精準醫療行業規模精選(九篇)

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第1篇：精準醫療行業規模范文

投資要點:

AI新品，進一步落地多個行業:2017年9月12日，公司了“精準醫療”、“AI+公安大數據”、“樂享智投‘三個行業的解決方案及產品。

(1)精準醫療:

目前還處于輔劣臨床診療階段，iMedical8.0P、臨床科研大數據分析平臺、感染智能監測系統、知識圖譜構建系統等實現了輔劣醫生優化治療方案和臨床科研的功能;

(2)AI+公安大數據:通過人臉識別、視頻檢索技術等不公安系統擁有的海量數據庫結合，解決了以往案件偵查過程中嫌疑人篩選的問題，大幅提高了篩選速度;

(3)樂享智投:作為一款智能投頊產品，主要向金融客戶提品評測、用戶畫像、投資組合、投資執行、風險監控、收益分析等服務，并提供個性化的解決方案。

本次AI產品的，公司實現AI技術在醫療、安防、金融三個熱點行業的落地，有望搭上AI行業高速發展的順風車，助力公司的進一步發展。

布局AI行業多年，技術成就應用:公司于2013年開始布局人工智能領域，是國內較早投入人工智能領域研發的企業之一，先后不中科院、清華大學、北航、IBM和微軟等國內外知名校企合作。經過多年研究，公司基于人像識別、車輛軟件識別、目標圖像提取不分析等技術，研發出智能人像服務、人像卡口等系統。本次人工智能新品的是對以往產品的進一步改進，是公司多年技術積累的結果，產品系列較為成熟、可靠，用戶滿意度較高。

業務行業覆蓋廣，公司發展空間大:公司立足數字化行業多年，服務對象涵蓋金融、電力、通訊、交通運輸等10余個行業，產品線主要包括行業應用軟件、人工智能解決方案、大數據服務。這不僅有利于公司率先占據AI行業的有利位置，更能夠使公司在數據量上存在優勢。公司能夠盡快實現AI產品在多個行業的落地，在AI市場還在高速發展期的今天，占據多個行業就意味著擁有更大市場規模的可能性。

除此之外，公司擁有各個行業的大量數據，能夠實現不同行業數據的相互補充，有利于AI系統的自我完善。

投資建議:作為國內IT企業龍頭，公司將不斷完善人工智能技術，并通過數據積累，在產品線和市場應用上不斷拓展，最終實現人工智能+戰略。我們公司預測2017年至2019年每股收益分別為0.48、0.53和0.68元，上調評級至買入-A，6個月目標價為13.92元，相當于2017年29倍的動態市盈率。

風險提示:

第2篇：精準醫療行業規模范文

大多數的行業從業者認為，目前1000美元的檢測成本是一個臨界點，是企業擴大規模、提前布局的最佳時期，因為此時會有一些先行者、極客、高收入者愿意去嘗試，這些先行者會為后面的普及做出一些基礎數據積累和先導作用。

驅動更多的人來認識檢測，這并不是一兩家公司就能完成的事情，還需要其他行業的參與者，所以華大找來了英特爾、阿里巴巴共建精準醫療開放云平臺，凝聚IT企業、基因和生命科學機構及公有云服務提供商的醫療云平臺――BGI Online。

但關于基因檢測最大的爭議還將長期存在，主要集中在道德倫理層面，但整個產業發展趨勢已經勢不可擋，就像尹燁說的，基因檢測只是一個人類認識自我的工具，與計算機技術這些無異，任何技術應用都會帶來正向和反向兩個方面，這個時候就需要道德、法律等來建立健全整個行業的行為規范。

編讀飛信：

如今，國內癌癥患者接受基因檢測已經非常普遍，但是國內患者往往拿到的只是一份基因檢測報告，卻沒有頂尖腫瘤專家的分析和治療方案的精準制定，很多報告沒有意義，是否意味著形式大于內容？

Re：文中提到的白血病，HPV等疾病已經有了完整的治療方案，但基于基因檢測的精準治療對于不少癌癥疾病來說還只是剛剛起步，基因檢測之后還需要考慮是否有合適的治療方案以及靶向藥物的治療。但這并不意味著形式大于實質，基因檢測最大的意義在于它能夠防患于未然，只是完善整套基因方案仍需要時間。

“微”往來：

【美團和大眾點評：道不同而相謀】一個圖謀錦上添花，一個急求雪中送炭，這是雙方體量不等卻能平等換股的基礎背景，而大眾點評的戰略力加上美團的執行力，才是最好的組合。

@小小小灰灰：如今BAT三分天下，互聯網公司只能抱團過冬，之前就有滴滴快的合并，58趕集的聯姻，新美大的前景如何不好說，但是總比孤軍奮戰來得勝算大。

【谷歌、推特爭奪中國小企業】盡管國際互聯網平臺看似離我們“很遠”，但不妨礙它們的“中國生意”越做越大。

@我等紅杏出墻來：谷歌推特的用戶數量大，廣告的形式也比較靈活，選擇與他們合作開拓海外市場倒是一個不錯的主意，但是用戶對廣告本身存在排斥心理，宣傳效果還是有待考證。

第3篇：精準醫療行業規模范文

一個人的基因編碼“數據庫”不僅是遺傳密碼，而且是未來的金礦。

隨著基因測序技術越來越完善，所花費的成本將會越來越低。今后，患者以及普通人都可以方便快捷地進行DNA基因全測序，了解自己的身體健康狀況和預測“生命的未來”。

在技術的變革下，未來醫學是看“基因”下藥。

不過，我們也看到基因大數據帶來的問題不容樂觀，業界對倫理、監管的邊界不明晰而感到擔憂。對企業而言，當前要想從基因大數據中掘金，耗資巨大，且盈利尚需時日。

那么，我們將如何看待當前熱潮下的基因大數據，以及技術變革帶來的產業變革？本期《支點》雜志專訪基因大數據領域相關企業界代表，聽聽他們對基因產業發展的聲音。

基因診斷存在局限性

《支點》：生物科技、基因測序，作為新型的產業受到了國家的鼓勵支持。如何看待這一產業的發展態勢？

許鵬：從上世紀50年現DNA以來，基因檢測一直是醫學界的熱點。最近幾年，基因檢測已得到廣泛應用，比如目前比較成熟的產前篩查，以及還在探索階段的個性化腫瘤治療等。

科學研究者發現，很多疾病都與基因有關，隨著基于基因診斷的數據越來越龐大，基因診療的準確度也開始提升。過去我們要想對人體進行全基因組測序，費用高昂，動輒上百萬美元。而現在我們只需花上千元，就可以做簡單的基因檢測。

可以說，基因技術的發展，對醫療產業的發展帶來了更多的機會。

張增金：隨著分子生物學研究的日益深入，我們迎來了生物大數據時代，動輒就是數百GB的測序數據，還有龐大的生物序列數據，以及復雜的蛋白質結構數據等等。

生物信息分析軟件和數據庫，配以精悍的服務器硬件，只要你手上有自己的基因數據，我們就能提供專業的數據分析服務。

《支點》：我們看到，越來越多醫療領域相關公司加入到大數據的掘金中來。如何看待大數據對醫療產業帶來的變革以及目前存在的問題？

許鵬：基因檢測和大數據的結合，給生命科學帶來不少變革，如對海量基因數據的分析，或許能找出疾病基因的規律。同時，數據就是金錢，目前不少公司收集數據，并從中不斷嘗試，提煉出有價值的數據。

不過，在疾病的診斷和治療方面，我認為基因指導診斷目前還存在一些局限性。

現在對基因大數據的運用，很多還停留在炒作概念的階段。比如，有的機構聲稱，通過采集DNA樣本進行基因測序，就可以確定孩子的天賦特長和未來的發展。甚至，有的公司宣稱利用基因測序，能夠確定人的性格。這無疑是種誤導。

張增金：當前，我們看到基因大數據還存在不少問題，比如數據種類繁多，比較分散；缺乏存放標準、難以共享；數據分析缺乏有效工具等等。這些都需要我們逐步去解決。

目前，基因大數據的挖掘才剛剛開始，可挖掘的價值較多，需要參與者去開發更好用的工具，更好地去組織數據，從根本上去推動生命科學領域的發展。

我們離真正理解基因科學還有很長的路要走，人類當前對基因組的理解尚不到3%。這個領域才剛剛開始，要發掘的內容是很多的，而且是一個長期的工作。

董鳴雁：基因大數據受到各路資本的青睞，是未來醫療產業發展的方向。

但是從企業的角度來看，對基因大數據的采集、分析需要花費大量的研究成本，何時收回成本短期沒有時間表。同時，在實際生活中，讓市場能夠為基因大數據買單，我覺得尚需時日。

打通數據“孤島”

《支點》：由于醫療機構之間的壁壘、檢測標準、試劑選取等原因，數據口徑和相關指標無法直接使用的情況依舊存在。我們又將如何打通這些數據“孤島”呢？

張增金：一是可以對存儲和管理的基因大數據進行整合，并保證數據的安全性和合規性；二是可以用方便快捷，且經濟的方式去分析基因組大數據，生成可靠易讀的科研報告和可視化的圖表；三是與業界同行進行安全、無縫對接，實現科研合作。

目前，有上百家科研院校在我們的云平臺上進行基因大數據的挖掘。

董鳴雁：在醫療運用領域，大數據與醫療行業兩者間的業務結合還不夠緊密。最近三年以來，不少大型醫院、醫療機構對系統做了大量改造。我們看到，在數據醫療領域，有的醫療機構已展開與國內外同行間的交流學習。

目前，這種交流是點對點的展開。如何將各個數據“孤島”整合起來，我認為還需要國家建立區域衛生平臺，讓區域衛生數據在一個平臺上通聯起來，形成匯聚點。

《支點》：我們看到醫療大數據的市場容量呈爆發式增長，基因大數據的擴展價值主要在哪些領域？

張增金：基因大數據+精準醫療，一定是未來的發展方向。精準醫療離不開基因大數據的分析，目前研究和應用的熱點是單基因遺傳病，復雜疾病以及腫瘤。我們目前布局精準醫療領域主要從兩方面入手：一是成立了百邁客醫學檢驗所，為實驗和數據做儲備；二是利用百邁客云的平臺來進行數據分析。

在精準醫療領域，基因大數據將摒棄過去的“經驗”診斷，實現更加精準的診斷；在大眾健康領域，基因大數據將實現由預防到治療的轉變。同時，利用基因大數據，我們可以在農作物育種領域大有作為。

如果算上大健康領域、農業育種、工業微生物領域的基因大數據，其市場規模將達到萬億元。若單就基因檢測領域來看，國內基因大數據規模將超過千億元，市場發展潛力巨大。

許鵬：當前，國內醫療大數據市場的發展仍處于起步階段，商業模式尚未成熟。國內醫療大數據企業的盈利方式主要有以下幾種：數據收入、搭建系統收入、軟件收入、提供服務的收入、免費提供服務換取流量之后靠流量變現。

雖然行業尚未形成穩定成熟的商業模式，但健康醫療大數據市場未來的發展仍然值得期待。

醫療大數據的收集與分析，是精準醫療攻克其主要技術難題的關鍵環節，是其成功路上的重要“螺絲釘”。

隱私邊界不明

《支點》：我們在基因數據化的同時如何保證基因數據的安全性？

董鳴雁：大數據醫療行業的安全性分為兩個層面，一是技術上的安全性，二是觀念上的安全性。在技術安全性領域，目前技術對數據的保存本身并不太難，且有一定社會認可度。但是在觀念上，我們對醫療大數據的隱私保護等，還存在一定的安全憂慮。

我們要讓醫療大數據走出“院墻”，讓患者沒有顧慮地去醫院看病，放心填寫個人的病歷、病情、親友電話，以及家族是否有遺傳病例史等，醫院要做到妥善保存。這些數據，除去個人的敏感信息外，病情、病理、病歷等這些信息大量匯聚以后，才可能進行數據提煉、分析或抽取，并提供給醫療機構。

我們可以引入第三方機構，如專業的醫療云等，讓其提供數據醫療的整理、分析等報告。同時，作為數據收集的點來說，醫療云為大數據做出基礎、物理準備，是大數據醫療產業鏈條上的重要一環。

第4篇：精準醫療行業規模范文

從1988年人類基因組計劃啟動開始，基因組學應用的壯闊前景開始展現在人類面前。近幾年來基因測序市場飛速發展，從2007年的7.94億美元增長到2015年的59億美元，預計2020年將達到138億美元，年復合增長率為18.7%。新一代基因測序技術已被用于臨床醫學服務，代表性的應用有無創產前基因檢測。華大基因（300676.SZ）是國內這一領域的代表企業。

業務規模快速增長

華大基因的主營業務為通過基因檢測等手段，為醫療機構、科研機構、企事業單位等提供基因組學類的診斷和研究服務。

華大基因秉承“基因科技造福人類”的愿景，進行科研和產業布局，致力于助力和加速科學創新，減少出生缺陷，加強腫瘤防控，抑制重大疾病對人類的危害，實現精準治愈感染，助力精準醫學。

公司依托世界領先的生物信息研發、轉化和應用平臺，上百臺高性能測序儀，質譜儀和大型計算機，為數據的輸出、存儲、分析提供有力保障。

華大基因總部位于中國深圳，在國內主要城市設有分支機構和醫學檢驗所，并在香港、歐洲、美洲、亞太等地區設有海外中心和核心實驗室，已形成“覆蓋全國、輻射全球”的網絡布局。

公司主要服務于國內外的科研院校、研究所、獨立實驗室、制藥公司等機構，以及國內外的各級醫院、體檢機構等醫療衛生機構、公司客戶。目前，已經覆蓋了全球100多個國家和地區，包括境內31個省市自治區的2000多家科研機構和2300多家醫療機構，其中三甲醫院300多家;歐洲、美洲、亞太等地區合作的海外醫療和科研機構超過3000家。

經過多年的科研積累和產業發展，華大基因已建立含有新一代組學技術，特別是基因測序和質譜檢測領域的人才中心、標準中心、研發中心、樣本中心及數據中心。公司已成為全球少數具備全產業鏈資源的多組學科學技術服務提供商和醫療服務運營商。

憑借一系列突出的競爭優勢，并且伴隨著行業的迅猛發展，華大基因業務規模快速增長。2014-2016年，公司營業收入分別為113198萬元、131870萬元、171149萬元;凈利潤分別為5852萬元、27205萬元、35001萬元。2017年一季度營業收入為38784萬元，同比增長27.99%;凈利潤為9697萬元，同比增長29.88%。

多項優勢形成核心競爭力

華大基因具有技術優勢、資質優勢、基因檢測實驗室規模和布局優勢、人力資源優勢、臨床研究優勢、基因組數據庫優勢和全球布局優勢。

華大基因將基因測序技術應用于臨床，其中基于高通量測序技術檢測，以無創產前基因檢測、HPV基因檢測、腫瘤基因檢測及遺傳病基因檢測為典型實例，已成為目前世界上最大的醫學基因檢測中心之一，并獲得廣泛認可。

華大基因已經與全國上千家醫療機構開展合作，其擁有全球先進的基因組研究平臺和生物信息分析能力，完全具備籌備大型基因組學實驗平臺能力，有能力建設基因組臨床應用轉化平臺，可提供基因組學高通量測序、生物學數據分析及報告解讀能力的系統解決方案。

第5篇：精準醫療行業規模范文

健康監測：既是市場痛點，也是行業尷尬

時下，在各大電商平臺上，主打移動健康理念，號稱實現各種身體數據動態監測的智能可穿戴產品非常討巧。“比如時下流行的記步功能，很多智能手環僅僅是通過手臂的擺動來記錄走路步數，人是不是真正在走路，就無法判斷了，這樣就容易造成監測失真。”業內人士透露，再比如想記錄跑了多遠，光是憑所謂的智能手環也難以實現，需要同時戴上手機來定位距離。總之，一個不可回避的事實是，很多產品不僅監測數據不精準、不靠譜、不權威，更是打著“健康”的旗號來湊熱鬧。有數據預計，2015年我國可穿戴醫療設備市場規模將達到11.9億元，2016年預計達到23.7億元。智能可穿戴盯上了“健康”這個市場痛點。“不過，多數可穿戴設備的核心點還都集中在監測用戶的健康指標，不過是充當了健康管家的角色，這與醫療、智能醫療的概念相距甚遠。”橙意家人創始人張丹帶著她的團隊在去年了國內首款醫療級可穿戴設備—鼾癥監測儀，她堅定地認為，如何能夠更早地提前給用戶預警，并提供解決方案，也只有醫療級可穿戴設備才能做到。

央視對比：獲三甲醫院認可行業迎真金時代

在日前央視二套《消費主張》欄目播出的《關注互聯生活—智能可穿戴的尷尬》節目中，橙意家人展示了醫療級可穿戴與傳統三甲醫院的“對接”。張丹介紹，用戶使用鼾癥監測儀得到的睡眠數據，可直接回傳至三甲醫院，醫生可據此判斷用戶的睡眠情況與打鼾程度。“醫療級可穿戴設備，表面上看是個移動的醫療設備，為患者的就診提供方便，實際上它的后臺是有很多醫療技術人員在操作。”業內人士認為，智能可穿戴設備不再局限于數據采集，后臺的醫療服務才是互聯網時代不可少的項目。據了解，這種真正的“互聯網+醫療”模式打造的“檢查—治療—康復”閉環式服務體系已在國內落地，今年3月，由橙意家人與天津市第一中心醫院共同打造的國內首家鼾癥篩查中心正式運營。

行業亮點：智能穿戴設備將首進三甲醫院

第6篇：精準醫療行業規模范文

很多人都會習慣地將互力傳媒稱為“健康領域的分眾”，因為它同樣是在公共場所安裝分眾一樣的顯示屏，只不過場所換成了醫院和藥店。

但在互力傳媒執行總裁付新華看來，互力與分眾的區別并非這么簡單：“互力需要鎖定健康教育這個社會職能來融合商業目的和公益責任，而不僅僅是跟分眾在運營場所上有所不同。這一點會導致不同的經營思路和組織架構。”

二次創業

1995年，付新華創立了禾康廣告公司，服務于索尼、佳能等眾多知名IT企業。1998年，付新華應邀擔任佳能中國公司市場總監，一做就將近5年。

2002年，已經工作12年的付新華開始重新思考自己的人生和事業。在IT領域那么多年，她始終有種缺憾：“可能因為我畢業于北大中文系，心里總是有種放不下的人文情結，總想做一些與人文有關的事業”。

這樣的思考在付新華看到一組照片之后逐漸清晰。那是一組“不得不看的照片”，其中饑餓的非洲兒童沉重地撞擊了她的心靈。當時付新華的孩子剛剛4個月大，觸目驚心的影像讓她感到非常難過。“我那時問自己，我做的事情對社會中的其他人有什么價值，尤其是那些最需要幫助的人群。”

付新華甚至一度想辭職去做公益事業。

2002年底，付新華開始籌備留學，卻正好碰上“非典”爆發。那場疫情雖然阻擋了付新華的出國計劃，卻使她找到了自己人生的下一個坐標：創建一個屬于自己的媒體，傳播公共健康知識。

2003年，付新華成立了互力文化傳媒有限公司，開始在北京試點。

健康內容的傳播有其特殊性，在沒遇到問題時一般人都不會留意。基于這種考慮，付新華將目標鎖定在了醫院和藥店。醫院其實會有一些宣傳冊和雜志之類的東西，但人們在醫院中通常不愿觸摸任何東西，因為害怕交叉感染。

這個時候，視頻就成了最好的傳播方式。

“醫院和藥店本身已經是定位非常精準的傳播場所，不管去那里的人是什么年齡或職業，總之他們部是病患或其家屬，他們需要什么和對什么感興趣，是非常明確的。”付新華非常自信，互力所搶占的這塊陣地非常具有廣告價值。

健康資訊+廣告

“分眾是純廣告的聯播，我們給自己定位的是健康傳媒，是一個公共健康教育平臺。”在付新華看來，“互力傳播的內容是健康類資訊加廣告，把公益與商業利益完美地結合起來。”

為了做到更有效及精準的細分，互力對全國的醫院做了科室整合，并制作和安排了相對應的內容。譬如，婦幼聯播網就是專門針對綜合醫院的婦科、兒科、產科，及婦幼保健醫院、兒童醫院及兒童早教中心等地。此外，還有內科、外科、五官科、美容保健等分科聯播網絡。“國內還沒有一個媒體能劃分到這么明確和準確而且同時能具備這么大的規模。”付新華強調，“這對客戶來說吸引力及性價比都非常高。”

付新華還與各地政府機構、行業協會、醫療機構等有關部門進行緊密的溝通與合作，圍繞醫政資訊的推廣、醫院和藥店的宣傳等方面沒計并制作節目。

對于疾病控制中心、衛生局等單位來說，他們本身需要有信息的通道和平臺，而互力在這些方面都能夠幫上忙：對于醫院和藥店來說，互力會幫助他們制作自身的宣傳片及有關信息傳播；此外還有一塊很重要的內容是，專門為患者制作的醫療、保健及養生的科普內容。

“可以看出我們的健康傳媒是惠及三方的事業，所以在進駐醫院、藥店時沒有遇到什么困難，大家都非常歡迎和支持。”付新華對此備感自豪。

同時由于定血的精準，健康傳媒受到了GE醫療器械、友邦保險等藥品、保健品、醫療、健康管理、清潔衛生用品及保險等品類的青睞。

除了傳統的廣告片之外，互力傳媒還可以為客戶提供更豐富的營銷方式，譬如制作一些相關的教育類專題節目、健康進社區等線上線下相結合的方式。

資本助力擴張

2003年成立的互力傳媒開始在北京建立一些試點，摸索產業鏈條中各個環節的特點。

2004年下半年，付新華覺得已經到了擴張的時機：首先要解決的，是資金問題。

很快，互力傳媒引起了晨興集團的興趣，兩者于2004年底開始接觸并建立合作關系。2005年初，互力傳媒迎來了自己的首輪融資：來自晨興的近千萬美元。“我們的融資還是很順利的，基本上見一次就已經確定了合作的意向。”談及這次融資，付新華非常輕松。

糧草齊備，互力迅速開始了擴張。2004年底到2005年一年是其擴張最快的一年，那一年，互力傳媒在全國新設立了14個辦公室。到2005年底，互力傳媒在全國17個城市中已占據了60％以上的份額。

互力與醫院的合作從某種程度上說也具有相對的排他性：“我們占據的全都是人流量聚集的門診樓大廳和候診室，而有些媒體的顯示屏只能放在樓梯拐角這些地方。”

第7篇：精準醫療行業規模范文

隨著“互聯網+”在眾多行業內實踐的深化，醫療服務中信息化手段的應用也在不斷加深，而市場和用戶對醫療服務和健康管理需求也在不停演變。針對中國醫療市場的調查顯示，2015年中國移動醫療市場規模增長率為44.7%，56.1%的用戶認為移動醫療有助于搭建在線醫患交流平臺，目前用戶在醫療行業的需求也擴散到康復管理、在線醫患交流、預約掛號等應用范圍。廣東省衛生廳副廳長廖新波針對“互聯網+”下行業格局的變化發表了自己的看法，“未來的醫療生態是手藝與人工智能的‘競爭’，在線上運用‘互聯網+’形成O2O閉環，智能化越來越高，越來越準確。當它準確到一定水平時，目前的醫院運行模式一定受到影響，醫生的就業模式也會隨之發生很大的變化。”由此可見，用戶對大數據、云計算、移動終端和可穿戴領域內端到端創新解決方案的需求與日俱增。個性化服務、協作型醫療、遠程醫療、網絡化保健正從傳統醫療機構中破繭而出，走向常態化。

從全球范圍來看，醫療服務正在向移動醫療、互聯網服務模式和個性化醫療悄然轉型。談及這一發展趨勢，英特爾澳大利亞/新西蘭健康與生命科學總監George Margelis指出，“未來醫療的趨勢是個體化差異，包括診斷、治療方案在內的治療決策都需要針對個體進行分別對待；醫療服務也應該隨時隨地持續進行，優化流程，提高患者的滿意度。同時，整個治療過程中專家的協同是保證效率和速度的根本。”為實現這一愿景，技術創新不可或缺。George Margelis表示，“從前端應用來看，基于英特爾架構的PC、平板和可穿戴設備為移動醫療的發展提供了支持；在后端數據中心平臺的構建上，數據分析有效地提高了醫療服務的質量和效率，使得醫療服務更加精準化、個性化。英特爾期待幫助用戶突破傳統醫療模式中時間和空間的限制，加速智慧醫療轉型。”

作為技術創新和倡導者，英特爾長期支持中國醫療信息化發展，協助醫療機構提高服務質量。英特爾中國區行業合作與解決方案部總經理柯道遠表示：“中國的醫療信息化生態系統正在逐步完善，我們看到了在‘互聯網+’戰略指導下的廣闊市場機遇，以及運用大數據技術推進協同醫療服務模式轉變所面臨的挑戰。這需要產業各方深入了解客戶需求，構建重構醫療服務的途徑。在此過程中，英特爾緊密攜手本土合作伙伴，在提供先進技術支持的同時搭造協作和交流的平臺，推動解決方案的落地。”

第8篇：精準醫療行業規模范文

【互聯網+普惠金融】

“互聯網+普惠金融”論壇以“健康發展 溫暖世界”為主題，聚焦網絡信息技術應用于普惠金融服務的典型案例，共同研討如何通過機制建設及技術創新推動全球普惠金融可持續健康發展，提升金融服務覆蓋率、可得性和滿意度，讓所有市場主體和廣大人民群眾都能分享金融服務的雨露甘霖。

中國人民銀行副行長 潘功勝

要發揮好“互聯網+普惠金融”的潛力和優勢，關鍵是要把握好金融的普惠性、商業可持續性和安全性之間的平衡。要關注數字技術和普惠金融在融合發展過程中可能出現的問題。

螞蟻金融服務集團首席執行官 井賢棟

數字普惠金融有三個支柱――科技、用戶和監管，共同推動了數字普惠金融的健康可持續的發展。數字普惠金融在中國促進了消費和經濟的發展，提升了民生的服務，有利于消除地區以及發展的差距不平衡。

【互聯網+智慧醫療】

“互聯網+智慧醫療”論壇以“助力全民健康”為主題，惠及全球智慧醫療領域知名專家、學者、企業和政府官員，共同探討大數據、云計算、物聯網和信息通信技術等在健康醫療領域的創新應用，推進產學研用聯合協同創新，探索全球衛生與健康治理新模式，讓互聯網發展成果惠及人民群眾，增強經濟發展新動力。

國家衛計委主任 李斌

“互聯網+智慧醫療”凝聚了信息化技術與醫藥科學的新成果，正在成為創新驅動衛生與健康事業發展的先導力量。“人在干、數在轉、云在算”，依托互聯網、云計算、大數據的新型健康服務模式已現端倪，并將為健康事業與健康產業發展插上信息化的“翅膀”。

百度公司董事長兼首席執行官 李彥宏

從互聯網角度看“互聯網+醫療”，基本可分為四個層次：第一個層次是O2O的服務，怎樣通過線上把用戶引流到線下，分發給適合處理他疾病的地方去；第二個層次是智能問診，計算機很多時候能夠超越醫生；第三個層次是精準基因分析和精準醫療；第四個層次是新藥研發。

【互聯網+出行】

“互聯網+出行”論壇以“智慧交通，讓出行更便捷”為主題，重點圍繞互聯網背景下的交通出行領域，就“互聯網+出行”相關政策、技術、標準、應用服務等進行探討交流，并同期舉辦“綜合交通出行大數據開放云平臺”上線儀式。

交通運輸部黨組書記 楊傳堂

互聯網以其廣泛覆蓋、高效連接等特性，改變了傳統交通運輸存在的信息不對稱，優化了運輸服務要素的資源配置。交通與互聯網的融合發展，不僅有利于方便旅客出行、提高綜合效率、改善出行體驗，也是培育交通發展新動能、催生交通新業態、提升發展水平的重要方面。

沃爾沃全球高級副總裁、CIO克拉斯?本德里克

汽車工業正在進入智能和互聯網時代，未來的汽車將擁有高度智能和智慧，主動探索和滿足人的需求。車聯網、人工智能和自動駕駛是實現這一切的三大技術和方向，將引發一系列變革。

【互聯網+物流】

“互聯網+物流”論壇圍繞“創新與實踐――實現經濟發展轉型升級”為主題，分享和交流“互聯網+物流”的政策、創新模式、科技成果和管理經驗，深入探討互聯網時代下現代物流發展的新模式和增長點，進一步推動產學研有效結合，加強國際國內企業和專家學者的交流合作，實現互利共贏。

中國物流與采購聯合會會長 何黎明

物流業要把握時代機遇，以轉換思維方式為起點，以加強互聯共享為條件，以推進深度融合為著眼點，以優化政策環境為保障，積極創建開放、共享、協作、共贏的現代物流生態體系，推動新時期物流業持續健康發展。

美團大眾點評首席執行官 王興

最近的四年時間我認為是“互聯網+”的上半場，也就是以用戶紅利為代表，以用戶規模快速增長為代表，以廣度為代表，現在我們到了一個非常關鍵的拐點時期，接下來的下半場，很重要的一點不光是用戶的廣度增加，我們還要加大用戶的深度。

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第9篇：精準醫療行業規模范文

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術實現與粉絲“隔空對話”。據了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領域的應用已經深入到人們的日常生活中。當這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創公司等方式，在人工智能領域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術創新地位的國內互聯網公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領深度學習實驗室研發具有統治級別的人工智能技術。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯網節奏非常快，尤其是人工智能的發展。現在人工智能的剛需已經很明顯了，可以說非常旺盛，關鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”

百度大腦是百度人工智能的核心

《網絡傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規模的神經網絡，擁有萬億級的參數、千億樣本、億級特征訓練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學習、大規模計算和大數據三大部分，百度大腦目前已經具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術能力的核心，經過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變為現實。

《網絡傳播》：百度大腦宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉型升級。百度大腦未來將與各行各業結合，衍生出不同領域的行業大腦，比如醫療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經應用到教育、金融和娛樂等多個行業。

人工智能滲透百度所有產品線

《網絡傳播》：今年基本上全球各大互聯網公司都把人工智能作為最核心突破的領域，在這一領域，百度和其他公司的戰略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領域起步早，布局領域廣，并且已經有很深的積累，既實現了對內業務的支持，也進行了大量對外技術的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經滲透到百度所有的產品線當中，以此改進百度全線產品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統以及百度外賣的調度系統、百度金融結合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術和能力應用到具體行業和垂類中，提升行業的效率，促進行業變革。

《網絡傳播》：雖然業界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業化？

林元慶：人工智能已經為百度的搜索業務提供了巨大幫助。人工智能的發展和普及有四大關鍵性的支柱――機器學習算法（特別是深度學習）、大數據、大規模計算，以及可供以上要素不斷訓練迭代的大應用。目前，人工智能在前三個領域都已經有了一定程度的突破，同樣關鍵的是人工智能技術的大規模應用，只有在制造業、醫療、汽車駕駛、娛樂等各個領域各個場景的不斷應用，才能形成“數據-技術-產品-用戶-更多數據-更強技術”這樣的一個正向循環。在這些不斷擴展的應用中，商業化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯網的下一幕是人工智能

《網絡傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應用，在當時，任何一個領域都看不到有價值的人工智能應用。上世紀90年代以后，數據量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年，深度學習的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學習在語音識別和圖像識別領域取得了突破性進展。深度學習的成功極大地推動了人工智能的商業化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經把深度學習列為當年的十大技術突破之首，但今年確實是人工智能大規模商業化落地的一年。

《網絡傳播》：人工智能將會如何影響各行各業？

林元慶：影響最大的是制造業。當人工智能時代到來，制造業會徹底被物聯網改變。未來所有商品都能聯網，將數據傳回云端，通過人工智能技術進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統汽車廠商與創新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業及健康產業同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現實與增強現實很可能會成為主流的內容形式，顛覆消費者對娛樂內容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準的醫療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準和個性化的治療。