運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論精選(九篇)

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第1篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

一、運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)管理中,常用的運(yùn)籌學(xué)方法有線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃

1.線性規(guī)劃:線性規(guī)劃是目前在經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用最廣泛的一種優(yōu)化法,它的理論已經(jīng)十分成熟,可以應(yīng)用于生產(chǎn)計(jì)劃、物資調(diào)用、資源優(yōu)化配置等問題。它主要研究的是經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中經(jīng)常遇到的兩類問題:一類是在有限的勞動(dòng)力、設(shè)備、資金等資源條件下,研究如何合理安排生產(chǎn)計(jì)劃,以取得最大的經(jīng)濟(jì)效益;另一類是為了實(shí)現(xiàn)某一特定的目標(biāo)(生產(chǎn)指標(biāo)或其它指標(biāo)),研究如何組織生產(chǎn),或合理安排工藝流程,或調(diào)整產(chǎn)品的成份等等,以使消耗的資料(人力、設(shè)備臺(tái)數(shù)、資金原材料等)最少。這類統(tǒng)籌規(guī)劃的問題用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)(即數(shù)學(xué)模型),先根據(jù)問題要達(dá)到的目標(biāo)選取適當(dāng)?shù)臎Q策變量,問題的目標(biāo)通過用決策變量的函數(shù)形式來(lái)表示,稱之為目標(biāo)函數(shù),對(duì)問題的限制條件用有關(guān)變量的等式或不等式表達(dá),稱為約束條件。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)和約束條件均為線性時(shí),即為線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。線性規(guī)劃可通過單純型法求出最優(yōu)解,現(xiàn)在已有專門的軟件,使用起來(lái)非常方便。

2.動(dòng)態(tài)規(guī)劃:動(dòng)態(tài)規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支,是一種解決多階段決策過程最優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法,它把復(fù)雜的多階段決策問題分解成一系列相互聯(lián)系的較容易解決的單階段決策問題,通過解決一系列單階段決策問題來(lái)解決多階段決策問題。以尋求最優(yōu)決策序列的方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃研究多階段決策過程的總體優(yōu)化,即從系統(tǒng)總體出發(fā),要求各階段決策所構(gòu)成的決策序列使目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)。在經(jīng)濟(jì)管理方面,動(dòng)態(tài)規(guī)劃可以用來(lái)解決最優(yōu)路徑問題、資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、庫(kù)存問題、裝載問題、排序問題、設(shè)備更新問題、生產(chǎn)過程最優(yōu)控制問題等等,所以它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理中的一種重要的決策方法。

二、運(yùn)籌學(xué)在物流方面的應(yīng)用

在流通領(lǐng)域,應(yīng)該大力推廣運(yùn)用各種新型高效的交通運(yùn)輸工具,實(shí)現(xiàn)公路、鐵路、水運(yùn)和空運(yùn)等各種運(yùn)輸方式的合理配置及優(yōu)化組合,提高運(yùn)輸效率。運(yùn)籌學(xué)在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用也相當(dāng)普遍,并且解決了許多實(shí)際問題,取得了很好的效果。主要的應(yīng)用方面是:

1.物資存儲(chǔ):存儲(chǔ)論又稱庫(kù)存論,主要是研究物資庫(kù)存策略,即確定物資庫(kù)存量、補(bǔ)貨頻率和一次補(bǔ)貨量。合理的庫(kù)存是生產(chǎn)和生活順利進(jìn)行的必要保障,可以減少資金的占用,減少費(fèi)用支出和不必要的周轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),縮短物資流通周期,加速再生產(chǎn)的過程等。在物流領(lǐng)域中的各節(jié)點(diǎn):工廠、港口、配送中心、物流中心、倉(cāng)庫(kù)、零售店等都或多或少地保有庫(kù)存,為了實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)總成本最小或利益最大化,可以運(yùn)用存儲(chǔ)理論的相關(guān)知識(shí)輔助決策。

第2篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

[關(guān)鍵詞]運(yùn)籌學(xué)；線性規(guī)劃；物流管理

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.07.024

1 物流系統(tǒng)與線性規(guī)劃

物流系統(tǒng)是由運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、配送、流通加工，物流信息等各環(huán)節(jié)要素所組成的，要素之間存在有機(jī)聯(lián)系并具有使物流總體合理化功能的綜合體。物流系統(tǒng)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)大系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)具有輸入、轉(zhuǎn)換及輸出三大功能，物流系統(tǒng)運(yùn)行的主要目標(biāo)包括服務(wù)目標(biāo)、快速及時(shí)目標(biāo)、節(jié)約目標(biāo)、規(guī)模優(yōu)化目標(biāo)以及庫(kù)存調(diào)節(jié)目標(biāo)。

線性規(guī)劃法作為運(yùn)籌學(xué)中理論最完善、方法最成熟、應(yīng)用最廣泛的一個(gè)分支，通過運(yùn)用數(shù)學(xué)方法和工具，對(duì)所研究的問題求出最優(yōu)解，尋求最佳的行動(dòng)方案，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃和各項(xiàng)資源的組織、籌劃和調(diào)度，所以它也可看成是一門優(yōu)化技術(shù)，提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。線性規(guī)劃所研究的問題主要有兩類：一類是已給定一定數(shù)量的人力和物力資源，如何用這些資源完成最大量的任務(wù)；另一類是已給定一項(xiàng)任務(wù)，如何統(tǒng)籌安排，才能以最小量的資源去完成這項(xiàng)任務(wù)。即有關(guān)“多、快、好、省”的最優(yōu)化問題。而物流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行以及克服系統(tǒng)中各要素的制約關(guān)系等問題都需要運(yùn)用到線性規(guī)劃方法來(lái)解決，因此二者相輔相成，互相促進(jìn)。

為了有效地降低物流配送的成本，在時(shí)間、運(yùn)輸路線、倉(cāng)儲(chǔ)量等多目標(biāo)下的物流儲(chǔ)運(yùn)成本的控制就成了關(guān)鍵的問題。運(yùn)用線性規(guī)劃的統(tǒng)籌學(xué)原理，將物流配送基于時(shí)間、路線的成本管理問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，通過對(duì)模型的求解，使得物流配送的利益最大化有解；然而，構(gòu)建不同的線性模型，所采用的算法的不一，也會(huì)對(duì)物流配送的最佳解產(chǎn)生直接的影響，因此，有必要對(duì)物流配送問題進(jìn)行算法的比較研究，以期能夠獲得最接近于實(shí)際情況的模型，所求得的解具有一定的通用性。

2 線性規(guī)劃法在物流管理中的應(yīng)用

2.1 庫(kù)存管理和控制問題

主要應(yīng)用于解決多種物資庫(kù)存量的管理，確定某些設(shè)備的能力或容量，如某倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存能力的大小，某港口碼頭的轉(zhuǎn)運(yùn)能力，車載量的大小等，這類問題的實(shí)質(zhì)是通過目標(biāo)函數(shù)的建立實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)資源的充分利用。

例如：某市新建一物流倉(cāng)儲(chǔ)中心，其平面圖如圖1所示，現(xiàn)有一批貨物準(zhǔn)備存入該物流倉(cāng)儲(chǔ)中心，具體有三種物品A、B、C，其量分別是7、4、9。已知各倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)能力及存儲(chǔ)成本如表1所示，考慮到不同倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)能力、管理費(fèi)用、入庫(kù)成本，在總存儲(chǔ)成本最小的前提下，分配三種物品。

解：

根據(jù)線性規(guī)劃理論與方法，將倉(cāng)庫(kù)視為銷地，貨物視為產(chǎn)地，貨物總量20，倉(cāng)儲(chǔ)總量20，將問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)產(chǎn)銷平衡的線性規(guī)劃問題，建立模型解得A物品存儲(chǔ)5個(gè)單位在3號(hào)庫(kù)，2單位在1號(hào)庫(kù)；B物品存儲(chǔ)3各單位在4號(hào)庫(kù)，1個(gè)單位在1號(hào)庫(kù)；C物品存儲(chǔ)6個(gè)單位在2號(hào)庫(kù)，3個(gè)單位在4號(hào)庫(kù)。此時(shí)，得到最優(yōu)的倉(cāng)庫(kù)分配方案，其存儲(chǔ)費(fèi)用為：3×1+6×4+5×3+2×10+1×8+3×5=85。

2.2 運(yùn)輸問題

這一問題歷來(lái)是物流管理研究問題的重中之重，它包括了空運(yùn)、水運(yùn)、公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、管道運(yùn)輸以及內(nèi)部物流、第三方物流的運(yùn)輸問題等?？者\(yùn)問題涉及飛行航班和飛行機(jī)組人員服務(wù)時(shí)間安排等，水運(yùn)有船舶航運(yùn)計(jì)劃、港口裝卸設(shè)備的配置和船到碼頭后的作業(yè)安排，公路運(yùn)輸除了汽車調(diào)度計(jì)劃外，還有公路網(wǎng)的設(shè)計(jì)和分析、最優(yōu)路徑的選擇、司機(jī)的調(diào)度安排、行車時(shí)刻表的安排、運(yùn)輸費(fèi)用的合理定價(jià)、車場(chǎng)的設(shè)立等一系列問題，都可以借助線性規(guī)劃法予以解決。

例如：某運(yùn)輸公司接受了向抗洪搶險(xiǎn)地段每天至少運(yùn)輸180噸的支援物資的任務(wù)，該公司有8輛載重為6噸的A型卡車和4輛載重為10噸的B型卡車，有10名駕駛員。A型卡車每天可往返4次，B型卡車每天可往返3次，每輛A型卡車每天往返成本為320元，B型為504元，問如何調(diào)配車輛，使公司成本最低？

2.3 配送問題

隨著現(xiàn)代物流的發(fā)展，配送逐步成為物流中的一個(gè)重要組成部分，同時(shí)由于配送并不單單只是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的物流功能，它從一產(chǎn)生起就表現(xiàn)出了相當(dāng)強(qiáng)的綜合性。從某種意義看，一個(gè)大型的物流配送中心幾乎就是一個(gè)微縮的全過程物流，因此配送過程中涉及的運(yùn)籌學(xué)問題也更多更復(fù)雜。比如貨物分揀搭配、貨配車、車配貨、人員調(diào)度安排、庫(kù)存空間分配等。

現(xiàn)代物流配送網(wǎng)絡(luò)大多分為兩級(jí)，各個(gè)大區(qū)再根據(jù)情況可劃分為若干個(gè)小區(qū)，為降低運(yùn)輸成本和倉(cāng)儲(chǔ)成本，明確層次和關(guān)系以方便管理，對(duì)于物流配送網(wǎng)絡(luò)來(lái)講，一般有如下要求：

（1）為了方便網(wǎng)絡(luò)中貨物配送的運(yùn)輸和管理，所有貨物必須從本層次的貨物始發(fā)點(diǎn)發(fā)出，其他節(jié)點(diǎn)相互問不存在貨物調(diào)配運(yùn)輸，這樣，簡(jiǎn)化了物流配送網(wǎng)絡(luò)，又避免了運(yùn)輸能力的浪費(fèi)。

（2）貨物即使在運(yùn)輸途中經(jīng)過其他節(jié)點(diǎn)，也不調(diào)用途經(jīng)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存，故可以認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中同一層次的任何節(jié)點(diǎn)都是直接與本層次的貨物始發(fā)節(jié)點(diǎn)相連通的。

（3）為了降低倉(cāng)儲(chǔ)成本，提高倉(cāng)儲(chǔ)效率，即各節(jié)點(diǎn)盡量降低倉(cāng)儲(chǔ)量，存儲(chǔ)的貨物只滿足當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的需求，在情況允許的時(shí)候，甚至可以出現(xiàn)短時(shí)間少量缺貨。

（4）貨物從發(fā)貨點(diǎn)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)輸方式和運(yùn)輸線路有多種方案可供選擇，但對(duì)于特定物流網(wǎng)絡(luò)中的某一貨物來(lái)說(shuō)，根據(jù)運(yùn)輸要求和市場(chǎng)需求的不同（如要求最短時(shí)間或最小費(fèi)用），運(yùn)輸?shù)南鄬?duì)最優(yōu)方案是存在的，而且一段時(shí)間內(nèi)比較穩(wěn)定，物流配送網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)輸能力是有限的，所以，發(fā)送物品量應(yīng)當(dāng)不大于物流配送網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸能力。

例如：某配送中心要配送兩種貨物，第一種貨物單位價(jià)值3萬(wàn)元，單位體積2立方米，單位重量1噸；第二種貨物單位價(jià)值4萬(wàn)元，單位體積3立方米，單位重量1噸，車輛的額定載重量為5噸，額定載重容積為8立方米，兩種貨物批量都為3噸，試用線性規(guī)劃方法進(jìn)行車輛配載，使車輛裝載價(jià)值最大。

2.4 物流節(jié)點(diǎn)選址決策問題

這類問題主要解決優(yōu)化物流中心以及其他物流節(jié)點(diǎn)的布局安排，增強(qiáng)物流節(jié)點(diǎn)布局的合理性，以最少的物流節(jié)點(diǎn)輻射盡可能大的物流活動(dòng)區(qū)域，增大物流節(jié)點(diǎn)建設(shè)實(shí)施的可行性。

例如：某配送中心有三個(gè)備選地，供應(yīng)商2個(gè)，客戶3個(gè)，相關(guān)參數(shù)如表2所示，用線性規(guī)劃方法進(jìn)行選址決策。

目前，以計(jì)算機(jī)為手段，應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法和系統(tǒng)理論，已成為支撐現(xiàn)代物流管理的有效工具，相信在物流管理系統(tǒng)中，運(yùn)籌學(xué)與信息技術(shù)的有效結(jié)合，將使物流管理上升到一個(gè)更高的水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]任志霞.物流配送系統(tǒng)中的運(yùn)籌學(xué)問題及其方法研究[J].物流科技，2007（3）.

[2]李創(chuàng)，王麗萍.物流管理[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008.

第3篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

關(guān)鍵詞：信息管理系統(tǒng)；決策支持系統(tǒng)；運(yùn)籌學(xué)；建模與求解

1、引言

數(shù)字計(jì)算機(jī)應(yīng)用于管理領(lǐng)域，主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和編制報(bào)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理辦公自動(dòng)化。通常把這類系統(tǒng)所涉及到的技術(shù)稱作電子數(shù)據(jù)處理(EDP)。EDP把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來(lái)，大大提高了工作效率，但它存在著對(duì)信息交換和資源共享及其增刪改操作等問題。因此有必要對(duì)系統(tǒng)的信息進(jìn)行整體分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，從而使工作協(xié)調(diào)一致。

信息管理系統(tǒng)(IMS)是以人為主導(dǎo)，利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件進(jìn)行信息的收集、加工、存儲(chǔ)、傳輸、更新和維護(hù)，以企業(yè)戰(zhàn)略竟優(yōu)、提高效益和效率為目的，支持企業(yè)高層決策、中層控制、基層運(yùn)作的集成化人機(jī)系統(tǒng)。IMS能監(jiān)測(cè)各種運(yùn)行狀況，利用過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，利用信息控制企業(yè)行為，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)其規(guī)劃目標(biāo)。

運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)工程與計(jì)算機(jī)的結(jié)合，形成了模型輔助決策系統(tǒng)。由于采用的模型主要是數(shù)學(xué)模型，輔助決策的能力主要表現(xiàn)在定量分析上。決策支持系統(tǒng)將管理信息系統(tǒng)與模型輔助決策系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，使得數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)處理融為一體，從而提高了輔助決策的能力。

2、運(yùn)籌學(xué)與決策

運(yùn)籌學(xué)的英文通用名稱為“operationalresearch”，簡(jiǎn)稱OR。按其原意，應(yīng)譯為運(yùn)作研究或作戰(zhàn)研究。在運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的初期，其研究與應(yīng)用范圍主要是與戰(zhàn)爭(zhēng)相關(guān)的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)方面問題。隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)的研究也向其他方面拓展。今天的運(yùn)籌學(xué)已涉及到政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)服務(wù)、管理、教育規(guī)劃、決策、組織、生產(chǎn)建設(shè)等諸多方面，甚至可以說(shuō)，很難找出它涉及不到的領(lǐng)域。由于運(yùn)籌學(xué)的需要而發(fā)展起來(lái)的一些數(shù)學(xué)分支，如數(shù)學(xué)規(guī)劃、應(yīng)用概率與統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用組合數(shù)學(xué)、對(duì)策論、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等，都得到了迅速發(fā)展。許多基于這些理論的軟件工具也應(yīng)運(yùn)而生，如解決線性或非線性規(guī)劃問題的Lingo，具有強(qiáng)大功能的數(shù)學(xué)軟件包Matlab等。

運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，它廣泛應(yīng)用現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)知識(shí)和數(shù)學(xué)方法，解決現(xiàn)實(shí)世界中提出的專門問題，為決策者選擇最優(yōu)決策提供定量依據(jù)。應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)處理問題分為以下5個(gè)階段：確定問題和目標(biāo)；收集資料和建立模型；求解模型和優(yōu)化方案；檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)模型；方案實(shí)施和反饋優(yōu)化。

3、模型與模型輔助決策

模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事物、現(xiàn)象、過程或系統(tǒng)的約簡(jiǎn)描述，人們通過對(duì)模型的認(rèn)識(shí)來(lái)增強(qiáng)應(yīng)對(duì)問題的處理能力。通過模型事務(wù)和系統(tǒng)使用的規(guī)律及主要影響因素，便于決策者制定相關(guān)處理方法和高效地操作。對(duì)于任何一個(gè)系統(tǒng)，要想獲得決策信息首先是建立模型，建模是某領(lǐng)域的專家研究事物的規(guī)律而得出的數(shù)學(xué)模型。這項(xiàng)工作是創(chuàng)造性勞動(dòng)，需要花費(fèi)大量的精力和思維來(lái)得到近似的數(shù)學(xué)模型。同時(shí)在很大程度上也是基于經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。建模后的下一項(xiàng)工作就是構(gòu)造該模型的求解算法，它可以是近似求解，也可以是最優(yōu)化求解，算法的構(gòu)造由數(shù)值計(jì)算專家來(lái)完成。得出模型算法，就可以用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)編制程序。決策者可以運(yùn)行模型程序，計(jì)算出結(jié)果，獲取輔助決策信息。

在眾多模型中，以數(shù)值計(jì)算為主體的數(shù)學(xué)模型適合使用FORTRAN、PASCAL、C等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)；智能模型適合使用PROLOG、LISP、C等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言；仿真模型適合使用DYNAMO、GPSS等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

4、決策過程與決策支持系統(tǒng)

美國(guó)學(xué)者Scott Morton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出決策支持系統(tǒng)(DSS)的概念。DSS是在信息管理系統(tǒng)和運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。信息管理系統(tǒng)在于大量的數(shù)據(jù)處理，運(yùn)籌學(xué)在于運(yùn)用模型輔助決策。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，需要解決的問題更加復(fù)雜化，所涉及到的模型也更多，因此需要更多的模型來(lái)解決一個(gè)復(fù)雜問題。在決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)以前，為了實(shí)現(xiàn)多模型輔助決策，要用人工進(jìn)行模型間的聯(lián)合與調(diào)用。而決策支持系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)自動(dòng)組織和協(xié)調(diào)多模型的運(yùn)行和存取，處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)，達(dá)到高層次的決策。決策支持系統(tǒng)的一個(gè)重要的特點(diǎn)就是增加了模型庫(kù)和模型庫(kù)管理系統(tǒng)，它把眾多的模型有效地組織和存儲(chǔ)起來(lái)，通過人機(jī)交互功能。實(shí)現(xiàn)模型庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的有機(jī)結(jié)合。

所謂決策過程就是人們?yōu)閷?shí)現(xiàn)一定目標(biāo)而制定行動(dòng)方案，并準(zhǔn)備組織實(shí)施的活動(dòng)過程，這個(gè)過程也是一個(gè)提出問題、分析問題、解決問題的過程。

人類的決策行動(dòng)包括確定目標(biāo)、設(shè)計(jì)方案、評(píng)價(jià)方案和實(shí)施方案4個(gè)階段，其中前3個(gè)階段通常作為決策科學(xué)的研究對(duì)象。圖1中的環(huán)境包括客觀物質(zhì)世界，也包括與決策人密切相關(guān)的社會(huì)系統(tǒng)。人們?cè)跊Q策時(shí)，一方面必須認(rèn)識(shí)環(huán)境，了解有關(guān)的信息。如客觀物質(zhì)世界的真實(shí)寫照和社會(huì)系統(tǒng)的有關(guān)政策、價(jià)值觀及決策機(jī)制等；另一方面，在決策的各個(gè)階段還要受到環(huán)境的制約。例如決策問題的目標(biāo)確定可能受到環(huán)境中層次較高的目標(biāo)的約束，方案的設(shè)計(jì)必然要受到現(xiàn)實(shí)可行性的限制等。

決策問題的分類是依據(jù)對(duì)問題結(jié)構(gòu)化程度的不同描述，把決策問題分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化3種。決策過程包括3個(gè)基本階段：確定目標(biāo)(理解活動(dòng))、設(shè)計(jì)方案(設(shè)計(jì)活動(dòng))和評(píng)價(jià)方案(選擇活動(dòng))。整個(gè)決策過程就是這3個(gè)階段的循環(huán)進(jìn)行。我們對(duì)決策問題的分類可作如下理解：結(jié)構(gòu)化問題是指理解、設(shè)計(jì)和選擇這3個(gè)活動(dòng)都能使用確定的算法或決策規(guī)則來(lái)確定問題，設(shè)計(jì)各種解答方式，并從中選擇最佳的一個(gè)；非結(jié)構(gòu)化問題是指在問題求解過程中，這3個(gè)階段都不能按上述的方法來(lái)決策問題；半結(jié)構(gòu)化問題是指在某些條件下，其中的一兩個(gè)階段由于認(rèn)識(shí)不清楚而無(wú)法完成清晰地描述，但其余階段則有良好的結(jié)構(gòu)，能夠?qū)λ逦鴾?zhǔn)確地描述。半結(jié)構(gòu)化問題可以通過編制程序進(jìn)行定量分析和計(jì)算，或者運(yùn)用相對(duì)明確的決策規(guī)則和方法來(lái)解決；而且還要依靠人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和直覺來(lái)判斷和選擇。在求解半結(jié)構(gòu)化問題時(shí)，往往要經(jīng)過多次人機(jī)交互對(duì)話才能完成問題的求解。

正如決策問題可以分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化3種，決策也分為3個(gè)層次：作業(yè)調(diào)度、運(yùn)籌規(guī)劃和戰(zhàn)略規(guī)劃。這樣就存在9種決策類型，如表1所示。從表1的9種決策類型可知決策系統(tǒng)的基本特征為：輔助中、高層管理者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題，對(duì)用戶和環(huán)境具有很強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性。DSS主要用于輔助和支持管理者進(jìn)行決策，提高決策者作出科學(xué)決策的能力，而不是代替管理者制定決策。

第4篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

關(guān)鍵詞　工業(yè)工程　運(yùn)籌學(xué)　教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G420　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

工業(yè)工程是一項(xiàng)新興專業(yè)，我國(guó)本科院校開設(shè)工業(yè)工程專業(yè)只有十多年的歷史。工業(yè)工程強(qiáng)調(diào)綜合地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量，使生產(chǎn)系統(tǒng)能夠處于最佳運(yùn)行狀態(tài)而獲得最高的整體效益。運(yùn)籌學(xué)是工業(yè)工程專業(yè)非常重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，它有著十分突出的實(shí)踐性和實(shí)用性。運(yùn)籌學(xué)既是工業(yè)工程專業(yè)其他專業(yè)課程如《系統(tǒng)工程》、《生產(chǎn)計(jì)劃與控制》、《物流分析與設(shè)施規(guī)劃》等的理論基礎(chǔ)，同時(shí)又和這些課程在內(nèi)容上有所交叉。因此研究工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)改革具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1　運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中存在的不足

運(yùn)籌學(xué)廣泛應(yīng)用現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)知識(shí)和數(shù)學(xué)方法，解決實(shí)際中提出的專門問題，著重對(duì)人、財(cái)、物等有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為決策者選擇最優(yōu)決策提供定量依據(jù)。運(yùn)籌學(xué)中的很多理論方法已經(jīng)成為現(xiàn)代化管理的有力工具，在生產(chǎn)管理、工程技術(shù)、金融財(cái)政、軍事作戰(zhàn)、經(jīng)濟(jì)分析等領(lǐng)域中都得到了極為廣泛的應(yīng)用。目前我國(guó)很多院校把運(yùn)籌學(xué)歸到數(shù)學(xué)學(xué)科范疇，使得數(shù)學(xué)理論的教學(xué)內(nèi)容偏多，而對(duì)學(xué)生分析與解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)環(huán)節(jié)偏弱，這顯然和工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)相去甚遠(yuǎn)。目前在工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中主要存在以下幾個(gè)方面的問題。

(1)教學(xué)內(nèi)容不恰當(dāng)。運(yùn)籌學(xué)在發(fā)展過程中，由于研究和應(yīng)用的領(lǐng)域不同，發(fā)展了各種不同的理論，從而形成了不同的運(yùn)籌學(xué)分支。由于教學(xué)時(shí)數(shù)有限，因此教學(xué)內(nèi)容不可能包括所有的分支。顯然不同的辦學(xué)層次、專業(yè)背景、學(xué)校類型、學(xué)生素質(zhì)以及知識(shí)結(jié)構(gòu)存在著差異，目前在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)內(nèi)容選擇上存在著一定的盲目性和隨意性。

(2)過分注重理論推導(dǎo)，忽視對(duì)學(xué)生應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)。盡管運(yùn)籌學(xué)強(qiáng)調(diào)以量化為基礎(chǔ)，需要建立各種數(shù)學(xué)模型，為決策者的決策提供定量依據(jù)。但是更為重要的是運(yùn)籌學(xué)分析獲得的結(jié)果要能夠被實(shí)踐檢驗(yàn)，并被用來(lái)指導(dǎo)實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)行，因此具有很強(qiáng)的實(shí)踐性。而目前運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)仍然停留在傳統(tǒng)的模式上，過于注重定義解釋，定理的推導(dǎo)以及算法的推演上，缺乏運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用和分析問題、解決問題的方法和思路的培養(yǎng)。因而學(xué)生普遍存在“眼高手低”的通病。很多學(xué)生學(xué)習(xí)完運(yùn)籌學(xué)之后，感覺不到它的實(shí)用價(jià)值，更無(wú)法把運(yùn)籌學(xué)的思想和方法應(yīng)用到后續(xù)的相關(guān)專業(yè)課中。

(3)太注重運(yùn)算的硬結(jié)果，而結(jié)合實(shí)際應(yīng)用中最優(yōu)方案的軟化、折中思想較少講授，使學(xué)生面對(duì)實(shí)際問題只能硬搬照抄，缺少應(yīng)有的靈活性。應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)求解的結(jié)果目標(biāo)通常具有單一性，即追求效益最佳。而從企業(yè)要求來(lái)看，還需要考慮資金周轉(zhuǎn)、環(huán)境保護(hù)、資源合理利用以及企業(yè)生存等多方面因素，因此，企業(yè)所期望的“效益最佳”具有系統(tǒng)性。這二者之間的差異甚至沖突，也是運(yùn)籌學(xué)實(shí)際應(yīng)用中需要合理解決的問題。因此在教學(xué)過程中要培養(yǎng)學(xué)生在理念和工作方式上具有開放性。不能拘泥于運(yùn)籌學(xué)書本和文獻(xiàn)資料，而應(yīng)該深入實(shí)際，與相關(guān)人員及學(xué)科相結(jié)合、交叉、滲透、互補(bǔ)，從而達(dá)到技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)合理及系統(tǒng)優(yōu)化的目的。

2　運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革

根據(jù)工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)，我們從以下幾個(gè)方面對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)進(jìn)行了改革：

2.1　根據(jù)工業(yè)工程專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，組織合理的教學(xué)內(nèi)容

教學(xué)內(nèi)容的組織是課程教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，在運(yùn)籌學(xué)教學(xué)工作中，我們注重改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、思想與方法，強(qiáng)調(diào)“融知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)為一體”。運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)內(nèi)容首先考慮到學(xué)科體系的完整性，為學(xué)生打下牢固的理論基礎(chǔ)。

工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)目的側(cè)重于運(yùn)籌學(xué)在各類管理問題中的應(yīng)用，其教學(xué)內(nèi)容應(yīng)根據(jù)專業(yè)需要進(jìn)行設(shè)置。從實(shí)際應(yīng)用情況看，線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等運(yùn)籌學(xué)分支應(yīng)用較為廣泛，因此這部分內(nèi)容作為一般管理類專業(yè)必須掌握的內(nèi)容。此外，圖論、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策論和對(duì)策論在實(shí)際生產(chǎn)中對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃問題、庫(kù)存問題等各個(gè)環(huán)節(jié)中都能起到重要的理論支撐作用，因此這部分內(nèi)容也作為工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。

2.2　豐富教學(xué)手段，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力

(1)結(jié)合工業(yè)工程專業(yè)實(shí)際，淡化數(shù)學(xué)方法的推導(dǎo)與論證，增加案例教學(xué)。案例教學(xué)是一種親驗(yàn)型、參與型的學(xué)習(xí)方法，能使學(xué)生深入到實(shí)際問題的環(huán)境中，提高分析和解決實(shí)際問題的能力，對(duì)于他們的全面發(fā)展，起著不可替代的作用。在進(jìn)行案例教學(xué)過程中，我們主要從以下幾個(gè)方面入手：

首先，案例的選取要具有充分的代表性，結(jié)合工業(yè)工程專業(yè)的特點(diǎn)，覆蓋該專業(yè)在實(shí)際中最常見運(yùn)籌學(xué)問題的各類類型，在案例選取過程中還應(yīng)注重以學(xué)生緊密聯(lián)系的實(shí)際生活為背景，從而更好地激發(fā)他們學(xué)習(xí)的興趣。

其次，在講解運(yùn)籌學(xué)模型時(shí)，以實(shí)際問題引入，并結(jié)合實(shí)際問題的解決對(duì)相關(guān)理論和方法進(jìn)行講授。在講授過程中以實(shí)踐應(yīng)用為主線，以活躍的思維想象與迂回的教學(xué)技巧幫助學(xué)生掌握教學(xué)難點(diǎn)。

最后，對(duì)同一案例采用多種運(yùn)籌學(xué)模型進(jìn)行求解。比如項(xiàng)目投資案例可以采取一般線性規(guī)劃模型、運(yùn)輸問題模型、動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型、整數(shù)規(guī)劃模型等多種模型解決，各種模型的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)是什么，各種模型的優(yōu)缺點(diǎn)是什么。通過多個(gè)角度的建模不僅培養(yǎng)學(xué)生對(duì)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)的綜合掌握，也鍛煉了他們不同維度思考問題的能力，后者也許對(duì)于學(xué)生的成長(zhǎng)更加重要，對(duì)于工業(yè)工程專業(yè)的學(xué)生其綜合利用資源尋求系統(tǒng)優(yōu)化的角度來(lái)說(shuō)，尤其有意義。

(2)通過課堂練習(xí)、課堂提問、課堂演示等形式實(shí)現(xiàn)教師與學(xué)生的互動(dòng)，在活躍課堂氣氛的同時(shí)，提高教學(xué)效果。在課堂教授時(shí)不能為了追求進(jìn)度而硬性灌輸，而是通過假設(shè)、反問、設(shè)疑、爭(zhēng)辯等方式進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)，讓學(xué)生不斷思考，不斷領(lǐng)悟。在進(jìn)行案例分析時(shí)老師要營(yíng)造良好的自由討論的氛圍，一方面設(shè)法調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性和積極性，鼓勵(lì)學(xué)生參與討論；另一方面引導(dǎo)學(xué)生圍繞案例主題展開討論，分析求解結(jié)果的可操作性，培養(yǎng)學(xué)生在應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際問題時(shí)要與其他學(xué)科配合，在整個(gè)專業(yè)體系框架內(nèi)，尋求問題的最優(yōu)方案。案例討論結(jié)束后，老師要做簡(jiǎn)要的總結(jié)，針對(duì)學(xué)生在討論中提出的分析方法和思路、解決問題的途徑等進(jìn)行實(shí)事求是的評(píng)價(jià)，最終得出最優(yōu)的案例分析方案。

(3)加強(qiáng)與工業(yè)工程其他專業(yè)課程的銜接。我們?cè)谶\(yùn)籌學(xué)的教學(xué)過程別注意與其他專業(yè)課的銜接，使學(xué)生的知識(shí)系統(tǒng)化。比如講解線性規(guī)劃時(shí)，聯(lián)系《物流分析與設(shè)施規(guī)劃》中的選址問題；講解指派問題時(shí)，結(jié)合《供應(yīng)鏈管理》中的供應(yīng)商優(yōu)選決策講解運(yùn)籌學(xué)知識(shí)在其中的應(yīng)用；講解目標(biāo)決策時(shí)，與《系統(tǒng)工程》中層次分析法和沖突分析法相對(duì)比等等。教師在講解的過程中，可以讓學(xué)生了解運(yùn)籌學(xué)課程與其他專業(yè)課程的關(guān)系和銜接，一方面完善學(xué)生的知識(shí)體系，另一方面明確運(yùn)籌學(xué)的重要性，激發(fā)學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的動(dòng)力。

(4)開展計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，豐富運(yùn)籌學(xué)上機(jī)實(shí)驗(yàn)。開展運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)無(wú)論對(duì)于運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步，還是對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)本身，都有著重要的意義。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)一方面要求學(xué)生能夠應(yīng)用已有的運(yùn)籌學(xué)計(jì)算軟件，如Matlab、Lin，go、Lindo等求解大規(guī)模的優(yōu)化問題。另一方面要求學(xué)生能夠自己動(dòng)手編寫運(yùn)籌學(xué)各種算法的計(jì)算機(jī)程序，鍛煉學(xué)生獨(dú)立思考的能力。

(5)增加運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)。運(yùn)籌學(xué)課程結(jié)束后，教師結(jié)合實(shí)際和教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)多個(gè)帶一定綜合性的課題，根據(jù)課題的難易程度，制定合理的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，供學(xué)生選擇。學(xué)生根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇課題，查閱資料，仔細(xì)研究，建立模型、選擇算法、編程上機(jī)、調(diào)試運(yùn)行后得出結(jié)果，并進(jìn)行結(jié)果分析。該過程主要鍛煉學(xué)生的系統(tǒng)性思維，提高他們分析和解決實(shí)際問題的能力。

2.3　建立合理的考核體系

在成績(jī)考核方面，將傳統(tǒng)的單一閉卷筆試改為課程設(shè)計(jì)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)與筆試相結(jié)合的考試方式，全面考察學(xué)生對(duì)所學(xué)基本知識(shí)的掌握情況和綜合應(yīng)用能力，并編制運(yùn)籌學(xué)題庫(kù)和試卷庫(kù)，規(guī)范評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，以保證運(yùn)籌學(xué)的考試、閱卷、評(píng)分做到科學(xué)、規(guī)范、公正。

第5篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

目前，在我國(guó)的醫(yī)學(xué)類高等院校中，衛(wèi)生管理類的專業(yè)普遍開設(shè)了運(yùn)籌學(xué)課程。該文對(duì)開設(shè)這門課程的必要性、教學(xué)中存在的問題及應(yīng)對(duì)的方法提出一些想法和建議。

1 運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)介

馬克思曾經(jīng)說(shuō)過：“一門科學(xué)只有成功地應(yīng)用數(shù)學(xué)時(shí)，才算達(dá)到了完善的地步?！边\(yùn)籌學(xué)就是這樣的一門學(xué)科。它是一門定量化決策科學(xué)，利用了現(xiàn)代數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及其他科學(xué)的成果，來(lái)研究人類從事各種活動(dòng)中處理事物的數(shù)量化規(guī)律，使有限的人、材、物、時(shí)、空、信息等資源得到充分和合理的利用，以期獲得盡可能滿意的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。運(yùn)籌學(xué)是多學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用，它是以高等數(shù)學(xué)、管理學(xué)概論等先修課程為基礎(chǔ)的，而它本身又為以后學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供必要的理論方法和技術(shù)手段。因此對(duì)于各類管理專業(yè)來(lái)說(shuō)，是很重要的技術(shù)基礎(chǔ)課。目前，運(yùn)籌學(xué)已應(yīng)用到衛(wèi)生服務(wù)的各個(gè)方面，如醫(yī)療、預(yù)防、衛(wèi)生科研、衛(wèi)生教育等。衛(wèi)生管理專業(yè)普遍開設(shè)了運(yùn)籌學(xué)課程，并已成為衛(wèi)生管理專業(yè)的主要課程之一。衛(wèi)生管理運(yùn)籌學(xué)就是運(yùn)籌學(xué)在衛(wèi)生管理教學(xué)與科研實(shí)踐中形成的。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握：線性規(guī)劃；目標(biāo)規(guī)劃；動(dòng)態(tài)規(guī)劃；網(wǎng)絡(luò)分析與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃；存儲(chǔ)論；排隊(duì)論；決策分析；對(duì)策論；預(yù)測(cè)技術(shù)；綜合評(píng)價(jià)等內(nèi)容，并學(xué)會(huì)利用運(yùn)籌學(xué)的理論知識(shí)，解決管理中的實(shí)際問題。

2 教學(xué)現(xiàn)狀

在醫(yī)學(xué)院校的管理類專業(yè)中，雖然已經(jīng)在逐步的開展運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)，但是教學(xué)過程中，我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)并不順利，教學(xué)效果也不盡如人意，總結(jié)原因主要有以下幾點(diǎn)。

2.1 學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不明確，積極性差

當(dāng)代大學(xué)生對(duì)于自己的職業(yè)都有很明確的規(guī)劃，對(duì)所學(xué)的課程能有目的、有計(jì)劃的進(jìn)行選擇，注重一些與專業(yè)關(guān)系密切的課程。運(yùn)籌學(xué)主要是通過數(shù)學(xué)的方法解決實(shí)際的問題，所以在授課的過程中，理論上的講解必不可少，所以很多同學(xué)以為這是數(shù)學(xué)類的課程，對(duì)將來(lái)就業(yè)沒有用處，因此學(xué)習(xí)的過程中積極性不高。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是因?yàn)槲覈?guó)目前醫(yī)院的管理中，信息的儲(chǔ)存比較落后，很多單位不重視衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作，沒有充分的數(shù)據(jù)資料為管理決策服務(wù)，衛(wèi)生管理人員沒有進(jìn)行過專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)技術(shù)訓(xùn)練，應(yīng)用定量的運(yùn)籌方法解決醫(yī)院管理問題的的實(shí)例不多，因此學(xué)生意識(shí)不到這門課程的實(shí)用性。

2.2 教學(xué)內(nèi)容較難，與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)

運(yùn)籌學(xué)中應(yīng)用到了數(shù)學(xué)的很多理論和方法，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等，因此要想深入的學(xué)好這門課程，需要很多的數(shù)學(xué)知識(shí)。作為醫(yī)學(xué)類院校的衛(wèi)生管理類專業(yè)學(xué)生，主要以文科生為主，本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就一般，大學(xué)期間學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí)有限，因此在理解本門課程的一些方法時(shí)，必不可免的會(huì)存在一些困難。另外，教材中的一些實(shí)例，與醫(yī)院管理中的具體問題還有一定的距離，很難體現(xiàn)本學(xué)科的具體作用。

2.3 教學(xué)內(nèi)容枯燥，未能因材施教

目前運(yùn)籌學(xué)課程的相關(guān)教材主要以理論的講解為主，其中穿插了部分與專業(yè)相關(guān)的例子。學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中，對(duì)于理論的理解存在困難，所以傳統(tǒng)意義上的講解會(huì)使學(xué)生感覺十分枯燥，同時(shí)，教材上的實(shí)例比較簡(jiǎn)單，是關(guān)于實(shí)際問題的簡(jiǎn)單抽象與概括，與具體問題差距甚遠(yuǎn)，因此，要想直接將理論上的方法應(yīng)用于實(shí)際，還存在很多的問題。

3 教學(xué)改革與實(shí)踐的方法

單純利用傳統(tǒng)式的教學(xué)已經(jīng)不能滿足學(xué)生的需求，這樣既浪費(fèi)了學(xué)生寶貴的學(xué)習(xí)時(shí)間，也限制本學(xué)科在醫(yī)院管理中的發(fā)展，因此，需要對(duì)本門課程的教學(xué)進(jìn)行一些調(diào)整，具體建議如下。

3.1 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，注重課程設(shè)計(jì)

首先要選擇合適的運(yùn)籌學(xué)教材。管理類專業(yè)的學(xué)生一般數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，其學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的目的不應(yīng)是理論推導(dǎo)及算法研究等，而應(yīng)是培養(yǎng)實(shí)際分析問題和解決問題的能力。使學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，能夠?qū)?shí)際管理問題進(jìn)行分析，能利用計(jì)算機(jī)對(duì)管理決策模型進(jìn)行優(yōu)化。而傳統(tǒng)的教材如《運(yùn)籌學(xué)教程》、《管理運(yùn)籌學(xué)》等，主要注重對(duì)于基本理論知識(shí)的講解，缺少與醫(yī)學(xué)練習(xí)緊密的實(shí)例，因此，宜選擇一些專門針對(duì)醫(yī)學(xué)院校編著的教材，如《衛(wèi)生管理運(yùn)籌學(xué)》等，結(jié)合實(shí)際的醫(yī)學(xué)問題，在解決問題的過程中講授知識(shí)，學(xué)生更容易接受。

其次，還要對(duì)課堂的授課方式方法進(jìn)行重新的設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)單項(xiàng)式的教學(xué)比較枯燥，學(xué)生的積極性不高，建議在授課過程中采用案例導(dǎo)入式教學(xué)，建立案例庫(kù)，利用網(wǎng)絡(luò)、視頻、動(dòng)畫等諸多方法，生動(dòng)的展示醫(yī)院管理中存在的問題，從而引出解決問題的方法。講授時(shí)以應(yīng)用為主，理論推導(dǎo)為輔，計(jì)算盡量結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)，將實(shí)驗(yàn)課引入課堂，培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力。在培養(yǎng)中，還要注意突出人才培養(yǎng)的針對(duì)性和適應(yīng)性。鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)以致用，主動(dòng)思考問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

3.2 考核方法靈活多樣

采用多種多樣的考核方式，而不是一味的以試卷的形式結(jié)束課程。這樣可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

例如，加強(qiáng)啟發(fā)式教學(xué)，可以分小組探討問題，以小組的綜合表現(xiàn)來(lái)評(píng)定。啟發(fā)式教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)中的一種主要方法。在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)中，有很多經(jīng)典的案例，如線性規(guī)劃中美國(guó)航空公司的收益管理模型，動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的背包模型，對(duì)策論中的田忌賽馬模型等。通過案例的講解，不僅可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，而且可以更好的理解所講的內(nèi)容。通過分小組討論的方式，結(jié)合具體案例分析，讓學(xué)生在自主學(xué)習(xí)的過程中，總結(jié)方法，并對(duì)這類問題進(jìn)行分析、歸納，培養(yǎng)學(xué)生的運(yùn)籌學(xué)思維，突出了學(xué)習(xí)過程的個(gè)性化，同時(shí)學(xué)生學(xué)些的主動(dòng)性和參與性也得到了提高。

也可以用提交論文的形式結(jié)課，以此提高學(xué)生的科研能力。論文是理論、應(yīng)用與計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)的結(jié)合，綜合考察了學(xué)生的掌握知識(shí)的情況與應(yīng)用知識(shí)的能力。學(xué)生可以自行選擇一個(gè)與管理有關(guān)的課題，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的方法去分析，將實(shí)際的問題轉(zhuǎn)化成是運(yùn)籌學(xué)問題，然后再利用lingo、lindo等數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行運(yùn)算，直至得到結(jié)果。在這一過程中，不僅能夠考察學(xué)生應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)基本理論解決較復(fù)雜實(shí)際問題的能力，而且也考察了學(xué)生掌握現(xiàn)代信息技術(shù)解決優(yōu)化決策問題方法的水平。

總之，采用多樣的形式進(jìn)行考核，不僅可以提高學(xué)生參與學(xué)習(xí)的熱情，而且有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際運(yùn)用能力，引導(dǎo)學(xué)生從應(yīng)試學(xué)習(xí)向提高知識(shí)應(yīng)用能力的方向轉(zhuǎn)變，促進(jìn)素質(zhì)教育，也為以后采用定量、科學(xué)的手段管理醫(yī)院打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第6篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

[關(guān)鍵詞] 收益管理運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)預(yù)測(cè)優(yōu)化

收益管理（Revenue Management）是建立在舊的供求管理理論基礎(chǔ)之上，隨著運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、決策理論等科學(xué)理論和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的一門新的管理方法。

一、收益管理起源和發(fā)展

收益管理起源于1978年美國(guó)民用航空部放松對(duì)價(jià)格的管制之后。在此之前，美國(guó)航空業(yè)是一個(gè)壟斷經(jīng)營(yíng)行業(yè)，實(shí)行嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)票價(jià)規(guī)則，其利潤(rùn)增長(zhǎng)的主要來(lái)源是控制經(jīng)營(yíng)成本和擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。該經(jīng)營(yíng)方式不僅造成航空運(yùn)輸資源的閑置和航空經(jīng)營(yíng)的低效率，而且高額的單一票價(jià)體系阻礙了航空客戶需求的增長(zhǎng)。二戰(zhàn)后，技術(shù)的發(fā)展使得航空公司的運(yùn)輸能力迅速增長(zhǎng)，同時(shí)刺激了公眾旅行需求并降低航空公司行業(yè)進(jìn)入和運(yùn)營(yíng)成本，推動(dòng)航空運(yùn)輸業(yè)發(fā)展，為打破壟斷，實(shí)現(xiàn)自由競(jìng)爭(zhēng)創(chuàng)造條件。

1978年10月24日，美國(guó)政府為了促進(jìn)航空領(lǐng)域的自由競(jìng)爭(zhēng)，提高航空業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，卡特總統(tǒng)簽署了航空放松管制法廢除了政府對(duì)航線和票價(jià)的所有管制。以美國(guó)人民快遞航空公司為代表的一些新興的低成本小型航空公司的進(jìn)入，徹底改變了美國(guó)航空業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和加劇行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。低成本戰(zhàn)略成為小型航空公司參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)重要手段。1981年，美國(guó)人民快遞航空公司采用成本效益策略，以低于大型航空公司50％～70％的票價(jià)，吸引大量低端客戶群，獲得了許多潛在的市場(chǎng)。1984年，該公司的收入接近10億美元，獲利6千萬(wàn)美元。雖大型航空公司通過服務(wù)、品牌和信譽(yù)等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)吸引重視舒適和服務(wù)的高端商務(wù)乘客，但利潤(rùn)仍受到嚴(yán)重的侵蝕。1992年4月的價(jià)格大戰(zhàn)使航空業(yè)共損失20億美元。而此間，美洲大陸航空公司采用收益管理的經(jīng)營(yíng)思想，不僅在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保住市場(chǎng)份額，而且當(dāng)年還獲得了10億美元的額外收益。美洲大陸航空公司成功經(jīng)營(yíng)案例使美國(guó)航空界認(rèn)識(shí)到收益管理的重要性，使得收益管理理論以航空業(yè)為代表的服務(wù)業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。

隨著運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)等科學(xué)理論的不斷發(fā)展和計(jì)算機(jī)等技術(shù)的進(jìn)步，收益管理不僅理論研究取得了重大發(fā)展，而且應(yīng)用領(lǐng)域也從航空領(lǐng)域拓展到其它服務(wù)領(lǐng)域。

二、收益管理發(fā)展的理論基礎(chǔ)

收益管理理論能迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，首先要有理論基礎(chǔ)支持。收益管理是一個(gè)多學(xué)科交叉發(fā)展起來(lái)的理論思想，運(yùn)籌學(xué)、決策科學(xué)和管理科學(xué)等理論是收益管理思想發(fā)展的理論基礎(chǔ)。

運(yùn)籌學(xué)起源于第二次世界大戰(zhàn)期間，來(lái)自不同學(xué)科的科學(xué)家為了解決軍事指揮等實(shí)際問題而提出和應(yīng)用的一些方法，二戰(zhàn)得以發(fā)展形成理論體系并推廣應(yīng)用到各行業(yè)。運(yùn)籌學(xué)是一門多分支的應(yīng)用學(xué)科，主要由規(guī)劃理論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容）、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析理論、決策分析理論、隨機(jī)服務(wù)理論和仿真技術(shù)等構(gòu)成。收益管理要解決的問題是對(duì)有限資源進(jìn)行優(yōu)化配置，以求解企業(yè)收益最大化的優(yōu)化決策問題。收益管理理論研究幾乎采用了運(yùn)籌學(xué)中的大部分理論概念和模型，特別是數(shù)學(xué)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)。運(yùn)籌學(xué)的每一項(xiàng)新的突破和發(fā)展都會(huì)及時(shí)地在收益管理研究中得到應(yīng)用。運(yùn)籌學(xué)為收益管理中的優(yōu)化決策問題提供了有力的求解工具。在收益管理早期的座位超訂和座位分配問題研究中，大多數(shù)研究模型都是對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行假設(shè)后，利用線性規(guī)劃方法進(jìn)行建模和求解。由于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的模型在收益管理問題研究中比線性規(guī)劃或非線性規(guī)劃模型更加接近應(yīng)用的實(shí)際問題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃成為了現(xiàn)在研究收益管理問題的主要研究工具。

另外仿真技術(shù)、行為科學(xué)、搏弈論等學(xué)科的理論也越來(lái)越多地應(yīng)用到收益管理的實(shí)際問題研究中，進(jìn)一步豐富和拓寬了收益管理研究的視角和領(lǐng)域。風(fēng)險(xiǎn)因子的引入，將收益管理同風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行統(tǒng)一研究分析，突破了傳統(tǒng)收益管理模型中假設(shè)所有個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)中性在收益管理研究在理論和實(shí)踐中存在的缺陷，使得風(fēng)險(xiǎn)管理成為收益管理研究的一個(gè)新領(lǐng)域；在收益管理預(yù)測(cè)研究中考慮顧客行為對(duì)預(yù)測(cè)的影響因素，使得收益管理預(yù)測(cè)的結(jié)果更為精確和更接近實(shí)際結(jié)果，行為科學(xué)成為收益管理研究的一個(gè)新的有力工具；搏弈論等理論在收益管理中的應(yīng)用，使得收益管理的研究不在局限在個(gè)體企業(yè)環(huán)境下的最優(yōu)資源配置和收益最大化，而是要考慮整個(gè)企業(yè)聯(lián)盟相互約束下的整體資源最優(yōu)配置和收益最大化。

運(yùn)籌學(xué)等理論學(xué)科為收益管理的研究和發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的理論基石，收益管理的應(yīng)用所碰到的新問題也促進(jìn)理論學(xué)科發(fā)展。運(yùn)籌學(xué)國(guó)際聯(lián)合會(huì)主席Peter Bell指出：管理科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)收入方面的應(yīng)用將會(huì)引起每個(gè)企業(yè)的高級(jí)執(zhí)行官關(guān)注，從20世紀(jì)80年代中期開始研究的“收益管理技術(shù)”已經(jīng)改變，并且將會(huì)繼續(xù)改變整個(gè)應(yīng)用行業(yè)以及管理科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)學(xué)科面貌。收益管理與運(yùn)籌學(xué)等理論之間存在著相互促進(jìn)、相互發(fā)展的交融關(guān)系。

三、收益管理發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)

促進(jìn)收益管理發(fā)展的第二個(gè)基礎(chǔ)就是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。收益管理是對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，利用各種數(shù)學(xué)模型計(jì)算出有限資源的最優(yōu)配置和收益的最大化。收益管理中存在大量的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理，存在著大量復(fù)雜的決策優(yōu)化、資源配置等數(shù)學(xué)模型的運(yùn)算，對(duì)事務(wù)處理要求較強(qiáng)實(shí)時(shí)性。例如，每天有1000個(gè)航班的中等航空公司，每時(shí)每刻都會(huì)有250萬(wàn)種運(yùn)價(jià)、艙位組合需要計(jì)算，每天都要接受成千上萬(wàn)的座位預(yù)訂。憑手工處理顯然是天方夜譚。大量的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型運(yùn)算是人工處理手段將無(wú)法逾越的瓶頸。如果沒有先進(jìn)的技術(shù)手段的保障，收益管理只是一種空想。計(jì)算機(jī)以其超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和運(yùn)算能力有效解決收益管理中的繁重的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜運(yùn)算瓶頸，推動(dòng)了收益管理收益管理的應(yīng)用和發(fā)展。伴隨計(jì)算機(jī)軟硬件、信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，收益管理經(jīng)歷從數(shù)據(jù)庫(kù)管理、預(yù)警監(jiān)控管理、自動(dòng)決策管理、全程網(wǎng)路優(yōu)化管理（O&D管理）等階段。計(jì)算機(jī)技術(shù)成為收益管理應(yīng)用和發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。收益計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)技術(shù)與收益管理思想結(jié)合的產(chǎn)物。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是第一代收益管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，主要對(duì)航空公司航班訂座歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和整理。這些數(shù)據(jù)信息包括航班的各個(gè)艙位的訂座數(shù)量、訂座限額、客艙座位數(shù)、超訂數(shù)額等。航班起飛后，還要采集實(shí)際登機(jī)旅客人數(shù)和名單，以確定no-show和go-show的旅客人數(shù)，以報(bào)表或圖表的形式提供給管理人員，管理人員根據(jù)這些報(bào)表或圖表來(lái)分析和判斷該航班未來(lái)市場(chǎng)需求的發(fā)展趨勢(shì)，決定各個(gè)艙位的最優(yōu)配置。該系統(tǒng)被動(dòng)地向管理人員提供數(shù)據(jù)報(bào)表，管理人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀的分析和判斷，并對(duì)未來(lái)的市場(chǎng)需求進(jìn)行主觀預(yù)測(cè)和對(duì)航班的訂座限額進(jìn)行手工調(diào)整，這種預(yù)測(cè)的精確性很大程度受到管理人員的經(jīng)驗(yàn)和水平的限制。

第一代收益管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加航班座位預(yù)訂監(jiān)控功能構(gòu)成第二代收益管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，稱之為訂座監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)將實(shí)際訂座情況同該航班的訂座歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)二者不相符，自動(dòng)向相關(guān)的管理人員發(fā)出預(yù)警信號(hào)，提醒管理人員做出相應(yīng)調(diào)整。該系統(tǒng)采用“極值曲線法”以識(shí)別航班不正常訂座情況。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)訂座歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)生成上、下兩條極值曲線，確定航班未來(lái)的航班訂座趨勢(shì)范圍。當(dāng)實(shí)際訂座情況超出了極值范圍，系統(tǒng)自動(dòng)將訂座情況提交給管理人員進(jìn)行分析和處理，同時(shí)提出一些決策方案供管理人員在決策時(shí)進(jìn)行參考。第二代系統(tǒng)比第一代系統(tǒng)相比在功能上有了較大的改進(jìn)，計(jì)算機(jī)不僅是管理人員處理數(shù)據(jù)的一種工具，而且還具有一定的智能性，能夠協(xié)助管理人員進(jìn)行一定的決策管理。該系統(tǒng)對(duì)管理人員人數(shù)的需求相應(yīng)減少，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。由于該系統(tǒng)的極值曲線完全是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成的，對(duì)于未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展變化情況的一些因素沒有考慮，企業(yè)將喪失許多潛在的收益。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在前兩代收益管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上融入了人工智能技術(shù)，形成了具有智能學(xué)習(xí)功能的第三代收益管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，即訂座限額自動(dòng)決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)除了具備數(shù)據(jù)處理功能和預(yù)警功能外，又增加了預(yù)測(cè)、優(yōu)化及超訂等數(shù)學(xué)模型等計(jì)算功能。該系統(tǒng)不僅能夠根據(jù)訂座歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)生成各種折扣艙座的訂座限額，而且還能根據(jù)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，確定出每級(jí)艙位可超訂的數(shù)量。并將結(jié)果提供給管理人員或直接輸入到航空公司的訂座系統(tǒng)中。第三代系統(tǒng)中的功能模塊采用了許多數(shù)學(xué)模型，使得該系統(tǒng)提供的分析數(shù)據(jù)和做出的決策更加系統(tǒng)化和科學(xué)化。人工智能技術(shù)的引入，使得該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和決策能力。該系統(tǒng)的反饋機(jī)制能夠不斷地根據(jù)市場(chǎng)因素的變化（比如季節(jié)性變化、顧客需求偏好變化等）自我修正，使系統(tǒng)做出的資源分配策略和定價(jià)策略更接近市場(chǎng)需求，使企業(yè)的獲得更大的收益。訂座限額自動(dòng)決策系統(tǒng)是第一個(gè)將市場(chǎng)預(yù)測(cè)與航班座位管理結(jié)合起來(lái)的收益管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)與前兩代系統(tǒng)相比具有更高的智能性和高效性，做出的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、收益管理策略更加科學(xué)和精確。

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，歐美一些先進(jìn)企業(yè)和公司開始了第四代收益管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究，即全程網(wǎng)絡(luò)收益管理研究。通過覆蓋全網(wǎng)絡(luò)范圍的資源優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)客戶自助服務(wù)方式來(lái)挖掘潛在的收益機(jī)會(huì)，進(jìn)一步提高企業(yè)的收益。

綜上所述，每一次技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)收益管理向更高的層次發(fā)展。以計(jì)算機(jī)為代表的技術(shù)成為收益管理發(fā)展的重要技術(shù)保障和基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

第7篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

一、我國(guó)藥品管理現(xiàn)況1.1、藥品管理現(xiàn)狀現(xiàn)在，藥品管理在醫(yī)院管理中的地位已引起決策者的重視，在藥品管理的每個(gè)環(huán)節(jié)都投人了人力物力，加強(qiáng)藥品管理的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，使我國(guó)醫(yī)院藥品管理得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。以往醫(yī)院中藥品管理制度不健全、藥品保管紊亂、用藥不合理、藥物品種雜、藥品價(jià)格亂等問題得到了較好的解決。除此之外，大部分醫(yī)院還加強(qiáng)了、品使用的管理、“有效期”藥品的管理以及無(wú)失效期藥品的管理等細(xì)節(jié)問題，使醫(yī)院管理的深度和信度有了質(zhì)的提高。1.2、藥品管理的趨勢(shì)隨著時(shí)代的進(jìn)步和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，醫(yī)院藥品管理有向信息化、集約化發(fā)展的趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)技術(shù)，條形碼技術(shù)在醫(yī)院藥品管理中的應(yīng)用，藥品編碼、數(shù)字化都體現(xiàn)了藥品管理的信息化方向。而近年興起的經(jīng)濟(jì)核算方法則是醫(yī)院藥品管理集約化發(fā)展的特征。

二、運(yùn)用經(jīng)濟(jì)核算加強(qiáng)藥品管理2.1、經(jīng)濟(jì)核算經(jīng)濟(jì)核算就是利用價(jià)值的形式，通過記帳、算帳的方法，對(duì)衛(wèi)生保健服務(wù)的勞動(dòng)消耗和成果進(jìn)行記錄、計(jì)算、分析和對(duì)比，力求用盡可能小的勞動(dòng)消耗取得盡可能大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。經(jīng)濟(jì)核算的興起和發(fā)展為醫(yī)院實(shí)現(xiàn)保證一定服務(wù)水平前提下，控制藥品消耗而降低成本的目標(biāo)提供了較好的方法?，F(xiàn)有的許多醫(yī)院經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)只是針對(duì)醫(yī)院的整體產(chǎn)出以及醫(yī)療科室的效益問題進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、成本核算，但卻很少涉及到現(xiàn)今醫(yī)院經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中不可或缺的重要部分—藥品的管理。作為目前我國(guó)醫(yī)院收人的重要來(lái)源，忽視了藥品的管理就不可能真正實(shí)現(xiàn)控制成本、增加效益的目標(biāo)。2.2、藥品管理中的經(jīng)濟(jì)核算辦法在藥品的具體核算過程中，為了核算反映和監(jiān)督醫(yī)院藥品購(gòu)人、銷售流轉(zhuǎn)的全過程，財(cái)會(huì)部門應(yīng)設(shè)置和“藥品”、“藥品進(jìn)銷差價(jià)”兩個(gè)總賬科目，核算藥品的購(gòu)人、領(lǐng)發(fā)、銷售，以及藥品成本和藥品進(jìn)銷差價(jià)。2.3、經(jīng)濟(jì)核算應(yīng)注意的問題準(zhǔn)確計(jì)算藥品收人。藥品收人總額包括醫(yī)院購(gòu)進(jìn)藥品和自制藥品收人，含藥品經(jīng)營(yíng)成本、加成收人、折扣收人、加工增加值等所有收人。符合國(guó)家規(guī)定的藥品折扣收人必須計(jì)人藥品收人。保證藥品收支結(jié)余的正確性。

三、經(jīng)濟(jì)核算管理的擴(kuò)展方法3.1、物流技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)代物流技術(shù)的興起和發(fā)展為醫(yī)院實(shí)現(xiàn)保證一定服務(wù)水平前提下，控制藥品消耗而降低成本的目標(biāo)提供了較好的方法。它可以應(yīng)用在包括藥品的需求分析及預(yù)測(cè)、訂單處理、自制藥劑的生產(chǎn)及運(yùn)輸、藥品的倉(cāng)儲(chǔ)以及藥品的臨床使用等方面。其應(yīng)用于醫(yī)院藥品管理的核心是各臨床科室采用適時(shí)的按需實(shí)物分配。這樣可以在保證服務(wù)水平較高的情況下實(shí)現(xiàn)成本的最低，特別是各科室的庫(kù)存成本。而醫(yī)院內(nèi)藥房或藥劑科則可以通過這種分配保證低庫(kù)存水平下的供給，并實(shí)現(xiàn)對(duì)臨床科室高服務(wù)水平的支持。3.2、高低限量法在藥品的庫(kù)存管理。核心就是用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)特殊時(shí)期藥品出庫(kù)量、新藥出庫(kù)情況、長(zhǎng)假期間處方量及藥品銷售額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)確定藥品存儲(chǔ)量，盡量降低存儲(chǔ)成本。在實(shí)際操作過程中，藥品的高限量是指庫(kù)存量達(dá)到該上限時(shí)應(yīng)停止采購(gòu)藥品，這一庫(kù)存量將保障藥品某段時(shí)間的供應(yīng);藥品的低限量指庫(kù)存量降到這個(gè)點(diǎn)時(shí)應(yīng)及時(shí)采購(gòu)藥品，這一庫(kù)存量保持在下次采購(gòu)到貨之前藥品不斷藥。醫(yī)院可根據(jù)自身情況制訂出合適的高低限，例如每種藥品的高限量可定為該藥品20d用量，低限量則是其10d用量。因?yàn)樗幤酚昧烤哂胁环€(wěn)定性，可每?jī)伞⑷齻€(gè)月進(jìn)行一次全面調(diào)整，平時(shí)若單個(gè)藥品流通數(shù)量變化很大，可及時(shí)調(diào)節(jié)該品種高低限量以保證藥品供應(yīng)或防止藥品積壓。高、低限量的使用，避免了傳統(tǒng)上人為憑記憶及經(jīng)驗(yàn)等方法進(jìn)行請(qǐng)領(lǐng)藥品的弊端，同時(shí)也不會(huì)造成一些藥品的積壓或漏補(bǔ)現(xiàn)象。但在應(yīng)用中需注意特殊時(shí)段所需藥品的高低限量應(yīng)經(jīng)常進(jìn)行跟蹤調(diào)節(jié)，保證沒有藥品脫銷現(xiàn)象發(fā)生。3.3、ABC分類法ABC分類法屬于運(yùn)籌學(xué)方法，運(yùn)籌學(xué)是近40年發(fā)展起來(lái)的一門新興學(xué)科。它的目的是為決策者在決策時(shí)提供科學(xué)的依據(jù)，它是實(shí)現(xiàn)管理現(xiàn)代化的有力工具。運(yùn)籌學(xué)在自然科學(xué)及社會(huì)科學(xué)中都得到了極為廣泛的應(yīng)用。ABC分類法屬于運(yùn)籌學(xué)中的庫(kù)存理論。這種方法是根據(jù)價(jià)格及在醫(yī)院醫(yī)療工作中的重要程度對(duì)藥品進(jìn)行分類。然后針對(duì)不同類的藥品建立不同的訂購(gòu)和存貯模型，采用不同的庫(kù)存策略。ABC法對(duì)醫(yī)院現(xiàn)行的庫(kù)存策略改變不大，但對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的提高效用十分顯著困。通過以上對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段藥品管理現(xiàn)狀的描述，對(duì)藥品管理方法和發(fā)展趨勢(shì)的介紹，可見經(jīng)濟(jì)核算方法是現(xiàn)代醫(yī)院藥品管理的重要方法之一。如果正確的利用經(jīng)濟(jì)核算方法，是能夠加強(qiáng)藥品管理的質(zhì)量，是能夠提高醫(yī)院的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的。

第8篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

［關(guān)鍵詞］動(dòng)態(tài)規(guī)劃；最優(yōu)性原理；無(wú)記憶性；記憶性

在運(yùn)籌學(xué)的分支體系中，動(dòng)態(tài)規(guī)劃因其應(yīng)用的廣泛性而占有十分重要的地位。但動(dòng)態(tài)規(guī)劃僅僅是解決某類特殊的多階段決策問題的一種方法，不具有統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型和算法步驟[1]，而且概念多，因此學(xué)生普遍反應(yīng)“動(dòng)態(tài)規(guī)劃真的有用但確實(shí)難學(xué)”。本文以最短路問題為案例，對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃相關(guān)概念、最優(yōu)性原理、無(wú)記憶性等進(jìn)行了闡釋。

一、案例的選擇

可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解的問題很多，如最短路、資源分配、生產(chǎn)與存儲(chǔ)等，而最短路問題因其空間特征明顯，易于劃分階段、易于描述每階段開始和結(jié)束時(shí)的狀態(tài)，以及在每個(gè)狀態(tài)之下做出的決策、每次決策產(chǎn)生的決策指標(biāo)值等，因此，對(duì)初學(xué)者而言，最易接受和理解的例子還是最短路問題。本文以最短路問題作為引例，幫助學(xué)生們理解和掌握動(dòng)態(tài)規(guī)劃的相關(guān)概念及基本方程、最優(yōu)性原理等。

二、相關(guān)概念的解釋

動(dòng)態(tài)規(guī)劃相關(guān)概念繁多，從階段、狀態(tài)開始，到過程指標(biāo)函數(shù)，剛接觸時(shí)，不少學(xué)生感到一頭霧水，十分茫然。而借助于最短路問題，將動(dòng)態(tài)規(guī)劃的相關(guān)概念與最短路問題中大家耳熟能詳?shù)拿Q相對(duì)應(yīng)，則十分有助于學(xué)生對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本概念的把握。

三、最優(yōu)性原理的解釋教材[1]

對(duì)最優(yōu)性原理作了如下表述：無(wú)論過去的決策和狀態(tài)如何，對(duì)前面的決策所形成的當(dāng)前狀態(tài)而言，余下的決策序列必須構(gòu)成最優(yōu)策略，即最優(yōu)策略的子策略總是最優(yōu)的。

四、無(wú)記憶性與記憶性

在動(dòng)態(tài)規(guī)劃一章中，教師經(jīng)常會(huì)提到“無(wú)記憶性”與“記憶性”兩個(gè)看似完全矛盾的概念，不少學(xué)生也感到十分茫然。其實(shí)，這兩個(gè)概念在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中得到了完美的統(tǒng)一?！盁o(wú)記憶性”指的是可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解的多階段決策問題，在劃分階段時(shí)，狀態(tài)必須滿足的一個(gè)特性，也稱為無(wú)后效性或馬爾科夫性。其實(shí)質(zhì)是：某階段的狀態(tài)一旦確定，則此后過程的演變不再受此前各狀態(tài)及決策的影響。即“未來(lái)與過去無(wú)關(guān)”，當(dāng)前的狀態(tài)是此前歷史的一個(gè)完整總結(jié)，此前的歷史只能通過當(dāng)前的狀態(tài)去影響過程未來(lái)的演變。[1]“記性性”指的是用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解多階段決策問題時(shí)（以逆序?yàn)槔?，為求得第K步最優(yōu)子策略fk（Sk），必須先計(jì)算出從第K＋1階段的各狀態(tài)出發(fā)所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)子策略fk＋1（Sk＋1），并由第K＋1步的最優(yōu)子策略fk＋1（Sk＋1）去求取第K步最優(yōu)子策略fk（Sk）。這些后續(xù)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)子策略實(shí)際上構(gòu)成了一張查找表（LookupTable）。[3]為更好地理解無(wú)記憶性與記憶性，仍以最短路問題為例進(jìn)行說(shuō)明。假設(shè)有一個(gè)可分為10個(gè)階段的最短路問題，每階段有10個(gè)狀態(tài)可供選擇?！盁o(wú)記憶性”指的是當(dāng)游客在第k階段處于狀態(tài)Sk時(shí)，則該游客從Sk出發(fā)到終點(diǎn)的最短路徑（K步最優(yōu)子策略）只與Sk相關(guān)，而與Sk之前的狀態(tài)、決策無(wú)任何關(guān)系。“記憶性”指的是當(dāng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解最短路問題時(shí)，第K步最優(yōu)子策略是由第K步的決策和第K＋1步的最優(yōu)子策略共同決定的，而第K＋1步的最優(yōu)子策略已在之前求出并存放于內(nèi)存之中，這就是記憶性。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的記憶性可節(jié)省大量的計(jì)算時(shí)間，但會(huì)占用較多的計(jì)算機(jī)內(nèi)存，即常用的“空間換時(shí)間”策略。以上題為例，10個(gè)階段每階段10個(gè)狀態(tài)的最短路問題，如果采用窮舉法，則需要計(jì)算的路徑條數(shù)（相當(dāng)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的全策略）為109條，每條路徑需要進(jìn)行10次加法運(yùn)算；在109條路徑中找出最短路徑需要進(jìn)行109－1次比較運(yùn)算，則總的基本運(yùn)算是11＊109－1次。而采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法時(shí)，每階段的每個(gè)狀態(tài)需要進(jìn)行10次加法運(yùn)算和9次比較運(yùn)算，則總的基本運(yùn)算次數(shù)為1539次（其中加法運(yùn)算810次，比較運(yùn)算729次），和窮舉法比較可節(jié)省大量的計(jì)算時(shí)間。從該例題的分析可知，一個(gè)多階段決策問題之所以可采用有“記憶性”的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解，恰恰是因?yàn)樵搯栴}在劃分階段時(shí)，各階段的自然特征（即狀態(tài)）滿足“無(wú)記憶性”。因此，我們說(shuō)，“記憶性”與“無(wú)記憶性”在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中得到了完美的統(tǒng)一。

五、結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)教學(xué)實(shí)踐證明，在動(dòng)態(tài)規(guī)劃教學(xué)中以最短路為引例，有利于學(xué)生對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃相關(guān)概念的理解，尤其有利于學(xué)生掌握最優(yōu)性原理和無(wú)記憶性、記憶性這些晦澀難懂的原理與性質(zhì)，為學(xué)生學(xué)好、用好動(dòng)態(tài)規(guī)劃打下了良好基礎(chǔ)。

［參考文獻(xiàn)］

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［2］［M］．普林斯頓大學(xué)出版社，1957：58-92．

［3］北京：人民郵電出版社，2008：744-754．

［4］《運(yùn)籌學(xué)》教材編寫組.運(yùn)籌學(xué)（第三版）［M］．北京：清華大學(xué)出版社，2005：194-215．

第9篇：運(yùn)籌學(xué)存儲(chǔ)論范文

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)成本；存儲(chǔ)成本；層次分析法；動(dòng)態(tài)規(guī)劃

中圖分類號(hào)：F23

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.02.051

1 引言

τ謚圃煨推笠道此擔(dān)想要獲取更多的利潤(rùn)，可以通過減少企業(yè)生產(chǎn)成本、提高客戶服務(wù)質(zhì)量、提高工廠作業(yè)效率、減小企業(yè)庫(kù)存投資等手段和方法。現(xiàn)代企業(yè)不會(huì)只單一考慮其中一方面的影響因素，而是會(huì)將所有的目標(biāo)同等看待，力求找出各個(gè)目標(biāo)之間的一種平衡狀態(tài)，也即尋找各目標(biāo)之間的最優(yōu)解。

生產(chǎn)與存儲(chǔ)成本的合理控制是企業(yè)獲取最大化利潤(rùn)的重要途徑，生產(chǎn)庫(kù)存不能積壓，又不能出現(xiàn)短缺。在已知市場(chǎng)需求、本身生產(chǎn)能力、生產(chǎn)成本費(fèi)用、倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)容量以及存儲(chǔ)費(fèi)用等若干因素下，為了制定實(shí)際的生產(chǎn)和存儲(chǔ)計(jì)劃，必須確定在不同時(shí)期時(shí)的生產(chǎn)量與庫(kù)存量關(guān)系，這樣的問題可以看作是一個(gè)多階段決策問題。采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型對(duì)生產(chǎn)與存儲(chǔ)問題進(jìn)行建模，并且優(yōu)化求解，制定最優(yōu)的生產(chǎn)策略，使生產(chǎn)成本與存儲(chǔ)成本最優(yōu)，以期達(dá)到最佳的經(jīng)濟(jì)效益。

本文以主要對(duì)宇通客車股份有限公司進(jìn)行分析。鄭州宇通客車股份有限公司是一家以客車產(chǎn)品研發(fā)、制造與銷售為一體的大型現(xiàn)代化制造企業(yè)，日產(chǎn)整車達(dá)325臺(tái)以上。在宇通客車的一次生產(chǎn)與存儲(chǔ)過程中首先分析了影響生產(chǎn)成本與存儲(chǔ)成本的因素，然后以這些因素構(gòu)建了基于層析分析法的模型，計(jì)算出生產(chǎn)成本與存儲(chǔ)成本，最后基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論，建立最佳生產(chǎn)計(jì)劃，確定每個(gè)生產(chǎn)和存儲(chǔ)能力的合同期，以便使生產(chǎn)成本和庫(kù)存成本和最小總和。

2 層次分析法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論基礎(chǔ)

2.1 層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)學(xué)家Saaty教授提出的。應(yīng)用層次分析法，一般可以被分為四個(gè)步驟：

第一步： 通過分析決策系統(tǒng)中各因素之間的內(nèi)在關(guān)系，建立決策系統(tǒng)的遞推層次結(jié)構(gòu)模型。在選用AHP方法分析決策問題之前，要把所研究問題分層次、有條理的構(gòu)造出一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的結(jié)構(gòu)模型。這樣看似復(fù)雜的問題就可以被分解成為多個(gè)元素的組合，同時(shí)元素又可以按照某種規(guī)則組成若干的遞進(jìn)層級(jí)，相鄰兩層之間在上一層次的元素對(duì)下一層次的連接元素起到支配作用。

第二步：對(duì)處在相同層次中的各元素之間的重要性進(jìn)行兩兩成對(duì)比較，得到比較結(jié)果，構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。假設(shè)準(zhǔn)則層元素所支配的下一層次的元素集合為U1，U2，…Un，那么針對(duì)準(zhǔn)則層CC，決策者對(duì)它支配的兩個(gè)元素Ui和Uj，判斷其哪一個(gè)元素的重要性更高則使用判斷矩陣A=（aij）nxn，其中aij即為元素Ui和Uj相對(duì)于準(zhǔn)則的重要度比例標(biāo)度。

第四步：計(jì)算各個(gè)層次對(duì)于系統(tǒng)的總體排序權(quán)重，并且進(jìn)行排序。通過排序結(jié)果得到各個(gè)方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。如果對(duì)于層次的某些因素對(duì)于其所支配的元素Aj的一致性指標(biāo)為CIj，那么相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)為RIj，則B層次總排序的一致性比例可以計(jì)為：

CR=∑mj=1ajCIj∑mj=1ajRIj

2.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論

動(dòng)態(tài)規(guī)劃（Dynamic Programming）是運(yùn)籌學(xué)理論方法體系中的一個(gè)重要分支，它是分析解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種十分有用方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論在解決最優(yōu)路徑問題、資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、庫(kù)存問題、裝載問題等問題上有自己獨(dú)特的理論體系。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃有自己的一套理論體系，在構(gòu)建動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，需要規(guī)定背景問題所擁有的階段、狀態(tài)、決策、策略、狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程、指標(biāo)函數(shù)和最優(yōu)值函數(shù)等概念。利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論求解問題的思想可以歸納概括為通過求解基本的遞推關(guān)系式已經(jīng)設(shè)定恰當(dāng)?shù)倪吔鐥l件，首先將問題劃分為若干個(gè)相互有聯(lián)系的階段，根據(jù)所研究的問題，恰當(dāng)選取狀態(tài)變量、決策變量以及定義最優(yōu)值函數(shù)，經(jīng)過上述的幾個(gè)階段，可以將一個(gè)較大的問題轉(zhuǎn)化為在此大問題下的若干個(gè)與之有聯(lián)系的小問題，然后對(duì)這些小問題逐個(gè)求解，當(dāng)每個(gè)小問題都滿足最優(yōu)值條件時(shí)，即可得到整個(gè)大問題的最優(yōu)策略。在求整個(gè)問題的最優(yōu)策略過程中，由于初始狀態(tài)是已知的，而每段決策都可以理解成為在該狀態(tài)的某一函數(shù)，故最優(yōu)策略可以由各段狀態(tài)逐次變換得到，從而確定了最優(yōu)路線。

3 基于層次分析法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論的模型建立

3.1 影響因素選取

企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)和存儲(chǔ)活動(dòng)中，影響企業(yè)生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本的影響因素涉及方方面面，在影響因素選取的過程中，既要突出重點(diǎn)，又要不失全面。經(jīng)過深入且全面調(diào)查之后，本文將影響生產(chǎn)成本的因素歸納為以下六個(gè)：（1）制造成本A1；（2）零部件等原材料成本A2；（3）工時(shí)與管理成本A3；（4）設(shè)備和產(chǎn)權(quán)均攤成本A4；（5）納稅成本A5；（6）技術(shù)研發(fā)成本A6。將影響存儲(chǔ)成本的因素歸納為以下四個(gè)：（1）倉(cāng)庫(kù)所選地段租金B(yǎng)1；（2）倉(cāng)庫(kù)管理人員費(fèi)用B2；（3）裝卸以及搬運(yùn)產(chǎn)品費(fèi)用B3；（4）商品破損費(fèi)用B4。且假設(shè)影響生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)的各個(gè)影響因素之間相互獨(dú)立。

3.2 基于層次分析法的生產(chǎn)與存儲(chǔ)成本模型建立

在選取影響生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本的影響因素之后，就可以采用層次分析法確定使用何種生產(chǎn)成本以及存儲(chǔ)成本方案了。假設(shè)，現(xiàn)擁有若干種生產(chǎn)成本方案{C1，C2，…Cn}以及若干種存儲(chǔ)成本方案{D1，D2，…Dm}。

首先，分別建立生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本影響因素兩兩成對(duì)比較矩陣，這里依據(jù)的是Saaty教授給出的度量比較方法：（1）比例1表示元素與元素具有相同的重要性；（2）比例3表示元素比元素稍微重要；（3）比例5表示元素比元素明顯重要；（4）比例7表示元素比元素強(qiáng)烈重要；（5）比例9表示元素比元素極端重要；利用此套對(duì)比量尺分別建立生產(chǎn)成本的影響因素之間比較矩陣以及存儲(chǔ)成本的影響因素之間的比較矩陣。

然后，利用公式Aw=nw，分別求解生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本的特征向量和特征根，再利用一致性指標(biāo)檢驗(yàn)公式：

CI=λ-nn-1

當(dāng)CI在一定范圍內(nèi)時(shí)，認(rèn)為A的不一致程度在容許范圍之內(nèi)，有滿意的一致性，通過一致性檢驗(yàn)。

最后，分別確定生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本的各個(gè)影響因素的權(quán)重，得到生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本的最優(yōu)解決方案以及生產(chǎn)成本與存儲(chǔ)成本的最后值。

3.3 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論的最優(yōu)生產(chǎn)策略模型建立

在得到生產(chǎn)成本和存儲(chǔ)成本之后，建立基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論的求解最優(yōu)生產(chǎn)策略模型。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的模型建立過程主要包括以下幾個(gè)步驟。

3.3.1 階段

用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解問題時(shí)，首先將問題的全過程適當(dāng)?shù)胤殖扇舾蓚€(gè)互相聯(lián)系的階段，以便能按一定的次序去求解。

3.3.2 狀態(tài)

狀態(tài)是指每個(gè)階段開始時(shí)所處的自然狀態(tài)或客觀條件。

3.3.3 決策

決策是指在某一階段內(nèi)決策者的選擇，第n階段的決策與第n個(gè)階段的狀態(tài)有關(guān)系，使用xn（sn）表示第n階段處于sn狀態(tài)時(shí)的決策變量，而這個(gè)決策又決定了第n+1階段的狀態(tài)。

3.3.4 策略

由所有各階段組成的決策函數(shù)序列稱為全過程策略，記作p1，n（s1）。能夠達(dá)到總體最優(yōu)的策略叫作最優(yōu)策略。從第k個(gè)階段開始到最后階段的決策組成的決策函數(shù)序列稱為k子過程策略，記作pk，n（sk）。

3.3.5 指標(biāo)函數(shù)

指標(biāo)函數(shù)是衡量全過程策略或子過程策略優(yōu)劣的數(shù)量指標(biāo)，指標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值稱之為最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)f1（s1）和fk（sk），其中f1（s1）表示全^程上的最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)，fk（sk）表示為第k子過程上的最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)。

3.3.6 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程

第n+1階段的狀態(tài)可以由第n階段的狀態(tài)和第n階段的決策所決定的，表示為：

sn+1=Tn（sn，xn）

對(duì)于n階段的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題，在求子過程上的最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)時(shí)，k子過程與k+1過程有如下遞推關(guān)系：

4 模型求解

4.1 案例背景描述

鄭州宇通客車股份有限公司是一家集客車產(chǎn)品研發(fā)、制造與銷售為一體的大型現(xiàn)代化制造企業(yè)。假設(shè)，某市公交集團(tuán)向宇通客車訂購(gòu)一批公交車，要求每月月底交付一次，交付期限為半年，每月的需求量分別為：第一個(gè)月需求量為2；第二個(gè)月需求量為3；第三個(gè)月需求量為2；第四個(gè)月需求量為4；第五個(gè)月需求量為3；第六個(gè)月需求量為4。宇通客車每組織一次生產(chǎn)準(zhǔn)備費(fèi)用為3，每生產(chǎn)一輛產(chǎn)品的生產(chǎn)費(fèi)用可根據(jù)影響生產(chǎn)成本的因素中得出，每次生產(chǎn)由于生產(chǎn)能力的限制最多不超過6。存儲(chǔ)方面，每庫(kù)存1的產(chǎn)品每個(gè)月的費(fèi)用可以通過影響存儲(chǔ)的費(fèi)用中得出。并且在第一個(gè)月的月初和第六個(gè)月的月末均沒有產(chǎn)品庫(kù)存。要求在上述條件下應(yīng)該如何安排各季度的生產(chǎn)與庫(kù)存，以使得總成本費(fèi)用為最低？

4.2 生產(chǎn)和存儲(chǔ)成本求解

5 結(jié)論

本文以宇通客車股份有限公司為例，在生產(chǎn)與存儲(chǔ)活動(dòng)中，首先分析了影響生產(chǎn)成本與存儲(chǔ)成本的因素，然后以這些因素構(gòu)建了基于層析分析法的模型，計(jì)算出生產(chǎn)成本與存儲(chǔ)成本，最后基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論，制定生產(chǎn)策略，確定不同時(shí)期的生產(chǎn)量和存儲(chǔ)量，最后得到當(dāng)x6=4，x5=3，x4=0，x3=6，x2=0，x1=5；總的生產(chǎn)成本費(fèi)用和庫(kù)存費(fèi)用之和最小。

參考文獻(xiàn)

[1]陳啟申.MRP制造資源計(jì)劃基礎(chǔ)[M].北京：企業(yè)管理出版社，2005.