業(yè)客戶(hù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，助力其構(gòu)建完整的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)管理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源公司與品牌商的共贏。

數(shù)據(jù)開(kāi)放要打破孤島

數(shù)據(jù)開(kāi)放是當(dāng)下比較熱門(mén)的話(huà)題，但行業(yè)與行業(yè)之間、甚至有些企業(yè)內(nèi)部仍存在較大的壁壘。傳統(tǒng)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用，就需解決企業(yè)內(nèi)外部存在的壁壘：

第一，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng)，并通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景切入，讓數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步體現(xiàn)，這對(duì)企業(yè)是一個(gè)逐步盤(pán)活的過(guò)程。

第二，技術(shù)門(mén)檻的孤島要解決。企業(yè)與企業(yè)之間也需要有效連接在一起，建立一個(gè)互通的機(jī)制。科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)IT供應(yīng)商在算法能力、行業(yè)理解程度方面擁有較大優(yōu)勢(shì)，如果與大數(shù)據(jù)公司在數(shù)據(jù)算法創(chuàng)新、技術(shù)能力互補(bǔ)、商業(yè)模式探索等方面建立深度合作關(guān)系，必然能實(shí)現(xiàn)“1+12”的效果。

在封雷看來(lái)，數(shù)據(jù)開(kāi)放可分為三段來(lái)理解：標(biāo)簽、可視化、構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)開(kāi)放將是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程，“新生-沉淀-新生”這樣可以避免很多重復(fù)性勞動(dòng)。

中小企業(yè)成SaaS受益者

目前，許多中小企業(yè)還處在數(shù)據(jù)缺失、技術(shù)能力也缺失的狀態(tài)。面對(duì)他們，該做些什么？現(xiàn)在，政府提倡數(shù)據(jù)開(kāi)放，企業(yè)也致力于數(shù)據(jù)開(kāi)放，未來(lái)數(shù)據(jù)獲取路徑也會(huì)多種多樣，數(shù)據(jù)庫(kù)門(mén)檻會(huì)越來(lái)越低。在這樣的情況下，數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建有時(shí)不在于大，而在于專(zhuān)。建議中小型企業(yè)要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，通過(guò)一個(gè)合適的應(yīng)用場(chǎng)景去切入。

第9篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)范文

關(guān)鍵詞：工業(yè)大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘與建模；物聯(lián)網(wǎng)

1 大數(shù)據(jù)

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度越來(lái)越快，數(shù)據(jù)類(lèi)型越來(lái)越豐富，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為像黃金和石油一樣的重要戰(zhàn)略資源。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)大量收集和分析，獲取信息，進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為知識(shí)、應(yīng)用和價(jià)值，從信息時(shí)代邁入智能時(shí)代。各種工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和解析將比其他行業(yè)更為復(fù)雜，工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和可視化也要符合工業(yè)生產(chǎn)的具體要求，工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全事關(guān)生產(chǎn)質(zhì)量和安全生產(chǎn)，顯得更為重要。總之，無(wú)論從應(yīng)用和技術(shù)角度看，工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用將成為兩化深度融合的重點(diǎn)任務(wù)。

3 需求分析

3.1 系統(tǒng)涉眾分析

3.2 業(yè)務(wù)需求

通過(guò)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息采集、傳遞、存儲(chǔ)、分析以及預(yù)測(cè)，輔助行業(yè)管理決策。包括以下幾個(gè)方面的業(yè)務(wù)需求：

1.重點(diǎn)企業(yè)信息分析

掌握重點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，動(dòng)態(tài)把握本地重點(diǎn)企業(yè)的盈利、投資、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，并前瞻性的對(duì)重點(diǎn)企業(yè)的生存發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策形成支撐。

2.市縣產(chǎn)業(yè)布局分析

動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)各市縣產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，通過(guò)分析地方產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入情況、主要產(chǎn)品情況、重點(diǎn)企業(yè)情況、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)情況、進(jìn)出口情況等方面的發(fā)展情況，準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)空間布局和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)，為合理布局產(chǎn)業(yè)及指導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。

3.行業(yè)信息分析與預(yù)測(cè)

對(duì)重點(diǎn)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、消費(fèi)、投資等主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)和相關(guān)信息進(jìn)行常規(guī)性的分析與預(yù)測(cè)，對(duì)重點(diǎn)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、波動(dòng)情況和發(fā)展趨勢(shì)等做出相應(yīng)的分析和判斷。

4.經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持

從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)等多個(gè)細(xì)分維度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出總體分析和前瞻性判斷，對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體狀況形成全面和準(zhǔn)確的評(píng)估。

5.政策法規(guī)服務(wù)

提供政策法規(guī)支持輔助研究分析，為用戶(hù)獲取產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)資源提供最大便利。建立產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)知識(shí)庫(kù)，包含產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)控目標(biāo)、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)政策、相關(guān)法規(guī)等內(nèi)容。

6.規(guī)劃輔助支撐

提供相關(guān)規(guī)劃支持輔助研究分析，并為用戶(hù)了解相關(guān)規(guī)劃資源提供最大便利，輔助其決策行為，提升決策科學(xué)性。

4 總體設(shè)計(jì)

構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的“頂層設(shè)計(jì)”，涵蓋信息化基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺(tái)以及面向不同層面使用者的功能展現(xiàn)。從而為未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)深化擴(kuò)展、平滑演進(jìn)打下基礎(chǔ)，建成一個(gè)開(kāi)放、統(tǒng)一、信息共享的工業(yè)大數(shù)據(jù)綜合管理與應(yīng)用平臺(tái)。

5 總體邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)和需求，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體建設(shè)框架如下：

6 總體目標(biāo)

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體框架包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全保障體系、運(yùn)維管理體系等方面。

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)大型復(fù)雜的信息化建設(shè)工程，因此，考慮按照總體目標(biāo)分兩期進(jìn)行建設(shè)，第一期建設(shè)著眼于以“最小系統(tǒng)”方式盡快形成平臺(tái)應(yīng)用和數(shù)據(jù)采集、整合、分析功能；第二期建設(shè)著眼于業(yè)務(wù)應(yīng)用的擴(kuò)展和深化。

一期：搭建平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)最小系統(tǒng)

一期作為重點(diǎn)建設(shè)著力先把基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)搭建起來(lái)，實(shí)現(xiàn)從工業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)與處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用展現(xiàn)的完整平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上整合在建的運(yùn)行監(jiān)測(cè)和能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，同時(shí)推進(jìn)園區(qū)管理與項(xiàng)目管理的相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用功能部署。

二期：深化業(yè)務(wù)應(yīng)用，輔助決策支持

二期完善基礎(chǔ)信息資源庫(kù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)及微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；提升綜合管理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)決策的輔助支持；開(kāi)展以工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主導(dǎo)的信息服務(wù)模式的探索和應(yīng)用，在政府以及工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步推進(jìn)的基礎(chǔ)上，面向企業(yè)和社會(huì)提供工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)，如為中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)。

7.結(jié)論

在綜合考慮平臺(tái)系統(tǒng)如何集成網(wǎng)絡(luò)、硬件以及軟件平臺(tái)的“頂層設(shè)計(jì)”基礎(chǔ)上，重點(diǎn)圍繞軟件平臺(tái)的不同使用對(duì)象的功能需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，以突出“用戶(hù)為中心”。并解決了以下問(wèn)題：

建設(shè)開(kāi)放的應(yīng)用集成平臺(tái)：通過(guò)建設(shè)基于SOA架構(gòu)的應(yīng)用支撐平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的模塊化部署，并且使用統(tǒng)一身份認(rèn)證通過(guò)數(shù)據(jù)交換與共享，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)不同使用者在統(tǒng)一門(mén)戶(hù)下的“開(kāi)放式”訪(fǎng)問(wèn)；

解決工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題：通過(guò)部署面向工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)一界面訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)直報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)按照數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)流程對(duì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、節(jié)能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、在建項(xiàng)目數(shù)據(jù)等的直接報(bào)送，輔以物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)實(shí)現(xiàn)視頻、定位等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。

解決工業(yè)數(shù)據(jù)真實(shí)性問(wèn)題：使用特有的流數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)比對(duì)、動(dòng)態(tài)展現(xiàn)和告警。通過(guò)設(shè)置特定的特征索引并設(shè)定特定的比對(duì)規(guī)則，并將該特征索引和實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配，找出符合目標(biāo)特征的數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和展現(xiàn)，找出數(shù)據(jù)異常、比對(duì)不符以及數(shù)據(jù)異常變化等情況。

解決區(qū)域、行業(yè)數(shù)據(jù)采集分析問(wèn)題：通過(guò)開(kāi)放的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集與共享，實(shí)現(xiàn)按市縣地域、園區(qū)、行業(yè)分別建庫(kù)，分別建立監(jiān)測(cè)體系，用細(xì)分的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，并面向不同層面的用戶(hù)提供個(gè)性化展現(xiàn)。

解決分析指標(biāo)的模型工具問(wèn)題：通過(guò)開(kāi)放的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺(tái)的工具引擎，如數(shù)據(jù)挖掘與建模，結(jié)合工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的信息接入規(guī)則和知識(shí)模型，并通過(guò)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)各項(xiàng)管理指標(biāo)能夠設(shè)置預(yù)警，實(shí)現(xiàn)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能。

解決既有系統(tǒng)融合問(wèn)題：通過(guò)建設(shè)開(kāi)放的應(yīng)用集成平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)原有分散應(yīng)用系統(tǒng)整合和未來(lái)新建系統(tǒng)的“模塊化”部署。

作者簡(jiǎn)介