物聯網工程的含義精選(九篇)

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第1篇：物聯網工程的含義范文

關鍵詞：再制造 表面工程 智能制造 應用

中圖分類號：TH16 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）01-0310-02

我國制造產業的發展一直遵循國家的相關規定和要求，根據 《 “十二五” 智能制造裝備產業發展規劃》的規定，相關企業要在接下來的5年到10年間，積極拓展自身運營模式，并且建構更加完善的制造模型。截止到2015年，我國智能制造裝備產業的實際銷售收入金額預計將超過1萬億元。預計再過五年，智能制造裝備業將成為具有國際競爭力的先導產業。正是基于此，企業要積極建立并完善智能裝備產業體系，一定程度上實現裝備的智能化及制造過程的自動化。

一、再制造的表面工程概述

1.再制造的含義

再制造產業以商品的全壽命周期為基本研究理論，以提升原產品性能為基本目標，再制造的過程，就是建構更加優質、高效以及節能環保的過程。在再制造項目運行過程中，技術人員要依托先進的技術結構和產業化生產模型，實現修復和創新，并且積極落實切實有效的管控措施。也就是說，再制造的過程就是產品質量以及性能優化升級的過程。再制造后的產品成本是新品的50%，節能60%[1]。

2.再制造表面工程的發展階段

我國再制造表面工程項目也經歷了一段漫長的發展期，從傳統的單一表面工程階段，到符合表面工程階段，再到納米表面工程階段，技術在更替和轉變，相應的運維操作模式也呈現創新發展的景象。為了進一步提升再制造工程產業的發展水平，再制造項目已經逐漸轉為智能化制造機制，目前，我國車輛網市場、物聯網、智能家居等都呈現出拉升態勢。

正是基于科學技術的不斷推進，再制造項目的運行結構和項目推廣程度在不斷優化，對應項目的發展節奏也在增速。加之移動互聯網的普及，使得智能硬件設施也逐漸滲透到人們的生活中。由于智能制造項目的高速發展，也極大擴展和豐富了智能硬件產品的功能。創客空間、 云計算服務、 智能信息渠道、應用程序開發、眾籌等成為了我國現代化經濟產業中不可或缺的模塊，并且，自2013 年以來，可穿戴設備、智能家居等智能硬件也實現了跨越式發展。具體數據如下：

2013年到2017年，中國可穿戴O備市場規模呈現出穩步增長的態勢，2013年市場規模約為13.8億；2014年市場規模約為45.4億，增長率為229.4%，增長率已經突破了200%；2015年市場規模約為105.6億，增長率為132.6%；2016年市場規模約為180.4億，增長率為70.8%；預計在2017年，市場規模約為198.1億，增長率為65.2%，盡管增長率有所滑落，但是從數據不難發現，短短五年時間，可穿戴設備的市場規模已經增長了150億元，市場空間巨大。

2012年到2017年，中國車聯網市場規模呈現出穩步增長的態勢，2012年市場規模約為580億；2013年市場規模約為730億，增長率為25.9%；2014年市場規模約為1100億，增長率為50.7%；2015年市場規模約為1550億，增長率為40.9%；2016年市場規模約為2120億，增長率為36.8%，預計在2017年，市場規模約為2640億。

2012年到2017年，中國物聯網市場規模也在穩步提高，2012年物聯網市場規模約為3650億元；2013年物聯網市場規模為5096億元，增長率突破39%；2014年物聯網市場規模為6198億元，增長率為21.6%；2015年物聯網市場規模為7556億元，增長率為21.9%，增長有小幅度提高；2016年物聯網市場規模為8900億元，增長率為17.8%；預計2017年物聯網市場規模將突破1萬億元[2]。

2012年到2017年，中國智能家居市場規模也在逐步升級，從2013年市場規模的156億元，到2013年的221億元，增長率已經達到41.7%；2014年市場規模約為304億元，增長率為37.6%；2014年市場規模約為431億元，增長率為41.8%；2015年市場規模約為660億元，增長率有大幅度拉升，約為53.1%；預計2017年我國智能家居市場的總規模將近1000億元，增長率也將控制在49.7%左右。

二、再制造的表面工程應用分析

1.機器人技術

近幾年，我國智能機器人產業發展速度較快，據中國機器人產業聯盟提供的相關數據顯示，在2014年，全球智能機器人銷量增長了接近30%，約為22.5萬臺，就中國市場而言，在2014年一年，智能機器人的銷量就增長為54%，約為5.6萬臺，已經連續兩年成為全球最大工業機器人市場[3]。智能機器人主要是借助高新技術，將傳統制造業推向了新的發展高度，且整體技術結構和技術應用價值都非常廣闊。針對實際發展情況，在2006年到2016年十年間，中國機器人市場銷量年均復合增長率達已經超過30%，值得一提的是，在2013年和2014年兩年，其增長率已經接近50%。智能機器人的應用領域十分廣泛，不僅在家居、工業等方面積極拓寬發展領域，在汽車行業的應用也越來越廣泛，國內汽車行業機器人市場約400多億元，預計未來10年，我國電子電氣、化工、生化制藥等行業的機器人需求則成倍增長。甚至到了2020年，我國國內機器人市場將突破2000億元大關。

在智能機器人研究和發展運行的過程中，再制造的表面工程項目發揮了重要的推動作用，實現整體運維結構和運行模式的最優化。并且，在工業迅速發展的進程中，基于老齡化和勞動力成本上升等社會現象，智能機器人向服務機器人轉型的市場空間正在逐步打開，且整體行業空間巨大[4]。

據國際機器人聯盟的數據顯示，在2013-2016年全球已經有2000萬家用機器人被售賣和應用。隨著云機器人產業技術的迅猛發展，小型家用輔助機器人將大幅度降低生產成本，中國作為機器人主要市場，家用機器人的市場容量和產業運行增長速度也受到了關注。

2.傳感器技術

在工業發展進程中，傳感器的應用價值和使用范圍非常大，需要相關技術人員給予高度重視，傳統傳感器在應用過程中的弊端也逐漸呈現出來，如何進一步落實新興技術和產業發展結構的融合，正是傳感器產業需要在實踐中認真思考的。再制造的表面工程，針對傳感器進行自動化生產模式的產業創新。智能化傳感器越來越多地被應用到各個領域內，特別是工業自動化項目[5]。據美國光電產業發展協會的數據和產業預測，國際市場中智能傳感器的銷售額將以每年 20% 的速度增長。加之國內物聯網應用的規模和范圍在不斷增大，工業界也在考慮把智能傳感器引入工業生產中。在工業項目運行過程中，借助智能傳感器的相應元件，對數據進行集中采集，從而進一步打造高度自動化的生產模式。

據相關數據統計，截止到2015年，中國傳感器制造業規模將增長13%，實現銷售收入約440億元。正是基于我國傳感器市場的穩步發展，在物聯網市場逐漸優化的規動力之下，2016年中國傳感器市場規模有望達到1000億元以上。除此之外，智能傳感器也將被應用在食品行業、配送物流行業、汽車行業、煤礦開采行業以及計算機行業等領域[6]。

3.3D打印技術

隨著科學技術的進步，再制造的表面工程也延伸到傳統打印行業，利用3D打印已經成為無紙化辦公以及高科技辦公的新興發展趨勢。據中國3D打印技術產業聯盟統計的數據顯示，截止到2014年全球3D打印市場規模已經達到了40億美元。并且，將在2018年增長至125億美元。而中國市場的3D打印技術，也將呈現出高速發展的態勢，艾媒咨詢數據中，中國3D打印技術已經逐漸成型，且整體市場規模保持較高的增長速度[7]。

在2015年，我國已經生產了約20萬臺3D打印機，不僅產量較大，且整體質量也符合設備標準，并已經出售到全球各地，總價值量達到了16億元。盡管如此，3D打印技術的國內普及速率還有待提升，因此，產業內部甚至可以將3D打印視作即將要開始的工業革命。

4.工業軟件

近幾年，我國工業軟件項目也呈現出高速發展的狀態，尤其是航空航天、能源電力、裝備制造等領域的智能制造項目，對工業軟件市場規模的增長提供了支撐，并且工業大數據等成為了發展重點。

結束語

總而言之，再制造表面工程是一項能實現資源節約以及環境保護的產業制造方式，將其和智能化技術結合在一起，是未來制造業發展的必然趨勢，表面工程技術是整體運維系統的重要技術模型，需要相關技術人員給予高度重視，在貼合時展訴求的基礎上，確保我國再制造表面工程的智能化發展進程得到順利推廣，實現可持續發展的產業戰略目標。

參考文獻

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第2篇：物聯網工程的含義范文

關鍵詞：智慧農業；物聯網；架構；環境監控；農業大棚

中圖分類號：TP315

隨著知識經濟時代的到來，信息技術逐漸在農業中得到應用，使得中國的農業發展面臨著重大的機遇和挑戰。中國是一個農業大國，然而與發達國家相比，中國傳統農業的優勢已漸漸退去。為了加快我國農業發展，就要不斷加快向現代農業轉型的步伐，即加快農業的信息化建設。隨著物聯網等高新技術的發展，智慧農業將成為現代農業未來發展的趨勢。將物聯網等高新技術應用于智慧農業中，能夠促進農業信息化發展，改進農業生產管理模式，提高農業生產效率。

1 物聯網

1.1 物聯網的概念及體系架構

（1）物聯網的概念

物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網至今沒有統一的定義。從字面含義來看，物聯網就是“物物相連的互聯網”。這里有2層含義[1]：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。2005年，國際電信聯盟（ITU）正式將“物聯網”稱為“the Internet of Things”，對物聯網概念進行了擴展，提出了任何時刻、任何地點、任意物體之間互聯，無所不在的網絡（Ubiquitous networks）和無所不在的計算（Ubiquitous computing）的發展愿景。

（2）物聯網的體系架構

物聯網分為三層[2][3]：感知層、網絡層和應用層。感知層主要功能是識別物體，采集信息，傳遞信息至相應的設備；網絡層負責處理和傳遞感知層獲取的信息，并將現有的網絡進行融合并擴展；應用層是物聯網和用戶的接口，它與行業需求結合，對感知和傳輸來的數據信息融合、分析、處理，從而實現物聯網的智能應用。

1.2 物聯網的特征

物聯網應該具備三個特征[2]：一是全面感知；二是可靠傳送；三是智能控制和處理。

1.3 物聯網的商業模式

物聯網商業模式[4]的推進應該根據行業發展的關鍵成功因素，根據主導力量類型、行業需求、企業能力網絡與支撐系統成熟度、運營經驗、系統集成能力、標準化程度的進展來確定不同階段的主要發展模式。物聯網的商業模式應該遵循一條從公用為主――商用引入――融合發展的道路。物聯網的商業模式主要通過以下三個階段來體現：第一階段（2010年-2015年）：政府主導，公共類、便利類產品為主。第二階段（2015年-2020年）：以穩定的行業市場用戶形成為標志，商業應用開始涌現，多方參與管理。第三階段（2020年以后）：以行業技術標準體系的最終確定和關聯軟硬件平臺的建設和融合為標志。

2 智慧農業

所謂“智慧農業[5]”就是充分應用現代信息技術成果，集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、3S技術、無線通信技術及專家智慧與知識，實現農業可視化遠程診斷、遠程控制、災變預警等智能管理。

智慧農業是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點（環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。智慧農業在農業生產環境監控、食品安全等領域有很好的應用前景，具體的應用有智能農業大棚等。

3 物聯網在智慧農業中的應用架構

物聯網在智慧農業中的應用架構[6]可以分為信息感知層、信息傳輸層和信息應用層3個層次來設計，如圖1所示。

信息感知層處在三層架構的最底層，包括數據采集和數據短距離傳輸兩個方面，通過各種各樣的傳感器、攝像頭等農業設備采集環境及作物信息，然后以多種通信協議，通過短距離無線傳輸技術、有線傳輸技術等將數據信息傳輸至物聯網關，做到現場數據信息的實時檢測與采集。與此同時，上層下發的控制命令通過物聯網關傳送到控制設備，遠程控制農業設施，來實現農業生產環境的遠程控制。

信息傳輸層通過Internet、2G和3G等的相互融合，以實現更加高效、更加可靠、更加廣泛、更加安全的互聯功能。

信息應用層實現了跨系統、行業、應用之間的信息互通與共享。通過對由物聯網感知層采集的數據信息進行分析和處理，對農業生產現場的智能化控制與管理，實現了農業的自動化和智能化，為合理化農業生產提供決策支持。

圖1 物聯網在智慧農業中的應用架構圖

4 智慧農業物聯網的應用案例

4.1 產品介紹

圖2所示，基于物聯網的農業大棚環境監控系統是將物聯網2.4G無線射頻技術、傳感器技術與電信3G網絡相結合，實現農戶大棚的數據檢測、實時傳輸、報警等智能化控制。本產品通過物聯網技術對溫度、濕度等溫室大棚的環境因子進行測定，通過對數據的處理向農民下發報警短信，指導農民的農業生產；同時，收集農戶大棚農作物種植品種，種植面積，種植環境等數據，通過電信3G網絡上傳相關數據至數據存儲中心，利用獲取的數據向農民下發專業的種植建議。

4.2 產品商業模式營銷策略

從1.3節我們了解到物聯網的商業模式處在第一階段，該階段主要是政府主導，那么該產品的商業模式也不例外，該產品的營銷策略和渠道也是圍繞著該商業模式進行的。

基于物聯網的農業大棚環境監控系統的推廣目前主要依靠三方面營銷渠道，第一是由各省電信根據當地農村移動市場的實際情況制定相應的針對農村地區的智能大棚套餐（包括同固話、寬帶、手機的融合套餐政策）、營銷政策（包括同固話、寬帶、手機的融合營銷政策），由地市分公司及分布在全省的農村支局執行智能大棚的營銷活動，系統開發公司負責產品的研發、升級、售前、售后等技術支撐及業務運營支撐工作；第二是與當地政府及農牧廳合作建立長期的農業農村信息化合作計劃，形成以政府牽頭，企業推進，農戶獲利的良性發展循環模式，以政府農業補貼資金的項目方式推進或通過農牧廳下屬農技站面向全省農村市場推廣；第三是發展大型涉農企業經銷商，與大型涉農企業建立合作關系，產品由企業自用或合作推廣。

4.3 產品試點

在甘肅省永靖縣利用樣品機（具有環境溫濕度傳感器）進行產品試點工作，在永靖縣峴塬鎮光輝村3個農戶的5個大棚進行試點，5個大棚種植了木瓜、西瓜、青椒等不同的蔬菜，農戶對試點工作配合非常積極。農戶認為溫室終端設備對他們的農業生產起到了一定的作用，因為每個農戶都會種植幾個大棚，溫室終端的自動溫濕度報警功能，使他們不用再跑到每個大棚里監測溫濕度，只需要根據接收的短信，就可以直接處理溫濕度超標的情況，很方便。對于需要其他功能的農業生產，可以相應的在樣品機上增加相應的設備和功能模塊。

5 結束語

通過理論和實踐的證明，將物聯網技術應用到智慧農業中能為農業提供很大的便利。物聯網技術為智慧農業的建設提供了前所未有的機遇，并且在不久的將來，物聯網必將會給農業領域帶來革命性的變化。但是，在智慧農業物聯網建設中仍然存在著一些問題，如農業物聯網的全網覆蓋、智慧農業物聯網設施的價格以及標準制定、農業傳輸的可靠性和及時性等等問題，這都需要政府、企業、科研單位、高校及各個相關行業的共同努力。

參考文獻：

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[6]彭改麗.物聯網在智能農業中的應用研究[D].鄭州大學信息工程學院，2012：1-54.

第3篇：物聯網工程的含義范文

【關鍵詞】 物聯網 云計算 數據挖掘

隨著科技的快速發展，物聯網技術應用在社會生活中越來越廣泛，包括芯片技術、無線網絡技術、傳感技術以及GPS導航定位技術等正在不斷完善與創新，信息傳感、收集與處理分析技術也越發趨于成熟。在此背景下，更多的物聯網應用被人們開發應用，成為互聯網之后的又一大信息技術熱點領域。由此，物聯網技術也被人們寄予了更多的期望，因此需要更加深入和廣泛的研究，從而不斷推進更新更實用的物聯網應用的開發[1]。

在物聯網應用中，最主要的技術障礙就是數據挖掘，當前隨著云計算平臺的出現，物聯網數據挖掘技術有了新的發展方向，這使得目前我國眾多行業都在開發搭建基于云計算平臺的物聯網數據挖掘技術，從而讓物聯網具備更加厚實的IT計算能力、數據挖掘技術分析能力和平臺拓展能力。因此，物聯網行業產業的后續發展與當前云計算平臺的發展有著極其密切的關系，而基于云計算平臺的物聯網數據挖掘技術則明顯有著更加廣闊的發展空間。

一、物聯網概述

1.1 物聯網

物聯網（IOT）指的是運用各種各樣的傳感設備來進行信息傳遞的計算機集群，這是在計算機互聯網之后的再一次飛躍，包括計算機技術、通信技術（移動通信技術、傳感器技術網絡）等，而且還是下一代網絡發展的大方向。物聯網具有全面感知性、信息傳遞可靠性以及智能化處理性，例如運用有線網絡或者無線網絡將通過傳感器采集到的數據信息傳遞出去，經過云計算等技術進行數據分析處理，整合共享，而后達到對物體的智能化控制。因此，物聯網一般至少包括傳感器等電子元件、數據存儲處理系統以及有線或者無線網絡[2]。

1.2 云計算

云計算指的是在互聯網支持的基礎上，通過互聯網服務為用戶提供的依據需求而確定服務的計算方式。由于服務資源來源于互聯網，并且互聯網通常使用云狀圖案來表示資源，所以稱之為云計算。云計算有著集群優勢，同時具備高速運算能力和較高的數據存儲能力，因而如今正被廣泛而深刻的應用至IT行業中，具有高容錯性與高伸縮性的特點。目前在云計算平臺搭建中，用戶主要依靠Hadoop來進行，作為云計算平臺搭建基礎，可以極為有效的利用集群計算能力與數據存儲能力，從而實現大量數據的分析處理。

二、數據挖掘技術概述

2.1 數據挖掘技術的含義

數據挖掘技術產生時間并不算久，可自從20世紀90年代產生以來，在人類社會中產生了巨大的影響，同時受到了人們的廣泛應用。目前來說，數據挖掘并不是一個獨立的學科，而是交叉學科，因此不同領域不同行業的人對其理解也存在不同之處，因而對其準確的定義還沒有定論。目前，大部分學者比較認同的關于數據挖掘技術的含義是韓家煒等人對其的定義[3]，包括三個方面的內容，第一，具有大量的數據來源，并且是真實的數據；第二，通過數據挖掘獲得的信息對人們有著較高的價值與作用；第三，獲得信息是可以被人們理解分析，被人們接受與運用，能夠以此來做出判斷或決策。

2.2 數據挖掘技術的特征

數據挖掘技術具有分布廣、規模大、節點資源有限以及安全性復雜等特征。物聯網數據本身具有分布廣的特點，因為數據一般都存儲在不同的地方，其次，物聯網數據極為龐大，本身有許多傳感器節點，因而需要有能夠快速解決處理數據的中央節點，再次，節點資源并不是無限的，因而中央節點一般不需要所有的數據，但需要數據參數，從而依靠分布式節點將用戶需要的數據傳輸出去。

三、在云計算平臺下的數據挖掘技術分析

在當前的云計算平臺中，最主要的是以Hadoop為基礎搭建而成的平臺，在此以Hadoop為例，簡單介紹云計算平臺中數據挖掘技術。主要分為四大部分，分別為物聯網感知層、物聯網傳輸層、數據層和數據挖掘服務層。

3.1物聯網感知層

物聯網感知層主要依靠在目標區域范圍內放置極多的數據采集節點來發揮感知作用。具體來說，節點主要是通過傳感器、攝像頭以及其他設備進行數據采集工作，而采集到的數據則會依靠物聯網感知層所具備的網絡通信設備進行匯聚，將所有的數據傳送到節點，而后經過匯總存儲之后再次通過傳輸層輸送到云計算平臺的數據處理中心[4]。

3.2物聯網傳輸層

物聯網傳輸層主要包括傳感器、無線（有線）網絡等，通過諸多網絡設備搭建的高速度無縫數據傳輸系統，能夠快速將物聯網感知層采集到的數據通過網絡傳送到數據處理中心，從而實現全方位的互通互聯目標，也就是將各種類別的監測處理設備聯網傳輸，實現設備之間網絡信息的傳遞。

3.3數據層

數據層是物聯網云計算平臺中數據挖掘技術的關鍵部分，物聯網本身具有異構性和海量性的特征，因而在數據層內將物聯網設備采集到的數據進行存儲處理分析的能力是基于云計算的物聯網數據挖掘平臺的關鍵。數據層中主要包括數據源轉化與存儲兩大部分，其中，數據源轉化主要對物聯網異構性的數據進行轉化，而存儲部分則是使用Hadoop搭建的平臺中的HDFS系統進行分布式存儲，從而將海量性的數據完整存儲到數據節點[5]。

由于在物聯網平臺中，對于不同的目標會采用不同的數據類型來表現，某種情況下，相同的目標也會采用不同的數據類型來表現，因此數據源轉化的作用主要體現在保持數據的完整，防止異構性的物聯網數據在轉化中出現損毀，從而達到保證數據挖掘目標。數據源轉化在系統中的作用相當于數據層與感知層的連接線，通過數據包的解碼轉換將不同的數據轉換成需要的數據類型，并且分布式存儲到數據處理中心。

3.4數據挖掘服務層

數據挖掘服務層包含數據準備、數據挖掘引擎以及用戶三大部分。其中，數據準備部分的主要用途是對數據的清零、轉化以及規約等。數據挖掘引擎則主要包含數據挖掘算法以及模式評估，而用戶部分則主要將數據挖掘的內容進行可視化的表現。用戶部分是整個云計算平臺中數據挖掘技術面對用戶的直接體現，因而具有友好性，能夠讓用戶通過操作來對數據挖掘任務進行處理認知。

四、云計算平臺上物聯網數據挖掘技術應用分析

數據挖掘工作流程為：用戶發出數據挖掘的請求之后，主要控制節點收到用戶請求之后會首先判斷能否進行任務，并且將結果回饋給用戶。若是可以進行，主要控制節點就會調用數據挖掘算法，然后根據算法進行分布式數據挖掘工作。通過挖掘數據任務的劃分之后，將具體內容傳送到眾多節點中，節點再具體進行數據挖掘[6]。

本次選擇Hadoop搭建云計算平臺，并以此進行模擬實驗。

首先，選擇一臺實驗所需要的PC機器，配置基于普通水平的2G內存，操作系統為win7。然后在PC端安裝虛擬機，虛擬機的操作系統都是Linux操作系統。從而開始部署分布式節點，本次共安裝3個虛擬機。其次，需要安裝與Linux版本相適應的Eclipse7.5開發環境，并且于PC機上安裝SSH服務，用于實驗開始之后傳遞實驗數據。3臺虛擬機中也安裝SSH服務，以便于Hadoop平臺運用。

配置安裝完畢后，選擇采用關聯規則算法的數據，將數據依據C++代碼程序轉換成標準的PML文件，文件大小為1G，然后將文件利用HDFS傳入Hadoop平臺，采用分布式存儲。接下來，運行Apriori算法 [7]，根據計算結果來判斷能否找到實驗數據集合中所有的項目，然后，選用不同大小的文件再次重復實驗，以此來得到較為準確的結果。實驗運行Hadoop平臺計算得到的數據如下表1。

從表1中可以看出，伴隨著文件不斷擴大，在Hadoop平臺上運行，采用Apriori算法所運行的時間也隨之上升。經過大量模擬實驗后，可以看出Hadoop平臺有著較高的拓展性能，能夠滿足當前市場對于物聯網大量數據挖掘的要求[8]。

五、結語

隨著社會經濟與科學技術日新月異的發展，物聯網技術也在不斷的趨于成熟。當前物聯網海量的異構性數據也在呈現著飛速增長的態勢，導致物聯網數據挖掘技術越來越顯得困難重重。

在此背景下，基于云計算的物聯網挖掘技術與傳統的物聯網數據挖掘相比，其能夠通過分布式存儲的方式以及分布式并行的計算方法更好的滿足人們對物聯網數據挖掘的要求，并且還能夠通過計算存儲遷移功能來避免數據存儲過大導致節點出現故障的問題，不僅縮短了數據傳輸的時間，提高了數據傳輸的穩定性和完整性，而且還極大的提高了數據挖掘的效率與質量，有著極大的應用前景。

因此，本文所提出的基于云計算的物聯網數據挖掘系統對于當前物聯網應用的發展有著深遠的意義，并且經過Hadoop平臺進行模擬數據挖掘實驗后，也驗證了這種方案有著極大的可行性。

參 考 文 獻

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第4篇：物聯網工程的含義范文

一、物聯網技術的含義

所謂的物聯網技術是在一九九九年提出來的，國內外的不同專家和機構對其有著不同的定義，一般的共識就是：物聯網通過射頻識別、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等信息傳感設備，按照協議約定，把所有物品與互聯網連接起來，進行信息的通訊和交換，從而實現智能化的識別、定位、跟蹤、監控、管理的一種網絡。

目前我國物聯網體系的雛形已經基本具備，具有十分典型的層級特征。一個完完整整的物聯網系統包含信息的感知層，信息的匯聚層，信息的處理層，信息的運營層，信息的應用層。物聯網存在六大關鍵性技術，但是目前而言，作為物聯網系統最底層的感知技術和匯聚技術應用的速度快，范圍廣，推動著物聯網系統結構的不斷升級。

二、物聯網技術下倉儲管理系統的基本功能

物聯網技術下的倉儲管理系統是以射頻技術為基礎的，充分利用物聯網的現金技術集成尖端的硬件設施和完善的軟件系統來管理倉儲環節。

智能化倉儲系統的基本功能

物聯網技術下的倉儲管理系統，智能化的先進管理模式，可以自動而精確地獲取產品信息和倉儲信息；還可以自動生成并打印入庫、出庫清單；同時可以動態的分配貨位實行隨機存儲，從而可以最大限度的使用倉儲空間；而且還可以及時有效的查詢庫存數量、庫存時間、庫存位置；然后可以對倉儲物品進行隨機抽查盤點，綜合盤點；最后可以實時的統計和匯總各類信息，輸出統計報告。

（二）自動化的出庫管理功能

當倉庫收到銷售部的訂單或者發貨通知后，出庫管理模塊自動的按照預定規則分組，區分先后順序合理安排。按照訂單要求，出庫管理模塊自動化的生成斂貨方案，按照此方案安排訂單斂貨任務。管控人員按照射頻終端的指引掃描貨物、確認產品，并自動將其儲存狀態變更為待出庫。

在產品出庫時，由設置在倉庫出口的出庫讀寫器掃描產品的電子條碼，并且通過數據的采集接口鏈接給出庫李模塊，自動化的生成出庫清單與產品訂單進行對比。若有差錯，系統進行提示，提醒管理員進行清查更正，如若兩者一致，便可以順利出庫，打印產品出庫清單，對庫存信息及時更新。

出入庫的管理模式（圖一）

（三）智能化的入庫管理功能

入庫管理是物聯網技術下倉儲管理系統的核心功能模塊，通過本地數據接口、采集數據接口和遠程數據接口與產品命名服務器等其他部分進行交互，實現產品入庫自動管理功能。

產品在入庫時就設置入庫讀寫碼并進行掃描，自動的形成產品入庫清單，然后通過本地的數據接口將入庫信息及時更新到本地數據中心（所謂的本地數據中心就是倉儲系統存儲維護本地庫存信息的數據庫）。入庫管理功能是按照最佳的儲存方式，選擇空貨位，通過射頻終端進行數據傳送，及時的確定將貨物放置在正確貨位，就位后掃描電子標簽，打印入庫清單，確認貨物存儲，以方面日后訂單發貨。

（四）智能化的庫存控制功能

庫存管控模塊根據系統確定的管控策略生成決策方案，當實時庫存量高于或者低于庫存限量時便會自動報警，庫存管理員據此適時的進行補購或者取消訂單。

在庫存管理模塊可以對庫存進行準確真實的統計，根據出庫、入庫、庫存的信息完成庫存管理的日報、月報和年報。自動對各個分庫、班組、站所等基層工作單位的工作情況進行統計，方便查詢和管控。

三、物聯網技術下倉儲管理系統的設計

倉儲是物流管理環節的重要部分，其產生的原因主要分為主動存儲和被存儲。主動存儲包括時間差異、戰略考慮和市場因數；被動存儲主要涉及到管理失誤、不可抗因素和供需脫節。倉儲管理所研究的內容主要是倉、儲、物、環境四個方面：倉所指的是存儲環節所需要的設備設施；所謂儲就是出入庫業務，在庫業務和倉儲規劃；物就是指倉庫內的貨物和人的管理；環境就是指倉庫，物品活動所涉及的外在條件。

（一）軟件設計環節

根據實際操作中的要求，倉儲管理的軟件設計必須具備以下七大功能：一是，業務管理模塊，對物品的入庫、出庫、移庫、盤點等業務進行改進和優化，避免傳統倉儲所存在的弊端，并且進行倉庫分析、物品分析和任務指派；二是，設備管理功能，利用硬件平臺和軟件平臺將收集的信息進行分類處理，作為中間件及時的分配到不同模塊進行處理；三是，安全管理模塊，倉庫的管理包括商品安全和倉庫安全，安全管理主要包括權限管理、設備管理、物品管理和環境監控；四是，數據管理模塊，這一模塊的功能是進行數據的查詢、更新和備份；五是，協作管理模塊，主要是進行內部管理和外部管理，然后將內外部管理結合起來；六是，基本信息模塊，倉儲系統中最為基本的信息包括人員信息、設備信息、物品信息，這一模塊根據其他模塊的反饋及時更新用于日后的統計查詢；七是，電子地圖模塊，實時顯示倉儲的真實情況，了解設備運行狀況和人員的工作狀況，提高倉儲工作效率。

軟件設計模塊（圖二RFID：標簽）

（二）硬件布局方案

將來倉儲的發展趨勢是多功能的混合應用、智能化、集約化和自動化。根據其功能結合物聯網技術實現各個模塊的功能所涉及到的硬件設備主要有：一是，在每道門口安裝的感應器，作用不同的門安裝不同的感應器設備；二是，庫控動作人員所穿戴的RFID標簽工作服、叉車車載讀卡器；三是，在各固定貨位、托盤、特殊倉庫等地方安裝的電子標簽，方便貨物盤存和貨位選擇；四是，倉庫內安裝的各種環境的感應標簽，目的是滿足貨物的安全和存儲要求；五是，防火、防水、通暖、通風等輔助設備。

將物聯網技術運用到倉儲管理的所有環節，對管理系統的軟件、硬件提出設計方案，建立智能化、自動化的倉儲管理系統。如今物流倉儲管理還存在一定的弊端和漏洞，恰當的引進和發展物聯網技術，可以補充其不足，也可以為物聯網那個技術在其他物流供應環節的利用起到示范帶頭作用。

參考文獻

[1]苗云飛.我國倉儲物流業發展現狀和趨勢.[J].現代物流.2009：56-57.

[2]孫曉波.物聯網概念和演進路徑[J].電信工程技術和標準化.2009：12-14.

[3]鄭平標，候海永.RFID技術在倉儲管理系統中的應用[J].鐵道貨運.2005：18-21.

（作者單位：中北大學）

第5篇：物聯網工程的含義范文

關鍵詞：物聯網；智能化教學；優化管理；應用前景

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：2095-1302(2011)08-0082-03

物聯網(Internet of Things，IOT)又稱傳感網，指的是將各種信息傳感設備，例如射頻識別(Radio Frequency Identification， RFID)裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡\[1\]。IOT應用極其廣泛，遍及智能交通、文化教育、環境保護、公共安全、平安家居、工業監測等多個領域，將極大地改變我們的生活、工作和學習方式。

近幾年，國內一些高校針對IOT產業的發展形勢，整合自身原有技術，投身到產業發展的新機遇中。但IOT在高校的教學方式、教學手段以及教學管理等方面應該如何開展，是一個值得思考的問題。本文基于對IOT內涵與特征的理解以及高校IOT的研究現狀，分析了IOT在高校主要教學管理環節中的作用以及IOT在高校中的應用前景，以便為高校教學管理提供一種新的解決方法。

1 物聯網的基本內涵及基本特征

1.1 物聯網的基本內涵

隨著信息領域及相關學科的發展，相關領域的科研工作者分別從不同的方面對IOT進行了較為深入的研究，IOT的概念也隨之有了深刻的改變，但是，至今仍沒有提出一個權威、完整和精確的IOT定義\[2\]。從IOT本質上看，其有兩層含義：第一，IOT的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡；第二，在IOT中，用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間的信息交換和通信\[3\]。物聯網的目的是讓所有的物品都能夠遠程感知和控制，并與互聯網結合成一個更加智慧的生產、生活體系。

1.2 物聯網的基本特征

從通信對象和過程來看，IOT的核心是物與物以及人與物之間的信息交互。IOT的基本特征可概括為全面感知、可靠傳送和智能處理\[2\]三部分。

全面感知就是利用射頻識別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測量技術隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。

可靠傳送是通過將物體接入信息網絡，依托各種通信網絡，隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。

智能處理是利用各種智能計算技術，對海量的感知數據和信息進行分析并處理，從而實現智能化的決策和控制。

為了更清晰地描述IOT的關鍵環節，按照信息科學的視點，可以圍繞信息的流動過程，抽象出IOT信息功能模型，圖1所示是其信息功能模型圖，從圖1可見，其具有信息獲取功能、信息傳輸功能、信息處理功能和信息施效功能\[3\]。

2 高校物聯網的研究現狀

從2004年開始，IOT相繼被美國、歐盟、日本、韓國等國家和區域性組織列為領先和振興全球經濟的基礎戰略。我國也于2009年制定了"感知中國"的戰略性新興產業規劃，將其列為重點研究領域。無錫市2009年9月與北京郵電大學就傳感網技術研究和產業發展簽署的合作協議，標志中國“物聯網”進入實際建設階段。2009年9月10日，全國高校首家物聯網研究院在南京郵電大學正式成立。2010年6月10日，江南大學信息工程學院和江南大學通信與控制工程學院合并組建成立的“物聯網工程學院”是全國第一個物聯網工程學院\[3\]。2010年8月，教育部審批通過了140個高等學校戰略性新興產業相關本科新專業，在新增本科專業名單中，"物聯網"成為最大熱門，35所高校獲批開設物聯網相關專業，新設專業將自2011年開始招生。

IOT在高校校園中的應用已經初見端倪。在國內高校中，現已較為廣泛的使用RFID技術，常用的有學生的校園一卡通。校園一卡通系統的實施為高校師生的就餐、購物和圖書借閱等日常工作和學習提供了便捷的生活方式。RFID技術是IOT技術的核心，目前RFID技術在各所高校中應用已比較普遍，說明IOT在高校區域中的實現具備了一定的基礎。但是，IOT在高校校園中的實際應用仍僅停留在最基本的應用上，更深層次的應用還有待進一步研究。

3 物聯網在高校中的應用趨勢

IOT的應用根據其實質用途可以歸結為三種基本應用模式：對象的智能標簽、環境監控和對象跟蹤、對象的智能控制。將三種基本應用模式和具體的情境和內容相結合，IOT在高校領域中的應用大概可分為教學方式、教學手段和教學管理三個方面，具體如圖2所示。把IOT引入高校能改善學習環境和學習方式，革新教學管理手段，所以，借助IOT技術更好地促進教育的跨越式發展。

3.1 利用IOT構建智能化教學方式

在教學方式方面，IOT的引入無疑可填補傳統教學的缺陷。由于教學環境的特性直接影響著教學效果，傳統課堂教學的物理環境所包含的教學資源比較有限，虛擬學習環境又缺乏與現實世界的交互，通過IOT，不但可使得現實世界的物品互為連通，而且可以實現現實世界與虛擬世界的互聯，有效地支持人機交互、人與物品之間的交互、人與人之間的交互\[4\]。使教學環境中的每個物件都具有數字化、網絡化、智能化特性，可以為師生提供智能化的教學環境與教學資源。引入IOT后，教學方式將有兩個主要特點：

其一是可優化學習環境。學習環境(如噪音、光線強度、溫度等) 可以從很大程度上影響學生的學習效率。在教室里布置傳感器節點監測教室各角落的噪音情況，也可在教室里安裝光線傳感器，根據光線強度和學生位置，自動調節教室內的照明燈亮度和計算機屏幕亮度，并可根據室外光照強度調整窗簾高度等。傳感器還可根據室內二氧化碳濃度、溫度來自動調節通風情況和空調溫度等\[5\]。總之，IOT可以給學生提供一個舒適的學習環境，促進學生更好的學習。

其二是可以豐富教學資源。引入IOT，可以突破課上聽講、作筆記，課外復習筆記、寫作業等固有學習模式，激勵學生在課外把所學課程作為一種娛樂來掌握。因IOT上幾乎所有的內容都是互動的，學生僅僅瀏覽一張網頁，就會很快不由自主地開始進行主動的選擇。再者，教師可以利用智能標簽識別需要學習的對象，并根據學生的學習行為記錄、調整學習內容，選擇適合學生的材料，學生也可以在教室內利用計算設備讀取本地或調用異地嵌入了傳感器的物體的數據以用于當前的學習。

3.2 利用IOT豐富教學手段

在教學手段方面，高校中的實驗教學通常是不可缺少的。實驗教學是培養學生動手能力和創新思維能力的重要教學手段，但傳統的實驗教學則有其局限性\[6\]，另外，傳統上獲知實驗設備相關信息的方式都是通過產品說明書，這種紙質的說明書容易丟失、污損。IOT的介入可以為實驗教學提供一個安全的、共享的、智能化的實驗教學環境。引入IOT后的實驗教學可確保實驗過程安全。通過讓學生佩戴傳感器手表等形式，教師可以記錄學生的實驗過程，及時發現錯誤并給予正確指導，避免實驗過程中危險的發生。教師還可以對各種實驗器材標識數字化屬性與使用幫助信息，當實驗器材使用不當時，會自動啟動報警系統，提示學生規范操作，避免不安全事件發生，保證教學安全。對于學生操作太過危險的實驗，教師可將各類傳感器安裝在實驗器材上，通過遠程控制這些實驗器材來實時采集實驗數據，并將進行加工和分析后的結果通過網絡提供給學生。

另外，引入IOT能有效管理實驗物品，可使用RFID技術對實驗設備進行管理，采用電子標簽將實驗物品的基本屬性和幫助信息等內容存儲起來，通過閱讀器方便地獲取實驗物品的基本信息并通過網絡進行管理。

3.3 利用IOT支持教學管理

首先是可以學校考勤管理。傳統的考勤在于老師或者班干部利用名單對每個學生進行確認，費時又費力。而利用IOT技術，可在學校的教室、大樓入口處等地點架設RFID讀取器，每個學生配戴RFID標簽，學生進入教室后，識別器會自動感測RFID信息，統計學生出勤情況，老師則可通過網絡查詢學生出勤情況及目前所在位置或行進路線。

其次是學校圖書管理。隨著各大高校規模的不斷擴大，其藏書量在逐年增加，傳統圖書條碼查找的方式會浪費大量時間。圖書智能定位即在圖書上貼有RFID標簽，在館藏范圍設置多個閱讀器，由閱讀器坐標確定圖書的方位信息并傳送給定位服務器，這樣，讀者和管理員就可用客戶機或手機登錄定位服務器查詢圖書信息，同時也方便新書上架、圖書歸架的整理工作，提高尋找丟失書籍和盤點文獻資料的效率\[7\]。

對于教學儀器管理，IOT的應用將使學校對教學儀器的管理從傳統的人工管理轉變為系統化、自動化的管理。利用RFID技術在相應教學儀器上貼上電子標簽，便可通過IOT技術系統實時跟蹤和管理教學儀器的存儲過程、發放過程、使用過程以及回收和報修過程。

另外就是學生的安全管理。學生的安全是當前高校工作中的一項重要任務。如何有效地保障學生在校安全是迫切需要解決的問題。利用IOT技術可以隨時掌握學生的準確位置和其他情況，極大地預防不安全事故的發生。

4 結 語

盡管IOT產業具有龐大的發展空間，但是就目前而言， IOT還是一個處于研究及未得到產業化發展的概念產品。目前對IOT的研究主要在物流管理、智能家居等領域，而高校校園IOT的研究正在慢慢起步，從校園一卡通到真正的校園IOT還將需要一個漫長的過程。如何充分利用IOT的技術優勢來提高高校校園的智能化程度還需要進行深入的研究與試驗。但是，隨著IOT技術的日益成熟，IOT的遍及是不可避免的，IOT的出現將會促進教育信息化的進一步發展，并帶來更多的創新應用和服務，引起教學模式和管理模式的變革，最終將提升高校的教育信息化水平，有利于教育質量的提高。

參 考 文 獻

［1］王曉靜,張晉.物聯網研究綜述\[J\] .遼寧大學學報:自然科學版,2010,37(1):37-39.

［2］孫其博,劉杰.物聯網:概念、架構與關鍵技術研究綜述\[J\].北京郵電大學學報,2010,33(3):98-101.

［3］蔡日梅.電子產品可靠性與環境實驗\[J\].互聯網,2011,29(1):59-63.

第6篇：物聯網工程的含義范文

【關鍵詞】 物聯網概念實質演進規律挑戰機遇

【Abstract】 Based on deep identification of the conception and character of the Internet of Things (IoTs), the paper argued that “the Internet of Things is the intelligent information network connected to physical objects”. After the retrospect on evolution history and intrinsic rules of IoTs’ development from the perspective of information technology progress, concentrating on the construction of new generation network infrastructure and the breakthrough of key technologies, it disclosed the challenge and opportunity encountered by IoTs in future development, as well as which implications to our country.

【KeyWords】 Internet of Things(IoTs);Conception and Character; Evolution Rules; Challenge and Opportunity

2012年7月的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》明確提出實施物聯網與云計算創新發展工程。世界范圍內看,2009年以來,包括美國、歐盟、日本在內的發達國家相繼出臺物聯網發展戰略與相關行動計劃,標志著物聯網技術與產業在經過早期的宣傳“熱潮”之后,其發展正漸趨理性與務實。但與此同時也應看到,在對物聯網內涵實質、發展規律、挑戰機遇等重要問題的研究上,仍然存在許多含混不清的認識,甚至是帶有誤導性的觀點。本文試圖就上述問題進行深入討論,為加速物聯網推廣應用與產業健康發展提供參考。

1 物聯網的概念與實質

物聯網(The Internet of Things)的概念最早是由麻省理工學院Auto-ID實驗室的Ashton于1999年提出的。當時的定義是:把任何物品通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議與互聯網連接起來,進行信息交換和共享,以實現智能化識別和管理的一種網絡[1]。

2005年國際電信聯盟(ITU),正式提出了“物聯網”的概念。報告指出,無所不在的“物聯網”通信時代即將來臨,世界上所有的物體從輪胎到牙刷、從房屋到紙巾都可以通過因特網主動進行交換。射頻識別技術(RFID)、傳感器技術、納米技術、智能嵌入技術將到更加廣泛的應用[2]。根據ITU的描述,在物聯網時代,通過在各種各樣的日常用品上嵌入一種短距離的移動收發器,人類在信息與通信世界里將獲得一個新的溝通維度,從任何時間任何地點的人與人之間的溝通連接擴展到人與物和物與物之間的溝通連接。然而,ITU的報告對物聯網缺乏一個清晰的定義。

2009年9月15日,歐盟第7框架下的RFID和物聯網研究項目組研究報告,給出了對物聯網的明確定義:物聯網是一個動態的全球網絡基礎設施,它具有基于標準和互操作通信協議的自組織能力,其中物理的和虛擬的“物”具有身份標識、物理屬性、虛擬的特性和智能的接口,并與信息網絡無縫整合。物聯網將與媒體互聯網、服務互聯網和企業互聯網一道,構成未來互聯網[3]。

我國著名物聯網專家、中科院院士鄔賀銓認為物聯網中的“物”應該是“Anything that can be connected and would benefit from being connected will be connected”。意即物聯網應該是把一切有用的且能連接的“物”連接起來,而不是萬事萬物。鄔賀銓院士進一步指出:物聯網相當于互聯網上面向特定任務來組織的專用網絡(VPN)。與其說物聯網是網絡,不如說物聯網是業務或應用,物聯網是互聯網應用的拓展[4]。

總結起來,目前學術界和實踐界對物聯網的認識,主要有三類觀點,其中主流并為人們所廣泛接受的是“網”的觀點,即將物聯網視為互聯網發展的高級階段,或將其視為一種新型的網絡基礎設施,強調物聯網是互聯網的自然演進,是將作為物理實體的“物”接入了互聯網。第二種是“聯”的觀點,主要從技術角度出發,強調物聯網的關鍵在于物物“聯接”,強調物與物之間的互聯、互通與互操作,從而將無線傳感技術、近場通訊技術、衛星通信技術等與互聯網技術相并列的信息技術視為物聯網的基礎和關鍵技術。第三種是“物”的觀點,強調通過物聯網聯接起來的“物”應具有獨特的特征,即能夠自我感知或感知“他物”(對象或環境),能夠與其他“物”相通訊,能夠自我控制(自動化)或控制“他物”(智能化),即不僅能夠實現“物感”“、物聯”、同時也能實現“物控”。

筆者認為,“物聯網”的實質應是“物”,“聯”,“網”三者的結合,簡單的說,物聯網就是“連接到物理對象的智能信息網絡”。這個概念有四層含義:第一,物聯網的核心和基礎仍然是信息網絡,但這里的“網絡”是指將所有物物相連、人人相連、人物相連并形成網絡(即非“點對點”連接,而是“多對多”連接)的情況都納入了“互聯網”的范疇;第二,物聯網將用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間、以及人與物品之間,將人與人之間的信息通訊擴展到了物與物之間,人與物之間的信息交換和通訊;第三,物聯網依托的網絡具有智能屬性,它一方面可以對接入物聯網的各類“物”(物理終端)進行實時監測、智能控制與自動操作,同時它本身又具有自我配置、自我優化、自我修復與自我保護的功能,屬于一類智能網絡;第四,接入物聯網的“物”是一類特殊的物,是具有“智能”的物理終端,應具備物感、物聯與物控的功能。按照上述比較嚴格的要求,接入到物聯網中的“物”實際上接近于一個“微型智能機器人”,微處理器相當于它的“大腦”,信息接收(傳感)器、信息發送器相當于它的“五官”,動作執行器相當于它的“四肢”。與過去不同的是,基于信息技術和納米技術的巨大進步,今天我們完全有可能在極小的物理載體上集成這些功能。

第7篇：物聯網工程的含義范文

關鍵詞：產學研；產學研用；政產學研用；角色價值；角色作用；物聯網

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302(2012)07-0080-03

0 引 言

社會生產專業化分工助推人類社會步入工業時代，國際化網絡信息時代使得“知識經濟”成為了社會發展的新型助推力，市場經濟將“知識轉化為生產力”的命題轉化為“產學研”運行模式。“產學研”的內涵伴隨著不同領域產業的成長而逐步豐富，其運轉模式、參與角色、經濟環境、宏觀/微觀政策等都在影響著“產學研”的轉化成效，同時，其各角色間的協調配合將直接影響到“產學研”轉化的能效和產業規模。鑒于上述問題，筆者分析討論了“產學研”的基本內涵和升級演化，同時分析了“產學研”鏈條中各角色的作用價值以及如何完善自身功能以提升“產學研”的發展層次。

1 “產學研”概念的演進

“產學研”內涵和模式的演進伴隨著社會科學技術的高速發展和市場經濟的日益繁榮，“產學研”是指產業、高校、研究機構相互配合，優勢互補，在資源協調配合中實現研究開發、生產一系列環節的附加價值的最優化提升。

“產學研用”是指產業、高校、研究機構、市場四個方面的動態配置，實質是將企業生產、學生培養實踐、科學研究、市場用戶感受相結合的系統合作模式。“產學研用”較“產學研”而言，其強調了經濟市場的客戶需求和產品使用滿意度的驅動力思想，通過融入“市場”環節實現產品的“客戶需求—研究設計—企業生產—市場推廣—客戶反饋—優化改進”全生命周期延伸和循環。市場作為“產學研”驅動力，同時也成為維系市場需求和高校科研之間的紐帶，使得“產學研合作教育”成為高等教育的新型模式。科研機構、高等學校通過“產學研合作教育”可以實現科技、教育與經濟的有利銜接，通過合理課程設置、高校企業聯合培養等方式，可以使畢業生增強市場需求認識并縮短工作適應期。

“政產學研用”是在“產學研用”的基礎上加入了“政府”這一重要的角色，并突出“政策”這一推進手段。市場作為價值和利益驅動的主體，具有自發性、盲目性和滯后性的特點，因此，政府作為“產學研”中的導向性驅動力，將有力規避市場運行弊端，提升社會價值鏈條的穩固性和長久性。政府位于企業與科研院所鏈條外部，同時又滲透在產品研發、生產、銷售的整個過程之中，因此，政府的第三方角色可實現對立項評審、項目資金執行監管、項目市場效益評價等環節的公正公平評估，從而保證各方的權利和義務；政府通過資金扶持、財稅政策、項目招標等形式可以在國家層面推動基礎理論研究和工程項目研究，并且優化社會主義市場經濟中的新產品設計研發、批量生產和市場應用推廣。

概念的延伸與拓展體現了“產學研”結構體系的逐步完善和發展需求，“產學研”作為涉及產品全生命周期的理論體系的實用性概念，將隨著人們新問題和市場的新需求得到更深層次的完善。

2 “產學研”各角色在鏈條中的作用與價值

在“產學研”模式下，各個環節扮演者重要且不可替代的角色。從教育體系的角度而言，政府扮演著產學研合作教育的領導主體，企業作為資源供給中心，科研院所發揮著教育核心作用，教師扮演者推動模式發展的重要環節[1]，而學生則貫穿于整個流程的始終并得到自我價值提升。

2.1 政府及科技服務機構

第8篇：物聯網工程的含義范文

什么是物聯網

物聯網，這個名詞非常新，在2009年的時候剛剛提出，但到現在已經上升到我們國家的戰略型新型產業的一個高度。物聯網的英文名是TheInternet of things，物聯網的含義就是物物相連，把物體本身的信息通過傳感器、智能卡、智能設備等一些智能采集裝置采集后，收集到一個平臺中間，進行統一的存儲和計算，最終形成各種運用決策，包括服務等等。總之，物聯網就是物體真實信息的一種網絡信息，事實上就是物體的一個大網絡。它的信息來源，不像互聯網是通過電腦來控制，電腦后面操作的是人，說到底還是人的行為。

物聯網的體系構架

物聯網第一部分是感知層，就是要把數據全部采集上來，中間層是通信，信息采集上來之后，通信把它傳送到一個平臺中間的一個數據庫里，傳到一個大型的資源中心里面。之后就是應用，也就是說，感知、通信、應用，這也是物聯網的整個一個體系架構。

感知層就是要把所有的物體本身的信息采集上來，比如二代身份證，就是一個采集工具，是一個用高頻射頻識別的一個證件，里面包括所有的原始信息或者將來可能會有的一些記錄，再通過讀寫器把它讀出來。我們可以通過身份證到飛機場去買票、換登機牌，這就是一個簡單的智能卡，比如我們應用的條形碼，在超市收款機上掃描，也是通過電磁感應，這就是智能卡采集模式。

另外一種數據采集模式，是傳感器，這個傳感器不是我們傳統意義上的工業儀表。這種傳感器來自軍方技術，最早應用在戰場，因為現在半導體的發展比較快，從多晶硅到單晶硅，再到納米技術。所以現在的傳感器可以做的非常小，最小的傳感器可以做到納米級別，基本上人眼是看不到的。這個傳感器就是把以前的傳感器敏感裝置和電源等的芯片集中到一個單晶硅或者一個納米層面，做的非常小。傳感器可以傳感溫度、壓力、濕度等等。目前傳感器做得越來越小，越來越便宜。

工業自動化儀表也屬于感知層的一部分，包括智能儀表、智能開關、控制器、執行機構。此外，音視頻設備，也就是攝像頭、錄音裝置也是記錄真實事件的設備，也屬于感知層，簡言之，只要物體內部嵌入芯片，只要計算機可以控制，就屬于物聯網的感知層。感知層處于物聯網基本架構的最底層。沒有數據就沒有一切，所以對于物聯網來說數據的真實性和有效性是一個核心。

第二部分是通信層，電信運營商主要是做通信層，把真實的信息傳輸到一個后臺系統，比如一臺計算機，一個數據中心中。這個傳輸過程就屬于通信層。在物聯網中的作用通信層也很重要，通訊方式包括無線、有線、包括手機網絡、無線傳感網等。

第三部分是應用層，就是專業軟件及服務，將海量數據分類、整理、挖掘分析、計算、優化調度，最后應用在各種專業領域：包括工業自動化、交通、農業、旅游、環保、軍事等等。它分硬件和軟件兩部分，硬件就是服務器、計算機、存儲設備、云計算等。云計算模式很適合物聯網的應用，云計算主要的目的就是存儲處理海量數據，一臺電腦談不上云計算，云計算存儲處理海量數據的能力可以達到TB級以上。同時在應用層還廣泛使用數據挖掘軟件、專家分析軟件、專業應用軟件等。

對物聯網的看法

對于物聯網的每個層面，每個專家都有不同的看法。中國工程院副院長鄔賀銓院士認為：物聯網事實上需要政府投入，而且它的應用層面是關鍵，必須找到需求才能搞應用。中國移動的董事長認為：物聯網事實上就是一個網絡，它的核心是網絡架構，網絡架構穩定了，才能形成網。無錫劉海濤博士認為：目前信息的感知和獲取是核心。中科院還有一位博士認為：物聯網是一個大工程。還有些教授認為：事實上物聯網就是一個信息化系統。

今年6月，總書記在兩院院士大會上發表講話說：物聯網就是支持智能服務發展，為個性化制造服務穿心提供有利的工具和環境。明確了物聯網的真正定義。

綜其所述，物聯網應用服務是核心，數據經過感知和通信，建立物聯網絡，核心是數據的專業應用及服務，最終為用戶提供的不是原始數據，而是通過數據處理、數據挖掘、數據優化后，做出最優的方案和輔助決策。物聯網就是數據優化技術，可以說是”O，618”優選法、統籌法的應用，為用戶提供最佳的可實施的優化方案，并進行專業化服務和運營。

物聯網的起源及發展歷程

物聯網是由工業自動化、無線通訊技術、互聯阿技術、軍方應用如射頻技術、無線傳感器等四方面發展來的。

1999年美國麻省理工學院正式提出傳感器的概念(即狹義的物聯網)；2005年世界最大的零售商沃爾瑪應用智慧物流；2009年IBM提出“智慧地球”的概念，隨即美國總統奧巴馬把物聯網上升為國家戰略；今年我國總理在無錫考察時，又提出了“感知中國”的新理念，當年的人大《政府工作報告》中也被列為國家戰略性新興產業。從此，這種新概念很快得到社會各界高度重視。中國的物聯網與歐美日特點比較

西方特點：

歐美日在信息化設施、技術體系、應用經驗等方面占據優勢。在基礎元件、網絡架構方面處于絕對優勢，在標準制定方面處于優勢。

中國特點：

信息化基礎具有優勢。

在標準制定方面已經介入，與西方同時起步。

在政府的主導和引導作用方面占據優勢。

是全世界最大的制造商。

具有全世界最大的市場。

所以我國目前物聯網技術與西方發達國家處于同一起點，有些方面還有優勢，在我國大力發展物聯網正當其時。

物聯網興起的原因分析

一、互聯網是虛擬世界，正在往娛樂化發展。而物聯網是把物質世界和數字世界連接起來，將現實世界和虛擬世界相結合，而這一點是互聯網永遠做不到的。

二、國際和國家高層的高度重視和推崇。信息化產業對物聯網的強力推動，傳統產業的積極呼應，資本市場的熱情高漲，在股市低迷的情況下，物聯網概念股普遍逆勢上揚。我國各相關部委都在積極研究，不斷推出各類政策、措施來支持物聯網產業的快速發展。

深層次的原因是世界上每次經濟危機后，都會有新的技術革命，而物聯網就是此次經濟危機后的新技術革命代表。

物聯網產業化

物聯網的市場預測

1、“物聯網”是下一個百萬億級的產業。

2、到2020年，全球和物互聯業務與現有的人和人互聯業務之比將達到30比1。

3、到2035年前后，中國的物聯網終端將達到數千億個。

4、到2050年，物聯網將在生活中無處不在。產業化需要突破的難點

范圍空泛：重概念，輕需求。

結構失衡：重采集，輕應用和運營。

基礎薄弱，單一的數據采集方向向復合式采集轉化。

欠缺運用服務的理念與實踐。

國家欠缺統一規劃或應對決策。

涉及現有信息化產業的利益。

物聯網的發展必定與現有管理體系沖突。

欠缺龍頭企業的示范效應和帶頭效應。

法律問題、隱私問題和意識問題日漸凸顯。

物聯網產業化在山西發展的思考

物聯網發展的根本是其規模性，山西經濟要轉型，而轉型的關鍵是依靠高科技。物聯網技術則是高科技的核心，物聯網在山西省的發展優勢也體現在應用上。雖然我國很多地方都在發展物聯網技術，但相比之下，山西是全國最容易應用物聯網技術的地方。山西作為資源大省、傳統工業大省，物聯網在煤炭、電力、智能建筑等領域均大有可為。對山西來說，發展物聯網應用具有先天優勢，可以說是物聯網產業發展的溫床。山西長期圍繞資源發展工業，付出過巨大代價，在環保、生態環境治理方面，均需要物聯網技術。結合山西發展物聯網產業的優勢，物聯網產業將有飛躍式的發展，并將帶動其他產業在發展方式上產生脫胎換骨的轉變。5年后，山西有望領軍我國物聯網產業。

中國如何打造“智慧城市”

在中國――這個最具機會、最具挑戰的地方，如何打造智慧城市這是一個引人人勝的課題。

IBM大中華區副總裁范寧對中國城市實現“智能化”的急迫感受頗深。他說，之前去一個城市出差，發現市長常常為一個問題深感困擾。原來，這個城市市區埋在地下的煤氣管道大概有i000多公里，加上郊區的煤氣管道大概有3000公里長，每年由于各種各樣施工都要被挖斷100多次。因為是煤氣管道，很可能會爆炸、起火，造成重大的事故。而物聯網技術完全可以解決這個城市的地下安全隱患。

在中國城市規劃智能交通、智能醫療、智能能源系統是重中之重。一方面，中國出現了成百上千條新的公路，但是缺乏接合的交通道路管理系統。另一方面，中國的城市發展面臨共同性問題，諸如發展在先、規劃在后等，導致了很多因為城市規劃不合理而造成的交通狀況惡化。智慧交通的各種解決方案，實際上是一種信息化的管理方案。

未來中國城市將出現哪些新的景象?交通、教育、醫療、環保、能源等方面會有哪些變得越來越好，越來越方便呢?

第9篇：物聯網工程的含義范文

在本次峰會上，各類學術研討論壇精彩紛呈，2017全球未磽絡發展峰會包括主論壇和“未來網絡學術與科研”、“試驗驅動未來網絡創新”、“網絡重構與轉型”、“未來網絡與共享經濟”等10個分論壇，此外還有“參禪互聯、牛首論道”江寧主題推廣、“未來之眼”峰會特別展等活動，與會嘉賓就未來網絡的經濟發展、應用創新、技術創新和網絡安全空間四大板塊議題進行了全方位探討。

關于“未來”的網絡革命

“未來網絡，聽起來高深莫測，但在實際應用中卻與每個人都息息相關。”江蘇未來網絡創新研究院張廣興博士表示，比如未來5G網絡，將比目前的4G網絡快10～100倍，從而使目前連接人的網絡能夠實現連接物，比如通過云端系統指示無人駕駛汽車穿過交通流，也可能實現從遠程問診到遠程手術的飛躍。這將對移動互聯網產生顛覆性的改變，并催生無數新應用、新模式、新產業。而5G網絡的開通發放，預計就在未來四五年間。

有人把未來網絡稱之為第三次網絡革命。第一次互聯網革命是在產業內部，第則是主要發生在消費行業，比如電子商務。隨著互聯網和實體經濟的結合，第三次網絡革命就誕生了，這就是未來網絡。

既然已經出現了，為什么還被稱為未來網絡？專家認為，其實現在的網絡還達不到和實體經濟融合的標準，這些技術和應用只能通過漸進的方式一步步來實現。

根據華為提供的一個數據顯示，今天4K電視已經研發面市，8K電視馬上就會進入我們生活，VR、AR等應用已經成為風口，那么這些設備需要的帶寬是多少？專家認為，普通電視需要20多兆，質量好一點的40多兆甚至70多兆，像8K、VR這種需要1G。顯然現在的互聯網不能滿足這個要求。網絡到15年、20年以后，可能是現在互聯網一千倍的流量。

國內外紛紛嘗試新一輪網絡實驗

“未來網絡是經濟發展的基礎設施”，過去常說，“要致富先修路”，互聯網之路已經到了不得不修、不得不重構的階段。未來網絡可以說是超前于目前的市場環境，因此在產學研方面還是學術和研究方面的討論比較多。但是由于它的敏感性和革命性，也讓國內外產業界對此格外重視。

自2005年以來，全球對未來網絡方面已經展開了很多研究，期望運用新架構與新技術構建新一代網絡，以滿足不斷發展的應用需求。在未來網絡試驗設施建設方面，有美國的GENI項目、歐盟的FIRE計劃等；在未來互聯網體系架構方面，有美國的FIND計劃和FIA計劃，歐盟的Horizon 2020計劃等。全球主流運營商也陸續宣布了多項網絡重構戰略，如美國AT&T的Domain 2.0運營商網絡轉型計劃，中國移動NovoNet計劃、中國電信的CTNet2025計劃、以及中國聯通的CUBENet 2.0計劃等。

據國際TBR Research的最新報告顯示，全球18家頂級電信運營商計劃在兩年內采用SDN和NFV技術，預計到2021年SDN/NFV的市場將增長至1580億美元，年復合增長率將超過116%。可以說，目前全球網絡正在進入一次巨大的變革時代，給業界提供了新的機遇。

據了解，中國互聯網的網絡規模和用戶規模已經成為全球第一，在未來網絡5G網絡的技術研究方面，正在發揮著越來越重要的作用。2016年底國家重大科技基礎設施――未來網絡試驗設施項目（CENI）正式獲國家發改委立項落戶無線谷，將在江寧開發區建設運營管控中心，在南京、北京、上海、廣州、天津等40個城市設立網絡交換節點、光傳輸設備、量子通信設施，以及相應光纖線路組成全國網絡，著力建立先進、開放、共享的國家網絡試驗基礎平臺，促進我國乃至全球未來網絡技術研究的發展。

挑戰之中包含機遇

“互聯網經過40多年的發展已取得巨大成就，但隨著網絡規模的持續擴大和用戶數量的爆發式增長，現有網絡服務質量面臨嚴峻挑戰。此外，隨著互聯網由消費性應用領域向生產性應用領域拓展，4K、8K、VR、AR、物聯網、車聯網等不斷涌現，這些都對網絡的可靠性等提出了更高要求。”中國工程院院士、江蘇省未來網絡創新研究院院長劉韻潔介紹，正是為了解決傳統互聯網所面臨的桎梏，使其與實體經濟深度融合，互聯網迎來了新一輪歷史變革，正進入未來網絡發展階段。

在提及未來網絡研究的重要性時，工信部通信發展司副司長陳立東說，近年來世界多國的政府和企業都積極研究未來網絡，例如美國和歐盟都部署了未來網絡試驗設施的建設，提出了未來互聯網體系架構計劃等。我國在未來網絡創新技術研發、產業推進等方面也取得了積極進展。不過，陳立東建議，我國發展未來網絡要進一步夯實基礎網絡，加快構建新一代信息基礎設施，在網絡研發過程中要充分考慮未來網絡發展的方向和需求，引入新理念、新架構、新應用。

在中國工程院原副院長鄔賀銓院士看來，未來網絡發展對中國可謂機遇與挑戰并存。對于未來網絡的挑戰，鄔賀銓院士做了詳細闡述。大寬帶，按國際電信聯盟剛剛通過了移動互聯網里面向消費者的帶寬下行至少可以做到100M，上行至少做到50M，面向企業的帶寬，要求到GBT級；大連接，在5G里定義的大連接含義是1平方公里要支持100萬個物聯網節點，在消費互聯網上很少有這樣的要求；高可靠，用在高鐵，用在無人駕駛車，以至于用在工業上，可靠性要求不僅僅是5個9、6個9，甚至可能更高；低時延，現在5G規定的延時不小于1毫秒，工業上要求端到端是小于1秒，未來可能更嚴峻。

“未來網絡處于發展之初，總的來說還沒有很明確的技術路線，還有很多發展的不確定性，但這也是我們的機會。”他說，過去我們做科研做產業，往往都是發達國家先把方向定了，我們在后面跟著。但這次，大家都還在起步階段，充滿創新空間，過去很多科研項目都很難有這樣的機會。