大數據時代與教育精選(九篇)

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第1篇：大數據時代與教育范文

關鍵詞：圖書館 大數據 信息素養 數據素養

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003―6938（2014）04―0117―03

我們正處于一個數據無處不在的時代，一方面，我們在生活、學習與工作中產生了大量的數據，如記錄于數據庫中的學習記錄、產生于手機終端的信息行為等數據，另一方面，我們也依賴于大量的數據去支撐我們的工作、學習和生活，如基于大量實驗數據的科學分析、基于數據統計的趨勢展望等，社會也由此進入到了一個數據類型多樣、來源豐富、數量龐大、價值巨大的大數據時代，對數據的獲取、管理與應用也成為了大數據時代人們必備的技能素養之一。被譽為社會課堂的圖書館一直以來就承擔著社會教育職能，在大數據時代，圖書館如何發揮自身的優勢與教育職能，在公眾的素養教育方面發揮積極作用，也因此成為了學術界特別是圖書館界研究的熱點問題。鑒于此，本文在概述大數據與數據素養的關系、概念及大數據時代圖書館職能的基礎上，主要對圖書館開展數據素養教育的內容與方式進行了研究。

第2篇：大數據時代與教育范文

關鍵詞：大數據時代；英語教師；角色定位

在經濟日益呈現出全球化發展的基礎上，英語作為國際性語言，逐漸成為高等教育教學中的重要內容。目前，英語教學取得了長足發展，采用科學的教學手段是十分重要的。但受諸多因素的影響，英語教師自身的定位仍存在一些問題，導致英語教學在發展過程中受到限制。

大數據時代下，海量的信息充分展現到英語教師面前，英語教師只有對自身角色進行科學的定位，才能夠對教學起到推動作用，幫助學生提升英語能力和水平。

一、大數據時代下英語教師存在的問題分析

1.忽視對英語教學課堂的管理

在大數據時代下，由于未對自身進行準確的定位，導致英語教師在教學過程中存在忽視課堂教學管理的問題。在課堂教學中，英語教師通常將多數的時間和精力放在理論知識的講解上，而對學生的表現和學生的品德教育極少花費心思，對表現較差的學生疏于管理。學生不認真聽教師的講授，而是看課外讀物、玩手機，英語教師缺乏對教學課堂的有效管理，使學生的英語成績不斷下降。

2.忽視對學生英語能力的培養

在大數據時代下，對自身角色定位的缺失，不僅導致英語教師無法有效管理英語課堂，同時也導致英語教師在教學過程中忽視了對學生英語能力的培養。在英語學習過程中，由于部分學生存在學習激情不足、英語基礎薄弱的現象，阻礙了英語教師教學活動的有效展開。目前英語教學中，教師無法準確對自身角色定位，英語教師仍以自身為教學主體，在課堂教學中僅僅注重對英語語法和單詞的講解，未考慮學生對英語知識的接受能力，存在學生被動接受英語知識的現象。

二、大數據時代下英語教師角色定位的探討

1.英語教學課堂的引導者

在大數據時代下，英語教師要正確對自身的角色進行定位，明確引導者的角色。在英語教學過程中，英語教師要充分認識到學生主體的重要性，轉變以往傳統的教學模式和方式，正視自身在英語課堂教學中的引導作用，在教學中真正以學生為主體，無論是英語語法教學還是單詞教學，都要根據學生的接受能力和掌握情況開展教學。另外，英語教師在英語教學課堂中要通過提問的形式，了解學生對英語知識的學習情況，并對學生進行正確引導，使他們能夠更有效地掌握英語知識。

2.學生英語學習的促進者

英語教師在大數據時代下的角色，不僅是英語教學課堂中的引導者，同時也是學生英語學習的促進者。在教學過程中，英語教師應該在教學前對教學目標和內容進行熟悉，提升備課能力。英語教師要充分認識到自身是學生英語學習的促進者，在展開英語教學前要通過計算機多媒體手段實現英語教學的創新，使英語知識難點在教師創新教學中變得簡單易懂，繼而促進學生英語成績的提高。

3.英語教學的反思者

在大數據時代下，英語教師不僅是課堂教學的引導者，學生英語成績的促進者，同時還是英語教學中的反思者。英語教師在向學生傳授英語知識的過程中，不能只滿足于把相關的英語知識傳授給學生，還要根據自身在英語課堂中的教學表現情況進行反思和評價。英語教師對教學的反思，包括在課堂中提出的每個問題，對英語教學細節的處理情況以及與學生溝通、互動情況等。英語教師通過對教學情況和存在問題的分析，尋找相應的解決對策，以此提升英語教師的教學水平。

隨著社會經濟文化的不斷發展與進步，人們正逐漸步入全新的大數據時代，各種信息海量云集。在此新形勢下，英語語言教學的發展逐漸呈現出良好的態勢。基于此，英語教師要對自身的角色進行正確定位。本文主要從英語教學課堂的引導者、學生英語學習的促進者、英語教學的反思者三方面，展開對大數據時代下英語教師角色定位的探討與分析，為日后促進英語教師在教學中的發展奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]陳金平.大數據時代的大學英語教師職業發展[J].當代外語研究，2014，1（4）：35-38.

第3篇：大數據時代與教育范文

關鍵詞：大數據時代；教育模式；教育改革

在當今這個時代，經濟發展的速度越來越快，科學技術也在時刻發生著變化，人們的文化生活觀念也相應改變。在這種基礎上，傳統的教育管理模式正被新的模式取代。

一、教育領域的大數據

在21世紀，大數據逐漸被越來越多的人所知悉。大數據主要是指信息大爆炸時代所產生的海量數據。與教育相關的大數據涉及范圍非常廣泛，凡是有關教育管理系統、教育學習系統以及教育培養系統中，管理人員、教師以及學生的行為而產生的數據，都算作教育大數據。從這些數據當中，也能探析出教育管理方面發生的一些變革。

二、大數據時代對學生的影響

1.學習方式的變化

在大數據時代下，學生的學習方式發生了很大的變化，不再局限于原有的固定的模式，而變得更加靈活。這其中的突出表現就是，學生有自己的學習和交流平臺，可以和其他學生在網上進行討論；網上也存在著大量的名校課堂，普通學校的學生也能體驗名校的教學方式；學生有不會的問題都可以通過網絡進行查詢，也有名師在線答疑。所有這些無不便利了學生對知識的理解與掌握。

2.學習內容的變化

基于大數據時代教育模式的影響，學生的學習內容也變得豐富多彩。他們不僅可以了解鞏固本學科的知識，通過網絡這個大平臺，還能夠學習更多自己感興趣的知識，能夠同他人實時共享。這在傳統教育模式下是無法實現的，也是傳統教育模式無法比擬的。

3.學習態度的變化

學習方式、學習內容的多樣化，使得學生對學習的態度也發生了極大的變化。他們從一開始對這種新興學習模式充滿好奇，再到后來對這種模式的熱愛，改變是無可厚非的。正是在大數據時代下，學習模式新穎，學習內容豐富，能夠激發學生學習的積極性，改變學生的厭學心理。

三、大數據時代對教師的影響

信息時代的新技術用網絡課堂等眾多手段重塑了教育，讓教師不再局限于在課堂上向學生進行一遍又一遍的知識講解。一批跨界的新教育人開始占據主導地位。而與此同時，一些教授經驗豐富、知識儲備龐大的老教師，卻漸漸地失去了他們的優勢。

新教育人具有與傳統教育人完全相悖的意思內涵，主要是指將新思想、新觀念以及新的網絡技術普及到教育當中的一批人。正是他們推動了現今教育模式的轉型升級，他們的觀念也在影響著一大批擁有多年執教經驗的老教師，使得這些教師開始接受網絡新技術的熏染，將自己的經驗總結運用到新的教育管理模式中去。

這就是大數據時代下教師所受到的影響，新教育人引領這個教育變革的時代，而傳統教育人也開始改變自己的看法，實現轉型。對于教育來說，這已然是最好的結果，也是教育受大數據時代熏陶的最好詮釋。

四、機遇與挑戰

大數據時代下，新技術的革新給教育帶來了諸多的機遇，同時也帶來一些不可避免的挑戰。站在積極的角度上去看，國家教育信息化建設政策的支持、網絡課堂的攝制、教育管理平臺的建立以及教師和學生的認可等，都讓教育管理的變革取得了重大的突破。而站在消極的方面去想，教育管理變革也折射出來很多問題，比如教育資源的泛E，讓一些不良信息侵入到教育資源當中；對于數據的運用和處理，也存在著很大的問題，并不是每一個管理人員都能處理得得心應手；教育大數據要想實現實時共享，也存在很大難度，導致學生和教師不能及時獲取有用的信息。

事物都有兩面性，大數據也是。我們不能片面要求大數據時代只給教育帶來有利的部分，也要合理面對大數據時代給教育領域帶來的挑戰。

五、結束語

人們常說，經濟能夠反映一個國家，一個時代的發展。筆者認為，教育管理制度的變革也能夠反映一個國家和時代的進步與發展。學校中教育資源的共享，一般都有一定的困難，尤其是名校資源的共享，更是難上加難。而在線教育的普及，使這一切成為可能。國家政策的扶持、學校和教師配合以及教師分流模式的建立，都為教育管理制度的變革打好了基礎。這就是所謂的教育是社會建設的基礎，而教育也會隨著社會的發展而發展。但是，與此同時，我們也要了解教育管理變革中存在的問題，合理看待，以積極地應對挑戰。

參考文獻：

[1]庫克耶?肯尼思.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

第4篇：大數據時代與教育范文

關鍵詞：大數據；高校；教育管理；創新研究

1引言

高等學府一直是為我國培養各類人才的搖籃，也一直是我國科技人文的引領者，在大數據時代，高校的這一職能顯得更為重要，高校管理者如何正確的利用互聯網大數據，加強學校管理部門，教師與學生之間的信息溝通，提高學生管理效率和質量已成為當前教育工作者普遍關注的課題。

2大數據相關概述

（1）大數據的概念。大數據是指用戶在日常工作生產中通過互聯網日積月累產生的網絡信息數據，盡管各部門各領域對大數據都有一定的理解，但現階段還沒有相關部門對大數據進行統一的定義。在本文中我們將大數據暫且定義為數據量龐大、形式多樣的非結構數據信息。（2）大數據的特點。通過對大數據的研究和分析，我們發現大數據主要具有以下幾個特點：第一，大數據具有規模性，即大數據的數據量十分龐大，通常情況下需要以PB甚至EB作為數據量單位。第二，大數據具有多樣性，即大數據具有多種不同形式的數據源，是以非結構形式加以體現的，因此在數據整理時需要將非結構數據整合變成結構性數據。第三，大數據具有高速性，大數據對數據分析的性能和速度上有很高的要求。第四，大數據具有高價值性，對于小量數據來說，如果數據采集不連續或者數據量不全就會降低數據的可利用性，但當數據量積累到一定階段之后，其真實性和可利用性就會通過大量的數據加以反饋和完善。

3大數據在高校教育管理中的重要作用

（1）創新高校教育模式。大數據的應用創新了高校的教育模式。在傳統教育中，課堂一對多教學是最為主要的教學方式，師生之間的互動較少，且學生無法根據自己的實際情況選擇教學內容和教學進度。但是在大數據時代，學生可以自主的在互聯網教學平臺、移動圖書館、網上課堂上進行自主學習，一方面使高校教學不再局限于教室之中，學生可以根據自己的時間和興趣選擇學習的內容和進度，另一方面，學生可以接觸更多、更廣泛的知識，及時了解相關專業最新技術。同時能夠培養學生主動積累的學習習慣，提升學生學習積極性。（2）提高高校教育管理水平。隨著電子信息技術的不斷發展，高校中每個部門都有專門的系統記錄在校師生的工作學習數據信息。且隨著社會的不斷發展，各類電子產品在學生中廣泛應用，各類軟件都能夠反饋出一系列真實可靠的數據，因此通過大數據技術，學校部門管理者能夠更好的與師生進行溝通互動，并與學生的教育工作相結合，在一定程度上提高高校管理水平，促進高校管理模式創新。（3）促進高校間交流。各類學術信息和研究成果在不同高校之間進行成果共享，是學?？蒲腥藛T和教職員工的共同愿望，但在過去受到一些條件的限制，這種愿望一直停留在期盼階段，很多課題存在著重復研究的現象，造成了科研資源的大量浪費。現如今在大數據時代，高校間構建了良好的交流環境，各個高?？蒲腥藛T加強了相互聯系和溝通，很大程度上推動了高校間的交流合作。

4大數據時代高校教育管理模式存在的問題

（1）大數據運用意識有待提升。當前我國大數據技術應用還處于初級階段，大數據技術在高校中還沒有大范圍普及，很多教師和學生的大數據運用意識還有待提升。例如一些高校電子信息設備不夠健全，高校部門間缺少相應的溝通，導致數據計量方式方法不統一，另外，數據的隱私性和安全性上也存在一定的漏洞，這些都是當前高校管理中需要盡快解決的問題。（2）收集整理大數據難度較大。當前高校管理中需要統計數據類型繁多，結構復雜，在一定程度上加大了數據收集整理難度。例如對于學生個人信息和家庭信息來說，其包含的信息量范圍及其廣泛，要實現全校園收集和覆蓋，是一個十分浩大的工程。其次，各部門之間的不同數據標準給大數據信息收集帶來了大量的重復性工作，各部門之間的不協調同樣給數據信息的整合帶來了一定的困難。（3）專業技術型人才較少。大數據技術的建設和發展過程中不可缺少專業技術人才的支持和配合，這部分技術人才不僅要熟知大數據的操作流程，還需要掌握高校各部門的信息構成形式，但就目前狀況來看，我國高校這部分技術人才還較稀缺，僅有少數幾個高校內部有大數據研究小組，而且研究小組的科研實力與國外高校也存在較大的差距，導致高校管理層難以適應和應對大數據時代的挑戰。

5大數據時代高校教育管理模式創新途徑

（1）加強大數據教育管理意識樹立。大數據已經走進我們的工作生活，為了高校未來能夠更好的發展，相關管理者應該加強大數據時代教育管理意識的樹立，在電子產品和電子信息廣泛應用的環境中，我們應該提高大數據收集的速度和質量，在積極主動收集數據信息后按照學校管理需求進行數據整合和分析，讓數據信息為學校發展做出貢獻。例如，通過對學生電子圖書點擊瀏覽量的收集分析，可以充分了解學生的興趣所在，從而更好的滿足學生的學習需求；通過學生對網絡學習課件網頁瀏覽的分析，了解學生學習的側重點和難點，使教師能夠更好的引導學生學習，提高學生學習質量。（2）統一數據標準。高校教育管理模式要想得到發展和創新，就必須首先統一數據標準，避免管理中出現重復、多次收集數據信息的情況，一方面能夠促進學校各部門之間的信息共享和溝通，另一方面在一定程度上保證了信息數據的安全性和隱私性。（3）大力培養專業技術人才。最后，在大數據時代，高校必須培養出一批高質量高素質的專業技術人才，構建一個健全可靠的大數據管理團隊，更好的實現高校數據信息的可持續化發展。

第5篇：大數據時代與教育范文

關鍵詞：大數據；高等教育；信息化

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2014）01-0008-02

一、引言

隨著云計算、物聯網等技術的興起與發展，數據正以前所未有的速度飛快增長和累積，大數據時代已經來臨，整個學術界、工業界、政府都開始關注大數據問題。 2012 年 3 月 29 日 美國政府宣布了“大數據研究和發展倡議（Big Data Research and Development Initiative）”， 正式啟動“大數據發展計劃”，并承諾政府將為此投資超2億美元，許多重要國家機構都將參與其中。 2012 年 7 月 10 日 ，聯合國大數據政務白皮書《大數據促發展： 挑戰與機遇》，指出各國政府應當使用極豐富的數據資源，更好地響應社會和經濟指標。隨著數據的不斷增多，海洋一般浩瀚的數據已成為一種戰略資源。大數據技術的目標就是從這些數據中挖掘信息、判斷趨勢、 提高效益。大數據的挖掘和應用可創造出超萬億美元的價值， 將是未來 IT 領域最大的市場機遇之一， 其作用堪稱又一次工業革命。[1]

二、大數據的概念及特點

目前，大數據沒有一個公認的定義，不同的定義基本都是從大數據的特征出發給出的。比如國際數據公司認為大數據應當具有價值性，大數據的價值往往呈現稀疏性的特點。IBM認為大數據必然具有真實性。維基百科對大數據的定義為：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。大數據有四個典型的4V特點，即數量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。

數量：是指數據規模超大。數量級別從TB（1TB=1024GB）級別，躍升到 PB（1PB=1024TB）、EB（1 EB = 1024 PB ）乃至 ZB （1 ZB =1024 EB ）級別。

多樣性：是指管理結構化、半結構化和非結構化數據。這些數據來自多種數據源如傳感器、智能設備， 數據種類和格式沖破了以前所限定的結構化數據范疇，包括文本、微博、音頻、視頻等等。

速度：是指處理數據快，包含大量或實時數據分析處理的時間要求非常短，符合1秒定律。速度影響數據時延――從數據創建或獲取到數據可以訪問的時間差。

價值：是指價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

大數據與傳統的數據庫也有明顯的區別，兩者在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面都有很大的變化。正像孟小峰[2]所言，兩者的區別就是“池塘捕魚”和“大海捕魚”的區別，前者代表著傳統數據庫時代的數據管理方式，后者則對應著大數據時代的數據管理方式，其在數據規模、數據類型、數據模式、數據對象、處理工具上都有巨大的差異。

三、大數據的關鍵技術

文件系統：該系統提供最底層存儲能力的支持，是支撐上層應用的基礎。Google公司最早開發出了自己的文件系統GFS（Google file system），隨后微軟也開發了自己的Cosmos，后來開源也有了HDFS。

數據庫系統：由于關系模型的分布式數據庫不能應對大數據時代大規模的壓力，相應地提出了許多新型數據庫系統，如Google的Bigtable、Amazon的Dynamo等等，直到現在形成統一的NoSQL（not only SQL）。雖然NoSQL沒有準確的定義，但一般認為具有模式自由、簡易備份、最終一致性、支持海量數據等特征。同時，形成了對應的索引與查詢技術。

數據分析：其上最著名的計算模型為Google的MapReduce，目前，Google公司針對MapReduce離線處理模式的不足，提出了基于Web數據級別的交互式數據分析系統Dremel，能夠實現極短時間內的海量數據分析。在離線與實時處理模式上，已經出現了二者融合的趨勢。

大數據處理工具：Hadoop是目前最為流行的大數據處理平臺，目前，將該平臺進行改進，以便應用到各種場景是研究的熱點之一。當然，除了Hadoop，還有其他處理工具，這里就不一一提出。

四、大數據時代高校信息化面臨的挑戰

高校也是數據生產大戶，中國高校規模一般都比較大，一般萬人以上的大學非常多，在高校里上學的學生從招生、學籍、選課、成績、飯堂、活動等會產生大量的數據；教師的上課音視頻、課件、實驗數據等也會有龐大的數據；校務系統運行、圖書館、微博、博客等都會產生很大的數據；尤其重要的是科研和教學數據，是高等教育的兩大核心功能的重要數據。在這個大數據的時代，只有用好這些數據，才能更好地幫助教學、科研，做好招生推廣、學生管理等各個方面的工作，用好這些數據，毋庸置疑將會大大提高高校的信息化水平。要用好大數據，至少面臨以下幾個方面的挑戰：

大數據集成與分析：大數據的多樣性特點決定了數據來源的廣泛性、復雜性，這種數據環境給大數據的處理帶來了很大的挑戰，必須對多種數據來源進行抽取集成，先進行數據的清洗，經過關聯和聚合，采用統一的數據結構來存儲這些數據。大數據分析無疑是整個大數據時代的核心所在，因為大數據的價值就產生于數據分析過程中。當然，數據分析是基于集成處理后的數據作為數據分析的原始數據。數據分析一般是根據不用的應用需求從數據中的部分或者全部進行分析。傳統的分析技術如數據挖掘、機器學習、統計分析在大數據時代需要做出調整，主要原因是大數據時代的“大”字，具體的調整包括分析前數據的預處理、算法、評價質量等等。

大數據的存儲：需要研究低成本、高效率的數據存儲方式，眾所周知，低成本一般意味著低效率，但是在大數據時代，如果處理效率低下，則大數據毫無意義，因此，必須打破常規，要處理好大數據的存儲。另外，還要做好大數據時代數據存儲的管理問題，因為存儲空間巨大，無疑給存儲硬件帶來壓力，同時，對非結構化數據進行有序、高效的存儲管理也是面臨的挑戰。

大數據的融合與使用：數據不融合就發揮不出數據的大價值，大數據面臨的一個非技術性的重要問題就是數據的融合。作為高等院校，大數據的融合應該走在前列，必須徹底打通數據孤島，將各個業務充分整合，只有有效融合，才能形成高質量的大數據，才能發揮大數據時代高等教育信息化對學校發展的具體推動作用。

五、大數據時代的應對策略

面對大數據時代帶給我們的這些挑戰，作為高等教育信息化從業人員，必須堅持不懈地學習，具體學習或者做好如下關鍵技術或工作：

我們要學數據時代的基礎平臺和支撐技術，學數據時代的文件系統，如Google的GFS系統，開源的HDFS、CloudStore系統等等，了解這些技術，方便我們實現大數據低成本、高效率的存儲，也方便我們進行存儲的管理。學習這些技術，將掌握大數據的基礎平臺與技術。

我們要學數據時代的數據分析技術，前面提過，大數據時代，傳統的數據分析方式如數據挖掘等需要調整，那么我們就要學習傳統的數據分析方式的調整與方法，研究和學數據時代的數據分析技術。

做好大數據時代的數據管理，大數據時代數據管理就不是以前傳統的大型關系型數據庫那種管理方式，而是改變成為NoSQL為代表的新型數據模型的一類技術。這種改變是因為關系型數據模型不能應對大數據時代的種種挑戰。這種新型的數據模型就是為了迎合大數據時代的多樣性、異構性等這些數據特征而出現的。當然，新的數據模型是新的一套理論，是截然不同的理論。這就需要我們數據管理者積極學習，應對挑戰。同時，要積極升級、改造相關存儲設備，以滿足大數據時代的要求。

積極推動業務的深入融合，梳理業務數據，形成“大數據”，然后利用這些“大數據”建設結構和非結構化的數據分析平臺，通過平臺能提供更加深入、更加全面的高質量信息，這些信息能為學校領導進行高質量的決策提供依據。

總之，大數據時代的這些挑戰，有些需要科研人員進行研究，有些非技術挑戰，需要我們積極努力，有效進行數據的整合、業務的整合，充分利用科研人員的最新研究成果。？筅

參考文獻：

[1]桑慶兵.大數據在高校的應用與思考[J].南通紡織職業技術學院學報，2013（2）：84-87.

第6篇：大數據時代與教育范文

>> 大數據時代思想政治教育載體變革及對策研究 大數據時代的大學生思想政治教育研究 大數據時代高校思想政治教育工作創新研究 大數據時代高校思想政治教育的創新研究 大數據時代高校思想政治教育創新研究 大數據時代高校思想政治教育實效性研究 大數據時代背景下大學生思想政治教育研究 論大數據時代背景下的高校思想政治教育 大數據時代的思想政治教育探究 大數據時代高校思想政治教育模式創新探討 大數據時代高校思想政治教育的創新發展 新媒體時代大學生思想政治教育大數據建設淺析 大數據時代部隊思想政治教育創新發展的思考 移動互聯網與大數據時代思想政治教育的變革 大數據時代高校思想政治教育的契合現狀與思路創新 淺析大數據時代高校思想政治教育工作改革 大數據時代下高校思想政治教育方法的創新 網絡思想政治教育在大數據時代的分析 大數據時代下的大學生思想政治教育探索 大數據時代下的大學生思想政治教育 常見問題解答 當前所在位置：.

[2][3]劉軍.國外移動教育研究[J].中國教育網絡，2007（4）：p62～64.

[4]郭紹青，黃建軍，袁慶飛.國外移動學習應用發展綜述[J]. 電化教育研究，2011（5）：p105～109.

[5]陳萬柏.論思想政治教育載體的內涵和特征[J].江漢論壇，2003（7）：p115～119.

[6]賀才樂.思想政治教育載體及其研究價值[J].上海交通大學學報（社科版），2002（2）：p91～94.

[7]王佑鎂，王娟，楊曉蘭，伍海燕.近二十年我國移動學習研究現狀與未來趨勢――基于中西方對比的研究綜述 [J].現代遠程教育研究，2013（1）：p49～55.

[8]詹青龍，黃榮懷.移動學習終端設計的價值取向和方法[J].中國遠程教育，2009（10）：p69～72.

[9]傅健，楊雪.國內移動學習理論研究與實踐十年瞰覽[J].中國電化教育，2009（7）：p36～41.

第7篇：大數據時代與教育范文

在互聯網普遍的時代，互聯網也新興起了新型的服務，比如說交友網、移動互聯網等，互聯網的普遍導致人類要面臨的數據類型也越來越多樣，這些數據的規格更新也越來越快，由此意味著我們人類社會即將進入一個大數據的新時代。這個新的時代的到來，引起了各部門的重視，以及進一步的深入研究。根據調查，現在我國的各個高校都已經開設了計算機的課程，也培養了不少的這方面的人才。大數據的到來，為計算機行業開辟了新的道路，同時也給計算機專業的人才培養帶來了不少的難題。因此我國的各大高校要及時的對計算計專業的人才融入新的知識才可以跟得上企業的要求。所以在大數據時代下，應該根據企業的需求進行人才的培養和擅長的數據搜索。因此計算機的教育不單單是課堂上，還是在實踐中的創新都已經是成為人類關注的熱點。

二、大數據對計算機的影響

第一，大數據?！按髷祿芯亢桶l展計劃”是美國政府在2012年提出的。該計劃中表明人類可以在復雜廣泛的數據中獲得有利的知識來自我提升，另外還提出了大數據就是未來的石油，跟隨大數據的變化國家的傳略層次也跟著有所提升。在目前看來好多企業對大數據的認知力度還不夠沒有得到一定的統一。一些書籍中對大數據的的理解是：大數據的形成是由大型的數據集組合成的，大家熟知的G或者T單位的單位已經不能來衡量數據集的大小，由于數據集的過大，已經使用P和E來進行對數據集的衡量。這些的數據集已經超過人們能夠接受的時間內的處理能力、管理、獲取、收集、存儲、很細已經共享。并且這些數據集的發展速度十分的快，所以就稱之為大數據。大數據時代的帶來帶來了很大的挑戰，計算機專業角度來看，無論是在教學內容還是教學中的方法。[1]第二，大數據對計算機專業教學的影響。計算機在我們的日常生活和工作上那個都已經是非常普遍的，并且社會中和企業上對計算機專業的相關的人才的需求，目前我國的各大高校都已經開設了計算機專業的課程。大數據時代的到來對我們平時的日常生活工作都帶來了不小的影響，社會受到的大數據影響也是無處不在，就算是計算機專業也受到了大數據的影響。在大數據時代的影響下，計算機技術專業教育將會面臨一下的情況：其一，計算機方面的專業教育的方法是永遠跟不上計算機專業的變化的。教學的環境和教學設備是滿足不了計算機專業的創新；還有就是對用工的需求，教學的方法對用工的需求是脫離的；最后是專業的教材選定和教學課程的設定是不合理的；其二，計算機專業相關的大量的學習對象。目前我們計算機專業的的學習資料不管是書店還是網絡上都是應接不暇，參差不齊的。學習資料的不一致對專業的讀者在選擇自己需要的資料時不知道從何著手甚至是在無關的資料上浪費過多的精力和時間。[2]

三、大數據計算機專業教育的更新

第一，更新方向。大數據時代的影響下，我們應該結合目前情況綜合思考行業前沿和科研前沿，探討所具有這一方面的高性能計算能力、大數據分析能力、云計算能力的計算機技術專業的教育體系，從而定向培養有關計算機技術專業的教學方案。在計算機教學的平臺下，計算機專業的教學模式和考核模式的評價和變更，為大數據時代計算機專業的教育挖掘了更有力的方案。第二，調整教學內容。計算機專業是結合軟件和硬件綜合的一個技術專業，計算機專業是側重應用和面向系統的專業。這個專業的覆蓋面很廣，里面包括算數、信息化管理、智能人工和電子技術，這些學科和計算機專業的教育都有著聯系。其他的學科因為有著大數據的研究所以得以有利的條件。所以現在對學生們的重點栽培已經不能僅限于本學科。大數據的到來已經明確的說明計算機專業已經成為真正的信息化行業。計算機的發展速度主要看計算機的硬件的發展，目前大數據的處理是我們一直關心的。大數據時代下軟件都已經不再是單一的以編寫為核心了，已經轉變為以數據為核心。大數據時代下計算機專業的教學內容要以大數據為核心。并且，計算機的實踐操作的性能非常強，在實踐操作的方面緊隨大數據的發展，加強和建立起相對應的實驗環節。第三，計算機專業教育。為了能夠緊隨大數據時代的發展，改善計算機專業的教學中出現的一些疑問，要根據結合的基礎知識和實驗的方向進行改善，總結出一套專屬計算機專業教學的方案。大數據時代下計算機的基礎知識，在目前已經相當的成熟。各大高校的計算機專業的教學模式應該利用當下最為成熟的教學方法進行教學。并且要加強學生們的動手操作能力，課下要對學生進行抽查，讓學生們可以對學習到的知識進行鞏固。同時，學生們要通過實踐操作更好的激發學生們的學習興趣.

四、結束語

國內的各個行業都收到了大數據時代的影響，就算是各大高校的教學都受到了大數據的影響。在學校計算機專業已經成為一門不可缺少的課程。結合大數據時代下對行業或者學校發生的影響提出了在大數據時代下計算機專業所受到的影響進行一些列的改善工作。大數據時代下所有的教學都在跟著改革，計算機專業的也不例外。只有這樣才可以滿足用工的的需求，才能培養出真正的計算機專業的人才。

作者:薛強 單位:六盤水職業技術學院

參考文獻：

第8篇：大數據時代與教育范文

關鍵詞：大數據；教育管理；信息化

現階段，各大院校信息化建設邁入新的發展階段，數字化業務系統的功能進一步擴展，在不同程度上提升教育信息化水平。隨著大數據等新技術的快速發展，大眾已進入大數據發展時期，此時，軟硬件系統會產生大量的數據信息，如何有效發揮上述海量數據的隱藏價值，提升教育管理信息化水平，成為研究者重點關注、思考的問題。本次研究以大數據為研究視角，重點闡述大數據對教育管理工作產生的影響，并提出一系列有效開展教育管理改革的方法以期為教育信息化發展提供重要的借鑒和參考。

一、大數據時代對教育管理信息化產生的影響

（一）賦予教育活動更大的靈活性

大數據是依據現代信息技術大規模、復雜的數據集合，其具有規模性、多樣性的特征，信息處理和存儲能力得到明顯改善。大數據技術的應用在于通過充分挖掘和分析數據，構建師生合作、互動平臺，鼓勵學生與老師進行交流和互動，充分發揮大數據的教育教學效果。為盡可能提升教學質量和效率，新時期各類教學必須具有較強的靈活性和前瞻性，從而適應現代社會的發展。因諸多因素的影響，傳統教育管理模式在提升教育活動靈活性等方面無法獲得較好的成效?；诖髷祿尘跋?，受教育者可依據自己的需求挑選學習內容，如此就能有效提高受教育者學習的積極性和主動性。

（二）有利于學生與教師之間的互動

基于傳統教育活動下，日常出現下列情況：老師不停地講解、學生也在認真聽講，但很少有學生主動、積極地回答問題。由此表明，在傳統的教學中，教師與學生之間的互動性不強，這種教學課堂無法獲取良好的效果。在大數據技術應用之后，學生答題、復習等信息可以及時被有關設備監測并記錄，老師通過深入分析學生的各種信息，并第一時間向學生反饋其日常學習中存在的問題，進而提升學生和教師之間的互動性，進而改善師生的關系。大數據發展背景下，學校師生幾乎處于“透明”的生存狀態，每個人在數據空間內均會留下痕跡，展示師生的需求意愿等情況。管理人員只要收集和分析有關數據，便能真實掌握現實師生的行為，準確定位師生的實際需求，達到精細化管理的效果。

（三）有利于快速普及優質的教育資源

現階段，我國計算機普及率達到較好水平，此時，越來越多的人利用電腦展開學習。因每個受教育者知識儲備和理解能力存在顯著差異，因此，每個人偏向的課程有所差異。大數據背景下，人們可依據自身的需求選擇課程，那些處在偏遠地區的受教育者可享受全國乃至全世界優秀老師的指導，這種方式不僅達到按需教學的效果，也有利于快速普及優質教育資源，進而提升受教育者的知識水平。

二、大數據時代如何開展教育管理改革

信息技術的更新換代無法預料，其覆蓋面、處理能力等方面均無法準確掌握，但始終追求更加卓越的發展。高校教育管理信息化建設應緊跟時展進程，在明確教育建設目標基礎上，為提升教育管理效率保駕護航。眾所周知，高校管理工作設計部門比較復雜，信息傳遞準確性、時效性不佳，此時，如何做好教育管理改革工作尤為重要。

（一）大力推行信息化改革

大數據時代的來臨從根本上顛覆傳統的教育管理模式，滿足廣大師生的需求。此時，每位教育人員要樹立大數據思維模式，善于開展數據分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革順利進行。隨著大數據技術的廣泛應用，教育者的經驗和高校辦學理念不再是教學的主導原因，利用數據輔助教學，以期提升高校的教學效果。同時，根據學校整體發展層面開展教育信息化改革工作，構建相互交流和共享的平臺，滿足大眾對數據的需求。眾所周知，構建信息管理系統是保障大數據技術順利實施的基礎，只有建立數據管理體系，方可充分挖掘大數據帶來的有效信息，提高各方數據分析和處理能力。

（二）創新教育信息化管理模式

使用大數據技術重點在于教會人們如何應對數據問題，即：追根溯源，找到引發問題的主要原因，以此提出恰當的解決對策。傳統的教育管理模式中，數據存在完整性不足、連貫性不佳等問題，導致決策者制定的決策出現片面性、主觀性較強的問題。使用大數據技術后，有利于及時克服以上弊端，更加民主地解決上述問題。教育管理信息需要教育者在管理手段上廣泛使用計算機信息技術，借助教育管理軟件對日常教學管理中的選課、排課、教務等環節實施高效、準確的管理，以此適應院系和學院之間的管理要求。

（三）提升教師的素質水平

古語有云“師者，傳道、授業、解惑也”，這一句簡單的話就概括教師這一職業的重要性。因此，教師必須付出十倍乃至百倍的精力加強業務學習和管理，使自己真正成為解惑者。想要成為新時代的學習者還應具有改革意識，在掌握原有專業知識基礎上，不斷吸收先進的科學技術，提高自身的綜合素質水平，重點強化自身解答問題、查找資源、指導學生解決問題等能力，利用一切機會了解各信息設備的運行原理，在學習過程中有目的提升數據的檢索、存儲等熟練程度。必須注意，為盡可能調動教師工作的積極性，充分發揮優秀教師的帶頭作用，學校必須設置科學的激勵機制，事實證實該措施能獲得良好的效果。

（四）強化信息化管理各環節

隨著高校信息化的建設和大數據技術的發展，校園網在日常教學和管理過程中發揮著重要作用。高校師生進行教學、科學研究等環節中存在諸多隱患，如：病毒入侵、傳播不良信息等。此時，做好高校網絡安全的建設和防護工作，成為解決上述問題的重要內容。通過入侵檢測系統，對系統中的漏洞進行掃描，及時督促商家更新軟件，確保數據的安全。大數據發展階段，數字化管理主要展現在數據的采集工作。強化高校對教學、科研等方面的采集，方可儲備一定的的數據信息，以此建立完善的信息系統。同時，利用已采集的數據信息，在合理的方式下獲取真實的數據，實時掌握各項數據，以此提出更好的應對措施。加之，在大數據背景下對科研、管理等信息進行整合，如：教師的信息、學生隱私等，整合數據信息有利于維護師生的隱私，有效保護各個方面的數據信息，達到最佳的管理效果。

三、大數據技術在教育管理信息化中的應用展望

通過對學校的各個信息系統數據、多方采集的信息資源（包括樓宇門禁、校園局域網、供電管理、音視頻資源）、社交網絡等信息的多維度融合，數據關聯分析、挖掘，可以發現大數據技術應用能夠在以下領域得到深度發展：（1）學生管理：可以了解學生的出勤情況、心理情況、學習情況，全面客觀地記錄學生成長軌跡，通過多維度反映學生發展狀態的數據，為學生輔導員多方面了解學生提供新渠道，為授課教師做到因材施教、個性化指導服務、提高學生的多方面能力、挖掘學生的興趣度提供可信依據，還能為學生選擇就業方向等工作提供指導；（2）教學管理：結合教師在課程平臺中的問題答疑及作業布置情況、上課學生出勤情況、登錄無線局域網（Wifi）情況、學生考試情況、課堂的視頻資源、學生評教信息等數據可以對教師的教學情況進行全面的了解，有利于規范組織教學、示范教學；（3）院校管理：大數據時代，管理者可以通過學校師生員工在數據空間的信息痕跡，收集和分析相關數據，借以洞悉興趣愛好、需求意愿、性格特征等內心世界，預判現實中師生員工的未來行為，準確定位師生的需求，從而實現精細化管理；（4）后勤管理：通過學生的餐飲數據可以調整食堂的布局和用餐的品種以及用餐時間的保障，通過課表信息、學生進出教學樓的信息對教室電源控制管理起到節能效果等?？傊?在大數據時代，利用大規模數據使碎片化的數據轉化為容易整合的主體，借助集成和分析操作，讓更多人了解大數據的本質并預測其未來發展趨勢，展現教育管理信息化教學改革中發揮的重要作用。本論文以大數據技術為研究視角，深入分析大數據對教育管理信息化的影響，并提出大數據時代如何進行教育管理改革，以期為更好地開展教育管理工作提供重要借鑒和指導。

作者:程曉光 單位:哈爾濱師范大學

參考文獻：

［1］李亞翠.高校教育管理信息化迎來大數據時代［J］.大學教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遙.大數據時代的教育管理模式改革探討［J］.中國管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐瑋.教育管理信息化新發展：走向智慧管理［J］.東方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄師.基于大數據時代校園管理信息化的創新研究[J].電腦知識與技術，2015，21（10）：8-9.

第9篇：大數據時代與教育范文

[摘要]大數據時代開放教育會計專業教學模式亟須改革。文章論述了目前開放教育會計專業存在的問題，提出了大數據時代課程設置、教學設計、組織實施、過程監控等相應改革措施。

[

關鍵詞 ]大數據 開放教育 會計專業 教學改革

[作者簡介]王瑞玲（1973-），女，河南內黃人，河南廣播電視大學，副教授，碩士，研究方向為會計學、管理學。（河南 鄭州 450008）

[中圖分類號]G642

[文獻標識碼]A

[文章編號]1004-3985(2015)21-0082-02

大數據時代已經來臨，大數據的出現顛覆了傳統數據管理模式。數據的處理從用戶數據庫轉變到大數據集成，數據規模、數據類型及數據處理更加海量與多樣化，云計算為遠程高負荷及可靠性計算提供了技術支撐，從而為資源共享和探索信息時代的學習方式提供了堅實的信息技術基礎。隨著互聯網+的廣泛應用，又為開放教育改革提供了廣泛空間。大數據與教育的結合，是當今世界教育改革的熱點。

目前，全國各地的開放教育模式雖然也在逐步改革，但仍存在實踐教學相對薄弱、學生自主學習興趣和動力不足等問題。鑒于不同學科有各自的特點，本文僅以會計專業為切人點，以會計專業人才市場需求為導向，對大數據環境下開放教育會計專業教學模式存在的不足進行改革探討，旨在充分利用現代信息技術，加強對大數據環境下會計專業學生自主學習能力的培養，從而形成科學的會計專業教學模式。

一、開放教育會計專業存在的問題

1．課程設置不合理。開放教育工作應根據我國高等教育改革目標，并遵循“貫徹教育方針、更新思想觀念、拓寬專業口徑、改革內容方法、加強素質教育、提高教育質量”的總體思路進行，在此基礎上進行人才培養模式改革和開放教育探索才更有意義。與我國高等教育目標相一致，國家開放大學把培養目標也定位于“為我國經濟建設和社會發展培養大批高質量的適應地方和基層需要的應用性的高等專門人才”。在這個方針下，開放教育會計專業的課程設置應以能力為本位，在知識學習的基礎上加大實訓課程的比重。

目前開放教育會計專業教學計劃中的實訓類課程明顯不足，占總課程的比例不到30%，這個比例的實訓課程對學生的能力培養是嚴重不足的。

2．教學設計不合理。大數據時代，課程學習中不缺“車”，也不缺“路”，缺少的是“帶路者”。合理的教學設計就是讓開放教育學習者跟隨“帶路者”順利抵達彼岸。目前的教學設計大多仍停留在傳統的方式上，在課程資源網站上存放一些視頻、課件，習題等，但開放教育的學習者大多自學能力不強，這些教學資源普遍存在著結構不合理、內容不完整、制作不精良和時效性差的問題。在這些資源中很難找到學習樂趣，實訓缺乏指導與合作，最終很難達到培養目標。

3．教學組織過程中利用現代教育技術不充分。在傳統的教學組織過程中，每個學習者以單獨學習為主，很少用合作方式學習。在互聯網+的大數據時代，以小組方式的學習以及在線虛擬實訓操作并進行效果評估是完全可以實現的。目前，由于現代教育技術利用不充分，開放教育的實踐教學組織措施成為教學實施過程中的瓶頸。

4．過程監控不到位。對學習者學習過程進行監控是很有必要的，目前的學習過程也有一定的監控，比如，學生在線時間、瀏覽資源頻次、論壇發帖總數等都可以統計，但是數據反饋機制不健全導致統計結果并沒有很好地利用起來，監控往往流于形式，對教學設計的指導作用沒有充分發揮出來。

二、大數據時代開放教育會計專業教學改革的思路

1．優化課程設置。課程設置是專業建設的基礎，是全面提高教學質量和人才培養質量的重要載體，是實現人才培養目標的基本前提。以市場需求為導向的課程體系應該設置為“階段培養、理實交融、能力漸進、工學結合、課證融通”。在現代教育技術不發達時期，由于開放教育學習者的分散性，在線進行實踐類課程教學很難實施。在當前大數據時代，實踐類課程教學具備了實施的條件，適時優化課程設置是首要的任務。會計專業應根據“公共基本素質和能力一初級會計適任能力一中級會計適任能力一個性發展和晉升管理崗位的拓展能力一綜合應用能力”的“能力漸進”原則，把課程體系分解為：公共素質能力課程模塊、教學做一體的職業知能課程模塊（包含出納、辦稅、會計核算等單項訓練課程及綜合訓練課程）以及個性化專業選修課程模塊。通過“虛（模擬仿真訓練）實（實際工作崗位綜合訓練j結合”的會計專業技能實操訓練和教學做一體化的職業知能模塊的課程教學，理實交替組織、階段培養，實現交互分段式的學習模式。在“實”的教學方面，由于開放教育大多數學習者屬于在職者，如果當前從事的是會計工作，自然“實”就很容易落實；如果當前從事的不是會計工作，那么教師就要把任務布置下去，讓學習者創造條件進行“實”的訓練。另外，在“教學做一體的職業知能課程模塊”課程設計中，每門課程要兼顧會計從業資格證、初級會計職稱證等考試內容，實現“課證通融”。

2．進行科學教學設計。教學設計是在課程實施前，對學習目標（教學目標）、學習內容、學習活動、學習資源、學習支持．評價方法等進行統籌謀劃，形成課程設計方案的環節和過程。大數據時代，教學設計就是課程學習中的“路線圖”。這個時代的教學設計應該具備三個特點：第一，從設計教的活動向設計學的活動轉變；第二，從設計學習資源向設計學習活動轉變；第三，從設計前端向設計前后端所有活動轉變。

基于上述教學設計應具備的特點，大數據時代開放教育會計專業的教學設計應包括以下內容：學習目標的設計應按職業要求確定、學習活動內容按照工作任務確定、學習活動按照工作過程設計、學習資源以學習活動的需要進行配置、學習支持根據學習者學習過程反饋情況提供、學習評價的重點應對應學習目標。

會計專業的能力目標是勝任出納崗位工作、能夠規范管理日常會計核算工作以及對應的社會能力和方法能力、能夠正確理解財務管理及社會審計與內部審計流程與方法等。針對會計專業能力目標，對會計工作內容進行分解，根據典型工作任務設計學習活動內容。學習活動應按工作內容展開。例如財務會計實務課程學習中，學習活動應該有資金核算、存貨核算、固定資產核算、工資核算、往來核算等。在每項核算中設計一個項目，把項目再分解為一個個任務，每個項目就是一個大的學習活動，每個任務就是小的學習活動。學習活動設計應該具體到學習的每一個步驟，明確做什么，如何做，最好能標注每一步的學習時間，而且關鍵性的活動由教師來引導和評分。

大數據時代，課程中不缺“課”，缺少的是“服務”，學習資源如何配置是每個教學設計者提供服務的內容之一。學習資源應以學習活動的需要進行配置，海量資源等于沒有資源，不適用的資源是無效資源。傳統的開放教育是基于課程資源的學習，以往的教學設計者把大量教學資源堆砌在課程網站，有相當一部分學生不知如何利用這些資源。因此，就需要充分運用大數據技術，及時篩查、過濾、整理、反饋學生學習動態，適時有針對性地進行調整、開發教學資源。這樣圍繞每個教學活動配置的教學資源的利用程度會比較高，效果也會比較好。而且，在資源配置時應結合媒介技術、教育資源與學習者需求等因素進行三維設計。

大數據如果能充分利用，學習者在學習過程中碰到的問題就會及時反饋給教師，教師就可以及時提供個性化的教學支持，比如情感關注、在線答疑，以及作業批改的“三明治”的方法（缺點夾在優點中講，批評夾在希望中講）等。

學習評價是否得當關系到學習者學習的動力。學習評價的標準應在課程開始就讓學生充分了解，過程評價結果一定要及時反饋給學生，并使學生感受到所取得的進步。在學習評價設計中，可以融合大數據、云計算等現代信息技術，通過必要的系統應用，在教師和學生之間搭建快速溝通的渠道，以提高學習反饋、在線指導的效率。也可以使用多主體參與評價：學生、同伴和老師，使評價方式可以多樣化。

3．教學組織實施要充分利用現代教育技術。查閱以往文獻，小組教學更多見于英語開放教育的教學組織過程，鮮見會計的開放教學。由于會計專業有職位不相容的要求，所以會計實訓學習更需要小組教學。開放教育在教學設計時首先需要進行學習者分析，教學組織者可以將相似學習習慣、學習條件、學習時間的學習者組成一個個學習小組。需要實訓學習時，可以由小組中的一個學習者在網上發出邀約，通過短信、微信等方式及時通知到小組的每個成員；如果學習者學習主動性不夠，教學組織者可以指定小組組長，并及時提醒該小組長要按時組織實施實訓教學活動。這樣以往教學中所缺乏的實踐教學就會順利有效進行。

4．學習監控要到位。美國遠程教育學者穆爾教授在1989年提出了遠程教育中教與學的三種基本相互作用的理論：學生和教育資源（課程學習材料）學科教學內容相互作用，學生與教師相互作用，學生與學生相互作用。加強學習過程的監控也就是加強學生與教學內容、學生與教師、學生與學生之間的相互作用。目前開放教育統計內容大致包括學生在線時間、瀏覽資源頻次、論壇發帖總數等。通過這些統計，教師可以了解學習者對各資源模塊感興趣的程度，同時也可以使學習者反思自己是否在充分學習的基礎上才參與討論。但在大數據時代，監控結果的這些運用對學習者的學習幫助是不夠的，對監控結果的運用還可以包括以下內容：首先，大數據通過對學習者初步分析以及其他學科的自主學習過程的監控，可以了解一個學習者的學習習慣，系統自動為這個學習者給出一個個性化的學習導學方案，并對學習者學習過程中遇到的問題，自動搜索網站相關資源或者給予適當提示。其次，學習平臺也可以通過監控結果，提供當時學習同一內容的全國在線的學習者人數，互相進行討論。在討論過程中，系統根據討論內容，適時提供人機對話等方式的幫助。如果網站現有資源給予學習者的幫助不足以解決困惑，那么下一步就可以尋求教師的在線幫助。另外，教師應根據學習者提出的問題，通過增添微課程、慕課等方式，進一步有針對性地配置相關資源，使學習者的學習更便捷。通過這樣的過程控制模式，加強學生與教學內容、學生與教師、學生與學生之間的相互作用，實現教學相長、學習相長。

三、小結