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關鍵詞:統計數據 準確度 失真 防范
隨著我國市場經濟體制的建立和發展,統計信息作為社會經濟信息的重要組成部分,在社會經濟生活中發揮著不可替代的作用,準確可靠的統計數據是社會經濟活動的指南和檢測經濟活動好壞的一項重要指標。統計工作是獲取經濟運行的客觀數據、分析和認識經濟發展的客觀態勢、發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段,是進行科學決策和科學管理的重要依據。因此,提高統計數據和統計資料的真實性和準確性,保障統計數據質量是一項重要且必要的工作。
一、企業統計數據質量的問題
1、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題,也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣,比如,有意虛報,瞞報統計數據資料,指標制定不嚴密,統計制度不完善,不配套等。
2、拼湊的數據
這種數據是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據,雖然分別有事實根據,但是從整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。
3、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確,或者是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題,表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。
4、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯,各個數據、項目之間相互矛盾。例如,企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙,如果企業報送的統計資料中,卷煙庫存商品總金額顯著下降,而省產煙庫存金額大幅度上升,省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降,這就存在矛盾,表明數據有邏輯陛錯誤。
5、數據不完整
這里指調查單位出現遺漏,所列項目的資料沒有搜集齊全,不符合統計資料完蟄陛的要求。數據不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征,最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷,甚至會得出錯誤的結論。
6、統計手段和統計分析落后
目前一些企業統計工作仍處于手工狀態,很原始!即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算,并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析,即對統計數據進行單純的講解說明;不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說,“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
二、提高統計數據質量應采取的防范措施
1、制定科學的干部考核辦法
統計數據是評價干部工作成績的重要依據,但絕不是唯一的依據,簡單地采取把統計數據同職務晉升、物質獎勵掛鉤的辦法來考核、選拔干部是不科學的。因此,要按照科學發展觀的要求,切實改變現行的干部評價考核制度。必須制定科學、全面的考核指標體系,既:要有經濟發展指標,又要有社會發展指標;既要有物質文明建設指標,又要有精神文明建設指標;經濟指標的選擇綜合性要強,要突出經濟效益,避免片面追求增長速度。改進干部考核辦法,必須制定先進、合理的考核目標,如果考核目標脫離客觀實際,弄虛作假則在所難免。
2、強化統計基礎工作
科學的管理和決策離不開準確、全面、及時的統計資料,而強化統計基礎工作是提高統計數據質量的前提。首先,改革統計調查方法,推廣抽樣調查方法的應用,這種方法能較大程度地減少各方面對統計數據在調查過程中的干擾,有利于避免調查工作中間環節的弄虛作假,能夠較大的提供統計數據的準確性和可靠性;其次,通過對被調查對象統計數據反映的實際情況進行系統的分析和整理,并對比過去統計數據的主要質量問題,確定統計數據質量控制的主要方向,進行科學合理的統計設計,正確規定統計數據質量標準;再次,充分考慮統計調查指標的基礎性、必要性,確定統一規范的統計基本屬性,各個指標之間要相互聯系、彼此配套,盡可能避免統計工作中雜亂重復的問題,只有這樣的話才能保證統計數據的質量。
3、建立切實可行的統計調查指標體系
一個切實可行的統計調查指標體系,必須嚴格明確統計調查范圍、指標涵義和有關計算公式、邏輯關系,使統計人員有章可循,也使同一指標在不同時期、不同單位的統計口徑都是一致的。同時,統計指標體系的設置還要考慮其可操作性,應該與會計核算及業務核算相銜接。只有以財務核算及其他業務核算為基礎,并在此基礎上進行深加工,才能保證統計數據的可比性及可信度。
4、加強統計隊伍建設,提高統計人員綜合素質
加強統計隊伍建設,提高統計人員綜合素質主要可以從以下幾方面著手:一是從思想上和作風上加強統計隊伍建設,加強對統計人員的思想品德和職業道德教育,要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個統計數據,如實地反映情況,嚴格按照《統計法》中的權利和義務執行,做好統計工作;二是提高統計人員的業務水平。統計工作是專業性和綜合}生都很強的工作,為保障統計工作的順利開展,需要對統計人員進行定期和不定期的培訓,使統計人員能夠及時吸收統計方面的新知識,以正確地進行各項統計工作,特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術等方面業務知識的培訓。
三、結束語
總之,統計數據質量是統計工作的生命線,準確可靠的統計數據是國家、企業進行科學決策和科學管理的重要依據。當前的統計工作中有諸多的因素和問題影響著統計數據的質量,制約統計工作水平的提升,因此努力提升統計數據質量是當前統計工作的一項重要任務。我們應多管齊下,綜合治理,共同提高統計數據質量,實現統計工作的不斷發展和進步。
參考文獻
[1]張彩霞:淺析統計數據質量控制[J].統計與管理,2011(3).
關鍵詞 數據質量 思考
中圖分類號:F222.3 文獻標識碼:A
統計數據是經濟社會運行的睛雨表。在市場經濟發展過程中,準確可靠的統計數據是進行科學決策和科學管理的重要依據,失真的數據會對企業經濟發展規劃產生誤導,使各級管理部門無法做出科學、正確的決策,甚至給企業的發展帶來重大損失。因此,統計數據質量的好壞,直接關系著企業的經濟效益和今后的長遠發展。提高統計數據質量是企業管理的重要內容,是統計工作的中心任務。
一、當前統計數據質量存在的問題
在企業經濟運行中,統計數據質量不高是個不容忽視的問題。大體概括為以下幾個方面。
1、企業的原始記錄混亂。統計臺賬不健全,核算手續不嚴,實際工作中,往往憑經驗或運用不正確、不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工,一些統計指標也不按照統計制度的具體要求來計算填報,這樣也就不可能搞準統計數據。
2、數出多門依然存在。企業統計數據應由企業內部專門的統計部門,但事實并非完全如此,存在“數出多門”現象。現在部分企業雖然成立了專門的統計部門,由于所設職能部門較多,而部門之間相互溝通不暢,出現企業的同一指標有幾個不同的數據的現象,給企業統計部門造成不良影響。
3、統計數據差錯現象時有發生。統計人員缺乏必要的業務培訓,統計知識陳舊,業務素質較低,對統計指標理解不透。
二、造成企業統計數據質量不高的原因
(一)重視程度不夠,統計工作開展不足。
在企業運行管理中,領導者常常更加重視的是管理模式、運行機制等,直接關注的是財務指標,而往往忽視了統計數據的基礎性和重要性,認為統計工作可有可無,只不過是加加減減、計算匯總,與企業運營好壞無關。統計人員本身也對統計工作信心和認識不足,缺乏對統計資料的記錄和積累。
(二)缺乏完善的機制,影響統計工作質量。
企業統計工作機制不健全不完善,得不到規范和制度保障。工作任務不明確,人員職責不明晰,統計工作被邊緣化。
(三)統計基礎工作薄弱,影響統計數據質量。
很多企業無專職的統計人員,沒有建立統計臺賬,不能按照統計制度要求正常填報統計報表。有的企業兼職人員由于工作頭緒多,事情雜,統計工作只是馬虎交差。企業統計人員的變動成為一種常見的現象,缺乏必要的業務培訓,統計知識陳舊,業務素質較低,對統計指標理解不透,統計數據差錯現象時有發生,造成源頭統計數據質量較差。
(四)統計法制意識淡薄,某些企業為私利,干預統計數據。
從企業領導到統計人員,統計法制意識淡薄,沒有充分認識到對統計數據造假,也是一種嚴重的違法行為。某些領導出于對部門、個人利益的考慮,干預統計工作,迫使統計人員造假。同時統計執法力度不夠,缺乏應有的打擊力度,使統計法律、法規失去了應有的震懾作用。
三、如何提高統計數據質量
1、提高重視,加強管理。企業各級領導要高度重視統計工作,充分認識到統計為提高企業經濟效益和管理水平的重要意義,切實加強對統計工作的領導,加強管理,提高各級人員的數據質量意識。各專業統計填報單位要按照《統計法》明確統計資料管理的具體要求及管理職責。
2、加強統計基礎力量。設置專人負責統計工作,各級統計機構加強對基層統計工作的指導。加強對基層統計人員的培訓,對新上崗人員要進行上崗培訓,并進行知識更新繼續教育,做到吃透統計指標,確保正確填報報表。
3、建立健全統計規章制度。進一步完善各項規章制度,建立科學的統計指標體系和數據采集方法。規范設置和原始統計記錄和統計臺帳制度和完善的統計資料管理制度,要按照《統計法》的規定設置原始記錄、統計臺賬,據實準確地對專業統計活動進行登記,做到數出有據。各種原始記錄登記一律使用國家法定計量單位,并作為統計數據質量檢查的依據。
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據,進而分析和認識經濟發展的客觀態勢,即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段,又是政府進行宏觀經濟管理,制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說,就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料??梢哉f,統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢,對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線,提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中,基層統計工作出現的一些新情況、新問題,影響統計數據質量,制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務,必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐,就影響基層統計數據質量的因素做一些分析,并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
統計基層基礎工作薄弱。主要表現在:一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位,統計人員多數為兼職,而且變動頻繁,穩定性差。調查表明,大中型的企事業單位統計工作相對比較規范,有專門的統計機構與專職的統計人員,而一些小型單位,特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠,多數統計人員身兼數職,統計工作只是附帶性的工作,而且經常變動,穩定性差,統計數據質量得不到保障;二是部分基層統計單位原始記錄不全,未建立規范的統計臺帳和統計制度,一些私營、個體企業,對統計工作不完全配合,填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況,統計數據的質量存在較大偏差;三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障;四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視,對統計數據審核不嚴把不好關。統計方法制度不夠完善,統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間,在搜集資料單位的上下左右之間,往往容易引起矛盾,在層層上報過程中,容易受人的主觀因素影響,所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說:如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作,基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位,往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點,抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證,影響了調查樣本數據的準確性,擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多,而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少,影響統計數據質量;在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象,同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際,存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度,但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。基層統計人員工作積極性不高,對統計數據來源把關不嚴。首先,由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高,基層統計人員積極性不高,責任心不強加之身兼數職,任務重,對日常的統計工作基本上是疲于應付,統計數據質量難以得到保證;其次,縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響,對基層上報數據缺乏嚴格要求,加上評估論證不完全到位,有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題,同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題,使少數企業多存僥幸心理,這在一定程度上影響統計數據質量;第三,基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓,其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求,是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責,是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點,亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量,是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響,而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約,統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題,提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
加強統計基層基礎工作建設,提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求,督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構,原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度,促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓,提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質,就必須認真做好在職人員的的培訓工作,使培訓工作目標化、制度化,最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求,培訓時應注意:培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜;培訓內容上主要是開拓視野,改善知識結構,提高專業知識和操作技能等方面知識,特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術;培訓效果上注重可操作性與實用性,使基層統計人員能夠學以致用,達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度,縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制,真正做好基層統計工作。
進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則,凡適合抽樣調查的,一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針,本著減輕基層負擔的原則,對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎,進一步完善第一、二產業的調查體系,加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上,完善統計制度。在指標設置上,淡化經濟指標,強化社會指標,以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別,堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標,可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去,適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。加強統計法制宣傳,依法開展統計工作。加強統計法制建設,既是統計工作自身建設的本質需要,更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道,實現依法治統、依法統計,要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅,強化統計法制建設,促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度,廣泛宣傳新的統計法,使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念,深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務,虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來,不斷加大頻率、加大力度。建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程,可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心,建立健全完善的統計數據產品質量管理體系,對統計數據生產全過程實行全面質量管理,提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度,多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標,加強與部門的聯合審核力度,其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度,使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻:
張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計,2009,(3)27.
羅天彥.從統計角度看影響基層統計數據質量的主要因素.丹江口統計信息網.
企業統計工作是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下,企業經營決策極具風險性,風險產生于不確定性,并由不確定性程度決定風險的大小,而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關,信息愈準確及時,不確定性愈低,反之,亦然。所以,統計資料的兩項基本要求是準確和及時。其中,準確是最重要的要求,是統計工作的關鍵。它確定著統計資料是否有效和價值的高低,是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據,便于決策和管理者正確地把握形勢,客觀地剖析問題,從而做出科學的決策。反之,有水分的、失實的統計數據,相互矛盾的統計數據,使決策者做出錯誤的決策和不恰當的調整,對將會給企業帶來重大損失,影響企業發展。因此,統計工作者必須高度負責地做好本職工作,減少統計數據的差錯,做到準確無誤、迅速及時,努力提高統計數據質量。
二、常見的企業統計數據質量問題及分析
1.數據虛假。
這是最常見的統計數據質量問題,也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣,比如,有意虛報,瞞報統計數據資料,指標制定不嚴密,統計制度不完善,不配套等。
2.數據不準確、不完整、不及時。
這也是比較常見的統計數據質量問題,由于所列項目的資料搜集不準確、不齊全,不符合統計資料準確、完整性的要求。數據不準確、不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征,最終也就難以總結出現象變化的規律,甚至會得出錯誤的結論。同樣,不及時就降低了統計信息的有效性。3.指標數值背離指標原意。這是由于對指標的理解不準確,或者是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題,表現為收集整理的統計數據不符合統計內容的要求,數據不能反映指標的原意。
3.數據的邏輯性錯誤。
這是指統計資料的排列不合邏輯,各個數據、項目之間相互矛盾。
4.數據的非同一性。
它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。
5.統計分析簡單膚淺。
所做的統計分析局限于事后分析,對統計數據進行單純的講解說明,不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。統計工作不能預測企業未來的發展趨勢,收集信息后沒有綜合整理分析,沒有形成一個系統。
此外,常見的基層統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
三、影響企業統計數據質量的主要原因
1.企業不重視統計工作。
部分企業對統計工作的認識不正確,認為統計很簡單,加減數據的或匯總數據,填幾張報表,就完成了全部工作。企業普遍存在重會計而輕統計的現象,認為會計工作很重要,能幫助企業核算、收支,統計工作顯得不那么重要,主要是為應付上級統計部門。統計員兼職的多,專職的少,且變動頻繁,企業改革、重組、調整一般首先撤銷或合并統計機構和統計崗位。統計法律意識淡薄,企業只知道《統計法》的存在,但并不了解《統計法》的具體內容,部分企業負責人和統計人員沒有按照法律規定進行統計,不認真執行統計制度,隨意地填寫報表,使報表不符合規范。
2.基礎工作較差,統計制度不健全。
企業統計臺帳和原始記錄不健全、不準確,填報統計指標比較隨意,統計數據質量不高。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展,許多新企業應運而生,這些新企業中,有一部分沒有像老企業那樣及時建立規范的企業統計制度,甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位,統計報表由財會人員或其他部門的人員代填、代報。一些統計指標更是難以準確按照統計制度的具體要求來計算填報。
3.企業統計人員素質普遍不高。
多數企業統計人員為兼職,以會計或其他工作為主,統計工作為輔。這些人員或學歷較低,素質較差,或因事業心不足責任感不強,與專職人員相比,工作不夠積極、主動,也沒有利用業余時間自覺學習統計理論,提高自身的業務水平。有的只懂會計知識而不懂統計知識和統計業務,有的既不懂會計又不懂統計,只是填幾張報表應付領導的要求。實際工作中,收集、整理、匯總和加工數據統計方法不正確、不恰當,有時根據個人經驗處理,使統計數據出現差錯、失誤,很少甚至不向企業領導及有關部門適時提供針對本企業經營管理所需要的簡單有效的內部統計資料,更談不上進行統計調查、分析與預測,提供統計咨詢,實行統計監督。
四、控制企業統計數據質量的建議和方法
1.正確認識統計工作在企業管理中的重要作用。
由于企業統計工作存在諸多問題,所以統計沒有發揮其應有的作用,很難為企業經營管理者提供參考,幫助他們做出正確的決策。作用越小管理者就越不重視,越不重視它的作用就越難體現出效果,形成一個惡性循環。原因是企業管理者和部分統計人員不太了解統計工作的內容,或不太清楚統計工作的性質。因此,我們要提高認識,統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。企業統計工作可以監督整個企業活動,科學管理企業的生產經營,企業根據統計數據制定政策和計劃,因此對企業來說,十分重要。假如沒有科學的統計數據作為依據,從企業本身而言,各項管理就是脫離實際的幻想,管理者就不知道該從哪里開始著手。從政府宏觀調控來說,也很難開展各項工作好。無論是對企業的經營,還是對政府的宏觀調控都要加強企業統計,因為它的意義十分重要。
2.建立健全企業統計的管理體制,以預防為主,全員參加控制數據質量。
全體統計工作者都要樹立數據質量意識,安排專人負責各個主要的工作環節,這是統計數據質量控制的原則。統計數據質量的高低,是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映,牽涉到統計工作的所有部門和人員。因此,除了設立專門的綜合統計部門并明確其職責外,還應該明確各個職能部門的統計職能及責任。在現代企業中,無論是直線職能制還是事業部制,對企業發展至關重要的統計信息都決不僅限于計劃統計部門內部。如勞資部門掌握機構人員數字,基建部門掌握投資數字,技術部門掌握技改數字,營銷部門掌握銷售數字等。因此,應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任,要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告,使企業統計資料保持完整、形成系統。只有人人關心數據質量,大家都對數據質量高度負責,打下堅實的群眾基礎,才能產生優質的統計數據。因而,統計數據質量控制要求在差錯的形成過程中就消滅它,控制數據質量按照防檢結合,以防為主的方式運行。
3.科學設置和完善指標體系,使企業經營管理和統計部門都能運用統計資料
統計設計是統計工作的首要環節,統計指標設計得是否合理,將影響統計數據質量的高低。我們必須根據企業管理需要設計企業統計報表和指標體系,既要滿足宏觀,又要兼顧微觀,既要滿足企業的需求,又要切實可行,刪去不必要的內容,力求簡潔,以務實的工作作風取得好的效果。在宏觀方面要滿足國家的要求,在微觀方面要滿足企業的要求。一是全面性原則。指標體系的內容應包括企業業務發展狀況,企業運營收入、效益和投資情況,企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息,并且盡量使指標詳細、具體,以達到市場要求;二是規范性原則??茖W設置指標,應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面規范指標體系,使其統一和符合相關要求;三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大,新型業務的不斷出現,市場競爭格局不斷變化,要及時調整指標體系。統計指標的設置,應以滿足整個企業特別是業務發展部門的需求為主,堅持適度超前,并不斷擴大統計指標規模,發揮規模的作用,服務于企業決策;四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。只有科學、合理地設計指標體系,并服務于企業管理和統計部門,這樣才能真正發揮統計工作的職能,從而保證統計數據的質量。
[關鍵詞] 統計數據;質量;長效機制
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 22. 024
[中圖分類號] F222;C829.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2012)22- 0043- 01
統計數據是社會經濟發展狀況的“晴雨表”。準確及時的統計數據對正確分析國民經濟運行態勢,保障社會發展至關重要。統計的生命在于真實,追求真實是統計工作者的內在品格和莊嚴使命。提高統計數據質量,生產出真實可信的統計產品,是統計工作的出發點和歸宿,是檢驗統計改革和建設成效的根本標準。因此,建立提高統計數據質量的長效機制具有十分重要的意義。
1 統計數據質量的現狀
近年來,各級統計機構為提高統計數據質量,采取了一系列措施加強和改進統計工作,并取得了比較顯著的成績。從總體上來看,現有的統計數據,基本上能夠客觀地反映經濟社會事業發展的實際情況。但我們也應該看到,當前仍存在一些影響統計數據質量的問題。
隨著社會主義市場經濟的不斷發展,經濟結構復雜化,利益主體多元化,各級黨委、政府和社會各界對統計信息的需求日益增長,對統計數據質量的要求越來越高。經濟社會的不斷發展,向統計工作提出了新的挑戰,統計工作的難度越來越大,統計數據質量面臨失真的趨勢日益明顯,統計數據的真實性也受到更多人的質疑。從工資“被增長”到2009年房價同比增長1.5%, 統計數據屢屢受到質疑, 統計部門的形象也因此受到影響。如何提高統計數據的質量,確保統計數據準確、可靠是擺在各級統計機構和每一個統計工作者面前的突出問題,必須引起高度重視,采取有效措施,提高統計數據質量,提高政府統計公信力。
2 影響統計數據質量的主要因素
影響統計數據質量的原因是多方面的,從目前統計數據質量的現狀來看,影響統計數據質量的主要有以下因素。
2.1 統計體制影響,導致統計數據失真
我國實行的“統一領導,分級負責”統計管理體制是計劃經濟時代提出來的,在市場經濟體制下,這種管理體制顯現出了明顯的滯后性,由此帶來的影響就是地方政府對統計數據的過多干預,統計部門無法做到獨立開展工作,這是造成統計數據失真的一個最根本原因。
2.2 統計基層基礎工作薄弱,影響統計數據質量
近年來,統計改革與保障措施的矛盾較突出。機構改革、企業改制后,政府統計人員裁減,部門統計機構撤并,基層統計網絡受到嚴懲的削弱,有些地方鄉鎮統計站名存實亡,企業統計機構被撤銷,統計人員變動頻繁,原始記錄、統計臺賬以及歷史資料的建立令人擔憂。開展統計工作所必需的經費和辦公條件(計算機等)不能保證,統計人員專職的少、兼職的多,使統計人員不能專心搞統計,難以按要求完成統計工作。統計工作任務與其相對應的機構力量不相適用應,加強基層基礎統計建設,在一些地方往往難以落到實處。
2.3 現行統計調查制度已不適應新形勢發展需要
①現行的統計報表表種太多、指標繁雜。②有的指標的設置不科學、不合理,與經濟社會發展的實際情況不相符合,甚至沒有意義。③有的專業報表時間太緊,沒有與基層單位(企業)的財務核算時間銜接,統計與會計核算脫節,只能預計或估計統計數據,造成統計數據與會計核算實際數據不一致。
2.4 統計對象多元化,利益驅動影響統計數據質量
隨著社會經濟快速發展,經濟體制呈現了多元化,由于利益的驅動,部分企業統計基礎十分薄弱,統計法治意識較淡薄。一方面個別調查對象有“不愿露富”或是“怕繳稅”的思想,能瞞則瞞,所報送的涉及與自身利益有關的統計數據遠低于實際情況。另一方面,部分單位為了完成上級下達的目標任務而虛報統計數據,甚至按目標任務直接按月或季度分解任務,故意偽造或篡改統計數據。
3 建立提高統計數據質量的長效機制
為了適應統計科學發展的要求,我們必須建立提高統計數據質量的長效機制,多管齊下,切實提高統計數據質量。
3.1 改革統計管理體制,實行垂直管理
政府統計機構實行垂直管理,實現事權與人權、財權、物權的統一管理,提高各級統計部門的抗干擾能力。同時整合部門統計資源, 將部門統計納入國家統計局的統一集中管理, 規定國家各部門的統計負責人由國家統計局任免,在最大限度上減少地方政府干擾的同時, 避免數出多門, 減少浪費。
3.2 堅持依法開展統計工作
①要牢固樹立依法統計的法治理念。使統計法治理念融入每一個統計工作者的血液,依法開展統計工作。②要加大普法力度,通過各種形式加大《統計法》的宣傳力度,使之家喻戶曉,深入人心,特別是要加強對黨政領導干部和統計調查對象的普法宣傳,增強其依法履行義務的自覺性。③要嚴格執法。把常年性檢查與執法大檢查結合起來,加大統計執法的力度,從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料,等統計違法行為的發生。④加大社會輿論和新聞媒體的監督。對比較典型的統計違法案件進行曝光。
3.3 建立統計調查制度方法改革長效機制
統計制度方法是統計工作的龍頭,是獲得準確真實可信的統計數據的保障和前提。要堅持“突出重點改革項目,規范統計工作流程,推進標準化進程,提高統計效能”的原則,建立統計調查制度方法改革長效機制,對不適應科學發展要求的統計方法制度、指標設置、統計口徑,要敢于革故鼎新。只有如此,才能適應形勢發展的新要求,進一步提高統計數據質量。
3.4 要建立統計聯網直報機制,避免人為干擾
就是將過去統計報表通過紙介質傳遞、逐級上報匯總的方式,轉變為通過計算機網絡和統計管理信息系統實現直接上報匯總的方式。實行統計聯網直報,有利于增強統計抗干擾能力,從源頭上控制數據質量,保證統計數據的真實可靠。
3.5 建立完善統計數據質量評估制度
統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程,建立健全完善的統計數據質量管理體系,有利于提高統計數據的完整性和透明度,確保統計數據能夠客觀真實地反映經濟社會事業發展的實際情況。
關鍵詞 統計信息化 建設 三提高 培訓
中圖分類號:F626.5 文獻標識碼:A
一、企業統計信息化建設的目的與總體目標
(一)目的。
隨著企業經營的快速發展,統計需求越來越龐大,統計所反映的內容越來越多,統計結果被關注度越來越高,統計將更多地參與企業的經營決策、影響著決策成效。要高質量組織實施企業生產經營的統計調查任務,高質量完成對這些海量數據的采集、傳輸、加工、存儲、管理、提供、和開發,必須以強大的現代信息技術為支撐。只有這樣,才能準確及時反映企業生產經營的發展狀況,才能適應現階段對統計工作提出的新的更高的要求。
(二)總體目標。
即以統一規范的調查制度和業務流程為基礎,以先進的信息技術為支撐,以聯網直報和移動終端為主要采集手段,以生產加工過程透明可控、匯總過程簡約、數據管理方便、運行安全高效的統計業務應用平臺為目標,按照IT系統規范化建設內容,建設統計信息化系統的標準體系、網絡支撐環境體系、應用支撐體系、運維管理體系、數據庫體系、安全及災備體系,基本實現統計業務流程的現代化。
二、現代信息技術是實現統計工作現代化的必要條件
(一)統計信息化的概念。
統計信息化是現代信息技術與統計理論和方法的有機整合,其核心就是利用現代計算機技術、網絡技術、以及信息處理技術等在內的信息技術在統計工作中的擴散與應用。根據科學的統計指標體系和統計調查方法,完成統計設計以及統計數據的采集、處理、傳遞、儲存和等統計信息的生產和管理活動。統計工作人員依據統計工作的特點,在統計設計、統計調查、網絡報送、統計分析、決策咨詢等層面掌握統計信息技術,確保統計信息系統整體功能優化。進而達到提高企業各級(含下屬分子公司)統計人員的工作效率,以較少的投入,獲取更多、更快、更準的統計信息,提高統計的時效性。
(二)實現統計信息化的途徑。
實現統計信息化,應完善統計信息工程基礎設施建設(軟硬件設備),推進統計網絡系統建設,實現網絡的互聯互通,改進統計信息網絡性能,提升網絡運行速度,提高系統存儲和運算能力,實現統計工作的電子化,網絡化和高效化。
(三)統計工作信息化建設的重要意義。
實現統計工作信息化,就是不斷提高統計服務企業各個環節的科學化水平,促進統計工作的規范統一,不斷地改革創新、公開透明、進一步提高統計能力、統計數據質量和企業統計公信力。
實現統計工作現代化,就是要為企業各級部門提供全面、準確、及時的統計數據,準確把握企業生產經營基礎信息;密切監測企業生產經營的運行狀況,及時準確揭示苗頭性、趨勢性問題;緊緊圍繞企業生產經營中的熱點、難點、重點問題開展統計分析,為企業領導科學決策提供可靠的依據。
三、統計信息化建設促進統計工作“三提高”
(一)統計信息化建設的基本要求是“規范統一”,有力提高統計能力。
“規范統一”含義就是企業制定或認可一套共同遵守的、基本的統計工作標準,并且各相關方都必須無條件執行,以達到全公司統計工作的統一、完整、協調一致。使個別的、任意的、偶然的行為納入一定的規矩和模式之內,從而保證企業生產經營整體上的有序狀態。
“規范統一”是對企業現行統計制度、統計流程、統計方法、統計手段的的規范統一,它是順應經濟社會發展規律,與現代化發展和全球化發展相適應。沒有“規范統一”,必然導致數出多門,同樣指標名同數異;沒有規范統一,就沒有統計信息化的的真正實現,也就沒有統計工作的全面、協調、可持續的科學發展。能否實現“規范統一”是衡量我們統計能力高低的重要標尺,是影響統計數據質量的重要因素,也是關系到統計公信力的前提。
(二)統計信息化建設優化統計工作的整體效能,提高統計數據質量。
統計信息化建設可將統計數據采集、傳輸、匯總、加工環節的科學化和規范化,統一統計指標涵義、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼,有效提高企業生產經營統計數據的可比性和適用性。建設數據采集處理軟件,可以統一規范數據加工過程,杜絕對統計數據的不實處理,提高統計數據的準確性、及時性和共享性。
信息網絡應用平臺,實現數據集中管理、信息共享、統一維護、全程支撐,使統計工作的整體效能達到最大化。在建設網絡平臺的過程中,要實現聯網直報與分級審核相結合。聯網直報,就是實現企業數據通過網絡向總部直接報送,有利于提高統計工作的規范化水平,有利于提高統計數據質量,而現代信息技術的發展也為這種數據上報方式提供了保障。同時,聯網直報與分級審核相結合,驗收統計數據。對不符合要求的要求其改正,或退回重做。
(三)統計信息化建設為提供優質統計服務創造條件,提高對外數據的公信力。
企業統計分析是統計工作對加工的統計數據加以分析研究,計算各種統計數據分析指標,通過定性分析和定量分析相結合,揭示顯現所包含的數據特征和規律性。在整個統計數據的產生過程中:設計是關鍵,起著龍頭的作用;統計調查是統計數據的來源和基礎;統計數據的整理在整個統計數據的過程中起著承前啟后的作用;統計數據的分析,是指采用一系列科學的方法如絕對指標分析、相對指標分析、平均指標分析、時間數列分析、指數分析、相關與回歸分析等對統計數據進行分析,為企業領導及相關數據的使用者的決策提供依據。
統計分析是統計工作的成果,如果沒有高質量的統計數據,解讀數據失去意義,不可能會有優質的統計服務,這將必然在內控檢查中失分,受到上級部門的批評,在社會上的公信力也會降低。
四、統計信息化建設需要高素質統計隊伍,應加強宣傳培訓
企業的統計信息化應用平臺主要靠各級統計人員來運行和維護,因而建設高素質的統計隊伍是統計信息化建設的有力保障。
(一)各級統計人員應樹立和踐行統計核心價值觀。
統計工作最基本、最核心的價值觀念是“真實可信、科學嚴謹、創新進取、服務人民”,即真實可信的基本道德觀,科學嚴謹的基本工作觀,創新進取的基本人生觀和服務人民的基本宗旨觀。它貫穿于統計整體工作的始終,體現了優良傳統、時展要求、價值追求的統一。
真實可信,就是要在任何時候任何情況下,都要確保統計調查資料的真實性、準確性、完整性和及時性。這是統計法對統計工作的基本根本要求,也是統計工作的基本準則,更是統計人最根本的道德標準。
科學嚴謹,就是要提高統計的科學性,堅持統計調查工作的規范統一,健全完善制度,夯實統計基礎工作,實現統計方法、手段的現代化,推動統計能力、數據質量、統計公信力的提高。這是統計工作的根本保障,是統計人最基本的工作態度。
創新進取,就是要把改革創新貫穿于統計工作的各個方面、各個環節,創新理念、創新服務,推動統計科學發展。這是推動統計不斷進步的強大動力,是統計人最積極的精神狀態。
服務人民,就是要忠實踐行全心全意為人民服務的根本宗旨,視祖國人民的利益至上,切實履行統計職責。這是統計工作最更根本價值體現,更是廣大統計工作者的崇高追求和共同責任。
樹立和踐行統計核心價值觀,是加強統計隊伍思想道德建設的重要基礎,是推進“三個提高”的現實需要;是提高統計隊伍凝聚力、戰斗力、提升統計工作水平的有效途徑;能夠鍛造出一支信念堅定、愛崗敬業、作風優良、具有高度社會責任感的統計隊伍。
(二)采取靈活多樣的教育培訓方法,提高統計人員的綜合素質。
企業可以通過舉辦統計基礎理論培訓、業務輪講、專題講座、個人自學、網絡學習、專題討論深入基層、經驗交流等形式,提高統計人員掌握現代信息技術、統計專業及相關專業知識水平,正確判斷形勢、解決實際問題、把握重大統計課題和綜合統計分析的能力,增強法制觀念,遵守職業道德,確保統計信息化建設的順利及統計信息系統整體功能優化和效率。
(三)建立強有力的檢查和考核機制。
企業應定期對于統計規范的執行情況進行監督檢查,凡是不符合規范統一要求的一律改正或退回重做。對督查情況進行定期通報,為鼓勵先進、鞭策后進,發揮督查工作的整體效應。掌握考核的主動權,通過考核引導被考核者規范上報數據,提高統計職業素養。
(作者單位:中國石化催化劑有限公司)
參考文獻:
[1]汲鳳翔 徐榮華.關于實施企業一套表的幾點思考.中國統計 .
[2]周彥 李耀華.充分利用現代化技術提升統計現代化.中國統計.
關鍵詞:環境;統計數據;質量控制
中圖分類號:F0文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2011)12-0205-02
環境統計是一門新興的統計學科,它伴隨著環境保護工作的產生而產生并不斷深化發展。環境統計以全面的綜合統計數字資料反映環境污染和環境保護的狀況,環境統計數據的準確性是環境統計工作成敗的關鍵。環境統計數據能夠動態體現中國環境保護事業發展變化的情況,是國家制定環境決策和加強環境管理的重要科學依據,同時也為研究探索中國經濟建設與環境保護協調發展的經驗和規律提供數據支持。是從數量角度研究環境現象發展變化及其規律性的實踐活動。因此要始終不渝地把提高統計數據質量問題,擺到統計工作的首要位置,并采取綜合治理措施,切實抓緊抓好。下面就環境統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。
一、環境統計數據質量控制的意義
近幾年來,科學技術飛越進步,生產力迅猛發展。伴隨著工業發展,環境問題日漸突顯,加強環境管理工作迫在眉睫。環境統計作為環境管理工作的一項基本制度,是各級環保部門科學決策和量化管理的重要基礎性工作,是實現環境管理現代化、科學化的基礎。它是我們了解全市環境污染及治理情況的一個重要途徑,也為政府和環境保護行政主管部門制訂環境保護和計劃、實施主要污染物排放總量控制、加強環境監督管理提供了必要的依據。最為基礎依據環境統計數據的準確性和及時性這兩項基本要求尤顯重要。其中,準確性的要求是第一位的,是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低,是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據,便于決策和管理者正確地把握環境發展趨勢,客觀地剖析環境污染問題,從而作出科學的規劃和決策。因此,環境統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神,以環境統計數據為對象,以消除環境統計數據的差錯為目標,千方百計搞準統計數據,達到強化環境統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
1.數據虛假。這是最常見的環境統計數據質量問題,也是危害最為嚴重的數據質量問題,不實的數據比沒有數據危害更大。這類統計數據完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成環境統計數據虛假的因素多種多樣:有意虛報,瞞報統計數據資料,指標制定不嚴密,統計制度不完善,不配套等。這種過錯包括環境統計人員為某種目的的故意過錯,也包括過失過錯。
2.拼湊的數據。這種數據是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據,雖然分別有事實根據,但是從整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。如,環境統計人員為了填報方便把兩臺鍋爐的數據簡單疊加,不考慮其煙囪距離、有效高度等因素,不進行加權處理。
3.指標數值背離指標原意。這是由于對指標的理解不準確,或者是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題,表現為收集整理的環境統計數據不是所要求的統計內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。如,環境統計人員對工藝過程了解不夠,使原煤和燃料煤之間,工藝過程和燃燒過程排放的二氧化硫之間的數據混淆不清。
4.數據的邏輯性錯誤。這是指統計資料的排列不合邏輯,各個數據、項目之間相互矛盾。如某企業報送的材料,燃煤量增加,煤的硫份不變,但燃燒過程產生的二氧化硫量卻減少,這就存在著矛盾,表明數據有邏輯性錯誤。
5.數據的非同一性。它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。如某電廠,第一季度報送的產品發電量以億度為單位,第二季度報送的產品發電量以萬度為單位,在“十一五”環境統計軟件系統中 ,對比過程由于單位識別不清,就會造成產品一項的指標突變。
6.數據不完整。這里指填報單位出現遺漏,所列項目的資料沒有搜集齊全,不符合統計資料完整性的要求。數據不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征,最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷,甚至會得出錯誤的結論。如企業填報的材料,由煙塵的產生量和去除量,卻沒有粉煤灰的產生量,這明顯是錯誤的,因為煙塵的去除過程必然會有粉煤灰的產生。
7.統計手段和統計分析落后。目前許多企業統計工作仍處于手工狀態,很原始!即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算,并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所作的統計分析也局限于事后分析,即對統計數據進行單純的講解說明;不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說,“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外,常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等??梢?,統計數據質量問題既可能是來自于設計階段,也可能是來自于統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
1.環境統計工作者本身應提高自身素質。環境統計人員不僅應掌握深厚環境監測和評價的相關知識,還要掌握統計法律及基本知識,具有豐富的實際工作經驗,并應跟上時代及時進行知識儲備及更新。因此,環境統計人員應該加強培訓工作,各環境保護部門應建立配套的培訓機制,對每一層次的環境統計崗位實施針對性的培訓,必要時應聘請有關專家學者授課,或到相關單位進行考察學習,做到取長補短。環境統計工作者本身也應該努力學習專業知識,鉆研業務,不斷提高環境統計業務素質和水平,杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
2.加強對統計人員的職業道德培訓。目前,上級部門下達計劃和各類政績考核對環境統計數據干擾不可低估。有些地方,以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據,導致很多下級部門所報的環境統計數據受制約于計劃數,這并不是計劃部門的計劃多么精確合理,而是說明某些環境統計對象或環境統計部門受某種利益或壓力的驅動而使環境統計數據的質量得不到保障。當然,數據不真實、不準確的原因是多方面的,其中環境統計人員的思想道德對環境統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育,要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個統計數據,如實地反映情況。
3.加大統計執法力度,保證源頭數據的準確性。環境保護部門今后應在加強環境統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來,重點加大環境統計執法檢查,對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上,罰款數額應該大幅增加,以威懾環境統計違法者,逐步建立全社會的環境統計誠信體系。
總之,在環境統計工作中要進一步加強統計信息自動化建設,抓環節,保質量,力求做到環境統計數據的全面、可靠和準確性,抵制環境統計上弄虛作假的行為,提高環境統計數據的質量水平,使環境統計工作逐步走向科學化、程序化、規范化,建立健全環境統計工作網絡。充分發揮環境統計的調查、信息、監督三大功能,切實為環境管理提供服務,提高監測監管能力,確保完成“十一五”節能減排任務,促進環境友好型社會建設和經濟社會又好又快發展。
參考文獻:
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Statistical Quality Control Environment Research
JIN Li-li
(Huludao City Environmental Monitoring Station,Huludao 125001,China)
【關鍵詞】現代技術醫院病案統計數據挖掘
醫院信息管理系統是一個社會中不可缺少而又非常復雜的開放系統,另外,醫院同其他行業相比,它的目標、投入、產出、外部系統影響和約束都更加復雜和廣泛,因此,醫院信息管理系統產生的數據是非常繁雜和龐大的。大量無序的、簡單堆砌的數據信息是毫無價值可言的,只有通過組織、分析和挖掘,找出數據信息背后真正有價值的、知識性的信息才是用戶實際需要的。本文為此具體探討了現代技術在醫院病案統計分析中的應用。
一、醫院病案統計在醫院發展中的作用
1、醫院經濟管理發展的客觀要求。按照現代科學管理的理論,醫院經濟管理系統應由科學的決策系統、高效的執行系統、靈敏的信息系統、完備的咨詢系統和嚴密的監督系統所組成。病案統計系統作為專門的管理信息系統,它同時具備信息、咨詢、監督三種職能。它是根據科學的統計指標體系和統計調查方法,靈敏系統地采集、處理、傳輸、存貯并提供社會經濟信息。
2、為醫院宏觀決策提供參考。所謂醫院宏觀決策就是從醫院宏觀經濟發展的總體規劃出發,研究并制定整個醫院發展的目標、戰略和方針政策。醫院宏觀經濟管理目標的制定是一項全局性、戰略性、綜合性很強的重大決策,在這一決策過程中,首先要經過大量的調查研究和科學預測,全面地、準確地掌握各種有關信息。其次才是組織各有關部門和專家進行大量的科學研究,發揮集體智慧,擬定多種目標方案,并進行方案評估,最后選定一個滿意的方案。所以說只有準確、及時的病案統計信息,才能保證目標決策的科學性、先進性和可靠性。
3、加強醫院宏觀經濟監督的需要。監督是宏觀經濟正常運行必不可少的管理環節,監督職能是通過信息反饋來檢驗決策是否科學可行,對決策在執行過程中出現的偏差,提出矯正意見。社會主義市場經濟條件下,不但不排斥計劃管理而且在客觀上要求加強醫院宏觀監督。這是因為醫院宏觀監督的一般職能,也必然是宏觀經濟管理的重要職能。所謂醫院宏觀監督,就是制定并執行各種法規、條例為維護醫院秩序和醫院經濟秩序并保證醫院宏觀經濟管理目標的實現所進行的經濟監督、行政監督和社會監督。
二、當前醫院病案統計中存在的問題
病案是醫院管理中最重要的信息資料,病案信息資料是臨床醫療實踐的原始記錄,是醫務人員對疾病進行正確診斷和治療效果的全部總結。病案質量是最基礎的醫療質量,病案質量的高低直接反映出醫院的醫療質量和管理水平。當前我國醫院現有病案系統中存在的問題主要有以下幾點。
1、統計查詢速度慢。首先,隨著醫院信息管理系統的運營,系統數據量的增大及查詢分析復雜性的增加,使得統計查詢速度慢,不能滿足現在高效率要求。其次,歷史數據無法充分利用。由于現有信息管理系統都是服務于OTLP的傳統數據庫,用于日常事務的管理,隨著系統數據量的增大及滿足OLTP事務處理的速度,不得不使歷史數據脫離現有系統,從而不能充分利用歷史數據,同時也不能為決策者提供直觀的現有數據與歷史數據的對比分析圖表。同時服務于OTLP的傳統數據庫,以單一的數據庫組織方式進行組織,難以滿足數據處理多樣化及決策分析的需求。按照傳統的事務型數據庫系統的統計報表及用傳統方法來完成對歷史數據進行分析方法,已經無法實現對歷史數據的有效利用。由于以上原因使得病案統計信息的利用度很低,目前病案信息的利用除了用作病案的診斷治療參考,教學示范科研的依據外,大部分用作醫學論文撰寫的參考資料。
2、統計機構不健全。由于目前統計管理結構不甚合理,上面千條線下頭一根針,兼職過多、業務不熟。在浩繁的日常工作中,統計人員又面臨統計工作不受重視,統計隊伍不穩定,統計知識更新跟不上客觀發展,技術手段落后等具體困難,都對統計數字的真實性產生影響。
3、統計基礎建設薄弱。隨著市場經濟的不斷發展,各級醫院對統計信息的需求量大大增加,統計手段的落后和信息化滯后,制度的不規范,基層醫院統計原始記錄和統計臺賬建立不全,數出無據,造成統計數據時效性差,質量難以保證。
4、統計人員素質不高。大多中小醫院沒有專人負責病案統計工作,一般是財會人員或從事人事工作人員兼職,很難把更多的精力投入到病案統計中,業務水平難以保證。部分醫院領導對病案統計工作不夠重視,頻繁變動填報人員,更談不上有健全的統計機構。
三、提高醫院病案統計質量的措施
1、深化統計基礎工作改革。依法統計是統計工作順利開展,切實提高統計數據質量的重要保障。真正實施依法統計,取決于醫院領導的重視和支持。首先醫院領導要進一步加強對統計工作的組織領導與支持力度,加強對統計工作的領導和管理,提高對統計工作重要性的認識,把對統計工作重要性的認識落到實處,為統計人員及統計工作營造良好的工作環境,確保統計人員的配備與落實,把素質高、責任心強、熟悉業務的同志,特別是從事過這項工作的人員安排到統計崗位上,對兼職過多的統計人員給予適當減負,對落后的設備予以更新。其次是提高領導干部的統計法制觀念和法律素質,建立一支能夠比較熟練運用民主法制方法開展工作的、具有較高依法辦事能力的領導干部隊伍,各級領導干部要認真落實科學的發展觀,樹立正確的政績觀,自覺遵守《統計法》,維護《統計法》,領導、督促和支持本醫院的依法統計工作,為依法統計創造良好的環境。
2、健全統計的管理體制。第一,設立醫院綜合統計部門并明確其職責。本文認為醫院應設立綜合統計機構。如果醫院從精簡機構提高效率的目的出發,不設獨立的統計機構,那么也應在其他機構中設立綜合統計崗位,并明確其綜合職能,確保其保持相對獨立性。第二,明確界定各個職能部門的統計職能及責任。在鋼鐵企業中,無論是直線職能制還是事業部制,對醫院發展至關重要的統計信息都決不可限于計劃統計部門內部。為確保醫院病案統計資料的系統性與完整性,應在各部門的工作職責中明確相應的統計責任,要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告,同時要特別重視一些被忽視的部門的信息。第三,將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行。
3、改革醫院統計調查體系。醫院改革使醫院經營方式和經濟關系多元化,各種規模、類型的民營醫院數量劇增,而且構成復雜,面對這種復雜的統計調查對象,全面統計報表制度顯得力不從心。抽樣調查具有靈敏快捷、環節少、干擾少等優點,在許多國家被采用。我國醫院也應建立以抽樣調查為主體,其他統計調查方法為輔的多種統計調查方法并存的統計調查方法體系。同時在市場經濟體制下,醫院作為市場競爭的主體,應該根據自身的實際需要,合理確定本醫院的統計指標體系。
4、加快統計信息自動化建設步伐。用先進的計算機硬件系統和軟件武裝醫院病案統計部門,加快統計信息網絡建設,使統計資源得以高效率、高層次、高質的開發利用,并可實現“一源多用、信息共享”,這也有利于提高統計數據質量。計算機具有精度高、運算速度快、邏輯判斷能力和記憶能力強、儲存量大的特點。不僅可以減輕統計人員的強度,同時大量的統計數據儲存于計算機的磁介質中必要時可以快速的進行檢索和查詢,提高工作效率。
5、不斷提高統計人員專業素質。國家統計局已在全國范圍內實行統計從業人員資格證書考試制度,并對從業人員資格證每兩年審驗一次,這無疑對統計人員基本素質提出了更高要求。各醫院應堅持病案統計人員持證上崗,加強對統計人員的政治和業務培訓,造就一支知識全面、眼光敏銳、堅持原則、實事求是、綜合協調能力強、善于發現問題分析問題、為領導提供決策建議的高素質統計人員隊伍。同時要針對不同對象,采取不同的形式,大力宣傳《統計法》,加強對統計人員《統計法》知識的培訓,強化統計監督與執法。對那些不按時上報、屢次遲報、拒報或弄虛作假的醫院和個人,要充分運用《統計法》賦予的權力,及時啟動法律程序,加大處罰力度。同時各個科室的基層病案統計員,他們不僅要為本項目服務,還要定時為醫院提供各種反映本項目產值的信息,所以他們的工作將更加精細。他們除了要有一定的專業知識和專業技術水平,能夠在醫院管理中嚴格按照實施程序、進展計劃、質量控制體系和責任承擔者編制統計圖表,使病案統計工作目標化、責任化以外,還要會把統計抽樣、控制圖、因果圖、排列圖、直方圖等統計技術應用到管理中,準確、及時地對醫院管理環節進行控制。
6、科學評估統計數據。建立完善的統計數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程,建立健全完善的統計數據質量管理體系,有利于提高統計數據的完整性和透明度,確保統計數據能夠客觀真實地反映經濟社會事業發展的實際情況。首先我們建議建立責任制和考評制,定期或不定期開展統計數據質量檢查。以往對統計數據的檢查一般是一年進行一次,由于任務大人手不足,很容易造成蒙混過關,問題查不出,責任不明了,更談不上提高數據質量了。為達到檢查的預期目的,必須建立相應的責任制和考評制。盡可能做到每一季或兩季都由統計檢查機構派出統計檢查員到科室參與指導統計數據質量檢查。每一項檢查都應定有考評分,考評分高就說明統計數據準確度高、質量好。反之,質量差,就要追究責任。同時由于醫院統計的評估對象包含單位眾多,審核機構沒必要年年對每個科室都進行審核,我們認為,可取的方法是抽樣審核,將假設檢驗方法應用于統計數據評估體系中。根據既定的置信度的要求,設計必要的樣本量,建立原假設和備擇假設,計算樣本統計量并利用它來檢驗被審核單位的統計工作過程是否有嚴重的違規或工作結果是否有嚴重的失真。
總之,隨著當前信息技術的發展,醫院病案統計將面臨更多的經濟與管理方面的問題,在醫院病案統計中,我們必須在實際的應用中去學會更多的知識,作更深入的研究,掌握更多的寶貴經驗。
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[關鍵詞]高校圖書館;采訪工作;統計;統計分析
在當今信息高速發展時代,統計在各行各業中所起的作用越來越明顯,如在工商管理領域,通過員工滿意度和顧客滿意度的統計分析,企業決策層可以直接了解到企業員工和顧客的需求,從而更多的挖掘員工的潛力并更好地為顧客服務;在重大的投資項目,統計可以用于投資風險分析;在財務的管理方面,統計可以用于企業的財務分析,使企業決策層更清楚地了解企業的財務狀況,并據此建立起企業的財務預警監測系統。采訪工作是高校圖書館建設中一個非常重要的環節,采訪工作的質量將直接影響館藏質量和圖書館為教學、科研服務的質量。采訪統計是高校圖書館采訪工作中的一個組成部分,通過采訪統計的分析研究,不僅可以提高采訪工作質量,更是高校圖書館決策層進行科學管理、科學決策的重要參考依據。然而在高校圖書館,決策層對統計在現代化管理中所起的作用雖然有一定的認識,但未引起足夠的重視,統計數據與統計分析未真正運用到科學管理決策中。
1高校圖書館采訪統計工作的內涵
統計工作是指搜集、整理、研究和提供統計數據的活動。高校圖書館采訪統計工作就是在采訪工作中對各種數據進行搜集、整理,揭示采訪工作的現狀及任務完成情況,并通過對各種數據研究分析,找出規律,發現問題,并預測未來發展趨勢的一個過程。
2高校圖書館采訪統計工作重要意義
2.1采訪統計信息是高校圖書館領導決策的重要依據
著名經濟學家曾說:“學者不能離開統計而究學,政治家不能離開統計而施政,事業家不能離開統計而執業?!苯y計地位和作用的重要性毋庸置疑。采訪統計信息,能為領導者提供各種經費的流動現狀,能提供各種文獻的購置進度、各學科文獻建設狀況,不同載體文獻占用資金的比例,能反映各供應商的服務質量與水平,等等。通過對采訪統計數據地靜態與動態分析,定量與定性分析,決策層可以掌握采訪部的工作情況以及經費預算的執行情況,評價文獻采訪計劃以及經費預算合理性,預測文獻建設及經費支出發展趨勢,是決策層制訂工作計劃,文獻建設發展方向,經費預算的重要參考依據。
2.2采訪統計信息是采訪部門制定檢查計劃以及調整采訪策略的重要依據
采訪統計信息及時、準確、全面地反應采訪部門工作的實際情況,是部門領導掌握工作進度、檢查計劃完成情況的重要依據,通過采訪統計信息的分析,采訪人員還可以對采訪策略進行調整。有準確、全面的統計數據作為基礎,采訪部門制訂工作計劃將會更加實際、合理。
采訪統計信息,是采訪部門調整采訪策略的重要依據。如訂單的到書率統計,能讓采訪人員及時了解預訂圖書的到書進度是否按計劃進行,如果不是按計劃進行,應查找原因,及時處理。如有些訂單發出已有一定的時間,但到書率一直為零,這是一種不正常的現象,應引起采訪人員注意,及時查找原因。原因一般為以下兩種:一種是訂單已發給書商,但由于業務員工作的疏忽未錄入訂購系統;另一種情況就是圖書館采訪人員的疏忽,訂單未發給書商就直接在采訪管理系統里報送,造成已下訂單的假象。通過到書率的統計,可以發現訂單處理上出現的問題,重新發送訂單,讓書商及時訂購,或通過現采,購進已出版發行的圖書,否則,錯過訂購時機,很多書是無法訂購到的,必將會影響圖書館藏書建設的系統性,連續性,影響藏書的質量。
2.3采訪統計信息是評價供書商信譽與服務能力的重要依據
目前,大部分高校圖書館已實行了政府采購招標,通過采購招標,規范了圖書館的采購工作,使圖書館有限的資金發揮出最大的經濟效益。實行政府采購招標,圖書館在標書中提出的相關服務要求,供應商往往都能承諾履行,但是在具體實施過程中,各中標供應商是否能真正履行承諾,或者提供的服務能否達到圖書館的要求,這就需要圖書館方進行嚴格的監控,監控最有效的辦法就是做好有關數據的統計,讓數據來做客觀評判。客觀的統計數據,是評價、對比各供應商信譽與服務能力的依據,也為新的一輪政府招標提供證明供應商信譽與服務能力的事實依據。
3高校圖書館采訪統計工作的現狀及存在問題
3.1領導對采訪統計工作的重視不夠,采訪統計制度未建立建全
對于采訪統計工作,圖書館決策層也會有一些數據的統計要求,如經費的流動狀況及文獻購置總量的統計,但往往是重“數字”不重分析,統計數據對圖書館的管理決策并未起到實際的參考意義。領導對采訪統計工作的重視不夠,因此未建立建全采訪統計制度,未能對采訪工作的各項統計進行指導與監督,致使采訪工作人員也不重視日常統計工作,主動統計的意識不強,沒有參與統計的積極性和責任感。
3.2無專職統計人員,統計的連續性無法進行
高校圖書館一般無專職統計人員,各部門甚至未指定專門的兼職統計人員。一直以來,采訪部工作人員只顧忙于完成自己的采訪、驗收工作量,而無暇顧及日常的統計工作,只有在年終總結或臨時需上報數據時才匆匆進行統計。但是,往往由于平時不注意原始數據的登記或原始憑證的搜集整理,因此統計無法在準確的基礎資料下進行,以至于有些統計數據出現前后矛盾,有些數據的來源不明確,甚至出現拼數字的現象,這樣統計報表的質量,準確性,科學性無法得到保證。
3.3統計手段簡單,未注重統計分析
圖書館現代化管理系統設置有統計功能,但設置的項目不齊全,需輔助一些手工數據統計。有些統計人員也不主動熟練掌握統計功能的運用,往往只能手工做一些數據的累積、匯總。簡單的統計手段,統計項目設置不合理,使統計工作只能處于統計的初級階段。高校圖書館采訪統計分析研究一直是統計工作的薄弱環節,對統計數據未進行更進一步的分析研究,使采訪統計工作未能充分發揮其應有的價值。
4完善高校圖書館采訪統計工作的建議
4.1增強統計意識,建立健全采訪統計制度
決策離不開數據,數據來源于統計。高校圖書館的決策層要充分意識到采訪統計對高校圖書館科學管理、科學決策的重要性,建立建全采訪統計制度,明確采訪統計職責,制定并嚴格執行統計報表的上報制度。采訪統計工作要按一定的程序、規范正常進行,統計原始數據,統計臺賬要認真保管,統計報表要真實、準確,報表分析要客觀、科學。館領導要對采訪統計工作經常督促檢查,確保統計數據準確無誤;重視和支持采訪統計人員做好統計工作,具體指導采訪統計人員做好統計報表信息分析工作。
4.2配備專職或兼職統計人員,確保采訪統計工作正常進行
統計工作是一項連續性、理論性很強的工作,需要有一定的統計知識和相對穩定的人員來完成,因此館領導應該指定專門的人員進行采訪統計工作。圖書館工作人員一般對圖書館業務精通,但具有統計知識的很少,因此館領導要加強對統計人員的統計業務培訓,讓統計人員掌握統計方法和統計分析原理,確保統計人員在科學的統計理論指導下進行統計工作。統計人員要具有愛崗敬業、吃苦耐勞、不斷進取的精神,努力提高統計業務素質和工作能力。
4.3加強統計分析研究工作,充分發揮采訪統計的作用
統計分析是整個統計工作中非常重要的一個環節,是透過現象看本質的一個過程。在準確的統計數據基礎上,用科學的分析方法,找出問題產生的原因,提出解決問題的辦法,揭示發展規律,預測發展趨勢,這是統計工作的最終目標。統計數據如果不經過“人腦”的分析,就只是“死數字”而已,因此我們必須注重統計分析。采訪統計分析不應單純停留在采訪進度分析,計劃執行情況分析,而應該根據掌握的統計數據,進行深入的綜合分析,分析各種數據之間的對應關系、邏輯關系和因果關系,找出原因,提出建議,預測未來發展趨勢,并將分析結果寫成分析報告提供給領導者。統計分析報告能將數據、圖表、情況、問題、建議、未來預測等融為一體,比一般統計數據更集中、更系統地反映客觀實際,又便于決策者閱讀、理解和利用,是領導者做科學決策、制訂計劃的重要參考依據。