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    人工智能創新教育精選(九篇)

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    人工智能創新教育

    第1篇:人工智能創新教育范文

    >> 多媒體網絡英語教學多元化創新教學模式的探究與實踐 中職數學多元化創新教學舉隅 淺談人工智能自動化技術的發展 小學體育多元化模式教學 人工智能加速商業化 國際化視野下的企業多元化 高校多元化考核模式的創新與實踐 關于實踐教學中多元化創新模式的若干探討 面向實踐與創新能力培養的程序語言多元化教學模式探索 基于創新能力培養的多元化課堂教學模式研究 創設多元化教學模式激發學生創新意識 創新多元化高職入學教育模式 建設模式多元化 人工智能時代下營銷活動的智能化 高校油畫教學的多元化教學模式探討 鋼琴教學中多元化教學模式的應用 天津大學:協同多元化教育資源培養能源動力類國際化高素質創新型人才的熔煉模式 《商務談判》多元化教學模式的構建 淺析中學體育教學模式的多元化發展 高中政治的多元化教學模式探討 常見問題解答 當前所在位置:.

    [7] Russell S, Norvig P. Artificial intelligence: A Modern Approach[M]. 3rd ed. Edinburgh: Pearson Education Limited, 2014.

    [8] 跽蛑甘: 全球人工智能發展報告2016[R]. 嘉興: 烏鎮智庫和網易科技, 2016.

    [9] Nilsson N J. Artificial intelligence: A new synthesis[M]. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998.

    [10] Negnevitsky M. Artificial intelligence: A guide to intelligent systems[M]. 2nd ed. Boston: Addison-Wesley, 2004.

    [11] Luger G F. Artificial intelligence: Structures and strategies for complex problem solving[M]. 6th ed. Edinburgh: Pearson Education Limited, 2008.

    [12] Jones M T. Artificial intelligence: A systems approach[M]. Sudbury: Infinity Science Press, 2009.

    [13] Flasiski M. Introduction to artificial intelligence[M]. Wiesbaden: Springer International Publishing, 2016.

    [14] Winston P H. Artificial intelligence[M]. 3rd ed. Edinburgh: Pearson Education Limited, 1992.

    第2篇:人工智能創新教育范文

    【關鍵詞】人工智能;診斷學教學;智能教學系統;智能組卷系統;智能閱卷系統;智能仿真教學系統

    人工智能(artificialintelligence,AI)的概念最早是在1956年的Dartmouth學會上提出的,隨著計算機核心算法的突破、計算能力的迅速提高以及海量互聯網數據的支撐,目前已被廣泛地應用于各個領域[1-2]。近年來,人工智能也給教育教學領域帶來了機遇,人工智能+教育正如火如荼地開展和推進,改變著傳統的教育形式及生態[3-4]。2018年教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》,各大高校在人工智能及其教育發展上有了綱領性的指導[5]。醫學教育作為教育教學諸多領域的一隅,乘著人工智能發展的東風,各大高校在推進醫學教學改革方面進行了大量積極的探索與嘗試[6-8]。診斷學是由基礎醫學過度到臨床醫學的橋梁課,其教學質量的良莠直接影響到醫學生的培養質量,傳統的教學方法難以滿足現代醫學教學的要求,如何發揮人工智能的應用優勢,讓其更好地應用于診斷學的教學工作,也是診斷學課程教改的重要研究方向。

    1傳統的診斷學教學方法存在的問題

    診斷學是學習臨床基本技能最重要的一門課程,其內容包括癥狀學、體檢檢查、實驗室檢查及輔助檢查等四大塊,分為理論課和見習課,目前大多數醫學院理論課采用的是以大班的形式在多媒體教室講授,而見習課則采取分小組的模式進行,多年的教學實踐發現該教學模式取得的教學效果不盡人意,尤其是近年來隨著全國各大醫學院校的擴招,出現了師資及教學資源配套的相對不足,上述教學模式的問題逐漸凸顯。理論知識以老師講授為主,采取的是“滿堂灌”的教學模式,然而該部分教學內容知識點繁多,知識串聯度不高,課堂靈活度、生動度較為薄弱,學生聽完課以后對課程內容印象不深,知識掌握度差,同時由于學生的學習主觀能動性差異大,不能進行課前充分預習的學生在課堂上更加難以跟上老師講授的節奏。見習課是對理論知識進行實踐,培養學生的實踐操作能力,前期理論知識掌握度差又會影響見習的教學質量,導致教學過程形成惡性循環[9]。見習課主要采取老師講授要領及演示操作流程,之后學生們互相練習的教學方法,該部分內容需反復加強練習,同樣的動作要領反復錘煉才能熟練掌握,因課堂見習時間有限,而老師講授及演示需占用大部分時間,學生動手實踐機會不多,老師對學生的操作手法、操作內容、操作順序等重要內容進行指導和勘誤的時間少,學生操作的規范性難以保證,在以后的臨床實踐中,往往存在實踐操作能力的缺陷。上述教學模式教師與學生們之間除了課堂時間,其余時間是脫節的,不能很好地溝通,學生們有疑問的知識點難以得到老師的及時解答,教學活動中沒有充分反饋,各個教學環節難以進行教學反思,形成教學相長的良性循環。課后復習及階段性總結復習是課堂知識內化及升華的重要方面,傳統的教學模式通常是給學生布置課后作業,學生完成后上交由老師批改留檔,這個環節學生與老師缺乏有效的溝通,且由于學生們學習主觀能動性差異,課后沒有老師的監督及針對性地輔導,課后作業的質量良莠不齊,教學質量欠佳是顯而易見的。隨著現代醫學的發展及研究的開展,涌現了一大批新的診斷方法與手段,譬如關于腫瘤診斷的分子marker,評估預測疾病活動度及預后相關的指標,在臨床上已經常規應用,但由于教材更新需要周期,很難跟新進展同步介紹,另外由于課時有限,難以全面地就學科前沿及新進展進行講授[10]。

    2人工智能應用于診斷學教學的重要意義

    2.1教師方面

    將人工智能應用于診斷學教學實踐,削弱了教師的知識權威而強化了教師的價值引導,對教師的個人能力提出了更高的要求,促使教師踏實踐行終身學習并持續更新自身知識結構?;ヂ摼W高速發展的時代,知識呈幾何指數更新并出現大爆炸,基于各種互聯網即時通訊平臺及手機APP,診斷學體格檢查、理論知識講授相關的小視頻及研究進展不勝枚舉,這就要求教師及時獲取、更新知識并進行相應的知識儲備。人工智能的應用促使教師從單人施教發展為團隊施教,為開發更具個性化的課程教學注入團隊的力量?;诖髷祿娜斯ぶ悄芸梢詼p少診斷學教學過程中的機械性、重復性工作,如平時作業的批改、考勤統計等,減輕了教師的工作負擔,教師可以將更多的精力投入到醫德醫風、醫患溝通能力以及體格檢查手法的規范化培養上,更多的心思放在豐富課程內容及教學形式上。同時大數據可以及時反應學生的學習動態,教師可以根據學生的反饋及課程評價有針對性地對學生進行相應的輔導。

    2.2學生方面

    將人工智能應用于診斷學教學實踐,可以實時動態記錄學生的學習情況及暴露的問題,如是否按時完成課程任務、測試中哪些知識點容易出錯等,人工智能系統能夠對這些數據進行關聯分析和深度挖掘,并且可視化呈現相應的數據,有利于教師及時掌握學生的學習進度、參與度以及學習效果,并根據具體的學情分析數據來調整輔導和教學方案。基于人工智能強大的算法和分析,可以為學生定制個性化的教學內容及進度,提供更有針對性的課堂內容和隨堂測試,并對測試及平時作業進行智能批改,真正做到查漏補缺。診斷學課程內容相對枯燥,學生們的學習興趣有限,基于人工智能的教學方式可以寓教于樂,在課程中將一些比較零散的知識點可以設置成互動小游戲,營造出良好的課堂氛圍,提高學生們的學習興趣及學習效率。

    2.3教學過程

    針對教學過程,人工智能亦發揮著至關重要的作用。第一,診斷學作為橋梁課程,是一門必修課,包括臨床醫學五年制、八年制、法醫學、基礎醫學等相應專業的學生均需要學習,人工智能擁有超強的計算能力和強大的“記憶力”,面對眾多不同專業的學生,可以根據大數據進行分析,制定出適合不同專業學生的完備教學目標。教學活動開展過程中,人工智能還可以根據學生的課堂及課后測試表現,依據分層教學的要求自動設置梯次教學目標,幫助學生們逐步提升學習能力和知識掌握度。第二,人工智能可以憑借自身信息化的特點,對各種教學資源進行分析,為教師和學生選擇更優質更合適的資源提供依據,促進個性化的教與學。第三,傳統的教學方式、教學內容相對有限,人工智能基于大數據能夠啟發新的教學思路,創新教學方法,為診斷學教學提供更多的可能性。

    3人工智能在診斷學教學中的應用

    3.1智能教學系統

    智能教學系統是教育技術學中重要的研究領域,其根本宗旨是使得學生的學習環境更加優良和諧,智能教學系統能夠及時有效地調用最新最全的網絡資源并充分優化后供學生學習,使得學生能夠更加全方位、多角度地學習專業知識,提高學習效果[11]。智能教學系統大致由領域知識部分、教師部分及學生部分3個部分構成[12],其中領域知識部分又稱為專家部分,這一部分既包含了需要講授的內容及掌握的技能,又可以添加專家的學術成果,既能夠保證學生對于基本概念、基本理論及基本技能的掌握,又能夠拓寬知識面,增加知識的廣度。智能教學系統的教師及學生部分主要是為設計和制定教學方案及策略服務,基于大數據基礎上,根據課程的特點、歷年教學情況、學生身心發展特點及學習實際情況,制定更加個性化、高效的教學方案,促成教師因材施教,取得更加理想的教學效果。

    3.2智能網絡組卷閱卷系統

    診斷學教學內容包括理論和見習兩大塊,教學過程中教師的大量時間用于出題、閱卷、批改平時作業等與考核相關的工作,并且在出題過程中需要圍繞相對固定的重難點內容不斷創新題型,消耗教師大量的精力。智能網絡組卷閱卷系統能夠充分發揮其優勢,將教師從繁冗的考核相關工作中解脫出來,使得教師的教學更高效,教師能夠把更多的時間。智能網絡組卷系統能夠有效收集和分析知名高校教學團隊編寫的在線題庫,實現教學資源的共享,通過隨機抽題組卷、答案隨機排序、題型隨機排序以及設置避免與歷年考卷重復等,顯著提升試卷的質量,亦能改善考試作弊的頑疾,客觀地考核學生對知識的掌握度。智能網絡閱卷系統有簡明的閱卷流程,能夠更有效地識別試卷及答案,能夠明顯降低傳統人工閱卷方式因疲勞帶來的出錯率,使得工作效率更高、考核結果更公正。

    3.3智能仿真教學系統

    診斷學教學的見習部分是學生提高技能的重要環節,常常采用分小組在病房完成的方式進行,在課程的開展過程也凸顯出了各種各樣的問題,譬如因學生分組進行詢問病史、體格檢查,重復次數多,患者難以多次配合;在教學時間段內病房缺相應的病種,無法對所學的癥狀進行直觀的學習;傳染病流行期間出于對學生健康安全的保護,無法進入病房見習等等,此時智能仿真教學系統能夠發揮重要的補充作用[13]。人工智能可以根據提供的海量真實臨床病例,由醫學專家整合其臨床特征,聯合計算機專家,根據相應的教學要求,形成虛擬病人學習系統,學生在仿真診療環境中,進行問診、體格檢查、診斷以及給出治療方案,同時系統能夠自動發現學生在問診及診斷過程中的錯誤,通過實踐、糾錯再實踐,提高學生采集病史、體格檢查的能力,同時能夠加強學生的臨床思維的訓練,夯實臨床基本功[14-16]。

    4總結及展望

    第3篇:人工智能創新教育范文

    關鍵詞:電氣;設備;智能化;系統

    1引言

    邁入二十一世紀以來,隨著科技水平的不斷進步,我國在電氣領域也得到了巨大發展,不管是在質量上,還是在數量上,我國都得到了實質性的進展和突破。本著與時俱進的精神,電氣行業的發展也緊跟時代的脈搏,緊緊圍繞互聯網技術和其他先進的科學技術的發展,形成了具有自身特色的發展模式。而與尤為突出的就是人工智能這一方面。人工智能技術在電氣自動化控制方面的廣泛運用,使得許多工作和研究中的疑難問題得到了很好的解決,同時也使得工作效率得到了很大的提高。

    2智能化概述

    既然說到智能化,那就顯然我們來了解一下,什么是智能化!智能化屬于計算機科學的分支,又常常被稱為人工智能,其所表達的是對人的意識或思維的相關信息過程進行模擬。在智能化或說是人工智能的研究領域包括許多方面,比如圖像識別技術、語音識別技術、智能機器人等等。而按人工智能化程度的強弱,可大致分為強人工智能和弱人工智能,所謂的強人工智能就是指具有自主意識能夠真正做到自主解決問題和推理的設備或機器人,而弱人工智能則是沒有自主意識的設備和機器人。在生活中,弱人工智能較為常見。人工智能能夠被廣泛運用于各個領域,自然有其所特有的優勢。對于人工智能其特點有以下幾點:第一,促進社會經濟效益的提升。因為人工智能領域的發展,許許多多新的相關領域和產業也隨之誕生。同時智能化技術的不斷突破也使得傳統行業和領域得到了改進和升級,從而進一步促使了社會產業結構的調整升級。智能化技術在其他行業的運用大大提高了該行業的生產效率和生產能力,以及生產質量。所以,總結一下就是智能化技術的不斷進步能夠促進社會經濟效益的提升。第二,促進相關科學技術和領域的發展。隨著人工智能技術的誕生和發展,隨之而來的則是一場全新的技術革命。智能化技術給某些領域的科學研究來說有一定程度的沖擊,其中就比如自然科學領域的一些研究。而在電氣工程領域由于智能化技術的引入,使得電氣工程的科學研究理念發生了改變,同時也使電氣工程的相關研究更具有價值。第三,改變了人們的生活模式。隨著智能化技術在各領域的應用越來越成熟,人們的生活模式也在慢慢的發生改變。生活中智能化的設備和一些智能化的體驗,讓人們切切實實地體驗到了智能化技術所帶來的便利。同時也對智能化技術期盼也越來越多。

    3智能化技術在電氣工程領域的應用

    將智能化技術引入電氣工程自動化控制設備后系統中大大提高了,設備和系統的工作效率和工作質量。比如由于智能化技術的引入,使得換熱站的自動化控制程度得到了提高,目前已實現了無人值守的目標。下面我們將從系統的智能感知,記憶存儲,自動調控和自我決策這幾個方面來說明智能化技術在電氣工程領域應用的具體意義。

    (1)系統的智能感知

    所謂的智能感知就是對外部世界的感知,并獲取外界信息的能力。智能感知是智能化技術的重要組成部分。智能感知系統的設立有利于電氣自動化系統對系統操作形式和數據分布的感知,對系統實現遠程化、無人化和自我感知的能力有很大幫助。其實自我感知系統是智能化和信息化相結合的應用。比如在換熱站中,自動化換熱設備通過相應的傳感器,對溫度、設備的運行狀態進行感知,而后將相關數據進行初步的處理之后,再將數據傳送到相應的計算機終端,而后根據計算機對數據的分析結果,通過信息技術和自動化控制技術對自動化換熱設備進行相關操作。

    (2)系統的記憶存儲

    電氣自動化系統對外部信息、操作數據以及其他相關數據的存儲是十分重要的。在智能化電氣自動化系統中,一般是由智能化終端對以上所說的相關數據進行存儲的,除此之外,智能化終端還會對數據和信息進行一定的分析處理和計算整合。所以根據智能化終端的數據,我們可以找到數據之間的差異,從而改進設備的相關操作。同時在智能化終端還能在設備出現故障時,根據設備故障的原因對設備故障處理的相關操作進行相關的記憶存儲,從而使設備的在遇到該類故障時可以實現自行處理的功能。

    (3)系統的自動調控

    所謂的自動調控就是根據外界變化的環境不斷的進行自我調整,從而來適應變化的環境。反應在智能化技術中就是根據外部環境的變化,不斷的對系統的相關操作數據進行調整,從而來實現電氣工程的自適應。比如溫度控制,在智能控制系統中,機械設備在運行過程中會產生熱量其運行過程中溫度升高,而智能系統在感知其溫度升高后會自動調度設備中的散熱裝置對其進行散熱,從而確保設備運行在正常的溫度,而在其溫度下降到一定范圍,系統則會自動關閉散熱裝置。

    (4)系統的自我決策

    從上面我們不難看出,智能控制系統可以根據外界的相關變化做出相應的動作,所以從一定程度上來說,智能控制系統具有一定的自我決策的能力。而在電氣自動化控制中,智能化技術作用最為突顯的地方就是智能診斷。我們的電氣自動化設備不可能是不出現任何故障的。而在電氣設備出現故障時,智能化技術能夠很快的發現故障的源頭,并及時的對故障原因進行分析,而后進行自我決策并做出相應操作處理。

    4結語

    電氣工程自動化控制系統的智能化是電氣領域未來的發展方向,而智能化技術由于信息技術結合得十分緊密。所以在實現電氣工程自動化控制智能化的過程中,就是將信息化和智能化緊密結合得應用在電氣領域。通過計算機或其他信息終端提高電氣設備智能化的程度,實現電氣設備的自動化故障診斷、決策和處理運行。電氣工程自動化控制系統的智能化是一項長期任務需要電氣領域和相關領域的研究和工作人員的一起努力。

    參考文獻:

    [1]張賽文挺.淺析智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技風,2016(11).

    第4篇:人工智能創新教育范文

    關鍵詞:智能科學與技術;專業;發展戰略;思考;大聯合;大發展

    1現狀分析

    我國的智能科學與技術(intelligence science and technology,ist)專業創辦至今已有8年歷史了。它從無到有,逐步壯大,現在全國已有近20所大學試辦這個新專業[1-2]。應該說,智能科學與技術專業的8年征途并不平坦,開拓者們也為之付出了艱辛和心血。現在,我們至少可以說,智能科學與技術專業已再不是“嬰兒”,而是“小學生”了。然而,我們需要繼續努力,上好中學、大學以及研究生課程,邁上專業建設的新征途,攀登學科建設的新高峰。

    在ist專業建設上,北京大學信息科學技術學院等起了重要的帶頭作用,中國人工智能學會及其教育工作委員會等工作委員會和專業委員會發揮了很好的組織作用[3-4]。他們齊心協力,默默奉獻,做了大量有目共睹的開創性工作,值得充分肯定?,F已有北京大學、首都師范大學、北京郵電大學、南開大學、西安電子科技大學等高校培養出ist專業的畢業生。也就是說,我們有了ist專業的第一代“產品”了。然而,我們的ist專業還是有些不盡人意之處,特別是發展速度比預料的要慢,發展規模不如預期的大,發展目標還有待進一步明確。筆者試圖概括我國ist專業發展的喜與憂,探討發展戰略,為ist的專業建設和學科發展出謀獻策,供同行討論與參考。

    2喜憂參半

    如上所說,我國ist專業的發展既取得可喜成果,又存在某些憂慮,即喜憂參半。下面擬就ist專業的辦學成績和存在問題進行探討。

    2.1主要成績

    歸納起來,8年來,我國ist專業建設取得的主要成績包括下列各點。

    1) 申報并獲準試辦ist專業,促進信息科學和智能科學的發展,為國內外信息科學學科建設開辟了一個新的增長點。

    2) 在調查研究和科學分析的基礎上,制定了ist專業教學大綱和教學計劃,為專業建設建立了基本框架[5-6]。

    3) 結合ist的專業特點和教育發展要求,初步規范了ist專業課程設置,開展專業建設和課程教學等方面的改革,取得一大批成果[7-8]。

    4) 編寫了一批具有明顯特色的相關教材,為新專業教學和學科建設提供必要的資源,起到較好的示范和輻射作用[7,9]。許多學校在實驗教學上進行了一些探討,并積累了不少經驗,值得推廣與借鑒[10-12]。

    5) 聚集了一群有志于智能科學技術教育的教師,形成了一支熱愛教育、樂于奉獻、熟悉業務的師資隊伍,為ist專業的人才培養和學科發展打下重要基礎。

    6) 經常組織本專業的教育與教學研討會和座談會,進行全國性或校際間的交流,總結心得體會,共同提高,使ist專業沿著正確的方向發展。

    7) 培養出一批基本掌握智能科學技術基礎理論和專門知識,具有從事本專業工作能力的本科畢業生,為國家輸送有特色的急需的建設人才。

    8) 為爭取我國智能科學與技術一級學科博士學位授予權做了大量工作,并取得重要進展,為ist學科的進一步發展創造重要條件[13]。

    2.2瓶頸問題

    概括地說,ist專業建設和發展面臨的問題主要涉及如下幾點。

    1) 專業規模和發展速度沒有達到預期結果,仍停留在“試辦”狀態。

    到目前為止,全國試辦ist專業的學校已近20所,已初具規模,“閃亮登場”[2]。然而,本專業的規模和發展速度不盡人意,離“大發展”的預期結果尚有較大差距。

    2) 辦學主體存在一定的局限性,缺乏跨學科大聯合的氛圍。

    如前所述,北京大學和中國人工智能學會等對ist專業建設發揮了重要的帶頭和組織作用。由于ist專業具有高度跨學科等重要特點,單純依靠某一兩個現有專業來“派生”和由一兩個學會來“催生”ist新專業,是難以快速發展和如愿以償的?,F有專業或學會都有一定的局限性,與其他學會間的交流合作也需要有改進之處。

    3) 教學大綱與《國家中長期教育改革和發展綱要》要求存在差距,有待更新。

    《國家中長期教育改革和發展綱要》[14](以下簡稱《綱要》)是我國“優先發展教育,建設人力資源強國”的重要戰略部署。《綱要》中許多新思路是我們以前沒有想過的。ist的教學大綱需要按《綱要》的要求進行大刀闊斧的修訂,力求符合《綱要》精神。

    4) 實驗教學和網絡教學亟待加強。

    在新專業建設初期,實驗室建設投入經費有限,這對開展實驗教學有些不利影響。一些學校的實驗未能滿足ist專業各課程教學的基本要求。

    5)ist專業的產學研結合模式急需探討與建立。

    產學研結合是高等教育的一項經驗?!毒V要》也強調“創立高校與科研院所、行業、企業聯合培養人才的新機制”對本科生教育的重要性。雖然有許多企事業行業適合ist專業就業,但該專業不像機電、化工、通信、冶金等專業那樣有比較對口的實習和就業企業。因此,探討與建立ist專業的產學研結合模式,也是一項比較艱難的急需解決的問題。

    3發展策略

    針對上述存在問題,以下特就智能科學與技術專業的發展戰略提出若干思考。

    1) 樹立“大智能科學技術”思想,突破單個學會的局限性,通過大聯合、大合作,實現大團結、大發展。

    一個專業要在全國產生較大影響,發揮該專業的特有作用,沒有足夠大的規模是不行的。例如,自動化、計算機、通信、電子信息等專業,全國有數以千計的大學開設。我們是否可以設定ist專業發展規模的第一個目標,即爭取在5~10年內,有50~100所大學開設該專業?如果能夠實現這個目標,ist專業就走上了“可持續發展”的大道。到那時或者更早一些時日,“試辦”也就必然被“正辦”所取代。

    值得指出的是,目前大多數大學強調“辦學資源有限”,不大愿意支持申報新的專業,這對ist專業的發展也產生一定的負面影響。我校的ist專業就是經過3年努力,才向國家教育部呈交《高等學校增設專業申請表》的。

    我們需要把圈子搞大些,進行跨學科的大聯合,集思廣益,合作共贏,謀求ist專業的發展大計。基于中國人工智能學會(caai)的學科特色,由caai牽頭組織申報ist專業及其一級學科博士學位授予權,是順理成章的。同時,單個學會也有局限性,雖不能說是“勢單力薄”,但力量不如合作的強大。提倡和實現多學會聯合舉辦智能科學技術教育教學研討會,以及多學科聯合申報與建設ist專業,將克服原有局限性,并以大聯合促進大發展,應視為一種可行策略。在今后的ist辦學過程中,我們需要主動加強與相關學會(含一級學會和二級學會)和高等學校(含重點學校和一般學校)的聯系與合作,力爭辦好已有的ist專業,創造經驗,擴大輻射作用和積極影響,爭取有更多的高校申報與加入ist專業行列。

    2) 再接再厲申報一級學科博士學位授予權,力爭獲得批準。

    在全國同行及多個學會有代表性的專家建議和支持下,中國人工智能學會及其教育工作委員會積極組織一批有識之士,從事“智能科學與技術”博士學位一級學科授予權的論證和申報工作,并取得重大進展。由于一些原因,申報工作在最后階段未獲通過與批準,需要大家繼續努力?!爸悄芸茖W與技術”博士學位一級學科授予權的獲得,必將為ist專業提供更為寬闊的發展空間,使ist專業攀登新的高峰。

    3) 申報成立“高等學校智能科學與技術教學指導委員會”,并爭取改“試辦”為“正辦”。

    目前,國家教育部的專業設置分為“一般”專業和“試辦”專業兩種。絕大多數專業屬于“一般”專業,只有少數專業為“試辦”專業。顧名思義,“試辦”者為“試驗辦學”,經過一定時間的試驗后,成功者就可“轉正”為一般專業;不成功者就可能被取消“試辦”資格。當務之急,是要把“試辦”的ist專業辦好,辦出水平,辦出特色,力爭早日去掉“試辦”帽子。同時,作好必要和充分的準備,盡早向國家教育部申報成立“高等學校智能科學與技術教學指導委員會”,以便得到教育部相關部門的更多指導,并通過“教指委”與兄弟專業交流,更好地學習兄弟專業的辦學經驗。

    4) 高標準嚴要求,全面修訂ist專業的教學大綱和教學計劃,以適應國家對智能科學和智能自動化高層人才的需要。

    《綱要》中提出的“優化學科專業、類型、層次結構,促進多學科交叉和融合”;“重點擴大應用型、復合型、技能型人才培養規模”;“促進高校、科研院所、企業科技教育資源共享,推動高校創新組織模式,培育跨學科、跨領域的科研與教學相結合的團隊”以及“促進科研與教學互動、與創新人才培養相結合”等思想和教改措施,對于我們轉變辦學觀念和進行教學改革都具有很強的針對性。我們需要以高屋建瓴的姿態認真深入學習,聯系ist的專業實際,注重創新,進一步修訂教學大綱和課程體系,以期更好地滿足國家對專業人才培養的要求。各校在修訂專業教學大綱和教學計劃時,要注意保持不同學校的共性與本校的個性特色。

    5) 樹立精品意識,創建更多的精品課程,編寫富有特色和體現創新的ist各類教材。

    由于辦學歷史較短,辦學規模較小,ist專業的教材建設遠未達到精品境界。隨著時間的推進和辦學規模的不斷擴大,加上在教材使用中積累的經驗和吸取其他相關專業精品課程教材的編寫經驗,這個問題可望逐步獲得解決。我們一定要對ist專業的精品課程建設及其教材建設,包括基礎教材、專業基礎教材、專業教材和實驗教材等給予高度重視。

    6) 下大力氣加強實驗教學和網絡教學。

    ist專業是一門前沿交叉學科,也是一門理論密切聯系實際的學科。無論是學習和深入理解課程的基本理論知識,還是培養學生的實際動手能力,都離不開實驗教學和網絡教學。我們可以把網絡教學看做是一種更加先進的實驗教學,它對學生提出了更高要求,能夠讓學生獲取更多的知識,獲取更強的能力。

    在新專業建設初期,實驗室建設的投入經費有限對開展實驗教學有些不利影響。為了解決這個問題,我們一方面要因地制宜地設計好實驗項目,充分發揮有限的實驗室建設經費的作用,盡可能開設出本專業教學急需的實驗內容;另一方面要積極利用其他“傳統”專業實驗室或公共實驗室,以彌補現有ist專業實驗室的不足。

    建設與發展智能科學與技術專業,還有許多需要考慮的問題,如建設一流教師隊伍、轉變教學觀念、改進教學方法、改善教學管理、探索產學研結合模式、加強校際交流與合作等。這些問題也是十分重要的,都是ist專業發展值得思考的內容。

    4結語

    我國智能科學與技術學科建設和專業建設已取得可喜成績,但與整個學科和專業的長遠發展目標相比,仍存在較大差距和不少問題。如果能夠突破現有中國人工智能學會和智能科學與技術專業的局限性,樹立智能科學技術大學科思想,實現更廣泛的大聯合,并采取切實措施擴展智能科學與技術專業,我們的學科和專業就有望獲得更快的發展。

    一級學科博士點對于學科的發展至關重要。我們要群策群力,集思廣益,繼續申報智能科學與技術一級學科博士點授予權,并在申報過程中最廣泛地團結相關學科和學會的專家學者,爭取理解與支持。

    上述兩方面是相輔相成的關鍵問題,需要我們轉變觀念,樹立本專業的科學發展觀。如果在這兩方面

    能夠取得突破性進展,那么專業發展的其他問題,如改變專業“試辦”為“正辦”、申報成立智能科學與技術專業教學指導委員會、貫徹執行《國家中長期教育改革和發展綱要》以及課程與教材改革等,就可能迎刃而解。

    只要我們再接再厲,團結一心,求真務實,科學發展,我們的ist專業就一定能夠越辦越強,越辦越好,辦成有特色、有影響的專業,辦成一流的專業。

    注:本研究得到國家教育部精品課程“人工智能”(2003年)和“智能控制”(2006年)、全國雙語教學示范課程“人工智能”(2007年)、國家級“智能科學基礎系列課程教學團隊”(2008年)、國家級精品視頻公開課“人工智能”(2011)以及湖南省和中南大學精品課程和其他教改項目的支持,謹表感謝。

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    第5篇:人工智能創新教育范文

    烏當區下壩中學座落在烏當區東北角的下壩鄉下壩街上,學校占地面積6705 m2。現有在校生379名,教職工49名,專任教師43人,工勤人員3人,教輔人員3人。學?,F有教學樓一棟,學生宿舍樓和綜合樓各一幢。理化生教學實驗儀器按國家一類標準配備,實驗儀器設備值達到22.3萬元。配有物理實驗室、化學實驗室、生物實驗室各1間;物理儀器保管室各一間、化學儀器保管室、生物儀器保管室各1間。所有的實驗室通水通電,并按照要求建立臺帳管理,實驗儀器入柜。圖書室和閱覽室各1間,生均圖書52冊,電腦87臺,全部能上網。

    二、學校開展科普活動遇到的困難

    (一)教育評估體系對青少年科技創新教育評估的缺失

    目前,農村中小學科技教育教師承擔科技活動輔導任務未能被列入本人工作量,屬“額外工作”;科技輔導教師在工作中取得的成績和榮譽在晉級和評選先進時得不到教育行政部門的承認;其次,科技輔導教師在撰寫科技活動學術論文,即使是參加全國或省級論文評審獲獎,其論文在評定職稱時,也得不到主管部門的承認等。上述問題的存在,難以調動科技輔導教師(特別是年輕教師)的工作積極性。

    (二)農村中小學開展青少年科技教育工作經費不充分的矛盾,制約了科技創新活動的開展

    多年來,學校的經費上只能維持正常的辦公運轉。搞科技創新的實踐活動需要購買儀器、材料,培訓教師等,每一項都需要一筆不菲的支出。這對于本來經費就捉襟見肘的農村學校來說是不堪重負的經濟負擔。因此,科技活動的開展也只能停留在“紙上談兵”的層次,想在科技競賽的活動獲得科技創新大獎也只能是“望洋興嘆”了。

    (三)農村教師的知識老化和自身動手能力不強

    由于教師教學工作任務重、信息閉塞等多方面的原因,許多教師基本上無法了解學科發展的前沿信息,不能掌握必要的組織開展活動的理論和方法,科技輔導教師知識老化,學科單一的弱點,缺少綜合駕馭各門學科知識的能力,迫切需要充實和更新。

    三、我校近幾年開展科普活動的探索

    (一)領導高度重視,構筑青少年科技教育保障體系

    學校領導要切實轉變觀念,像開展新課程改革和藝術教育一樣重視青少年科技教育活動,在人力、財力上給予全力支持。為使科技教育活動落到實處,學校成立以校長為組長,科技輔導教師為成員的科技活動領導小組,形成一個領導總體抓、教導處具體抓、各科學任課老師重點抓的科技活動組織網絡。學校還應該廣泛宣傳,使全體教師達成共識,形成全校師生共同參與科技活動的良好氛圍。

    (二)加大宣傳力度,創設科普文化氛圍

    學校充分利用廣播、墻報、黑板報等形式進行科普宣傳,讓學生感受科技的重要性,營造學科學、愛科學、講科學、用科學的濃厚氛圍,推動學習型學校建設,促進全體學生科學素質的提高,很受學生歡迎。為了讓學生自始至終都帶著一種高漲的,激動的情緒參加科普活動,在活動中感到自己的智慧和力量,體驗到創造的歡樂,我們以專業為主線,挖掘各種蘊涵于專業教學、生活習慣養成教育中的宣傳陣地,耳濡目染地滲透科普教育,使得科普教育看得見,摸得著,不僅具有雕塑的代表性而且更有實踐功能。

    (三)以少年宮建設為載體,推動學??破栈顒咏】涤兄鹊匕l展

    我校少年宮于籌建于2014年,共投入20萬元,裝備了可供培訓和訓練、活動功能室十幾間。如何將我校科普活動的有秩開展與少年宮的資源相整會,從而解決科普活動所臨的師資、課時和經費缺乏的困難?學校從以下幾個方面,將兩項活動的資源進行整合,確保科普活動在學校有秩的開展:

    1.適當調整課程設置。

    學校根據實際情況出發,每學期定期將七、八年級某個下午三節課程全部調整為:體育、美術、綜合實踐課程,此下午三節課都統稱為活動興趣課。學生根據自己個人的興趣愛好選擇參加不同的興趣小組。經過近兩年的探索,現我校興趣小組共分為:舞蹈、合唱、美術、聲樂、民族特長、信息技術、人工智能、科技、武術、籃球、國學、蘆笙、嗩吶。

    其中,信息技術主要依據學校的電腦室,由信息技術教師負責開展,課程內容為電腦的一些常用軟件的使用和后期電腦組裝的實踐;人工智能的教學內容為簡單機器人的設計和實踐,教師主要是聘請貴州師范大學人工智能社團的在校大學生擔任;科技興趣小組的教學內容為學校義務教育階段各學科知識的外延,輔導老師為學校老師或貴州師范學院相關社團的在校學生擔任。我校擔任興趣小組的輔導教師,其三節課時量計為教師的工作量,解決了科普活動輔導教師工作量的問題。

    2.聘請貴州師范學院的社團擔任我校興趣小組的指導教師。

    由于我校是一所農村寄宿制學校,師資力量不足和師資結構不配套等方面的影響,擔任科普方面輔導的教師比較少,為解決此師資力量不足的問題,依靠貴州師范學院落戶烏當區這一特殊優勢,學樣主動和師范學院團支部聯系,聘請師范學院相關社團的在校生介入我校擔任興趣小組的輔導員。不僅解決了科普興趣小組缺乏師資的困難,同時師范學生自己帶來的相關教學硬件設備解決了我校無力購買硬件的困難。

    3.將少年宮的活動經費用于科普活動的開展。

    少年宮每年有一定的活動經費,而聘請貴州師范學院社團學生所需相關的經費學校又無力承擔,如何解決此問題?將科普活動的開展納入少年宮活動建設體系,彌補了科普活動開展經費不足的問題。

    4.科普活動開展的延續性

    第6篇:人工智能創新教育范文

    一、堅持“以人為本”來發展與創新教育技術學學科

    堅持“以人為本”來發展與創新教育技術學學科以人為本是科學發展觀的基本價值取向,社會發展必須以滿足人的需要為m發點和落腳點。近年來,教育技術學研究正逐步向以學習者為中心的方向轉移,如倡導“主導一主體”的教學結構,利用IT智能、虛擬現實、知識工程等實現以學習者為中心的個別化教學。以人為本,就是以實現人的全面發展為目標,因而要不斷培養和塑造新一代教育技術學工作人員和科研工作人員,為教育技術學研究的進一步發展提供新思路和新方法,不斷推動教育技術學理論與實踐的發展和創新。乃至推動整個教育事業的發展。

    二、教育技術學學科發展與創新的動力

    1 現代信息技術是教育技術學發展與創新的推動力

    它是研究信息的生產、采集、存儲、變換、傳遞、處理過程及廣泛利用的新興科技領域。現代信息技術的發展,使教育技術學的研究內容、研究方法、基礎理論及研究領域都得以豐富和發展,進一步深化了教育技術學研究,使其學科體系進一步完善。20世紀90年代以來,以計算機多媒體和網絡通信技術為基礎的現代信息技術在教育領域的應用日益廣泛,多媒體與網絡教育應用已成為教育技術的重要研究內容,人工智能與知識工程、虛擬現實與仿真技術以及智能等新技術已被廣泛應用于教學系統的設計、網絡課程和教育軟件開發;信息技術與課程整合、網絡教育已成為教育技術研究最前沿的兩個領域:利用現代信息技術發展高素質教育的教育方式――現代遠程教育已成為當代研究的熱點。要使該學科保持旺盛的生命力,并不斷深化、不斷創新,就應把教育技術學學科意識和現論模式與信息技術及科學方法緊密結合起來,以推動教育技術學學科的不斷創新。

    2 現代教育思想理論是教育技術學發展與創新的牽引力

    現代教育技術學是在現代教育的環境中孕育、產生和發展的,現代教育思想理論是現代教育技術產生和發展的前提和基礎,為現代教育技術發展及其在教學中的引進和應用奠定了思想認識基礎和理論支撐,在教育技術快速發展和創新中起著引導作用?,F代教育思想理論既包括創造教育理論、人本主義教育理論、主體性教育理論、個性化教育理論、素質教育等教育基本理論和原則,又包括知識建構主義等許多新的學習和認識方面的理論。正是這些現代教育思想理論,引導和激勵人們對于傳統教學模式進行改革,激發人們對于教學領域中先進信息工具的需求和渴望,從而使這些現代化的媒體、設備得以在教學實踐中大展其優越性。

    三、實習教學是創新的關鍵

    實習教學是大學本科教育最后一個極為重要的實踐性教學環節。通過實習,使學生在社會實踐中接觸與本專業相關的實際工作,增強感性認識,培養和鍛煉學生綜合運用所學的基礎理論、基本技能和專業知識,去獨立分析和解決實際問題的能力,把理論和實踐結合起來,提高實踐動手能力,為學生畢業后走上工作崗位打下一定的基礎;同時實習教學可以檢驗教學效果,為進一步提高教育教學質量,培養合格人才積累經驗。

    第7篇:人工智能創新教育范文

    【關鍵詞】智媒時代;新聞傳播教育;跨媒介融合;跨專業培養;跨學科合作

    一、新聞傳播人才培養目標

    虛擬現實、云計算、無人機等新媒介技術,正逐漸改變著人們對世界的感知,以及信息傳播的結構和模式。尤其當移動互聯網的發展進入智能互聯階段,媒體的開放性也日益深化,并在未來呈現出“萬物皆媒、人機共生、自我進化”的特征。①人工智能技術已經向新聞行業滲透,在深刻影響新聞業未來發展方向的同時,也為新聞傳播教育的發展提供了新機遇、提出了新挑戰。2018年10月,教育部印發《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》,該文件提出“實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0,培養造就一大批具有家國情懷、國際視野的高素質全媒化復合型專家型新聞傳播后備人才”,并提出“建設240個左右國家級一流新聞傳播專業點,打造500門國家級一流線上線下新聞傳播專業課程,增設20個國家級新聞傳播融媒體實驗教學示范中心,建設50個新聞傳播國家虛擬仿真實驗教學項目”②的具體目標?!叭交薄皬秃闲汀薄皩嶒灲虒W”等概念,蘊含著智媒時代傳媒教育發展的走向?!叭交币髠鹘y媒體和新媒體深度融合,通過全媒體的報道形態,滿足受眾多層次的需要;“復合型”強調跨界聯動,跨界意味著邊界的模糊,需要整合不同領域的知識和經驗,形成綜合的知識結構;“實驗教學”不再是理工科的專屬,新聞傳播教育也需要借助先進的硬件設備,在實踐中培養學生的創新能力、提升其綜合技能。新的時代語境對新聞傳播人才培養提出新的要求,本文通過案例分析,探討為應對變化,海外新聞傳播教育進行的改革,以期為推進國內新聞傳播教育發展提供一定的借鑒。

    二、海外新聞傳播教育的變革

    海外新聞傳播院系的發展之路各具特色,人才培養的路徑也有所差別,從而在“以人為本”的教學理念下引導學生自主選擇、滿足自我訴求。

    (一)跨媒介融合:實驗教學

    亨利詹金斯指出:“不管我們是否準備好了,我們已經身處融合文化之中?!雹坌侣剛鞑ソ逃獜膶I的新聞傳播轉向融合的跨界傳播,通過實驗教學培養學生“萬物皆媒體,萬事皆媒源”的意識,提升科學思維能力、專業實踐能力和創新能力,開闊綜合視野。

    1.社交媒體實驗室

    社交媒體研究已受到不同學科背景的學者的關注,為了讓學生掌握挖掘和解析社交媒體中大數據的技能,美國南卡羅來納大學(UniversityofSouthCarolina)信息與傳播學院建立了“卡羅來納中心”實驗室,聘請來自圖書與信息科學領域、擅長數據采集和分析的教師,向學生傳授獲取社交媒體上的經濟、金融、健康等數據的技能,為新聞傳播專業學生運用社交媒體大數據進行研究提供了廣闊的空間。

    2.AR、VR實驗室

    隨著VR(虛擬現實)和AR(增強現實)技術廣泛地應用,“VR+新聞”賦予了傳統新聞“沉浸互動”的體驗。美國西北大學(NorthwesternUniversity)藝術、媒體與設計學院建設“體驗技術實驗室”,將由AR和VR設備捕捉的用戶數據,應用于游戲傳播、健康傳播、數字媒體交互敘事和場景傳播的研究當中,豐富學生在沉浸感、交互性、想象力方面的體驗,在掌握虛擬現實技術的同時,加強VR技術和傳媒業跨界相融的能力。

    3.認知與行為實驗室

    受眾在行為過程中的心理因素往往會影響新聞傳播的效果,認知與行為研究技術可以為洞察人們的心理與行為提供技術支撐。新加坡南洋理工大學(NanyangTechnologicalUniversity)黃金輝傳播與信息學院的認知研究實驗室側重與行為科學相關的理論與方法研究,綜合的多感官測試研究實驗室聚焦基于場景的人類感官研究,計算傳播實驗室研究計算機傳播媒介對人的影響。

    4.融媒體實驗室

    新聞傳播學院依托數字與融媒體技術,建立新聞素材融合共享平臺,有利于培養學生采編融合的業務能力。美國密蘇里大學(UniversityofMissouri)新聞學院是全球最早開設媒介融合專業的新聞院校,獨創的“密蘇里模式”將課堂教育與新聞實踐相結合。學生可以在學院自有的涵蓋報紙、電視、網絡的九大媒體實踐基地實習,獲得新聞采編和媒體經營方面的一手經驗。

    (二)跨專業培養:側重選

    “人機合一”的智能媒介具備自我進化能力,相應地,運用媒介技術、傳播媒介信息從而服務社會的傳媒人才也要“自我進化”:不僅熟悉傳統的新聞采編業務,也要具備現代新聞傳播觀念;不僅了解豐富的學科綜合知識,還要能夠熟練操作現代傳播設備??梢哉f,不論是社會還是學校都對傳媒專業學生寄予了“十八般武藝樣樣精通”的期待。但事實上,即便是對浸潤新聞傳播領域多年、具備深厚專業功底的教師而言,精通以上技能、快速轉型發展尚存在諸多挑戰,于學生而言更加不易。因此,新聞傳播院系應立足自身優勢和學科特色,制訂人才培養計劃,有所側重;同時考慮學生個人能力與精力,尊重學生意愿,合理引導,打造既能適應學科發展,又能發揮學校專業優勢、發揮學生個人特長的培養體系。學院除教授采、寫、編、評等傳統新聞專業技能外,還可從以下兩個方面提升學生的綜合競爭力:

    1.貼近技術,培養學生采集挖掘數據呈現新聞的能力

    如今,可視化新聞、數據新聞成為新聞報道的重要表現形式,因此,擁有文理交叉背景、技術團隊支持和師資優勢的學院,可增設數據處理和數據展現課程,如統計學、基礎編程、新聞制圖、數據挖掘、可視化設計等④,培養學生判斷描述各類新聞信息、用數據清晰地向公眾解釋復雜問題的技能。例如,美國斯坦福大學(StanfordUniversity)計算新聞實驗室獲得了學校計算機科學、數字人文、虛擬現實技術、新聞等領域研究人員的關注、支持。該實驗室以數據為中心制訂新聞教學計劃,聚焦公共事件報道,培養學生的計算思維以及通過數據報告和技術工具呈現新聞故事的能力。美國加州大學戴維斯分校傳播學系(UniversityofCaliforniaDavis)也踐行了該種理念,要求每位學生需選修一門與計算機科學相關的課程,培養學生成為信息收集、處理、分析的專家。

    2.課程融合多學科專業理論,豐富學生知識儲備

    新聞傳播學在發展中融匯了社會學、心理學、政治學、經濟學等學科理論和研究方法,能夠對新聞傳播現象進行更加專業、深入的理解?,F在,智媒時代的新現象催生了新概念,故而需要運用不同學科、做出新的闡釋。美國哥倫比亞大學(ColumbiaUniversity)新聞學院要求學生選修除新聞專業以外的其他課程,并且與商學院、計算機科學學院、國際公共事務學院、法學院等共同開設雙碩士學位專業,幫助學生提升理論高度。此外,新聞傳播院系還可以讓學生進行線上線下的跨平臺學習,構建開放課堂⑤。

    (三)跨學科合作:模糊邊界

    面對日益多元復雜的學術工作環境,如何充分發揮個人的積極性和能動性,不斷取得優質的學術成果,成為科研工作者需要面對乃至焦慮的問題。一般而言,新聞傳播專業學生數理思維能力相對薄弱,培養具備文理工多學科視野的復合型人才也實屬不易。在這種情況下,新聞傳播教育實踐應當鼓勵跨學科合作,打破學科壁壘。例如新聞傳播學專業學生善于從生活實際中發現和提出問題,但對技術操作和建模分析所知有限,與理工科學生的合作不僅能實現優勢知識互補、共同推進科研工作,還能在相互學習中培養多元化思維。香港浸會大學傳理學院和計算機學院就合作開設“大數據與媒介傳播”本科課程、“人工智能和數碼媒體”碩士課程,這個班級由理工科生和文科生組成,在科研的不同階段,先由不同專業方向的老師進行引導,在推進具體科研工作時,學生再采用分工合作模式共同完成⑥。

    第8篇:人工智能創新教育范文

    一、新課改阻力因素的系統性分析

    新課改旨在改變傳統課程過于注重單向知識傳授(知識灌輸)的傾向,要求教師在教學過程中充分尊重“學生才是學習的主體”這一客觀事實,并引導和指導學生開展自主、合作、探究式學習,使學生在獲得基礎知識與基本技能的過程中學會學習,形成正確的價值觀及健康的人格,以適應未來生存及發展的挑戰。

    光陰荏苒,新課改已走過十五個年頭,很多學校在推進新課改方面做出了積極的努力和有益的探索,并取得了一定成果。但總體情況不容樂觀:以“知識灌輸”和“機械訓練”為主的教學方式在很多學校仍然大行其道;很多學校對推行新課改依然顧慮重重,徘徊不前;也有一些地區在推行新課改時,急于求成,用力過猛,從而引發教師的抵觸情緒及家長的反對,騎虎難下。

    毋庸置疑,新課改的目標指引、價值主張、內在邏輯及其所倡導的學習方式都是正確的,而且至今仍未過時,可為什么在推進過程中卻阻力重重呢?有人認為是“片面追求升學率”的思想阻攔了新課改的步伐;也有人認為“教師的墨守成規”是新課改的最大掣肘;還有人認為“對分數高度敏感,對課改又充滿誤解的家長”才是推進新課改的最大壓力源。以上這些觀點都具有一定的客觀性及合理性,但仍屬于零散的、單一維度的、表層化的看法,缺乏對新課改阻力因素的系統性分析,也因此難以理清各種阻力之間的矛盾,也就難以找到化解復雜矛盾的突破口。如果找不到化解矛盾的突破口,新課改的相關者就會陷入“公說公有理,婆說婆有理”,各執一詞,互不相讓的困局,從而產生嚴重的內耗,誤了新課改,誤了區域教育的發展,誤了學生!

    為了不誤課改,不誤學生,讓我們用思維導圖來系統地梳理一下新課改的阻力因素(見圖1)。

    如圖1所示,新課改的阻力主要源于現實壓力、思維誤區、能力局限三個方面。所謂“現實壓力”主要是指家長對學生成績的高度敏感以及學校對升學率的高度關注。這當然是可以理解的,但理解不等于認同,因為新課改與學生成績和升學率并非對立的關系,新課改主張“讓學生學會學習”,試問會學的學生與不會學的學生相比,哪個成績會更好?新課改倡導“探究式學習”,反對“死記硬背”與“機械訓練”,試問前者與后者相比,哪種效能更高?不言自明!其實家長與學校(校長與教師)所擔心的并非是推行新課改,而是擔心改不好。而這種擔心又是源于他們沒有看到或者沒有找到可以確定能夠保證“學生成績不會下滑”的有效策略。

    阻礙新課改實施的“思維誤區”主要是指推動者的“二元對立”思維及參與者教學認知上的“路徑依賴”。而在“二元對立”思維中最突出的問題當屬把“教”與“學”對立起來,把“師”與“生”對立起來。之所以如此,是由于在新課改的推進過程中,一些激進的推動者陷入了兩大誤區:一個是急于求成,另一個是矯枉過正。急于求成是因為沒有把新課改參與者(教師、學生、家長)的認知水平、能力基礎、思維慣性考慮進去,一刀切,急轉彎,結果大家適應不了,欲速而不達;矯枉過正是指片面強調“生主體”及“學中心”,完全否定“師”的作用及“教”的價值,甚至機械地限制“教”,結果把相互依存、相互轉化、相互促進的辯證統一關系搞成了完全對立關系。教學認知上的“路徑依賴”是指教師、學生、家長基于先前的經驗,已經習慣了“死記硬背”和“機械訓練”的學習方式,雖然深受其苦,但是在缺乏新的、更高效的、可以掌握的學習策略支持下,他們對自主、合作、探究式學習缺乏信心。

    所謂“能力局限”主要包括兩個方面:一是推動者缺乏對新課改的領導力,二是參與者(主要是教師)缺乏對新課改的支持力。領導力是指新課改的推動者對教學本質、課改本質、教師素養等相關要素的認知水平以及與課改參與者的溝通協調能力。支持力是指教師在新課改理念引領下,對教法與學法的升級能力。

    綜合以上分析,我們會發現:紛雜的矛盾只是表象,其實一切沖突都指向“缺乏能夠被各方所認可和接受的有效支持策略”這一癥結,只要打開這一癥結,所有問題便會迎刃而解,諸多矛盾也會煙消云散。

    二、找到化解新課改阻力的突破口

    韓愈在其《進學解》中說:“萬山磅礴必有主峰,龍袞九章但摯一領。”可見越是解決復雜的問題,越不能眉毛胡子一把抓,而是要尋找到突破口,并以適應之策略,巧妙化解之。

    新課改所遇到的各種阻力,看似紛繁復雜,掣肘極多,其實只要牽住 “較快地讓學生學會學習”這個牛鼻子,整頭牛便自然跟著你走了。因為只有學生會學了,新課改所倡導的“自主、合作、探究”式學習才能真正得以落實。所謂“會學”是指學生掌握了一些有效的學習策略,并且能夠運用這些策略來獨立建構學科知識體系,獨立解決某些學科問題。在缺乏有效學習策略支持的情況下,所謂的“自主”只能是一種“自主支配學習時間的權力”而非“高效利用學習時間的能力”,有了“自主之權”而無“自主之能”,只能算是形式上的自主;在缺乏有效學習策略支持的情況下,合作學習雖然能夠培養學生的合作意識,發展學生的合作素養,但合作的效能與層次卻不會太高;在缺乏有效學習策略支持的情況下,探究的深度與效能都會受到影響,常常停在問題表層,探不進去,隔靴搔癢,霧里看花,這樣的探究自然難以讓人歡喜。

    當然有些人會有這樣的假設:只要給學生足夠的信任,足夠的自,學生一定就能找到適合自己的有效學習策略。這個假設成立嗎?當然不成立!這是一個理想化的模型,在現實中,能夠在有限學習時間內悟出有效學習策略的學生畢竟只是少數,大多數學生還是需要被引導和指導的。相信“每個孩子都是天才”是教育者應有的情懷,而承認“并非每個孩子都是天才”才是教育者的理智。因此,能落實新課改的教師一定是能給學生提供“學法升級”支持的教師,而非讓學生無所依靠,放任自流的教師。

    三、以思維可視化為支點撬動新課改

    阿基米德曾說:“給我一個支點,我可以撬起整個地球。”而思維可視化教學策略則可以成為撬動新課改的支點,因為它能滿足“較快地讓學生學會學習”這一關鍵要求,而這正是化解新課改諸多阻力的突破口。

    所謂“思維可視化”是指運用圖示或圖示組合把本不可見的思維路徑、思維結構呈現出來的過程。而“思維可視化教學策略”則是指在教學實踐中師生共同運用思維可視化技術,通過“獨立思考”或“思維共振”的方式來建構學科知識網絡、生成問題解決策略模型的教學策略。

    為什么思維可視化教學策略能較快地讓學生學會學習呢?其基本原理,大體可以概括為“一直觀、兩重于”。所謂“一直觀”是指借助圖示或圖示組合來提高思維信息傳遞及加工的效能,因為大腦對“圖”非常敏感,所以被畫出來的思維,更容易被理解、被評價、被遷移。所謂“兩重于”是指在教學過程中始終堅持“思維發展重于知識獲取”和“策略生成重于問題解決”的基本原則,使學生的學習從“識記主導”升級為“思考主導”,在知識網絡建構及問題解決策略模型建構過程中發展出較強的提煉、概括、推理、分析、綜合等思維能力,并學會運用追問、比較、批判、轉換、發散、聚合等思考策略。

    當圖示的直觀性與思維的結構性、嚴密性、概括性結合起來,便會形成互補優勢:一方面,抽象復雜的思維過程變得一目了然;另一方面,簡明直觀的圖示被賦予豐富的思維,有了靈魂。在教學實踐中,如果能較好地運用思維可視化教學策略,一張圖就可以喚醒學生的思考意識,一張圖就可以讓學生領悟學習某類知識的關鍵策略。圖2說明了學生是如何通過一張圖示來獲得有效學習策略的。

    如圖2所示,教師在運用思維可視化教學策略指導學生學習初中地理“西雙版納”一課時,首先通過“設問引思”及“追問啟思”喚醒學生思考意識;接下來師生共同運用“逆向思考”策略,由果溯因,一步一步地理清旅游資源、自然資源、人文資源、植被特征、氣候類型、地理位置(緯度位置、海陸位置)、地形特征等地理要素之間的關系,最終生成一張簡明清晰的“西雙版納豐富旅游資源形成關系探究圖”,不但完成了這節課的核心知識建構,而且領悟到“提要素――理關系――建結構”這一重要學習策略的方法及意義。那么,這節課的教學價值就遠遠超越了“西雙版納”,甚至超越了地理學科,它讓學生獲得的是可以跨學科遷移的有效學習策略,經過多次強化(實踐運用),這一學習策略便可以被內化為學生的自主學習能力。

    除了“能較快地讓學生學會學習”這一優勢,思維可視化教學策略還能為“合作學習”提供工具性支持:師生之間、生生之間、小組之內、小組之間都可以借助“圖示”這個可視化媒介來進行思想交流,思維碰撞?;凇八季S可視化”的交流,結構清晰,一目了然,比單一的語言或文字交流的效能要高得多。

    四、借助思維可視化應對新挑戰

    對于新課改而言,除了要有效化解舊阻力之外,還需準備應對新挑戰?!靶畔⒅悄芪拿鳌睍r代的大幕正徐徐拉開,紛至沓來的“互聯網+教育”、虛擬現實、人工智能等新科技對傳統教育產生了重大沖擊,人類的學習目標、學習方式及學習組織形式都將發生重大轉變,新課改要如何與時俱進?

    辯證地看,新教育技術的崛起對新課改既有“危”也有“機”:其中的“?!敝饕侵冈凇盎ヂ摼W恐慌”壓力及“教育技術創新”推力的雙重作用下,原來推動新課改的中堅力量會被“新技術熱”所裹挾,從而降低對新課改的關注度,陷入“形式大于本質”的誤區。其中的“機”主要是指新教育技術可以為新課改所倡導的自主、合作、探究式學習提供有力的技術支持。例如各種形式的在線教學資源(微課、慕課)就為學生的自主學習提供了不受時空限制的內容支持,使自主學習、合作學習變得更加便捷。

    如何利用好新教育技術帶來的“機”,并且能化“?!睘椤皺C”,使“新教育技術浪潮”既不沖淡“新課改關注度”,又能助力新課改的進一步落實呢?思維可視化教學策略可以實現二者(新技術與新課改)的無縫連接:一方面思維可視化教學策略與新教育技術的整合可以創生出“高思維含量”的優質課程資源,補足在線課程的短板(數量有余,品質不足),為學生開展基于在線課程平臺的自主、合作、探究式學習提供精品內容支持;另一方面,在線下運用思維可視化教學策略來發展學生的自主學習能力,可以使學生更加適應新技術支持下的自主、合作、探究式學習,從容應對“信息智能文明”時代的挑戰。

    第9篇:人工智能創新教育范文

    摘 要:為適應時代的要求,在學生中開展創新教育已經被提到前所未有的高度,而智能機器人作為一種新的教育手段為創新教育注入了新的活力。智能機器人是一門具有創新實踐性的學科,它對培養學生探索能力、創造能力和協作能力都具有極大的促進作用,是一個值得我們加以研究和探索的課題。

    關鍵詞:機器人教學;創新能力

    隨著智能機器人技術的發展與普及,智能機器人活動正被越來越多的學校所重視。智能機器人融合了機械、電子、傳感器、無線通訊、聲音識別、圖像和人工智能等眾多領域的科學和技術知識,是一門具有高度綜合滲透性、前瞻性、創新實踐性的學科。近幾年筆者在學校的智能機器人教學活動中,親身感受了學生的動手實踐能力、創新思維能力和團結協作能力的巨大變化,體味到了機器人教學對提高學生科學素養和創新素質有著極大的促進作用。那么,如何開展智能機器人教學,才能有效培養和提高學生的創新能力呢?筆者經過了梳理,發現學生的興趣、自主探究精神與交流合作能力是培養、提升學生創新能力的不竭之源。

    一、激發學習興趣,培養創新意識

    心理學家認為:“學生在興趣盎然的狀態下學習,觀察力敏銳,記憶力增強,想象力豐富,表現出積極而富有創造性”。而創造能力、創新意識的培養是目前中小學教學特別關注的方向,只有注重培養學生創新意識和創造能力,才能回答錢學森之問[注:“為什么我們的學校總是培養不出杰出人才?”這就是著名的“錢學森之問”。]。那么,在智能機器人教學中,教師應如何激發學生的學習興趣,培養學生的創新意識呢?首先,要消除學生對智能機器人的神秘感,讓學生了解什么是智能機器人,它的組成及工作原理是什么(如通過傳感器搜集信息、通過程序來判斷處理信息、控制各種動作),從而為學生進一步學習智能機器人技術打下良好的基礎。其次,利用小學生喜歡玩游戲的特點,為他們提供各種有趣電子元件(如:聲音、光電、紅外、溫度、觸碰等傳感器),然后創設了根據生活和學習中的實際情境,讓學生利用教師提供的各種積木器材、傳感器、組裝簡單的實物機器人(如:競走機器人,舞蹈機器人,滅火機器人,走迷宮機器人,足球機器人等)。每種機器人都能實現不同的功能,而且要使機器人能模仿發揮相應的功能,學生除了要正確組裝機器人外,還必須為機器人編寫程序,這個任務對學生來說是一種挑戰,而接受挑戰的過程對于學生而言就是一個有趣的游戲――學生必須主動去分析任務,發現問題,解決問題。再如:在學生組裝好機器人之后,教師要求學生賦予機器人行走、避障的功能。學生在這樣的模擬人類的行為任務的驅動下,積極參與討論,努力探究讓機器人行走起來的方案,并對各種方案進行實驗,直到尋找到讓機器人行走的方法。這個過程中,學生體驗著失敗的遺憾和最終成功的巨大成就感,感受到了控制機器人的快樂,提高的不僅是動手能力,還有思維的方式和創新的意識。

    二、鼓勵自主探究,啟發創新思維

    陶行知先生說過:“處處是創造之地,時時是創造之時,人人是創造之人?!钡拇_,創造人人皆可,而創新思維能力卻因人而異。創新思維能力是無法學習,卻可以在后天的培養與訓練中得到提高,因此,教師在教學中應時時處處有意識地培養學生的創新思維能力。智能機器人教學特別適合培養學生的創新思維能力,因為不同的設計者,往往能設計出不同“能力”的機器人來。基于這樣的認識,筆者在教學過程中,尊重學生的主體地位,鼓勵學生帶著問題自主探究,讓他們覺得自己就是一個發現者、研究者和探索者。在學生的探究過程中,筆者注重肯定和激勵,即使學生的探究出現偏頗,教師也沒有立即做出否定性的評價,而是在了解學生思路后及時給予引導。幾年來,由于筆者對學生的信任,學生慢慢養成了探究的習慣,并在賦予了機器人相關的功能之后,還能自覺地探究如何進一步提高機器人的“智能”。正是在這樣的環境下,學生的創新思維不斷得到鍛煉,又不斷得到提升。如:在調試足球機器人時,機器人沒按學生的設計意圖運行,學生陷入沉思。這時可以引導學生從硬件和軟件兩方面查找原因。是不是自己編寫的程序出問題呢?學生一層層進行檢查,不放過每一行代碼和每一個圖標,經過推敲,學生確信程序沒問題。于是學生轉向在硬件上查找原因,經過檢查發現機器人的各個插件都插好了,傳感器的信號線也正確連接了,硬件沒問題。那問題在哪兒呢?這時個別同學開始信心不足了,我抓緊時機啟發學生思考:程序沒問題,硬件連接也沒錯誤,運行起來卻不正常,那問題會出現在哪個環節呢?學生在片刻的靜默之后,遲疑地回答可能是運行環節出了問題。帶著這一發現,學生開始探尋答案,終于發現了問題所在:原來馬達帶動輪轉動的時候,轉軸同輪之間連接不牢固,在運行過程出現空轉。發現了問題之后,學生用螺絲加固,問題立即得到解決。學生通過這樣的自主探究,思維能力得到了很好地鍛練了,各種創意紛至沓來,達到了很好的教學效果。在機器人的教學中,類似的事例數不勝數,這些解決問題的經歷對于學生的成長極其珍貴,學生不僅學到了知識及解決問題的手段,鍛煉了思維能力和創新能力,還學會了以正確的心態面對問題,解決問題。

    三、學會團隊協作,提高創新能力

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