智能物流未來趨勢精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的智能物流未來趨勢主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：智能物流未來趨勢范文
第一個趨勢是物聯網，現今有84億件物品互相連結，遠大于全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。
第二個趨勢是智慧城市，這項趨勢的成敗取決于數據量跟數據是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業的合作;此外，發展中的5G網絡是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市采用，將可以應用在全世界的智慧城市。
第三趨勢是增強現實(AR)與虛擬現實(VR)，這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR設備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。
第四個趨勢則是區塊鏈，柯斯塔表示，這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。
第五項趨勢是語音識別，語音識別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項工具上，在智能設備跟手機上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權，使用在其他業者的硬件服務上。
第2篇：智能物流未來趨勢范文
關鍵詞：物流企業;企業競爭力;商業智能技術
如何有效提高物流企業競爭力，是企業經營者必須面對的重要課題。作為幫助企業決策和有效運用信息的技術，商業智能可幫助物流企業及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業內部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效分析，了解不同客戶愛好，為客戶提供有針對性的產品和服務，從而提升企業競爭能力。
一、商業智能技術在物流企業中的應用
現代物流系統是一個龐大復雜的系統，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環節，每個環節信息流量十分巨大，產生了巨大的數據流。如何在第一時間里做出正確及時的決策，如何從企業日常業務中生成的大量數據中發掘出潛在的規律，預測未來的市場走向及趨勢，幫助管理者實現管理和經營的目的，已成為每家企業急需解決的問題[1]。
商業智能技術主要應用于物流企業的協同合作管理、生產制造管理、產品運輸管理、產品儲存和客戶關系管理等方面，以充分挖掘物流企業各節點的潛力，提高物流產品和服務的創新能力，大大降低流程的運作成本。商業智能技術的出現為企業建立核心競爭力創造了條件，也拓展了企業核心競爭力的延伸空間[3]。筆者認為商業智能技術在物流企業中的作用主要體現在以下幾方面：
（一）提高物流決策的有效性，促進物流決策的科學化;
（二）有利于提高物流系統的管理水平，加速管理工作的現代化;
（三）提高物流企業效益并有效降低成本;
（四）增強物流企業快速反應能力，提高服務質量、運作效率和客戶滿意度。（見表1）
二、物流企業商業智能模型設計
筆者在調查分析物流企業商業智能系統需求特點的基礎上，構建了物流企業商業智能系統模型[5]。數據倉庫通過一定的數據抽取、轉換、清洗和加載工具，通過元數據庫保證數據的一致性、準確性、綜合性和易用性，且自動生成統一可靠的數據倉庫[6]。這些信息能夠真實地反映數據的維度特性，幫助分析人員從多角度對數據進行快速、一致、交互的訪問和分析，以便管理人員可以對數據了解更深入。OLAP系統功能主要由兩部分組成：為客戶提供的信息服務和為企業本身提供的統計分析，這也是確定數據倉庫主題的依據。（見圖1）
三、利用商業智能技術提升物流企業競爭力的途徑
在分析現狀，需求明確和數據完備的基礎之上，從管理和技術的角度設計一個解決方案;根據物流企業的特點，筆者認為，可通過如下途徑有效利用商業智能技術，以提高物流企業的競爭能力。
（一）整合內外信息資源，構筑企業核心信息平臺
商業智能通過對企業外部環境信息包括政治、經濟、政策、科技、金融等，各種市場競爭對手、供求信息、消費者等與企業業務發展有關信息以及企業內部相關信息的收集、整理、分析和處理，抓住那些對企業發展有重大或潛在重大影響的外部環境信息，使企業抓住轉瞬即逝的市場機遇，及時調整經營戰略，促使企業持續健康地發展。
（二）挖掘信息資源，提高科學決策水平
在決策過程中，企業領導者應需要有準確的信息完成以下幾個任務：對決策問題進行科學預測;企業運營過程中的各種信息都是通過數據反映出來的，產生的大量數據通過報表等統計方法，只能得到一般意義上的信息反映;全面、深入信息的缺乏則容易導致企業決策的盲目性。
四、結論
通過利用先進的商業智能技術，如基于WEB的挖掘技術、各種搜索引擎工具、E-mail自動處理工具、基于人工智能的信息內容的自動分類、聚類以及基于深層次自然語言理解的知識檢索、問答式知識檢索系統等快速地獲取危機管理所需要的各種信息，使全體員工能夠及時獲取危機管理信息和危機最新的進展情況[10]。確定分步實施的階段重點、信息標準化、業務參與、完善信息流程和體系、提升數據質量等方面[11]。商業智能技術在物流企業的有效運用，能提高物流企業效率，降低企業運營成本，建立良好的客戶關系，挖掘出潛在的商機，開發更具競爭力的個性化產品和服務，從而提高物流企業市場競爭力，保持其競爭優勢。
參考文獻：
[1]牟娌娜，肖生苓.商務智能在物流應用中的探討[J].森林工程，2007（5）：90-92.
[2]米天勝，黃作明.商業智能與企業競爭力的提升[J].中國管理信息化，2006（7）：14-17.
[3]沈波.基于商業智能構建企業核心競爭力[C]//劉思峰.管理科學與系統科學研究新進展.第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集.南京：河海大學出版社，2005：566-569.
第3篇：智能物流未來趨勢范文
阿里的商業平臺，即商流部分已經成熟；資金流部分，支付寶、余額寶等金融也獨立成熟，最大的短板當然是物流。金融方面，阿里現在并不缺錢，物流一定是馬云重點投資打造的方向。如果馬云用800億來整合這個行業，按照互聯網企業的思維來整合物流行業，這將對物流行業引爆很大的變局。下面從幾個方面解讀其對物流行業產生的深遠影響。
物流地產與“云倉”整合成為下一個變局
過去兩年，中國的物流地產繼續泡沫化發展，業界數據顯示有300億的資金在過去兩年攝入物流地產。菜鳥將整合的，是現在具有存貨的單一或相對單一的倉庫，即沒有成為全國大網的倉庫，最終形成菜鳥的“云倉”。不過，這些倉庫并不具備太多商業價值，價值在貨，通過整合，菜鳥將這些商品納入現有的菜鳥園區，把過去菜鳥倉一直空缺業務的狀態得到快速補充。所以，有商品的云倉整合，這將是下一步菜鳥花錢的一個重要方向。
最后一公里的收購整合
2014年最后一公里之爭一直是行業熱點，一方面是O2O的商業發展的趨勢，另一方面，它在占據用戶方面具有重要的商業價值。目前最后一公里的模式百花齊放，切入方式很多，但最終商業模式升級與盈利是關鍵。很多人都清楚，未來的商業競爭是社區+社群之爭，線下是社區、線上是社群。京東和順豐已經全面下手，這也不難聯想到的阿里接下來的動作。
骨干網的布局將加速
菜鳥的本質叫“中國智能物流骨干網”，骨干的網絡中快物流是重要通路，特別是阿里已經布局淘工廠，已經嘗試買斷代工企業的生產線后，打通整個供應鏈前端，實現C2B的新型供應鏈模式將是阿里的下一個重點。不論是馬云投資的卡行天下，還是僅為合作關系的高鐵快遞，都還不具備支撐阿里骨干網絡的運營需求。不難看出，真正的骨干快速物流網絡的孵化，將是阿里IPO之后整合的重點之一。
傳統倉配一體化服務企業將面臨整合與變革
分析到這個問題主要是從行業趨勢看，未來是產業基地互聯網化時代，快遞的整合變革是必然趨勢。未來的快物流，不是通過快遞的一張網覆蓋全國的訂單的，而是基地直接快運到末端社區倉，再從社區倉最后一公里到用戶。如此，傳統的快遞模式將面臨變革。據悉，菜鳥將投入布局的“驛站”計劃，這是未來的投入方向。
傳統的倉配一體化同樣將面臨變革，今年雙11的一個重要動向，菜鳥將推動倉配整包一個價策略，很有可能倉儲不要錢，或者打包一個超低的價格。這個低價手段的目的是吸引更多的商品入倉。以大額的物流補貼的形式引流商家，很可能是今年的一個方向。
智能物流信息平臺將是重點布局
菜鳥是以整合模式打造的天網+地網，特別是地網的管理，核心在信息平臺，這將是連接天網+地網的核心，所以接下來阿里一定會花巨資推動菜鳥打造專業的物流平臺，智能物流骨干網的“智能”其實在信息化+數據。具體將投資多大，這里不好說，據悉國內的物流信息平臺，菜鳥已經全部考察過，似乎都不滿意，個別整合的也是做一個跳板而已。所以阿里IPO過后，很有可能重金投入打造智能物流平臺。
三四線城市與農村物流的布局是核心戰略
近期馬云有這樣一句話：“一線核心城市效率高不叫高，三四線城市效率高才是真的價值。”馬云對日日順的投資、與郵政的戰略合作，重點就是在三四線城市和農村市場的布局。如果阿里IPO后真正要推動菜鳥的物流布局，很有可能在三四線城市和農村市場投入重金，按照馬云的習慣肯定不會自建，收購整合是必然趨勢。
跨境物流的深度布局
2014年中國電商的布局是兩頭延伸的，分別是：走出去（跨境）、走進去（三四線城市和農村市場），過去半年多的時間，阿里牽手中國郵政、澳大利亞郵政、巴西郵政，入股新加坡郵政，同時全資收購一達通。不難看出跨境物流的布局，將是阿里未來投資的核心。阿里IPO融資后，跨境物流的投資將成為重點方向之一。
坦率的講，阿里巴巴IPO，是對中國商業在世界商業格局的角色很重要的促進著用，他不僅僅加速了中國商業互聯網化的快速發展，也對中國創業者打造了更多的機會，同時影響這幾代人的創業激情。物流門檻很低，但水很深，單一的資本砸向物流，是打水漂的游戲，真正用“資本+資源+有創新思想+敢執行”的團隊，才是未來的主導者。
【 延伸閱讀 】
第4篇：智能物流未來趨勢范文
在這次客戶年會上，李莉分享了谷歌（Google）的案例。“我相信未來的趨勢必然是集成化、智能化、自動化、便攜化，省時省力省人！就像谷歌（Google）馬上要推出的谷歌眼鏡，小小的眼鏡上包含了很多高科技，包括藍牙、Wi-Fi、揚聲器、照相機、麥克風、觸摸屏和幫助你探測傾斜度的陀螺儀。”
無論是集成化、智能化，還是自動化、便攜化，其實這不僅僅反映了科學技術的跨越式發展勢頭，也在某種程度上也預示著未來印后乃至整個印刷行業的發展前景。這也是長榮始終將自己定位為“一家創造全新客戶體驗的公司”的原因，因為長榮希望通過文化、技術、人力、流程、管理、資本的整合等，引領印刷產業的新變革。像天大長榮研究院的成立，與健豪合資發展云印刷，以及榮彩智能管理，都是長榮為此作出的努力。
“大幅面時代、自動化時代、網絡印刷時代、組合工藝時代！這是印包行業整合技術后的發展趨勢。”
“引領未來10年的新變革：協同整合，均衡增效。”這是李莉在客戶年會上重點講述的內容。她認為，現在整個印包行業已經開始進行業務模式整合、工廠整合、全自動物流整合和工序整合。
什么是協同整合技術？即傳感技術、影像技術、機電自動化技術、IT技術、全自動物流技術、智能化檢測技術、網絡信息化技術、面積空間整合、智能生產及智能生產管理系統。“整合的內容包括文化、技術、人力資源、生產流程、管理、治理等，整合的目標是新模式、高效率、高效益、低成本、更人性、更滿意。但要實現整合，必須通過自主研發、購買、并購的方式。”李莉認為，通過企業間整合，可以改變無序競爭，重新洗牌、重新定位，提高盈利能力。此外，她還指出：“印包行業整合技術后的發展趨勢是：大幅面時代、自動化時代、網絡印刷時代、組合工藝時代！”
李莉認為，整合技術將成為未來企業成功的關鍵，因此長榮將繼續加速整合，顛覆傳統概念，用大幅面、高端智能代替現有設備。她還簡單列舉了長榮在2013年整合的新成果：首先，800FBII糊盒機集高速糊盒、噴膠、智能檢測、剔廢于一體，生產速度可達400米/分，更高效化、多功能化。其次，MK1450ER、MK1060E模切機應用自動跟蹤飛達技術、自動交接紙張技術、進紙自動檢測技術、氣動前側規技術、電子定位技術、壓力自動檢測調校技術等，更自動化、智能化。此外，還有高速高效的品檢機、智能的榮彩管理系統等，都是整合技術在印后領域應用的成果。李莉堅信，長榮的1450ER、420Q、21060SER等印后設備將越來越成為行業主流。
毫無疑問，整合技術的應用，這將促使印后更加不斷向高效化、自動化、智能化、多功能化等趨勢發展，不僅大大減少人工作業，提高產品質量，同時也會真正改善整個印廠的效率，解決印后環節遇到的一系列瓶頸難題。
“在未來，大幅面、高效率、高效益、自動化、省人是趨勢，自動化工廠將帶領印企實現領先發展。”
據統計，歐洲每個家庭每天平均會使用一個Mayr-Melnhof生產的紙箱。Mayr-Melnhof公司在整個歐洲設有33家分廠，年銷售額可達14.6億歐元。2012年，MayrM e l n h o f集團引入長榮 MK21060SER雙機組全清廢模燙機，大大提升了生產效益，通過9個月的使用便宣布設備引進成功。
另外，上海紫丹印務有限公司是紫江集團投資的一家紙包裝印刷的專業工廠，在包裝業舉足輕重。2012年開始，投入重資改造廠房，新引進了全自動化的大幅面印刷和印后裝備，其中也包括長榮的MK1450ER全清廢模切機在內。該機的配置完全按紫丹印務的自動生成線需求，配置了大量的自動化和智能化功能。李莉信心十足地說：“未來大幅面、高效率、高效益、自動化、省人是趨勢，因此，紫丹印務的自動化工廠，一定會使其在未來10年實現領先發展。”
“制造符合客戶需求，符合未來在網絡印刷、按需印刷方面的個性化設備，是長榮努力發展的方向。”
很多人都不解，長榮是做印刷裝備的，為什么要去做云印刷？
李莉在客戶年會上解釋道：“我們并不是要去做印刷，而是認為健豪為行業帶來了一個革命，因為健豪給印刷業實現電子商務和網絡印刷開創了一個新的商業模式。前些天我很榮幸參觀了深圳的華為和騰訊，只能用‘震撼’來形容我的感受。”
第5篇：智能物流未來趨勢范文
關鍵詞：智慧物流；供應鏈；制造業；大數據；物流
隨著世界經濟的發展和新興技術的出現，智慧物流也應運而生。智慧物流是指在物流活動中運用大數據、物聯網、人工智能、云計算等新興技術，實現物流系統信息交流、企業及時獲取貨物的多方位信息，掌握貨品的物流狀態，監控貨品的品質和物流活動。智慧物流需要對信息進行收集、傳輸、反饋、分析處理，因此，智慧物流可以分為基礎層、感應層、傳遞層、分析層、決策層。基礎層包括物流倉庫、運輸車輛等，這是物流最傳統的基礎設施；感應層是安裝在車輛、貨物外包裝和倉庫中的各種類型感應器，比如，光感器、遠紅外線、監控攝像頭、濕度感應器等，能夠將感應轉換成數據；傳遞層是將感應到的數據通過網絡傳輸設備傳送到企業供應鏈物流控制中心；分析層是利用各種云計算軟件和測評系統來分析所獲得的數據，從而得出相關的結論；決策層是根據分析層的報告對企業戰略做出具體的部署決策。其中基礎層、感應層和傳遞層可以應用物聯網技術，而分析層和決策層可以應用大數據和人工智能技術，從而實現了制造業物流的智能化。
1智慧物流在企業供應鏈中的發展現狀
我國城鎮化進程的快速發展，促進了智慧物流供應鏈規模的擴大。智慧物流能夠最大化地將企業的生產數據進行整合和分析，從而制定更加合理的物流方案，提高物流供應鏈作業效率，在滿足市場需求的同時，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技術，通過大數據匯總分析數據后，能夠利用機器人手、光感應技術、計算機技術、物聯網技術智能化地實現對物流供應鏈的管理與控制，具體而言就是將客戶信息、訂單信息、貨物信息、運輸車輛定位信息、承運車輛的運能、物流網絡等匯總到企業物流供應鏈數據技術中心進行數據處理，經過云計算數據分析，得出決策依據，進而調整供應鏈的物流方案、調控物流運力、物流路線規劃和物流承載力預測等活動。隨著信息技術的迅猛發展，智慧物流的智能水平持續上升，從而實現了供應鏈從頭到尾的管理，確保了供應鏈整個流程的數據可以查詢，可以追溯。
2智慧物流在企業供應鏈發展中出現的問題
2.1物流要素資源共享協同程度低
當前，大多數企業都意識到將物流新興技術應用到生產領域所帶來的競爭性優勢，因此都建立起了物流智能化項目。制造企業在供應鏈建設中需要進行多方產業協調，需要多個行業、多個領域的企業共同參與，物流各個環節中的企業合作協同才能共贏。如果盲目草率啟動，缺乏相配套的物流優化環境，發展單一會導致效率低下。比如，一些企業引入了智慧物流的概念，但是企業的文化理念跟不上，戰略先導不能帶動企業文化氛圍，使得企業不能夠順利推進和貫徹智慧化物流。企業之間B2B領域的物流環節，配送活動涉及眾多因素，運力、車輛調度、路線優化、運輸成本、路況等因素之間聯系緊密，但是企業間缺乏協同，聯系不足導致發展效用差別很大。在智能化倉儲領域同樣也存在入庫、存儲、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂，物流協作優勢受到制約的情況。企業之間的信息共享化和協同化水平低，使得企業物流成本高、效率低，市場競爭力弱。
2.2智慧物流標準化不到位，監管不足
企業制造對商品信息化標準建設不足，這樣商品信息的輸入就會受限，供應鏈體系中信息互相割裂，產生信息孤島，導致智慧物流的數據共享沒有統一的標準。智慧物流中有很多新興設施設備，但是設備的型號、規格缺乏統一標準，這樣設備和設施之間的兼容性不足，影響了物流供應鏈作業的效率。企業出于自身經濟實力情況和節約成本的考慮，在選擇標準時也會有一定的傾向性，導致標準差異給物流活動帶來了制約性影響，難以發揮優勢。智慧物流下，大數據和物聯網、云計算等IT技術的普及，使這個行業內涌入大量的物流行業參與者和利益參與者，所以急需繼續健全企業的征信體系。當前物流行業市場秩序缺乏規范，存在真空地帶，政策法規缺乏有效的針對性，現行的監管制度在智能貨柜、無人機等無人化設備方面的規章制度不夠健全，對智慧物流的發展產生了制度性障礙。
2.3新興技術人才不足
智慧物流在制造業中涉及眾多知識領域，比如，計算機、電子技術、自動化控制、大數據、圖形圖像、財務金融等，所以建設智慧化物流供應鏈需要大量的復合型人才。當前復合人才培養速度較慢，不能很好地滿足物流人才隊伍的需求。對于高效率、低成本的物流發展趨勢，人才培養是一項急需的重要任務，影響著智慧物流供應鏈的建設。
3智慧物流在制造企業供應鏈中的建設策略
現今企業對物流的要求越來越高，客戶對時效性、安全性、快速反應和環保都提出了高要求，因此現在的企業需要將眾多IT技術，比如云計算、大數據、物聯網等新興技術，運用到企業采購、倉儲、運輸、配送、生產等重要的物流環節中去。結合智慧物流中的機器設備，比如，機器人手、自動導引運輸車、AGV、RGV、無人駕駛配送機、自動配送車等智能化設備，實現企業物流的信息化和智能化、自動化。形成智能化的物流體系，是未來企業發展的方向。智慧物流不是單個企業的事，需要物流行業不同環節的企業共同參與，形成一個完整的智慧物流產業鏈，物流企業、行業相互補充從而實現協同發展。
3.1建立智慧化的倉儲中心
建設自動化立體倉庫，采用機器人手進行揀貨和堆碼作業，AGV、自動揀選機等設備，配合傳感器、光感器等電子技術，對貨物的入庫、在庫、堆碼、揀選作業進行自動化的高效無人作業。通過空氣傳感器和光感器對空氣中氣體進行檢測，當空氣指標超標時發出警報，對不正常貨物出入進行提示，提高了倉庫的安全性和穩定性。將產品的入庫、出庫數量進行記錄，匯入企業大數據庫中，進行數據的分析和挖掘匯總，與企業的供應鏈系統、企業的資源計劃ERP系統進行對接匹配，這樣企業能夠及時掌握真實的庫存情況，了解存放時間、存放數量、批次等，合理地調節倉庫的庫存量，達到經濟庫存量水平。倉儲過程實現智慧化倉儲，能夠對物流作業信息和庫存貨品信息全面掌握，協調管理。
3.2大數據下產品的物流監控
產品從生產到銷售的整個過程，都有可能在某一環節出現問題、故障，為了能夠追根溯源，我們需要對生產從原材料采購，半成品生產，產成品入庫，到最終商品銷售環節，建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產品需要企業從采購、物流、生產、銷售等多個環節同時進行，從產成品入庫、包裝、裝車運輸，到送貨完成這些物流環節都需要保證信息是可以追溯的。產品的追蹤可以雙向進行，一方面產成品完工后，擁有自身對應的唯一編碼，登記入大數據庫中，對其后續的物流倉儲、運輸、銷售和送貨等環節進行記錄登記，收集相關數據到數據庫中；另一方面追溯該產成品的生產過程、原材料、供應商等信息，包括入庫記錄、庫存保管記錄、驗收報告等。這樣就保證了原材料與產成品的信息能夠一一對應，一旦產品質量出現問題，可以追根溯源，找到問題所在，實現對每一環節異常情況能夠提前預警、及時解決，從而降低了企業風險。
3.3物流供應鏈流程可視化
將攝像頭、數據傳輸、視頻監控等技術與企業物流技術相融合，比如，物流的GPS衛星定位系統、RF技術等，能夠實現物流供應鏈全流程可視化。從采購原材料、倉儲儲備、配送車輛運輸調度、物流在線調配等物流供應鏈全流程可以通過視頻、音頻進行實時傳輸和監控。比如，在貨物運輸過程中，GPS全球定位系統能夠將產品在運輸過程中的實時位置監控顯示在企業控制調度中心，可以實現產品運行軌跡的及時調配和監控，當某地區對產品有緊急需求時，可以通過監控系統對產品的目的地進行及時調換和更改。如果在倉儲中心或者物流中轉站建立這樣的可視化系統，能夠配合視頻檢測系統，更好地對產品的質量、狀態和異常情況進行及時監控。比如，在產品的外包裝上、運輸車輛上、集箱上安裝監控設備、光感器、紅外線感應器、溫濕度傳感器、壓力器等，它們將接收到的信息轉換成圖形、字符信號傳回企業，這樣企業就能監控產品。
3.4供應鏈上下游控制智慧化
智慧化的供應鏈涉及上游供應商和下游銷售商。在信息的傳輸上，上下游企業和制造企業需要在信息的傳輸、共享上達到及時、準確。因為當今的供應鏈數據信息數量大，更新的速度也很快，傳統的供應鏈信息傳遞方式已經不能滿足快速反應的需要。所以，需要利用新興物流技術，比如，云計算、物聯網、大數據等將上下游企業的信息進行匯總、分析、整合，實現整條線的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購、產成品運輸、貨品倉儲、市場銷售、財務分析、戰略決策等全方位地進行整合。一方面，企業可以利用下游銷售商的共享信息、數據進行大數據分析，通過云計算分析出市場的銷售情況、客戶的需求情況，從而改善產品，調整產能，改進工藝，制定更加符合市場需求的生產計劃；另一方面，企業將生產計劃分享給上游供應商，原材料商能夠據此精確地預測原材料供貨量，從而明確交貨期、制定合理的工業計劃，盡量做到JIT生產和零庫存，確保了整條供應鏈上生產的穩定性。
3.5智慧物流采購活動智慧化
原材料采購品質是企業面臨的問題，采購品質難以控制，企業不可能對全部原材料進行檢驗，時間和經濟成本都太高。大宗貨物的價格變動頻繁，一旦價格變動過大，企業會面臨被違約、以次充好的困境，采購環節信息也不對稱，企業面臨著信用風險和價格風險。采用了智慧物流后，我們可以利用智慧物流的監控功能，在原材料倉儲和運輸過程中，運用感應器智慧物流實時監控采購的原材料貨物的狀態、溫度、濕度和出入庫情況，防止庫存原材料的數量差異和在庫原材料因為保管不當導致的變質和毀壞。在采購價格方面，運用大數據系統，將采購原材料的價格和市場上同品質、同地區的價格相比較，能夠控制采購的價格，防止采購中舞弊的風險。
第6篇：智能物流未來趨勢范文
關鍵詞：智慧物流；傳感器；激光技術；物聯網
Abstract： With the rapid development in intelligent logistics and E-commerce， logistics is increasingly related to our way of life. The internet of things（IoT）brings about not only lots of convenience but also some new challenges to people. As a great number of applications of high-performance and low-cost sensors are being applied， the break-through of the existing bottleneck of intelligent logistics is imminent， while a lot of progresses have been made in laser technologies， and wide applications in intelligent logistics have been implemented by taking advantages of measuring distance and velocity， positioning and other monitoring with lasers and sensors， etc. In this paper， the applications and future development trend of laser measurement and sensing technologies in the logistics field are comprehensively discussed.
Key words： intelligent logistics； sensor； laser technology； internet of things
引 言
智慧物流是利用集成智能化技g，使物流系統具有模仿人類的“思維”一樣，能感知、推理判斷并自行解決物流中某些問題的能力，它廣泛運用無線射頻識別、傳感器、定位系統、移動通訊等先進的物聯網技術，應用于運輸、倉儲、配送等基本環節，以實現智慧物流的自動化運作與智能化管理，其主要利用高新技術來代替傳統管理手段，來達到物流配送體系高效率、低成本的運作目的。并隨著大量高性能、低成本傳感器設備以及無線射頻技術（RFID）的普及，物聯網技術為物流發展的瓶頸突破提供了契機，智能物聯網的提出和發展更是使得智慧物流的進步有了更大的研究空間。因此，基于物聯網智能傳感器的研究與應用就具有重要的意義。
在智慧物流中，要做到物聯網的概念就必須實現對貨物感知、定位、識別、計量、分揀、監控等。同樣，在自動化生產過程中，倉儲物流由各種設備互相配合共同完成，如：貨物存取系統、輸送線、自動導向車、叉車、起重及吊運設備，需要與每一個工位保持有效的聯系以保證系統的正常工作：不能有碰撞、失控、生產過程中斷等情況發生。這就必須用到RFID、條碼以及各種傳感器，如：激光、紅外及視頻監控等傳感技術，因為它是物聯網的基礎，是人機互動的紐帶，其中激光檢測技術憑借其在測距、定位、測速、監測等方面的優勢，在智能化立體倉儲的空間利用、體積測算、港口散貨裝船機物位檢測、堆垛機和自動導向機等設備中起到了關鍵作用，并積極推動和提升了物流系統的整體性能[1]。
本文淺析了激光器測量和傳感技術在物流業現階段應用狀況，著手應用實例分析，重點闡述近些年激光測距、激光雷達技術在智慧物流領域的應用案例與未來的發展趨勢。
1 我國智慧物流的發展以及激光器技術在物流業的應用分析
2009年中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網和《物流技術與應用》編輯部聯合提出了智慧物流的概念，認為智慧物流以物聯網為技術基礎，實現對物流運輸、倉儲、配送等環節的自動化、可視化與智能控制，是未來物流業的發展方向，也符合將來物聯網的發展趨勢[2]。
激光原理早在1917年由著名物理學家愛因斯坦提出，但直到1960年才在迫切的生產實踐需求和完備的理論體系背景下得以實現。激光一經問世，就獲得了超乎尋常的飛速發展，不僅使光學原理和技術應用獲得了全新的認知，而且直接導致了一門新興產業的出現。激光的使用使人們獲得了前所未有的先進方法和手段，以實現前人無法實現的想法和目標，去獲得空前的成果和效益，從而使得生產力得到了前所未有的發展。雖然我國激光產業近些年取得了長足的進步，但不得不承認，目前我國激光產業（特別是在激光核心器件方面）和激光產業發達國家還是存在明顯的差距，主要體現在成果轉化與產業化程度較低、基礎研究力量薄弱、激光關鍵器件技術提升緩慢等方面。
近幾年，民用激光器因其具有低功率、高穩定性和安全可靠性等多方面的優點引起了研究人員和應用企業日益濃厚的興趣，已經在通信、物流、醫療等民用領域大展身手，并在多種應用場合取代了目前常用的傳統設備。激光產品的出現以及其性能的不斷完善，必將加快激光技術在各領域的應用，從而提高生產工業自動化水平和人們的生活質量，而激光產品應用到物流行業也在人們的實驗中一步一步的走來，逐步提高了物流運輸自動化實現的進程。
（1）激光測距的應用。激光測距的原理與無線電雷達相同，在工作時由激光y距儀向目標射出一束很細的激光，由光電元件接收目標反射的激光束，計時器測定激光束從發射到接收的時間乘以光速計算出從觀測者到目標的距離。由于激光測距儀具有探測距離遠、測距精度高、抗干擾性強、保密性好、體積小巧等優點正日益受到重視，并隨著激光定位技術的發展和成本價格的急劇下降，越來越多的汽車行業、自動化行走及物流倉儲系統等紛紛開始采用激光測距定位系統，極大地推進了大型物流倉儲系統精確定位自動化的進程。現代工廠的大型物流輸送系統通常采用的是激光條碼定位系統，該系統安裝方便，設置容易，具有良好的抗震性和防晃性，條碼對灰塵和損傷不敏感，響應時間小，精度高，并且集激光測距與旋轉編碼器的優勢于一身，既可以用于直線運動，也可以用于曲線定位，掀起了現代物流行業的自動化的新一輪技術革命的浪潮[3]。
（2）激光測體積在物料堆位自動測量系統中的應用。文章《火電場煤場儲煤量激光檢測裝置》中提出了煤場物料堆位測量的方案，該方案是利用裝有CCD點陣式攝像機和激光器的小車在口式堆取料機上作二維掃描運動，讓激光器發出激光照射在煤堆表面，根據出射光和CCD之間存在一定的夾角和不同的煤堆厚度，激光器的照射點在CCD照相機中所呈現的紅點的不同位置的比例關系，算出該點的厚度。同時，送樣小車會隨著運動路程通過CCD將這些離散的厚度點記錄下來，并將這些離散的掃描一并傳入PC機，PC機再利用這些點的坐標，用近似積分法，算出煤堆的體積[4-5]。同樣的，對于水泥廠的熟料庫或者糧倉等這類大型倉儲，都可以運用此項技術測量倉庫內的物料堆位信息以方便工作人員的查看和工程術人員的數據參考。
（3）激光傳感器的智能監控系統。通過傳感器對特定環境中的CO等氣體濃度進行監測并保持實時提醒在智能家居和智能倉儲中發揮著重要作用。該系統是基于物聯網和激光傳感器的智能監控系統，利用紅外激光探測傳感器對監控區域內氣體濃度進行探測，通過比較分析探測信息與參照數據來得到區域內氣體濃度情況，并依據對指標值的處理結果來控制各類設備的工作，使監控區域內的各種指標達到預想狀態。系統還具有溫濕度數據采集設備控制等功能，能夠利用溫度和濕度采集設備實時采集區域中的溫度和濕度信息，并根據采集數據控制空調、加濕器等設備的工作狀態，使監控區域內保持設定的溫濕度狀態[6-8]。
（4）分布式光纖傳感系統。原理為DTS系統使用一個特定頻率的光脈沖照射光纖內的玻璃芯。當光脈沖沿著光纖玻璃芯下移時，會產生多種類型的輻射散射。根據光在光纖中的傳輸速率和入射光與后向拉曼散射光之間的時間差，可以對不同的溫度點進行定位，這樣就可以得到整根光纖沿線上的溫度并精確定位。該系統可應用于危化品倉儲中，根據其分布式線型光纖感溫火災報警系統的特性，系統監測到的是光纜沿線的長期工作溫度情況。因此，在事故發生之前，系統已經進行了長期有效的溫度監測，并可利用經驗值根據溫度情況做出合理判斷，在火災發生之前對事故發展情況進行掌控，真正做到防患于未然。它能迅速反映火情大小、火災蔓延方向和火災煙霧風向，及時給指揮部門提供各類信息，及時給消防主機提供準確的信號，將火災倉儲的損失減小到最低程度[9]。
2 激光技術的應用實踐
隨著10年物聯網發展熱潮和13年工業4.0的提出，在智能物聯網應用方面，相關研究人員開始了全新的探索和實踐，下面簡單介紹近年幾個企業在智慧物流技術應用的案例。
（1）浙江省煙草公司紹興市公司卷煙配送中心由于儲量巨大、貨物擺放密集且出貨頻繁，因此需要一套完備的倉儲自動化設備和有效的管理機制來完善倉儲服務以滿足其進出貨安全、快捷、高效的目的。該配送中心選用的是高架貨庫系統中的堆垛機設備，其采用了激光測距定位條碼定位系統旋轉編碼器作為定位的測距定位系統，通過對位置定位系統的詳細考察分析比較，完成全自動化、準確無誤、定點存取貨物的流程，該系統還擁有故障率小、精度高等優點并在實際使用中水平往復精度及垂直升降定位精度都達到了±3mm的水平。
此工程是爭創錢江杯的工程之一，采用的測距測速傳感器是激光測距器和條碼定位儀，結合變頻器、PLC技術和精確的絕對認址及閉環控制系統，達到機動性好、停準精度高的特點，既滿足設備定位精度的要求，也實現了故障率低、經濟、實用的特點；由于激光測距儀應用上實際環境條件的限制，在垂直向很難滿足定位要求，于是在垂直向采用條碼定位儀，它的響應時間為1ms，精度可達0.83mm，在保證設備正常運行的同時也滿足其定位要求，也避免了后續維修上的困難及相互影響，目前該技術也廣泛應用于食品、煙草、汽配、藥品等倉庫或者配送中心[10-11]。
（2）港口行業作為國家重要的交通基礎設施產業的主要組成部分，對國民經濟的發展具有重要的基礎作用，有較高的社會效益。同時我國經濟的快速發展對港口行業形成巨大市場需求，在國家和地方性政府的大力支持下，港口散貨總體吞吐量在逐年的迅速增長，碼頭散貨裝卸面臨很大的壓力，實現智慧物流的模式和散貨的自動化裝卸勢在必行。天津港煤碼頭引進的新型散貨自動裝船設備，可在無人操作的情況下實現遠程自動化裝卸作業，在提高作業效率的同時實現了安全性、可靠性作業，也節約了人力成本，為其他港口提供了切實可行的實例依據，也勢必成為未來散貨裝卸自動化系統的新的發展形勢[12]。
天津港煤碼頭的多次裝船試驗廣泛應用沈陽自動化散貨裝船機物位檢測技術。為實現散貨裝船機在安全作業的前提下自動快速高效地完成裝船作業，它利用安裝在散貨裝船機上的激光雷達，通過多軸伺服控制激光雷達完成對船艙的三維輪廓掃描，后臺運用截面邊緣提取算法與圖形擬合算法相結合的圖像處理算法，自動實時獲取船艙尺寸以及艙內物料的形狀，確定落料軌跡，來實現散貨裝船機的自動化作業。其檢測數據與實際的數據對比如表1所示[13]：
（3）在現代工業生產和智慧物流中，倉儲業已經成為企業物流的一個重要環節，它的成本控制、自動化的程度時時影響著企業的效益和服務水平。同樣水泥工業和大型糧倉也不例外，通常需要將飼料、顆粒狀物料、水泥等貨物放在高10～20米高圓筒型倉庫中，為了控制生產的連續進行與產品的儲存就必須對倉庫現存量進行實時監測與控制，最有效的方法就是通過測量物料的高度來估算物料的存儲量。考慮到目前激光物位計的小型化、方向性好、非接觸式、連續、量程大等特點，同時操作簡單，能夠測量高粘度物質或粉狀物質，并且廣泛應用在高溫高壓、真空和狹小彎曲環境中，分辨率達到1mm、精度
3 激光技術在物流業的未來發展方向
以萬能傳感器著Q的分布式傳感系統是根據沿線光波分布參量，同時獲取在傳感光纖區域內隨時間和空間變化的被測量的分布信息，包括溫度、濕度、振動、氣體濃度等，現已廣泛應用于管道、隧道、圍欄、電力系統檢測等方面，但是在倉儲上卻少有應用，然而隨著生鮮果蔬、水產品、煙草、醫藥等物流業的發展，尤其是危化品企業對倉儲環境參數的監控提出了更高的要求，特別是溫度、濕度等倉儲環境參數對存儲物品的壽命和腐損率有著重要的影響，并且要求實時監控、圖形化顯示的同時，最好能對所屬貨架、藏品柜等甚至是單箱貨物的溫度、振動情況進行監控，而不是一個籠統的空間溫度值。因而將新的科學技術引入倉儲系統中構建信息化、網絡化、智能化的倉儲環境監控系統是重大事故的有效預警措施，具有重大的應用背景及意義。
在現階段的國內絕大多數倉儲企業仍采取人工作業方式，但隨著電子商務的不斷發展與壯大，僅僅叉車的使用根本無法滿足企業對于快速增長的貨物處理需求，更無法滿足顧客對于購買商品便捷、高效的購物體驗。而目前發達國家倉儲運作模式均采用了現代化的物流系統，需要達到這樣的模式單一物流公司或者軟件公司很難實現，擁有跨領域的合作才能實現領域技術雙贏的突破。例如做為中國激光業界的后起之秀――海目星激光，就與聚龍股份合作，共同投資組建遼寧聚龍智能物流科技有限公司。他們致力于物流、倉儲自動化設備及系統的研發和業務的開拓，主要方向是金庫物流管理系統。這種技術型公司利用在軟件和自動化設備方技術方面的優勢與投資公司在客戶資源方面的優勢結合，可以實現在智慧物流領域業務的快速增長與突破。
匯能光電有限責任公司創始人徐仕安認為，“中國激光設備走的是模仿、吸收和創新的道路，因為在激光技術和自動化緊密結合的今天，工業制造領域的自動上下料、倉儲、物流、無人車間等都涉及到自動化，而這些領域的生產，已離不開激光技術。”想象一下，在我們未來的智能倉儲中，裝備了以激光制導技術為核心的AGV搬運小車，具有無線的通訊和信息處理的能力，能根據操作人員先前下達的指令協同作業，甚至發展到后期有了場景的自適應能力，能應對復雜環境的突發狀況，來達到高效完成裝卸與搬運的目的。這將是飛躍性的歷史革新，就如同傳統手機迅速被智能手機取代一樣，留給傳統裝卸、搬運裝備的轉型升級時間不會很長，所以，傳統物流企業現在要做的就是與相關裝備廠商合作，朝著提升企業智能化水平方向不斷革新，提高智能裝備的技術水平。由此可見，激光測量與傳感技術的高速發展和日益普及勢必將引起智慧倉儲的大革新，甚至是整個物流行業、整個制造業，生產、配送乃至于我們生活方方面面都會得到全新的服務水平[15]。
4 總 結
隨著中國智能制造的不斷推進，激光技術憑借其在測距、定位、測速、監測等方面的優勢在智能化立體倉儲的空間利用、堆貨體積測算、港口散貨裝船機物位檢測等方面已經擁有了無可替代的應用前景，對于物流業、工業激光的需求也將越來越大，相信在“互聯網+”和“工業4.0”等背景下一些新思路和觀點的提出，會使得智慧物流下的激光技術應用演繹出更絢麗的光彩。
參考文獻：
[1] 管樹林. 激光測距技術在巷道堆垛機系統中的應用[J]. 物流技術與應用，2009（2）：91-93.
[2] 張春霞，彭東華. 我國智慧物流發展對策[J]. 中國流通經濟，2013（10）：35-39.
[3] 朱玲玲. 自動化立體倉庫虛擬仿真系統的開發與設計[D]. 保定：河北大學（碩士學位論文），2014.
[4] 丁熙. 基于激光測距技術的物料堆位自動測量系統的設計與實現[D]. 成都：西南交通大學（碩士學位論文），2015.
[5] 熊文濤. 煤場煤堆體積自動計量系統[D]. 南京：南京理工大學（碩士學位論文），2003.
[6] 杜巖，馬玉春，朱曉靜. 基于物聯網和激光傳感器的智能監控系統研究[J]. 激光雜志，2016（1）：9-10.
[7] Papadopoulos N， Meliones A， Economou D， et al. A connected home platform and development framework for smart home control applications[C] // Industrial Informatics， 7th IEEE International Conference， 2009：402-409.
[8] Han D M， Lim J H. Design and implementation of smart home energy management systems based on zigbee[J]. IEEE Transactions of Consumer Electronics， 2010，56（3）：1417-1425.
[9] 周順，吳磊，李金利. 分布式光纖測溫系統技術與應用[J]. 價值工程，2013，32（27）：328.
[10] 姜亞洲. 激光測距儀和激光條碼定位技術在自動存儲系統工程中的應用[J]. 工程建設與設計，2012（10）：184-186.
[11] 周帥，陶忠輝，張志龍. 卷煙物流配送中心供電方案的設計與建設[J]. 物流技術與應用，2013（7）：124-127.
[12] 李強，安國利. 基于激光雷達的自動化裝船機物位檢測技術研究[J]. 交通信息與安全，2012（Z3）：31-34.
[13] 李強，宓超，趙寧，等. 自動化散貨裝船機物位檢測技術[J]. 上海海事大學學報，2013（3）：13-16.
[14] 鐵吉俊. 基于激光檢測技術的倉儲物位測量系統的設計[D]. 上海：同濟大學（碩士學位論文），2014.
第7篇：智能物流未來趨勢范文
關鍵詞：物流管理 信息化 智能物流
物流企業的工作流程是利用先進的設備進行的，需要將物品按照客戶的要求及時送達所要求的目的地，所完成的服務是十分具有針對性的門對門服務。隨著商品經濟的快速發展，對現代物流企業的管理提出了新的要求，信息化的管理方式成為廣大物流管理企業的普遍選擇。
一、 目前所采用的傳統物流管理方式存在的缺陷
在人類的生產過程中，一直伴隨著對物品的儲存以及搬運的過程，從這種意義上來說，物流是相當古老的行業之一，然而在目前生產工具不斷進步的前提之下，物流業的發展仍然處于較低水平，究其原因，是物流業的管理上存在有比較大的缺陷。
我國的物流業起步較晚，在管理環節上有比較多的不足，物流過程中的各個環節之間缺乏有效的信息溝通，運輸環節和生產環節之間有比較大的距離，各物流企業之間缺乏有效的合作和溝通，各自進行硬件建設造成重復投資，也增加了物流業經營的成本，從而使物流行業的發展受到比較大的制約。
二、信息化物流管理系統的建設要點
在國內物流企業林立的情況下，要想使企業在競爭中占據優勢，就需要利用先進的管理方式對物流過程進行管理，信息化的管理方式能改變目前物流企業的管理現狀，企業在進行信息化管理系統時，需要從以下方面進行努力：
（一）在政策的指引下建立完善的信息化管理體系
為了促進我國物流企業的發展，近年來國家對物流企業有較多的政策扶持，在建立信息化管理系統的過程中，應該根據國家的政策支持，依托于地方的信息網絡進行硬件建設，在實現信息網絡高速運行的目的的前提下，也能有效降低企業的建設成本。
（二）對運輸過程進行有效的實時監控
物品的運輸過程是物流企業工作的重點，對運輸過程的管理也是物流企業進行日常管理的工作重點，怎樣選擇最優的運輸路線和運輸方式，在盡可能降低成本的前提下高效地完成運輸任務，是信息化物流管理的主要任務，對運輸過程進行實時監控可以有效地實現這一目的。在ITS系統的支持下，能夠對運輸的車輛進性實時的監控，結合CDMA1X系統的通信功能，可以實現監控結果的實時傳輸，使企業能更加高效地對物品運輸過程進行管理。
（三）依托網絡對物流信息實現共享
物流企業完成的服務是門對門的針對，具有極強的專一性，客戶在交付訂單之后對物品的運輸過程十分關注，依托于信息化的物流管理系統，依托于互聯網的信息平臺，物流公司可以實現物流信息的共享，客戶以IE瀏覽的方式進行訂單號搜索，即可在服務器的數據中查詢到物品的運輸狀態。
三、在物流管理工作中利用信息化系統的優勢
傳統的物流管理方式容易受到人為因素的影響，因運輸過程中的不確定因素容易造成運輸物品的遺失，給客戶造成比較大的經濟損失，也影響物流公司的信譽。利用信息化的管理系統，可以實現運輸過程的實時反饋，使客戶能夠通過WAP終端直接查詢到物品的運輸情況，可以大大提高客戶的滿意度。
（一）整合優勢的信息資源，實現統籌管理
信息化管理系統對優勢資源的整合作用十分明顯，企業在建立自身的信息化物流管理系統之后，可以依托于政府的公用通信網絡獲得客戶的訂單信息，也可以利用公共的物流信息平臺獲取運輸資源，這些公共信息平臺具有很強的開放性，物流企業借助信息化管理系統的功能，能夠充分利用網絡的優勢，實現對信息流的統籌管理。
（二）提高物理企業的運輸效率，降低運營成本
隨著我國經濟水平的提升，物流成為人們生活中的一部分，物流行業的活躍使人們對物流企業的服務有了更高的要求，其中物品的送達速度是影響客戶評價的重要一環。依托于信息化的管理系統，物流企業在選擇運輸方式時，可以使用最優的運輸路線進行運輸，能在控制企業的運營成本的同時，有效提高物品的運輸速度。
四、 未來物流管理的智能化趨勢
在物流業和互聯網技術實現有效的結合之后，未來的物流發展將走向智能化，企業的物流管理也將更加依賴于快速發展的信息化水平。智能化物流管理的趨勢以信息采集方式的多元化為基礎，實現對物流管理過程的動態決策。就信息采集方式而言，以往物流公司在進行物品運輸時，需要由公司自己完成信息采集任務，如運輸過程中的路況、天氣狀況等，智能化的物流管理系統中，物流管理系統在安全運行的前提下，實現物流信息的公開，依托于互聯網資源可以實現信息的共享，使物流業的發展得到跨越式的提升。
五、結束語
現代物流業發展的根本目的是在降低運輸成本的前提下，提高物品的運輸效率，以更好地滿足用戶的需求，企業在對物流過程進行管理時，應該主動打破傳統的管理模式，以信息化的手段提高物流管理工作的效率，實現物流與信息流的同步，達到降低運輸成本提高服務效率的目的，最終實現物流企業核心競爭力的提升。
參考資料：
[1]李海燕，王艷萍.物流管理的信息化系統設計[J].制造業自動化，2011
[2]錢佳.淺議物流管理與信息化問題[J].經濟師，2009
第8篇：智能物流未來趨勢范文
魅族對標小米從出貨量來看，差距相當大，而海爾雖然位居國內第一大家電企業，在智能家電企業運作多年，但并未形成市場銷售額和用戶粘性。那么，魅族+海爾真的可以對抗小米+美的智能生態陣營嗎？
魅族與海爾合作背后
2014年10月，海爾云貸總經理汪傳國找到魅族，希望雙方在金融貸款方面進行合作。而魅族則順勢希望將合作擴大至海爾集團的一系列產品與服務。兩家企業在隨后兩個多月時間內迅速完成了多條業務線的談判和對接。
據了解，海爾此次合作主要涉及了U-Home、日日順物流、海爾云貸三個部門，相對應的是智能家居、物流倉儲、金融貸款三大業務。
對于合作雙方來說，這形成了一個較為完整的生態圈：魅族使用海爾U+的SDK，開發Flyme系統內置系統級智能平臺LifeKit，來完成與海爾智能家居的對接和控制。海爾日日順則為魅族和其他智能硬件產品提供物流和安裝服務，而海爾云貸將為不斷擴大的魅族線下分銷渠道提供金融貸款和交易支付。
在海爾云貸的支持下，魅族渠道商預支付定金便可提貨，余下的貨款在規定的時間內還清。海爾云貸針對魅族推薦的合作渠道會給予快速貸款和較大資金額度等優惠措施，不過受貸方需要把物流與倉儲交由日日順管理，并與海爾聚商會實現數據對接。
魅族目前全國渠道總量約為1000家，這無法滿足魅族2015年全面擴大，以及進入智能家庭和穿戴式設備市場的需要，而海爾云貸+日日順+海爾聚商會將魅族的線下渠道擴張提供資金、物流和倉儲支持。海爾云貸總經理汪傳國指出，首批預計投入資金5億元，而隨著魅族渠道擴張，“相信資金需求遠不止5億元”。
從公布的內容和消息來看，由魅族LifeKit接入海爾U-Home平臺，并且使用了海爾的一系列產品和服務，海爾一方在合作中主導權更大。
U+聯盟推廣總監陳海林表示，海爾推出U+開放平臺，是希望建立一個行業標準，而且開放標準，U+平臺未來還會接入其他手機企業，甚至其他家電企業，實現不同品牌的互聯互通。
值得一提的是，與之前阿里巴巴合作一樣，魅族與海爾本次不涉及資本合作。魅族科技副總裁李楠表示，資本合作就是利益聯盟，是排他性質的，而開放的聯盟更適合行業更多伙伴加入，協議開放，互相打通。
對標小米+美的
無論是海爾還是魅族都聲稱此次合作不針對第三方，但目標對準小米+美的意圖非常明顯。
手機、路由器、智能電視被雷軍稱之為智能生態的核心產品。而李楠對此的回答是“抄襲+不可能”。
李楠稱，在Google主導的智能生態中，Nest為控制核心，因為其具有感知和鏈接功能，這代表了智能生態的未來。而用手機通過路由器開啟或關閉電器，充其量是遠程遙控，這與智能生態產品之間的互相感知、智能適配差距甚遠，而智能感知是智能家庭的基本要求。
李楠強調稱，從小米路由器的性能和銷量來看，其也不可能成為智能生態的核心設備。因此，小米最近推出了多功能網關、人體感應器、門窗傳感器、無線開關的智能家庭套裝，這實際上否定了智能路由器為核心的前期戰略。
他還表示，魅族希望通過從Flyme系統級別整合LifeKit平臺，來接入U-Home等智能家庭平臺，實現人與物、物與物、物與環境間的相互感知。舉個例子來說，通過收集一個城市空調打開與設置的數據，就可自動優化家庭中人體最事宜的溫度，而空調在收集到用戶收集一定的距離信息后，即可自動開機，用戶回到家就已經是最合適的溫度。
雷軍希望“打造50家類小米公司”、“投資100家硬件企業”，以及投資眾多不同的領域企業，再結合智能手機巨量出貨+小米電商，來打造一個超級賣場式的智能生態。雖然雷軍多次對外強調稱，“小米不是封閉生態”，但外界對小米依靠投資一家企業、實現單品爆款完成市場收割式戰略仍屢有質疑。
李楠對此表示，不可能一家手機企業投資所有行業與企業，因而資本的合作就會要求利益分享，就會有資本貪婪性，就會形成事實上的市場排他。小米目前推出的手環、充電寶、空氣凈化器等產品，都已很明顯看到這一市場現狀。
李楠強調稱，合作是否涉及資本很關鍵，小米+美的是一個聯盟，意味著聯盟之外都是敵人。但魅族與海爾之間沒有資本聯盟，而是開放平臺，U-Home會接入其他手機廠商，也可能會接入其他行業企業。魅族的目標是，開放合作可以做出超越聯盟的產品。
魅族+海爾的機會有多大？
對于海爾+魅族的智能生態來說，成功的前提是能夠獲得多少用戶。聯發科總經理謝清江認為，從技術角度講，智能家庭和穿戴式設備的門檻都已被突破，難點在于用戶的接受速度和統一標準的建立。而基于聯發科、高通等芯片企業都已推出了芯片級解決方案的現狀，謝清江預計，2017年國內智能家庭產業將會全面爆發。
對于小米+美的來說，前者MIUI覆蓋了8500萬用戶，預計2015年智能手機出貨量超過8000萬。而美的2014年的預計銷售收入1400億元，空調、洗衣機、冰箱銷售國內行業前兩名，每年銷售近3億臺家電。小米+美的，將至少覆蓋國內1億用戶。
海爾則為國內第一大家電企業，2014年營收超過2000億元，利潤超過150億元，擁有國內品類最為齊全的家電產品線。不過，魅族2014年手機出貨量在400-500萬部之間，與小米差距明顯。李楠就此指出，智能手機行業已進入最后整合期，未來可以規模存在的品牌手機企業不會超過5家，而魅族的目標是兩年內進入前5大，甚至前3大手機企業。
這也意味著，魅族2017年手機出貨量將達6000-8000萬部規模，這對魅族來說壓力不小。
從產業而言，智能生態一定會成為行業趨勢，要么成為智能生態的發起者，要么被整合，未來排斥在智能生態的手機單品將很難在市場生存。筆者認為，對于魅族來說，目標就是聯合產業各方成為類似Android對開放生態，去對抗魅族和海爾認為的“小米+美的封閉生態”。
第9篇：智能物流未來趨勢范文
工業4.0(Industrie 4.0)是德國政府《高技術戰略2020》確定的十大未來項目之一，并已上升為國家戰略，旨在支持工業技術領域新一代革命性技術的研發與創新。德國學術界和產業界認為，“工業4.0”是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統—信息物理系統相結合的手段，將制造業向智能化轉型[1]。
1 工業4.0環境下的智能物流
對于物流業來說，工業4.0帶給我們更多的還是供應鏈的創新與優化，通過虛擬網絡—實體物理系統(CPS)之間的互聯與協同，達到智能供應物流、智能生產物流、智能運輸與智能配送。
1.1 智能物料供應
最終用戶通過互聯網進行產品定制，相關信息直接傳遞至智能工廠設計部門，設計部門進行個性化產品設計，設計過程中可與最終用戶不斷溝通并確定最終設計方案。
設計部門確認后即可生成智能物料清單，其主要信息有：生產工藝相關信息、成品需求數量、日期及收貨人詳細信息;半成品及原材料需求數量、時間及具體工序(包括工序相關信息)。該智能物料清單的必要信息與相關供應商和需求客戶進行共享，各供應商根據相應需求時間進行備料并供貨，所有物料均嵌入智慧標簽，根據物料標簽，供應商倉庫人員針對不同需求廠家的需求時間和分布地點進行智能物料備貨及供貨，使得各物料的供應能夠滿足各需求廠家的具體需求。
1.2 智能生產物流
在智能生產中，人員、機器和資源相互之間進行即時通信，智能物料能夠感應它們被制造和打算被使用的具體情況，可以主動輔助制造過程。生產鏈中所集成的所有生產設施能夠實現自組織，并可根據當前的狀況靈活地調整生產過程，從而形成高度靈活的生產模式[2-3]。
1.3 智能運輸
智能工廠完成生產后，可自動生成運輸指令，根據智能產品標簽內所包含的出發地—目的地信息即生成運輸訂單，經由互聯網發送至區域智能運輸系統的訂單處理中心，訂單處理中心獲取運輸訂單信息，根據運輸訂單所包含產品的特性、目的地、重量、體積及到貨時間等進行智能配貨，結合車輛信息完成車輛裝載方案并對車輛下達運輸指令，車輛受到運輸指令后，按要求在指定時間到達指定地點按照車輛裝載方案進行由裝車并按既定路線完成運輸[4-6]。
運輸過程中，區域智能運輸系統實時更新運輸信息，如有意外情況如車禍等發生，系統可即時獲取事發地周邊道路、車流量等信息給出應急方案并與車輛及周邊相應部門共享信息，以最大程度降低事故發生的危害。收發貨人等相關方可通過移動終端查詢最新信息。
1.4 智能配送
貨物運抵目的地之前，目的地物流公司通過互聯網讀取智能產品標簽信息，判斷其后續工作，如需倉儲，則在智能倉庫中搜尋最合適儲位，安排相應接貨人員和設備在智能產品到達時間及時接貨并自動存儲至相應儲位。如需配送，智能配送系統以滿足客戶配送要求為前提，以車輛最少、里程最少、運輸費用最低、時間最快、滿意度最高等因素為目標，把若干配送訂單科學地分配給可用的車輛，協同倉庫部門一起完成配送任務。智能配送系統將配載訂單的明細列表、裝貨順序、車型、送貨順序、任務完成時間表等寫入車輛智能標簽，送貨司機在送貨過程中可根據到貨順序接聽指令并按指示停車送貨，最終客戶也會在智能產品送達前一定時間接收到送達時間信息，確認后即進入配送模式，如因特殊原因需要變更配送時間，最終用戶錄入信息后智能配送系統即給出備選方案，并實時修改在途配送車輛停車順序及配送路線[6-7]。
2 我國物流發展現狀
“中國制造2025”、“一帶一路”的提出和逐步實施，必將對中國現代物流系統提出更高的要求。物流分撥線路的拉長，海量物流數據的產生和管理，對中國物流提出了更高的要求，然而，我國的物流雖然整體上發展很快，但由于起步晚、基礎弱，行業內部缺乏有效的管理和規范，使得我國整體物流發展狀況滯后于整體經濟發展的步伐，如何改善現有物流發展模式以跟上或超越經濟社會的發展步伐，通過更高效更智能的物流信息管理平臺和技術為最終客戶提供滿意的物流服務成為所有物流從業者追求的目標。
整體來看，我國物流發展存在以下的不足之處：
2.1 生產制造以自營物流為主，生產物流質量不穩定
現有生產制造企業內部總體布局一般沒有進行物流的規劃設計，只是需要什么功能就建立什么樣的部門，各個部門之間沒有有效的分工合作以及信息的有效溝通，企業物流系統功能單一，整體感不強。企業和企業之間同樣也沒有進行有效的資源共享，使得各個企業內部都建立功能相似的物流部門，而對于一些重要的、單個企業無法完成的物流功能如物流信息交互平臺等卻沒有進行有效的開發。
這些情形直接導致的結果就是企業內部物料流混亂、重復搬運多、生產流程不合理等，物流成本居高不下、物流效率明顯偏低、物流設施設備不能得到充分的利用，物流組織結構不適應生產或市場變化的需求，內部協調不力，決策層、管理層、作業層之間的縱向脫節;對外部應變能力不強;缺乏有力的橫向與縱向監督機制。整個地區重復建設嚴重，物流系統功能不夠完善，社會資源極大浪費。
2.2 物流企業開展服務內容單一，增值功能弱
中國物流企業大都由傳統的運輸和倉儲企業轉型而來，物流服務質量、效率、組織化、集約化程度均較低，服務方式和手段也較原始、單一。除個別物流企業能提供綜合性、系統性的物流專業服務外，絕大多數企業提供的物流服務仍停留在倉儲、運輸、搬運等單項或分段運作上，物流增值功能弱。能提供“門到門”、多式聯運、多功能服務的企業甚少，在流通加工、物流信息服務、物流成本控制等物流增值服務方面，尤其在物流方案設計以及全程物流服務等更高層次的物流服務方面能夠開展服務的更少。
對于承接“物流外包”服務的第三方物流公司，其服務方式以“分包”方式為主，“外包”干線發運、市內配送和倉儲、包裝業務，“外包”家數在2至10家，有的甚至達到10家以上，企業物流嚴重分割，形不成一體化的綜合物流，因而就很難控制整個公司為客戶提供的物流服務的質量，也不容易使用供應鏈管理方式進行管理。
2.3 物流信息平臺重復建設嚴重，總體應用效果不佳
物流信息平臺由于其即時更新的各類物流信息能夠滿足從生產制造企業、物流企業、物流園區到最終用戶的不同需求，近幾年呈現蓬勃的發展趨勢，其開發主體從各級政府部門到各類企業，實際運營的物流信息平臺數不勝數，典型代表有全國物流信息網、中國物通網、云梯物流網、中國貨運信息網、錦程物流網、義烏物流公共信息平臺、傳化物流網等，打開各家網站首頁，其基本結構大概包含：公共資訊、車源信息、貨源信息、公司介紹等項目，各網站均支持手機客戶端軟件的下載。
開發一套物流信息平臺需要軟件開發費，具體運營需要主服務器及交換服務器等硬件購置費、運營管理費、人工費等綜合費用，運營初期需要向各企業進行推廣，從網站投入使用到正常運行擁有一定的業務量保守估計也需要三年左右。
在這些物流信息平臺的搭建及運營過程中，平臺和平臺間并沒有良好的溝通機制甚至是相互孤立或者對立的，這樣就造成了非常嚴重的重復建設現象。
由于政府推動的區域性公共物流信息平臺建設多數還未進入運營正軌，運營效果不易評價。但是根據《貨運車輛》研究部調研，目前企業主導型物流信息平臺在運營中卻遇到了嚴重的問題，很多物流公共信息平臺難以支撐，也有很多平臺無奈的關門轉行了。
2.4 物流標準化工作凌亂，推廣不力
物流不是孤立的，它與社會各行業均有緊密聯系，沒有物流的標準化，社會各行各業在貨物相互接洽時就會出現各類問題，導致物流過程的減緩或停滯，從而提高物流運行成本，降低物流運行效率，在智能物流時代，為了保證智能數據的云共享及智能計算，物流及物流信息標準化工作顯得尤為重要。
由于種種原因，我國物流標準化建設工作分散在不同的政府部門及行業協會，如條形碼標準由中國物品編碼中心負責，集裝箱標準技術由交通部科學研究院設計，托盤技術由鐵道部科學研究院承擔等，各部門在制定標準時并沒有充分考慮其他標準的影響，從而導致標準之間可能產生的不協調現象。
在社會物流實際運作中，各類運輸方式之間裝備標準不一，限制了多式聯運的開展，如海運中集裝箱箱型與鐵路運輸的集裝箱箱型不一致，使得海鐵聯運必須經過再次拆箱、裝箱后才能實現，造成了多次的包裝成本以及儲存費用，同樣的問題還出現在公路和航空運輸中。其他諸如物流器具標準與各種運輸裝備、裝卸設備標準不配套而導致的托盤在整個物流過程中的通用型降低，嚴重影響了貨物在運輸、倉儲、搬運過程中機械化、自動化水平的提高，也嚴重影響了物流系統的運作效率。
3 工業4.0環境下我國智能物流發展對策
當前，我國物流總體運行保持平穩增長，物流基礎設施建設持續快速增長，物流細分市場繼續分化，物流業行業管制趨于放松，行業監管走向規范，政策環境不斷改善。但中國物流面臨產業轉型的重要關口，面對新的形勢，展望工業4.0環境的到來，中國物流業應積極推進轉型升級，培育產業核心競爭力，全面打造中國智能物
流[8-10]。
3.1 推進各項新技術在物流領域的應用，實現智能供應鏈
工業4.0環境下的智能物流要大力推進先進技術在物流領域的應用。其中基于物聯網技術的各項新技術應用將是重中之重[11]。
從最初的原材料供應開始，到生產的全線管理、產成品的包裝及運輸和配送(包括車輛和人員的即時跟蹤和管理)，整個過程涉及的物料、人員車輛均要貼上智能標簽，通過各種通訊網絡實現互聯互通及基于云計算的SaaS營運等模式，在“互聯網+”的環境下，適當的信息安全保障機制，可提供安全可控乃至個性化的實時定位追溯、在線監測、遠程控制、調度指揮、報警聯動、安全防范、預案管理、遠程維保、統計報表、決策支持、在線升級等管理和服務功能，實現對物流的“管、控、營”一體化。
3.2 加快智能物流平臺的開發及應用
智能物流的運行離不開智能物流軟件系統及智能物流平臺的支撐，目前在不少工廠有生產物流系統，物流公司有倉儲物流系統、配送系統及運輸系統，銷售公司有銷售系統，但大多均處于自我服務狀態，相互間很少甚至沒有信息的溝通。工業4.0環境下的高效智能物流要求有基于物聯網技術的商品流通智能物流平臺，集成從最初的供應商ERP(企業資源計劃系統)物料供應、智能生產系統到第三方物流公司智能物流系統、銷售終端銷售系統在內的物聯網相關軟件和硬件，實現全國乃至全球的物聯網絡。
基于物聯網技術的商品流通智能物流平臺的開發需要有強大的資金實力、技術實力的支撐，在物流標準化的基礎上互聯互通各相關企業。可由相關政府部門牽頭，委托有技術實力的軟件公司進行開發，產品可在龍頭企業開始實行，逐漸形成產業集群，并逐步在其他相關企業逐步推廣直至全面應用。
3.3 繼續推進物流及物流信息標準化建設
各部門也應當充分發揮政府的組織協調功能，加強對現代物流標準化工作的統一組織領導，理順和協調物流系統內各分系統管理部門之間的關系，促進企業、科研院所、行業組織和政府部門之間的密切合作，消除政府部門、企業、科研院所等相關方之間存在的“信息孤島”現象[12]。
在制定物流標準的過程中，要切實調查企業對于標準的需求，對涉及的各類企業選取典型進行調查，然后進行綜合和統一，并做好相互之間數據接口。也可以讓更多的企業直接參與到標準的研究與制定中，并且把一些企業應用較好的標準加以推廣，標準的應用就會提高。同時，物流標準化建設必須與國際接軌，才能避免由于標準不一而遭受損失。我國在促進和推動物流標準化建設過程中，應盡可能采用國際標準和國外先進標準，這既能加快我國物流標準化的建設步伐，也不失為與國際物流標準保持協調一致的有效手段。
3.4 提供信息交互安全保障
工業4.0環境下的智能物流平臺系統涉及的是海量數據，很多智能決策所需數據要在“云”端進行信息交互，這樣雖然極大地方便用戶高效使用共享的存儲資源、軟件資源、計算資源，但面臨的最大挑戰、存在首要問題將來自信息安全方面。如果云計算的信息可靠性和安全性不能得到有效保障，那么基于云計算的智能物流所有優勢都無法體現出來。
為了保障智能物流信息交互安全，首先需要在國家層面制定云計算安全戰略，不斷建立和完善信息安全風險預警、防范和應急的綜合保障體系。其次要推進云計算信息安全法律規范的建設，規范云計算模式下的知識產權、用戶隱私保護、商業保密信息等一系列法律法規，并建立云計算服務平臺的建設規范、運營服務軟件的驗收規范，建立云服務資格許可證制度，建立云計算產品技術準入制度。第三要支持和培育自主知識產權的云計算關鍵技術、裝備的研發和推廣應用[13-14]。
4 結束語
2014年6月11日，國務院常務會議討論通過了《物流業發展中長期規劃》，《規劃》提出到2020年要基本建立物流服務體系，提升物流業標準化、信息化、智能化、集約化水平，提高經濟運行整體效率和效益。智能物流是物流信息化、自動化的高層次技術應用，物流行業應清楚的認知物流發展趨勢，把握工業4.0的機遇，創造條件早日實現智能物流，為智慧城市的建設提供有力的保障。
