人工智能趨勢報告精選(九篇)
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第1篇：人工智能趨勢報告范文
人工智能將解放更多人力
自從人工智能概念被提出后，人工智能是否將取代人類工作就是一個熱門的話題之一。這其實是對人工智能期待和憂慮的矛盾心理表現(xiàn)。不過有個不爭的事實是：人工智能已經(jīng)開始取代一般簡單、重復(fù)性的體力工作了!
譬如，富士康的工業(yè)機器人Foxbot已經(jīng)開始走上流水線展開工作，這些機器人可以日以夜繼地工作，大幅度地縮減人工成本。更為重要的是，富士康的工業(yè)機器人Foxbot目前的智慧相當于3至6歲的人類，能夠完成前端的高精度貼片、后端的裝配和搬運環(huán)節(jié)。而另一方面，中國制造的典型城市東莞已經(jīng)加速開啟“機器換人”計劃，力圖開拓一個全新的生產(chǎn)時代。
對于人工智能的未來，很多研究報告及專家均表示人工智能將替代人類的工作。其中世界經(jīng)濟論壇就發(fā)表了《工作的未來》報告，該報告預(yù)測從2015至2020年，全球?qū)p少710萬個工作機會，其中約有476萬個辦公行政類型的職位將會被替代。
不過人工智能完全取代人類還有很大的距離，但是取代一些工作卻是必然結(jié)果。就如美國德州萊斯大學資訊科技研究院主任瓦爾第所說，人類雖然不可能完全被取代，不過未來各行各業(yè)都將由智能機器人大幅改變現(xiàn)有的工作模式。機器人將取代越來越多人力工作，如藥劑師、獄警、調(diào)酒工作，越來越多工作都可由機器取代人力，未來正邁向機器幾乎完全取代人力的時代。
有相關(guān)研究表明，人工智能也僅是取代一些沒有特殊知識和技能的勞力性工作。而且這并不是壞事，因為這樣可以讓更多勞力資源得以解放，令他們從事其它更具創(chuàng)新有趣的工作。另有研究也證實，自1870年以來的英國歷史表明，新技術(shù)的出現(xiàn)和總體失業(yè)率變化并沒有直接關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)顯示，盡管新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但并沒有造成失業(yè)率的明顯波動，決定失業(yè)率高低的是經(jīng)濟增長情況，而不是技術(shù)本身。
另一方面，隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的工作架構(gòu)將會被打破，除了生產(chǎn)流程智能化外，人們將會更加注重大數(shù)據(jù)分析、資料視覺化、運營和管理等工作，并且有研究表明，這幾種類型的工作崗位需求反而會因人工智能的發(fā)展而增加200萬個工作機會。
人工智能投資大增
雖然人工智能的一直甚囂塵上，甚至很多知名科學家也紛紛發(fā)表人工智能將威脅人類，甚至會毀滅人類的言論。譬如史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、埃隆·馬斯克(Elon Musk)、揚·塔里安(Jaan Tallinn)以及尼克·博斯特倫(Nick Bostrom)等人就一直對于人工智能技術(shù)的發(fā)展表示擔憂。但是人們對于人工智能的未來卻充滿期待，非但沒有因為而停下腳步，反而加大力度進行投資。
自 2014 年初，DeepMind Technologies 被谷歌以 6.5 億美金收購，風險投資已經(jīng)意識到人工智能領(lǐng)域(AI)的投資前景。數(shù)據(jù)表明，全球近年來的人工智能領(lǐng)域的風險投資具有快速增長的趨勢。Venture SCAnner的統(tǒng)計顯示，目前全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)達到了955家，其中395家公司已經(jīng)累計獲得了48.5億美元的融資。以智能機器人風險投資為例，在2011年全球的投資額僅為1.94億美元，但到2015年時已激增至9.23億美元。業(yè)內(nèi)人士都認為2015年是人工智能機器人的創(chuàng)業(yè)元年，2016年將迎來爆發(fā)式發(fā)展。
在中國，人工智能領(lǐng)域也是迅速發(fā)展。據(jù)艾瑞咨詢2016年1月的報告顯示，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，其中約65家獲得投資，共計29.1億人民幣(約合4.48億美元)。其中較為著名的公司有大疆科技獲得7600萬美元融資、Yuneec獲英特爾投資6000萬美元。
投資大增的背后是業(yè)界對人工智能機器人的未來前景充滿期待。市場研究公司IDC在《全球商用機器人消費指南》上預(yù)測報告稱全球智能機器人行業(yè)及相關(guān)服務(wù)市場規(guī)模年復(fù)合增長率達17%，2019年行業(yè)規(guī)模將達到1354億美元。
科技企業(yè)開始發(fā)力布局
面對人工智能具有巨大潛力的未來，很多巨頭企業(yè)自然不愿錯過這一時代熱潮，紛紛重視這一領(lǐng)域的布局，力圖拿到人工智能領(lǐng)域的話語權(quán)。在國外，以谷歌、英特爾等巨頭引領(lǐng)著人工智能的發(fā)展，自2013年以來，雅虎、英特爾、領(lǐng)英、蘋果以及推特都收購了人工智能公司。在國內(nèi)，以百度、騰訊、阿里為代表的科技巨頭紛紛在人工智能領(lǐng)域中發(fā)力布局。
在國際上，英特爾是一家較為積極投資布局人工智能的巨頭科技企業(yè)，共投資了16家AI公司。其主要在智能機器人這塊進行積極部署，而且投資金額也非常高，在過去的2015年里，英特爾共投資了超過5億美元，包括對無人機Yuneec、服務(wù)型機器人公司Savioke等。分析指出，英特爾希望抓住這次人工智能的熱潮，挽回過去10年錯失發(fā)展機遇的損失。
而在國內(nèi)，除了百度推出的機器人助理“度秘”以及廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)的無人駕駛車、阿里巴巴的人工智能平臺“DTPAI”和客服機器人平臺、騰訊的視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖、智能計算與搜索實驗室和撰稿機器人Dreamwriter外，中國的一些科技企業(yè)也在積極地發(fā)力進入人工智能這一領(lǐng)域。如，科大訊飛戰(zhàn)略投資深圳優(yōu)必選科技有限公司，試圖在運動控制方面實現(xiàn)突破;昆侖萬維出資為企業(yè)提供人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)解決方案;均勝電子在智能汽車技術(shù)上深耕。
人工智能的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)得到了國內(nèi)外科技企業(yè)的肯定，未來，將會有更多巨頭科技企業(yè)強強聯(lián)手開發(fā)人工智能。而且，隨著各國對于人工智能發(fā)展的支持政策的出臺，將會更好地刺激人工智能快速發(fā)展。
中國就是一個大力支持人工智能機器人發(fā)展的國家，按照工信部相關(guān)規(guī)劃，到2020年前后，中國機器人產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模約2844億元，力圖通過人工智能機器人開創(chuàng)中國制造2025的美好未來。而據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國在過去兩年時間已經(jīng)成為智能機器人的最大買家，約占全球需求的25%。作為中國的科技企業(yè)，這不失為一個巨大的發(fā)展機遇。面對洶涌的人工智能熱潮，企業(yè)可以借鑒周鴻祎所說的：“人工智能時代一旦開啟，對每個人都是新的舞臺。它會以指數(shù)級速度加快，技術(shù)進步不可阻擋，我們能做的，只有奮力抓住潮頭，迎接變化! ”
人工智能將推開第四次工業(yè)革命大門
人類發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次技術(shù)的革新?lián)Q代。其中以第一次工業(yè)革命為開端，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三次革命為突破口的發(fā)展促進了人類加速進入了后工業(yè)時代的信息時代。目前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。目前，人工智能正在滲透到各行各業(yè)的改造當中。
有人說，人工智能是下一次的工業(yè)革命，對人類的影響將不亞于互聯(lián)網(wǎng)對人類的影響。這點中了時代的發(fā)展脈搏，也與世界經(jīng)濟論壇以第四次工業(yè)革命為主題的做法不謀而合。人工智能擁有空前的運算能力，其發(fā)展的速度、影響的范圍都與以往的生產(chǎn)方式、經(jīng)濟架構(gòu)截然不同。
隨著人工智能的發(fā)展，人類在人工智能的輔助下，將具備把智能設(shè)備、人和數(shù)據(jù)連接起來，并以智能方式利用這些數(shù)據(jù)的能力，從而在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)將機器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)能在深層次與信息世界的大數(shù)據(jù)連接在一起，推動工業(yè)革命和網(wǎng)絡(luò)革命的前進。這種革命性的轉(zhuǎn)變將不是第三次工業(yè)革命的延續(xù)，而是徹底地顛覆。它將徹底顛覆人類以往的分工模式、生產(chǎn)生活方式。
人工智能在顛覆的同時也為人類帶來了便利，就如周鴻祎所說：“人工智能也并不是像電影里所展示的那樣，機器人會成為人類的威脅。相反，它就像工業(yè)革命之后的一切技術(shù)創(chuàng)新一樣，會造福于我們整個人類。 ”例如智能機器人去從事危險的救火工作，避免人類的傷亡。而對于企業(yè)來說，人工智能能更好地完成一些重復(fù)性的勞力工作，而且還能節(jié)約人力成本。這也是眾多科技企業(yè)大力研發(fā)適合自己企業(yè)的代工智能機器人，如Uber研發(fā)智能無人車、亞馬遜研發(fā)送貨智能無人機。
當然未來人工智能的作用遠不止如此，如AlphaGo背后的Deepmind團隊創(chuàng)始人Demis Hassabis在接受采訪時透露， AlphaGo僅僅是谷歌人工智能項目的一個分支。在未來，Deepmind主要目的是“用人工智能解決一切問題”，并將進一步探索人工智能在醫(yī)療、機器人以及手機等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。
人工智能正在以其特有的方式敲擊著第四次工業(yè)革命的大門，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨對此就有深刻的認識，他在今年達沃斯世界經(jīng)濟論壇年會期間表示，許多科技領(lǐng)域的創(chuàng)新正快速推進，數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領(lǐng)跑。電腦認知能力、機器人智能化、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)分析模式，可成為眾多行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)工具。未來，第四次工業(yè)革命將在許多領(lǐng)域帶來快速和顛覆性變化。
總結(jié)：做好改變的準備 迎接第四次工業(yè)革命
隨著人工智能的快速發(fā)展，人類必將進入一個全新的時代。也許未來人工智能將會取代更多人的工作，但是技術(shù)發(fā)展是潮流，不能因為其負面影響就抱殘守缺，甚至抵制技術(shù)的發(fā)展。面對時展的潮流，唯一能做的就是做好改變的準備，抓住時代的潮流。
第2篇：人工智能趨勢報告范文
人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。
我們不禁追問：
人工智能的前沿問題到底是什么？
眾多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時髦還是真較量？
在概念被炒得火熱的同時，
人工智能的實際應(yīng)用和有效價值又表現(xiàn)如何？
5月23日-27日，圍棋界的人機大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演。柯潔與AlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類又組團群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點。
人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報告顯示，認知計算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復(fù)合增長率將達到55.1%，認知計算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。
Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測會上表示：“應(yīng)用人工智能和高級機器學習實現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機器人、自動駕駛汽車、消費電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個人助理、智能顧問）。”
卡利說，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。
Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達爾?普拉默（Daryl Plummer）預(yù)測，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。
在Gartner的2017年十大重大技術(shù)趨勢預(yù)測中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級機器學習、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。
第一，人工智能和高級機器學習。人工智能和高級機器學習由很多技術(shù)（比如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理）組成。Gartner認為，更先進的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學習、預(yù)測、適應(yīng)甚至有望自主運作的系統(tǒng)，從而讓智能機器顯得更加“智能”。
第二，智能應(yīng)用。像虛擬個人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶工作效率。Gartner認為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場結(jié)構(gòu)。“未來十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機器學習在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個長期的趨勢。”卡利舉了一個麥當勞的案例：麥當勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。
第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實體，通過應(yīng)用人工智能和機器學習來實現(xiàn)高級行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。
目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺類人機器人進行迎賓服務(wù)，代替了原來預(yù)訂柜臺的所有服務(wù)員。隨著無人機、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新動力。人工智能的廣泛應(yīng)用將會作為一種新的常態(tài)，推動行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞健ｋS著“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”今年首次被寫入政府工作報告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國市場迎來前所未有的發(fā)展機遇。
當今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來發(fā)展上，并且在可預(yù)知的未來一段時間內(nèi)，他們紛紛計劃在該領(lǐng)域發(fā)力。
那么，我們不禁追問：人工智能的前沿問題到底是什么？這么多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同r，人工智能的實際應(yīng)用和有效價值又表現(xiàn)如何？
前沿領(lǐng)域篇 人工智能研究的前沿是什么
史蒂芬?霍金教授在2017GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上的視頻演講中對于人工智能的前言研究領(lǐng)域如此表述。在過去的20 年里，人工智能一直專注于圍繞建設(shè)智能所產(chǎn)生的問題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個與統(tǒng)計學和經(jīng)濟學相關(guān)的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計劃和推論的能力。基于這些工作，大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、控制論、神經(jīng)科學以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力，在各種細分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機器翻譯、步態(tài)運動和問答系統(tǒng)。
他說，現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔憂在無人駕駛方面，從民用無人機到自主駕駛汽車。比如說，在緊急情況下， 一輛無人駕駛汽車不得不在小風險的大事故和大概率的小事故之間進行選擇。另一個擔憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當和故障的過失應(yīng)該如何問責。還有另外一些擔憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控數(shù)據(jù)引起的隱私和擔憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來的經(jīng)濟影響。
長期擔憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風險，隨著不遵循人類意愿行事的超級智能的崛起，那個強大的系統(tǒng)威脅到人類。這樣錯位的結(jié)果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應(yīng)該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險的超級智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？
有人說，腦科學和人工智能迄今為止還是兩門平行的學科，人工智能對人類腦科學研究暫時沒有任何實質(zhì)性的幫助。反觀腦科學卻對人工智能的深度學習方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學里的視覺工作機制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學其中的一個理論而已。
但卡內(nèi)基?梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任Tom Mitchellt不這么認為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領(lǐng)域突破非常快，背后主要是依靠深層次的機器學習。
另外在腦科學方面的發(fā)展也非常迅猛。在過去十幾年的時間里，有很多先進的技術(shù)和設(shè)備，使得我們可以采用無創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進入到人的大腦，進行毫米級的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對幾千張影像進行分析，觀察人腦的活性。
此外，動物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過基因方面的研究，在基因上進行相應(yīng)的工程，對老鼠和其他動物相應(yīng)的神經(jīng)元進行修飾、改變，這樣可以更好地對人的神經(jīng)活動進行一些管理和控制。無論是人工智能還是腦科學，都取得了令人矚目的巨大進展。現(xiàn)在人的腦科學和人工智能方面到了可以有更多交集的好時機，我們應(yīng)該在人工智能和腦科學之間搭建更多的橋梁。
而天風證券海外首席分析師何翩翩（美國麻省理工學院電機工程學士、人工智能碩士、MBA三學位獲得者）在GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上分享關(guān)于人工智能未來發(fā)展趨勢的報告時表示，目前， 國內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個點：強度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機器訓(xùn)練智能化的程度；用來解決什么問題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。
她介紹了MIT關(guān)于人工智能的五大趨勢預(yù)測。首先，最先出現(xiàn)的兩個趨勢應(yīng)該是正向強化學習和對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo 可以說是深度強化學習技術(shù)的一個里程碑。GAN （生成對抗網(wǎng)絡(luò)）很有可能會是在無監(jiān)督學習還沒能普及之前讓計算機變得更加智能的關(guān)鍵所在。其次是語言學習。語音識別和語音接口，在技術(shù)和應(yīng)用場景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計算機通過語言與我們交流和互動，理解語言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。
第四個趨勢是，2017 年中國開始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國內(nèi)投資者對于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動政策扶持，預(yù)計在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關(guān)于AI 的夸張報道鋪天蓋地，對AI 的炒作也達到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認為這樣對AI 可能會造成揠苗助長的負面效果，繼而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司因估值過高而步向失敗以及投資枯竭的情況。
第五個趨勢就是面對炒作我們應(yīng)該深呼吸一口氣，頭腦時刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實實地去做好AI 應(yīng)用的研發(fā)工作。
百家爭鳴篇 廠商厚愛AI 是趕時髦還是真較量
谷歌
谷歌早在2011年就成立了AI部門。2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然后應(yīng)用到各領(lǐng)域。
今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱為“自動機器學習（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個人的架構(gòu)師，并在無需人工工程師輸入的情況下進行自我創(chuàng)造。
AutoML項目專注于深度學習，一種涉及到通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳遞數(shù)據(jù)的技術(shù)。創(chuàng)建這些層是很復(fù)雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。
谷歌的這個想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實證明，它比它的人類技術(shù)人員更快、更有效地完成了它的工作。
NVIDIA
在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術(shù)一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開始為數(shù)據(jù)中心和自動駕駛技術(shù)提供圖形處理器，成為提振去年股價的中心動力，而這兩項業(yè)務(wù)的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開的財報，第一財季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，遠超過預(yù)期的3.182億美元。汽車業(yè)務(wù)收入增長24%至1.4億美元，好于預(yù)期的1.32億美元。
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術(shù)大會上宣布，將與日本汽車制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，致力于在未來幾年內(nèi)提升自動駕駛系統(tǒng)的性能并推進商業(yè)化進程。
IBM
日前，以“天工開物?人機同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開。會上IBM了全面升級的加強版合作伙伴計劃（PartnerWorld計劃），以期幫助合作伙伴在云計算、認知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長領(lǐng)域建立更強大的專業(yè)知識和新技能，在認知時代打造企業(yè)核心競爭力、推動業(yè)務(wù)高速增長以及提升最終客戶的滿意度。
IBM大中華區(qū)董事長陳黎明認為，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域60年集大成者。IBM在人工智能這個領(lǐng)域的尖端技術(shù)集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當中，它的能力一定會變得越來越強。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學習并通過自然語言與人類進行交互。它已經(jīng)超越了語言和語音的范疇，深入到視覺、情緒和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。
OpenAI
OpenAI 是一家非營利性機構(gòu)，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個硅谷名人成立，馬斯克也時常發(fā)出人工智能，如開發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來人類將會成為人工智能的寵物，以及人機結(jié)合，人類與人工智能并存，或者可以理解為“半機械人”。
在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機構(gòu)，開始了他的瘋狂人工智能計劃，并籌得了10 億美元的資金來推動人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術(shù)成果開源，分享給想要使用的每一個人。要知道推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團隊的前研究員Ilya2 Sutskever 擔任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項實驗具有里程碑的意義，基于全新算法，人類在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中演示一遍后，機器人就能模仿執(zhí)行相同的任務(wù)。盡管任務(wù)相對比較簡單，但對未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)，前景廣闊。
百度
百度是我國最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學習研究院；當年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實驗室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無人車駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。
阿里巴巴
依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。
騰訊
騰訊相對較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實驗室成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前， 該實驗室已經(jīng)有超過30 位頂尖科學家入職，其中超過90%擁有博士學歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個領(lǐng)域的應(yīng)用場景，專注機器學習、自然語言處理、語音識別和和計算機視覺四個方面的基礎(chǔ)研究。
聯(lián)想
2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團董事長楊元慶對外宣布，未來4 年，聯(lián)想集團將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團每年研發(fā)開支將到達15 億美元左右，且上述款項將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。
同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個技術(shù)方向的研究：第一， 將AR作為未來的顯示和應(yīng)用平臺；第二，對話式的人機交互；第三，針對后臺設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開始有所動作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。
美團云
近日，美團云推出高性能GPU 云主機，標志著美團云正式進軍AI 領(lǐng)域，開啟云端AI 戰(zhàn)略。
美團云高級研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國信息化周報》記者介紹，美團云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機類、平臺類和服務(wù)類。主機類產(chǎn)品中，除已可申使用的高性能GPU 云主機外，還將上線FPGA 云主機服務(wù)。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個FPGA 組成的集群能達到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點。英特爾預(yù)計，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點采用FPGA 技術(shù)。平臺類產(chǎn)品方面，美團云還將于7 月正式開放深度學習平臺，輸出美團云AI 能力，為用戶提供TensorFlow 的靈活、高擴展性深度學習框架。美團云深度學習平臺可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細節(jié)及資源約束，實現(xiàn)一站式開發(fā)、測試、部署。在上層服務(wù)類產(chǎn)品中，美團云即將上線人臉識別、OCR 文字識別、圖片識別、語音識別、智能客服、自然語言處理、機器翻譯等與人們生活場景密切相關(guān)的AI 服務(wù)，讓人類生活更加智能化。
實際應(yīng)用篇 最接地氣的AI應(yīng)用有哪些
說到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術(shù)，比如無人駕駛、AlphaGO 對戰(zhàn)下圍棋， 而實實在在落地到應(yīng)用生活層面的人工智能卻并不被關(guān)注。這不禁讓市場感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。
云知聲董事長/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術(shù)，哪天看不到技術(shù)的痕跡了，才可能是達到了一個使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域。其中智慧生活是面向普通的用戶，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實現(xiàn)個性化。
可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應(yīng)用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開的家居用品則可能是人工智能這項飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達112.4 億美元，復(fù)合年均增長率達35.1%，將成為未來智能硬件爆發(fā)的據(jù)點之一。2012 年至2020年，中國智能家居市場年增長率將達到25%左右，2020 年市場規(guī)模將達到3576 億元。而國外，包括蘋果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。
IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展最新醫(yī)學研究以及隨后充當診斷助理方面的寶貴價值。現(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯誤。
無人機是現(xiàn)在最火的智能設(shè)備，除了民用航拍，近幾年專家們還開始利用它們回傳的視頻和圖片來進行大型工程的結(jié)構(gòu)檢查。人們將現(xiàn)有的機器視覺AI技術(shù)加入無人機，它就可自行對設(shè)備進行檢視，大大縮短設(shè)備維護的時間。
Facebook 表示未來將使1000多架太陽能激光無人機為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務(wù)，用激光從 6 萬至 9 萬英尺（約合 1.8 萬至 2.7 萬米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無人機來完成該項目，這種 V 形無人機的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車。
F8 大會期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無人機的最新設(shè)計，它可以一次性在高空停留 3 個月，這些無人機有望在今年夏天升空測試――聽起來真的很酷。
如今，人工智能雖在整個行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進程轉(zhuǎn)換為實際的有效價值才是研究的最終方向。
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第3篇：人工智能趨勢報告范文
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、而且從目前趨勢來說，可能會超過人的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解大為不同。2015年以及可見的未來，人工智能將會前所未有地滲透到社會的各個層面。
變革的邊緣
過去幾個月，有關(guān)人工智能的新聞越來越多。最容易讓大家習以為常的人工智能應(yīng)用，是專業(yè)媒體嘗試由機器自動寫作股票投資報告，而對沖基金則爭取讓機器人取代股票分析師，在資本市場中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。
據(jù)了解，很多投資機構(gòu)都在運用人工智能進行證券投資。這些人工智能系統(tǒng)構(gòu)建了學習機制和知識庫，因此具備了一定的學習、推理以及決策的能力。這樣一來，傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作可以被智能取代甚至可能做得更好。
事實上，用電腦代替人腦進行思考判斷、在股市下單，這個想法早已有之。1980年代的華爾街就已經(jīng)不斷有機構(gòu)嘗試。只是那時候的交易設(shè)計比較幼稚簡單，所以效果不佳。1987年股災(zāi)，原因之一就是各家機構(gòu)的交易系統(tǒng)因為技術(shù)指標轉(zhuǎn)壞，觸發(fā)了集體的拋出指令而引發(fā)的連鎖反應(yīng)。而今天的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)已經(jīng)比30年前突飛猛進，連投資這樣高風險的業(yè)務(wù)都可以讓人工智能來完成，在傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)方面，人工智能可以做的的事情就更多。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學習技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能已經(jīng)具備了超越設(shè)計開發(fā)者的認知和視野的能力，它們可以“貢獻”新的認知，它不僅會執(zhí)行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時代的機器人都要能干與可怕之處。
當然，與人工智能有關(guān)的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈。科學家史蒂芬?霍金、世界首富比爾?蓋茨等人都提出警告，他們認為今天的人類正站在人工智能變革的邊緣，這次變革將和人類的出現(xiàn)意義一樣重大，而人工智能將來有可能成為毀滅人類的力量。這種擔心不無道理。許多科幻小說里面都有提到過類似的情節(jié)――一臺或者一批自我學習能力極強，與人類比起來，幾乎不會犯錯的電腦，最后成為終極的大BOSS，要操縱人類社會。不過，在這一切發(fā)生之前，我們優(yōu)先考慮的還是如何利用人工智能產(chǎn)業(yè)化，實現(xiàn)對社會的正向價值。
中國的機會
產(chǎn)業(yè)趨勢方面，手機等移動終端的競爭已經(jīng)到了白熱化，成為最深顏色的紅海。即使是一直領(lǐng)先的蘋果公司，優(yōu)勢也沒有以前那么明顯。有人預(yù)言，當蘋果出到8s版本的時候，就已經(jīng)不會再有傳統(tǒng)意義上的手機了。可穿戴設(shè)備的研發(fā)與投資很多，這類產(chǎn)品，原本是可以解放人類的雙手與十指，有足夠想象空間，但是幾年來，這個行業(yè)的實踐者，始終沒有推出真正打動用戶的殺手級產(chǎn)品。 2014年11月27日，在浙江省慈溪市聯(lián)盛廣場一餐廳，機器人給客人送菜。
在用戶體驗方面，并沒有出現(xiàn)極致的產(chǎn)品。同時，留給可穿戴設(shè)備的時間已經(jīng)不多了。因為隨著人工智能的發(fā)展，未來很可能會出現(xiàn)更加微型的設(shè)備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺智能手機，代替了MP3、相機、錄像設(shè)備與電話，未來高度的人工智能產(chǎn)品，很可能收割之前各項數(shù)碼產(chǎn)品的光榮。
也就是說，人工智能，將會出現(xiàn)數(shù)萬億美元的大市場。所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，比起傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時代的市場規(guī)模要大10倍，而移動互聯(lián)網(wǎng)的真正全面鋪開，將不僅僅是手機或者可穿戴設(shè)備，而更多是由各種形式的人工智能產(chǎn)品來實現(xiàn)。
第4篇：人工智能趨勢報告范文
在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能不是一項單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進行融合的工具，例如將機器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當下，誰率先在應(yīng)用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點之一。
發(fā)展迅猛
身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？
阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進行選擇，將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。
事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。
人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。
“人工智能”一詞，通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今，人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。
過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。
不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。
全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進行重點關(guān)注和研發(fā)。
在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。
人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點，蓄勢待發(fā)。
為發(fā)展更新“發(fā)動機”
人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。
眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。
發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。
對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟來說，借助人工智能新技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。
而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。
《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達到15745項，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達146筆，列世界第三。
據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。
就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題，就可以通過深度學習，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標至關(guān)重要。
面向未來長遠布局
在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠布局。
未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。
目前，在駕駛領(lǐng)域，通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無人主動操作下，自動進行操作；在個人助理領(lǐng)域，通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)人機交互；在金融領(lǐng)域，通過分析、預(yù)測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，人工智能可以為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務(wù)；在電商零售領(lǐng)域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉儲與物流、導(dǎo)購等方面，用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能都有著廣泛的用途。
第5篇：人工智能趨勢報告范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；未來教育；未來學校；創(chuàng)新變革；挑戰(zhàn)
【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A
【論文編號】1671-7384（2017）07-0012-03
近年來，世界各國高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，相繼了相關(guān)研究報告。2016年10月，美國白宮了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》兩份重要報告。2016年11月，英國政府《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月，國務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當前，人工智能正逐漸融入電商零售、醫(yī)療健康、交通以及個人助理等多個領(lǐng)域，并展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用空間。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在教育領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用[1]。
人工智能在教育中的典型應(yīng)用主要集中在智能導(dǎo)師輔助個性化教與學、教育機器人等智能助手、居家學習的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析、學習分析與學習者數(shù)字肖像六大方向[1]，已經(jīng)表現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。學校作為教育活動的重要組織場所之一，人工智能將為學校的管理與教學帶來變革性的影響，主要表現(xiàn)在四大方面：維護校園安全、輔助教師教學、變革學習范式以及優(yōu)化學校管理。
維護校園安全
校園安全是順利開展學校教育活動的基礎(chǔ)，也是教育改革和發(fā)展的基本保障。《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出，要“切實維護教育系統(tǒng)和諧穩(wěn)定，深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創(chuàng)建活櫻為師生創(chuàng)造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學習生活環(huán)境”[2]。計算機視覺與機器人技術(shù)的發(fā)展使得人工智能維護校園安全成為可能，其將在非法人員識別、消防安全預(yù)警、活動事故防護三個方面發(fā)揮重要作用。
1. 非法人員識別
部署保安機器人將是未來學校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設(shè)備采集進入校園人員的面部信息，識別當前人員身份，若未檢測到相關(guān)人員信息，系統(tǒng)則會通知學校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時，位于校園各處的保安機器人還將實時監(jiān)控是否有陌生人通過非正規(guī)途徑進入校園，檢測到相關(guān)行為之后，則會通知學校安保人員進行處理。此外，位于學校門口的保安機器人還將采集學生的面部信息，與信息庫中的學生信息相比對，確定學生身份，并記錄學生到校與離校時間，確保學生在校期間的安全。
2. 消防安全預(yù)警
未來學校的消防安全預(yù)警系統(tǒng)包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃氣體探測器等多種感應(yīng)器，同時通過攝像設(shè)備實時采集圖像信息，分析畫面中是否出現(xiàn)明火、煙霧等現(xiàn)象。其綜合圖像分析與探測器感知，判斷是否有火災(zāi)現(xiàn)象發(fā)生。此外，系統(tǒng)通過實時采集校園內(nèi)人員的行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中消防安全危險行為做比對，分析是否有相關(guān)危險行為發(fā)生。若危險行為發(fā)生，則會通知學校安防人員。在火災(zāi)發(fā)生時，擁有智能搜救技術(shù)的消防機器人將會代替人進入火災(zāi)發(fā)生區(qū)，通過生命探測儀，自動感應(yīng)、搜索、識別被困人員，將其救出火災(zāi)發(fā)生區(qū)。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災(zāi)發(fā)生區(qū)受到二次傷害現(xiàn)象的發(fā)生，其機動性超越了現(xiàn)有的消防安全系統(tǒng)，在很大程度上保證了校園內(nèi)師生生命和財產(chǎn)安全。
3. 活動事故防護
目前，校園課間活動的傷害事故主要表現(xiàn)在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面。基于人工智能的活動事故防護系統(tǒng)通過校園內(nèi)的攝像設(shè)備實時采集師生行為數(shù)據(jù)，通過與數(shù)據(jù)庫中活動事故危險行為模型相比對，分析判斷是否有危險行為發(fā)生。若相關(guān)行為發(fā)生，系統(tǒng)則會將相關(guān)危險行為發(fā)生的地點、類型等發(fā)送給學校的安防人員，提醒安防人員采取相應(yīng)措施。
輔助教師教學
隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學的得力助手。教育機器人和智能作業(yè)測評工具的出現(xiàn)大大減輕了教師的負擔，提高了教師教學的效率。
1. 輔助備課
備課是真實教學實踐的預(yù)演，是應(yīng)用教師知識并發(fā)展教師知識的過程。其既是確保教學質(zhì)量的條件，也是教師專業(yè)發(fā)展的途徑[3]，是教師教學的重要組成部分。備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合教師話語信息，識別教師要求。備課機器人根據(jù)教師提供的教學目標、教學重難點、學生的基礎(chǔ)知識等，在相關(guān)學科的知識庫中進行資源的搜索與整合，形成電子教案。同時，根據(jù)教案內(nèi)容為教師提供課堂測試習題以及上課所需課件。教師只需要根據(jù)所教班級的學生特點與自己的教學習慣，對教案、測試習題以及課件稍作調(diào)整即可應(yīng)用于教學。
2. 智能作業(yè)測評
自然語言處理技術(shù)的進步使得作業(yè)自動批改成為可能。科大訊飛將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學科閱卷”技術(shù)應(yīng)用于考試，實現(xiàn)閱卷過程的數(shù)據(jù)化與自動化，在將教師從簡單重復(fù)的閱卷工作中解放出來的同時，完成對考試數(shù)據(jù)的采集[4]。基于人工智能的作業(yè)評測系統(tǒng)可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見，根據(jù)學生的作業(yè)結(jié)果為教師自動生成詳細的學情報告。智能作業(yè)評測技術(shù)的應(yīng)用將有效分擔教師的教學壓力，顯著提高教學效率，教師能夠更多地專注于與學生互動、教學設(shè)計和專業(yè)發(fā)展。
3. 輔助課堂管理
在未來，教輔機器人將走進教室，輔助學生解決學習中遇到的難題。教輔機器人能夠識別學生身份，讀取學生當天所學課程信息以及學生在課堂的行為數(shù)據(jù)，為學生提供個性化解題方案奠定基礎(chǔ)。教輔機器人通過語音識別獲取學生問題信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合學生話語信息。然后，教輔機器人通過人臉識別采集學生的面部信息，綜合面部表情、姿態(tài)和語調(diào)通過情感計算技術(shù)分析目前學生的情緒狀態(tài)，綜合學生的情緒狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)確定學生當前學習狀態(tài)。教輔機器人依托優(yōu)秀教師授課資源庫，智能搜索相關(guān)答案，針對不同學習狀態(tài)的學生采取不用的解題風格。此外，教輔機器人將收集到的學生行為數(shù)據(jù)上傳到學生管理系統(tǒng)，輔助教師等進行學生的日常管理工作。
變革學習范式
學習范式是指特定時代的學習共同體所共有的學習理念、學習方式，并對學習者的學習態(tài)度、學習行為產(chǎn)生積極的引導(dǎo)作用，以促進學習的有效進行[5]。人工智能技術(shù)的發(fā)展使自適應(yīng)學習系統(tǒng)真正地為教育所用，為學習所用，人工智能將使現(xiàn)有的學習范式走向自適應(yīng)學習。
自適應(yīng)學習系統(tǒng)在本質(zhì)上是一類支持個別化學習的在線學習環(huán)境。它針對個體在學習過程中的差異性（因人、因時）而提供適合個體特征的學習支持，包括個性化的學習資源、學習過程和學習策略等[6]。基于人工智能的自適應(yīng)學習系統(tǒng)將整合自適應(yīng)內(nèi)容、自適應(yīng)評估和自適應(yīng)序列三種工具。自適應(yīng)內(nèi)容通過分析學生對問題具體的回答，為學生提供個性化的內(nèi)容反饋和學習資源推送。自適應(yīng)序列利用一定的算法和預(yù)測性分析，基于學生的學習表現(xiàn)，持續(xù)收集數(shù)據(jù)。其中在數(shù)據(jù)收集階段，自適應(yīng)序列會將學習目標、學習內(nèi)容與學生互動集成起來，再由模型計算引擎對數(shù)據(jù)進行處理以備使用。自適應(yīng)評估可根據(jù)學生回答問題的正確與否，及時改變和調(diào)整測評的標準。
優(yōu)化學校管理
學校是教育的核心單元，高效的學校管理是學校開展各項工作并得以高效運行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學校的管理工作更加高效，使學校更好地服務(wù)于教師的教學與學習者的學習。其將在考務(wù)管理、教師管理、學生管理三方面發(fā)揮重要作用。
1. 考務(wù)管理
在未來的學校中，監(jiān)考機器人將代替監(jiān)考人員進行考務(wù)工作，很大程度上節(jié)省學校考務(wù)管理方面的人力資源。監(jiān)考機器人通過內(nèi)置于眼部的攝像頭采集學生的面部信息，與數(shù)據(jù)庫中學生信息比對，確定學生身份，自動完成簽到。其通過內(nèi)置于手臂端的金屬探測器，掃描學生全身，z測學生是否帶有作弊物品。監(jiān)考機器人通過攝像頭、紅外感知等確定學生位置以及教室內(nèi)的桌椅等位置，規(guī)劃行動路徑，分發(fā)和收集試卷。此外，監(jiān)考機器人還將通過位于眼部的攝像頭實時采集學生行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中作弊行為實時對比分析，如果學生有作弊行為發(fā)生，則會立即制止，維護考場紀律。
2. 教師管理
教師管理是學校管理工作中的重要組成部分，教師評價則是教學管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價提供了可能。基于人工智能的教師評價系統(tǒng)通過教室的攝像設(shè)備實時采集教師及學生的行為數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)，通過學生的穿戴設(shè)備采集其體征數(shù)據(jù)。系統(tǒng)經(jīng)過對教師和學生的行為數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)和體征數(shù)據(jù)的分析（如系統(tǒng)與學校的學科管理系統(tǒng)相連通，確定教師的教學內(nèi)容是否與教學大綱要求相適應(yīng)，重難點是否突出，所講述內(nèi)容是否具有實用性；教師講授知識時，根據(jù)學生的行為、情緒和體征的反應(yīng)確定教師所講授知識是否被學生理解；教師在講授內(nèi)容和組織學習活動時，語言是否規(guī)范、清晰，態(tài)度是否親切和藹等），最終評定教師的教學效果，并生成可視化報告，輔助學校完成對教師教學效果的評估工作。此外，系統(tǒng)還將通過教室的攝像設(shè)備采集教師面部信息，識別教師身份，自動記錄教師的出勤情況，輔助學校的教師管理工作。
3. 學生管理
學生管理在學校管理中同樣發(fā)揮著重要作用。基于人工智能的學生管理系統(tǒng)可通過位于學校門口以及教室的攝像設(shè)備采集學生面部信息，識別學生身份，自動記錄學生的到校時間和離校時間，為學生的出勤考核提供數(shù)據(jù)支持。通過位于教室的攝像設(shè)備實時采集學生的行為數(shù)據(jù)，分析學生的課堂表現(xiàn)以及課余時間的同學之間的交流情況，為學生管理的班風、學風管理提供決策支持。同時，通過分析學生的學習成績、課堂表現(xiàn)、課下交流情況，判斷學生是否有異常行為（趨向），并及時反饋給學校管理者。此外，系統(tǒng)還將學生的在校情況，包括到校時間、離校時間、測試成績、作業(yè)完成情況等反饋給學生家長，家校協(xié)同完成學生管理工作。
讓機器在沒有人類教師的幫助下學習，讓機器像人類一樣感知和理解世界，使機器具有自我意識、情感，以及反思自身處境與行為的能力，是人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)[8]。除此之外，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用目前還處于初級階段，在學校的管理與教學應(yīng)用方面仍面臨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、決策和推理機制適應(yīng)難、缺乏專業(yè)應(yīng)用人才等挑戰(zhàn)。
（作者單位：江蘇師范大學智慧教育學院）
參考文獻
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第6篇：人工智能趨勢報告范文
如何應(yīng)對人工智能時代的轉(zhuǎn)型？人工智能的商業(yè)價值地圖中，哪些產(chǎn)業(yè)將最先享受技術(shù)紅利？
“智造”并不是一個新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個群體，讓普通人也可以通過智造來實現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進化了。
人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實體經(jīng)濟新動能的一些觀察。
人工智能認知差距存在：已走入平常生活
在另一陣營，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠。這其中主要的爭議就來源于對“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨立思考并解決問題，具有思維能力的“強人工智能”，目前，科學界和工業(yè)界對何時發(fā)展出“強人工智能”并無定論。
現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學院派定義的人工智能。你可能沒有意識到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進了大家的口袋里；拍照、簽到時用到的人臉識別技術(shù)，智能音箱的語音對話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學習的算法。
人工智能算法存在于人們的手機和個人電腦里，存在于政府機關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時時刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進我們的生活之中。
人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點
人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時間，但它作為一個商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點。
下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長趨勢，轉(zhuǎn)折點就是深度學習技術(shù)的突破。
IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲、運算和傳輸能力上都有了幾何級的提升，使深度學習最終有了質(zhì)的飛躍。互聯(lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機器學習和深度學習的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。
截至目前，美國在融資金額上人工達到了938億，中國僅次于美國達到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應(yīng)用、計算機視覺、智能機器人、自動駕駛。
另一個明顯的趨勢是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競爭規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。
谷歌最早意識到機器學習的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時間已經(jīng)滲透到了超過1200個谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：
第一，通過建立AI實驗室，來建立核心的人才隊伍。第二，持續(xù)并購來爭奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級增長，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費級人工智能的場景。
認識人工智能的能力與局限
認識人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實能力。AI的爆發(fā)對商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會不動聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟價值。
認識人工智能的能力與局限從認識物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：
認識人工智能的能力與局限感知智能：在語音識別、圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機器理解 ；語音識別和圖像識別都有了顯著的提升。
認識人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標配植入到產(chǎn)品中。配合計算機視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。
認識人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機器學習、深度學習讓機器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。
認識人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場景都將是決策能力的用武之地。
人工智能的價值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速
與互聯(lián)網(wǎng)時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個領(lǐng)域。下面將用三個例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強革命。
首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺便可自動完成結(jié)算過程。從顧客進店開始，通過人臉識別驗證顧客身份，在顧客購物時，通過圖像識別和對比技術(shù)判斷商品種類，自動生成購物訂單完成自動結(jié)算。
現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。當然，無人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時裝周采購設(shè)計師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗做決策，但在信息時代，這些都可以用精準的算法做決策。
第二個例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟發(fā)展和科技進步追求的最終目標也是增進健康。
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對精準醫(yī)療的推動。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個大數(shù)據(jù)，對任何人在他沒有得病的時候我們測量他的組學數(shù)據(jù)，分析組學大數(shù)據(jù)，那么就可以對他未來健康發(fā)展的危險因素做出評估，根據(jù)評估進行適當干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評估與保證。
第三個例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機器人。這個公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機器人。這個機器人的特點是和人的交互不再是機械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異常現(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動它的手臂就能進行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項工任務(wù)的機器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備的智能化。
人工智能的經(jīng)濟影響
人工智能在經(jīng)濟層面的影響，主要有三個方面：
第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。
第二，交易成本的下降。互聯(lián)網(wǎng)的平臺模式通過降低信息不對稱，降低了交易成本。隨著機器學習的引入，可以實現(xiàn)更精準的服務(wù)匹配，進一步優(yōu)化資源的分配。
第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機器學習需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進數(shù)據(jù)在個人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。
轉(zhuǎn)型之路：五要素堅實人工智能基礎(chǔ)
人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對即將到來的人工智能時代？實現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個方面并行：
數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。
第一是數(shù)據(jù)，我們對數(shù)據(jù)的認識不應(yīng)該停留在統(tǒng)計，改進產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計劃。
第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動越來越頻繁。但同時，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻。可以讓更多中小企業(yè)享受AI能力。
第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個GPU來提升算力，使深度學習能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，現(xiàn)有算力將無法匹配。
除了這三駕馬車，從實驗室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個元素：
■ 首先是場景。理解場景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準的場景，才能實現(xiàn)實在的價值。理解人工智能能力可落地的場景及對應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。
■ 其次是人機回環(huán)，即human-in-the-loop。“人機回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強化模型。更進一步，機器學習是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機器的一系列交互參與到機器學習的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機器學習通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個領(lǐng)域的專家。“人機回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們怎樣看待數(shù)據(jù)。專家會成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。
人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個業(yè)務(wù)場景里，業(yè)務(wù)場景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個閉環(huán)和迭代。
總結(jié)
本輪人工智能浪潮是基于深度學習的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。
人工智能目前從感知智能、理解智能、數(shù)據(jù)智能和決策智能四方面發(fā)揮在各行各業(yè)的能力。
第7篇：人工智能趨勢報告范文
關(guān)鍵詞:“大智移云”；管理會計；財務(wù)會計；融合
一、“大智移云”背景下企業(yè)管理會計的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題
(一)大數(shù)據(jù)給管理會計帶來的影響
大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多、體量大，價值密度低，數(shù)據(jù)處理速度快。在互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)相對于現(xiàn)有其他技術(shù)具有“廉價、迅速、優(yōu)化”的特點。互聯(lián)網(wǎng)的普遍運用產(chǎn)生出海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析即對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，從中尋找有用的信息，規(guī)律和模式，運用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)量的巨大，而在于如何對數(shù)據(jù)價值進行挖掘。在“大智移云”技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，迅速從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價值信息是企業(yè)長久生存和發(fā)展的必然要求，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以做出更加合理的決策，適應(yīng)市場變化。企業(yè)管理會計主要職能是預(yù)測經(jīng)濟前景、參與經(jīng)濟決策、規(guī)劃經(jīng)營目標、控制經(jīng)濟過程以及考核評價經(jīng)營業(yè)績等，注重企業(yè)的整個管理過程及行為影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為管理會計提供更全面的、更準確、更及時的數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)挖掘商機取得競爭優(yōu)勢。不過傳統(tǒng)管理會計系統(tǒng)基于內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，在處理數(shù)據(jù)的效率和效果上，達不到大數(shù)據(jù)分析處理的要求。
(二)人工智能給管理會計帶來的影響
人工智能的本質(zhì)是對人的思維的信息過程的模擬，人工智能技術(shù)的運用能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，在各行各業(yè)帶來巨大的宏觀效益，對會計行業(yè)而言，人工智能快速而強大的數(shù)據(jù)處理功能，提高了會計數(shù)據(jù)處理的效率，避免了人為失誤，提高了數(shù)據(jù)的準確度和及時性，提高了會計信息質(zhì)量。目前人工智能在會計行業(yè)的運用更多的是財務(wù)會計的核算方面，財務(wù)會計的主要功能就是核算與監(jiān)督，當財務(wù)會計的大部分工作量由人工智能替代以后，企業(yè)會計工作的中心更加向管理會計傾斜。在人工智能的應(yīng)用下，管理會計要為企業(yè)科學制定短期經(jīng)營決策和長期投資決策等發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)提供更高管理效益，管理會計人員在掌握會計知識的基礎(chǔ)上，必須能夠?qū)?jīng)營數(shù)據(jù)進行動態(tài)分析。傳統(tǒng)管理會計運用的數(shù)據(jù)處理手段很難滿足人工智能環(huán)境下的會計質(zhì)量要求。人工智能技術(shù)在核算和報銷環(huán)節(jié)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用，這種廣泛應(yīng)用讓管理會計工作的重要性更加凸顯，人工智能在管理會計領(lǐng)域的應(yīng)用還有更多的發(fā)展空間，企業(yè)需要把握人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，開發(fā)基于人工智能的管理會計信息處理系統(tǒng)，進一步提高管理會計的效率和效果，使管理會計為企業(yè)決策提供科學及時的指導(dǎo)。
(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”給傳統(tǒng)管理會計帶來的影響
“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的應(yīng)用使得信息在業(yè)務(wù)處理過程中被全程、自動、實時收集成為可能，“互聯(lián)網(wǎng)+會計”實踐上就是業(yè)務(wù)活動與財務(wù)活動的交互運行，即目前熱門的業(yè)財融合，通過對業(yè)務(wù)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行加工與轉(zhuǎn)換，形成會計數(shù)據(jù)庫，實時、精準與高效的融合業(yè)務(wù)層、資金層和數(shù)據(jù)層。資金流信息是按會計記賬規(guī)則自動下沉到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的信息收集自動完成所有的會計處理，財務(wù)完全融入業(yè)務(wù)，是業(yè)財融合發(fā)展的趨勢和目標。在此趨勢下，構(gòu)建企業(yè)“業(yè)務(wù)管控平臺”將財務(wù)會計融入管理會計是會計應(yīng)對信息技術(shù)挑戰(zhàn)的大的方向策略。優(yōu)化管理會計信息系統(tǒng)，使之能夠達到業(yè)財合一甚至業(yè)財稅合一，完成信息的互聯(lián)、互通與共享是移動“互聯(lián)網(wǎng)+”對管理會計提出的新要求。
(四)云計算給傳統(tǒng)管理會計帶來的影響
云計算是一種包含了虛擬化技術(shù)動態(tài)可擴展的具有高度靈活性和可靠性的全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)，通過云計算，可以在幾秒種完成數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)處理，同時相對成本低廉，性價比高。云計算在會計領(lǐng)域的使用，改變了傳統(tǒng)會計的應(yīng)用程序。對企業(yè)而言，云平臺的應(yīng)用可以低價獲得海量信息，通過云計算，企業(yè)可以不必購買價格高昂的處理器就能取得有價值的財務(wù)和非財務(wù)信息，大大降低了數(shù)據(jù)處理成本，同時提高了信息獲取的效率。云計算在管理會計工作中的應(yīng)用，提高了管理會計獲取信息的效率和效果，結(jié)合人工智能等技術(shù)的使用，提升了管理會計在管理流程優(yōu)化、經(jīng)營規(guī)劃，預(yù)測與長短期經(jīng)營決策方面的及時性和準確性。
二、“大智移云”背景下財務(wù)會計的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題
(一)人工智能在會計中的運用提高了財務(wù)會計人員的可替代性
財務(wù)機器人在會計行業(yè)的運用已成趨勢，智能財務(wù)、智能財稅的發(fā)展如火如荼，人工智能在財務(wù)會計中的應(yīng)用有兩個突出的優(yōu)勢：1.減少會計基礎(chǔ)核算工作的人工，節(jié)約人力成本和時間；2.提高了會計信息的準確性和及時性。財務(wù)機器人軟件通過編訂程序或者模板，將發(fā)票掃描后進行業(yè)務(wù)歸類然后自動生成憑證。隨著電子發(fā)票越來越普及，甚至可以達到一鍵生成憑證，無需掃描工作，主要的數(shù)據(jù)對接完全由電腦完成。
(二)財務(wù)會計不能很好地滿足企業(yè)內(nèi)部需求
財務(wù)會計工作要根據(jù)會計準則進行，會計準則針對各行各業(yè)企業(yè)制定，就單個企業(yè)而言缺乏針對性，所以大多數(shù)情況下財務(wù)會計核算數(shù)據(jù)并不能直接滿足企業(yè)管理需求。
(三)財務(wù)會計信息在部門間溝通不順暢
第一，會計主體是企業(yè)，財務(wù)會計主體是企業(yè)整體，沒有分層，不能滿足企業(yè)不同層級不同部門的管理需求。第二，財務(wù)部門人員依據(jù)準則要求核算得出財務(wù)會計信息，其他沒有財務(wù)基礎(chǔ)部門人員，可能很難準確解讀和充分利用財務(wù)信息。
三、管理會計與財務(wù)會計融合的必要性與可行性研究
(一)管理會計與財務(wù)會計融合的必要性
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，“大智移云”的逐步應(yīng)用，財務(wù)會計的基本職能是基于歷史成本法的核算與監(jiān)督，關(guān)注過去時態(tài)，缺乏對未來的合理預(yù)測功能，同時對不同部門的績效評估效果不明顯，對企業(yè)決策的影響力有限，不足以幫助企業(yè)應(yīng)對競爭激烈的市場。管理會計工作側(cè)重點是企業(yè)內(nèi)部管理“內(nèi)部會計”，工作時效包含過去、現(xiàn)在和未來時態(tài)的算“活賬”的“經(jīng)營型會計”，是通過對財務(wù)信息和非財務(wù)信息的收集、加工處理，協(xié)助管理者完成企業(yè)經(jīng)營過程的預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制、責任考核評價等活動的一整套信息處理系統(tǒng)。在“大智移云”背景下，將管理會計與財務(wù)會計，“內(nèi)賬”與“外賬”融合使用，可以幫助企業(yè)更好的適應(yīng)經(jīng)濟技術(shù)的發(fā)展和激烈的市場競爭環(huán)境。
(二)管理會計與財務(wù)會計融合的可行性
管理會計與財務(wù)會計同屬現(xiàn)代會計，是企業(yè)會計的兩大領(lǐng)域，兩者最終目標一致：確保企業(yè)資源收益最大化。管理會計和財務(wù)會計互享部分信息。管理會計與財務(wù)會計在實踐工作中，充分利用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)平臺做好信息共享，兩者的工作過程和成果就能相互補充、共同完善，實現(xiàn)交叉融合，更好的服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理。例如，針對企業(yè)現(xiàn)金流動問題，財務(wù)會計依據(jù)企業(yè)會計準則核算監(jiān)督企業(yè)的現(xiàn)金流量，形成財務(wù)會計報告，為管理部門履行投資決策職責提供了必要的、重大的信息；在成本核算階段，管理會計與財務(wù)會計通過信息資源共享，科學合理選取符合企業(yè)實際情況的成本核算方法，更好的滿足企業(yè)管理和發(fā)展需要。
四、管理會計與財務(wù)會計有機融合發(fā)展情況
(一)管理會計與財務(wù)會計信息共享性有限
財務(wù)會計需要對企業(yè)外部利益相關(guān)者負責，工作依據(jù)是公認的會計原則，工作過程上有固定的會計循環(huán)程序，必須遵循企業(yè)會計準則，遵守相關(guān)法律法規(guī)，是公開信息、定量資料，對精確度和真實性的要求較高，有統(tǒng)一規(guī)定的載體。管理會計所依據(jù)的會計假設(shè)和原則不具有權(quán)威性，僅有指導(dǎo)性，工作程序性較差，沒有固定的工作程序，信息運用上定量資料和定性資料，因為涉及未來的信息，不要求過于精確，也不需要向社會公開發(fā)表，沒有統(tǒng)一規(guī)定的載體。這些原則、工作過程、信息規(guī)范要求的差異致使部分財務(wù)信息無法實現(xiàn)有效共享，對管理會計與財務(wù)會計的有機融合發(fā)展有所影響。
(二)會計人員素質(zhì)無法有效協(xié)調(diào)
會計工作對從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)都有較高要求，將管理會計與財務(wù)會計工作進行融合，對財務(wù)從業(yè)人員的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)要求更高。在傳統(tǒng)的財務(wù)工作設(shè)定中，財務(wù)會計與管理會計分開設(shè)立，在管理會計與財務(wù)會計工作融合實踐中要重新設(shè)定崗位人員配置。目前我國會計人員總體職業(yè)表現(xiàn)參差不齊，會基礎(chǔ)簡單核算的人員過剩，而擅長管理會計、能參與管理決策的人員稀缺，會計人員素質(zhì)還需進一步提升協(xié)調(diào)。
(三)財務(wù)系統(tǒng)模式尚未充分適應(yīng)“大智移云”發(fā)展
在目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，經(jīng)濟與技術(shù)的雙重發(fā)展，對企業(yè)的財務(wù)系統(tǒng)模式提出了更高的要求，也有不少企業(yè)引入現(xiàn)代化財務(wù)管理模式，建立運用“大智移云”技術(shù)的財務(wù)系統(tǒng)平臺，總的來說，我國目前的管理會計與財務(wù)會計的系統(tǒng)運行模式結(jié)合度不夠，從管理會計和財務(wù)會計融合運用的工作實踐來看，容易發(fā)生財務(wù)數(shù)據(jù)互享后，一方對另一方工作的過度依賴，現(xiàn)行財務(wù)系統(tǒng)模式下管理會計與財務(wù)會計的融合并未完全發(fā)揮雙方各自最大管理能效，未能達到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。
五、“大智移云”背景下管理會計與財務(wù)會計有機融合與創(chuàng)新發(fā)展
(一)充分利用“大智移云”技術(shù)，提高信息共享性
1.業(yè)財融合，注重原始數(shù)據(jù)信息管理。會計工作的數(shù)據(jù)信息來源于企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)。管理會計與財務(wù)會計工作的一致目的是實現(xiàn)企業(yè)資源收益最大化，盡管二者目標一致，但是傳統(tǒng)的管理會計與財務(wù)會計服務(wù)對象不同，信息來源也不完全相同，在數(shù)據(jù)采集方式和信息匯總形式上差別較大，要實現(xiàn)管理會計與財務(wù)會計工作的融合那么首先要統(tǒng)一管理會計與財務(wù)會計原始數(shù)據(jù)的來源。業(yè)財融合，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下沉取得經(jīng)營管理所需的管理與財務(wù)信息，業(yè)務(wù)層、資金層與數(shù)據(jù)層的融合可以為管理會計與財務(wù)會計提供統(tǒng)一的原始數(shù)據(jù)來源，促進管理會計與財務(wù)會計的有機融合。2.樹立大會計理念，建立信息化管理平臺。業(yè)財深度融合趨勢下，業(yè)務(wù)流、資金流與信息流三流合一，企業(yè)需要有將財務(wù)會計融入管理會計，將會計工作同步業(yè)務(wù)進行的大會計理念。構(gòu)建企業(yè)“信息化業(yè)務(wù)管控平臺”，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入經(jīng)過信息化管理平臺識別、計算、分類、匯總，生成會計信息輸出，為企業(yè)決策提供真實、準確、及時的信息，業(yè)、財、管深度融合，提高企業(yè)智能化管理水平，提升企業(yè)競爭力。3.充分利用“大智移云”技術(shù)。目前“大智移云”技術(shù)已經(jīng)在理論上可以實現(xiàn)資金流信息按會計記賬規(guī)則自動下沉到數(shù)據(jù)庫，在財務(wù)工作中運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建財務(wù)信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)資源共享平臺，通過數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)的傳輸、共享及儲存，減少重復(fù)勞動，避免人工核算錯誤，提高數(shù)據(jù)準確性和工作的效率效果。人工智能平臺技術(shù)的運用，將數(shù)據(jù)采集工作從線下轉(zhuǎn)移到線上，提高了原始數(shù)據(jù)的及時性、充分性與準確性。“大智移云”技術(shù)的應(yīng)用，對管理會計和財務(wù)會計工作的有效融合提供了技術(shù)上的便利。4.進一步加強數(shù)據(jù)共享性。利用計算機技術(shù)編制管理會計與財務(wù)會計的信息目錄，在大數(shù)據(jù)背景下建立會計信息數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，充分利用財務(wù)機器人、智能財稅等人工智能減少數(shù)據(jù)收集和憑證編制的工作量。要實現(xiàn)管理會計與財務(wù)會計工作的有機融合，需要提升數(shù)據(jù)的共享性，利用“大智移云”的發(fā)展，進一步完善管理會計與財務(wù)會計信息系統(tǒng)的對接，加大數(shù)據(jù)共享性，可降低企業(yè)信息收集整理成本，提高管理決策的全面性和準確性。
(二)全面提高會計人員素質(zhì)
1.轉(zhuǎn)變會計人才培養(yǎng)目標。目前我國人力資源市場基本的財務(wù)會計已經(jīng)飽和，而高級的財務(wù)人才和管理會計人員呈現(xiàn)緊缺，在“大智移云”背景下，業(yè)財融合是會計發(fā)展大趨勢，也是管理會計與財務(wù)會計有機的融合要求。“懂”業(yè)務(wù)、“會”技術(shù)成為時代對財務(wù)人員的基本要求。要達到“懂”業(yè)務(wù)，要求能夠通過會計的學習：掌握業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)流程、掌握企業(yè)的商業(yè)運作模式和掌握企業(yè)的資金運動；要達到“會”技術(shù)，要求通過相關(guān)技術(shù)的學習掌握數(shù)據(jù)的挖掘與分析。因此，高校會計人才培養(yǎng)目標需要結(jié)合“大智移云”技術(shù)的發(fā)展進行調(diào)整。教與學的重心要從會計本身的技術(shù)處理轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)務(wù)及其資金運動的把控，就目前而言在開設(shè)“Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析”課程的基礎(chǔ)上，可以安排財務(wù)專業(yè)學習數(shù)據(jù)庫技術(shù)、管理信息系統(tǒng)、C++語言、數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)技術(shù)等技術(shù)課程。2.會計人員自主提升綜合能力。首先，要轉(zhuǎn)變思維。傳統(tǒng)的會計的重心是記賬、算賬和報賬，在“大智移云”背景下，業(yè)財融合，管理會計與財務(wù)會計融合，會計的重心是業(yè)務(wù)，要樹立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的思維。傳統(tǒng)的財務(wù)會計基本工作很多都由財務(wù)機器人代勞，從埋頭核算與記賬工作中解脫出來的財務(wù)人員要有業(yè)務(wù)導(dǎo)向思維，向管理人員的思維轉(zhuǎn)變，對接管理會計的思維體系。其次，要拓展業(yè)務(wù)能力。對傳統(tǒng)財務(wù)會計人員來說，在“大智移云”背景下會計關(guān)注的重心從會計本身的技術(shù)轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)的資金運動處理上來。管理會計本就是內(nèi)部經(jīng)營管理會計，管理會計與財務(wù)會計有機融合，要求會計人員能夠制定科學合理的操作流程作為業(yè)務(wù)人員的經(jīng)濟業(yè)務(wù)活動的指導(dǎo)。對傳統(tǒng)管理會計人員來說，管理會計報告的財務(wù)數(shù)據(jù)很多基于財務(wù)會計報告，財務(wù)會計知識要扎實，在“大智移云”背景下，目前處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段，管理會計不能只拘泥于企業(yè)內(nèi)部管理的范疇，要關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等，同時也需要關(guān)注宏觀經(jīng)濟形勢、企業(yè)外部市場環(huán)境、競爭對手情況等方面，形成比較全面的戰(zhàn)略管理體系。在管理會計與財務(wù)有機融合的情況下，會計人員有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，能夠搭建合理的企業(yè)戰(zhàn)略體系，有助于企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段取得競爭優(yōu)勢。最后，要提升信息化技能。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)信息化、管理信息化應(yīng)用已經(jīng)日趨成熟，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的運用可以高效的處理會計信息核算，相對于人工核算也避免了人為錯誤，提高了核算準確率，大量的節(jié)約了時間和減少了勞動力耗費。市場情況瞬息萬變，會計信息質(zhì)量要求具備及時性，有用是數(shù)據(jù)需要及時的處理，為管理決策所用，所以在管理會計和財務(wù)會計融合背景下，會計人員必須要熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，熟練掌握系統(tǒng)的操作規(guī)程，有效利用系統(tǒng)快速完成數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)發(fā)展把握良機。
(三)構(gòu)建新的會計報告體系
第8篇：人工智能趨勢報告范文
一、芯片
據(jù)人工智能協(xié)會的《中國AI創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》顯示，從1986年到2007年，全球單日信息存儲能力增加了約120倍，在數(shù)據(jù)生成量方面，預(yù)計到2020年，將達到44ZB，是2009年的44倍。數(shù)據(jù)量的成倍增長，伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
在這條賽道上，有智能設(shè)備廠商、云計算廠商、傳統(tǒng)芯片廠商。蘋果、微軟和谷歌都在開發(fā)自己的處理器，應(yīng)用于人工智能和其他的工作負載，其目標是實現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。大數(shù)據(jù)、人工智能以及高性能計算和分析越來越趨向于利用GPU。這一趨勢使英偉達成為重要玩家，同時，也為AMD注入了新的活力。英特爾將其布局從個人電腦轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)。
此外，一些更加垂直細分的初創(chuàng)公司的表現(xiàn)同樣不容小覷。近期，寒武紀、地平線、深鑒、Kneron、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資，新一代計算芯片可以提供更強大的計算力，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運行。
二、智能音箱
相對于傳統(tǒng)音箱而言，智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還能與智能家居連接，實現(xiàn)場景化智能家居控制。
也因此，2017年成為了“百箱大戰(zhàn)”的一年，智能音箱的炙熱戰(zhàn)火從國外燒到了國內(nèi)。目前國內(nèi)切入音箱市場的公司主要有三類：
一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內(nèi)容基因的公司，他們和“傳統(tǒng)音箱”最為接近，但內(nèi)容的智能播放提升了用戶在聆聽場景下的交互體驗。二是包括Rokid、出門問問、Broadlink等在內(nèi)的“智能公司”，在他們的產(chǎn)品里，音樂內(nèi)容只是眾多功能之一，更多的亮點在語音交互、連接智能家居上。而第三種則是小米、阿里、京東、聯(lián)想等“大公司”，他們背后是有龐大的商業(yè)生態(tài)。
三、醫(yī)療影像
今年11月15日，科技部公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，其中，就包括依托騰訊建設(shè)的醫(yī)療影像診斷平臺覓影。
AI+醫(yī)療是近年來資本投資和企業(yè)拓展新業(yè)務(wù)的熱點，這其中又以醫(yī)療影像為甚原因有兩點：醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎(chǔ)，放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一；人工智能技術(shù)爆發(fā)的核心——深度學習，正好最擅長分析影像類數(shù)據(jù)。如此，使得影像識別技術(shù)成了最有可能在醫(yī)療領(lǐng)域率先落地的技術(shù)。
短期來看，目前AI+醫(yī)療影像的商業(yè)模式一定是To B，并且在競爭初期，渠道為王；從長期來看，To C也有很大的商業(yè)機會，隨著技術(shù)的成熟，未來病人可以自由選擇AI醫(yī)療商的產(chǎn)品進行服務(wù)。
四、安防
就目前來說，安防本身具有兩大特性，第一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；第二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。
也就是說，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進行作用的。而從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣，其中以公安應(yīng)用最為核心。另外，AI+安防在提前預(yù)防犯罪，和保障社會安全方面也起到了非常重要作用。
目前來說，雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景，但還沒有達到真正實用的階段，應(yīng)用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決，比如環(huán)境適應(yīng)性差、場景理解受限、人臉識別準確率等等問題。
五、語音交互
2017年，很多業(yè)內(nèi)專家都認為，“語音”將會成為下一代人機交互的主要方式。其原因有三：
首先，語音交互更為自然和方便；其次，語音交互相對于文字交互模式而言，能夠解放人們更多的感官；第三，基于智能語音交互，不需要對APP、瀏覽器進行點擊操作，而是直接通過語音操作的特質(zhì)，使其能夠凌駕于瀏覽器、APP等其他應(yīng)用的入口之上，成為一個新入口，而這個入口，將會變革更多的產(chǎn)業(yè)，諸如信息搜索、分發(fā)。
涉及語音交互的公司包括人工智能機器人廠商、人機交互技術(shù)和渠道提供商，以及基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商：??
1、人工智能機器人廠商?主要包括小i機器人等智能機器人廠商，同時還有清華、中科院等人工智能技術(shù)研究院校和科研院所。??2、人機交互技術(shù)或渠道提供商?包括科大訊飛、捷通華聲、車音網(wǎng)、思必馳等語音技術(shù)提供商，以及短信(移動、電信、聯(lián)通)、QQ等服務(wù)提供商。??3、基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商?包括IDC、云計算平臺、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供商。?
六、融資/收購
大勢所趨下，無論是國內(nèi)還是海外市場，科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊等方式在AI領(lǐng)域進行積極部署。而巨頭們收購企業(yè)的原因，不外乎爭奪團隊、專利、人才，同時，也是對自身業(yè)務(wù)的補充，以及為了公司在今后技術(shù)生態(tài)里的布局和站位考慮。
除了收購，2017年形成的另一個熱浪是融資。我們來看今年發(fā)生的融資大事件：
2017年2月，三星、英偉達聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound，這家公司以語音識別與搜索技術(shù)獲得了7500萬美元的投資；2017年3月，蔚來汽車以自動駕駛、輔助駕駛獲得了來自IDG資本、高瓴資本等投資方6億美元投資；2017年3月，Geek+科技以智能機器人技術(shù)獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資；2017年4月商湯科技以計算機視覺技術(shù)獲得了賽領(lǐng)資本6千萬美元投資；2017年5月，深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資；2017年10月，地平線機器人獲得由英特爾投資、嘉實投資等資本方近億美元A+輪融資。
七、人才流動
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八、政策
自今年7月國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，各地區(qū)都在從不同層面加強人工智能相關(guān)政策的部署。今年10月，北京市正式印發(fā)《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2017—2020年)》；11月14日，上海市《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》，提出到2020年，重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1000億元。11月18日，有“中國光谷”之稱的武漢東湖高新區(qū)，出臺全國首個區(qū)域性《促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》，并《東湖高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》，提出未來三年將每年設(shè)立不低于2億元的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金。
同時，也了“國字號”的人工智能開放創(chuàng)新平臺。11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室，并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺位列其中。
跡象表明，人工智能政策正在從中央傳導(dǎo)至地方，AI政策自上而下開始發(fā)酵，我國已經(jīng)進入AI產(chǎn)業(yè)的“黃金窗口期”，預(yù)計未來將有更多地方的政策文件出臺，從而形成多點齊放的局面。
九、智能制造
波士頓咨詢在一份名為《工業(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中明確指出，以云計算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15%—25%的提升，
智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。
這一年來，各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢，在各層面高度重視智能制造，并相應(yīng)啟動了一系列針對基于模型的企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)機器人、先進測量與分析、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關(guān)鍵要素的計劃和項目，以對“AI+制造”的新競爭力形成進行系統(tǒng)支持。
十、場景創(chuàng)新
第9篇：人工智能趨勢報告范文
蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學模式，運用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟社會發(fā)展的創(chuàng)新型和國際化人才。現(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計算機的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。
作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團隊將AI的智能l展劃分成了三級：第一級是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級是“強人工智能”，能夠達到或超過人類水準；第三級是比人類聰明1000萬倍的人工智能。
目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實時在線地圖、手機語音助手、智能客服等都運用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認知三個維度全面模擬甚至超越人類，還有很長的路要走，但目前的AI憑借強大的計算能力、存儲能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學質(zhì)量、提供個性化精準化教學、優(yōu)化教育評價系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠程教育、自我強化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來看，機器人做數(shù)學題、英語題完全沒有問題，有科學家還成功用人工智能自動生成科研和學術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。
高考機器人
在今年6月7日的“高考”中，人工智能機器人AI-Maths在數(shù)學科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個答題過程中，機器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫、無人工參與，全由機器人獨立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識別自然語言時遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。
AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數(shù)學）得分100分。對這臺機器人來說，解答一道題目的時間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學題。而一個中國學生，按照每天10道數(shù)學題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學題。
考試結(jié)果顯示，這臺高考解題機器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學老師表示，AI-Maths相當于中等成績水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因為“讀不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數(shù)學語言）時，無法理解。
專家指出，這次機器人不得高分的原因較多，首先這個機器人并沒有代表機器人的最高水平，其次機器人沒有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識，這樣得低分也是理所當然的了。經(jīng)過更多的訓(xùn)練和學習以后，未來AI-Maths會取得更好的成績。
該機器人是由成都準星云學科技有限公司研發(fā)的一款以自動解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計劃”。
同時進行的另一場機器人高考測試中，學霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺PK，解答2017年高考文科數(shù)學試題。Aidam的成績?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時9分47秒。為了展示，Aidam當天答題放慢了六倍速度，平時每道題完成時間應(yīng)該在7-15秒。
從2014年開始，國內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過30家科研院校和企業(yè)，共同開啟了一項隸屬國家863計劃的“高考機器人”項目，他們希望通過這個項目的實施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機器人。“超腦計劃”匯集了國內(nèi)近60%的人工智能專家，其重點就是要研究突破機器的知識表達、邏輯推理和在線學習能力。
目前，高考機器人在英語學習方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達到高考入門水平。二是在廣東地區(qū)的英語高考、中考場景中，在發(fā)音準不準、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識上，機器已經(jīng)超過人工。三是口語作文實現(xiàn)突破。比如給學生一個題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機器的評測打分已經(jīng)比人類打分更精準。
有人提出了一個十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來的就是考試的機器？這個問題的邏輯不一定嚴密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機器淘汰。
AI閱卷批改作業(yè)
面對龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個獨特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。
通過對試卷進行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機器可識別的信號，機器就能按閱卷專家的評判標準，進行自動化閱卷，還可以自動檢測出空白卷、異常卷，并給出最終的評閱報告及考試分析報告。原來三個月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準確、公正。
中國教育部考試中心對“超腦計劃”的閱卷工作進行了驗證，結(jié)果是，在“與專家評分一致率、相關(guān)度”等多項指標中，機器均優(yōu)于現(xiàn)場人工評分。
除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時間，還可以減少工作量。
語音識別和語義分析技術(shù)的進步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法，機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。
今年兩會期間，科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個省市的高考、中考、學業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學校應(yīng)用。
國外也有多個智能測評公司和實踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學一個邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡化批改流程，使老師們更專注于教學反饋。目前有超過150家知名學校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國實時數(shù)學學習效果評測網(wǎng)站，算法會對每一步驟都進行檢查、反饋。
美國教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評卷人角色。
計算機科學家喬納森研發(fā)了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性，解決不同國家之間的交流問題。
雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠如《信息時報》刊發(fā)的《推廣“機器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問題，學生會給出差異化、個性化的答案；目前“機器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時候會有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。
不可否認，最初機器是用來輔助人工教學的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑考、學、教、管的服務(wù)流程。未來，當進入強人工智能和超人工智能時代，機器人更像是老甚至在許多方面超越老師。
機器人當老師
城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問題，學區(qū)房問題，都是教育教學資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機器人則是解決這一問題的有力工具。“機器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會矛盾，促進教育公平。
目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時，她的畢業(yè)論文是國內(nèi)最早對人工智能教學進行研究的學術(shù)論文，同時在上大學期間，她就已經(jīng)是新東方出國留學部最好的英語老師。這種雄厚的技術(shù)和教學背景，讓她成為國內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。
“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機器替代老師進行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時用真人老師講課，后面再一步步地進化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協(xié)。”張海霞說。
直到2016年3月，魔力學院第一個商業(yè)化的版本上線，企業(yè)開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個領(lǐng)域，魔力學院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學、練、測各個維度提供人工智能老師教學的公司。
目前在新東方也開始這樣的實驗，教室里沒有人類老師上課，機器人將重要知識點經(jīng)過搜集和教學設(shè)計后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來看，“學生很愿意聽”。
新東方教育集團董事長俞敏洪認為，未來10年內(nèi)，教師七成教學內(nèi)容一定會被機器取代。不過，缺少人類老師的教學必然不完整，因為課堂教學不光是把知識點告訴學生，更需要對學生開展知識融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對于這些思維方式的訓(xùn)練教學，機器人老師還無法勝任。“未來的課堂將是機器人智能教學、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學生學習的三者結(jié)合。”
除了民辦教育在積極引入機器人老師，我國的“福州造”教育機器人已在部分城市的學校開始“內(nèi)測”，今后有望向全國中小學推廣。這款教育機器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過功能強大的傳感器靈敏地感知學生的生理反應(yīng)，扮演“測謊高手”角色。一旦和“學生機”綁定，可更清楚地了解學生對各個知識點的掌握情況。
對于機器人老師，國外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學小林宏教授就按照一位女大學生的模樣塑造出機器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺微型電機，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會講大約300個短語，700個單詞，可以對一些詞語和問題做出回應(yīng)，還可以學會講各種語言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級學生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。
教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類靈魂的工程師，面對的都是活生生的具有不同個性情感的學生，在價值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機器人老師”有著明顯的局限性。盡管機器人老師不知疲倦，知識淵博，能平等地對待學生，加上它的特殊身份能激發(fā)學生的學習興趣和動力，然而機器人永遠無法完全替代“真正的人類教師”。
當老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，實際上可以將更多的時間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學生對學習的熱情，鼓勵學生獨立思考，形成自己的價值觀和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個體。
實際上，老師充當?shù)氖且粋€引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地擁有獨立性、專注度和創(chuàng)造力。
機器人進課堂是大勢所趨。不久的將來，人類老師將負責進行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識的融會貫通、學習方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識教育這部分，將會以“機器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對老師提出更高的要求，因為除知識教育外的這些教學內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來傳授。“老師要避免被機器取代，就要先避免自己成為機器。”
可見，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學需要，熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關(guān)鍵所在。
個性化教育
因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學生不同的認知水平、學習能力以及自身素質(zhì)來制定個性化學習方案，真是說易行難。當傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個性化教育有兩條實現(xiàn)途徑。
一是構(gòu)建知識圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，讓學生可以更容易地、更準確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級閱讀平臺，推薦給學生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報告，老師得以隨時掌握學生閱讀情況。
Newsela將新聞與英語學習融為一體。通過科學算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學生閱讀的來自400多個出版商的8萬多本圖書。
2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學校、丹佛公立學校等機構(gòu)達成了合作，而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達成合作的個性化閱讀學習平臺。
二是自適應(yīng)學習。人工智能可以從大量的學生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測學生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學習效果。當一個學生閱讀材料并回答題時，系統(tǒng)會根據(jù)學生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學生什么問題，什么樣的方式學生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內(nèi)保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
在美國喬治計算機學院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個教學助理叫吉爾。這個課程的特點是以問答方式授課，學生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學生參與，提出了超過1萬個問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學生驚奇的是，吉爾竟然是一個機器人，而且教了他們整整一個學期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個AI驅(qū)動的BOT交互系統(tǒng)，也開發(fā)了整個課程的內(nèi)容和形式。
