大數據時代帶來的影響精選(九篇)
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第1篇：大數據時代帶來的影響范文
大數據存在四個基本特征
數據量巨大。大數據通常指10TB規模以上的數據量。由于互聯網的快捷方便，許多終端產品都接入互聯網，如此多的聯網的終端產品每天都會產生巨大的數據量。例如，手機、平板電腦、PC終端的通話、瀏覽的網頁等都會產生數據并被一些部門或者公司加以利用、分析或存儲。當前，普通個人計算機硬盤容量就為TB級，一些大企業的數據量已經接近EB量級，可稱海量、巨量乃至超量，傳統數據管理技術已經無法處理。
數據類型多。數據分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，相對以往便于存儲的以文本為主的結構化數據。隨著傳感器種類的增多以及智能設備、社交網絡等的流行，數據類型也變得更加多種多樣化，未加工的、半結構化、非結構化數據越來越多，包括微博、日志、音頻、圖片等多種類型的數據，這對數據的處理能力提出了更高的要求。
流動速度快。以前我們的數據處理大多在自己的電腦上，或者機構的大型計算機上進行，受限制于互聯網發展的不夠發達，傳輸速度的不夠迅速，數據流量很小，速度慢?，F在網絡已經足夠發達，傳輸速度有了很大的提升，但是數據量也開始急劇增加。數據流往往為高速實時的數據流，而且往往需要快速、持續的實時處理，相應的處理工具亦在快速發展和演進。
價值密度低。在大數據來臨的今天，數據量呈指數增長，隱藏在數據中的有用信息的比例卻沒有增長，價值密度的高低與數據總量的大小成反比。大數據的價值密度很低。例如一段幾個小時連續監控的視頻，可能有重大價值的數據只有一兩秒鐘；每天數十億的搜索申請中，只有少數固定詞條的搜索量對某些分析有用處。這無疑給我們在巨量數據中獲取有用的信息增加了巨大的難度，因此，如何迅速做到數據的價值挖掘是目前大數據背景下亟待解決的難題。
大數據改變生活
大數據的出現，對生產力的發展有著直接的推動作用，催生了大數據時代。大數據時代下，數據成了真正有價值的資產。云計算、物聯網等技術手段都是為數據服務開辟道路的。企業交易經營的內部信息，網上商品的物流信息，網上人人交互、人機交互信息等，都成為了擺在明面處的資產，盤活這些數據資產，可直接作用于個人的生活選擇、企業的決策甚至國家治理。大數據時代人們的生活發生了巨大的改變，主要體現在購物、交通、醫療、教育四個方面：
購物方面。當前網絡購物在改變我們傳統購物方式的基礎上，為電商提供了大量的信息。通過大數據分析，電商可以挖掘單個消費者的喜好，包括消費者經常買什么商品，偏向買什么品牌等，從而進行相關產品的推送。同時針對公眾對某一商品的需求，為商品供應商的生產活動提供參考。
交通方面。隨著網約車的合法化，乘客的需求數據可以通過移動互聯網傳給每位網約車司機，實現了移動互聯網線上與線下的融合，乘客無需路邊打車即可以享受“接駕待遇”。同時，網約車平臺通過數據分析，規劃出適合乘客出行的交通路線，最大程度上方便了乘客出行，降低空駛率，最大化節省司乘雙方資源與時間。
醫療方面。通過大數據集成平臺，醫院、醫生可以清楚知道患者的病史、用藥史等信息，患者無需攜帶以往的病歷卡即可就診。同時，集成平臺可以根據各醫院的患者數量合理分配醫療資源，實現醫療資源的最大化利用，也為患者的及時就醫提供了便利。
教育方面。互網在線教育改變了傳統教育模式，學生可以隨時、隨地接受教育。老師也可以通過大數據監測學生的學習行為，了解每一封發出的郵件帶來的學生們的反饋。知識的獲取變得以學生為中心，人們不再需要傳統意義上的老師，老師的職責從傳道授業變成解惑。
我們該如何應對大數據時代
首先我們應當接受大數據給我們帶來的思維變革。先進數據科技的應用帶來了新的生產生活方式，人的思維方式也受到了極大影響，這種影響不僅僅存在于方法上、工具上，還有人類的認知能力和準確性也會大幅提高。因此身處大數據時代的我們要努力接受大數據給我們帶來的思維方式的改變。
其次我們應當具備大數據思維。大數據思維是一種意識，更是一種觀察世界和審視現實的新視角，即將世界看成信息，看成數據的海洋。積極獲取、積累數據信息，客觀分析，探索零碎事物間的關系，利用大數據為我們日常生活服務，這樣才能獲得大數據思維給我們帶來的益處。
除此之外，在大數據時代，當我們開始擴大數據規模的時候，就必然地要學會擁抱混雜。我們應當改變小數據時代追求精確性的思維方式，從而選擇接受混雜的思維方式，放棄“板上釘釘”的確定無疑，學會用概率說話。這樣我們才能適應大數據科技給我們帶來的改變，才能更好地利用大數據，發展大數據。
大數據時代的到來，可以將記憶永久保存，這解決了人類過去延長記憶的問題，也給人們帶來了新的困擾和難題。超強的記憶并不能代表我們將有超強的學習能力，在大量記憶下來的信息中，提取有效信息，將其整理分析出有效的結果才是我們最終需要的學習能力。因此，大數據時代，除了有效的信息外，我們應當將大量的、無效的，或者過時的信息刪除并遺忘，這樣，大數據才不會對我們產生困擾和阻礙。
然而，大數據也有兩面性，雖然它能給經濟和社會發展帶來積極的作用，但同時也帶來了不利的影響。
從個人層面上看，大數據可能威脅到個人的隱私。由于在社會活動中的參與度提高，使用個人信息的場合也就越多，相應的個人信息的暴露程度也越高，這就難免會對個人隱私造成影響。
另外，人們可能把大數據分析的相關結論當成因果關系來用（比如，經過大量交通事故數據分析，發現紅色汽車發生交通意外的情況非常少，于是大家都去買紅色汽車），從而做出不科學也不合理的決策。
因此，大數據時代我們應該注重保護個人的隱私，對于重要的個人信息盡量不公開使用。除此之外，我們也不能過度依靠大數據分析得出的結果。大數據分析的結果可以為我們的決策提供參考，但并不能取代我們的決策，我們應該用辯證的眼光去對待大數據分析得出的結論。
第2篇：大數據時代帶來的影響范文
關鍵詞：大數據時代；會計和審計；作用及影響；分析探究
大數據時代對企業會計工作和審計工作的改革有著一定的促進作用，海量化的信息數據，導致數據內部之間的關系變得更為復雜，很大程度上影響著企業領導者在決策方面的科學性。但是，大數據時代也推動了企業會計工作和審計工作的不斷完善和創新發展，為企業的未來發展提供了良好的前景。所以，將大數據融入企業會計工作和審計工作的過程中去，已經成為當前企業發展中的必然趨勢，有利于提升企業會計工作和審計工作的效率，促進企業的可持續健康發展。
一、大數據時代對會計和審計的影響
（一）大數據時代對企業會計的影響
大數據時代對企業財務會計有著重要的影響。大數據時代使得企業財務會計的非結構性信息數據不斷增多，并且普遍的融入會計的信息當中，這成為了大數據時代的重要標志，可以實現結構性數據和非結構性數據的有機結合，提高會計對信息數據的分析效率，進而有效分析當前企業經濟的發展現狀。大數據時代的信息數據呈現出海量化的特征，使得公允價值更加透明化，有利于提升公允價值的公信力和可信度。此外，大數據時代還在一定程度上轉變了企業財務管理工作人員的職能，使其可以對所搜集到的所有信息數據進行有機地整合，并通過相關的財務管理工作流程，提高對企業財務數據的統計質量。大數據時代對管理會計也有著重要的影響。管理會計工作在提高企業效益和管理能力方面有著重要的作用，在管理會計工作中需要對管理的各個流程和步驟及時的做好應對措施。大數據時代的逐漸到來，給企業內部的財務信息帶來的巨大的變化，當前所擁有的信息數據已經不能有效滿足企業的發展實際要求，所以，管理會計應該不斷為企業提供完善的信息，認真分析企業發展的實際情況和競爭企業的相關信息，充滿利用和挖掘大數據，并將搜集到的信息數據進行全面的分析研究，正確的掌握企業的發展信息，進而有效降低企業發展的經營風險，促進企業管理水平的不斷提升。
（二）大數據時代對企業審計的影響
一方面，大數據時代，原有的審計方法已無法滿足人們對信息數據的獲取需求，在一定程度上給企業審計數據和審計結果的判定帶來了影響。在傳統企業審計工作中，主要是通過隨機抽樣的形式來進行，用最小的投資成本收獲最大的收益，但是這種審計方法發生錯誤的概率較大，很容易造成審計風險。但是，在大數據時代，企業審計工作人員要對內部存在的風險問題進行明確和科學的決策。另一方面，企業運用傳統階段性質的審計方式，已經難以有效的對數據處理和分析過程進行有效的監督，而且企業通常利用事后審計的工作方法，無法及時向企業領導層提供相關信息，給領導層的決策工作帶來了一定的難度。而大數據時代的審計工作，可以有效地降低企業審計工作存在的風險，及時有效地向企業領導提供信息數據，促進企業決策的科學性。
二、大數據時代會計和審計的發展策略
（一）大數據時代會計的發展策略
首先，企業應該建立大數據資產，并對大數據資產進行有效的運用，系統分析用戶對數據的使用效果和具體使用情況，確定企業的未來發展方向。同時，還可以有效利用大數據對用戶的行為趨向進行預測，有效判斷企業在行業發展中地位，根據市場的實際需求情況，找準自身的定位，盡可能的滿足用戶的各項需求，實現企發展的長期高效性。所以。企業應該抓住大數據時代帶來的發展機遇，正確認識大數據資產的重要性，提升對網絡信息的管理能力和水平，提升企業發展的經濟效益和社會效益。其次，通過云平臺和云計算的有效使用，極大的拓展的大數據的發展空間，提升了獲取信息的便捷性，并且有效限制各種非法信息和惡意信息的侵入，有效提升了大數據信息的安全性。最后，應該在企業系統內部建立相應的身份驗證功能，保證大數據的安全，提高企業信息平臺的有效性和可信度。
（二）大數據時代審計的發展策略
一方面，企業應該正確認識大數據審計工作的艱難性。想要實現大數據在審計工作中的有效應用，就需要企業領導掌握相關的審計知識，實現對數據信息的科學分析。同時，還應該突破傳統的審計工作方式，優化審計流程。做好對大數據信息的保密工作，保證企業信息數據生成和數據傳輸的安全性。另一方面，企業應該加大對審計工作的投入力度。因為我國企業對大數據的應用還處于較為初級的階段，所以，在應用中應該加大物力和人力的投入力度，對數據的具體使用情況進行合理的規劃。此外，企業審計部門應該提高對審計工作的重視力度，并樹立一個長期的發展目標，提升自身對信息數據的分析能力，提高企業審計工作的效率。
結論
總之，大數據時代的到來，為企業的會計工作和審計工作帶來了巨大的影響，在一定程度上改變了企業會計和審計的工作模式，為企業的會計工作和審計工作帶來了嚴峻的挑戰和發展機遇。在這樣的背景下，企業應該正確認識大數據的重要性，建立企業內部的大數據資產，保證企業財務信息的安全性；同時，企業還應該正確認識大數據審計工作的艱難性，加大對企業審計工作的投入力度，提升企業的管理能力，保證企業會計工作和審計工作的順利進行，促進我國企業的可持續健康發展。
參考文獻：
[1]黃丹.大數據時代的會計、審計發展走向初探[J].中國鄉鎮企業會計,2015,12:196-197.
[2]張.大數據時代對會計和審計的影響分析[J].財會學習,2016,03:92.
第3篇：大數據時代帶來的影響范文
通俗地講，大數據就是對網上海量的文本、圖像、音頻和視頻數據進行采集、分析、加工和利用。在這之前，有數據但達不到海量的規模，數據可以分析但主要是針對文本。大數據將帶來信息技術和產業內部的一次巨大升級。全社會之所以需求和關注大數據，是因為它作為通用技術，一旦影響輻射到商業、社會和日常生活，將引起朝透明化方向的轉向性變化。
無尺度網絡的創立者巴拉巴西院士在其撰寫的《爆發：大數據時代預見未來的新思維》一書中有個觀點引發了熱議。他認為：數據、科學以及技術的合力，會使得人類行為變得比預期中容易預測得多。具體來說，他認為有了大數據，人類93%的行為都是可以預測的，哪怕是潛意識中的行為。有人驚呼：這豈不相當于人被解了夢一樣？確實如此。阿波羅神廟上有一句名言，叫“認識你自己”。在大數據出現之前，人類只能在意識層面認識自己；有了大數據，人類可以深入到潛意識層面認識自己。比方說，你想要一頂帽子，但你自己也不知道自己想要什么樣的帽子，經大數據點破后，你會感嘆：噢，鬧了半天，這才是我真正想要的！可以說，大數據對生活的主要影響是，你花同樣多的錢，會得到大為提升的用戶體驗。有了大數據，人們的生活從此將變得不一樣。
大數據的商業影響主要將集中在個性化增值上。一項研究發現，信息技術進步與產品差異化同步變化。主要是因為，產品差異化越大，信息成本就越高。反過來，信息處理成本降低，將促進產品的差異化。大數據有效降低了信息處理成本，受益最大的將是與同質化、低附加值的“制造”相反的差異化、高增值的“創造”，包括差異化的產品、服務和體驗。
大數據還會對社會生活帶來變革，它既是機遇，又是挑戰?！洞髷祿芬粫淖髡?、旅美學者徐子沛曾談到很多關于數據透明帶來的社會變化，如“陽光是最好的防腐劑”，“從大數據到大社會”等。在大數據時代處理好政府信息公開、敏感信息管理和信息保密之間的關系，這都是探索電子政務發展的重要課題。大數據明顯有利于智慧政府、智慧城市的建設。利用大數據，從政府到社區可以提供更加智慧化的服務。
跳出技術，總體來看，大數據能把更有價值的變得更有意義；把更能增進國內生產總值的，變得更能增進幸福。
延伸閱讀：
大數據時代有三個特點：數據類型繁多，文字、圖片、多媒體及地理信息均囊括在內；數據價值密度低，需要通過更精密的技術手段對其進行“提純”；數據變化速度快，需盡快對數據進行搜集分析，才能獲取真實的數據信息。
數據正成為最重要的資產，數據分析能力正成為核心競爭力。全球咨詢公司麥肯錫稱：大數據已經滲透到每一個商業組織，并成為重要的生產要素和決策依據。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一輪創新和生產力提高浪潮的到來。
聯合國2012年7月政務白皮書：《大數據促發展：挑戰與機遇》。書中指出，大數據對于聯合國和各國政府而言，是一個歷史性機遇。
在大數據應用方面，美國走在了世界前列。今年3月，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據戰略”提升到國家戰略層面，同時將數據定義為“未來的新石油”。
據預測，大數據業務每年將為美國醫保帶來3000億美元的價值；全球個人地理信息的應用將為全球額外帶來6000億美元的零售額。在中國，大數據也有較大發展空間，據估算，潛在市場規模有望達2萬億元人民幣。
（原載《人民日報》）
葛文虎薦
第4篇：大數據時代帶來的影響范文
【關鍵詞】大數據，互聯網，統計，隱私保護
不知從何時起，大數據這個詞突然變得很流行。阿里巴巴、谷歌等互聯網公司在部署自身的戰略規劃時，一再強調著大數據的重要性;金融、醫療、教育等傳統行業也無時無刻不受到大數據思維的影響;我國國務院和其他國家的政府報告中也多次提及到有關大數據的問題。這一切都證明了大數據已經成為當今互聯網世界中的新熱點。
一、“大數據”是什么
大數據到底是什么？大數據實質是互聯網與統計學發展融合的產物。隨著互聯網的發展，網絡使人們的生活變得沒有秘密可言。在電腦上敲擊的每一個字母，每一個數據，可能都將被自動記錄。當數據的積累量足夠大的時候，這種量變就引起了質變。大數據通過對海量數據有針對性的分析，將互聯網插上了統計學的翅膀，使得互聯網的作用，從簡單的數據交流和信息傳遞，上升到基于海量數據的分析。
大數據時代對數據的處理有三大特點：第一，不是隨機樣本，而是所有數據，即要求數據更多;第二，不是精確性，而是混雜性，即要求數據覆蓋面更廣;第三，不是因果關系，而是相關關系，相關性比因果性更重要。這必然是IT產業又一次顛覆性的技術變革，對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將會產生巨大的影響。縱觀人類發展歷史，就是將客觀世界數據化的過程。人類的文明程度越高，物品或事件所能承載的信息量就越大。除卻某種物品或事物以外的其他要素都會直接或間接地賦予這種物品或事物以不同的信息。從這種意義上來說，世間萬物都是由一個個無窮大的數據集合組成的。人們不斷地建立一些手段方法從這些事物中找出符合規范的信息。
二、“大數據”帶來的機遇與挑戰
大數據既能快捷準確地提供社會經濟的整體變化用于決策，也能讓普通的社會公眾獲得直接可靠的信息服務。在企業層面，已經衍生出許多基于大數據分析的商業模式，應用最多的是數據分析、廣告推送、市場細分和產品創新。例如在農業領域，美國一家氣候公司從氣象局等數據庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農作物產量的相關度做成精密圖表，預測農場產量，向農戶出售個性化保險。
又如在商業領域，沃爾瑪通過分析銷售數據，了解顧客購物習慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細分顧客群體，提供個性化服務。而在金融領域，阿里巴巴公司根據在淘寶網上中小企業的交易狀況篩選出財務健康和講究誠信的企業，對他們發放無需擔保的貸款。
這些例子都證明了大數據蘊藏著巨大的商業價值。大數據向小數據時代的贏家以及那些線下大公司提出了挑戰。對于大公司而言，好消息是大數據技術可以加劇優勝劣汰。一旦大公司掌握了大數據，便可以進一步排擠小公司。同時也應看到，大數據也為小公司帶來了機遇。對于今后的商業競爭模式來說，數據和技能也許不是脫穎而出的關鍵，挖掘數據產生的新價值并將創新思維融入進去才是未來企業的著眼點。大數據已經成為了許多公司競爭力的來源之一，在不久的將來可能會徹底顛覆整個行業的結構。站在更高的角度思考，大數據處理分析能力也影響著國家的競爭力。如今制造業已經大幅轉向發展中國家，發達國家正在爭相發展創新行業，工業化國家因為掌握了數據以及大數據技術，在全球競爭中占據優勢。
大數據同時也會帶來一定風險。大數據時代成立的假定是“基本數據是準確、可靠、值得信賴的，來龍去脈清楚，并且具有一致性。”如果連基本數據都不可靠，那么大數據就不會創造真正的價值。然而，數據的真實性往往與利益有著千絲萬縷的聯系。例如搜索引擎可以按照商家愿意繳納的費用多少來排名，而不是按照點擊率來排名，這樣就會產生虛假的數據。
所以，要實現大數據合理有效地利用，最根本的問題就是如何保持數據的真實性。這就帶來一個永恒的話題：誠信。大數據在利用時的隱秘性可能會帶來新的壟斷和社會資源的浪費，利益集團會窮盡一切手段去阻止大數據的公開透明，從而導致利益集團的既得優勢更加明顯。在這場新的斗爭中，將會有新的激烈的博弈。對個人來講，大數據的到來使得隱私保護顯得尤為重要。交友圈、上網偏好、購物喜好、銀行賬戶等等，都可能會隨時隨地因服務的需要上傳到云端，也許某人正在“世界的某個角落”注視著“云端上的你”。我們每天所接收到的一切垃圾信息只不過是反映信息泄露的一個窗口，而泄露程度卻無從計算。法律也只能在權利受到侵犯后發揮作用。面對大數據時代“防不勝防”的個人信息泄露，自我保護才是前提。
三、“大數據時代”勢不可擋
大數據時代是信息化社會發展必然趨勢。大到國家，小到企業、個人，只有緊緊跟隨時展的潮流，在觀念上、制度上、技術上做出迅速調整，才能把握正確的發展的方向，才能在未來擺脫受制于人的境地，在激烈的競爭中獲得勝利。無論我們接受與否，大數據時代已經到來，然而我們還有許多思維方式需要轉變，許多知識需要學習，許多技術需要進步。
一個企業的前景規劃，也需要充分考慮如何抓住大數據這一未來發展的機遇，并迎接大數據帶來的挑戰。金融服務機構掌握了大量的用戶數據信息，在大數據時代制勝的法寶也許是創新的方法，也許是有針對性的工具，最終能夠通過多維化、多層面的分析給不同的企業或個人帶來價值。
參考文獻：
[1]馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護[J].計算機學報，2014（1）.
第5篇：大數據時代帶來的影響范文
1 大數據時代為現階段檔案管理工作帶來的影響
隨著大數據時代的到來，檔案管理工作面對的是多樣化的信息，這也為以往檔案管理工作帶來了一定的影響，其中主要分為以下幾點：第一，大數據時代對以往檔案管理理念產生了一定的影響。傳統意義上的檔案管理工作主要是對各項檔案實施有效的劃分和明確，依據多樣化的檔案管理理念實施檔案信息的有效管理和整合，但是在大數據時代下各項檔案管理工作都結合在一起，這就需要檔案管理工作者具備強大的決策能力和信息發掘能力，因此大數據時代的到來影響著以往檔案管理理念。第二，大數據時代為以往檔案管理工作自身帶來了影響。在大數據時代下，多樣化的檔案管理形式已經從傳統意義上的紙質檔案和電子檔案為基礎形式轉變為檔案的大數據時代，促使檔案信息數量得到了有效的提升，在這種背景下現階段的檔案信息化管理形式已經無法滿足大數據時代背景下檔案信息管理工作的需求，在大數據時代的影響下檔案管理工作的重點并不是掌控和儲存大量的信息資源，而是要依據對檔案信息的有效管理明確其中存在的價值。由此，在大數據環境的影響下最重要的是要達到檔案管理工作的合理化和優質化，這也是現階段每一位檔案工作者需要注重的發展方向。第三，大數據時代為檔案管理工作者提出了更多的要求。大數據時代的檔案管理工作向著更為專業化、多樣化的方向發展，并且大數據與云計算的聯系較廣。如，在大數據時代中需要結合分化的形式進行信息工作的管理，這都為檔案管理工作者和專業操作提出了更高的要求。因此，在大數據時代的影響下，檔案管理工作者從檔案的整合、應用和管理工作中都出現了一定的變化，這些都為現代化檔案管理工作產生了一定的影響[1]。
2 大數據時代給現代檔案管理工作帶來的機會
大數據時代不但為現階段檔案管理工作帶來了一定的影響，也為其帶來了機會，其中主要分為以下幾點：第一，其為目前檔案儲存工作帶來了發展的方向。在現階段的社會環境中，各個階層的政府部門和企業單位的檔案管理不嫩都面臨著大量的信息資源管理任務，目前很多檔案部門已經構建了自己的檔案信息資源庫，以此滿足實際發展的需求，但是隨著時代的變遷，檔案信息資源庫儲存數量的問題逐漸凸顯出來，因為新檔案信息需要不斷融入和整合到檔案信息資源庫中，那以往較為古老的信息資源就需要被銷毀，這樣會促使更多有意義的檔案信息逐漸消亡，這是檔案管理工作發展最大的一個影響。因為大數據時代的到來為信息技術和大數據技術的發展打來了一定的推動作用，其有助于解決現階段檔案管理工作中信息資源的儲存問題，以此確保檔案信息資源的全面性[2]。第二，為多樣化檔案的引用提供了便捷和依據。因為以往發展中檔案管理工作主要是依據紙質和電子儲存形式，多樣化檔案的應用大部分都是被動狀態，搜索和應用這一形式檔案會浪費更多的時間和金錢，難以激發人們對于這一檔案的信心和興趣。而大數據時代技術的重點內容就是對大量信息資源的有效儲存和研究，并且其與云計算技術有一定的關聯，應用者可以在大量的信息資源中及時獲取自己需求的信息，以此便于人們更好的深入分析和發掘這些具備豐富意義的信息資源，從而有助于提升多?踴?檔案信息的應用意義[3]。
3 大數據時代下優化檔案管理工作的方案
大數據時代的到來，促使各行各業都出現了一定的變化，在檔案管理工作中，面對大數據時代為現階段檔案管理工作帶來的影響和機會，需要結合實際需求，不斷優化檔案管理工作方案，其中主要分為以下幾點：第一，完善檔案管理工作者的構成，提升檔案管理工作者的基本素質。大數據時代的來臨為現階段檔案管理工作者的工作理念和自身素養提出了更高的要求，由此，一定要對現階段檔案管理工作者實施全面化的培訓，以此轉變和突破傳統意義上的工作理念，提升在大數據時代下進行檔案管理工作的專業能力，以此深入分析和理解檔案管理工作內容，注重將檔案管理工作者從傳統意義上的人工操作理念轉變為智能化管理理念，提出大數據時展下的檔案管理方向和目標，并且引導新式的檔案管理培育出現代化的人才，依據提升工作人員的整體素質，面對目前多樣化的檔案管理工作內容。第二，加大與相關大數據企業或者機構的合作，將大數據相應技術引入到檔案管理工作當中。要想在大數據時代下不斷優化和創新檔案管理工作，一定要將大數據相關技術和檔案管理工作有效結合到一起，由此一定要突破傳統意義上的理念，展現現代化發展形式，尋找與大數據企業或者機構實施合作創新，設計和推廣滿足檔案管理工作實施的大數據技術和依據，在大數據時代下不能應用單一計算機實施管理工作，而是要結合分布式架構技術，其也一定與云計算、云儲存等理念有著一定的關聯，因此在實際發展的過程檔案管理工作一定要與多方面進行合作，更多的引進大數據相關技術，從而提升檔案管理工作質量和效率。第三，提升大數據背景下檔案管理工作的準確度，設定全面的監管制度規定。在大數據時代背景下，雖然為檔案管理平時工作帶來了一定的機會，但是也面臨著一定的挑戰，因為大數據時代下多樣化檔案信息向著多樣化方向發展，以此各式各樣的信息資源面臨著一定的安全問題，并且風險在不斷的提升，由此在實際發展的過程中一定要加強大數據時代背景下檔案管理工作的規章制度建設工作，提升對各種形式檔案信息管理工作的保護，不斷減少檔案信息資源的遺失概率，從而保障檔案信息資源儲存和傳遞的安全性，政府相關部門也需要提升對檔案管理工作的投資和注重，以此有效提升大數據下檔案管理的現代化能力[4]。
第6篇：大數據時代帶來的影響范文
【摘要】本文在分析大數據環境競爭情報面臨的機遇和大數據環境競爭情報面臨的挑戰的基礎上提出了企業競爭情報應對大數據的策略，為企業競爭情報的發展提供參考。
【關鍵詞】競爭情報 大數據 競爭能力
一、引言
數據在大數據時代已逐漸成為了企業最重要的資產之一，企業通過數據分析做出決策行為，不像過去那樣更多的是憑借自身經驗以及直覺。大數據的深入發展正在影響和改變企業競爭情報服務的理念和運行模式，從而使得產業發展適應大數據環境，提升企業的競爭能力和決策的科學性。因此，大數據時代給企業的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。
二、大數據環境競爭情報面臨的機遇
大數據的發展，為企業的競爭情報工作帶來了非常多的機遇，以下是從數據本身來分析大數據為競爭情報帶來的影響，其中主要有以下幾個方面：
（一）全面實行數據，更有利于提高競爭情報數據的真實性
從大數據的數據來源來看，主要包括感知數據、交易數據和交互數據等三種數據。其中，物聯網是感知數據的主要來源，如芯片、RFID、GPS、傳感器等都是對周圍物理世界的感應；交易數據是事務性數據且是用 SQL 數據庫來進行存儲，來源于企業Web、ERP、SCM、CRM 和以及ERP 交易系統；對于交互數據，社交媒體是其主要來源，如日志、點擊流數據、Facebook、Twitter、Web、微博和電子郵件等。這些不同的數據從各個方面反映著企業競爭環境、競爭對手，以及企業的方方面面，為企業觀察行業的競爭對手、競爭態勢的動向，提供足夠的情報資源給企業自身的優劣。對企業更重要的是，企業用來進行分析的數據越全面，其分析出來的結果也就跟真實越接近。
（二）企業搜集社會化的數據，更有助于提高企業競爭情報的準確性
客戶跟企業之間長期以來都存在著無形的隔閡，讓企業很難真正的了解這些客戶。在大數據時代的一個重要趨勢，就是數據的社會化，無論是從如今很流行的博客論壇，到游戲社區，再到微博，還是從互聯網，到移動互聯網，再到物聯網，都可以發現客戶在各種網絡活動中產生的相關的數據記錄。企業通過數據的社會化更加貼近客戶，為企業的競爭情報人員創造了更多收集客戶信息第一手資料的機會，可以更近距離的觀察客戶，為企業提供更加準確的、預判性的競爭情報。
（三）進行即時傳播的數據更有助于提升企業競爭情報的實時性
目前，Internet的重心已逐步轉向移動互聯網。使用手機上網已經成為人們生活和工作的一種習慣，愈來愈多的企業也紛紛開通了自己的官方微博，在第一時間有關自己商品的信息以及公司的人動等重要的信息，普通的用戶隨時隨地都能對特定的對象或著事件發表自己獨到的見解、態度。
三、大數據環境競爭情報面臨的挑戰
（一）企業的情報存儲存在問題
企業被多年的信息化積累了大量的數據，未來的CIS面對的都將是 TB 級的數據集。需要通過競爭情報關注的數據，現如今已不僅僅只限制于企業內部數據庫中的那些業務數據了，還得要包括用戶在移動網絡、社交網絡以及物聯網等活動中所產生的那些不易估算的社會化數據。數據的龐大數量考驗著CIS的軟件和硬件能力。這些龐大的數據量首先在存儲上就是一個嚴峻的問題，那些傳統的數據庫部署處理不了TB 級別的數據，支持不了那些高級別的情報分析。
（二）對于情報的分析問題
在大數據時代，對企業競爭情報來源的結構也產生了巨大影響，傳統的數據挖掘算法，很多都是基于封閉的結構化，而對于非結構化或半結構化的數據就顯得無能為力，比較常用的方法是將其轉換為結構化的數據以后再進行處理。一方面，這種挖掘策略降低了收集、分析數據的效率，影響了CI的時效性；在另一方面，由于在進行結構化處理的過程，丟失了非結構化數據隱含的那部分關系，致使企業分析得到的結果具有了很大的不準確性以及不確定性。實際上，一些非常重要的情報數據都隱含在這些關系中，如一些潛在的競爭對手就可能從企業的人際網絡中找出來。
（三）企業的情報安全問題
一方面，大量的個人隱私信息都包含在大數據里，如何防止@些信息不被不法分子或者競爭對手竊取、濫用成為一個大問題；另一方面，大數據時代下，也給企業對于核心信息的保存以及防止丟失、盜竊帶來了很大的技術上的難題。企業通常將信息和數據儲存在云端以降低生產成本，但是，政府機構對儲存在云端中的數據進行檢查，以及云服務的運行商泄露、出賣信息等行為都對企業的核心信息造成了很大的威脅。大數據時代下，信息傳播的速度之快大家都是有目共睹，各種移動媒體在任何地點、時間，只要有網，有設備，都可以把這些核心的信息立刻到全球的各個角落，在很短的時間內就會給企業蒙受很大的影響。因此，各企業該如何通過合法的、正當的手段來保護企業自身的核心信息，已經成為了企業競爭情報面臨的一個巨大難題。
（四）在大數據方向人才的緊缺問題
雖然大數據帶來了巨大的商業價值，但是還需要會使用大數據平臺的專業人才來處理和分析這些大數據，以幫助企業從大量的數據中挖掘出有價值的信息。但是，目前從事大數據的人員還面臨著巨大的人才缺口。大數據下龐大的數據以及人才的短缺，這給企業的發展造成了一個巨大的鴻溝，阻礙著企業對數據價值的開發和利用。
四、企業競爭情報應對大數據的策略
大數據時代的來臨現以無可置疑，企業決策的模式也由于數據成為了企業重要的資產而改變。所以，在企業中實施競爭情報工作的人員需要快速適應這一變化帶來的的挑戰，主動轉變原來固有的思維模式，采用一切新的、可能的方法來充分挖掘大數據蘊含的價值，為企業打造其核心競爭力提供必要的智力支持。
（一）樹立基于大數據的情報意識
雖然大數據正在快速增長，以及相關技術的快速發展，都給企業帶來了全所未有的商業機遇，但是依然還有很多人不能清楚認識大數據，以及大數據存在的價值。這必然會讓企業實施的競爭情報工作跟不上時代的發展。實質上，大數據就是數據產生的速度以及數量遠遠超過人類的數據處理能力，從而發展的一個新概念，它是數據發生由量變走向質變的一個重要標志。大數據的興起促使了企業重新審視自己的數據戰略，希望更多的商業價值可以從大數據分析中挖掘中得到。事實也證明，使用大數據，正在成為那些領先企業超越其競爭對手的一種重要方式。將來，那些善于挖掘和利用大數據價值的企業，將更有機會成為其同行業中的領先者，而那些反應遲緩或忽視大數據的企業將會處于被動與落后的地位。大數據的發展是我們必須面對的一股波濤洶涌的浪潮，對于企業的競爭情報人員，必須重視大數據給企業帶來的機遇和挑戰，轉變原來固有的思維方式，快速、熟練的掌握各種各樣的大數據分析技術，以最快捷的方式在第一時間把捕捉到的市場變化推送給決策者，使決策者可以在最短的時間內獲知競爭動態和市場行情。
（二）組建具有大數據分析能力的競爭情報團隊
具備大數據分析能力的專業人才是將大數據轉化為可操作情報的前提條件。從原始數據提煉成競爭情報的過程，是對 IT 技術人員和業內專家的共同挑戰，因為數據之間的關聯性并不僅僅都是技術方面的問題了，一些關聯只有那些專業人員才知道，所以必須在財務、銷售、物流等方面的專業人員，有時還需要社會網絡學家、數學家、生態學家、社會行為心理學家、統計學家等專家的幫助下，組織建立起的數據結構才合理。換句話說就是，將來的情報分析工作需要行業專家跟 IT 技術人員共同合作。
（三）構建基于云計算的企業競爭情報系統
云計算是一種將并行計算、網絡計算、分布式計算以及互聯網相結合起來的、全新的 IT 資源提供模式，對IT 資源進行的自動化配置和管理，從而降低 IT 管理的復雜性，更大程度的提高資源利用效率。云計算具有“按需服務、資源共享和快速交付”這三個比較顯著的特征，正是這三個特征有效的緩解了大數據給企業帶來的巨大沖擊：（1）按需服務，云計算中硬件、軟件資源的存在形式是分布式共享，能夠被動態的進行組合和擴展，從而為數據的實時應用環境提供了可能性。（2）資源共享，存儲能力與資源的池化管理和共享，提供了大數據的生存基礎。（3）快速交付，大規模的計算資源集成給用戶提供了超強的計算能力，大數據分析的反應速度得到很大提高。以云計算為基礎的信息分享、信息存儲以及挖掘手段共同為情報分析工作提供了重要的工具，再通過對大數據的分析c預測使CI更精準，這兩者相互合作，相得益彰。在云計算基礎上構建的CIS不但成本低廉，而且具有前所未有、無法想象的存儲、分析能力，以及快速反應能力。
五、結語
大數據具有速度快、類型多、數據體量大以及價值稀疏等特征，這給企業的競爭情報工作既帶來了機遇，也帶來了挑戰。在未來發展過程中，企業的競爭情報工作者必須正確面對這些機遇與挑戰，企業要想打造出可持續發展的競爭優勢，就必須能夠運用這些新數據型態。
參考文獻：
[1]劉鵬瑞.大數據環境下我國競爭情報研究熱點透析[J].圖書情報知識，2013（2）： 105-110.
第7篇：大數據時代帶來的影響范文
關鍵詞：大數據；統計數據；政府統計
一、引言
隨著信息技術的不斷發展和普及，大數據時代悄然而至，給世界各個行業帶來前所未有的變化。大數據時代不僅帶來海量數據，而且開啟了人們利用數據的新模式，給傳統統計帶來前所未有的強有力沖擊。企業、公司等如何利用海量數據，政府部門如何在統計工作中結合大數據改革現有統計流程，成為經濟統計學者們亟待思考和解決的問題。
二、大數據定義及其特征
1.大數據的定義。大數據概念最早源于IT行業的數據庫領域，被認為是表示數據量很大、數據形式多樣化的非結構化數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，"大數據"指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。究竟什么是大數據，目前還沒有權威統計的定義，但是大數據必將帶來社會新的變革。
2.大數據的特征。（1）數據容量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。傳統的統計數據收集包括抽樣調查、普查等等，所得到的數據量和大數據容量不能相比。據統計，目前世界儲存信息量的速度比世界經濟的增長速度快4倍，計算機處理數據的速度比世界經濟增長速度快9倍。（2）數據類型繁多。包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。世界每天以飛快的速度儲存著大量的數據，這些數據以復雜的形式記錄下來，來供人們利用，但是其中只有很小部分被利用。（3）價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。海量的儲存數據中，蘊含著巨大價值，但實際有意義的數據，就在其中的特別小的一部分。（4）處理速度快。這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。
三、大數據對統計的影響
1.大數據對經濟統計的影響。（1）數據收集方式的變化。傳統的數據收集方式通常包括：普查、問卷調查、抽樣調查、報表收集等等。傳統的數據收集方法已不能滿足現代人們的數據的需求，傳統的數據收集方式已也不適合大數據時代的數據收集，并且海量數據的處理和分析傳統的應用軟件也無法實現。這就要求需要轉變新的數據收集方式、處理分析手段與之相適應，才能更好的開發海量的數據庫。（2）不再依賴隨機抽樣。傳統的數據采集中，隨機抽樣、抽樣分析扮演著很重要的角色。但大數據時代的到來，我們需要分析更多的數據，甚至可以得到與某些現象的全部數據。全數據模式已成為一種可能，大數據分析采用所有數據，能帶來更高的準確性和時效性。（3）不再尋求因果關系。傳統的統計工作中，習慣性去尋求一種因果關系。在大數據時代，我們不需要再去發現事物之間的因果關系，而更需要我們關注的是事物之間的相關關系，通過分析數據之間的相關關系，來發掘數據中的價值。
2.大數據對政府統計的影響。與傳統政府統計相比，大數據能夠給政府統計帶來翻天覆地的變化：擴充記錄內容量，擴大調查樣本范圍，提高調查時效和結果的準確性。
（1）居民消費價格調查。當前采用的居民消費價格（CPI）中包含很多種類，包括食雜店、百貨店、超市、購物中心、農貿市場及服務消費單位等，每月一次，存在一定的滯后性。如果應用大數據技術，調查范圍更加廣泛，樣本量更大，得到的CPI是對市場價格的實時反映，可以做到每天，提高價格調查的時效性和數據質量。
（2）人口普查。我國是一個人口大國，傳統的人口普查是通過入戶調查、填寫問卷、光電掃描錄入或人口錄入數據而得到相關數據的?；ㄙM大量的人力、物力、財力，信息也有較大的時間滯后性。如果建立一套有效的人口管理系統，利用大數據庫，可以高時效和高精度地完成全國人口普查。
（3）統計數據質量。統計部門每年要對我國經濟社會各個方面進行檢測，通過抽樣調查獲得大量數據，難免會出現誤差。在大數據時代，政府部門如果建立一套有效機制，很好的利用大數據庫，不僅可以減少統計誤差，而且能夠保證數據的時效性和真實可靠性。
四、結論
1.改進統計方法，充分利用大數據庫。大數據時代帶來了海量的數據，傳統的數據收集方式已不能與之相匹配，全數據模式開啟了統計方法的變革。在大數據庫面前，傳統的抽樣調查沒有被淘汰，而是一些抽樣調查可以被全新的數據收集方式取代，通過新的收據處理可以更準確的反映社會經濟現象。
2.有效利用大數據，提高統計質量。傳統的政府統計，是在利用現有的統計方法來實現對社會經濟現象的觀測。大數據時代的到來，必然對原有政府統計產生強有力的沖擊。政府部門可以通過現有技術條件，有效利用大數據庫，不僅能夠提高統計數據質量，而且能夠提高數據的時效性。
參考文獻：
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[2]曾凡斌.大數據：一場管理革命[J].中國傳媒科技，2013（1）
[3]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].廣西師范大學出版，2012（7）
第8篇：大數據時代帶來的影響范文
[關鍵詞]大數據 風險識別 風險定價
[中圖分類號]I207.22 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-5349（2014）11-0107-02
當今，數據正逐漸成為巨大的經濟資產，并帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。國內外IT及互聯網巨頭都在積極布局，加快制定大數據戰略發展規劃。IBM公司在2012年5月了智慧分析洞察的大數據戰略研究路線，微軟公司開發并了大數據技術產品，Google、FaceBook、Amazon等國外互聯網企業都在不同程度地應用大數據技術，推進業務創新和發展，阿里巴巴、百度、騰訊等國內互聯網公司通過大數據應用研究，積極探索運營模式的創新。數據挖掘分析能力將成為未來的一大競爭優勢。因此，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國保險業產業升級、效率提高尤其是風險識別能力提升的重要手段。
一、大數據時代的變革
在互聯網時代，尤其是隨著移動通信、社交網絡和電子商務的發展，數據規模指數級別擴大、數據結構日趨復雜，與此同時，數據存儲、交換的成本迅速降低，分析、應用的能力顯著增強，推動大數據時代的到來。
真正的革命并不在于數據由TB到PB量級所造成的爆炸性增長，而在于大數據時代下人類認識客觀世界方式有可能發生的根本性變化。從近代自然科學革命開始，幾百年來人們習慣于用科學、理性的手段觀察世界、描述世界和預測世界，并沾沾自喜于對客觀世界的認知上，認為一切盡在掌握。然而，這種認識世界的方式帶有天然的局限性：第一，觀察通?；诓蓸訑祿豢杀苊獾貛聿蓸訑祿钠嫘?第二，無論是數據選取的手段（采樣方式）還是模型的建立都帶有主觀性，無法客觀、全面地得到事物的本來面貌;第三，采用解釋世界的方式觀察世界，反而限制了對世界的觀察。
大數據則是“讓數據說話”，借助數字化和網絡技術，特別是互聯網的普及，自然界、社會及人類自身的各種結構化、非結構化數據被充分挖掘出來，人類有能力獲得真實世界完整的海量信息。量變引發質變，人們對世界的認識能力和水平得到空前提升，“海量數據”最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的信息不對稱性難題?！安皇请S機樣本，而是全體數據;不是精確性，而是混雜性;不是因果關系，而是相關關系?！睆纳鲜鲆饬x上來看，大數據并非大量的數據，而是一種方法論。
二、保險業的數據特征
正如互聯網、移動技術所帶來的行業與社會變革一樣，大數據將滲透到生產和生活的各個領域，對各行各業都產生一定影響，但影響的深度和廣度并不一樣。在所有行業中，對數據依賴度較高同時可能獲得大量基礎數據支持的行業最有可能面臨改變，保險行業正是其中之一。
一方面，保險經營的理論基礎是大數法則，只有承保大量的風險標的，才能使風險發生的實際情形更接近預先計算的風險損失概率，保證保險人經營的穩定性。保險公司經營著承保、理賠、再保、精算、銷售、服務等多個環節的數據，涉及企業、個人、生產、生活的各個方面，可謂數據量大、信息量全、復雜多樣，構成了大數據分析的天然基礎。
另一方面，保險業的成本具有不確定性，經營的核心是基于預測，即由過去的成本產生現時的價格，并按現時的價格收取保費來補償將來的成本，對數據的分析與計算決定了保險公司的風險識別和定價能力。而大數據的本質也是要解決預測問題。保險原理和保險經營的特點與數據密不可分，尤其需要對大數據予以關注。
此外，我國保險業處于由粗放型發展階段向精細化管理階段轉型的時期，若要繼續維持目前較快的增長速度，下一步必須精細化管理，在產品創新和管理創新等方面尋求突破，要做到這一點，數據管理水平是關鍵。大數據方法正提供了這樣的契機。
三、大數據對保險公司風險識別能力的提升
大數據將對保險公司帶來多方面的影響，例如通過對購買產品的交叉分析更加精確地定位客戶需求，通過與電商網絡的合作挖掘客戶潛在保險需求等，這些盡管都是大數據的影響并有助于提升精細化管理水平，但并非是針對保險公司這一企業屬性帶來的最核心的影響，不足以帶來本質性變化，而且在這些方面的著述已經很多。本文則主要著眼于大數據對保險公司的風險識別能力的提升及其影響。
美國《外交》雜志曾提到過這樣一個例子：紐約市政府一個分析專家小組建立了一個市內全部90萬座建筑物的數據庫，并在其中加入建筑、稅務、電力、衛生、警察等19個部門所收集到的數據。他們將這一數據庫與過去5年中按嚴重程度排列的建筑物著火記錄進行比較，希望找出相關性。果然，建筑物類型和建造年份是與火災相關的因素。出乎意料的是，獲得外磚墻施工許可的建筑物與較低的嚴重火災發生率之間存在相關性。“他們所記錄的建筑物的各種特征數據都不是導致火災的直接原因，但這些數據與火災隱患的增加或降低存在相關性。”
火災是財產保險界定的基本風險要素之一，當前保險公司精算通過劃分數據維度建立風險定價模型。例如，對一棟大樓進行風險定價時，要考慮行業、區域、周邊環境、風險分散程度、防雷避雷措施、風險管理水平、建筑物結構、場所占用性質、消防設施情況、標的物耐水性情況等風險要素，對每項風險要素賦予一定的風險等級或風險評分（通常由人工完成），然后假設這些風險要素是相互獨立的，通過相乘或相加就得到了最終風險系數，并以此為基礎衡量風險程度并進行風險定價。這種風險維度劃分和評分方式的局限性也顯而易見，確定了幾個指標維度評分顯然無法全面準確衡量標的的風險，更何況一些評分還帶有主觀性和隨意性。盡管建立了看似復雜的精算模型，但對同質化風險的識別有限。
而在大數據時代，不必非得知道現象背后的原因（因果關系），而是相關性。因為：一方面由于數據獲取成本大大降低，可以很容易獲取成百上千個指標數據;另一方面由于數據存儲和處理能力大幅增強，可以輕易得出這些指標和風險的相關性。盡管從舊的觀點來看，這些指標數據并非某個精確模型的數據維度，與風險未必構成直接因果關系，有些甚至是混亂的、不夠精確的“垃圾數據”。但當數據規模變大的時候，個體數據的精確性反而不那么重要了。紛繁復雜大數據的簡單算法會獲得比小數據復雜算法更有效的結果，這就是大數據時代獲取更加準確結果的標準途徑。
于是，在大數據時代，對一棟建筑物進行火災風險定價的過程可能變為：在海量數據基礎上分析建筑物各類風險因素與出險記錄的相關性，進而對發生火災的可能性給出全面客觀評價。這些數據當然會包括建筑物結構、消防設施情況、風險分散程度等指標，但與前述的風險定價模型的顯著區別在于：
1.以海量數據為基礎。數據指標由目前的幾個迅速擴張至成百上千個。這些數據指標不僅來自建筑物本身（包括建筑詳細結構、各個部分材質、各類設施分布等），也來自建筑物使用情況記錄（可能包括水電消耗量、人流密集程度、維修記錄等）。海量數據不僅采集自相鄰區域、相似類型建筑，也包括不同區域、不同類型建筑的指標數據。
2.不再依靠事先建立模型，而是通過對大量數據指標的分析得到相關性。用傳統的線性或非線性模型描述分析如此龐雜的數據既不可能也非必要，相關性分析則是務實的手段。
3.主觀評價的影響將被降低至最低程度。遍布建筑物的攝像頭和傳感器將會對建筑物占用性質、風險控制措施、風險管理水平等給出更加公正客觀的評價。
四、由此對保險業可能帶來的影響
大數據時代保險業風險識別水平的提升將帶來顯而易見的好處：一是風控水平提升。通過大數據的分析更容易發現潛在風險點，從而對標的實施精準風控。二是客戶定制服務。大數據實現了對投?？蛻粝M偏好、風險水平等的精確細分，更有利于定制個性化服務。三是標準化產品銷售。大數據對保險標的實現精準定價，使得一些傳統意義上需要人工核保的保險產品也可以通過互聯網銷售。
（一）當前中國保險業數據現狀
以上提到的每一項都足以提升保險公司的核心競爭能力，足以令業界歡欣鼓舞。然而，基于以下幾點原因，我們必須承認，保險業還遠沒有準備好進入大數據時代。
1.數據數量問題。目前保險公司缺乏統一的信息規劃，各系統之間相對獨立，這就出現了數據孤島的現象，很難整合、統一到一起。因而看似是“大數據”，事實上卻是無法有效利用的分散性“小數據”。
2.數據質量問題。大數據允許不夠精確的混雜數據“噪聲”存在，但并不代表可以忽視數據質量問題。這些數據質量問題通常源于數據生成和管理流程缺陷，當數據量迅速擴大的時候，“好數據”不會同比例增加，而“壞數據”只會變成“大的壞數據”，最終對決策造成影響。當前保險業數據質量不高已是共識，由于中介渠道的存在，致使保單客戶信息的準確性都難以保證。解決這一問題，不僅要建立數據質量清洗規則和工具進行數據檢查、修改、監控，更要從數據生成源頭對管理流程予以完善。
3.數據化工具和手段的欠缺。盡管多數保險公司已經具備了數據存儲和處理的能力，但數據化的工具和手段還局限于保單數據分析，目前逐漸擴展到依托電商網站獲取客戶消費行為，未來則有賴于遍布城市建筑的傳感器和攝像頭，有賴于對汽車行駛數據的全方位的獲取和記錄。
（二）未來大數據可能對保險業態產生深遠影響
盡管存在以上種種不足，但正如此前的科學技術革命帶來的產業變革一樣，大數據時代改變保險業只是時間早晚的事情。未來，誰掌握了數據，就掌握了客戶，數據化資產將與機構或渠道資產具有同等重要的地位，成為保險公司的核心資產和競爭力。對保險公司而言，這既是機遇又是挑戰，而整個保險業態有可能因此而發生深刻變化，不妨大膽預測：
1.未來，掌握了大數據（不僅限于客戶數據）獲取和處理能力，并實現與業務很好的契合關聯，能夠從中獲取價值的保險公司將脫穎而出，掌握從上游到下游的資源。
2.更多的中小保險公司將發生蛻變，凸顯其專業化的風險管理和風險定價的能力，甚至依附于金融機構，作為其一個風險控制部門。
3.將誕生一批與其說是IT公司、不如說是“數據中間商”，基于統計的數據科學家會逐步取代行業專家，因為大數據發現的新的真實聯系，可能會顛覆傳統行業專家。
【參考文獻】
[1]張靜波.大數據時代的保險業創新[N].金融時報，2013.
[2]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶（著），盛楊燕，周濤（譯）.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
第9篇：大數據時代帶來的影響范文
關鍵詞:大數據時代；財務管理；創新
一、大數據時代企業財務管理變革
(一)財務管理環境的轉變
大數據時代，人們的思維方式發生了巨大的變化，隨著網絡化的深入，企業的經營模式和管理方法都發生了變革，在這一背景下，企業的財務管理不斷成熟發展，從軟件應用到管理決策都有了更為先進的技術方法。
(二)財務管理模式的轉變
財務管理中決策所需要的信息不僅包含數據信息，還包含非數據信息，在大數據的背景下，企業經營管理所需要控制的采購流程、生產流程、銷售流程，以久外部往來賬務等都可以依托信息化處理來完成，極大程度的減少了人為操作，不僅大大降低了人力、物力等成本的消耗，還提高了計算的準確性和效率。此外，財務部門與其他部門之間的協作也可以通過大數據來完善，將企業內部資源分配通過大數據進行分析和處理，并與企業戰略規劃相匹配，將財務管理融入到企業經營各環節。
(三)財務數據處理的轉變
財務數據處理在企業財務管理中處于核心地位。一方面，大數據時代，對財務數據有了更高的要求，高效精準是數據處理的基礎，信息系統化、全面化使得財務數據能夠幫助企業挖掘出更多有價值的信息，為財務決策提供數據支撐。另一方面，大數據使得會計核算方式發生了轉變，通過構建信息化系統，使得財務數據與業務數據融合，實現財務與業務數據的勾稽，改善和優化財務管理水平，提高核算準確性和效率。但是需要關注的是過大的運算量給企業帶來了一定的挑戰，及時準確數據進行分析并作出合理決策對企業管理層而言是一項考驗。
二、大數據時代企業財務管理創新
(一)轉變財務管理視角
信息大爆炸是大數據時代的一個顯著特點，數據不再是留存于財務數據這一層面，而是滲透到社會各個行業各個領域。企業需要轉變財務管理的視角，以積極的心態迎接大數據時代所帶來的機遇，抓住商業機會，搶占市場份額。未來的財務管理是以大數據為基礎，企業的管理層應培養大數據的思維模式，帶領企業員工，利用大數據的優勢，增強企業競爭實力。
(二)創新企業財務管理模式
在大數據時代，企業應從數據收集、數據存儲、數據分析、數據應用四個環節來提升財務管理水平。在傳統模式下，往往由于數據不保存不當，造成大量的數據缺失，使整合工作面臨著極大的挑戰，從而影響了企業戰略的判斷。大數據時代，應建立合理數據收集、存儲流程，運用大數據分析技術尋找有價值內容，并規劃戰略，輔助領導層做好管理決策。
(三)提高財務信息處理能力
提高財務信息處理能力可以從三個方面著手：一是建立企業財務管理信息化制度，通過統一的財務管理制度來監控資金流動，保障資金安全，提高資金運行效率。二是構建智能化系統，利用大數據技對信息進行深度整理、分析和加工，從籌資、投資、經營多維度合理評價企業財務狀況。三是搭建財務數據核心平臺，利用大數據信息處理的技術將財務管理數據與非財務管理數據進行整合，提取對企業有利用價值的數據，預測潛在的風險。
(四)加強財務管理人才建設
大數據時代不再需要某一領域的專才，相比之下，更需要綜合性人才。企業財務管理人員不僅要熟悉會計知識，還應對計算機、統計學等學科的知識有所掌握。在現實生活中，許多企業不夠重視對財務人員綜合能力的培養，難以實現大數據的優勢。因此，企業應加強財務人員的信息化知識儲備，全面提高財務人員綜合業務水平，使大數據技術更充分地在財務管理中得以實現。
三、結束語
財務管理是企業管理中的重要組成部分，企業想要在大數據時代中處于競爭優勢地位，必須要對自身財務管理進行創新，以大數據的思維促進企業財務管理的變革，從而幫助企業實現戰略目標。
參考文獻:
[1]楊文成.大數據時代背景下企業財務管理轉型分析[J].現代經濟信息,2016.
