公務員期刊網 精選范文 神經醫學科出科小結范文

    神經醫學科出科小結精選(九篇)

    前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的神經醫學科出科小結主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

    神經醫學科出科小結

    第1篇:神經醫學科出科小結范文

    老年醫學專業人才應從以下醫學專業人員中選擇:(1)五年制以上醫學院校畢業的本科生或本碩連讀的研究生;(2)根據全國統一考試成績并通過復試錄取的老年醫學專業學位研究生;(3)家庭和社區住院醫師。

    2老年醫學臨床教學課程設置

    2.1老年基礎醫學

    衰老的生物學包括基因、生物化學、細胞、衰老進程的理論;衰老過程中的器官組織解剖和生理學;疾病和衰老相關障礙的病理及病理生理學;疾病和衰老相關障礙的流行病學和自然轉歸。

    2.2老年心理醫學

    是心理學中迅速發展起來的一個分支學科,主要研究人們在衰老過程中發生的心理活動變化和規律。

    2.3老年病學及老年相關臨床問題

    老年病的臨床特點:①多病共存、病因復雜、長期積累;②發病隱匿、緩慢,多屬慢性退行性疾病,生理與病理變化很難區分;③多種器官處于臨界功能狀態、病情變化突然、治療難度大、預后差。包括老年多器官功能不全、老年心血管系統疾病、老年神經系統疾病、老年呼吸系統疾病、老年內分泌疾病、老年代謝性疾病、老年消化系統疾病、老年感染性疾病、老年腫瘤等。

    2.4老年康復醫學

    隨著社會的不斷發展,人口譜、疾病譜的明顯變化,殘疾人、老年人及慢性病的康復日益為社會所重視,特別是對老年病的康復醫療尤為重要。老年康復醫療內容主要分3大類:即預防性康復處理、一般性治療措施和有目的的恢復已喪失的功能。

    2.5老年預防醫學

    是老年醫學最重要的一門科學,其內容應包括老年流行病學、營養學、運動醫學、養生學、保健醫學、心理衛生、健康教育等。要了解老年人常見病的病因、危險因素和保護因素,采取有效的預防措施,加強衛生宣傳,提高老年人自我保健意識,推進合理的生活方式和營養飲食。建立多層次的老年人醫療保健制度和體系,將老年保健工作納入初級衛生保健工作計劃勢在必行。

    2.6老年醫學研究

    科研訓練包括理論課程和實驗室的實驗,加強臨床醫學的研究,提高對老年常見慢性疾病的防治水平。

    3提高帶教老師素質,打造先進教學團隊

    一名好醫生不等于是一名好老師,但一名好的臨床老師首先必須是一名好醫生。教師自身素質是培養高質量老年醫學人才的關鍵。帶教老師首先需加強內在修養,重視自身品行道德對學生的影響;也要不斷督促自己加強業務學習,更新知識結構,熟練運用新技術、新理論、新療法,提高臨床教學水平。皖南醫學院老年醫學科根據科室人員結構成立以高年資副主任醫師職稱以上的醫師負責的帶教治療組,每個治療組包含各級職稱的帶教老師,各個治療組在科主任的領導下團結協作,制定詳細的帶教計劃,充分發揮治療組每個成員的積極性和特長,構建和諧氛圍,打造先進教學團隊。另外根據皖南醫學院的統一要求選擇具有主任醫師職稱的或已經具有研究生導師資格的醫師申報老年醫學專業學位研究生導師資格。學院根據申報材料組織專家組進行評審,最終確定專業學位研究生導師人選,并負責對新上任的研究生導師進行培訓,做好導師隊伍的建設和動態管理。專業學位研究生導師作為治療組長和研究生導師在教學團隊中發揮帶頭作用。

    4加強臨床能力培養,探索老年醫學臨床教學新模式

    4.1基本知識和基本技能培養

    (1)理論知識準備:要求進入臨床科室之前,認真復習老年常見病診療和危急重癥搶救措施等理論知識,具有扎實的理論基礎。

    (2)臨床基本技能訓練是培養實際工作能力的一個重要環節。科室指定一位高年資醫師擔任教學干事,按照《臨床住院醫師規范化培訓試行方法》,負責安排臨床技能的學習及值班工作。先在本專業科室學習工作9~12個月,要求熟練掌握本學科常見病、多發病的病因、發病機理、臨床表現、診斷和鑒別診斷、治療方法、門急診處理、接診病人、危重病人搶救并能對實習醫師進行業務指導[4]。由導師、治療組長及教學干事組成考核小組分階段進行病歷書寫、體格檢查、基本操作、病例答辯考試。

    (3)以心血管專業為基礎,樹立全科意識:老年醫學是一門綜合性學科,老年疾病可能涵蓋了多系統功能障礙,老年人群的醫療服務與普通人群存在明顯差異,為他們提供醫療服務需要特殊的知識、態度和技能,培養能給老年人提供適宜的醫療服務的現在及未來的臨床醫生是非常緊迫的任務。為了培養學生較為全面的綜合性臨床技能,根據老年人的常見病和多發病,由帶教老師和學生共同制定臨床二級學科范圍內的輪轉科室,進入臨床二級學科范圍內相關科室輪轉,要求包括神經內科、呼吸內科、消化內科、內分泌科、心血管內科、急診醫學科至少六個以上專科,每個專科1~3個月時間,各輪轉科室專門安排具有副主任醫師職稱的高年資醫師作為帶教老師安排在該科的臨床技能培訓和值班。由帶教科室組織專家進行出科考核,不合格者需繼續在該專科輪轉直到合格為止,要求學生掌握輪轉各專科的基本診斷、治療技術。輪轉結束后再回到本專業科室繼續強化臨床技能的訓練,逐步培養獨立工作的能力。

    4.2醫患溝通能力的培養

    (1)溝通能力是醫療活動的基礎,良好的溝通技巧有助于收集信息、診斷、治療和病人教育。老年患者年高體衰,聽力、語言、肢體功能甚至認知能力都有下降甚至缺失,關注、真誠、尊重、同情、愛心是有效溝通的基礎,再通過親切、自然、得體的語言可使患者尤其老年患者獲得滿意的診療服務,使病人滿意率提高。在臨床培訓過程中需要指導研究生學習醫患溝通的能力如:①和病人及家屬交流時能自然地展開和終止話題;②能充分獲知與疾病相關的信息;③了解病人的所需所想;④簡潔明了地解釋疾病的診斷情況、治療手段、重要檢查的目的、結果及預后;⑤取得病人的信任和配合,有問題出現時協調解決。

    (2)在臨床學習過程中通過患者或模擬情景進行階段測試,評估學生在接診病人過程中展示交流的能力[5]①包括自我介紹和角色介紹;說明訪問的原因;傾聽病人的訴說,不隨便打斷病人的談話;事先準備好和病人交談的若干事宜;②自如地展開或終止話題;耐心傾聽病人的訴說,并有所反應;觀察細致,關注病人的明顯不適,獲得有關病人疾病狀況的所有信息,以幫助正確診斷;③結合病人的生活背景,如家族、文化背景和社會經濟情況,了解病人的恐懼、擔心和期望;④對可能出現的病情變化,可能需要的醫療措施解釋應清楚明了,避免使用過于專業的醫學用語;⑤鼓勵病人參與診療方案的確定,分析疾病診治過程中問題產生的原因并解決問題;和病人或家屬持不同意見時,協調解決;⑥幫助病人區分鑒別蜂擁而至的因特網、報紙、雜志上的醫藥介紹或廣告的真實性和有效性。醫患溝通能力的培養需滲透到每一天的臨床教學過程中,導師要言傳身教,充分發揮帶教老師的示范作用,引入主動服務的理念,營造良好的溝通氛圍。

    5規范科研訓練,提高科研水平

    老年醫學專業的科研能力訓練要突出醫療技術創新能力的培養,獨立的科研能力和臨床思維能力是高級醫學專業人才的必備素質。在科研能力的培養上主要讓學生參加臨床課題的研究,讓學生學習在臨床實踐中發現問題,研究問題并解決問題,另外,導師和治療組長應有專門的臨床科研課題,讓學生參與課題的研究,了解自己研究的背景、目的、意義、方法,學會總結研究結果,重點探討衰老相關疾病的發生和發展機理,寫出高質量的研究論文。在不影響臨床實踐的情況下,讓學生學習基礎實驗研究的方法,參與部分基礎實驗的課題研究。在日常工作中指導學生閱讀指定專題的中外文獻,并書寫醫學綜述,反復修改,掌握科研方法,培養科研工作的良好素養。在信息化高度發達的今天,老師要指導學生利用信息技術在專業的網站和學術論壇上通過多渠道、多途徑提高自己的理論和技術水平。

    6完善獎學金和崗位津貼

    為促使廣大醫學院校優秀畢業生從事老年醫學專業或報考老年醫學專業學位研究生,應設立相應激勵機制:(1)醫院應設立獎學金制度,鼓勵醫學生從事臨床學習和科研的積極性,根據階段考核成績設立不同等級的獎學金;(2)通過參與臨床住院醫師工作與值班,醫院和科室應給予一定的崗位津貼,每人每月不低于600元,并隨物價上漲進行適當調整。

    7加強醫德醫風教育,提高綜合素質

    由于直接與老年患者接觸,學生首先要具備高尚的醫德情操,牢記學醫的初衷與誓言,把救死扶傷作為自己工作的宗旨。同時也要了解并掌握與醫療工作相關的法律、法規以及醫療保險的相關規定。古人云:“師者,傳道授業解惑也”,帶教老師不僅要傳授學生專業知識,也要善于與學生交流,教育學生做人做事的道理,不斷培養并以身作則展示對患者的責任心、愛心、同情心,潛移默化的影響學生的世界觀、人生觀,擯棄浮躁思想,踏踏實實的對待每一位患者,尤其是疾病纏身、身體衰竭的老年患者需要付出更多的耐心和責任,培養出德才兼備的專業人才。

    第2篇:神經醫學科出科小結范文

    [關鍵詞] 中藥藥性;寒熱屬性;生物效應;藥理網絡;模式識別

    [收稿日期] 2014-03-18

    [基金項目] 國家自然科學基金青年基金項目(30902003)

    [通信作者] 呂愛平,Tel:(010)64067611,Fax:(010)84032881,E-mail:

    [作者簡介] 姜淼,副研究員,從事中藥藥性分類研究、中醫證候分類研究、中西醫結合臨床基礎研究工作,Tel:(010)64014411-2397,E-mail:

    1 中藥寒熱藥性研究的重要性及學科發展趨向

    中藥藥性理論作為中藥理論體系的基礎與核心,是中藥學最重要的學術特征,也是中藥區別于其他植物類藥物的關鍵,其科學基礎的發現是中藥現代化發展的先決條件[1-2]。然而,由于藥性理論的特殊性和復雜性,其研究已成為制約中藥現代化、國際化發展的重要瓶頸[3-4]。寒熱藥性作為中藥性能的核心要素,是目前藥性研究的主要切入點,在藥性理論中具有基礎與核心地位。目前這一領域較為公認的問題可以概括成3個方面:①寒熱藥性科學內涵的現代科技語言詮釋、表征;②寒熱藥性評價方法/指標體系的構建;③現代中藥寒熱藥性理論構建及臨床應用[1]。3個關鍵問題之中,前2個問題緊密關聯、互為基礎,只有在對寒熱藥性的科學內涵做出科學詮釋的基礎上,才可能構建其評價方法和指標體系;構建了科學準確的評價方法與指標體系,對于寒熱藥性的科學內涵詮釋也提供了依據和思路,二者共為現代寒熱藥性理論構建及指導臨床應用的前提。

    因而,在當前科研體系下,基于傳統藥性的哲學認知,建立科學、可靠的寒熱藥性分類模型,是解決寒熱藥性諸多關鍵問題的重要命題和必要的切入點,不僅能夠推進藥性理論自身發展,還能夠用于厘清藥性混淆品種的寒熱屬性從而更好指導其應用、擴展藥性理論應用范疇為中藥引入其他植物藥新資源,豐富中藥學科內容,因而具有深遠而重大的意義。

    2 基于物質基礎研究藥物寒熱屬性分類研究面對的挑戰

    從物質基礎討論中藥寒熱屬性的思路一直受到研究者們的重視,從化學成分入手尋找中藥四性物質基礎的方法在20世紀末即成為研究熱點,研究方法包括化學分析[5]、文本挖掘[6]、實驗研究等多種手段[7-9];也有學者提出將化學成分概念與系統觀點整合研究的框架[10]或方法[11]。然而受限于中藥成分的復雜性,大部分結論難以避免局限性和片面性[12]。作者所在項目組應用化學生物學技術,構建了基于藥物所含成分的化學結構片段譜的寒熱屬性分類模型,分類準確性在驗證集中可達90%,高于目前世界上現有的應用化學結構判定藥物寒熱屬性的最好報道(81%)[13]。由于模型是基于現有的分子化學片段結構全集構建,較好避免了僅針對某一或某幾種主要化學成分研究帶來的片面性問題;然而仍然存在2個問題限制了模型的擴展應用:首先,化學結構譜的模型是定性而非定量化的模型,無法解決痕量成分帶來較大生物學效應等特殊量效關系情況;第二,分類準確性受限于對目標藥物化學成分信息的收集全面程度,如果某一藥物的化學成分信息缺失或不準確,分類結果將受到較大影響。同時,越來越多的研究者認識到,藥物寒熱屬性作為藥物作用于機體后效應表達的一種高度概括,必然與藥物的生物效應緊密相關;因而從生物效應角度區分中藥寒熱屬性,是寒熱藥性分類模型構建的最重要的、也是必經的方向。

    3 從生物學效應角度研究寒熱屬性分類的必要性

    近年來,在中醫藥“系統觀”、“整體觀”思想的指引下,多位中藥研究者將生物熱力學[14-15]、數據挖掘[16-17]、網絡藥理學[18-20]、化學物質組學[10]等現代科技和理念引入藥性理論研究,取得了階段性成果。例如創新性地開發冷熱板示差法應用于寒熱藥性研究,能夠客觀真實地反映藥物甚至復方寒熱藥性的差異,且與傳統中醫藥理論對應[1, 14-15]。基于這些研究,多個中藥研究優勢團隊在學科交叉融合的基礎上,提出了寒熱藥性理論研究的基本假說:“藥性是中藥的特征組分作用于機體的共性靶標而產生的生物效應的高度概括;藥性功效科學內涵可以通過共性效應(群)-共性靶標(群)-特征組分(群)加以表征”[1]。指出藥性的主要元素包括3個方面[21],除了物質基礎,還包括生物效應、網絡靶標,生物學效應在藥性判定中的作用受到更高度的重視[22]。

    然而,單純基于某方面功能的藥性研究,取得過一些可觀的成果,如發現寒熱藥性與大腦不同部位單胺類神經遞質的關系[23]、與抑制脂肪酸合成酶能力關系[24]、與線粒體能量代謝關系[25]等;但因結論多局限于所涉及的個別藥物,忽視藥性構成因素間的整體聯系,難以進行客觀化的生物學表征,缺乏能夠推論于其他藥物的原理性結果,結論不具有普適性,不能從理論層面對于藥性原理做出解釋,也無法滿足當前“系統醫學”、“整體醫學”、“網絡醫學”理念下的藥物寒熱屬性生物學效應系統化表征的要求。因而,融合現代多學科方法構建中藥藥性內涵的合理表征方法,揭示藥性的“效應、物質、靶標”三要素現代科學本質,是當前寒熱藥性研究中的緊迫任務與重中之重。

    4 基于生物學效應的藥物寒熱屬性分類研究策略

    4.1 網絡藥理學背景下的藥物寒熱屬性分類研究 隨著各種高通量組學技術的不斷發展、可處理數據量的幾何級數式增加、計算方法與能力的迅猛突破,現代醫藥學研究也進入了“信息時代”,為研究者提供了全面、系統地探索疾病、證候、療效、預后等復雜命題的契機[18]。研究技術的進步必然引發研究策略的升級,系統生物學技術的產生,和被認為是“下一代藥物研究模式”的網絡藥理學[26]概念的出現,使得從生物學效應角度為切入點、全面分析中藥寒熱屬性的差異機制成為可能[27]。其優勢在于能夠用系統與網絡的思維來理解中藥寒熱屬性體系中整體生物學效應的復雜性,使得從“小尺度”的分子層面闡釋“大尺度”的抽象藥性概念成為可能,從而能夠發揮寒熱藥性理論的特色、拓展其應用范疇,通過對其他植物藥賦予寒熱屬性從而將其擴展納入到中藥領域,豐富中藥資源。因而,如何將中藥藥性理論研究與網絡藥理學方法有機結合,應用網絡藥理學方法構建中藥寒熱屬性的分類模型,是目前藥性研究中最值得“挑戰”的問題。

    4.2 各種“組學”技術支持下的中藥寒/熱性矢量藥理網絡構建與分析 應用生物網絡、藥理網絡分析技術開展中醫證候、中藥方劑復雜體系研究工作,已有一系列探索取得了令人關注的成果[18],目前已建立了基于網絡大規模預測致病基因、藥物靶標的方法[28-29];融合基因表達譜芯片與文獻數據的生物分子網絡構建方法[30-32];以及在網絡靶標計算框架下評價藥物功能的方法[28]、識別生物分子網絡關鍵環節等方法[33],在方劑配伍規律、發現藥效物質、中醫方劑-證候關聯機制等方面均有成功的實踐應用[34-35]。特別是通過寒、熱證候生物分子網絡的構建,發現寒熱方劑對寒熱證患者的治療作用的生物學基礎在于逆轉神經內分泌免疫分子介導的能量代謝、免疫應答網絡失衡,即調控集體物質流-能量流-信息轉換流(代謝)平衡[28],為揭示寒熱證候內在機制提供了重要依據,也為寒熱藥性的研究提供了有力的參考和技術基礎。

    然而,藥物的寒熱屬性研究不同于一般的病、證、方劑研究,具有其特殊性。首先,寒熱藥性的概念作為大尺度概念,具有高度概括性和抽象性,在臨床上與證對應,而不局限于某個病種,也不針對某種特殊的體質,這導致了臨床試驗和動物實驗研究設計的難度。同時,脫離了“疾病”概念的單純證候網絡也是難以構建的,因而從藥-證網絡對應關系角度來解析藥性機制難以實現;而局限于某種疾病來對藥性進行研究,又難以得出具有普適性的結論。其次,寒與熱在理論中具有對立統一的哲學關系,這一關系投射到分子網絡中,造成二者緊密關聯、難以區分的結果,本項目組依托前一個自然科學基金項目,全面收集文獻數據,根據所選典型寒、熱性藥物的成分所對應的活性靶蛋白,構建了典型寒、熱性中藥的藥理網絡,并且進行了網絡分析,結果表明寒性藥物和熱性藥物共享大部分靶標分子,僅有相對很小部分特異性分子靶標,表明單純依據文獻數據,沒有具體的寒、熱藥物作用的方向性和強度信息,很難區分藥物的寒、熱屬性。

    因而,寒性藥物和熱性藥物具有傳統意義上“相反”的生物學效應,卻又具有絕大部分共同的分子靶標,這一現象提示,在寒、熱性藥物的藥理網絡中加入藥物的作用方向和作用強度信息,構建定性定量的矢量性藥理網絡,是以網絡藥理學技術判定藥物寒熱屬性分類的研究的關鍵步驟,而近年來廣泛應用的“組學”技術正可以為這一關鍵步驟提供技術方法。

    代謝組學(metabonomics)是20 世紀90 年代中期發展起來的一門新興學科,是一種研究生物體系中代謝物組的技術和方法,強調把生物體作為一個完整系統來研究,通過測定代謝物組成變化,來認識和反映生物體代謝網絡在疾病和藥物作用下的變化規律。代謝組學能用反映整體的代謝物圖直接刻畫出動態情況下的生理和生化狀態及變化過程[36],與中醫學的整體觀、動態觀一致,適于復雜的中醫藥系統研究[37-38]。蛋白質組學(蛋白芯片)[39]技術的研究對象是蛋白質,其原理是對固相載體進行特殊的化學處理,再將已知的蛋白分子產物固定其上,根據這些生物分子的特性,捕獲能與之特異性結合的待測蛋白,可為獲得重要生命信息(如某蛋白組分在體內表達水平生物學功能、與其他分子的相互調控關系等)提供有力的技術支持,且具有高通量的驗證能力,可以定量研究。有效運用代謝組學與蛋白質組學檢測技術,從整體、動態角度評價機體在特定藥物干預下的狀態,定性定量提取網絡靶標擾動的方向、強度信息,可以為構建寒、熱性藥物的矢量藥理網絡提供關鍵信息。

    4.3 多學科背景下的藥物寒熱屬性分類模型構建 通過矢量藥理網絡分析方法發現寒、熱性藥物的生物效應差異后,還需要對這些高維度的復雜數據進行處理,構建能夠直接應用的、具有實用性的模型工具,使研究成果便于應用推廣,才能達到應用模型厘清藥性混淆品種的寒熱屬性、甚至將藥性理論擴展應用于其他種類藥物而擴展中藥學資源的目標。

    模式識別屬于人工智能范疇,發展于20世紀50年代初期,是一個涉及多領域的交叉學科,包括統計學、計算機科學、信號處理、心理學和生理學等等,已廣泛應用于自然科學和社會科學的各個領域[40]。其研究內容主要集中在2個方面:生物體是如何感知對象的,以及如何用計算機實現給定任務下的模式識別的理論和方法。模式識別問題是面向多維數據的、按照數據表達的特征將其分類的理論[41],通過對具體事物進行觀測得到的有時間和空間分布的信息,模式所屬的類別或同一類模式的總體稱為模式類(或簡稱為類)。“模式識別”是在某些一定量度或觀測基礎上把待測模式分到各自的模式類中去,其技術在醫藥領域已經有過諸多成功應用的范例。

    模式識別中公認最好4種的分類方法包括模板匹配法、統計模式識別、句法或結構模式識別和神經網絡[42-43]。基于現代生物信息學證據的中藥寒熱屬性模式識別過程屬于從中藥的現代生物信息學研究范式空間(包括生物活性靶蛋白、生物活性通道等參數)向其傳統藥性研究范式空間(寒熱屬性)的映射,其本質上屬于對事物或現象的不同認識角度之間的映射。因而,選擇模式識別技術,對于復雜的數百維生物學效應參數進行處理,建立算法,建立這些參數與寒熱屬性范式空間之間的映射,是使基于矢量藥理網絡分類中藥寒熱屬性的研究成果得到更大限度便捷性、實用性與可推廣性的優化選擇。

    5 小結

    綜上,藥物寒熱屬性是作為藥物的特征成分作用于機體的共性靶標而產生的生物效應的高度概括,寒與熱具有對立統一的特征規律,共享大部分生物靶標而生物效應呈現相反的方向;這種性能特點,可以通過定性定量的矢量藥理網絡分析來進行區分,并應用現代人工智能技術構建相關模型,達到應用生物效應參數識別藥物寒熱屬性的目的,從而厘清藥性混淆品種的寒熱屬性,有望為藥物寒熱屬性的判定提供科學方法,也為拓展中藥新資源提供策略;同時也將豐富中藥理論,推進藥性理論應用范疇和現代化進程。

    [參考文獻]

    [1] 肖小河,郭玉明,王伽伯,等.基于傳統功效的中藥寒熱藥性研究策論[J]. 世界科學技術――中醫藥現代化,2013,15(1):9.

    [2] Ung C Y, Li H, Kong C Y, et al. Usefulness of traditionally defined herbal properties for distinguishing prescriptions of traditional Chinese medicine from non-prescription recipes[J]. J Ethnopharmacol, 2007,109(1):21.

    [3] 張德芹,高學敏,鐘贛生,等.中藥藥性理論研究的現狀、問題和對策[J].中國中藥雜志, 2009,34(18):2400.

    [4] 黃璐琦.論中藥藥性理論的研究方向[J].中藥與臨床,2011,2(2):1.

    [5] 馮帥,劉楊,王曉燕,等.多糖水解成分GC-MS 指紋圖譜與寒熱藥性的多元統計分析[J].中國實驗方劑學雜志,2013,19(5):143.

    [6] 于紅艷,許成剛.關聯挖掘技術在中藥藥性及其他屬性間關系的應用研究[J].中國實驗方劑學雜志,2013,19(14):343.

    [7] 付先軍,王鵬,王振國.從中藥“性-構關系”探索構建寒熱藥性成分要素表征體系的研究構想[J]. 世界科學技術――中醫藥現代化,2011,13(5):919.

    [8] 楊波,王振國.植物類中藥寒熱藥性與有機成分化合物次級基團相關性的文獻研究[J].中華中醫藥雜志,2012,27(9):2420.

    [9] 歐陽兵,王鵬,王振國.關于中藥寒熱藥性物質基礎研究幾個問題的討論[J].山東中醫藥大學學報,2009,33(5):357.

    [10] 羅國安,梁瓊麟,劉清飛,等.整合化學物質組學的整體系統生物學――中藥復方配伍和作用機理研究的整體方法論[J]. 世界科學技術――中醫藥現代化,2007,9(1):10.

    [11] 王厚偉,竇彥玲.基于系統分離的中藥及其組分寒熱藥性矩陣判別與應用研究[J].山東中醫藥大學學報,2012,36(3):179.

    [12] 劉樹民,盧芳.基于系統生物學闡釋中藥藥性理論科學內涵的研究思路與方法探討[J].世界科學技術――中醫藥現代化,2008,2(10):12.

    [13] Long W, Liu P, Xiang J, et al. A combination system for prediction of Chinese materia medica properties[J]. Comput Methods Programs Biomed, 2011,101(3):253.

    [14] Zhao Y L, Wang J B, Xiao X H, et al. Study on the cold and hot properties of medicinal herbs by thermotropism in mice behavior[J]. J Ethnopharmacol, 2011,133(3):980.

    [15] 肖小河,鄢丹,馬麗娜,等. 中藥現代化研究近十年概論[J].中國現代中藥,2010,14(1):7.

    [16] 周密,王耘,喬延江.利用數據挖掘方法預測中藥缺失藥性的初步研究[J].中國中醫藥信息雜志, 2008,15(6):93.

    [17] 顧浩,王耘,肖斌,等.中藥功效-藥性組合關聯關系研究[J]. 時珍國醫國藥,2011,22(7):1568.

    [18] 李梢.網絡靶標:中藥方劑網絡藥理學研究的一個切入點[J].中國中藥雜志, 2011,36(15):2017.

    [19] Li R, Ma T, Gu J, et al. Imbalanced network biomarkers for traditional Chinese medicine syndrome in gastritis patients[J]. Sci Rep, 2013,3:1543.

    [20] LI Shao, ZHANG Bo. Traditional Chinese medicine network pharmacology: theory, methodology and application[J]. Chin J Nat Med, 2013,11(2):110.

    [21] 張冰,金銳,黃建梅,等.基于“三要素”的中藥藥性認知模式構建與實踐[J].中國中藥雜志, 2010,37(15):2344.

    [22] 張燕玲,王耘,喬延江.基于藥效團的藥性物質基礎研究[J]. 世界科學技術――中醫藥現代化, 2009,11(5):735.

    [23] 李俊青,張德芹,張瀟,等.從莪術、郁金兩味中藥探討寒熱藥性對大鼠大腦不同部位單胺類神經遞質的影響[J]. 中國中藥雜志,2010,35(18):1022.

    [24] 馬曉豐,劉楊,張三國,等.中藥寒熱相關藥性和抑制脂肪酸合酶能力關系的探索[J].中國科學院研究生院學報,2012,29(5):699.

    [25] 王艷艷,孫雪,裴曉蕾,等.中藥寒熱藥性與線粒體能量代謝關系研究[J].中醫藥信息, 2013,30(4):48.

    [26] Hopkins A L. Network pharmacology: the next paradigm in drug discovery[J]. Nat Chem Biol, 2008,4(11):682.

    [27] Li J, Lu C, Jiang M, et al. Traditional chinese medicine-based network pharmacology could lead to new multicompound drug discovery[J]. Evid Based Complement Alternat Med, 2012,doi:149762.

    [28] Wu X, Jiang R, Zhang M Q, et al. Network-based global inference of human disease genes[J]. Mol Syst Biol, 2008,4:189.

    [29] Zhao S, Li S. Network-based relating pharmacological and genomic spaces for drug target identification[J]. PLoS ONE, 2010,5(7):e11764.

    [30] Li S, Wu L, Zhang Z. Constructing biological networks through combined literature mining and microarray analysis: a LMMA approach[J]. Bioinformatics, 2006,22(17):2143.

    [31] Wang M, Chen G, Lu C, et al. Rheumatoid arthritis with deficiency pattern in traditional chinese medicine shows correlation with cold and hot patterns in gene expression profiles[J]. Evid Based Complement Alternat Med, 2013,2013:248650.

    [32] Huang Y, Li S. Detection of characteristic sub pathway network for angiogenesis based on the comprehensive pathway network[J]. BMC Bioinformatics, 2010,11(Suppl 1):S32.

    [33] Gu J, Chen Y, Li S, et al. Identification of responsive gene modules by network-based gene clustering and extending: application to inflammation and angiogenesis[J]. BMC Syst Biol, 2010,4:47.

    [34] Li S, Zhang B, Jiang D, et al. Herb network construction and co-module analysis for uncovering the combination rule of traditional Chinese herbal formulae[J]. BMC Bioinformatics, 2010,11(Suppl 11):S6.

    [35] Jiang M, Lu C, Chen G, et al. Understanding the molecular mechanism of interventions in treating rheumatoid arthritis patients with corresponding traditional chinese medicine patterns based on bioinformatics approach[J]. Evid Based Complement Alternat Med, 2012,2012:129452.

    [36] Nicholson J K, Connelly J, Lindon J C, et al. Metabonomics: a platform for studying drug toxicity and gene function[J]. Nat Rev Drug Discov, 2002,1(12):153.

    [37] 劉昌孝. 代謝組學與中藥現代研究[J]. 河南大學學報:醫學版, 2006,25(3):1.

    [38] 羅和古,陳家旭.代謝組學技術與中醫證候的研究[J].中國中醫藥信息雜志,2007,14(5):3.

    [39] Katja Pratsch, Robert Wellhausen, Harald Seitz. Advances in the quantification of protein microarrays[J]. Curr Opin Chem Biol,2014,18C:16.

    [40] Theodoridis S, Koutroumbas K. Pattern recognition[M].Third Edition. Carolina:Academic Press,2006.

    [41] Richard O Duda. Pattern classification, 2nd ed[M]. John Wiley & Sons Inc: Wiley Interscience, 2000:1.

    [42] A K J, R D, Jianchang M. Statistical pattern recognition: a review[J]. IEEE Trans Patt Anal Mach Intellig, 2000,22(1):4.

    [43] Neuhaus M, Bunke H. Edit distance-based kernel functions for structural pattern classification[J]. Pattern Recognition,2006,39(10):1852.

    A cold/heat property classification strategy based on

    bio-effects of herbal medicines

    JIANG Miao, LV Ai-ping

    (Institute of Basic Research In Clinical Medicine, China Academy of Traditional Chinese Medicine, Beijing 100700, China)

    [Abstract] The property theory of Chinese herbal medicine (CHM) is regarded as the core and basic of Chinese medical theory, however, the underlying mechanism of the properties in CHMs remains unclear, which impedes a barrier for the modernization of Chinese herbal medicine. The properties of CHM are often categorized into cold and heat according to the theory of Chinese medicine, which are essential to guide the clinical application of CHMs. There is an urgent demand to build a cold/heat property classification model to facilitate the property theory of Chinese herbal medicine, as well as to clarify the controversial properties of some herbs. Based on previous studies on the cold/heat properties of CHM, in this paper, we described a novel strategy on building a cold/heat property classification model based on herbal bio-effect. The interdisciplinary cooperation of systems biology, pharmacological network, and pattern recognition technique might lighten the study on cold/heat property theory, provide a scientific model for determination the cold/heat property of herbal medicines, and a new strategy for expanding the Chinese herbal medicine resources as well.

    相關熱門標簽
    主站蜘蛛池模板: 国产国产成人精品久久| 国产成人精品123区免费视频| 欧美成人乱妇在线播放| 成人黄色在线观看| 成人亚洲综合天堂| 国产成人精品无缓存在线播放| 国产成人无码AⅤ片在线观看| 国产成人8X视频网站入口 | 午夜视频免费成人| 亚洲国产成人综合| 成人午夜福利视频镇东影视| 国产成人av三级在线观看| 中文国产成人精品久久不卡| 在线观看国产成人AV天堂| 8x成人在线电影| 四虎影视永久地址www成人| 欧美成人免费一级人片| 亚洲精品成人网站在线播放| 成人影片一区免费观看| 羞羞漫画在线成人漫画阅读免费| 国产成人手机高清在线观看网站 | 国产成人aaa在线视频免费观看| 久久99国产精品成人| 国产成人欧美视频在线| 成人免费视频88| 成人免费观看高清在线毛片| 成人看片黄a免费看| 久久久久成人精品免费播放动漫 | 成人毛片18岁女人毛片免费看| 亚洲国产成人综合| 亚洲欧美日韩成人| 亚洲人成人77777在线播放| 国产成人午夜福利在线播放| 成人a毛片视频免费看| 欧美成人精品第一区| 999影院成人在线影院| 4444亚洲国产成人精品| www亚洲成人| 成人毛片在线观看| 成人国内精品久久久久一区| 国产精品成人va在线播放|