人工智能的前景分析精選(九篇)
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第1篇：人工智能的前景分析范文
【關鍵詞】計算機；多媒體技術
引言
計算機技術是當今社會應用最為廣泛的一項科學技術，而其中的多媒體技術更是集智能、聲音、圖像、數據以及視頻等要素為一身的特點，為人們的工作和學習提供了巨大的幫助。尤其是在教育事業上，計算機多媒體技術通過其良好的視覺和聽覺效果，更加便于學生們對相關知識要點的理解，從而在很大程度上提升了學生們的學習效率。在當今的教育環境中，無論是在義務教育中的初級階段，還是在各類高等院校的教育中，都可以發現多媒體技術的應用。并且借助于信息全球化的發展，計算機多媒體技術將會在未來的各個領域中得到更加廣泛的應用。本文的主要立足點就在于計算機多媒體技術的應用與發展。
一、計算機多媒體技術的基本內容
（一）計算機多媒體技術的定義
計算機多媒體技術主要是指通過融合兩種或者兩種以上媒體的一種人機交互式信息交流和傳播的媒體。其中包括了音頻、文字、圖像、視頻以及動畫等多種要素。雖然各種媒體的表現形式上會存在一定的問題，但是存在形式都是相同的，都是以數字化的形式存在，即為計算機二進制數字文件。嚴格意義上來說，雖然計算機多媒體技術的發展時間雖然不長，但是其作用和功能卻是其他技術所不能取代的，在很大程度上為人們的工作和學習提供了重要的輔幫助。
（二）計算機多媒體技術的特點
計算機多媒體憑借其自身的優勢和特點，在當今的社會中得到了廣泛的應用。其特點和優勢主要包括多媒體信息的表現與交互、音頻采集技術以及數據壓縮技術。其中多媒體信息與交互是指在多媒體的平臺下，可以使各類媒體形成一種良好的共存關系，并且在共存的狀態中能夠做到彼此間的優勢互補，通過合理的媒體安排來使其發揮出更好的效果。音頻采集技術是指將模擬信號采樣生成數字信號，在經過計算機處理后儲存到相應的介質中。當前在采集信息上運用的技術主要有VFW技術以及DirectShow技術，二者都能夠很好的實現信息采集任務。而數據壓縮技術則主要是指為了得到更好地視聽效果來對相關要素進行處理的過程。由于多媒體技術包含了多種媒體形式，其中具有數據、文本、三維動畫以及圖像等多種要素，要想得到最佳的表現效果就要對這些要素進行科學的處理和安排。
二、當前計算機多媒體技術的應用現狀
隨著計算機技術的不斷發展，計算機多媒體技術也得到了相應的進步和提升，在人們當前的工作生活中幾乎隨處都可以看到多媒體技術的應用。人們工作和學習的效率也因為多媒體技術的出現和應用得到了很大的提高。從技術分類角度來看，多媒體技術可以分為數據處理技術的應用、通信技術的應用以及人工智能多媒體應用。其中多媒體數據處理的應用主要是指對文字、圖像以及聲頻和視頻要素的整合處理，使相關信息更好的展現在人們面前的一種手段。而計算機多媒體通信技術的應用是指通過利用圖像、文字以及數據的新型通信方式，來為人們提供更多高質量的服務。在通信技術應用的方面，當前的通信方式主要有有線通信方式和無線通信方式，這兩種方式都是當前運用的比較廣泛的通信方式。計算機多媒體技術的通信功能相對于電話等傳統的通信方式更具有圖文并茂的優勢，并且在利用的形式上也更具有簡化的便利。人工智能是指利用機器代替人們進行相應的勞動和工作，而人工智能多媒體應用就是在一定程度上將人工智能同多媒體技術之間進行結合，從而使多媒體技術具備智能化的特點，有利于人們對多媒體技術的使用和了解。而在具體的應用中，多媒體技術有可以被分為在通信系統中的應用、在編著系統中的應用、在工業領域中的應用、在醫療影像診斷系統中的應用以及在教育領域中的應用。多媒體技術在通信方面的應用在一定程度上實現了人們面對面的交流，打破了人們之間的地域限制，提高了信息的瞬時性。而在編著方面的應用則為很多多媒體電子出版物和軟件出版提供了良好的服務，能夠以最佳的效果實現相應的工作任務。在工業領域中的應用主要是通過多媒體的教學方式，利用多媒體PC來開拓市場，進行相關員工的培訓。這種形式不僅可以在很大程度上降低企業的生產成本，還有助于對市場的動態予以科學的掌握和分析，進而對路適銷增強自身的競爭力。多媒體技術在醫療影像系統方面的應用是當今醫療事業進步的一個重要標志。通過對計算機多媒體技術的應用，可以強化對醫療影像的分析和處理工作，從而得出更具有說服力的結果。在教育方面的應用則主要是以多媒體課件的形式展現，在聲文并茂的條件下，教師以及學生們可以通過效果良好的圖像和視頻等因素加深對相關知識的理解，進而提升學生們的學習效率和質量。
三、計算機多媒體技術的未來發展前景分析
隨著社會的不斷發展和變化，人們對于計算機多媒體技術的要求也將不斷增加，為了使其能夠更好的滿足人們的需求，就要對其進行適當的發展和完善。未來計算機多媒體技術的發展應該主要從三方面進行，分別是計算機多媒體技術的集成化、多媒體終端的智能化和嵌入化以及計算機多媒體技術的網絡化。在計算機多媒體技術的未來發展中應當對視覺、聽覺以及味覺等多方面的因素進行整合，“顯示”效果并不能被作為多媒體技術的最終追求目標。要使相互合成之后的展現效果得到最大程度的提升，滿足人們的各類需求，給人們帶來更好的使用體驗。并且在表達方式上也要變得更加細膩，提升人機交互的自然醒和高效性。而對于多媒體終端的智能化和嵌入化方面，則是要努力提升計算機多媒體中的多媒體性能，并將計算機芯片嵌入到各類電器之中，利用多媒體技術的影響去開發更多的智能化電器。在多媒體所需要的系統和軟件上進行不斷地創新和發展，最終達到多媒體終端設備智能化的目的。最后，在計算機多媒體技術的網絡化發展上也要進行不斷地探求和努力。在信息化、網絡化不斷發展的今天，要想使多媒體技術能夠得到更加廣泛和高效的應用，對其進行相應的網絡化建設是必不可少的。
結束語：當前計算機的發展已經步入到了成熟的階段，無論是在硬件設施上的發展還是在軟件的發展和創新上都已經變得較為完善，在這樣的環境和條件下可以為多媒體技術的發展和應用提供重要的技術支撐和保障。然而，在不斷進步的同時必然也會伴隨著不斷發現的一些問題，目前圖像和音頻的壓縮編碼規范性還有待提高，并且在一些隱私性較強的資料上也沒有做到很好的強化。所以說未來的多媒體技術盡管具有計算機技術方面的優勢，但仍然還有很長的發展道路要走，只有對計算機多媒體技術進行更加嚴格合理的規范，才能夠使其具有更好的發展前景，并更好的應用在教育事業以及醫療事業等各項領域。
參考文獻：
[1]劉穎，王磊，郝錦峰. 計算機多媒體技術的研究與發展前景分析[J]. 長沙鐵道學院學報（社會科學版），2013，02：195-196.
第2篇：人工智能的前景分析范文
關鍵詞：智能控制；方法；形式
中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A
1智能控制的發展
科學技術和生產的迅速發展是智能控制學科發展的動力。以往以單純數學解析結構為基礎的控制理論，其局限性日益明顯。它的局限性主要體現在以下幾方面：其一，在航空、航天、航海及各種工業部門，受控對象日益復雜。受控對象不僅規模大，運動學結構復雜，而且各運動變量之間嚴重耦合，同時還帶有嚴重的不確定性（包括結構和參數兩個方面的不確定性）和非線性。這樣復雜的受控對象使得以確定模型和數學解析方法為基礎的傳統控制理論遇到了困難和挑戰。其二，控制任務和目標的復雜化，也使傳統的控制理論難于勝任。例如，一架性能優良的攻擊機必須具備對空、地多目標自動攻擊的能力，必須具備自動地形跟蹤、回避的能力，必須具備自動導航和高品質自動飛行的能力。這樣復雜的控制任務和控制指標要求，對于傳統的控制理論來說是很困難的。其三，系統工作環境的復雜化，也使傳統的控制理論產生麻煩。例如，在空戰條件下，戰場敵我態勢的突變，氣象條件的突變，敵方對我方系統的破壞和干擾，駕駛員的疲勞和意外失誤，或者系統處于不利的化學物質環境中工作等。上述復雜受控對象，復雜的控制任務和控制目的，復雜的系統運行環境都促使人們研究新的控制方式去實現對它們的有效控制。這就是智能控制產生和發展的背景和動力。
另一方面，近代迅速發展的人工智能技術和計算機技術又為智能控制的發展提供了條件。諸如符號、語言的知識表達，狀態特征的辨識，定性與定量，精確與模糊信號的處理，分析推理，邏輯運算，判斷決策，自然語言理解和視覺系統等一系列擬人思維和功能均可通過計算機來實現。可以說，人工智能和計算機技術為智能控制的發展提供了物質條件。因此，智能控制不僅是科學技術和生產發展的推動和需要，也是科學技術發展的必然趨勢；不僅是控制科學的繼承、發展和提高，也是多學科相結合、共同迸發出的新的科學技術的火花。
2智能控制的主要形式
智能控制這一學科正在蓬勃發展，智能控制的形式也日新月異。目前正在興起和研究的形式很多，其中主要的有如下幾種。
2.1分級遞階智能控制
分級遞階智能控制是從系統工程出發，總結了人工智能與自適應控制、自學習控制和自組織控制的關系之后逐漸形成的，是智能控制最早的理論之一。
分級遞階智能控制有兩種比較重要的理論：知識基/解析混合多層智能控制理論，該理論是由意大利學者A.Villa提出的，可用于解決復雜離散事件系統的控制設計問題。薩里迪斯三級智能控制理論，按照這種理論設計的智能控制系統是由組織級（最高級）、協調級（中間級）和執行級（最下級）三級組成的，并用熵函數來衡量每一一級的執行代價和效果，用熵進行最優決策。這一方法為現代工業、空間探測、核處理和醫學領域應用自主控制系統提供了一個有效的方法。總之，分級遞階智能控制是為求解大系統，復雜系統的尋優、決策和有效控制而提出來的，是研究多級自尋優控制、多級模糊控制、多級專家控制、遞階智能多目標預測控制以及大型空間運動結構系統的三級遞階智能控制的有效方法。
2.2專家系統控制
專家系統控制（包括仿人智能控制和智能PID控制），是工程控制論和專家系統相結合的產物。這類智能控制的特點是專家的知識和經驗與傳統的PID控制器的結合，它所設計產生的控制規則簡單易于實現，如飛行控制過程、化工PH過程的智能控制。在這一類智能控制中，還應指出的一種形式是實時監督控制專家系統，由故障檢測、故障診斷和故障處理三部分組成，這種形式在航天、航空和化工等領域都有大量應用。
2.3模糊控制
該控制方法最早提出者之一是美國著名控制論專家LA.Zadeh，1965他發表了模糊集合論。模糊控制理論主要以模糊數學和規則表組成控制決策。它適用于難以建模的受控對象，但很難做到高精度。
2.4人工神經元網絡控制
20世紀50年代末就已問世的神經元網絡模仿生物神經系統，主要模仿人的大腦的神經網絡模型和信息處理機能，如信息處理、判斷、決策、聯想、記憶、學習等功能，以實現仿人行為的智能控制。
2.5各種智能控制方法的交叉和結合
為了發揮各種不同智能控制方法的優點，克服它們各自的缺點和不足，各種組合、結合、互相交叉滲透的智能控制方法不斷被提出和研究。例如，專家模糊控制、模糊神經網絡控制、專家神經網絡控制、模糊PID控制、專家PID控制和模糊學習控制等。
2.6各種智能控制方法與傳統控制理論方法的交叉和結合
它們既能發揮智能控制的優點，也能發揮傳統控制方法的優點，在工程實際中可獲得完美的控制效果。它不僅是方法研究的交叉，而且也是多學科研究的交叉和發展。這些交叉和結合有模糊變結構控制、自適應模糊控制、自適應神經網絡控制、神經網絡變結構控制和專家模糊PID控制等。上述交叉和結合還可以舉出一些，這些控制有的學者又稱為綜合控制理論和方法。
3智能自主控制
隨著科學技術發展和生產的需要，自主控制，特別是用智能化的方法實現自主控制成為當今的熱門研究課題。智能自主控制也是智能控制的一種形式。什么是智能自主控制，至今沒有統一的定義，根據普遍的理解，給出如下說明。
3.1智能自主控制的含義
智能自主控制系統應該具有如下功能：系統能自動接受控制任務、控制要求和目標，并能對任務、目標和要求自主進行分析、判斷、規劃和決策。系統能自主感知、檢測自身所處的狀態信息、環境信息和干擾信息，并能自主進行融合、分析、識別、判斷和決策；同時能作出能否執行任務的決策。
系統能根據控制任務、目標要求，結合系統所處的當前自身狀態信息、環境信息、干擾信息，自主地進行分析、綜合，并作出執行任務和如何完成任務的控制決策。系統能根據上述決策自主形成控制指令，自主操控系統狀態的行為，并朝著完成控制任務和目標的方向運動。
在上述運動過程中，如果出現任務改變，出現事先未預見的環境變化和自身狀態變化，或出現系統自身損傷，系統能根據任務改變、新的環境（干擾屬環境變化）信息和自身狀態信息的改變，自主地作出分析、判斷，并作出改變系統狀態行為的指令，使系統改變自身的狀態。或自主進行系統重組，以適應外界環境的變化；或自主進行系統的故障診斷、自修復，以適應完成控制任務和目標的要求，最終自主完成控制任務，達到控制的目標。具有上述功能的系統可以認為是智能自主控制系統，或稱為智能自主控制。
3.2智能自主控制系統的應用
智能自主控制的關鍵是用智能化的方法實現完全無人參與的控制過程，并使系統運行達到預期的目的。
現以智能自主控制的行駛車輛為例說明其智能自主控制的過程。假定要使車輛完成由A城去B城送貨的任務。智能自主控制行車系統接受這一任務后，首先要做的工作是，接受任務，分析任務，同時檢測系統自身所處狀態（是否處于運行準備狀態）和車輛重心目前所處的地理坐標位置。第二步，開啟環境狀態檢測識別系統，確定車輛自身的環境坐標位置，即確定車身是否處于地理坐標的道路中間，車頭和道路規定的行車方向是否相同。第三步，將以上檢測結果與任務要求相結合，進行決策分析。根據智能自主控制行車系統存儲的數字地圖，決策、規劃出行車路線，選擇好行車道路，同時根據規劃出的行車路線和道路向行車智能自動駕駛系統發出行車指令，給出行車控制信號。該系統能協調地啟動發動機，能控制油門，方向盤和剎車，駕車按規劃的行車路線和所選擇的道路行駛。第四步，在行車過程中，智能自主控制行車系統中的智能自主導航系統，能不斷記錄行車方向、路線、行車速度和里程，確定車身重心的地理位置坐標；智能環境狀態檢測識別系統能確定車身相對周圍環境的坐標。如果行車中的地理位置坐標偏離了規劃出的行車路線，智能自主控制行車系統應能根據車身目前所處的位置，結合系統攜帶的數字地圖重新規劃出新的行車路線，并能選好行車道路。如果行車中車身偏離了行車道路中間線，或行車前方出現障礙，則智能自主控制行車系統能通過環境視覺識別系統，給出行車方向修正指令和停車指令，避免行車事故，保持行車任務的正常執行。第五步，當行車到達終點B城時，智能自主控制行車系統的智能導航系統能根據行車規劃的終點位置的地理坐標和行車當前的地理位置坐標，判斷行車的終點任務是否完成。
如果行車終點位置到達，則將停車任務轉交給環境狀態檢測識別系統，由該系統搜索選擇停車位置，并將此停車位置與出發前記錄在系統數據庫中的停車位置環境圖像相匹配，匹配無差，則命令行車智能自動駕駛系統關閉油門、發動機，并停車。如果行車過程中，智能自主控制行車系統發生損壞，系統自身應能實現故障自診斷、自修復或系統自重組。這種自修復和系統自重組往往要求能在車輛行進中完成。
結語
智能控制系統的設計是一項復雜的系統工程，隨著科技的發展與進步，有關技術還在不斷的發展之中，但發展迅速，各種不同智能控制水平的系統正在不斷的研究，其實際應用也不斷涌現為人們的生活帶來可極大的便利。
參考文獻
[1]游明坤.智能控制理論的發展及應用[J].軟件導刊，2006.
[2]胡氫，司紀凱.智能控制技術現狀分析及發展[J].煤礦機械，2006.
第3篇：人工智能的前景分析范文
關鍵詞：電力 系統自動化 發展趨勢
中圖分類號：TP29 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）07-0000-00
1電力系統自動化概述
通過多種能夠實施自動檢測、決策和控制裝置的應用，以及各種數據、信號傳輸系統的之間溝通互聯，來保證整個電力系統的安全、穩定、高效運行，進而實現電力系統的自動，最終實現提供優質供電服務的目標。電力系統自動化控制技術的應用的目標，主要是為了保證電力系統各個生產、供電環節的安全、穩定、高效，從而實現整個系統經濟效能的增加以及生產成本的降低。
2電力系統自動化的構成
（1）線路檢測控制與故障診斷處理自動化。配電系統配電自動化的重要內容之一就是線路檢測控制與故障診斷處理的自動化是。通過遙控技術以及遠程遙感技術實現對智能電網的自動化控制，不僅可以實現對電網故障的實時監測，并針對問題開展針對性的診斷，同時還可以一般故障的進行自動修復。如不能能進行自動修復，還可以實現對故障系統的遠程隔離，降低故障對整個系統的影響。線路檢測控制與故障診斷處理自動化技術的應用，可以大大降低電力檢修工作人員的工作強度，提高工檢修工作的速度和質量，確保電力系統可以有序、更平穩地運行。
（2）配電系統管理自動化。配電系統的管理是一項比較復雜、繁瑣的工作，尤其是調度涉及數據多，平臺的整合難度大。通過實現配電系統的自動化，可以將配電工作改由計算機和計算機網絡組成的控制中心來完成，就可以使控制人員在控制中心進行工作。控制中心可以將多項工作同時進行，并且具有精準高效、不易出錯等特點，而且，在特殊情況下還可以進行人工操作，從根本上提高了配電工作的效率，提高管理效率。在配電系統管理自動化中還包括安全管理自動化與信息管理自動化等兩個主要系統。安全管理自動化是指系統能夠及時解決系統運行過程中出現的突發問題，使電力企業、終端用戶盡可能減少損失。安全管理的自動化可以保證電網平穩運行的同時，提高系統的運行效率，保證系統的安全運行，盡量避免出現突然斷電的情況，避免出現影響用戶用電的情況。信息管理自動化是對整個供電系統中的信息進行集中的、系統的管理。具體包括及時收集、監控、檢測系統運行中的相關數據，并統一匯總到信息處理中心，由系統進行系統分析，或由專業的技術人員對數據進行系統分析，發現配電工作中出現的問題，并及時提出解決方案進行配電工作的調整。
3電力系統配自動化前景分析
隨著現代信息技術的跨越式發展，使得電力系統的自動化程度也有了長足的進步，電力系統正朝著智能化、自動化、網絡化的發展方向穩步前進。電力系統自動化的應用，在充分發揮人工智能的基礎上，使傳統的手工操作方式發生了巨大變化。不僅大大的減少了人力的投入，而且大大提高了工作的效率，管理的針對性、有效性也可以大大的提高。
（1）功能分層分布。電力系統的自動化與信息的傳遞、處理技術兩者的關系緊密，其中這三種的通信的方法分別是：光纖、雙絞線、電力線載波和無線等。其中因為配網節點的數量很多，以前的點對點的通信方法已經不能夠適應現代化的發展要求，配電載波中的阻波器已經不能適應新電網的發展。新一代的通信載波技術是以數字信號處理芯片 DPS為基礎，具有強大的實時解碼功能，是一種可行的、具有發展前途的新技術，也是未來研究的重點。
（2）配電網系統保護。我國國民經濟向前不斷地發展過程中，人們對生活中電網系統的需要性也就越強，同時這也就要求電網在供電過成當中，對其的供電要求也隨之升高，這也就要求著我們在整個配電系統中，不斷的跟隨著時代的腳步進行發展和健全，只有這樣才能適應現代的變化，使供電服務才能更好的為人民做好服務。在進行配網工作中，其難度系數是很大的，同時也隨著社會的不斷進步而變得更加難上加難，其配電當中的線路也是非常復雜，在其中通信就配電當中的實現自動化嗯嗯核心，因為通信能夠對電網的整體上進行數據的采集以及掌控，實現配電 SCADA、配電高級應用 PAS，并以地理信息系統 GIS為平臺實現配電網的現代化設備管理等。
（3）電能質量逐步提升。電能質量是用電戶對電能需求的重要指標，因此，未來電力系統配電自動化將在電能質量方面進一步探索新技術，使電網能夠在更穩定靈活的基礎上提高電能的質量，保證電網的可靠性。
（4）配電系統集成性提升。建立完善的、集成的配電系統一直以來是科研人員不斷探索的主要技術，在未來，可以通過建立主站式一體配電系統來提高配電系統的集成性，建立統一的數據庫管理系統資源，形成整個系統的一體化。
4 結語
電力系統自動化是我國電力系統的發展中的管家一環，通過電力系統的自動化可以在供電方與用電方之間形成良性的互動，有效解決電力資源配置不均衡的顯現，促進我國電力系統進入良性發展的重要時期。電力系統的自動化需要對先進科學技術進行很好的利用，同時，也能更好地促進我國電力行業的發展。配電系統的自動化在降低電力工作人員的工作強度的同時，大大提高電力工作人員的安全保障。作為電力系統的工作人員，還需繼續探索配電系統自動化的應用技術，以使其在實踐中發揮更大的作用。
參考文獻
[1]黃華標.對配電自動化發展趨勢及其實現方法的初步探討[J].廣西節能，2013（03）.
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[3]楊立明，論電力系統自動化技術的運用及其發展趨勢[J]，機電信息，2013（09）.
[4]董群山，淺談自動化控制技術在電力系統的應用[J]，東方企業文化，2011（12）.
第4篇：人工智能的前景分析范文
[關鍵詞]家電；電子技術；現狀及前景
中圖分類號：TG333.7 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）16-0048-01
隨著我國科技水平的不斷提升，我國家電產品和家電技術的發展水平都在不斷提升。同時隨著人們生活水平的提升，人們對于家電產品質量的需求在不斷增加。在我國家電技術發展的過程中，電子技術是整體技術的核心，家電電子技術的發展情況會直接影響到家電企業的經濟效益和社會效益。但是目前家電電子技術在發展過程中存在著諸多問題，并不能夠完全適應家電行業發展的需要，同時也無法滿足人們日益增長的需求。由此可見，本文對家電電子技術的發展現狀及其發展前景進行分析對于我國家電行業的發展有著重要的價值和意義。
1.家電電子技術概述
1.1 直流家電電子技術概述
直流家電電子技術是目前十分常用的一種家電電子技術形式，這種電子技術是通過直流電力來驅動相應的家電產品。這種家電產品主要適用于采用直流供電的用戶。這種技術在發展的過程中采用了一種新的技術形式，該技術被稱為“直流調速技術”，這種技術主要被應用在高端的家電產品之中。這種技術在應用的過程中仍然需要將交流電進行整流。目前，直流家電主要應用在運用光伏發電以及風力發電的住戶當中，由于自身的技術特點，在發展的過程中通常要配套相應的蓄電池來更好地發揮幾點的作用。
1.2 虛擬家電電子技術概述
虛擬家電電子技術是目前在城市中應用最為廣泛的家電技術形式，在運用這種技術的過程中能夠將用戶家中的所有虛擬家電進行統一的控制，進行相應的能量資源整合。在運用虛擬家電電子技術的過程中主要是對家電的開關功能、作業啟動功能、作業行為模式以及作業的控制量進行控制，在對這些量進行控制的過程中往往是通過數字信號和模擬信號進行控制。在控制的過程中往往能夠達到很好的效果，能夠提升家電的安全性和節能性。
1.3 網絡家電電子技術概述
網絡家電電子技術是目前較為先進的家電電子技術，這種技術的發展主要得力于網絡技術和信息技術的發展。通過網絡家電電子技術的應用能夠在人們的家中構建網絡家電、家庭網絡、智能家居等先進的家電產品，能夠更好地提升人們的生活水平。網絡家電電子技術在使用的過程中最主要的是功能實現途徑是信息互聯，這樣能夠更好地搜集用戶的使用信息，根據用戶的使用習慣進行自動化控制和信息反饋。
2.家電電子技術的發展現狀
2.1 直流家電電子技術的發展現狀分析
直流家電電子技術是通過直流電力來驅動相應的家電產，這種家電產品主要適用于采用直流供電的用戶。在用戶的住宅中應用直流供電技術最早是由荷蘭的電力能源研究中心提出的，這種提議和技術方法通過了多國的認證，在使用的過程中也取得了一定良好的效果，我國對于這種技術的發展給予了高度的重視。目前我國在應用直流家電電子技術的過程中只在部分的設施中使用，在使用的過程中主要應用的有350伏住在家電項目和供電項目，目前在發展的過程中取得了一定的效果。
2.2 虛擬家電電子技術的發展現狀分析
近年來，我國在虛擬家電電子技術領域進行了大量的研究，目前我國在使用該技術的過程中主要采用的技術有由國外引進的LonWorks虛擬家電電子技術、Zigbee聯盟無線網絡傳輸技術，同時在應用虛擬家電技術的過程中也應用了我國自己研發的“E家佳”家庭網絡聯盟技術，這種技術在使用的過程中有著良好的使用效果。但是目前這種技術在發展的過程中對于家電的相關控制規范存在著問題，這在一定程度上影響到了家電電子技術的發展，仍然需要在發展的過程中進行研究和解決。
2.3 網絡家電電子技術的發展現狀分析
網絡家電技術是目前較為先進的家電電子技術形式，在我國目前家庭網絡還沒有完全普及，在這種情況下網絡家電在發展的過程中主要是講家電和因特網相結合。目前我國用戶使用的家電主要有兩種形式，其一是和音頻、視頻有關的網絡家電、其二是和家庭家電自動控制有關的網絡家電。其中前者在發展的過程的市場更大，能夠帶給用戶更好的視聽體驗，能夠更好地為人們所接受。而后者的整體應用范圍和市場較為狹窄，往往是在高端住宅中有所使用，因此如何降低其自身門檻，開辟市場已經成為網絡家電發展與研究的重要課題。
3.家電電子技術的發展前景分析
3.1 網絡家電電子技術發展前景
網絡家電及其電子技術是目前家電市場中最熱的設備和技術形式，很多家電企業在發展的過程中推出了相應的樣板屋，同時有很多高端用戶已經開始使用網路家電，整體的使用效果較好，具有較為廣闊的市場前景。但是這種技術在發展的過程中會向數字網絡信息融合的方向發展，在發展的過程中會在更多的家電中有更好的應用，尤其是在小家電發展的過程中會有更好地應用。在未來家電行業發展的過程中，網絡家電及其電子技術會是行業發展的熱點，同時也會為家電企業自身帶來十分良好的經濟效益與社會效益。
3.2 直流家電電子技術發展前景
直流家電及其電子技術在未來發展的過程中的前景十分廣泛，這主要是因為在未來社會發展的過程中，人們對于清潔能源的需求在不斷增加，人們在使用家電的過程中開始使用光伏發電技術、風力發電技術。在使用這些電力能源的過程中就需要搭配使用直流家電及其電子技術。同時在使用的過程中會搭配相應的蓄電技術來達到更好的應用效果。當然這種技術在發展的過程中需要一定的時間，同時需要相應配套設施的發展與使用，還要解決一些市場準入和行業剪短的問題。這種家電電子技術在未來發展的過程中會有很好的發展前景，值得進行進一步地探索。
3.3 虛擬家電電子技術發展前景
虛擬家電及其電子技術在目前發展的過程中已經被廣泛地應用，但是未來發展的市場前景同樣十分廣闊。運用這種技術能夠在一定程度上促進家庭能源、能量和家庭物質資源的結合，在未來發展的過程中家電行業應當依據相應的發展需要來設計豐富多彩的軟件，要保證產品能夠更好地適應人們生活的需要，同時能夠在一定程度上促進家庭人工智能的發展，當然這還需要進行進一步的探索與研究。但是總體來說，虛擬幾點電子技術的發展前景較好，值得進行相應的投資，相信在不久的將來能夠更好地充實我國的家電市場。
結語：綜上所述，在家電行業發展的過程中家電電子技術是整個行業發展的核心，目前我國主流的家電電子技術主要有直流家電電子技術、虛擬家電電子技術、網絡家電電子技術。本文在開展研究工作的過程中主要對這三種電子技術的發展現狀和發展前景做出了相關分析，不同的家電電子技術在發展的過程中有著自身的特點，同時也有著自身的發展劣勢。因此，在研究家電電子技術和促進家電技術發展的過程中應當考慮到多方面的因素，要對不同技術的發展前景有較好的把握，只有這樣才能夠更好地發揮不同技術的優勢，促進家電行業的發展，滿足人們對于家電產品的需要。
參考文獻：
第5篇：人工智能的前景分析范文
關鍵詞：無源無線、監測、溫度
【分類號】：TM76
前言
變電站的高壓開關柜、母線接頭、室外刀閘開關等重要的設備，在長期運行過程中，開關的觸點和母線連接等部位因老化或接觸電阻過大而發熱，這些發熱部位的溫度如果無法實時監測，將可能最終導致火災和大面積的停電事故的發生。
目前變電站內高壓開關柜內的觸點狀態監測主要采用的監測方式有光纖、紅外和有源無線方式，但是紅外測溫方式易受環境及周圍的電磁場干擾，另外開關柜內的空間非常狹小，無法安裝紅外測溫探頭（因為探頭必須與被測物體保持一定的安全距離，并需要正對被測物體的表面），要求被測量點能夠在視野內并無遮掩，并且表面干凈以確保準確性。而光纖具有易折，易斷、不耐高溫等特性。積累灰塵后易導致光纖沿面放電從而使絕緣性降低，且受開關柜結構影響，在柜內布線難度較大。有源的無線溫度傳感器尺寸通常相對較大并且需經常更換電池，一旦進行電池更換則需要停電作業，導致系統維護成本較高，另外電池不適于在高溫狀態下工作，在高溫狀態下容易發生誤報警，嚴重影響監測精度。
無源無線傳感器測溫的必要性
采用無源無線傳感技術測量溫度是國際上最近幾年才興起的一項新的應用。采用無線射頻模塊和數字溫度傳感相結合的方法在國內率先研制成功配變電設備實時溫度無線監測系統，實現了對電力系統的高壓和超高壓母線、高壓開關接點（以及人員無法接近的其它危險、惡劣環境）的溫度進行實時在線檢測，經過與電力自動化系統連接，在中心監控室內就可以實時監視運行設備的溫度狀況，真正做到了遠距離遙測，當被測點溫度超過預先設定的閾值時，就發出報警信號及時提醒有關人員采取措施。
高壓開關柜作為電力系統中非常重要的電氣設備。現代電力系統對電能質量的要求越來越高，相應地對高壓開關柜的可靠性也提出了更高的要求。開關柜的溫升超標，直接影響設備的安全穩定運行，而且，過熱問題是一個不斷發展的過程，如果不加以控制，過熱程度會不斷加劇，并對絕緣件的性能及設備壽命產生很大的影響。
隨著傳感器技術、信號處理技術、計算機技術、人工智能技術的發展，使得對開關柜溫度狀態進行在線監測，及時發現故障隱患并對累計性故障做出預測成為可能。它對于保證開關柜的正常運行，減少維修次數，提高電力系統的運行可靠性和自動化程度具有重要意義。由于高壓開關觸頭處于高電壓、高溫度、強磁場以及極強的電磁干擾環境中，要實現對觸頭的測溫，必須解決電子測量裝置在上述惡劣環境條件下的適應性。而開關柜內有高壓，空間封閉狹小，無法進行人工巡查測溫。
無源無線測溫的優勢
無源無線測溫與光纖測溫：光纖溫度傳感器采用光導纖維傳輸溫度信號，光導纖維具有優異的絕緣性能，能夠隔離開關柜內的高壓，因此光纖溫度傳感器能夠直接安裝到開關柜內的高壓觸點上，準確測量高壓觸點的運行溫度，實現開關柜觸點運行溫度的在線監測。然而，用于隔離高壓的光纖表面可能受到污染，將導致光纖沿面放電。這使得光纖測溫系統用于室外開關設備的測溫應用受到限制。無線測溫系統采用電磁波傳輸信號，傳感器直接安裝在高壓設備上，溫度測量準確，可以解決電氣絕緣問題，無線測溫系統的特點是不受氣候環境的影響，可以測量室外開關和母線接點的溫度。
無源無線測溫與紅外測溫：紅外測溫為非接觸式測溫，易受環境及周圍的電磁場干擾，另外開關柜內的空間非常狹小，無法安裝紅外測溫探頭（因為探頭必須與被測物體保持一定的安全距離，并需要正對被測物體的表面），而無線測溫系統卻不受開關柜體結構的限制。
推廣應用前景分析
變電站設備監測包括很多部分。絕大多數重要設備的狀態監測都已經有相應的監測設備及系統，但隨著變電站設備監測的發展，已不能僅僅停留在原有設備監測系統的升級改造上了。對于之前變電站設備監測忽略的一些問題點的狀態監測已逐步進入變電站設備監測的范疇之中。比如高壓開關柜內開關觸點的狀態。高壓開關柜是高壓輸電線路控制設備。但因高壓開關柜內部空間狹窄等設備環境因素，以往的狀態監測設備都無法使用。對于高壓開關柜內設備觸點，隨著使用時間的增加，觸點金屬會有老化、氧化等不良狀況，這些狀況在很大程度上會導致設備觸點溫度升高，影響設備壽命，若不進行監測管理，很有可能導致設備損壞甚至引發火災。因此對變壓器設備觸點溫度控制變得非常重要。
無源無線傳感器采用射頻技術、表面波技術及壓電感應技術實現傳感器的被動測溫。由于采用被動測溫技術，因此本測溫傳感器不需要采用電源供電即可使用，因此該設備體積小巧，可以使用在狹小空間內的使用。本傳感器可適應高溫、高壓、強磁及強電磁干擾環境下的使用，除了高壓開關柜內部以外，也可以實現對刀閘等設備及其觸點溫度的測量。無源無線傳感器設備因其特性，填補了國內多項測溫空白，因此具有非常好的市場前景。
參考文獻
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第6篇：人工智能的前景分析范文
關鍵詞：計算機多媒體技術；多媒體技術；關鍵性
技術教學，教師在課堂上利用計算機多媒體技術可以激發學生的學習興趣，提高學生學習的主動性等等。本文將主要對計算機多媒體技術的關鍵性技術進行研究，分別從：計算機多媒體技術概述、多媒體關鍵技術研究、計算機多媒體技術關鍵技術的實際應用三個部分進行闡述[1]。
一、計算機多媒體技術概述
計算機多媒體技術是將聲音、文字、視頻、圖像、動畫等結合為一體的先進技術，它具有集成性與交互性。它能夠將數字信息通過界面顯示出來，隨著我國科技的日新月異，計算機多媒體技術也被充分賦予了時展新特點，同時具備了顯示各種形式的媒體特點[2]。計算機多媒體技術充分改變了人們獲取信息的渠道與方式，它應用范圍逐漸擴大，我國的教育教學、現代化工業生產、傳媒廣播教學等方面，都運用到了計算機多媒體技術。
二、計算機多媒體技術的應用與發展趨勢分析
多媒體技術的出現，極大地改變了人們傳統的生活方式和工作方式，無論是我們日常的工作、生活、還是娛樂都有多媒體技術的身影。尤其是隨著計算機的發展，計算機技術與多媒體技術的結合而形成的計算機多媒體技術使得多媒體技術的發展到了一個新臺階[3]。筆者認為隨著社會的進步，技術的創新，未來多媒體技術必將得到更大的發展。我們通過對計算機多媒體技術的應用進行分析闡述，就是想探索出計算機多媒體技術的發展道路，從而為計算機多媒體技術今后的應用發展提供一定的指導意義，推動多媒體技術應用持續穩步發展，這是多媒體技術發展的需要，也是社會發展的需要。
三、計算機多媒體關鍵技術研究
隨著計算機多媒體技術的廣泛應用，人們的生活方式發生了巨大的改變。我們必須加強對計算機相關技術尤其是加強對計算機多媒體關鍵技術的研究，這樣才能夠計算機多媒體技術今后的發展提供良好的建議。那么何謂計算機多媒體關鍵技術呢？計算機多媒體的關鍵技術是解決視頻、音頻信號的獲取和處理，包括多媒體數據的壓縮編碼和解碼技術以及多媒體數據的輸出技術。主要應用于通信、娛樂和計算機的融合，為解決電視數字化及高清晰度提供了切實可行的方案。
（一）視頻壓縮技術
傳統的壓縮編碼是以集合論為基本，它沒有充分考慮到接受者的主管能動性與事件本身含義[4]。因此壓縮編碼的發展是從信息論開始的一個不斷在更新完善的過程。按照信源的統計特點可以分為：預測編碼、小波編碼、矢量量化編碼[5]、轉碼編碼等方法，根據圖像傳達景物特點可以分為圖形編輯與基于內容的編輯。基于內容壓縮編碼方法是當前最先進的壓縮方法。
（二）視頻點播技術
近年來，多媒體服務范圍越來越廣泛，視頻點播技術的發展是計算機與網絡技術發展的產物，它將計算機、通信、電視等技術結合起來改變了傳統視頻點播方式，實現了人們隨意收看電視節目的想法。視頻點播技術的運用改變了傳統死板的教學模式，教師可以通過視頻點播技術讓課堂教學更加富有趣味性，調動學生學習的積極性[6]。視頻服務系統實現功能的核心是視頻服務器，視頻服務器是視頻點播技術實現的主要載體，它充分保障了視頻播放的質量。
（三）多媒體數據庫技術
多媒體信息通常都是非格式化的數據，它具有數據存儲分散、存儲對象復雜等特點。當前多媒體資料管理工作開展得不是很好，它需要良好的數據模型為基礎，利用引入封裝、對象、多態、繼承等概念來描述其對象[7]。將面向對象程序設計語言和數據庫技術充分融合起來是當前多媒體系統研發的主要方向。
（四）虛擬現實技術
虛擬現實技術是一個集成技術，它涉及到很多學科，如：計算機圖形學、傳感技術、人工智能、網絡技術等，利用計算機可以合成真三維畫面，從而達到栩栩如生的效果。虛擬現實主要是通過計算機來形成逼真實體，用戶通過感官可以充分感受到這一技術的帶來的先進性與趣味性。目前虛擬現實在航天、軍事、醫療、娛樂等方面都得到了廣泛應用。
本文分別從計算機多媒體技術概述、多媒體關鍵技術研究、計算機多媒體技術關鍵技術的實際應用，三個部分對計算機多媒體技術的關鍵性技術進行了相關研究。隨著計算機技術的發展，多媒體技術已經在各大領域上都得到了廣泛應用，而計算機多媒體技術的關鍵技術在視頻點播，視頻壓縮、多媒體數據庫、流傳媒技術、以及虛擬現實技術上也都起到了至關重要的作用，迄今為止，多媒體技術的發展在我國已經取得了不小的進步，同時，多媒體技術也為人們的生活提供了很多方便，然而隨著社會的進步與創新，我們必須不斷尋找自身的不足，去探索更為先進的多媒體技術，讓我國未來多媒體技能夠獲得更大的發展，相信隨著時代的進步，多媒體技術發展一定會越來越好。
作者:從繼成 單位:黃淮學院
參考文獻
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第7篇：人工智能的前景分析范文
關鍵詞:會計舞弊;經驗識別法;數據挖掘識別法;上市公司
中圖分類號:F230文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)27-0077-02
一、會計舞弊模式
(一)確認不當的收入、費用
美國國會審計總署2002年10月公布的一份報告表明,在眾多會計舞弊手法中,由收入和費用的確認金額、時間而引起的財務報告重復次數占總數的50%以上,而費用舞弊由于風險小、成本低、隱蔽性好,尤其得到造假者的青睞。
主要的舞弊手段及案例如下:
1.提前確認收入。上市公司將尚不符合收入確認準則的收入提前確認;或者是在12月份虛開發票,第二年在以質量不合格等原因退貨沖回;較高明的做法是,借助于與第三方簽訂“賣斷”收益權的協議,提前確認收入,從而虛增本年利潤。例如,2000年4月桂林集琦藥業股份有限公司向桂林漓江房地產開發有限公司協議轉讓價值1 757.09萬元的固定資產;在所有權尚未轉移、貨款尚未收到的情況下,確認該項資產實現銷售收入1 757.09萬元,同時確認利潤433.6萬元。
2.遞延確認收入。上市公司推遲確認經營較好年度的收入以平滑利潤,也有公司把應確認的收入推遲到下一年以提高下一年度的利潤。例如,東方鍋爐1996―1998年連續將土年的銷售收入推遲到下年確認,虛增利潤以達到包裝上市的目的;又如,某公司1998年底長期投資1.78億元收益遞延至1999年確認已實現1999年凈利潤10 229萬元的目標。
3.提前確認費用。上市公司將有可能在以后期間發生的損失提前確認,以提高以后年度的盈利水平。例如,S*ST磁卡于2000年提前確認了成本費用。
4.遞延確認費用。上市公司本期己實際發生的費用或損失暫不確認以提高當期盈利水平。例如,渤海集團股份有限公司于1993年兼并濟南火柴廠時產生的欠工行的債務問題,在“免二減三”政策未得到銀行批準且與銀行就此發生訴訟的情況卜,公司未計提1996―1998年的半年息,導致這三年年度財務報告存有虛假。1999年渤海集團補提了此筆貸款1996、1997、1998年三年的半年息,合計190.3萬元。
(二)利用不恰當費用資本化
將當期費用支出作為資本支出不但隱蔽性好,而且可以得到“一石二鳥”的效果,既可以虛增利潤、虛增資產,又可以讓投資者以為該企業具有良好的發展趨勢。例如,豐樂種業2002年以日常管理費用、營業費用虛構雜交水稻項目在建工程246萬元,虛構棉花油菜項目在建土程306萬元,總計虛增在建工程552萬元。
(三)利用不計或少計已經發生的虧損。
當一些上市公司投資回報率不高、利潤下降時,就有可能采用這種方法來調節利潤。例如,數碼測繪2001年對難以收回的長期不良資產未計提壞賬,對已經損失的存貨未計提必要的跌價準備,將已經發生的費用掛在其他應收款中,而未按規定計入損益,從而虛增當年利潤。
(四)利用會計政策及會計估計變更。
1.改變折舊政策。折舊政策包括折舊年限和折舊方法兩個因素,其中折舊年限的確定需要人為估計,所以具有一定的彈性;折舊方法的選擇需要依據資產預期經濟利益的實現方式,但是實現方式的概念比較模糊,所以給企業舞弊提供了一定空間。例如,深紡織2003年在未有正當理由的情況下,將原來對紡織類機器設備的折舊年限由10年增至14年,使公司當年增加凈利195.27萬元。
2.合并政策的變更。上市公司通過在原合并范圍的基礎上減少虧損或盈利差的子公司,增加盈利能力強的子公司等方式提升合并利潤,以達到舞弊的目的。同時還采用規避披露的政策,以避免被發現。
3.壞賬損失核算方法的變更。壞賬準備的計提方法通常有賬齡分析法、余額百分比法、個別認定法等,準則中規定不得隨意變更其計提方法和比例,但是沒對“隨意”二字下具體定義,到底一年內變更一次叫“隨意”還是一年內變更兩次叫“隨意”,而且壞賬計提比例的確定也需要職業判斷,因此給企業舞弊提供了一定空間。
二、經驗識別法
(一)基本層面分析法
上市公司的基本層面分析包括宏觀經濟分析、行業現狀和前景分析、公司所在行業的位置、公司的市場份額和聲望、公司高級管理人員的經營管理能力和經營理念、公司的經營策略、公司的組織結構等等,在新審計準則中也重點強調對被審計單位極其環境了解的必要性。
上市公司會計報表所反映的信息與這些基本層面是息息相關的,當公司的會計報表與對這些層面的分析結果相背離時,應該將其列為調查分析的重點。當公司發生舞弊行為時,它在這些層面會表現出一定的特征,本文第二部分已對舞弊方式已經進行了具體列示,在運用基本層面分析法時可以作為參考。
(二)審計意見分析法
對注冊會計師出具的審計報告加以分析,也是識別財務報告舞弊的一個重要途徑。分析審計報告時,應關注審計報告中所反映的意見類型,因為注冊會計師所發表的審計意見類型直接反映了財務報告是否存在舞弊及其嚴重程度。截至2006年4月30日,1 456家上市公司2006年度財務報表審計意見類型為:標準意見1 307家,占所審計上市公司的89.77%:非標意見149家,占所審計上市公司的10.23%。在非標意見中,帶強調事項段的無保留意見審計報告85家,保留審計意見35家,無法表示意見審計報告29家。這表明在目前的證券市場上上市公司財務報告舞弊問題十分嚴重。
(三)剔除法
1.不良資產剔除法。新會計準則下的不良資產除了包括待攤費用、長期待攤費用等虛擬資產項目外,還包括可能產生潛虧的資產項目,如三年以上的應收賬款、存貨跌價和積壓損失、投資損失、固定資產損失等。不良資產剔除法的運用,一是將不良資產總額與凈資產比較,如果不良資產總額接近或超過凈資產,既說明企業的持續經營能力可能有問題,也可能表明企業在過去幾年因人為夸大利潤而形成“資產泡沫”;將當期不良資產的增加額和增加幅度與當期的利潤總額和利潤增加幅度比較,如果不良資產的增加額及增加幅度超過利潤總額的增加額及增加幅度,說明企業當期的利潤表有“水分”。
2.關聯交易剔除法。關聯交易剔除法是指將來自關聯企業的營業收入和利潤總額從利潤表中予以剔除,將從關聯方所得的資產贈予事項產生的資本公積從資產負債表中予以剔除。通過上述剔除,可以真實地了解一個上市公司的實際盈利能力,自身獲取利潤能力的強弱,判斷該公司的盈利在多大程度上依賴于關聯企業,從而判斷其盈利基礎是否扎實、利潤來源是否穩定等。
3.異常利潤剔除法。新會計準則下的異常利潤剔除法是指將投資收益、補貼收入、營業外收入從上市公司的利潤表中予以剔除,以分析和評價異常利潤是否對企業利潤增長的貢獻過大,客觀地判斷和評價上市公司盈利能力的高低和利潤來源的穩定性,是否具有核心競爭力的主業。當企業利用資產置換、股權置換、內部關聯交易、債務重組、非貨幣易等手段調節利潤,所產生的利潤主要通過這些科目體現,此時,運用異常利潤剔除法識別會計報告舞弊將特別有效。
三、數據挖掘方式識別
(一)數據挖掘方式的優勢
數據挖掘技術就是針對日益龐大的電子數據應運而生的一種新型信息處理技術。它一般采取排出人為因素而通過自動的方式來發現數據中新的、隱藏的或不可預見的模式的活動。這些模式指隱藏在大型數據庫、數據倉庫或其他大量信息存儲中的知識。它是在對數據集全面而深刻認識的基礎上,對數據內在和本質的高度抽象與概括,也是對數據從理性認識到感性認識的升華。所以把數據挖掘技術應用于舞弊財務報告的識別很有必要也非常緊迫。
數據挖掘是一種集成的技術,融合了三個學科的技術,即數理統計、人工智能和計算機,使它具有單一技術所無法比擬的優勢。傳統的技術方法多是先從經濟含義上去構造指標或者是構造模型,然后再代入數據得出結果,這是從一般到特殊的演繹過程,需要許多前提假設并且受諸多主觀因素的影響。數據挖掘是用數據來產生模型,再用數據去檢驗模型,模型的構造是從特殊到一般的歸納過程,這就擺脫了前提假設的束縛和主觀因素的干擾,其結果更加真實、客觀。
(二)應用數據挖掘識別舞弊的流程
1.數據抽樣(Sample)。會計領域專家根據積累的經驗從數據庫中提煉出與舞弊識別相關的樣本數據子集,而不是動用全部企業數據,這樣可以減少數據處理量,節省系統資源。
2.數據探索(Explore)。當我們拿到了樣本數據以后,它是否達到我們原來設想的要求;其中有沒有什么明顯的規律和趨勢;有沒有出現從未設想過的數據狀態;因素之間有什么相關性:可以區分成為怎樣的一些類別等,這都是要數據探索的內容。
3.數據調整(Modify)。數據挖掘人員通過與專家的溝通,對所提煉數據進一步理解,在此基礎上對其進行逐步分類、篩選,按照對整個數據挖掘過程的認一識組合或生成新的變量,以體現對狀態的有效描述。
4.建立模型(Model)。數據挖掘人員建立挖掘模型,會計專家通過與數據挖掘人員的溝通來了解模型并加以確認。
5.模型的分析與評價(Assess)。會計領域專家在理解挖掘模型的基礎上,對模型的識別效果進行分析評價。在整個應用過程模型中專家與數據挖掘人員之間的溝通是很重要的,會計領域專家向數據挖掘人員提出和解釋需求,數據挖掘人員據此構建識別模型并由專家分析評價模型的識別效果,以此循環反復,直至制定出有效的于挖掘方案。
第8篇：人工智能的前景分析范文
云服務是云計算得以實現的具體形式。各種云計算的研究與開發，最終都要歸結到提供更加靈活、方便、適應個性需求的服務，即所謂的云服務。因此云服務也是云計算實現的重要標志。信息資源管理與云計算的相關研究中，云服務是最需要關注而且也是最重要的領域。
本期專稿發表的一組文章，是鄧仲華教授主持的人文社會科學重點研究基地重大項目“信息資源云體系與服務模型研究”（項目批準號：11JJD630001）和國家自然科學基金資助項目“云計算環境下圖書館的信息服務等級協議研究”（批準號：71173163）的部分研究成果。內容包括：《面向信息資源云服務的知識分類研究》探討適合于云服務的知識分類組織方法；《虛擬化與信息資源云服務》分析信息資源虛擬化以實現云服務的技術問題；《圖書館云服務的參與方關系模型研究》結合圖書館云服務的特點，研究云服務中的各個參與方及其特征，提出了圖書館云服務參與方的關系模型；《美國圖書館的云服務》考察美國圖書館的云服務并分析對我國的啟示。
摘 要：知識分類是信息資源云中重要的基礎部分。文章考察了現有的典型的知識分類方法，分析總結了他們各自的特點，針對信息資源云構建過程中的特征，從用戶需求和知識的使用頻率穩定性兩個維度出發，探討了適合于信息資源云服務的知識分類方法。
關鍵詞：信息資源 云服務 知識分類
中圖分類號： G203 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2012）03－0001-05
Research on Knowledge Classification for Cloud Service of Information Resources
Abstract Knowledge classification is the important basis of cloud service of information resourcesand ways of classification are varied. This paper examines the existing typical methods of knowledge classification, analyzes and concludes each characteristic. According to the feature of cloud service of information resources and from the dimension of user' needs and the stability of the use frequency, this paper designs a knowledge classification which is suitable to cloud environment of information resources.
Key words information resources； cloud service； knowledge classification
知識是一個龐雜系統，必須通過適當的分類方法，才能將知識資源進行有效的組織。知識分類是知識檢索及知識服務的必要條件，特別是在構造知識性云服務時，服務內容的提取既涉及到知識體系本身，又與傳播過程中知識受體的背景知識相互作用。這就要求知識分類既要適應傳統的知識組織，又要滿足云服務所提出的新要求。
在當前云服務的發展中，通常將云服務分為三個層次：應用層服務（AaaS）、平臺層服務（PaaS）和基礎設施層服務（IaaS）。這種分層的概念，較好的揭示了層次上的特點，因而成為目前普遍采用的云服務層次模型［1］。但這種三層方案忽略了信息資源這一重要因素，不便于云服務體系中的資源組織與管理，影響了信息資源在云服務中的應有作用。事實上，信息資源可作為一個輔助層（獨立于三層模型之外）進行單獨的組織與構建，它可以對上面三層服務進行“預服務”，即進行資源的合理組織，以使上面三層在提供服務時更高效［2］。
信息資源層要對各層提供支持，所以要根據各層的特點采用合適的知識分類方法。各種知識分類方法并沒有好壞（或優劣）之分，而只有適合的程序有高有低，在云服務中這種表現尤為明顯。因此分析它們的特點和適用的場合就是信息資源云的構建研究的重要任務。
1 現有的典型的知識分類
知識分類是根據知識管理的需要和標準，通過比較，把人類的全部知識按照相同、相異、相關等屬性劃分成為不同類別的知識體系，以此顯示其在知識整體中的應有位置和相互關系。知識分類可作為尋求知識的出發點，它猶如學海的航標，既可指明求學的門徑，也可為從事知識管理的人提供理論指導，以便使紛繁復雜的知識得以依類分理，各有歸屬，從而建立起次序化、規范化、系統化的知識世界［3］。
各種知識分類方式都有其明確的目的，如隱性知識和顯性知識的分類方案就是為了研究知識的轉移與傳播而提出的。從應用目標的視角分析，知識分類方式可以歸為三種，它們分別是：揭示知識本質的分類、用于管理/檢索的分類以及用于知識運動規律研究的分類。
1.1 關于知識本質的分類
很多大家，包括孔子、柏拉圖、亞里士多德、黑格爾、文德爾班、培根、笛卡爾、恩格斯、錢學森等等，都對知識的本質和分類作過探討。
知識起源于人們的日常生活需要。中外許多大家在研究知識本質的分類時，雖顯現出不同的分類方式，但是都體現出了滿足人們日常生活需要的這一特性。儒家的杰出代表孔子在講學時就已經采用了分科授徒的方式，體現其經世致用的思想特征。西方哲學家亞里士多德對知識的分類（理論知識、實用知識和創造知識）也是源于人類的實踐活動，其目的同樣是為了解決人類在客觀世界中所出現的問題。
1.2 用于管理/檢索的分類
知識的積累，必須有相應的管理手段。在圖書館學和教育研究學界，這種用于管理而產生的分類方式體現的尤為明顯。
在圖書館學中，主要是進行圖書的分類。圖書分類法以其載體類型分為傳統文獻分類法（受控）和網絡信息分類法（不受控），傳統文獻分類法以紙質圖書為媒介，而網絡信息分類法以網絡為媒介。傳統的文獻分類法，大多是以學科類目為基準，以文獻搜索查找為目的。而網絡信息分類法是以網絡信息資源為對象，以主題為聚類標準的分類方法。通過對部分網絡信息的標引，建立網絡信息分類導航系統，提供瀏覽式的分類查詢手段［4］。
在教育研究學界中，無論是以教育為目的的分類法（事實性知識、概念性知識、程序性知識和原認識知識），還是以研究為目的的分類法（知識二分法、學科三分法等），都是為了對知識進行更系統的管理，從而進一步實現教育研究的目標。
1.3 關于知識運動的分類
波蘭尼按知識的形態將知識分為言傳知識和意會知識（即顯性知識和隱性知識），這種分類方式依照了知識的運動規律，把人自身的活動看作知識動態生成和表達的源泉，揭示了人的內在知識底蘊與人類活動的關系。簡而言之，關于知識運動形態的種種分類，目的是為了研究知識的轉移與傳播，加強人類對知識的交流和共享。現代，人類的實踐生產活動中，特別是涉及經濟領域中，關于知識的分類大多是以知識的運動形態為基礎，進行進一步的實際性劃分。
2 相關文獻管理的分類法
2.1 體系分類法
體系分類法是一種直接體現知識分類的等級概念標識系統，是通過對概括文獻信息內容及某些外表特征的概念進行邏輯分類（劃分與概括）和系統排列而構成的［4］。體系分類法的主要特點是按學科、專業集中文獻，并從知識分類角度揭示各類文獻在內容上的區別和聯系，提供從學科分類檢索文獻信息的途徑。
《七略》：漢代的劉向、劉歆根據當時的國家藏書完成的圖書分類目錄。它基本上是按照圖書的內容性質來劃分的，綜合性的系統反映藏書的分類目錄，共有六大類三十八小類。我國圖書館學界普遍認為《七略》是我國第一部圖書分類法［5］。
《杜威十進分類法》（Dewey Decimal Classification， DDC）：是圖書館廣為使用的分類法，這個分類系統最早在1837年時Melvil Dewey有此分類構想，于1876年正式出版。DDC是用傳統的學科來分類，總共以10個主要的學科（main classes）來涵括所有的知識體系，每個大類下細分10類（divisions），接著又再分成10小類（sections）。它的十個大類（main classes）分別是：總論、哲學、宗教、社會科學、語言、自然科學和數字、技術（應用科學）、藝術、美術和裝飾藝術、文學、地理、歷史及輔助學科［6］。
《中國圖書館圖書分類法》：簡稱《中圖法》，是目前中國大陸地區圖書情報界使用最廣的綜合性分類法。它把全部圖書分為/列寧主義/思想、哲學知識、社會科學知識、自然科學知識、綜合性圖書知識5大部類，總共22個大類［7］。
《中圖科學院圖書館圖書分類法》：簡稱《科圖法》，是對圖書的一種分類方法，將知識門類分為5大部分，在這5個基本部類序列的基礎上，組成了25個基本大類。
2.2 分面分類法
分面分類法，也稱組配分類法或分析-綜合分類法等。其構成原理為：主要依據概念的分析與綜合原理，將概括文獻、信息、事務的主題概念組成“知識大綱-分面-亞面-類目”的結構，按照一定的組配規則，通過各個分面類目之間的組配來表達文獻主題的一種分類法。阮岡納贊的《冒號分類法》、布朗的《主題分類法》、布利斯的《布利斯書目分類法（2版）》等是分面分類法的代表。
2.3 半分面分類法
半分面分類法，亦稱體系-組配分類法，是介于體系分類法與分面分類法之間的一種分類法。它基本上是體系分類法大量采用分面分類方法的結果，即大量使用各種通用復分表、專用復分表、類目仿分以及組配符號等，并且使分類號盡量保持分段的組配形式，在詳細列舉類目結構的基礎上，廣泛喜歡用各種組配方式編制的分類法。這種分類法具有直觀性較強的特點，也有較強的文獻主題概念的組配功能。其主要代表為《國際十進分類法》［8］。
2.4 網絡信息分類法
網絡信息分類法必須要滿足網絡信息組織的需要、滿足網絡用戶信息查詢的需要、適應網絡技術環境的特點。其分類的對象類型多種多樣，包括文本、圖像、多媒體、網站等等。網絡信息分類法的基本功能是通過對部分網絡信息的標引，建立網絡信息分類導航系統，提供瀏覽式的分類查詢手段。典型代表為分眾分類法。
分眾分類的英文原名“FOLKSONOMY”一詞公認是由著名的信息構建專家Thomas Vander Wal所創，以“Folk”（民間的）和“Taxonomy”（分類體系）所組成。因此，通俗的講，“FOLKSONOMY”指的就是平常百姓的分類管理系統，國內通常又翻譯成“大眾分類法”、“自由分類法”、“通俗分類法”、“群落分類法”等［9］。其特點為平面性、主觀性、社會性、時效性。目前在社會化書簽、博客、網絡社區以及圖片視頻分享網站得到了廣泛的應用［10］。
3 分類方法對比研究總結以及在信息資源云環境下的適用性
沒有哪一種方法是適用于所有情況的，分類方法都是根據當下所要達到的目標為導向來進行的。
（1）關于知識本質的分類方法。關于知識本質的分類大多源于哲學分類。哲學分類是很多分類方法的基礎，特別是在一些應用場景（領域）分類中。正是由于其基礎性的地位，所以它的分類方法較為宏觀，不夠細化。
（2）關于管理/檢索的分類方法。傳統的文獻分類法的設置大都是以學科類目為基準，在文獻搜索查找中是具有優勢的。但是如果放在網絡環境或信息資源云環境下，就不一定適用。哥倫比亞大學圖書館參考館員Ellyssa Kroski在2005年就指出，圖書館自上而下的階層式分類法的優點是毫無疑問的，但是對網絡資源進行分類顯然不適宜［11］。例如：用戶現在需要一個資源，涉及到數學、物理、經濟和宗教四個方面的知識，這時用戶需要的是一種平面性的查找。如果按照文獻分類的方法去進行查找，自上而下，層層遞進，這樣就給用戶的使用造成了負擔，而且不能最大限度的滿足用戶的需求。這樣有悖于云服務的目的。
網絡信息分類法，是以網絡資源為分類對象，這一點和信息資源云環境下的分類是有共同點的，都是對資源的分類，而且都與網絡相關。近年來，影響最大的是分眾分類法。
分眾分類以標簽（TAG）的方式進行分類，通過標簽的字號大小以及顏色的不同來表示其“受歡迎”的程度，能夠實現快速而自動的信息聚類，生成系列加權列表和標簽云（Tag Cloud），具有較強的大眾趨同性、直觀性和易用性［12］。分眾分類所適用的環境以及它“標簽”的概念，與信息資源云環境下的知識分類的應用場境相似，但存在一些問題：①分眾分類法在使用過程中是“多對一”的映射關系，多個用戶需求一項資源。而信息資源云環境下的分類所反映的是“一對多”的映射，因為是一個用戶需求多項資源。②分眾分類法在使用中的優點，是組織用戶之間互相推薦和共享信息。而目前的云計算基本上還是私有云為主導，各個用戶之間的資源有各自的私密性。
（3）關于知識運動形態的分類方法。關于知識運動形態的分類主要體現在具體的應用場景中。大多是以實際場景中的具體需求為導向，在一個領域內分類。這種分類方法不具有普適性，而且基本上是在傳統環境中進行的，與信息資源云環境各個方面相去甚遠，所以不適用于信息資源云環境。但是也有其可取性，如，云計算是一種商業服務模式，目前的應用主要是企業用戶為對象，那么經濟場景中的一些分類的方式可以為其提供一些參考。
每一種分類都有其優缺點，沒有絕對完美的劃分，也不存在好或壞。我們在一個新的環境重新進行資源知識分類時，要根據所在場景的具體要求去處理、分劃。
4 面向用戶需求的信息資源云環境下的知識分類
信息資源云環境下的知識分類有兩點需要把握。一是要符合其應用場景，以尋求一種適合的知識類型的劃分，這體現了用戶對知識類型的需求。二是要找尋一種適用于網絡環境的快速便捷的分類方法，以提高其服務的有效性，這體現了用戶對服務質量的需求。
曾偉生曾從投入和產出兩個方面對知識進行分類，按知識關鍵度和知識可用度這兩個維度把知識劃分成為了四類：發展類知識；生存類知識；一般類知識；邊緣類知識［13］。另一種基于知識的使用頻率和穩定性差異，把知識分為常規性知識和非常規性知識［14］。這兩種分類方案可作為我們在知識類型劃分上的重要參考。
分眾分類法的標簽TAG也是使用頻率的一個體現，且它是在網絡環境下的分類方法。用分眾分類法的部分可取的手段，從“知識使用頻率及穩定性”這個維度進行類別劃分，提供給用戶快捷方便的服務。
在此，從用戶需求和知識使用頻率及穩定性這兩個維度出發，參考曾偉生分類以及分眾分類法的標簽TAG，我們可以把知識分為四類（見圖1）。
4.1 內容劃分
偶發類知識：使用頻率低并且因時、因地、因認知客體而異的知識，用戶需求度不高。這類知識不是人們有意識獲取的知識，通常是由于偶然，或無意識地保留下來的知識。
常規類知識：此類知識已經形成了一定的規范化和程序化，穩定性很高，在用戶群中也形成了約定俗成的概念，因此需求度并不高。
發展類知識：此類知識可劃分到隱性知識一類，穩定性不高，但有導向作用，價值性較高。
核心類知識：此類知識是用戶目前最需求的一部分。
4.2 類與類之間的區別
用戶高頻使用，但并未進行深度挖掘的，屬于成熟的，并且約定俗成的歸為常規類。同樣高頻使用，但是在不同維度進行了深度挖掘，則歸為核心類。
用戶使用頻率低，并且顯示出只是一種表面層次的使用的歸為偶發類。同樣使用頻率低，但是通過TAG的關聯關系，顯示出用戶對資源有挖掘的，則稱之為發展類。
4.3 特點優勢
類別的劃分并不是一成不變的，它具有擴展性，流動性，更替性。擴展性適應了信息資源云的主要特征。流動性較好地反映了知識的游離性質，例如核心類的知識，由于知識的更新和擴展，原屬于這一部分里的知識需求度降低或者說是使用頻率降低，它就會流動到常規類或發展類之中去。而發展中的知識，在用戶的使用過程中，隨著它使用頻率的升高以及進一步的知識挖掘，就流動到核心類。更替性體現在，當一類知識它的使用率越來越低，直到一個值的時候，它會被替代，而不存在于這些分類當中。
4.4 缺陷及解決辦法
這種理論模式在實際的使用中，需要引入一些參數。例如影響因子、權重等，來比較清晰客觀的進行處理。另外還需要克服TAG辨識的模糊性。例如一詞多義的時候，TAG就會有判斷上的錯誤。這需要利用語義概念，引入同義詞控制技術來進行優化［15］，以達到用戶使用的最優效果。同義詞控制系統采用基于語義的人工智能技術，系統基于語義分析方法自動對相同或者是相近語義的標簽進行分類統計，將語義相近或相同的關鍵字合作，再進行使用頻率統計。更高階的同義詞控制的目標就是智能化地識別TAG的低相關度的問題，采用語義近似或相同的其他關鍵字來避免標簽的模糊性，保證分類的清晰有用。目前基于XML的同義詞控制還不能完全解決標簽的模糊問題，在未來的語義平臺上，有望實現更加智能化的同義控制。
5 結語
隨著技術的進步，云計算的影響越來越深，信息資源管理的發展需要傳統的分類方法作出改變來適應云計算的深入。以用戶需求和知識的使用頻率穩定性兩個維度出發，提出的知識分類方法是適應這種改變的需要。文中分析為這種分類方法的優點、缺陷及應對方案，但還有很多不完善之處。隨著技術的不斷加強，如何更快的解決這些不完善的地方，這是值得我們研究探討的問題。
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