通信設備制造行業現狀精選(九篇)

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第1篇：通信設備制造行業現狀范文

關鍵詞： 不良庫存 通信設備制造業

庫存管理是供應鏈管理的重點，庫存對企業的生產計劃、營銷策略、資金利用、服務水平等方面有重要影響。從通信設備制造企業的實際來看，不良庫存（呆滯、呆死庫存）已經成為影響甚至制約企業發展的重要原因，本文將從該行業的特點入手，分析并提出對不良庫存的改進策略。

一、通信設備制造企業庫存狀況特點

通信設備可分為構建通信基礎設施網絡的網絡端設備和最終客戶用于接收通信服務的終端設備。本文研究對象為前者，即網絡端設備（以下簡稱網絡設備）。

網絡設備在其產品形態、市場需求、生產、研發等方面有以下的一些特點：

1.產品形態一般為同一設備個體中具備可支持不同業務的多種業務模塊，業務模塊種類可根據不同客戶需求在此設備主控模塊允許范圍內增減，并且相同的業務模塊常常可適應多種不同型號機型的主控模塊，所以網絡設備更多的以半成品即業務模塊的形態進行研發、生產、儲存和表達客戶需求。可批量生產的固化有特定業務功能的產品僅占少數。

2.市場需求一般可分為電信級需求、企業級需求和個人需求。本文主要討論前兩種需求。相比企業級需求而言，電信運營商提出的電信級需求更加大量也更加連續，此外，由電信運營商成熟業務帶來的網絡設備需求更加穩定，而新業務和特殊業務導致的設備需求更加多變。一般大中型通信設備制造企業均在不同程度上參與電信級市場和企業級市場的競爭，從而導致企業所面對的市場需求較為復雜。

3.生產任務一般分制造任務和裝配調試任務。制造任務以半成品為對象，制造完成后或者立刻進行裝配調試，或者入庫存放。當客戶實際訂單來到后，由裝配調試任務進行半成品的挑揀并最終產出可發往客戶的成品。

4.在研發管理上，網絡設備往往以整機機型作為研發目標，但在技術支撐上，不同的整機研發可能共用相同或相似的技術平臺，這樣做的好處不但可以使技術積累的優勢得以充分利用，而且各種物料甚至半成品均可因共用而降低研發成本。

由于網絡設備具有上述特點，并且在激烈的市場競爭中，各個企業均將快速響應客戶需求作為拉動供應鏈運作的核心點，所以在一般的通信設備制造企業中，其庫存結構往往有如下特點：

(1)一般采用PTO（按訂單撿料 Pick to order）模式和安全庫存策略指導生產，即在外部客戶訂單和內部安全庫存訂單的指導下進行撿料、制造、裝配和調試（其中安全庫存訂單一般不進行裝配和調試），而不做預先的成品庫存準備。

(2)在全球化合作的今天，即使國際上知名的大型通信設備制造企業也需要在全球范圍內進行生產合作，并且網絡設備技術復雜、器件繁多，這就導致網絡設備生產所需原材料品種多且供貨周期差異極大（可在數日到數月不等），而客戶要求成品到貨期限一般都較短（數日到數周），所以通信設備制造企業一般會對常用的半成品和原材料進行一定量的庫存準備。

(3)由于大中型通信設備制造企業的產品種類往往成百上千種，且研發成本很高，所以其研發機構需設置單獨的庫存來滿足研發需求，從而導致在企業內部存在生產庫存和研發庫存兩個庫存系統，且這兩個系統之間互通性不強。

(4)客戶需求復雜多變，尤其是新業務需求和特殊業務需求在需求量、需求時間、需求確定性等方面均存在較大風險,在牛鞭效應下,通信設備制造企業往往因此產生較大的呆滯庫存,除此以外,即使成熟業務需求也不能保證不發生波動,所以不良庫存成為行業內的通病。

二、通信設備制造業不良庫存的改進策略

傳統的單一庫存管理模式中，各節點企業的庫存管理各自為政，渠道商、產品制造商、原材料供應商都有自己的庫存和自己的庫存策略，且互相封閉、不通信息，企業無法利用整個供應鏈上的資源。渠道商僅僅將顧客的訂貨信息反饋給制造商，并不預測和傳達顧客的需求預測，同時也不知道上游制造商的庫存量和庫存策略，供應鏈上游的制造商與供應商之間也是如此，為了規避無法預測的市場風險，每個企業不得不保留大量的庫存，從而導致整個供應鏈庫存成本的高昂。這樣的庫存管理模式隨著激烈的市場競爭、全球協作和產業規模化的發展顯現嚴重的不足，從而推動其向基于整個供應鏈的庫存管理方向進行演化。

通信設備制造業的庫存管理也經歷了以上的過程，并且仍然處在從基于企業庫存管理向基于供應鏈庫存管理變化的階段。核心企業仍然以自備庫存應對市場不確定性為重要甚至是主要的策略，但也積極的尋求與供應鏈上相關企業的合作，分擔風險。通信設備制造業面對的供應鏈極其復雜，呈現全球化、網絡化形態，節點企業成千上萬，難以同步協調所有企業的信息共享和意見統一，本文結合行業特點及目前較為成熟的基于供應鏈的庫存管理理論，如供應商管理庫存VMI（Vendor Managed Inventory）、聯合庫存管理 JMI（Jointed Managing Inventory）以及協同規劃、預測和補給CPFR（Collaborative Planning Forecasting&Replenishment）等，對改進通信設備制造業庫存管理以降低不良庫存提出以下建議：

1.供貨期短、低端、標準化程度高的產品的渠道商庫存由供應商管理。低端產品一般可批量生產，并經過渠道商進行銷售，如果一些低端產品供貨期較短，則供應商就具備對這些產品快速補貨能力，在此前提下，由供應商管理渠道商的庫存，并在多家渠道商之間實現庫存調配，從而能同時降低各方庫存成本。

2.重要產品的庫存管理以核心企業為主聯合決策。大中型通信設備制造企業的所有產品系列中，重要產品的銷售額和供應成本一般都在企業中占很大的比重。這些重要產品或是支持客戶的成熟業務、或是產品制造商主推的產品、又或是為了爭奪重要市場而準備的產品等，總之，相比其他產品而言，保證這些重要產品的及時供應顯得更加重要和緊迫，此外，由于這些重要產品的備貨量一般較大，一旦出現決策失誤，給企業帶來的損失也較大。所以在制定這些重要產品的庫存策略時，應由核心企業為主，使供應鏈上下游相關企業共同參與、聯合決策，在信息共享的基礎上，充分評估缺貨或呆滯的風險，在對成本分擔原則協商一致的情況下，確定各環節的庫存量和調配方式。

第2篇：通信設備制造行業現狀范文

[關鍵詞]不良庫存通信設備制造業

庫存管理是供應鏈管理的重點，庫存對企業的生產計劃、營銷策略、資金利用、服務水平等方面有重要影響。從通信設備制造企業的實際來看，不良庫存（呆滯、呆死庫存）已經成為影響甚至制約企業發展的重要原因，本文將從該行業的特點入手，分析并提出對不良庫存的改進策略。

一、通信設備制造企業庫存狀況特點

通信設備可分為構建通信基礎設施網絡的網絡端設備和最終客戶用于接收通信服務的終端設備。本文研究對象為前者，即網絡端設備（以下簡稱網絡設備）。

網絡設備在其產品形態、市場需求、生產、研發等方面有以下的一些特點：

1.產品形態一般為同一設備個體中具備可支持不同業務的多種業務模塊，業務模塊種類可根據不同客戶需求在此設備主控模塊允許范圍內增減，并且相同的業務模塊常常可適應多種不同型號機型的主控模塊，所以網絡設備更多的以半成品即業務模塊的形態進行研發、生產、儲存和表達客戶需求。可批量生產的固化有特定業務功能的產品僅占少數。

2.市場需求一般可分為電信級需求、企業級需求和個人需求。本文主要討論前兩種需求。相比企業級需求而言，電信運營商提出的電信級需求更加大量也更加連續，此外，由電信運營商成熟業務帶來的網絡設備需求更加穩定，而新業務和特殊業務導致的設備需求更加多變。一般大中型通信設備制造企業均在不同程度上參與電信級市場和企業級市場的競爭，從而導致企業所面對的市場需求較為復雜。

3.生產任務一般分制造任務和裝配調試任務。制造任務以半成品為對象，制造完成后或者立刻進行裝配調試，或者入庫存放。當客戶實際訂單來到后，由裝配調試任務進行半成品的挑揀并最終產出可發往客戶的成品。

4.在研發管理上，網絡設備往往以整機機型作為研發目標，但在技術支撐上，不同的整機研發可能共用相同或相似的技術平臺，這樣做的好處不但可以使技術積累的優勢得以充分利用，而且各種物料甚至半成品均可因共用而降低研發成本。

由于網絡設備具有上述特點，并且在激烈的市場競爭中，各個企業均將快速響應客戶需求作為拉動供應鏈運作的核心點，所以在一般的通信設備制造企業中，其庫存結構往往有如下特點：

(1)一般采用PTO（按訂單撿料Picktoorder）模式和安全庫存策略指導生產，即在外部客戶訂單和內部安全庫存訂單的指導下進行撿料、制造、裝配和調試（其中安全庫存訂單一般不進行裝配和調試），而不做預先的成品庫存準備。

(2)在全球化合作的今天，即使國際上知名的大型通信設備制造企業也需要在全球范圍內進行生產合作，并且網絡設備技術復雜、器件繁多，這就導致網絡設備生產所需原材料品種多且供貨周期差異極大（可在數日到數月不等），而客戶要求成品到貨期限一般都較短（數日到數周），所以通信設備制造企業一般會對常用的半成品和原材料進行一定量的庫存準備。

(3)由于大中型通信設備制造企業的產品種類往往成百上千種，且研發成本很高，所以其研發機構需設置單獨的庫存來滿足研發需求，從而導致在企業內部存在生產庫存和研發庫存兩個庫存系統，且這兩個系統之間互通性不強。

(4)客戶需求復雜多變，尤其是新業務需求和特殊業務需求在需求量、需求時間、需求確定性等方面均存在較大風險,在牛鞭效應下,通信設備制造企業往往因此產生較大的呆滯庫存,除此以外,即使成熟業務需求也不能保證不發生波動,所以不良庫存成為行業內的通病。

二、通信設備制造業不良庫存的改進策略

傳統的單一庫存管理模式中，各節點企業的庫存管理各自為政，渠道商、產品制造商、原材料供應商都有自己的庫存和自己的庫存策略，且互相封閉、不通信息，企業無法利用整個供應鏈上的資源。渠道商僅僅將顧客的訂貨信息反饋給制造商，并不預測和傳達顧客的需求預測，同時也不知道上游制造商的庫存量和庫存策略，供應鏈上游的制造商與供應商之間也是如此，為了規避無法預測的市場風險，每個企業不得不保留大量的庫存，從而導致整個供應鏈庫存成本的高昂。這樣的庫存管理模式隨著激烈的市場競爭、全球協作和產業規模化的發展顯現嚴重的不足，從而推動其向基于整個供應鏈的庫存管理方向進行演化。

通信設備制造業的庫存管理也經歷了以上的過程，并且仍然處在從基于企業庫存管理向基于供應鏈庫存管理變化的階段。核心企業仍然以自備庫存應對市場不確定性為重要甚至是主要的策略，但也積極的尋求與供應鏈上相關企業的合作，分擔風險。通信設備制造業面對的供應鏈極其復雜，呈現全球化、網絡化形態，節點企業成千上萬，難以同步協調所有企業的信息共享和意見統一，本文結合行業特點及目前較為成熟的基于供應鏈的庫存管理理論，如供應商管理庫存VMI（VendorManagedInventory）、聯合庫存管理JMI（JointedManagingInventory）以及協同規劃、預測和補給CPFR（CollaborativePlanningForecasting&Replenishment）等，對改進通信設備制造業庫存管理以降低不良庫存提出以下建議：1.供貨期短、低端、標準化程度高的產品的渠道商庫存由供應商管理。低端產品一般可批量生產，并經過渠道商進行銷售，如果一些低端產品供貨期較短，則供應商就具備對這些產品快速補貨能力，在此前提下，由供應商管理渠道商的庫存，并在多家渠道商之間實現庫存調配，從而能同時降低各方庫存成本。

2.重要產品的庫存管理以核心企業為主聯合決策。大中型通信設備制造企業的所有產品系列中，重要產品的銷售額和供應成本一般都在企業中占很大的比重。這些重要產品或是支持客戶的成熟業務、或是產品制造商主推的產品、又或是為了爭奪重要市場而準備的產品等，總之，相比其他產品而言，保證這些重要產品的及時供應顯得更加重要和緊迫，此外，由于這些重要產品的備貨量一般較大，一旦出現決策失誤，給企業帶來的損失也較大。所以在制定這些重要產品的庫存策略時，應由核心企業為主，使供應鏈上下游相關企業共同參與、聯合決策，在信息共享的基礎上，充分評估缺貨或呆滯的風險，在對成本分擔原則協商一致的情況下，確定各環節的庫存量和調配方式。

這樣的聯合決策體現了戰略供應商聯盟的新型合作關系，可有效解決供應鏈系統中由于各節點獨立庫存運作導致的需求扭曲現象，提高供應鏈的同步化。

3.共同參與重點市場的分析和預測。對某個市場的預測和分析涉及的不是單一產品，而是多種產品共同滿足市場總需求，且所需產品種類和數量存在不確定性，供應鏈上下游的原材料供應商、網絡設備制造商、渠道商甚至最終大客戶共同參與重點市場的分析和預測有助于各方達成共識，使各企業的生產計劃和需求計劃基于同一銷售預測報告，從而在相同的指導下安排各自的內部運作。這樣可從全局的觀點出發，各方制定統一的管理目標以及方案實施辦法，以庫存管理為核心，兼顧供應鏈上的其它方面的管理，因此在更高的層面實現伙伴間更廣泛深入的合作，不再局限于對具體產品的協作。

4.生產庫存系統與研發庫存系統之間信息互通和資源調配。生產庫存系統針對的是定型產品的生產供應，而研發庫存系統針對的是不成熟產品的試驗需求，二者在庫存量、庫存種類、庫存時間等方面的要求都不同，所以不宜將其合并。但這兩個庫存系統存儲的原材料、半成品和成品仍有一定的重合度，在實現信息互通的情況下，可對這部分雙方都有的庫存進行統一規劃和利用，降低庫存成本，而且在市場緊急需求時，可將研發庫存作為備用調配源來使用。

5.信息系統向上下游企業延伸。大中型核心企業一般都有MRP（物料需求計劃materialrequirementsplanning）系統或ERP（企業資源計劃EnterpriseResourcePlanning）系統等信息系統承載供應鏈運作中的信息流。隨著信息技術和通信網絡的發展，以及協作意識的增強，一些實力較強的行業內領先企業已經著手實施內部信息系統的外延，即將自身的信息系統延伸到上下游合作伙伴或與合作伙伴的已有信息系統連接，從而在不泄露企業秘密的情況下，各方實時快速的掌握必要的數據信息，使供應鏈的資源協調處在相同的信息覆蓋下，保證步調一致。

參考文獻：

第3篇：通信設備制造行業現狀范文

關鍵詞：營改增；通信設備制造企業

中圖分類號：F810.42 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2015）005-000-03

通信設備制造業企業（主要指通信產品的開發、研制、技術和銷售服務的企業）屬于現代制造業。20世紀后期以來，隨著科技信息技術的發展和普及，傳統制造行業的發展日趨成熟的同時，市場飽和導致傳統制造行業在產品上獲得的利潤越來越少，這使得傳統制造業企業將目光從產品轉變到服務上來，以期獲得更高的利潤[1]，通信設備制造行業也不例外，傳統的通信設備設計、制造、安裝等業務逐漸被壓縮，取而代之的是通信方案設計、戰略咨詢、產品營銷等現代服務業務的擴大。以烽火通信為例，其他業務收入（萬元）由85，852，075.16（2010）到231，097，248.81（2013），增幅為169.18%，而主業務收入（萬元）為由5，598，602，373.61（2010）到8，878，352，261.27（2013），增幅為58.58%，可見服務型業務的增長遠高于產品型的業務的增長。同時，通信設備制造業其具有以下特點：

一、人力資源成本較高

通信設備制造業作為現代制造業，是比較看重產品設計、研發的行業，因此，在成本構成中人力資源成本占比較高。根據45部門的《2010年投入產出表》數據，勞動者報酬占總投入比為8.13%，高于電氣、機械及器材制造業的6.64%。

二、通信設備制造企業處于轉型時期，服務型業務收入逐漸增加

根據《烽火通信科技股份有限公司2011、2012、2013年年度報告》，服務型業務的收入占總收入的比重呈增長趨勢，1.5103%（2010）、2.0723%（2011）、2.9988%（2012）、2.5369%（2013）。

三、通信設備制造業企業既繳納增值稅也繳納營業稅，使得制造業轉型之路受到影響

由于營業稅（3%）和銷項增值稅稅率（6%）差額，于是出現提品型業務的稅負少于提供服務型業務的稅負。這使得企業更傾向從事產品型業務。這無疑遲滯了通信設備企業轉型升級的腳步。

四、以烽火通信公司為例，解釋“營改增”會對通信設備制造企業的影響

根據烽火通信公司年報，我們整理出通信設備制造企業應繳納的稅項及計算方式。

稅項稅率征收方式

營業稅（營業收入）3%應納稅額= 營業收入×營業稅率

增值稅（研發和技術服務、信息技術服務）6%應納稅額=當期銷項稅額-當期進項稅額

教育費附加及地方教育附加稅5%應納稅額=應繳納流轉稅額×稅率

城市維護建設稅7%應納稅額=應繳納流轉稅額×稅率

企業所得稅25%應納稅額=應納稅所得額×稅率

“營改增”前后， 假設企業提供服務的市場價格不變， 則營業收入 （設為X） 是含增值稅收入，營業收入包括信息技術服務（可抵扣）和普通產品銷售收入（征營業稅）。 假設營業成本 （設為Y） 是含稅成本， 營業成本包括直接材料、 直接人工和其他直接成本， 后兩項中有不可抵扣的部分， 假設全部營業成本中可進行進項稅抵扣的比例為W、全部營業收入中可進行銷項稅抵扣的比例為C。 這里暫且不考慮企業的資產減值損失、公允價值變動損益、投資收益、 匯兌損益以及營業外收支等， 為便于計算，暫且將期間費用并入營業成本統一進行抵扣。 其中， 3%為營業稅稅率；6%為增值稅稅率，城建稅7%、教育費附加5%合計為12%； 25%為企業所得稅稅率。

1.關于”營改增”對電信企業總體稅負影響的測算。

“營改增”前：營業稅金及附加=營業稅+城市維護建設教育費附加=營業額×3%×（1+12%）=0.0336X；企業所得稅=（營業收入-營業成本-營業稅金及附加）×25%=0.2416X-0.25Y；“營改增”前企業稅負=營業稅金及附加+企業所得稅=0.2752X-0.25Y。

“營改增”后： 應交增值稅=銷項稅額-進項稅額=6%÷（1+6%）CX-17%÷（1+17%）YW=0.0566CX-0.1453YW； 營業稅=非增值稅營業額×3%=（1-C）X×3%=0.03X-0.03CX；城市維護建稅+教育費附加=（增值稅+營業稅）×12%=（（6%÷（1+6%）CX-17%÷（1+17%）YW）+（1-C）X×3%）×12%=0.0036X+0.003192CX-0.017436YW；營業稅金及附加=營業稅+城市維護建稅+教育費附加=0.0336X-0.026808CX-0.017436YW； 企業所得稅=（營業收入-營業成本-營業金及附加）×25%=0.2416X-0.25Y+0.0067CX+0.00425YW； “營改增”后業稅負=應交增值稅+營業稅金及附加+企業所得稅=0.2752X-0.25Y+0.036492CX-0.158376YW。

假設”營改增”前后企業稅負不變， 將”營改增”前后企業稅計算公式聯立求解， 可以求得WY/CX=0.23。

2.關于”營改增”對電信企業凈利潤的影響的測算。

企業凈利潤=營業收入-營業成本-營業稅金及附加-所得稅； “營改增”前企業凈利潤=1.2752X-1.25Y； “營改增”后企業凈利潤=1.2752X-1.25Y+0.036498113CX-0.158376068WY。

假設“營改增”前后企業凈利潤不變， 將“營改增”前后企業凈利潤公式聯立求解， 可以得到WY/CX=0.23。

3.對電信企業總體稅負和凈利潤的定量分析。

當WY/CX>0.23時， “營改增”后企業稅負減少，凈利潤增加； 當WY/CX

若C等于1，將烽火通信公司2012年平均銷售毛利率（X-Y）÷X=26.47% （Y / X =73.53%） 代入上述所求的等式關系， 可得W=31.28%， 這表明在保證銷售毛利率26.47%不變的情況下，當運營成本中有31.28%以上可以進行抵扣時， 烽火通信的稅負就會減少，凈利潤就會增加。

同時，根據上述等式，隨著C的減小，WY/CX逐漸增大，減稅效果越發明顯。換而言之，營業收入中不可抵扣的部分（1-C）越多，對企業而言，其總的稅負越少，凈利潤越多。換言之，企業提供的信息技術服務越少，則企業利潤越大。這種與“營改增”措施向背離的現象，究其原因，在于現行銷項增值稅稅率（6%）高于營業稅稅率（3%）。這使得企業在為自己提供的服務繳納稅費時比為自己提供的產品繳納的稅費高。

五、以“疑稅從無”的角度解析“營改增”政策的影響

1.從通行設備制造企業的視角

對于通信設備制造企業來說，通信設備的制造、銷售過程中往往包含有研發、設計、維修、調試等一系列信息技術服務。而下游企業也不會辨別這兩種服務的差別，因此在付款時并未就通信設備的銷售額與服務勞務營業額進行分別核算。國家出臺的各項法律，并未明確規定通信設備的銷售額與服務勞務營業額如何進行分別核算。基于“經濟人”的考慮，企業對于稅收要素尚不明確的“研發和技術服務、信息技術服務”會將其確定為產品的附加服務，將其歸并到產品中，從而以此為基礎繳納營業稅。事實上，在我們調查研究的過程中，通過走訪相關企業，我們也發現這種現象。即將產品前期的研發設計，產品后期的售后服務、技術支持，與產品有關的軟件設計等與產品相關的信息技術服務與產品打包在一起進行結算。合同中只顯示產品的銷售金額，不包含相關服務費用。

2.從立法者的角度

企業通過將與產品相關的信息技術服務與產品打包在一起進行結算的方法，以減少增值稅中的銷項額。這種作法似乎違背立法者的本意。但是，正如“疑罪從無”原則在刑法領域的適用一樣，我們不能因為納稅人可納此稅可納彼稅的的應稅行為而強制要求納稅人繳納較高的稅種。這是對“稅收法定主義”的背離，也是當下中央助力小微企業、簡政放權這一趨勢的背離。

因此，針對因為“與產品相關的信息技術服務”這一稅收要素規定不明的現狀，我們小組討論后，認為有兩條解決方案：

（1）將“與產品相關的信息技術服務”解釋為“信息技術服務”，也就是將產品前期的研發設計，產品后期的售后服務、技術支持，與產品有關的軟件設計等信息技術服務全部納入增值稅的銷項稅額中，與產品區分。這種作法有利于稅收的統一，避免稅基的流失。但同時，在實際操作過程中由于下游企業也不會辨別通信設備的制造、銷售跟與產品相關的信息技術服務這兩種服務的差別，因此國家就要出臺相關政策，以細致的區分上述兩種服務的區別。

（2）將“與產品相關的信息技術服務”解釋為“產品”，也就是將產品前期的研發設計，產品后期的售后服務、技術支持，與產品有關的軟件設計等信息技術服務全部納入到營業稅的應稅范圍。這種作法較為簡便，不需要將通信設備的制造、銷售跟與產品相關的信息技術服務這兩種服務進行區別，缺點是“與產品相關的信息技術服務”這一部分“信息技術服務”就沒有納入增值稅的范疇中。

我們小組以“稅收法定”的觀點審視這個問題，在“與產品相關的信息技術服務”這一稅收要素規定不明的情況下，我們應該做出有利于納稅人一方的解釋，正如“疑罪從無”要求我們保護犯罪嫌疑人。因此，我們小組更傾向于將與產品相關的信息技術服務”解釋為“產品”，產品前期的研發設計，產品后期的售后服務、技術支持，與產品有關的軟件設計等信息技術服務全部納入到營業稅的應稅范圍。

參考文獻：

第4篇：通信設備制造行業現狀范文

關鍵詞：高技術產業；比較研究；實證分析

一、引言

21世紀以來，高技術產業蓬勃發展，對國民經濟的影響巨大，因此，高技術產業也成為經濟學界研究的熱點話題。江蘇省和浙江省的高技術產業在我國的地位突出，研究這兩個省份的高技術產業的規模、水平以及產業結構意義重大，通過比較分析，找出優勢和劣勢，即能促進兩省的高技術產業的發展，又能為其他省市的高技術產業發展提供政策性指導。

二、江蘇省和浙江省的高技術產業實證分析

（一）產業規模比較

江蘇省和浙江省高技術產業的產值水平都有所增長。由時間序列數據顯示，從2000年到2011年，江蘇省的高技術產業得到了迅猛的發展，總產值規模由2000年的1271.7億元，迅速增加到2011年的19487.8億元，是2000年產值的15倍之多；而浙江省從2000年到2011年之間，總產值規模由2000年的522.6億元，迅速增加到2011年的3722.4億元，是2000年產值的7倍之多。江蘇省不僅總產值要高出浙江省，而且漲速迅猛，是浙江省的兩倍。另外，從2000年到2010年，兩省高技術企業近些年來在數量和規模方面也有提升，江蘇省規模以上的高技術企業從2000年的1144家，2010年有4868家，增加三倍多，但2011年減少至4061家；而浙江省高技術企業發展得也不錯，規模以上的高技術企業2000年只有861家， 2010年發展到3339家，是2000年的3.8倍，但2011年減少了近一半，只有1923家。

在21世紀的第一個十年中，江蘇省和浙江省高技術產業發展勢頭強勁，邁入第二個十年，各相關政策都有調整，淘汰了一些實力不夠的企業，使得兩省規模以上的高技術企業在2011年銳減，但高技術企業的產值反而增長，說明這些高技術企業在改善后的環境中發展良好，創造的價值更大。

（二）產業貢獻能力比較

2000年以來，我國的高技術產業所占國內生產總值比重逐年上升。浙江省高技術產業在全國的地位沒有明顯變動，維持在5%的水平；而江蘇省高技術產業在全國的比重穩步上升，從2000年12.2%一路增加到2011年的22%，將近翻了一倍，遠遠超出浙江省的水平，可見近年來高技術產業在江蘇省經濟中的地位正在不斷提升，且發展速度較快，隨著產業規模的不斷擴大和技術水平的提高，在未來可以給江蘇經濟的發展提供更好的支撐。

在利稅水平方面，浙江省的利稅額從2000年的66.2億元，增加至2011年的475億元，增長將近7倍，但利稅能力幾乎沒有變動，一直維持在6%左右；江蘇省高技術產業的利稅能力有波動，2000年利稅額為117.1億元，所占比例為11.3%，2011年利稅額增長到1474.4億元，是2000年的12倍之多，所占比例為18.8%，2008年到2011年四年間利稅能力有小幅滑落，從2008年的23%逐步降到18.8%。從整個發展情況來看，浙江省的利稅貢獻較小，而江蘇省的實力很強，貢獻顯著，可見江蘇省的高技術產業對整個省的經濟收入有著不可替代的作用。

（三）產業結構比較

在江蘇省高技術產業中，電子及通信設備產值從2000年的725.98億元，增長到2011年的10278.2億元，是2000年的14.15倍，所占比例2000年為57%，而2011年下滑到52.7%；計算機和辦公設備產值從2000年的257.16億元，增長到2011年的4787億元，是2000年的18.6倍，2000年所占比例為20.2%，2011年所占比例為24.6%；這兩大行，2011年在江蘇省的整個高技術產業中達到77%，可見是江蘇省的優先發展的行業。醫療設備和儀器儀表產值從2000年的106.86億元增長到2011年的2422.7億元，增長將近22.7倍，是高技術產業五大行業中增長最為迅猛的；醫藥業產值從2000年的158.87億元增長到2011年的1810億元，增長將近11.4倍，醫療設備制造業和醫藥行業所在比重在2011年不足22%，這兩大行業在江蘇省并駕發展，屬于第二層次的行業。航空航天制造業是江蘇省的劣勢產業，發展態勢不容樂觀，在2011年所占比重不足1%。

浙江省的電子及通信設備產值從2000年的281.85億元，增長到2011年的1851.9億元，是2000年的6.6倍，由2000年的54%小幅跌落到2011年的50%，但仍然要遙遙領于其它行業；醫藥業產值2000年為151.8億元，所占比重為29%，2011年漲到850.6億元，是2000年的5.6倍，所占比重下滑到23%；醫療設備和儀器儀表產值從2000年91.5億元增長到2011年的671.6億元，翻了六倍有余，所占比在17%-18%之間變動，這三大行業發展速度比較一致，各自在浙江省的高技術產業中的地位變化不大；計算機和辦公設備產值2000年不到3億元，到2011年的產值為345.2億元，以上百倍的速度在增長，2000年的比重不到0.5%，2011年達到9.3%，是五個行業中成長速度最快的；而航空航天器制造業起步晚，直到2004年才見成績，到2011年產值接近3億元遠遠落后于其他行業。

從產業結構的比較的結果來看，兩省都將電子及通信設備制造業作為優勢產業。江省將醫藥制造業和醫療設備制造業作為第二發展的產業，在兩行業后面的是計算機及辦公設備制造業；在江蘇省，醫藥制造業和醫療設備制造業的產值都要高于浙江省，但這兩大行業在江蘇省明顯沒有計算機及辦公設備制造業發展好，說明各省根據自己的地緣以及發展條件不同，選擇的發展方針也有較大差異；兩省的航空航天制造業都是劣勢產業，對兩省高技術產業的發展貢獻不大。

三、結論

21世紀以來，江蘇省的高技術產業一直處于領先水平，在我國的高技術產業中僅次于廣東省位列第二，浙江省無論是在規模上還是在水平上都趕不上江蘇省，但能從第六位越到第五位，進步明顯。就產業結構而言，是以電子及通信設備制造業為發展的中心，以計算機及辦公設備制造業為支撐，扶持醫藥業和醫療設備產業，帶動整個高技術產業的發展；浙江省也是以電子及通信設備制造業為核心，極力發展計算機及辦公設備制造業，使得高技術產業在全國的地位上升，但是與江蘇省還有較大差距。在今后的發展過程中，應多借鑒其他發達省市的發展經驗，更好的發展本省的高技術產業。

參考文獻：

[1]孫靜娟，戴忻.對中國高技術產業發展評價分析[J].特區經濟，2007（12）：32-34.

[2]王利政.我國高技術產業發展的現狀與建議[J].科學管理研究，2011（10）：70-77.

第5篇：通信設備制造行業現狀范文

［關鍵詞］安徽省 產業集聚 集聚水平 專業化水平

一、 引言

產業集聚是在某一特定領域內相互關聯的，在地理位置上集中的公司和機構的集合，是指某一特定產業大量聚集于某一特定地區，形成了一個穩定、持續、有不尋常競爭優勢的集合體。它是現代產業經濟活動在空間結構上表現出來的一種基本趨勢，不僅存在于許多的傳統產業中，更存在于今天各國經濟競爭的關鍵產業――高新技術產業中。在高新技術產業集聚地，產業內部的專業化程度高，而且各企業間相互協作、學習和交流知識、技術和信息，生產效率不斷增加，使區域獲得持續的競爭優勢。

近幾年來，安徽省的高新技術產業顯示出良好的發展勢頭，各高新技術產業化基地初具規模。為了進一步了解安徽省高新技術產業的發展水平及趨勢，本文將對其從集聚水平測度與專業化水平測度兩方面進行定量分析，以期對未來的發展有所幫助。

根據2002年7月國家統計局印發的《高技術產業統計分類目錄的通知》，結合安徽實際情況，本文選擇醫藥制造業，專用設備制造業，交通運輸設備制造業，通信設備、計算機及其他電子設備制造業和儀器儀表及文化、辦公用機械制造業進行實證研究。

二、 實證研究測算方法選擇

1.集聚水平測度。產業集聚水平是產業的集聚狀態或程度，為了測度高技術產業的集聚水平，我們選擇產業集聚指數進行測度與分析。

埃利森和格萊澤以企業利潤最大化為基本假設，研究企業區位選擇過程中的集聚趨向，提出了一個衡量產業集聚的指數――EG指數。該指數綜合考慮了總就業和產業集中度等因素，避免了由于產業中一兩個大企業的布局造成產業集聚的假象。計算公式為：

其中，是地區i產業k的就業份額;Si是地區i的總就業份額;Zj是第j個企業在全行業就業中所占的份額。

2.專業化水平測度。各地區按照各自的自然稟賦和市場需求進行專業化生產，有利于加強經營管理，提高勞動技能和勞動素質，充分利用規模經濟和集聚經濟，可以帶來明顯的經濟效益。

為衡量安徽省各地區高技術行業的專業化程度，本文選擇區位商指標進行測度。區位商，也叫專業化率，是長期以來得到廣泛應用的衡量地區專業化的重要指標。它是某地區某產業占全區該產業的比重與該地區整個工業占全區工業的比重之比。計算公式為：

其中，Lik是地區i產業的區位商，是地區i產業k的就業份額;Si是地區i的總就業份額。一般認為，區位商大于1，表明該部門的產品除區內消費外，還可以向外輸出,屬于專業化部門;小于1，表明該部門的產品不能滿足區內需要，需要從區外調入，屬于非專業化部門；等于1，則表明該部門產品供需平衡。

三、 計算與分析

本文按照安徽省行政區域劃分，選擇合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、巢湖、六安、亳州、池州和宣城十七個地級市，并從《安徽統計年鑒》及《安徽工業經濟年鑒》收集數據進行計算。

1.集聚水平計算。由于數據收集的限制，對集聚水平的測度選擇1998、2004和2005年以上各市分年分行業的工業總產值（其中98年數據由規模以上企業當年價格整理而來）進行計算。結果如下表所示：

2.專業化程度計算。對專業化程度的測度選擇2005年的數據進行計算。結果如下：

表22005年安徽省各地市高技術行業區位商Lik（i=17）

四、 分析計算結果

1.觀察表1可知，從1998年到2005年，專用設備制造業和通信設備、計算機及其他電子設備制造業的集聚水平明顯增強，而醫藥制造業和儀器儀表及文化辦公用機械制造業則變化不大。這與近幾年來，以計算機為代表的電子產業迅速發展的狀態相穩合。

2.除醫藥制造業外，其他四個行業的集聚水平較高，尤其是通信設備、計算機及其他電子設備制造業和儀器儀表及文化辦公用機械制造業。這主要是因為醫藥制造業屬資源密集型產業，全省各地的重復建設現象比較嚴重。

3.分析表2，從醫藥制造業看，亳州和阜陽的專業化程度高，已形成專業化部門。淮北、馬鞍山、池州和銅陵的專業化程度低；專用設備制造方面，除合肥較高外，其他城市均沒未形成專業化部門；合肥、蕪湖兩市在交通運輸設備制造業上已形成專業化部門，而淮南、淮北和池州三市該行業的區位商則接近于0；通信電子設備方面，滁州和合肥實力較強；而在儀器儀表制造業上，黃山和池州異軍突起，有著很強的專業化程度。

4.工業總產值排名前三的合肥、蕪湖和馬鞍山的高技術產業發展并不均衡。合肥作為省會城市，擁有國家級高新技術開發區和各類工業園區，為其高技術產業的發展提供了良好的環境，在本文所研究的五個行業中，除醫藥制造業外，其他行業都有較好的集聚水平和專業化程度；蕪湖作為安徽省第二大城市，在交通運輸設備和儀器儀表設備制造業上表現突出；馬鞍山工業總產值較高，但以馬鋼為主的鋼鐵產業占近70%，所以高技術產業并非馬鞍山的發展重點。

五、 對策與建議

1.各地市應針對自身現狀，在著重發展主導產業的同時，加大扶植高技術產業發展的力度，如馬鞍山可以將生物醫藥、電子通信業發展成為新的經濟增長點，以提升城市綜合實力。

2.從安徽省整體考慮，應綜合分析各地區的資源稟賦條件，在合適的區域形成一定規模的高技術產業集群。如針對醫藥制造業，可在合肥、阜陽和亳州三地加大研究與開發力度，提供配套設施，以提高該行業在安徽省的集聚水平。

3.從全國范圍比較，安徽省的高新技術行業還主要集中在少數領域，產品結構不合理，品種較為單一，名牌產品較少，整體競爭能力較弱。面對這種情況，安徽省應著力擴大高新技術產品種類，調整產品結構，吸引各領域的核心企業進入安徽，以此帶動安徽自主研發能力，從而形成競爭優勢。

參考文獻:

［1］Portor Michael E. Competitive Strategy[M].New York:The Free Press,1999:165～168

［2]魏后凱：現代區域經濟學[M].北京:經濟管理出版社,2006:155～162

第6篇：通信設備制造行業現狀范文

關鍵詞：跨國采購；制造業升級；技術創新；產業關聯

中圖分類號：F752；F424

跨國采購是經濟全球化的重要組成部分，是國際產業分工格局變化和結構調整的必然產物，同時也是現代信息技術、管理技術和物流技術高度發展的產物。現階段下，隨著全球化信息網絡和全球化市場的形成及技術變革的加速，跨國采購已經成為世界各國企業充分利用全球資源、降低生產成本、增強核心競爭力、獲取新利潤增長點的重要手段之一。與此同時，我國制造業正迎來國際產業大轉移的契機，《國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》中就明確指出了“推進重點產業結構調整”、“優化產業布局”、“加強企業技術改造”等一系列改造提升制造業的方針和措施，隨著我國制造業的不斷強大，越來越多的跨國公司選擇到我國建立跨國采購中心、研發基地和生產基地，把我國作為其全球配置的基地。鑒于此，以跨國采購為背景，對我國上海地區制造業的產業關聯進行分析就顯得尤為必要。

一、跨國采購的發展動因

當前形勢下，跨國采購在全球范圍內的迅速發展，主要基于以下兩方面的動因：

一方面是成本優勢，對于眾多跨國公司而言，如果單純依靠本土供應商和集團內部采購平臺，導致在一定程度上制約了采購的范圍和價格談判的力度，長此以往，必將嚴重削弱公司的成本優勢和市場地位。基于這一認識，走出自身的框架約束，尋求第三方采購平臺和更為廣泛的貨源、料源，成為諸多跨國公司提升成本優勢的不二選擇。

另一方面是全球產業分工的重新布局，自2008年席卷全球的美國次貸危機開始，全球金融體系遭到了重大創傷，與此同時，實體經濟也不可避免地受到牽連，全球產業分工的調整態勢有增無減，許多新興經濟體以其廉價的資源、勞動力、運輸成本等方面的優勢，吸引著跨國集團進行設點采購。

二、我國上海地區制造業的優勢供給

上海市位于中國大陸海岸線中部的長江口，并隔海與日本九州島相望，南瀕杭州灣，西部與江蘇、浙江兩省相接。擁有中國最大的外貿港口、最大的工業基地。改革開放以來，這里已經成為中國經濟、科技、文化最發達的地區之一，尤其是20世紀90年代之后，逐步成為國際上一些發達國家進行制造業轉移及跨國采購的重要集聚地。而上海地區的制造業，則主要通過以下三種方式來嵌入國際分工體系：第一，參與產業間的垂直分工；第二，參與產業內的垂直分工，即同一產業內技術密集程度較高的產品與較低的產品進行國際分工；第三，參與產品內的垂直分工,即對同一產品的生產過程中技術密集程度較高的工序與較低的工序之間的國際分工。長久以來，上海地區的制造業均按上述三種分工方式在國際產業鏈中發揮著重要作用，而上海市自身所具有的獨特區位優勢和產業布局也在國際分工活動中逐步顯現和深化，為跨國采購活動提供了許多契機和平臺。

三、基于上海地區的產業關聯分析

（一）長期關聯分析

1.數據選取

跨國公司在上海地區進行原材料、零部件或產成品的采購，最終以出口的方式將采購品輸入到其公司所在國家或地區，因而從上海地區出發，相關采購品的出口額便成為可供度量的指標之一。

上海口岸是出口貨物較為集中的關口之一，本文將以上海關區為切入點，來分析跨國采購引致的出口對上海市本土相關制造業的影響情況。

統計調查顯示，在2008和2009這兩年中，上海市規模以上工業企業中制造業（本文所指規模以上工業企業依循《中國統計年鑒2010》對相關指標的解釋，即統計范圍1998年至2006年為全部國有及年主營業務收入在500萬元以上非國有工業企業；2007至2008年為年主營業務收入在500萬元以上工業企業）占總量比重最大的產業是通信設備、計算機及其他電子設備制造業，該產業產值在09年達到了5266.68億元，占當年度上海市全部規模以上制造業產值比重的22.18%，緊隨其后的是交通運輸設備制造業和通用設備制造業，產值比重在09年分別達到了10.83%和9.33%。另外，以來料加工、進料加工、裝配業務和協作生產為主要形式的加工貿易一直是我國制造業企業在跨國采購活動中作為供應商所從事的主要貿易活動之一。針對這兩方面因素，本文選取高新技術產品出口額與加工貿易出口額來分別作為這二者的度量指標。

綜上所述，本文選取2001-2009年間上海市高新技術產品出口額與加工貿易出口額作為自變量，分別選取相應年度內上海市規模以上制造業中通信設備、計算機及其他電子設備制造業、交通運輸設備制造業和通用設備制造業的主營業務收入額作為因變量。具體數據如表1所示。

根據外匯管理局公布的人民幣對美元中間價匯總表，得出2001年－2009年人民幣對美元的匯率年平均值如表2所示。

將表1數據對應年份的高新技術產品出口額和加工貿易出口額與表2相應年份的匯率相除，可以得出同一貨幣單位的相應數據，如表3所示。

2.關聯分析

對于表3數據，本文將高新技術產品出口額與加工貿易出口額這兩個自變量分別記為X1與X2，將通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入這一因變量記為Y1、交通運輸設備制造業主營業務收入額記為Y2、通用設備制造業主營業務收入額記為Y3。

通過SPSS 統計分析軟件：

（1） 分別對X1與Y1和X2與Y1進行一元回歸分析，以判斷自變量對因變量的影響程度。

回歸分析結果如表4～表9所示。

通過上述各表所示分析結果，可得高新技術產品出口額、加工貿易出口額與通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額的關聯方式如下：

Y1=1199.354+45.522 X1

Y1=769.762+38.419 X2

對于前者：

由SPSS分析結果可知，R方=0.93，說明模型的擬合優度較好，即該模型反應了93%的真實情況。

T檢驗：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B1X1+μi

y＝b0＋b1X1＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自變量X1的t檢驗值分別為4.288和9.677，由于SPSS分析中默認的置信度為95%，查表可知在在該置信度下，t檢驗的拒絕域為[－∞，－2.306]和[2.306，＋∞]，可見常量和自變量的t值均落在拒絕域當最中，拒絕原假設，即常量和自變量在模型中均需要保留。

對于該模型的經濟意義解釋如下：

平均而言，在其他條件不變的情況下，高新技術產品出口額每變動一個單位，將引起通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額變動45.522個單位，并且，該模型反映了93%的真實情況。

對于后者：

由SPSS分析結果可知，R方=0.94，說明模型的擬合優度較好，即該模型反應了94%的真實情況。

零零假設：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B2X2+μi

y＝b0＋b2X2＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自變量X2的t檢驗值分別為2.611和10.428，由于SPSS分析中默認的置信度為95%，查表可知在在該置信度下，t檢驗的拒絕域為[－∞，-2.306]和[2.306，＋∞]，可見常量和自變量的t值均落在拒絕域當最中，拒絕原假設，即常量和自變量在模型中均需要保留。

對于該模型的經濟意義解釋如下：

平均而言，在其他條件不變的情況下，加工貿易出口額每變動一個單位，將引起通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額變動38.419個單位，并且，該模型反映了94%的真實情況。

以上分析通過選取特定的產業來找出跨國采購業務與上海市本土制造業的相互關聯，兩個模型Y1=1199.354+45.522 X1 和Y1=769.762+38.419 X2中的系數45.522和38.419從一定程度上說明了這種關聯度的大小，進而反映出了跨國采購對特定產業的積極效應較為明顯。

（2）分別對X1與Y2和X2與Y2進行一元回歸分析，以判斷自變量對因變量的影響程度。

回歸分析結果如下表10～表15所示。

通過上述各表所示分析結果，可得高新技術產品出口額、加工貿易出口額與交通運輸設備制造業主營業務收入額的關聯方式如下：

Y2=823.648+24.740 X1

Y2=607.780+20.626 X2

對于前者：

由SPSS分析結果可知，R方=0.876，說明模型的擬合優度較好，即該模型反應了87.6%的真實情況。

T檢驗：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B1X1+μi

y＝b0＋b1X1＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自變量X1的t檢驗值分別為3.930和7.019，由于SPSS分析中默認的置信度為95%，查表可知在在該置信度下，t檢驗的拒絕域為[－∞，－2.306]和[2.306，＋∞]，可見常量和自變量的t值均落在拒絕域當最中，拒絕原假設，即常量和自變量在模型中均需要保留。

對于該模型的經濟意義解釋如下：

平均而言，在其他條件不變的情況下，高新技術產品出口額每變動一個單位，將引起交通運輸設備制造業主營業務收入額變動24.740個單位，并且，該模型反映了87.6%的真實情況。

對于后者：

由SPSS分析結果可知，R方=0.863，說明模型的擬合優度較好，即該模型反應了86.3%的真實情況。

零零假設：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B2X2+μi

y＝b0＋b2X2＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自變量X2的t檢驗值分別為2.442和6.634，由于SPSS分析中默認的置信度為95%，查表可知在在該置信度下，t檢驗的拒絕域為[－∞，－2.306]和[2.306，＋∞]，可見常量和自變量的t值均落在拒絕域當最中，拒絕原假設，即常量和自變量在模型中均需要保留。

對于該模型的經濟意義解釋如下：

平均而言，在其他條件不變的情況下，加工貿易出口額每變動一個單位，將引起交通運輸設備制造業主營業務收入額變動20.626個單位，并且，該模型反映了86.3%的真實情況。

以上分析通過選取特定的產業來找出跨國采購業務與上海市本土制造業的相互關聯，兩個模型Y2=823.648+24.740X1和Y2=607.780+20.626X2中的系數24.740和20.626從一定程度上說明了這種關聯度的大小，進而反映出了跨國采購對特定產業的積極效應較為明顯。

（3）分別對X1與Y3和X2與Y3進行一元回歸分析，以判斷自變量對因變量的影響程度。

回歸分析結果如下述各表所示：

通過上述各表所示分析結果，可得高新技術產品出口額、加工貿易出口額與通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額的關聯方式如下：

Y3=188.466+2.933X1

Y3=95.471+16.915X2

對于前者：

由SPSS分析結果可知，R方=0.984，說明模型的擬合優度較好，即該模型反應了98.4%的真實情況。

T檢驗：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B1X1+μi

y＝b0＋b1X1＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自變量X1的t檢驗值分別為3.094和20.902，由于SPSS分析中默認的置信度為95%，查表可知在在該置信度下，t檢驗的拒絕域為[－∞，-2.306]和[2.306，＋∞]，可見常量和自變量的t值均落在拒絕域當最中，拒絕原假設，即常量和自變量在模型中均需要保留。

對于該模型的經濟意義解釋如下：

平均而言，在其他條件不變的情況下，高新技術產品出口額每變動一個單位，將引起通用設備制造業主營業務收入額變動2.933個單位，并且，該模型反映了98.4%的真實情況。

對于后者：

由SPSS分析結果可知，R方=0.987，說明模型的擬合優度較好，即該模型反應了98.7%的真實情況。

零零假設：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B2X2+μi

y＝b0＋b2X2＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自變量X2的t檢驗值分別為1.639和23.233，由于SPSS分析中默認的置信度為95%，查表可知在在該置信度下，t檢驗的拒絕域為[－∞，-2.306]和[2.306，＋∞]，可見常量的t值落在拒絕域之外，自變量的t值落在拒絕域當中，即常量應當剔除，自變量在模型中需要保留。

對于該模型的經濟意義解釋如下：

平均而言，在其他條件不變的情況下，加工貿易出口額每變動一個單位，將引起通用設備制造業主營業務收入額變動16.915個單位，并且，該模型反映了98.7%的真實情況。

以上分析通過選取特定的產業來找出跨國采購業務與上海本土制造業的相互關聯，兩個模型Y3=188.466+2.933X1 和Y3=16.915X2中的系數2.933和16.915從一定程度上說明了這種關聯度的大小，進而反映出了跨國采購對特定產業的積極效應較為明顯。

（二）短期關聯分析

除此以外，還可以從特定產業的月度數據中讀出所測度時間內跨國采購業務對該產業的影響趨勢。為此，本文選取2010年7月至2011年4月上海市汽車零件出口額與汽車制造業產出額來分析這二者之間的關系。如表22所示。

由于汽車零件出口額與汽車制造業產出額的統計單位不一致，需通過對應時期的匯率對前者進行轉換，以統一計價單位為人民幣。

根據國家外匯管理局公布的人民幣匯率中間價，2010年7月至2011年4月期間的人民幣對美元匯率如表23所示。

將表22數據對應月份的汽車零件出口額與表23相應月份的匯率相除，所得如表24所示。

為更清晰了解這二者之間的聯動關系，本文將汽車零件出口額占汽車制造業產出額的比重作出趨勢圖，（圖1）。

由圖1可以看出，在所選取的10個月中，上海市汽車零件出口額占汽車制造業產值的比重整體上較為穩定，期初，即2010年7月該比重為0.2560%，到期末2011年4月該比重升為0.2863%，期間雖有一定程度的波動，但整體趨勢較為平緩，從而體現出了汽車零件出口額與汽車制造業產值之間較為緊密的聯動關系。

在跨國采購業務中，汽車市場競爭尤為激烈，因而眾多跨國汽車公司突破國界的限制，在一些成本低廉的國家進行汽車零部件的采購，以整合其全球業務進而實現資源最優配置。對于我國，汽車零部件產業發展速度的迅猛、原材料資源的富足和勞動力資源的相對豐富，使得諸多跨國汽車企業將我國，尤其是上海地區列為其重要的零件采購基地之一。

綜上所述，前文對于年度數據的分析，通過對高新技術產品出口額，加工貿易出口額與規模以上制造業中通信設備、計算機及其他電子設備制造業、交通運輸設備制造業和通用設備制造業的主營業務收入額進行回歸分析，探尋出了基于時間序列的采購業務與本土制造業關聯程度，具有較強的實踐意義。對于月度數據的分析，從汽車零部件出口中探尋了采購業務與本地產業發展的關聯，為我國本土汽車零件制造業帶來了諸多思考。盡管所選取的產業范圍較窄，無法涵蓋整個上海地區制造業的整體情況，但通過長期年度數據與短期月份數據的綜合分析，依然能對上海市大部分制造業與跨國采購業務的關聯帶來一定程度的啟示效用。產值、主營業務收入額、出口額等數量層面的聯動關系可以作為上海地區制造業全方位、多角度升級的一個初始要素，綜合考慮進產業升級的全線運作之中，從而以產值的提升為支撐點，促使跨國采購背景下上海市制造業在結構上的優化升級。

四、上海市制造業升級的政策建議

(一) 提升自主創新力度 強化品牌競爭力

要實現強化品牌競爭力的目標，一方面要從創新投入和體制優化著手，另一方面要將內生創新與外來引進相結合起來進行考慮。

首先是加大創新資金的投入力度，因為創新資金是企業創新的保障，科研經費的短缺是創新難以深入開展的根本原因，這就需要相關部門做好工作，引導企業加大創新經費的投入,特別是要逐步加大R&D經費的投入,為單體企業提高自主創新能力和競爭能力創造條件，進而為全行業的創新添磚加瓦。與此同時，政府機構也應該在稅收中規劃出專項資金用于對所轄區域內的制造業創新活動予以鼓勵，扶持。其次是加強創新人才的培養，人才是創新的根本，上海市應切實落實好創新人才的高效培養和有效輸入，在人才培養方面，整個區域內可以建立符合行業需求的人才聯合培養機制，以需求來推動供給，從人才培養的上游環節進行把控，從而做好人才培養的專業化和高效化；在人才輸入方面，既需要在具體的行業中進行適宜崗位的設置，同時也需要相配套的人才引進政策來保障入駐人才能夠在區域內長久、穩定地服務。最后是加固創新體制的維護，體制的創新在任何時候都是不容忽視的重中之重，在上海尤是如此，區域內具體行業的創新活動還需要有一個完善的創新體制來對其進行維護，如在對于技術創新的維護上，就需要加大知識產權和技術專利保護的力度，對從事R&D的企業主體從產權角度進行激勵，以減少搭便車的可能性，從而減少無收益的技術漏出。

在推動上海市制造業自主創新的同時，還需要審慎對待外來技術的引進、消化和吸收，只有將內生的自主創新與外來的引進相結合，才能最大程度地發揮創新的理論效應和實踐意義。在實際運作中，行業內的諸多企業必須一改往日單純的模仿、改造，而應該在對外來技術的學習過程中提煉出適宜本土經濟發展的產業運作模式，并且在技術轉移的過程中添加更多的原始創新元素，達到真正程度上的洋為中用，進而提升自有品牌的行業競爭力。

(二) 加強供應鏈上下游行業間的縱向融合

要實現供應鏈上下游行業間的縱向融合，必須從供應鏈的具體環節著手，分析識別出不同環節中的價值分工和戰略意義，所謂價值分工，在于制造業內部供應鏈是由眾多的價值環節構成, 處于不同價值環節的企業進行著從設計、產品開發、中間產品及最終產品生產制造、營銷、出售、消費、售后服務、最后循環利用等各種價值增值活動，這就需要對不同的價值環節進行有針對性地識別，從而有效對其進行有機串聯，使得不同環節的價值增值活動能夠聯合成有機的整體，與此同時，還應該注意到，并不是每一個環節都以等量的方式創造價值，在實際中，整個制造業供應鏈的價值分布呈現出離散的狀態，部分輔環節所創造的價值較低，而能夠創造出較高附加值的環節便是具有戰略意義的環節，需要引起高度重視。總結而言，就是在供應鏈的不同環節中進行戰略意義的提取，對具有戰略意義的環節賦予更多的資源和管理，以此帶動整個供應鏈不同環節上協同效應的發揮，進而提升全行業的價值增值。

(三) 主動參與跨國采購商的業務創新流程

一方面，應充分完善跨國采購流程中的風險防機制，上海地區制造業企業在參與到跨國采購的具體流程之前，應多參加國際采購說明會或者相應的展會，以便加深對采購程序、條件和要求的了解，在說明會或展會的現場通過面對面交流的方式來獲取最直接的跨國采購信息，進而提高自身企業在融入跨國采購具體流程之后的適應能力。在這之中，就不得不對跨國采購的風險予以重視，具體而言，采購風險是指企業采購實踐中實際采購結果與預期采購目標之間可能出現的偏差。它同時包括客觀存在與主觀判斷兩項因素，客觀存在與主觀判斷之間的偏離程度決定著采購風險的大小。二者之間偏離程度越大，采購風險就越高。通常情況下，采購風險可以劃分為：技術風險、政治風險、人為風險、經濟風險和自然風險。有鑒于此，上海地區制造業企業就必須針對不同的風險類別在具體的采購流程中對癥下藥，通過對全流程的參與、把控來最大限度地規避風險，從而完善跨國采購流程中的風險防范機制，以一種良性互動的方式來推進跨國采購商在上海的業務流程創新，最終促進全市制造業整體的優化升級。

另一方面，切實落實跨國采購信息共享機制，面對上海地區制造業充滿潛力的市場和穩定的政策環境，諸多跨國采購商勢必注入大量的資源到上海進行市場份額的開發和戰略規劃的選擇，這給上海地區制造業帶來契機的同時也提出了諸多需要引起注意的地方，如對跨國采購活動所產生的技術溢出效應和產業聯動效應的及時吸收和利用，要充分達到這一目標就要求參與其中的主體構建一個有助于制造業單體企業和跨國采購商信息溝通的平臺和有效共享的機制，借助于這一平臺來將繁瑣的信息資源匯總成有序的信息流，通過共享機制的效用發揮來將信息流傳導給參與其中的主體，從而有效縮短信息獲取的時間、降低信息不對稱所引致的交易成本，如此一來，本土的制造業企業能夠對跨國采購商的業務流程和技術要素有更充分的把控能力，同時，跨國采購商也能更有針對性地整合不同區域的制造業供應商資源，最終優化產業布局，實現雙贏。具體而言，應從制造業企業和跨國采購商兩方面進行著手，對于前者，應從行業內基礎信息網絡建設著手，上海地區可依據各區域內制造業不同行業的發展特點和發展階段整合出具有明顯行業特點的專用信息集成網絡，同時利用上海市優勢的地理環境和發展機遇吸納具有專業技術水平的高端人才，打造一支特色鮮明、專業突出、工作高效的人才服務隊伍，以為區域內信息網絡的通常運行提供保障，這之中，就要求信息網絡的建設必須充分落實、覆蓋到具體行業、具體企業甚至具體環節，以通信設備制造業為例，其上游產業在原材料采購、研發創新、產能提升等方面的信息便可以通過這種信息網絡所建立起的平臺傳導至自身行業內部，以便于相關企業及時跟進最新動態信息、調整運營策略，尤其是當下游產業遇到經濟形勢收緊的時候（如匯率下降導致出口受阻、存貸款利率提高導致企業資金短缺），通信設備制造業企業在充分獲取了上游產業各個環節的信息之后便能及時整合出自身所處產業鏈環節的最優信息指向，以促進下游行業乃至全產業鏈的信息流暢運行，避免不必要的損失；對于后者，應從外資導入的政策著手，在初期引入外商的跨國采購集團或者與國外的采購商進行洽談時，就應將采購信息共享平臺的搭建以合作備忘錄的形式納入到采購章程中去，而這靠單體企業的力量是不足以完成的，必須借助行業協會和官方機構來組織協調這一政策的落實，在操作層面上，就要求與跨國采購商有業務往來的制造業企業在行業協會中主動跟新記錄自己的往來客戶名錄和子行業類別，以便于所有的跨國采購商信息都能被整合到統一的數據庫當中，并且定期通過官方平臺來進行跨國采購信息的獲取和維護，一旦國際采購形勢發生變動，或者單個采購商的運營狀況出現問題，這些信息就能及時、準確地傳遞至國內制造業當中，為本土制造業企業進行生產運營決策提供充分的依據，如此一來，便能完善跨國采購商的信息網絡平臺，形成與本土制造業企業信息平臺的良性對接。

五、結論

跨國采購業務與上海地區制造業的聯動效應正在日益加強，本文通過選取特定的行業和產品，量化得出了在以通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額為因變量時，高新技術產品出口額每變動一個單位，將引起通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額變動45.522個單位，加工貿易出口額每變動一個單位，將引起通信設備、計算機及其他電子設備制造業主營業務收入額變動38.419個單位；在以交通運輸設備制造業主營業務收入額為因變量時，高新技術產品出口額每變動一個單位，將引起交通運輸設備制造業主營業務收入額變動24.740個單位，加工貿易出口額每變動一個單位，將引起交通運輸設備制造業主營業務收入額變動20.626個單位；在以通用設備制造業主營業務收入額為因變量時，高新技術產品出口額每變動一個單位，將引起通用設備制造業主營業務收入額變動2.933個單位，加工貿易出口額每變動一個單位，將引起通用設備制造業主營業務收入額變動16.915個單位。這些既定的數理關系都是依據過往的數據模擬得出，隨著跨國采購業務的不斷深入和我國上海地區制造業升級的迫切需求，這二者之間的聯動效應必定會逐漸加強。

在應對措施方面，上海市制造業為有效應對國際產業轉移，需從自主創新力度的加強、供應鏈上下游行業間的融合和跨國采購流程的積極參與等幾個方面做足工作。在政策的支持之外，行業本身還應該積極、努力培育內部的信息服務與高端管理能力，并在戰略產業領域形成有效分工，在未來一段時間內、上海地區應在把握住產業發展基本面和傳統產業優勢得以鞏固的基礎之上，以前瞻性的高新技術投入加快步伐緊跟金融危機后世界產業調整的節奏，在區域內進行合理分工，優化資源配置，實現制造業的穩步升級。

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[8]洪江濤，黃沛. 長三角地區制造業創新現狀及對策研究[9].研究與發展管理，2010（6）：96～102.

第7篇：通信設備制造行業現狀范文

[關鍵詞]灰色關聯分析 信息產業 先進制造業 互動融合

一、引言

《國務院關于支持福建省加快建設海峽西岸經濟區的若干意見》中指出，要把海西建設成為“東部沿海地區先進制造業的重要基地”，這說明海峽西岸經濟區的定位已經由地方戰略上升為國家戰略。工信部出臺的《海峽西岸經濟區先進制造業發展規劃（2011-2015年）》對新的五年福建省先進制造業的發展做出了展望和規劃。之后，工信部又與福建省人民政府簽署了《關于支持推進福建省工業和信息化發展戰略合作協議》，包括共同推進海峽西岸經濟區先進制造業發展、加速新一代信息技術產業發展和應用、促進信息基礎設施先行發展等方面的內容。

近幾年，福建省非常重視企業信息化的投入，對先進制造業和高新技術產業的投資力度很大。信息化與先進制造業融合時工業化與信息化融合的一個重要領域，也是國內外研究的熱點。B.V.CHOWDARY提出信息系統可以將制造流程的供應鏈各個環節整合，將IT技術運用到制造業可以節約時間和原材料成本。LIAO Kun和TU Qiang等指出在低不確定性環境下，制造業信息化對制造業的發展有大的正面作用，但對制造業產業間的關聯作用不明顯；在高不確定環境下，制造業信息化對制造業的發展作用小，但可以推動制造業產業間的互動。胥軍運用后發優勢、比較優勢等理論，結合“工業化和信息化”的可行性、必然性等現實基礎，對影響工業化和信息化融合的相關因素進行進一步分析。王晰巍等結合吉林省中小企業發展現狀和信息產業建設情況，分析了信息產業與工業相結合的發展方向。鄭大慶等結合互補性融合與替代性融合從微觀、中觀、宏觀三個層面分析了信息化與先進制造業的6種融合類型。1

本文通過研究福建省信息產業與先進制造業關聯和互動，研究信息產業對各個先進制造業帶動的程度，將對福建省如何合理分配資源提升先進制造業信息化水平和競爭優勢給出更為合理的建議，并可作為全國其他省份促進兩業關聯互動發展的參考。

二、相關模型介紹

三、實證研究

本文的數據來源于2011年福建省統計年鑒。為展現出最新的趨勢，本文選取了2003-2010年福建省信息產業與8個先進制造業中代表行業的工業總產值，見表1。信息產業中，本文選擇通信設備、計算機及其它電子設備制造業（簡稱通信設備業）作為代表。我們在石化產業中選擇石油加工、煉焦及核燃料加工業（簡稱石油加工業）和化學原料及化學制品制造業（簡稱化工業）兩個行業為代表；在裝備制造業中選擇通用設備制造業（簡稱通用設備業），專用設備制造業（簡稱專用設備業），交通運輸設備制造業（簡稱交通運輸業），電氣機械及器材制造業（簡稱電氣業），儀器儀表及文化、辦公用機械制造業（簡稱儀器儀表業）為代表；在高新技術產業中選擇醫藥制造業（簡稱醫藥業）為代表。

圖1 福建省2003-2010年信息產業和先進制造業代表行業的工業總產值變化趨勢圖

福建省信息產業和先進制造業代表行業的工業總產值變化趨勢圖1所示。從圖中可以看出2003到2010年福建省的信息產業和先進制造業代表行業的工業總產值都強勢增長，而信息產業的代表通信設備業工業總產值先于所有先進制造業代表行業工業總產值的增長，可以初步推測信息產業的發展推動了先進制造業的發展。

表2 建省信息產業對先進制造業代表行業的灰色關聯度降序排列

灰色關聯分析的計算結果如表2所示。在研究信息化和先進制造業的相互關系時，關注的重點在于通信設備、計算機及其它電子設備制造業與各個先進制造業序列關聯度的大小排序。因此，我們可以依據信息產業對各先進制造業的影響進行關聯的排序，分析二者的同步變化程度，關聯度越大，則同步變化程度越高。從表2中的數據可以看出，總體而言，通信設備業對其它八個行業的灰色關聯系數均超過了0.6，這說明了通信設備業對這八個先進制造業行業起到了關鍵的作用，也說明了信息產業和先進制造業的關聯不可忽視。

這其中，通信設備業對于儀器儀表業推動作用最大，灰色關聯系數為0.9552。信息化是儀器儀表企業進行現代化管理的重要手段。降低儀器儀表企業的運營成本，并同時提高儀器儀表的產品質量和儀器儀表企業的管理水平，增加企業的競爭力，信息化技術無疑是一個重要手段。

四、 政策建議

（1）促進兩業互動融合

當前，福建正處在全面加快發展的戰略機遇期，要實現發展目標，關鍵靠實體經濟，尤其是要使制造業得到充分發展。從當前我省先進制造業信息化發展狀況總體水平上看，信息產業對促進先進制造業跨越式發展有重要的作用。信息產業和先進制造業有機融合和互動發展，不僅是調整產業結構，也是轉變經濟增長方式的重要途徑。兩業應從提高共用資產的利用率、降低交易成本、競爭性合作、創造新產品、創造新的市場需求、推動產業升級等方面入手，實現優勢互補，達到融合的質變。

（2）提升先進制造業信息化水平

提升先進制造業的信息化水平是兩業融合的核心。先進制造業通過信息化可降低成本，實現邊際收益遞增和規模報酬遞增，并提升和帶動傳統制造業發展，從而加快福建省先進制造業的產業結構升級。與此同時，新興的信息產業也只有積累了大量的資本、知識等資源后，并依托于先進制造業的實體產品、銷售網絡，才能尋求進一步的擴散和發展。

（3）加大政策扶持力度，合理布局資金投入

信息產業先于先進制造業發展，并能推動先進制造業跨越發展，所以加強信息產業的信息科技投入對于提高福建省的先進制造業乃至整個制造業的產出都有很大的幫助。政府可以根據信息化對先進制造業重要程度，結合先進制造業發展的特點，將有限的資金優先投入對信息化需求最強烈的部門，如儀器儀表及文化、辦公用機械制造業、化學原料及化學制品制造業等產業。信息產業和通用設備業的關聯較小，影響力度不足，落后于其他行業，有可能成為福建經濟良性發展的瓶頸，所以需要給予必要的資金和政策的扶持，以縮小與其它行業信息化水平的差距，提高福建省先進制造業信息化的總體水平。

作者簡介：

李舒翔，男，（1987.11-），福建泉州人，福州大學管理學院，管理科學與工程在讀碩士研究生，研究方向：商務智能與數據挖掘；

第8篇：通信設備制造行業現狀范文

0 引言

裝備制造業作為我國國民經濟發展的戰略性支柱產業，其發展現狀及競爭力水平影響著我國經濟的穩定與發展，關乎我國國家綜合競爭力的強弱水平及國際分工地位。2010年1月國務院正式批復《皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃》，作為安徽省支柱產業的裝備制造業能夠抓住契機飛躍發展，將很大程度上帶動安徽省的經濟騰飛。本文將對安徽省裝備制造業競爭力進行探討。

1 問題提出與裝備制造業界定

裝備制造業又名裝備工業，主要是指資本品制造業，是為滿足國民經濟各部門發展和國家安全需要而制造各種技術裝備的產業總稱。[1]根據國民經濟行業分類，裝備制造業可劃分為以下七大類：金屬制品業，通用設備制造業，專用設備制造業，交通運輸設備制造業，電氣機械及器材制造業，通信設備、計算機及其他電子設備制造業，儀器儀表及文化辦公機械制造業。為了表述方便，在下文中分別簡稱為金屬、通用、專業、交通、電氣、電子及儀器。

近年來安徽省在政府推動與市場導向的雙重作用下，利用自身獨特的區位，自然資源及勞動力優勢，以大規模承接產業轉移為契機，積極融入長三角區域產業分工合作體系，作為安徽省支柱產業的裝備制造業取得了長遠的發展。但安徽省裝備制造業的發展同時面臨著諸多問題，如：產業結構層次較低，產業總體規模偏小，部分子行業增長緩慢等。

2 競爭力評價指標體系構建與評價方法選擇

本文利用2012年《中國工業經濟統計年鑒》為基礎，收集了全國30個省市、自治區（不包括）的裝備制造業的各行業及總體發展數據。科學全面的構建裝備制造業競爭力評價指標體系是研究安徽省裝備制造業競爭力的前提，基于裝備制造業產業特征和指標數據可獲得性，本文選取了15項裝備制造業競爭力指標構建了綜合評價指標體系，如表1所示。

各指標數據的統計口徑均為年主營業務收入2000萬元及以上的工業企業（即規模以上工業企業）。其中企業單位數（個）、資產總額（億元）、全部從業人員平均人數（萬人）、工業總產值（億元）、工業銷售產值（億元）和出貨值（億元）均可直接從統計數據中獲取，其他指標可利用公式計算得到。如：

流動資產周轉率（次/年）=主營業務收入/全部流動資產平均余額；

資產負債率（%）=負債總額/資產總額×100%；

流動比率（%）=流動資產總額/流動負債總額×100%；

總資產貢獻率（%）=（利潤總額+主營業務稅金及附加+應交增值稅+利息支出）/平均資產總額×100%；

成本費用利潤率（%）=利潤總額/成本費用總額×100%，其中，成本費用總額=營業成本+營業稅金及附加+營業費用+管理費用+財務費用；

主營業務利潤率（%）=（主營業務收入-主營業務成本-主營業務稅金及附加）/主營業務收入；

產品銷售率（%）=工業銷售產值（現價）/工業總產值（現價）×100%；

市場占有率（%）=產業主營業務收入/全國主營業務收入*100%；

市場優化指數（%）=（產業主營業務收入/全國主營業務收入）/（產業總產值/全國總產值） *100%。

因子分析模型是主成分分析模型的推廣，利用降維思想，由研究原始數據變量相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。[2]因子分析法對提取得到的公共因子及總體進行權重加和計算得分并排名，可顯示出分析對象的優劣勢，因此本文選用因子分析法對安徽省裝備制造業競爭力進行綜合評價。

由于本文篇幅有限，以下只選取裝備制造業中的交通運輸設備制造業進行系統闡述。

3 基于因子分析的裝備制造業競爭力分析

本文運用SPSS（17.0）軟件對安徽省裝備制造業的原始數據進行標準化處理（消除量綱差異與數據級影響），并通過KMO值和Bartlett的球形度檢驗分析變量之間的相關性。

根據表2檢驗結果，KMO值為0.684，大于0.6；Bartlett球形度檢驗的原假設為相關系數矩陣為單位矩陣，Sig值為0.000小于顯著水平0.05，故拒絕原假設，表明變量指標之間存在較強線性相關，適合進行因子分析。

我們遵循特征根大于1的原則提取公共因子，從表3可看出，提取的公共因子的累積方差貢獻率已達到83.771%，說明原有變量的信息丟失比較少，因子分析結果比較理想，能反映所研究區域的綜合特征。因此，我們進而得到各公共因子的原始變量載荷矩陣。為了方便解釋各因子含義，故選用Kaiser標準化的正交旋轉法進行因子旋轉。經幾次旋轉，得到因子載荷矩陣。通過旋轉后的因子載荷矩陣，可觀測各公共因子的經濟內涵及其內部各評價指標之間的數量關系，交通運輸設備制造業因子載荷矩陣見表4。

根據各行業公共因子的初始特征值及其成分矩陣中的因子載荷矩陣，計算出各行業的特征向量矩陣F，并結合公共因子的方差貢獻率，構建行業競爭力評價模型。

X為該行業原始數據標準化后矩陣，F為該行業的特征向量矩陣；

zij表示該行業i省在j主因子上的得分，xik表示該行業i省第k個評價指標的標準化后數據。

zi表示該行業i省的競爭力綜合得分，aj表示該行業第j個公共因子得分占總得分的權重。

根據公式（1），（2）計算得出全國30個省市、自治區（不包括）裝備制造業7個子行業及整體競爭力的綜合評價得分及排名，見表5。

4 結論及建議

從安徽省裝備制造業競爭力綜合得分排名可看出，安徽省裝備制造業的整體發展現狀相對于全國其他29個省份而言，處于中等發展水平；其中電氣機械及器材制造業綜合發展水平位于全國第5位，相對競爭優勢明顯；作為安徽省重點發展的交通運輸設備制造業居于全國12位，其競爭優勢并不顯著；同時通信設備、計算機及其他電子設備制造業處于全國第18位，處于相對劣勢地位。

安徽省位于長三角等東部沿海地區向中西部地區承接產業轉移與輻射的最佳區域，區位、自然資源及勞動力優勢明顯，內需市場廣闊，隨著皖江城市帶承接產業轉移示范區的設立與穩步推進，作為安徽省支柱產業的裝備制造業取得了長足的發展，各子行業的基礎設施日趨完善，配套能力日益增強，與此同時裝備制造業依然存在很大的發展空間，以下為培育和提高裝備制造業核心競爭力提出幾點對策建議。

4.1 持續推進優勢產業，延伸產業鏈 安徽省電氣機械及器材制造業近幾年發展迅猛，形成了合肥、蕪湖等電器設備產業集群，交通運輸設備制造業的發展相對較遲緩，但作為安徽省裝備制造業的發展重點，仍肩負著提高總行業核心競爭力的重大使命，銅陵、馬鞍山等軌道交通關鍵部件集群，蕪湖、合肥、馬鞍山等汽車及零部件產業基地，安慶、宣城、滁州、銅陵、巢湖、六安等汽車零部件產業集群以及沿江造船及船用設備產業集群等，均處于穩步發展階段。對于安徽省裝備制造業中的優勢產業，應進一步加大產業扶持力度，創新產業轉移模式，壯大集群規模，推進資源節約集約利用，深化安徽省與國外及長三角區域的產業轉移布局，持續推進汽車、工程機械、電工電器等優勢行業，延伸產業鏈。

推進奇瑞、江淮及華菱等自主品牌汽車骨干企業的聯合重組，在持續承接及整合發展新能源汽車與高性能重型載荷車等基礎上，不斷提升整車及其關鍵零部件的研發力度與制造水平；重點培育與發展大型成套裝備，爭取在新型能源設備、高壓輸變電設備等重要領域實現突破，持續提升機床及基礎件、交通運輸機械、重型礦山機械及農業機械等行業的規模和水平。形成以優勢特色為主體，基礎裝備和重大成套裝備為兩翼，特色鮮明、行業協調發展的產業結構，并建設以蕪湖、合肥為主體的汽車生產基地，無為、合肥、天長、蕪湖等電纜產業集群、以合肥、蕪湖、滁州為主體的家電生產基地等若干個產業集群及國內重要產業基地，對領軍企業的培養及綜合競爭力的提高起著推動型作用。[4]

4.2 強化合作，互利共贏 對于專用設備制造業及通信設備、計算機及其他電子設備制造業等發展相對較弱的行業，應把握產業承接轉移的浪潮，加強與長三角等地區產業互動及與中西部的密切合作，尋找利益共同點并建立完善區域利益共享的合作機制，通過調動各方的積極性深化合作，爭取率先實現各行業的設施對接、信息互通及園區共建，形成與長三角等地區優勢互補、分工合理、共同發展的產業格局。大力發展冶金、建材及環保等專業設備制造業，推進合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵等環保設備產業集群等與國內外產業資本、技術研發機構、工程設計機構合資合作及兼并重組，促進區域的有序承接與良性發展。

4.3 推進自主創新能力，提升工業園區集群優勢 依托裝備制造業現有產業基礎，將承接產業轉移與增強自主創新能力密切結合，發揮安徽省的區位、自然資源及勞動力優勢，進一步推進“一軸雙核兩翼”產業分布布局，推動產業結構優化升級，實現在承接中創新，在創新中發展，不斷增強自主發展能力。[5]政府應利用現有科技資源，加大自主創新投資經費，扶持大企業和中科院，中國科學技術大學等具備技術優勢的高校及研究所合作，走出一條產學研相結合的道路；企業應加大自籌資金投入力度，提高自主創新意識、提升企業管理創新、引進高技術人才等，培育具有較強競爭力的大中型企業，以建立現代裝備制造業工業聚集區為依托，提升合肥中低速船用柴油機產業基地等集群優勢。

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第9篇：通信設備制造行業現狀范文

關鍵詞：R&D支出 通信設備制造業 會計信息

一、引言

近年來，隨著國內外經濟形勢的發展變化，世界通信制造業的格局也漸漸被改寫，最早時候可謂國際傳統電信設備巨頭獨霸市場，中國通信設備制造業默默無聞，在經歷了學習期和模仿期以后，現在已經進入了具有完全知識產權的獨立研制階段，特別是在移動通信設備、光纖通信設備、集群通信系統等領域，獲得了一些產品的完全知識產權，甚至領導了這些通信產品全球標準的商討和制定。中國通信設備制造業中的龍頭企業，能夠在科技密集型行業脫穎而出，走在世界某些通信產品領域的前列，有賴于在核心技術和專利上的研發投入，研發投入是決定通信類高新技術企業未來走勢的重要因素。國際上對于R&D支出會計處理的研究主要集中在費用化還是資本化的爭論上，通過實證研究得出了一些有價值的結論：認為研究與開發費用對公司的市場價值具有正面影響，并且這種影響是長期性的；研究開發費用可以幫助投資者預測公司未來的市場價值和現金流量，因此建議將其資本化。國內學者在R&D支出方面的論文主要側重于中外會計處理的比較上，實證研究較少。有學者通過研究發現研發資金投入強度與企業盈利能力顯著正相關。2006年的《企業會計準則》借鑒了國際會計準則的做法，規定將研究與開發階段應予區分，研究階段的支出，應在發生時計入當期損益；開發階段的支出，符合一定條件，企業可確認一項無形資產。新準則在上市公司已經執行了三年，其執行情況如何，還存在哪些問題，本文利用上市公司的財務報告，通過實證研究的方法試圖為準則的修訂以及完善提供一些有益的幫助。

二、R&D支出信息披露的現狀

（一）樣本選取與數據來源 在科技水平日漸提高的今天，作為高新技術企業的通信設備制造業，絕大部分都將自主創新作為企業發展的第一大動力，每年在研究開發上均會投入巨額資金，但是縱觀上市公司的財務報表，R&D支出信息披露極不規范，無法真實反映企業的資產價值和當期收益，必須對其進行規范。我國目前通信及相關設備板塊上市公司共有55家，剔除其中的通信服務業，本文選取了比較有代表性的20家通信及相關設備制造業上市公司：中興通信、烽火通信、永鼎股份、中天科技、大唐電信、東方通信、亨通光電、南京熊貓、武漢凡谷、上海普天、高鴻股份、閩福發A、中電廣通、長江通信、三維通信、寧通信B、深桑達A、光迅科技、特發信息和日海通信，截止2009年12月31日其總資產均在10億元以上，其中滬市主板10家、深市主板5家、中小企業板5家。為了觀察新企業會計準則施行以后研究與開發費用的會計信息披露情況，本文數據選取自以上20家上市公司2007年至2009年對外公開披露的年度合并財務報告，主要來源于“巨潮資訊網（省略）”、“東方財富網（省略）”和“中國證監會網站（csrc.省略）”。

（二）資產負債表“開發支出”項目披露情況 資產負債表中“開發支出”項目反映企業開發無形資產過程中能夠資本化形成無形資產成本的支出部分，應根據“研發支出”會計科目中所屬的“資本化支出”明細科目期末余額填列。20家樣本企業披露“研發支出”項目的企業只有6家，占樣本總數的30%，和具體數據如（表1）所示。從表中數據可以看出，隨著通信及相關設備制造業競爭的加劇，中興通信、武漢凡谷、和高鴻股份等企業的“研發支出”項目從2007年至2009年均呈上漲趨勢，其中，中興通信 “研發支出”項目的金額最大，三年合計達到151339萬元，每年增長幅度也最大，說明該企業正在進行無形資產研究開發滿足資本化條件的支出項目較多。除了以上六家企業外，其余14家企業“研發支出”項目金額均為0。企業某一年“研發支出” 項目金額為0，表明本年末沒有正在進行無形資產研究開發并且滿足資本化條件的項目，但是連續三年均為0，可能說明該企業在日常核算過程中沒有使用“研發支出”會計科目，在將科技創新視為企業生命的通信及相關設備制造行業似乎不太正常。

（三）利潤表中的“研發費用”項目披露情況 由于中興通訊同時按中國和香港會計準則編制財務報表，因此樣本中只有中興通訊在利潤表中單獨披露“研發費用”，具體數字為2007年3210，43萬元、2008年399415萬元、2009年578158萬元，其他企業都將研發費用包含在“管理費用”項目中。大部分企業在“公司經營情況”中都籠統說明“管理費用的增加系研發費用增長所致”，但是在會計報表附注中又沒有單獨披露管理費用的明細資料，導致計入當期損益的研發費用數字不明確。如長江通信2007年董事會報告中披露“管理費用為7804 萬元，同比增加15.73%，主要是下屬的長飛（武漢）光系統有限公司研發費用和技術提成費支出增加”；中天科技2009年董事會報告中披露“管理費用11342萬元，同比增加66.66%，管理費用同比增長，主要原因為報告期內母公司及控股子公司研發費投入及工薪費用增加所致”等。以上公司雖然將管理費用的增加原因歸為研發費用的增長，但是又沒有詳細披露研發費用的具體數字。

（四）會計報表附注中R&D支出披露情況 在知識經濟時代，企業研究與開發費用投入總額及其在銷售收入中所占比重高低，應當是衡量其成長性的重要標準，因此財務報表附注中要求披露“計入當期損益和確認為無形資產的研究開發支出金額”，如樣本中20家企業對研究開發支出詳細披露的有五家，占樣本總數的25%。如（表2）所示，在財務報表附注關于R&D支出信息的披露上，中興通信、大唐電信、高鴻股份、中電廣通比較規范，而武漢凡谷和三維通信2007年和2008年均沒有詳細披露“計入當期損益和確認為無形資產的研究開發支出金額”，但是在2009年的財務報告中披露了公司最近三年的研發支出投入金額以及占銷售收入的比重；同時武漢凡谷在財務報表附注明確表示：“由于研發活動的研究階段與開發階段難以嚴格區分，因此本公司研發支出于發生時全部計入生產成本，通過銷售成本計入當期損益”；中電廣通2008年將開發支出全部確認為無形資產，2009年則全部計入當期損益。

（四）資產負債表中的“專項應付款”項目披露情況 資產負債表中的“專項應付款”項目，反映企業取得政府作為企業所有者投入的具有專項或特定用途的款項。20家樣本企業2007年至2009年合并資產負債表中 “專項應付款”項目有金額的有9家，占樣本總數的45%，金額合計分別為17387萬元、30443萬元、11241萬元。“專項應付款” 的主要明細項目為：××項目、××成果轉化專項基金、××科技創新基金、××技改專項、××項目開發及產業化等等。從以上明細項目中可以看出政府作為企業所有者投入的具有專項或特定用途的款項主要是相關技術的研發撥款。

（五）資產負債表中的“遞延收益”項目披露情況 資產負債表中的“遞延收益”， 反映企業應在以后期間計入當期損益的政府補助。在資產負債表中，有的企業將其單獨列示、有的將其包含在其他流動負債里、有的將其包含在其他非流動負債里、有的在其他流動負債里將遞延收益和科研經費單獨列示，可見上市公司關于“遞延收益”的列示方式比較靈活。20家樣本企業2007年至2009年資產負債表中 “遞延收益”有金額的有12家，占樣本總數的60%，金額合計分別為23271萬元、32260萬元、39909萬元，其中2008年比2007年增長38.62%，2009年比2008年增長23.71%，可見國家財政以及當地政府對通信及相關設備制造企業的資金支持力度較大。從會計報表附注的披露情況來看，“遞延收益”的主要明細如下：××項目撥款、××項目財政資助資金、××研發與產業化項目、××研究開發專項資金、××技術研發撥款、××科技成果轉化撥款等等，基本上都和項目（產品）的研發有關。

三、R&D支出會計信息披露存在的問題分析

（一）研究階段和開發階段的劃分缺乏行業特點 《企業會計準則――無形資產》要求企業對于內部研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。“研究是指為獲取并理解新的科學或技術知識而進行的獨創性的有計劃調查”，“開發是指在進行商業性生產或使用前，將研究成果或其他知識應用于某項計劃或設計，以生產出新的或具有實質性改進的材料、裝置、產品等” 。企業對于內部研究開發項目研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益，對于企業內部研究開發項目開發階段的支出，同時滿足準則規定五項條件的，才能確認為無形資產，否則計入當期損益。樣本中的20家上市公司在企業財務報告的“重要會計政策和會計估計”部分，對于內部研究開發項目支出的會計政策其中19家都是照抄準則原文，其余1家（即武漢凡谷）于發生時全部計入生產成本。由此可見，通信及相關設備制造業上市公司沒有結合本行業、本企業的特點對于研究階段和開發階段的支出進行詳細的劃分說明。

（二）會計信息的可比性不強 高新技術類上市公司一般都將自主創新視為企業發展的第一大動力，R&D支出相對較大。企業提供的R&D支出會計信息只有相互可比，才便于財務報告使用者掌握企業內部研究開發項目的支出情況，了解企業的技術優勢、成長潛力。而從目前上市公司R&D支出會計信息的披露情況來看，同一企業不同時期往往采用不同的披露形式，使信息缺乏縱向可比性，如“中興通信”2007年和2008年披露計入當期損益和確認為無形資產的研究開發支出，而2009年沒有披露該信息，僅僅披露“開發支出”的年初數、本年增加、本年減少和年末數。同時，由于不同企業R&D支出往往采用不同的披露方式，樣本中信息的橫向可比性也不強，比如利潤表中有的企業專門列示“研發費用”、有的沒有列示；會計報表附注中有的企業列示計入當期損益和確認為無形資產的研究開發支出、有的企業列示研究階段支出金額和計入開發階段金額、有的企業僅列示開發支出項目中計入當期損益和確認為無形資產的金額等等，由于R&D支出信息披露采取不同形式，導致信息的可比性不強。

（三）利潤表中沒有要求單獨披露R&D支出 我國現行會計準則沒有要求利潤表中單獨列示R&D支出，而將本期應予費用化的R&D支出包含在利潤表的“管理費用”項目中，同時準則沒有要求披露“管理費用”明細項目。企業一般會在董事會報告中披露各種費用的變動情況，很多公司都將管理費用的增加原因歸為研發費用的增長，但是在會計報表附注部分又沒有披露管理費用的明細資料，從而使得研發費用的具體數字不明確，導致會計信息不明晰。同時很多企業也沒有按要求披露“計入當期損益和確認為無形資產的研究開發支出金額”，導致財務報告前后文字及數字不能相互對應，不利于報表使用者了解公司研發支出的投入情況。

（四）政府補助及投入資產沒有明確列示 隨著國家及地方政府對高新技術企業支持力度的加大，企業每年收到的政府補助以及政府投入的具有專項或特定用途的款項數額較大。從明細項目中可以看出，“遞延收益”和“專項應付款”有相當大一部分都是專項研發款，基本上都和項目（產品）的研發有關，但是大部分企業沒有單獨披露政府補助及政府作為所有者投入資金所形成的資產，個別詳細披露的企業使用該部分資金主要是購買固定資產，沒有形成無形資產，對提升企業的自主創新能力沒有影響。

（五）沒有單獨披露本期增加無形資產的來源渠道 上市公司一般在財務報表附注部分對于無形資產按類別披露“年初數、本年增加、本年減少、年末數”等四項信息，其中本年增加的無形資產可以通過外購、自行開發、投資者投入、非貨幣性資產交換、政府補助等多種渠道形成，但是只有通過自主創新形成的專利和技術才有可能使企業站在行業技術制高點，形成核心競爭力。而目前我國企業會計準則沒有要求企業披露本年增加無形資產的來源渠道，不便于報表使用者了解企業的研發能力。

四、R&D支出信息披露規范的對策

（一）加強對企業會計準則應用的研究 新準則借鑒了國際會計準則，要求企業將內部研究開發項目的支出區分為研究階段支出和開發階段支出，并規定只有同時滿足五個條件的開發階段支出才能確認為無形資產。但實際操作起來很不容易，因為研究和開發活動往往相互混雜，在研究過程中可能帶有開發的成分，而在開發的過程中經常帶有研究的成分，因此，對于某個具體開發項目而言，要明確地界定出研究階段何時結束或開發階段何時開始往往非常困難，要求會計人員必須結合所處行業、本企業的特點進行深入研究，才能準確反映企業的財務狀況和經營成果。通信設備制造類上市公司每年增加的無形資產中，除了“土地使用權”以外，絕大部分都是軟件、系統和專有技術。對于通過自主研發形成無形資產的軟件和系統，應將技術可行性的取得作為分界線，即在取得技術可行性之前發生的市場調研、可行性研究、設備的調度、人員的安排等作為研究階段支出于發生時計入當期損益，在取得技術可行性之后發生的系統分析和設計費用等等資本化為無形資產；對于通過自主研發形成無形資產的專有技術，建議采用“實際結果決定法”進行處理，先設一個過渡性的賬戶來歸集研發過程中發生的費用，待開發成功再將其轉入無形資產，否則全部轉入當期損益。

（二）改變利潤表的信息披露形式 目前我國利潤表中將本期應予費用化的R&D支出包含 “管理費用”項目中，而沒有單獨列示。由于高新技術企業每年的研發費用數額巨大，將本期應予費用化的R&D支出計入“管理費用”，不利于報表使用者對公司研發投入情況的了解，因此，建議高新技術企業單獨設置“研發費用”會計科目，該科目屬于損益類，核算計入當期損益的研究階段支出和不符合資本化條件的開發階段支出，并且在利潤表的“管理費用” 項目之后單獨列示“研發費用”項目。

（三）規范財務報表附注的信息披露形式 雖然“企業會計準則――應用指南”對會計信息披露形式有原則性的規范，但是同一企業不同時期以及不同企業同一時期在編制財務報告的時候，對于財務報表附注的信息披露形式五花八門，嚴重影響了會計信息的可比性，因此建議規范高新技術企業財務報表附注中R&D支出的信息披露形式：第一，規范R&D支出的披露形式。會計準則應用指南要求在財務報表附注的“無形資產”部分披露“計入當期損益和確認為無形資產的研究開發支出金額”，鑒于上市公司對該類信息披露形式比較混亂，建議按（表1）方式規范R&D支出的披露形式。第二，注明本期增加無形資產的來源渠道。會計準則應用指南對于無形資產要求分“年初賬面余額”、“本年增加額”、“本年減少額”、“期末賬面余額”等分別披露“賬面原價”、“累計攤銷額合計”、“無形資產減值準備累計金額合計”、“無形資產賬面價值合計”，對于本期增加的無形資產沒有披露來源渠道，這樣不利于報表使用者了解企業的自主創新能力，因此建議注明本期增加無形資產的來源渠道、通過公司內部研究開發形成的無形資產占無形資產期末賬面價值的比例。第三，披露政府補助及政府作為所有者投入資金所形成的資產。高新技術企業每年收到的政府補助以及政府作為所有者投入的具有專項或特定用途的款項數額較大，“遞延收益”和“專項應付款”有相當大一部分都是專項研發款，最后應該形成“固定資產”和“無形資產”，建議披露該類資金所形成的資產類別。

目前上市公司R&D支出的會計信息披露形式很不規范，不利于報表使用者對企業自主創新能力以及發展潛力的了解，必須對其進行規范，才能夠展示企業的內在價值，增強相關信息的可比性，使得報表前后文字說明以及數字能夠相互對照，增強說服力，本文試圖對高新技術企業R&D支出的信息披露起到拋磚引玉的作用。

參考文獻：

［1］中華人民共和國財政部：《企業會計準則》，經濟科學出版社2006版。

［2］中華人民共和國財政部：《企業會計準則――應用指南》，中國財政經濟出版社2006版。