產品評論精選(九篇)
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第1篇：產品評論范文
DOIDOI：10.11907/rjdk.162835
中圖分類號：TP301
文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2017）005000105
0引言
計算機網絡、電子商務和移動技術的飛速發展，使用戶更加便捷地融入網絡，成為信息的使用者和創造者。現今，人們更加習慣于在互聯網上發表自己對產品、服務或事件的觀點、偏好及情感傾向。CNNIC在《第37次中國互聯網絡發展狀況統計報告》[1]中指出：截至2015年12月份，我國網民數量達到6.88億，互聯網普及率接近50.3%，龐大網民數量為生成海量互聯數據提供了基礎。其中，在線產品評論數據具有很大的商業價值。面對海量的碎片化、非結構化、口語化、隨意化和多樣化的交易評論信息，如何借助計算機提取有價值的信息，幫助企業快速定位用戶偏好及喜愛和消費者快速檢索所需的信息來了解產品的質量和口碑，一直是學者研究的重點和難點。
情感分析又稱為意見挖掘，簡言之，即從帶有情感色彩的主觀性文本中抽取用戶對話題、產品、個人、組織和服務等的情緒、評價、喜好、情感傾向[24]。按照處理文本的內容，可分為基于新聞評論的情感分析和基于產品評論的情感分析[5]。前者主要處理網絡新聞事件評論，后者研究對象主要是網購后對產品、服務等的在線評論。
目前，國內外學者對文本情感分析已經作了大量研究，常用的方法可以分為兩類：基于情感詞典的方法和基于機器學習的方法[67]。基于情感詞典的方法使用知網Hownet、Wordnet和臺灣大學情感詞典NTUSD等詞典[810]，該方法雖然簡單直觀，但忽略了文本中情感單元和修飾詞之間的關系。該方法在句子級情感識別上存在不足，但在詞語級情感識別上可以發揮很大作用。基于機器學習的方法又可以分為有監督和無監督學習兩種。常用的有監督方法有ME、NB、SVM、CRF等，無監督方法有PMI等[1113]。基于機器學習的情感分類方法是通過提取文本特征，運用數理模型，把文本特征作為輸入變量，經過函數運算后輸出結果，根據結果對文本進行分類。該方法不僅考慮到語句文本中的情感詞語及還考慮了句法結構，詞語之間修飾關系。該方法有較高的正確率和穩定性，同時方便地擴展到不同領域。但由于中文詞語的一字多義、交叉歧義、表達多樣性、句式的復雜性、語言結構的復雜性和詞語的不間斷性等，使得中文分詞和情感分析工作比英語更加困難，學者們一直在尋找方案以提高中文文本情感識別的準確率。
已有研究多關注一條完整在線產品評論的情感傾向。該方法主要存在以下兩個方面的不足：一是不能正確反映用戶內心的情感，對于一款產品，用戶可能喜歡某些方面的設計，對另一些設計感到不滿，如果僅用評論的整體情感傾向代替用戶對產品某一具體方面的情感傾向，顯然存在誤差；二是混淆評價對象，因為多數分析針對的是用戶的完整評論，不能識別出用戶對某個具體評價對象的情感傾向。因此，針對以上兩點，本文對每條完整的評論按照一定的語法規則進行分句，識別有效子句，提取評價對象，使用C4.5決策樹識別子句的情感傾向，該方法采用最大信息增益率作為決策樹的屬性選擇標準，選擇的屬性作為分裂節點，最初選擇的屬性作為決策樹的根節點，對于分裂節點的不同取值，采用遞歸的方法求其子樹，相比于樸素貝葉斯方法，該方法在分類的穩定性上具有明顯優勢。
1相關工作
在線產品評論的情感分析側重點不同于新聞評論的情感分析。在線產品評論的情感分析更加關注用戶對產品屬性或服務的評價，可以忽略評論中一些具有情感傾向的詞語或句子。判斷一條在線產品評論是否有用，關鍵在于文本中是否包含評價詞、產品屬性等。比如華為honor暢玩版4X在線產品評論：“一直在用華為的手機，這款手機挺喜歡的。”該評論就是垃圾信息，雖然文本中出現情感詞“喜歡”，但是句子不包含產品屬性和評價詞，不能區別產品屬性的好與壞。假設“喜歡”一詞出現在新聞評論，該語句一定代表了評論者的一種正向的感傾向，不能視為垃圾信息。為了更準確地識別在線產品評論的情感傾向，本了如下相關工作：數據抓取、隱性產品屬性追加、用戶分詞詞典、評價詞表、否定詞表、程度副詞表等的建立和預處理。
1.1數據抓取
采用八爪魚采集器從亞馬遜官網抓取華為honor暢玩版4X的在線產品評論信息。八爪魚采集器簡化了用戶獲取信息的流程，實現數據自動采集、編輯和規范化，降低提取信息的成本。通過設計評論信息提取規則，從亞馬遜官網提取在線評論信息，得到正面在線評價500條，負面在線評價197條。
1.2隱性產品屬性追加
由于用戶輸入網頁評論具有隨意性，可能導致文本評論中沒有評價對象或屬性值，僅有評價詞。例如：“個人感覺5.5太大了，不好拿”。該評論中“個人感覺5.5太大了”隱含了評價對象屏幕。對于該類問題，本文設計了常用評價對象和評價詞對應表，使用Java程序自動識別評價詞，再檢索評價對象，如果檢索不成功，則添加對應的評價對象，否則不作任何處理。
1.3詞典建立
為了更加準確地識別產品評論中的特征詞語，如情感詞、評價對象、否定詞和程度副詞等，為后面的機器學習提供可靠的數據，本文建立了相應的詞表。
1.3.1用戶分詞詞典
使用中科院張華平博士研發的中文分詞軟件NLPIR2016對在線產品評論進行分詞處理，其主要功能包括中文分詞、詞性標注、命名實體識別、用戶詞典功能、微博分詞、新詞發現與關鍵詞提取等。對于特定領域本體相關屬性和常用短語不能正確進行分詞，可以人工添加用戶詞典輔助分詞。本文添加不能被正確識別的手機產品屬性，形成用戶詞典表，如圖1所示。圖1中沒有詞性標注的詞語在NLPIR件中默認是名詞，vi表示不及物動詞。
1.3.2評價詞表
評價詞表達了用戶對評價對象的情感傾向，最能反映用戶對產品屬性的喜惡之情，在文本情感分析中有著舉足輕重的作用。本文結合Hownet的正、負評價詞表，以及從亞馬遜官網抓取的評論信息，剔除與手機領域無關的評價詞，如：安樂、安全等，添加新的評價詞，如：高大上、物美價廉等。最終得到正向評價詞表、負向評價詞表。部分正、負向評價詞表如圖2所示。
1.3.3否定詞表
否定詞語的出現一般會反轉語句的情感傾向，使得語句的正向情感變成負向情感，負向情感變成正向情感。本文在抓取的評論和網絡資源中提取了常用否定詞，形成否定詞表，部分否定詞表如圖3所示。
1.3.4程度副詞表
對于程度副詞，其位置的不同會影響到文本語句的情感傾向。本文關注兩種位置不同的程度副詞。1）其位置在否定詞和評級詞之間；2）其位置在否定詞之前。例如：“手機配置不是很高”，“手機配置很不高”，前者整個語句的負面情感傾向要明顯弱于后者。因此本文更加關注其出現的位置而不是其語氣強度，部分程度副詞表如圖4所示。
1.4預處理
預處理是指使用NLPIR分詞軟件之前對在線產品評論的處理、加工，提取有用信息，分為以下幾個步驟：
（1）拆分每條完整評論。根據評論文本中的特殊標點符號把一條完整的評論分成若干子句，特殊標點符號包含逗號、句號、井號、嘆號、問號和破折號。根據用戶的表達習慣，一般用逗號分隔的子句已包含評價對象和評價詞，所以選取逗號分割語句。在輸入文本評論時，用戶可能使用井號、破折號替代逗號、句號，因此特殊標點符號也包含井號和破折號。
（2）使用NLPIR API對子句進行分詞處理，詞性標注，去除停用詞。
（3）識別有效子句。本文僅處理包含手機產品屬性的文本評論。如果評價對象是客服服務、快遞速度和態度等與手機產品屬性無關的，則直接刪除該評論；如果需要測評商城和快遞服務，則需要保留，然后刪除不包含手機產品屬性或評價詞的子句，降低干擾語句出現的概率。
最終得到有效子句3 161條。其中，正面文本評論2 119條，負面1 042條。
2模型建立
使用決策樹對數據集建立模型，主要包含以下4個步驟：
（1）計算所有屬性劃分數據集所得的信息增益。信息熵的計算公式：
H（C）=-∑iP（ci）log2P（ci）（1）
在實際計算中，P（ci）取值是類別為ci的樣本所占總樣本的比例，即：
P（ci）=|ci|/|C|（2）
其中，|C|是訓練集樣本的總數，|ci|表示類別為ci的樣本數。
假設用屬性A來劃分數據集S中的數據，屬性A對數據集S的劃分熵值為H（C|A）。如果屬性A是離散型數據類型，有K個不同的取值，則屬性A依據這K個不同的取值將S劃分為K個子集{S1，S2，...Sk} ，屬性A劃分為S的信息熵為：
H（C|A）=∑kj=1CjCH（Cj）（3）
如果屬性A是連續型數據類型，則按照屬性A的取值遞增排序，將每對相鄰的中點看作可能的分裂點，計算每個可能的分裂點：
H（C|A）=|SL||S|H（CL）+|SR||S|H（CR）（4）
其中，SL和SR分別對應該分裂點劃分的左右兩部分子集，選擇H（C|A）值最小的分裂點作為屬性A的最佳分裂點。屬性A的信息增益：
Gain（S，A）=H（C）-H（C|A）（5）
該值的大小代表屬性A對數據集S的識別能力。
（2）計算各屬性的分裂信息和信息增益率。C4.5引入了分裂信息來調節信息增益，屬性A的分裂信息為：
SplitE（A）=-∑kj=1|Sj||S|log2|Sj||S|（6）
屬性A的信息增益率為：
GainRatio（A）=Gain（S，A）SplitE（A）（7）
（3）選擇信息增益率最大的屬性作為分裂節點，信息增益率可以部分消減因屬性分類數目產生的影響。
（4）把該節點作為根節點，對其屬性的不同值，遞歸調用以上方法，求其子樹，該過程還包含根據每個葉子節點包含的最少實例數量和置信因子對生產樹進行修剪，克服過擬合現象。
3實驗及結果分析
本文主要研究在線產品評論的情感分析，即通過機器學習的方法識別出文本的正、負面情感。首先使用網絡爬蟲軟件八爪魚抓取honor暢玩版4X手機在線產品評論，然后對其進行特殊處理。過濾評論中的無效語句，添加隱形產品屬性，根據產品屬性把在線產品評論分割成不同的簡單子句。使用NLPIR2016分詞工具對處理后的有效子句評論進行分詞，詞性標注，去除停用詞，抽取文本特征，從中選擇不同特征項進行組合，得到特征向量，最后使用C4.5建立模型，并檢驗模型的性能。
3.1在線產品評論數據抓取流程
在線產品評論數據抓取主要分為3個過程：制定數據抓取規則、運行規則，導出數據到本地計算機。①制定規則。該步驟為核心步驟，主要包括分頁設置、循環設置、列表設置、提取字段設置。設置Xpath路徑正則表達式，匹配評論信息對應的html標簽，抓取評論數據；②運行規則。打開已經設置成功的規則，單擊“啟用單機采集”選項，出現采集頁面后，單擊“運行”按鈕；③導出數據。數據采集完成后，選擇“導出到Excel 2003”選項，將數據導入到本地計算機。
抓取在線產品評論的工作流程如圖5所示。
3.2基于決策樹的情感分析
基于決策樹方法的情感分析的過程整體上分為3步：①預處理。對抓取的在線產品評論進行預處理，主要包括拆分子句、刪除垃圾評論、添加隱形產品屬性、識別有效子句等；②文本分詞、表示。添加用戶分詞詞典，使用NLPIR API完成分詞、詞性標志，去除停用詞語，提取并修正文本特征，完成特殊語句處理，選擇不同的特征向量進行組合；③情感分析。使用weka中的J48建立模型，選用十字交叉法拆分數據，并根據查確率、查全率和F值3個指標檢驗模型的性能。
本文使用NLPIR2016分詞軟件對處理后的在線產品評論進行分詞處理，該分詞軟件有很高的正確率和運行效率，允許用戶添加用戶詞典，提高了軟件分詞的正確率。本文中添加的用戶詞典是手機產品屬性，其作用是降低軟件分詞的錯誤率，確保提取正確的產品屬性。NLPIR完成分詞后，標注詞語的詞性，去除停用詞。停用詞主要包括表示數量的數詞、人稱代詞、帶有單位的量詞等。
提取文本評論中的特征項，本文選用的特征項如下：正面評價詞數量、負面評價詞數量、否定詞、程度副詞、特殊符號。其含義如表1所示。
語句中的評價詞表達了用戶對產品屬性的態度，與語句的情感傾向存在直接關系。否定詞語的出現往往會改變語句的情感傾向。大部分學者只關注程度副詞的強度值，本文關注其在文本中所在的位置，其在語句中的位置影響語句的情感強度。詞語殊符在一定程度上也反映了評論者的情感傾向。模型中正向情感傾向標注為1，負向情感傾向標注為-1。
對于一些特殊語句、評價對象及評價詞，本文作如下特殊處理：
（1）含有“除”的特殊比較句。該語句含義的側重點一般在后半部分。因為前期預處理會把含有“除”的比較句拆分成兩個子句，所以需要合并含有“除”的比較子句和與其緊挨的下一子句，使得比較句的表達意思更加完全。
（2）非評價詞錯誤識別為評價詞的特殊情況。本文采用匹配評價詞表的方式來識別評價詞。該方法存在不足之處，當子句中包含評價詞，但該詞不能表達評價詞的情感傾向時，非評價詞錯誤識別為評價詞的現象就出現了。本文針對這種情況，設置了對應的檢驗規則，發現并刪除誤判的評價詞，增加數據的真實性和可靠性。實驗發現，對于僅包含一個漢字的評價詞，其被錯誤識別的概率較高。
同一評價詞修飾不同評價對象時表達的情感傾向有所差別。比如評價詞“高”對應不同評價對象“配置”和“價格”，對于前一個評價對象來說是正面的評價詞，對于后者就變成了負面情感詞。本文中對于后者做了添加否定詞的處理，使其變得規律化。
此外，評價詞的前后出現程度副詞，并導致其表示的情感傾向發生變化時，對該子句做添加否定詞的處理。對于特定的評價對象，出現特定的詞語，通過添加否定詞處理使其規范化。
3.3實驗結果
實驗中選擇不同的特征組合，使用十字交叉進行試驗，其對應關系如表2所示。
實驗中采用weka中的J48分類方法來識別文本的情感傾向。實驗結果使用weka默認的評價指標，其指標包含如下：Precision表示查準率，檢測搜索系統拒絕非相關信息的能力；Recall表示查全率，檢測檢索系統檢出相關信息的能力；FMeasure是查全率和查準率的調和平均數，綜合評價方法的效果；ROC Area表示接受者操作特征曲線面積，其值越接近1，表明模型的分類效果越好。其實驗結果如表3所示，其中每組實驗包含正向、負向情感傾向和加權后各項指標的值。
3.4結果分析
從表3的實驗結果可以看出，實驗1僅使用情感詞的數量特征，實驗結果加權后查準率為85.5%，查全率和F值也在85%以上。實驗2加入程度副詞，結果有所改善，查準率、查全率和F值約提升1%，但效果不是很明顯。實驗3與實驗1對比，添加了否定詞數量特征，結果發生顯著變化，加權后查準率、查全率和F值均達到96%。表明否定詞特征在實驗中起到積極作用，否定詞的出現一般會改變原有語句的情感傾向。實驗4是在實驗3的基礎上加入了程度副詞特征，加權后實驗指標查準率、查全率和F值下降0.1%左右，僅ROC增加0.3%，模型性能總體略微下降，與實驗2有相似之處。實驗中程度副詞的出現與否和子句中的否定詞有關，并且程度副詞不轉變語句的總體情感傾向，只是改變情感的強弱，當程度副詞和否定詞同時出現時，程度副詞不起作用或者發揮輕微地消極作用。實驗5與實驗4相比，增加了特殊符號特征，但實驗結果中大部分指標相同，表明該特征在實驗中沒有起到積極作用，因為實驗中包含特殊符號的子句數量很少，只有26條，這與用戶的表達習慣有關，當用戶表示不滿情感時，用戶輸入問號或者語氣詞表示其不滿情感的可能性比較低。
4結語
本文使用決策樹多特征組合研究在線產品評論的情感傾向。抓取亞馬遜官網的評論數據，從評論中提取特征，采用多種特征進行組合，并取得較好的實驗效果，該方法的準確率達到96%。實驗表明，子句中評價詞的數量和否定詞的數量等特征很大程度上決定了該子句的情感傾向，而實驗中的程度副詞和特殊符號等特征并沒有產生顯著的積極作用，沒有顯著提高實驗結果。由于實驗的樣本數量有限，用戶的表達方式和規則不能統計完全，實驗還有待繼續完善和改進。
通過實驗發現，該實驗仍有提升的空間。隨著網絡的發展，新詞不斷產生，尤其是網絡熱詞，一些詞語被賦予新的含義，如何正確識別這些詞語的情感傾向也是一個亟待解決的難題；同時加上網絡的普及和用戶的參與，產生了海量的評論信息。如何使用云技術高效、準確地識別評論的情感傾向，需要繼續深入研究。
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第2篇：產品評論范文
關鍵詞：在線評論；信息特征；品牌信任；體驗型產品
中圖分類號：F2707文獻標識碼：A
在線口碑是傳統的線下口碑借助互聯網的發展而演化成的一種特殊的口碑類型，而在線評論（Online Reviews） 則是在線口碑的一種重要的表現形式，它作為一種新型的口碑傳播形式已經成為消費者購買決策和企業營銷重要的信息來源。依據消費者在購買決策前是否需要獲得產品屬性的客觀評價的程度，可將產品類型分為搜索型產品和體驗型產品。本文主要從體驗型產品的角度，運用消費者認知過程理論和信息傳播理論對在線評論與品牌信任的關系進行研究。
一、理論基礎及研究假設
（一）在線評論信息特征分析
根據信息傳播理論，在線評論為消費者提供了用戶視角的產品信息，有用的產品信息可以提高消費者感知。在線評論有用性是指在線評論在消費者決策過程中的感知價值，是消費者對其他互聯網用戶提交的評論對自己購買決策是否有幫助的一種主觀感知。通過對文獻資料的梳理與研究發現，在線評論有用性的影響因素主要包括在線評論的信息特征、在線評論信息的發送者特征和接受者特征。其中，在線評論信息特征的維度上討論最多的主要包括評論星級、評論內容、評論數量、評論差異。
1.評論星級
評論星級是指在線評論中消費者以星級的形式給產品或服務評分。多數在線評論平臺的評論等級都定為從高到低、從正面到負面的五個星級，其中五星為最高等級，為極端正面評價，而一星為最低等級，為極端負面評價，中間的三星則為中立評價。憑借用戶的評價星級，消費者可以清晰地判斷評論人對該產品的情感傾向。Sen和Lerman指出在線評論的情感傾向對在線評論質量有顯著影響，評價星級越高，評論的情感傾向越傾向于極端正面，評論質量越高[1]。也有學者得出不同的結論，認為評價星級越低而信息越可靠，因為消費者自身對產品有負面情感傾向，面對大量正面評論信息，極端評價的可信性受到質疑。對于體驗型產品，Forman（2008）認為星級高的比星級低的在線評論更有價值，體驗型產品消費者對商品抱有正面情感傾向，認為用戶負面評論的動機應歸因于個人而非產品[2]。
2.評論內容
在查看評論星級之后，消費者還會通過閱讀評論內容來進一步了解產品或服務的信息。具有可讀性的評論內容能夠提高消費者的感知有用性，評論質量較高。評論的寫作風格，即評論者在撰寫評論時使用的詞語、是否有拼寫和語法錯誤、語句的長度等會影響評論的可讀性，進而影響在線評論的有用性[3]。通常認為評論的長度和字數與評論的質量的相關性較大，評論較長，所包含的信息內容較多，但是太長又會增加消費者的認知成本；評論較短，則不能全面地表達評論者的觀點。石旭（2011）通過對一種體驗型產品（酒店）進行實證研究，結果證明易于理解的簡明的在線評論信息更容易被消費者獲取，能夠讓消費者快速理解評論的核心內容和情感傾向。所以，評論內容的可讀性、易理解性成為消費者判斷評論質量的主要特征。
3.評論數量
當消費者借助其他用戶的在線評論做出購買決策時需要一定的信息總量，信息總量不僅與評論內容有關，還與在線評論的數量有關。在線評論中評論數量是最重要的特征[4]，評論數量的多少直接影響著消費者的信息獲取總量。在線評論平臺中的用戶評論越多說明該產品的購買者或者關注者越多，消費者在購買決策過程中容易受到從眾心理的影響，從而影響著消費者的購買意向。通過對亞馬遜書店的實證研究，Chen和Wu（2004）等發現在線評論的數量與圖書銷量呈顯著的正向影響關系[5]。從信息結構的角度出發，Lee和Park用實證方法對口碑數量與信息有用性之間的關系進行了驗證，認為信息總量隨著網絡口碑數量的增加而增加，口碑數量的多少影響著消費者對信息有用性的感知[6]。
4.評論差異
評論差異主要指消費者所的評論信息存在的差異或不一致性，評論差異反映了消費者對產品或服務的觀點分歧，持有不同觀點的消費者會給該產品或服務打出不同的評價分數。所以，對于評論差異的度量指標通常會用評論分數的方差或標準差。產品或服務的評論信息差異越大，說明產品或服務覆蓋的消費者細分市場越多，評論信息在不同細分市場之間的越分散，公眾獲取該類評價信息的概率就越大。所以，評論差異作為在線評論的一個特征受到學者們的較多關注。Martin等通過實驗的方法驗證被試者在電影選擇上更傾向于影評分數差異較大的，該研究認為評論差異會引發消費者的好奇心，在好奇心的驅動下消費者會產生更多的消費需求。Clemons等學者也利用共鳴理論證明該觀點，認為口碑評論的差異程度對產品的銷量有著重要的影響。
眾多學者的研究發現評論星級、評論內容、評論數量和評論差異是評價在線評論信息質量和有用性的主要特征，我們將分別從這四個在線評論信息特征對體驗型產品品牌信任的影響作用和影響路徑進行實證研究。
（二）基于消費者認知的品牌信任分析
品牌信任（Brand Trust）的概念由Howard和Sheth（1969）提出后[7]，許多研究者從不同的角度定義了品牌信任的涵義，其中金玉芳（2005）采用頭腦風暴法和深度訪談法，定性地研究了消費者對品牌信任的理解，認為品牌信任是消費者在眾多的品牌中對某一品牌所持有信心的態度。邁克爾?R?所羅門和盧泰宏在《消費者行為學》中指出態度由認知、情感和行為三種成分構成，這三種構成成分可以表達為ABC態度模型，分別為基于認知信息加工的態度、基于行為學習過程的態度和基于享樂主義消費的態度。其中，基于認知信息加工的態度模型（圖1）表明消費者對產品的購買決策過程就如同問題的解答過程一樣，消費者要通過積極收集有關產品和品牌的信息來形成產品和品牌的認知，通過評價這些認知繼而形成一種情感[8]。該模型假設消費者對購買決策是高度參與的，消費者會被激勵收集大量的信息，仔細權衡利弊才最后做出決策。體驗型產品的消費者為了降低網絡購物的不確定性和風險性，對網絡信息更加依賴，使用更為頻繁。因此，體驗型產品消費決策的特征符合基于認知信息加工的態度模型的假設。本文將依據認知信息加工模型探討對于體驗型產品，在線評論提供給消費者的信息是如何影響消費者對產品和品牌的認知，繼而影響消費者對品牌的態度，形成品牌信任的（模型中的虛線部分）。
假設1和假設5未通過檢驗，且存在負向影響關系，說明高評價星級對于消費者的產品認同和品牌認同產生反向影響，這可能是因為評價星級是消費者在消費體驗產品后給出的綜合評分，產品評價星級高，很有可能是消費者沒有深入了解產品信息而習慣性地給出高分評價，而評價星級低的一般是消費者結合自身消費體驗和感受給出的真實評價，信息來源于消費者真實情感傾向的可能性相對較高，信息更可靠。另外，假設1和假設5未通過檢驗還有另外一種解釋。網絡水軍一般是指受網絡公關公司的雇傭，以發帖、回帖為主要手段，在網絡論壇中大量灌水，為雇主進行網絡造勢的人員。“網絡水軍”這一新興現象在2009年被央視報道以后，不少網蟲們紛紛加入網絡水軍一族，為企業提供品牌炒作、產品營銷、口碑維護、危機公關等服務。對于產品或服務的在線評論，受雇于企業的網絡水軍們一般給出較高的綜合評論得分，造成消費者對評論星級較高的評論持懷疑態度。因此，消費者更愿意參考評價星級較低的評論信息。
三、研究結論與管理啟示
本文以典型體驗型產品化妝品為例，實證分析了在線評論信息特征對體驗型產品品牌信任的影響，回答了在線評論信息對消費者品牌信任是否存在影響及影響路徑的問題。研究結果表明：在線評論信息特征中，評論內容、評論數量和評論差異性能夠通過提高消費者對體驗型產品的認同感，進而影響消費者對體驗型產品的品牌信任，進而影響消費者對體驗型產品的品牌信任；消費者的產品認同感既可以直接影響消費者的品牌信任，也可以通過提高消費者的品牌認同感間接影響消費者的品牌信任。體驗型產品的消費者需要參考更多其他消費者的經驗與評價，才能更為準確地判斷其真實質量。在線評論給消費者的品牌認同與信任提供了更多有價值的信息，對在線評論的管理是體驗型產品購物網站的重點管理內容。
本文結論對體驗型產品購物網站的在線評論管理具有一定的啟示：
（一）引導評論內容
評論內容通過影響消費者的產品認同和品牌認同進而影響消費者的品牌信任，購物網站在線評論的管理者們可以通過對消費者的在線評論內容進行合理引導，從而使得消費者的品牌信任有效提高。管理者們應該深入了解消費者最為關心商品屬性，有針對性地引導消費者從這些屬性方面展開評論，如將單獨的一個評價文本框分割成若干個文本框，分別標注產品質量、產品外觀、物流速度等不同的消費者關注的商品屬性，引導消費者在無形中給予更為全面的評論信息。 管理者們也可以采取有效措施激勵消費者給出更多有價值的評價信息，如鼓勵消費者可以通過上傳圖片、微視頻的方式給出有事實依據的客觀性的評論內容，對于這樣的評論或者評價內容超過一定字數的給予積分獎勵、返現等，鼓勵消費者更為真實全面的信息，提高評論內容的可讀性和易理解性，從而提高品牌信任。
（二）增加評論數量
消費者的在線評論越多說明該產品的購買者或者關注者越多，在產品質量相差不大時，評論數量比星級評分對品牌信任的影響更加重要。在線評論管理者們應該關注在線評論數量的增加和在線評論傳播廣度的加強，通過各種措施鼓勵消費者在購物后在線評論，使更多的潛在消費者了解、認同和信任產品及其品牌，促進產品銷售。
（三）管理負面評論
有差異或不一致的評論信息受到更多消費者的關注，評論差異越大說明產品覆蓋了更多的消費者細分市場，越有利于消費者對產品和品牌的全面理解和認同。一般來講，正面積極的評論信息可以直接有助于消費者建立品牌信任，而對于負面消極的評論信息，在線評論的管理者們應該有效管理，消除其負面影響。如商家應該有危機意識，應與消費者之間建立良好的溝通渠道和互動關系，及時回復評論，坦誠地承認自己的不足，并承諾改進，避免負面信息的影響擴散。另外，商家應在與消費者的溝通中表現出對消費者的關心，鼓勵消費者提出更多產品或服務的改進意見，甚至可以邀請一些消費者參與新產品的試用，從情感上建立消費者的品牌信任。
（四）清除虛假評論
購物網站應該在大多數用戶看到虛假評論之前對其進行過濾，清除假扮成普通消費者的網絡水軍，在購物網站上明文規定禁止網絡水軍的評論，對于有虛假評論的商戶給予一定的處罰；同時，鼓勵消費者盡可能地使用實名進行評論等，保持購物網站在線評論的清潔，以提高在線評論信息的可靠性。
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第3篇：產品評論范文
日本京瓷公司是從事電子工業用陶瓷材料生產的跨國大集團公司。正像京瓷公司本身一樣，它所實行的“變形蟲經營方式”在日本也是十分有名的。所謂“變形蟲經營方式”，簡言之，是以不固定的組織單位為作業中心（責任中心），并作為一個獨立“核算”單位，進行業績考評的方法。其實質是作業系統的成本控制，即將作業成本會計與責任成本核算體系相結合，建立業績考評體系，對產品成本形成進行全面控制。我國近年來對成本控制的研究十分廣泛，理論上比較豐富，但在應用中的成功實例卻介紹不多。本文擬結合日本京瓷公司“變形蟲經營方式”的實際，闡述作業成本控制的內涵、作用及其現實意義。
一、作業成本控制的內涵
作業會計（Activity－BasedAccounting），最早提出的時間是20世紀30－－40年代。最初作業成本會計是作為一種正確分配制造費用、準確計算產品成本的方法提出來的，其理論核心是企業各種作業消耗企業資源，而企業產品則消耗各種作業。作業成本核算系統（Activity－BasedCostingSystem）簡稱ABC系統，是成本管理會計的熱門話題之一，是管理會計針對傳統成本核算系統中產品成本被扭曲，以至于導致錯誤的管理和決策而做出的相應反應。80年代中后期以來，隨著作業成本計算法在先進制造企業的成功應用，ABC開發的結果逐漸偏離了解決成本扭曲的本意，人們發現ABC給企業成本管理提供了很好的基礎。于是，利用ABC提供的成本信息進行成本控制、預算管理、生產管理等的作業成本管理理論及實務紛紛涌現。以作業為中心進行核算、控制。分析和管理，是作業成本控制的基本特征。具體涉及以下幾個方面的內容：
（－）建立作業中心
首先，應該認識和了解企業實際存在的各種本來意義上的作業。這些作業的確定需要全面了解企業生產經營布局和程序、分析企業的有關流程圖等。具體作業的劃分根據企業的規模和條件可粗可細，比如小型企業可將整個購進過程作為一項作業，而大型企業則可進一步將其區分為請購申請、評估報價、簽訂合同等多項作業。作業劃分越細，越有利于成本管理，核算結果越準確，但核算過程也越復雜。
在確認了企業的作業后，要進一步分析成本動因，進而組成一系列作業中心。所謂成本動因又稱作業成本驅動因素，是指決定成本發生的哪些作業，可作為分配成本的標準。作業中心是成本歸集和分配的基本單位，它可由一項作業或一組作業所組成。其組成應根據重要性原則和相關性原則。
在京瓷公司的實踐中，“變形蟲”就是生產過程中的一個作業中心，它是工廠、車間中形成的最小基層組織，也就是最小的生產單位，相當于一個生產小組。比如說某個車間的一道工序，至少需要10個人來干，就由這10個人組成1個小組，這就形成了一個變形蟲。
變形蟲有幾個原則，一個是相對于一個工作量，以最少的必要人數來組成；再一個就是單純化，把一個工程盡量分成一個個最單純的工序，然后針對于每一個工序，形成一個變形蟲。而最重要的一點，就是其大小、組合可以隨時地變化。比如說一道工序的工作量今天增多了，變形蟲的人數就隨之而增加，到明天工作量減少了，變形蟲也隨之縮小。而如果產品的種類、工序發生了變化，變形蟲就隨之而重新去排列組合。也就是說，隨時根據生產的需要，伸縮自在，變化自如。所以這種生產小組，就叫做“變形蟲”。
在京瓷，基層單位中沒有固定的組織，只有一個個隨時變化的變形蟲。當然也就沒有班長、組長一類的固定職位。每個變形蟲的負責人，就由對這個變形蟲所承擔的工作最為熟練，最有技術的職工來擔任。而變形蟲的組合變了，負責人也就換了。
京瓷公司“變形蟲”組織的建立要點有：第一，作為能夠獨立核算的單位，該部門應該理清收入和經費；第二，作為獨立事業應有足夠的完整性；第三，必須是能夠貫徹執行公司目標的最小單位。這樣一種變形蟲的經營方式，既有效率，又好管理。其大小隨著工作量不斷變化，就避免了工作量減少時容易發生的“窩工”、人員浪費。而每一個變形蟲的規模盡量縮小，又是承擔最為單純化的工作，所以負責人也便于管理，而生產中的各種漏洞、問題，也就可以隨時地發現、糾正。
（二）以作業中心作為責任中心，建立責任成本核算體系
規劃好作業中心之后，便可以作業中心為基礎進行各項成本的歸集。建立ABC系統的程序一般是先根據成本驅動因素建立作業中心，然后，將成本費用分類匯集于不同的作業中心，在將各作業中心匯集起來的費用分配到成本中心的各種產品上去。
利用上述作業成本計算方法并將其應用于成本控制，還必須建立以作業為中心的責任成本核算體系。在作業成本核算體系中，匯集各類不同水平作業的作業中心便可作為責任成本中心。這樣，就把成本責任與應完成某種作業的作業中心相結合，并與服務、管理等部門緊密結合，有效地根據各部門的責任作業控制成本和進行分析與考核。在實踐中，還經常可以設置內部銀行制度，各作業中心（責任中心）之間以內部轉移價格轉移產品，核算各中心“利潤”。
變形蟲經營方式的最大特色和妙處，就在于將作業系統與責任成本核算體系相結合，以作業中心——變形蟲作為責任中心。每一個變形蟲，是一個獨立“核算”單位。也就是說，以變形蟲為單位進行獨立的“成本”和“利潤”核算。
作為一個獨立“核算”單位，變形蟲并不是簡單地從上一個工序接手多少半成品，而是按單價（即內部轉移價格）來計算作為這個變形蟲成本的一部分。然后，再加上這個變形蟲在完成本工序的加工任務中所需耗費的材料、能源、人工等費用，就成為這個變形蟲的“總成本”。于是，在它把自己所完成的半成品交給下一個工序的時候，也就不是單純的“轉交”，而是“賣”，按照內部轉移價格計算，形成變形蟲的“產品銷售額”。而從其產品銷售額中減去其總成本，就形成了這個變形蟲的“利潤”。
（三）建立業績考評體系
為進行經濟責任完成情況的考核，應建立業績考評體系。傳統的考核計量指標均以貨幣形式出現，是很不完善的。在新體系中，考核計量指標要結合企業管理需要引入多種非貨幣形式的考核指標，以便與作業成本控制的推行有機配合。
在京瓷公司的實踐中，看一個變形蟲成績的標準，不是看它“完成了多少生產任務”，而是可以直接著它“賺”了多少錢，獲取了多少利潤。每天只要整個工序在運轉，這種變形蟲之間的“買”、“賣”在進行，每個變形蟲的成本和利潤就一目了然。每個變形蟲的成績，最終就落實到每一個人每小時創造的利潤，也就是“用每人每小時的附加價值”來加以衡量。這樣一來，每一個變形蟲，變形蟲中的每一個成員，就不是單單在規定時間內完成生產任務就了事，而必須每日每時都得考慮怎樣去降低成本、增加利潤，怎樣提高每人每小時的產值。于是，在變形蟲中，為了壓低成本，一支鉛筆一個螺絲釘都要成為節約的對象。為了節省時間，提高效率，許多人工作時連廁所都盡量少上，走起路來都是一溜小跑。成本意識、經濟利益的意識，就這樣滲透到了公司的每一個基層單位，滲透到了每一個職工心中。
也就是說，變形蟲經營方式在很大程度上是公司內部各個生產小組之間進行的一種“勞動競賽”。
這種競賽帶來了一種榮譽。每一個變形蟲的“利潤額”，也就是每人每小時所創造的附加價值的多少，都要換算成一定的點數，每個月在公司內公布出來，看看誰的點數高，誰為公司做出的貢獻大。
二、實施作業成本控制的作用
京瓷公司通過變形蟲經營方式，使每一個職工在其工作中，都能隨時而又的的確確地感受到自己的每一份勞動所創造的價值，所做的貢獻，同時也使成本意識深入人心。可見實施作業成本控制，對于成本管理和控制有非常重要的作用。
（－）有利于成本計算的精確化和科學化
眾所周知，作業成本法被提出的初衷是以成本驅動因素理論為基礎，將間接費用分類匯集于各個作業中心，以計算出更合理的產品成本。這種方法從一開始就具有公認的精確性和科學性的性質。
（二）有利于分清各作業中心的責任
通過劃分作業中心，分類匯集各種成本費用，各作業中心的成績可以一目了然。企業內部可以通過計算各作業中心的利潤或建立預算計劃體系，來對各作業中心的成績進行考評，明確分清各作業中心的責任。
（三）有利于加強成本控制
以作業中心為責任中心，建立一整套完整的記錄、計算、積累有關責任成本的核算，充分體現了成本控制的要求。同時也將成本意識貫徹于每一個職員的工作中，使節約成本、杜絕浪費化為每一個職員自覺的行動。
（四）有利于企業總目標的實現
作業管理是企業戰略管理的一個組成部分，責任成本制度與作業管理的結合，形成了企業管理制度的一個重要成分，在企業管理中，它是最全面、最系統而且綜合性最完善的管理手段。在這種制度下，各個責任（作業）層次的經營目標是整個企業經營目標的體現。因此，在各個基層組織不斷取得最佳經營成果的同時，推進了企業總體目標的實現。
（五）有利于把企業全面經濟核算引向深入
在各個責任中心（作業中心）之間發生的產品或勞務的轉移時，要依據企業內部制定的內部轉移價格。它不僅可以衡量各部門經濟責任的完成情況，而且，像市場上的物價直接影響人們的消費行為一樣，內部轉移價格的高低，會對各部門的工作態度產生重大影響，因此，可以利用這一價格杠桿，來調節企業的生產活動，提高勞動效率。經濟核算的目的也是為了加強管理，提高各級負責人的責任心，以提高整個企業的盈利水平和經濟效益。
第4篇：產品評論范文
關鍵詞：農產品供應鏈；優化；評述
一、引言
隨著我國加入WTO后農業對外開放的速度加快，在當前激烈的國際市場競爭中，我國農產品產業的壯大與發展來自其整個產業鏈的整體素質和綜合實力，已不單純是某個農產品生產環節的單一競爭。農產品供應鏈管理成為了這一環境下有效的競爭武器。目前我國農產品供應鏈研究較國外發達國家差距很大，農產品供應鏈整體水平較低，題有待全面的、系統的、深入的研究，國內的一些相關法規政策也不夠完善，有許多關鍵性的問題有待深入研究。本文在梳理國內外相關農產品供應鏈的研究和實踐基礎上，針對相關學者對農產品供應鏈的問題進行了相關梳理和探究，對農產品供應鏈及其優化進行歸納梳理，并提出評述與展望，為其他學者的研究提供思路。
二、農產品供應鏈理論研究的評述
1.供應鏈與供應鏈管理
供應鏈是在美國哈佛商學院邁克爾?波特教授在上世紀80年代初期提出的。目前沒有統一定義，各國相關研究機構和學者對供應鏈的表述也都大相徑庭。美國的斯蒂文認為“通過增值過程和分銷渠道控制從供應商的供應商到用戶的用戶的流就是供應鏈，它開始于供應的源點，結束于消費的終點”。英國的馬丁（2010）認為供應鏈是由相互關聯的企業通過上下游的連接，以各種方式聯系在一起，最終讓消費者享有產品或服務。艾倫（2008）認為供應鏈是由鏈上合作的成員構成的整體網絡系統，把基礎商品加工轉化為客戶需要的商品，且管理各階段的利潤。我國對供應鏈管理的研究起步相對較晚，農產品供應鏈管理的研究從1999年開始，利用CNKI檢索表明，國內首篇關于農產品供應鏈管理的文獻刊發于2000年。馬士華（2006）認為通過對信息流、物流、資金流等相關環節的控制，從原材料的采購開始，制成各類中間產品乃至最終成品，最后由各種銷售網絡把成品送到消費者手中，這種將供應商、制造商、分銷商、零售商、直到最終用戶連成一個網鏈結構就是供應鏈。李季芳（2011）還認為供應鏈網絡具有整體功能。
通過上述對國內外學者對供應鏈的定義，可以概括出供應鏈主要包括以下幾個方面：供應鏈的核心是企業。鏈的起點是從產品的原材料開始。通過對中間環節的控制，制成半產品以及成品。最后利用各種銷售通道把產品送到消費者手中。這種將原料供應商，產品制造商、分銷商、零售商直連接到終端消費者形成的一個整體功能網絡和模式貫穿起來，就形成了供應鏈。而供應鏈的管理，就是通過各種方式對鏈條中各個節點加以控制，以便更好的滿足顧客的需求和滿足企業的利益，以實現整個鏈條收益的最大化。
2.農產品供應鏈
金廷芳（2011）認為農產品供應鏈是在農產品生產和流通過程中，涉及的所有原材料供應商、產品生產者、中間商以及消費者等構成的網絡體系。周靜（2011）農產品供應鏈上所有的生產及銷售環節都與農產品有密切的關系。農產品供應鏈與其他供應鏈相比還有較大的差別是基于農產品的特殊屬性，首先，農產品種類繁多，如蔬菜、水果等果蔬，禽、蛋、水產品、肉等生鮮類，這部分農產品可以無需加工直接進入市場，也可以加工后再進入市場；而小麥、棉花等則必須通過加工這一環節，才能最終進入市場。其次是生鮮類農產品不易儲藏，且受天氣、病蟲等自然災害的影響較大。最后是目前我國農業產業的主要是以分散經營為主，不便于管理。劉秀玲（2006）認為，農產品供應鏈使農戶和企業形成網絡結構。游軍（2009）認為：農產品供應鏈是以農產品加工企業為核心，控制各節點，將各環節連成整體的功能網鏈結構。通過對上述學者的研究梳理，筆者得到以下結論：農產品供應鏈是一條以農產品為主體，從原材料的收購、加工、運輸、分銷直至最終送到消費者手中的鏈，主體是農產品，而核心仍然是加工企業。
三、農產品供應鏈優化的評述
當前國內外關于農產品供應鏈的研究主要集中在相關理論分析等方面，研究其形成的原因、發展的過程、現存的組織模式、合作的機理模型及各環節上的利益分配機制為主。
1.生鮮農產品供應鏈優化評述
生鮮農產品因其品種繁多，且易腐壞、不耐儲藏等特性，其消費受地域、氣候、文化習俗、消費習慣等因素的影響很大，加上運輸成本巨大，一直備受各國政府和相關學者的關注。湯鵬（2013）利用Stackelberg主從對策理論的優化模型，分析得出鮮活農產品供應鏈的穩定性特性決定了它具有很強的隨機性。蔣侃（2006）以主要研究生鮮農產品的生產、流通和消費，在對生鮮農產品供應鏈的優化中提出從服務水平、核心企業組織資源、信息共享機制、協調利益一體的供應鏈合作伙伴關系等方面進行了詳細闡述。趙辛（2013）指出管理生鮮農產品供應鏈就有風險管理，需要依靠政府來制定科學的政策去進行宏觀調控，保障鮮活農產品供應鏈的有效運行。謝若琪（2015）提出建立生鮮配送中心，加大生鮮農產品生產的建設、提升組織成員的素質，提高農民參與率等方式優化農產品供應鏈。李嬌嬌（2015）則通過引入實證案例，證明生鮮超市進軍生鮮電商不失為農產品供應鏈優化一個好的機遇。
2.農產品供應鏈物流體系優化評述
物流是供應鏈管理的重要部分，精簡供應鏈中物品從供應商到消費者之間的過程，通過控制物流服務、物流信息等合理化管理，盡可能的降低供應鏈成本，并且高效率的滿足消費者的需求。曾德強（2013）提出了以農產品物流中心為核心企業的農產品供應鏈流通模式。邱忠權（2010）則構建了可選的供應鏈物流網絡優化模型，并在常溫、冷鏈的此基礎上擴展構建了有包裝、存儲條件可以選擇的供應鏈物流網絡優化模型。王蕾（2014）認為區域農產品物流系統優化需要綜合考察，其主要從農產品物流體系主體優化、功能優化、平臺優化三個方面對農產品物流體系優化進行了構建。李建偉（2011）認為應用物聯網技術，能使供應鏈管理實現高度敏捷性和完全的集成化。
3.農產品供應鏈信息管理優化評述
對于農產品供應鏈上的任何節點企業，從產地到銷地利用網絡信息技術對各環節進行管控，無疑是為農產品供應鏈上信息傳遞實現了優化。陳永平（2014）指出在農產品供應鏈優化過程中，信息資源優化成為農產品價值創造能力提升的重點。李夢蝶（2014）分析指出目前消費者對于生鮮農產品電子商務終端供應鏈供應商品并不滿意，仍需提高我國農業整體競爭力。孫煒（2004）認為電子商務作為推進和實現農產品流通模式高級化和成熟化的重要手段，可以更好地進行農產品價值創造與轉移，并通過不同的方式提出了農產品供應鏈利用網絡信息實現優化。劉助忠（2015）研究指出，“互聯網+”致力于“線上線下”優勢流程的融合，希望通過集成優化不同地區、不同企業、不同環節的供應鏈流程，加以融合“互聯網+”，是解決農產品供應鏈流程優化的關鍵。孫開釗（2015）認為應順應當前“互聯網+”的發展大勢，利用當前以電子商務、大數據等為代表的新型技術創新供應鏈發展模式，切實際的給農民、涉農生產企業以及涉農零售企業帶來實際的經濟效益，才是真正的實現整條供應鏈資源的優化配置和價值增值。
四、結語
目前我國農產品供應鏈優化研究成果相對豐碩。近年來，農產品供應鏈在核心期刊、博碩論文等研究成果大量涌現，研究數量越來越豐富，我國農產品供應鏈研究雖然起步晚，但研究成果頗豐。但也有一些局限：第一，研究成果多表現在定性分析，而定量分析少，大多停留在對農產品供應鏈的定性描述現狀和問題、分析過程與機理、設計框架和模式等方面，結論一般為策略和政策建議，對農產品供應鏈的定量分析的數據和結論相對較少。第二，農產品供應鏈的理論研究較多，實證研究相對較少。第三，對于農產品供應鏈管理優化多為理論模型或頂層設計，研究成果有待落實，在底層細節設計、實現系統實施的方面研究較少。第四，對農產品供應鏈信息管理的研究文獻較少。
總之，農業產業是我國經濟發展重要的組成部分，加強其農產品供應鏈優化研究具有廣闊的空間和較大的研究價值。基于目前研究成果，順應當前“互聯網+”的發展大勢，后續研究要立足于數據，對“互聯網+”背景下的農產品供應鏈優化進行實證分析。
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第5篇：產品評論范文
近年來，因特網的迅猛發展，尤其是智能手機的出現，給人們的生活方式帶來了巨大的改變和沖擊，它使得傳統的信息交流方式發生了變革，使人類第一次在信息傳遞和交流方面打破了時空的限制。以互聯網為基礎，智能手機軟件為平臺，一種全新的網絡社會正在大步登上歷史舞臺。根據有關資料顯示，近幾年內，我國網絡用戶人數呈幾何級數激增，在網上購物的人數也出現了很大程度地提升。進入網絡時代，網絡銷售因其成本低廉，受眾廣大，市場機會大大增加和操作方便等因素，也贏得了許多商家和企業的青睞。在新時期，為了擴大自身產品市場的范圍，更具前瞻性地定位產品策略，提高消費者對產品的忠誠度，企業將更多的注意力放在了消費者的身上。基于網絡購物在互聯網時代徹底改變了人們的購物方式，研究在線評論對于消費者購買決策的影響，把握影響消費者購買決策的因素，對于企業自身的戰略定位和市場定位就顯得十分關鍵。而且，企業也可以利用在線評論的方式擴大自己的影響力，以較低的成本收集市場信息。因此，本文基于對數據和模型論證分析的結果，通過分析消費者的購買決策受在線評論影響的方式和程度，進而研究在線評論對于企業產品戰略的影響。
2理論分析
2.1消費者行為分析消費者是以產品或服務為消費對象的人。消費者購買行為是人們日常生活中最為常見的一種活動，指的是消費者產生了某種購買需求之后，由需求驅動而購買商品的活動。消費行為雖然由于消費者的習慣、心理以及行為方式不同而千差萬別，但作為商品經濟中重要的一環，基于大多數人在發生消費行為時的思維習慣和思考方式，我們仍能得到一些消費行為的共性。一般認為消費行為是消費者為獲得消費資料和勞務而從事的物色、選擇、購買和使用等活動。很多學者強調，消費者的行為趨向是影響消費者的各種內在因素和外部環境共同作用的結果。而消費者自身的欲望是驅動消費者產生行為的主因。
2.2網絡購買相關理論
2.2.1網絡購買及其一般模式網上購物是指用戶在虛擬的網絡環境下完成購物的過程。具體環節包括產生網絡購物的動機，搜索，瀏覽相關商品信息，做出是否購買的決策，并最終完成購買。從購買過程的角度來看，網絡購物與傳統的購物都是在真正購買之前就已經開始考慮和分類，并將持續到購買之后的整個過程。網絡購物的最大優勢在于其便捷性和高效性，因此才能對傳統購買方式產生巨大的挑戰。
2.2.2消費者網購行為的特性從以前需要到特定的交易場所購物，到現在利用網絡隨時隨地購物，這種購物方式的巨大變化無疑對消費者具有很大的吸引力。消費者足不出戶，僅僅通過虛擬的環境便能產生實質性的實物交換過程，這不能不說是一個巨大的進步。從購物方式來說，網絡購物使人類第一次突破了時空的限制，只要有網絡，消費者可以隨時隨地去購買。如此便捷的方式，導致了消費者行為在傳統消費的基礎上有了新的特點。(1)便捷高效。消費者利用網絡可以隨時隨地去購買，不需要到專門的商場，不需要調整自己的購物時間。網絡購物在極大地改變著人們的生活方式，通過網絡購物，人們第一次真正地掌握了主動，這是相比于傳統購物最大的改變。(2)需求多樣性。網絡在極大地拓寬人們視野的同時，也導致消費者對于商品的樣式、外觀、裝飾、包裝等有了更多的需求。在傳統的購物環境下，人們受已有的商品和自身的認識等種種限制，對于所消費的產品并沒有多樣的需求。可在網絡時代，人們更加追求時尚與個性化，在購物過程中就可對商家提出自己的需求。消費行為不受任何限制。(3)主動性增強。消費者可以根據自己的購買意愿隨時去網絡上購買相關商品，不用再受到任何限制。而且網絡購物沒有營業員在一旁嘮叨，完全可以根據自己意愿瀏覽、挑選，因此購物環境會更舒適。
2.2.3在線評論相關研究盡管近年來對于消費者購買決策的研究已經涉及了很多方面的因素，且形成了較完善的理論體系，但國內對于在線評論的研究卻要少得多。國外有一些關于在線評論的研究：NanHu，PaulA.Pavlou等人研究指出，在線評論作為傳統營銷的數字化形式，已經成為網絡消費者獲取信息來源的主要渠道之一，同時也成為企業經營活動中所借助的極為有效的工具。
2.3產品策略產品策略是市場營銷戰略的核心，是制定價格、選擇分銷渠道與目標顧客，以及選擇促銷策略的基礎。所謂產品策略，即企業首先要基于自身的目標顧客考量和現有市場的競爭狀況，明確企業所能提供的產品和服務，也就是要解決產品定向問題。從某種程度來說，企業能否制定明確而具有競爭力的產品策略是企業是否能在市場上立足的基礎。所以，企業必須時刻把握消費者的消費動向和需求。在互聯網時代，網絡購物方興未艾，越來越多的消費者選擇足不出戶的方式進行消費，進行購物。那么對于企業來說，掌握消費者的決策意向就顯得很關鍵。而在線評論無疑是一種較好的方式。
3研究設計與模型框架
3.1研究對象本文研究對象為網絡消費者，包括已經使用互聯網和智能手機去購物的消費者和潛在網上消費者。網上消費者是指為滿足消費需求而在網上購買、使用經營者所提供的商品或服務的個人和單位。Wangshu-chuan(2001)將潛在網上消費者定義為有機會接近電腦和上網，但是還沒有在網上購過物的消費者。
3.2研究假設根據前面的文獻回顧，消費者購買決策是一個復雜的過程，過程中有許多未知變量和影響因素。人們對于影響消費者購買決策的因素作了很多研究，同時認識到因素也在一定程度上對企業的產品策略產生影響。本文將從幾個維度提出在線評論對消費者購買決策的影響因素的假設。P1：評論內容質量越高，越影響消費者的購買決策。P2：評論者可靠度越高，影響購買決策的程度越大。
3.3構建模型根據上述提出的研究假設，建立如下模型，見圖1，這四個假設都是對消費者購買決策產生正向影響。本文將通過分析調查問卷的數據來驗證這些假設。
3.4研究方法為了實現上述研究目標，我們主要用了下面兩種方法。
3.4.1分析、檢索文獻為了更好地探索在線評論對于企業產品策略決策的影響，以及對于消費者購買決策的影響，我們查閱了大量的文獻和研究報告，借鑒了相關領域的研究成果和方法，征詢了許多專家學者的意見，盡可能取得必要的背景材料和數據。
3.4.2邏輯分析在獲得所分析資料和數據的基礎上，借鑒關于在線評論的一些研究，首先確立了影響購買決策的關鍵因素，然后建立了在線評論對企業產品策略產生影響的模型，并分析、檢驗模型的有效性。
4研究結論
第6篇：產品評論范文
[摘要]平行進口和知識產權耗盡集中體現了國際商品自由流通與知識產權保護的矛盾，特別是專利產品的平行進口是國際貿易知識產權領域中最有爭議的問題之一。而對于專利產品的平行進口及知識產權耗盡問題的研究在我國尚處于起步階段。本文立足于電子產品市場，探討我國對電子產品平行進口及其知識產權耗盡問題的立場及對策，以期我國的電子產品企業從中獲取啟示。
[關鍵詞]電子產品；平行進口；權利耗盡原則[中圖分類號]F712[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2013）42-0082-03
1平行進口及權利耗盡理論的理論研究
平行進口（parallel import），又稱灰色市場，即指在國際貿易中，當某一知識產權獲得兩個以上國家的保護時，未經知識產權人或者獨占許可證持有人的許可，第三者所進行的進口并銷售該知識產權產品的行為。2009年，法國米其林總公司將長沙兩個銷售“米其林”輪胎的個體戶告上法庭，原因是他們認為是被告銷售的“米其林”輪胎是通過平行進口獲得的，侵犯了其商標專用權。經過調查，生產被告所銷售輪胎的為米其林日本東京公司而且來源渠道也并無違法之處，但是關鍵的問題是被告所銷售的輪胎沒有經過3C認證。本案被告人銷售的輪胎是從日本進口的“米其林”輪胎，但這些產品是面向歐洲及巴西市場生產的。根據本案被告提供的進貨證據來看，被控侵權的產品不是從原告的中國銷售網絡中進貨，被告亦無證據證明其銷售行為獲得了原告的其他許可。最終被告被判處停止銷售這種輪胎，賠償原告損失5000元。本案中原告米其林公司的知識產權獲得了兩個以上國家保護，被告沒有經過米其林公司及我國國內獨占許可人的許可便銷售了“米其林”輪胎，這便是一種明顯的平行進口行為。
權利耗盡原則（The Exhaustion Doctrine）是對權利人行使知識產權的重大限制。根據這個原則，知識產權所有權人依據知識產權控制知識產權產品的生產、使用以及銷售的權利，將隨著這些產品首次合法進入流通領域而喪失殆盡。在Jazz photo v International Trade Commission 一案中，FU JI公司就有關一次性相機技術在美國擁有專利，并在美國和其他地區銷售該專利產品。JAZZ PHOTO公司收購美國國內用過的一次性相機，將其運到美國的境外換上新的膠卷和電池并包裝好后又進口到了美國。JAZZ PHOTO公司認為他們的這種做法屬于一種修理，其產品是修理后的相機，而FU JI公司則認為這是一種重新制造的相機，如果是重新制造則是一種專利侵權，修理則不然。最后法院判定這種行為屬于一種修理行為，其購買的二手相機第一次銷售是來自國內，這部分相機的知識產權人對其知識產權產品的生產、使用、銷售的控制權隨著產品在美國國內的首次銷售而耗盡。
2我國電子產品平行進口及知識產權耗盡的現狀
從現階段來看，我國電子產品的平行進口分布于國內各個城市，由于市場的巨大需求，所以其市場規模也在相應擴大。我國現行《專利法》允許了專利產品平行進口，而電子產品平行進口作為專利產品平行進口的代表在我國還是對外貿易領域的一個新問題，目前國內這方面的法律依據和司法實踐都很少。2009年10月1日頒布實施的新《專利法》相應法條進行了一些修改，第63條明確規定進口不侵犯專利權。通過合法途徑取得專利產品但未經專利權人許可便進行的進口便是平行進口。由于價格上的高額利潤空間和不規范的市場次序，使得平行進口在我國快速發展。尤其在沿海城市特別明顯，并且開始出現專營平行進口商品的店鋪。由于缺乏知識產權保護意識，公眾往往容易接受平行進口的商品。但由于市場自身的信息不透明，又常常使得公眾遭受到損失。根據中國義烏小商品網調查，每個月僅從深圳華強北發出去的平行進口手機就有10萬臺，于是乎我們不難想象全國每年銷售的平行進口手機會是一個多么龐大的數字。
隨著我國市場不斷開放和國際經濟交往的不斷發展，知識產權問題在我國對外貿易中已成為一個日益重要的問題。總體上說，我國國內應適用知識產權權利耗盡的原則，這是建立國內統一大市場的需要，有利于推動商品和服務在市場上的自由流動。同時，也有人提出，我國應采取知識產權國際耗盡的原則。而筆者認為這種說法值得商榷。我國《專利法》第63條第一款第一項規定，如下情況不視為侵權：專利權人制造、進口或經專利權人許可而制造、進口的專利產品或依照專利方法直接獲得的產品售出后，使用、許諾銷售該產品的。同時，我國《專利法》第11條明確規定專利產品的進口權是專利權人對其專利擁有獨占實施權的一種，他人未經專利權人的許可不得實施。因此可以認為我國《專利法》不承認專利權國際窮竭原則。
3我國電子產品平行進口及知識產權耗盡產生的原因
31地區價格差異
現實生活中產品的價格是廠家針對不同地區的營銷成本、運輸費用及消費者的習慣、喜好等制定的，而我國范圍內的現狀是其定價比歐美等地區高出很多，實行地區差別定價，因此許多商家看到這其中的機會，即在低價地區或者原廠用各種手段獲得貨源，又通過一些方法躲避掉在我國應當申報的關稅，從而進口到國內。由于獲得這種貨源，使得經銷商在購進成本上遠遠低于正常在我國應該銷售的價格，這些電子產品即使在大幅低于正常在我國應該銷售的價格的基礎上銷售，仍然能夠獲得較高的利潤和利益，這便給平行進口的電子產品市場提供了動力。
當下年輕人是電子產品消費的主體，眾多年輕群體對于國外新電子產品的消費偏好以及追求時尚和潮流的從眾心理形成了巨大的產品需求。從這個消費群體來看，絕大部分人收入水平有限，不能在購買電子產品上隨意支出。拿幾個年輕群體舉例來說，準大學生和大學生在這一群體中占有很大的一部分，每一個開學季無疑是電子產品消費的一個旺季，電腦、相機、手機已成為不少大學生電子產品主流的“三大件”，已經成為學生消費的主要支出。據中國行業研究網2012年調查顯示：2000～5000元的智能手機最暢銷。購買手機的顧客以學生居多，達60%以上，其中八成以上學生選擇購買蘋果和安卓操作系統的智能機。一部智能手機已經是開學“標配”品了。而對于這些學生來說可供自己支付的錢畢竟有限，在從眾心理和攀比心理的共同作用下對于那些品牌好又相對便宜的平行進口的電子產品無意成為了一個非常不錯的選擇。即使是那些已經畢業進入工作崗位的年輕人來說，首先所掙工資有限，一般只有1500～3500元，而這其中還要有每個月的生活費、房租、水電費等，所以供給其購買電子產品的花費也不是很多，所以促成了既要省錢還要追求品牌的這一個矛盾的產生，無疑此時平行進口的電子產品為他們提供了不錯的選擇。
33政府的管理不嚴或默許的態度
目前來看，電子產品是國內最大的代工產業。而電子產品代工企業發展的意義不再局限于對就業、稅收、GDP的貢獻，還關系到國內電子產業的整體國際競爭力。當下隨著智能手機、平板電腦和平板電腦手機的不斷熱銷，以及我國勞動力資源的優勢，吸引著很多大型的電子產品公司找我國企業代工。例如富士康科技集團，富士康科技集團連續9年名列商務部出口200強榜首，其中2009年出口額為572億美元，2010年出口額為823億美元，2011年出口額為648億美元，2012年的出口額為753億美元。據此可以看出這種代工企業不僅解決了我國很多人的就業問題，對于國家的稅收和GDP的增長都作出了貢獻。從另一個方面看，正是這種電子產品的不管涌入，加快了我國信息化的步伐，進而通過這些產品提升了軟環境，提高了物質文化水平，但同時也刺激了人們通過經營這些產品或利用這些產品發家致富的欲望，這不禁放縱了平行進口商品的產生，但如果強行制止勢必會對就業率、稅收及GDP產生影響，政府夾在矛盾之中，所以會有這種“不認真管理”以及默許的態度。
4我國對電子產品平行進口及知識產權耗盡問題的對策
平行進口使得進口國內兩個相同產品間的銷售競爭更加激烈，為了刺激消費者來購買自己產品的欲望，這兩種雖然相同的產品會有許多不同的營銷手段，而這些手段對于消費者來說是為他們提供了更多更廉價的選擇，使消費者們從中得到實惠。而消費者消費欲的增加也有利于市場的發展從而帶動國民的經濟收入。當然，我們也應當看到其不利的一面，國內被許可的銷售企業已投入了大量經費在各個方面，尤其是促銷和售后方面，如果允許平行進口就相當于允許了平行進口商們的搭便車行為，這種競爭行為是不正當的。此外，如果平行進口的貨物質量無法保證，如果出現假貨、冒牌貨，消費者和進口商的利益都無法保證。所以對待平行進口應從我國的貿易地位和知識產權的保護水平出發，不能一刀切。同時作為世界貿易組織成員，我們要按照加入WTO時所做出的承諾，不斷地加強對知識產權的保護力度。要從實際國情出發，努力爭取自身的最大利益。
站在不同的角度，作為不同的利益群體，我們有不同的應對這些問題的措施。
首先，作為消費者，我們可以追求自身的消費剩余，提高消費品質，來滿足自身的物質需求，但同時也要提高自身素質，增強對欺詐性不正當競爭行為的辨別意識，維護自身的合法權益。
其次，作為專利權人，雖然從目前情況看我國掌握電子產品專利權的人數不是很多，但隨著我國社會發展進步，會有越來越多的人掌握更多的非常有價值的專利權，那么這時候我們首先要做的是要對專利許可協議進行評估。當我們簽訂專利許可協議時對于被許可權利的適用范圍要明確地寫明，要對國外被許可人在生產和銷售專利產品方面進行限制，防止被許可的專利產品通過平行進口方式重新進口到國內市場。專利權人可對國外被許可人的一些資料進行詳細了解，包括其生產能力及潛在消費市場在哪里、國際貿易環境等，進而來判斷是否有可能發生平行進口，然后再考慮一旦發生了平行進口其影響有多嚴重，這樣綜合各個因素考慮過后再確定如何取舍。
再次，作為國內被許可企業，簽訂專利許可協議時就必須要了解該專利在國外的授權情況，看看該專利在國外的專利權有沒有進行許可或者轉讓，若是有許可或轉讓這種情況，這時可以看看協議里面對于權利適用地域范圍有沒有規定。若是專利權人在協議里沒有特定說明其專利權僅限于某個特定的地域范圍，這時便會有平行進口發生，國內企業要考慮平行進口所帶來的影響，然后再決定是否簽訂專利許可協議。如果在這種情況下專利權人和國內被許可企業無法通過被許可的專利權來限制其產品的平行進口，專利權人和國內被許可企業可以考慮別的方法維護自己的利益，比如商標權、版權等。
最后，作為進口商和國內其他企業，應當根據自己的實際經營管理策略，搜尋國內競爭對手的相關信息，并分析這些信息，尤其是他們的專利權相關情況，包括其專利權的獲得情況和實施情況，同時積極搜集外國的相同行業的信息，做好充分的準備，確保其法律的實施，充分利用好平行進口這一途徑來取得自己企業所需要的專利產品，以此共享科技進步帶來的利益，不斷發展壯大自身實力。這也是允許專利產品平行進口政策的最初目的。同時，國內企業在實施專利產品平行進口時，應當充分注意其他相關法律規定，盡量避免不必要的知識產權訴訟與糾紛。
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第7篇：產品評論范文
關鍵詞：在線評論；有用性；商品品牌；實證研究；調節效應
中圖分類號：F713.36 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2013）05-0046-05
An Empirical Study on Influence Factors of
Online Reviews’ Helpfulness in E-commerce
LIAO Cheng-lin1，CAI Chun-jiang1，LI Yi2
（1.School of Economics and Business Administration，Chongqing University，Chongqing 400044；
2.School of Economics and Business，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400044）
Abstract：This paper，based on an empirical study on 445 valid samples of Amazon，discusses the affecting factors of online reviews’ helpfulness and the mechanism between them.The results indicate that review rating and reviewer ranking have significant negative correlation to reviews’ helpfulness，it review depth and purchasing experience has significant positive correlation to online reviews’ helpfulness.The brand has a moderating effect on theimpact thatreviewer ranking and purchasing experience onreviews’ helpfulness，the impact that reviewer ranking on reviews’ helpfulness in the middle and lowend brand is more significant，and the impact thatpurchasing experience on reviews’ helpfulness in the premium brand is more significant.
Key words：online review；helpfulness；brand；empirical study；moderating effect
1 引言
在線評論作為口碑傳播的一種新形式，是消費者在網絡上，以文本形式為主對商品的評價，這些評價包括對商品的肯定、不滿或個人對特定產品服務的購買和使用感受。網絡用戶可以通過在線社區或評論網站免費閱讀和分享這些評論[1]。在線評論是獲取商品信息的重要來源之一，是對商品說明、專家評論和系統自動生成的個性化推薦建議的補充。CNNIC針對在線商品評論對網絡消費者購買行為的調查結果顯示，43.3% 的消費者表示在線商品評論是購買決策前最重要的信息來源之一[2]。
Ghose和Ipeirotis等針對搜索型商品，研究評論的主客觀傾向及主客觀混雜度對在線評論有用性的影響[3]。Mudambi等人在借鑒信息經濟學理論的基礎上，將在線評論有用性定義為其他評論者的，有助于消費者購買決策的在線商品評價。并通過對兩類6種商品的研究發現，評論深度、評論極端性和商品類型都對在線評論有用性產生影響[4]。盡管目前在評論有用性影響因素研究方面已取得一些進展，但大多比較分散，且主要從評論信息內容、商品類型等角度來分析，而消費者在搜集商品信息時，不同品牌之間側重點有所不同，評論者的某些屬性也會影響其評論的認可度，然而少有學者把這兩方面作為研究對象。
本文將商品品牌引入到在線評論有用性影響因素的研究框架之中，結合評論信息屬性和評論者屬性等因素，通過亞馬遜商城445個有效樣本的實證分析，研究了我國電子商務環境下，商品品牌是否對在線評論有用性具有影響作用，以及如何影響評論的有用性。
2 理論背景與研究假設
2.1 商品品牌
Philip Kotler將商品品牌定義為一種名稱、術語、標記、符號或圖案，或是他們的相互組合，用以識別企業提供給某個或某群消費者的產品或服務，并使之與競爭對手的產品或服務相區別[5]。商品品牌之所以重要，是因為消費者對于品牌的選擇與購買直接決定了企業的營業收入，進而對企業的發展產生重大影響[6]。王等通過實證研究，發現品牌效應對消費者行為有顯著影響，一個能給消費者帶來深刻印象的品牌總能贏得消費者特別的注意力，一個優秀的品牌會得到消費者的認可，在消費者做出購買決策時會首先選擇自己喜愛的品牌[7]。那么商品品牌是否對商品評論有用性產生影響？因此本文將商品品牌作為影響評論有用性的主要因素之一。
2.2 評論信息屬性
2.2.1 評論等級
Krosnick等認為在線評論等級表示消費者對產品和服務的綜合態度，一般有5個等級，即1星級到5星級，一般情況下將1星級和2星級視為對商品的消極評論或差評，4星級和5星級為好評，3星級最能反映評論的客觀性[8]。在國外電子商務環境下，Pavlou和Dimoka等通過實證研究，發現eBay中商品的好評和差評比中評的影響作用更大[9]。Forman等發現在對書籍的評論中，中評的有用性比好評和差評低[10]。鑒于此，本文認為評論等級是影響評論有用性的一個重要因素。在國內電子商務環境下，消費者在信息搜尋過程中認為對商品的好評一般帶有購買者的主觀情感傾向，中評比較客觀，而差評往往會揭示商品的缺點或不足，為獲得商品的真實信息，消費者會更多地瀏覽評論者對該商品的中評和差評。在此基礎上提出假設：
H1：評論等級與在線評論有用性顯著負相關，對評論的接受者而言，中評和差評往往具有更高的有用性。
2.2.2 評論深度
彭嵐等從減少消費者決策風險出發，在感知診斷性概念基礎上定義了評論有用性概念，構建了一個評論有用性影響因素模型。提出評論長度、評論等級、使用互聯網經驗等是影響評論有用性的重要因素[11]。Mudambi認為信息深入性能夠增加消費者的信心以促進整個決策過程。篇幅較長的評論經常包含更多商品本身，怎樣使用以及在何種情況下使用等信息。評論字數的多少在某種程度上能夠減少商品質量、性能等屬性的不確定[3]。消費者的品牌形象認知對其品牌選擇行為有重要影響[12]，高端品牌常常給人一種信賴感，消費者不會懷疑該品牌商品的質量、性能等；而中低端品牌沒能成功塑造品牌形象，在購買其商品時，消費者需要搜集更多相關信息來減少對品牌的擔憂，因此提出假設：
H2：商品品牌對評論深度對在線評論有用性的影響具有顯著調節作用，在中低端品牌中，評論深度對評論有用性影響更為顯著。
2.3 評論者屬性
2.3.1 評論者排名
J B Fogg等認為，名聲可信度是指信息來源具有社會地位或專家形象[13]。郭國慶等將評論者資信度引入在線評論可信度研究，發現評論者資信度越高，在線商品評論的有用性或可信度越高[14]。在虛擬社區中，排名靠前的必定是那些積極參與討論的成員，在群體中具有較大的號召力，發表的商品評論會得到更多的關注，能為消費者做出購買決策提供有力的支持。尤其在購買中低端品牌商品時，發表評論的評論者排名越靠前，消費者認為該評論的可信度越高，因此提出假設：
H3：商品品牌對評論者排名對在線評論有用性的影響具有顯著調節作用，在中低端品牌中，評論者排名對評論有用性影響更為顯著。
2.3.2 購買經驗
購買經驗指評論者在做出評價以前是否已經購買過該商品。王平等將購買經驗作為一個主要研究因素，結合商品類型的差異，構建消費者在線評論有用性影響因素模型，發現評論者購買經驗是評論有用性的一個重要影響因素[15]。亞馬遜在線商城頁面上已購買商品的評論者會以紅色字體顯示“購買過此商品”，但不能保證未顯示購買該商品的評論者是否在其他商城有購買行為。消費者在選擇商品時，經常會受到他人對商品的認識和使用經驗的影響，這些意見和看法有時會直接影響消費者的購買決策。由于高端品牌更加注重消費者體驗及其購買價格昂貴，消費者在做出購買決策前通常會向具有購買或使用經驗的消費者征求意見，因此他們發表的商品評論更具說服力。
H4：商品品牌對評論者購買經驗對評論有用性的影響具有顯著調節作用，在高端品牌中，購買經驗對評論有用性影響更為顯著。
基于以上文獻，本文構建了商品品牌與評論信息屬性、評論者屬性、評論有用性之間影響機制的概念模型，如圖1所示。該模型表明：（1）評論等級、評論深度、評論者排名及購買經驗對在線評論有用性具有顯著影響；（2）商品品牌可能對評論等級、評論深度、評論者排名及購買經驗對在線評論有用性的影響具有調節作用。
3 實證分析
3.1 數據收集
數據來源于亞馬遜商城商品頁面中的用戶商品評論，選擇了高端和中低端品牌的3類商品，包括MP3播放器、手機、數碼相機。選擇這3類商品主要是考慮到與其他商品相比擁有大量的商品評論，同時高端和中低端品牌易于區分。
商品的評論必須包含以下5個方面的數據：（1）發評者空間排名；（2）發評者是否已購買該產品；（3）評論文本內容；（4）評論有用票數；（5）評論總投票數。對上述商品，共收集了發表時間截止到2011年10月31日的總投票數不少于1的480條在線評論，篩選出提問等其他不符合評論條件的35條，得到有效評論445條。
3.2 變量設計
本文將評論有用性作為因變量，并用評論有用票數與總投票數的比值來度量評論有用性，由于在選取商品評論時總投票數不少于1，因此，該值是一個0～1的連續值（不包含0）。
自變量有評論等級、評論深度、評論者排名和購買經驗。本文將評論等級視為從1～5的連續變量；評論深度用評論文本的字數加以測量，該指標是一個取值大于0的連續型變量；亞馬遜在線評價系統自動按照評論者對商品的評論以及評論有用性等因素對其進行排名，取值是大于1的連續數值，取值越大，排名越靠后。考慮到評論者等級太低，消費者對其評論的采納率也相對較低，對研究的貢獻很少，因此，將評論者等級鎖定在1～100000以內。將購買經驗定義為1個二值變量，“0”表示未購買，“1”表示已經購買。
為了探討不同商品品牌中評論有用性影響效應的差異，引入商品品牌作為模型中的調節變量，并將其定義為1個二值變量，“0”表示中低端品牌，“1”表示高端品牌。
3.3 數據分析
為檢驗評論等級、評論深度、評論者排名和購買經驗是否對評論有用性具有顯著影響，本文首先對上述因素進行多元線性回歸，各因素都達到了較高的顯著性水平（p
由表3可知，各指標對評論有用性存在顯著的影響。由交互效應的分析發現，商品品牌對評論者排名和購買經驗對評論有用性的影響有著顯著的調節作用。為了進一步探討不同品牌具體的影響效應，分別對高端和中低端商品進行多元線性回歸分析，結果見表4、表5。
4 結果討論
從實證結果來看，本文提出的假設H1、H3、H4都得到支持，H2未得到檢驗。
（1）假設H1得到支持，由表3可知，評論等級的系數為負，說明評論等級越高其有用性越小。評論等級是評論者根據商品介紹或自身的使用體驗給出的綜合評價，在消費者購買商品之前會多方面搜集信息，評論等級越高，很可能說明購買者沒有深入了解商品，無法得知其優缺點，而中評和差評一般是購買者結合自身使用經驗給出的評論，因此具有更高的價值。
（2）假設H2未得到驗證。評論篇幅越長，涉及到對商品的介紹和評價越多，瀏覽該評論的消費者也會獲得更多有用信息，因此，評論深度對消費者的購買決策起到了正向的指導作用。無論在高端或中低端品牌中，評論深度都對評論有用性有顯著正向影響（sig
（3）假設H3得到支持。評論者排名可以體現評論者的權威性，排名靠前意味著具有良好的專業知識、豐富的經驗和更深刻的認識，積極活躍地參與群體討論、信息和知識共享，發表的商品評論具有較高的參考價值，能夠對評論有用性產生顯著的正向影響作用。特別是在中低端商品中，消費者在做出購買決策之前，會努力尋求排名靠前的評論者的評論。
（4）假設H4得到支持。有購買經驗的消費者的評論往往具有更高的有用性，在使用商品之后，消費者能更好地了解商品的性能、質量，并結合自身體驗，總結出商品的優缺點等。從表3和表4的比較可知，購買經驗對高端商品評論有用性的影響顯著于中低端商品，是因為高端商品更加注重消費者體驗及其購買價格昂貴，因此有購買經驗的評論者的評論對消費者更具有參考意義。
根據實證結果對概念模型進行修正，修正后的模型如圖2所示。
5 結語
本文借助于實證研究方法，探討了我國電子商務環境下在線商品評論有用性的影響因素以及各因素之間的作用機制。結果表明，評論信息屬性和評論者屬性都對評論有用性具有顯著影響。其中，評論等級和評論者排名與評論有用性顯著負相關，評論深度和購買經驗與評論有用性顯著正相關。商品品牌對評論者排名和購買經驗對評論有用性的影響具有顯著調節作用。本文的研究結果為國內電子商務市場實踐提供了以下幾方面的啟示：
（1）重視消費者關于商品的中評和差評。研究表明，消費者在搜集商品相關信息時，會更加注重評論者給予的中評和差評。因此商家應該根據這類評論，找到消費者給予消極評論的原因，并不斷改進商品或改善服務等。
（2）規范消費者評論。評論網站應該引導消費者對商品做出規范的評論，如應該盡可能地描述商品的特性、功能等屬性，或結合自身的使用體驗闡述商品的優缺點等，給潛在的消費者提供真實可靠的信息。
（3）對不同品牌的商品評論有所側重。本文研究表明，商品品牌對評論者排名和購買經驗對評論有用性的影響具有調節作用，評論網站或商家可以根據商品品牌的市場定位，將消費者最關注的評論以不同的方式呈現，這樣可以減少消費者的搜索成本，同時增強其購買欲望。
（4）提高網上商城或企業的應急處理能力。研究表明，在線商品評論會影響消費者購買行為，如果出現排名靠前且有購買經驗的評論者，利用其自身優勢在商品頁面虛假信息的情況，為避免給商家和潛在消費者造成重大損失，需要網上商城和企業時時關注信息更新，并建立一套有效的應急管理方案，積極采取補救措施。
當然，本研究還存在不足。首先，用評論的字數來度量其深度不夠精確，因為有些評論雖然篇幅很長，但是包含的有用信息不多，對消費者而言價值有限。其次，用評論者排名來度量評論者屬性不夠全面，可將評論者的學歷、年齡、網絡購物時間等作為研究因素。為此，本文的后續研究將引入文本挖掘方法，用文本的特征等屬性來度量其深度，同時區分商品類別，比如分為搜索型商品和體驗型商品，從而更全面更深入地研究影響評論有用性的因素。
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第8篇：產品評論范文
【關鍵詞】用戶評論；電子商務影響力
【中圖分類號】F713.36 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672－5158(2012)09－0446－01
隨著互聯網的普及，網上購物方興未艾，人們逐漸關注網購商品的實質，網上用戶評論這一功能應運而生。緊接著，評論類的網站也相繼問世，如大眾點評網、口碑網、豆瓣網等，這些都是新型的電子商務服務類網站，它們不僅貼合網上消費者的需求，也能吸引網下的消費者，為各類消費者提供了信息的參考和借鑒。評論的出現，使良多銷售網站和商家有了緊迫感，因為評論將“優勝劣汰”這四個字體現得更加淋漓盡致。不論是想在網上還是網下占有一席之地，商家都必須嚴格把關自己的服務和產品質量，以保持良好的口碑與品牌形象，贏得更好的聲譽。
一、網站評論的各種方式
1、留言板
留言板是最早出現也是被網站廣為應用一種方式。在網絡的世界里，留言板就像一座便于顧客思想溝通的橋梁。在銷售類型的網站上，留言板實現了消費者與商家之間的互動。在購買商品之前，消費者可以通過留言板看到其他用戶的留言，從中了解商品的情況及店家的信息。用戶通常會在購物結束后，在留言板上寫下自己對所購商品的評價以及對此次購物的想法主意主意。這對以后的瀏覽者來說，不管評價好與不好，留言都為他們提供了購物的參考依據。
2、社區論壇
社區論壇相對留言板而言更加自由，涉及的范圍更廣更全面。在這些網絡社區中，人人都可以發表帖子，將發生在自己四周的事情放到網上供大眾分享。可以對自己曾經就餐過的餐廳進行評論，也可以談談自己使用過的數碼產品。在虛擬的社區論壇中，包含了現實生活中的各種話題。人們通過瀏覽論壇，閱讀帖子，了解多方面的信息。大千世界，包羅萬象。許多資訊都可以作為參考，特別是當你對某些物品茫然無知，但又很有興趣購買的時候，就可以看看網上相關的評論。通過他人的言論會找到自己想要的信息。這在做出購買決策的時候往往會起到相當重要的作用，避免盲目購買。
3、第三方點評模式的網站
在第三方點評模式的網站里，最為大眾所知的就是大眾點評網。這種新型生活服務兼電子商務類網站給了人們一個更加透明化、針對性更強的信息溝通方式。隨著參與的人數越來越多，網站的信息服務也更加完善。人們在這里寫下自己的各種感觸感染，對于現在注重品味和品質的消費者而言，這種方式更等閑被他們所接受，滿意了他們購買放心、購買實惠的心理。
這些基于網站的評論方式提供給消費者十分便利的信息服務。當人們選購商品時，從網上就可以獲得相當多的商品信息和用戶使用感觸感染。這些評論就是—個導航標，提供給人們明確的購物指南。
二、用戶評論與消費網站之間的聯系
1、消費者的重視程度
根據CNNIC《中國網絡購物市場研究呈文》顯示，41.1％的網購消費者每購買一個商品前都會先察看商品評論，26％的消費者買大多數的商品會看評論，僅剩下17.9％的消費者不看評論就購買商品。因此，對于近八成的消費者來說，評論是他們購買的一個重要參考依據。
評論給了用戶充分的話語權，使用戶在選擇商品時不再感到茫然無助。CNNIC調查結果顯示，學歷較高、年齡在25至35歲之間的用戶更為看重商品評論，女性也更等閑受到商品評論的影響。
此外，用戶評論對消費者是否有價值是根據產品類別的不同而有所區別的。在現階段，對于電子商務消費主體的年輕人來說，他們在購買某一產品之前，尤其是電子數碼產品，往往會選擇先上網查看這類產品所屬品牌的口碑情況。另外，有調研人員也指出：“相比專業人士寫的評論，普通人寫的評論對消費者有更大的影響。”
2、淘寶的評價體系
就淘寶C2C類型的電子商務銷售網站來說，用戶對商品的評論在淘寶網上有著一個舉足輕重的地位。其鮮明的特點是：買賣雙方之間的互評。買家在交易結束后，不僅可以對商品的質量外觀加以評論，更可以對賣家的店鋪，包括寶貝與描述相符度、賣家服務態度、賣家發貨速度等予以評分。賣家亦可以通過交易評分買家信用。雙方之間的這種互動成了各自信譽度提升的一種方式。
對賣家而言，信譽度的指數可謂直接影響了銷售量。信譽等級在淘寶網上是一個很直觀的數據。很大部分的消費者在淘寶網上購物時，首先看的就是店鋪信譽度這一點，而這個信譽等級也是通過廣大買家的“好中差”三個層次的評價逐漸累積而成。如果網店的信譽度不高的話，就不足以激起消費者的購買欲望。因此不少有經驗的賣家寧愿犧牲自己的經濟效益也要維持良好的信譽度，評論的影響力可見一斑。其次受消費者關注的就是商品的評價詳情。評價的好壞從一定程度上將決定下一輪客戶的購買。
3、負面評論的看待
評論不僅給消費者個人提供了借鑒之處，對網站和商家而言，也是一個能夠了解消費者心理的途徑。
幾乎所有品牌的產品評論都包含有負面的評論，其中當然也存在著一些謾罵性評論。除了這些，正面、理性的評論還是占多數。其實，這種現象也是十分正常的，正如硬幣有正反兩面一樣，想要產品百分之百獲得消費者的完全認可是絕對有難度的，畢竟眾口難調。正因為評論能影響消費者的購買決策，有些商家專門找“托”針對這類產品對自己有利的信息，同時又對競爭對手惡言相向。如此一來就混淆了消費者的視聽，使消費者對正面的網絡評論亦抱有懷疑的態度。
4、網站角度
從網站和網商的角度而言，對于那些惡意的干擾評論，一方面應當加強網站的維護，從技術上限制用戶的評論次數。比如說，同種商品每人的評論最多為1—2條；采用目前網站常用的驗證碼技術，防止惡意灌水現象。另一方面是完善用戶評論板塊，除了商品頁面下方的評論板塊之外，許多網站還增加了一個網店總體的留言板塊，消費者更直接地從這里了解該店的詳細情況，清晰直觀，從而吸引用戶。再則維護高信譽度評論者的活躍度，尤其是對女性和年輕網購人群。對于這些用戶，網站可以采取權限的相關處理，隨著信譽等級的逐漸提高，用戶的購買優惠度也隨之逐步加大，這樣的方式有利于留住消費者。
5、消費者角度
從消費者的角度來說，先不管評論是好是壞，首先要確定的是這個產品的功能是否符合自己的需求。只有明確了自己的需要，才能有效地過濾一些看似有用實則無用的商品評論，其中也包括那些負面評論。
第9篇：產品評論范文
摘要：本文以基于數據挖掘的決策支持系統方法整合網絡輿情信息，建立網絡輿情信息倉庫，對非結構化的模糊復雜的信息，運用數據挖掘中文本挖掘技術有效分析網絡熱點事件的輿情，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和監控輿情危機的能力。
關鍵詞：網絡輿情 數據挖掘 決策支持系統
1、引 言
近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯網已成為一個開放的、個性化的社會環境形態，對社會穩定和國家安全的維護帶來了嚴峻挑戰。但是現在我們政府情報機構網絡安全管理和監控能力比較薄弱，難以適應復雜的環境。因此，建立基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統，對非結構化的模糊復雜的信息，運用文本挖掘技術有效分析網絡輿情事件，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和監控能力勢在必行。
2、基于數據挖掘的決策支持系統
決策支持系統(DSS) [1]是利用大量信息，數據結合眾多模型，通過人機交互，輔助各級決策者實現科學決策的系統。它是融計算機技術、信息、技術、人工智能、管理科學、決策科學等學科和技術于一體的技術繼承系統，包括數據倉庫和數據挖掘分析系統，由以下三個主體[2]組成：
（1）模型庫系統和數據庫系統結合，作為該系統的基礎，為決策問題進行模型計算和定量分析，提供輔助決策信息。
（2）知識庫系統和數據挖掘的結合，從數據庫和數據倉庫中挖掘知識放入專家系統的知識庫中，通過知識推理定性分析，輔助決策。
（3）數據倉庫和OLAP，從數據倉庫中提取綜合數據和信息來反映了其內在本質。
3、基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統的定位
從網絡輿情預警決策支持系統的功能和實現方式對其定義：基于決策支持系統技術，將聯機分析處理、數據挖掘模型（文本挖掘模型）、數據倉庫、知識庫、方法庫等相結合，應用于情報機構的網絡輿情預警中的人機結合系統。
3.1數據倉庫
數據倉庫[3]的設計要滿足決策支持系統的要求，即數據要具備概括性、抽象性、統一性三個特點。所以圖1中數據倉庫和部門數據庫加上一個虛擬層，實現數據挖掘的數據清洗，為數據倉庫提取有用數據。
3.2數據挖掘方法
數據挖掘[4]，簡單點說，就是從大量數據中尋找規律的技術，通過處理海量的、不完全的、隨機的、結構復雜的數據選擇有用數據，建立知識模型。網絡輿情預警決策支持系統運用數據挖掘中文本挖掘技術，包括自動分類技術、自動關聯技術、觀點挖掘技術、自動分詞技術、結構化抽取技術以及自動摘要、關鍵詞技術等。
圖1 決策支持結構系統
4、基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統的構建
基于數據挖掘的決策支持系統采集網絡中的新聞網頁、論壇、博客、新聞評論，貼吧等網絡資源，發現突發性熱點事件，進行熱點跟蹤定位和實時輿情預警，幫助政府及時掌握輿情動向，準確捕捉預警信息，對有較大影響的重要事件快速發現、快速處理，為政府決策提供信息依據[5]。
4.1數據準備
網絡輿情預警需要多樣化的信息，在整理信息的時候，需要做到全面、準確、及時。本系統涉及的信息有：
文本信息：新聞、博客、產品評論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關鍵詞、時間、URL等。
詞匯信息：包括現在詞典中的字或詞和現在網絡用語的語義、適用的語境和是否帶有情感等。
圖像信息：主要是新聞、博客、產品評論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內容、時間、URL、瀏覽數量等。
視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產品評論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內容、時間、、URL、瀏覽數量等。
這些來自互聯網的大量信息，通過收集、整理、存儲、預處理在數據庫中作為原始數據，這些數據是離散的、模糊的。
4.2系統功能模塊
根據網絡輿情預警的規劃，如輿情分類、情感分類與趨勢預測、輿情檢索以及統計分析等，本系統建立了輿情信息采集管理系統、輿情分類管理系統[6]、輿情來源管理系統、輿情情感分類管理系統和用戶管理系統。
①輿情分類管理系統：輿情分類即對海量信息的自動(文本語義分析)分類。通過關鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國家安全、危害社會治安、擾亂社會秩序等）的分類庫，分類管理可以對分類的類別數據進行增加、刪除、修改等操作。
②輿情信息采集管理系統：輿情信息采集管理系統對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產品評論、論壇帖子、網站及其網站的權威性進行分析統計。
③輿情來源管理系統：輿情來源管理部門對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產品評論、論壇帖子、網站及其網站的權威性進行分析統計。
④輿情情感分類管理系統：輿情分類管理部門從根據新聞、博客、產品評論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經過預處理之后，通過觀點挖掘方法對輿情信息的情感傾向進行分析，及時發現消極情感的信息，以便迅速做出反應。
⑤輿情統計系統：統計輿情分類管理系統和輿情情感分類管理系統的信息，為政府提供報表或報文，供政府決策使用。
5、結 論
基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統可以有效解決現在網絡輿情預警系統中存在的問題，通過文本挖掘技術對非結構化的模糊復雜的信息分析處理，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和控制輿情的能力。
參考文獻：
