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在此背景下,文創地產應運而生。加之近年來,國家積極出臺有關文化、旅游發展的各項政策,從供給端和國家政策推動的力度來看,文創地產發展的潛力是巨大的。
一、后地產時代,文創產業成新寵
中國的房地產正在進入后住宅時代,也就是進入到多業態時代,文創地產這種消費型地產正式登上歷史舞臺。萬達的王健林就曾表示,中國房地產業已發展了20多年,房地產行業無法產生長期、持續、穩定的現金流,所以萬達必須向文化旅游轉型。與其同時萬科、保利等大型房企也已經在文旅地產領域積極拓展,試圖探索新的增長點。
根據《中國旅游業“十二五”發展規劃綱要》顯示,2015年,旅游業增加值占全國GDP的比重提高到4.5%,占服務業增加值的比重達到12%,旅游消費相當于居民消費總量的比例達到10%。中國旅游產業進入了高速發展階段,與此同時,文創地產也逐年升溫。
值得一提的是,近年來全國范圍內扶持文化、旅游產業的政策頻頻出臺,這對文創地產的發展有利好的促進,中國文創產業進入了高速發展階段,整體看來大勢向好。
二、文創產業,黃金趨勢已然形成
文創產業是指與人的休閑生活、文化行為、體驗需求(物質的、精神的)密切相關的領域,主要是以旅游業、娛樂業、服務業和文化產業為龍頭形成的經濟形態和產業系統,一般包括主題公園、博物館、文化創意、餐飲業、影視娛樂、酒店住宿、交通出行、旅行服務以及由此連帶的產業集群。2015年前后,發達國家將進入“休閑時代”,文化休閑將成為人類生活的重要組成部分。據美國權威部門預測,文化休閑、娛樂活動、旅游業將成為移動互聯網之后,下一個經濟大潮,并席卷世界各地。
之所以各國都將文創產業作為經濟發展的新增長點,主要因為:第一,文創產業對傳統產業結構轉型起推動作用。文創產業的發展可以調節第二產業和第三產業的關系,同時還可以在傳統服務產業中派生出新的門類,豐富產業內涵,并有利于傳統服務產業的升級。第二,文創產業的發展對城市消費市場有很強的拉動能力,形成持續不斷的消費熱點,同時對促進就業也有積極作用。第三,文創產業對相關產業資源整合利用、效益增值有促進作用。比如書店和咖啡館結合而成的書吧,不僅可以整合書店和咖啡店的原有市場,也將帶動兩者的結合派生新的消費模式,增加消費吸引力,擴大消費市場。
三、當“文創”遇上“地產”,前景不可限量
文創地產不只是簡單的地產概念,更多的需要文化支撐、產業支撐,滿足人“身心平衡、天人合一”的消費體驗。可以說,文創是地產的內涵,地產是文創的傳播載體,兩者的互動將促進彼此產業鏈的增值,產生不可估量的社會經濟價值。
1.創意為先,打造持續吸引力
文創地產與一般地產項目最大的區別在于,它具有鮮明特色的文化資源,圍繞文化主線打造創意性地產項目,用文化為項目注入生命力,進而帶動周邊項目,實現人氣聚集,對市場形成持續吸引力。
2.體驗為王,文化也能玩起來
將地域文化與世界級品牌、科技和資本高效對接,整合歷史文化內涵,采用情境體驗、創意理念、影視場景、個性創意商品、生態建筑景觀及豐富演藝將靜態的文化資源活化起來,呈獻給消費者完美的深度文化體驗,這是一般文創地產開發經營的目標之一。
3.生態閉環,打通產業間壁壘
在文化創意引領下,以旅游業為主導,復合其他相關產業,帶動綜合性消費,提升文化產業的附加值、延伸產業鏈條、拓展產業空間,真正實現產業之間的互融與共榮。
4.資產升值,開啟多元化盈利
[關鍵詞] 信息服務業;大數據;商業模式;產業鏈;盈利模式
[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2016.28.149
1 大數據推動信息服務業發展
2016年是實施國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的開局之年,也是信息技術服務業融合創新、轉型發展的關鍵之年,而大數據在信息服務業轉型發展中所扮演的角色越來越關鍵。
1.1 大數據產業政策接連出臺,推動信息服務業提檔增速
國家政策大力支持信息服務業特別是大數據產業的發展。2015年,國務院了《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》《促進大數據發展行動綱要》,明確提出了大數據發展的重點方向和路徑。工業和信息化部《云計算綜合標準化體系建設指南》,促進信息服務業朝標準化、體系化快速邁進。同年5月,國務院印發《關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見》,從大數據的應用角度提出積極利用移動互聯網、地理位置服務、大數據等信息技術提升流通效率和服務質量,深化信息技術在生產制造各環節的應用。
在國家政策的引導下,各地方政府加快出臺相應政策措施,加大對云計算、大數據服務的扶持力度。2014年貴陽市成立貴陽大數據交易所和國家級大數據產業發展集聚區,吸納51支創客團隊、360多家大數據及關聯企業,帶動貴州省2015年大數據電子信息產業規模總量達到2000億元、增長37%。2013年,武漢高科集團與國家信息中心合作在光谷聯合打造國家級大數據產業基地。2015年武漢東湖大數據交易中心網上平臺上線。
1.2 大數據相關業務增速超過信息服務業整體增速
2015年我國信息技術服務產業規模保持較快增長,基于移動互聯網、物聯網、云計算、大數據的新業態、新業務、新服務快速發展,帶動產業鏈向高端不斷延伸。2015年全年,信息服務實現收入22123億元,同比增長18.4%,增速較傳統軟件產品和嵌入式系統軟件分別高出2和6.2個百分點。
2015年中國軟件業務收入前百家企業中出現了以阿里云、京東為代表的新興技術服務企業,這些企業大力培育和發展云計算、大數據服務,快速向產業高端環節延伸拓展。以阿里云為例,2015年全年實現營收23.41億元,季度平均增速達到28.33%,遠遠高于信息服務業整體增速。
1.3 大數據必將帶動未來信息服務業升級發展
大數據是指那些數據量規模巨大到無法通過人工或者計算機,在合理時間內截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的形式的信息。經過特殊技術處理后,這些數據可以提供以前信息服務業無法提供的關鍵信息,例如判斷商業趨勢、判定質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等。
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的關鍵節點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、電子商務不斷產生數據。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。為大數據產業提供存儲、處理等芯片硬件與集成設備,特別是一體化數據存儲處理服務器、內存計算等行業領域將迎來新一輪的發展。在軟件與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在公共事業領域,大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四,大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如,抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代,可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據,進行挖掘分析,揭示出規律性的東西,提出研究結論和對策。
2 大數據信息流程各節點的典型企業和運營模式
大數據不僅為信息服務業注入新的發展動力,還將為信息服務業帶來深刻的變革。“深刻”二字除了表現在技術的突破外,還表現在以下兩個方面。一方面,原有的流程分工已經不能適應大數據背景下的信息服務業發展,傳統信息服務業的某些技能和企業會貶值乃至消失;另一方面,而更多新的崗位和企業將崛起,參與和改變原有信息服務業的產業分工。從在大數據的背景下看信息的運行流程。如下圖所示。
大數據背景下的信息服務業產業分工流程
大數據技術出現之前,信息服務業有著成熟的盈利模式和商業模式。隨著大數據的發展,這些企業會根據行業分工的變化,對自己的運營模式進行細微的調整。下面按照信息的處理流程為順序,分別介紹每個環節上的典型企業的運營模式。
2.1 局部信息搜集環節
某些特定領域的信息價值比較富集,往往需要傳統信息搜集的企業提供信息搜集的技術服務。但不同于傳統的IT技術服務模式,大數據的發展為這種服務模式帶來潛移默化的改進。
考慮到今后大數據的運營收益,這個環節的新興企業往往主動降低報價甚至完全免費提供服務;而業主往往同意在不改變數據所有權的前提下,讓這些企業擁有數據的獨家開發利用權力。例如目前政府的一些信息化惠民項目,以及前段時間非常火爆的邁外迪、樹熊網絡等提供免費Wi-Fi的O2O概念企業。
值得注意的是,信息搜集不直接創造價值,信息搜集必須通過其他環節的參與配合創造價值。在未來盈利不明朗的情況下,這種商業模式的報價不能太低。
2.2 眾包信息搜集環節
眾包是指一個企業把要完成的工作,交給外部非特定的大眾完成。這個環節的企業,在用戶有強烈參與意愿和低成本搜集條件的前提下,多采用UGC(User Generate Content)的商業模式。例如用戶在使用百度地圖導航服務的同時,不知不覺地無償提供了自己的機動車的速度和位置信息。這些信息成為了這類企業提供更精準的交通信息的基礎數據。類似的企業還有迅雷下載、51信用卡管家、支付寶線下收單業務等。
眾包環節的商業模式應當注意,以下兩點。第一,“普通大眾”的參與意愿。只有讓用戶在無意識中低成本的完成眾包任務,才能實現“我為人人,人人為我”的商業模式。第二,眾包環節的信息搜集成本應當足夠低。低成本是來源于模式創新,而不是成本的節約;模式創新換來的低成本,為某些企業的補貼行為提供成本空間。
值得關注的是,眾包環節的大部分企業,目前都在貼成本做大數據規模,幾乎都沒有實現盈利。
2.3 信息預處理和整理環節
大數據背景下,信息服務業所承載的信息量激增,增量往往是尚未結構化的數據。而信息預處理和整理環節企業需要做的,就是將這些數據整理成結構化的可視數據。
信息的預處理和整理一般由程序完成,程序的特點是一旦研發完成投產,邊際成本幾乎為零。因此該環節的企業選擇商業模式的時候,幾乎無一例外地采取邊際成本模式。即一開始就投入資金進行軟件開發,投產后通過快速發展客戶攤薄研發成本,確立競爭優勢。占領一定市場份額后,這類型的企業往往通過免費加增值的盈利模式獲得收益。
美國的Salesforce公司就是一家基于云計算的SaaS銷售支撐服務和數據處理服務商的綜合體。它一方面通過服務為用戶積累了大量進貨、銷售、庫存、客戶關系、產品管理等基礎數據;另一方面打通這些孤立數據的關聯,提供可視化的數據報表分析、趨勢判斷、銷售機會提醒等服務。Salesforce憑借銷售SaaS和數據處理服務,市值已經逼近500億美元。
阿里巴巴的“友盟+”也是類似的一家從事全數據服務的企業,它所服務的領域是移動互聯網。“友盟+”目前覆蓋9億的用戶,每天搜集的數據多達數百億條。企業的任務就是用模塊化的程序組件把信息量極低的數據串聯起來成為結構化數據,降低了存儲空間,提升了信息的價值密度。
國內還有一些中小科技型企業為客戶進行定制化、私有化的開發部署,把不同系統的數據進行合并成全局數據視圖。該類型企業通過提供IT技術服務獲得服務報酬,邊際成本不為零,其商業模式和盈利模式比較傳統。
2.4 信息交易整合環節
信息的所有者擁有信息但并不具備開發利用的意愿和能力,信息的需求者具備開發利用的能力和意愿,但是缺乏必要的數據。例如,電商企業需要用戶的上網行為數據,農業企業需要氣象部門的預報數據,金融企業需要稅務工商司法的征信數據。這個矛盾在信息膨脹之前并不明顯,但隨著大數據的來臨,需要交換和整合的數據規模,大到足以滋生出一個數據交易和整合的市場。
數據交易的市場往往以電子化交易平臺的形式出現。例如北京星圖數據公司的大數據開放平臺“蜂巢(DataComb)”不僅開放了北京星圖的自有大數據,還能兼容第三方數據源和數據開發者。平臺將數據明碼標價,交易形態豐富,旨在拉攏撮合信息的供求雙方,打造一個開放的數據集市。盈利模式上,企業自身作為信息交易的撮合者,一般按照交易金額的百分比抽取傭金,采用的是變相稅收的盈利模式。
這個環節的企業在運營的時候,應當注意:
第一,信息交易的隱私保護和數據清洗。政府和其他信息擁有者希望市場走向開放,但有在很大程度上對自己的信息持保留態度,應當從交易整合的規則、規范上打消信息擁有者的顧慮,才能開啟一個開放自由的市場環境。
第二,積極營造黑洞效應。交易涉及供需雙方,交易市場是一個典型的雙邊市場。初期應當零成本甚至貼成本的手段,使交易標的物快速的豐富起來;到了一定階段,平臺上待交易的信息會越來越多,運營的成本會越來越低;最后,數據富集到一定程度,會像黑洞一樣,吸引著其他數據聚攏,形成黑洞效應。
2.5 數據分析挖掘環節
數據的分析和處理,是大數據產業最具特色的一個環節。此環節的企業提供服務的形式有兩種:一種是提供數據處理工具;另一種是直接幫用戶處理數據。他們往往利用軟件的邊際成本遞減特性,快速推廣客戶攤低成本,實現盈利。
例如國內的華院數據、天津天才博通科技、神舟通用、杭州合眾信息等,他們提供定制化的分析挖掘工具,為客戶安裝部署后,客戶就可以對數據進行分析和挖掘。由于這類企業的邊際服務成本不為零,只能通過技術服務盈利,商業模式和盈利模式比較傳統。
值得關注的是近期開源的兩大人工智能工具:Google的人工智能開放平臺TensorFlow和Facebook的人工智能工具Torch。他們采用免費加增值的商業模式。在完善的知識產權保護制度下,他們一方面開放技術擴大市場份額,促使產品迭代升級;另一方面充分利用GNU協議約束實現企業盈利。這種模式有時稱為“開源模式”。
2.6 管理環節
具有利用價值的信息,都需要經過管理環節,提供給需求方換取價值。對于數據成果變現容易的企業,他們可以直接銷售數據結果,獲得收益。例如,美國的Climate Corporation(后以10億美元價格被孟山都收購),把天氣數據直接銷售給農業企業用于預測災害發生概率和農業產量,進而還能向農戶銷售保險。
但對于大部分的大數據企業而言,信息資源直接變現比較困難,它們往往采取兩種商業模式進行變現:數據整合模式和占領入口模式。
2.6.1 數據整合模式
采用平臺化資源整合商業模式的企業,將自身定位為數據的整合者。它們一方面積極從企業或政府(以購買或者分成或者以項目建設形式)搜集擴充大量自有數據;另一方面擴大社會合作,從社會的企事業單位吸納大量的數據信息,這些數據經過整合后成為有價值的交易標的物,例如經過清洗經濟交通規劃數據和統計報告。此環節的企業通過把控數據和交易過程(現金流、信息流、用戶資料等),獲得話語權和分紅權。典型的企業包括貴陽大數據交易所、武漢東湖大數據交易中心、華中大數據交易所、九次方、數據堂等。
以國資背景的貴陽大數據交易所為例,截至2015年底,貴陽大數據交易所已經整合了100多家大數據公司的數據,整合數據總量超過10PB。截至2015年底,貴陽大數據交易所交易額突破6000萬元,所整合的數據門類包括涉及國計民生的35個門類。以民間資本背景的九次方為例,九次方分別與騰訊、湯森路透的合作提供企業征信查詢和圖表查詢,每次的收入五五分成。
值得關注的是,此環節的服務形式有所創新。信息形式不僅是直接下載數據或報告,也可以采用API接口的方式,讓企業按需調用、按需付費。這意味著信息的需求方,信息獲取的門檻大幅降低而且確保了數據實時性。
這類企業的盈利模式一般采用變相稅收模式,即將收入分配給提供整合數據的合作方,自己保留一部分傭金。
值得注意的是,國有企業往往借助政策扶持,定位為平臺化的數據整合者,從管理環節進入大數據信息服務業。
2.6.2 占領入口模式
與實力雄厚的國資背景企業不同,民營企業進入管理環節的時候,往往找準一個垂直領域,采用占領入口的商業模式。他們在某個垂直領域做到行業第一,然后深入發掘該領域數據的商業價值,或者通過廣告換取收入。
例如提供航班交通信息查詢的“航旅縱橫”和“飛常準”等App運營企業。他們調用民航航班數據,為大家預測準點率,結合乘機人數據,為大家辦理值機等。類似的還有提供淺信用查詢服務的 “企查查”和“企+”等App運營企業。
這類企業的盈利模式一般采用“零和”的廣告盈利模式,即通過提供免費低價服務吸引大量用戶,在用戶使用服務的時候插入廣告,換取收益。廣告的多少和用戶體驗的好壞,形成一對零和博弈。
2.7 跨界應用環節
信息是中性的,信息不創造價值。但基于正確的信息進行資源的優化配置,相比起靠感覺和經驗做出的資源配置,能降低錯誤決策的成本浪費,從而創造價值。在大數據的背景下,越來越多行業企業意識到,應當從靠經驗驅動的決策模式,轉變為靠數據驅動的決策模式。隨著決策模式的轉變,越來越多信息服務業的企業從而也獲得了跨界經營的話語權。他們憑借手上的關鍵信息,參與其他行業的利潤分成。他們一般采用的商業模式為產業鏈滲透模式。以向精準營銷界跨界的TalkingData為例,TalkingData后臺能根據用戶的游戲行為數據判斷用戶的特征屬性,但TalkingData不直接銷售報告或數據,而是主動尋求與招商銀行合作,開展跨界營銷活動。跨界營銷為招商銀行節約了營銷成本,而招商銀行也愿意支付給TalkingData一定的營銷費用,雙方互惠共贏。
以向金融領域跨界的美國Zestfinance公司和中國同盾公司為例,它擁有傳統銀行的信貸數據(如賬戶數、信貸歷史、違約數、流水)及其他結構化的數據(如交租情況、搬家次數等),在關聯了貸款人的身份信息與線上行為后,可為銀行和典當行提供量化的信用風險分析。
以向安全領域跨界的Palantir公司為例,Palantir幫助CIA、FBI等情報機構處理成千上萬個數據庫,快速找出與恐怖襲擊、疾病災害等有關的潛在威脅。很多銀行和對沖基金客戶,也找Palantir幫助預測欺詐行為。
更多可供大數據進行跨界滲透的領域還有醫療、交通、金融、電子商務、零售、通信、政府公共服務等。
3 結 論
借助國家地方政策的推動,隨著大數據、物聯網、云計算、機器學習等技術的發展,信息服務業正在經歷前所未有的升級轉型和流程再造。在新的產業鏈上,尋找與企業基礎相匹配的轉型切入點,設計與企業優勢相匹配的商業模式,才能在大數據背景下的新一輪信息服務業競爭中贏得一席之地。
參考文獻:
[1]菲利普?科特勒.營銷管理[M].10版.梅汝和,梅清豪,周安住,譯.北京:中國人民大學出版社,2001.
如果這筆物業大生意順利成交,其交易規模和金額,很可能成為中國最大規模的物業并購案例。而這一宗大手筆背后,也正是萬達“去地產化”戰略轉型之下,萬達集團董事長王健林的果斷棋局。
“花落”花樣年
萬達的物業大繡球拋出去,便引來了多家房企陣容來打擂對決。參與談判的有萬科物業、花樣年、綠城物業、中民物業等四家公司,都企圖以此收購擠入物業第一梯隊。?
公開資料顯示,萬達物業現為國家一級資質物業管理企業,主要承接萬達商業地產開發的銷售物業,為萬達的業主提供物業服務。該公司目前旗下分、子公司50余家,業務遍及全國60個大中城市,承接物業管理項目超過130個,管理面積超過4300萬平方米,員工總數逾萬人。
另有媒體援引消息人士爆料稱,此次出售的萬達物業資產頗為優良,其中包括非常可觀的應收賬款和賬面資金。從業態上看,萬達物業此次擬出讓的物業類型主要是寫字樓商務物業,另外包括部分住宅物業及底樓商業物業,暫未涉及購物中心類商業物業。
萬達物業此次出售,非常看重接盤者的物業服務品質和后續運營能力,因此篩選十分嚴格。有參與投標方人士向媒體吐槽,“萬達團隊非常難纏,要求嚴格,把關苛刻,和我們確認過好幾輪,甚至還私下到我們管理的社區秘密調研業主”。?? 物業類型>> 從業態上看,萬達物業此次擬出讓的物業類型主要是寫字樓商務物業,另外包括部分住宅物業及底樓商業物業。
據悉,王健林曾一度在花樣年和萬科物業之間猶豫,畢竟萬科規模較大,且一直很穩健,但由于萬科提出的要求太多,最終王健林還是選擇了花樣年。萬達選擇花樣年還有一些重要的原因是,花樣年的物業管理通過O2O成為盈利單元,盈利能力更強,萬達之前和花樣年的開元國際也有一定的合作基礎。
一位接近萬達的人士對記者默認了這一消息,但表示還沒有新的進展可以對外透露。截至記者發稿日,萬達和花樣年雙方尚未正式對外這一收購消息。
融合效果待考
近期業界流傳著一個段子,據說在一次內部的交流活動中,彩生活總裁唐學斌先生曾經就此發感慨道:萬達物業下嫁花樣年之后,物業管理領域再無“戰事”。
作為行業的先行者,花樣年旗下的彩生活,因為其獨特的“物業管理+互聯網”模式,已經被行業普遍認同,在香港上市以來,其市值已經超過了作為集團母公司的花樣年集團。
根據彩生活2015年年報顯示,去年該公司整體凈利潤同比增長20.6%,收入同比增長112.6%至8.276億元人民幣,凈利潤同比增長21.4%至1.684億元人民幣。
不過,此次競標,花樣年并非以彩生活為主體來參與其中,而是以花樣年集團作為競標主體,未來也將用相對高端的美易家和開元國際來對接原有的萬達物業。美易家管理萬達寫字樓物業和底商物業,開元國際物業則對接萬達住宅物業管理。
除了大眾熟知的已經在香港上市的彩生活,花樣年旗下還有兩個物業品牌,分別是美易家和開元國際,其中,美易家以寫字樓和高端商務公寓為主,開元國際針對高端住宅社區。
開元國際和萬達此前早有合作基礎。根據開元國際官網信息,在2013年,開元國際與萬達商業管理有限公司達成戰略合作協議,成為萬達地產物業服務的外委合作企業,承接其開發的萬達廣場銷售型物業的物業服務,當時已經承接15個萬達廣場項目,服務面積超過500萬平方米。
美易家近年發展也頗為強勢。2015年12月,美易家登陸新三板。財報顯示,2014年美易家實現凈利潤為3817萬元,其綜合毛利率為44.57%,權平均凈資產收益率(ROE)為71.86%。
“對于花樣年來說,消化這種大企業旗下的物業,并不容易。”不過,一名熟悉萬達的地產行業分析師認為,兩個公司的重塑,主要面臨的困難,是企業文化的沖突和經營制度的差異。
花樣年要打好這場物業戰爭,有許多操作模式還有待進一步厘清。盡管資本市場對物管概念仍然較為歡迎,但態度已趨于謹慎,券商十分關心商業模式,包括盈利模式、財務報表、發展前景等實際問題。
花樣年集團總裁潘軍年初在公開場合表示,物業管理行業面臨重新洗牌,花樣年將要在基礎運營的基礎上,尋找新的利潤來源。整體來看,花樣年發展仍然算行業佼佼者,去年花樣年收入同比增長一倍多。
物業加減法
目前,房地產行業對于物業形成了兩種不同的看法。萬達所要刨除的物業業務,成為一些房地產企業看中的下一個“金礦”,這部分房企相繼加入到分拆物業獨立上市的隊伍,構建物業發展新平臺。
花樣年旗下的彩生活、中海地產旗下的中海物業等均在港交所成功上市,遠洋集團旗下的遠洋億家等都基本完成物業拆分。此外,諸如萬科、碧桂園、保利、富力地產等大型房企,均計劃將物業服務業務分拆上市。
但并非所有房企都看好物業。近日,龍湖集團董事長吳亞軍對外表示,物業并非一門好生意,在物業拆分上市成為主流的情況下,龍湖對于物業服務業務是否要進行市場化、規模化擴張持較為保守的態度。
吳亞軍給出的原因是,按照物業公司目前的模式,人工成本占到了75%,并且每年的人工都在上漲,但物業費的收入卻具有非常大的剛性,很多項目七八年物業費都漲不了一成。
萬達選擇放棄物業板塊的原因,和龍湖的不看好,并不相同。在過去很長一段時間內,萬達物業管理業務模塊都是由萬達商業總部統籌管理,2014年萬達物業從商管公司拆分獨立。
此次出讓萬達物業,與萬達集團減少地產業務比重、向文化、金融等行業轉型有關,而萬達物業并非集團轉型的核心業務方向。近期,萬達集團輕資產轉型進入關鍵期。萬達商業私有化及回歸A股進程正式啟動,王健林籌資逾300億元為此保駕護航。萬達在文化和金融板塊,也進入了加速度階段。
而據多家媒體報道,此次萬達出讓給花樣年的物業,主要是旗下的住宅以及寫字樓物業,并不包括購物中心。其主要原因在于萬達對于旗下商業地產租金的強勢看好。今年上半年萬達商業租金仍保持大幅增長,總收入達84.8億元,完成上半年計劃的101.2%,同比增長27%。
構建產業生態圈
如果復盤一遍萬達去年以來的舉動,便不難理解萬達要轉手物業的舉動,因為王健林正在打造萬達嚴密的產業生態圈,這些產業一環扣一環,全都是至關重要且能產生協同效應。
不只是在物業和百貨等板塊上做減法,王健林也對于昔日的主力――地產板塊壯士斷腕。在其他以地產為主業的企業為“千億軍團”奔跑之際,萬達卻在加快推進著第四次轉型,主動去地產化,加快由地產向綜合服務業的轉型。 部分公司旗下物業上市時間
王健林要求萬達不再把地產作為主導產業和收入、利潤增長的主要來源。仔細分析萬達2016年上半年“成績單”,可以發現萬達集團收入結構發生很大變化。在上半年1199.3億元收入中,萬達商業合同收入643.6億元,其中房地產合同收入506.2億元,同比減少17.3%。
王健林想要把萬達帶進世界十強企業,金融與文化是其打造的新引擎。今年上半年,萬達集團收入1199.3億元,萬達金融集團上半年收入155.1億元,萬達文化集團收入達290.3億元,二者增長速度十分迅猛。
作為抗衡迪士尼的秘密武器,萬達文旅項目在全國將有十多個落地項目,其中長白山度假區、武漢中央文化區、西雙版納度假區和南昌萬達城已經正式營業,其余在建。
在文化產業中任何板塊的動作都不是單獨布子,在王健林的構想中,每一筆投資、并購都是構建萬達文化產業生態圈的籌碼,使旗下的影視、體育、旅游等產業形成聯動發展效應。
以收購傳奇影業為例,萬達影視由此獲得的IP資源將助力萬達城、兒童樂園等多個業態的協同發展,助力萬達打造更能引起消費者共鳴的主題樂園。王健林此前對體育產業投資也曾公開解釋過,“表面上看我是在買體育產業,其實從深層次來看,我們是想通過體育產業把旅游等相關產業做得更大。”
小靈通以低廉的價格,迎合了廣大消費者的心理,并得到了他們的熱情追捧。以相繼進駐北京、上海、廣州這三大城市為標志,小靈通業務在全國范圍內全面鋪開。2003年,小靈通系統設備投資規模超過150億元人民幣;中國電信新增小靈通用戶1200多萬,系統容量超過3700萬門,用戶總量超過2300萬;中國網通新增小靈通用戶900多萬,系統容量近2000萬門,實占率為60.89%,用戶超過1100萬。截至2003年底,全國小靈通系統容量達到5700萬門,用戶超過3500萬,網絡拓展到國內31個省份的約400個城市。2003年是小靈通在國內大發展的一年。
2.增值業務成為發展新亮點
隨著電信運營商小靈通增值業務統一品牌的推出,小靈通增值業務已經得到了國內一大批服務提供商的支持。基于短信、無線瀏覽、定位等業務平臺的內容和應用層出不窮,諸如短消息、C-mode無線瀏覽、多媒體郵件、無線數據接入、定位、小靈貓無限伴旅等小靈通數據增值業務和新的應用解決方案都將成為小靈通產業發展的新亮點。
在技術和市場的雙重推動下,小靈通增值業務的發展將迎來一個黃金時期。我國已經初步形成了以小靈通業務市場為導向,以基礎網絡運營商為核心的包括增值業務平臺提供商、終端產品制造商、內容和應用服務商在內的增值業務產業鏈。產業鏈各個層面的參與者將各自在技術、服務上的優勢有機地結合起來,以滿足用戶需求為出發點,在借鑒日本、中國臺灣等小靈通成熟市場的成功經驗和移動通信增值業務市場成功商業模式的基礎上,積極拓展新的技術和業務模式。
目前,全國小靈通短信用戶已經超過1000萬,月短信發送量已超過8000萬條。各省短信業務的互通以及將來短信業務在小靈通網絡和移動網絡之間的互通也會極大地促進小靈通增值業務的發展。
行業監管政策發揮了促進和保障作用
1.謹慎擴張策略開創了企業行為影響政府決策的范例
小靈通以無線接入的合法身份謹慎擴張,在用戶突破1000萬(業內公認的電信業務興衰的臨界點)時以保證國有資產保值、增值的概念強力發勢,贏得了社會各界對小靈通業務發展的普遍認同,對影響政府決策產生積極意義,為營造小靈通產業價值鏈、推動小靈通產業化發展奠定了基礎。
2.政府政策向有利于小靈通產業發展的方向傾斜
小靈通業務的迅猛發展推動了小靈通產業化進程,帶動了相關產業群的大力發展,如材料、電子元器件、精加工、儀表、軟件、ICP、廣告等。如果按照110的產業鏈帶動比例來看,目前3500萬小靈通用戶所產生的300億元小靈通設備市場中,總共帶動的產業群使GDP增加3000億元。
鑒于小靈通對促進中國信息產業發展和對中國GDP增長的貢獻,考慮到有利于固定網絡運營商充分利用其富裕的網絡資源、有利于業務創新以及保護電信用戶利益的需要,中國政府對小靈通業務的政策導向開始向有利于小靈通產業發展的方向傾斜,具體表現在:
·2002年中國政府批準中國電信(以固定網、小靈通業務為招股項目)海外上市,表明了中國政府向全球投資者承諾保護其投資小靈通利益的態度,使中國小靈通業務成為全球投資者關注、追捧的目標,小靈通業務的地位與價值日趨顯現,它的發展態勢開始牽動著投資者、政府監管機構、競爭對手、上下游產品供應商、增值電信服務商、專家、學者和消費者的神經。
·2002年信息產業部發文廢止了450MHzCDMA系統,規范了無線接入市場的競爭環境,客觀上清除了以PHS技術為表征的小靈通系統的一個競爭對手。
·2003年11月17日,信息產業部《關于固定網與移動網短消息互聯的用戶范圍等問題的批復》,同意固定網與移動網短消息互聯的用戶范圍包含無線市話用戶,并要求在2004年3月底之前實現全國范圍內的短消息互聯。
改變了中國移動通信市場的競爭格局
在中國整個電信市場競爭格局中,2003年小靈通用戶增長率接近100%,從2002年的1314萬戶迅速增至2003年的3500萬,凈增2100萬;而中國移動2003年新增用戶約3900萬,中國聯通CDMA與GSM用戶2003年分別增加約1100萬及1200萬。
小靈通用戶的迅速增長,改變了中國移動通信市場的競爭模式,兩大移動運營商為吸引用戶,紛紛采用各種補貼政策,如免月租費、準單向收費等。此外,由于資費方面的競爭和新增用戶的消費觀念更為理性,中國兩大移動運營商的ARPU值都大幅下降,中國移動的ARPU值和中國聯通G網ARPU值2003年的下降幅度均超過10%。小靈通市場的迅速崛起,還改變了中國移動通信市場的競爭格局,形成了中國通信業務市場小靈通、GSM、CDMA移動通信業務齊頭并進的發展態勢(見表1)。
仍存在諸多深層次矛盾
1.面臨網絡優化和補增基站困擾
經過幾年的技術改進,小靈通的通話質量有了明顯提高,比如,目前一些地方小靈通采用了500mW大功率基站、組控技術和智能天線技術,基本上解決了覆蓋、切換和容量等問題,能實現預付費、短消息和數據上網等新業務。然而,各地小靈通依然普遍存在接通率低、掉話、覆蓋面窄等問題。尤其是在北京、上海、廣州等一些大城市,高大建筑物對小靈通的通話質量影響明顯,需要進行大量的補、增基站和掃除盲點工作,對小靈通系統的建設成本、建設周期和服務質量的影響仍然很大。
2.增值業務平臺的能力和計費處理
小靈通增值業務平臺的能力目前還無法實現移動夢網和中國聯通已經建立的一點接入、全網結算的模式,這將導致ICP和ISP同中國電信或中國網通合作需要和不同的省公司甚至不同的市公司協商,自身業務難以迅速拓展,溝通成本過高。
中國電信和中國網通小靈通數據業務的收入分成體系尚未建立,難以處理運營商和手機廠商、運營商和SP之間的利益關系。
3.產業合作模式有待完善
·小靈通增值業務中的利益分配和盈利模式模糊,對SP的驅動以及整個產業鏈的控制力度不足,主要體現在支持數據增值業務的小靈通業務的手機型號不多、服務提供內容相對匱乏等方面。
·小靈通增值業務中的ICP和ISP的數量和質量同移動夢網、聯通在信相比,近期難以取得競爭優勢,中國移動已經在2003年開始同ICP和ISP簽署“排他性”協議,中國聯通也開始采用類似的方式來捆綁ICP和ISP,這樣將給小靈通的增值業務造成一定的困難。
·能否順利實現全國小靈通用戶之間、與移動電話用戶之間的短信互發等非技術因素,在一定程度上制約著小靈通用戶在增值業務上的需求。
2004年小靈通市場發展態勢
2004年是小靈通及其增值業務發展的重要的機遇,這種機遇在一定程度上是由于政府對3G規劃和建設的慎重決策和穩步推進而留給小靈通獲得發展的寶貴時間。在這一形勢下,無論是從盤活固定通信網資源、拓展業務領域,還是從打破市場壟斷、滿足用戶需求的角度講,小靈通都將是固定通信網的主推業務。
2004年是小靈通發展最佳時期,小靈通在全國各地市場的發展將進入一個全新的階段:
·隨著眾多借小靈通終端切入手機市場的廠商的進入,小靈通手機的品種、功能日益豐富,小靈通手機價格將進一步下調。此外,“機卡分離”的小靈通手機有望在2004年上半年推出,用戶可以輕松地實現換號換機。小靈通手機性能、價格、功能貼近消費者的需求與使用習慣,將進一步推動小靈通市場的發展。
·小靈通市場將從簡單地發展用戶數量的擴張階段,逐步向提高服務質量、業務內涵的深層次市場運作的方向轉移;小靈通將從單一的無線通話發展成為包含終端短消息、無線瀏覽、無線上網服務等眾多增值業務的通信工具。
·小靈通數據業務產業鏈基本形成。目前,小靈通數據業務產業鏈上的合作者已經達到100多家,其中具有自主品牌的就有30多家,正在開發除短信之外的瀏覽、定位等業務平臺的內容和應用。2004年中國電信和中國網通計劃建立一個包括運營商、設備廠商、服務提供商在內的“小靈通增值業務產業聯盟”,進一步拓展小靈通數據業務市場。2004年,小靈通市場將呈現出小靈通手機制造商、設備制造商、內容服務商等產業鏈上下游環節齊頭并進,共同為小靈通用戶創造更多、更精彩的增值服務,不斷豐富小靈通品牌內涵的共贏局面。
·小靈通增值業務的作用日趨顯現。在繼續完善網絡覆蓋、提供優質通話質量和周到的客戶服務的同時,中國電信和中國網通的發展方向正逐步向小靈通增值業務的開發上傾斜。隨著對以“短信互通”為主要表征的小靈通數據業務市場的培養,將改變移動數據邊緣人群的消費習慣,使之逐漸接受更高端的業務方式,從而進一步提高ARPU值,推動運營競爭水平的提升。