人工智能發展現狀報告精選(九篇)

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第1篇：人工智能發展現狀報告范文

關鍵詞：計算機技術；人工智能

1 人工智能的發展歷史

1.1萌芽階段

1956年以前，英國數學家圖靈為人工智能做了開拓性的貢獻。圖靈機的出現是人工智能乃至整個計算機科學發展進入新階段的標志，1961年以后，人工智能主要內容涉及知識工程、自然語言理解等。人們研究人工智能方法也分為結構模擬派和功能模擬派，分別從腦的結構和腦的功能入手研究。

1.2成長階段

20世紀80年代，人工智能的研究進入成長階段。1984年，Astrom明確提出建立專家控制的新概念，專家系統是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統，其水平可以達到甚至超過人類專家的水平，專家控制系統是目前人工智能中最活躍最有效的一個研究領域，專家系統可分為解釋型、診斷型等類型，1986年，中國蔡自興提出把人工智能、控制論、信息論和運籌學結合起來，用于構造不同領域的智能控制系統，有效地促進專家系統進一步發展。與此同時，人工神經網絡的研究也因為人工智能的發展再度掀起熱潮；對于模糊理論的研究，以及其他分支也都開始迅速開展研究。這些標志著智能控制已從研制開發階段轉向應用階段。

1.3快速發展階段

20世紀80年代末，人工智能開始逐步向多技術、多方法的綜合集成與多學科、多領域的綜合應用型發展，人工智能進入了快速發展階段。人工智能既然是多個自然科學和社會科學交叉的結晶，那么每一個學科的研究成果都可以成為另外一個學科的研究基礎或輔助手段。可以預見，作為創新思想的源泉，學科交叉將催生更多的研究成果，學科交叉也必將孕育人工智能未來的大突破。對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。

2 當前的研究和市場應用

艾瑞《2015年中國人工智能應用市場研究報告》，從“發展現狀”“應用現狀”“發展前景及市場機會”三方面對目前國內人工智能應用市場做出分析判斷，并對未來國內外人工智能市場的發展做出預測。報告透露，以BAT為首的互聯網巨頭已在人工智能領域布局，同時，上百家創業企業開始滲透并構架起產業基礎層、技術層、應用層，形成產業鏈模型。

3 人工智能與人的智能對比

3.1第一回合：人類險勝

人與計算機的對抗可以上溯至20世紀70年代，最早是計算機技術人員在實驗室一種休閑娛樂。1996年2月，由IBM開發的超級電腦深藍（Deep Blue）挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在經過7天的比賽之后，深藍以2∶4的失敗告終。這是歷史上第一次由人工智能挑戰世界頂級棋類選手，深藍輸了比賽，卻引起全球對人工智能發展的高度關注，這臺冷冰冰的機器在比賽中并沒有讓世界冠軍好受，卡斯帕羅夫雖然最終贏得比賽，但也宣告了人機對抗中人類勝利的歷史的結束。

3.2第二回合：人類完敗

1996―2016年的二十年，人類與機器之間進行了三次標志性的競賽，均以人類失敗告終。1997年，IBM深藍再次挑戰卡斯帕羅夫，并以3.5∶2.5的優勢贏得比賽，成為首個在標準比賽時限內擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統，同時也標志著人機智力對抗中，機器已經實現逆轉。

2011年，IBM開發的集成服務器沃森（Watson）參加美國《危險邊緣》，并最終擊敗最高獎金得主魯特爾和連勝紀錄保持者詹寧斯，獲得了100萬美元獎金。這是人工智能在綜藝節目上第一次擊敗人類選手獲得最高獎金。相對于深藍，沃森需要處理的信息更加復雜，盡管在一些提示信息相對較少的問題面前表現明顯不如人類，但是依靠強大數據處理能力和運算速度上的優勢，戰勝人類。

然而這一切到了2016年，發生了改變。2016年伊始，谷歌宣布其倫敦子公司Deep Mind開發的AlphaGo機器人以5∶0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾，隨后又以4∶1比分戰勝世界冠軍韓國圍棋國手李世石。2016年底，AlphGo化名Master在圍棋網絡平臺上所向披靡，將中日韓的一個個頂尖棋手斬于馬下，取得了60連勝輝煌戰果。因為圍棋是迄今為止最復雜的棋類游戲，那么機器能夠在圍棋上戰勝人類頂尖選手則意味著至少在棋類游戲上實現了對人類的全面超越。

3.3第三回合：休戰、共贏

無論是深藍、沃森還是AlphaGo，其研發的目的遠不止贏得一場比賽那么簡單。IBM早已將深藍和沃森系統應用于藥物研發、金融風險計算等領域。至于輸給深藍的卡斯帕羅夫，也并沒有因為失敗而從此一蹶不振，相反他又拿下了幾乎所有著名的國際象棋比賽的冠軍，最后退出國際象棋界后，轉身又進軍政界。輸給AlphaGo的李世石從此人氣大漲，參加了各種訪談和綜藝節目，圍棋在韓國年輕人中進一步升溫。雖然人機大戰在比分上表現為人類的完敗，但最終的結果是：雙方都從中受益。

4未來發展方向

雖然人工智能有二十多年的發展歷史，但仍然處于研究階段，它仍然面臨一些問題。人工智能的發展是力求讓智能系統做出自己的決定。深度學習是機器學習的新浪潮，也是人工智能發展的一個里程碑，雖然深度學習已經在語音識別、圖像識別等領域小試身手，但客觀上講還處于襁褓階段，無論是理論研究還是工程化都還面臨巨大的難題。誰也不能保障深度學習在未來能否成為人工智能最基礎的方法，也許會有新的更好的技術替代深度學習，但是可以肯定的是，人工智能的夢想不再遙遠，機器將在不久的將來像人類一樣思考。

5結語

人工智能是社會發展的需要，也是社會發展的必然產物。伴隨著人工智能的發展，一方面學科在不斷細分，高度分化，另一方面，學科在不斷融合，呈現出交叉和綜合的趨勢。在備受關注的機器人領域，人工智能也具有無限的發展空間，雖然現在機器人的發展已經讓人矚目，但是相信人工智能會給我們帶來更加震撼的成果。

對人工智能的研究是人類一直以來的愿望，同時也是一項極其具有挑戰性的研究學科，和其他研究一樣，必定障礙重重，但是有信心與毅力恰好是人類勝過人工智能的一個方面，所以我們要敢于挑戰，敢于創新，讓人工智能取得新的突破性成就。

參考文獻：

[1]于新生，劉德華.控制理論與人類智能[J].周口師范學院報，2006，23（2）：65-67.

作者簡介：

第2篇：人工智能發展現狀報告范文

關鍵詞：高職教育；人工智能；課程改革

課程設置應與高職教育培養目標和方式相一致

人工智能課程主要講授當今智能領域的理論方法及其應用，是一門涉及哲學、邏輯學、語言學、控制論、生物神經學等多個學科的課程。以普通高校高年級計算機專業學生為講授對象，人工智能課程在教學上一般以理論講授為主，并輔以一些應用實例加以分析。課程本身理論性強，內容較為抽象，因此對學生專業知識基礎的要求高，在教學上往往強調對各種智能理論的深入講解和分析，以此達到提高學生專業理論水平的目的。

當前高職教育中為計算機專業學生所開設的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環境下的教學方式和內容，這顯然與高職教育本身培養人才的目標和方式不一致。高職教育的最終目標是要培養適應生產需要的技能型、應用型人才，而高職教育在教學方式上應更為注重實踐教學，包括各種實驗、實訓、實習和設計。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應高職教育的實際教學環境要求，有必要對人工智能課程在教學內容和方式上加以改革。

三個改革途徑

（一）引導學生閱讀應用研究文獻

高職教育強調培養學生的知識應用技能，其中重要的一點是要培養學生把理論知識應用到實際生產中的能力。然而在教學實踐過程中，學生普遍反映由于人工智能課程理論性強，難于從課本理論聯系到實際的專業應用上，這樣對激發學生的學習興趣，提高技能應用水平是不利的。

實際上，人工智能涉及的應用領域極為廣泛，其中在專家系統、模式識別、智能控制、數據挖掘、自然語言理解等方面尤為突出，每一種應用都能夠很好地體現出人工智能學科的基本理論方法特點。因此，在課程學習的開始階段，應讓學生按照個人興趣自行選定某個應用領域，在一定的提示和引導下通過檢索有關文獻，訪問相關的科研院校網站等方式獲取資料，了解當前該領域的發展現狀和具體產品的開發和使用情況，最后在課程的結束階段以學習報告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發學生學習人工智能課程的主觀能動性，開闊學生的知識視野。資料的收集閱讀與思考是知識應用的首要環節，對于培養應用型人才的知識應用技能很有幫助。

（二）安排學生對經典算法程序進行實驗

與普通高等教育相比，高職教育更加強調實踐教學的重要性。從實踐中學習和理解理論知識，并且把所學知識運用到實踐中，這是高職教育的重要特點。人工智能課程內容抽象而概念性強，單純的理論講解學生難以從中得到啟發，也難以體現出高職教育突出實踐教學的特點，為此需要安排學生動手實驗，從實踐中理解人工智能科學的理論原理和應用途徑。

在人工智能科學的發展過程中，先后提出了一些經典的優秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經網絡的BP學習算法等，在科研和工程實際中得到了廣泛的應用，在實踐教學中同樣有著重要價值。根據教學要求和實際情況，學生并不需要自行設計關于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過網絡能夠獲得大量相關的程序代碼資源。同時，一些軟件平臺也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經網絡工具箱等，只需設定相關輸入參數和數據，便可通過調用工具箱函數實現算法，極為簡便而易于理解。

學生應通過對這些程序作驗證性實驗來理解所學內容。為安排學生有效地進行實驗，教師應結合當前階段所講授的內容準備相應的算法程序，當該部分內容結束后在課堂上講解和演示算法程序的運行方法。學生獲得該算法程序以及具體的實驗任務后在課后完成實驗并提交實驗報告。

例如，在講授啟發式搜索時，可向學生提供A*算法求解八數碼難題的算法程序，并對某個學生給定某個初始棋盤狀態，要求學生動手運行程序并記錄由算法擴展所得的每個棋盤狀態的估價函數計算結果，以及相應的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點。又如，在講授BP學習算法時，可根據學生的實際情況對內容進行調整，強調BP神經網絡的實際工程應用價值，而對BP算法的基本原理只作簡單介紹。向學生提供利用BP神經網絡學習特定目標函數的MATLAB程序代碼后，要求學生動手運行該程序，并且記錄和對比神經網絡在訓練前后對目標函數的逼近效果。

（三）啟發學生引入人工智能理論方法對畢業設計加以創新

畢業設計是高職教育的重要環節，學生通過畢業設計對以往所學知識作系統性總結，通過畢業設計能進一步加強學生的技能訓練，提高學生的技能應用水平。從實踐教學的角度來講，畢業設計不僅僅要求學生對已學知識和技能的簡單重復運用，更重要的是強調學生能夠主動獨立地分析實際問題，對問題的解決方法提出新的觀點并付諸實踐。然而從教學的實際來看，在畢業設計中學生創新的主動性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業設計作品少有突破和創新。究其原因，并非學生所學知識和技能不足，而是學生未懂得如何分析已有問題，在其基礎上引入新的解決方法或提出新的應用內容。

在計算機領域中，人工智能屬于研究和創新的前沿和熱點，許多舊有問題利用人工智能方法都得到了新的解決途徑。教師在指導學生畢業設計時，可針對某一問題恰當地啟發學生引入人工智能的理論和方法，并嘗試性地運用在解決當前問題之中，這樣能較容易地獲得新的改進和突破，對培養學生創新觀念和能力很有意義。

近年來，高職教育得到了迅速發展，其社會認可度也不斷提升。但是，在發展的過程中也出現了一些新的問題，其中突出的是如何對以往普通高等教育的教學方式和內容加以改革，以適應高職教育的新要求。人工智能課程作為一門重要的計算機專業課程，仍需要結合高職教育的實際要求以及學生的具體情況，在加強培養應用型、技能型人才，加強實踐教學上不斷進行探索和改革。

參考文獻

[1]趙蔓，何千舟.面向21世紀的《人工智能》課程的教學思考[J].沈陽教育學院學報，2004，6（4）：131-132.

[2]韋芳.高等職業技術教育應注重實踐教學[J].中國科技信息，2006，（5）：264.

第3篇：人工智能發展現狀報告范文

Abstract： With the continuous development of economy， the energy is increasingly short. In order to meet the needs of economic development， all kinds of energy-saving technology arises at the historic moment. Based on the breaker as an example， the paper elaborates the intelligent energy-saving control technology， providing a reference basis for coal mining enterprises to carry out energy saving control.

關鍵詞： 智能節能控制技術；破碎機；技術創新

Key words： intelligent energy-saving control technology；crusher；technology innovation

中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）32-0061-02

作者簡介：董獻勇（1978-），男，河南平輿人，本科，助理工程師，研究方向為礦山機電。

1 智能節能控制技術的概述

1.1 項目的背景、依據和意義 隨著能源緊張的日趨嚴重，煤炭行業也越來越重視生產的高效率。在實際使用中，膠帶輸送機、刮板機、破碎機等設備中的電動機負荷變動比較大，其平均輸出功率與最高輸出功率之比一般為 0.2～0.4，電動機的負載率低，效率不高，進而浪費了大量電能，節能空間比較大。

智能節能控制技術以破碎機為研究對象，研究分析電機的較準確模型、變頻調速、功率匹配原理、最大效率運行以及矢量控制等，并結合調壓和無功補償等技術，對低碳控制方法進行綜合研究，借助人工智能專用芯片，自動監測電動機的負荷狀況，能根據電機實際負荷的大小，供給電機最適宜的電壓與電流，進而滿足節能的需要。

1.2 國內外發展現狀 傳統的控制采用Y—（星-三角）運行、轉子串電阻調速，該方法通過降低電機勵磁電流進而提高功率因數和運行效率，但是節能效果不是十分理想。對于特定的周期性變工況負載，在空載和發電工況時斷開電源，將電流和損耗變為零，當重新進入電動工況時可以再通電繼續運行，對電網沖擊太大。目前國內外已經有部分企業采用調速節能，但會改變工作周期和工作效率，這對于煤炭行業有工作周期要求的變工況負載不適合。

1.3 本項目對促進集團公司發展工作的作用和意義 該申請研究項目通過研究煤礦典型周期性變工況負荷，以破碎機為研究對象，結合調壓和無功補償等技術研究綜合智能節能控制方法，采用人工智能專用芯片，自動調節，無需人工干預，在輕負荷的情況下電機電壓自動降至最低需求而轉速保持恒定，對煤炭行業的能源高效利用和節能減排工作有重要意義。

2 主要研究內容、試驗內容和技術關鍵方案

2.1 研究的主要內容：①研究探討功率匹配原理在周期性變工況負荷控制中的應用。②研究功率匹配最大效率控制下的矢量控制，確定帶有磁鏈觀測器、轉矩估算器的較為簡單的功率匹配下的最大效率控制的矢量控制系統框圖。③在惡劣電網條件下，對周期性變工況載荷控制中的擾動抑制控制、轉速控制器設計等若干技術的研究。④兼顧工程實際和智能節能控制相關技術的發展，采用智能控制理論以解決電機參數時變性強、離散性大的特點和節能控制中算法振蕩的問題。⑤對本項目的主要工作和貢獻作總結，根據其他原煤生產單位的具體條件和掌握的資料、數據，研究提出周期性變工況典型負荷智能節能控制技術方案。

2.2 關鍵技術如下：①研究變化著的鐵心損耗和磁飽和等非線性問題對異步電機的運行的影響以及相應的處理方法。②對電機的功率匹配原理進行完善，深入研究功率匹配原理在電機控制中的應用。③針對與功率匹配最大效率控制的特點，研究分析幾種常用的開關脈沖的產生方法。④進行恒速恒負載轉矩變頻實驗和恒負載轉矩變頻調速兩組實驗，從而也驗證異步電機的功率匹配最大效率控制的原理。⑤根據系統實施情況，及時將研究的結果加以推廣應用。

2.3 技術路線：①元器件在工廠經過篩選；②盡可能采用貼片工藝；③板級做好前三防和后三防；④整機經過24小時運輸考驗后進行工業化試驗和運行；⑤同時進行兩臺樣機的試驗；⑥工業運行至少三個月。

2.4 技術指標（2*37kW破碎機一臺）：①供電電壓：380～440V（+10%/-15%）；②起動負荷：3倍裝置額定電流可承受30秒；5.5倍裝置額定電流可承受5秒；③起動電壓：供電電壓之30～70%；④起動扭力：直接起動扭力的9-49%；⑤故障檢測：可控硅短路及缺相會自動中斷；⑥散熱：自然散熱53安；⑦具有缺相、過載、短路、不對稱、自動重合等比較齊全的保護功能；⑧操作形式：符合現場操作習慣的操作。

2.5 環境效益 該產品屬于電子電氣產品，采用板級外協，最后裝配的生產模式。因此，工廠對外不產生廢氣、廢水，只有少量報廢的電子元器件和電路板。對城市環境不會造成污染，設備本身有許多降低諧波和提高功率因數措施，電機在最高轉速時所產生的第5及第7類電源諧波只有8%及1%。

3 本項目技術先進性、可行性分析評價

①智能節能控制技術在確保煤礦安全生產條件下，利用最小輸入有功功率最優控制方法實現電機經濟運行。②智能節能控制裝置安裝后所產生的諧波電壓的總畸變率和各次諧波電流的有效值能夠符合國家標準，不會造成諧波污染。③該系統同時具有電流、電壓和功率因數在線檢測功能，并且可以通過CAN總線與上位機進行數據交換，可以方便實現遠程監控。④結合高速發展的計算機技術、人工神經網絡技術等，實現異步電動機的高級智能控制。⑤本項目所設計的智能節能控制裝置實現了電機的軟起動與軟剎車、過載保護、缺相以及三相不平衡保護，通過在實驗室以及現場實驗，證明其功能是可靠的。

4 本項目預期目標、預計推廣前景

4.1 預期目標 ①提交一套周期性變工況負荷智能節能控制方案及其安裝圖；②提交安裝周期性變工況負荷智能節能控制器后，破碎機在空載、輕載和滿載條件下的節能測試報告。

4.2 市場需求情況分析及經濟、社會和環境效益預測 ①國內外市場推廣應用前景和市場需求情況分析預測。周期性變工況負載智能節能控制技術實現了異步電機輕載或空載情況下節能，提高電機運行效率，降低生產成本，提高經濟效益，具有十分重要的理論和實際意義。②項目完成后的預期經濟、社會和環境效益。使用智能節能控制器不僅能在一年至兩年左右利用減少的電費開支收回設備投資，還能減少維護修理費用、減少設備的再投入資金、減少用電設備的故障，從而給用戶帶來了不可估量的經濟效益。

5 實施措施和進度安排

①2013.1～2013.2，深入礦區，分析其運行狀態和安全運行要求，消化資料，組織綜述報告，找出問題的切入點； ②2012.3～2012.5，對典型負荷各種智能節能控制技術以及軟起動方式進行研究比較，在此基礎上確定合適的智能節能控制技術以及軟起動方案；③2013.6～2013.7，智能節能控制器的構建：包括設計和搭建整個控制系統；④2013.8～2013.9，現場安裝以及工業性試驗，對前期算法進行最終確定，進一步積累經驗；⑤2013.10～2013.11，電路及程序調試：根據控制要求完成和改進控制算法，進一步調整程序實現系統的正確運行。

6 結束語

通過上述分析，隨著能源的日趨緊張，智能節能控制技術適應了環保的需要，同時智能節能控制技術，在一定程度上提高了電機的運行效率，為煤礦企業節能減排工作的順利實施創設了便利條件。

參考文獻：

[1]張樂明，任貴濤.破碎機安全防護裝置改造[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2012（01）.

第4篇：人工智能發展現狀報告范文

摘要：物聯網描繪的是充滿智能化的世界：當司機出現誤操作的時候汽車會自動報警；下雨時，窗戶會自動關閉；衣服會“告訴”洗衣機對顏色和水溫的要求等。美國權威資訊機構Forrester預測，到2020年，世界上物物互聯的業務，跟人與人通信的業務相比，將達到30：1.有研究機構預計10年內物聯網就可能大規模普及，這一技術將會發展成為一個上萬億元規模的高科技市場，其產業要比互聯網大30倍。因此，物聯網將是繼互聯網之后又一次給社會、經濟各方面帶來跨越式發展得技術變革，已引起了各國各領域的密切關注和研究。

關鍵詞：物聯網；高科技；技術變革

1.引言

然而，物聯網研究和開發的機遇更是挑戰。物聯網的發展需要一個寬松的環境以及產業鏈的共同努力，這樣才能實現上下游產業及跨產業的聯動，形成產業的聯盟，帶動整個產業鏈，共同推動物聯網發展。這就要求我們能夠從深層次發現和解決物聯網中的關鍵理論問題、攻克技術難點及將物聯網研究和開發的成果應用與實際，則我們就可以再物聯網研究和開發的挑戰中獲得發展得機遇。否則，我們只會在物聯網研究和開發上浪費時間和資源，又一次錯過了在科學和技術領域發展的機遇。

2.發展現狀和目標

2.1發展現狀

無線射頻識別產業市場規模超過100億元，傳感器市場規模超過900億元，其中， 微機電系統傳感器市場規模超過150億元；機器到機器終端數量接近1000萬，形成全球最大的M2M市場之一。

2.2發展目標

我國物聯網發展的十年目標是把我國初步建成物聯網技術創新國家。教育部工信部授權理工科高校開設物聯網課程，為學生傳授物聯網相關課程，但凸顯劣勢的是，師資相對缺乏?？上驳氖怯腥A清遠見這樣的物聯網工程師培訓機構?？傮w來講物聯網產業在中國的發展令人期待。中國物聯網產業發展目標有以下三點。

（1） 自主創新能力明顯增強，攻克一批核心關鍵技術，在國際標準制定中掌握重要話語權，初步實現“兩端趕超、中間突破”即在高端傳感、新型RFID、智能儀表、嵌入式智能操作系統、核心芯片等感知識別領域和高端應用軟件與中間件、基礎架構、云計算、高端信息處理等應用技術領域實現自主研發，技術掌控力顯著提升；在M2M通信、近距離無線傳輸等物聯網網絡通信領域取得實質性技術突破，躋身世界先進行列。

（2） 具有國際競爭力的產業體系初步形成。在傳感器與傳感器網絡、RFID、智能儀器儀表、智能終端、網絡通信設備、等物聯網制造產業，通信服務、云計算服務、軟件、高端集成與應用等物聯網服務業，以及嵌入式系統、芯片與微納器件等物聯網關鍵支撐產業等領域培育一批領軍企業，初步形成從芯片、軟件、終端整機、網絡、應用到測試儀器儀表的完整產業鏈，初步實現創新性產業集聚、門類齊全、協同發展的產業鏈及空間布局。

（3） 物聯網應用水平顯著提升。建成一批物聯網示范應用重大工程，在國民經濟和民生服務等重點領域物聯網先導應用全面開展；國家戰略性基礎設施的智能化升級全面啟動，寬帶、融合、安全的下一代信息網絡基礎設施初步形成。

從網絡發展角度看，今后10―40年發展物聯網技術的第一要務是要建設讓大眾快捷獲取信息和知識、能有效協同工作、生活更加高品質的信息網絡。網絡技術經濟寬帶化、移動化和三網融合，走向下一代互聯網，進一步向后IP時代的新網絡體系發展；物聯網從監視、控制、反饋一體化，向泛在網絡發展；在網絡服務方面基于物聯網的現代服務業快速發展普及。網絡媒體進入主流媒體，傳統媒體與網絡媒體的融合，聯合構建媒體輿論引導的新格局。云計算平臺為物聯網提供支持環境；物聯網科學將從交叉學科融合，向完善的網絡信息論發展。物聯網相關技術和服務將相互影響，實現人類向往的充滿智慧、更加美好、幸福的物聯網時代。

3.主要任務

（一）大力攻克核心技術。（二）加快構建標準體系。（三）協調推進產業發展。（四）著力培育骨干企業。（五）積極開展應用示范。（六）合理規劃區域布局。（七）加強信息安全保障。（八）提升公共服務能力。

4.前景分析

物聯網是通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備。物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后，世界信息產業的第三次浪潮。根據美國研究機構預測，物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍，物聯W將成為下一個萬億元級別的信息產業業務。

2011年12月，醞釀已久的《物聯網“十二五”發展規劃》正式印發?！兑巹潯访鞔_，將加大財稅支持力度，增加物聯網發展專項資金規模，加大產業化專項等對物聯網的投入比重，鼓勵民資、外資投入物聯網領域?！兑巹潯诽岢觯?015年初步完成產業體系構建的目標：形成較為完善的物聯網產業鏈，培育和發展10個產業聚集區，100家以上骨干企業，一批“專、精、特、新”的中小企業，建設一批覆蓋面廣、支撐力強的公共服務平臺。“十二五”期間，物聯網將實施五大重點工程：關鍵技術創新工程、標準化推進工程、“十區百企”產業發展工程、重點領域應用示范工程以及公共服務平臺建設工程。其中，重點領域主要涉及智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能醫療和智能家居等。

從物聯網的市場來看，至2015年，中國物聯網整體市場規模將達到7500億元，年復合增長率超過30.0%。物聯網的發展，已經上升到國家戰略的高度，必將有大大小小的科技企業受益于國家政策扶持，進入科技產業化的過程中。從行業的角度來看，物聯網主要涉及的行業包括電子、軟件和通信，通過電子產品標識感知識別相關信息，通過通信設備和服務傳導傳輸信息，最后通過計算機處理存儲信息。而這些產業鏈的任何環節都會開成相應的市場，加總在一起的市場規模就相當大，可以說，物聯網產業鏈的細化將帶來市場進一步細分，造就一個龐大的物聯網產業市場。

據思科最新報告稱，未來10年，物聯網將帶來一個價值14.4萬億美元的巨大市場，未來1/3的物聯網市場機會在美國，30%在歐洲，而中國和日本將分別占據12%和5%。

示范工程

《物聯網“十二五”發展規劃》圈定9大領域重點示范工程，分別是：智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能醫療、智能家居。

第5篇：人工智能發展現狀報告范文

關鍵詞：凈零能耗建筑；主動和被動技術；技術對比；系統評估

引言

據清華大學建筑節能研究中心的《中國建筑節能年度發展研究報告2020》顯示，2018年全球建筑運行占全球能耗的比例為30%，而我國的該比例為23%?？紤]到我國仍處于城鎮化建設時期，未來建筑的運行能耗將占更大比例[1]。因此，降低能源消耗、推進綠色節能技術正逐漸成為未來建筑領域的主要發展方向。隨著凈零能耗概念不斷深入人心，越來越多的建筑設計者踐行這一理念。

一、案例比較

本章節會對中美多個氣候區域的凈零能耗建筑進行深入比對，重點關注主動式節能技術，相關數據詳見表1。當對不同氣候區的示范建筑進行橫向對比時，可以總結出以下兩點：（1）年綜合能耗目標與建筑面積呈一定負相關關系。隨著建筑面積的增加，年綜合能耗目標呈明顯下降趨勢。這種負相關的主要原因在于當建筑面積增大時，建筑供冷供暖的能耗在單位面積上的分攤會逐步降低；（2）目前的示范公共建筑集中在辦公和教學建筑。且由于建筑整體的規模普遍較大，存在著“凈零能耗區域”而非“凈零能耗建筑”的情況。

1.主動式節能技術

主動式節能技術主要針對的是與建筑使用、人員活動相關的能耗設備。不同氣候區域項目選取的主動式節能技術有較明顯的不同，其中最主要的區別在于采取的冷熱源方式的不同。表2總結了各個對比的示范項目所采用的主動式節能技術：（1）在照明上，高效LED燈是大部分示范項目的首選，同時根據不同的項目配備了不同的照明控制裝置：對于功能區域獨立的部分采用分區控制。（2）在冷熱源選擇上，不同的示范項目根據各自所處的氣候區和建筑負荷選擇不同的技術。對于地熱資源豐富的區域采用地源熱泵，對于干燥氣候區（例如甘肅蘭州）適宜蒸發冷卻機組，對于建筑周圍存在熱電廠、太陽能等廉價熱源的可優先考慮外部熱源。在建筑需求能被滿足的情況下，多聯機系統可以帶來更靈活的設備運行。除去技術的選擇，在規劃冷熱源設備規模上，需要設計者對建筑的使用習性進行預估，從全年的角度統計分析不同負荷程度的時間占比，合理分配各個機組的類型和裝機容量，避免長期出現設備供應能力遠大于需求的情況。（3）在通風上，很多項目都采用了熱回收機組。一些項目利用所在區域獨特的氣候條件，引入了具有特點的通風模式，如四川成都項目的夜間通風預冷、甘肅蘭州項目的新風地道預熱預冷。在通風這一項，美國西雅圖的布利特中心還引入了控制手段，通過對需求的感知控制通風的程度。

二、我國建筑技術特點及比較

1.我國建筑技術特點

從中國凈零能耗示范建筑項目的現況來看，由于大多數示范建筑剛建成，缺乏實際運行的數據和經驗，或已有運行數據和經驗公開度不足，暫時導致了示范建筑“信息孤島”現象。在未來，隨著凈零能耗建筑的投入使用，通過對運行數據分析可以進一步反饋已有技術細節存在的缺陷，幫助設計者和研究者進一步完善中國凈零能耗建筑技術體系。從技術角度來看，僅有個別項目探討了智能控制，但深度不足，仍然局限在建筑群控的角度，這是目前凈零能耗技術體系中較為缺失的一部分。

2.未來發展方向

根據我國建筑技術特點的討論和分析，本文認為未來中國凈零能耗技術將會將更多的精力和研究集中在主動式節能技術的升級上。圖1闡述了在凈零能耗建筑改造過程中不同技術領域能承擔的部分。在現有的普通建筑中，只存在能源的消耗（電力、燃氣等）而不存在能源的生成，因此在普通建筑中能源使用嚴重偏向支出（如圖1中實線部分所示）。為了盡可能實現建筑凈零能耗的目標，參考西雅圖布利特中心的實踐經驗[18]，可以通過被動式節能技術實現總節能潛力的50%，主動式節能技術實現總節能潛力的45%，其他節能措施實現5%，再加入可再生能源技術，最終達到凈零能耗收支平衡的目標。在主動式節能技術中，通過基礎建筑群控技術（包括照明系統的聲光控制、區域控制，能源設備的基本群控等）可以實現總節能潛力的25%，通過更加智能化的AIoT控制技術可以實現總節能潛力的20%。AIoT技術是近年來隨著人工智能(AI)和物聯網(IoT)技術不斷發展而興起的更加智能化的設備控制技術。它基于物聯網傳感器對控制對象的全方位感知，利用人工智能算法根據建筑實時需求改變設備控制參數，從而做到在建筑負荷較低的時段調整制冷設備的溫度設定，關閉不需要的末端設備，在負荷較高的時候尋找系統運行參數的組合最優值。這樣的AIoT控制技術打破了原有的依賴運維人員經驗的設定方式，更多通過系統實時運行的數據和狀態進行調整。

三、結語

推進建筑的凈零能耗，能夠極大地促進建筑節能減排，進而減輕建筑能耗對全球變暖產生的不利影響。本文通過中美典型氣候區凈零能耗示范項目的資料和數據，在不同技術維度上橫向比較各項主動式和被動式建筑技術，分析目前凈零能耗建筑技術在我國落地的重點、難點和不足點，并以此為依據提出了對未來我國凈零能耗建筑技術體系的展望。目前我國已將近零能耗建筑被動式節能技術推廣應用到凈零能耗建筑中，但在主動式節能方面仍缺乏以AIoT為基礎的智能化控制，未來可在此基礎上通過數據驅動實現進一步節能。

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第6篇：人工智能發展現狀報告范文

關鍵詞：智慧交通；智能交通；發展現狀；物聯網；云計算

中圖分類號： U4 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）18-107-3

0 引言

交通作為城市基礎設施的重要組成部分，在日常生活中發揮了極為重要的作用，同時，城市交通的發展程度也是一座城市現代化程度體現。城市交通的發展狀況直接影響著城市生活、工作效率。

但是，隨著經濟的快速發展和城市的持續繁榮，使得非農產業向城鎮集聚、農村人口向城鎮集中，這對原有的城市交通系統造成了巨大壓力。當前全國大、中、小城市均面臨著不同程度的交通擁堵、交通安全、能源消耗、環境污染等問題，這些問題嚴重制約著城市的可持續發展，日益嚴峻的生態和生存環境不斷考驗著生活在城市的人們。如何緩解并提升城市交通服務水平和服務效率成為關注熱點。

1998年原美國副總統戈爾提出“數字地球”從而引發了將其概念應用到“數字城市”的社會信息化運動，2008年，IBM總裁兼首席執行官彭明盛提出了“智慧地球”的概念，引發了世界上國家和地區建設“智慧城市”的建設熱潮。

1 智慧交通的特點

智慧交通是在以人為本、可持續發展的理念指導下，將物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術為代表的智能傳感技術、通信傳輸技術、數據處理技術和信息網絡技術等有效集成，并運用到交通系統中，以提高交通管理服務效率、提升人們的出行體驗為目的，以更精確的信息在更廣的時空范圍內構建的智能化、人性化、立體化的綜合交通體系。具有如下特點：

1.1 高效省時

智慧交通通過實時跨網絡交通數據分析和預測，避免不必要的時間、能源等浪費，提高車輛的運輸效率，使交通流量最大化滿足人們的出行需求。

1.2 安全便捷

智慧交通利用物聯網等技術，向各交通行駛主體及相關部門提供實時、有效的交通信息，使其避免產生交通事故，防患于未然，力圖做到安全出行。通過移動通信提供最佳路線信息和車輛實時運行信息，以及一次性支付各種交通費用，為旅客提供便捷的出行服務，增強旅客體驗。

1.3 以人為本

智慧交通面世以來即秉承著以人為本、服務民生、需求引導、開放創新的理念，“智慧”落腳于人們的出行需求得到高水平滿足。

1.4 節能環保

新能源汽車等智能應用技術的不斷發展，將會大幅度降低碳排放、減少能源消耗和各種污染物的排放，從而提高人們的生活品質。

2 智慧交通的發展現狀及趨勢

2.1 國外智慧交通發展現狀

從西方發達國家的經濟發展里程來看，各國交通發展均經歷了以下幾個階段：大力增加公路通車/通航里程；提高公路/航道等級；綜合運用各種運輸方式；從可持續發展的角度去優化各交通運輸方式；交通信息化、智能交通/智慧交通。由于智慧交通是近年來才興起的概念，是智能交通在新時期的趨勢和最終目標，因此本文主要以智能交通的發展為主要論述對象。

1995年，日本的通產省、運輸省、郵政省、建設省和警察廳五部門制定道路、交通、車輛的信息化方針，拉開了ITS系統研究開發和實施的序幕。日本心交通系統是實現智能交通的關鍵之一，在“日本ITS框架體系”的指導下，該系統有一個具有高性能的核心性綜合交通控制中心和10子系統組成。這些系統包括：公交優先系統、交通信息提供系統、綜合智能圖像系統、安全駕車輔助系統、行人信息通信系統、緊急車輛優先系統、不停車收費系統、動態車輛導航系統、車輛行駛管理系統等。

英國對智能交通系統的研究一直處于世界前列，其擁有世界最多用戶的SCOOT系統一直是智能交通系統的主要組成部分。另外英國交通信息高速公路（Travel Information Highway，TIH）和視頻信息高速公路（Video Information Highway ，VIH）是世界領先的交通信息網絡平臺系統。

2.2 國內智慧交通發展現狀

20世紀70年代，我國開始在交通運輸和管理中應用電子信息及自動控制技術，并在全國主要的大城市如北京、上海等地使用單點定周期交通信號控制器和線協調交通信號控制系統。20世紀80年代初，我國陸續從國外引進了先進的城市道路交通控制系統，如英國的SCOOT系統、澳大利亞的SCATS系統等。

進入21世紀，隨著我國城市道路資源的利用趨于飽和，合理配置交通資源，加大城市智能化交通系統建設，成為各地智力交通問題的首要任務。特別是結合了2008北京奧運會、2010年上海世博會、2010年廣州亞運會等重大活動的舉辦需求，實施了國家綜合智慧交通技術應用示范等重大項目，并且圍繞國家高速公路網不停車收費和服務系統、北京奧運智能交通集成系統、上海世博智能交通技術綜合集成系統、廣州亞運智能交通綜合信息平臺系統、遠洋船舶與戰略物資運送在線智能檢測系統五個方面開展了系統的研究，并取得了顯著的成果。

科技引領是我國智慧交通的一個重要特點，從“十一五”開始，“863計劃”將現代交通技術列為一個單獨的領域來開展研究；2011年4月，交通運輸部頒布的《交通運輸“十二五”發展規劃》中明確指出在“十二五”期間要重點研發包括智能車載終端設備、公共交通信息采集監測于服務、運營監管和應急保障等城市智能交通關鍵技術。2012年國家《交通運輸行業智能交通發展戰略（2012-2020）》，將智能交通提高國家戰略地位，成為我國第一部以政府文件形式的智能交通戰略。另據“中國城市智能交通市場研究報告”統計，2008年至2013年期間，城市智能交通復合增長率達到了20.2%，而受益于公安部《道路交通安全“十二五”規劃》、《道路交通科技發展“十二五”規劃》等多項政策，預計未來10年內智能交通的資金投入將超過1700億元。

從整體上而言，我國智慧交通未來的發展呈現三大態勢：一是城市化進程加快給智慧交通產業創造巨大空間；二是世界智慧交通系統將進入一個創造新一代移動社會的嶄新階段；三是智能交通技術應用方面，利用智慧交通技術來減少交通污染，發展低碳和綠色交通，促進城市交通的可持續發展成為重要方向。

3 智慧交通總體構架

傳統智能交通系統包括交通管理系統、交通信息系統、公交信息系統、車輛管理系統、泊車系統、車輛控制系統六大子系統，其核心在于控制，即將控制技術、信息技術、通信技術融入交通領域，形成完整的控制體系。

智慧交通是在智能交通的基礎上，融入人的智慧，實施及時、便捷、安全、高效的交通控制。智慧交通的核心在“智慧”，即給交通安裝大腦，使之能夠及時看到、聽到信息，并及時作出反應，從根本上解決城市交通擁堵、資源浪費、安全事故頻發、難以實時控制事態等難題，使城市交通發展走上良性發展的軌道。智慧交通系統是將電子、信息、通信、控制、車輛以及機械等技術融于一體，應用于交通領域，并迅速、靈活、正確地理解和提出解決方案，以改善交通狀況，使交通發揮最大效能的系統。

智慧交通系統是一個開放的復雜的巨型系統，由許多關系密切的不同領域、不同功能的子系統綜合集成。其中，人、車、路和環境是交通的四大基本要素；管理者、行人與駕駛員構成交通中人的要素；公交車、地鐵、出租車、自行車、商用車、特種車輛等構成交通工具要素；普通公路、高速公路、軌道、航線、公交站、停車場、綜合交通樞紐等構成交通基礎設施要素；自然災害、天氣狀況等構成交通中的環境要素。這幾者之間依靠互聯網、物聯網、移動互聯網等互聯構成以車聯網為中心的交通信息廣泛采集、即時傳輸的網絡，將交通流信息和氣象信息等輸送到城市交通云中心，利用云計算等新興技術手段對交通信息進行儲存處理，并進一步利用大數據、人工智能等手段對交通數據進行深度處理，將結果輸出給公眾，向管理者、出行者提供隨需而變的服務。最終形成集節能環保、綠色低碳、智能高效于一體的智慧交通體系，涵蓋交通管理系統、出行者信息服務系統、車輛運營管理系統、電子收費系統、智能車輛、自動公路、綜合運輸、緊急事件與安全以及車聯網等系統。

4 智慧交通建設內容

智慧交通將先進的信息、控制、計算機技術和交通工程集成，形成各項建設內容，加強人、車、路之間的互聯互通，將各種設施單元（車載設備、路側單元、控制中心）、交通管理部門和出行者集成到一起，為提高運輸系統的總體運輸效率和安全水平提供基礎和手段。

4.1 交通規劃與管理

智慧交通在交通管理與規劃領域的建設包括三方面，分別為：先進的交通管理系統、交通基礎設施智能監控系統、交通運輸規劃決策支持系統。其中，先進的交通管理系統是重點，交通基礎設施智能監控是基礎，交通運輸規劃決策支持系統則屬于長期宏觀類型的應用。

4.2 出行者信息服務

出行者信息服務領域包含的內容及分類方法較多，從系統建設獨立性的角度分析，智慧交通在該領域的建設內容包括三方面：智能車流誘導系統、智能車載導航系統和多渠道信息服務系統。

4.3 車輛運營管理

智慧交通在車輛運營管理領域的建設內容包括：智能公交系統、快速公交運營管理系統、軌道交通運營調度系統、出租車調度管理系統、公共自行車管理系統、智能商用車輛管理系統以及特種車輛運輸智能監控系統等。

4.4 電子收費

智能交通在電子收費領域的建設主要體現為不停車收費系統（ETC）和智能停車系統。其中，不停車收費系統是智能交通系統中起步較早、發展較為成熟的建設內容。隨著傳感器技術和短程物物通信技術的進步，還將衍生出多種其他基于便攜終端的自動收費系統。

4.5 智能車輛

智慧交通在智能車輛的建設內容包括智能防撞系統和智能輔助駕駛系統。通過先進的車載電子系統、車載傳感系統以及車程無線短程通信系統，實現全方位的車輛避撞功能，包括：縱向防撞、橫向防撞、交叉路口防撞以及碰撞前的車輛乘員保護等。

4.6 緊急事件與安全

智慧交通在該領域的建設內容包括事件應急管理系統和緊急救援系統。其中，事件應急管理系統包括事件的預防、事件的檢測與確認、事件的鑒別、事件的響應、事后管理、事件的記錄等功能。緊急救援系統的主要服務對象包括機動車駕駛員、行人、摩托車駕駛員以及非機動車駕駛員等。

4.7 綜合運輸

智慧交通在綜合運輸領域的建設內容主要體現為智能客貨綜合聯運系統。該系統利用部署在貨物、車輛上的各種傳感與識別技術以及旅客的便攜智能終端的能力，結合運輸路徑所在范圍內的實時路況信息，實現客貨運信息資源的交換，大幅提升旅客聯運服務和貨物聯運服務中的效率和質量問題。

4.8 自動公路

自動公路系統是智慧交通中最先進的應用領域之一，通過在公路系統上鋪設路面磁釘車道，控制中心可直接對每輛智能汽車發出指令，調整其行駛工況。該系統通過與智能車輛系統進行信息交換來檢測周圍行駛環境的變化情況，達到行車安全和增強道路通行能力的目的。

4.9 汽車移動物聯網

汽車移動物聯網，簡稱車聯網，是物聯網在交通領域的具體應用。在物聯網的技術背景下，交通系統中的人、車、路燈組成要素的感知能力將逐漸實現。相當于提供了覆蓋率極高的海量信息采集終端和信息終端。在物聯網的環境中，以汽車移動計算平臺為核心，利用泛在感知能力可以對現有的幾乎所有智能交通系統進行升級強化，建設基于物聯網的路網車輛狀態監控系統、基于物聯網的交通控制系統以及基于物聯網的信息服務系統等。

5 結語

在信息化浪潮與數據科學崛起的共同推動下，智慧城市在全球范圍內成為下一代城市發展的新理念和新實踐。智慧交通是智慧城市的重要組成及基礎支撐。智慧交通的實現依賴于技術與理念的進步，技術的進步是交通朝縱深、智能的方向發展；技術和理念的提升給交通領域帶來了前所未有的延伸拓展空間，不但連通了各種交通方式和交通參與主體，使交通更加高效，而且將交通系統的末端滲透到智慧城市的其他領域，通過便捷的交通吸引大量客流、物流、資金流，給城市醫療、旅游、教育、安防、商業等領域帶來巨大活力，極大地開拓城市的發展潛力，而城市的發展也會帶來交通領域更大的繁榮，激發出交通領域更多更新的商業模式。

參 考 文 獻

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第7篇：人工智能發展現狀報告范文

關鍵詞：人才培養方案；高職；工業機器人技術專業

1 區域工業機器人產業發展狀況和人才需求

1.1區域工業機器人產業發展現狀

工業機器人技術是融合了機械、電子、傳感器、計算機、人工智能等眾多學科知識，涉及到當今許多前沿技術。嚴格地講，它并不完全歸屬于任何一個研究領域或學科，而是在多個學科交叉融合的基礎上，衍生出相對獨立的學科。由于機器人技術巨大發展潛力和產業發展前景，機器人一直被國家“863計劃”列入自助的主題。2015年3月5日，國務院總理在政府工作報告中指出，要實施“中國制造2025”，堅持創新驅動、智能轉型，加快從制造大國轉向制造強國。根據《中國制造2025》（國發（2015）28號），國家將著力發展智能裝備和智能產品。加快推進工業轉型升級，建設“制造強國”，必須大力發展智能制造，構建智慧企業，打造中國自己的工業4.0，工業機器人技術是實現中國制造業轉型升級的強力技術手段。隨著我國人口紅利的逐步消失，未來年輕勞動力的短缺將是一個中長期現象，促使企業用工業機器人來提高產品附加值、保證產品質量，工業機器人和智能裝備產業面臨前所未有的發展機遇。

1.1.1江蘇省工業機器人產業發展現狀

目前，江蘇省機器人研制企業超過70家，擁有埃斯頓、華恒焊接、天奇物流、澳昆、綠的、振康等一批國內知名、市場占用率較高的機器人整機與零部件品牌，以及一批專業化特征明顯的中小型機器人創新企業。同時，眾多國際知名機器人廠商加速在江蘇布點，安川電機在常州建造世界最大的機器人生產工廠，發那科（FANUC）等日資企業陸續在江蘇建立生產基地，機器人產業正在成為外商投資的新熱點。江蘇省成功研制了工業機器人自動化系統、大型構件機器人焊接系統、高速機器人智能化包裝成套設備、重型桁架式機械手等一批首臺套重大裝備，這批機器人填補了國內空白，達到國內先進水平。其中工業機器人在工程機械大型構件自動化焊接、汽車生產自動化裝配線、全程自動化飲料包裝、數字化倉儲物流等領域的應用，已達到國際先進水平，市場占有率國內領先。目前在江蘇使用工業機器人的企業有6 000多家，越來越多的中小型企業正在著手或計劃進行應用工業機器人進行生產線的智能化改造，工I機器人的應用前景廣闊，發展速度迅猛。

1.1.2泰州地區工業機器人應用現狀

在泰州地區，使用工業機器人的大規模企業也越來越多，使用工業機器人的企業數百家，可勝科技（泰州）有限公司2014年增加ABB工業機器人800臺，在2015年底，將投入2 000臺ABB工業機器人。此外，江蘇林海集團、泰興船舶等大中型企業都投入數億元用于工業機器人的智能化生產，更多的中小型企業正在著手或計劃應用工業機器人進行生產線的智能化改造，工業機器人增幅迅速增長。

1.2工業機器人領域人才現狀

長三角地區使用工業機器人的企業六千多家，人才缺口達5 000人左右。不僅企業需要工業機器人現場編程、機器人自動化線維護等方面的人才，還需要大量從事工業機器人安裝調試和售后服務等工作的專門人才。江蘇是聞名全國的制造業大省，制造業規模占全國的11%以上，居全國首位。裝備制造業是泰州第一大支柱產業，2014年產值超5 000億，其中智能裝備制造業產值1 487億，擁有可勝科技（泰州）有限公司、LG集團、江蘇林海集團、江蘇太平洋精鍛科技股份有限公司等眾多具有先進制造智能裝備的大中小型企業。這些現代化水平較高的企業已經越來越多地應用工業機器人，急需大量的工業機器人相關人才。隨著我國制造業的發展，預計未來3～5年，工業機器人的增速有望達到30%，高技能人才缺口將逐年加大。

目前，我國從事機器人研發、生產、銷售、應用和技術服務等各層次人才嚴重不足。當前從事機器人領域技術工作的人員，一般出身于機械類、自動化類、計算機類專業。機器人是一個集機械、控制、測量和計算機等學科和技術的復雜系統，機械類、自動化類或計算機類專業的畢業生一般只專注于涉及本專業的技術問題，難以從系統高度配置和優化機器人的功能；難以綜合運用機器人學、機械、自動控制和計算機等科學提供的技術手段，從技術集成的高度，綜合解決機器人涉及的技術問題。

綜上所述，我國工業機器人進入了黃金發展的快速增長期，急需大量懂得機器人現場編程，懂得機器人安裝、調試、維護的技術技能型人才，隨著未來10年工業機器人的迅速增長，工業機器人的人才缺口將越來越大，工業機器人技術人才結構性矛盾將越發突出。

2 制訂符合區域工業機器人技術產業發展的人才培養方案

2.1確定符合區域工業機器人技術產業發展的人才培養目標

本專業主要面向江蘇及長三角地區汽車、機械加工、食品、醫療、新能源等行業，培養掌握工業機器人編程、安裝、調試、維護方面的專業知識和操作技能，具備機械結構設計與制造、電氣控制、傳感技術、智能控制等專業技能，能在企業生產、服務第一線從事工業機器人工作站的現場編程、調試維護、人機界面編程、系統集成、銷售及生產管理等方面工作，具有良好職業道德和職業生涯發展基礎的高素質技術技能型專門人才。

學生畢業后，主要就業崗位包括：工業機器人示教編程員、工業機器人系統維護員、工業機器人系統集成技術員、工業機器人高級工程師、工業機器人銷售服務顧問等。

2.2構建“校企融合、工學結合”的人才培養模式

本專業立足地方經濟發展，面向長三角區域汽車、機械加工、食品、新能源、醫療等行業企業，以提升學生職業能力為目標，充分關注學生個性化發展。通過校企合作，搭建工學結合平臺，組織開展專業調研，走訪企業，召開行業企業專家研討會，以工業機器人示教編程員、工業機器人系統維護員、工業機器人系統集成技術員等職業崗位技能要求為重點，以真實工作任務為載體，形成了“校企融合、工學結合”的人才培養模式。

2.3重構“實踐主導、課證融通”的專業課程體系

基于“實踐主導、課證融通”的設計思路，通過社會調研、行業企業調研、畢業生跟蹤調查，不斷深化人才培養模式的改革，充分利用校外企業、校內實訓車間、理實一體化實訓室等資源，校企共同對學生進行專業基本能力、專項能力、綜合能力分層次遞進培養，將職業素質教育貫穿于人才培養全過程。根據人才培養目標和職業崗位的要求，對典型工作任務、職業能力進行分析，完善專業課程體系建設，將國家職業資格標準及行業企業技術標準融入課程標準，職業技能鑒定考核融入課程考核，形成“實踐主導、課證融通”的專業課程體系。

2.3.1專業素質課程

通過調研發現企業對員工的職業道德素質和心理素質的要求越來越重視。為此，結合區域市場需要，人才培養方案中合理設置職業素質培養課程，主要包括：專業入門與職業探索、思想道德修養與法律基礎、大學生職業發展與就業指導、社團活動、學術講座、大學生技能競賽、創新（業）活動等課程。

通過這些課程的開設，課上和課后有機結合，構建了立體化、多樣化的專業素質培養體系，有利于學生綜合素質的可持續發展，有利于學生轉崗能力的培養。

2.3.2專業基礎課程

在制定人才培養方案時，本著“必需、夠用”的原則，整合并重組專業基礎課程，主要包括：機械圖樣的識讀與繪制、電工電子技術應用、機械設計基礎、零件材料選擇與成型方法、液壓與氣壓系統控制等課程。

2.3.3專業核心課程

通過調研分析，確定了工業機器人的編程與操作、工業機器人工作站的安裝與調試、工業機器人的維修與保養、工業機器人的銷售與售后等四大專業核心崗位技能。根據核心崗位職業能力要求和工業機器人行業相關職業標準，確定核心課程的課程目標，根據課程的知識、能力、素質目標，選取課程教學內容，將最新的生產技術融入課程教學內容中，充分體現課程的先進性、職業性和實踐性，突出學生職業能力的培養。

（1）工業機器人的編程與操作技能

開設課程包括工業機器人工作站系統三維建模、工業機器人離線編程與仿真、工業機器人現場編程、VB語言程序設計等。課程均選用工廠企業實際案例，采用項目化教學方法，使學生掌握工業機器人編程與操作技能。

（2）工業機器人工作站的安裝與調試技能

開設課程包括機電傳動控制、PLC控制系統安裝與調試、傳感器與檢測技術、工控組態與現場總線技術、工業機器人自動線安裝調試及維護、機器人工作站系統集成、工業機器人工作站應用等。將職業標準融合到課程之中，學生在學習相關課程后，獲得可編程控制系統設計師等職業資格證書。

（3）工業機器人的維修與保養技能

開設課程包括供配電技術、變頻器技術、機器人工作站系統集成、工業機器人工作站應用、工業機器人綜合實訓、維修電工實訓、鉗工實習、數控實訓等。學生在學習相關課程后，獲得維修電工等職業資格證書。

（4）工業機器人的銷售與售后技能

開設課程包括專業英文資料閱讀與翻譯、產品市場營銷等，拓寬了學生的就業方向。

（5）專業拓展課程

開設課程主要包括車間生產管理、質量管理、創新和創業等。通過這些課程的學習，有利于擴展學生的就業范圍，提高學生適應社會環境的能力。

2.4構建符合區域工業機器人產業發展的專業人才培養方案的保障體系

2.4.1完善校企合作體制機制，推M校企深度合作

完善校企合作管理體制和運行機制，與技術先進、管理規范、社會責任感強的企業深度合作；面向高端裝備制造業及醫藥企業，校企共建工業機器人技術應用推廣中心，搭建工業機器人技術科研及技術服務平臺。

2.4.2校企合作的教學質量保障體系建設

教師和學生參與企業真實項目產品設計、加工、檢測、安裝、調試、銷售的全過程，學生實踐能力、創新能力得到提升，教師的專業技能得到提升。校企共同構建課程體系，共同制訂課程標準，共同實施教學，形成以學校、企業和社會三位一體，師生共同參與的工學結合的專業教學質量監控和保障體系。

2.4.3建設優秀專業教學團隊

加強校內外專業帶頭人的培養，更好地促進專業的改革與發展；通過進修學習、企業鍛煉、參與科研等形式，培養骨干教師；通過聘請企業專業人才及能工巧匠擔任兼職教師，建立兼職教師動態資源庫。鼓勵教師參與企業科研項目，教師通過新產品的研發提高自身的專業能力及實踐技能。

2.4.4打造優質課程和項目化教材

面向智能裝備制造業及醫藥產業，建成優質核心課程和項目化特色教材。建設專業標準庫、核心課程資源庫、網絡資源庫、創新創業資源庫和社會服務資源庫，為專業教學及社會服務質量的提升創造條件。

2.4.5建設創新服務型實訓基地

適應區域支柱優勢產業技術技能型人才培養需求，建成工業機器人實訓中心。校企共研實訓設備、共建實訓基地。完善職業技能鑒定中心建設。立足本地區，輻射長三角，打造集教學、生產、科研、培訓、技能鑒定為一體的產學研基地。

3結論

構建的工業機器人技術專業人才培養方案，符合區域經濟產業特色需要，滿足社會對該專業人才的需求，有利于高職工業機器人技術專業學生畢業后就業面的擴展，使學生更受用人單位的歡迎。

參考文獻：

[1]黃秀明，臧大存，葛竹興.農業高職“三業互融，行校聯動”人才培養模式創新與實踐[J].南昌教育學院學報，2012，（12）.

[2]王艷梅.高職院?！叭芜f進”人才培養模式下課程體系構建研究[J].教育與職業，2012，（36）.

[3]黃繼戰.高職數控專業“1233”人才培養模式改革[J].職業教育研究，2013，（2）.

第8篇：人工智能發展現狀報告范文

轉眼間四年的大學生活結束了，然而大多數人對本專業的認識還是不夠,學校為了使我們更多了解機電產品、設備，提高對機電工程制造技術的認識，加深機電在工業各領域應用的感性認識，開闊視野，了解相關設備及技術資料，熟悉典型零件的加工工藝，特意安排了我們到幾個擁有較多類型的機電一體化設備，生產技術較先進的工廠進行參觀實習。為期五，六天的生產實習，我們先后去過了邯鄲漢陽包裝機械有限公司和保定長城汽車股份有限公司有限公司。了解這些工廠的生產情況，與本專業有關的各種知識，各廠工人的工作情況等等。親身感受了所學知識與實際的應用，電子技術在機械制造工業的應用了，精密機械制造在機器制造的應用了，等等理論與實際的相結合。

我通過完成畢業實習過程，結合畢業設計或論文選題深入工廠企業實地參觀與調查，達到以下的實習目的在這個基礎上把所學的專業理論知識與實踐緊密結合起來，提高實際工作能力與分析能力，以達到學以致用的目的。

一、畢業實習單位狀況概述

漢陽（邯鄲）包裝機械有限公司是韓國漢陽包裝機械株式會社[公司總部在韓國仁川，已有30余年的發展歷史在華投資的跨國企業。公司全套引進國外技術與管理，匯集優秀人才，全心致力于熱收縮設備的研制開發與生產制造，產品有l式、袖筒式、枕式三大系列，160多個品種.產品科技含量高，生產工藝先進，有多種機型為國內首創，國際領先。

1、機器人應用和發展前景綜述

研制機器人的最初目的是為了幫助人們擺脫繁重勞動或簡單的重復勞動，以及替代人到有輻射等危險環境中進行作業，因此機器人最早在汽車制造業和核工業領域得以應用。隨著機器人技術的不斷發展，工業領域的焊接、噴漆、搬運、裝配、鑄造等場合，己經開始大量使用機器人。另外在軍事、海洋探測、航天、醫療、農業、林業甚到服務娛樂行業，也都開始使用機器人。

2、國內外機器人的主要應用方面

從機器人的用途來分，可以分為兩大類：軍用機器人和民用機器人。

軍用機器人主要用于軍事上代替或輔助軍隊進行作戰、偵察、探險等工作。根據不同的作戰空間可分為地面軍用機器人、空中軍用機器人(即無人飛行機)、水下軍用機器人和空間軍用機器人等。軍用機器人的控制方式一般有自主操控式、半自主操控式、遙控式等多種方式。

在民用機器人中，各種生產制造領域中的工業機器人在數量上占絕對多數，成為機器人家族中的主力軍；其它各種種類的機器人也開始在不同的領域得到研究開發和應用。工業機器人是機器人中數量和種類最多的一種機器人，廣泛用于工業領域的各行各業。工業機器人一般由機械本體、控制器、伺服驅動系統和檢測傳感裝置等構成，是一種仿人操作、自動控制、可重復編程、能在三維空間完成各種作業的機電一體化自動化生產設備。特別適合于多品種、變批量的柔性生產。它對穩定、提高產品質量，提高生產效率，改善勞動條件和產品的快速更新換代起著十分重要的作用。工業機器人并不是在簡單意義上代替人的勞動，而是綜合了人的特長和機器特長的一種擬人的電子機械裝置，既有人對環境狀態的快速反應和分析判斷能力，又有機器可長時間持續工作、精確度高、抗惡劣環境的能力，從某種意義上說它也是機器的進化過程產物，它是工業以及非產業界的重要生產和服務性設備，也是先進制造技術領域不可缺少的自動化設備。

機器人技術是綜合了計算機、控制論、機構學、信息和傳感技術、人工智能、仿生學等多學科而形成的高新技術，是當代研究十分活躍，應用日益廣泛的領域。機器人應用情況，是一個國家工業自動化水平的重要標志。工業機器人由操作機（機械本體）、控制器、伺服驅動系統和檢測傳感裝置構成，是一種仿人操作、自動控制、可重復編程、能在三維空間完成各種作業的機電一體化自動化生產設備。特別適合于多品種、變批量的柔性生產。它對穩定、提高產品質量，提高生產效率，改善勞動條件和產品的快速更新換代起著十分重要的作用。機器人技術是綜合了計算機、控制論、機構學、信息和傳感技術、人工智能、仿生學等多學科而形成的高新技術，是當代研究十分活躍，應用日益廣泛的領域。機器人應用情況，是一個國家工業自動化水平的重要標志。

工業機械手是近幾十年發展起來的一種高科技自動化生產設備。工業機械手是工業機器人的一個重要分支。它的特點是可通過編程來完成各種預期的作業任務，在構造和性能上兼有人和機器各自的優點，尤其體現了人的智能和適應性。機械手作業的準確性和各種環境中完成作業的能力，在

國民經濟各領域有著廣闊的發展前景。隨著工業自動化的發展,出現了數控加工中心,它在減輕工人的勞動強度的同時,大大提高了勞動生產率。但數控加工中常見的上下料工序,通常仍采用人工操作或傳統繼電器控制的半自動化裝置。前者費時費工、效率低;后者因設計復雜,需較多繼電器,接線繁雜,易受車體振動干擾,而存在可靠性差、故障多、維修困難等問題?？删幊绦蚩刂破鱬lc控制的上下料機械手控制系統動作簡便、線路設計合理、具有較強的抗干擾能力,保證了系統運行的可靠性,降低了維修率,提高了工作效率。機械手技術涉及到力學、機械學、電氣液壓技術、自動控制技術、傳感器技術和計算機技術等科學領域，是一門跨學科綜合技術。

機械手是一種能自動化定位控制并可重新編程序以變動的多功能機器，它有多個自由度，可用來搬運物體以完成在各個不同環境中工作。在工資水平較低的中國，塑料制品行業盡管仍屬于勞動力密集型，機械手的使用已經越來越普及。那些電子和汽車業的歐美跨國公司很早就在它們設在中國的工廠中引進了自動化生產。但現在的變化是那些分布在工業密集的華南、華東沿海地區的中國本土塑料加工廠也開始對機械手表現出越來越濃厚的興趣，因為他們要面對工人流失率高，以及交帶來的挑戰。

隨著我國工業生產的飛躍發展，自動化程度的迅速提高，實現工件的裝卸、轉向、輸送或操持焊槍、噴槍、板手等工具進行加工、裝配等作業的自動化，已愈來愈引起人們的重視，同時也要求供料機構更加靈活、作為二十世紀最偉大的發明之一，自60年代初問世以來，機器人在伴隨著科技飛速躍進的幾十年的時間里，從理論設計到實際應用領域也都有了長足的發展，并逐步走向成熟的階段。機器人應用發展現狀國際標準化組織對機器人進行了定義：“機器人是一種具有自動控制的操作和移動功能，能完成各種作業的可編.

長城汽車股份有限公司是一家大型股份制民營企業，也是國內規模最大、品種最多的皮卡專業廠。目前，公司下屬有“長城華北汽車有限公司”、“保定市信誠汽車發展有限公司”、“長城內燃機有限公司”、“長城橋業有限公司”、“長城汽車技術研究中心”等控股公司多家，。公司根據特殊行業的要求進行“點菜式”生產，每年近萬輛長城皮卡被各地的質量監督、公安、政法、工商、公路、電訊等系統選為公務專用車。

老師為我們介紹了發動機的基本構造和原理，對它有了更深刻地認識。現在的汽車、摩托車等大都采用的是內燃機，內燃機是一種熱力發動機，它的特點是通過液體或氣體燃料在機器內部燃燒產生熱能，然后再轉變為機械能提供給汽車，成為汽車前進的動力。就拿我們常見的汽車發動機來說，它是一種四沖程往復活塞式發動機。

二、實習工作心得體會

隨然在生產實習的時候曾有過與機械電子相關的工作經驗，但在接觸到所在單位的具體工作的時候，還是感覺自己缺乏許多實踐經驗和社會知識。通過短短幾天時間的學習，使我慢慢體會到了“學無止境”的深刻道理。也找到了自身的許多缺點，比如上班遲到的問題，閑著沒事做等，自己也已經引起了注意，盡量避免在以后的無論是學習還是工作中出現。

第9篇：人工智能發展現狀報告范文

關鍵詞：信息科技；自動化；發展；機遇；挑戰

自20世紀60年代起，人們就開始對自動化學科進行深入的研究，半個多世紀以來，自動化技術水平得到了極大的提高，各種自動化技術被廣泛應用在多個生產領域，為提高社會生產力做出巨大貢獻。在21世紀這一信息科技時代，自動化水平的高低在某種程度上代表著一個國家的科學發展水平和經濟發展水平，因此我們必須要認真正確的對待自動化學科的發展，合理分析其在未來發展中所面臨的的形勢，為抓住機遇，迎接挑戰做好準備。以下本文中筆者就結合自己的理解，來探討分析了自動化學科的本質和發展前景。

1 自動化學科的內涵

人們普遍認為物質、信息和能量是人類生存和社會發展的根本，是最基礎的三種要素。而其中物質和能量卻是有限的，若人類在發展中過度的開發和利用物質與能量，就會造成物質能量短缺，因此需要對其進行節約和保護。而信息則是無限的，并且隨著人類社會的發展還將會以飛速增長的態勢不斷增加總量。尤其是近年來信息技術的快速發展，更是促使了信息獲取能來、傳播能力和處理能力大幅度增長，如何充分利用信息這一基本發展要素來促進人類社會更好發展就成為了目前人們最為關注的問題。而自動化學科則正是一門研究信息的利用問題的學科，其主要內涵是實現信息的自動控制。

所謂自動化科學技術，就是通過對信息獲取技術、信息處理技術和信息決策控制技術的研究，來掌握自動控制信息的能力，并利用這種能力來促使信息為人類發展做出更大貢獻。自動化科學技術在使用的過程中需要對人類、客觀物理對象以及信息系統工具之間的關系進行合理處理，從而達到利用信息的目的。

在以往人們的傳統觀念中，大都認為信息化是促進信息技術和工業技術融合在一起的重要橋梁，這種理解認識的正確的，但卻不夠全面。其僅僅只是指出了信息化的某一方面的功能作用。如果按照信息控制論的觀點進行分析，信息化又應該怎樣去理解呢？

據控制論的理論創始人維納的思想觀點來講，他認為所有的新學科如果是真正有生命力的學科，則其在長期的發展中必然會發生中心的轉移。而在當前的信息時代中，人們就應該將對信息化的研究中心轉移到最近十年的發展趨勢中去。目前，信息科技發展正面臨著新的機遇和挑戰，在對自動化控制的研究中，我們更應該強調其控制的內涵，使其不但能夠成為信息化與工業化之間的橋梁，還能為社會現代化、軍事現代化等等領域的發展建立一個個橋梁，以此來促進信息化在社會發展中起到更深刻的作用。

因此，我們可以說，自動化學科的內涵是對信息的控制，這種理解和認識不但使信息化的使用領域更加寬廣，而且也促使了信息化和自動化學科的融合統一。事實上，信息化和自動化學科是相輔相成的，例如在信息網絡的建設中，就需要自動化學科來輔助去完成信息的自動控制?；旧纤械木W絡信息發展都離不開自動控制。因而我們可以這樣認為，網絡信息技術的發展為自動化學科提出了一定的挑戰，但同時也為其發展帶來了極大的機遇。

2 自動化學科的發展動態

中國學者為自動化學科的發展做出了突出的貢獻。錢學森、戴汝為等提出的關于開放的復雜巨系統及其方法論，為復雜系統的建模、分析、運籌和控制等問題提供了理論基礎和方法論依據；宋健、郭雷在世界大會上的報告，對我國學者的部分杰出工作進行了總結，并提出了新的方向。在學習和研究工作中，作者理解在20世紀自動控制領域的成果與應用成就的基礎上，面向21世紀自動化學科的發展趨勢為：

（1）復雜系統建模與發展：為了滿足當前高新技術發展的需要，研究大規模復雜系統的建模與仿真工作已很迫切。這將涉及多層面、多分辨率的建模以及在聚合/解聚作用下不同分辨率模型間的平滑一致性轉換、各種分析模型與知識模型之間的集成，以及在控制與決策過程中的優化調度與靈活運用。

（2）新型控制系統結構、方法與算法的研究：有關分布式分層遞階控制，非完全控制，可組態控制，進化控制計算法，自組織自學習控制，綜合集成優化方法，智能化控制等。

（3）混雜控制系統理論與應用：該理論是近年來發展很快和倍受重視的研究領域，其特征是將離散系統和連續過程系統集成在一個框架結構內進行分析、綜合與優化設計。反饋與優化仍是其核心主題，開展該系統的研究將涉及微分、代數、數學邏輯與時序邏輯、基于的分布式人工智能、網等多種學科?？梢哉J為，混雜控制系統理論及應用是新世紀控制學界開辟的一個具有里程碑意義的研究領域。

（4）非線性控制系統理論及應用：它仍然是控制科學中倍受重視的領域，近幾年來發展很快，已在構造性遞歸設計等方面取得重要進展。該系統未來的成功，將有賴于獲取能提供清晰的簡單模型，這對防止出現過于復雜的非線性控制器是十分必要的。

（5）微觀控制或納米控制技術的研究：隨著制造業向納米級微觀層次發展，控制理論方法與技術應是這種新環境的需要，可以認為微觀控制將是可實現及發揮其重要作用的高新技術。

（6）智能機器人系統：機器人-新時代人類的寵兒！近幾年來已取得極大地發展，智能機器人是開創未來的工作者，它包含感知、思維和動作功能，此類人機交三技術，遙控自主、虛擬現實技術，仿生和微機器人是極有發展前途的領域。

（7）與智能制造系統：它在21世紀必將會有更大地發展，將硬件動態系統和混雜控制系統的理論及技術成果融為一體。

（8）大規模復雜工業過程智能化控制與決策：這種控制和決策一直受到控制學科和工業界的極度重視，包括動力、冶煉和大型化工生產過程等。對這類系統的優化控制應特別注意正在高速發展的計算機網絡，環境資源和基于的分布式人工智能、計算機智能技術等。

結束語

自動化學科的研究領域在不斷地擴展，其內涵也在不斷地深化。傳統的物質生產和生活領域仍然是自動化發展的主要推動力和應用領域；網絡科學、生命科學等新興領域為自動化的創新提供了廣闊的舞臺。從目前的信息科技發展現狀來看，信息化的加速發展給自動化學科帶來了新的挑戰和更多機遇，我們需要進一步的完善自動化學科的理論基礎，促使其更好的抓住機遇，迎接挑戰。

參考文獻