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人工智能培訓(xùn)教育

第1篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專(zhuān)家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類(lèi)，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機(jī)一體”將成為未來(lái)新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問(wèn)題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺(jué)識(shí)別以及智能語(yǔ)言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類(lèi)的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過(guò)教育變革來(lái)促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問(wèn)題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問(wèn)題。

1人工智能時(shí)代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無(wú)限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類(lèi)相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹(shù)人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專(zhuān)家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問(wèn)題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來(lái)的巨變不僅影響人類(lèi)未來(lái)如何發(fā)展，而且極大釋放了人類(lèi)的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類(lèi)需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類(lèi)陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類(lèi)所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過(guò)程視為尋求自我價(jià)值和意義的過(guò)程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹(shù)人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱(chēng)為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類(lèi)算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過(guò)程，進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶(hù)體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話(huà)交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟?lèi)自然語(yǔ)言的交流方式。最后，人工智能通過(guò)即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書(shū)館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線(xiàn)報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將通過(guò)人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過(guò)程。具體見(jiàn)表1所示。

第2篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；英語(yǔ)教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專(zhuān)家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無(wú)人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝?lài)骞谲姷取３酥猓斯ぶ悄芤驯蝗找鎻V泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式。基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識(shí)圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語(yǔ)教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語(yǔ)自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對(duì)人工智能對(duì)英語(yǔ)教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語(yǔ)作文智能評(píng)閱與形成性評(píng)價(jià)融合策略；劉洋針對(duì)人工智能技術(shù)與高校英語(yǔ)教學(xué)的相互關(guān)系，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷和訪(fǎng)談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對(duì)人工智能在給英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語(yǔ)教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語(yǔ)人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系與英語(yǔ)領(lǐng)域科研等方面。針對(duì)此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語(yǔ)教師教學(xué)與大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語(yǔ)習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）豐富了大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語(yǔ)視頻與圖片等資源；在線(xiàn)教育平臺(tái)也提供了大量的英語(yǔ)課程資源，如中國(guó)大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語(yǔ)教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對(duì)于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問(wèn)題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對(duì)于教師而言，此平臺(tái)可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過(guò)篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語(yǔ)的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語(yǔ)授課往往以線(xiàn)下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語(yǔ)單一的教學(xué)方式。可利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如雨課堂、慕課平臺(tái)等，開(kāi)展大學(xué)英語(yǔ)線(xiàn)上教學(xué)模式或者線(xiàn)上線(xiàn)下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的效率由于英語(yǔ)習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過(guò)程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語(yǔ)線(xiàn)上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對(duì)面的交流互動(dòng)，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)。動(dòng)機(jī)是英語(yǔ)習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與使用另一種語(yǔ)言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源以及英語(yǔ)教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的動(dòng)力。

（四）形成了大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語(yǔ)課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得數(shù)據(jù)庫(kù)。基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測(cè)等，可以挖掘大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)畫(huà)像，如學(xué)生的線(xiàn)上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測(cè)試成績(jī)和學(xué)習(xí)方式等。可為教師形成可視化的學(xué)生個(gè)體和班級(jí)整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫(kù)有利于教師掌握每位學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)與大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對(duì)他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

（一）對(duì)教師的消極影響由于大學(xué)英語(yǔ)課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會(huì)給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺(tái)，大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢(shì)必會(huì)減少大學(xué)英語(yǔ)教師的需求，造成大學(xué)英語(yǔ)教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語(yǔ)教師的工作積極性，以及大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量。

（二）對(duì)學(xué)生的消極影響根據(jù)語(yǔ)言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語(yǔ)對(duì)未來(lái)找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語(yǔ)言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)影響大學(xué)生對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語(yǔ)言之間翻譯非常容易。即使不懂英語(yǔ)，也可使用它進(jìn)行英語(yǔ)交流。因此，人工智能技術(shù)在英語(yǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語(yǔ)學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對(duì)師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過(guò)程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過(guò)人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源，如在線(xiàn)課程、英語(yǔ)講座視頻和英語(yǔ)文本資料等，甚至可以通過(guò)自學(xué)的方式完成英語(yǔ)學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動(dòng)以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

第3篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

谷歌研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)累積了數(shù)十萬(wàn)英里的安全駕駛記錄，預(yù)計(jì)數(shù)年內(nèi)，這種無(wú)需人類(lèi)駕駛的車(chē)輛將廣泛投放市場(chǎng)。但隨之而來(lái)的一個(gè)倫理性問(wèn)題是：如果無(wú)人駕駛汽車(chē)出了車(chē)禍，責(zé)任應(yīng)該歸結(jié)于誰(shuí)？如果搭乘車(chē)主的無(wú)人駕駛汽車(chē)，正要經(jīng)過(guò)一座狹窄的橋，橋?qū)γ婧鋈婚_(kāi)來(lái)了滿(mǎn)載兒童的校車(chē)，這座橋無(wú)法容載兩輛車(chē)，必須要有一輛車(chē)馬上掉下橋去，才能保障另一輛車(chē)的安全。那么，無(wú)人駕駛汽車(chē)是會(huì)毫不猶豫地沖上前去，為車(chē)主清除隱患，把校車(chē)撞下橋去呢，還是自殺性地開(kāi)下橋，犧牲車(chē)主以保全更多兒童的性命安全？

類(lèi)似的倫理疑問(wèn)還包括：如果你或你的家人突發(fā)重病，但無(wú)人駕駛汽車(chē)卻拒絕超速趕往醫(yī)院，你該怎么辦？如果有家長(zhǎng)讓未成年的孩子喝酒，家傭機(jī)器人是否應(yīng)當(dāng)馬上啟動(dòng)報(bào)警程序？

人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，機(jī)器人的智能化程度大幅提升，機(jī)器人已擁有了從經(jīng)驗(yàn)中自我學(xué)習(xí)的能力，還能對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題作出快速反應(yīng)。但有關(guān)人工智能、機(jī)器人的倫理性問(wèn)題，卻比單純的技術(shù)問(wèn)題更難得以解決。

在卡普蘭看來(lái)，相比于過(guò)去的智能化機(jī)器，機(jī)器學(xué)習(xí)已有了本質(zhì)的區(qū)別，已經(jīng)“發(fā)展出自己的直覺(jué)力，然后用直覺(jué)來(lái)行動(dòng)”，這也將使得機(jī)器人可以更為踴躍地進(jìn)入人類(lèi)世界，接管過(guò)去僅能由人執(zhí)行完成的形形的工作。在過(guò)去，投放到醫(yī)學(xué)、工業(yè)等多種領(lǐng)域的機(jī)器人，都存在精準(zhǔn)性、力量性、持久性不足等問(wèn)題，使得機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境的能力較差，只能在啟動(dòng)之前盡可能精準(zhǔn)地設(shè)定，但隨著機(jī)器感知領(lǐng)域的突破和發(fā)展，“未來(lái)的機(jī)器人可以看到、聽(tīng)到、做計(jì)劃，還能根據(jù)混亂而復(fù)雜的真實(shí)世界來(lái)挑戰(zhàn)自己”。

卡普蘭預(yù)言，終有一天，隨著傳感器、反應(yīng)器以及無(wú)線(xiàn)通信的不斷進(jìn)步，人工智能將以合成智能的方式，與人體甚至其他物體合而為一――“未來(lái)看起來(lái)會(huì)比你想象中的更像過(guò)去”。

智能時(shí)代毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)釋放出更多的技術(shù)紅利，但風(fēng)險(xiǎn)也不可小覷。卡普蘭特意提到，隨著在金融交易中越來(lái)越多地加入人工智能，高頻交易程序一方面減少了市場(chǎng)震蕩，另一方面卻會(huì)將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給一般的交易者，讓交易者獲得的交易價(jià)格偏離于最佳價(jià)格。這種情況在商業(yè)領(lǐng)域中也有表現(xiàn)，比如全球知名電商企業(yè)亞馬遜通過(guò)復(fù)雜算法，使得不同顧客在不同時(shí)段獲得的報(bào)價(jià)各有不同，并通過(guò)智能化的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)分析，推出更具誘惑力的促銷(xiāo)方案，誘導(dǎo)顧客購(gòu)買(mǎi)更多原本不需要購(gòu)買(mǎi)的、實(shí)際上也并不那么價(jià)廉物美的商品。從目前情況來(lái)看，在合成智能方面投入最多的企業(yè)，無(wú)不熱衷于將之應(yīng)用于操控用戶(hù)的注意力和購(gòu)買(mǎi)力。

更進(jìn)一步的風(fēng)險(xiǎn)在于，由于人工智能的設(shè)計(jì)僅僅服務(wù)于單一目的，因而未曾考慮是否存在副作用。比如，人工智能會(huì)搶在他人之前，（幫助主人）搶占車(chē)位，會(huì)在大蕭條之前惡意搶購(gòu)超市貨架上的所有應(yīng)急商品；與人對(duì)弈的機(jī)器人，不排除會(huì)使用“黑社會(huì)”式的手段，包括威脅對(duì)手的家人，破壞對(duì)手的交通工具。

要避免人工智能對(duì)社會(huì)體系甚至人類(lèi)安全造成威脅，相關(guān)的智能設(shè)備、機(jī)器人開(kāi)發(fā)和使用的倫理準(zhǔn)則及立法，都應(yīng)盡快提上議事日程；并且，在人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程中，在增強(qiáng)單純的技術(shù)能力的同時(shí)，也應(yīng)嘗試賦予它一種人類(lèi)式的“感受同情和憐憫的能力”。

第4篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

>> 人工智能將如何威脅人類(lèi)文明？人工智能如何改變教育人工智能將改變什么人工智能占領(lǐng)世界之前 BAT如何布局人工智能人工智能超越人類(lèi)會(huì)如何人工智能用科學(xué)改變培訓(xùn)和管理人工智能將改變經(jīng)濟(jì)等3則人工智能如何應(yīng)用于智慧城市人工智能如何作用于投資理財(cái) 如何讓人工智能造福人類(lèi)？人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？人工智能如何成為必需品微軟：如何正確理解人工智能科大訊飛人工智能如何掙錢(qián) AI WORLD2016世界人工智能大會(huì)60載演變人工智能迎來(lái)新紀(jì)元人工智能將在這些領(lǐng)域改變?nèi)祟?lèi)生活人工智能將改變信息安全，但不會(huì)一蹴而就 CES Asia上海開(kāi)幕人工智能將改變?nèi)祟?lèi)生活 3D打印，將如何改變這個(gè)世界常見(jiàn)問(wèn)題解答當(dāng)前所在位置：l.

Crevier， Daniel， AI： The Tumultuous Search for Artificial Intelligence， New York， NY： BasicBooks， 1993， p.115. Moravec explains， "Their initial promises to DARPA had been much too optimistic. Of course， what they delivered stopped considerably short of that. But they felt they couldn't in their next proposal promise less than in the first one， so they promised more."

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The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的關(guān)于未來(lái)學(xué)的書(shū)籍。中文譯著已由機(jī)械工業(yè)出版社于2011年10月1日出版發(fā)行，譯著書(shū)名為“奇點(diǎn)臨近”。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線(xiàn)圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線(xiàn)圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，Kindle位置：2416/5236。

Frankenstein or The Modern Prometheus，又譯作《弗蘭肯斯坦》，后世有部分學(xué)者認(rèn)為這部小說(shuō)可視為科幻小說(shuō)或恐怖小說(shuō)的始祖。

見(jiàn)翟振明：《虛擬現(xiàn)實(shí)比人工智能更具顛覆性》，《高科技與產(chǎn)業(yè)化》，2015年11月。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線(xiàn)圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，kindle版位置：685/5236。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線(xiàn)圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，kindle版位置：867/5236。

翟振明：《有無(wú)之間――虛擬實(shí)在的哲學(xué)探險(xiǎn)》，北京大學(xué)出版社，2007年。（Zhai， Philip， Get real： A philosophical adventure in virtual reality，Rowman& Littlefield， 1998.）

詳見(jiàn)翟振明、李豐：《心智哲學(xué)中的整一性投射謬誤與物理主義困境》，《哲學(xué)研究》，2015年06期。

見(jiàn)于：Dick J. Bierman and Stephen Whitmarsh， "Consciousness and Quantum Physics： Empirical Research on the Subjective Reduction of the State Vector，" in Jack A. Tuszynski （Ed）， The Emerging Physics of Consciousness， 2006， pp. 27-48.C. M. H. Nunn et. al.，"Collapse of a Quantum Field May Affect Brain Function，" Journal of Consciousness Studies， 1994， 1（1）， pp.127-139.

Anderson， Michael， and Susan Leigh Anderson， "Machine ethics： Creating an ethical intelligent agent，" AI Magazine 28.4 ， 2007， p.15.

Stuart Russell， "Moral Philosophy Will Become Part of the Tech Industry，" http：///4026723/stuart-russell-will-ai-overtake-humans/.

哲學(xué)家丹尼爾?丹尼特在其著作《意識(shí)的解釋》（Consciousness Explained）里錯(cuò)誤地認(rèn)為，人也不過(guò)是一臺(tái)有靈魂的機(jī)器而已，為什么我們認(rèn)為：“人可以有智能，而普通機(jī)器就不能”呢？有的哲學(xué)家認(rèn)為如果弱人工智能是可實(shí)現(xiàn)的，那么強(qiáng)人工智能也是可實(shí)現(xiàn)的。比如西蒙?布萊克本（Simon Blackburn）在其哲學(xué)入門(mén)教材Think里說(shuō)道，一個(gè)人的看起來(lái)是“智能”的行動(dòng)并不能真正說(shuō)明這個(gè)人就真的是智能的。我永遠(yuǎn)不可能知道另一個(gè)人是否真的像我一樣是智能的，還是說(shuō)她/他僅僅是看起來(lái)是智能的。布萊克本認(rèn)為這個(gè)“他心問(wèn)題”是一個(gè)主觀認(rèn)定的問(wèn)題。本文引入量子力學(xué)解釋方向，就是試圖回答意識(shí)和智能的認(rèn)定問(wèn)題的可能途徑的問(wèn)題。量子力學(xué)中的遙距糾纏，很可能就是解決“他心問(wèn)題”的有效途徑，最后并不需要訴諸“主觀認(rèn)定”。這種認(rèn)定的實(shí)現(xiàn)，也許才是真正的“奇點(diǎn)來(lái)臨”。

（中山大學(xué)哲學(xué)系博士研究生彭曉蕓是本文的共同作者）

責(zé) 編M鄭韶武

第5篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

算起來(lái)，在線(xiàn)教育的爭(zhēng)奪戰(zhàn)是在三年之前開(kāi)始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來(lái)”，作為最早發(fā)力在線(xiàn)教育的一家公司，發(fā)展了布局相對(duì)完整的中小幼教育專(zhuān)業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng)，該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)站構(gòu)成。此后，新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力于在線(xiàn)教育。

根據(jù)《2015年中國(guó)在線(xiàn)教育白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，2011到2014年間，中國(guó)在線(xiàn)教育市場(chǎng)規(guī)模增速均保持在17%以上，最高增速達(dá)到21.84%；市場(chǎng)規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預(yù)計(jì)到2021年在線(xiàn)教育市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2830億元。在線(xiàn)教育用戶(hù)突破2億人，在線(xiàn)教育項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)超過(guò)3000個(gè)。

如今，BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭(zhēng)相跨界進(jìn)入教育領(lǐng)域……

爭(zhēng)相布局

10月，網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶(hù)突破6億。這意味著，網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線(xiàn)語(yǔ)言培訓(xùn)市場(chǎng)占有一席之地。2007年推出有道詞典以來(lái)，網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線(xiàn)教育行業(yè)，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語(yǔ)大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。

語(yǔ)文學(xué)習(xí)產(chǎn)品――有道語(yǔ)文達(dá)人，引進(jìn)職業(yè)教育與通識(shí)教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動(dòng)作，都說(shuō)明了網(wǎng)易在在線(xiàn)教育各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重度垂直、精耕細(xì)作的野心。

與此同時(shí)，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動(dòng)“星火計(jì)劃”，稱(chēng)未來(lái)將會(huì)大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個(gè)體老師以及中小型教育機(jī)構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源，引入專(zhuān)業(yè)第三方扶持基金等，以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機(jī)制。

自去年12月成立教育事業(yè)部以來(lái)，百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面，百度推出了專(zhuān)為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“百度優(yōu)課”。百度在線(xiàn)教育的一大特色在于其教育信貸市場(chǎng)。百度CFO李昕曾在Q3財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議上表示，百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從教育領(lǐng)域進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融。

據(jù)百度透露的數(shù)據(jù)，在教育信貸領(lǐng)域，百度已與超過(guò)700家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，學(xué)生通過(guò)在線(xiàn)填寫(xiě)信息，線(xiàn)下和教育機(jī)構(gòu)確定培訓(xùn)意向，審核通過(guò)后，即可獲得“百度有錢(qián)花”提供的學(xué)費(fèi)貸款，實(shí)現(xiàn)分期交學(xué)費(fèi)。

騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺(tái)，其固有用戶(hù)與在線(xiàn)教育針對(duì)用戶(hù)重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類(lèi)學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案，范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計(jì)劃，旨在幫助名師實(shí)現(xiàn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)化，擴(kuò)大知識(shí)生產(chǎn)力與傳播力，同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與資源扶持。

加之騰訊出手向來(lái)大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線(xiàn)，而目前新東方在線(xiàn)申請(qǐng)掛牌已經(jīng)獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價(jià)格來(lái)算，新東方網(wǎng)的總市值達(dá)到了31.72億元，而騰訊當(dāng)初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個(gè)月賺了1400萬(wàn)元。

線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合

近年來(lái)在線(xiàn)教育的項(xiàng)目雖多，但往往良莠不齊，真正實(shí)現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線(xiàn)教育公司，結(jié)果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態(tài)，13.24%的公司處于持平狀態(tài)，僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時(shí)，其報(bào)告還指出，由于新進(jìn)入的項(xiàng)目非常多，而且有一部分項(xiàng)目已經(jīng)死亡，整體上盈利的在線(xiàn)教育企業(yè)預(yù)計(jì)不超過(guò)5%。

在這個(gè)資本的“寒冬”，包括老師來(lái)了、36號(hào)教師、輕舟網(wǎng)等在線(xiàn)教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，都相繼倒下。一位多年從事在線(xiàn)教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析：“一個(gè)項(xiàng)目從開(kāi)端投入資金到逐步發(fā)展，進(jìn)入盈虧平衡狀態(tài)，至少需要3到5年的時(shí)間。”作為一個(gè)更重視長(zhǎng)期發(fā)展循環(huán)的行業(yè)，在線(xiàn)教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺(tái)的維護(hù)以及產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)和推廣，都需要團(tuán)隊(duì)極大的耐心和毅力。

隨著在線(xiàn)教育行業(yè)的發(fā)展，平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細(xì)作，優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點(diǎn)。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線(xiàn)教育的一些弊病，例如在線(xiàn)教育APP更多是單向機(jī)械灌輸，缺乏線(xiàn)下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識(shí)體系做一個(gè)完整的梳理以及打通思維知識(shí)上的邏輯關(guān)聯(lián)。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對(duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析，線(xiàn)上與線(xiàn)下的結(jié)合將會(huì)是在線(xiàn)教育接下來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。以留學(xué)教育為例，“以前的出國(guó)留學(xué)只是在國(guó)內(nèi)做一些語(yǔ)言培訓(xùn)，但是長(zhǎng)周期的鏈條并沒(méi)有被開(kāi)發(fā)出來(lái)，出國(guó)后的實(shí)習(xí)、就業(yè)、移民、置業(yè)等等，有很多內(nèi)容可以深入挖掘。”張俊熹說(shuō)。

盡管在線(xiàn)教育市場(chǎng)前景廣闊，但在創(chuàng)新工場(chǎng)投資總監(jiān)張麗君的眼里，其實(shí)它每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模并不大。而且，與其他行業(yè)不同，教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)模化復(fù)制，往往面對(duì)不同的時(shí)期和對(duì)象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場(chǎng)。

今年在線(xiàn)教育還有一個(gè)創(chuàng)新動(dòng)作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開(kāi)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。

11月，百度教育“教育云”平臺(tái)，宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù)，朝著內(nèi)容化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習(xí)的個(gè)性化與交互的擬人化三個(gè)部分。不過(guò)，業(yè)內(nèi)聲音普遍認(rèn)為，鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點(diǎn)以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

第6篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才

一國(guó)家對(duì)于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對(duì)AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國(guó)家對(duì)AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報(bào)告中曾提及四次，指出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年7月20日國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]。《規(guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專(zhuān)業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)。

二企業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求

市場(chǎng)上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》[5]顯示：目前，全球大約有30萬(wàn)人從事AI工作。截止到2017年10月，中國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。2017年頭10個(gè)月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開(kāi)出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個(gè)職位中AI類(lèi)崗位占到1/2，其中語(yǔ)音識(shí)別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等職位平均月薪資超過(guò)2.5萬(wàn)元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點(diǎn)，具備計(jì)算機(jī)與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開(kāi)設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對(duì)固定，便于溝通交流，具備共同開(kāi)展AI課題，促進(jìn)發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國(guó)開(kāi)設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)[6]。面對(duì)AI發(fā)展的火爆，國(guó)家對(duì)于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對(duì)于AI人才的嚴(yán)重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來(lái)源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類(lèi)：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當(dāng)下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開(kāi)展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國(guó)科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，南京大學(xué)計(jì)劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專(zhuān)家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專(zhuān)業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習(xí)的能力。本文從夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實(shí)踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)四個(gè)方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

在學(xué)習(xí)AI技術(shù)時(shí)，幾乎所有專(zhuān)家學(xué)者都提出需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠(yuǎn)。高等院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)都開(kāi)設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線(xiàn)性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時(shí)、難易程度不足，學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺(jué)得晦澀難懂，學(xué)習(xí)效果并不十分理想，因此加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩。可以通過(guò)必修和選修等方式開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”“凸優(yōu)化”等課程；通過(guò)微課或者M(jìn)OOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)；通過(guò)優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書(shū)籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過(guò)開(kāi)展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競(jìng)賽等方式促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動(dòng)力，逐步達(dá)到夯實(shí)數(shù)據(jù)功底的目的。

2人工智能方向課程的建設(shè)

很多高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程中只開(kāi)設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒(méi)有。智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)有“人工智能”“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”“計(jì)算智能”這幾門(mén)課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專(zhuān)業(yè)能力呢？如何從專(zhuān)業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長(zhǎng)路線(xiàn)圖”[7]，通過(guò)專(zhuān)業(yè)路徑和實(shí)戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識(shí)。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識(shí)，需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程、掌握TensorFlow框架。該路線(xiàn)圖中列出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個(gè)崗位AI人才應(yīng)具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門(mén)免費(fèi)課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)用到的Python語(yǔ)言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運(yùn)用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機(jī)器學(xué)習(xí)法則”“深度學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“微軟專(zhuān)案項(xiàng)目之人工智能”。同時(shí)在“文字和自然語(yǔ)言識(shí)別”“語(yǔ)音識(shí)別”“計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站開(kāi)設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡(jiǎn)稱(chēng)MLCC）》的免費(fèi)課程[8]，由機(jī)器學(xué)習(xí)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例三個(gè)部分組成。Intel近期也了三門(mén)免費(fèi)的AI課程，分別是“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，且用比較通俗的語(yǔ)言講解機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺(tái)又開(kāi)設(shè)了5門(mén)深度學(xué)習(xí)課程[10]。綜上所述，不同的研究機(jī)構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實(shí)踐這幾個(gè)方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)三個(gè)階段分層次的開(kāi)展相應(yīng)的課程。

3實(shí)踐能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動(dòng)手實(shí)踐才能真正掌握，可以從以下幾個(gè)方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力。（1）設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)多從工程應(yīng)用的角度來(lái)介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實(shí)現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。（2）在掌握一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)后，鼓勵(lì)學(xué)生盡早走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，接觸科研工作。可以從一些AI應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點(diǎn)、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵(lì)學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競(jìng)賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國(guó)內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽等。通過(guò)參加競(jìng)賽刺激學(xué)生學(xué)習(xí)AI的動(dòng)力和熱情，使得解決問(wèn)題的能力和實(shí)踐動(dòng)手能力都會(huì)大幅度提高。（4）鼓勵(lì)學(xué)生到工業(yè)界實(shí)習(xí)。很多專(zhuān)家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實(shí)，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟(jì)效益和解決問(wèn)題的有效性。到企業(yè)學(xué)習(xí)可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過(guò)程。

4自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏。可以從以下幾個(gè)方面來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（1）平時(shí)教學(xué)中，可以給出一些小型的項(xiàng)目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績(jī)的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費(fèi)的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和鞏固相關(guān)知識(shí)。（3）課外可以開(kāi)展學(xué)術(shù)討論或者通過(guò)社團(tuán)等方式開(kāi)展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會(huì)議內(nèi)容，開(kāi)闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動(dòng)態(tài)。（4）鼓勵(lì)高年級(jí)學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)會(huì)議，如ICML/NIPS等。通過(guò)研讀論文，動(dòng)手完成論文中的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題；或者擴(kuò)展感興趣的論文的實(shí)驗(yàn)部分；或者嘗試尋求論文中有價(jià)值的地方，找到自己的研究方向。

第7篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。

2018年被稱(chēng)為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開(kāi)啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱(chēng)機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類(lèi)人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái)，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來(lái)源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概念

機(jī)器視覺(jué)是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類(lèi)視覺(jué)，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺(jué)信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺(jué)的兩個(gè)組成部分

資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù)，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng)，這主要依賴(lài)高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺(jué)的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺(jué)識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺(jué)包括軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶(hù)更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類(lèi)商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶(hù)軟件。視覺(jué)軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線(xiàn)API、離線(xiàn)SDK、私有云等。

國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶(hù)。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話(huà)語(yǔ)權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺(jué)解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺(jué)模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。

機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開(kāi)發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類(lèi)企業(yè)將在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺(jué)算法場(chǎng)景的專(zhuān)用芯片

以AI芯片方式作為視覺(jué)處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無(wú)法排除類(lèi)膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域（如無(wú)人車(chē)、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺(jué)提出了新要求。機(jī)器視覺(jué)可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺(jué)的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專(zhuān)家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷(xiāo)超過(guò)400萬(wàn)，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣(mài)，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開(kāi)放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。

麥克風(fēng)陣列類(lèi)前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車(chē)載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫(xiě)作。2014年開(kāi)始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話(huà)、翻譯、寫(xiě)作新技術(shù)成果里都開(kāi)始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶(hù)反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶(hù)用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題。基本工作原理是在線(xiàn)做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái)，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶(hù)。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話(huà)系統(tǒng)。對(duì)話(huà)系統(tǒng)的回復(fù)是完全開(kāi)放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話(huà)目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過(guò)多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)

避開(kāi)巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過(guò)影像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過(guò)程中，承擔(dān)診前問(wèn)詢(xún)、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問(wèn)診，用藥咨詢(xún)和語(yǔ)音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車(chē)廠(chǎng)商。該類(lèi)廠(chǎng)商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠(chǎng)商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場(chǎng)分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期，然后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后，依賴(lài)全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車(chē)輛滲透率將達(dá)到 15%，單車(chē)應(yīng)用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車(chē)具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車(chē)，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車(chē)聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車(chē)輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫(huà)像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門(mén)吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類(lèi)分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出，目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車(chē)。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè)，占比為17.24%。

第8篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

2021年行動(dòng)計(jì)劃

為落實(shí)2021年市委1號(hào)文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)建設(shè)2021年行動(dòng)方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號(hào)）要求，2021年全市將1000個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，其中下達(dá)我區(qū)80個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動(dòng)計(jì)劃。

一、總體要求

應(yīng)用場(chǎng)景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對(duì)新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類(lèi)工程、項(xiàng)目。通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級(jí)，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場(chǎng)景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類(lèi)別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺(tái)”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門(mén)、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類(lèi)主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過(guò)對(duì)5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過(guò)系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗(yàn)證或迭代升級(jí)。

——在項(xiàng)目特質(zhì)上。應(yīng)用場(chǎng)景必須具備開(kāi)放性和吸附性，通過(guò)對(duì)外合作，完成場(chǎng)景建設(shè)。通過(guò)場(chǎng)景建設(shè)，對(duì)外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗(yàn)和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場(chǎng)景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過(guò)論證項(xiàng)目切實(shí)可行，一般為在建項(xiàng)目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實(shí)施的基本條件即將開(kāi)工建設(shè)的項(xiàng)目。

二、主要目標(biāo)

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長(zhǎng)極，保障和改善民生，為各類(lèi)市場(chǎng)主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場(chǎng)機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國(guó)際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個(gè)以上的應(yīng)用場(chǎng)景。

三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開(kāi)發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

1. 拓展數(shù)字化制造場(chǎng)景。加大智能制造裝備、新能源汽車(chē)等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺(jué)、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場(chǎng)輔助、數(shù)字孿生等六類(lèi)典型應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動(dòng)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實(shí)施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級(jí)工程，引導(dǎo)和支持重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來(lái)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場(chǎng)景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)力度，助推平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線(xiàn)經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)展示、信息服務(wù)、消費(fèi)體驗(yàn)等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費(fèi)模式。深挖采集重點(diǎn)旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營(yíng)銷(xiāo)渠道，為游客提供個(gè)性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費(fèi)場(chǎng)景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費(fèi)場(chǎng)景，激發(fā)數(shù)字消費(fèi)潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費(fèi)商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購(gòu)物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費(fèi)新形態(tài)。推廣直播線(xiàn)上帶貨等新場(chǎng)景，推動(dòng)無(wú)接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場(chǎng)景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場(chǎng)景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺(tái)，豐富平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)各功能板塊，將平臺(tái)打造為以技術(shù)驅(qū)動(dòng)、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價(jià)值共享為特色的數(shù)字金融平臺(tái)。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識(shí)別、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場(chǎng)景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開(kāi)發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

5. 智慧政務(wù)。探索運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點(diǎn)推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個(gè)人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺(tái)，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門(mén)間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點(diǎn)，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會(huì)治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車(chē)自動(dòng)駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打造“新型公交都市”行動(dòng)計(jì)劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運(yùn)營(yíng)等典型應(yīng)用場(chǎng)景，圍繞智慧車(chē)輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動(dòng)機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項(xiàng)目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動(dòng)環(huán)境質(zhì)量改善，切實(shí)維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開(kāi)展城市風(fēng)險(xiǎn)多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險(xiǎn)源標(biāo)注。開(kāi)展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理平臺(tái)，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問(wèn)題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類(lèi)投放收運(yùn)等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類(lèi)。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車(chē)、智慧井蓋等應(yīng)用場(chǎng)景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車(chē)站、社區(qū)、商場(chǎng)等重點(diǎn)區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動(dòng)家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開(kāi)展無(wú)人機(jī)、機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開(kāi)發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

13. 聚焦社區(qū)生活。開(kāi)展“美麗家園”行動(dòng)，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線(xiàn)化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動(dòng)醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)開(kāi)放。推動(dòng)未來(lái)教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、體能測(cè)評(píng)、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動(dòng)終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動(dòng)場(chǎng)景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國(guó)住房租賃市場(chǎng)發(fā)展試點(diǎn)為契機(jī)，著重打造市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點(diǎn)示范子項(xiàng)目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動(dòng)信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺(tái)。鼓勵(lì)面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實(shí)施智能化管理，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動(dòng)漫、影音娛樂(lè)、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)等多元化場(chǎng)景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

附表：1. 重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目登記表

2. 重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目匯總表

附表1

重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目登記表

應(yīng)用場(chǎng)景

項(xiàng)目名稱(chēng)

應(yīng)用場(chǎng)景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場(chǎng)景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

應(yīng)用場(chǎng)景

搭建單位

搭建單位簡(jiǎn)介

注：不超過(guò)150字

搭建單位性質(zhì)

¨國(guó)家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會(huì)團(tuán)體 ¨國(guó)有企業(yè) ¨民營(yíng)企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請(qǐng)注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓名

手機(jī)號(hào)碼

應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)介

注：不超過(guò)200字

應(yīng)用場(chǎng)景

建設(shè)實(shí)施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標(biāo)

包括對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動(dòng)，對(duì)本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進(jìn)度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）

可另附頁(yè)

照片

請(qǐng)?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目匯總表

序號(hào)

應(yīng)用場(chǎng)景

所屬類(lèi)別

具體細(xì)分領(lǐng)域

應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目名稱(chēng)

應(yīng)用場(chǎng)景

搭建單位

項(xiàng)目起止日期

項(xiàng)目投資額（萬(wàn)元）

應(yīng)用場(chǎng)景概述（不超過(guò)200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱(chēng)及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

單位全稱(chēng)

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，加快各類(lèi)信息資源的整合共享。項(xiàng)目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會(huì)。

……

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

填：手機(jī)號(hào)碼

第9篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

一、智能制造風(fēng)靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動(dòng)者迫在眉睫

《世界教育信息》：尊敬的陳副會(huì)長(zhǎng)，您好！很高興您能接受我刊的專(zhuān)訪(fǎng)。根據(jù)《赫爾辛基新聞》的報(bào)道，據(jù)波士頓咨詢(xún)集團(tuán)近期估算，在今后5年內(nèi)，機(jī)器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬(wàn)份工作將由機(jī)器人代替，這對(duì)于人口只有500多萬(wàn)的芬蘭已經(jīng)是不小的比例。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，這一趨勢(shì)在中國(guó)也有所顯現(xiàn)。您認(rèn)為這種趨勢(shì)會(huì)對(duì)中國(guó)有怎樣的影響呢？

陳宇：當(dāng)前的世界和中國(guó)已經(jīng)明顯處于一個(gè)生產(chǎn)力水平和文明的重大轉(zhuǎn)型期。回顧歷史，農(nóng)業(yè)文明主要靠對(duì)生物能量的征服和開(kāi)發(fā)；工業(yè)文明主要靠對(duì)石化能量的征服和開(kāi)發(fā)；正在到來(lái)的未來(lái)文明，已經(jīng)表現(xiàn)出將主要靠對(duì)人工智能和人造生命的能量的征服和開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)。

比如，日本在對(duì)比了中日兩國(guó)制造業(yè)后得出一個(gè)結(jié)論：中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)一線(xiàn)有7000萬(wàn)名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產(chǎn)一線(xiàn)僅有700萬(wàn)名工人，而平均月薪達(dá)1.4萬(wàn)元人民幣，約是中國(guó)的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對(duì)中國(guó)沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。為此，日本計(jì)劃研發(fā)、生產(chǎn)和投入使用3000萬(wàn)臺(tái)可以24小時(shí)工作（3倍于人的工作時(shí)間）的工業(yè)機(jī)器人，相當(dāng)于增加了9000萬(wàn)名制造業(yè)工人，而機(jī)器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無(wú)疑將一舉扭轉(zhuǎn)日本制造業(yè)的劣勢(shì)。事實(shí)上，未來(lái)5～15年，智能機(jī)器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)我所知，現(xiàn)在中國(guó)的大型企業(yè)，無(wú)論國(guó)營(yíng)、民營(yíng)還是外資，也都在全力研制機(jī)器人，如富士康科技集團(tuán)已經(jīng)準(zhǔn)備用100萬(wàn)名機(jī)器人取代100萬(wàn)名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當(dāng)其沖受到最大威脅的是中國(guó)生產(chǎn)和服務(wù)一線(xiàn)的1.2億從事體能勞動(dòng)的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍(lán)領(lǐng)”隊(duì)伍），而歐美國(guó)家的這種類(lèi)型的工人早在過(guò)去近40年中幾乎被中國(guó)工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國(guó)家主要受到威脅的不是一線(xiàn)產(chǎn)業(yè)工人，而是從事初級(jí)知識(shí)技能型勞動(dòng)的所謂“白領(lǐng)”隊(duì)伍。美國(guó)的一項(xiàng)研究估計(jì)，最近5年全球?qū)⒂?00萬(wàn)工人被機(jī)器人取代。我覺(jué)得，這個(gè)數(shù)字實(shí)在是太保守了，僅在中國(guó)就應(yīng)當(dāng)不止這個(gè)數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的中國(guó)勞動(dòng)者大軍開(kāi)發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時(shí)對(duì)他們進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（這種教育培訓(xùn)特別困難），是我國(guó)職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓(xùn)領(lǐng)域迫在眉睫的重要任務(wù)。這項(xiàng)工作急需教育部門(mén)和勞動(dòng)部門(mén)的緊密協(xié)調(diào)與合作。

二、越來(lái)越多的人將在未來(lái)從事智能勞動(dòng)，教育要在其中發(fā)揮重要作用

《世界教育信息》：英國(guó)《每日郵報(bào)》2016年7月27日?qǐng)?bào)道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開(kāi)發(fā)出世界首臺(tái)全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時(shí)不間斷工作，每小時(shí)能砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子。由此可見(jiàn)，智能機(jī)器人已經(jīng)能夠在某些方面代替人類(lèi)。您剛才也提到了中國(guó)勞動(dòng)者要“轉(zhuǎn)型”。那么，“轉(zhuǎn)型”的突破口在哪里？

陳宇：轉(zhuǎn)型的突破口無(wú)疑是教育，下面我想談?wù)劽嫦?030年的教育。我國(guó)教育包括兩個(gè)主要部分――城市教育和農(nóng)村教育。但是，近40年來(lái)形成的中國(guó)新產(chǎn)業(yè)工人（即農(nóng)民工群體）及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過(guò)去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學(xué)校的主要生源。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，以及人口生育政策的調(diào)整（二胎化），在2030年前后會(huì)形成新的教育需求高峰。屆時(shí)，中國(guó)將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會(huì)強(qiáng)烈地追求更加體面的勞動(dòng)和就業(yè)，也就必然追求更高質(zhì)量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對(duì)2030年的中國(guó)教育提出巨大而嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。毫無(wú)疑問(wèn)，考慮2030年的教育也離不開(kāi)上述“人工智能、智慧生產(chǎn)、智能機(jī)器人，以及生物技術(shù)和基因工程將成為未來(lái)生產(chǎn)力的主體”這個(gè)大背景。我們只能在這個(gè)大背景下想清楚，我們到底要讓全國(guó)的孩子“學(xué)什么、怎么學(xué)、為什么而學(xué)”，下面我想舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明。

據(jù)悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵(lì)下，世界各國(guó)機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)都提出了自己明確的發(fā)展目標(biāo)。其中，特別引人注目的有3個(gè)國(guó)家的機(jī)構(gòu)：一是華盛頓大學(xué)圖靈中心開(kāi)發(fā)的美國(guó)考試機(jī)器人，其目標(biāo)是在美國(guó)高中生物考試中取得滿(mǎn)分（100分），據(jù)說(shuō)目前考試機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到60分；二是日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的日本高考機(jī)器人，其目標(biāo)是考入東京大學(xué)，據(jù)說(shuō)目前也能夠達(dá)到錄取標(biāo)準(zhǔn)的一半以上水平；三是中國(guó)科委有關(guān)部門(mén)立項(xiàng)，科大訊飛、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等參與研制的類(lèi)人答題機(jī)器，近期目標(biāo)是通過(guò)高考進(jìn)入一本學(xué)校，而遠(yuǎn)期目標(biāo)則是超越95%以上的考生，考上清華大學(xué)或北京大學(xué)。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經(jīng)驗(yàn)看，考試機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)一點(diǎn)都不難，因?yàn)楦鲊?guó)高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語(yǔ)。所以，我們應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到，今后，“應(yīng)試教育”的意義會(huì)越來(lái)越被質(zhì)疑。我們要徹底改變我國(guó)各級(jí)各類(lèi)學(xué)校的教育方向和教學(xué)方法，擯棄只能適應(yīng)前工業(yè)時(shí)代的那一套以文論為中心、以復(fù)述為主要方法的教育理念；對(duì)工商時(shí)代的先進(jìn)教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國(guó)盛行的科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標(biāo)為導(dǎo)向、實(shí)際有效的內(nèi)容。不過(guò)，美國(guó)的這套標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在也暴露出難以完全適應(yīng)時(shí)代迅速發(fā)展的弱點(diǎn)。因此，更重要的是，我們要面向未來(lái)，深刻觀察并高度概括時(shí)代特點(diǎn)和文明發(fā)展方向，抓住未來(lái)文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動(dòng)其發(fā)展的突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。

我最近與多位產(chǎn)業(yè)和職業(yè)專(zhuān)家討論，深感面對(duì)存在大量未知因素的未來(lái)時(shí)代和未來(lái)文明時(shí)需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務(wù)是幫助人構(gòu)建起符合時(shí)代精神的思維方式，而不是教授具體內(nèi)容。縱觀中國(guó)歷史，農(nóng)耕時(shí)代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經(jīng)史子集、做八股文章；工業(yè)時(shí)代需要的是一種產(chǎn)業(yè)思維方式，所以“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來(lái)時(shí)代是數(shù)字技術(shù)時(shí)代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)編碼，對(duì)數(shù)碼空間有充分的感性認(rèn)識(shí)和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應(yīng)新時(shí)代的人力資源。

無(wú)數(shù)事實(shí)證明，不論在哪個(gè)層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱(chēng)“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應(yīng)新的時(shí)代和新的趨勢(shì)。比如，世界上影響最大的、最具引領(lǐng)方向的頂級(jí)創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計(jì)算機(jī)技術(shù)背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計(jì)算機(jī)編程。至今相對(duì)落后的大國(guó)印度，由于從小學(xué)就抓了普及計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)使用和計(jì)算機(jī)編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動(dòng)力有很強(qiáng)的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計(jì)算機(jī)軟件外包工作，還有大批人才直接進(jìn)入美國(guó)高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術(shù)領(lǐng)軍人物中，印度人已經(jīng)占到1/3。印度總理莫迪去年造訪(fǎng)硅谷時(shí)居然有5萬(wàn)印度人報(bào)名參加歡迎會(huì)，由于場(chǎng)地等原因，最后來(lái)了1.8萬(wàn)人。難怪他敢在硅谷夸下海口說(shuō)：“21世紀(jì)屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產(chǎn)生的職業(yè)、崗位和工作都和計(jì)算機(jī)使用、計(jì)算機(jī)控制和計(jì)算機(jī)編程密切相關(guān)。人類(lèi)新一輪的生產(chǎn)力釋放，已經(jīng)從材料、能源領(lǐng)域，進(jìn)入信息和生命領(lǐng)域。過(guò)去看似與計(jì)算機(jī)不相干的生物科學(xué)，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問(wèn)題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術(shù)和生物技術(shù)的緊密融合，正在成為人類(lèi)新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據(jù)此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學(xué)一年級(jí)開(kāi)始就讓孩子們接觸計(jì)算機(jī)、使用計(jì)算機(jī)、習(xí)慣計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而掌握計(jì)算機(jī)編程。當(dāng)然，這種計(jì)算機(jī)教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應(yīng)當(dāng)是活潑的、開(kāi)放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過(guò)計(jì)算機(jī)編程來(lái)表達(dá)自己的藝術(shù)想像力和無(wú)限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對(duì)數(shù)碼世界的直覺(jué)和理性。

《世界教育信息》：那么，我國(guó)城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢(shì)有哪些呢？

陳宇：人類(lèi)的勞動(dòng)活動(dòng)可以簡(jiǎn)單地從兩個(gè)維度來(lái)區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個(gè)條件為X軸，以第二個(gè)條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會(huì)上實(shí)際存在的四個(gè)工作區(qū)域（見(jiàn)圖1）。

其中，第一區(qū)域?yàn)橐?guī)則性體能勞動(dòng)（圖中左下角）――從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱(chēng)為“藍(lán)領(lǐng)”，是目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動(dòng)最容易被智能制造和各種各樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人所完全取代。這一趨勢(shì)無(wú)可阻擋，我們必須認(rèn)清這一歷史潮流并作出相應(yīng)對(duì)策。

第二區(qū)域?yàn)橐?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右下角）――從事這一類(lèi)工作的人員通常被稱(chēng)為“中低層員工”或“普通白領(lǐng)”，他們是目前我國(guó)員工隊(duì)伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類(lèi)工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專(zhuān)業(yè)軟件、智能機(jī)器人大量取代的趨勢(shì)，其中包括了相當(dāng)一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經(jīng)流行這樣一種說(shuō)法：“你能接受一位機(jī)器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機(jī)器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機(jī)接口、人機(jī)界面、人機(jī)協(xié)調(diào)，以及相應(yīng)的人與人關(guān)系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來(lái)。同時(shí)，對(duì)越來(lái)越多的機(jī)器人的使用、管理、監(jiān)控、維護(hù)、修理等工作也發(fā)展起來(lái)，成為這一區(qū)域中產(chǎn)生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域?qū)⒊蔀榻邮蘸腿菁{從上一區(qū)域中排擠出來(lái)的大量勞動(dòng)者的主要領(lǐng)域。當(dāng)然，進(jìn)入這一區(qū)域的勞動(dòng)者都需要相應(yīng)的教育和訓(xùn)練。而一個(gè)人有無(wú)“數(shù)碼基因”，對(duì)他能否迅速接受這一領(lǐng)域的教育培訓(xùn)或者再教育再培訓(xùn)非常重要。

第三區(qū)域?yàn)榉且?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右上角）――這一區(qū)域是至今無(wú)法被人工智能和人造生命取代的人類(lèi)專(zhuān)屬工作區(qū)域，其典型工作又可以分為“專(zhuān)業(yè)性思考”和“復(fù)雜性對(duì)話(huà)”兩大類(lèi)，主要涉及從零到一的原創(chuàng)性活動(dòng)；同時(shí)涉及商業(yè)運(yùn)行模式的創(chuàng)造、組織和實(shí)現(xiàn)等活動(dòng)。這一區(qū)域的工作是人類(lèi)勞動(dòng)活動(dòng)中最精華的部分。這一區(qū)域的活動(dòng)覆蓋了科學(xué)家、政治家、發(fā)明家、創(chuàng)造家、創(chuàng)新式企業(yè)家、高級(jí)管理專(zhuān)家以及多數(shù)藝術(shù)家的勞動(dòng)。從一定意義上說(shuō)，從事這一區(qū)域勞動(dòng)的人才的數(shù)量多少、水平高低和成果大小，決定了一個(gè)國(guó)家的軟實(shí)力。

人工智能培訓(xùn)教育精選(九篇)

第1篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第2篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第3篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第4篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第5篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第6篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第7篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第8篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

第9篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

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