運籌學(xué)決策分析精選(九篇)
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第1篇：運籌學(xué)決策分析范文
關(guān)鍵字：運籌學(xué)；企業(yè)管理
運籌學(xué)問題和運籌思想可以追溯到古代，它和人類實踐活動的各種決策并存。現(xiàn)在普遍認為，運籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進行解決。界定運籌學(xué)作為在科學(xué)界的一門獨立學(xué)科的出現(xiàn)，應(yīng)當說是在1951年，即P.M.Morse和G.E.Kimball的專著“運籌學(xué)方法”出版的那一年。運籌學(xué)的思想貫穿了企業(yè)管理的始終，運籌學(xué)對各種決策方案進行科學(xué)評估，為管理決策服務(wù)，使得企業(yè)管理者更有效合理地利用有限資源。優(yōu)勝劣汰，適者生存，這是自然界的生存法則，也是企業(yè)的生存法則。只有那些能夠成功地應(yīng)付環(huán)境挑戰(zhàn)的企業(yè)，才是得以繼續(xù)生存和發(fā)展的企業(yè)。作為企業(yè)的管理者，把握并運用好運籌學(xué)的理念定會取得“運籌帷幄之中，決勝千里之外”之功效。
一、企業(yè)發(fā)展原則與戰(zhàn)略管理
企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)在宏觀層次通過分析、預(yù)測、規(guī)劃、控制等手段，充分利用本企業(yè)的人、財、物等資源，以達到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟效益的目的。隨著我國經(jīng)濟市場化的日益加深，市場競爭日趨激烈，我國企業(yè)面臨著更多的環(huán)境因素的影響與沖擊。企業(yè)要求得生存與發(fā)展，必須運籌帷幄，長遠謀劃，根據(jù)自身的資源來制定最優(yōu)的經(jīng)營戰(zhàn)略，以戰(zhàn)略統(tǒng)攬全局。企業(yè)戰(zhàn)略過程包括，明確企業(yè)戰(zhàn)略目標，制定戰(zhàn)略規(guī)劃，作出和執(zhí)行戰(zhàn)略決策，并最后對戰(zhàn)略作出評價。企業(yè)戰(zhàn)略管理作為企業(yè)管理形態(tài)的一種創(chuàng)新，應(yīng)是以市場為導(dǎo)向的管理、是有關(guān)企業(yè)發(fā)展方向的管理、是面向未來的管理、是尋求內(nèi)資源與外資源相協(xié)調(diào)的管理、是尋找企業(yè)的長期發(fā)展為目的。也就是將企業(yè)看作一個系統(tǒng)，來尋求系統(tǒng)內(nèi)外的資源合理分配與優(yōu)化，這正體現(xiàn)了運籌學(xué)的思想。我國企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)容應(yīng)根據(jù)自己的國情，制定對應(yīng)的戰(zhàn)略。主要側(cè)重規(guī)定企業(yè)使命、分析戰(zhàn)略環(huán)境、制定戰(zhàn)略目標。中國現(xiàn)在絕大部分商品已由賣方市場轉(zhuǎn)為買方市場，知識經(jīng)濟正向我們走來，全球經(jīng)濟一體化的程度在加深，我國企業(yè)不僅直接參與國內(nèi)市場，還將更直接面臨與世界跨國公司之間的角逐，企業(yè)間競爭的檔次和水平日益提高，因而企業(yè)將面臨更加復(fù)雜的競爭環(huán)境。只有確定了宏偉的奮斗目標，才能使企業(yè)凝集全部的力量，眾志成城，向一個共同方向努力，爭取實現(xiàn)有限資源的最有效的利用。顯然，運籌學(xué)理念的作用舉足輕重。
二、企業(yè)生產(chǎn)計劃與市場營銷
1、生產(chǎn)計劃。使用運籌學(xué)方法從總體上確定適應(yīng)需求的生產(chǎn)、貯存和勞動力安排等計劃，以謀求最大的利潤或最小的成本，運籌學(xué)主要用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及模擬方法來解決此類問題。線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型是指求一組滿足一個線性方程組（或線性不等式組，或線性方程與線性不等式混合組）的非負變量，使這組變量的一個線性函數(shù)達到最大值或最小值的數(shù)學(xué)表達式.
建立數(shù)學(xué)模型的一般步驟：
（1）確定決策變量（有非負約束）；對于一個企業(yè)來說，一般是直生產(chǎn)某產(chǎn)品的計劃數(shù)量。
（2）寫出目標函數(shù)（求最大值或最小值）確定一個目標函數(shù)；
（3）寫出約束條件（由等式或不等式組成）.約束條件包括指標約束需求約束、資源約束等；
（4）最后根據(jù)目標函數(shù)為作出最合適的企業(yè)生產(chǎn)計劃決策。
2、市場營銷。一個市場研究專家試圖用數(shù)據(jù)證明消費者的洞察多么有意義，而一個戰(zhàn)略管理咨詢專家則強調(diào)成功營銷案例中隱藏的思路更有價值。我認為市場營銷管理的任務(wù)主要是探查決策環(huán)境，進行數(shù)據(jù)和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標階段實際上包含了問題識別和問題診斷兩個內(nèi)容。在設(shè)計方案階段要理解問題，建立模型，進行模擬，并獲得結(jié)論，提供各種可供選擇的方案（方案主要通過對產(chǎn)品、價格、銷售渠道、促銷等基本環(huán)境的控制來影響消費需求的水平、時機和構(gòu)成）。評價方案階段要根據(jù)確定的決策準則，從可行方案中選擇出最優(yōu)或滿意的方案。這些都都可以使用運籌學(xué)的理念來為管理者提供輔助決策。三、企業(yè)庫存管理與運輸問題
1、庫存管理。如果說生產(chǎn)計劃是從信息流的角度指揮、控制生產(chǎn)系統(tǒng)的運行，那么庫存的管理則是從物質(zhì)流的角度來指揮和控制。庫存管理的目標是如何最有效的利用企業(yè)的物質(zhì)資源的問題。
由于庫存的物質(zhì)屬性，因此對生產(chǎn)系統(tǒng)的日常運行具有更直接的作用，庫存是指處于存儲狀態(tài)的物品或商品。庫存具有整合需求和供給，維持各項活動順暢進行的功能。而庫存的存在又意味著占用資金、面積、資源，這種矛盾的處境導(dǎo)致了庫存管理的必要性與難度。現(xiàn)在流行的庫存管理系統(tǒng)的庫存管理軟件，一般含貨品進貨、出貨管理系統(tǒng)，倉庫管理系統(tǒng)，報表系統(tǒng)等子模塊等，運用的原理還是運籌學(xué)模型。
2、運輸問題。在企業(yè)管理中經(jīng)常出現(xiàn)運輸范疇內(nèi)的問題，例如，工廠的原材料從倉庫運往各個生產(chǎn)車間，各個生產(chǎn)車間的產(chǎn)成品又分別運到成品倉庫。這種運輸活動一般都有若干個發(fā)貨地點（產(chǎn)地）、又有若干個收貨地點（銷地）；各產(chǎn)地有一定的可供貨量（產(chǎn)量）；各銷地各有一定的需求量（銷量）；運輸問題的實質(zhì)就是如何組織調(diào)運，才能滿足各地地需求，又使總的運輸費用（公里數(shù)、時間等）達到最小。運輸模型是線性規(guī)劃的一種特殊模型。這模型不僅實用于實際物料的運輸問題，還實用于其它方面：新建廠址的選擇、短缺資源的分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題等。
四、企業(yè)人事管理與財務(wù)管理
1、人事管理。隨著知識經(jīng)濟的到來，現(xiàn)代企業(yè)的競爭已經(jīng)變成人才的競爭。知識經(jīng)濟條件下，經(jīng)濟發(fā)展中的知識含量高，對過去一直貫穿和滲透于農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟中的知識的作用就凸顯得日益突出，知識經(jīng)濟時代的到來，是知識成為社會的主要財富，知識和信息逐步成為與人力、資金并列的企業(yè)第三大“戰(zhàn)略資源”。因此，人力資源的競爭已成為企業(yè)間競爭的焦點。所以企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的特點和發(fā)展狀況，應(yīng)該建立戰(zhàn)略導(dǎo)向型的人力資源管理，根據(jù)客戶總部與下屬公司不同的架構(gòu)，建立對應(yīng)的人力資源管理模式，最大程度地通過戰(zhàn)略紐帶將“分割”的人力資源管理職能整合起來，帶動企業(yè)文化、企業(yè)管理等的全面提升，以內(nèi)部管理的完善獲取市場競爭中的優(yōu)勢。這顯然蘊涵的是運籌學(xué)的理念。還可以用指派問題對人員合理分配；用層次分析方法可以確定一個人才評價體系等。
2、財務(wù)管理。運籌學(xué)的理念在財務(wù)與會計中顯得更為突出也就是說它解決企業(yè)如何最有效的利用資金資源的問題。其涉及到投資決策分析、成本核算分析、證券管理等。在投資決策分析中，企業(yè)如何利用剩余資金，如何投資往往有多種方案。而運籌學(xué)的作用就是要要對這些不同的投資方案進行決策，以確定最優(yōu)的方案，使得企業(yè)的收益最大。通常是利用線性規(guī)劃模型、決策論來進行判斷。
參考文獻：
[1]曹敬東，“管理科學(xué)之運籌學(xué)在企業(yè)中的應(yīng)用初探”，科技資訊，2007（2).
第2篇：運籌學(xué)決策分析范文
關(guān)鍵詞 運籌學(xué)實驗教學(xué) 教學(xué)模式 實驗內(nèi)容 實驗考核
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A
1引言
運籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，在我國管理百科全書中的定義為：“運籌學(xué)是應(yīng)用分析、試驗、量化的方法，對經(jīng)濟管理系統(tǒng)中人力、物力、財力等資源進行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理”。它是一門定性分析與定量方法相結(jié)合的綜合應(yīng)用科學(xué)，廣泛應(yīng)用現(xiàn)有的教學(xué)方法、軟件技術(shù)和計算機等工具，解決實際中提出的專門問題，為決策者選擇最優(yōu)或較優(yōu)決策提供定量依據(jù)。
國內(nèi)高等院校運籌學(xué)課程最初主要開設(shè)在數(shù)學(xué)等理工類專業(yè)，比較注重讓學(xué)生掌握運籌學(xué)的原理和模型算法，對學(xué)生的數(shù)學(xué)水平和邏輯推理能力要求很高。 但對于財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生來說， 開設(shè)運籌學(xué)課程的目的主要是要求他們了解運籌學(xué)理論的主要思想，并能靈活運用運籌學(xué)方法去分析和解決財經(jīng)管理中的實際問題。而實驗教學(xué)正是能夠充分體現(xiàn)這一教學(xué)目標，同時也是實現(xiàn)這一教學(xué)目標的重要手段。抓好運籌學(xué)的實驗教學(xué)意義重大。
財經(jīng)類專業(yè)的學(xué)生與一般理工類專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和習(xí)慣都有較大差異。傳統(tǒng)運籌學(xué)在建立、求解模型的過程中不可避免地要進行復(fù)雜的運籌學(xué)理論的證明以及算法的講解，這很容易使得一些財經(jīng)類專業(yè)的學(xué)生產(chǎn)生畏難心理，喪失信心，失去學(xué)習(xí)動力。
因此，在運籌學(xué)理論教學(xué)過程中引入實驗教學(xué)，在強調(diào)運籌學(xué)基本理論、方法教學(xué)的同時，增設(shè)上機實驗內(nèi)容，可以突出學(xué)生利用運籌學(xué)思想分析問題、利用計算機作為工具來解決問題的能力培養(yǎng)，真正體現(xiàn)從管理實際出發(fā)，把運籌學(xué)看作一種解決實際問題的方法來學(xué)習(xí)。
運籌學(xué)實驗教學(xué)可以讓學(xué)生應(yīng)用所學(xué)理論方法解決本專業(yè)相關(guān)問題，在應(yīng)用中理解消化吸收理模型與算法，培養(yǎng)學(xué)習(xí)熱情和進一步鉆研的興趣。通過實驗教學(xué)，可以使學(xué)生能夠運用運籌學(xué)的思想、原理、方法去分析和解決實際工作中存在的大量最優(yōu)化問題，有助于提高學(xué)生獨立解決實際問題、管理決策及科研能力。
因此，實驗教學(xué)對于財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)并掌握這門課的基本理論方法和技巧有重要作用。
2財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)實驗教學(xué)普遍存在的問題分析
在實際教學(xué)過程中，高校財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)實驗教學(xué)普遍存在共性問題，運籌學(xué)課程強調(diào)“定量與優(yōu)化”，對于財經(jīng)類專業(yè)還需要強調(diào)“理論與實踐相結(jié)合”、“理論與專業(yè)知識”相結(jié)合，但是目前運籌學(xué)課程實驗教學(xué)過程中對這些特點的把握仍略顯不足，歸納起來有以下幾點：
2.1課程教學(xué)模式單一，實驗教學(xué)重視程度不夠
運籌學(xué)的教學(xué)方法仍然停留在傳統(tǒng)的粉筆加黑板板書或幻燈片播放的模式上，教學(xué)內(nèi)容主要是對于概念的解釋、定理公式的的推導(dǎo)證明、手工計算分析，運籌學(xué)的數(shù)學(xué)推理成分很重，對于運籌學(xué)的應(yīng)用及分析問題、解決問題方法的講授偏少，缺乏實踐性環(huán)節(jié)。這樣的教學(xué)模式雖然有利于學(xué)生掌握運籌學(xué)各分支的基本理論，基本模型以及模型求解方法，但是忽略了運籌學(xué)模型“來自實踐、用于實踐”的學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，忽視模型方法以及結(jié)論的經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)解釋，由于缺乏實際問題建模分析應(yīng)用的實驗教學(xué)過程，學(xué)生在學(xué)完后缺乏應(yīng)用運籌學(xué)解決專業(yè)問題的興趣和能力，最終運籌學(xué)課程的價值沒有得到充分發(fā)揮。
2.2實驗教學(xué)內(nèi)容古老陳舊單調(diào)，缺乏吸引力
目前的教學(xué)實踐中，雖然一些教師認識到實驗教學(xué)的重要性，并設(shè)計了一些實驗教學(xué)內(nèi)容，但是實驗的內(nèi)容往往古老陳舊，不能與當前社會生產(chǎn)生活的實際緊密結(jié)合，缺乏新意和吸引力。另外由于財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生計算機基礎(chǔ)差異較大，缺乏通用的實驗教學(xué)軟件和實驗教材，教師往往只能根據(jù)學(xué)生素養(yǎng)，就低不就高，只能介紹比較簡單的優(yōu)化軟件去處理較為抽象簡單的問題。實驗教學(xué)內(nèi)容單調(diào)乏味，使得學(xué)生做實驗應(yīng)付差事，把題目中的參數(shù)輸入應(yīng)用軟件，得到了結(jié)果，并不分析模型和結(jié)果的應(yīng)用價值和實踐意義。
2.3 財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)課程課時偏少，無法擠出足夠的實驗時間
財經(jīng)類運籌學(xué)教材以講述理論為主，需要高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)與概率論數(shù)理統(tǒng)計為其基礎(chǔ)，對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高，而財經(jīng)類專業(yè)文理兼收，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差距較大。如果對于基礎(chǔ)理論的講解過于粗陋，學(xué)生對于復(fù)雜有難度的模型必然不知所云，很難理解思想精華，因此，理論講解如果大幅壓縮時間則不可能有良好效果。財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)課程的學(xué)時通常只有48學(xué)時或者32學(xué)時，大部分教師在課時如此之短的狀況下，只有壓縮實驗教學(xué)時間，甚至只能要求學(xué)生課下自己動手學(xué)習(xí)軟件和進行相關(guān)實驗。
2.4運籌學(xué)實驗教學(xué)考核存在困難
財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)實驗課的成績不容易考核，這是實驗教學(xué)開展困難的阻力因素之一。目前的教學(xué)實踐缺乏對于學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一套客觀、細致、公平的實驗考核標準。尤其是對學(xué)生解決綜合的復(fù)雜優(yōu)化問題能力的考核，是運籌學(xué)實驗教學(xué)的一個難點問題。
綜上所述，財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)實驗教學(xué)中的這些現(xiàn)實問題，嚴重影響著運籌學(xué)實驗教學(xué)的效果，限制了對學(xué)生分析、解決實際問題能力的塑造。
3關(guān)于改進財經(jīng)類專業(yè)運籌學(xué)實驗教學(xué)效果的探討
3.1對教學(xué)大綱再設(shè)計，重新修訂課程教學(xué)內(nèi)容，因材施教，增加實驗教學(xué)時間
運籌學(xué)作為一門解決優(yōu)化問題的基礎(chǔ)課程，涉及到線性規(guī)劃以及對偶理論、動態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)、排隊論、存儲論、決策分析、模擬與預(yù)測等問題，內(nèi)容龐雜而且難度較大。而財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生普遍存在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不牢，計算機操作應(yīng)用能力較弱的特點，因此，必須在教學(xué)大綱上面要進行縝密的設(shè)計，分類教學(xué)，對于不同學(xué)時的課堂，結(jié)合學(xué)生基礎(chǔ)和專業(yè)需要，合理安排理論講授內(nèi)容，例如，對于32學(xué)時課堂，在講解單純性方法的理論前提時，只要說明思想即可，減少證明時間。最終目的是在保證理論教學(xué)效果的條件下擠出必要的實驗教學(xué)時間。
3.2更新實驗內(nèi)容，提升學(xué)生動手解決專業(yè)實際問題的能力
興趣是最好的引導(dǎo)，要讓學(xué)生認識到課程實驗對其專業(yè)學(xué)習(xí)以及未來工作的作用。教師可以結(jié)合運籌學(xué)前沿，介紹一些最新的發(fā)展動態(tài)，使學(xué)生認識到自身專業(yè)的最新發(fā)展大多都廣泛地運用了運籌學(xué)的工具，激發(fā)學(xué)生動手采用運籌學(xué)模型方法解決專業(yè)問題。
具體到實驗內(nèi)容，第一要考慮到大部分財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生計算機基礎(chǔ)較差，計算機軟件的使用以及編程能力較弱，因此要結(jié)合學(xué)生實際采用不同的優(yōu)化軟件來教學(xué)。軟件教學(xué)，使教師在課堂教學(xué)中可以簡化一些復(fù)雜的理論推導(dǎo)過程，節(jié)省課時，改善教學(xué)互動，并專注于學(xué)生解決問題能力的培養(yǎng)。根據(jù)筆者的教學(xué)實踐，根據(jù)不同計算機編程基礎(chǔ)的學(xué)生可以采用管理科學(xué)家、EXCEL、lingo、matlab等不同的軟件。第二，驗內(nèi)容分為教師演示引導(dǎo)和學(xué)生操作兩類。教師引導(dǎo)實驗以介紹優(yōu)化軟件基本操作和經(jīng)典理論模型求解為主，學(xué)生操作實驗以進行與其專業(yè)相關(guān)的實際案例建模分析為主。第三，成立運籌應(yīng)用小組，筆者實際教學(xué)中，組織學(xué)生以3-4人為一組，引入大型復(fù)雜的優(yōu)化建模，并要求撰寫數(shù)學(xué)建模報告。該形式促進了學(xué)生處理復(fù)雜問題的能力，鍛煉了團隊合作精神，從而為將來工作學(xué)習(xí)中解決實際高維復(fù)雜問題打好能力基礎(chǔ)。
3.3實驗教學(xué)考核形式多樣化、評價指標要具體可行
筆者教學(xué)實踐中考核方式主要有軟件應(yīng)用、經(jīng)典模型軟件求解、大型復(fù)雜優(yōu)化問題建模等部分。軟件應(yīng)用主要考核語句語法操作以及編程熟練程度，經(jīng)典模型軟件求解主要考核將理論模型解出并進行經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)專業(yè)解釋。大型復(fù)雜優(yōu)化問題建模主要考核學(xué)生綜合運用運籌學(xué)模型的能力，考察解決實際問題的模型抽象、數(shù)據(jù)提取、模型求解、模型應(yīng)用的綜合能力。每一個部分都要提交實驗報告，最后歸總打分確定實驗成績。
本文受到中南財經(jīng)政法大學(xué)實驗教學(xué)項目“運籌學(xué)實驗課程教學(xué)中外比較研究”資助。
參考文獻
[1] 胡運權(quán).運籌學(xué)教程（第四版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2010.
[2] 呂一兵.信息與計算科學(xué)專業(yè)運籌學(xué)教學(xué)改革研究[J]，教育教學(xué)論壇，2013（3）：91-92.
第3篇：運籌學(xué)決策分析范文
古樸的運籌學(xué)思想可以追溯到古代先秦時期。我們運籌學(xué)的先驅(qū)從《史記》“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”一語中摘取“運籌”兩字作為這門學(xué)科的名稱，既顯示其軍事起源，也表明其樸素的思想早已出現(xiàn)在幾千年前的中國。但世上公認的運籌學(xué)學(xué)科起源于二次世界大戰(zhàn)期間，英、美等國的軍事部門為戰(zhàn)爭需要而成立的一些研究小組的活動。其熱點是集中多個學(xué)科領(lǐng)域的科研人員，對某一特定問題進行全面、系統(tǒng)的分析，提出提高某武器系統(tǒng)效率的操作方法和執(zhí)行策略。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后，運籌學(xué)的研究方法在理論上得到全面發(fā)展。作為一種重要的管理決策分析工具，運籌學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域也從軍事部門迅速向工商、管理和工業(yè)部門轉(zhuǎn)移。運籌學(xué)是研究各種廣義資源的運用、籌劃以及相關(guān)決策等問題的近代新興學(xué)科。在我國已有五十多年歷史，其目的是根據(jù)問題的需求，通過數(shù)學(xué)的分析和運算，做出綜合性的、合理的優(yōu)化安排，以便更有效地發(fā)展有限資源的效益。“運籌學(xué)”名稱最早于1938年出現(xiàn)在英國，當時稱之為“OperationalResearch”，1942年美國開始從事這項研究工作，稱之為“OperationsResearch”。運籌學(xué)的發(fā)展、運籌學(xué)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用、運籌學(xué)的定量分析對于解決實際問題的思路及其特點，適合當今社會發(fā)展對高級管理決策人才的迫切需要。本課程是工商管理類專業(yè)重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，也是一門實踐性和應(yīng)用型很強的學(xué)科。21世紀，科技進步與社會發(fā)展提出了培養(yǎng)信息社會高素質(zhì)人才的要求，高等教育改革不斷深化，《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)面臨新的挑戰(zhàn)，必須重新對課程原有的教學(xué)體系和教學(xué)方法進行全面的審視和思考。
2工商管理專業(yè)《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)中存在的問題
當前的工商管理專業(yè)《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)主要存在以下問題：一是教學(xué)目的不明確，教學(xué)方式單一。多數(shù)講授《管理運籌學(xué)》課程的教師是學(xué)數(shù)學(xué)出身，缺乏必要的工程技術(shù)和管理知識，使得目前《管理運籌學(xué)》教學(xué)普遍存在著偏重教學(xué)理論與解題技巧的傳授，將《管理運籌學(xué)》當作一門純數(shù)學(xué)學(xué)科進行教學(xué)。這與工商管理專業(yè)培養(yǎng)要求相脫節(jié)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受不到《管理運籌學(xué)》在管理中的應(yīng)用。在教學(xué)方式上，也一直延用傳統(tǒng)單一的傳授方式，當學(xué)生運用所學(xué)知識去分析和解決實際問題時，顯得茫然無措，無從下手。二是學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不濃厚。《管理運籌學(xué)》研究問題的基本手段是建立數(shù)學(xué)模型，并較多地運用各種教學(xué)工具。學(xué)習(xí)《管理運籌學(xué)》課程，需要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；其前期必修課程包括微積分、線性代數(shù)、概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。可以說《管理運籌學(xué)》是軟科學(xué)中“硬度”較大的一門學(xué)科，兼有邏輯的數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)的邏輯的性質(zhì)。工商管理類專業(yè)的學(xué)生絕大多數(shù)是文科生源，不少學(xué)生害怕數(shù)學(xué)。比如線性規(guī)劃的單純形法及對偶理論，要想完全領(lǐng)會其原理，需要大量運用線性代數(shù)的工具進行推理，因而非常抽象。在課時總體壓縮的背景下，教師要在較短時間內(nèi)講授完抽象數(shù)學(xué)原理的推導(dǎo)，學(xué)生聽不懂只好放棄這門課程的學(xué)習(xí)，進而也打擊了學(xué)生學(xué)習(xí)《管理運籌學(xué)》的興趣。三是教學(xué)內(nèi)容不恰當。《管理運籌學(xué)》課程包括若干分支，而教學(xué)時數(shù)有限，因而《管理運籌學(xué)》教學(xué)不可能囊括所有分支。目前在《管理運籌學(xué)》課程的教學(xué)中，教學(xué)內(nèi)容的選擇存在一定的隨意行和盲目性，甚至存在教學(xué)內(nèi)容因人而設(shè)或因教材而設(shè)的現(xiàn)象。四是教學(xué)方法不科學(xué)。主要表現(xiàn)在講授方法單一，教學(xué)手段不靈活。老師講，學(xué)生聽，學(xué)生缺乏思考及案例的討論，掌握知識不能做到融會貫通，更不能做到靈活應(yīng)用，考試方法、考試內(nèi)容傳統(tǒng)，對于學(xué)生學(xué)完課程是否能夠運用《運籌學(xué)》來解決實際問題，教室較少顧及。五是實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱。如果在《管理運籌學(xué)》教學(xué)中缺少足夠的實踐環(huán)節(jié)，學(xué)生在學(xué)習(xí)中即使掌握了《管理運籌學(xué)》的建模方法和手工運算能力，但在遇到一些變量較多的數(shù)學(xué)模型時，也只能一籌莫展。由于缺少上機實踐機會，學(xué)生不能利用相應(yīng)軟件求解模型，從而大大降低了課程應(yīng)用的可操作性。
3《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)創(chuàng)新實踐改革的必要性
人類社會正在經(jīng)歷從資本經(jīng)營到知識經(jīng)濟時代的轉(zhuǎn)移，知識經(jīng)濟的迅速發(fā)展將引起教育內(nèi)容和教學(xué)方法的重大變化。根據(jù)知識經(jīng)濟對企業(yè)管理模式產(chǎn)生的重大影響，應(yīng)該對管理科學(xué)模型方法課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、教學(xué)方法和教學(xué)目標不斷進行改革和創(chuàng)新。強化學(xué)生的創(chuàng)新意識，主動預(yù)見變化、適應(yīng)變化、管理變化，并根據(jù)內(nèi)容和外部環(huán)境不斷更新觀念，設(shè)計未來；重視信息，學(xué)會與人合作，講究團隊精神；重視素質(zhì)教育，培養(yǎng)復(fù)合型人才；掌握領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，提高管理能力；增加社會實踐，改革教學(xué)模式；教學(xué)以培養(yǎng)學(xué)生建模和解決實際問題的能力為主線；要求學(xué)生掌握相關(guān)軟件操作，接觸企業(yè)決策試驗；培養(yǎng)學(xué)生信息檢索能力，組織小組研讀論文，培養(yǎng)學(xué)生具備初步的理論研究能力；課外關(guān)注應(yīng)用案例，引導(dǎo)培養(yǎng)其對課程的興趣愛好；并最終以大型作業(yè)的形式進行知識的綜合運用與總結(jié)提高。社會經(jīng)濟的發(fā)展向《管理運籌學(xué)》提出了嚴峻的挑戰(zhàn)，很多實際問題，如風(fēng)險管理、沖突分析、多目標決策以及對未來變化的預(yù)測和駕馭等，都迫切需要分析研究和解決，而按照傳統(tǒng)的教學(xué)計劃和方法，學(xué)生沒有機會接觸《管理運籌學(xué)》這些新的分支。《管理運籌學(xué)》內(nèi)容豐富多彩，可以分成數(shù)學(xué)理論、建立模型、計算機軟件的重點都放在討論有限的數(shù)學(xué)理論方面，因而學(xué)生在有限的數(shù)學(xué)計劃學(xué)時內(nèi)無法學(xué)習(xí)了解《管理運籌學(xué)》形形的模型和算法，從而使學(xué)生對許多實際問題缺乏聯(lián)想。在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，知識激增的情況下，教師不僅要向?qū)W生傳授知識，更重要的是要幫助學(xué)生提高獲取知識的能力，特別是觀察、聯(lián)想、思考、銳意創(chuàng)新等方面的能力。對于《管理運籌學(xué)》這門多學(xué)科交叉的課程，如果教師在教學(xué)時只按傳統(tǒng)的方法向?qū)W生灌輸一些概念、理論和方法，就會降低學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，以至達不到《管理運籌學(xué)》教學(xué)的目的。隨著社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步，社會更需要復(fù)合型管理人才，《管理運籌學(xué)》以其內(nèi)容豐富、覆蓋面寬、應(yīng)用范圍廣和多學(xué)科交叉性等特點，為學(xué)生提供管理和決策技能，提供解決實際問題的途徑和方法。《管理運籌學(xué)》教學(xué)體系和方法應(yīng)隨著教學(xué)對象和社會發(fā)展的變化而進行適時調(diào)整和革新。
4PBL教學(xué)法概述
PBL的全稱是“Problem－BasedLearning”，即以問題為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)法，由美國的神經(jīng)病學(xué)教授Barrow于1969年在加拿大的麥克馬斯特大學(xué)首創(chuàng)。PBL的基本熱點是以教師為引導(dǎo)，以學(xué)生為中心，通過解決問題來學(xué)習(xí)。在PBL的學(xué)習(xí)方法中，學(xué)生由知識的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榍笏髡撸瑫r在實踐PBL過程中養(yǎng)成發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的學(xué)習(xí)技能，對其終身教育具有深遠影響。PBL教學(xué)法在西方國家得到廣泛的推廣和應(yīng)用，而在我國則處于實驗性探索階段。我院對2006級工商管理專業(yè)學(xué)生實驗性地實施了PBL教學(xué)法，收到了較好的效果。比較而言，我們認為PBL教學(xué)法既是一種比較先進的教學(xué)方法和理念，也是和我國目前所倡導(dǎo)的素質(zhì)教育的教育思想和目標相一致的。PBL教學(xué)法的優(yōu)點可概括為：（1）強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，通過查找所需的信息源，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的能力；（2）充分發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，使學(xué)生的學(xué)習(xí)按需要來驅(qū)動；（3）有利于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力和自學(xué)能力；（4）加強了各學(xué)科間的聯(lián)系，同時避免了學(xué)科間不必要的重復(fù)，有利于學(xué)生將不同學(xué)科信息進行綜合；（5）密切了師生間、同學(xué)間的關(guān)系，培養(yǎng)了學(xué)生人際交流、溝通和合作共事的能力。PBL教學(xué)法的特點為：（1）以重能力培養(yǎng)代替重知識傳授；（2）以綜合課代替以學(xué)科為基礎(chǔ)的課程；（3）以學(xué)生為中心代替以教師為中心：（4）以小組討論代替班級授課；（5）以“提出問題、建立假設(shè)、收集資料、論證假設(shè)、總結(jié)”的五段教學(xué)法代替“組織教學(xué)、復(fù)習(xí)舊課、上新課、鞏固新課、布置作業(yè)。”鑒于這些特點，世界上許多國家，尤其是發(fā)達國家有相當一部分商學(xué)院都在應(yīng)用這一教學(xué)方法。而且實踐表明，這一教學(xué)方法在商學(xué)教育領(lǐng)域中的應(yīng)用非常成功，正如美國哈弗大學(xué)校長ToslesonD教授所說，“PBL教學(xué)法是一種有效果的和高效率的教學(xué)方法”。
5基于PBL教學(xué)法的《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)改革與實踐的思考
綜上所述，改革《管理運籌學(xué)》課程的“學(xué)方法，應(yīng)該從突出課程的應(yīng)用型入手。這樣，PBL教學(xué)法就特別適合應(yīng)用于《管理運籌學(xué)》的課程教學(xué)中。依據(jù)PBL教學(xué)法的基本理論，全面改革該課程的各個教學(xué)環(huán)節(jié)，重新整合各個知識點，提出以問題為基礎(chǔ)的《管理運籌學(xué)》課程啟發(fā)式教學(xué)法，必將能夠解決現(xiàn)實教學(xué)中存在的問題，顯著地改善教學(xué)效果。
（1）教材的選用應(yīng)根據(jù)PBL教學(xué)法的特點選擇合適的教材。我們更換了原有的教材，新教材以教案為中心，突出實際問題的提出、分析和解決方法，強化計算機的應(yīng)用，弱化數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)。雖然新教材并不是為PBL教學(xué)法設(shè)計的，但其教學(xué)理念與PBL教學(xué)法同出一轍，為順利實施PBL教學(xué)法奠定了基礎(chǔ)。同時，我們針對教材中存在不足，還自編了部分教學(xué)內(nèi)容。
（2）問題的設(shè)計。設(shè)計問題是PBL教學(xué)法的基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，教學(xué)內(nèi)容與實際嚴重脫節(jié)。教學(xué)中所提的問題僅僅是為了組織教學(xué)，說明相關(guān)的數(shù)學(xué)理論。而PBL教學(xué)法則從實際問題出發(fā)來組織教學(xué)，將數(shù)學(xué)理論隱含在解決實際問題的過程中，從而達到讓數(shù)學(xué)理論服務(wù)于培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題能力的目的。因此，每個問題的提出都應(yīng)該有明確的目的和要求，要與生活和科學(xué)實踐的真實情景聯(lián)系，與教學(xué)要求的基本概念、基本結(jié)論和基本方法聯(lián)系；問題還應(yīng)具有一定的復(fù)雜性和難度，能夠激發(fā)學(xué)生的探索精神，鍛煉學(xué)生的團隊合作精神。問題主要涉及生產(chǎn)計劃、銷售計劃、運輸計劃、投資計劃、設(shè)備管理和存貯策略等管理領(lǐng)域。
（3）學(xué)習(xí)活動的設(shè)計。學(xué)習(xí)活動主要包括以下幾方面：①組建團隊。根據(jù)自愿原則，由學(xué)生組成2－3人的研究團隊，團隊中各成員根據(jù)自身的特長在問題分析、數(shù)學(xué)理論、計算機應(yīng)用、論文撰寫等方面進行分工合作。②選題。每個團隊根據(jù)自身的特點和興趣，從老師提出的多個實際問題中，選擇其中的兩個問題進行研究。③查閱文獻、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論。每個團隊在確定研究的問題后，通過互聯(lián)網(wǎng)、圖書館、現(xiàn)場調(diào)查、咨詢相關(guān)業(yè)務(wù)專家等方法獲取和研究相關(guān)文獻資料。團隊成員通過討論的方法對問題進行分析研究，在解決問題的過程中，學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法，為解決問題奠定基礎(chǔ)。④建立數(shù)學(xué)模型。根據(jù)問題的類別確定相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法，在合理的假設(shè)和抽象歸納的基礎(chǔ)上，運用數(shù)學(xué)理論和方法建立數(shù)學(xué)模型。⑤求解數(shù)學(xué)模型。通過計算機編程求解數(shù)學(xué)模型，可以訓(xùn)練學(xué)生的計算機應(yīng)用能力，為在今后工作中更好地運用計數(shù)機打好基礎(chǔ)。⑥撰寫論文。問題解決后，要求撰寫論文，對解決問題的過程進行總結(jié)。除了包括數(shù)學(xué)模型的建立和求解必要內(nèi)容外，還要寫出研究和學(xué)習(xí)過程中存在的問題和體會。⑦課堂報告。各個團隊在課堂上要向全體同學(xué)報告自己的研究成果，老師和其它同學(xué)通過提問及質(zhì)疑的方式參加討論。⑧總結(jié)。學(xué)生根據(jù)報告過程中發(fā)現(xiàn)的問題，完善和修改論文，最后提交給老師。這些論文將作為平時成績計入考試成績中。
（4）體會。盡管PBL教學(xué)法在《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)中的應(yīng)用才剛剛開始，還處在積累經(jīng)驗的過程中，但是已經(jīng)顯示了其在培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和解決實際問題嫩鐵拐李方面的顯著優(yōu)勢。這一教學(xué)方法的改革也受到學(xué)生的廣泛歡迎。學(xué)生在研究問題的過程中表現(xiàn)出非常積極的態(tài)度，論文撰寫認真細致，課堂討論發(fā)言積極，普遍反映收獲很大。總之，通過一學(xué)期的教學(xué)實踐，我們認為：將PBL教學(xué)法應(yīng)用于《管理運籌學(xué)》課程教學(xué)中，對切實提高教學(xué)質(zhì)量發(fā)揮了重要作用。
第4篇：運籌學(xué)決策分析范文
（江西省機場集團，江西 南昌 330114）
摘 要：層次分析法屬于管理決策中的一項定性、定量分析的技術(shù)方法，該方法使用簡單易懂，但在實際工作中尤其是一些基層單位和小項目中使用較少。作者希望通過一個較小的案例來簡單介紹層次分析法的使用方法和效果。本文以某機場設(shè)備維修方案的決策為例，應(yīng)用AHP（層次分析法）對三種維修方案進行分析，其中關(guān)于一致性校驗和權(quán)向量等結(jié)果均采用MATLAB 2012Ra軟件計算得出，最終計算結(jié)果方案一得分0.412，為綜合得分最高方案，將該方案應(yīng)用于實際工作中也取得了較好的效果，十分適合在實際經(jīng)濟管理工作中應(yīng)用推廣。
關(guān)鍵詞 ：AHP法；決策；分析
中圖分類號：F270文獻標志碼：A文章編號：1000-8772（2014）25-0068-02
一、引言
層次分析法（analytic hierarchy process，AHP法）是美國運籌學(xué)家沙旦（T.L.Saaty）于20世紀70年代提出的，是一種定性定量分析相結(jié)合的多目標決策分析方法。[1]層次分析法作為一種簡便易學(xué)的方法，但在實際工作中大部分決策者還是習(xí)慣于“拍腦袋”式?jīng)Q策方法，尤其是方案中涉及資金不多的情況下。本文希望通過此案例“拋磚引玉”，能夠?qū)τ诠芾碚咴跊Q策過程中提供一種現(xiàn)實可行的決策方法。
具體事件為某機場一套UPS（不間斷供應(yīng)電源）設(shè)備發(fā)生故障，針對故障作者進行了故障情況調(diào)查，并提出了三種備選方案運用層次分析法進行比對分析。
二、決策備選方案
筆者根據(jù)自身工作經(jīng)驗以及與同事和領(lǐng)導(dǎo)大量溝通、探討后得出以下三種備選方案：
三、備選方案層次分析法評價
3.1 建立層次分析模型
為了更好的做出決策，運用定量分析的方法計算，我們選取項目費用（X1）、施工難度（X2）、施工周期（X3）、運行風(fēng)險（X4）四種準則作為評估依據(jù)，建立層次分析模型如下：
3.2 構(gòu)造對比矩陣
針對判斷矩陣的準則，進行兩兩元素的比較那個重要，重要多少，對重要程度按1-9賦值（重要性標度值見下表）
根據(jù)上述重要性標度表，作者發(fā)放了50份調(diào)查問卷給相關(guān)的技術(shù)人員和管理者，根據(jù)調(diào)查問卷結(jié)果得出權(quán)重結(jié)果，結(jié)果運用算術(shù)平均取整得出：
3.3 層次計算權(quán)向量及一致性校驗
使用MATLAB 2012Ra軟件計算各元素的權(quán)向量，計算結(jié)果如下：
制定方案人認為重要性排序第一為運行風(fēng)險；第二為項目費用；第三為施工難度；第四維施工周期。
得到矩陣后需要對矩陣的一致性進行檢驗，看其偏離的一致性是否在可接受的范圍內(nèi)。定義C.R.為一致性比例，其計算方式為C.R.=C.I./R.I.當C.R.<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。N為矩陣階數(shù)即4階。數(shù)值應(yīng)用MATLAB R2012a計算得出，計算C.I.<0.1，屬于可接受范圍。
通過計算知，相應(yīng)的權(quán)向量為：
它們分別是三種方案在項目費用、施工難度、施工周期和運行風(fēng)險上的得分，最后計算各方案的總得分如下表：
計算結(jié)果顯示方案一得分0.41大于方案三得分0.31大于方案二得分0.27，方案一比其他方案有相對的綜合優(yōu)勢。
四、結(jié)束語
本文通過一個較為簡單的設(shè)備維修方案決策為例，粗略介紹了定量分析方法在日常管理工作中的應(yīng)用。隨著我國的經(jīng)濟發(fā)展方式逐步從粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)榧s式發(fā)展，這就對廣大從事經(jīng)濟管理工作的人士提出了更高的要求。定量分析技術(shù)作為現(xiàn)代管理者所具備的基本素質(zhì)之一，未來一定有更廣泛的應(yīng)用價值和空間。
參考文獻：
第5篇：運籌學(xué)決策分析范文
Abstract： The selection of local government-invested projects plays an important role in the development and social stability of regions. Appropriate evaluation methods will help to make reasonable decisions. Analytic Hierarchy Process （AHP） is a multi-objective decision-making method which combines the qualitative analysis with quantitative analysis. Especially， it can be used in situation without complete data. The paper， by using of case illustrating， describes the application processes of AHP. And provide methodological assistance for decision-makers.
關(guān)鍵詞： 層次分析法；地方政府投資項目；決策
Key words： Analytic Hierarchy Process；local government-invested projects；decision-making
中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）32-0003-02
基金項目：本文是江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目《蘇北地區(qū)公共服務(wù)項目風(fēng)險分擔(dān)機制研究》（項目編號：2012SJD630006）的階段性成果。
作者簡介：江俊龍（1976-），男，安徽肥東人，淮陰工學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院講師，研究方向為開發(fā)投資理論與政策。
0 引言
我國從1978年的經(jīng)濟改革開始，投資體制改革在不斷深化。2004年，《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》（以下簡稱“決定”）的頒布是一重要里程碑。《決定》中明確了企業(yè)的投資主體地位，完善了政府投資體制。界定政府投資范圍并合理劃分了中央政府和地方政府的投資事權(quán)。地方政府的投資主體地位得到明確和鞏固。
《決定》中規(guī)定，政府投資主要用于關(guān)系國家安全和市場不能有效配置資源的經(jīng)濟和社會領(lǐng)域，包括加強公益性和公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保護和改善生態(tài)環(huán)境，促進欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展，推進科技進步和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。因此，地方政府投資項目（以下稱“項目”），特別是其中的基本建設(shè)項目，一般投資額較大，在推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮巨大的聚集和拉動作用。
但是，相對于需求而言，資源總是稀缺的。對地方政府投資項目進行合理的評價有利于將有限資源的作用最大化。目前，評價的方法主要有經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動力學(xué)模型等[1]。這些方法在評價中發(fā)揮著重要的作用。遺憾的是，一方面，這些方法對數(shù)據(jù)的要求較高，當數(shù)據(jù)不完備時，作用會大打折扣。另一方面，這些方法涉及比較復(fù)雜的模型以及相應(yīng)的軟件，操作難度較大。然而，地方政府投資項目時常在較多方面缺乏完整數(shù)據(jù)，如居民對生活環(huán)境的評價。同時，相關(guān)軟件的欠缺。這就使得以上這些方法在應(yīng)用中具有其局限性，需要一些更合適的方法。層次分析法就是其中之一。
本文主要探討如何在地方政府投資項目評價中利用層次分析法。目的是讓相關(guān)決策人員掌握層次分析法的應(yīng)用過程及注意事項。
1 層次分析法
層次分析法（Analytic hierarchy process，AHP法）是美國運籌學(xué)家沙旦（T.L.Saaty）于20世紀70年代提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標決策分析方法。特別是將決策者的經(jīng)驗判斷給予量化，對目標（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要的數(shù)據(jù)情況下更為實用[2]。
應(yīng)用AHP法的思路是：首先根據(jù)問題的性質(zhì)要求，提出一個總目標。然后將問題按層次分解，對同一層次內(nèi)的各因素通過兩兩比較的方法確定出相對于上一層目標的各自的權(quán)系數(shù)，逐層分析直到最后一層，即可求出所有因素相對于總目標的重要性排序[3]。這些層次可以具體分為三類：目標層，只有一個元素，一般是分析問題的預(yù)定目標或理想結(jié)果；準則層，包含了為實現(xiàn)目標所涉及的中間環(huán)節(jié)，可以由若干個層次組成，包括所需考慮的準則和子準則；方案層，包括為實現(xiàn)目標可供選擇的各種措施、解決方案等[4]。
應(yīng)用AHP法的主要步驟：第一步，建立層次結(jié)構(gòu)模型。
第二步，標度及判斷矩陣。標度，為了使各因素之間進行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入1～9的標度。見表1。
第三步，權(quán)重及特征向量。權(quán)重的計算方法有多種，相對比較簡單的是規(guī)范列平均法。具體步驟是：首先，求出判斷矩陣每一列的總和。其次，用判斷矩陣的各元素除以其相應(yīng)列的總和，將所得商組成標準兩兩比較矩陣。然后，計算出標準兩兩比較矩陣每一行的平均值，這些平均值就是相應(yīng)的權(quán)重。由這些平均構(gòu)成的向量便稱為權(quán)重向量或特征向量。
第四步，判斷矩陣的一致性檢驗。判斷矩陣是對各因素兩兩比較的結(jié)果，對于復(fù)雜事物來說，兩兩比較不可能做到判讀的完全一致性，而存在估計誤差，因此也就得到帶有偏差的相對權(quán)重向量。誤差在一定范圍內(nèi)是可以接受的；但當誤差很大時，相對權(quán)重向量也就不具有有效性。一致性檢驗的目的就是判斷誤差的可接受程度。一致性檢驗采用的指標是一致性率（CR），其計算公式為：CR=CI/RI。其中CI為一致性指標，RI為修正值。一般規(guī)定當CR≤0.1時，判斷矩陣的一致性可以接受，否則重新進行兩兩比較判斷。
1）CI的計算步驟。首先，由被檢驗的判斷矩陣乘以其特征向量，所得的向量稱為權(quán)重和向量。其次，每個權(quán)重和向量的分量分別除以對應(yīng)的特征向量的分量，并計算出算術(shù)平均數(shù)，記為λmax。最后，利用公式CI=（λmax-n）/（n-1）（n為維數(shù)）計算結(jié)果。
2）RI主要通過查表獲得。常用的如表2所示。
第五步，方案比較。通過以上步驟，可以知道某方案在各準則中的權(quán)重向量以及各準則在目標中的權(quán)重向量。兩向量相乘，即得出該方案的得分。通過各方案得分的比較，即可對方案進行排序。
2 AHP法在地方政府投資項目中的應(yīng)用
2.1 案例描述 W鎮(zhèn)是東部某省的一個相對比較偏僻的小鎮(zhèn)。W鎮(zhèn)以農(nóng)業(yè)為主，主要農(nóng)作物為水稻。境內(nèi)沒有大江大河或其分支，主要靠降雨。在50年代曾修建一個水庫，是降雨外的主要水源。因為獨特的地理環(huán)境，境內(nèi)擁有兩處自然風(fēng)貌的旅游景點，在省內(nèi)具有較高的知名度。農(nóng)業(yè)收入和旅游業(yè)收入是當?shù)鼐用竦闹饕杖雭碓础?/p>
W鎮(zhèn)現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)基本上都是土生土長的本地人，鎮(zhèn)長及書記是從基層一步一步提上來的，對鄉(xiāng)土民情十分熟悉，經(jīng)驗豐富。由于資金及編制的限制，鎮(zhèn)里近兩年僅引進一名旅游管理專業(yè)的本科畢業(yè)生。目前，進入鎮(zhèn)里審核的有三個項目，但是由于各種原因的限制，只能選擇其中一個。這三個項目分別是：項目A，建一個主題公園；項目B，建一文化廣場；項目C，擴建一個老的水庫。鎮(zhèn)里成立了以鎮(zhèn)長為組長的項目評估小組。
由于鎮(zhèn)長及小組成員的經(jīng)驗豐富，同時關(guān)于居民感受方面的數(shù)據(jù)不太容易獲得量化數(shù)據(jù)，所以小組決定選用層次分析法進行項目評價。
2.2 層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建
2.2.1 目標 評估小組認為：任何活動都遵循成本收益原則。即使是政府投資項目也不例外。即，成本收益也有長期和短期之分、經(jīng)濟與非經(jīng)濟之分、可量化與不可量化之分。不同的是，因為鎮(zhèn)政府承擔(dān)著維護W鎮(zhèn)的社會穩(wěn)定、經(jīng)濟發(fā)展等多方面的責(zé)任，所以鎮(zhèn)政府投資的項目應(yīng)該更關(guān)注社會總成本和社會總收益。因此W鎮(zhèn)項目評估小組將目標界定為社會凈收益（即社會總收益與社會總成本配比后的結(jié)果）的最大化。
2.2.2 準則 在建立準則層的時候，評估小組認為：項目自身的財務(wù)評價雖然也很重要，但是作為政府投資的項目，其直接或間接的社會影響也很重要。為此，參考發(fā)改委與建設(shè)部的建設(shè)項目評價方法與參數(shù)、電話咨詢省城知名專家并結(jié)合小組的自身知識，評估小組給出了如下4個準則：①項目的財務(wù)分析。反映項目自身的財務(wù)狀況。即項目自身的財務(wù)信息。包括凈現(xiàn)值、投資回收期、內(nèi)含報酬率等。②經(jīng)濟總量。反映項目對W鎮(zhèn)國民經(jīng)濟總量的貢獻，包括增加值、凈產(chǎn)值、純收入、財政收入等。③經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。反映項目對W鎮(zhèn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響，主要包括三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等。④社會與環(huán)境。反映項目對W鎮(zhèn)社會與環(huán)境的影響，主要包括社會階層、居住環(huán)境等。
2.3 方案的比較及選擇
①判斷矩陣。通過向?qū)＜易稍儯Y(jié)合項目評估小組自身的判斷。給出了方案層的4個判斷矩陣和準則層的1個判斷矩陣。
②權(quán)重及特征向量求解。項目在財務(wù)分析、經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會與環(huán)境、目標的特征向量分別為（0.593，0.341，0.066）T、（0.623，0.137，0.240）T、（0.378，0.157，
0.467）T、（0.123，0.320，0.557）T和（0.126，0.384，0.3，0.191）T。并通過一致性檢驗。
③計算各項目的得分。項目A=0.593*0.126+0.623*0.384+0.378*0.3+0.123*0.191=0.451；項目B=0.341*0.126+0.137*0.384+0.157*0.3+0.320*0.191=0.204；項目C=0.066*0.126+0.240*0.384+0.467*0.3+0.557*0.191=0.347。項目A的得分最高，所以評估小組決定選擇項目A。
3 地方政府投資項目中應(yīng)用AHP法的注意事項
AHP法可以充分利用經(jīng)驗優(yōu)勢，但是在應(yīng)用AHP法時，有兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要注意。一是準則的確立。因為準則的優(yōu)劣直接決定了后面的結(jié)果，所選的準則應(yīng)有理論基礎(chǔ)和地方實際背景的支撐，不可隨意選擇。二是判斷矩陣的構(gòu)建。在進行兩兩比較時，要確保判斷的獨立性和客觀性。不可因為利益的誘惑或非正常的壓力做出虛假的判斷。
參考文獻：
[1]國家發(fā)展改革委，建設(shè)部.建設(shè)項目經(jīng)濟評價方法與參數(shù)[M].北京：中國計劃出版社，2006.
[2]《運籌學(xué)》教材編寫組.運籌學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.
第6篇：運籌學(xué)決策分析范文
Discussion on Operations Course Teaching Reform
WAN Fang
（North China University of Water Resources and Electric Power， Zhengzhou， He'nan 450011）
Abstract According to the characteristics of operations research course， there is a disconnect theory and application of traditional teaching students to solve practical problems and low， to develop students' creative thinking ability， put forward in terms of teaching content， teaching methods， teaching innovation， etc. reform to improve the students' enthusiasm， initiative and programming capabilities to play a teaching effect of the course， students will combine theory and practice in capacity has improved significantly.
Key words operations; teaching reform; teaching content; teaching approach
0 引言
運籌學(xué)是水文及水資源、工程管理等專業(yè)一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，主要包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、決策分析等方面的內(nèi)容該課程涉及范圍廣，內(nèi)容較多且抽象，以概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等課程為基礎(chǔ)，由于該課程理論推導(dǎo)復(fù)雜，且知識點繁多，使學(xué)生感到難學(xué)枯燥，課堂氣氛不活躍，不利于教學(xué)質(zhì)量的提高，故課堂教學(xué)中既要注重基本概念原理的闡述，又要注重與生產(chǎn)實踐的結(jié)合，逐步提高學(xué)生的實際應(yīng)用能力，并在教學(xué)的同時讓同學(xué)們知道大學(xué)的意義以及青春的力量，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，根據(jù)多年教學(xué)經(jīng)驗，對課堂教學(xué)方法、教學(xué)模式進行探索和改革，使學(xué)生在課堂上與老師產(chǎn)生共鳴，帶著疑問的思維聽課，提高學(xué)習(xí)效率及興趣。
1 教學(xué)改革設(shè)計
1.1 創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容
運籌學(xué)是水文學(xué)及水資源的專業(yè)基礎(chǔ)課，由于其課程的復(fù)雜性和抽象籠統(tǒng)性，對于教師而言，教課內(nèi)容不能僅僅局限于一本教材，在查閱大量參考書及參考文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合個人的教學(xué)科研經(jīng)驗、教學(xué)大綱及具體工程已有的研究成果，對教學(xué)內(nèi)容、講授順序、理論推導(dǎo)過程進行合理的組織、加工、補充和完善，將模型的建立與求解靈活的應(yīng)用于工程實際，讓學(xué)生明白學(xué)習(xí)不僅僅為了考試，理論與實際結(jié)合才能更好的應(yīng)用所學(xué)知識。同時隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，在授課中適當補充計算機應(yīng)用及編程方法，在理解課程中計算、推理、模型應(yīng)用的同時，通過編寫程序代碼進行相應(yīng)計算及分析，培養(yǎng)獨立思考、主動學(xué)習(xí)及探索精神，掌握實際操作技能，提高學(xué)習(xí)效率及學(xué)習(xí)興趣的同時為以后工作或繼續(xù)深造打下堅實的基礎(chǔ)。
運籌學(xué)在研究解決實際問題時所蘊涵的系統(tǒng)整體優(yōu)化思想，以及提出問題、分析問題、建立模型、模型求解、進行決策及方案實施的一整套嚴密科學(xué)方法，因此在講授每章節(jié)過程中，首先將每章整體思路講明白，了解本章知識點、能解決的實際問題、得出什么結(jié)果、應(yīng)用到哪些領(lǐng)域，帶著問題聽課，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，然后分別對各章節(jié)進行具體講解，主要側(cè)重于基本原理的推導(dǎo)，在充分理解原理、概念、數(shù)學(xué)意義的基礎(chǔ)上，具體計算就比較形象、易懂，同時結(jié)合具體工程和科研實踐，開闊學(xué)生解決問題的思路。
1.2 創(chuàng)新教學(xué)環(huán)節(jié)
（1）設(shè)置討論課。運籌學(xué)是一門系統(tǒng)分析方法，研究的基本手段是建立數(shù)學(xué)模型，并運用各種數(shù)學(xué)工具進行模型求解，需要豐富的想象力和創(chuàng)造性思維解決問題。為了提高學(xué)生對所學(xué)相關(guān)知識的理解和靈活應(yīng)用水平，尤其對相關(guān)問題的討論：如圖與網(wǎng)絡(luò)中最短路問題、中國郵路問題與動態(tài)規(guī)劃最短路問題的區(qū)別、聯(lián)系，并留一定時間讓學(xué)生查閱資料，主要采取分組討論形式，且每個討論組選一名同學(xué)在黑板上講解，既能將問題進行深入的研究與討論，又能鍛煉學(xué)生的講解與語言組織能力，提高學(xué)習(xí)的主動性和積極性。通過討論課，打破填鴨式教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生獨立解決問題和自主查閱資料的學(xué)習(xí)能力，并提高學(xué)生團隊協(xié)作的能力。同時，上課過程中采用自由辯論及設(shè)問法等形式授課，有利于師生間的互動，活躍課堂氣氛并使學(xué)生集中精力聽課，提高課堂效率。
（2）撰寫小論文。大學(xué)生經(jīng)過四年的專業(yè)學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，應(yīng)該成為國家的專業(yè)人才，應(yīng)在今后的經(jīng)濟、文化建設(shè)中發(fā)揮一定的作用。因此，大學(xué)生必須具備扎實的專業(yè)知識，其中科學(xué)研究能力是大學(xué)生首先應(yīng)該具備的基本功。只有通過研究才能解決學(xué)習(xí)中遇到的問題，在某一領(lǐng)域貢獻出有價值的成果，并能夠?qū)⒊晒磉_出來。
“授之以魚，不如授之以漁”，大學(xué)四年不僅是專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，更是獨立學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。知識、能力、素質(zhì)應(yīng)同時兼?zhèn)洳⒁粩嗟玫教岣撸ㄟ^小論文的書寫，經(jīng)歷一系列過程：獨立查閱資料及國內(nèi)外文獻、選題、構(gòu)思、提煉觀點、撰寫等，不但能夠拓寬知識面，而且可以提高研究能力及寫作、語言表述能力，為以后工作尤其是研究生的深造，打下堅實的基礎(chǔ)。但作為本科生，寫作方面的鍛煉很少，甚至很少查閱文獻，對于專業(yè)知識的了解及應(yīng)用非常有限，因此高分低能的現(xiàn)象時有發(fā)生。作為專業(yè)老師，在教授理論知識的基礎(chǔ)上，適當?shù)呐囵B(yǎng)和訓(xùn)練學(xué)生論文寫作能力，進一步加強日后工作學(xué)習(xí)中的科研能力及創(chuàng)新能力。
因此，引導(dǎo)學(xué)生自己查感興趣知識點的相關(guān)文獻，儲備知識、了解國內(nèi)外研究進展，撰寫結(jié)課小論文。通過幾年教學(xué)實踐表明，有一部分學(xué)生比較努力，能夠達到論文撰寫的基本要求，拓寬了知識面，但有些學(xué)生的論文還是不理想，故需要我們所有專業(yè)教師的共同努力，形成一定的氛圍，引起學(xué)生足夠重視和認可。
（3）編寫程序。依據(jù)人才培養(yǎng)要適應(yīng)國家及社會發(fā)展的要求，提高學(xué)生編程能力已迫在眉睫。將所學(xué)專業(yè)知識用程序語言表示出來，理論性及實踐性都較強，可將學(xué)習(xí)的計算機基礎(chǔ)知識，應(yīng)用于專業(yè)實際中，充分利用這門工具，更好的為科研服務(wù)。對于非計算機專業(yè)的學(xué)生來講，掌握一門語言即可，讓學(xué)生創(chuàng)造性的進行學(xué)習(xí)和鍛煉，提高其計算機動手能力及專業(yè)知識的應(yīng)用能力，適應(yīng)社會快速發(fā)展的需要。開始時學(xué)生覺得有一定難度，但在老師循序漸進的指導(dǎo)下，會慢慢入門，從而逐漸培養(yǎng)興趣，挖掘自身無限的潛力，在本科階段達到編程序解決專業(yè)實際問題是完全沒問題的。
（4）總結(jié)性發(fā)言。為了檢驗學(xué)生上課的聽課效果及鍛煉語言表達能力，克服“想說不敢說、敢說不能說、能說卻不會說”的現(xiàn)象，同時，充分體現(xiàn)學(xué)生的主體地位，在結(jié)課時部分同學(xué)在講臺上做總結(jié)性發(fā)言：通過本課程學(xué)習(xí)的心得體會、給老師的意見和建議等。下一步將逐漸嘗試讓有興趣的學(xué)生上臺講課，與老師角色互換，推進師生彼此感情的共鳴。
1.3 創(chuàng)新授課方式
隨著多媒體教學(xué)的不斷深入，使得傳統(tǒng)教學(xué)抽象的理論變得生動、形象、表現(xiàn)形式豐富，在某些知識點上能更好的加強學(xué)生的理解能力、提高教學(xué)效果、改善傳統(tǒng)教學(xué)中學(xué)生積極性不高的現(xiàn)象。但多媒體教學(xué)中也存在一些弊端，缺少相應(yīng)推導(dǎo)及學(xué)生思考的時間，演示速度過快導(dǎo)致部分學(xué)生跟不上授課進度，對關(guān)鍵點的理解有些欠缺，且容易造成視覺疲勞。因此，根據(jù)運籌學(xué)課程的自身特點，為了充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，在注重PPT制作效果的同時，將傳統(tǒng)板書與多媒體有機結(jié)合，適時、適度的應(yīng)用多媒體，取得更好的課堂教學(xué)效果。
對于基本概念、理論推導(dǎo)、基本性質(zhì)證明等內(nèi)容使用板書形式，給學(xué)生思考時間及達到師生互動的效果，進一步促進學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握與理解，為后續(xù)的應(yīng)用打下基礎(chǔ);而對于復(fù)雜圖形的展示、多表格的計算（如：靈敏度分析、圖與網(wǎng)絡(luò)分析等）、工程實例計算程序演示（應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃求解水庫優(yōu)化調(diào)度）等內(nèi)容，適合應(yīng)用多媒體教學(xué)，提高教學(xué)效率、降低授課內(nèi)容及難度。總之，在教學(xué)中使學(xué)生與老師達到互動的效果，集中注意力聽課，提高教學(xué)與聽課效率。
1.4 學(xué)生成績考核
為了提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及實際應(yīng)用能力，傳統(tǒng)的閉卷考試有些形式化，制約創(chuàng)新意識，阻礙能力拓展，無法適應(yīng)運籌學(xué)課程的特點。因此，在探求新方法的前提條件下，加大日常考核力度，采取開放式多元化的考評形式，淡化分數(shù)，注重能力，故該課程總成績由三部分組成：卷面考試成績、平時成績、課內(nèi)實踐成績。其中卷面成績占70%;平時成績（包括出勤、作業(yè)完成情況）占10%;課堂實踐成績（包括課堂表現(xiàn)、課堂筆記、小論文撰寫）占20%，其中課堂表現(xiàn)主要包括課堂討論、辯論、聽課狀態(tài)、與老師的互動、積極回答問題、上臺表述等情況，主要目的在于全面提高學(xué)習(xí)的積極性，激發(fā)學(xué)生的能動意識，體現(xiàn)學(xué)生的主體地位，訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)造意識和能力，充分利用課堂時間，調(diào)動學(xué)生的每一個細胞，在枯燥的課程中體會到學(xué)習(xí)的樂趣。
2 提高教師素養(yǎng)
在運籌學(xué)課程的教學(xué)中，除了具有專業(yè)學(xué)術(shù)素養(yǎng)以外，還應(yīng)注意言行舉止、師德師表，站在講臺上讓學(xué)生感覺到清新、自然，塑造自身的人格魅力。同時建立一種基于尊重和理解的亦師亦友的關(guān)系，教師給學(xué)生充分的尊重、理解、包容和信任，使學(xué)生對教師產(chǎn)生積極的情感回應(yīng)，從而“親其師，信其道”。 結(jié)合傳統(tǒng)教師定位的“傳道、授業(yè)、解惑”，更加關(guān)注學(xué)生“學(xué)會求知，學(xué)會做事，學(xué)會共處，學(xué)會做人”。揚棄傳統(tǒng)教育觀念的束縛并確立新的教學(xué)觀念，在師生關(guān)系定位上，轉(zhuǎn)變教育角色和教學(xué)方法，由“教學(xué)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩?dǎo)學(xué)”，成為學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、合作者和參與者。因此，教師需要具備的基本能力：對教育事業(yè)的熱情與責(zé)任心、較高的學(xué)術(shù)水平、高超的授課技能、嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度、與時俱進的能力。正如前蘇聯(lián)教育家蘇霍姆林斯基所說：“只有當教師的視野比學(xué)校教學(xué)大綱廣闊得無可比擬的時候，教師才能成為教育過程的能手、藝術(shù)家和詩人”。
3 結(jié)語
第7篇：運籌學(xué)決策分析范文
[關(guān)鍵詞] 決策支持系統(tǒng) 人工智能 專家系統(tǒng)
一、智能決策技術(shù)概述
1.決策支持系統(tǒng)的形成
隨著計算機技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，如科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、管理信息系統(tǒng)的發(fā)展以及運籌學(xué)和管理科學(xué)的應(yīng)用，為決策支持系統(tǒng)的形成打下了基礎(chǔ)。決策支持系統(tǒng)(Decision Support System―DDS)是80年代迅速發(fā)展起的新型計算機學(xué)科。70年代初由美國M.S.Scott Morton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出決策支持系統(tǒng)的概念。
DSS實質(zhì)上是在管理信息系統(tǒng)和運籌學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。管理信息系統(tǒng)重點在對大量數(shù)據(jù)的處理。運籌學(xué)在運用模型輔助決策體現(xiàn)在單模型輔助決策上。隨著新技術(shù)的發(fā)展，所需要不得不解決的問題會愈來愈復(fù)雜，所涉及的模型會愈來愈多，模型類型也由數(shù)學(xué)模型擴充數(shù)據(jù)處理模型。模型數(shù)量也愈來愈多。這樣，對多模型輔助決策問題，在決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)之前是靠人來實現(xiàn)模型間的聯(lián)合和協(xié)調(diào)。決策支持系統(tǒng)的出現(xiàn)就是要解決由計算機自動組織和協(xié)調(diào)多模型運行，對大量數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存取和處理，達到更高層次的輔助決策能力。決策支持系統(tǒng)的新特點就是增加了模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，它把眾多的模型(數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)處理模型以及更廣泛的模型)有效地組織和存儲起來，并且建立了模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機結(jié)合。這種有機結(jié)合適應(yīng)人機交互功能，自然促使新型系統(tǒng)的出現(xiàn)，即DDS的出現(xiàn)。它不同于MIS數(shù)據(jù)處理，也不同于模型的數(shù)值計算，而是它們的有機集成。它既有數(shù)據(jù)處理功能又具有數(shù)值計算功能。
決策支持系統(tǒng)概念及結(jié)構(gòu)。決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數(shù)據(jù)，有機組合眾多模型(數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)處理模型等)，通過人機交互，輔助各級決策者實現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。
DSS使人機交互系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三者有機結(jié)合起來。它大大擴充了數(shù)據(jù)庫功能和模型庫功能，即DSS的發(fā)展使管理信息系統(tǒng)上升到?jīng)Q策支持系統(tǒng)的新臺階上。DSS使那些原來不能用計算機解決的問題逐步變成能用計算機解決。
2.人工智能概念和研究范圍
(1)人工智能定義。由計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動(如判斷、識別、理解、學(xué)習(xí)、規(guī)劃和問題求解等)就是人工智能。人工智能的研究在逐步擴大機器智能，使計算機逐步向人的智能靠近。
(2)人工智能的研究范圍。人工智能研究的基本范圍有：問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、自動程序設(shè)計、學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、機器視覺、智能檢索系統(tǒng)、組合高度問題、系統(tǒng)與表達語言等；其主要研究領(lǐng)域有：自然語言處理、機器人學(xué)、知識工程。
自然語言處理：語音的識別與合成，自然語言的理解和生成，機器翻譯等。
機器人學(xué)：從操縱型、自動型轉(zhuǎn)向智能型。在重、難、險、害等工作領(lǐng)域中推廣使用機器人。
知識工程：研究和開發(fā)專家系統(tǒng)。目前人工智能的研究中，最接近實用的成果是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)在符號推理、醫(yī)療診斷、礦床勘探、化學(xué)分析、工程設(shè)計、軍事決策、案情分析等方面都取得明顯的效果。
3.決策支持新技術(shù)
(1)數(shù)據(jù)倉庫的興起和概念。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse―DW)的概念是Prism Solutions公司副總裁W.H.Inmon在1992年出版的書《建立數(shù)據(jù)倉庫》(Building the Data Warehouse)中提出的。數(shù)據(jù)倉庫的提出是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫，并行處理和分布式技術(shù)的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，它是解決信息技術(shù)在發(fā)展中一方面擁有大量數(shù)據(jù)，另一方面有用信息卻很貧乏(Data rich―Information poor)這種不正常現(xiàn)象的綜合解決方案。
W.H.Inmon在《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中，對數(shù)據(jù)倉庫定義為：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，也叫操作型處理，是指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機進行日常操作，即對一或一組記錄的查詢和修改，主要為企業(yè)特定的應(yīng)用服務(wù)的。用戶關(guān)心的是響應(yīng)時間，數(shù)據(jù)的安全性和完整性。數(shù)據(jù)倉庫用于決策支持，也稱分析型處理，用于決策分析，它是建成立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
(2)數(shù)據(jù)倉庫的特點。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的：主題是數(shù)據(jù)歸類的標準，每一個主題基本對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)倉庫是集成的：數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須經(jīng)過加工與集成。對不同的數(shù)據(jù)來源進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼。統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名同義，單位不統(tǒng)一，字長不一致等。總之將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作一個從面向應(yīng)用到面向主題的大轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉庫中包括了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)集成進入數(shù)據(jù)倉庫后是極少或根本不更新的。
數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的：數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限在5-10年，故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時間項，標明數(shù)據(jù)的歷史時期，這適合DSS進行時間趨勢分析。
數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)很大：通常的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量為10GB級，大型的是一個TB級數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)中索引和綜合數(shù)據(jù)占2/3，原始數(shù)據(jù)占1/3。
數(shù)據(jù)倉庫軟、硬件要求：需要一個巨大的硬件平臺和一個并行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
(3)數(shù)據(jù)開采的概念及方法。1995年在加拿大召開了第一屆知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database―KDD)和數(shù)據(jù)開采(Data Mining―DM)國際學(xué)術(shù)會議以后，“數(shù)據(jù)開采”開始流行，它是“知識發(fā)現(xiàn)”概念的深化，知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采是人工智能、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。KDD一詞是在1989年8月于美國底特律市召開的第一屆KDD國際學(xué)術(shù)會議上正式形成的。
知識發(fā)現(xiàn)被認為是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識的整個過程。數(shù)據(jù)開采被認為是KDD過程中的一個特定步驟，它用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式。
數(shù)據(jù)開采的主要方法和技術(shù)有：信息論方法、集合論方法、仿生物技術(shù)、公式發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)計分析方法及其它方法。
二、智能決策技術(shù)原理
要能做出智能決策需要在智能決策支持系統(tǒng)的輔助下才能實現(xiàn)。因而要知道智能決策技術(shù)的原理就須要知道智能決策支持系統(tǒng)的原理及構(gòu)造。
智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是在決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)上集成人工智能專家系統(tǒng)(ES)而形成的。決策支持系統(tǒng)主要是由問題處理與人機交互系統(tǒng)(由語言系統(tǒng)和問題處理系統(tǒng)組成)、模型庫系統(tǒng)(由模型庫管理系統(tǒng)和模型庫組成)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫組成)等組成。專家系統(tǒng)主要由知識庫、推理機和知識庫管理系統(tǒng)三者組成。決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)集成為智能決策支持系統(tǒng)。
IDSS中DSS和ES的結(jié)合主要體現(xiàn)在兩個方面：
(1)DSS和ES的總體結(jié)合。由集成系統(tǒng)把DSS和ES有機結(jié)合起來(將兩者一體化)。
KB和MB的結(jié)合。模型庫中的數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)處理模型作為知識的一種形式，即過程性知識，加入到知識推理過程中去，或者將知識庫和推理機結(jié)合起來，形成知識推理模型加入到模型庫中去。
(2)DB和動態(tài)DB的結(jié)合。DSS中的DB可以看成是相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫，它為ES中的動態(tài)數(shù)據(jù)庫提供初始數(shù)據(jù)，ES推理結(jié)束后，動態(tài)DB中的結(jié)果再送回到DSS中的DB去。由DSS和ES這三種結(jié)合形式，也說形成了三種IDSS集成形式。
智能決策支持系統(tǒng)是以大量的信息收集和大量的知識為基礎(chǔ)，將它們存儲在數(shù)據(jù)庫和知識庫中，為問題處理系統(tǒng)服務(wù)。將實際問題轉(zhuǎn)換成計算機能進行求解的過程，就是通過對問題的分解和分析，建立問題求解的總框架模型，根據(jù)這個總框架模型的各組成部分的目標、功能、數(shù)據(jù)和求解的要求來決定各組成部分是建立新模型，還是選擇已有的成熟模型；多模型如何組合；需要利用哪些數(shù)據(jù)；是采用數(shù)值計算模型還是采用知識推理模型進行各種處理方法選擇，然后對其進行求解。將求解的結(jié)果或得到的支持決策的信息反回給決策用戶。
三、智能決策技術(shù)的應(yīng)用
決策支持系統(tǒng)自70年代初產(chǎn)生以來，在這20年間逐步應(yīng)用于各個領(lǐng)域和部門，在發(fā)展中不斷融入人工智能的技術(shù)使之成為智能決策支持系統(tǒng)，并得到更加廣泛的應(yīng)用。主要有以下部門：
1.企業(yè)(包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等)
(1)生產(chǎn)部門；(2)財務(wù)部門；(3)銷售部門；
(4)運輸、后勤部門；(5)勞動人事部門；(6)外貿(mào)部門，等等。
2.事業(yè)單位
(1)城市管理部門；(2)衛(wèi)生保健部門；
(3)資源管理部門；(4)教育文化部門，等等。
3.國防軍事領(lǐng)域
4.研究開發(fā)領(lǐng)域
在我國，目前已開發(fā)應(yīng)用的有：全國宏觀經(jīng)濟發(fā)展決策支持系統(tǒng)，省區(qū)整體發(fā)展決策支持系統(tǒng)，縣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究決策支持系統(tǒng)，各行業(yè)的發(fā)展決策支持系統(tǒng)，公司一級的、廠一級生產(chǎn)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，流域管理決策支持系統(tǒng)，運輸經(jīng)營管理決策支持系統(tǒng)，人口發(fā)展與控制決策支持系統(tǒng)，作戰(zhàn)指揮決策支持系統(tǒng)，后勤保障決策支持系統(tǒng)等等。
可見決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)深入到生活的各個方面。由于人們在日常生活中，隨時都要作出選擇和決定，這種選擇和決定就是決策。現(xiàn)代化的社會經(jīng)濟生活規(guī)模宏大，變化和進展迅速，各種關(guān)系錯綜復(fù)雜，不論是對個人、集體、地區(qū)、國家，決策的正確與否，影響是巨大的；一念之差，影響到事業(yè)的成敗，組織的興亡盛衰。而正確有效的決策在于充分掌握信息和根據(jù)信息作出正確判斷，因此采集、整理和分析信息是決策聽首要任務(wù)。決策支持系統(tǒng)正是基于計算機上的交互式信息系統(tǒng)，主要目的是為決策者提供有價值的信息，能幫助決策者解決半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)決策問題。隨著決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，由決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)融合的智能決策支持系統(tǒng)將不斷完善，應(yīng)用的范圍將加廣泛和深入人們的生活。
參考文獻：
[1]陳文偉.決策支持系統(tǒng)及其開發(fā).電子工業(yè)出版社，1998.
第8篇：運籌學(xué)決策分析范文
摘要：通^對危險貨物道路運輸系統(tǒng)風(fēng)險影響因素的分析，對危險貨物道路運輸系統(tǒng)指標進行評價，同時采用模糊綜合評價法和專家打分法相結(jié)合的方法，建立危險貨物道路運輸安全模糊綜合評價模型，對危險貨物道路運輸系統(tǒng)的安全狀況進行分析和研究。
Abstract： Through the analysis of factors influencing the risk of dangerous goods road transport system， the index system of road transportation of dangerous goods is evaluated. At the same time， the fuzzy comprehensive evaluation method and expert scoring method are used to build the fuzzy comprehensive evaluation model of road transportation safety of dangerous goods and analyze and study the safety status of the road transportation system for dangerous goods.
關(guān)鍵詞： 危險貨物；道路運輸；模糊綜合評判；層次分析法；指標體系
Key words： dangerous goods；road transportation；fuzzy comprehensive evaluation；AHP；index system
中圖分類號：U492.8 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）05-0001-02
0 引言
近年來，隨著改革開放和市場經(jīng)濟體制的不斷發(fā)展和完善，我國的市場化程度不斷加深，經(jīng)濟社會取得了飛速發(fā)展，一躍超越美國成為了世界第一大經(jīng)濟體。作為國民經(jīng)濟支柱性產(chǎn)業(yè)之一的化工業(yè)，也伴隨著經(jīng)濟社會發(fā)展所帶來的旺盛需求獲得了快速發(fā)展，近些年在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的比重持續(xù)上升。公路運輸作為一種簡捷方便的運輸方式，使它比鐵路、航空運輸具有更大的優(yōu)越性，尤其在實現(xiàn)“門到門”的運輸中，其重要性更為顯著。根據(jù)統(tǒng)計顯示，近幾年我國每年道路運輸危險貨物約在2億噸左右，道路運輸危險貨物的品種、數(shù)量不斷增加，運輸貨物覆蓋了易燃液體、爆炸品、易燃固體、毒害物品等危險貨物。這些物品在公路運輸時，一旦發(fā)生事故，其危害和后果非常嚴重，形成一個個流動的危險源。
危險貨物因其自身的易燃易爆特性，一旦在運輸途中發(fā)生事故，給人們生命財產(chǎn)安全帶來的后果及危害要遠遠大于普通物品交通事故。因此，對危險貨物道路運輸安全問題開展研究已逐漸成為近年來的研究熱點。在該研究領(lǐng)域中，與其他研究內(nèi)容相比，對危險貨物運輸安全評價指標體系的研究內(nèi)容不多，但卻非常重要，因為這是對危險貨物運輸企業(yè)開展安全管理評價的基礎(chǔ)，具有重要的現(xiàn)實意義。
1 指標體系的建立
多指標綜合評價體系中，指標體系的建立是綜合評價的前提條件。指標選取以及層次劃分對評估結(jié)果有很大的影響。影響危險貨物道路運輸安全的因素有很多，且各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜，在實地調(diào)研的基礎(chǔ)上，總體上可將這些影響因素概括為制度建設(shè)、安全投入、安全教育培訓(xùn)機制、設(shè)施設(shè)備管理、作業(yè)安全管理、從業(yè)人員業(yè)務(wù)素質(zhì)等六個大的方面，每一個大的方面又包含具體的指標。可構(gòu)建如表1所示的危險貨物道路運輸安全評價指標體系。
2 確定評價指標的權(quán)重
層次分析法（The Analytic Hierarchy Process，簡記AHP）是美國著名的運籌學(xué)家T.L.Satty等人在20世紀70年代提出的一種定性與定量分析相結(jié)合的多準則決策分析方法。它是指將決策問題的有關(guān)元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進行定性分析和定量分析的一種決策方法。它把人的思維過程層次化、數(shù)量化，并用數(shù)學(xué)為分析、決策、預(yù)報或控制提供定量的依據(jù)。這一方法的特點，是在對復(fù)雜問題的本質(zhì)、影響因素以及內(nèi)在關(guān)系等進行深入分析之后，構(gòu)建一個層次結(jié)構(gòu)模型，然后利用較少的定量信息，把決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為求解多目標、多準則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題，提供一種簡單的決策方法。尤其適合于人的定性判斷起重要作用的、對決策結(jié)果難于直接準確計量的情況。
危險貨物道路運輸安全評價指標體系的指標權(quán)重的確立過程，即為一個多目標決策問題，按照慣例這里采用AHP法確定各指標的權(quán)重。
第9篇：運籌學(xué)決策分析范文
關(guān)鍵詞：層次分析法 方案選擇 應(yīng)用
中圖分類號：F224.5 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2010）12-263-02
一、問題的提出
企業(yè)為了增強產(chǎn)品的市場競爭力，吸引顧客，必須提高其產(chǎn)品作為商品的價值。為此，要對產(chǎn)品各原理方案進行分析評價，新產(chǎn)品方案的選擇評價是一個群體決策問題，其決策思路是先分別求出每一個方案的所有決策者的偏好意見的集結(jié)值，然后對其排序進行決策。在國內(nèi)的研究中，產(chǎn)品方案選擇的方法一般有直接評分法和確定方案系數(shù)評價法等，這些方法在一定程度上能夠?qū)κ挛镞M行量化且有一定的科學(xué)性, 但也存在著一些缺陷。層次分析法是為解決復(fù)雜問題評價而產(chǎn)生的，它采用定量與定性相結(jié)合的分析方法, 適合于解決產(chǎn)品方案選擇等量化和評價問題。
二、層次分析法的基本原理
層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是美國運籌學(xué)家T.L.Saaty于上個世紀70年代提出的一種在處理復(fù)雜的決策問題中，進行方案比較排序的方法。其核心思想是把復(fù)雜的決策問題層次化，把決策問題按總目標、子目標、評價標準、直到具體措施的順序分解為不同層次的結(jié)構(gòu)；上一層元素對相鄰的下一層次的全部或部分元素起支配作用；然后利用求判斷矩陣的特征向量辦法，求得每一層的各元素對上一層次某元素的權(quán)重，再通過加權(quán)和的方法遞階歸并，求出最低層（供選擇的方案或具體措施）、最高層（總目標）的相對重要性，從而對最低層各元素進行優(yōu)劣等級的排序。
1.構(gòu)造出層次結(jié)構(gòu)模型各層次的判斷矩陣。依據(jù)AHP原理和程序，聘請有關(guān)專家，自上而下對產(chǎn)品各構(gòu)成部件指標進行兩兩重要程度判斷比較，構(gòu)造判斷矩陣A+。為了使因素之間進行兩兩比較，得到量化的判斷矩陣，根據(jù)心理學(xué)家的研究提出：人們區(qū)分信息等級的極限能力為7±2，引入1～9的標度，如表1所示。根據(jù)標度表構(gòu)造產(chǎn)品各構(gòu)成部件各層級指標的兩兩判斷矩陣如表2所示。
2.根據(jù)判斷矩陣依次計算下列各項：
（1）Mi=пaij
（3）對向量WˉT=（Wˉ1,Wˉ2,…Wˉn）歸一化，Wi=Wˉi/∑Wˉi得W=（W1，W2，…，Wn）T即為權(quán)重向量。
（4）計算判斷矩陣A?最大特征根λmax
（5）一致性檢驗。
CI=（λmax-n）/（n-1）
RI由表3查得，得CR=CI/RI。若CR＜0.1，則認為排序結(jié)果有滿意的一致性；如未能通過一致性檢驗，則需要重新調(diào)整矩陣元素直至通過檢驗。
三、層次分析法在產(chǎn)品方案選擇上的應(yīng)用
方案評價的科學(xué)性關(guān)系到方案選擇的正確性。通過利用層次分析法對備選方案進行評價，將克服價值工程中傳統(tǒng)定量分析方法缺乏一致性檢驗的缺點，作出更為科學(xué)的判斷。假設(shè)企業(yè)總目標是選擇某產(chǎn)品的設(shè)計方案，以實現(xiàn)降低成本，維持企業(yè)的持續(xù)競爭能力。根據(jù)企業(yè)的總目標分析，可采取以下三個準則來評價備選方案是否合理。其主要評價因素分別是成本B1、功能B2、外觀B3，為了實現(xiàn)這三項子目標，有四個可供選擇，分別是方案C1、方案C2、方案C3與方案C4。
1.構(gòu)建其層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。
2.建立判斷矩陣，并用特征值法求出權(quán)重。
（1）建立判斷矩陣A-B（相對于產(chǎn)品方案選擇，成本、功能和外觀準則間的相對重要性比較）。
（2）建立判斷矩陣B1-C（相對于產(chǎn)品成本準則，各產(chǎn)品方案之間相對重要性比較）。
（3）建立判斷矩陣B2-C（相對于產(chǎn)品功能準則，各產(chǎn)品方案之間相對重要性比較）。
（4）建立判斷矩陣B3-C（相對于產(chǎn)品外觀準則，各產(chǎn)品方案之間相對重要性比較）。
3.求出各備選方案對總目標的優(yōu)先等級。由A-B判斷矩陣求出三個子目標對總目標的權(quán)系數(shù)，其他三個矩陣是求各措施方案對各子目標的優(yōu)先等級，或?qū)崿F(xiàn)各子目標的重要程度，有了各方案對各子目標的權(quán)重，又有了各子目標對總目標的權(quán)重，就可以通過加權(quán)的辦法求出各備選方案對總目標的優(yōu)先等級。
式中:Wit――第i項措施對總目標的權(quán)重；Wi――第i個子目標對總目標的權(quán)重；Wij――第j項措施對第i項子目標的權(quán)重；用矩陣表示如下：
由此，在前面的基礎(chǔ)上進行層次總排序，其結(jié)果如下表所示：
四、結(jié)論
通過以上計算結(jié)果可以知道，對于企業(yè)選擇產(chǎn)品方案，所考慮的四種備選方案的相對總排序權(quán)重為：方案C1為0.5157；方案C2為0.0843；方案C3為0.2480；方案C4為0.1520。因此，企業(yè)應(yīng)選擇方案C1作為產(chǎn)品方案的設(shè)計。層次分析法可以用于企業(yè)產(chǎn)品方案的選擇問題，同時它還可以較好地解決目標的矛盾性、決策人的偏好等因素帶來的決策難點。另外，在應(yīng)用層次分析法時應(yīng)注意判斷矩陣的維度不要太高，維度≤6為最佳；可以對同一問題建立若干個層次結(jié)構(gòu)，然后將其產(chǎn)生的不同結(jié)果反饋給決策者，征詢他們對不同層次結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的滿意度，進行取舍；還可以采用群體決策，并用判斷矩陣評分算術(shù)平均法、判斷矩陣評分幾何平均法、權(quán)重算術(shù)平均法來進行綜合判斷。
參考文獻：
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