區塊鏈的核心技術精選(九篇)

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第1篇：區塊鏈的核心技術范文

關鍵詞：區塊鏈 供應鏈金融 數字貨幣 商業應用

受制于技術層面的約束，雖然區塊鏈的商用化還未正式落地，但不容置疑的是，未來區塊鏈將深刻改變全球金融業面貌，并將成為金融機構最重要的競爭工具。從發展動態來看，一些國際金融巨頭以及專業公司已經提早在區塊鏈上布局，高盛、瑞銀等推出了自己的區塊鏈應用，一些知名企業不惜對區塊鏈下注重金以獲取專業優勢，還有一些企業積極參與相關技術和規則的制定，以謀取區塊鏈中的最終話語權。

國際知名金融機構紛紛加大在區塊鏈上的投資與合作

（一）金融機構參與區塊鏈項目投資增多

在過去的兩年中，包括高盛集團、摩根大通、花旗銀行等在內的超過20家全球頂級金融機構投入區塊鏈的資金已經超過10億美元，估計2017年的投資可超過10億美元。觀察發現，金融機構投向區塊鏈的資金主要有兩個流向：一是商業銀行內部的區塊鏈實驗室。比如花旗銀行、瑞銀集團、紐約梅隆銀行等均已相繼成立研發實驗室，重點圍繞支付、數字貨幣和結算模式等方面測試區塊鏈的應用，有的還擴大到其員工內部系統中測試。二是投資金融科技初創公司。許多跨國大型金融集團紛紛以創投形式進入區塊鏈領域，如高盛聯手其他投資公司向比特幣公司Circle注資6000萬美元，西班牙對外銀行通過旗下子公司以股權創投方式參與了Coinbase的C輪融資等。世界上第一家上市的區塊鏈技術公司Coinsilium也已于2015年年底在倫敦的匯業證券衍生品交易所（ISDX）成功上市。

（二）金融機構共同建立區塊鏈聯盟

2015年9月，全球具有影響力的42家金融機構共同發起成立了R3 CEV聯盟。該聯盟是目前世界上影響力最大的區塊鏈聯盟之一，其致力于基于區塊鏈技術的解決方案，主要為了降低各銀行間國際支付等領域的風險和成本，并提高跨境結算速度。今年4月份，R3了其旗艦開發項目，基于區塊鏈的應用Corda，從根本上重構分布式賬本技術，致力于改變資產相關合約模型。據悉，加入R3的澳洲證券交易所可與各銀行打通，也就是說在澳洲證券市場買賣股票的信息很快就可以與聯盟里的銀行賬戶聯通，當這方股票出售之后，對方馬上就可以從ATM中將錢取出，效率也比原來提高許多。

（三）區塊鏈在金融領域應用空間很大

目前，由于區塊鏈技術尚待改進和時間檢驗，同時金融領域對系統和技術的穩定性、安全性要求極高，銀行業在引入全新技術架構應用時也持審慎態度，銀行業有較為充分的信用支持，并不迫切需要通過區塊鏈解決信用缺失問題。根據普華永道的一份最新調查報告，很多銀行對區塊鏈技術還持猶豫態度，雖然這項技術所具備的變革能力被廣泛認同，但仍有83%的受訪者對區塊鏈技術并不十分熟悉，57%的受訪者不清楚下一步該怎么做，但從總體來說，未來區塊鏈在金融領域的應用空間將會很大。

為金融機構提供區塊鏈服務的業務迅速發展

由于金融機構、VC、PE等看好區塊鏈的應用空間，以及未來可觀的投資回報，各類資金通過聯合注資加速了許多具有核心技術專長的區塊鏈企業的成長與壯大，而且這些科技公司已經在區塊鏈的許多領域探索出多樣化、專業化的商業服務模式，其中具有代表性的有以下幾種。

（一）跨境支付與結算服務

以美國金融科技公司Ripple為代表，同時包括Chain、Ethereum以及IBM和Microsoft等企業都打造基于區塊鏈技術的跨境支付與結算服務。如Ripple構建了一個沒有中央節點的分布式支付網絡，希望提供一個能取代SWIFT（環球同業銀行金融電訊協會）網絡的跨境轉賬平臺，構造出全球統一的網絡金融傳輸協議。據悉，Ripple的跨賬本協議可以讓參與協議的各方看到同樣的賬本，通過該公司的網絡，銀行客戶能夠實現實時的點對點跨國轉賬，不需中心組織管理，且支持各國不同貨幣。如果Ripple的協議成為金融體系的標準協議，網絡中各方的轉賬就會像今天發電子郵件一樣方便。據悉，目前全球已有17個國家的銀行加入了合作，共同參與Ripple為金融機構打造的解決方案。

（二）國家外匯兌換與轉移服務

在國家外匯兌換與轉移服務領域，以華爾街金融創新公司Circle提供的服務最為見長。Circle是一家開發比特幣錢包的數字貨幣初創公司，正致力于通過比特幣后臺網絡的區塊鏈技術，使涉及國家貨幣間的資金轉移更加簡單和便宜。該公司在2016年獲得英國政府頒發的首張電子貨幣牌照，其客戶可以在美元與英鎊之間進行即時轉賬。此外，該公司還是全球第一家、也是唯一獲得紐約州金融服務局頒發比特幣運營牌照的公司。不僅如此，該公司在中國完成了由美國國際數據集團（IDG）領投的6000萬美元D輪融資，并正式宣布進入中國市場。

（三）供應鏈金融業務服務

在供應鏈金融服務業務方面，典型代表是科技公司Wave與巴克萊銀行進行戰略合作，通過區塊鏈技術推動貿易金融與供應鏈業務的數字化應用，將信用證與提貨單、國際貿易流程的文件放到公鏈上，通過公鏈進行認證與不可篡改的驗證；同時，基于區塊鏈的數字化解決方案，達到完全取代現今的紙筆人工流程，實現端到端完全的透明化，提高處理的效率并減少風險。

（四）證券交易與結算服務

2015年10月，在美國證券交易委員會（SEC）的監管下，納斯達克推出了基于區塊鏈的企業級應用Linq，為私營企業證券的發行、交易、登記管理提供端到端的服務。2015年12月31日，區塊鏈創業公司Chain已成功使用Linq平臺為新的投資者發行了公司的股權，成為第一家使用Linq來完成并記錄私募證券交易的公司。之后，Linq向世界各地超過100家市場運營商客戶開放了區塊鏈服務。與此同時，澳大利亞證券交易所正在設計一套新系統取代所有的核心技術系統以提升結算速度，而且美國區塊鏈公司DAH在400家投標者中拿到了這項計劃合同，并將為澳大利亞證券交易所設計清算和結算系統。另外，世界上一些最大的交易所、銀行和交易服務公司，已聯合成立了一個跨行業集團，命名為“交易后分布式總賬工作組”，探索區塊鏈將如何改變證券交易結算方式，參與機構包括倫敦證券交易所、倫敦清算所、芝加哥商品交易所、瑞銀集團以及歐洲清算中心。據悉， SEC已批準了在線零售商Overstock的S-3申請，可在比特幣區塊鏈上發行該公司新的上市股票。S-3是一種證券的登記表，可以讓企業簡化發行上市交易證券的程序。Overstock希望通過區塊鏈來發行最高5億美元的新證券，包括普通股、優先股、存托憑證、權證、債券等。

（五）股權融資服務

德國去中心化實體組織DAO旗下的以太坊是一個區塊鏈平臺，發起了區塊鏈首次公開募股，發行比特幣代幣以太幣，主要是允許市場參與者為初創公司業務和項目提供以太幣形式的資金來換取投票權。在眾籌過程中不需要銀行、律師、監管人員和證券交易所。資料顯示，目前DAO的總融資額已經突破1.32億美元，成為目前區塊鏈平臺下全球最大的眾籌項目。基于以太坊的價值已攀升至10億美金的現實，全球不少PE、VC機構正在積極研究是否跟進對DAO的投資。

中國金融業積極參與區塊鏈的構建

第2篇：區塊鏈的核心技術范文

DAG（有向無環圖）被認為是一種對鏈式數據的可替代的解決方案，可能成為下一代分布式賬本的核心技術之一。其實，學過數據結構和圖論的同學，應該對DAG并不陌生。在很多分布式計算集群系統中，DAG都是作為分布式事務處理的數據結構，用來存儲并發的事務處理流程，如在Spark、Yahoo的YARN等系統中DAG應用。這樣一種數據結構，具有對并發的異步分布式活動很好的適用性。在分布式網絡中，數據資產的交易過程也很適合用DAG來進行存儲。

DAG（有向無環圖）技術被引入加密數字貨幣領域，大致分為兩個階段，即有塊的DAG階段和無塊的DAG階段。起初，是希望用DAG的拓撲結構來存儲區塊，改變區塊鏈式存儲結構，變成DAG的網狀拓撲結構，這樣交易打包可以并行在不同的分支鏈條進行，達到提升區塊鏈性能的目的。在2015年，Sergio Demian Lerner在論文中提出了用DAG直接來存儲交易，實現"無區塊"的加密數字貨幣DagCoin，即構建一個DAG鏈。在DAG鏈中，交易發起后直接廣播網絡確認，省去區塊打包和出塊時間，理論上，效率得到了質的飛躍。2016年，采用DAG技術的IOTA、ByteBall等項目涌現，使得DAG鏈成為新一代公鏈的重要技術趨勢。與"區塊"鏈相比，DAG鏈主要實現了三個轉變，即從"單鏈"到"樹狀和網狀鏈"的轉變、從"區塊粒度"到"交易粒度"的轉變、從"單點躍遷"到"并發寫入"的轉變，這是對區塊鏈從容量到速度的一次大革新。

以IOTA項目為例，這是一個去中心化的物聯網應用項目，其底層技術被成為Tangle（糾纏），這就是一個基于DAG的分布式賬本。Tangle仍然是一個P2P網絡下的分布式數據庫，也采用共識算法來驗證交易。但與傳統區塊鏈不同，它采用的是DAG的數據結構以及共識機制。在IOTA里，沒有區塊的概念，取而代之的是DAG存儲的交易網絡。每一個交易都會引用過去的兩條交易記錄哈希，這樣前一交易會證明過去兩條交易的合法性，以及間接證明之前所有交易的合法性。整個網絡都參與交易合法性的驗證，而不像傳統區塊鏈，只有POW或者POS等共識算法選出的少量節點來驗證交易合法性。IOTA的共識就是它自身內化特性，可以使它在沒有交易費用的情況下進行規?；褂?。高效并發的物聯網應用是DAG天然的應用場景。

那么，DAG是不是就可以完全替代區塊鏈技術？不會，每種技術有它擅長的方面，也一定有它的不足，我們采用技術，總是希望取長補短，各有所用。DAG有一個關鍵缺陷，就是異步系統的一致性問題。與區塊鏈相比，DAG不支持強一致性。DAG的異步并發機制提高了系統的擴展性，同時也帶來了一致性的不可控問題。區塊鏈采用的是同步操作的驗證機制，能夠保證較高的一致性。但是，

今日鏈見，和大家談談區塊鏈技術領域的一項新創新——DAG技術。區塊鏈技術是一項前瞻性的新技術，它用點對點網絡（P2P）、鏈式數據結構、非對稱加密、哈希、分布式共識算法等技術組合，建立了不可篡改的、可信任的分布式賬本，支撐建立了去中心化的數字貨幣，解決了"雙花"的問題，可以實現支付即結算、支付即清算。但是，作為一種新型的網絡賬戶的支付手段，區塊鏈技術也有很大的問題，尤其是交易性能的問題。因為要很多計算節點進行共識，區塊大小不能過大，使得每個區塊上存儲的交易數量受限，同時每個區塊的產生要向全網廣播并得到全網確認，出塊時間也比較慢。這些問題成為區塊鏈技術更廣泛應用的瓶頸，很多技術研發的力量都在試圖解決這些問題。

DAG（有向無環圖）被認為是一種對鏈式數據的可替代的解決方案，可能成為下一代分布式賬本的核心技術之一。其實，學過數據結構和圖論的同學，應該對DAG并不陌生。在很多分布式計算集群系統中，DAG都是作為分布式事務處理的數據結構，用來存儲并發的事務處理流程，如在Spark、Yahoo的YARN等系統中DAG應用。這樣一種數據結構，具有對并發的異步分布式活動很好的適用性。在分布式網絡中，數據資產的交易過程也很適合用DAG來進行存儲。

DAG（有向無環圖）技術被引入加密數字貨幣領域，大致分為兩個階段，即有塊的DAG階段和無塊的DAG階段。起初，是希望用DAG的拓撲結構來存儲區塊，改變區塊鏈式存儲結構，變成DAG的網狀拓撲結構，這樣交易打包可以并行在不同的分支鏈條進行，達到提升區塊鏈性能的目的。在2015年，Sergio Demian Lerner在論文中提出了用DAG直接來存儲交易，實現"無區塊"的加密數字貨幣DagCoin，即構建一個DAG鏈。在DAG鏈中，交易發起后直接廣播網絡確認，省去區塊打包和出塊時間，理論上，效率得到了質的飛躍。2016年，采用DAG技術的IOTA、ByteBall等項目涌現，使得DAG鏈成為新一代公鏈的重要技術趨勢。與"區塊"鏈相比，DAG鏈主要實現了三個轉變，即從"單鏈"到"樹狀和網狀鏈"的轉變、從"區塊粒度"到"交易粒度"的轉變、從"單點躍遷"到"并發寫入"的轉變，這是對區塊鏈從容量到速度的一次大革新。

以IOTA項目為例，這是一個去中心化的物聯網應用項目，其底層技術被成為Tangle（糾纏），這就是一個基于DAG的分布式賬本。Tangle仍然是一個P2P網絡下的分布式數據庫，也采用共識算法來驗證交易。但與傳統區塊鏈不同，它采用的是DAG的數據結構以及共識機制。在IOTA里，沒有區塊的概念，取而代之的是DAG存儲的交易網絡。每一個交易都會引用過去的兩條交易記錄哈希，這樣前一交易會證明過去兩條交易的合法性，以及間接證明之前所有交易的合法性。整個網絡都參與交易合法性的驗證，而不像傳統區塊鏈，只有POW或者POS等共識算法選出的少量節點來驗證交易合法性。IOTA的共識就是它自身內化特性，可以使它在沒有交易費用的情況下進行規?；褂?。高效并發的物聯網應用是DAG天然的應用場景。

那么，DAG是不是就可以完全替代區塊鏈技術？不會，每種技術有它擅長的方面，也一定有它的不足，我們采用技術，總是希望取長補短，各有所用。DAG有一個關鍵缺陷，就是異步系統的一致性問題。與區塊鏈相比，DAG不支持強一致性。DAG的異步并發機制提高了系統的擴展性，同時也帶來了一致性的不可控問題。區塊鏈采用的是同步操作的驗證機制，能夠保證較高的一致性。但是，DAG作為異步操作，需要一個全局的協調調度機制來保證一致性，但這在某種程度上將引入中心化的機制。如果不這樣做，在運行智能合約時，很可能會出現節點間所存儲的數據在運行一段時間以后出現偏差的情況。當然，在DAG網絡下的安全、性能等問題，也需要通過大規模的應用來進行檢驗和驗證。

總之，DAG給廣義的區塊鏈技術應用（或加密數字貨幣應用）提出一個新的技術解決方案，將有利于產業的加速發展。

第3篇：區塊鏈的核心技術范文

關鍵詞：“區塊鏈＋會計”；財務會計；管理會計；人才培養舉措

一、引言

近年來，區塊鏈基于去中心化的特點，采用加密技術、共識機制和激勵機制等技術，成為協助會計行業發展的重要金融科技。區塊鏈技術應用于會計必將給我國的財務會計和管理會計帶來巨大的變化，并且會對新背景下的會計人才有新的要求。因此，本文從區塊鏈的本質出發，對其在財務會計和管理會計的影響進行深入思考，進而探索其對我國會計人才發展方向的影響。

二、區塊鏈概述

（一）區塊鏈的含義

區塊鏈的起源可以追溯至2008年11月中本聰闡述的基于區塊鏈等技術的比特幣系統的構架理念。2009年1月，自從出現了第一個區塊鏈技術應用的典型案例———比特幣，比特幣的底層核心技術———區塊鏈，開始被人們了解。區塊鏈是一種按交易達成的時間順序，將交易數據存儲到相應的區塊中，利用密碼學原理記錄交易情況，并通過哈希索引將各個區塊相連接組成一個主鏈的鏈式數據結構。其中的密碼學技術維護其中數據記錄的完整性，使得被保存的信息無法被篡改。區塊鏈具有三大特征：第一，公開透明。在區塊鏈系統中，除了交易各方的私有信息保密外，每一筆交易信息都對所有節點可見。第二，去中心化。整個網絡不存在中心化的硬件或是管理系統，每個節點信息獨立交互使得系統有序運行，無需信息中介即可實現。第三，非對稱加密。非對稱加密技術，使得數字簽名得以實現，保證了數據的不可抵賴和不可偽造。第四，信息不可篡改。區塊鏈的特地機制保證信息無法篡改。

（二）區塊鏈的系統架構

區塊鏈系統由數據層、網絡層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成，如圖1所示。值得說明的是，應用層封裝了各種應用場景，目前區塊鏈技術已逐步應用于金融、政務、能源等多領域。會計領域也試圖探索區塊鏈驅動傳統會計發展，在會計的應用探索包括應用于會計記賬、稅務、審計、倉儲庫存等多方面。

（三）分布式賬本

分布式賬本是多方可以共同參與記賬的一個數據庫。區塊鏈實質上是一個分布式賬本系統，當分布式賬本系統進行交易時，沒有中心的存在，每一個節點都是中心，且該系統有一個公共的總賬本。每一個節點權力平等都可以擁有這個總賬本，每一個節點都可以維護這個總賬本，任何節點都可以以交易者身份使用它。假如甲和乙進行交易，甲可以直接把交易信息發送給乙，其他所有節點一起驗證交易信息的真實性和可靠性。分布式賬本系統，擁有時間戳機制，時間戳和數字簽名，可以保證交易數據不會被隨意篡改。并且，這種分布式賬本不僅可以保障交易的重要信息不泄露。

（四）去中心化

中心化即在系統中有中心的管理設備，對其他節點有控制作用，各節點的權力不平等。中心化的組織結構是由一點向多個方向分散的形成的結構。與中心化系統相對的是去中心化系統。在區塊鏈系統中，每個節點權力平等，節點與節點之間可以自由選擇相互獨立交互。不需要中心化的管理配備。去中心化與中心化相比有很多優點：第一，交易更加安全性。去中心化的交易方法便捷且簡單，無第三方介入，不需要因第三方泄露而引發的風險。第二，節約資源。因為去中心化處理方式比傳統處理方式更加簡單與便捷，因此在大量數據進行時，去中心化的方式會更節約資源。第三，自主高效。在去中心化區塊鏈中，無第三方介入各節點之間直接進行交易，使得交易更加高效率。

（五）智能合約

傳統的交易，為了保證交易可信賴，交易雙方或者多方簽訂一個合約，使交易有序正常的進行。但是，在區塊鏈中引入了智能合約后，將傳統線下簽訂的合約以一定的方式固定下來，這種方式也就是程序的方式，通過一段固定的代碼，使交易能夠正常有序的進行。因此，智能合約實現了在沒有第三方機構下的可信交易。智能合約程序不是一個可以自行執行的計算機程序，它由外部信息推動執行，可以被認為是一個服務程序，能夠在狀態上執行。在交易中，區塊鏈只看交易完成與否，而并不在意付款方是否支付了錢、收款方是否收到了錢，這樣就會出現系統漏洞，智能合約恰好能夠彌補此漏洞。為了理解智能合約在交易中扮演的角色，以轉賬交易為例：A轉賬一筆錢給B，智能合約保證A支付價款，B收到價款。//簡單的轉賬智能合約Contract{functiontransfer(addressto,intamount){addressfrom=msg.sender;from.eth=from.eth-amount;//A支付金額to.eth=to.eth+amount;//B收到金額}}

三、區塊鏈對財務會計的影響

（一）記賬方式改變

目前，我國的會計核算是以集中式記賬方式為主，在區塊鏈技術引進之后，記賬方式將會發生改變，從傳統集中式記賬方式轉變為分布式記賬方式。從傳統集中式記賬方式轉變為分布式記賬方式，得益于分布式記賬方式的幾大優勢：1.區塊鏈系統下通過分布式記賬方式形成的賬本只有一個，也就是總賬。所有節點的權力完全相等，可以共同維護和運行這份賬本，對于這個公共賬本的交易信息需要經過廣播機制的核對才能記錄，在這情況下的各節點擁有的會計信息相同。因此，能夠保證了交易信息無法被篡改，一定程度上確保會計信息的真實性。2.在分布式記賬系統中，每個節點權限平等，無需分級授權，各節點擁有同一份賬本，所以即使某一個節點因為故障導致的賬簿的信息丟失，也不用擔心交易信息無法恢復，提升了系統的容錯力。3.在傳統的集中式記賬方式中，企業會計人員在經濟業務發生之后，需要人為的按相應的基礎進行確認、記錄和存儲，再將交易信息進行排序。區塊鏈技術因為擁有時間戳機制，加之分布式記賬方式，能夠使每一筆的交易信息可以追溯，進而提高會計信息的可靠性與準確性。

（二）數據結構完善

在傳統的ERP授信系統中，需要中心領導者根據職位授權才能完成會計記賬，所以信息冗雜集中。但是，在區塊鏈系統中，時間戳可以記錄每一筆交易的時間，并且對區塊鏈中每一區塊的交易信息按時間的順序記錄，使得區塊鏈上記錄的數據相比傳統的記錄更加清晰、更具有優越性。區塊鏈系統中，特定的算法可以保障信息真實，使會計信息可以追溯。并且，區塊鏈系統中只有通過加密驗證才能進行各項查詢、記錄操作,能保證數據傳輸和訪問的安全。在去中心化的區塊鏈系統中，每一個節點都擁有完全一樣的權力，除了一些節點交易各方持有的私有信息可以保密外，交易的其他所有信息都是對外開放的，并且無論哪個節點的信息都可以被查詢。所有，在區塊鏈系統中，整個系統的交易信息可以實現高度透明，數據使用者可以清晰明了的看得到。

（三）會計事務所的商業模式改變

審計完成一個項目，是一個復雜且高強度的工作。在審計的過程中，審計項目負責人根據專業能力不同，分配不一樣的工作。在目前的技術下，審計人員還需要從事最基礎的工作，去現場核對最基本的信息，比如核對被審計單位的實際存貨存量是否與賬本記錄的相同。然而，在區塊鏈技術下，因為區塊鏈擁有時間戳機制，可以保證交易信息不被隨意篡改。因此能夠消除取證、跟蹤等方面的痛點和難點，減少獲取審計證據時花費的時間，進而提高審計效率。在區塊鏈技術下，所有的交易都可以集中的記錄儲存在區塊鏈中，由于區塊鏈系統中每個節點都有相同的權限，所以內外部信息使用者都可以隨時跟蹤這些信息區塊鏈獲得真實可靠的會計信息,并以此來監督公司的經營活動和財務狀況。因為去中心化的獨特優勢，可以使公司管理層與除管理層之外的其他內外部會計信息使用者之間降低信任成本，公司不再需要花費高成本聘請專業的審計機構來審核內部賬務信息或增強財務報表的可信度。目前，人工智能、云會計在不斷發展，對會計行業造成巨大的影響，一定程度上，釋放了一些低級的審計勞動力，簡單的工作，機器人將可以自動完成，并且其效率遠遠高于人類。區塊鏈的進一步的應用，加速了低端審計勞動力被取代，很大程度上減少了低端的審計人工。不僅如此，企業還可以實現自動化稅務合規申報這些變化將使傳統的會計師事務所業務盈利模式變得難以維續，事務所并將探索新的盈利模式。

四、區塊鏈對管理會計的影響

（一）作業成本管理更加高效

作業成本管理是指對企業的作業和作業成本，通過構建許多的作業中心，來對企業的各個產品成本進行管理和控制，以達到提高客戶價值、增加企業利潤、為管理者提供決策信息的目的。在區塊鏈會計系統中，每個作業中心都由原始的職業中心轉變成了作業區塊，在作業區塊上，會計人員可以清晰全面地反映企業成本業務的全過程。在區塊鏈系統中，每一個區塊向下一區塊轉移的過程就是作業轉移的過程。由于技術的改進，使得企業會計人員有更多的時間和精力，關注產品成本在各步驟如何形成，分析產品成本發生的原因，分析在生產過程中是否可以控制可以減少的成本。在區塊鏈技術下，直觀的數據流動，能夠幫助企業對想要分析的相關數據進行追溯和定位。會計人員利用完整的成本信息，通過對成本的分析，能夠幫助企業會計人員找到企業的決策漏洞，進而提高企業的經濟效益。

（二）縱向價值鏈優化

價值鏈分為橫向和縱向價值鏈。以企業而言，橫向價值鏈是指與之相同的各個企業；縱向價值鏈是指供應商、企業和客戶，通過一系列交易活動將他們連接在一起構成一種鏈條關系。在區塊鏈技術下，縱向價值鏈中的各個參與人員都是區塊鏈系統上的一個節點，各節點都可以輸入與業務相關的交易記錄，而且各區域的節點都能夠獨立存儲交易信息。在區塊鏈節點上，不僅包括交易金額、商業折扣或現金折扣、銷售退回政策等有關交易信息的財務信息，還包括交易時間、與各供應商協商的時間、與客戶交易的時間等非財務信息。由于在區塊鏈系統中數據結構完善，交易信息為清晰的鏈式數據，且區塊鏈中的時間戳功能保證了以時間順序錄入交易信息，每一個與交易相關的信息都可以公開透明可獲取，這為能夠獲取更精確、更完整的資產計量、成本分攤等基礎會計信息提供途徑。除此之外，全部的數據對各節點開放,企業可以借鑒以往的客戶供應商信息，通過協調上游供貨商與下游銷售渠道的關系來優化價值鏈的流程。據此在相關上下游企業中進行價值鏈的重新選擇，以達到降低企業成本、提升企業價值的目的。

五、區塊鏈技術下對會計人才的要求與培養舉措

（一）區塊鏈技術下對會計人才的要求

1．需要具備更深入的管理會計思維管理會計與財務會計不同的是，管理會計側重對內的管理，以實現企業價值最大化、加強企業經營管理為目的，強調發揮主觀能動性較多。而財務會計是對過去交易事項的反映和監督，強調發揮企業主觀能動性較少。在區塊鏈技術背景下，會計人員的職能正在潛移默化的發生變化，已經不再是簡單的對會計信息的核算，并且隨著大數據、云會計、區塊鏈等技術的發展，簡單的會計操作必然會被逐漸的取代，社會需要的是更高素質的人才。因此，從現在起，會計人員就該更加積極主動的加深自己的管理會計的思維，積極了解企業發展的現狀和行業發展的現狀，通過對比結合自身的專業能力，發現企業存在的問題，并向企業管理者反映，積極為企業的發展獻言獻策。2．需要具備一定的計算機知識和數據庫處理能力目前，我國的會計人才，具備一定的會計知識，但是懂得計算機相關知識的會計人才較少。而在這個背景下，要理解區塊鏈的一些技術和機制，需要會計人員懂得計算機的知識。并且，在以后的工作過程中，我們必定與計算機不斷的打交道，如何在區塊鏈技術下的順利的完成會計的日常操作，對計算機和區塊鏈系統出現的問題進行維護，對于會計人員來說是一個不小的挑戰，要做到這些，需要會計人員掌握較高的計算機處理能力。另外，針對企業具體的管理問題構建數據分析模型，結合自身的專業知識對存在的問題提出解決方案，需要一定的數據庫處理能力。

（二）區塊鏈技術下會計專業人才培養舉措

社會的大背景在改變，在區塊鏈背景下，給會計人員帶來了新的挑戰，對會計人才有新的要求。因此，高校也應該適應時代要求，完善會計人才培養方案，培養具備新素質的會計人才。區塊鏈技術下會計專業人才培養舉措，主要是提升學生多元的知識儲備和能力，主要從以下幾個方面著手：1.在公共基礎課中增加數學建模、計算機操作系統、計算機程序設計語言、數據結構、數據庫等跨學科的基礎課程，幫助學生了解計算機的運行原理、各種數據結構的組成以及計算機上的軟件如何被開發和有效運行。2.在專業課程中，高校增加公司管理方面的選修課，如《公司戰略》《企業兼并重組》《財務報表分析》等，打開學生的視野、樹立企業及行業全局觀，培養先進的管理思維。3.高校在公共課中，專門開設區塊鏈、網絡安全、計算機的運行和維護等有關信息技術的理論課程和重要的實踐課程，真正幫助學生懂得區塊鏈的系統架構和運行機制，懂得區塊鏈技術下的日常操作，讓學生明白區塊鏈后期運營維護的原理，使學生具備處理一些突發事件的能力。4.加入SPSS、excel、SQLSever等數據分析課程，使學生能夠初步或者熟練的運用數據分析軟件進行數據處理、數據分析和輔助管理層決策的操作，真正提高學生的數據分析能力。5.隨著社會的不斷發展，“終生學習”的觀念非常重要。教師在教學的過程中要向學生傳授“終生學習”的觀念，讓學生真正意識到終生學習的重要性。另外，實踐是提升自身專業性的好方法，教師在教學的過程中也應經常鼓勵學生積極主動的參與會計實踐。6.最重要的是，面對信息技術的環境，充滿誘惑，高校要特別注重學生職業道德的培養，讓學生無論在何種情況下，都不丟失基本的職業道德。

六、結語和未來展望

區塊鏈技術與會計的不斷深入結合，勢必會引導著會計行業發生巨大的變化，新時代會計人才既面臨著機遇同時也面臨著挑戰。面對新的社會環境，我國會計人員應該提高專業素質，并且著重培養更深入的管理會計思維和提高自身計算機知識水平和數據庫處理能力。同時，高校也應以提升學生多元的知識儲備和能力為目的，提高在區塊鏈背景下會計專業人才的質量。雖然在不斷的發展，但是區塊鏈技術要完全應用于會計并給會計行業帶來益處，還有一些局限性需要克服。人們觀念的束縛、不完善的法律體系、區塊鏈的技術瓶頸、區塊鏈系統的穩定性、區塊鏈如何可以大量稽核數據、如何統一各部門數據接口，都將阻礙區塊鏈的發展。因此，區塊鏈技術要真正應用于會計還有很長的一段路要走。

參考文獻：

[1]鐘瑋,賈英姿.區塊鏈技術在會計中的應用展望[J].會計之友,2016(17):122-125.

[2]賀慧.“區塊鏈+會計”的前世、今生與未來[J].會計之友,2019(18):155-159.

[3]唐萌萌.淺析區塊鏈分布式記賬技術下的會計發展現狀[J].山西農經,2019(09):142.

第4篇：區塊鏈的核心技術范文

今年2月的《經濟學人》雜志，宣稱中國正在引領金融科技。中國在這方面成績斐然，已是國際金融、投資界的共識。西方記者、咨詢公司、投資基金紛紛驚嘆，在中國的大城市，無須錢包，通行無阻;消費、支付、借貸、理財，一部智能手機足矣。曾幾何時，外資大銀行笑談如何占領中國市場份額，如今他們卻擔憂阿里巴巴、百度、騰訊、京東等中國科技巨頭以及眾多新興金融科技企業會帶來前所未有的挑戰。

在新興市場國家，中國金融科技的成功極具示范性作用，為金融互聯網化、金融普惠（financial inclusion）以及相關基礎設施（如移動支付網絡）的籌建帶來了希望。中國金融科技沖出國門，勢不可當。盟友、伙伴、對手都在觀望中國。

換言之，金融科技可以改變現有格局。

同時，人民幣國際化的步伐正在加速。據央行統計，2015年，跨境人民幣收付金額合計12.10萬億元，同比增長21.7%，占同期本外幣跨境收付總額的比重達28.7%。據環球銀行金融電信協會（SWIFT）統計，截至2015年12月，人民幣是全球第三大貿易融資貨幣、第五大支付貨幣、第五大外匯交易貨幣。

不過，美元依然穩居世界貿易貨幣之首。更何況，石油、天然氣等戰略資源依然按美元計價?！耙粠б宦贰眹遗c中國簽署能源、資源協定，若一直以美元計價及交割，人民幣進一步國際化仍然會受到制約。

可幸的是，今年5月的《共建“一帶一路”：理念、實踐與中國的貢獻》明確提出“擴大本幣互換與跨境結算”，“建立人民幣跨境支付系統（CIPS），為境內外金融機構從事人民幣業務提供服務”。金融科技與“一帶一路”兩大歷史洪流匯合，正好為人民幣國際化由量變到質變提供了契機。

今年6月CIPS二期上線無疑是巨大的里程碑，從此人民幣具備自身的跨境支付系統。由于是全新打造，CIPS具備后發優勢，可以借鑒金融科技的前沿手法。一般而言，跨境系統分兩大部分：信息系統與清算系統。本文將會就這兩部分闡述現有體系的運作，然后介紹金融科技的前沿手法與CIPS的潛在Y合點。 現有跨境支付的痛點

信息系統是跨境支付的基礎。大家熟悉的環球銀行金融電信協會（SWIFT）就是國際跨境支付的標桿。其實，SWIFT不負責支付、清算與結算。SWIFT傳送的是反洗錢、反恐等風控與支付信息，而其核心是一套信息規則。各大國際銀行都依循SWIFT的規則傳送信息，所以每家大銀行都至少有一個SWIFT代碼，用以在SWIFT網絡上傳送信息。沒有SWIFT代碼，不在網絡上的小銀行只能通過銀行完成轉賬。

SWIFT自身由其會員銀行共同擁有，但其管理權則在比利時總部。在地緣政治的壓力下，總部一般會向美國政府妥協。例如，美國宣布經濟制裁，伊朗銀行就不允許對接SWIFT，國際資金鏈馬上斷裂。反觀中國，某個鄰國建反導彈系統，我們可以不去旅游，可以拒絕人家百貨公司，可以禁止其演員來中國演戲，卻沒有辦法關掉他們的國際支付體系。目前只有美國能辦到。

SWIFT與銀行體系基本構成現有的跨境支付體系的主要部分。支付寶、微信做國際轉賬，離不開這個體系。中國的銀行跨境匯款，也逃不開這個體系。

不過，此體系已漸露疲態。重重的銀行中介環節，導致跨境支付普遍緩慢，且費用高昂。根據一份2016年的國際問卷，67%的受訪者采用傳統銀行跨境支付，但 63%對其匯款速度不滿。若考慮到問卷樣本并未充分考慮發展中國家，包括眾多“一帶一路”國家，不滿情緒可能更嚴重。

因此，國際間眾多金融科技初創公司希望解決此痛點，如TransferWise、WorldRemit等等。這類公司大部分針對個人用戶，通過UX和點對點技術減少中介環節以及高昂的手續費。然而，其最底層的轉賬仍然依賴SWIFT與銀行。企業之間的轉賬由于金額更大，安全要求更高，就更難以擺脫原有體系。 金融科技潛在顛覆性

理論上，若有金融科技公司編制一套全新的信息規則與系統，只要各銀行愿意參與，新的信息系統可以替代SWIFT，或至少足以與其抗衡。但實際上，基于各種原因（包括地緣政治壓力），很少有銀行愿意這樣做。故此，單純以編制全新信息規則與系統的商業模式很難成立。若要吸引用戶擺脫原有的跨境支付信息系統，金融科技公司則必須提供更徹底的顛覆，直接吸取用戶。換言之，金融科技公司必須連同清算系統一起顛覆。

目前為止，最有可能承擔此顛覆使命的是區塊鏈技術。

現有的跨境清算的最基本原則是，兩家不同國別的銀行分別相互開戶。例如，中國的工商銀行在美國的花旗銀行有美元賬戶，而美國的花旗銀行在中國的工商銀行也有人民幣賬戶。如此，則工商與花旗銀行之間可以直接轉換美元與人民幣。在整個現有跨境清算體系中，美元具有獨特地位。首先，90%以上的跨境美元清算通過兩個系統：Fedwire以及CHIPS。前者由美聯儲提供，后者由參與銀行共同享有。兩者均受美國政府監察。其次，國際間很多貨幣難以直接大批量兌換，尤其是“一帶一路”沿線各國之間的貨幣。例如，印尼盾與阿聯酋迪拉姆就沒法直接大批量兌換。銀行的一般做法是，首先換成美元，然后再換成標的貨幣。由于美元清算基本上全面受美國政府監察，通過美元作為中介貨幣換匯也能讓美國政府直接或間接監察。

區塊鏈的解決方案基本繞過這一系列問題。再以印尼盾與阿聯酋迪拉姆為例，最簡單直接的做法就是首先將印尼盾換成比特幣，再換成阿聯酋迪拉姆。由于比特幣自身的加密技術，除非兌換雙方愿意公開，否則沒有第三方可以監察此交易。顯然，比特幣的特征帶來很大的監管挑戰，技術自身的穩定性亦備受質疑。因此，不同的金融科技公司如Ripple提供比特幣以外的不同區塊鏈方案，但其核心技術都依賴虛擬貨幣。

值得注意的是，區塊鏈方案同時解決信息與清算系統的問題，因為區塊鏈自身就是分布、加密以及無可篡改的記賬系統，匯款信息自動在區塊鏈上紀錄，而無須另外設立信息規則。若需要反洗錢等信息，直接在區塊鏈協議中要求錄入即可。同時，由于清算由虛擬貨幣取代，基本完全擺脫現有銀行體系。

不過，任何區塊鏈方案的致命弱點在于虛擬貨幣自身并無屬性。一旦發生流動性危機或其他突發事件，則無最終出借人兌付。目前各國業界的區塊鏈聯盟于此尚無對策，而這恰恰是人民幣與CIPS的機遇。

目前CIPS的運行仍依賴銀行模式。上文已經提到，銀行模式容易產生疊床架屋式的重重中介環節，降低效率又推高費用。區塊鏈方案正好彌補此弊。由于CIPS由中國人民銀行主導，其區塊鏈方案可以使用一種虛擬化、加密的離岸人民幣，可以同時解決虛擬貨幣自身屬問題。

當然，顛覆性技術需要循序漸進落實。CIPS可考慮先從信息方面入手，讓參與銀行、銀行等全部通過區塊鏈形式接入。由于CIPS并非一般意義上的初創公司，商業模式上對短期盈利壓力較低，而可以考慮更長遠的戰略利益，包括：

1.信息安全――加密性可以防止信息泄露、篡改等。

2.信息共享――由于區塊鏈不能任意刪改記賬歷史，“一帶一路”沿線國家可以迅速按自身體制及發展情況建立地區性反洗錢、反欺詐等黑名單。

3.接受小額支付――CIPS第二期仍以大額支付為主，但廣大“一帶一路”沿線國家民眾及中小企業更迫切需求小額支付，例如“一帶一路”沿線國家民眾在別國工作換匯、電商貿易等。區塊鏈技術的可擴展性可以在有效成本的前提下，允許“一帶一路”沿線國家民眾享受到人民幣金融基建的便利。

4.降低中介成本――CIPS區塊鏈方案可以讓第三方支付、移動支付等非銀行機構對接，避免疊床架屋式的重重中介環節出現。

第5篇：區塊鏈的核心技術范文

我國著手建立區塊鏈國家標準,引領新一輪技術創新和產業發展.可關注飛天誠信（300386）、易見股份（600093）等。

新能源乘用車4月銷量大增1.5倍,產業鏈公司受益.可關注高鎳三元材料龍頭當升科技（300073）和鋰資源龍頭天齊鋰業（002466）等。

粵桂瓊推進北部灣城市群發展,本地股受關注.A股公司可關注北部灣港（000582）、北部灣旅（603869）等。

5G技術與廣電網齊參與,助力VR內容走進家庭.恒信東方通過收購東方夢幻，成為CG/VR視覺特效技術方面的領先企業；華策影視、完美世界分別在VR影視、VR游戲方面做了提前布局。

機器人峰會聚焦智能化,行業現多重可喜局面.埃斯頓每年投入與凈利潤相當的研發費用，已掌握控制器、伺服系統和精密減速裝置等機器人核心技術；中大力德是國內精密傳動領域領導者，日前公告與廣東伯朗特簽約，將在明年年底前，向后者供應合計不低于3萬個RV減速機。

第6篇：區塊鏈的核心技術范文

在位于北京望京的豆蔓理財研發中心，技術人員正在對RS智能配資系統做升級優化。該系統的設計初衷就是幫助人們科學高效地配置資產，從而將所有個人閑置資產實時匹配給有需求的融資方，并以秒為單位結算利息。

這就是金融科技最核心的價值所在。

事實上，金融科技企業的出現并非偶然，甚至從某種意義上來說，金融服務與互聯網技術天然地存在著密切聯系。

金融是為提高資金融通效率而生的，最理想的狀態就是將所有閑置資金盤活，讓每一筆錢得到最大化利用。在傳統金融服務中，金融機構主要依靠線下網點開展業務，需要投入大量成本維持各網點正常運營。對企業和個人來說，辦理存貸款業務也都需要在線下網點提交資料，時間成本也非常大。但依托互聯網技術，所有的業務均從線下轉為線上，消除了時間上和空間上的距離，從而大幅縮減了金融機構的運營成本，增加了閑置資金被利用的周期長度。

此外，金融服務的核心是風險控制，這需要大量數據做支撐。在傳統金融服務中，數據都是孤立的，金融機構之間很難實時共享所有數據，甚至同一機構的不同網點之間，也很難做到數據同步。這就造成了非常大的風險隱患，例如一人多貸、一房多抵的情況。但依托互聯網技術，數據不僅能夠實時共享，而且通過自動化的數據分析，能夠極大提升貸款審批的效率，從而降低融資方的成本，提升資金利用率。

不得不說，互聯網金融發展到今天，技術導向確實已經成為頗具共識的方向。像豆蔓理財這種規模上不能與大企業比肩的平臺，如今已沿著自己的邏輯，通過技術革新營造一個個小而美的金融生態，并據此打造自身的核心競爭力。

今年，阿爾法狗戰勝了李世石，彰顯出人工智能領域研究的重大進展。而在互聯網金融行業，金融科技企業紛紛試水智能投資顧問，將人工智能的研發成果應用到金融服務上。

豆蔓理財自主研發的RS智能配資系統，目前主要服務于資金端客戶。它通過調取投資行為數據，計算出該客戶的投資偏好與風險承受能力，最終匹配到資產端。

但這不是我們的終極目的。豆蔓理財希望打造一個資金融通的生態圈，將人們的每一筆收入都實時對接債權，隨時可支取，但收益將根據投資期限上下浮動。這種融合了區塊鏈、大數據分析、人工智能等技術的全自動配資工具，將在極大程度上降低資金閑置的可能性，同時通過分散投資標的，降低理財人的風險。

應該說，無論是豆蔓理財正在努力研發的新一代RS系統，還是螞蟻金服等大型企業已經完成的業務布局，都只是金融服務與互聯網技術相結合的一個縮影。但金融科技的未來卻遠不止于此，它所要推動的是整個金融行業的變革。

我認為，有關互聯網金融公司轉型做金融科技公司的說法，其實并不準確。有人甚至認為是企業把互聯網金融公司改稱金融科技公司，可以繞開監管。這種看法其實非常不專業。無論是金融科技公司，還是互聯網金融公司，都應該在監管范圍內開展業務，而且從目前的監管要求來看，金融科技公司并沒有處于監管盲區。

應該說，業內主打金融科技的概念，是建立在對自身業務更加準確和明晰的認識基礎上的，尤其圍繞信息中介這個定位，金融科技的概念其實更加適合，因為既能彰顯出企業的核心技術競爭優勢，又能明示自身業務與金融業務是相輔相成、互為補充的。

我覺得，金融科技和互聯網金融都還處于發展初期。金融科技的本質是利用互聯網技術提升傳統金融業務的質量和效率，現在各家都在沿著這個方向去研發各種各樣的系統。

有人說金融科技是一個新風口，我覺得還沒到那個地步，因為金融科技與互聯網金融都存在非常大的發展空間，機遇也非常多，主要還是看企業自身定位是什么。

第7篇：區塊鏈的核心技術范文

摘要：在實現經濟轉型和產業升級的過程中，新技術能否形成新動能，新動能能否帶動新經濟，已成為政府部門、產業界和學術界普遍關心的問題。文章從信息技術發展態勢的角度判斷新經濟的前景和風險，指出信息技術是未來15―20年發展新經濟的主要動力；人機物融合的智能技術是最有引領性的新技術；對于培育經濟新動能，技術積累與技術創新同等重要。我國工業控制領域技術積累薄弱，國家應增加智能工控領域的科技投入，大力培養工控領域的科技人才。

關鍵詞：信息技術；人機物智能；技術積累；工業控制

近幾年來，新經濟的蓬勃發展給人們帶來希望。在全球十大平臺經濟體中，中國占據了三席（阿里、騰訊、百度）。2016年，中國服務業對國民經濟增長的貢獻率達到58.2%，比第二產業高出20.8個百分點。信息技術將不斷展現出旺盛的活力，繼續引領世界經濟的發展。

1.1 信息技術將繼續唱主角

根據麥肯錫公司2013年的技術預測，到2025年可能形成5萬億―10萬億美元經濟效益的還是移動互聯網、智能軟件系統、云計算和物聯網等信息產業，生物領域只有下一代基因組產業有可能做到1萬億美元規模，先進材料不到0.5萬億美元，可再生能源不到0.3 萬億美元。其實，不只是麥肯錫公司做這樣的判斷，我們和許多科技人員、經濟學家都有同樣的看法：信息技術的潛力尚未充分發揮，而基因生物和納米等技術還在孕育之中，未來仍然是信息技術唱主角。

為什么信息技術有這么大的威力，這要從經濟和信息的本源來認識。美國著名物理學家和經濟學家塞薩爾依達爾戈在《增長的本質》一書中指出，經濟增長的本質是信息的增長，即物理秩序的增長。信息技術在物理世界和人類社會之外增加一個Cyberspace使得人類社會和物理世界成為可控的世界。

1.2 信息技術發展的深度和廣度

判斷信息技術的發展態勢至少需要考慮兩個維度，一是技術的深度，另一個是技術的廣度。從廣度上看，歷史上蒸汽機、內燃機、交流電等重大基礎發明都是經過較長時間的技術改進和擴散之后才開始產生巨大經濟效益，信息技術也不應例外。萬維網等信息技術已經有20 多年以上的技術擴散和儲備，21 世紀上半葉應該是信息技術提高生產率的黃金時期。重大技術應用的S曲線往往有相繼的兩條，第二條S曲線的生命周期更長，對經濟的驅動力更強。今后10―20年，對經濟貢獻最大的可能不是新發明的重大技術，而是信息技術融入各個產業的新產品、按需提供個性化產品和服務的新業態、產業鏈跨界融合的新模式。對信息時代而言，信息技術普及滲透還有很遠的路要走，現在的信息技術應用只相當于工業革命的蒸汽機時代。

1.3 新經濟本質上是工業經濟向信息經濟（數字經濟）過渡

新經濟本質上是工業經濟向信息經濟（數字經濟）過渡，目前采用的GDP統計不能正確反映數字經濟的發展。數字經濟倡導的共享、用戶體驗帶來的消費者盈余、免費的開源軟件、用戶到用戶的交易等都不統計在GDP中。國外不少機構與學者已在探討更適合數字經濟的統計方法。國內流行的說法是中國經濟發展的新常態是L型，未來十幾年將保持6%左右的平穩增長。這是沿用工業經濟的思維，因為即使是保持6%甚至更低的GDP 增長度，數字經濟的實際內涵已經發生很大的變化。

2 重點發展人機物融合的智能技術

推動新經濟的新技術很多，我們認為最有引領性的新技術是人機物融合的智能技術，簡稱人機物智能，也稱為人機物三元計算。

人機物智能的本質是：通過信息變換優化物理世界的物質運動和能量運動以及人類社會的生產消費活動，提供更高品質的產品和服務，使得生產過程和消費過程更加高效，更加智能，從而促進經濟社會的數字化轉型。人機物智能可以理解為萬物互聯網之上的無縫智能計算技術，需要發展新的核心技術與生態系統。

發展人機物智能需要整合云計算、大數據、移動互聯、物聯網等現有技術，突破新的科技挑戰，實現使用模式與商業模式創新。下面列舉個科技要點。

（1）人機物智能的計算機科學。將傳統的局限于信息空間的計算機科學拓展到人機物三元世界，包括人機物可計算性理論，人機物智能系統的模塊化體系結構，用戶體驗的復雜度刻畫、無縫智能的科學表征，易用的自然交互界面等。

（2）物端計算生態系統。桌面互聯網和移動互聯網的產業生態已經成型，桌面互聯網由x86+Windows+ Linux生B主導，移動互聯網由ARM+Android+i OS生態主導。物端計算系統尚未出現主導的生態，更未定型，發展出支持億級設備的物端計算生態系統，是一大挑戰。

（3）節能高效的智能計算平臺。與今天的系統相比，人機物智能需要提升計算能力上千倍，同時能耗不增加。學習自然界，通過自適應和可重構等新技術整合專用部件與通用部件，是構造節能高效智能計算平臺的可行路線。一個例子是中科院先導專項支持研制的寒武紀深度學習處理器，與通用處理器相比實現了性能功耗比的千倍提升。

（4）信任互聯網。由于人機物智能更加直接地涉及人類社會和物理世界，網絡信息安全變得更加迫切和重要。我們要研究發展出這樣一種智能萬物互聯網：它鼓勵開放和分享，同時保障信息安全和用戶隱私，又能接受政府依法監管。滿足5個條件的和諧人機物環境稱為信任互聯網。近年來興起的區塊鏈技術是構建信任互聯網的基礎技術之一，值得高度重視

（5）身份聯邦。智能萬物互聯網會產生許多需要命名的實體，涵蓋人（如用戶）、機（信息空間中的設備、數據與服務）、物（物理世界中的各個物體）。如何讓用戶通過一個身份就可以方便地使用所有設備和所有智能服務，是一個新挑戰?，F在是強制用戶身份綁定在某一個廠商的賬號平臺上，理想的場景是每個用戶擁有一個“國民信息賬戶”，可在任何時間、任何地點訪問任何授權服務。

3 培育新動能必須堅持自主創新和技術積累

新技術不會自動轉化為生產力。由知識轉化為現實生產力一般要經過4 個環節：（1）通過從信息技術的發展態勢看新經濟知識；（2）通過發明將知識轉化為滿足應用需求的新技術；（3）通過技術創新將技術變成新產品和服務，開始投入市場；（4）在應用中不斷改進、提高產品和服務的市場競爭力。從科學知識到技術，從技術到a品，從產品到市場，每一步都要經過“死亡之谷”。越過死亡之谷沒有捷徑，只能靠自主創新的能力。人們常說核心技術是買不到的，其實真正買不到的是自主創新能力。支撐新經濟的核心技術只有通過提高自主創新能力才能獲得。創新驅動已上升為國家發展戰略，我們在貫徹這一戰略時往往不提要重視技術積累，其實技術積累與技術創新同等重要。經濟增長的重要因素之一是知識存量的增長，不論是對一個企業還是個人，知識的增長要靠創新實踐不斷沉淀的技術積累。中國高鐵的成功被譽為“引進消化吸收再創新”的榜樣，但我們不應忘記，從20世紀50年代中國一直在從事鐵路機車研制，通過“中華之星”等科研項目的錘煉，南車、北車集團已有堅實的技術儲備。我國的戰略性新興產業有些發展快，有些發展慢，其中一個原因是不同行業的技術積累有差別。鐵路機車制造的技術積累較扎實，但工業控制領域（包括高鐵、航空的運行控制）的技術積累十分薄弱。據工信部2014年統計，我國22個行業900套大型工業控制系統大部分由國外廠商提品，特別是可編程邏輯控制器（PLC），外商占據了94%以上的份額。由于工控領域國內企業仿制國外產品都難以做到，國外企業不需要在中國申請專利保護其產品銷售，國外企業在華申請專利數長期維持在此領域中國專利總量的10%左右（通信和計算機領域國外企業的專利占到43%）。在國家大力支持智能制造、“互聯網+”的形勢下，在實現智能萬物互聯網的進程中，加大工控領域的研發投入，夯實工控領域的技術積累顯得尤為重要。夯實技術積累要從教育抓起，我國工控領域的人才培養遠遠滿足不了市場需求，幾乎沒有一個大學開設過與PLC技術有關的課程，裝備制造業所需的信息技術人才還未列入許多省市的緊缺人才需求目錄。

積累技術跨越死亡之谷同時培養創新人才的一條路徑是，積極參與國際上開放標準、開放軟件和硬件源碼的社區，努力發起并主導數個核心技術與平臺生態的開源社區。我們要爭取未來幾年內培育出2000名社區核心志愿者，即得到全球同行認可與信任、對社區標準文檔和軟件硬件源碼具有寫權限的工程師。我國有近千萬名軟件工程師，應該制定有針對性的人才政策，鼓勵他們為全球社區多作貢獻。

參考文獻

第8篇：區塊鏈的核心技術范文

制造云大數據

眾所周知，人類社會正面臨著一場新的技術革命和新的產業變革。那么我們認為互聯網+人工智能的時代正在到來。怎么解讀人工智能？首先，網絡是一個泛在的互聯網，包括魍車幕チ網和互聯網+人工智能，其核心技術是七類技術深度融合，包括新互聯網技術、新一代信息技術、新人工智能技術、新能源技術、新材料技術、新生物技術以及新應用領域專業技術?；ヂ摼W時代特征總結為泛在互聯、數據驅動，共享服務，跨界融合，自主智慧和萬眾創新。

當然，制造業作為國民經濟、國計民生和國家安全的重要基石，正面臨全球新技術革命和產業變革的挑戰，特別是新一代信息通信技術，核心就是要發展智能制造技術產業和應用。對我國來說面臨的五大挑戰是：第一要從技術跟隨到創新以及到超越，第二要從傳統制造向數字化、網絡化、智能化轉變，第三從粗放型制造向質量效益性轉變，第四從資源消耗到綠色制造轉型，最后要由生產型制造到生產+服務型制造轉變。

其核心問題就是要貫徹創新協調綠色開放共享發展理念，要走中國特色的工業化道路，以創新發展為主題，以制造業提高質量增加效益為中心，特別強化兩化融合，而且要推進智能制造主攻方向。

云制造的概念首先是基于泛在網絡，其次是借助新興大制造技術、信息通信技術、智能科學技術及制造應用領域四類技術深度融合。數字化、網絡化、智能化作為技術手段，構成一個以用戶為中心的統一經營的智慧硬軟資源和能力的服務云。這實際上就是人、機、物互聯服務，或者是現在提出的工業互聯網的概念。

用戶通過智慧終端和智慧云制造服務平臺能隨時隨地按照需要獲取智慧制造的資源和能力，要對整個全系統全生命周期產業鏈里面的人機物信息技術自主的智慧的感知，互聯協同分析認知和決策控制與執行，促進制造全系統及全生命周期活動中的人組織、經營管理、技術設備三要素及信息流、物流、資金流、知識流、服務流集成優化，形成一種基于法在網絡、用戶為中心、人機物信息融合。

智慧云模式是什么，手段是什么，業態是什么，特征是什么，實施內容是什么，以及目標是什么都值得探討。

我們把它叫智慧，因為強調三種深度融合：人物與環境信息深度融合，數字化、網絡化智能化的深度融合，工業化和信息化的深度融合。同時，很重要的基于大數據的并行、協同、實時、互聯、智能的進行創新。根據這樣一個理念所構成的系統，我們把它叫做智慧云制造系統或者簡單說智慧制造云。概念模型包含幾大部分內容，一是制造資源的能力和資源，這里面包括軟的、硬的，包括能力和智能互聯產品；二是制造云池；三是制造全生命周期的智慧云。其核心支持就是智慧云制造的平臺。

綜上，智慧制造云是一種互聯網+人工智能時代的模式手段。制造模式是以用戶為中心的互聯服務協同個性柔性社會化智能制造產品以及服務用戶的模式，它的手段就是四類技術深度融合的數字化網絡化作為技術手段，構成一個智慧化的人機物環境信息互聯系統，體現數字化、物聯化、虛擬化、協同化、定制化、柔性化和社會化的產品。

那么智慧制造云、工業云里面的大數據實際上是全系統全生命周期里面的三要素、五個流里不斷產生的四個大數據，包含制造全生命周期里面的各種數據，有企業經營管理的數據，有技術產品設備的數據。有結構化、半結構化和非結構化數據，有靜態數據、動態數據和實時數據。

智慧制造云大數據的特點，除了四個云以外，和大量、高速、多樣、價值以外，還加上了多元符合模態、數據類型異構等。其作用簡單來說能精準高效智能地用到全生命周期的活動，促進云制造的智慧化，目標實現產業研制、管理服務效率質量成本能耗，實現產品加服務為主導的隨時隨地的按需個性化指導。

目前，大數據在感知基礎上，有六類大數據關鍵技術，關鍵技術在制造云里有新的需求。首先大數據的集成與清洗，就是把不同來源、格式、特點性質的數據及數據源在邏輯上或物理上有機地接入平臺并進行新審查和教研，得到干凈、一致的數據。第二技術就是大數據存儲和管理，采用云存儲和分布式存儲技術及高吞吐量數據庫技術與非結構化數據訪問技術，實現運輸集中的數據經濟、高效、高可靠、容錯的管理與服務。第三大數據分析挖掘，從這些海量的隨機的數據中要找出有價值的東西，比如說現在分布式計算引擎，數據分析機器學習等，對我們制造云要以應用目標為導向，導出相應算法軟件。同時需要建立云制造應用系統定量分析的人工智能分析模型，數據不是直接用的，是通過模型來的?？梢暬?，各種各樣數據可視化而且能應用，比如多維數據分析，虛擬現實等，對目前綜合處理顯示多維數據以及交互需求是非常重要的。其次是大數據的標準和質量，對智慧云多類型標準需求不限，而且交易和交互要作為一個導向。最后就是安全，全生命周期里面要安全，像隱私保護、數據水印以及區塊鏈技術等。

大數據的云化

第三個問題就是大數據云化。直接把大數據遷入模型軟件，第二是直接提供DAAS，第三個就是風險，最后一個就是大數據的可視化，基于大數據可視化技術實現智慧制造云里面的風險和顯示。

云里面大數據怎么用也值得探討。第一類是航天產品電纜數據化設計，也就是說把電纜有關的經驗數據和綜合分析性能數據收集過來，放到電纜數據工程里面，實現了電纜數據化生產的一體化，產生效果后有60%以上研制時間開展產品質量提升。第二類是醫藥，利用現在制造云里面官方電子病例、醫療等信息系統提取海量臨床數據，挖掘藥物效用及治療方法，從而為醫藥研發提供參考。第三類是航天制造和生產比如博世、力士樂等智能生產。第四類就是維修，比如C919健康管理，需要實時檢測大數據中心。根據上面的情況，智慧制造云在大數據當中是很重要的。

最后提點建議。首先當然是大數據已經成為智慧制造云建設和運行的重要資源，如果沒有大數據、沒有云、沒有人工智能，那最后肯定是做不到智慧化制造。而研究實踐需要從技術、應用、產業三方面來協調，進行各個層次的技術創新和人才培養。

從技術應用和產業方面，概括性地提幾點想法：第一，從技術上要做到重視大數據、信息通信技術、人工智能技術、系統工程技術與制造領域等多種技術的深度融合。要搞大數據，必須要做到這幾個技術的深度融合，這是我們的一個觀點。第二，離不開云，因此要對面向用戶大數據的云服務技術進行研究。第三，要重視基于大數據制造全生命周期里面的新模式、流程、手段的研究。最后，要進行符合共享經濟商業模式的技術研究，當然還有安全和相應標準的制定與評估。

從應用角度來看，要“四個突出”。第一要以突出制造特色和行業特點來開展；第二要突出問題導向，問題在哪，競爭力缺點就在哪；第三要突出大數據驅動的智慧云制造管理運行模式、手段和業態的變革；第四要突出三要素與五流的綜合集成化、優化和智慧化。

第9篇：區塊鏈的核心技術范文

一、調研背景2014年11月亞馬遜低調智能音箱Echo，內測半年后于2015年正式發售；當年銷量為250萬臺，16年銷量520萬臺，超越傳統音箱領頭羊Sonos ，成為在線音箱行業霸主，一度在細分的智能音箱市場占據了99%的市場份額。

亞馬遜的智能音箱Echo 受到市場強烈反響以后，google在2017年5月google home，蘋果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，國內廠商京東和科大訊飛合作推出叮咚音箱……一時間國際互聯網和硬件行業巨頭紛紛加入戰局，爭奪語音交互流量入口，帶動了AI落地的一輪熱潮。

智能音箱已經成為全球增長最快的消費級硬件。2017年6月蘋果home pod以來，下半年至今，每月都有一兩家科技公司智能音箱新產品或二代、三代產品。

目前為止，國內科技巨頭BAT、小米，老牌電器廠商聯想、蘇寧，語音技術企業科大訊飛、思必馳，硬件技術創業公司出門問問、若琪等都陸續通過自研或合作的方式入局。

二、技術廠商智能音箱的爆發離不開語音技術的支撐，掌握語音技術的有兩類廠商。一是互聯網巨頭如Amzon、Google、BAT、蘋果、微軟等，二是專研語音交互技術的廠商如科大訊飛、思必馳等。

語音技術廠商通過自主研發軟硬件產品，或對外輸出技術，賦能傳統智能音箱廠商、內容和互聯網服務廠商，獲取用戶和數據，建立平臺生態。

[僅代表筆者個人立場]

2.1 國外一線語音技術提供商1.Amzon Alexa

基本信息：Amzon Alexa是亞馬遜的智能虛擬助理和開放平臺，2010年啟動研發，于2014年11月和Echo同時。Alexa 具備語音技術能力，并通過運行獨立的程序，稱為“技能”（Skills）來實現不同功能應用(類似手機里在操作系統上運行APP)，支持音樂播放、語音購物、智能家控、智能通訊等一系列功能。

由于其先發優勢與大量的落地產品，不論是從產品搭載數量和智能水平上，alexa都已遠超其他技術廠商(CNET在CES2017的統計)。

開放情況：Alexa 2015年6月，亞馬遜將Alexa開放給第三方開發者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）兩套開發工具包，讓開發者能夠更加容易開發Alexa的“技能”；并 設有了風險投資基金alexa found專門扶持語音交互領域的初創企業，以及大學生開發競賽Alexa prize。

從2014年時的29余項技能，到如今近4w項技能，積極開放政策和不斷優化的開發工具，使得Alexa擁有了遠超其他技術廠商的海量技能。

應用范圍：截止目前Amzon Alexa已陸續在全球38個國家開通（中國暫未開通），涵蓋英語、德語、法語、意大利語、西班牙語和日語等6種語言（暫不支持中文）。

除了搭載自家echo系列音箱產品外，Alexa也賦能sonos、聯想、哈曼卡頓等音箱產品，amzon fire TV 等智能電視，amzon fire、華為mate9、HTC等平板電腦和智能手機，華碩、惠普、聯想等筆記本電腦和PC，智能冰箱、智能燈、智能開關等智能家居產品，智能耳機、智能手表等可穿戴設備，以及包含福特、寶馬、雷克薩斯、豐田等品牌的智能汽車。

2.Google Assistant

基礎信息： Google assistant是谷歌的虛擬助理，于2016年5月在谷歌開發者大會正式，支持語音交互，搭載在Google的智能手機和智能音箱中。

開放情況：2016年12月，Google推出開發者平臺Actions on Google，2017年4月了SDK（軟件開發工具包）以便第三方開發者為Google assistant開發應用程序，并進一步擴展支持智能汽車和其他智能家居設備。Google assistant支持語音輸入和視覺響應，可通過設備的相機識別物體并收集視覺信息。

應用范圍：當前Google assistant已支持英語、日語、法語、德語、西班牙語等8種語言，預計2018年底將支持30多種語言，覆蓋95%的Android手機(暫不支持中文)。

除了搭載自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手機外，Google assistant還賦能索尼、諾基亞等智能手機，松下、LG、Sonos等品牌的智能電視、智能機頂盒、智能音箱產品，聯想、愛可視等電腦及沃爾沃等智能汽車產品。

3.Microsoft Cortana

基礎信息：Cortana是微軟的虛擬智能助理，于2015年1月正式，逐步應用于搭載windows操作系統和Android/ios系統的移動設備。Cortana具備語音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答問題，能夠調用應用程序、查詢天氣、提供餐廳和景點推薦，控制智能家居。

開放情況：2017年的build開發者會議上，微軟退出Cortana技能開發平臺，允許第三方開發者為cortana開發技能。

應用范圍：截止目前cortana支持包括中文(簡/繁)、英語、德語、法語、日語在內的近10種語言。Cortana已集成到微軟眾多產品，如Edge瀏覽器、windows10、車機系統、Skype(微軟的即時通訊服務)，并賦能微軟與harman kardon合作的智能音箱invoke等。

4.Apple siri

基礎信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是蘋果的虛擬助理。Siri 公司創建于2007年。

起初 Siri 只是 iOS 平臺的一個應用程序，蘋果在 2010 年 4 月收購了 Siri 公司并重新開發后，Siri 成為了蘋果設備的內置軟件，于2011年重新，并只允許在 iOS、macOS 中運行。

Siri支持語音交互，可以完成數據搜索、天氣查詢、設置鬧鐘等許多服務。

開放情況： 2016年6月蘋果開發者大會上開放了Siri接口，在IOS開發平臺中新增Sirikit，支持開發者調用Siri展示應用內容。Siri目前暫無獨立的技能開發平臺。

應用范圍：截止目前Siri支持包括中文(簡/繁)、英文、法文、德文、意大利文在內的20余種語言，并賦能蘋果全線產品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。

2.2 國內一線語音技術提供商1.科大訊飛

基本信息：科大訊飛成立于1999年，是國內最大智能語音技術廠商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、識別、評測等多項技術上擁有國際領先的成果，與中國官方關聯密切，堪稱“中文語音產業國家隊”。

科大訊飛占有中文語音技術市場70%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上。

開放情況：訊飛開放平臺是全球首個提供移動互聯網智能語音交互能力的訊飛開放平臺，基于訊飛開放平臺陸續推出訊飛輸入法、靈犀語音助手、AI+教育、AI客服、AI醫療(語音電子病歷、醫學影像輔助診斷系統、智能助理等)、曉譯翻譯機、飛魚智能車載系統、家庭場景的訊飛魔飛麥克風系統等是多寬人工智能產品。

應用范圍：科大訊飛支持34種語言，包括中文各地方言，目前已賦能長虹、海信、康佳等國內大牌智能電視、GlassX、ZWatch等可穿戴設備，奧迪、寶馬、奔馳、通用、福特、上汽、廣汽、長安、吉利、長城、奇瑞等國內外智能汽車，智能音箱（京東叮咚音箱）、聊天機器人（小魚在家）等智能硬件產品，窗簾、空調等智能家居產品，為包括滴滴打車、高德地圖、QQ閱讀等在內的超過60000個App提供智能語音交互服務，覆蓋聊天通訊、工具、視頻、新聞、導航等生活領域的方方面面。

2. 百度DuerOS·小度

基本信息：DuerOS是百度的對話式人工智能系統，于2017年7月百度AI開發者大會上正式。DuerOS具備影音娛樂、信息查詢、生活服務、出行路況等10大類目共200多項能力，用戶可在不同場景下實現指令控制、信息查詢、知識應用、尋址導航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務；同時支持第三方開發者的能力接入。

開放情況：DuerOS開放平臺包括智能設備開放平臺和技能開放平臺，分別適應不同類型的硬件廠商和為開發者。為方便“上手”，百度了針對個人、產品廠商、特殊廠商的DuerOS套件，并融合包括聲智科技、先聲互聯、Intel、Rockchip等第三方解決方案，上線了技能商店APP“小度之家”。

應用范圍：DuerOS支持普通話、英語、粵語、四川話等多種語言，已賦能智能音箱、電視、冰等大小家電與智能家居產品，智能手機、手表等隨身設備，車機、智能后視鏡等智能車載產品，累計搭載5 000萬設備，日活超過1000萬，有1600萬DuerOS合作伙伴，落地80多家主控設備，積累了超過10000名DuerOS開發者，DuerOS累計回答問題數已達24億。

3.小愛開放平臺·小愛同學

基本信息：小愛開放平臺(原水滴平臺)于2017年5月對外開放語音能力與SDK，基于小米的硬件生態和海量數據，提供全球領先的語音識別、NLP等多項人工智能技術，為開發者提供一站式的人工智能服務。

應用范圍：小愛開放平臺能力已在小米電視、小米AI音箱、小米金服‘米小貝’等小米軟、硬件產品中集成，為小米生態鏈中8500萬臺IoT連接設備賦能，虛擬助手小愛同學的日活躍用戶也達1000萬。

4.AliGenie語音開發者平臺·天貓精靈

基本信息：AliGenie開放平臺于2017年10月12日云棲大會，由阿里巴巴人工智能實驗室發起的，面向企業/機構/創業者/開發者，將阿里巴巴在人工智能領域積累的技術以API或SDK等形式對外共享的在線平臺，目前已經擁有涵蓋影音娛樂、新聞資訊、購物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等的100多項技能。

應用范圍: AliGenie開發者平臺主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺、行業解決方案， 全面賦能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服務場景

5.騰訊云·小微

基本信息：騰訊云的智能服務系統和智能服務開放平臺，幫助智能硬件廠商實現語音人機互動和音視頻服務能力。微信AI團隊自 2012 年起，就將語音輸入、語音識別、語義分析技術等功能應用到微信中，騰訊云小微將微信的語音技術作為底層能力，故命名為“小微”，于2017年6月騰訊“云+未來”峰會上正式對外。

應用范圍: 騰訊云小微包括硬件開放平臺、Skill開放平臺、服務機器人(智能客服)平臺，結合騰訊社交關系鏈，覆蓋家庭、車載、運動、酒店和兒童陪伴教育等眾多場景。

6.思必馳·DUI開放平臺

基本信息：思必馳2007年成立于英國劍橋，創始人均來自劍橋，2008年回國落戶蘇州，是國內少有的擁有人機對話技術，國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術的公司之一。思必馳于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)開放平臺，以任務式對話為核心，兼具閑聊與問答功能，打造人性化交互。作為一個全鏈路智能對話開放平臺，DUI開放基于思必馳智能語音語言技術的對話功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等開發服務。

DUI具備青囊(服務與研發支撐)、天機（大數據）、紫微（豐富的第三方資源）、玲瓏(終端解決方案與環境)四大系統。DUI平臺對接豐富的第三方內容，內置國內最專業的語音語言技能商店，具備深度數據可視化、個性化自定義、零門檻操作，開發者通過DUI可實現全鏈路的高度定制，幾乎可自定義每個模塊。

應用范圍: 平臺已覆蓋車載、家居、機器人、故事機、手機助手等多應用場景，提供智能車載、智能家居、智能機器人等解決方案，賦能天貓精靈X1、小米AI音箱小愛同學、聯想智能音箱、小米板牙70邁智能后視鏡等前沿智能產品。

2.3 國內二線、小創業語音技術提供商1.出門問問

出門問問是Google(谷歌)投資的一家中國人工智能公司，由硅谷華人科學家李志飛于 2012 年回國創立。擁有自主研發的語音識別、語義分析、垂直搜索、基于視覺的ADAS和機器人SLAM等核心技術。代表性的軟硬件產品包括智能手表Ticwatch、車載智能后視鏡問問魔鏡Ticmirror、智能音箱Tichome、出門問問語音助手APP以及高級駕駛輔助系統問問魔眼Ticeye。

2.獵戶星空

獵戶星空擁有全套遠場語音技術，自研全鏈路的遠場語音交互系統“獵戶語音OS”，已賦能喜馬拉雅“小雅”音箱，美的、海爾、博聯、海爾優家、歐瑞博等品牌的智能家居產品。小米AI音箱、小米電視，也應用獵戶星空的TTS（語音合成）技術以及ASR（語音識別）技術。獵戶星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、銀聯支付、融合區塊鏈技術。

2017年獵戶星空還獲得了世界公認人臉識別“世界杯”的微軟百萬名人識別競賽識別百萬名人子命題有限制類（只使用競賽提供數據）的第一名。

2018年3月21日，獵戶星空正式對外人工智能領域的機器人產品矩陣，在接待、售賣、兒童陪伴等多個場景落地。同時了獵戶機器人平臺Orion OS，集合了自研的多芯片系統，攝像機+視覺算法，麥克風陣列，獵戶TTS，室內導航平臺和七軸機械臂等，形成了完整的機器人技術鏈條。

Orion OS現與微軟、搜狗、高通、英偉達和錘子科技等建立了戰略合作伙伴關系。

3.若琪Rokid

Rokid公司成立于2014年7月，隸屬于杭州靈伴科技有限公司。總部位于中國杭州， 北京和舊金山分別設有研發中心，致力于機器人領域研究，專注于遠程定向拾音/語音語義識別、人臉/手勢識別、音響和投影系統等核心技術。Rokid現有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼鏡Rokid Glass、智能機器人ALIEN·外星人等產品，Rokid智能家居機器人在2016年和2017年連續兩年獲得CES國際消費電子產品展創新大獎。

4.聚熵智能·DeepBrain

DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研發人工智能產品， 核心團隊是來自于國內外名校的技術研究人才， 為超過100家廠商提供深度人機對話能力，并與三星、華為、聯想、中興達成深度合作。

DeepBrain在2014年了國內首款智能音箱——小智超級音箱，比 Echo 的推出還要早半年。其語義技能平臺已進駐上千名開發者，開發了超過 1000 種以智能家居為主的語義技能。

5.搜狗語音

搜狗由搜狐公司創建于2004年8月3日，域名為Sogou.com，目的是增強搜狐網的搜索技能。2013年9月，騰訊注資搜狗，并將騰訊旗下的搜搜業務，輸入法業務注入搜狗。

2017年11月，搜狗在紐交所上市，騰訊目前持有搜狗45.37%的股權； 搜狐持有搜狗股權比例為39.21%。

搜狗語音技術研究于2012年啟動，并在2013年6月正式上線搜狗語音云開放平臺，接入搜狗包括輸入法、地圖在內的全線產品，并推出搜狗語音助手，與Siri一樣，搜狗語音助手在手機端上提供的交互體驗并不能讓用戶產生足夠的依賴性，產品的使用率并不高。

2016年8月搜狗了語音交互引擎「知音，2017年12月與四維圖新、飛歌展開合作，推出飛歌智能車聯網軟硬件解決方案G8Ⅱ 后裝智能車機，為2018年3月的小米電視 4A提供ASR語音識別能力，為會議平板廠商視源股份的首款智能語音平板 MAXHUB提供語音技術。

三、行業格局3.1 智能音箱市場格局銷量與市場占有率對智能音箱產品有著非比尋常的意義。因為智能語音技術剛剛落地，極其依賴用戶數據的喂養，越使用才能越智能。

根據筆者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市場保有量占比如下所示：

Amzon憑借其先發優勢和形態豐富的產品，一騎絕塵，占領了71%的份額

Google以其完備的低-中-高產品矩陣和用戶基礎，搶奪12%的份額

天貓、小米分別憑借電商體系、智能家居生態與低價爆款策略占據6%、4%的份額

京東涉足智能音箱較早，品類豐富，也占據了3%的市場份額

apple的homepod在今年 2月9日才正式發售，且定價偏高，仍舊占據了1%

其他所有品牌占據3%。

3.2 全球智能音箱概覽海外一線智能音箱品牌及產品銷量：

國內一線智能音箱品牌及產品銷量：

全球其他智能音箱品牌及產品銷量：

3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo

作為智能音箱品類開創者，Amzon不斷地優化音箱產品新能，持續創新。從場景和形態出發，陸續推出小巧低價的echo dot，帶屏音箱echo show、鬧鐘音箱echo spot。既有促銷爆款鋪量，又有高端品類防守，具備了高、中、低三個檔位完善的產品矩陣，各型號累計銷量在3千萬以上，是目前唯一銷量破千萬的智能音箱廠商，引領著全球智能音箱市場。

3.3.2京東叮咚

京東與科大訊飛聯合成立的靈隆科技推出叮咚音箱，作為國內較早涉足智能音箱的廠商，從2015年5月開始，京東已經發售了一系列新品。整體產品線與Amzon相似，不斷探索更多形態與場景，持續提供更多自定義功能，并以兒童教育音箱，切兒童早教市場。隨著小米、阿里、百度的強勢入局，京東也推出了高端帶屏音箱叮咚PALY，低價叮咚mini2，搶奪國內市場。

3.3.3Google home

2016年5月，在Amzon幾乎壟斷智能音箱市場之時，Google入場攪局，推出Google home，憑借其優雅的設計、 背靠Google搜索引擎的智能問答和價格差異，曾一度占據了20%以上的市場份額，并在2017年10月推出低價的Google home mini和高價的Google home max，不斷支持更多新技能和場景：接入更多智能家居設備、支持500w個菜譜搶占廚房，支持語音購物等。

3.3.4小米小愛同學

小米作為國內領先的智能家居生態構建者，產品覆蓋了耳機、移動電源、手環、插座、血壓計、空氣凈化器、凈水器、運動相機、平衡車、電池、床頭燈、電飯煲等智能家居設備。

小米于2016年底開始研發虛擬助手小愛同學，并在2017年9月正式了智能音箱小愛同學，除了強大的小米家居生態背景，小愛同學還因其機智的人設獲得極高關注。2018年小米推出Q萌版小愛同學mini加入國內低價沖量大戰。

3.3.5天貓精靈

阿里對新技術研發極為重視，在17年7月了天貓精靈x1，同時亮相的還有負責阿里消費級AI產品研發的阿里巴巴人工智能實驗室，17年10月云棲大會正式宣布成立達摩院，網羅各個重點技術領域的專家人才，進行基礎科學、AI芯片和顛覆式技術創新研究。

18年3月推出天貓精靈M1曲奇，火眼支架，6月推出天貓精靈方糖，持續探索更多音箱形態，花式輸出AI技術，包括圖像識別、人臉識別、物體檢測及情感反饋等能力。同時提高產品性價比，緊守音箱低價沖量的戰場。依托阿里強大的電商網絡，天貓精靈已成為國內銷量最大的智能音箱品牌。

3.3.6百度小度

2017年2月百度全資收購渡鴉科技，11月了RavenH智能音箱，形狀新奇色彩絢麗，帶有可拆卸點陣觸控板，對標高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡頓，售價1699。

18年初聯合老牌音響制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陸續推出國內首款智能視頻音箱599元的小度在家、89元低價小度智能音箱，在京東和天貓發售，憑借極高的性價比，在國內音箱價格戰中尚有一席。

3.3.7其他智能音箱產品

除了銷量可見的主流智能音箱，國內外仍有不少智能音箱產品。如微軟與哈曼卡頓聯合推出的invoke，搭載了微軟Cortana，Line與高通合作推出的Clova，以及國內中小創業團隊的系列智能音箱，出門問問的Tichome、喜馬拉雅的小雅音箱等等。隨著智能音箱市場的逐步成熟，各類音箱或者會找到自己的位置，或者無聲寂滅。

四、語音功能智能音箱除了提供核心內容資源消費功能，各品牌還深挖居家場景，開放平臺，吸引第三方開發者，提供了越來越多的技能。智能音箱界獨領的Amzon Echo已經具備了超過3w項技能，從技能增長梯度看，2016年開始爆發式增長，隨著Echo銷量的增加，至今仍在不斷攀升。超過3w項技能加持的Amzon比它的一眾追隨者更像一個語音操作系統。

[數據源自Mary Meeker的2018互聯網趨勢報告]

如同智能手機操作系統的app一樣，海量的語音操作系統技能中，真正獲得關注的還是少數，大量的技能成為僵尸技能，無人問津。因此其他智能音箱品牌，只要覆蓋了高頻、核心功能，提供更多資源、家控和創意功能，則無需畏懼Amzon恐怖的技能數量。

智能音箱產品功能趨同，主要分為內容技能、工具技能、互動娛樂三個大方向；功能面向核心場景及針對核心人群的核心功能趨向性逐漸顯現。

用戶關注度高的功能主要有音樂影視、生活助手、智能家居、游戲娛樂，其次是教育內容、趣玩搞笑、新聞，再其次是新聞、財經類功能；

工具技能用戶口碑偏低，但有不可替代性；互動娛樂技能可替代性強，口碑和體驗好的功能更受歡迎；內容技能評價均勻，重點在優質資源可得性。

五、用戶體驗摘錄自ebay、Walmart、京東、天貓等電商平臺的用戶評論數據。

用戶體驗總結：

1）智能音箱產品整體受歡迎程度很高、用戶接受度較高，評價矩陣皆為70~80%的5星好評；

2）用戶對音箱產品喚醒、識別、解析等語音基礎性能感知差異不大（可能由于個人擁有音箱品牌數量少于1個，對比不明顯）；對音質、內容資源豐富度、“聰明程度(智能感與趣味性)”等較為敏感。

3）老人、孩子對音箱的滿意度、喜愛度是重要消費決策因素。

4）海外用戶對音質要求更高，對音箱的使用場景區分更鮮明，傾向于為不同居所場景配備多個音箱產品，對是否自帶電池等要求不多；國內用戶音質要求和鑒別水平不足，期望自帶電池便攜便移動。

5）用戶期望喚醒詞自定義、內容資源更豐富、資源內容相互打通。

六、核心結論1）音箱銷量：2017年全球智能音箱出貨量3200w臺，其中Amzon與Google以大約9:1的比例瓜分市場。Amzon 音箱銷量量級已超2000w，鋪貨量和活躍設備數全球遙遙領先。

截止2018年4月底，國內廠商銷量以天貓、小米為首，量級在200w左右，百度、騰訊及眾創業公司量級均在10w之下。 具備生態閉環和技術平臺的大廠商均有“高性價比鋪量”的趨向，以低價占據迅速用戶市場。

據Canalys分析公司保守預測，2018年全球音箱銷量將增長到5630臺，美國作為主戰場銷量將達3840臺，中國作為第二大市場銷量可達440萬臺。