數字經濟的經濟學分析精選(九篇)

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第1篇：數字經濟的經濟學分析范文

關鍵詞：腹腔鏡手術；子宮肌瘤；垂體后葉素

生育年齡婦女子宮肌瘤的發生率為20%～50%，隨年齡增加呈上升趨勢 。保留子宮的肌瘤剔除術越來越受到女性青睞，而術中出血是腹腔鏡下肌壁間子宮肌瘤剔除術不能廣泛開展的重要原因。本研究用不同方法減少術中出血，結果顯著。

一、對象與方法

1.對象：鄭大一附院2011年11月至2012年11月因子宮肌瘤住院治療的患者，肌瘤位于肌壁間、無手術禁忌證、具有腹腔鏡子宮肌瘤剔除術（LM）指征、直徑3cm以上肌瘤≤2個者，共136例，按住院先后分成3組，分別采用不同的術中止血方法，其中A組采用肌瘤蒂部套扎，B組于肌瘤周圍肌層注射用等量生理鹽水稀釋的20IU縮宮素并行肌瘤蒂部套扎，C組用肌瘤周圍肌層注射用20m1生理鹽水稀釋的12IU垂體后葉素和蒂部套扎方法。3組對象年齡和肌瘤一般情況無統計學差異。

2.手術方法：插管全麻，采用截石位放置舉宮器，腹部4個穿刺孔，第一穿刺孔位于臍輪上方，左下腹2個、右下腹1個操作孔。穿刺成功后，B、C 2組患者在肌瘤周圍肌層細針穿刺多點注射縮宮素或垂體后葉素，壓迫創面l一2 min后單極電鉤切開子宮肌層。待肌瘤大部分浮出切口表面以上時，3組用O號薇蕎線套扎肌瘤蒂部，套扎線上方雙極電凝止血后切下肌瘤。肌瘤剝出后0號薇蕎線連續全層縫合創面，遇位置深的肌壁間肌瘤，底部先間斷8字縫合一層。肌瘤通過組織粉碎機切碎取出。對于多發性子宮肌瘤，從大到小剔除一個縫合一個。術中5 min測1次血壓、脈搏，出現異常立即藥物控制。術畢子宮創面涂抹透明質酸鈉預防黏連，腹壁切口注射0.5%布比卡因鎮痛。

3.術后治療：絕大多數患者術后應用縮宮素20IU/d靜脈滴注2～3 d，預計術后出血風險較高者用米索前列醇200?g/3 h塞肛3次后轉為縮宮素靜脈滴注。術后預防性應用頭孢二代或喹諾酮類抗生素3 d。

4.觀察指標：包括手術時間、術中出血量、術后住院時間，術中出血量取引流瓶中液體量減去沖洗液體量差值。

5.統計學方法：所有數據使用SPSS l0.0統計軟件包，差異統計學意義檢驗采用方差分析和t檢驗。

二、結果

手術時間、出血量等情況：3組比較手術時間、術中出血量和術后住院時間。3組手術時間差異無統計學意義，C組術中出血量和術后住院時間均少于其他2組，差異有統計學意義。

三、討論

自20世紀70年代后期，腹腔鏡下子宮肌瘤剝除術開始推廣應用。大量研究表明，腹腔鏡手術較之開腹手術具有顯著的優點 。但是由于腹腔鏡下肌壁間肌瘤剝除較開腹手術操作困難，手術時間長、出血量多，因此一直存在爭議。由于靜脈應用止血藥和宮縮劑的效果不是很理想 ，電凝止血又可能導致子宮創口愈合不良，使得局部用藥成為最佳選擇。縮宮素對于妊娠子宮促進宮縮效力比較強，但對非妊娠子宮則效果不佳。垂體后葉素作用于子宮肌層via受體，引起子宮平滑肌的強烈收縮，生育期、妊娠期和絕經期婦女的子宮均表達此受體，對子宮有興奮作用 。我們采用0號薇蕎可吸收縫線腔外打活結后用送結器推入腹腔，方法簡單，成本低廉，與垂體后葉素聯合應用止血效果顯著，術后殘腔出血機會少。故我們認為垂體后葉素局部注射聯合肌瘤蒂部套扎方法是LM術中最簡便有效的輔助止血方法，值得臨床上進一步推廣。

參考文獻：

[1] Verkauf BS.Myomectomy for fertility enhancement and preservation.Fertil，Steril，1992，58：1

[2] 陳樂，石少權，王峰. 垂體后葉素在腹腔鏡下子宮肌瘤剔除術中的應用[ J ]. 實用診斷與治療雜志， 2007， 21 （7） ； 402 - 493.

第2篇：數字經濟的經濟學分析范文

通州區人民醫院婦產科，江蘇南通 226300

[摘要] 目的 探討腦垂體后葉素在腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術中的止血效果。方法 將2011年5月—2013年9月該院收治的60例需在腹腔鏡下行子宮肌瘤剜除術的患者作為研究對象，隨機分為兩組，A組30例子宮肌瘤周圍肌層注射垂體后葉素6+生理鹽水10 mL；B組子宮體肌層注射縮宮素20u+生理鹽水10 mL，記錄用藥后術中出血量、手術時間及術前術后血紅蛋白的差值。 結果 術中出血量，A組（65.25±32.60）mL比B組（120.00±45.00）mL明顯減少，差異有統計學意義（P＜0.01）。手術時間，A組（85.10±30.00）min比B（120.50±20.10）min明顯縮短，差異有統計學意義（P＜0.01）。60例腹腔鏡手術均順利完成，無中轉開腹手術， 結論 腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術中使用垂體后葉素止血作用明顯，手術時間縮短，便于手術操作。

關鍵詞 腹腔鏡；子宮肌瘤剜除術；垂體后葉素；縮宮素

[中圖分類號] R4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）01（b）－0024-02

子宮肌瘤常見于30～50歲婦女，是女性生殖器最常見的良性腫瘤，就診率較高，并且發病趨于年輕化，越來越多的婦女要求保留子宮的完整性。腹腔鏡下的子宮肌瘤剜除術已代替了傳統的進腹手術，但腹腔鏡下手術沒那么靈活、操作困難、術中出血多、手術時間長，面臨中轉開腹等諸多因素，尤其在基層醫院，一定程度上限制了它的發展，以往多應用縮宮素來減少術中出血，但縮宮素作用在非孕子宮上效果不佳。2011年5月—2013年9月，該院在對患者進行腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術的過程中應用了垂體后葉素以減少出血，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取在該院接受腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術的患者60例，年齡25～50歲，平均年齡38歲。在術前對這些患者進行了婦科檢查及反復陰道B超檢查，最后確診這些患者均存在單一及多發性子宮肌瘤，其中肌瘤數目不盡一致，最多的為4個，肌瘤最大直徑＜8 cm，肌瘤位于肌壁間及漿膜下。術前常規檢查排除了子宮內膜病變、嚴重盆腔粘連等情況，且患者均無嚴重高血壓、嚴重貧血、心功能不全、冠心病等內科疾病。將上述患者隨機分為治療組（垂體后葉素組）及對照組（縮宮素組），即A組與B組，每組30例。A組:年齡25～50歲，單發肌瘤20例，其中漿膜下8例，肌壁間12例子；多發肌瘤10例，最大肌瘤直徑8 cm；B組：年齡25～45歲，單發肌瘤21例，其中漿膜下肌瘤8例，肌壁間肌瘤13例；多發性肌瘤9例，最大肌瘤直徑7.8 cm。

1.2 手術方法

患者全麻成功后，取膀胱截石位，放置舉宮器，取臍孔上緣1 cm為第一穿刺口，Tocar穿刺成功進腹，放入腹腔鏡確認，充入CO2氣體，腹壓為15 mmHg,直視下行第二穿刺口（反麥氏點0.5 cm）及第三穿刺點（麥氏點1 cm）Tocar成功穿刺進腹[1]，鏡下探查并確認子宮肌瘤個數、位置及深度。A組（垂體后葉素組）用8號腹腔鏡穿刺針于肌瘤周圍肌層注射垂體后葉素6u+生理鹽水10 mL，注射后即輕壓針孔1~2 min，使藥物不外溢，充分吸收后見子宮漿膜層變蒼白或呈紫色。選好切口，用單極點凝鉤于肌瘤表面橫行或梭行切開肌瘤包膜，切口方向視肌瘤生長位置，切口長度視肌瘤大小及深度，需深達子宮肌瘤，暴露出瘤體，大抓鉗鉗夾瘤體向外牽拉，同時用剝瘤器分離肌瘤包膜，必要時加PK刀局部分離止血，直至瘤體完整剝出，用I號可吸收線縫合創面，如果肌瘤位于深肌層，需于兜底縫合肌瘤窩2～3針，然后再連續縫合肌漿層，最后用雙極電凝創面稍止血，肌瘤以粉碎機粉碎后取出，沖洗腹腔，排出氣體，取出器械，縫合腹壁穿刺口，術后予縮宮素靜滴3 d。B組（縮宮素組）手術在腹腔鏡穿刺針下子宮肌層注射縮宮素20 u+生理鹽水10 mL，觀察子宮漿膜層無明顯變化，子宮體收縮不明顯，以下剝除肌瘤過程同A組。

1.3 觀察指標

兩組手術均由技術嫻熟的同一組醫師操作，觀察兩組患者的術中出血量、手術時間及術后3 d復查血紅蛋白差值。其中由負壓吸引到引流瓶中所得記錄量減去術中沖洗液的量就是手術出血量，而從剝瘤開始到縫合創面后檢查無活動出血為止這段時間就是手術時間。同時，在手術時，還要做好對患者血壓的檢測，術后要對垂體后葉素應用的安全性進行評估。

1.4 統計方法

采用spss15.0統計軟件對數據進行分析。連續變量以均數±標準差（x±s）表示，計數資料采用χ2檢驗，組間比較采用t檢驗。

2 結果

兩組手術均在腹腔鏡下完成，無中轉開腹手術，A組有4例患者在注射垂體后葉素后血壓一度升高140~150/90～100 mmHg,持續5～10 min，不需特殊處理。術后病理均為子宮平滑肌瘤。兩組術中出血量、手術時間，手術前與術后3 d后血紅蛋白差異有統計學意義(P＜0.01)，見表1。

3 討論

子宮肌瘤是女性生殖系統最為常見的良性腫瘤，發病率為20%～30%[2],子宮 肌瘤手術仍是婦科常見手術，尤其在二級醫院。目前子宮肌瘤手術逐步由傳統的開腹手術被腹腔鏡手術所代替，隨著婦女對生活質量的要求不斷提高，越來越多的婦女無論從生理上還是從心理上都要求保留子宮的完整性，以維持正常的月經和滿意的性生活，所以要求子宮肌瘤剜除的患者越來越多。腹腔鏡下手術后疼痛輕，切口美觀，局部粘連少，住院時間短，術后恢復快的優點已得到廣泛認可，因此該手術受到廣大婦女的青睞，目前已在臨床廣泛開展。

術中出血是腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術中最主要問題，因子宮血運豐富，肌瘤剜除創面大、深，一旦出血不會像直視下止血那樣直接、靈活、迅速，勢必影響術者操作及心理狀態，而減少術中出血量就能有效縮短手術時間。臨床上人們各種方法以減少出現，曾有研究者認為術前短期應用GnRH-a類藥物可縮小肌瘤并減少術中出血，但因為這種藥物太過昂貴，故而其臨床應用存在局限[3]。此外，有人會想到在手術過程中應用縮宮素，但可能因為非妊娠子宮縮宮素受體表達少，因而縮宮素在作用于非妊娠子宮時效果并不理想。事實上，國內外已經有人注意到了垂體后葉素在腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術中的作用。垂體后葉素是從牛豬等動物的腦垂體中提取的九肽類物質，含有血管加壓素及縮宮素等兩種活性成分，它代謝快，半衰期短，在體內僅維持20~30 min，對平滑肌有強烈的收縮作用。當血管加壓素作用于血管平滑肌膜上的血管加壓素（via）受體時，血管平滑肌特別是毛細血管和小動脈會發生收縮。有研究資料表明，除子宮血管平滑肌細胞膜外，子宮肌細胞膜上也含有大量的via受體，妊娠期、非妊娠期甚至絕經期婦女子宮均表達此受體[3-5]。由于垂體后葉素中的縮宮素成分能引起子宮平滑肌的強烈收縮，因此將其注射于子宮肌壁后，在引起子宮肌層平滑肌收縮的同時還能引起血管平滑肌的收縮。當將其應用于未孕子宮時，效果自然要比單純應用縮宮素更好。

腹腔鏡下手術使用PK刀、雙擊電凝對止血有作用，但術中出血多、快又影響電凝的止血效果，且電凝過多可能導致子宮創口愈合不良[6]。出血量多影響手術視野，不利于縫合，手術時間亦延長，從該文統計結果看出治療組出血量，A組（65.25±32.60）mL比B組（120.00±45.00）mL明顯減少，手術時間，A組（85.10±30.00）min明顯短于B組的（120.50±20.10）min。由此可知，在腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術中使用垂體后葉素，而同時手術醫師又掌握了較高的縫合技巧的話，那么一旦手術時間得到很好的控制，就可以有效地減少術中出血量。

需要注意的是，垂體后葉素并非適用于所有患者，對于高血壓、心力衰竭、冠心病、肺心病等患者是絕不能使用的[7]。因為垂體后葉素對平滑肌有劇烈收縮作用，內臟小動脈和毛細血管前括約肌也會因之發生收縮，這會導致內臟循環血量減少。治療組中有4例術中血壓短暫升高，未任何處理，所有病例中均無其他并發癥出現。這或許和注射方式和劑量有關,垂體后葉素半衰期為10~20 min，人體最大的計量為20 u[8]，由于該研究過程中用量適中，為6 u，且僅為局部注射，所以能夠在安全的基礎上發揮效用。術中注射時要先回抽，避免垂體后葉素直接進入血管而造成嚴重后果。同時，在手術過程中，為了保證在垂體后葉素的相對較短的作用時間內完成手術，要選擇能夠熟練進行操作的醫師來完成手術。

綜上所述，垂體后葉素在腹腔鏡下子宮肌瘤剜除術中的應用價值是肯定的，可以顯著減少出血量，手術視野清楚，減低了鏡下縫合難度，尤其對操作不十分嫻熟初學者來說大大提高了手術成功的概率。

參考文獻

[1] 劉志紅,石鋼.腹部解剖與穿刺相關并發癥的防治[J].實用婦產科雜志，2010（5）:321-324.

[2] 謝幸,茍文麗.婦產科學[M].8版.北京：人民衛生出版社，2013:310.

[3] Aplombs S,Pellican M,Affinito P,et al.Effectiveness of,short-term admintration of tibo-lone. plus gonadotropin-releasing homone analogue on the surgical outcome of laparoscopic myomectomy[J].Fertil,2001,75(2):429-431

[4] Okin CR,Guido RS,Meyn LA，et al Vasopressin during abdominal hysterectomy:a randomized controlldd trial[J].Obstet Gynecol,2001,97(6):867

[5] 趙璟,方曉玲，龔穎萍.垂體后葉素及縮宮素在腹腔鏡子宮肌瘤切除術中應用比較[J].醫學臨床研究，2010,27（5）:916-917.

[6] 周媛萍,彭宏，梁碧寬.腹腔鏡下子宮肌瘤剔除術減少術中出血的兩種方法比較[J].中國微創外科雜志，2010(8)：708-710.

[7] 嚴美光.藥理學[M].北京:高等教育出版社，2004:273.

第3篇：數字經濟的經濟學分析范文

[關鍵詞] 經濟學數學化 經濟英語

隨著社會經濟的發展，特別是經濟全球化、一體化的深入，我們已步入一個經濟化的時代。其實，埃德蒙?伯克早就說過，騎士制度的時代已經過去了，隨之而來的是詭辯者、經濟學家和計算機的時代。在這個經濟化的時代，每個人都應具備一定的經濟學知識。正如保羅?A?薩繆爾森所言，“在一個人的一生中，從搖籃到墳墓，都會遇到經濟學的真理……，經濟學不會使你成為一個天才，但是，沒有經濟學，你簡直非吃虧不可。”現在，大量的英文經濟學原版著作引入到中國，進入到大學課堂；英文報刊、廣播、電視英語節目，大量涉及國際、國內財經報道，廣大的英語學習者和英語愛好者不可避免地會接觸到大量的經濟英語文獻。經濟英語是英語語言知識技能和經貿知識的結合。由于經濟領域的浩瀚，以及經濟學的不斷發展，使經濟學和數學結下不解之緣，出現經濟學的數學化傾向。“特別是西方經濟學家慣常運用晦澀費解的語言和復雜難懂的數學公式，其結果往往使讀者難于理解他們所要表達的內容。”

一、經濟學和數學

經濟學是研究客觀的經濟現象及其規律的科學。被稱為社會科學之王-是最古老的藝術、最新穎的科學。經濟學研究的經濟現象，雖然不可以象自然現象那樣進行精確地計量，但還是可以部分計量的。事實上，可以用數學方法來考察經濟現象的數量關系，用數學語言來表述經濟模型和經濟理論，也可以用經驗的統計資料對經濟理論進行驗證。科學的分析方法，必須在定性研究的同時，運用數學方法進行量的分析，才能完善地揭示事物的內在規律。正如馬克思所言，“一種科學只有在成功地運用數學時，才算真正達到了完善的地步。”

數學方法正是對客觀事物進行量的分析。在經濟分析中，運用數學方法的優點在于：(1)所應用的語言是更嚴密和更準確的；(2)有大量的數學定理為經濟分析服務;(3)由于它使我們明確地表達一些假定條件，可以使我們避免采用一些不理想的含義模糊的假定；(4)它使我們能夠處理有幾個變量的情形。所以，數學方法被廣泛地用于經濟分析。

1.經濟數學化

70年代以來，西方經濟學加強了數學分析，甚至出現了經濟學的“數學化傾向”。在西方經濟學著作中，除了對經濟理論進行必要的文字說明外，還廣泛地運用幾何、矩陣代數、微積分、概率論、差分方程和序列論等對經濟現象進行數量分析。

2.數理經濟學和計量經濟學

數理經濟學（mathematical economics）是一種經濟分析的方法。在這種分析中，經濟學家使用數學符號以表述經濟問題，憑借自己已知的數學定理來幫助其推理。數理經濟學和所謂“文字經濟學”的主要區別在于：在數理經濟學中，假設和結論是以數學符號表述的。另外，代替文字邏輯的是應用數學定理來進行推理過程，使表述更為嚴密和準確。

計量經濟學（econometrics）則是在本世紀西方經濟學“數學化”的發展過程中產生的，具有把數理經濟學和數理統計學兼容并蓄的特點。簡言之，計量經濟學是對已形成的經濟理論所進行的實證統計考核數理經濟學和計量經濟學是數學分析方法在經濟分析中應用的集中代表，充分體現了數學與經濟學的關系。

二、經濟英語與數學

經濟英語主要指與經濟有關，或涉及到經濟的英語。經濟英文語篇涵蓋范圍非常廣泛。包括:英語經濟學文獻，即英文版經濟學原著和英文經濟學論文等。應用經濟英語文體，如商務溝通（business communication）等；報刊英語經貿文章、報道（財經報道financial report）。國際經濟組織文獻。由于數學方法在經濟分析中的廣泛運用，使得在經濟學文獻中，隨處可見大量的數學詞匯。如curve曲線，variable變量，coefficient系數，index指數，function函數，multiplier乘數等等，以及與之相應的經濟學術語，如endogenous/exogenous variable 內/外生變量；coefficient of price/income cross elasticity of demand需求價格/收入/交叉彈性系數，Gini coefficient 基尼系數；Consumer’s price index，CPI消費品價格指數，Lerner index 勒拿指數；social welfare function社會福利函數，consumption function消費函數；deposit multiplier儲蓄乘數，foreign trade multiplier對外貿易乘數等等，以及其他數學內容如：

1.圖表

圖形是說明兩組或兩組以上的資料或變量如何相互聯系的圖示。它的優點在于，在很小的空間里匯集了大量的資料并易于理解。圖形對于經濟學者如同榔頭對于工匠一樣必不可少。你必須具備足夠的圖形的知識才能夠掌握經濟學。（保羅?A?薩繆爾森，1991：25）薩繆爾森的《經濟學》中，附錄1 就是“如何閱讀圖形？”。 所以，在西方經濟學英文文獻、英文財經報道中，我們經常會遇到大量的圖表，如graph圖表、圖解，diagram簡圖，示圖，curve曲線圖，pie chart扇形圖，bar chart條線圖，block chart直方圖等。其中，曲線圖使用最多，如supply curve供給曲線，demand curve 需求曲線等。

2.數字

英文經濟文獻，特別是財經報道，總會涉及大量的數字（figure）。用數字來反映經濟發展和經濟增長的情況，以數字說話。經濟英文中的數字包括阿拉伯數字和其他英文數字。英文數字有表示準確數的，如dozen十二，double二、二倍，decade十年，century百年，hundred百，thousand千，million百萬，billion十億， couple兩個、一對，duplicate二份、二倍，triplicate三份、三倍，quintuplicate五份、五倍，sextuplicate六份、六倍（多用于文件、合同中）；也有一些表示模糊數的，如few，a few；little，a little，many，much等。

3.模型

這里的模型當然是經濟模型（economic model），即經濟實際的一個簡化的解釋，它可能是一個圖形、統計表或方程組。總之，經濟模型是各種經濟變量間的數量關系的反映（楊玉生，1995：449）。經濟學家在經濟研究中，特別注意建立各種經濟模型。雷諾滋就認為，“理論研究，簡單說來，就是形成模型，并從中得出邏輯預測。”（牢埃得?雷諾滋，1983：11）。在經濟英文文獻中，常見的經濟模型有work-leisure model工作-閑暇模型，income-expenditure model收入-支出模型， growth model增長模型等等。

綜上所述，經濟學數學化使經濟英語與數學有著非常緊密的聯系，其明顯的標志就是眾多數學詞匯的使用，大量的數字、圖表，以及各種各樣的模型等。要真正完整、準確地理解經濟英文語篇，除了要具備基本的英語語言知識、技能外，還應結合具體的語境、語篇，特別是注意經濟學和數學等背景理論知識的理解，才能準確地把握經濟學理論，了解國際國內經濟信息，成功地進行商務溝通，使英語語言學習更好地為經濟建設服務。

參考文獻:

第4篇：數字經濟的經濟學分析范文

摘 要 地理信息的微觀經濟學分析主要利用經濟學的基本原理，按照地理信息的實際情況，研究如何利用和配置社會資源進行地理信息的生產、將產品分配到社會各需要的階層并實現社會福利的最大化，研究地理信息市場的組織、結構等，促進地理信息市場的良性運作。

關鍵詞 地理信息 微觀經濟學 經濟地理

客觀世界是一個龐大的信息源，隨著現代科學技術的發展，特別是借助近代數學，空間科學和計算機科學，人們已能夠迅速地采集到地理空間的幾何信息，物理信息和人文信息，并適時適地的識別、轉換、存儲、傳輸、顯示及應用這些信息，使地理信息逐漸成為對信息社會進行服務的一項主要內容。隨著衛星導航技術的應用、基于位置的服務、數字城市等地理信息服務范圍和服務領域的變化，社會化的應用客戶日益增加，以地理空間位置為基礎平臺的社會經濟數據加工和產品服務已成為現代信息服務產業中不可或缺的部分，地理內容便作為一種經濟要素進入社會經濟活動中。

一、地理信息與微觀經濟

1．什么是地理信息

地理信息是指與空間地理分布有關的信息，它表示地表物體和環境固有的數量、質量、分布特征、聯系和規律的數字、文字、圖形、圖像等的總稱；是有關地理實體的性質、特征和運動狀態的表征和一切有用的知識，是對表達地理特征與地理現象之間關系的地理數據的解釋。

2．微觀經濟學的基本概念

微觀經濟是指個量經濟活動，即單個經濟單位的經濟活動，是指個別企業、經營單位及其經濟活動，如個別企業的生產、供銷、個別交換的價格等。主要研究單個經濟單位的各種經濟行為以及相應的經濟變量。在微觀經濟分析中，一個社會的經濟資源通常是給定的，因此實際上要解決的主要是既定的經濟資源應該如何配置的問題。

3．地理信息與微觀經濟分析

地理信息微觀經濟分析是在微觀經濟學理論的支持下，研究家庭、企業采用地理學基本原理和信息方法描述現實世界以及通過消費地理信息來支持經濟博弈的微觀經濟模式的一種理論探討。

當前大量的地理世界的描述和經濟分析的工作基本以宏觀為主，對個人、單個企業的描述方法則較為簡單，現代信息技術的進步有可能使一個社會個體的信息得到滿足，也使在地理平臺上的信息描述和規律分析開始遇到極微小尺度上信息內容分析的挑戰，同時以信息、數據方式表現的地理內容也開始需要分析供給和需求問題，微觀經濟領域內容開始以從未有過的挑戰方式進入地理信息領域。

地理信息微觀經濟分析不僅僅是描述信息技術支持下微觀尺度世界的特征，更重要的是研究信息技術反應地理世界的方法，從事地理信息工作的企業如何能夠在經濟活動中生存、成長等問題。地理信息微觀經濟分析領域研究地理信息生產和加工銷售的廠商行為和經濟學特點，以及應用地理信息在經濟活動中的企業行為、地理信息消費者效用等。

二、地理信息微觀經濟與經濟地理的區別

1．經濟地理的研究內容

經濟地理學是研究經濟活動區位、空間組織及其與地理環境相互關系的學科，研究的經濟活動的地理環境包括自然環境、社會文化環境、經濟環境等。這些環境與經濟發展關系密切，包括微觀上的企業區位與環境關系，中觀尺度上的區域經濟可持續發展，宏觀尺度上的經濟全球化與環境條件利用等都是其研究的對象。

2．區別分析

為了更好的研究地理信息的發展與微觀經濟學的關系，必須將其與經濟地理學這一地理科學系統中最為發達的分支學科的研究內容加以區分。經濟地理學所研究的經濟活動的地域系統，包括各經濟部門在地域上的布局，也包括各地區經濟部門的結構、規模和發展，以及地域布局和部門結構的相互聯系，其經濟活動必然發生在一定的地域內，與一定的地理環境相關，所以經濟地理學具有明顯的地域性。因此，地理信息微觀經濟分析與經濟地理學是有差別的，地理信息微觀經濟分析是直接將地理信息作為一種經濟要素進行研究，探討的是它在要素和商品市場的表現與行為。

三、結語

地理信息產業是一個有著巨大潛力的新興信息產業，其產業成果已經在我國廣泛應用并在國民經濟的重大領域發揮著日益重要的作用。面對著激烈的國外市場競爭，解決我國地理信息產業發展中的現實問題，是必要且迫切的。

在地理信息微觀經濟分析中研究的重要內容之一便是企業的行為，這是長期以來地理信息行業研究十分薄弱的部分，企業加工微觀地理信息的成本和收益將直接描述地理信息的市場和價格。

在經濟全球化和技術迅猛發展的背景下，今后的地理信息產業領域的國際競爭將日益激烈，美國和歐洲相繼降低地理信息產品的價格，這為我國的地理信息建設提供了更多可選擇的、質量更好、價格更低的數據資源和產品，同時又給我國的地理信息產業帶來了更大的市場競爭壓力。為此，我國應加強對地理信息微觀經濟的研究分析，加速有自主產權的空間地理信息資源建設，促進地理信息產品在國民經濟建設中的應用，從而增強我國地理信息產業的國際競爭實力。

參考文獻：

[1]陸守一.地理信息系統實用教程.北京:中國林業出版社.2000.

[2]蔣殿春,黃有光.高級微觀經濟學.北京:北京大學出版社.2006.8.

[3]李旭旦.人文地理學.北京:中國大百科全書出版社.1984.

第5篇：數字經濟的經濟學分析范文

經濟社會學的重點是在社會因素上，因此，對經濟社會學的體系化分析立足于對社會因素的分析。與研究方向相關的體系從經濟社會學產生開始，經濟學至少局限于經濟領域，因此，踏出經濟領域之外，所有的因素都可以稱之為社會。目前，學術界對社會的分析雖然有所不同，但以共同點居多。美國學者斯梅爾瑟在其著作《經濟社會學》中，將經濟社會學分為：經濟與社會文化環境、經濟的社會學分析、經濟的社會發展三個層次［2］1。徐延輝在《經濟社會學百年歷程簡述》中，結合其它資料進一步說，經濟社會學和主流經濟學相比有7個不同的標準，具體包括：主題概念、經濟行為、行為約束、經濟與社會的關系、分析目標、使用方法和文化傳統［1］12。在這些分析中，經濟社會學無一不是闡釋經濟與社會的關系，當然具體到社會包含哪些領域則有不同的認識。按照學者宋林飛的《經濟社會學研究的最新發展》統計，經濟社會學關注的領域有：人的發展、人的角色、社會保障、消費、可持續發展、社會公平、社區發展、網絡、住房等［3］41。在此，我們主要圍繞社會因素展開確定大致的體系：社會各要素之間具有什么差別和聯系，這是經濟社會學首先要面對的問題。一般而言，社會要素可以歸為經濟、政治、文化以及制度等層面。在經濟社會學中，所謂的社會則是除了經濟以外的因素，因此，經濟社會學中社會可以分解為政治、文化以及制度等層面。這種大致的劃分并沒有太多意義，我們注意到，經濟社會學不論處于哪一個階段，都圍繞經濟與社會的關聯而展開，因此，一些具體的個案研究，如馬克斯•韋伯的《新教倫理與資本主義精神》就是經濟與社會關系的經典著作。經濟社會學中，社會各個要素不是單純的與經濟相關的單一指向，如在經濟與文化的聯系中，也往往與政治、制度等因素相關。社會各個要素的復雜關系為經濟社會學提供了廣闊的空間。從社會到經濟，這是經濟社會學的第一個指向。將社會因素與經濟因素聯系起來，反思兩者的關系，這本來就是經濟社會學產生的最重要背景。從經濟學家和社會學家不同的落腳點看，他們都是以其中的一個方面為基點。從社會到經濟，意味著經濟社會學要從社會因素中吸收養料，為經濟學提供新的方向和動力。因此，經濟社會學最終還是以闡釋經濟為目的。從經濟到社會，這是經濟社會學的第二個指向。經濟與社會的關聯，不僅可以通過從社會透析經濟，也可以通過經濟透析社會，不過，要圍繞經濟與社會的關系展開，還要突出經濟與社會的相互關系。

在經濟社會學中，不外乎重點強調幾種方法，相應形成了一些新的分支。應用歷史學研究方法，經濟社會學強調的是經濟史的研究，相應地從歷史文獻和歷史資源中尋找經濟社會學要素。因此，應用歷史學方法形成的經濟史研究是經濟社會學要關注的問題之一。在經濟社會學成長過程中，一些理論，如數據、分析、模型等構成了經濟社會學的理論分析層面。特別是一些經濟學家更加強調數學在經濟中的應用，本來這些數據只是進行經濟社會學研究必不可少的工具，如果一味陷入到數字分析中，則經濟社會學即失去了社會意義。分析是經濟社會學的一個特點，但也只是為經濟學服務的。社會學方法在經濟社會學中的應用是最廣泛的。從現實生活的各個要素到社會學方法在經濟社會學中的應用，處處展現了社會學的影響。經濟社會學不同于一般社會學的地方在于，通過社會各個因素的互動以及與經濟的關系，對經濟問題進行更為深層次的剖析。與社會學方法的應用相應形成的經濟社會學成果帶有非常明顯的社會學特點，在體系上也是具有社會學特征。這一部分內容同樣立足于數據分析，同樣也有實驗，還有相應的社會調查等。社會學方法應用形成的成果是經濟社會學的核心問題。與核心問題相關的體系經濟社會學的核心問題是經濟與社會的關系，這是公認的事實。在這一問題的延展下，具體是如何展開對經濟與社會關系的考察，以及采取什么樣的視角和方法進行考察，這對于經濟社會學的體系會造成什么影響。美國經濟社會學的奠基人尼爾•斯梅爾瑟在《經濟社會學》中對于經濟社會學是這樣界定的：“經濟社會學就是運用社會學的基本參考框架、變項和解釋模型，研究同稀缺物品及服務的生產、分配、交換、消費有關的復雜行為。”［2］51在這個最為認同的解釋中，經濟社會學的原初意義就是利用社會學方法處理經濟學問題。同時，我們也意識到冠名以經濟社會學的各種著作中，在研究領域上并非是利用社會學方法考察經濟問題這么簡單。以“新經濟社會學”為例，傳統的關于社會的分類顯然不能適應新的研究，因此，“首先關鍵的任務，乃是區隔出經濟學與社會學的差異，并藉此建立自身的理論原則與論述的正當性。”社會的新變化以及理論的不成熟為經濟社會學的核心問題帶來了新的困擾，無論是舊經濟社會學，還是新經濟社會學，都不斷完善自身的理論，并與社會接軌。經濟與社會的關系，這一經濟社會學的核心問題之所以難以細分，從其歷史發展來看，實際上展現了經濟社會學自身不斷完善的過程。在面對社會不斷變遷以及新經濟現象層出不窮、日益復雜的情形，經濟社會的理論遠遠落后現實，這也造成了學科發展的局限。從體系上而言，經濟社會學首先是從理論上確定方法，然后才確定學科范圍的。目前，經濟社會學的體系化的確是值得探討的問題。

經濟社會學的體系化仍然是一個非常模糊的問題，因為它仍然處在不斷發展中，而不像其它的經濟學在研究對象、研究范圍、研究方法方面都已經定型。在經濟社會學體系化的構建中我們需要明了幾個問題：（1）經濟社會學的體系化是圍繞經濟與社會關系而展開的，因此，其體系化也必然與這個核心問題相關，所有的落腳點都是為了闡明經濟與社會的關系。至于利用社會學分析的非經濟現象，雖然被認為是經濟社會學的領域，但并不屬于經濟社會學的基本體系。（2）對于經濟學家和社會學家進行闡釋而衍生出來的一些新知識，包括在應用的方法上，有時存在著矛盾的傾向。我們應注意到，社會學同樣可以應用數學解釋經濟，這是不矛盾的。經濟學高深的理論必須要同社會實際相結合才能突出經濟社會學的內涵。（3）經濟社會學的體系化乃是隨著時代和社會發展而不斷前行的，舊的社會經濟學為我們提供了可以橫向了解體系的方面，同時，我們看到這與現代的經濟發展狀況存在很大差別，新經濟社會學在某些方面補補了這方面的缺陷。面對日益復雜的社會問題，決不能僅僅局限于社會學領域，畢竟經濟社會學所謂的社會不是和社會學的社會有所不同。（4）經濟社會學中的社會范圍非常廣泛，因此，還可以從組成社會的因素中找尋經濟社會學的各個分支，這對于構建經濟社會學的體系化有很大幫助。

作者：徐紅霞 單位：煙臺職業學院

第6篇：數字經濟的經濟學分析范文

2.修讀經雙學生與未修讀經雙學生主修專業的成績及雙學位成績

截止2012年11月，北京大學2010級校本部正常在讀學生總計2354人（由于經濟學院、光華管理學院學生不得參加經濟學雙學位的學習，故不參與本統計）。其中，于2011年9月開始修讀經濟學雙學位并堅持完成第一學年學習的學生共427人。經濟學雙學位獲得學位所需學分為44學分，校內學生每學期所選學分上限為16學分，而主修專業每學期所選學分上限為25學分，故修讀雙學位的學生每周僅在上課一項需比其余學生多花費64%的時間。

表1體現了不同院系學生整體與修讀雙學位的部分，在2011年5月（報名修讀經雙前）和2012年9月（修讀經雙一學年后）主修專業的成績變化的對比，以及修讀經雙學生的主修專業成績與經雙成績的比較。表2體現了修讀經雙和未修讀經雙學生在以上時間段主修專業成績變化的整體對比。

（2）北京大學績點計算方式為：課程成績60分以下績點為0，60～100分之間績點算法如下：課程績點=4-3（100-X）×2/1600（60≤X≤100）。（3）績點變化指的是用該院學生2011年5月到2012年9月之間的績點升降：具體是用2012年9月的績點減去2011年5月的績點。

根據卡方檢驗的結果，修經雙的同學，其中績點上升的人數所占的比例與未修經雙的同學，績點上升的人數所占的比例，沒有顯著差異，χ2（1）=1.818，p=0.178>0.05。由統計中可看到以下幾點：修經雙的學生和未修經雙的學生，本專業的績點上升和績點下降的比例沒有顯著差異。也就是說，對于修經雙的學生而言，明顯增加的學業負擔，并未造成其成績與其他學生產生差異；從經雙的成績來看，各學部學生的成績理工類最高、社科類其次、人文類最低；人文類院系中較多出現本專業績點下降，且經雙成績低于全體平均水平的現象，如歷史系、中文系、外國語學院。三、從學業自我效能和學習動機的角度分析以上統計結果產生的原因從學分的角度來計算，修讀經濟學雙學位的學生，平均需要花費比其他人多出約一半的學習時間。一般的觀念看來，必然會導致其主修專業學習時間的減少和成績的下降。但統計表明，并非如此。事實上，由于修讀經雙的學生之前的績點相對就較高，在這一較高成績的基礎上的進一步提高或保持不變，比本身成績較低的學生成績的進步空間更小、更為困難。是什么因素使得這部分學生愿意花費更多的時間用于學習，并收到了較好的成效？1.學業自我效能對成績的影響自我效能，是Bandura首先提出并建構了相應的系統理論。Bandura認為，自我效能是“人們對自己在特定領域實現預期結果所需行為能力之信念”。學業自我效能則是個體對控制自己學習行為和學習成績能力的一種主觀判斷。以往的研究大量表明，自我效能與學業成績之間存在顯著相關。自我效能對學業成績有明顯的預測能力，自我效能高的學生，在各種難度的學習中成績都更為優秀。同時，成績優秀的學生也會有更高的學業自我效能。研究同時表明，擁有較高的學業自我效能的個體往往選擇傾向于更有難度的任務，并在完成任務的過程中更加堅持、付出更多的努力。由于經濟學雙學位在錄取時采用按照主修專業成績擇優錄取的標準，修讀經雙的學生在之前的學習中成績更為優秀，因此，這部分學生一般會擁有更高的自我效能感。并且，由于北京大學的經濟學雙學位在所有雙學位中在學分要求、課程難度上都是公認較高的項目之一，這一選擇也可以在一定程度上反映出這部分學生較高的學業自我效能。因此，這部分學生愿意犧牲更多的休息時間，投入更多的學習時間和精力，平衡好主修專業與雙學位的學習。2.學習動機對于成績的影響（1）自我決定對成績的影響自我決定論是由美國心理學家Deci Edward L.和Ryan Richard M.等人在20世紀80年代提出的一種關于人類自我決定行為的動機過程理論。自我決定的潛能可以引導人們從事感興趣的、有益于能力發展的行為，這種對自我決定的追求就構成了人類行為的內在動機。由于我國教育資源和人口數量的懸殊比例，導致相當高比例的學生無法進入自己選擇的學校，或者即使進入心儀的學校，也會被調劑到非自主選擇的專業。而選修經濟學雙學位的行為則基本上是完全由個體發出的，因此更能體現出學生的自我決定。通過對2011年報名經濟學雙學位學生的自我陳述的整理可以看到，由于修讀雙學位這一行為較高的自主性，故而在較高程度上促使其學習動機內化，增強其學習的投入度。自我陳述中最高頻率出現的選修動機為：“我從小就對經濟學非常感興趣”“原本當初填志愿的時候就想填經院，對讀經濟有著非常濃厚的興趣”。從其中一位同學的陳述中尤其可以明顯地體現出自我決定能力強的個體在選擇中期望更主動地掌握和控制情況：“我申請經濟學雙學位并不是要得到一紙證書為將來找工作增色，而是因為開一家玩具公司是我兒時的夢想。從小到大，我利用假期給廢品收購站打過臨時工，在書店當過店員，為校學生會拉過贊助。這些切身經歷一方面讓我深深體會到金錢的來之不易，更讓我對金錢背后的經濟運行產生了強烈的興趣。為了夢想中我自己的那份事業，將來的我一定會投入到市場經濟的大潮中去，希望北大能給我這個機會，獲得最專業的經濟學知識。”自我決定的研究表明，成就與自我決定是呈正相關的。這也是修讀雙學位的學生往往在主修和雙學位的學習中都能取得更好的成績的重要原因。（2）學習動機的強烈程度在不同學部學生間的體現出的不同影響學習動機是指個體內部促使其從事學習活動的驅力。從不同學部的學生修讀經濟學雙學位的比例上可以看出，社科類學生在修讀經雙的學習動機相較其他兩類學生更為強烈：41.98%的修讀比例明顯高于理工類的24.42%和人文類的28.84%。從各院系學生經雙績點的對比中可見，理工類學生成績最高，這與經濟學需要大量數理知識作為基礎有關，理科學生確實易于取得更高的成績。而在數理基礎基本一致的人文與社科類學生中，有更高修讀經雙的意愿的社科類學生取得了高于人文類學生的成績。而人文類院系中較多出現本專業績點下降，且經雙成績低于全體平均水平的現象。

第7篇：數字經濟的經濟學分析范文

如今日本政府正式宣布，日本讓出保持了40余年的世界經濟第二大國的寶座，再次讓部分國人和國內外許多媒體樂壞了。還有不少經濟學者在那里“搖旗吶喊”，要給中國經濟樹碑立傳。甚至不少媒體已經把報道焦點轉移到了“中國何時超越美國”的問題上，有的專家說再過10年，有的說要等到2030年……給人的感覺是：中國經濟冠領全球的日子已經不遠了，中國終于又重新崛起于世界民族之林，中國人自此可以揚眉吐氣了。

盡管中國過去30年里取得的經濟成就有目共睹，但當前中國經濟和中國社會在GDP總量持續高速增長的同時所暴露出的-諸多問題卻更加值得我們深思。在迎接“世界第二”經濟體寶座的同時，我們不禁要問――

一問：GNP何時也“世界第二”?

首先，關于中日兩國GDP數據的可信度，很多人心中還存有疑問。日本方面我們暫且不說，但中國官方統計數據顯示，中國大陸31個省區市上半年GDP之和超過國家數據1.54萬億元，約合4個重慶上半年的GDP，中央與地方的GDP數據相差了8.9％。

為什么中央和地方的統計數字相差那么多呢?著名經濟學家許小年表示：“無需專業的經濟學分析，簡單的邏輯推理就可得出結論：要么地方政府浮夸虛報，要么國家統計局有意壓低，要么兩者兼而有之。地方為何虛報?這是公開的秘密。GDP乃最重要的政績指標，關系到上司的仕途和官位，地方統計局豈能不知?領導的高升就是下屬們的未來，數據就成為烘托和造勢的工具。”

事實上，近年來輿論關于統計局數據可信度的質疑從來沒有中斷過。從CPI、失業率等重要經濟學指標，到房屋空置率、房價漲幅等民生熱點數據，官方公布的數字和老百姓的實際感受總是相差甚遠，在“GDP掛帥”的政績指標考核壓力下，各級地方政府在GDP數據上“滲水”更是家常便飯。有些地方數據在層層上報時早已失真走樣，國家統計局又豈能得出客觀準確的數據呢?中國GDP數據恐怕難免會有水分。

這邊，中國GDP數據有水分；那邊，日本GDP數據卻有可能隱藏了其真實力量。中山大學經濟學教授林江接受記者采訪時說：“其實我們的GDP里面很多都是外國人創造的，產生的價值和利潤最終會回流到他們的國家。所以GDP里的錢很大部分并不是我們的錢，中國人是享受不到的!”

相反的是，日本卻有著極其龐大的海外資產。林教授指出，由于日本國內經濟長期低迷，大量日本企業出海尋求商機，2004年日本的海外總資產就增加到了41968億美元，這包括日本在海外購買的土地和已經建造的工廠等等。因此如果從GNP(國民生產總值)的角度來分析日本經濟的話，會發現日本的海外進賬極其巨大，包括我們身邊這些中國制造的日本產品在內，這些都不算在日本的GDP里面，但其龐大的利潤卻最終回流到日本的錢袋里。因此GNP才能更真實地體現日本的經濟實力。如果對比GNP的話，那中國顯然還算不上世界第二。

二問：官方民間為何都有壓力?

當“世界第二”經濟大國頭銜戴在中國的頭上時，奇怪的是，無論是中國官方還是民間，面對這都表示“壓力很大”

國家的“壓力”在于認識到了GDP總量雖然大，但人均卻依然很少。商務部新聞發言人姚堅表示，GDP的數據只是國家經濟實力一方面的反映。我們不僅要關心GDP數據，更要關心人均的數據，中國人均GDP只有3800美元，全球排名在105位左右。中國還有1.5億人還達不到聯合國一天一美元收入的標準，這就是中國的現實。

另一方面，老百姓的“壓力”則來自于自己的收入“又給國家拖后腿了”――很多人似乎并沒有感受到國家的迅速富強和GDP5年翻倍給其生活帶來的實際好處。調查顯示，有高達86％的網民表示自己的年收入沒有達到國家統計局公布的人均GDP3800美元(折合每月2550元人民幣)。也就是說，哪怕中國人均GDP的確達到了3800美元，其中大部分也未必進入老百姓的口袋。

有網友留言說：“GDP增長這么快，為什么我的收入還僅僅在溫飽階段……天天省吃儉用，還不敢看病，不敢結婚，不敢買房……”還有人調侃說：“中國的經濟趕超日本算什么，超美國都不是問題，只要再把房價漲一倍，GDP不就上來了?”

顯然，在業已不小的GDP大蛋糕的分割上存在著比GDP數字虛高更嚴重的問題。一方面，政府、企業、個人三方的財富分配體系已經嚴重失衡，過去15年中，我國政府財政收入增長了8.8倍，全國規模以上工業企業利潤總額增長了17.7倍，而城鎮居民、農村居民的收入分別只增長了2.7倍和2.0倍。從1997年到2007年，勞動者報酬占GDP的比重從53.4％下降到39.74％。可見國民財富過度向政府和國有壟斷企業集中，普通勞動者分到的財富過少。

與此同時，財富也在向少數既得利益群體高度集中。根據世界銀行的最新報告，美國5％的人口掌握了60％的財富。而中國則是1％的家庭掌握了全國41.4％的財富，財富集中度遠遠超過了美國，成為全球兩極分化最嚴重的國家之一。中國基尼系數從30年前改革開放之初的0.28已上升到2009年的0.47。

三問：為“世界第二”付出多大代價?

為了實現GDP的高增長，中國經濟付出的各種代價恐怕是更加致命也更加難以挽回的損失。

倫敦大學經濟學教授孫來祥指出，中國經濟目前最應該關注的，不是GDP規模超了誰，速度升了還是降了，而是它的環境代價和社會代價。

中國近年以出口為主導的經濟發展模式，固然令GDP快速增長，但在粗放式的經濟發展模式下，一些高耗能、低附加值、低科技含量的產業，不僅經濟效益較低，而且嚴重透支資源和環境。有專家指出，中國目前的經濟增長模式和上世紀70年代蘇聯的經濟增長模式很相似，當時蘇聯雖然經濟發展最高峰時期GDP達到了美國的80％，但蘇聯生產一噸水泥的能耗是美國的2.3倍，木材產品1.5倍，礦物肥料7.6倍。中國現在的GDP單位所消耗的人力、物力、財力同樣遠高于發達國家。

事實上，從上世紀90年代以來的各地政府在GDP競賽中，各地紛紛以超低的能源價格、水價格、環保標準、土地價格、稅收標準、勞動標準等所謂優惠措施競爭投資，結果形成高昂的待還成本――環境破壞、資源消耗、社會解離，使經濟增長的福利效果受到嚴重扭曲，并且高增長的成本一再被隱藏、轉移，直到積累到難以負荷的地步。

其中不少代價是不可逆的，比如長江源

頭的沙漠化，比如黃河源頭的水枯竭，比如越來越極端的氣候，比如遭到嚴重破壞的古跡。不說遠的。光是今年夏天層出不窮的天災人禍就足以證明中國為GDP付出了多么慘痛的代價――從屢禁不絕、“你方唱罷我登場”的礦難到紫金礦業有毒廢水泄漏事件，從南京塑料廠爆炸事件到伊春鞭炮廠爆炸事件，各類人禍層出不窮，哪怕是牽動億萬人心的舟曲泥石流災害也是三分天災、七分人禍，主要原因在于當地政府為了追求GDP“靠山吃山”，過度砍伐樹木和開砸礦山導致水土松動。

另一方面，中國的經濟結構同樣存在諸多矛盾。經濟學家吳敬璉指出，中國在第一、第二產業集中了過多的勞動力資源，導致產業結構不平衡，而城鄉二元發展模式又導致了城鄉發展不平衡、區域發展不平衡等。

另外，我國經濟增長嚴重依賴投資拉動，根據國際經驗，發展中國家投資占GDP的比重平均在20％-30％，我們的投資率一直是在30％-40％，2005年底中國的投資GDP比率甚至高達48.6％。中國投資占GDP的比重已是可獲數據中的全球最高值，目前的投資增速無論是理論還是實踐上，都是不可持續的。

顯然，中國目前以破壞環境、過度消耗資源和過度倚靠投資帶來的經濟高增長存在著致命的缺陷，即便今天造就了“世界第二”也依然危機重重。

四問：中國最需要怎樣的“世界第二”?

最后，我們更希望，GDP這項經濟發展指標最終能給老百姓帶來更大的福祉。經濟學家茅于軾指出，經濟是為人服務的，政府發展國民經濟的根本目的是為了使老百姓的生活更加幸福。根據荷蘭Erasmus大學的Ruut Veenhoven教授對中國3次幸福指數的調查，中國1990年國民幸福指數為6.64，1995年上升到7.08，但2001年卻下降到6.60。可見即使經濟持續快速增長也并不能保證國民幸福的持續增加。而當前中國人的幸福感普遍不夠高，與全國上下一心追求經濟增長，導致國民壓力過大，以及在追求經濟利益的過程中人性受到扭曲進而產生嚴重的社會道德危機有關。于是我們看到了富士康的連續跳樓事件，于是我們看到了毒玩具、地溝油、毒奶粉、毒蔬菜……

第8篇：數字經濟的經濟學分析范文

在中國，統計學經過幾十年的發展，于2011 年成為一級學科，這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時，不少人對統計學的一些分支，特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致，在某些方面可能存在認識誤區，甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生，有其歷史的原因，也有現實因素的影響。但是，這不利于統計學的發展。因此，有必要厘清統計學科內部分支，特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的，是從統計學與經濟學統一的視角，論述統計學各個分支，特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用，以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明，作為現代統計學的一個重要發展方向，數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中，經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合，在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用，兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論，其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎，有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景，不可替代。

作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。

二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系

統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。

但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。

因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。

因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。

由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。

微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。

可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。

首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。

其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。

第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。

第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。

絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。

與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。

隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。

很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。

三、經濟統計學的地位與作用

前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?

首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。

第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。

第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。

在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。

例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。

第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。

后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才

四、如何推動經濟統計學的發展

如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。

這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。

事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。

又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。

在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。

加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。

事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。

認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。

五、結論

本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。

隨著中國自然科學和社會科學的發展，作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學，因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論，數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論，計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊，可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究，而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少，這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用，顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。

第9篇：數字經濟的經濟學分析范文

一、統計經濟學的含義

統計的含義就是社會調查的一種行為，主要包括數量信息、數字表現的問題都是統計學要探索的內容。經濟統計學的探索最早發現在1665年，經濟統計學主要利用于統計國民收入，如：英國利用收入、支出的復式核算對英國國民收入進行統計、預測。但在該利用形式上，核算內容以及外在的平衡缺乏成熟度。雖然經濟統計在很長時間實踐后，還建立了國民賬戶體系。而且，受相關因素的影響，還為經濟統計學建立了一定結構。我國經濟統計根據歷史的演變，在市場經濟不斷完善以及實施后，傳統的系統已經不能適合當今社會的發展需要，隨著相關的研究和存在的實踐經驗，我國在1992年建立了國民經濟核算系統，并在期間進行了施行政策，隨著我國經濟建設的不斷完善和實踐過程的不斷發展，經濟統計學在社會中也得到了完善與發展［1］。因此，經濟統計是統計學在經濟領域中主要的應用學科，它主要以數據作為主要的研究對象。不僅要對數據進行采集、生成以及傳輸，還要利用相關的統計方法分析數據產生的經濟現象，以及經濟系統存在的復雜規律，并使之能夠為經濟建設與管理建設作出有利決策。

二、經濟統計在經濟建設下的應用狀況

經濟統計學在現代的經濟建設中可以看到，經濟統計在實踐中的應用還缺少一定的深度，只是將其停留在表面。要使經濟統計學在經濟建設中發揮積極性及合理性，相關工作者及研究者就要對其進行分析、研究，要促進經濟統計在實踐中獲得良好的實踐效果，就要根據經濟建設中存在的困難進行分析、解決。而且，要保證經濟建設的有效發展，促進各個領域在實踐中的完善，就要利用經濟統計學分析現實經濟的發展問題，并將其進行緊密結合，從而為經濟建設的快速發展提供有利條件［2］。在現有的經濟發展中，經濟統計學的發展和應用具有較高要求，而且，經濟統計學在實踐應用中也還不夠深入，經濟統計要促進有利的實踐發展過程中，就要對其進行深度研究，只有這樣，才能使經濟統計在經濟建設中實現優質服務，才能實現良好的發展效果。現如今，我國已經建立了經濟統計管理機制。但在實際應用過程中，并沒有符合現代經濟市場的發展需要，也沒有形成牢固的基礎條件。但近幾年，經過相關人員的不斷研究和在實踐過程中的不斷努力，經濟統計在經濟建設中的利用已經得到較大改善，特別是經濟統計學的相關研究者利用數學手段對其發展的經濟問題、解決問題的措施給予更多關注。因此，在實踐發展中可以看出，經濟統計是實踐發展問題與經濟問題解決的主要工具，不僅能對經濟問題進行判斷，還能為問題的解決提供有效決策。

三、統計學在經濟實踐中的應用

在現有的發展階段，經濟包括的內容越來越多，發展的狀態形式已經爆滿，這種發展形式使經濟研究過程面對較大困難［3］。因為數據是信息發展核心因素，主管醫院中的工資統計也是對數據進行分析、整理，因此，經濟的建設問題就是對數據問題進行分析。在信息研究領域下，都是利用經濟統計學來進行分析、處理的，并能為以后的經濟建設和實踐工作提供服務。經濟統計學不僅僅能應用在工資的數據統計領域，在其他發展領域同樣適用，但并沒有促進相互之間的緊密關系。在經濟建設中對相關問題進行分析，各個環節都是利用數據作為基本的分析條件，所以，利用經濟統計分析經濟建設中存在的各個環節，能夠實現一定的實踐意義，也能夠不斷對經濟發展進行有利探索。

四、經濟統計應用的意義

經濟統計學在經濟建設中發揮重要作用，尤其在工資統計方面［4］。主要表現為幾點內容。其一，經濟統計是獲取數據的主要途徑，在經濟建設中能不斷對數據進行探索、研究。特別是利用定性分析對經濟進行研究期間，數據成為有利的支撐條件。其二，經濟統計能夠對數據進行總結、歸納，能夠表現出數據之間的變化形式以及體現的多樣化結果，所以，經濟統計在經濟建設中的利用，能夠將一些偶然現象變為必然發展形勢。其三，經濟統計在經濟建設中，能夠促進數據分析的可靠性以及完善性，由于每個原理條件都具有相對的真理價值，只有利用一些驗證條件才能促進真理條件的形成。所以，根據數據對經濟進行驗證，并促進結果的可靠性以及完整性，因此，促進經濟建設，就要利用經濟統計對數據進行科學分析。

五、總結

隨著市場經濟的不斷完善，對經濟發展進行統計首先要具有一定的數據基礎，而統計學就是促進數據獲取途徑的核心，因此，在經濟建設條件下，利用經濟統計在工作中加以研究，不僅能為經濟建設提供可靠性發展，還能分析出精確的數據。

參考文獻：

［1］劉瑞妮．經濟建設背景下的經濟統計的應用探究［J］．企業改革與管理，2014，（18）．

［2］洪欽佩．經濟建設下的經濟統計的應用分析［J］．科技致富向導，2014，（6）．

［3］徐衛鴻．經濟建設下經濟統計的應用研究［J］．金融經濟（理論版），2015，（7）．