生物統計學的概念精選(九篇)

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第1篇：生物統計學的概念范文

 

生物統計學(Biostatistics)學是概率論和數理統計的原理和方法在生命科學領域的重要應用，它貫穿于生物醫學研究流程的始終，不僅提供試驗設計、數據收集整理和數據描述的基本方法，還提供合理選擇統計分析方法以及對統計結果的分析與應用的重要原則[1]。因此，生物統計學是生物醫學類各專業的重要基礎課和必修課。該課程旨在培養學生具備統計思維，正確選擇、應用統計方法解決生物醫學研究中遇到的問題。通過該課程的學習，能為學生后續課程學習、畢業設計及科研論文撰寫打好基礎，也有利于培養學生的科學素養以及運用數學工具分析和解決問題的能力，從而大大提高學生的綜合素質[2]。但生物統計學有很強的理論性和實踐性，教學內容包含大量復雜的數學公式和抽象概念，需要學生具備一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他專業課相比，普遍反映授課難度大、學生積極性不高、遺忘快。因此，必須針對該課程特點，改革教學體系、教學方法和考核方式，達到激發學生學習興趣，培養學生熟練掌握并靈活運用常用試驗設計和統計分析方法的目的。作者結合自己近年來的教學實踐，分析教學過程中存在的問題，就如何提高生物統計學的教學效果淺談自己的體會，為提升生物統計學的教學質量提供一定的參考。

 

一、生物統計學的教學體系建立

 

課程體系和教學內容直接反應課程的教學目的和培養目標，是培養學生學習能力、提高教學質量的核心環節。在生物統計學教學體系建立過程中，我們綜合考慮課程特色和教學要求，從理論教學和實踐應用環節入手，組織整合教材內容，精心提煉生物醫學研究中的實際問題，以期給予學生在生物統計學的學習和應用中以科學、合理的引導。首先，理論教學是整個教學體系構建的基礎，而教材則是教學體系是否完整而有效的基礎與核心。作為教學內容的載體，教材是學生獲取知識的來源，也是教師教學的依據，它是貫穿教學活動的重要因素，因此，教材的選擇將直接影響教學質量和效率。在教材選擇方面我們主要考慮了教學內容覆蓋的全面性，在教學中指定李春喜主編的《生物統計學》(第五版)作為教材，根據本科教學的實際需求選擇部分內容進行詳細講解。同時，授課教師歸納和融合其他參考書的優秀教學內容，透徹理解教學內容的內在邏輯聯系，打造適合本專業的理論教學體系。

 

其次，生物統計學課程具有很強的實踐性。因此，實踐教學體系是生物統計學教學的另一關鍵，也是檢驗課程實際效果的最終標準。在教學過程中，我們將計算機技術和統計軟件引入生物統計學的實踐教學，向學生介紹Excel、SAS、SPSS等經典統計軟件的特點，在不同章節教學中穿插具體統計方法的統計軟件實現，講解利用統計軟件進行統計分析的步驟，達到將抽象統計理論與直觀形象操作相結合的目的。統計軟件引入生物統計學教學既體現信息技術時代的特點，又適應了高素質應用型人才培養的要求[3]。另一方面，我們以具體的科研案例為基礎，指導學生運用生物統計學知識自主進行實驗設計和數據分析，并將實驗方案和統計方法運用到學科競賽等課外科技活動中，不僅鞏固了學生對知識的理解，也提升科技作品的檔次。在畢業論文環節，加強對學生論文中統計學方法運用的培訓和規范化要求，提高畢業論文的質量。這些實踐教學活動使學生把所學的知識真正運用于解決實際問題。

 

二、多元化教學，提高生物統計學教學效果

 

傳統的生物統計教學以教師課堂理論講授為主，教學活動以教師為中心，有利于教師掌控課程內容和進度，但教學效果主要取決于教師個人的課堂組織和語言表達能力。由于生物統計學教學內容枯燥，抽象概念多、關聯度高，公式多且難記憶，學生在被動聽課的過程中易產生厭學情緒，學習積極性不高，對知識的掌握效果欠佳。同時，單一的講授教學使學生在課后除完成習題外，無任何其他檢測手段，難以達到學以致用的效果，學生也難于感受該課程的現實意義。從教學實踐中也發現，依靠傳統教學模式，盡管教師和學生都投入了大量時間和精力，學生不會靈活應用相關知識來解決實際問題。在課程結束一到兩年后，學生會遺忘學過的大部分知識，面對畢業設計和生產實踐中遇到的問題一籌莫展。因此，必須采用多元化的教學形式，利用豐富的教學內容和富于變化的教學手段來吸引學生注意力，提高教學效率的目的。

 

(一)板書教學

 

板書教學作為傳統教學手段，在講授大數定理、中心極限定理、方差分析的分解等重要的統計學原理和相關公式的證明和推導時，可以留給學生足夠的時間理解和消化講授的知識，學生可在在老師的引導下積極思考，因而在理論教學時具有其他教學手段難以比擬的優勢。

 

(二)多媒體教學

 

隨著計算機技術的普及，多媒體教學手段在高校教學中已被廣泛使用。多媒體教學能給予學生直觀的圖形、圖像，能使得一些抽象的問題形象化，這對于生物統計學這樣抽象概念眾多的課程來說顯得非常重要，通過我們精心制作的生物統計學課程教學課件，學生能多角度地直接觀察對象，更好的理解抽象的生物統計學概念;而通過搭配課件中不同的背景、文字、圖片、視頻等內容，使得課件圖文聲像并茂，能多角度調動學生的情緒、注意力和興趣，提高學生的學習興趣，能有效地突破教學難點。我們還利用多媒體教學交互性好的特點，基于本校課堂互動系統，要求學生接入該系統在線實時答題，師生共同批改檢查并進行當堂評價，使大部分學生能在課內理解掌握重要知識點，有效解決了知識缺陷累加的問題。此外，在目前還沒開設課內上機實驗的情況下，我們還利用多媒體課件進行演示實驗，如：隨機抽樣分布中的隨機數生成，介紹Excel、SAS、SPSS等統計軟件在統計推斷、方差分析、一元回歸等方面的應用，講解利用上述統計軟件進行統計圖表繪制的要求和流程等，讓學生清晰、直觀的掌握抽象的概念及過程，提高學生分析和解決問題以及呈現研究數據的綜合能力。

 

(三)案例式教學

 

案例教學法起源于19世紀20年代，由美國哈佛商學院所倡導。該方法將工作中的真實情景加以典型化處理，形成供學生思考分析的教學案例，學生通過課前/后獨立學習和課堂討論的方式主動參與教學過程。在生物統計學課程中我們遵照“提出問題—學生思考—尋求解決—理論講授—實踐運用”的思路實施案例教學法。在講授前將要分析講解的案例分發給學生，讓學生在課后預先尋求解決方案，課堂上先由學生講述自己的解決方案，然后再由教師分析講授相關原理和正確方法。案例式教學可引導學生通過獨立思考、分析案例，獲取解決方案的學習過程，真正認識到生物統計學課程的重要性，形成正確的統計思維。此外，基于案例的教學模式重視教師與學生的雙向交流。學生要對材料進行消化并查閱各種資料提出解決問題的方案;而教師要對學生的解決方案給以引導，并不斷整合新的教學內容，對教師也提出更高的要求。在生物統計學中引入案例教學是提高教學效果的一種有效手段[4]。

 

三、改革考核方式，培養學生綜合能力

 

作為評定學生對所學知識掌握程度的依據，考試是教學中的一個重要環節，它可以促進學生系統總結已學知識，也是教師了解教學效果最有效的方法。目前，生物統計學的考核方式多以期末閉卷考核為主，考察內容側重于基本概念、理論和計算。這種考核方式下學生平時聽課作業不認真，考前突擊也能通過考試;即使是掌握了知識點的學生也可能不會靈活解決科研中的實際問題。因此，我們改革考核方式，結合平時含書面作業、案例分析口頭講述和期末考試綜合評定學生成績。期末考試形式為“一紙開卷”，學生可以將自己認為重要的知識點梳理后歸納至“一紙”上供考試時參考。考試內容加入大量案例分析內容，更為靈活。實踐證明，上述考核方式促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上，提高解決實際問題的能力，同時也大大減輕了學生的學習負擔。

 

四、總結

第2篇：生物統計學的概念范文

關鍵詞：生物統計學；課堂教學；教學方法

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）22-0181-02

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、分析、資料整理與推論的科學[1-2]，應用于生命科學的各個領域，是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，也是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物學科研有重要的作用。生物統計學理論性和實踐性均較強，公式和抽象概念多，需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力，存在難教、難學、難記的現象，學生甚至產生了畏懼心理，如何使學生在課堂教學過程中掌握基本的統計分析方法應用于今后的學習和研究中是每一位生物統計學授課教師面臨的一個難題。

一、提高教學質量，關鍵是教師

良好的教風是提高教育質量的關鍵[3]。教師應該不斷強化自身教育學意向，避免教師對學生的消極影響[4]。作為教師我熱愛教育，熱愛學生。在教學工作中，嚴謹治學，不斷學習新知識，探索教育教學規律，改進教學方法，提高教學能力。《生物統計學》是一門不太容易上好的課程，也是很多學生最頭疼的課程。需要教師付出更多的心血上好課，通過跟著經驗豐富的主講老師聽課，查閱了大量參考書，積極參加各類教學競賽，聽教學名師的課等等提高教師課堂教學水平。通過這些方式，逐步熟悉了教育規律和教學藝術，不斷進行教學理論的研究和教學方法的改進，提高了自身教學能力和教學水平，但是“學無止境”，教學水平仍然需要進一步提高。

二、情感激勵促進師生互動，營造和諧提高，課堂教學質量

促進學生自由而全面的發展和教師專業發展是現代課堂教學的目標，建立平等的師生關系和課堂氛圍，突出學生和教師的能動作用，設計并實施以學生為中心的體驗型、對話型的啟發式課堂，這樣就可以把學生和教師真正作為知識的主人和推動課堂運作的動力[5]。在這樣的理念下，能否在課堂教學過程中積極有效地調動學生的學習興趣，直接關系到教學的成功與否。情感激勵正是培養、激發學生學習熱情、調動學生學習興趣，營造和諧課堂，實施啟發式課堂教學的重要手段。生物統計課程本身比較枯燥難懂，如果再用這種死氣沉沉的教學方法，教學效果會極差。情感激勵能促進課堂教學中的師生互動。在課堂教學過程中，教師的情感只有與學生的情感產生共鳴，達到交融時，才能變成激發學生的動力。運用情感激勵來提高課堂教學質量，就要求教師要經常深入到學生中去交朋友、談心、參與學生組織的活動，與學生達到心理相融，增進交融度。情感激勵能夠營造和諧的課堂氣氛，使學生產生強烈的求知欲。課后主動與學生交流，不僅有學習上的，也與他們交流思想和生活上的，拉近和學生的距離，讓學生認可和接受老師，這種積極向上的氛圍影響著班里的每一位同學們。尤其關注學習不努力的學生，課前經常與他們談心，關注他們的聽課效果。下課后積極與老師探討問題的學生越來越多了，老師也發現漸漸地學生們都爭先恐后往前排坐，那些后進生更是如此，更加激發了老師的教學熱情，這種和諧的師生關系極大地促進了課堂教學效果。

三、培養學生具有正確的統計思維激發學生的學習興趣

生物統計學教學比較注重基本理論學習，很大篇幅都在講授基本概念和基本理論，對統計方法的應用和統計思維能力的培養有些弱化，這樣學生雖然都學習了生物統計學，但是在學生做的調查分析和研究工作中統計被濫用和誤用的現象比比皆是，甚至研究生階段也是如此，在學術文章中也不稀有，出現這些問題的關鍵仍然是同學們對生物統計學的基本概念和基本理論死記硬背，沒有注意整個理論體系的內在邏輯聯系，雖然能夠應付期末考試，但是在日后的應用又會錯誤連篇。針對這一現象，從課程一開始就注重培養正確的統計思維，培養和發展學生的思維能力，尤其是分析問題、解決問題的應用能力。如：抽樣分布這一章在整個生物統計學教學體系中起到了承上啟下的作用，它是統計推斷的基礎，如果這一章理解得透徹，統計推斷就比較容易學了，很多同學由于這一章沒有理解透徹，導致統計推斷只能囫圇吞棗，應付考試沒有問題，但真正正確應用統計方法解決自己遇到的問題時通常會犯錯誤。加強教學實踐環節，可以就學生關心或與本專業相關的課題做調查，布置了期末學期小論文，讓學生自己就感興趣的問題設計課題，搜集資料，然后運用學過的統計分析方法進行數據整理和分析，通過這一過程，不僅使學生知道了怎樣進行資料搜集、整理和分析等統計分析過程，而且培養了學生應用統計知識開展統計調查和分析的能力。同時注重各個知識點之間聯系的講授，注重講授這些知識點之間內在的邏輯聯系，并將這一原則貫穿授課過程的始終，引導學生把統計學的理論和方法應用到自己所學的專業當中，使學生在學習這門課后具備了一定的統計素質要求。

第3篇：生物統計學的概念范文

 

生物統計學是應用概率論和數理統計的原理和方法研究生物界數量變化規律的學科，屬于數學在生命科學領域中的應用學科。其基本任務是研究生物學領域數據資料的收集、整理和分析方法，并對數據分析結果做出合理的解釋。[1]生物統計學是生物類、植物生產類、動物生產類、食品科學類、水產類、環境科學類等相關專業的專業基礎課，是一門應用性很強的方法論學科。盡管在基本概念和基本原理的講述上，各專業相差不多，但在有限學時內具體授課內容的選擇上，在例題、習題的選擇與編寫上，在試驗設計方法等問題上，不同專業差別還是很大的。21世紀以來，隨著社會的發展和科學的進步，高等教育的培養目標從以知識傳授為重點轉向以能力培養為重點;從培養能夠繼承和使用知識的人才轉向培養能夠發現和創新知識的人才。[2]這種人才培養目標的轉變給高校課程教學提出了更新、更高的要求，同時隨著水產學院申博增碩的成功獲批，針對水產類專業的生物統計學課程特色建設與教學改革也勢在必行。

 

一、問題分析

 

(一)課程設置

 

廣東海洋大學水產學院現有三個專業，即水產養殖學專業、海洋漁業科學與技術專業和海洋科學專業。作為一門重要的應用數學，多年來生物統計學一直是各專業的專業基礎課，普遍應用于各專業的畢業試驗設計和畢業論文撰寫中，其在水產科學研究中具有十分重要的作用。然而各專業在本門課程的設置上并不一致，如教學大綱不一致、授課學時不一致、授課方式不一致、考試方法不一致、授課學期不一致等。不同專業的授課教師各自為政，缺乏溝通與交流，這不利于整個水產學科的發展，也不利于課程的后續發展與建設，更不利于碩、博課程的銜接與深化。

 

(二)教學內容與方式

 

首先，生物統計學應用數理統計對隨機現象的統計規律進行演繹和歸納，涉及概率論、統計學、生物學及它們的綜合應用等多方面，概念多、公式多、數據多，一些內容較為抽象，很多學生對該門課程有畏懼心理。學生普遍認為該課程較難，表現在概念難以理解、思維難以展開、問題難以入手、方法難以掌握、習題難做，因此對本門課程缺乏興趣，課堂學習積極性不高。此外，由于課堂互動少，與水產科學實踐聯系不緊密，教師過分重視教的過程，學生不能親自體驗收集、處理數據的過程，因此學生難以深刻理解統計學的本質原貌。

 

其次，在教材的選用上，以《概率論和數理統計》為名的教材很多，但大多仍是基本沿用數學專業的教材體系，數學學科性太強[3]，重數學理論，輕水產應用，數學與水產不能相互融合。以《生物統計學》為名的教材也較多，如杜榮騫的《生物統計學》(高等教育出版社)[4]、明道緒的《生物統計附試驗設計》(中國農業出版社)[5]等，其編寫主線都是先概率、后統計、再試驗設計。這些教材較傳統的概率論與數理統計更加合理，充分考慮了授課學時的安排，少概率、多統計;理論部分恰到好處地壓縮，應用部分適當加強，在實踐中更易于被學生所接受。我們曾采用杜榮騫主編的《生物統計學》，雖然其強調了在生物科學上的應用，但其例題和習題多為以動植物的遺傳、變異為主，需要有較好的生物知識，對水產學科來說有些脫節，學生在學習了較難的理論后難以具體化、形象化，容易喪失學習的興趣。

 

最后，為了應付傳統的單一筆試的考核方式，學生需要進行大量的習題練習。學生把精力都放在了記背公式、過程的推導和演算當中，忽略了對知識背景的理解，如果題型一變，馬上不知如何解答。一道簡單的方差分析就要花費學生大量的時間，考試信息量受到限制，這些考試內容在學生以后的計算機應用中又基本用不上，這無疑加重了學生的學習負擔。

 

二、課程改革對策

 

(一)課程設置改革

 

為充分利用教學與教師資源，我們將課程更名為水產生物統計學，并作為院級限選課提出，強調了本課程在整個水產學院各專業課程設置中的重要性。課程采用統一的課程名稱、課程號，課程教學大綱及課程考核，課程學時設置為48學時，其中理論授課學時為36學時，實驗上機學時為12學時，理論與實驗學時比為3∶1，基本保證了該門課程理論教學和實踐教學的要求(對多數高校而言，一般設置為40學時或更少)。為了保證本課程先修課程的順利完成，讓學生掌握必要的專業知識，且與學生畢業論文設計相銜接，授課學期設置在第六學期較為合理。

 

(二)注重學生思維方式的培養

 

在學生思維方式的培養上，應注重啟發式的教學原則。廣東海洋大學是一所以教學型為主的大學，而水產學院在學校的發展中扮演著教學、科研并重的角色。水產生物統計學是一門理論基礎強、實踐強的學科，在學時較少、學科研究日益深入發展的要求下，如何充分發揮學生的主動性和積極性，從“接受知識”轉向“主動應用”，是生物統計學教學與實踐的主要內容。啟發式的教學原則，就是以激發學生的主動性思維、喚起學生的求知欲和興趣為出發點，科學地引導學生主動思考，讓學生將知識融會貫通形成技能，發展學生智力、挖掘學生潛力。首先，在知識的傳授上，要“兩少兩多”，即“少概率、多統計;少理論，多應用”。學習什么情況下用什么方法進行統計分析，要比學習這個方法本身如何統計更重要。現在的統計方法，都可以由很多專業的統計軟件來完成，甚至你只要知道用什么方法，怎么輸入數據，一個菜單就搞定了，也就是說，不管你方法對不對，總會有結果出來的。因此，培養學生主動分析的能力更為重要。

 

(三)教學內容與方式改革

 

1.強化海洋、水產特色

 

根據水產學院各專業的人才培養特色與課程體系特征，我們以海洋水產類試驗方案設計、數據分析與處理等為課程應用導向，突顯海洋、水產特色。我們以蔡一林、岳永生主編的《水產生物統計》[6]為教材，以各專業教師科研實踐的實際案例為補充例題及習題，深入淺出地介紹試驗設計的基本原理，并引導學生學習和掌握如何合理有效地獲得數據并對數據進行分析推斷的原理和方法。由于與專業緊密相連，舉例對象學生熟悉，這自然減少了學生學習的畏難情緒。

 

2.優化教學內容

 

在教學內容的設計上，除基本統計原理外，我們根據各專業實踐在有限的課時內優化教學內容。概率論是整個統計的理論基礎，在教學上要注意講清概念、減少理論，加強引導。在概念的講解上，要注意深入淺出，簡明易懂。對于一些證明推導，則可以適當略去，只要說明問題的背景、來源、結果及應用的方面即可。在統計上，要加強對基本統計理論的講解。基本的分布、方差分析、簡單的相關和回歸基本就解決了水產學科本科教學、科研的大多數問題。我們沒有必要為了解決10%的問題而去花90%的時間。此外，一些簡化公式都是為了手工計算而設計的，由于可以使用電腦完成計算，這部分內容完全可以略去。

 

3.改革教學方法

 

水產生物學科是門實驗性的學科，很多生物學現象及其原理都是在試驗中發現，并通過實驗加以驗證得出結論的，因此，試驗設計的好壞直接影響到結果的分析及其結論的正確、可靠與否。本課程把理論與實踐相結合的教學作為重要的教學手段。

 

(1)在理論教學中做到以下幾點。①從各專業的背景出發，建立抽象理論與學生熟悉的具體問題之間的聯系，通過比較研究，使學生掌握各種試驗模型的假定及其應用。②采用探索探究式、互動式教學方法，啟發學生思維，拓寬學生思路，引導學生用科學研究的思維方式思考問題;由以教師“講”為主，轉變為以學生“學”為主，使得教師講授與學生自學、討論和研究有機地結合起來，提高學生分析問題和解決問題的能力。③采用課外閱讀文獻、課堂評述等方法，重視培養學生獨立獲取知識的能力，為學生終身學習和創新奠定基礎。④精心設計多媒體課件。多媒體課件除具有一般多媒體課件形象、生動的特點外，還要根據本課程特點展示數據的動態分析過程，盡可能使課件融教學性、科學性、藝術性和技術性為一體，激發學生的學習興趣，提高教師的教學效率。

 

(2)在實踐教學中，分三個層次進行實踐性教學。①通過試驗設計的方法練習，加深學生對基本原理理解的基礎實踐。②結合專業提出課題，由學生組織設計及分析，并進行課堂討論的綜合性、設計性實踐。③根據專業，由學生自行選題、設計并分析推斷的研究性實踐。

 

4.切實用好“多媒體教學”

 

隨著計算機技術的發展，多媒體日益成為重要的教學手段。[7]它以計算機為主要媒介，把文字、圖形、圖像、音頻和視頻等信息媒體結合起來表達教學內容。多媒體教學能使課堂變得生動活潑，從而實現傳統的教學方式無法達到的效果，是高校教學改革的一項重要內容。然而在實踐中，“多媒體”的“多”往往被單一計算機取代，多媒體課件也往往成了簡單的PPT演示。筆者曾在《淺談高等教育多媒體教學中存在的問題》[8]一文中，闡述了現代多媒體教學在帶來利的同時其弊同樣不可忽視。就生物統計學的多媒體教學而言，其概念多、公示多、統計計算過程煩瑣乏味，計算機的應用無疑能起到事半功倍的效果。然而傳統黑板的作用也不能忽視。在教學中筆者就曾發現，學生對統計量不知道怎么書寫;重要的推導過程在多媒體課件中一閃而過，跟學生的認知思維銜接不上，這反而增加了學生的厭惡感，使學生不能跟著教師的節奏學習。由此可見，多媒體教學也存在一定的弊端。

 

此外，要注意生物統計學多媒體課件的制作不同于物理、化學等學科(它們強調計算機的模擬功能)，生物統計學多媒體課件必須同統計分析軟件“鏈接”。在實踐中筆者發現，普通計算器、Excel軟件和SPSS統計軟件是較為適合的本科教學統計軟件。也許大家都忽略了普通計算器的應用，實際上，在任何一臺Windows機器上，程序的附件中都有一個計算器，這個計算器雖然不能進行復雜的統計功能，但對于統計中經常用到的統計量基本都能夠計算。此外，在電腦上機課上，可以重點介紹Excel的統計功能。嚴格說來Excel并不算是統計軟件，而只是數據處理工具。但它幾乎是每臺電腦上裝機必備的軟件，對于大多數的學生來說，Excel統計功能的學習能為他們以后從事非專業統計工作起到很好的幫助作用。專業統計軟件采用SPSS軟件，由于該軟件不需要編程，因此學生較易接受。除了課堂涉及的統計方法外，這些大型軟件包的一個主要好處就是菜單豐富，功能齊備，只要有一本參考書，學生就可以方便地掌握各種統計方法。

 

最后，要充分運用計算機網絡。網絡教學將為學生提供廣闊的學習空間、充足的學習資料和多樣的學習方式。比如西安科技大學的生物統計學網站，除了具有精品課程的內容外，還在“參考資料”欄目內設有“教學篇”、“人物篇”、“歷史篇”、“故事篇”、“軟件篇”、“應用篇”等內容，這不僅能為學生提供豐富的學習資源，還增加了學生的學習興趣，并可以通過學生反饋來豐富學習資料。

 

三、考核方式的改革

 

成績考核是督促學生復習、鞏固所學知識并對教學效果進行檢查的重要手段。在傳統的筆試考核方式中，學生要把大量的時間花在計算公式的背誦和數學計算上，這種考核方式不能全面、準確地考查學生對各種統計分析方法的掌握和應用情況。要改革考核方式，除筆試外，還應增加電腦上機考試。筆試部分應加強概念的理解和實際應用，不要求背條文、記大量的公式，也不要求繁雜的計算。電腦上機考試部分，應讓學生用所學的統計知識和原理，選取合適的統計命令進行統計運算，并能對統計結果進行分析和解釋。這樣就能將學習、考核和應用真正結合起來，既解決了學生死記硬背的問題，又加強了學生靈活應用所學知識的學習興趣，真正達到了本門課程的培養目標。

 

四、課程建設

 

在課程的建設上，應注重兩點。一是加強師資建設，以講授本門課程的教授、博士作為課程負責人，建設教學梯隊，以研帶教，以較輔研;教師定期學習討論，編制更符合水產學院研究特色的教學例題、習題。二是將這門課程作為學生一生的課程，即在本科、碩士、博士三個學習階段都要開設本門課程的后續，形成一個完整的統計學學習鏈條，使本門課程能真正服務于水產學院的教學、科研。

第4篇：生物統計學的概念范文

1計算機技術在生物統計教學中的應用

1.1利用軟件完成生物統計教學工作生物統計學傳統教學中，每一種統計分析方法的計算過程介紹要占相當大的比重，在多元統計部分這一點尤為突出。在計算機統計分析軟件非常普及的今天，我們把教學的重點放在分析方法基本原理以及結果的解釋上，將繁雜的計算任務交由到處都能得到的軟件Excel來完成。這樣做既緩解了由于學時減少給教學帶來的壓力，又提高了學生使用統計軟件解決實際問題的能力。

1.2建成生物統計學教學網絡支撐平臺。通過網絡平臺增加生物統計學應用背景知識和范例的介紹，有助于學生進一步了解課程廣泛應用背景及重要性，增強學生自主學習生物統計學的積極性，培養他們的探究精神與學習動力，提高正確運用統計工具解決實際問題的能力等。“在線自測”可以幫助學生診斷學習中還存在那些不足；“參考資料”欄目內設有“教學篇”、“人物篇”、“歷史篇”、“故事篇”、“軟件篇”、“應用篇”等內容，為學生提供了豐富的學習資源；“教學互動”則成為了師生們教與學之間交流互動的空間。通過網絡平臺的自測系統，學生可以診斷出學習中存在的薄弱環節，進而加強獨立學習的能力。多年的教學實踐表明：這些措施的實施，對于吸引學生學習課程、深入理解課程基本理論和基本概念，正確使用統計工具解決生物學中的實際問題等方面起到了很好作用[3]。

1.3利用計算機多媒體技術進行教學生物統計知識，有的抽象性強，有的綜合復雜，有的時空跨度大，難就難在這些知識信息不能直接被學生感知。而利用多媒體計算機，可以把這些信息通過轉換變成一種直觀的形式，使事物真實地再現于課堂，讓學生耳聞目睹、身臨其境。建議生物統計學課程全部在多媒體教室授課，教師可利用多媒體課件結合板書方式靈活授課。課件在教學內容、方法、手段的改革上有很大突破，可將抽象的、難以理解的內容化成直觀的、易于理解的內容。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式[4]。

1.4利用計算機技術完善實踐性教學環境學生人手一冊《生物統計學題解及練習》教材，我校圖書館有足夠的生物統計學實踐課教材；學校建有專門的計算機房，可供本課程實踐教學的計算機100多臺，均安裝了SAS、SPSS、EditPlus、Excel等多種統計軟件。同時，提供給學生上述軟件的試用版本，讓學生在課外自主學習和練習。通過實踐課練習，絕大多數同學可以熟練應用SAS統計軟件處理和分析試驗數據，得出可置信度較高的科學結論，提高本課程的實用效果。此外，還使學生加深了對本課程講授的統計學原理與方法的理解，使每屆學生畢業論文應用統計學的水平逐年提高，在學生參與教師課題研究中，能較熟練地應用統計方法分析試驗所獲得的數據，得出置信度高的科學結論[5]。

1.5改革現行考核方式在生物統計學的考核方式上,我們可以利用計算機技術，將學生真正從應試教育中擺脫出來。我們可以對生物統計課程實行計算機上考試,例如通過計算機繪制試驗設計圖;進行試驗設計；通過統計假設測驗,分析給定試驗數據的結果,作出統計推斷等。

第5篇：生物統計學的概念范文

關鍵詞：數理統計學；發展

1 前言

數理統計學是數學非常重要的分支，探討如何合理的采集、整理以及分析具有一定隨機性的數據，對于所需考察的問題實施推演又或是預估，直到為確定相應的決定與行動提供參考。部分專業人士將其概括成：探討應用于科學與現實推演的，統計數據的全面性整理、加工與運用的數學方式。確定了數理統計學的分析主體與分析目標。

2 數理統計學的概念

數理統計學是探索合理使用數據采集和處理、多個模型和技術研究以及社會調研等等，對于科學技術的發展以及國民經濟的關鍵問題與繁瑣問題，以及政府與社會層面非常多的問題，怎樣對數據實施推斷，便于對問題實施推演與預估，進而對決定和行動奠定較好的基礎。

3 數理統計學的發展

3.1 萌芽期

現代化的統計大致源自于分析總體、變差以及簡化數據等。英國政治算術學派的典型人物約翰?格朗特在其編寫的書里面經過大量觀察的方式，分析同時挖據出了大量人口統計的基本規律。例如：在非瘟疫階段，某個大規模城市的每個年份的死亡人員均具有一定的統計規律，普通疾病與事故的死亡率相對平穩，但是因傳染病而死亡人數數量改變較大。新生嬰兒的性別比為1.08，也就是出生13個女孩便會有14個男孩出生。由此可知，格朗特已經可以由大量繁瑣的數據里面獲得滿足現實的相應結論。

3.2 發展期

截至1830年，大部分的經驗分布均是與一個非數值又或是一維誤差相關的變量。在此以后，凱特勒采取了正態分布與理論二項分布。高爾頓是生物統計學派的創始人，首次把概率統計理論等方式運用到生物科學之中，同時創新出了“生物統計學”。當前，被人們所熟知的“回歸”與“相關”，同樣也是高爾頓所首次運用的。在1886年的時候，在針對兩代豌豆重量間聯系進行分析的時候，其挖掘出了y與一正態隨機變量X相關的線性回歸以及與橢圓相似的等概率線。在此之后，多元正態分布便獲得了人們大量的運用。其實首次由數學層面對生物統計進行分析的人便是皮爾森，其先后提出與拓展了標準差、正態概率曲線以及平均變差等大量相關的概念。

3.3 壯大期

在皮爾森的方式無法形成數量更加多的聯合分布以后，伯恩斯坦指出一種更加具備生產意義的方式或許形成于隨機過程之中。在1930年的時候，費舍曾經對于獨立同分布概率變量的最大值的漸近分布實施理論層面的研究，挖據出了在極值分布里面存在著逆威布爾分布，康拜爾分布，遵循相同分布的n個單獨持續的概率變量里面最大值x的極限分布；以及發現了屬于正態分布的極值統計量向極值分布的收斂速度非常之慢。接著由米思所給出了分布函數歸屬極值分布吸引范疇的充分條件。

3.4 多元化

在1940年之后，數理統計逐漸向著多元化的方向發展。70年代能夠說得上是規范化模型的階段。其重點便是去除正態性的假設，達到涵蓋由二項分布至咖碼分布的線性化。該理論和概率隨機相互融合，推動了對醫學相關數據能夠實施深層次考察的生存解析法的出現。80年代的初期高度關注對于漸進理論的探討，漸進性理論采取高等數學公式推演出了較為繁瑣的展開式，計算機的出現對統計學的發展造成了巨大的影響。對數據進行模擬，回歸變量的推斷等非參數估計的方式隨之產生。在90年代之后，非常多的應用問題均有著研究對象相對繁瑣和難以準確識別模型架構等，經過運用專業型的軟件實施模擬，能夠處理非常多非常繁瑣的問題。

4 數理統計學的應用

4.1 在數據分析中的應用

對于不一樣的科學分析與社會活動層面，人們均會采取不一樣的分析數據的方式來達到人們對此領域的研究與掌握。伴隨數理統計可以處理現實問題的思想有著更加強的發展態勢，數理統計在數據分析所占據的位置日益提升，數理統計在數據分析里面的統計方式相應的被確定。其間，大數定律就是數理統計和數據分析間創建關聯的最為主要的紐帶，在大數定律里面，大量觀察的方式是數據分析最主要的方法，大量觀察法是大數定律的重要基石。在對數據進行分析的環節里面，如果不進行大量觀察，則數據分析所獲得的整體的相對數與平均數等其它基本性的指標便沒有了相應的重要意義與價值。由此可知，數理統計對于數據分析而言有著非常重要的意義。

4.2 在社會經濟中的應用

數理統計的分析方式是對具有一定隨機性的主體實施分析，進而挖據出其基礎性的規律，其對于目前迅猛進步的社會經濟具有相應的參考作用，尤其是我們國家，在經濟全球化的背景之下，更加多的廠家和人民群眾對于日常生活里面部分現象的規律性更為關注。伴隨數理統計的大量運用，人們逐漸意識到了數理統計所具備的重要性和科學性，調查問卷等方式的統計行為逐漸被接受。然而在商品的出售環節之中，商品在某一城市里面銷售狀況的數理統計所獲得的結果，可以在一定范疇內對將來此商品在此城市的銷售數據實施相應的預估，其是數理統計在社會經濟中運用的本質所在。數理統計在社會里面應用形式豐富多彩，主要有抽樣調研、隨機統計以及人口發展動態模擬等，在社會的各個層面均有著或多或少的運用。

4.3 在中藥質量鑒定中的應用

中是我們國家的瑰寶，然而它的成分較為繁瑣、品質無法調控等其它問題對于中藥的發展造成非常大的負面影響。之前所具備的性狀鑒定以及顯微鑒定已無法達到市場對中藥品質的需求，較為單一的指標無法展示出中藥繁瑣系統的作用特征，所以，數理統計大量的運用在中藥的質量鑒定環節中。

5 結語

數理統計學相關理論知識的運用，有了非常大的進展，然而概率論顯得更為重要，其不僅是數理統計的重要基石，同時還是統計推理和歸納的重要參考。上述研究成果，使得當前更加完善、更加繁瑣的數理統計學的出現，同時快速的運用于各個行業。但是，科學的發展是沒有盡頭的，現代化的數理統計學，依然有著非常多的問題，需要后期更加好的處理，需要人們更加深入的研究。

參考文獻：

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[2]孫波.在工程項目管理中應用統計學的初探[J].經濟管理，2011，（03）.

[3]柏佳丹.21世紀統計學在經濟發展中的作用[J].佳木斯大學社會科學學報，2004，（08）.

第6篇：生物統計學的概念范文

1用啟發式教學法培養學生的學習興趣

《生物統計附試驗設計》教材的前4章內容包括緒論、資料的整理、平均數與標準差和變異系數及常用概率分布，這4章內容看似簡單，但卻是后面各種假設檢驗方法的鋪墊、基礎，統計推斷的基本思想都來源于概率分布，所以需要在該課程開始的前4章下足功夫，打牢基礎。采用啟發式教學將統計思想融入學生喜聞樂見的生活實踐和專業知識中，引導學生產生學好統計解決實際問題的迫切需求，培養學習生物統計的強烈興趣，使各種統計方法、大量的公式不再是枯燥的數學計算，而是推斷規律、揭示本質的必要手段。例如，資料的整理章節中要將100只種蛋出雛天數資料整理成頻數分布表，整理的目的是表達數據，將數據特征用圖表的形式簡單、清晰地表達出來以代替繁瑣的文字描述。首先，要引導學生從種蛋出雛天數、頻數分布表中發現種蛋出雛天數的平均值及出雛天數的分散程度(不同天數出雛種蛋的百分比)，理解指標的穩定性和變異性。其次，要啟發學生思考該指標特征的生產實踐價值，即生產中需要集中人力在哪幾天，使學生認識到理論知識與生產實際的緊密關系，學習專業知識的價值所在，進而啟發學生懂得數據整理不僅在于簡化表達，也是挖掘檢測數據特征的一種方法，使學生對專業知識的獲取方式有所了解，即知其然，更知其所以為然。教育家葉圣陶說過:“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導”。19世紀德國教育家第斯多惠有句名言:“一個壞的教師奉送真理，一個好的教師則教人發現真理”。兩位教育家的教學理念實質就是啟發式教學，教師要注意發揮學生的主體作用，啟發學生思考，充分調動學生的積極性，使學生積極主動地學習，以提高課堂教學的實效性，培養創造型人才。

2采用探究式教學法培養學生邏輯思維能力

所謂探究式教學就是以探索、研究為主的教學活動，是一種符合教學規律的在教師精心策劃指導下學生自主探究知識、提高能力的教學方法，它是一種新穎的教學形式，有別于傳統教學方法。探究式教學不是單純的對學生進行知識傳授，而是對學生創造性思維能力的培養，學生由被動學習變為主動學習，激發學生持久的學習興趣，使教師的主導作用和學生的主體作用貫穿于教學的全過程，符合課程“一切為了學生”的價值取向。蘇霍姆林斯基曾說過:“在人的心靈深處，都有一種根深蒂固的需要，這就是希望自己是一個發現者、研究者、探索者”。在教學過程中，應用“探究式”教學，通過創造和諧的教學氛圍，可以充分調動學生的積極性，激發學生的求知欲，引導學生主動學習，滿足學生成為“發現者、研究者、探索者”的愿望。各種統計分析方法(假設檢驗)的基本原理是生物統計的難點所在，對假設檢驗原理的講解要在已掌握的描述統計，尤其是概率分布的基礎上，采用探究式教學，可以收到良好的效果。以課本“判斷某品種豬的懷孕期是否有114d”為例，引導學生從邏輯推理上進行思考。首先，分析的實質是判斷該樣本是否來自μ=114的正態總體;其次，分析采取什么方法判斷該樣本是否來自這一總體，如果樣本和總體完全相同，就沒有分析的必要，也就沒有統計推斷的必要，因為有差別存在，才有統計推斷;最后，分析造成差別的原因，即來自同一總體的差別是樣本間的，也就是樣本標準誤(抽樣誤差)，來自不同總體的樣本也是有差別的，該差別即μ1－μ2(總體間的差別)及抽樣誤差。所以分析差別是由抽樣誤差造成，還是由總體差別造成，即可得出樣本是否來自同一個總體，繼而考慮從數學上解決該問題，即構造適宜的統計量，并計算得出樣本統計量，依據小概率原理推斷得出結論。這一原理涉及的知識點較多，包括試驗誤差、概率分布、小概率原理等，必須是在學生對這些知識點都已理解吃透的基礎上，才能把原理搞清楚;所以，采取探究的方式來學習統計原理是必要的，也是可行的。

3采用比較式教學法培養學生分析問題的能力

比較思維是創造性思維活動中常見且行之有效的一種思維方式。比較思維是通過聯想分析比較，綜合歸納，把已經熟知的知識、思維經驗與所研究的分析方法、過程聯系起來，找出它們的相似性和不同點，并用類似方法分析、處理問題或是根據2個或2個以上具有相同或相似特征的事物間的對比，從某個事物的某些已知特征去推測另一事物的相應特征的存在，異中求同，同中求異，從而產生新知，得出有創造性的結論，通過比較更好地掌握其特征。統計分析方法是統計推斷的核心內容，是學習生物統計的重點所在，數據資料不同，統計分析方法也就不同。在闡述不同統計分析方法時，首先明確資料的類型，由于不同教材資料分類標準不同，類別及其名稱也存在差異，將不同分類標準對照比較，引導學生掌握資料的類型。在此基礎上，引導學生分析教材中t檢驗、方差分析、χ2檢驗各種統計推斷方法的分析對象(數據資料的類型)，使學生對資料類型這一概念不僅有理論上的認識，更要掌握數據資料在統計推斷中的地位，以及各種統計分析方法差異的數據基礎。通過課堂講授和課后作業的“找不同”活動，即將課堂教師講授的概念或術語與教材名稱的差別或教材中在課上沒有講解的內容(如統計量與統計數、雙側檢驗與兩尾檢驗等)進行比較，分析原因，不僅能督促學生課上積極參與教學，課下認真總結，對一些基本概念、基本術語產生深刻的印象，同時可以激發學生學習的主動性。

、

4采用案例式教學法培養學生解決問題的能力

案例教學是連接統計理論與統計實踐的橋梁，是學生在教師指導下運用所學統計理論知識和方法對案例進行思考、研究并對計算結果分析和評價的過程。只有將統計學的原理和方法應用于實踐，找到理論與實踐的結合點，才能體現出其價值所在，才能使生物統計獲得最大的生命力;也只有構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系，才能有效提高學生的動手能力和創新能力。結合不同專業方向精選案例。例如，針對獸藥營銷專業的學生，舉例講解營銷培訓的效果驗證，通過營銷培訓與不培訓2組銷售量的比較判斷培訓的價值。如果沒有統計學知識而去分析這一問題，會因為銷售量平均值的大小直接得出培訓效果的優劣，但這一結論是沒有經過統計分析、沒有科學依據、經不起實踐檢驗的。如果有統計學知識作基礎，分析銷售量的差別是由本質差異引起的、還是隨機誤差引起的，從而得出概率基礎上的統計學結論和專業結論。通過這一案例，不僅使學生了解學習生物統計的目的所在，而且還激發了學生學習生物統計的興趣，更激發起學生學習的積極性和主動性。

5通過統計分析培養嚴謹務實的科學研究精神

第7篇：生物統計學的概念范文

applied Statistics, and pointed out that Applied Statistics textbook has pay more and more emphasis on training to students statistical applica-

tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-

cept, exercise, case studies, statistical software.

【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law

統計學在自然科學與社會科學的研究中，作為通用的數據分析方法，日益受到社會各界的重視。教育部將統計學科上升為與經濟學、數學等學科并列的一級學科，成為非統計專業的專業基礎課程。作為一門應用性極其廣泛的學科，統計學教材是教學過程的載體，是統計思想和方法的集合。只有統計學教材上檔次了，統計學教學才能上層次，才能培養出具有統計思維與統計分析能力的高素質應用型人才。

1、應用統計學教材建設情況評述

張曉慶（2009）指出：非統計專業核心課程的《統計學》教材，其建設目標定位應是以統計學學科知識為基礎內容，以綜合素質培養和實際能力訓練為基本目標，努力貫徹先進教育理念，遵循學習認知規律，合理規劃教材結構，爭取形成內容豐富、功能齊全、形式多樣、系統完整、使用方便的綜合性《統計學》教材內容體系。《應用統計學》教材作為《統計學》教材的一個分支，更加注重統計學的基本原理在實踐中的應用，該種類的教材重點培養學生應用統計分析方法的實踐能力，其教材的建設主要體現在以下幾個方面。

（1）教材適用的范圍、適用層次不斷深化、細化

統計學應用于社會經濟生活的各個方面，相應的統計學教學不斷涌現。如：張愛華的《通信管理中的應用統計學》、謝彥君的《旅游管理應用統計學簡明教程》、李林杰的《經濟應用統計學》、向蓉美的《網絡經濟條件下統計學的應用與發展》、劉金蘭的《管理統計學》、陳國英的《心理與教育統計學》、謝邦昌的《生物統計學》、楊永年《畜牧統計學》、黃振平的《水文統計學》等，其中經濟與管理類應用統計學教學出版的最多。應用統計學適用的層次涵蓋了各類職業學校、專科、本科、研究生，如：粟方忠的《統計學原理》、立信會計出版社出版的《統計基礎》、于聲濤的《統計學原理》等適用于高職高專的教材；張開玉、張耀有、陳星的《現代應用統計學》、吳伯林、曹立人的《現代統計學極其應用》、張梅林的《應用統計學》、龔曙明的《應用統計學》、謝忠秋的《應用統計學》、王淑芬的《應用統計學》等適用于本科的教材，適用于本科教材的最多；吳喜之的《統計學?D?D從數據到結論》、馬慶國的《應用統計學》、衛海英的《應用統計學》、趙瑋、溫小霓的《應用統計教程》、葛新權、王斌的《應用統計學》等適用于研究生的教材。

（2）案例教學成為發展趨勢

案例教學在應用統計學教材中越來越受到重視，它把學生引導到實際事件中，通過個人分析和與他人討論或辯論，針對事件中的問題進行認真、冷靜的思考，找出解決問題的基本途徑和方法，追求的是一種“生存教育”，而不是傳統的“書本教育”。如：張曉慶的《統計學》、趙振倫的《統計學?D?D理論、實務、案例》、謝忠秋的《應用統計學》、向書堅的《統計學》、袁衛的《統計學》、陳菊春的《應用統計學》等以引例的方式提出本章將要研究的內容或以案例分析的方式對本章的內容進行綜合的運用，注重學生綜合能力的培養，增強分析問題和解決問題的綜合能力。、崔文田、徐青川的《應用統計學教學實踐案例集》、中國統計出版社出版的《統計學教學案例》、董逢谷、朱榮明的《統計學案例集》等以案例集的形式，培養學生的統計應用能力。

（3）統計軟件成為必備工具

應用統計學教材越來越重視統計方法和計算機軟件的緊密結合，培養具有統計方法和統計信息現代化處理技術的實用型人才，EXCEL、SPSS等適用于統計教學的統計軟件在統計教材內體現出來。EXCEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它比專業統計軟件易學、易用，大多數計算機里都裝有該軟件,學習起來非常方便。多數經管類非統計專業的統計學教材將EXCEL在統計中的應用重點編入其中，作為輔助教學工具。

近年來，國內的統計學教材，尤其是應用統計學的教材出現了上述三點變化，同時，教材形式逐漸向美式教材傾向，側重教材的易學性與應用性。重視學生的統計思維與統計實踐能力。

2、統計學教材編寫的認知規律

應用統計學教材的側重點應當是統計理論的實踐能力。這需要把握兩個方面，一個是統計理論的掌握能力，一個是統計理論的應用能力，這兩點都需要在教材的編寫中充分的體現出來。筆者認為，能夠依據認知規律安排應用統計學各章節內容，有助于培養學生的統計素質與統計能力。

人的認知通常采用兩種邏輯思維方法：歸納與演繹。歸納是由個別或特殊的具體知識出發推出一般結論，得到普遍原理的思維方法，是由個別或特殊上升到一般，由感性經驗上升到理性思維的重要思維方法。歸納法主要表現為兩個方面：一方面，運用這種方法整理科學事實從經驗事實中找出普遍特征，總結出定律和公式。另一方面，運用歸納法可以啟發思路，提出假說或猜想，促進科學研究的深入發展。

因此，統計教學的編寫也應當按照歸納、演繹的認知順序進行安排。現有的教材，并沒有重視人的認知規律來編寫教材。主要體現在：每章的第一節就是關于這一章概念的定義、分類、作用等的介紹。案例應當是掌握統計知識的基礎上，培養學生的統計應用能力，內容安排順序應是采用演繹法的認知規律，案例應是先有案例目的后有分析解決，以此加深學生的統計思維能力。

3、應用統計學教材編寫的七要素分析

現以統計學中統計指數這一章的內容編寫為例，說明統計教材在編寫過程中的內容順序的安排要與人的認知規律相符合。主要體現在以下幾方面：

（1）引例。各小節應以引例開始，引例中提出需要解決的現實問題。例如：綜合指數這一節，以某商店在報告期與基期銷售三種商品價格與銷售量：

提出：1）各種商品的銷售量變動方向？

2）三種商品的銷售量總體變動方向？

這四個問題的解決是為了引出什么是個體指數，什么是綜合指數，什么是同度量因素，使同學在對現實問題的解決過程中歸納出相應的概念。

（2）解決思路、解題模型。根據引例中的問題，尋找解題路徑：問題1可通過以學過的綜合指標中的總量指標和相對指標解決。問題2的解決思路是：由于這三種商品的使用價值不同，計量單位也不同，因此不能直接把銷售量簡單相加。但我們知道：銷售量×銷售價格＝銷售額。如果我們將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格，把各種商品的銷售額可以直接相加，得到銷售總額。這樣就使不能直接相加的銷售量變成可以直接相加的銷售額，為說明銷售量總變動，用銷售額進行對比，就必須把價格固定下來，這樣得到的報告期銷售總額與基期的銷售總額的不同就是由于銷售量變化引起的。由此得到綜合的銷售量指數。由此得出銷售量變動方向或，在此過程中，鍛煉學生的解決問題的能力。

（3）概念。對現實中解決的問題進行歸納總結，由此引出相應的概念。通過上例可歸納出：同度量因素的概念，它是在編制指數時，為解決現象不能直接相加時引入的一個媒介因素，它具有同度量的作用和權數的作用。同理可以歸納出個體指數、總指數、綜合指數、質量指標指數、數量指標指數的概念，并進一步推導出指數的作用。通過實例教學，采用歸納認知方法，自然得出相應的概念與作用。

（4）習題。課后習題應采用先計算題后概念理解題的安排順序。通過前面章節的學習，采用歸納的認知方法，對統計指數的相關概念、解題方法有了一定的理解，課后題應是對這些內容的加深理解。

（5）案例。案例分析題的安排應采用演繹式的安排。統計學的案例是檢驗學生通過本章知識的學習，解決實際問題的能力，這是由理論到實踐的認知規律，即由演繹到歸納的認知規律。因此，統計案例的設計應遵循演繹的方式，首先是本案例的教學目的，然后是教學要求、案例背景資料、提出問題、解題過程、現實含義。

（6）統計軟件。統計軟件應當在習題的運算與案例分析中應用，不應以單獨的形式介紹軟件的應用，使同學在解決問題中提高自身的統計工具應用素質。這是直接在實踐中增強學生的統計理論認知能力。

通過以上論述，可以得到統計學教材內容的安排與歸納演繹法的認知規律相結合的模型（如：圖1）。在這一過程中，遵循了人們的認知規律，使學生通過解決引例中的問題，理解統計理論、統計模型、統計概念的實際含義，通過習題解決強化所學的統計知識，通過案例分析達到統計理論的應用，提高自身的應用統計能力。

4、結語

第8篇：生物統計學的概念范文

自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語,Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回回模型的開拓性工作,發展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術,使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。

Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是:“在區域科學模型的統計分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區域科學模型,指明確將區域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時-空的)數據,數據可能來自于空間上的點,也可能是來自于某個區域,前者對應于經緯坐標,后者對應于區域之間的相對位置。

國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點:

(1)人們對于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對空間的重新關注并不局限于經濟學,在其它社會科學中也得以反映。

(2)和地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲,官方統計部分提供的以區域和地區為統計單元的大型數據庫很輕易得到,并且價格低廉。這些數據可以進行空前數目的截面或時空觀測分析,這時,空間(或時空)自相關可能成為標準而非一種非凡情況。

(3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件,以高效和低本錢的計算技術處理空間觀測的發展。GIS的使用,答應地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化,為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中,缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中,都已經包括用于空間統計分析的模塊。

(二)空間經濟計量學和相關學科的關系

空間統計學是探究空間新題目的另一門學科,它是應用數學的一個快速發展的分支。它起源于20世紀50年代早期,用以幫助采礦業進行礦躲量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅進步,空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。

空間經濟計量學和空間統計學的區分不太輕易。Haining和Anselin的觀點以為空間統計學的探究大多由數據驅動,而空間經濟計量學由模型驅動,即從特定的理論或模型出發,重點放在新題目的估計、解釋和檢驗上。空間統計學的主流是探究生態學和地質學中的物質現象,空間經濟計量學主要探究和區域及城市經濟有關的模型。有一種觀點以為二者的區分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學,這種區分辦法可能較為簡單。

地質統計學(Geostatistics)發展于20世紀60年代,主要用于探究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點進行鉆探,然后對采樣得到的樣品進行分析,估計礦躲的分布和儲量。由于礦躲不開采的話,在時間上結構幾乎是不變的,因此地質統計學探究的新題目主要是空間相關。空間經濟計量學所探究的新題目不僅存在空間相關,往往所探究的新題目在時間上也存在相關。

在區域經濟學的理論中,人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為,如探究城鎮新題目的“引力模型”等。但在利用模型進行定量探究新題目的時候,需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃,利用統計方法對模型進行估計、檢驗,并進行評價,這些正好是屬于經濟計量學探究的范疇。應該說,空間經濟計量學主要探究區域經濟新題目,依據的是區域經濟學理論,但它還需要綜合數學,以及空間統計學等學科,因此它不等同于區域經濟學,而是一門交叉學科。

二、探究的新題目

空間經濟計量學主要探究存在空間效應的新題目。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

(一)空間相關

空間相關指在樣本觀測中,位于位置i的觀測和其它j≠i的觀測有關,即

附圖

存在空間相關的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調查過程中,數據的采集和空間中的單位有關,如數據是按省、市、縣等統計的,但設定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。

空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性,并且意味著潛伏于這種空間相關中的空間結構,也就是說空間相關的強度及模式由盡對位置和相對位置(布局,間隔)決定。

對于空間相關,空間自回回通常是其核心內容,空間自回回模型的一般形式為:

附圖

在這個模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數向量(k×1),ρ是空間滯后相關變量的參數,λ是殘差空間自回回(空間AR)結構中的參數。

W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標準化或未標準化的空間加權矩陣,分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回回過程,這兩個矩陣可以不同,這意味著兩個過程由不同的空間結構天生。

這個模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。

對這個模型,普通最小二乘估計不僅是有偏的,而且是不一致的,參數的估計通常采用極大似然估計,近幾年,有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。

(,轉自[星]二)空間差異性

空間差異性指空間上的區域缺乏均一性,如存在中心區和郊區、先進和后進地區等。例如,我國沿海地區和中西部地區經濟存在較大差別。

對于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進往,大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性和空間相關共同存在時,經典經濟計量學方法不再適用,而且這時新題目可能變得非常復雜,由于這時要區分空間差異性和空間相關可能非常困難。

探究空間差異性的模型主要有:

E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回回參數漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時,空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴展參數)。

y=Xβ ε

附圖

模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數的空間擴展模型。同樣可以以到中心區域的間隔作為擴展參數設計模型。

將模型(3)的第二個式子右邊加進隨機擾動項,則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon

,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權回回模型(簡稱GWR模型)。

附圖

(三)時空數據空間模型

在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性,但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中,這是綜合截面和時間序列數據的情形。假如數據不存在空間相關,則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形,提出空間SUR模型。

三、應用遠景及需要進一步探究的新題目

(一)在中國的應用遠景

在我國,地質統計學是較早應用空間統計學的領域,在20世紀80年代中國科學院就有人探究并應用Krige模型。空間統計學除了在地質學的探究中發揮功能,近十年來,周國法、徐汝梅等學者探究生態學中的空間相互功能,并于1998年出版了《生物地理統計學》。20世紀80年代以來,我國利用衛星遠感技術,對土地、森林、農業、礦產、能源、作物估產、災患檢測等進行應用,開始了我國空間統計學在經濟領域應用中統計調查的工作,為了將空間遠感調查技術逐步納進到我國統計的常規性工作中,1998年10月,國家統計局成立了空間統計探究室,并和中國科學院地理所合作,組成了“空間信息多重采樣設計的空間統計學應用探究”課題組,運用遠感技術和空間分析對我國農業耕地、森林、草地等資源以及城鎮動態變化進行調查,該項目獲得國家統計局2000年課題探究一等獎。

在我國地質統計學、生物地理統計學及利用遠感技術進行的各種調查,都屬于空間統計學的范疇。地質統計學、生物地理統計學主要探究空間相關及空間估值,在生物地理統計學的探究中還包括物種的空間擴散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型,以及空間自回回模型。空間動態采樣的探究,和地質礦產調查類似,主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計算等新題目的探究,根據其探究的新題目和方法,也可以將其回進統計學的抽樣調查分支之中。

隨著我國按地區進行統計的統計基礎資料不斷積累,尤其是遠感技術應用到統計調查中來,都將使得按時間和空間排列的數據資料極為豐富,對數據進行空間甚至時空分析成為可能,人們將逐漸從時間的角度轉向普遍從時空的角度來考慮新題目。

從經濟分析的角度看,空間經濟計量學在我國以下幾個方面將有很大的應用遠景。

由于區域之間存在相關性,或者存在差異性,因此一項政策對每個區域的影響是不同的,通過運用空間經濟計量學方法對各區域進行探究之后,找到政策在各區域上功能的關系,對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價值。

由于區域之間存在先進地區和后進地區,通過空間經濟計量學方法可以對先進地區和后進地區之間的相互關系進行探究。

按區域編制投進產出表時,空間的概念將發揮功能。

對房地產的價值進行評估時,在考慮外界影響因素的基礎上,充分考慮地區,轉自[星]之間的相互關系,將對正確評估房地產的價值有很大幫助。

對環境污染進行探究時,運用空間經濟計量學方法對污染的傳播方式進行探究,有助于人們對環境污染進行控制。

在交通領域的探究,可以利用空間經濟計量學方法對職員、貨物在空間上的活動方式進行探究,同時對通道上的不同區段進行探究。

在對某種疾病(如流感)在空間上的傳播過程進行探究之后,對于疾病的預防控制將有很大的幫助。

建立了空間的概念之后,人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關性。而空間抽樣在空間上的布點方式也可以用作貿易網點的布局探究。

總之,只要新題目涉及到空間的概念,空間經濟計量學就將發揮其功能。對空間經濟計量學的深進探究及應用,將促使人們面對新題目的時候,從空間或時空的角度思考新題目。

(二)需要進一步探究的新題目

目前的探究中,系統內的空間單元受到系統內其它位置單元的影響,但邊界處的單元還受到系統外和之相鄰的單元的影響,如何將這個影響考慮在模型中值得探究。

在具體新題目中,間隔的概念需要加以認真對待,單用地理上的間隔有時并分歧適,例如國和國之間的經濟聯系在今天并不是間隔遠近決定的,電子化交易使得資金的活動非常迅速方便,因此,在探究這類新題目時,如何將貿易、職員、資金的活動充分考慮到空間加權矩陣中往,尚值得探究。

貝葉斯方法在統計學各個分支的應用越來越廣,空間貝葉斯模型也是目前空間經濟計量學探究的熱門之一。

可變單元的新題目。當數據匯總的級別變化,可能整個模型的描述都發生變化,對于不同的新題目,可能影響模型變化的匯總的級別也不同,能否有一個同一的模式對系統進行描述尚待進一步探究。

時空數據的綜合分析,參數估計的漸近性質,模型的各種檢驗方法等,還有待進一步的探究。

經濟新題目中,很多需要探究的對象是***的,即探究對象是一個向量,如何在空間新題目中建立一系列空間VAR模型,尚需探究。

第9篇：生物統計學的概念范文

【關鍵詞】統計學；統計思想；認識

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際。隨著社會的不斷發展，統計學的應用越來越廣泛，并不斷發展。

一、 統計學中的幾種統計思想

（一）統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

（二）比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

1.均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

4.相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

5.擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

6.檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

（三）統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

二、對統計思想的一些思考

（一）要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

（二）要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息（尤其是不完全甚至劣質的信息）去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

（三）深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析（DDA）、推斷性數據分析（IDA）和探索性數據分析（EDA）等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

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