大數據時代優勢精選(九篇)

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第1篇：大數據時代優勢范文

一、引言

旅游業是一個信息密集型產業，也是一個綜合性極強、信息依存度極高的產業，信息的有效匯聚、交換和共享是其生命力的源泉。在互聯網的社會里，人們可以借助各種各樣的社交平臺和移動網絡來產生和交流大量的信息。隨著信息技術的進步和智慧城市的發展，特別是大數據分析、云技術、移動互聯網等技術創新與普及，旅游行業信息交流和共享方式、消費模式、經營監督管理等信息化變革己成為可能。在大數據時代，旅游業應該更好的把握機遇，將智能數據挖掘技術應用于旅游服務中，構建一個可以完美融合旅游基礎信息和旅游基礎設施的架構，從而更利于旅游管理部門，旅游機構和普通旅客結合自身情況做出明智選擇。

二、概念

（一）“大數據”時代

“大數據”時代由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，麥肯錫認為：未來社會數據將滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們通過對海量數據的整合、挖掘和運用，可以做到預測旅游者、旅游企業和旅游管理者的行為模式，進而可以指導他們在面對選擇時做出合理準確的方案，它預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

（二）智慧旅游

智慧旅游，也被稱為智能旅游，就是利用云計算、物聯網等新技術，通過互聯網，借助便攜的終端上網設備，主動感知旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息，及時，讓人們能夠及時了解這些信息，及時安排和調整工作與旅游計劃，從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。簡單地說，就是游客與網絡實時互動，讓旅程安排進入觸摸時代。

三、旅游信息交流平臺系統

大數據時代下的智慧旅游平臺的建設可以從以下幾個方面著手：首先旅游管理部門可以和銀行合作開發“旅游一卡通”，讓游客只需手持一張卡，就可以一卡玩遍全市、全省、全中國乃至全世界，旅游中發生的吃、住、行、游、購、娛都可以憑借這張卡輕松搞定，避免了游客旅游時身上即裝多張銀行卡、又裝現金的麻煩；然后，建立旅游信息交流平臺系統，這個系統包括三大板塊，分別應對于不同的旅游主體：智慧服務板塊、智慧商務板塊、智慧管理板塊。旅游管理部門可以在上面實時信息，如天氣、路況、景區的飽和度等；同樣旅游企業可以在上面投放旅游產品，進行旅游精準化營銷；游客同樣也可以登錄這個平臺，進行信息查閱、購買旅游產品等；另外，當地居民在這個平臺中扮演多種角色，既可以是管理者，也可以是旅游企業，既可以作為獨立第三方進行旅游信息的點評，也可以作為游客進行信息查閱和購買產品，完善信息；最后，旅游管理部門還應就特殊情況設立旅游統一服務熱線系統，旅游應急指揮中心、旅游災害預警中心這三個獨立的部門。

（一）游客―智慧服務

服務是旅游的靈魂，是旅游業發展的重中之重，因此，“智慧服務”是“智慧旅游”的核心業務，是驅動“智慧旅游”前進的關鍵動力，旅游行業“智慧服務”的主要表現形式是各類旅游服務提供商利用智慧化的技術和手段服務游客，更好地滿足游客“吃、住、行、游、購、娛”的需要。例如：能夠方便地獲取各種相關信息，確定旅游行程，智慧服務都可以做到。

在系統中由于游客的訪問、點擊、瀏覽都可以留下海量的數據痕跡，這些記錄就是大數據的基礎信息，后臺商家就可以通過整理、分析這些數據，得出游客的消費傾向，進而進行精準化營銷。游客所瀏覽的網頁都是商家精心設計過的產品，那么游客怎樣挑選一款最合適的產品呢？鑒于此，系統制訂了篩選功能和對比窗口，只要一按按鈕就可以清楚明了的顯示出最合適的產品和性價比最高的產品供游客挑選。當游客挑選到心儀的產品時，就可以進行產品預訂，經過預訂的產品，系統就會把預訂信息自動傳送到旅游一卡通上，消費時，只需刷卡就可以輕松搞定。當然如果預訂期內產品的相關信息發生了改變，系統也會通過短息提示等途徑進行實時通知，并啟動合適產品的推送功能，讓游客有更多的選擇，做到人性化管理。對于消費完產品的游客，系統同樣會提醒游客進行評價，以改善商家的管理。

（二）企業―智慧商務

“智慧商務”主要是針對旅游服務提供商而言的，是各類旅游服務提供商，包括旅行社、酒店、景點、運輸服務商等綜合利用各類智慧化的技術開展包括電子商務、移動商務等在內的各類商務活動，以實現智慧化的商務，能夠迅速、低成本地搭建自己的管理系統，提升管理水平，對外宣傳企業形象，快速開展電子商務服務，提高商務活動的運作效率，提升旅游業務的經濟效益。

游客提供的海量數據包括結構化數據和非結構化數據，結構化數據是一系列數字，非結構化數據則可能是一張圖、語言等信息。大數據分析不僅要做直接的數字分析，還要懂得建立數學模型，將非結構化數據轉變為結構化數據，并得出結論。例如，通過構建非結構化數據分析模型，可以分析到為什么有些游客瀏覽量商家的網站卻不進行下單，她是屬于閑逛型的游客，還是商品的某個性能不符合她的要求等，進而分析出游客不進行下單的真實原因，幫助商家提高下單率。系統通過科學的模型構建，對包括食、住、行、游、購、娛等方面進行了深入的數據挖掘，獲取來旅游游客信息，包括游客的年齡、性別、客源地、興趣偏好等信息，可以實現旅游產品的精準營銷，整理并統計形成某一類人的銷售預測報告，進而提供相關產品。例如：對于青年知性女性提供高品質的文化觀光游，對于繁忙的商業人士，可以提供一整套覆蓋旅游行前、行中、行后的整體旅游方案。總之，通過數據的整合可以預測游客的消費傾向，進而進行精準化營銷，線上銷售產品，線下提供高質量的服務，以此來完成線上線下的完美結合，再通過游客的滿意度調查，彌補產品不足，最后達到提高旅游企業的營業效益。當然系統同樣設計的有營業效益評價系統，可以對商家的銷售情況進行精準的分析，并提出合理性建議，而且可以幫助商家進行會計、稅務方面的統計，方便商家進行網上記賬、報稅。

（三）政府―智慧管理

旅游“智慧管理”主要是針對旅游活動的各項管理業務而言的，是指綜合利用智慧化的技術對游客、景點、酒店、旅游線路、交通工具以及其他類型的旅游資源進行智慧化的管理，以全面提升管理水平，創造管理效益。旅游管理牽涉到旅游產業鏈的各個環節，是直接影響旅游服務質量和旅游效益的重要因素。對于旅游部門而言，通過提供歷史及最新的旅游相關信息，不僅能夠宣傳當地旅游資源，提升旅游目的地形象，而且可以助旅游企業及時應對突況，為當地旅游業發展提供決策支持。

旅游管理部門通過系統中游客的訪問數據，通過建立模型，分析數據，以及聯系各個車站、火車站、飛機場的訂票量以及趨勢，可以大致對一段時間內的旅游者的數量和質量有一個預計，例如：十一黃金周之前，可以通過分析相關數據，大致估算出訪問本地的游客的大致情況，他們的年齡段、男女比例、出游方式、旅游傾向等，以此來應對大量客流的突然出現，做好基礎設施的準備工作。再者旅游管理部門可以通過系統提供大量官方旅游信息，實現旅游信息與其他公共服務信息共享與協同運作，例如交通狀況、景區天氣等，做到實時轉播旅游地概況，分散客流、提高游客滿意度。再者旅游管理部門同樣可以通過系統宣傳旅游目的地，提升旅游目的地形象，實現旅游目的地營銷。最后旅游管理部門可以通過系統進行旅游市場監管、生態監控，規范市場行為，提高旅游企業透明度，同時進行指揮決策、實時反應、協調運作，做到合理利用資源，做好旅游發展和管理的科學決策，及時應對預測和應對突發事件和災害，形成智慧管理模式。

（四）當地居民―智慧生活

當地居民在旅游經濟中扮演者不同的角色，發揮著不同的作用。居民可以是旅游管理部門，通過系統對旅游活動進行管理；可以是旅游企業，通過系統為游客提供本土化的服務，開辦餐廳、旅館等；當居民有意愿進行短途旅行時，可以作為游客通過系統進行旅游產品的選擇；當然不要忘了，更多的時候他們扮演的依然是作為普通市民的自己，他們不僅可以享受因智慧旅游所帶來的城市交通、設施、休閑等多種信息的共享價值，而且作為獨立第三方，他們對于旅游目的地的相關情況更具有發言權，他們即是主又是客，他們對于旅游企業的評價至關重要，也更加客觀真實，要充分發揮他們的這種獨特性，實施差異化處理，使系統能夠更加接近真實。

四、挑戰

（一）數據搜集、處理

在游客進行對旅游信息交流平臺進行訪問時，后臺將會搜集到海量的游客的訪問信息，這些數據就這樣應運而生，包括游客瀏覽的網站、游客自己撰寫的攻略，提交的旅游訂單（包括航班信息，酒店信息，乃至服務點評）。這些數據的總量是十分巨大，這些數據包括視頻、文字、圖片等，其實真正有效的數據也許并不多。例如海量的點評數據，往往會讓旅游業者感到沒有頭緒。而網絡信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅游企業對相關數據處理滯后，則會影響企業形象。與過去游客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網絡點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅游企業面臨的新課題。而這類大數據帶來的新挑戰，已經越來越多地擺在旅游業者的面前。其實難的并不是數據的搜集，而是數據的挖掘、分析，怎樣通過海數據的篩選得到有效的數據，并提供分析結果，這才是問題所在。

（二）線上線下無縫結合

在生活中從線上到線下的互聯網經營模式已經非常普遍了，這也正好順應了智慧旅游的發展趨勢。旅游通過互聯網購買旅游產品，其實看中的并不是產品本身，而是網頁上所描述的照片以及文字，但在實際中這些照片文字和現實中到底有多大的相似程度，這個問題不敢深究。有大部分游客到實際景區、酒店消費之后，都大呼上當，旅游滿意度普遍較低，這就說明了一個問題，我們的宣傳存在著虛假宣傳，用另外一句話說就是線上和線下的營銷模式存在脫節現象。其實作為線下運營，景區、酒店等存在的最大優勢就是與客人的真實交流和溝通。在無數個服務的關鍵地點和關鍵時刻中，客人的訴求通過征詢、評論、投訴各種形式反饋回來，再不斷地回顧和篩選，這樣提煉出來的顧客核心訴求才是線上傳播的主導線索，這也將極大地拉近線上和線下的距離。以雙方都認同的真價值為契機，進行真實的線上退廣和線下服務，這樣才能切實的做到線上線下無縫結合。

（三）個人隱私的保護

智慧旅游和大數據都需要依托于互聯網平臺，在互聯網中游客的信息會得到全面的搜集，游客的信息資源高度集中，游客使用智慧旅游系統提供的資源時會涉及到個人的重要隱私信息，包括消費能力、旅行偏好、手機號碼、身份證號等重要信息，如果不法分子獲取到用戶的身份驗證信息，假冒合法用戶，就可以“合法”獲取該客戶的各項權益，包括財產和專屬的旅游服務權益等，必然會給真實身份的游客帶來重大經濟損失和精神傷害。因此，如何確保身份的真實可靠，是大數據時代在智慧旅游應用中的首要任務。

五、總結

第2篇：大數據時代優勢范文

關鍵詞 大數據 民族體育旅游 傳承 產業發展

中圖分類號：G812 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2016.08.065

Abstract Exploration of big data technology in national sports tourism industry in the application， in order to bring the big data technology in the modernization of national sports tourism value and function， and provide advantageous support and strategic guidance， to provide support for the subsequent development of national sports tourism， for the development of sports tourism industry in China， provide theoretical basis.

Key words big data； national sports tourism； inherit； industry development

0 引言

隨著云計算服務、物聯網應用和移動互聯網的快速發展，每天我們生活中都會產生大量的數據。數據的收集，存儲和處理分析能力也呈現了高速發展的趨勢，昭示了大數據時代的到來。大數據時代的到來為許多行業發展帶來了諸多挑戰和寶貴機遇，而適應大數據時代的發展成為了一個亟待解決的問題。大數據技術簡言之，就是從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有用價值信息的能力。①從數據庫到大數據，表面上看僅是作為一種簡單的技術進步，但其本質是由簡單的數據處理到基礎性資源的跨越。大數據的出現已成為了新時代的又一次科技革命，對傳統的數據處理和管理理念造成強烈的沖擊。正如中國科學院院長白春禮在中國科學院大學“中國科學與人文論壇”上所說的，信息網絡領域有可能是新一次科技革命的突破口，而大數據就是“未來的新石油”。②這一新時期的科技革命，極大地促進了體育產業的優化升級，而對民族體育旅游產業同樣也提出了新的挑戰。作為旅游產業中的新興產業――民族體育旅游業，如何在大數據時代背景下找準定位，快速發展和加快產業升級成為了一個現實問題。作為新興產業的民族體育旅游業其所擁有的旅游資源是一個或幾個民族地區的居民在長期的勞動生活中所形成的特色文化及物質資源。③所形成的過程也是需要經過漫長時期的積累，是一個民族長期文化積淀的成果，是中華民族文化的一個重要組成部分。本文通過探討在大數據時代背景下，中國民族體育旅游業所面臨的機遇和挑戰。借此推動民族體育旅游業能夠在原有的基礎上加強創新，促進產業的優化升級。并保持其自身的內在文化特質和民族特色，在借助于大數據這一科技變革的潮流，發展和傳承民族體育旅游文化，為我國民族體育旅游事業的今后發展提供有利的理論基礎。

1 相關概念的界定

1.1 大數據的概述

大數據，又或可稱為巨量資料。自2010年大數據時展趨勢研究的數據科學家之一維克托?邁爾?舍恩伯格在《經濟學人》上對大數據應用作出了前瞻性的研究，其后2011年全球知名的咨詢公司麥肯錫了一份大數據的詳細報告“Big data ：The next frontier for innovation， competition and productivity”對大數據的基本內涵和應用領域作出了詳細描述。④特別是在2012年后社會各界對大數據投入了更多的關注和研究，至此宣告了大數據時代的來臨。大數據的產生和應用為世界各階層帶來了新的機遇和挑戰，通過有效的組織管理和規劃使用這些數據，將使得人們得到更多的機會運用科學技術來推動社會的發展和進步，解決現實問題。

1.1.1 大數據的基本概念

大數據本身并不是一個具體的概念。大數據指的是通過新的處理模式使之具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量的、高增長率和多樣化的信息資產。⑤具體指的是利用數據軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集，其數據量和數據規模已龐大到傳統的數據庫工具已經無法進行有效的數據處理，以現有的理論方法和技術工具負載不了現有龐大數據的分析計算。數據已經從簡單的處理對象轉變為了一種基礎性資源。

1.1.2 大數據的基本特征

目前國內外在對大數據基本特征探討的過程中，觀點不一。其中最具有代表性的就是大數據的4V特征，（1）體量數據個體量大，其是非結構化的數據規模和增長占總數據量的80%～90%，是結構化數據量的10倍到50倍，是傳統數據庫的10倍到100倍的增長速度。（2）多樣性大數據具有不同的結構形式，其特點是具有多樣性，如（文本，圖像，視頻等）具有無模式或模式不明顯的特征。（3）速度實時分析數據和處理速度較快。（4）價值大量的不相關信息，可對未來趨勢和模式進行分析和預測。除此之外國際商業機器公司IBM所提出的大數據還應具有第5V的特征，即是大數據的真實性，數據真實地反映了事物的本質及狀態，行為。

1.2 民族體育旅游業概述

1.2.1 民族體育旅游業的定義

民族體育旅游資源作為一種傳統文化的載體，其產業模式是以體育資源和民族特色文化為條件所形成的新興產業形式。具體是指充分利用一個或幾個民族所擁有的獨特的地理地貌，風俗人情，，民族文化等旅游資源，⑥通過對其進行規劃發展，而興旺起來的極具民族特色和互動參與性的新興旅游產業形式。

1.2.2 民族體育旅游業發展背景

（1）資源豐富。中國作為世界上旅游資源最豐富的國家之一，具有多樣性，古老性，奇特性和豐厚性，⑦其中民族旅游資源也是極為豐富。我國是一個由多民族組成國家，在56個民族的組成中，其中少數民族人口占全國總人口的9.8%，共有9100多萬人，民族自治地方面積為612萬平方公里，占全國總面積的64%。所具有的特色民族體育旅游資源是一個非常龐大的數據，特別是在本土內各民族所擁有的民族體育資源形式多種多樣，⑧內涵極其豐富，這就為民族體育旅游事業的發展提供了很好的發展基礎，所擁有民族特色的各項運動項目，充分發揮了民族體育活動項目繁多的優勢，獨具特色的民族文化，使得開展民族體育旅游成為一種具有廣闊前景和實力基礎的旅游方式。

（2）消費基礎。隨著市場經濟的發展和生活水平的提高，人們將更多的關注力和消費重點放在了健康養生和娛樂休閑等方面。旅游作為一種集健康和娛樂休閑的綜合形式獲得了更多人們的喜愛，已成為了一種人們生活所必需的生活形式。人們也愿意為之投入較大的時間和金錢。而民族體育旅游以其獨特的文化魅力和體育參與特色成功的進入了人們的視線，并受到了人們廣泛的關注和喜愛，這為民族體育旅游事業的發展提供了很大的商機。其中我國2015年“十一黃金周”部分省份旅游收入如表1。

（3）政策支持及項目優勢。我國在“十二五”旅游業規劃中對我國旅游業的發展作出前瞻性的指導和政策扶持，并隨著國家經濟戰略的西移，經濟重心的偏移，更是提供了很好外部條件和政策導向。其次民族體育運動項目以其獨特的項目魅力和人文價值，比如其具有的健身價值，娛樂價值，觀賞價值，教育價值等，這些都為民族體育旅游事業的發展提供了極大的基礎保證和廣闊的發展前景。

2 大數據對民族體育旅游業的發展影響

大數據的相關數據集把旅游業各個方面的零散數據進行聚合匯總，并通過大數據相關技術對其進行立體化的表現，讓我們可以進行直觀的觀察。其次大數據通過數據間的相關聯系性對旅游消費者對民族旅游地區的愿望值，各類商品的購買期望度等信息進行匯總分析，預測出民族體育旅游地區受歡迎熱度值，旅游產品的銷售趨勢，整個旅游產業的未來發展態勢，以及相關產業的發展趨向，從而快速做出相應的決策。⑨并且使得民族體育旅游業借助于大數據平臺優勢，促進相關技術的進步，優化體育旅游業的產業區域結構，平衡經濟發達地區和經濟落后地區的旅游業結構模式。⑩再者基于大數據技術發展，對旅游信息數據進行整合，建立一個信息平臺。并根據人們的瀏覽記錄和相關信息，預測出其個性化需求及規劃出合適的方案。同時依據大數據的相關技術建立一個模擬分析模型，解決傳統技術所不能解決的問題及發掘出潛在的民族體育旅游行業的市場。

2.1 提升民族體育旅游產業的服務水平及宣傳力度

通過運用大數據的相關技術，依據消費者對于民族體育旅游資源的情感了解，判斷出其對旅游服務和特色產品的相關感知，進行情感分析和統計了解，從而加以優化提高。通過對不同客戶的個人喜好以及情感需求進行相應的推薦服務，把這個服務從感覺經驗方面提升到一個新的智能化模式階段。同時可以為那些以景觀體驗為主而預算有限的游客人群提供廉價的基礎，而針對以服務體驗為主的商務類游客人群則提供細致入微的全面增值服務。一次旅游過程可以產生諸多數據，如對旅游地的住宿期望，出行的期望，體育運動項目和運動方式的期望，對飲食的期望等等，通過對數據的收集，存儲和分析，可以得到消費者對民族體育旅游地的一些期望方向，并對信息進行完善和補充，推進體育旅游業的全面發展?；跀祿脚_，提高對特色旅游項目的曝光率，形成民族體育旅游的特色點。同時加強對旅游者的數據庫建立力度，通過對旅游者和旅游地的交叉信息的收集，建立旅游者的個人檔案，記載其主要需求，以提高重復購買率。并運用大數據技術對相關信息進行深入分析和挖掘，在完善不足的同時，進一步提升宣傳的力度。

2.2 信息處理的優勢

傳統旅游信息的處理和分析具有一定程度上的滯后性和不全面性。大數據技術平臺就是對其的進一步升級，比如對旅游愿望，旅游路線，旅游地的特色項目，住宿等搜索信息進行收集。通過軟件數據進行數據獲取，建立資源數據庫，并對收集信息進行交叉對比分析，構建旅游資源數據庫。對各個層面的影響是非常巨大的，比如對旅游客戶，通過信息平臺優勢提供更好的個性化服務，制定出最優旅游計劃等。對旅游企業來說，大數據的建立，可以使他們通過數據平臺可以使得他們掌握第一手的信息資料，從數據信息中分析，旅游消費者的消費期望地點，方式以及目的，進行匯總分析，構建旅游地的旅游消費供應鏈。并通過對旅游服務的售前、售中、售后的數據分析，以便提高服務質量，加強與旅游消費者的溝通，建立旅游者的個人檔案，記載其主要需求，以提高重復購買率。對政府機構來說，在龐大的旅游數據中，找出規律性現象，并據此制定相關的政策方針加以引導，以完善旅游行業的不足之處。同時加強各個部門之間的協同合作，以獲得數據資源的共享需求，推動民族體育旅游業的全面快速發展。

2.3 大數據所帶來的不利影響

大數據為民族體育旅游產業帶來便利的同時，也會造成一些不利方面。數據的收集和存儲，由于面對的是海量的數據信息，極易造成隱私暴露，旅游消費者的信息外泄，以及數據的失真與失去實時性導致的數據可信度偏低，嚴重時甚至會造成財產和人身安全的危害等問題。再者也會加劇了企業間的競爭，甚至會出現惡意競爭，這是因為在數據時代，數據代表的就是財富，就是價值，對利益的追逐極易造成它們對數據進行偽造等一些惡意手段。另外企業在收集，存儲和分析使用數據時也難以保證不會造成信息數據外泄和丟失。因此，數據的可靠性和安全性是大數據時展所面臨的一個重大問題。信息時代瞬息萬變，這就要求我們對數據的安全性，實時性，可靠性提出了更高的要求。

3 大數據時代民族體育旅游業發展對策

3.1 對現有信息資源優化升級

隨著民族體育旅游業的快速發展，其所需的旅游信息和旅游資源本身所擁有的數據關聯性和開放性的不斷提高，對于傳統型數據庫的信息資源，數據集的構建和應用所表現出來的滯后性和不足性的現象，應加快大數據技術的普及和應用，以及對現有數據集的構建升級和旅游信息數據平臺的應用和推廣。同時基于大數據平臺的旅游數據分析處理，對民族體育旅游產業的整個市場的發展趨向作出提前把握和預測。并對體育旅游產業中各種動態和靜態的變化，迅速作出相應的解決對策。通過對各個地區民族體育旅游資源的整體把握，實現資源優化配置，平衡不同地區的失衡發展，拉動內需。再者針對現在旅游消費者由團體化到散客化發展趨向，加大咨詢服務平臺的設立力度，滿足旅游者對旅游信息的需求，解決所遇到的問題，順應時代的發展趨勢。

3.2 個性化發展規劃

通過數據平臺對民族體育旅游資源按地區、種類、特色、服務、產品等進行分類，建立相應數據庫，并實現信息共享，使得旅游者掌握第一手信息資料。同時通過數據的相關性，預測挖掘新的民族體育旅游資源和具有民族特色的相關產品。再者地區民族體育旅游產業部門，可以利用網絡社群對其旅游資源進行精準營銷，通過大數據的分析工具和技術在網絡平臺進行特色旅游產品的匹配，擴大產業鏈，為旅游者提供全面的旅游服務，深入感受民族體育的獨特魅力。

4 結語

大數據的創新發展為民族體育旅游業帶來了新的機遇和挑戰，促進了其產業化升級，推動了民族體育產業更完善、更高效的發展。但同時大數據也是一把雙刃劍，既要正確看待其不利方面如數據安全問題，也要積極應對大數據發展所帶來的機遇。正確把握時展的時機，促進民族體育旅游業的產業模式轉變，拉動內需，創造更多的就業機會。大數據技術的創新發展，將會對旅游產業發生革命性的變化，在其發展模式，旅游產業鏈，管理機制上都會有顯著的變化。對于民族體育旅游業和大數據信息技術的有機結合，基于關聯數據集的構建，以及數據信息應用的普及，民族體育旅游業必將搭乘大數據技術這一快車，達到一個新的高度。這對民族體育旅游產業的現代化發展和可持續發展具有積極意義，對民族體育旅游資源也具有深遠的影響意義。

參考文獻

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第3篇：大數據時代優勢范文

大數據人們通常定義為所涉及的數據量巨大，無法用常規軟件工具，在可承受的時間范圍內對其內容進行捕捉、存儲、處理及分析的數據集合。[1]

大數據具有四個特點：即四“V”特性，Volume（容量），variety（種類），velocity（速度）和（value）價值。[2]現今數據規模逐漸變大，存儲單位已由原來的TB躍升為PB。這種數據的海量化得益于互聯網的發展，網速的提高、SNS社交網站的普及和數據處理技術的提升。數據越發多樣化，表現為數據的來源和格式日益多樣。大數據的快速化是指處理和分析數據速度的提升，這源于發展中的高性能計算應用市場。價值化，通常來說數據價值密度與數據量成反比，即數據價值密度高，數據總量低。因此如何從大量的數據中篩選出有價值的數據并加以利用，是當前大數據時代的難題。

2 大數據與高校圖書館開館服務

1.讀者是高校圖書館的服務基礎，因此讀者數據在圖書館數據中的重要性不可忽視。在大數據時代，高校圖書館收集來館讀者的數據信息數量龐大，收集渠道日益豐富?，F今高校圖書館的服務持續擴充，功能定位不斷擴大，已由傳統的圖書館發展成為多項功能集合的綜合性場館。因此高校圖書館所面臨的入館讀者不僅數量俱增，類型愈發多樣化，如何提取出入館讀者的有價值數據信息，合理分析讀者行為，從而制定有效的開館服務策略，體現出高校圖書館“以人為本”的服務原則。

2.高校圖書館在挖掘已有觀眾數據的基礎上，充分分析有價值數據，從而制定出更具目標性的數據采集策略，有方向的收集入館讀者的數據信息，挖掘讀者的行為喜好，為讀者提供個性化的圖書館服務。以數據驅動力為核心的個性化服務模式是高校圖書館提升服務質量、優化服務內容、豐富服務資源的核心。[3]

3 建立以讀者為導向的數據模型

3.1 入館讀者數據的收集

建立以讀者為導向的數據模型，滿足讀者的需求，提供個性化開館服務，就必須研究讀者的行為，了解讀者的目的和需求，這就要求圖書館主動并大量收集讀者的入館數據。

數據的收集可以從多角度進行，例如入館讀者是以個人或團體為單位，此基礎上再進一步采集分別的數量和類型。一方面對入館讀者的年齡、性別、國籍、社會群體、單位等數據進行采集；一方面可從時間角度，細分至以年、季度、月份、每周、每天各時段為單位，統計各階段入館人數和人群的區別。盡可能全面、完整的收集入館讀者的數據資料。

隨著新媒體的發展，數據的采集平臺不斷拓寬，讀者入館也從傳統方式衍生到通過微博微信等各種新媒體平臺，因此通過這些新媒體所采集的數據除了傳統的讀者信息以外，更可以記錄讀者的各種習慣包括閱讀、參觀、消費習慣等。

3.2 基于服務需求的數據分析

優化圖書館開館服務，既包括“以人為本”、提供個性化服務，又能夠克服現有的困難，擺脫高校圖書館實際操作的約束，這就需要全面了解入?^讀者的需求，在充分掌握服務需求的基礎上對收集的數據進行分析。例如根據對預約入館讀者群體的分析，安排對應的接待方案，提供個性化的接待服務；當高校圖書館面臨人力資源緊缺的情況時，通過對讀者在一天中不同時間段的入館數據的分析，在峰值處增派人手，并合理延長或縮短開館時間，節約人力成本，提高效率。

3.3 實時檢驗，構建完善的數據模型

數據模型完成之后，在實際操作中不斷檢驗和調整，便于今后更全面的采集數據和挖掘數據的內涵。一方面新媒體的涌入要求高校圖書館創立和開拓新的公眾平臺更及時的收取讀者入館的一手資源，另一方面針對實際開館服務中遇到的問題也需要對已有的數據進行新角度的分析和挖掘，因此在原有的數據模型基礎上還要進行不間斷調整。

4 大數據時代高校圖書館開館服務的一些問題

1.為了保證數據采集的準確性，以及隨著開館服務日趨龐大的數據儲量，高校圖書館必須不斷提升現代信息技術，升級信息服務系統，以保證后續的操作具備良好的硬件基礎。同時也對圖書館員的業務素養有極高的要求，包括對新的數據系統的操作、數據的挖掘處理能力、各種新興數據表現形式的掌握對提出極大的挑戰。

2.隨著互聯網的發展，為優化開館服務所收集的數據的安全問題不容忽視。首先，大數據存在于網絡目標龐大易于發現，本身包含的更有價值的敏感數據也對潛在攻擊者具有巨大吸引力。[4]同時高校圖書館利用大數據為入館讀者提供個性化服務，這要求讀者提供準確的個人隱私和信息，圖書館在收集這些個人信息后如何通過加密儲存、安排合理的保護機制以妥善保管這些信息數據，也是當下建立數據模型的重中之重。

第4篇：大數據時代優勢范文

[關鍵詞]大數據時代；圖書館；信息素養；元素養

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.167

[中圖分類號]G258.6 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-0-02

0 引 言

大數據時代的來臨，意味著人類在認識各種事物時，數據將成為主要的參考依據之一。對當代大學生來說，掌握對數據分析和認知的技能變得更加重要，而數據的分析與利用正是信息素養所包含的內容之一。目前，“信息素養”已普遍被認為是生活在信息時代普通民眾應具備的一種能力，屬于科普教育的范疇。信息素養教育是在新媒體普遍發展的形勢下衍生的工具型教育內容，已快速成為各學科學習的重要基礎。高校圖書館作為承擔大學生信息素養教育的主要機構，如何發揮圖書館的作用，如何讓學生充分認識到信息素養的作用，掌握信息利用和分析的技能，是現在圖書館信息素養教育的重點。

1 大數據時代高校圖書館信息素養教育研究現狀

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

中國人事科學研究院原院長吳江對大數據人才的需求闡述了一些自己的觀點，他提到，人們對大數據時代有一種錯覺，認為需要的人才就是會數據技術的，會計算機的那一類。數據技術人才現在不可缺少，但是真正能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才不是一個來自IT部門的技術專家，而是政府和企業的高層管理者。對目前的中國來說，對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。比如，人們常常聽到管理者抱怨“90后”員工難管，就是因為過往的激勵方式對他們不奏效，很多人發現與自己的上司、同事和下屬溝通不暢，因為各自是在不同文化中成長起來的，管理者需要不斷更新自己的數據庫，學會用大數據的方法，隨時去找到合適的解決方案。

目前高校教育也提倡大數據，但高校圖書館對大數據的研究主要關注點在自身資源的建設，在信息素養教育方面較少關注大數據的要求。比如，在中國知網（CNKI）中以“大數據”和“信息素養”2個關鍵詞進行主題檢索，只得到57篇文章。既然大數據對學校提出了要求，那么圖書館的信息素養教育更應結合大數據的要求，為學生提供更符合實際情況的培養方案。

高校圖書館采取的信息素養教育方式，以廣東外語外貿大學南國商學院為例，主要有以下幾種。

1.1 開展新生入學教育

各高校在大一新生入學后，一般都會有入學教育課程。南國商學院圖書館為了讓大一新生盡快了解本校圖書館，學會利用圖書館的各項資源，提高個人信息素質，也開展了大一新生入學教育活動。圖書館工作人員利用數字化手段，將圖書館資源及服務做成課件，并為學生講解。但是，剛進入大一，學生們對大學生活感興趣，對于學術研究或閱讀的興趣不是很大。在開展完講座后，很多學生由于沒有認真聽，在之后想要利用圖書館資源時，出現了很多問題，比如：沒有掌握如何查找書籍、續借書籍等基本操作。南國商學院圖書館入學教育雖然每年都為新生開展，但是沒有達到良好的效果。一些學生進入高年級需要查閱資料寫論文時，才會想起利用圖書館。筆者對一些大二，大三的學生發放了有關信息素養的問卷調查，對會使用圖書館查詢系統這個問題，有34.29%的學生選擇了不會。這也說明了學生通過入學教育對圖書館的認識不深，如何讓新生對圖書館更加有興趣，是教育工作者需要思考的問題。

1.2 開展校園宣傳活動

校園宣傳活動一般采用講座的方式宣傳圖書館電子資源。很多高校會定期開展電子資源利用的講座，或對圖書館新引進的資源開展講座。南國商學院圖書館沒有定期舉辦講座，由于場所限制，采用的方式是在各院系提出需求時來開展，服務比較被動。因此，一般都是大四學生或教師有需求，要利用圖書館時才會提出開展講座，大一、大二的學生對于圖書館的資源都不是很了解。南國商學院圖書館目前電子資源有限，而學校的辦學特色又是外語類，能宣傳的資源不多，但僅有的資源熟悉的人也并不多。另外，每年4月和10月是圖書館的宣傳活動月，圖書館會開展各類學術文化講座，以及一些有趣的猜謎活動或知識競賽等。筆者學校圖書館舉辦的活動更多地是宣傳文化，對于信息素養和讀書活動的結合沒有很好的方案，學生參與度也不夠高。因此，未來如何開展一些鍛煉學生信息綜合能力，讓學生能積極參與圖書館的活動，在活動中很好地宣傳圖書館資源，也是教育工作者可以思考的方向。

1.3 開展文獻信息檢索課程

目前，信息素養最主要的培養方式是開展文獻信息檢索課程。目前，文獻信息檢索課程已成為各大高校學生必選的一門課程。現行的信息檢索教學，仍然采用傳統的教師詳細講解并示范的教學模式，缺乏與學生之間的互動，這對調動學生的學習積極性、主觀能動性及創新能力的培養極為不利。南國商學院對信息檢索課程的設置，基本也是采用講解示范的方式，大部分院系開設此課程，都是由本學科的教師承擔，主要偏向于論文寫作，對信息檢索能力的培養比較少。有些院系的課程會由圖書館工作人員來承擔，就筆者上課的過程來看，信息檢索課程單純地講解一些檢索技巧，對于學生來說非常乏味，學生聽過之后，對信息檢索有了一定認識，但是對于自己專業內容的檢索認識可能達不到很好的效果，而且很多檢索的專業內容學生可能都很少會使用。圖書館工作人員并不是都能對應他們所上班級的專業的，上課的內容也只采用課外的一些案例來講，與學生所學專業相關的內容沒有涉及太多。

針對目前文獻信息檢索課上課情況，筆者做了一份調查。結果顯示：學生對于信息素養的掌握情況并不理想，81.43%的學生不知道信息素養的概念。最常用的信息資源獲取方式就是通過搜索引擎、數據庫和綜合性網站。對中國知網、百度搜索引擎的技巧等，通過上課，學生基本都會掌握。

綜上所述，目前大學生對于信息素養的理解停留在一些技能、技巧方面的學習，對如何利用信息來解決問題，還有很大的欠缺。信息素養教育要讓大學生學會思考、學會解決問題，才是真正達到了效果。

2 大數據時代高校圖書館信息素養教育策略

針對目前高校信息素養教育中存在的一些不足，筆者認為可以從以下幾點逐步改進南國商學院圖書館的信息素養教育方式。

2.1 拓展信息素養教育的范圍與方式

信息素養這一概念實際上是從文獻檢索技能演變而來的，之后隨著信息技術的進步而不斷拓展，如今又提出了新的概念“元素養”?！霸仞B”是一個通過對相關素養理念和新技術進行整合吸納，指導人們在網絡協同環境下，通過社交媒體及在線社群進行信息獲取、生產、分享的綜合框架，能提升人們在數字化時代的批判性維和合作能力?！霸仞B”可以說對大學生的能力提出了更高的要求。南國商學院圖書館目前開通了微博、微信、實時咨詢等平臺，方便學生隨時咨詢在信息獲取和利用中遇到的問題。不過在微信方面，南國商學院圖書館還沒有開通查詢借閱圖書功能，但在微信咨詢中也發現很多學生想利用微信來查詢書籍，所以開通微信的查閱圖書功能還是有必要的。這樣，學生會更多地關注微信，圖書館利用微信也能更好地開展宣傳工作。在與學生互動方面，南國商學院圖書館還做得不夠，需要開展更多吸引學生的活動，讓學生參與到圖書館的活動中來。有的高校圖書館就做得非常不錯，比如：同濟大學開展的“立體閱讀”活動，就是一種拓展信息素養教育的方式，值得借鑒學習?！傲Ⅲw閱讀”是融展覽、講座、演出、文獻閱讀、與讀者互動等多種形式為一體，全方位、多層次地進行文化素養教育的系列宣傳活動。南國商學院可以結合外語特色，開展外語興趣小組，把外語資源的利用融入到學習小組中，圖書館工作人員與外語專業教師或學生共同承擔學習活動，在開展講座或閱讀活動時，多考慮外語方面的內容，逐步推進信息素養與外語專業的結合。今后信息素養不能局限在文獻檢索一個方面，還應深入視覺、媒體、數字、數字化敘事等方面，利用新媒體微信、微博等平臺融入課堂教學，或一些游戲來提高趣味性，加強與學生的互動，學生參與后，才會更好地掌握新的知識。

2.2 加強各部門與圖書館的合作

高校開展信息素養教育，不能單獨依靠圖書館來推廣，圖書館工作的順利開展需要各院系、信息技術部門和學校管理層的支持和配合。筆者所在學校的辦學特色是培養外語類應用型人才，圖書館與院系合作才能提供更加符合教師與學生需求的服務，尤其是各類語種的資源利用，語言類資源沒有專業人員的幫助，是比較難建設和利用的。再加上筆者學校圖書館語言類人才較缺乏，因此，圖書館員需要加強與院系的聯系，讓各院系對圖書館的資源有更加深入的了解，主動利用圖書館資源，而不是被動接受服務。目前，南國商學院圖書館在各院系設立了圖書信息員，讓院系的工作人員參與圖書館的資源建設工作，這樣使圖書館資源的建設與利用能更及時地傳達到院系當中，也能讓圖書館的工作更加符合各個專業的需求。同時，圖書館與信息技術部門也要加強合作，開發適用的圖書館資源利用平臺。南國商學院圖書館目前缺少技術人員，只有尋求學校信息技術部門來幫助圖書館建設新的網站或資源應用功能，例如：移動端的開發。圖書館在移動端利用最高的應該是查詢借閱功能。當前很多學生喜歡手機閱讀，根據手機閱讀特點開發的超星移動圖書館，要想在高校中得到充分利用，同樣需要學校給予經費支持。

2.3 加強專業學習與信息教育的結合

國外的許多學者指出，學生信息素養的教學培養應融進其他專業課程的內容、體系結構中，并提出了嵌入式教學、整合式教學、滲透式教學等教學模式。嵌入式教學在目前國內高校圖書館應用得比較廣泛，要開展嵌入式教學需要高校圖書館工作人員有較高的專業性水平，并能與對口的專業院系合作。在上課初期，由專業教師講述專業論文如何確定選題之后，便插入文獻檢索課程，完成文獻檢索課程教學之后，再由專業教師講解與專業相關的知識。在文獻檢索課程的教學過程中，一般邀請專業教師旁聽，以便無隙銜接后續課程。南國商學院圖書館的工作人員在今后的課程中，就可以采用在上課前與專業教師聯系商討上課方式，這樣能更加符合學生的實際需求，也能激發學生的學習興趣，比如：文獻信息檢索課程的內容可根據調查問卷的信息，了解學生的需求，針對專業需求教會學生查找專業資源，將論文寫作中的選題、文獻調研、文獻綜述、論文寫作要求、規范及論文評析等內容做有機組合。此外，還可以融入一些信息工具的基本使用方法，讓學生學會利用信息工具能有加有效地利用和處理所獲得的資源。因此，圖書館要讓專業技術人才參與到教學當中。但國內高校對圖書館人才的建設不夠重視，專業人才比較缺乏，導致專業課程的信息素養教育缺失。

3 結 語

大數據時代的信息素養不僅僅局限于信息技術，應涉及更廣的范圍。高校圖書館作為培養學生信息素養的主要戰場，需要不斷思考、不斷改進工作方式，提升館員自身素質，才能為社會培養出符合時代要求的人才。

主要參考文獻

[1]張靜波.大數據時代的數據素養教育[J].科學：上海，2013（4）.

[2]羅旭.大數據時代我們最需要什么樣的人才？――訪中國人事科學研究院原院長吳江委員[N].光明日報，2014-03-08.

[3]范新容.大數據環境下高校圖書館提升大學生信息素養的思考與探索[J].大學圖書情報學刊，2014（6）.

第5篇：大數據時代優勢范文

關鍵詞：大數據 銀行 發展 戰略

自20世紀90年代起，互聯網科學技術在不足三十年的時間里快速發展，并逐漸改變著全世界的發展方式，更讓人們的生活發生了深刻的變化?？v觀當前我國的金融社會，互聯網技術成為社會發展的重要基礎，推動電子商務的蓬勃發展并以大數據的形式融入到社會經濟的發展中。在大數據時代里，互聯網金融讓銀行發展產生了無限的可能性，如何在發展中把握和創造先機，是當前銀行發展的重要戰略思考方向。

一、大數據時代對銀行業帶來的變化和影響

隨著互聯網在社會各個領域中的普及，大量的數據為相關領域的不斷深化研究和改革創新提供了更準確、可靠和有效的支撐。銀行必須積極投入到大數據的挖掘、利用、分析和研究中，借助數據對市場、渠道和策略進行細化精分，使銀行的投資從“粗放式經營”向“精細化經營”的轉變，才能在大數據時代下，適應現代金融業的發展，開拓出適合自身的特色業務，立于行業不敗之地。

從當前銀行業的發展現狀來看，大數據時代的到來明顯已對不少互聯網新興企業帶來影響，尤其是互聯網金融產品的應運而生對傳統銀行金融產品造成了較大的沖擊，讓不少銀行開始意識到大數據時代中，商業模式的變革和創新的必要性。

二、大數據時代下銀行發展的優勢與劣勢

大數據時代的到來對銀行來說，不論從戰略制定、營銷策略、市場發展等方面來說，都是一場巨大的變革，如何清晰、準確的分析銀行在大數據金融市場環境中的位置，需要基于SWOT對銀行發展的優勢和劣勢進行分析。

（一）優勢分析

第一，銀行擁有相對穩定和雄厚的資金成本，能為大數據的開發和應用提供有力支持。銀行與一般中小企業相比，其明顯的優勢在于資金穩定、有較高盈利能力，能為大數據的開發和應用提供穩定的外部支持。以廣東省農村信用社聯合社為例，大數據作為先進技術的引入，能得到銀行所提供的充足資金作為保障，能在短時間內快速搭建相應的數據平臺，為大數據在業務上的迅速推廣作出有力支持。

第二，銀行具有龐大而穩定的客戶群體，數據來源渠道較多。大部分銀行在長年的發展中普遍累積了數量龐大且業務往來穩定的客戶群體，且基于銀行業務的特殊性，銀行更掌握了客戶的身份信息、收支狀況、資產情況等其他一般企業難以掌握的核心數據，這些對于銀行在大數據時代下的數據開發而言都是極其重要的資產。

第三，銀行已有相對完善的風險應對體系，對大數據的安全性有更大的保障。數據的保存和應用在為企業提供分析研究的樣本的同時，也為數據的泄露、丟失和破壞帶來一定的風險。在應對數據的安全問題的情況下，銀行長期從事對客戶、業務數據的機密安全保護工作，已建立一套相對完善的風險應對體系，對數據的系列風險指標都能有更全面、可靠的保護。

（二）劣勢分析

第一，銀行傳統業務轉型具有一定的難度。大數據時代是基于互聯網信息科學技術在社會的全面普及而逐步形成，對于銀行傳統的相對封閉、單一操作模式而言，大數據時代對數據的開放、流動以及多層次的運用都是一種新型的經營理念和模式，需要銀行在傳統的業務上進行轉型。

第二，缺乏大數據開發應用所需的專業人才。雖然當前各大銀行普遍都擁有大量專業的金融專業人才，但相對于大數據的開發和應用而言，除了金融專業知識以外，還要求較高的數據分析能力，才能從大數據中挖掘出有效數據并與金融市場現狀相聯系，推出具有較高商業價值的新型金融產品和業務。而目前銀行相對缺乏數據分析的復合型人才，在大數據的開發應用方面處于相對被動的狀態。

三、銀行應對大數據時代的發展戰略

大數據是銀行未來發展的集中趨勢，能否通過大數據的運用趕上信息化革命的大潮，決定了銀行在現代化管理上變革和創新的成敗。結合銀行在大數據時代中發展的優勢和劣勢，應對大數據時代所帶來的挑戰，可從以下幾方面進行策略上的轉變。

第一，轉變經營理念，以數據作為決策基礎。大數據代表的是技術的革新，同時也是經營理念的轉變。在大數據時代下，強調的是以數據分析為決策、管理、營銷的基礎，這與傳統的以經驗為主主觀化管理模式存在較大的差異。因此，需要銀行及時轉變經營理念，重視數據的分析和應用，發揮數據的效能。

第二，重視數據收集，拓寬數據來源渠道。如何對數據進行收集并建立相應的數據庫，以提取數據中的有效信息，這需要銀行在數據收集方面不斷加大收集的力度，并拓寬數據的來源渠道，如通過網上銀行、微信、微博等渠道方式實現對客戶的行為監測和數據收集，更全方位地對客戶的行為趨勢進行分析，使數據形成其獨有的導向作用。

第三，提升配置設施，加強專業人才的培養。大數據的開發與運用需要有相應的專業技術平臺，因此銀行需為其提供相應的硬件設備設施的支持，同時更需培養一批專業技術及數據分析類的人才。

總的來說，大數據時代的到來，對于銀行而言是一場重大的變革，如何在這場變革中合理運用自身的優勢，快速根據劣勢進行調整和改善，是銀行能否利用大數據投入到信息化革命的關鍵。

參考文獻：

[1]代星軍.對國內商業銀行網點轉型的幾點思考[J].東岳論叢. 2009（05）

第6篇：大數據時代優勢范文

關鍵詞：公共管理；大數據；創新模式

公共管理的范圍較大，既能介入到社會，又能參與公共事務管理。公共管理者的眼界應該擴大，緊跟時代變化，順應時展，利用新型的信息手段開展公共管理工作，才能有效提高公共管理水平。大數據的應用更能推動公共管理的創新工作，利用信息手段將管理工作模式進行整合與改變，從而促進公共管理的健康成長。

1大數據時代的簡述

在計算機技術的發展下，出現大量的數據最終匯集形成數據流，通過信息網絡被傳播，成為人類學習的新知識。信息化背景下，信息的傳遞不再需要傳統的制作，也不需要更高的成本，傳播信息傳播速度更快，以此構成大數據。大數據時代的發展為現代社會帶來巨大的變化，由于知識量較大，傳統的方式已經無法將知識分析理解掌握，只有利用信息化的方式，按照信息化的方式形成與之相匹配的認知模式，才能將信息知識應用在社會管理中。大數據時代的特征較為突出，即信息收集、信息分析、信息運用。將大數據與公共管理工作相結合，才能保證信息穩定的傳播基礎上，進一步提高管理水平。

2公共管理在大數據背景下的發展現狀

公共管理的工作主要是通過維護社會正常的發展狀態，推動國家現代化建設。大數據的出現，數字成為信息的新載體，促使我國進入科技時代。正是因為大數據時代的來臨與高速發展，傳統的公共管理方式已經無法跟隨時代的發展，因此公共管理面臨時代帶來的挑戰，只有抓住創新發展機會，才能最終提高公共管理工作效率。對公共管理面臨的問題進行分析，以此為依據對管理模式進行創新。首先，缺少大數據統籌意識。公共部門管理者已經形成精細化管理意識，但無法熟練使用大數據信息，從而導致精細化管理的工作效率較低，而造成這一現象的主要原因是由于缺少統籌管理意識。一部分公共部門依然采用傳統的管理方式，無法將大數據時代帶來的優勢充分利用，無法將管理中的信息進行統籌與整合，從而導致公共管理水平跟不上時展。其次，信息安全問題。雖然政務內網或其他內部網絡形式都能夠對信息安全進行管理，但傳統的信息媒介傳遞方式存在安全隱患。公共管理人員在操作時缺少安全防范意識，使用移動硬盤或者各種存儲器會導致電子病毒進入到內網中，影響數據傳輸的穩定性，從而導致數據缺少，直接影響公共管理信息傳遞效率。最后，公共管理存在不公平現象。數據信息技術的發展，公共管理部門已經具備數據分析處理能力。但不同的管理部門的數據分析能力存在差異，使用同樣的數據信息技術，由于自身的能力差異，從而導致最終得到的結果不同。因此導致信息分配不平衡，導致公共管理缺少公平性。

3大數據時代推動公共管理創新模式形成的策略

（1）運用精細化大數據思維。公共管理創新模式的形成，需要管理者能夠充分利用大數據的經濟化思維，才能對信息管理進行精確化分析。在數據高速發展的時代背景下，信息數量較多，若無法將精準化的處理原則準確應用，會為公共決策提供錯誤的信息支持，從而造成公共管理水平降低。公共決策的準確性能確?，F代社會的穩定發展。因此，通過利用大數據思維，將多種新數據資源進行精準運用，才能將準確的數據信息提供給公共決策者。由此才能實現公共管理工作的創新，基于大數據精準化思維應用公共管理創新模式，進一步強化日常數據信息管理，確保數據信息傳遞的穩定性與準確性。

（2）利用大數據安全特征保障信息安全。公共管理在利用大數據思維的基礎上，進一步應用大數據安全的特征，提高公共管理數據的安全性。將傳統技術與新技術相結合，主要針對公共管理中個人隱私信息進行安全管理，確保信息不被他人挪用。相關工作人員也要增強安全信息管理意識，才能確保數據信息不被泄露。在大數據時代背景下，公共管理信息的安全，才是推動公共管理部門進步的重要基礎。只有注重公共管理信息的安全，才能充分利用大數據的優勢開展管理工作，提高公共管理效率，進一步促進社會現代化的建設，保證社會穩定。

（3）基于大數據強化人才管理。公共管理部門要想充分利用大數據帶來的優勢，需要部門具有綜合性的人才，才能利用新型技術對信息進行分析。由于互聯網的互通性，數據傳遞的快速性，信息管理工作時刻面臨多種問題。管理人員只有具備較強的專業能力以及較強的應變能力，才能在危機出現之時制定正確的處理方案，為社會公眾提供更為準確的信息。公共管理也應改變傳統的人才培養模式，將人才培訓與實際操作相結合，制定更高的人才選擇標準，才能為公共管理部門提供更為優質的數據人才，進一步完善公共管理數據分析體系。

（4）利用大數據實現部門信息共享。在大數據時代背景下，為消除公共管理存在的不公平性，需要改變傳統的數據管理方式，實現各部門之間的信息共享。對于不涉及秘密的信息，公共管理各部門有權對信息進行查閱。為進一步保證信息查閱的安全性，制定相關的查閱流程。信息共享在一定程度上也能提高公共管理內部穩定，從根本上提高公共管理水平。

4結束語

綜上所述，公共管理在大數據時展中面臨更多的挑戰，利用大數據思維的統籌意識，開展數據信息精細化管理。利用新型技術提高信息安全問題，減少信息傳遞過程中的泄露問題，充分運用大數據的優勢，在公共管理部門之間實現信息共享，從而使公共管理內部更加穩定，推動公共管理的持續發展。

參考文獻

[1]馬昌順.試析大數據時代公共管理創新模式[J].中外企業家，2019（34）：52.

[2]陳行廉.大數據時代的社會公共管理模式創新[J].現代營銷（信息版），2019（12）：153-154.

[3]劉愛景.大數據時代公共管理創新模式探究[J].武漢商學院學報，2019，33（02）：69-71.

第7篇：大數據時代優勢范文

[關鍵詞]大數據時代；醫院財務檔案；檔案管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109

[中圖分類號]R197.322 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-0-02

0 引 言

大數據時代的到來，為經濟發展帶來了機遇，大數據的廣泛應用能夠為工作和生活帶來變革性的發展。大數據的發展應用，對醫院各項工作也帶來了變化，特別是對醫院財務檔案管理發展的影響更為突出。如何在大數據時代，進一步加強對醫院財務檔案的管理是本文研究的重要內容。

1 大數據時代和醫院財務管理檔案的相關概述

1.1 大數據時代

大數據時代是指數據更加全面且復雜的時代，其具有數據海量化、類型眾多、價值密度低、速度快、時效高等特點。

1.2 醫院檔案

醫院檔案是指醫院在正常運營的過程中，從事各項活動所產生的，具有一定價值的原始記錄，包括管理、醫療、科研、基建、財務和統計等活動中產生的文件。

1.3 醫院財務檔案管理

醫院財務檔案管理是指將醫院運營過程中，各個活動事項所產生的各類財務檔案進行搜集管理，這一搜集管理要達到統一、集中、規范的要求。醫院財務檔案管理是要建立分類編號、輸入電腦存儲以便查詢，是一個功能完善的管理系統。

2 大數據時代醫院財務檔案管理的優缺點

2.1 大數據時代對醫院財務檔案管理發展的優勢

大數據時代的來臨，醫院利用大數據的優勢，可以充分進行信息整合，保證達到醫院財務檔案信息共享的目的。隨著醫院的不斷發展，需要對醫院財務檔案做到有效記錄和快速查閱，傳統的紙質管理和現有的信息化管理還滿足不了醫院對財務檔案管理的需求。借助大數據的醫院財務檔案管理能夠充分發揮大數據、云計算等技術優勢，實現高效化和自動化的發展需要。借助大數據的醫院財務檔案管理可以優化醫院的財政管理和檔案管理，且對提升人力資源管理也有重要作用，對醫院各部門協同，整體凝聚力以及整體工作效率都有提升作用。大數據時代的到來，醫院充分利用大數據的優勢可以明顯提高醫院財務檔案的使用頻率，提高醫院財務檔案管理的效率。當前的醫院財務檔案管理的信息化程度還較低，不能滿足醫院對財務檔案信息化管理的要求，大數據時代的來臨，可以實現細化財務記錄的快速查詢和下載保存及分享，徹底拋棄了傳統的復制打印，甚至手工抄寫，可以保證醫院財務檔案信息的完整和準確，大大提高了醫院財務檔案的管理效率，進一步實現了整個醫院的快速發展。大數據時代可以顯著提升醫院財務檔案管理的安全性，財務檔案記錄著醫院各個事項的動態，特別是資金的相關情況，安全性是醫院財務檔案的重要工作，大數據的利用可以有效的保證財務檔案信息的安全性，避免了當前信息化程度低或者傳統財務檔案管理帶來的風險，充分發揮了大數據時代財務檔案管理的數字技術優勢。

2.2 大數據時代對醫院財務檔案管理發展的不足

大數據時代的到來，給醫院財務檔案管理帶來眾多好處的同時，也有一定的不足之處。大數據的應用，不能完全保證醫院財務檔案信息的真實性，醫院各項活動a生財務信息的原始憑證也沒有辦法保證原始性。醫院財務檔案信息查詢是通過網絡進行的，使用人員并沒有見到真實的原始財務憑證，只能看到網上上傳的信息，這些信息是醫院財務檔案管理人員通過手工輸入電腦實現的，對后期使用者信息識別及糾正都會帶來極大的不便，醫院財務檔案管理人員甚至會因為牟利而對財務檔案信息進行篡改，為醫院財務帶來損失，這與大數據的應用初衷是背道而馳的。大數據的應用對醫院財務檔案信息不能完全保證其安全性和保密性，所有的信息都通過網絡進行計算、查詢、使用，在黑客沖擊的時代，大數據技術也存在漏洞，在醫院財務檔案共享和使用的過程中，可能會出現安全性問題，這會給醫院帶來不必要的損失。

3 大數據時代醫院財務檔案管理發展面臨的問題

3.1 傳統的財務檔案管理觀念

醫院財務檔案信息化管理已經進行了一段時間，但是，醫院財務檔案管理的信息化并沒有改變醫院財務檔案管理的觀念傳統性，這首先表現在醫院領導的不重視，醫院領導的觀念沒有隨著大數據的到來而改變，仍然沿用傳統的方式對醫院財務檔案進行管理，同時，醫院的財務檔案管理人員也沒有意識到大數據給他們工作帶來的影響，沒有持續地接受新觀念、新技術，導致醫院財務檔案管理效率不高，財務信息利用率不高，最終導致整個醫院的工作效率沒有提升。

3.2 管理不規范

醫院財務檔案管理存在不規范的問題，這種不規范體現在沒有一個切實可行的財務檔案管理制度，制定的制度也沒有切實的貫徹執行，對醫院財務檔案的保存依然不規范，雖然信息化可以不用經常翻閱原始或者紙質的檔案，但是對日常的財務檔案信息輸入網絡后仍然需要保留很長一段時間的原始憑證，這些憑證的保存并沒有實現信息化，且保存也沒有進行科學的分類和進行必要的防水、防火、防蟲、防潮、防盜、防光和防塵等處理，財務檔案保管不規范，沒有專門的保管場地。

3.3 缺少專業管理人員

檔案管理需要有專門專業的人員進行管理，這樣才能保證檔案得到充分的利用，醫院財務檔案管理是醫院檔案管理的重要部分，但卻沒有專業的財務檔案管理人員進行管理，甚至并不是檔案管理方面的人員進行的管理，是其他行政內勤人員兼管，沒有財務基礎的知識和計算機方面的知識，這會對財務檔案管理應用大數據起到阻礙作用。

4 大數據時代醫院財務檔案管理發展的對策

4.1 轉變觀念

大數據時代的到來，無論是醫院的領導還是醫院財務檔案管理人員，都需要對新時代的技術應用進行觀念的更新，合理的、具有針對性的將大數據應用到醫院財務檔案管理上，可以更好地實現醫院財務檔案管理的信息化、自動化，實現財務檔案管理的高效率。

4.2 擴充專業人員

在醫院不斷發展的過程中，醫院財務檔案管理工作也將隨之變得復雜，特別是大數據時代的到來，其需要有專業的人員參與到醫院財務檔案的管理。專業管理醫院財務檔案的人員需要具備一定的財務知識，以更好、更精準地對醫院財務檔案進行查詢使用，還需要具備一定的計算機網絡知識，以更快捷地提取醫院財務檔案信息，實現快速共享的目的。同時，還要有檔案管理的專業技能，保證醫院財務檔案管理科學有序。

4.3 增強軟硬件設施

軟件和硬件設施雖是輔助財務檔案管理的工具，但是，大數據時代的到來，醫院需要加強對軟件和硬件設施的升級，特別是軟件設施的升級改造。通過大數據的使用，醫院不僅可以有效預測和觀測醫院財務動態，還能提升已發生的財務活動的利用效率。硬件設施體現在原始憑證的科學分類保管，保證在需要查詢醫院財務原始憑證時能及時提取相關資料。

4.4 大數據應用安全

大數據應用具有眾多優勢，但是也有其安全性和保密性的問題，這需要有專業的人員對大數據應用環境下醫院財務檔案管理的安全性作出保障，專業人員可以使用先進的加密技術和使用權限設置，保證醫院財務檔案的安全，同時也減少了因漏洞導致的泄密風險。

4.5 大稻菰擻玫絞導使ぷ

大數據應用是要切實運用到醫院的財務檔案管理中，真正實現技術服務工作，提升服務效率，而不是因為不懂或者一味地追求高端技術，導致設備的浪費或影響正常的財務檔案管理工作。

5 結 語

大數據時代的到來，改變了傳統的醫院財務檔案管理方式，加速推進了醫院財務檔案管理的信息化程度。大數據應用于醫院財務檔案管理可迅速提升醫院財務檔案的管理效率，從而提升整個醫院的管理效率。

主要參考文獻

[1]于雅娟.大數據對醫院檔案管理發展的影響[J].檔案管理，2016（2）.

[2]吳青霞.論大數據背景下檔案管理“價值鏈”的生成[J].檔案，2016（6）.

第8篇：大數據時代優勢范文

關鍵詞：大數據 檔案管理 探討 時代背景

在大數據時代背景下，各行各業都面臨著對龐大而復雜的數據進行有效管理的巨大挑戰，人們越來越認識到對自身產生和擁有的大數據進行有效管理的重要性和迫切性，檔案行業也不例外。檔案行業以保存社會檔案并提供檔案為社會利用為己任，直接面對著對社會原始記錄的收集、整理、鑒定、保管、檢索、利用等任務，檔案工作者已經明顯感覺到任務的艱巨，而且很多時候面對洶涌而來的大數據，檔案工作者已經不知道如何應對，因此，檔案界很有必要探討一下大數據時代背景下的檔案管理。

一、大數據時代背景給當前檔案管理帶來的挑戰

大數據的數據規模巨大，因此一般的數據軟件無法對其進行歸納統計，數據種類繁多，必須用各類程序都高于傳統軟件的新軟件來對數據進行收集、歸納和整合，并且將其存儲在數據庫中。大數據適用范圍廣、數據種類繁多、數據操作靈敏、數據使用價值高密度低。因此大數據對當前檔案管理來書具有極大的挑戰性。

（一）大數據給傳統的檔案管理理念和流程提出了極大的挑戰

最初的檔案管理模式是由檔案管理員來完成，檔案管理員將檔案分成不同的類別并做好記錄，方便日后的查詢；但是在當今社會，信息化在不斷的進步，檔案信息逐漸豐富起來，并且很多檔案信息中存在共性，檔案信息是交叉存在的，如果依靠傳統的檔案管理模式，信息歸納起來較復雜甚至無法歸納，并且目前一些檔案信息是無法用傳統檔案管理手法進行保存的。

（二）大數據時代給檔案保存形式提出了新的要求

目前的數據信息一般被記錄在電子文檔中，還會通過電子圖片、音頻等形式來存儲和記錄。這類數據不能保存在紙質材料上，傳統檔案管理模式無法實現這類信息的存儲，因此在對新檔案保存形式的要求中，特意強調形式的多樣化，并且要具備把信息數據歸類存儲的特點，在查找信息時就可通過關鍵詞來查找。

（三）大數據時代給檔案管理人員的業務素質提出了更高的要求

大數據時代的信息種類繁多，處理信息方面較為復雜，因此大數據時代的信息存儲技術要求略高，而傳統檔案信息管理技術操作簡便，傳統檔案管理人員只需了解檔案管理的基本要求和基本操作就可以，但是傳統檔案管理技術對信息的管理手法較為單一。在新時代的背景下，大數據的推進，檔案管理人員必須具備多種存儲信息技術技能，其中包括給檔案文件進行分類、查詢資料、電子軟件中存儲信息軟件的運用等。

二、大數據時代帶給當前檔案管理工作的優勢

（一）大數據能夠提高檔案管理效率，降低管理成本

大數據能夠快速處理大量數據，提高數據處理能力，在處理檔案工作中具有較大的優勢，不僅提高檔案管理效率，也能夠明顯降低運作成本。當前，社會上各行業、各單位的檔案數量越來越大，傳統的使用紙質材料保存檔案所需的保存空間和紙質成本較高；而運用大數據進行保存和處理檔案工作，能夠把大量的數據保存在信息庫中，節省時間成本和降低材料成本。

（二）大數據能夠提高檔案保存質量

傳統的紙質檔案抗風險能力較差，一旦保存檔案的地方出現水災、火災，紙質檔案將難于保存，且紙質檔案在保存時間較久后，容易出現紙質老化、字跡模糊等。這些缺點在大數據時代下完全可以避免，運用大數據保存大量的檔案數據，只需很少量的數據儲存空間就可以做到。

三、大數據時代背景下提高檔案管理工作的有效對策

目前信息時代中大數據占有重要位置，我國當前檔案工作還不夠完善，對于如何應對大數據帶來的新思路還需重點分析和探討，為了我國檔案信息管理技術能在大數據的背景下順利發展，提出以下幾點對策：

（一）大力培養能夠運用大數據進行檔案管理的高端人才

人才是一切工作的生命線，因此，大力培養檔案管理的高端人才相當關鍵。培養檔案管理的現代化人才，應該從以下幾個方面著手：一是政府鼓勵高校開辦跨學科的復合型專業，如信息化和檔案管理的交叉學科專業。二是引進國外高端檔案管理人才，利用高端人才去指導我國檔案管理人才適應新時期下的檔案工作。三是大力投入資金開展人才培養工作，人才的培養不僅需要時間，還需要足夠的資金作為保障。

（二）優化檔案管理人才結構，注入新鮮血液

我國檔案管理的人員結構基本上處于“老齡化多、中年人少、年輕人無”的狀況，這是由于長時間以來我國檔案管理工作人員處于弱勢，比較少的人才投入到檔案管理工作來，幾乎沒有年輕人去從事檔案管理工作。大數據時代下對人才的要求比任何時期都要高，沒有人才參與，信息化無從談起，因此，大數據時代下開展檔案管理工作的一個重要前提就是優化檔案管理工作人員結構，改變現在“老齡化多、中年人少、年輕人無”為“年輕人為主、中年人為輔、老年人參與”的結構特點。

（三）大力加強檔案數據的安全性

信息化時代大量的數據可以通過一個小小的內存卡進行保存，有便利的優勢，但存在數據丟失的風險，諸如電腦病毒、內存卡損壞等。因此，大數據背景下的檔案管理工作要重視其保存的安全性。檔案工作人員要提高檔案數據保存的安全意識，避免把電腦病毒帶入到保存檔案數據的電腦中；政府要出臺一些檔案管理工作細則，避免一些操作不當引起檔案數據丟失。

四、檔案管理運用大數據需注意的問題

（一）要有明確的目標和標準

檔案管理在運用大數據時必須要弄清楚到底想從大數據中得到什么，否則就要花費大量的時間來分析數據。檔案資源太豐富，如果沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少也會覺得非常迷茫。因此，首先要定義使用大數據的目標和標準，之后再使用能夠解決特定問題的大數據工具。

（二）要注意潛在的風險

檔案信息資源的開發和利用會涉及到檔案信息的泄密、檔案信息的丟失和篡改、隱私權的侵犯、知識產權的糾紛等問題，因此，檔案管理在運用大數據技術時需要注意這些潛在的風險，通過制定法規、明確權限、厘清任關系等措施來控制和應對這些潛在風險的發生。

五、結語

大數據給我國檔案管理工作帶來了新的機遇，同時也是我國檔案管理工作面臨的重大挑戰，檔案管理行業必須做好充分準備來面對挑戰，同時盡最大的努力來抓住此次機遇，真正做到將檔案信息中蘊含的知識全部開發出來，并且實現其利用價值。

參考文獻：

第9篇：大數據時代優勢范文

郭喜仙 內蒙古烏蘭察布市涼城縣統計局

摘要：大數據時代的到來讓社會上各個領域都經歷了前所未有的改革，尤其是頻繁與數據打交道的政府統計，必須要結合大數據時代的各項要求在理念及流程上進行全面改革和創新，這無疑是給政府統計提出了更高的挑戰和要求。本文針對大數據視角下政府統計的發展進行了全面深入的研究和分析。

關鍵詞：大數據時代；政府統計；機遇；挑戰；建議

中圖分類號：C829.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）010-00-01

數據對于每一個行業及領域發展而言都是非常重要的組成部分，在對數據進行分析和運用的過程中人們會意識到接下來的消費熱潮將向著什么方向發展。在大數據時代背景下，政府統計工作所面對的是各種全新的挑戰和要求，同時也有一定的發展機遇，政府部門應隨著大數據世道的變化及要求，對統計工作全面深入的改革，促進其向著現代化層面快速發展。

一、大數據視角下分析政府統計所面臨的挑戰

1.權威性受到一定的沖擊。目前，社會的發展加大了對各種現代化技術的運用，這就推動了互聯網經濟的發展速度，在這一局面下政府統計部門已經不再是龐大數據唯一的擁有人，社會大眾可以通過各種渠道獲取想要的數據資源，以此來了解當前社會實際的經濟發展趨勢和方向。與政府統計數據相比較，群眾所挖掘的數據指標能夠更加細致和準確的反應反映出社會某方面的實際情況，這對于政府統計權威性而言沖擊非常大。

2.政府統計職能越發弱化。因為社會大眾可以通過各種渠道獲取想要的數據，還能夠規劃相應的數據服務，這就導致人們對政府統計的依賴性越來越低，尤其是在改革開放深入發展之后，現如今的多項數據信息大眾都可以通過渠道查詢到。尤其是在互聯網+背景下已經形成了經濟增長新引擎，社會經濟活動能夠直接形成相應的數據，不在需要進行單獨的統計和采集，這使政府統計工作的職能越來越弱化。

3.供給與需求之間存在沖突。大數據時代背景下數據已經成為創造經濟利益的途徑之一，尤其是在日漸激烈的市場競爭中，想要占據一定的發展優勢就需要成為一個耳聽四方的消息靈通人士，不僅要對數據庫中各項信息實時掌握，還要從中獲取最精確的數據資源，這就使得數據服務面臨更高的要求。新的發展局勢下統計調查過程中所面對的是更大規模的目標，在形式上越來越復雜，很大程度上加大了統計工作的困難度。傳統的統計報表制度及調查方式已經無法滿足全新經濟體制的發展需求，現有的統計數據 不管是在質量、失效還是范圍上都滿足不了社會大眾的實際需求。

4.數據處理能力存在不足。數據的形成是一個自然過程，所經歷的流程無非就是采集、導入、分析和挖掘的過程，但是由于目前政府并沒有針對統計工作創先完善的信息數據共享平臺，所以無法實現綜合及部門統計數據的共享，以至于C合統計過程中所反饋出來的信息不夠全面，而且地方統計工作更多的是注重數據報表的制度，并沒有意識到數據處理及統計服務的重要性。另外，當前政府統計工作的內部結構化數據較為完善，但是在大數據時代背景下數據規模在快速的擴張中，很多的非結構化數據等待處理，這對于政府統計工作而言是一個嚴峻的挑戰。

二、政府統計在大數據時代背景下面臨的機遇

1.加大對統計的現代化改革。全新時代局勢下現代化服務型已經成為我國統計工作今后重點發展的方向，尤其是在大數據背景下要充分借助各種 現代化信息技術的優勢，制定明確的統計工作開展流程及生產方式，從根本上實現現代化服務型統計發展。此外，政府綜合統計與部門統計需要不斷進行協調，這樣才能夠保證統計工作的數據分析能力有所提升，對于向著現代化方向發展奠定良好的基礎保障。

2.不斷擴寬數據的來源渠道。以傳統形式開展的統計工作主要是利用人員進行統計數據及報表等的采集和整理，而大數據時代背景下則是利用信息技術對原始的數據進行采集、分類和管理，讓每個人都可以提供相應的數據資源，這樣數據資源收集渠道就變得非常的豐富。

3.注重對統計數據質量的提升。以往，在統計工作數據采集工作開展中，如果所要調查的目標不主動配合，那么就會出現謊報、亂報的現象，這樣數據從根本上在真實度及準確度上就會存在問題，一旦將有問題的數據上報到地方領導處就會對他們的決策造成影響。大數據時代背景下數據資源可以通過各種方式進行測量和采集，能夠從源頭上對質量加以控制，另外，大數據信息技術能夠對各項指標進行密切的分析和研究，通過第三方印證及評估，更有力的保證了統計數據的質量及真實性。

三、政府統計在大數據背景下的發展方向

1.轉變以往的工作理念，重視統計服務改革。傳統形勢下的統計工作多是將工作重點放在數據的采集上，沒有意識到服務的重要。在大數據時代下應利用其優勢不斷擴展服務對象范圍，并對調差制度設計做出適當的調整，轉變為以有需求價值的指標為中心。同時還應帶領群眾將數據運用到產品服務、生產經營及各項社會活動中，提高對大數據的開發運用關注度，將原本由企業進行的商業性數據事情交由市場去完成。

2.對統計方法及制度進行深化改革，創建數據平臺。目前，很多統計部門都已經意識到對方法及制度實施改革是必然要經歷的，所以應及時的對各項數據進行整合和組建，協調各部門之間的關系。以高效的原則發揮大數據技術的優勢，帶動政府全面統計及抽樣調查制度的改革。在確保符合各項標準要求的基礎上，創建數據共享及采集平臺，實現政府部門數據資源橫向縱向共享的目標。

3.堅持依法統計，樹立有力的法治保障。我國專門針對統計工作制定了相應的要求，其中規定要對個人信息及商業秘密嚴密保管，但如果采用適當的技術對個人信息進行轉換，成為能夠公開的具體資料 便可以大范圍的擴張，以便可以深入的挖掘使用。當前時代下務必要進行深入的調研、評估和論證，對各項有關于統計工作的規定進行完善和規范，這樣才能為大數據應用打下牢靠的法治保障。

參考文獻：

[1]馬建堂.大數據在政府統計中的探索與應用[M].北京：中國統計出版社，2013.