智能時代的優勢精選(九篇)

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第1篇：智能時代的優勢范文

【關鍵詞】大數據；工業4.0；智能船舶水動力

【Abstract】2012 big data（data big） with the promotion of the concept of cloud computing eventually led to the explosion of information. The German government “industry 4” concept put forward， so that it almost raised to the height of the fourth industrial revolution. In October 10th， China’s first big data and smart ship development as the theme of the development of the summit forum held in Beijing， the parties to a lively discussion. In this paper， based on the large data background of hydrodynamic type line design， for example， discusses the intelligent ship will cause a new round of the shipbuilding industry reshuffle.

【Key words】Big data； Industry 4； Intelligent ship hydrodynamics

0 引言

德國政府以大數據時代為背景，在《高技術戰略2020》中提出“工業4.0概念，作為一種新概念已經上升到繼蒸汽機應用、規模化生產和電氣、電子信息技術等三次工業革命后的第四次工業革命的高度，并將推動制造業的轉型。今年10月10日，我國首屆以大數據和智能船舶發展為主題的發展高峰論壇在京舉行，包括政府機關、航運企業、研究院所的專家就運用新技術、新觀念、新模式，促進行業轉型發展進行了熱烈的討論。

1 什么是大數據時代

大數據是由著名未來學家阿爾文?托夫勒便于在1980年在《第三次浪潮》一書中首次提出，2009年隨著互聯網信息技術逐步引起關注，并在2012年大數據（big data）隨著云計算概念的推廣最終帶動了信息爆炸。

大數據就是要收集數據“全”，處理數據“快”。所以互聯網的普及程度最終會引起大數據時代的來臨，因為大數據的本質是海量數據的集中分析，通過各個終端（如平板電腦、手機、信息采集器、手動輸入設備等等）在互聯網上匯總數據，再通過云計算調動聯網計算機進行分析，從而得出客觀全面的結論。例如，國際數據公司（IDC）的研究表明，中國2012年的數據是0.355ZB（1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024* 1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB），約2.38億美金的市場，從2010年到2020年數據量預計將會增加50倍，達到40ZB這樣一個數量級。

2 大數據時代與船舶領域結合產生了什么

數據的集中分析實際上就是網絡和實體的融合，也就是船廠和船東通過網絡實現信息連接，以聯合的形式共同承擔風險，并使利益最大化。同時建造信息、設計信息、船隊運營信息、港口信息實時更新，自己不注意的地方可能在對方眼里恰恰就是關鍵處，這樣在建造階段可以隨時按照市場需要做最大努力的調整，例如，判定市場需要進一步降低排放，處在建造階段的船舶就可以增加或改進節能裝置；在運營期內也不會隨著買賣關系的結束而中斷合作，例如中國遠洋運輸（集團）公司戰略發展部經理高勇軍講述了一個一直讓他頭疼的問題：從沿海到內地集裝箱調運時，有時候有貨進沒貨出，沒有貨出的時候只能調空箱，這就是港口貨物信息與船隊信息的溝通問題。如果這種情況長時間得不到解決，作為設計單位就可以根據實際載貨量（常規設計按照設計吃水載貨量計算，是不考慮縱傾和其他吃水的）作為航速優化的前提。實現聯網后可以自動化監測航行時各機器的數據（溫度、轉速、壓力等）、局部振動、全船油耗等數據，所以一方面保證營運安全，另一方面也可以為后續船型的改進提供數據支持。

這樣看來船東除了提供數據以外，他們又得到了什么呢？中國船舶工業系統工程研究院院長、中船電子科技有限公司總經理、中國船舶工業集團海洋裝備信息智能管理與應用技術創新中心主任張宏軍就這個問題說過“我們沒有全球服務網絡，就走不出國門，如果在全球布很多服務網絡，成本又很高，但是在信息時代，船上系統實現自動化互聯后，可以最大程度降低風險。”服務網絡細化后就可以進一步降低成本，例如在備件方面，我國某些船舶遠洋航行，大概有80%的配件原封未動的帶回來，因為不知道哪些配件會用到，如果有數值化水池的支持僅需攜帶20%的配件，如果國外建立集中統一備件站點，甚至可以進一步降低攜帶的備件率，就更不會產生大量的資金積壓。在人員維護方面，也不用大量的高精尖人員跟隨，常用問題集中編制手冊就可以，另外數據共享、遠程連接也可以解決大量問題，避免造成人力資源浪費。

這樣大家把所有數據都上傳，形成一個不斷更新的數字水池，各方各取所需達到資源的合理應用，并最終實現船舶全壽命期的利益最大化。這樣的會“思考”的船就是智能化船舶，這個船廠就是智能化船廠，對于營運公司就是全球智能化網絡服務，這樣系統內各方由“合作者”上升到“伙伴”，通過數值化轉型，互聯網公司和傳統公司的結合，使“隊員”競爭變成了“組隊”競爭，必將開啟船舶行業新一輪的洗牌。

3 水動力性能在智能船舶時代能干什么

目前船舶市場有兩個特點，“快”和“細”。首先市場細化，造成局部市場變化更快，船東也需要時間才能抓住這一閃而現的機會，所以留給船舶前期設計的時間就更短了。其次低、中端市場產能過剩，以價格換數量現象嚴重，所以大批次建造同類船舶的現象已經不可實現，船舶定制化逐漸成為趨勢。不是面對船舶市場推出某一線型，而是面對單獨船東的需要進行單獨投標，這就需要大量的前期設計方案以滿足不同的要求。

水動力性能研究屬于基礎研究的一部分，水動力型線設計是船舶前期設計的核心，在前期競標的時候不可能進行完整的詳細設計，CFD模擬計算和模型試驗完畢就可以了。而以前這部分都是專門的船池或線型公司來提供的，大量時間都花費在溝通上，進度也很難控制。

智能船舶時代是建立在數據共享和深度分析的基礎上的。對于水動力性能來說，前者相當于船模報告，這需要慢慢積累。后者相當于型線設計，首先得有獨立的型線設計能力，大量的方案會產生大量的費用，不可能都由外來公司來完成。

其次市場的特點需要快速的線型設計，公司間大量的溝通時間，往往錯失良機。

再次，面對定制化的市場，考慮的因素越來越多（如溫度、航線、載貨量等），這些都對型線設計提出了新的要求。

大數據時代本身不重要，但是數據更加全面，更容易獲得的背景下，帶來的是一個大分析時代。以后交易的商品可能不是常規意義上的商品，而是數據庫，是三維模型，是數值模擬，行業壟斷和信息孤島將被打破，新一輪洗牌即將開始。聯合競爭成為趨勢，增強自身的實力，聯合強者將預示著集團化競爭的開始。水動力獨立設計能力在智能船舶時代，將被大多數船廠所掌握（如大船、江南、滬東等），更多的相關數據使之精細化進一步提高。引用中國遠洋運輸（集團）公司戰略發展部經理高勇軍的發言“如果你看不見，瞧不起，看不懂，最后的結果就是來不及，活不了。”

【參考文獻】

[1][英].維克托?邁爾?舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.浙江人民出版社，2015.

[2]涂子沛.淺談分析大數據的工具――MapReduce.[J].工業控制計算機，2015（4）.

第2篇：智能時代的優勢范文

隨著通信系統的進步，射頻模塊和基帶之間的數據速率大幅度提高[1]，控制射頻模塊的基帶信號包含AGC(自動增益調節)、APC(自動功率調節)和AFC(自動頻率調節)等信息。上述的增益、功率和頻率信息都是低誤碼率通信的基礎。

傳統解決誤碼率主要為兩種方式：前向糾錯碼(FEC)或自動重傳請求算法(ARQ)，FEC算法會占用相當大的帶寬；ARQ算法不會占用額外帶寬，但是會因為數據重傳請求及響應過程造成較大的時延[2]。其他算法，包括CRC校驗算法[7]等，也有較為廣泛的應用。

一個無線終端系統可分為3個部分：通信基帶模塊(以下簡稱 CBM)，射頻模塊控制電路(以下簡稱CRMCC)和通信射頻模塊(以下簡稱CRM)。如圖1所示，CBM負責信源編碼和信源解碼，CRMCC接收CBM的基帶控制信號(以下簡稱BCS)，生成射頻模塊控制信號(以下簡稱RFCS)，以RFCS控制通信射頻模塊(CRM)，并且向CBM返回信號接收回饋信息(以下簡稱SRCFM)。而射頻模塊(包括天線)在RMCS的控制下，接收基帶傳輸的通信數據，負責信道編碼與信道解碼。

BCS信號的錯誤模型分析及常見糾錯算法

一個標準的SPI時序信號[3～7]如圖2上半部分“正常SPI信號示意”所示，其中的DATA信號為最高有效位(以下簡稱MSB)優先傳輸，其中“原始DATA信號”電平所傳輸信號為8位二進制數據0b00101011(以十六進制表示為0x2B，以十進制表示為43)。

如圖2下半部所示，相對于同樣質量的DATA信號，由于CLK信號和～CS信號的錯位(相對DATA信號)，最高位的“0”沒有被采樣，由于DATA信號在其他時間保持在高電平，最后的采樣結果為8位二進制數據0b01010111(以十六進制表示為0x57，以十進制表示為87)。如果此數據用來控制射頻信號增益(功率)，則數據從43誤傳為87，對于功率信號，其增益將增加約15848倍(

)，這將對通信系統將造成非常嚴重的影響。

由于移動通信尤其是高速移動通信的特點，隨著終端和基站之間的距離和噪音因素的快速變換(進出樹木或水泥建筑)，AGC、APC和AFC參數都需要高頻率的修正設置。對于上述出現的傳輸錯誤和信號數值跳變，CRMCC必須做出及時而正確的反應。為解決基帶和射頻模塊之間的誤碼問題，當前主要采用兩種算法：FEC算法[1～4]與ARQ算法[2]。

ARQ算法有三種典型技術：停止等待方式(SW-ARQ)、回退N步方式(GBN-ARQ)以及選擇重傳方式(SRARQ)等。其中GBN-ARQ及SR-ARQ在一般環境下工作得相當好，但應用于射頻控制模塊尤其是下一代移動通信中時，收發切換的小時間間隔(LTE系統中為5ms)使得等待回傳數據很難實現，也限制了ARQ算法在未來應用中的實現[5]。

常見的FEC算法包括卷積碼、Turbo碼、LDPC碼和RS碼等。上述FEC碼在實際實現中使用的碼率通常為1/2、3/4等，也即其碼率為原始碼率的200%和133%，都需要占有大量額外的帶寬，對于信道有限的通信射頻控制模塊，亦較難實現[5]。

一種帶有自適應糾錯功能的通信射頻模塊控制電路

為解決上述射頻通信控制電路的誤碼問題，我們提出了一種帶有自糾錯功能的通信射頻模塊控制電路(CRMCC)。如圖3所示，本文提出的CRMCC在結構上包括：信號接收單元(以下簡稱SRU)、信號接收情況反饋單元(以下簡稱SRSFU)、信號閾值控制單元(以下簡稱STCU)、信號數值濾波單元(以下簡稱SVFU)、控制數值存儲單元(以下簡稱CVSU)、控制信號生成使能單元(以下簡稱CSGEU)和控制信號生成單元(以下簡稱CSGU)。

在下文中，我們將首先介紹本文提出的CMRCC架構中的各組成部分，然后對本文所提架構的處理流程做出介紹。

信號接收單元(SRU)內部包含相應基帶控制信號相應波形的解碼電路，對輸入的基帶控制信號進行接收并傳遞給SRSFU。信號接收情況反饋單元(SRSFU)對信號接收單元的接收情況進行監控，并將信號數值傳送給STCU，SRSFU同時接收來自STCU的信息(數值超出閾值信息)并反饋給基帶。

信號閾值控制單元(STCU)接收來自SRSFU的信號數值，單元內有初始化的閾值信息(包括信號數值比較閾值和信號誤差計數閾值)、信號誤差計數寄存器和數值緩存寄存器和比較單元。STCU在每次接收到有效數據后都會判斷當前數據是否使能，并通知CSGEU。此外，信號閾值控制單元還接收從SVFU寫入的濾波后數據存入緩存，以待下一次收到有效信號時與之對比。

數值信號濾波單元(SVFU)接收STCU傳送的數據，單元內部有濾波器單元。濾波器單元包括固定或可配置的系數單元。每次STCU接收到有效信號并傳輸至SCFU后，SVFU將讀取CVSU中的數據并逐個乘以對應系數并計算出濾波結果。信號數值濾波單元計算濾波結果后將數值存在CVSU中。

控制數值存儲單元(CVSU)提供了兩個讀寫端口，同時可供SVFU和CSGEU寫入和讀取數據。CVSU同時根據信號接收SRSFU的標示情況修正數值的存儲。控制信號生成使能單元(CSGEU)接收STCU給出的通知信號，若STCU通知當前信號使能，則CSGEU生成使能信號，反之則不生成使能信號。

控制信號生成單元(CSGU)包含相應通信射頻模塊所需控制信號生成電路，CSGU在每一周期讀取CVSU和CSGEU的信息，若CSGEU給出使能信號，則CSGU讀取CVSU中的相應數據并生成相應射頻控制信號。

第3篇：智能時代的優勢范文

【關鍵詞】大數據時代；人工智能；計算機網絡技術

引言

科學技術的飛速發展，使計算機網絡成為人們生活和工作的重要組成部分。在計算機應用領域，將人工智能與大數據進行融合，可有效解決計算機網絡管理中安全性的問題。然而，在大數據時代背景下，由于人工智能技術的發展仍處在探索階段，在計算機網絡技術中的應用還存在許多問題。基于此，深度探討人工智能應用優勢，并針對人工智能在計算機網絡技術中的應用提出幾點建議，具有十分重要的意義。

1大數據時代人工智能技術的含義及應用優勢

1.1大數據下的人工智能技術

人工智能作為計算機技術體系下的分支，是一門融合開發和研究為一體，主要作用于開發人類智慧所應用的科學技術。在人工智能不斷發展的歷程中，對于人工智能的探索逐漸延伸至管理學、語言學、社會學等學科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對社會中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對圖像和聲音出現的反應。在大數據時代背景下，人工智能可借助大數據內容多和規模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產提供便利，以進一步增強人們的幸福感。人工智能與大數據的配合，可將人類思考習慣進行數字化處理，并完成對數據的儲存。在未來發展中，人工智能可實現對人類日常生活的復制，實現機械化的自動操作和控制。通過大數據和人工智能的相互配合，可為人類和技術的發展提供更廣闊的空間。1.2大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢在大數據時代背景下，人工智能在計算機網絡技術中應用所體現的優勢，主要體現在以下幾方面：①完成對信息的預測，在計算機網絡運行中，要想提升運轉速度就要及時處理系統中存在的模糊數據，但對于這部分信息價值的辨別存在一定的難度。如依照傳統處理方法會增加系統運行成本，對系統造成影響。在大數據時代人工智能的干預，可依據模糊分析理論更有效辨別信息價值，完成對信息的預見，進而實現計算機網絡運行效率的提高。②增加網絡監管能力，計算機系統的快速發展使得計算機網絡結構日趨復雜，為網絡監管帶來難度。而人工智能的參與可實現對網絡的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網絡營造更加安全的環境。③人工智能強化數據整合，在人工智能和大數據相互協作下，對于計算機網絡空間中存在的信息進行快速整合，完成對各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計算機網絡的運行成本。

2大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用對策

2.1計算機網絡安全管理中人工智能的參與

①在計算機網絡網絡安全入侵檢測中應用人工智能。在大數據時代下，計算機網絡環境日趨復雜，各類病毒和木馬的入侵可對網絡造成不可逆的影響。而在計算機網絡管理中應用人工智能，可通過對以往入侵情況的分析，建立數據集成的系統，通過數據編碼將入侵特征進行編碼轉換，在系統中儲存完整的信息。一旦計算機網絡出現入侵系統的情況，對網絡安全造成威脅，系統就可依據設定對入侵類型進行辨別，并完成安全處理，保障計算機系統和網絡的安全。②數據挖掘技術在計算機網絡安全管理中的應用。數據挖掘主要是指將網絡從主機會話中分離出來，并通過對網絡控制實現計算的規范化，并將其產生的數據儲存到數據庫中，在遇到網絡風險時就能完成數據的辨別。③人工神經模擬。人工智能的模擬技術可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網絡運行中，可對噪聲等要素進行識別，并通過檢測，完成對網絡的安全性檢查，提升網絡運行安全性，提升檢測的質量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機網絡安全管理中，人工智能可在網絡系統中建立智能防火墻，對部分危險信息進行識別，并完成攔截。還可在系統設置訪問權限，提升安全防控的效果。同時，在垃圾處理方面，人工智能和大數據的相互配合，可實現對網絡遺留數據痕跡和垃圾的檢測，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網絡中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對系統資源的掃描，通過對信息的分析和處理，將數字化數據反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計算機網絡的運行狀況，為進一步保障計算機網絡安全提供幫助。

2.2計算機網絡管理系統中人工智能的導入

①系統數據庫技術。在計算機網絡系統中，利用人工智能技術將計算機系統運行的內容轉化為數據，將簡單內容在變為復雜的程序，在運行中對其進行不斷的優化，找到有效的運行方式，實現對系統對有效的管理。這種人工智能和大數據的相互配合，可有效彌補傳統數據加工在內容邏輯性方面的缺陷，并通過數據庫的建立，使得計算機網絡系統在運行速度和儲存空間方面都得到提升。②智能問答技術。在計算機網絡搜索功能中，人工智能技術的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網絡資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心，通過對關鍵詞的識別在海量數據中快速篩選到相關的資料，獲取到用戶需要的內容。這種工作方式可減少搜索的時間，完成對資源的合理應用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關的搜索標簽，找到更多相關的信息和數據，減少搜索的時間，并提升搜索的整體質量。③智能技術。計算機網絡系統可完整記錄用戶的搜索數據，并從海量資源中挑選出相關內容，完成對用戶的精準推送，這種服務的機制，可減低用戶大量搜索的時間，并在短時間內找到更有效的相關信息，提升計算機網絡系統的應用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計算機網絡運營系統中人工智能的支持

目前，計算機網絡與行業領域的深度融合，奠定了計算機網絡的發展基礎。同時計算機網絡所支持的各類平臺，可為整體網絡管理工作的開展提供對接渠道，依托于信息傳輸機制，可有效提高數據傳輸的時效性，進一步為行業的發展提供保障。（1）在企業管理方面。大多數企業在運行過程中，將產生大量的數據信息，有價值與無價值的信息將呈現出同步傳輸的模式，計算機網絡系統的應用，則是對此類數據信息進行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對于原有的計算機網絡運營系統來講，則可有效建立起一種基于人工智能實現的運算環境，通過大數據技術的價值信息挖掘、神經網絡與模糊網絡的精密算法等，可有效提高數據信息的統計能力，以此來節約企業資金成本的投入。此類人工之能的導入可為企業經濟管理建立一種數據運營框架，在相關信息的輸入下，可按照有序性的運算模式實現數據的分析，進而提高企業自身的運營質量。（2）在教育教學方面。計算機網絡與教育領域的結合，是我國教育改革的一個重要實現載體，通過網絡海量資源的支持，可為學生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術為載體的信息分配機制，其可有效建立起一智能化數據體系，學生通過網絡進行作答時，計算機系統的分配機制可依據學生作答情況，將各類信息進行精準記錄。同時，平臺本身還可依據學生的作答信息進行學習行為方面的預期分析，然后針對某一時間點下數據信息呈現出的異常特性來分析出學生學習行為的發展方向，并將此類信息及時反饋到系統中。通過此類信息的正確界定，可對教師的教學行為以及學生的學習行為等進行有效規范。人工智能的支持下，可令計算機網絡呈現出智能化運作的特性，對于當前信息時代的發展態勢來講，智能化、自動化的運營模式在行業領域中屬于一種必然導向，為此，應針對行業本身的需求，界定出技術的應用形式，以此來發揮出技術應有的價值效果。

第4篇：智能時代的優勢范文

ABC成為時代主題

百度大腦優勢獨顯

百度總裁張亞勤在大會致辭環節分享了對于云計算、人工智能和大數據等領域未來發展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經元和數據訓練源。通過深度學習和機器學習技術，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領先成果。

此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領先的技術能力，讓云智數成為所有企業的基礎能力，推動各行各業開始進入ABC時代。

對于未來信息科技發展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎，以人工智能為中樞，以大數據為依托，ABC將深度結合并改造傳統行業，真正地提升每一個企業的運營效率，釋放商業潛能，創造全新機遇。

截至目前，百度云已經和超過三萬家企業展開合作，也陸續滲透到物流、醫療、教育、營銷、金融等關系到百姓生活的各個行業中，讓服務開始真正智能化。云智數三位一體的云服務結構可以為客戶提供業務可持續發展的動力引擎。

以“智”為謀天智平臺

會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現了人工智能、智能大數據、智能多媒體和智能物聯網全方位的智能平臺服務。

感知平臺主要包括圖像技術（文字識別和人臉識別）、語音技術（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應用于智能客服、身份驗證、內容審核等場景，應用開發者可針對特定場景的應用直接調用API。

在這些技術方面，百度均處于行業領先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術，中文識別準確率達到97%。機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務，可以打通機器學習全流程，內置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數據，并提供多種應用場景模版。

深度學習平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經網絡結構和優化算法以及自定義網絡配置，對于計算、存儲、架構、通信等多方面多了細致優化。它支持多核、多GPU、多機環境，其Paddle內部技術已經使用成熟，并實現對全球開發者的開放。深度學習平臺適用于精通深度學習的數據科學家，針對企業或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標注數據。

交通領域變革在即

智能交通時代來臨

作為一家以技術驅動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數據和人工智能等領域的技術優勢，通過構建可以計算、分析、處理龐大交通數據的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數據。

同時通過百度擁有的全球最大規模的深度神經網絡、最大深度機器學習開源平臺，對交通大數據的有效歸類、提取、利用，實現多系統配合協調，建立起一個更安全、更高效、更準確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務部副總經理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯盟，這也是國內首個覆蓋陸海空車的智能交通生態聯盟。

借助百度云計算、人工智能和大數據技術優勢，構建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領域的技術創新和應用，發展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現狀，推動中國智能交通的 發展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數據進行資源調配，通過人工智能深度學習物流管理，優化調度效率可達59%。

另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數據實現對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調度。同時共同推進大數據營銷、新一代信息技術和百度云的推廣應用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務平臺。

同樣基于百度云技術，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關水上設施信息也將實現聯通和數據的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發展。百度無人車已成為國內外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮峰會上再次亮相。

在智能汽車的商業化方面，百度已與國內知名商用車企業福田汽車達成戰略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數據、智能駕駛領域深入合作，開發出更多具備智能駕駛的商用車產品。

云計算、人工智能和大數據已成為新一輪產業革命的核心驅動力，百度云將透過云生態下的“交通大腦”，依托智能交通生態聯盟，加強行業合作，挖掘數據中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計算的元年，基于基礎云、天算、天像、天工已經有80+款產品。下一步，人工智能已經成為百度的核心戰略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺也應運而生，內容包括：

首先，感知平臺，包括圖像技術、語音技術、自然語言處理等技術，代表著耳口心相結合的“聰”。

其次，機器學習平臺，包括打通機器學習全流程、內置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數據、多種應用場景模板的機器學習平臺。

第5篇：智能時代的優勢范文

1人工智能的含義及優勢

人工智能是融合信息科學和數學、哲學、心理學等知識的一種新型科學技術，能通過感知環境做出主動反應，并且該反應能夠實現目標、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機網絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60）。如今人工智能已經滲透到日常生活之中，例如手機里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機器翻譯、機器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統，其優勢主要包括：第一，模糊信息處理和協作的能力。大數據時代的計算機網絡技術發展中出現大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數據處理方式，無需準確描述數據模型，運用人工智能就能增強計算機網絡技術的信息處理能力。與此同時，計算機網絡技術的規模、結構等均在發生變化，增大網絡管理難度，運用人工智能的協作分布思維就能顯著提高計算機網絡協作能力。第二，非線性處理和學習的能力。計算機網絡技術催生大量數據和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運用人工智能進行挖掘，學習低層次信息，進行解釋和推理。人工智能還可以及時進行非線性處理，由機器人模仿人的智能。第三，運算速度快、成本低。迅速發展的計算機網絡技術使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運用人工智能可以加強算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節省計算成本。

2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中運用的途徑

進入大數據時代以后，計算機網絡技術的發展速度越來越快，全球越來越關注網絡安全問題，計算機網絡系統的運用中最重要、人們最關注的則是網絡控制、網絡監控。由于網絡數據存在不規則、不連續的特征，計算機判斷數據真實性的難度較大，因而有必要促進計算機網絡技術的智能化發展。

2.1運用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數據庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數據信息完成相關任務。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務（王佳美.人工智能技術在計算機網絡領域中的應用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機網絡技術查找所需信息時，運用人工智能就能進行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用，包括收發郵件、安排形成、網上購物等，享受十分優質的智能化管理服務。并且人工智能技術擁有一定的學習性、自主性，對于用戶分配的任務可以自動完成，借助自主學習方式更好地推動計算機網絡技術的發展。

2.2運用于數據處理

在計算機網絡技術中運用人工智能可以極大地提升數據處理能力，即從人工智能切入，實現計算機動態模擬、科學預測，為開展計算機網絡管理工作提供可靠的技術支持，特別是開展預設性管理活動，方便對人員的行為進行管理，減少額外成本投入，夯實后續開展數據處理活動和管理活動的基礎。為更充分地體現人工智能運用于計算機網絡技術的數據處理優勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經網絡切入，通過構建人工神經網絡機制，實行必要的網絡數據信息預測和處理。具體而言，運用人工神經網絡，基于計算機網絡技術的操作狀態，快速獲得主要的運行參數，并把所獲參數和計算機網絡標準做對比，從而輸出對比結果，直觀呈現數據處理結果。借助神經元的連接權和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數，基于人工神經網絡框架高效處理計算機網絡技術運用中的各類核心數據，特別是對計算機網絡技術所涉及設備的運行狀態、技術參數等進行閱讀，預測短時間里人工智能在管理環節暴露的問題，高速設置應對問題的方案。該操作需要大數據的支持，數據運算量也很大，所以在運用人工智能時要適當前移數據信息的加工和處理工作，組建計算機網絡技術的動態模擬和預測網絡。

2.3運用于網絡安全

人們對于計算機網絡技術的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統比起來能借助智能化的識別技術采集數據、分析數據、處理數據，對有害信息訪問進行限制、攔截，減少計算量，提升數據信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監控并管理內部局域網，確保計算機網絡技術使用的平穩性、安全性（羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩步提升計算機網絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網絡技術的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓練模塊，即在計算機網絡技術的使用中通過人工智能實行網絡入侵檢測，實現正常審計已知數據、檢測異常數據的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機網絡系統就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網絡入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預處理器實行入侵檢測，即通過數學向量的形式，以審計未知為前提實施數字處理，之后基于支持向量機、判決函數，分類數字向量，再經過決策系統分類匯總數字向量。在檢測預測模塊中也可按照現有模型的運行規律判定計算機網絡系統在今后可能會遭受的攻擊，促進模型裝置的及時更新，確保系統安全、穩定。

2.4運用于其他方面

大數據、互聯網和人工智能等技術有力推動各行各業的變革、發展，使得計算機網絡技術水平越來越高，對人們的生活與生產發揮更大的作用。第一，人工智能在教學領域的運用。教師可以在計算機網絡技術的學習中運用人工智能，提高教學準確度，并調動學生的熱情和積極性。人工智能在早教領域的運用也十分廣泛，智能機器人使早教進入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯網帶進課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機網絡技術搜索準確答案。第二，人工智能在企業管理領域的運用。如今很多企業的計算機網絡技術都融入了人工智能，例如自動監控系統、自動報警系統等，促使企業實現智能化管理目標，在安全的環境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機網絡技術中大數據時代的人工智能應用研究[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業在未來必然能依托人工智能實現真正的現代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領域的運用。經濟穩步發展使智能家居進入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機網絡技術中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠程控制家居系統，包括電飯鍋開關的遠程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應用將會日益普及，讓人們享受優質的家居生活服務。

3結語

第6篇：智能時代的優勢范文

關鍵詞：智能制造；機械裝備制造；產業轉型

中圖分類號：F426.4 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-0232-02

于2015年5月8月總理提出《中國制造2025》，而其主要的核心則為智能制造。因此，當前我國的發展趨勢主要為智能制造。智能制造的提出有效的推動了我國信息產業化的發展，同時，智能制造也成為工業化轉型的目標。在提升國民經濟的過程中，智能制造發揮重要的作用，所以，機械裝備在轉型的過程中，需要明確智能制造的涵義，進而根據智能制造的優勢，提升自身的內在競爭力，而這也就充分的表面，在轉變機械裝備制造的過程中要主抓智能制造。

1 智能制造是機械裝備制造產業轉型升級關鍵

1.1 智能制造

所謂智能制造，就是人類通過先進的科學技術研制出一種智能系統，尤其智能系統與人類合作完成一些任務，而其智能系統具有分析、判斷、決策等多種功能。人類會通過與智能制造的合作，去探索人類大腦無法延伸的東西。而人類也會充分的利用智能制造去完成更多的工作，這種智能制造有效的代替了腦力勞動。

1.2 智能制造性質

作為新興時代的產品，其新穎性獨特性的概念更加得到人們的關注與認可，其主要具有自動化的功能，它可以不斷的通過更新增強柔韌性，智能化和高度集成化使得智能制造的裝置更加具有特色。其外，智能制造的裝備也比較高端，其裝備具有感知、決策、執行等多種功能，而且能儲存大量的信息，以便于人類的使用。這種綠色制造產品，充分的快速的實現了信息化的轉變，并在一定程度上幫助人們提升了工作效率，也為人類帶來了巨大的經濟效益。

1.3 智能制造對機械裝備制造產業轉型的重要性

當今時代，機械裝備在市場的競爭力越來越激烈，機械裝備要想在市場中占據有利地位，并且能深入發展，就要能跟上時代的步伐，在新的時代中發展并進行變革，這樣才能凸顯出自身的價值和地位，也才可以穩定于市場中。因而，對于機械裝備而言，智能制造使其轉型的重要途徑。

2 機械裝備制造的發展狀況

以某地為主要實例，其地區在轉變機械制造的過程中仍在采用傳統的方法，即便這種傳統的方式為機械產業帶來了良好的經濟效益，但卻無法做到與時俱進，其中仍然存在大量的弊端，此地區作為機械制造生產的主要產地，其生產方式和產生的效益影響著國內的經濟。為了確保政府制定的正常能繼續扶持機械制造產業的發展，相關企業也應主動積極改變當前的工作現狀。以智能制造為主，對產業結構進行相應的調整，使其能夠逐步的形成具有影響力的產業，如數控機床、先進糧機裝備，特種電力裝備等相關的產業裝備都能成為當前機械a業發展的目標。此外，伴隨著近幾年科技的機器人、互聯網+、的產生，為相關引進大量人才，從中得知，不同層次的人才如何推動其機械裝備的發展[1]。盡管本地區已經在合理的利用智能制造對機械裝備進行轉型，但由于大部分企業對于智能制造缺乏了解，進而導致企業在運用智能制造的過程中仍讓存在大量的問題，而問題主要集中于以下幾個方面：

2.1 研發能力較為薄弱

自主研發是當今時展的新興的趨勢，只有自主研發的產品才能速度的深入市場，而這也就充分的說明自主研發的重要性，但目前，智能制造在促進機械裝備轉型的過程中，并沒有合理的做到自主研發，而是采用破舊的產品，進而導致智能制造無法在機械裝備中發揮主要的作用[3]。

2.2 創新能力較弱

據研究，目前我國對于機械裝備的創新并沒有符合智能制造的要求，在技術裝備和基礎零件方面，其創新能力都比較薄弱，大部分機械裝備在生產的過程中都缺乏可靠的依靠力，從而使得整個創新能力無法得到顯著的提升。

2.3 企業缺乏動力

由于大部分機械裝備在轉型的過程中會遇到多種困難，進而使得部分企業缺乏積極的轉變動力，在轉型的過程中沒有制定先進的方案和策略，也缺乏完善的管理方案，從而影響機械裝備轉型的效率[2]。

3 針對智能制造促進機械裝備轉型的策略

3.1 明確轉型方案，確定轉型目標

在利用智能制造促進機械裝備轉型的過程中，首先，相關部門要對市場進行調研，要能充分的了解機械裝備在市場中情況，進而結合實際發展狀況，合理的使用智能制造。但在此過程中，相關部門需要注重頂層設計，構建轉型結構，明確轉型方案，從而在轉型時能夠更加具有規范性和秩序性，這對于一個產業而言十分有利。另一方面，要想促進機械裝備轉型的效率。相關部門應引進科技人才，并形成一個完整的團隊，促進團隊之間的合作探究，加強對團隊成員的培訓，提升整個團隊的素質。

3.2 搶占先機產業，抓住關鍵點

在進一步對機械裝備進行改進時，相關部門要形成正確的改革觀念，以創新的視角，尋找轉型方向，并明確轉型目標，進而抓住轉型的主要關鍵點，這樣企業就能著重的朝著轉型方向發展。企業必須要為機械裝備的轉型的打通道路，只有真正的實現科技創新，才能贏得良好的成果。其次，企業要能大力發展新一代的產品，讓能在信息化的時代中，積極的展開行動，并保證工作人員能進一步對產業的產品進行研究，進而建立完整的機制體制。與此同時，合作也是當前機械裝備轉型的關鍵點，企業要能與用戶進行合作，從用戶的反饋中獲取大量的信息量，并讓用戶參與到其中，對產品進行研發、設計等，這樣用戶得到新的體驗，就能為企業提供比較實際的信息，久而久之，企業就能增強研制效率。

4 結語

總而言之，在利用智能制造促進機械裝備轉型的過程中，企業必須要找到一條合適的道路，并在此道路上，探索更多有利于機械裝備轉型的方案，進而結合方案，進而人才引進，人才培養，只有這樣，才能推動機械裝備的發展，也才能保障機械轉變在轉型的過程中能為企業營造良好的經濟條件，確保企業能健康的成長與發展。

參考文獻：

[1]田偉.中國機械裝備制造業國際化戰略研究[J].經濟研究導刊，2014（13）：12-34.

第7篇：智能時代的優勢范文

關鍵詞：智能時代；傳媒專業；智慧教育；生態系統構建

智能時代正在構筑一個嶄新的數字化立體化環境，重塑和勾勒傳媒行業的未來生態圖景，作為實踐性較強的傳媒教育急需重新審視專業定位及行業人才需求，為專業變革注入新的活力和能量。智慧教育是智能時代背景下催生和倡導的新型教學形態，其教學理念的前沿性、教學工具的智能化、教學場景的交互式正在引發新一輪教育改革浪潮。傳媒專業建設需與時俱進，與當下科學技術的發展和行業實踐的進步相適應和匹配，運用智慧教育在多個層面和維度打破傳媒專業發展桎梏并助力傳媒專業學科再造、教學創新、師資專業和人才優化。

一、智慧教育的產生與運用

“智慧教育”的概念起源于2008年，其核心旨要是借助信息化技術讓萬事萬物實現感知化、互聯化和智能化。近年來，國家出臺相關政策鼓勵和推動智能技術運用于教育實踐，支持以智能技術為基礎，依托各類信息化設備及平臺，積極開展智慧教育創新研究和示范，推動智能技術支持下教育模式變革和生態重構。[1]進入2020年，5G技術開始全面運用，其迅捷的速度、強大的容量、極致的體驗為智能化運用提供技術支撐和運作基礎，智能時代賦能智慧教育已進入高速發展階段。智慧教育本質是一種智能化知識傳播模式，以智能技術的融合為優勢，以教師智慧實踐為支撐，以學生智慧發展為旨歸，主要解決教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源不均等問題，其目的是優化教學過程，提高學生信息素養，促進教育現代化的發展進程。目前智慧教育的應用有以下幾個維度：一是智慧教育工具的應用。先進的教學工具是提高智能教育效率的有效手段；二是智慧教育環境的建設。實現智慧教育過程的交互與滲透；三是智慧教育資源的開發。促進優質教學資源共享，實現課程資源的均衡分配；四是智慧教育策略的實施。包括宏觀的教育制度策略和微觀的教學環節策略兩個方面。

二、智慧教育運用于傳媒專業的價值與意義

新文科時代，傳媒教育應真正踐行新聞觀中與時俱進的精神，重視科技前沿動態，順應時代的發展潮流。智慧教育本質是一種智能化知識傳播模式，以智能技術的融合為優勢，以教師智慧實踐為支撐，以學生智慧發展為旨歸，主要解決教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源不均等問題，其目的是優化教學過程，提高學生信息素養，促進教育現代化的發展進程，是實現傳媒專業新文科建設的有效途徑和手段。對于傳媒專業未來的發展前景具有重大的價值和意義。

（一）服務國家戰略和新興產業

傳媒專業智慧教育的實踐和改革是落實教育部實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的集中體現，是對新聞觀教育新局面的開創，是對國家傳媒教育“頂層設計”的貫徹落實。同時，伴隨著傳媒行業的裂變和升級，智慧教育的精準教學模式實現與新興行業人才資源的優化配置。

（二）構建傳媒專業智能教育范式

智慧教育有助于傳媒專業主動適應智能化社會變革，及時融入技術變革的新趨勢，更新課程設置、重構教學內容、創新教學形式，實現教學模式的多樣化和立體化，打造國家級一流課程，形成智能教育新范式。

（三）優化傳媒專業師資力量

智慧教育有利于激活教師的流動機制，促進教學主體的多元化。基于傳媒專業的交叉融合特性，智慧教育模式下的傳媒教師將獲得極大豐富，主要有三個來源：第一，吸納其他學科背景的教師，綜合運用線上線下的教學資源；第二，傳媒行業一線教師，豐富實踐教學；第三，經過培訓和調整的傳媒專業教師。

（四）培養卓越型創新型傳媒人才

智慧教育能夠深度實踐產學一體化人才培養模式，構建具有傳媒特色的人才培養方案，實現傳媒專業在課堂教學、實踐訓練和學術研究等環節的改革創新，培養既懂傳媒業發展規律又適應新傳播環境的寬口徑厚基礎高素質的卓越創新型傳媒人才。

三、智能時代背景下傳媒專業智慧教育生態系統構建機制

傳媒專業與國家政治、經濟、技術等因素聯系緊密，具有邊緣性、交叉性和實踐性等特征。智慧教育是實現傳媒專業信息化和現代化的重要方向，是傳媒專業從傳統教學到智慧型教學轉型的必然選擇，傳媒類專業智慧教育系統機制建設主要內容包括專業結構模式、專業資源構成、專業運作效率三個層面。

（一）智慧教育層次機制：革新傳媒專業結構模式

智慧教育的層次機制圍繞宏觀、中觀和微觀三個層面，考察教育結構要素的相互關系和運行模式。教育的宏觀層次與社會環境關系密切，是教育體系總體結構的集中體現；教育的中觀層次是從學校職能組織入手，制定科學化、規范化、制度化的教學環節，是對教學過程的強化和管控；教育的微觀層次是將宏觀的共性要求和中觀的個性要求有機融合并落實到具體的教學活動過程中。傳媒專業結構革新以智慧教育的層次機制為準則，從宏觀層次、中觀層次、微觀層次三個維度深入認識和理解傳媒專業改革背景，借助智慧教育的優勢，注重國家層面的“頂層設計”思路，掛鉤傳媒專業行業發展現實，依托智慧設施建設、智能化管理模式及教育系統，囿于外部環境—學校組織—教學主客體之間的多維交互，生成和建立傳媒專業智慧管理和多重機制。

（二）智慧教育形式機制：調整傳媒專業資源構成

智慧教育的形式機制是從教育形式的角度探索教學活動各要素間的資源構成。首先，是教學環境的資源構成，智慧教育環境主要包括物理環境、在線學習環境兩個方面。在“智慧＋”背景下，智慧教育能夠實現教育環境的智能感知、管理和控制，使教學過程由傳統的平面、靜態、單一場景轉換為立體、生動、多維的交互呈示；[2]其次，是教學方式的資源構成，例如應用較為深廣的翻轉課堂、慕課、微課等，從本質而言，這類課程是在原有傳統課堂面授教學的基礎上，利用智能化工具實現教學資源的重組和調整；最后，是師資力量的構成，讓行業資深從業者走進校園，加強學術型師資與業界師資相融合，實現師資資源的豐富和多元。圖1傳媒專業智慧教育形式機制智能時代使傳統傳媒專業教育工業時代特征、信息孤島等壁壘日益凸顯，專業資源構成混亂與異化。傳媒專業建設需從智慧教育的形式機制著手，從教學環境、教學方式、師資力量三個層面進行資源的重新匹配和融合。線下物理教學環境與線上智能化工具的使用實現教學環境的重構；學術型師資和傳媒業界師資的融合，實現教學資源的合理利用和多元化呈現。最終，提升傳媒教育服務品質，消除信息孤島和資源堰塞湖，實現傳媒教育機制的協同發展。如圖1所示。

（三）智慧教育功能機制：提升傳媒專業運作效率

傳統的教育功能機制包括激勵機制、制約機制和保障機制，存在機制效率低下且缺乏適應能力等問題，條分縷析的標準化流程和按部就班的機械化運作遠離了智慧教育的場域。智慧教育改變了這種局面，從行政化、程式化走向彈性化、自發化，激發教育活動和熱情。激勵機制調動教育主客體積極性，是推進教育進程的基本保證；制約機制是教育體系各部門間的分權和制衡，為教育運行提供自由環境；保障機制包括兩種形式：一是教育經費、技術設備等物質保障。二是學校觀念、政策的支持和推動。傳媒專業應發揮智慧教育功能機制的效用，提升傳媒專業運作效率。首先，運用形成性評價，形成激勵機制。形成性評價是智慧教育的新型教學評價方式，具備連續反饋、及時改進和形成激勵的功能，有助于增強教與學的活力和彈性；其次，傳媒專業具有高度開放性、實戰性等特征，組織機構應遵循傳媒專業發展規律，破除束縛其改革發展的機制障礙，激發教學科研人員的積極性和主動性；最后，加強傳媒專業與業界聯系，投入資金支持，加強傳媒專業與業界對話和合作，保障智慧教育平臺建設、深耕智慧教育文化賦能。如圖2所示。

四、智能時代背景傳媒專業智慧教育生態系統構建路徑

面對智能時代的沖擊和挑戰，傳媒專業智慧教育生態系統的構建一方面要堅守學科立命之本，遵循專業發展邏輯和旨趣；另一方面需以行業動向為依托，培養適應時代和社會需求的人才為宗旨。其構建路徑如下。

（一）運用智慧平臺，架構跨界與融合的傳媒專業生態體系

智慧平臺是集成智慧教學終端和學習工具的綜合學習設備，具有支持數據分析的泛在網絡連接系統和匯聚多方資源的全面向交互能力。[3]例如：雨課堂、超星學習通、科大訊飛智學網等。智慧平臺形式多樣，包含在線課程課、拓展資源、教輔材料、測試題庫動畫教學工具等。智慧平臺橫向可以打通學科專業各領域資源，建設完整資源庫；縱向服務于專業教學的各個成員，將教學過程完美串聯。傳媒專業需要借助智慧資源平臺實現生態體系的重新架構。通過智慧資源平臺滲透數學、哲學、經濟、人工智能等領域，促進傳媒專業與這些學科的交叉與融合，使傳媒專業由工業化走入智能化。同時，實現教師對傳媒專業優質學科融合教學資源的呈現和分享，優化學習過程完善學生深度學習體系。

（二）建設智慧教室，打造智慧化立體化傳媒專業學習空間

智慧教室，是順應智能時代新時代要求用于開放遠程教育領域，利用智能技術、云計算技術、物聯網技術等建立的信息化學習空間，包括標準智慧教室、研討型智慧教室、階梯智慧教室等形式和跨校區協作智慧教室等形式，每種形式的智慧教室各有優勢（如圖3）。智慧教室作為學生學習的空間和場域，其設計應根據不同學科專業的特征，體現服務教學的基本思路；其價值需通過對具體學習過程的支持來體現。總而言之，智慧教室應滿足教與學的個性化需求,靈活而富有彈性的實施學習活動。[4]圖3智慧教室的類型按照智慧學習空間的構成形式，傳媒專業學習空間以智慧教室的建設為核心和基礎：一是建立傳媒教學智慧教室，多屏互動的教學場景實現學生與教師的深度交流，以學習者為中心的多感官體驗能夠提升學習能力和激發學習熱情。智慧教室的參與感和實踐導向有利于傳媒創新創業課程的展開，例如互聯網創業、傳媒運營創新、媒體策劃與創意等課程；二是開展虛擬仿真教學項目，例如浙江傳媒學院的多訊道導播虛擬仿真實驗，山東大學“基于多角色扮演的新聞交互式演練”虛擬仿真實驗教學，虛擬仿真項目是傳媒專業實驗教學內容與技術更新的著力點，對傳媒實驗教學全媒體化、平臺化、信息化有積極意義。

（三）完善智慧教育服務，搭建綜合性個性化傳媒專業服務體系

智慧教育的出發點和歸宿是為學習者和教學者提供個性化、智能化的教學服務。智慧教育服務一方面要能通過聯接教學社群、知識庫和學情分析等方式接受學習者對教學的反饋，促進教學方法和教學內容的演進；另一方面要依托智慧教育云，為學習者提供符合智慧教育特征的個性化教學服務。如圖4所示。傳統傳媒專業存在的最大問題是教與學的斷層，缺乏一以貫之的專業教學核心匹配序列去引導和促進教與學的投入產出效果。針對此，傳媒專業應通過完善智慧教育服務體系，形成教與學的交互模式。第一，智能教育通過大數據、區塊鏈技術實現學情的精準分析，便于學生即時進行學習診斷并調整學習進度和方案；第二，通過教學社群劃分課程主線，確定理論課程、實踐課程、比賽課程及畢業設計等社群模塊，與學習者學習社群對接，以作品或成果為產出標準，與傳媒專業課程體系精準匹配；第三，借助智慧服務建立傳媒專業知識圖譜，通過信息抽取、實體融合、跨媒體計算等技術，構建高質量媒體知識圖譜，精準構筑每位學生的學習場景，實現學習的自主性和個性化[5]。

五、結語

智慧教育是智能時代背景下的產物，傳媒教育要以智慧教育的運行規律為基準，通過先進的教學理念和科學技術，融合多學科、投入新設備建設學習和實踐平臺。傳媒專業的改革創新需要運用智慧教育模式從機制的理論建設和路徑的實際運作兩個層面進行探索和實踐，機制的理論建設是新時代傳媒專業教育改革的根本遵循和行動指南；路徑的實際運作是新時代探求傳媒專業教育創新的基本方法和有效途徑。其最終歸旨是打造國家一流傳媒專業，培養復合型、全媒型、專家型、技能型傳媒人才[6]。

參考文獻：

[1]飛鵬,湯京淑.高校智慧教室的建設與評價——以北京語言大學為例[J].現代教育技術,2019(19).

[2]羅生全,王素月.智慧課程：理論內核、本體解讀與價值表征[J].電化教育研究,2020(01).

[3]胡欽太,鄭凱,胡小勇,林南暉.智慧教育的體系技術解構與融合路徑研究[J].中國電化教育,2016(01).

[4]景玉慧,沈書生.智慧學習空間的教學應用及建議[J].現代教育技術,2017(11).

[5]徐晶晶,田陽,高步云,莊榕霞,楊瀾.智慧教室中基于學習體驗的學習者滿意度研究[J].現代教育技術,2018(09).

第8篇：智能時代的優勢范文

[關鍵詞]智能電網;電力網絡;營銷模式

中圖分類號：F426.61 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）22-0065-01

社會科學技術的飛速發展推動了智能化時代的到來，也是電力網絡營銷基礎的根源，智能電網下的電力網絡營銷被眾多人所關注。智能電網的出現推動了傳統的營銷模式朝著電力網絡營銷模式轉變，它既能夠節省傳統營銷環節中的成本，也滿足了消費者的需要。目前的電力網絡營銷方式與傳統營銷方式相比，最明顯的是節約了不少成本，這樣就更容易讓人們支持智能電網下的電力網絡營銷。智能電網的迅速發展已經漸漸的符合了人們的需求，這給傳統的電力行業帶來了巨大的沖擊，使得傳統電網在營銷模式上不斷的改革創新。電力網絡營銷模式的開展不僅是為了電力事業的進步，更是我國電子商務發展的重要途徑。本文先對電力網絡營銷的優勢進行闡述，再對智能電網下的電力網絡營銷模式進行分析。

1智能電網下電力網絡營銷存在的優勢

1.1降低營銷成本

相對于傳統的營銷模式，智能電網下的電力網絡營銷模式可以省去更多的環節，如果把自己的商品通過網絡來做宣傳可以省去不少廣告費用，同時也能引起更多人的關注，通過互聯網交流平臺，使營銷人員與顧客之間能夠更方便的得到溝通，這樣不僅節省了很多通訊費，業務員出差的費用也降低了，相比之下，智能網絡下的電力網絡營銷大大降低了成本。

1.2電力互聯通信

隨著時代的進步，各家各戶對智能電網的需求越來越多，為了保障電力網絡營銷的可靠性，電信網絡、有線電視網絡以及電力網絡三者必須融合在一起。在智能電網下的電力網絡營銷中電力互聯通信起著巨大的推動作用。

1.3提高客戶的滿意程度

隨著電力網絡營銷發展的突飛猛進，電力企業與用戶之間的聯系更加密切，用戶在遇到困難時通過網絡營銷與電力企業進行溝通，這樣的交流平臺有效的提高了電力企業的工作效率，也降低了傳統模式下雙方因為溝通所產生的不必要的矛盾，不但提高了客戶的滿意程度，也為推進電力網絡營銷的發展打下基礎。

2當下電力網絡營銷存在的問題

2.1網絡的安全性有待提高

由于互聯網技術在日常生活中的廣泛運用，使得信息內容缺少拘束性，讓一些不法分子趁機在網路上一些虛假信息，人們就容易上當受騙。新的企業在注冊網站之后，缺少專業的人員的維護，導致網站不能正常使用。在網絡信息化時代，一些病毒軟件對企業增加了風險，使網絡缺少了安全性。

2.2部分營銷人員的素質較低

目前，智能電網在網絡營銷中被大多人所認可，適用范圍也越來越廣，人們意識到智能電網具有的優勢，然而電網營銷人員的在態度和素質上較傳統營銷沒有明顯的改變，同樣把惡劣的態度和低素質用在智能電網的網絡營銷中，這樣容易激發電力企業與用戶之間的矛盾。由于電力營銷人員沒辦法很快的進入到自己在工作中所扮演的角色，使他們的低素質和態度差得以延續。

2.3營銷人員的競爭意識薄弱

傳統的營銷模式壟斷了電力市場，由于電力企業順利的發展，所以缺少了競爭意識，沒有抓住網絡營銷的迅速發展給電力企業帶來的機遇，現如今，科學技術水平不斷進步，新的網絡銷售能源給電力企業帶來了很大的沖擊，而電力營銷人員的競爭意識依然薄弱，在網絡營銷中，不管是電力企業還是電力網絡營銷人員，對網絡營銷缺乏重視。

3網絡營銷模式的落實

3.1完善網絡基礎設施

只有不斷完善各項網絡基礎設施，才能滿足網絡營銷的持續發展。目前來看，智能電網下的網絡營銷模式不僅僅是解決眼前的問題，還要預防未來可能出現的問題，及時做好防護措施，從而提高電網的安全、真實、可靠性。通過對電網中出現問題的逐步完善來增強用戶對電網營銷的支持和信任。

3.2提高營銷人員的素質

電力網絡營銷人員的素質體現了整個電力企業的素質，關系著用戶對電力企業的評價。以往的傳統營銷模式中，一些營銷人員素質低、態度差的現象已經很難改變，為了能給客戶營造一個良好的企業形象，就應該對營銷人員采取多樣化的營銷手段。首先要對營銷人員的素質和態度從根本上得以改進。如：公司定期組織培訓工作，現場模擬實操，從中有效的制定獎罰作為激勵。只有營銷人員的素質和態度得到改善，才能提高客戶對企業的滿意度。

3.3提高營銷人員的競爭意識

過去的電網營銷被傳統的電力模式所壟斷，使得許多電力企業沒有了危機感，從而失去了競爭意識。隨著社會新能源開發的不斷進步，智能電網打破了傳統電力壟斷的局面，傳統電力公司承受著一定的壓力，只有提高自己的競爭意識，企業才能生存下來。為了提高營銷人員的競爭意識，可針對營銷人員的銷售業績來進行考核，通過競爭及時找出自己的不足之處，用事實行動加以改進。為電力企業創造社會價值和經濟效益，樹立良好的企業形象，使企業在競爭中變得強大。

4總結

電力網絡營銷推動了社會經濟的持續發展，它與傳統的營銷相比，具有明顯的優勢，不但降低了企業成本，同時也提高客戶的滿意度。由于部分營銷人員的素質低、競爭意識薄弱，與此同時，網絡還存在欺騙性和風險性，使其消費者對電力網絡營銷的不信任。針對以上網絡營銷所出現的問題，應該加強網絡營銷人員的素質培訓，進一步完善網絡基礎設施，降低網絡營銷所存在的風險，為今后最大化的滿足客戶的需求，還需要激發網絡營銷人員的競爭意識，為企業樹立良好的形象。電力網絡營銷隨著時代的發展不斷進步，在營銷模式上會做的更加完善。

參考文獻

[1]徐磊.智能電網下電力網絡營銷模式研究[D].山東大學，2012.

第9篇：智能時代的優勢范文

作者簡介

李彥宏，百度公司創始人、董事長兼首席執行官。

1991年，李彥宏畢業于北京大學信息管理專業，隨后前往美國布法羅紐約州立大學完成計算機科學碩士學位，先后擔任道?瓊斯公司高級顧問、《華爾街日報》網絡版實時金融信息系統設計者，以及國際知名互聯網企業——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術專利，是奠定整個現代搜索引擎發展趨勢和方向的基礎發明之一。

作為堅定的技術信仰者，李彥宏是最早敏銳意識到人工智能潮流將興的企業家之一，并果斷帶領百度提前布局、大力投入這一前沿領域。目前，百度已經成為站在世界人工智能產業之巔的中國企業之一，其在人工智能的研發和商業應用上取得的成果令世人矚目。

目錄

自序

序一百度大腦作序

序二AI時代的曙光

01簡史：互聯網風云背后的人工智能生長

人工智能的黎明

百煉成鋼

“智能”已換代

Internet的大會師

巨頭群起逐鹿

超強大腦匯聚

技術要做人類生命的延伸

數據大道

人工智能既不是神話也不是笑話

非如此不可

未來已來：焦慮與夢想

02人工智能的歷史使命：讓人類知道更多，做到更多，體驗更多

陸氏猜想

下一個浪潮

衡量人工智能的現實標準

人工智能+世界

中國的優勢與我們的責任

企業挑戰：如何落地

需要什么樣的宏觀環境

智能社會的文化和長期管理

人工智能技術目前的發展狀態

03在大數據與深度學習中蝶化的人工智能

在歷史的重復中變化

數據書寫生活史

大數據——萬物皆數

人類的數據鏡像

突破：機器學習與人工智能

計算機神經網絡生長與深度學習

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命運細線

04中國大腦計劃：自下而上的超級工程

人機世界迫切需要新的大腦

第一棒：百度大腦

百度大腦的聽與說

百度大腦的好視力

時代召喚中國大腦

中國大腦，中國氣派

05中國智造與文明升級

從勤勞革命到智能革命

三次技術浪潮沖擊下的第一制造大國

昔日制造大國：人為物役

只有新工業自動化才能契合人類多樣性

走向物聯網與精細化生產

呼喚智能政府與智能社會

06沖入AI無人區：無人駕駛之路

在崎嶇的道路上前行

曙光就在前方

老牌車企“車到山前”

智能企業的邊緣突進

苦練無人車的內功與外功

“老司機”駛向何方？

07AI帶來的普惠曙光

機構來了“新實習生”

人工智能讓起點更公平

個人錢包的智能守夜人

數據挖掘：智能投資的鑰匙

智能金融的三層境界

08每個企業都需要一位首席人工智能官

誰來突破產品升級的瓶頸

歷史經驗：首席電力官的輝煌時代

迎接智能原力

從CTO到CAO：引領企業升級之人

首席人工智能官做什么？

沒有智能官的企業將被看作舊企業

首席人工智能官的修養

09技術奇點——人工智能的自我挑戰

如何跨越數據的“馬爾薩斯陷阱”

“思維”倒逼“生理”革命——硬件基礎設施創新

神經網絡進化哲學

10遇見智能時代的你

智能時代的衣食住行

別輸在人工智能起跑線上

工作著是美麗的，智能時代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造醫療

11美麗新世界嚴肅新問題

數字鴻溝

人類還能做些什么

工具理性之問

機器人的無用之用

二十三條軍規

現實的法律問題

數字權力的重新分配

新世代新未來

后記

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