人工智能和未來教育精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能和未來教育主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能和未來教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想

教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來社會培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對于彌補(bǔ)當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動(dòng)教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合，相互進(jìn)步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機(jī)器人技術(shù)，虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù)，儀器，大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年，國務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動(dòng)智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。

一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學(xué)工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科，研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)三級網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實(shí)踐等各個(gè)環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密，學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時(shí)，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗(yàn)，因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時(shí)間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究，缺乏臨床實(shí)踐。

二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究

2.1技術(shù)進(jìn)步對醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負(fù)面的影響，因?yàn)橛刑喾N選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的，因?yàn)榛蛞?guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間來檢查一個(gè)病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術(shù)，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機(jī)器，其原理是對于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助醫(yī)生找到最有效，最個(gè)性化的癌癥治療方案，同時(shí)提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學(xué)對于新時(shí)代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過計(jì)算機(jī)可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強(qiáng)了學(xué)生的感性認(rèn)識，加強(qiáng)了對所學(xué)知識的理解和掌握，從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計(jì)，使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過程，從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺可使教學(xué)擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時(shí)間，可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究內(nèi)容與發(fā)展趨勢》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實(shí)踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準(zhǔn)點(diǎn)，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開大學(xué)等幾所院校開設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育，旨在彌補(bǔ)上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開設(shè)人工智能課程，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)，電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識，充分進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練，具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。

第2篇：人工智能和未來教育范文

關(guān)鍵詞：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能挑戰(zhàn)

中圖分類號：G71文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀(jì)是一個(gè)智能化時(shí)代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當(dāng)今世界各國發(fā)展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現(xiàn)，一方面給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現(xiàn)并得到快速發(fā)展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)辦學(xué)與人工智能的聯(lián)系很弱

從貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)水平和內(nèi)容來看，均處于傳統(tǒng)階段，對行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒有系統(tǒng)的認(rèn)識和認(rèn)知性教育，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的改革勢在必行。

以重慶工商大學(xué)為例，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)與人工智能的結(jié)合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合。最近三年，重慶工商大學(xué)的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)開始探索大數(shù)據(jù)與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合，苦于師資和其他辦學(xué)資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上

從開設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的高校來看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行緊密結(jié)合，這一現(xiàn)狀對專業(yè)建設(shè)與快速發(fā)展的行業(yè)之間對現(xiàn)代人才需求之間存在著較大的差距，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)需要加快改革的力度。

1.3貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系仍未與人工智能結(jié)合起來

從課程體系來看，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的專業(yè)類課程設(shè)置中不同學(xué)校有些差異，標(biāo)志著各校的專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設(shè)置都是傳統(tǒng)類課程，如西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計(jì)學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)學(xué)、零售學(xué)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、商品學(xué)、市場營銷、商務(wù)談判、國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。與人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的課程很少出現(xiàn)，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進(jìn)行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析嵌入各門課程中。

2人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的機(jī)遇

人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢不可擋，產(chǎn)業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強(qiáng)。為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的未來發(fā)展帶來了不可多得的機(jī)遇。

2.1人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)帶來了新的發(fā)展方向

無論從流通2025還是從流通4.0來看，人工智能與流通、貿(mào)易行業(yè)的深度結(jié)合形成的新行業(yè)，成為未來發(fā)展的新趨勢，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對人才的需求，為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)明確了未來的辦學(xué)方向。

2.2人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系改革帶來了新方向

開設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設(shè)的特征和特色，在科學(xué)研究方面，多學(xué)科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢，給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)進(jìn)行的課程體系的重構(gòu)，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系重構(gòu)和改革提供了新的方向，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)可以在專業(yè)課程體系設(shè)計(jì)上，加大大數(shù)據(jù)與人工智能與貿(mào)易經(jīng)濟(jì)課程的結(jié)合力度。

2.3人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)學(xué)生就業(yè)帶了新機(jī)遇

傳統(tǒng)時(shí)代貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)主要為商貿(mào)流通類企業(yè)培養(yǎng)高端商貿(mào)人才，或者為政府部門、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結(jié)合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿(mào)易、物流、商務(wù)的專業(yè)知識，更要懂?dāng)?shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，尤其是能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并等運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。同時(shí)智能貿(mào)易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)需要進(jìn)行深入的市場調(diào)研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實(shí)際情況，重構(gòu)人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設(shè)計(jì)專業(yè)課程，這是提升人才質(zhì)量的關(guān)鍵。

3人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能+商貿(mào)流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng)用，給高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)和未來發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級換代需要新型人才；另一方面當(dāng)前高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的現(xiàn)有資源的落后制約了教育改革。與此同時(shí)，智能化不斷進(jìn)入課程，對教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業(yè)建設(shè)和專業(yè)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

4人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的路徑

4.1建立適應(yīng)人工智能+背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)理念

人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)在人工智能時(shí)代的未來發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當(dāng)其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據(jù)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與社會對貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢，在持續(xù)深入開展貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會調(diào)研的同時(shí)，深入進(jìn)行理論研究和實(shí)踐探索的基礎(chǔ)上，形成適合本校獨(dú)特的人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)獨(dú)特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學(xué)科交叉融合發(fā)展理念”。

4.2構(gòu)建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段

貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的教師和學(xué)生面對的是一個(gè)瞬息萬變的時(shí)代，因此，教師要不斷地跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時(shí)還要增加著名企業(yè)的管理者和實(shí)踐者成為教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員，來促進(jìn)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教學(xué)與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)科研、教學(xué)與社會服務(wù)一體化，形成風(fēng)格獨(dú)特的教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法，啟發(fā)學(xué)生多思考，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和決策能力。

4.3加強(qiáng)適應(yīng)人工智能+貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教學(xué)的新型教師團(tuán)隊(duì)

教師是教學(xué)的最根本資源，是確保教學(xué)質(zhì)量提升的根本性條件，也是推動(dòng)教學(xué)改革的主要力量，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強(qiáng)教師在人工智能方面的學(xué)習(xí)和提升。其次，我國高等院校的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教師還要探索信息技術(shù)、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學(xué)、改進(jìn)教學(xué)手段等，推動(dòng)新技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展有機(jī)融合，實(shí)行線上線下結(jié)合的混合教學(xué)。最后，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教師要充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不斷可以促使和推進(jìn)教師的研究能力，形成新型的教師團(tuán)隊(duì)。

4.4提升學(xué)生的在智慧產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)能力

第3篇：人工智能和未來教育范文

人工智能到底神在哪里？

張海濤：的確，2015~2016一年多的時(shí)間里，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)生了轉(zhuǎn)折性的變化。大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能這些成為醫(yī)療領(lǐng)域的“爆款”詞匯。智能醫(yī)療已經(jīng)不是從科幻片中看到，是真實(shí)世界的真實(shí)事件。人工智能有多神，要回答這個(gè)問題，得先了解醫(yī)療的人工智能完成了哪些了不起的事。

第一是認(rèn)知計(jì)算，人工智能可以24小時(shí)不間斷的讀取海量文獻(xiàn)，具備最全面的基礎(chǔ)知識和最新進(jìn)展，這屬于認(rèn)知，很好理解。但重點(diǎn)在于智能要做到的不僅是錄入，而是讀懂，將海量外部信息轉(zhuǎn)化為自身知識和結(jié)論。比如從文獻(xiàn)中獲取了他汀在某個(gè)數(shù)值下使用會減少冠心病發(fā)生，它會給出相應(yīng)治療建議，這是計(jì)算，即學(xué)習(xí)能力。人工智能能快速將患者病情的相關(guān)信息搜索一遍，通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算給出最個(gè)性最優(yōu)化的治療方案。再拿現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備舉例，雖然它能監(jiān)測人的心率運(yùn)動(dòng)量等，但無法給出進(jìn)一步建議，未來的人工智是能根據(jù)不同患者的狀況給出不同的解決方案的，告訴你食物攝入不足還是過多，運(yùn)動(dòng)量還需多少達(dá)標(biāo)等等。

第二是深度學(xué)習(xí)，等同于人類直覺。打個(gè)比方，我們讓機(jī)器人對某個(gè)物品做出鑒別，它需要根據(jù)這個(gè)物品的大小、重量及其他特定屬性做出判斷并得出結(jié)論。而具備深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器可以不需通過數(shù)據(jù)和邏輯得出結(jié)論，當(dāng)它看到一位急癥患者，會根據(jù)患者的痛苦面容、喘氣速度、所選醫(yī)院和科室等，迅速反應(yīng)出他是急性左心衰。這種推測不需要輸入患者信息，反應(yīng)快，但不一定準(zhǔn)確。

第三是智能數(shù)據(jù)。以前講到的數(shù)據(jù)其實(shí)是小數(shù)據(jù)，我們對小數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣研究去尋找規(guī)律，但這種推理只能預(yù)測大概率事件，無法認(rèn)識小概率事件。例如他汀輸注后的橫紋肌溶解是小概率事件，如果發(fā)病率為十萬分之一，我們很難收據(jù)足夠樣本進(jìn)行研究分析。相反，如果通過智能錄入一千萬例患者，按比例將有一百例患者，假設(shè)一百例都出現(xiàn)在北京，那么可認(rèn)為發(fā)病與地域相關(guān)，如果其中九成是男性則可認(rèn)為疾病與性別有關(guān)，如果其中又有九成是抽煙者，說明疾病與煙草有關(guān)。這對我們定位和救治小概率事件中的人群有重大意義。通過這種方式發(fā)現(xiàn)小概率事件的規(guī)律，可以理解為將架構(gòu)師的腦袋放在大數(shù)據(jù)庫中，可使我們的認(rèn)識更接近真實(shí)世界。另一方面，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律可以更好的預(yù)測未來。再比如，人工智能根據(jù)患者身高體重、血糖血脂以及個(gè)人生活方式進(jìn)食方式等預(yù)測他在某個(gè)時(shí)間可能發(fā)生低血糖，可以在此之前提醒患者補(bǔ)充糖類來預(yù)防惡性事件發(fā)生。

用于心臟疾病的人工智能可以實(shí)現(xiàn)什么？

張海濤：現(xiàn)在來看至少能實(shí)現(xiàn)兩方面的問題。我們知道心臟病患者在出院后要滿足用藥達(dá)標(biāo)和生活方式達(dá)標(biāo)，如果患者僅有高血壓，用藥達(dá)標(biāo)是較容易實(shí)現(xiàn)的，如果患者在高血壓基礎(chǔ)上還合并高血脂、消化道出血，或合并前列腺問題，有闌尾手術(shù)史、腦梗史，有牙科問題等，這時(shí)需要綜合各專科的知識來做決策。但人腦的知識儲備是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，人工智能卻可具備最全面正確的知識和診療標(biāo)準(zhǔn)，可以指導(dǎo)醫(yī)生臨床用藥。另外，它可以連續(xù)觀察患者出院后的運(yùn)動(dòng)狀況，根據(jù)其身高體重心律血壓用藥狀況等給予運(yùn)動(dòng)方式建議，并做出評估。

在6月17-19日舉辦的第五屆中國心臟重癥大會上，人工智能作為會議的亮點(diǎn)之一會有很多精彩的報(bào)告。可以說，心臟重癥領(lǐng)域要正式“觸電”大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療，去擁抱新思潮、新設(shè)備、新話題和新模式，非常希望屆時(shí)與更多醫(yī)生探討這一話題。

人工智能可以治病，醫(yī)生做什么呢？

張海濤：智能醫(yī)生只能為數(shù)字人看病。什么是數(shù)字人呢？從某種意義上，人具有生物人和數(shù)字人兩種基本屬性，血型、身高、體重等構(gòu)成數(shù)字人。人工智能可像人一樣讀文獻(xiàn)，超過人的精力，24小時(shí)不間斷的讀錄文獻(xiàn)，具備最全面的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識和最新進(jìn)展，并且具備超強(qiáng)的運(yùn)算能力，可快速將患者信息統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，給出最個(gè)體優(yōu)化的治療方案，但它無法與患者進(jìn)行情感交流。說到底，醫(yī)學(xué)是文明的產(chǎn)物，醫(yī)生不是修理工，我們的醫(yī)療過程會涉及到感情、文化、患者意愿等，這是機(jī)器無法復(fù)制的。未來，人工智能是醫(yī)生的助手，為醫(yī)生的決策提供參考，醫(yī)生根據(jù)患者意愿、經(jīng)濟(jì)能力、依從性等綜合考量并做出決定。

醫(yī)生在臨床決策出現(xiàn)沖突時(shí)怎么辦？醫(yī)生的權(quán)威性會受到挑戰(zhàn)嗎？

張海濤：這是個(gè)很關(guān)鍵的問題。首先，不但人與人工智能間會遇到?jīng)Q策不一致，人工智能本身也會遇到，它能錄入巨大數(shù)據(jù)，其中必然有觀點(diǎn)相悖的信息，但它比人更理性，會一遍遍學(xué)習(xí)從而得出最優(yōu)建議，而人類在治療中感性成分更多。從另外的角度想想，其實(shí)沒有一種方式是非常完美的，任何一種方式都有利弊，所謂的決策的沖突和矛盾屬于真實(shí)現(xiàn)象，是允許存在的。

醫(yī)生的決策與人工智能發(fā)生沖突時(shí)呢？通常覺得，醫(yī)生對同一種疾病應(yīng)該有相同的診斷、相似治療方案，實(shí)際不同醫(yī)生在同一疾病的診療方案會相差很大，這受醫(yī)生教育、利益、地域文化的影響。比如女性更年期后服用雌激素的比例在美國是28%，在中國不到7%。中國女性的觀念傾向于不用，因?yàn)榉么萍に乜赡芤l(fā)腫瘤，而美國人對生活質(zhì)量的要求高，她會選擇使用。醫(yī)生與智能出現(xiàn)決策沖突并不奇怪，醫(yī)生需要根據(jù)不同需求確定醫(yī)囑，無關(guān)對錯(cuò)。所以，醫(yī)生仍需查文獻(xiàn)、不斷學(xué)習(xí)，需要綜合判斷，智能給出的只是參考，它只是醫(yī)生的助手或患者的顧問，絕不會取代。

未來，手術(shù)也可以被機(jī)器取代嗎？

張海濤：手術(shù)操作其實(shí)是創(chuàng)造“藝術(shù)”的過程，需要更多層面的知識和技能，而且機(jī)器在精細(xì)操作方面遠(yuǎn)不如人類手指靈活，它的優(yōu)勢是運(yùn)算速度和自我學(xué)習(xí)能力。雖然現(xiàn)在達(dá)芬奇機(jī)器人下的手術(shù)在很多醫(yī)院開展，但真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器人做手術(shù)還很長遠(yuǎn)。

如果人工智能能可實(shí)現(xiàn)基本醫(yī)療任務(wù)，患者來院的剛需是什么？

張海濤：患者需要醫(yī)生的建議以及最終的處方權(quán)。人工智能得出的結(jié)論只是一個(gè)參考，醫(yī)生可信可不信，如果它提供的數(shù)據(jù)比醫(yī)生知識所涵蓋的要準(zhǔn)確，醫(yī)生要考慮依從。

第4篇：人工智能和未來教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；高中生；職業(yè)規(guī)劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進(jìn)了我國各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)對各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，很多需要人工機(jī)械作業(yè)的領(lǐng)域?qū)褂脵C(jī)器人，造成大量人員的失業(yè)。面對如此現(xiàn)狀，今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當(dāng)務(wù)之急，只有深刻把握社會發(fā)展趨勢，加強(qiáng)學(xué)習(xí)方向與時(shí)代潮流的匹配性，才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇、趨利避害，做好職業(yè)選擇和規(guī)劃，更好地適應(yīng)今后的社會發(fā)展。

二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

（一）人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。目前，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，其中比較典型應(yīng)用主要包括符號計(jì)算、模式識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術(shù)以及專家系統(tǒng)等，這些在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、化學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及礦物勘測領(lǐng)域等得到廣泛應(yīng)用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢

技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感等進(jìn)行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢的不斷增強(qiáng)，今后人工智能會向著全球國際標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)不斷地在就業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展，因此高中階段就對自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來發(fā)展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進(jìn)國家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生，甚至大學(xué)畢業(yè)生對自己的規(guī)劃都有著明確的方向，我國目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類型的課程，相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。

（三）人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響

隨著機(jī)器眼下正在取代的首當(dāng)其沖的是那些簡單機(jī)械操作的勞動(dòng)者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動(dòng)化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍(lán)領(lǐng)工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機(jī)器人不僅可以提高作業(yè)效率和質(zhì)量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的效益。

隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能對各個(gè)領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響，我國也在往這個(gè)方向發(fā)展，對于IT行業(yè)，今后會大量使用機(jī)器人進(jìn)行工作，制造業(yè)也在逐漸增加使用機(jī)器人。技術(shù)的進(jìn)步，使得個(gè)人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機(jī)器是不會一下子取代大多數(shù)人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機(jī)械的、長時(shí)間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機(jī)、配藥師等，機(jī)器比人還擅長，這些領(lǐng)域?qū)蕴罅康墓と耍瑢?dǎo)致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機(jī)器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機(jī)器協(xié)作的過程中，機(jī)器一定會不斷智能優(yōu)化的，在單一專業(yè)的工作內(nèi)容中，機(jī)器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業(yè)。對于人際溝通事務(wù)，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個(gè)還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動(dòng)腦，勤動(dòng)手，不斷創(chuàng)新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學(xué)習(xí)知識，還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，以應(yīng)對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

（四）高中生應(yīng)該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯

面對人工智能的快速發(fā)展，今后我們高中生應(yīng)當(dāng)趨利避害，努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的增值，具體來說應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面入手：

1.增強(qiáng)職業(yè)規(guī)劃的意識

高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素，分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向，并且制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)、培養(yǎng)計(jì)劃，采取必要行動(dòng)去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這種確定人生方向的規(guī)劃問題應(yīng)該在高中階段每一個(gè)學(xué)生都應(yīng)該對自己有著清醒的認(rèn)識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學(xué)志愿的填報(bào)就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標(biāo)會使自己的學(xué)習(xí)方向更加準(zhǔn)確，學(xué)習(xí)積極性更加強(qiáng)勁，同時(shí)在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業(yè)指導(dǎo)教師

高中生實(shí)現(xiàn)從學(xué)校到社會或者更高層學(xué)校的過程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導(dǎo)向作用，因此在高中階段一個(gè)好的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師對學(xué)生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強(qiáng)調(diào)任職職業(yè)資格的嚴(yán)格性；其次就是指導(dǎo)教師要善于啟發(fā)式指導(dǎo)學(xué)生，增強(qiáng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力，在教師的幫助下充分認(rèn)識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能，學(xué)會正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時(shí)，要注意避免指導(dǎo)教師的思想左右了我們的思想，只有準(zhǔn)確的認(rèn)識自己，才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進(jìn)步。

3.自己的高中生涯規(guī)劃

高中的三年，對一個(gè)高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進(jìn)行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段：剛進(jìn)入學(xué)校，通過學(xué)習(xí)了解學(xué)科特點(diǎn)，利用學(xué)校、教師、網(wǎng)絡(luò)、社會了解就業(yè)動(dòng)向，自我優(yōu)勢結(jié)合人才需求，明確選考科目，初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段：正確處理選考科目學(xué)習(xí)與學(xué)考科目學(xué)習(xí)的關(guān)系，既突出專業(yè)知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數(shù)學(xué)英語必考科目學(xué)習(xí)與選修科目深化拓展的關(guān)系，既要提高高考成績又要深化拓展專業(yè)素養(yǎng)；既要強(qiáng)化高考復(fù)習(xí)又要重視面試培訓(xùn)，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準(zhǔn)備。因?yàn)榻陙碇攸c(diǎn)大學(xué)通過高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學(xué)的學(xué)生要注意這方面的情況。同時(shí)高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況，多去了專業(yè)設(shè)置的情況，為報(bào)考適合自己的學(xué)校及專業(yè)做好信息準(zhǔn)備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業(yè)生涯做好基礎(chǔ)

按照教育部有關(guān)規(guī)定，高中學(xué)校要開設(shè)選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長，為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義，同時(shí)對我們的基礎(chǔ)知識的培養(yǎng)也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉界，黃冠，王冰潔.關(guān)于人工智能教育如何彌補(bǔ)當(dāng)前教育缺陷的思考[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，12（3）：50-51.

[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真，2003.20（8）.

[3]劉春玲，張煥生，郝國芬.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用[J].煤炭技術(shù)，2012，31（5）：231-232.

第5篇：人工智能和未來教育范文

人力資源和社會保障部副部長張義珍表示，人工智能的發(fā)展催生了一批新生產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了大量新就業(yè)機(jī)會，改善了就業(yè)條件，拓展了就業(yè)空間。教育部原副部長魯昕長魯昕表示，人工智能發(fā)展與增加社會就業(yè)崗位不是悖論，人工智能技術(shù)發(fā)展替代了人類重復(fù)性勞動(dòng)，同時(shí)還細(xì)化生產(chǎn)過程分工，創(chuàng)造大量新興就業(yè)，教育應(yīng)積極擁抱人工智能等新興技術(shù)，適應(yīng)未來，培養(yǎng)多層次的數(shù)字化技術(shù)人才，以補(bǔ)數(shù)字化人才短板。

阿里研究院作為中國發(fā)展研究基金會課題合作方，承擔(dān)了（以下簡稱《報(bào)告》）撰寫。《報(bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術(shù)對就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊，在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務(wù)量不斷增長的情況下，智能化工具的使用對約180萬個(gè)崗位（包括客服崗位、店面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設(shè)計(jì)和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對較低，仍有發(fā)展?jié)摿Α３^80%的受訪商家認(rèn)為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認(rèn)為“降低人工成本”是使用智能化技術(shù)的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長了75.8%；使用了智能店面設(shè)計(jì)工具的商家，年銷售額增長了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設(shè)計(jì)工具的使用也使得相應(yīng)部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術(shù)就業(yè)正向促進(jìn)遠(yuǎn)超負(fù)向沖擊

第四，人工智能技術(shù)對就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術(shù)使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設(shè)計(jì)人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術(shù)水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務(wù)量的快速增長，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)提高了崗位人員收入。總體來看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對商家和個(gè)人的績效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

人工智能增加了對專業(yè)人才的需求量，催生出新的就業(yè)模式和業(yè)態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等等。

人工智能對我們而言，未知遠(yuǎn)大于已知。相信，在未來有更多創(chuàng)意、奇特的崗位會衍生出來，讓我們拭目以待。

表示，人工智能發(fā)展與增加社會就業(yè)崗位不是悖論，人工智能技術(shù)發(fā)展替代了人類重復(fù)性勞動(dòng)，同時(shí)還細(xì)化生產(chǎn)過程分工，創(chuàng)造大量新興就業(yè)，教育應(yīng)積極擁抱人工智能等新興技術(shù)，適應(yīng)未來，培養(yǎng)多層次的數(shù)字化技術(shù)人才，以補(bǔ)數(shù)字化人才短板。

阿里研究院作為中國發(fā)展研究基金會課題合作方，承擔(dān)了（以下簡稱《報(bào)告》）撰寫。《報(bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術(shù)對就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊，在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務(wù)量不斷增長的情況下，智能化工具的使用對約180萬個(gè)崗位（包括客服崗位、店面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設(shè)計(jì)和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對較低，仍有發(fā)展?jié)摿Α３^80%的受訪商家認(rèn)為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認(rèn)為“降低人工成本”是使用智能化技術(shù)的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長了75.8%；使用了智能店面設(shè)計(jì)工具的商家，年銷售額增長了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設(shè)計(jì)工具的使用也使得相應(yīng)部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術(shù)就業(yè)正向促進(jìn)遠(yuǎn)超負(fù)向沖擊

第四，人工智能技術(shù)對就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術(shù)使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設(shè)計(jì)人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術(shù)水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務(wù)量的快速增長，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)提高了崗位人員收入。總體來看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對商家和個(gè)人的績效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

人工智能增加了對專業(yè)人才的需求量，催生出新的就業(yè)模式和業(yè)態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等等。

第6篇：人工智能和未來教育范文

好萊塢大片中彰顯的人工智能，令人們開始擔(dān)憂人類未來會被更智能的機(jī)器人所統(tǒng)治，甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關(guān)人工智能或使人類滅亡的論斷，以及企業(yè)巨鱷埃隆-馬斯克關(guān)于“創(chuàng)造人工智能就像召喚魔鬼”的言論，無疑令人類對人工智能的擔(dān)憂雪上加霜。這么說來，難道人類注定無法避免被計(jì)算機(jī)所征服？

有關(guān)人工智能話題這個(gè)熱門話題，我們有必要進(jìn)行一次深入探討，了解人工智能的優(yōu)劣勢。首先，人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背后運(yùn)用的計(jì)算，或者快速瀏覽亞馬遜網(wǎng)站，計(jì)算機(jī)軟件一直在學(xué)習(xí)如何快速有效地作出反應(yīng)。在人們眼中，這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，因?yàn)樗荒茉诎l(fā)明者給定的框架內(nèi)運(yùn)作。相比之下，“局限小”或者“能力強(qiáng)”的人工智能意味著，果斷執(zhí)行違背發(fā)明者意愿的任務(wù)，這種人工智能不會“思考”，但是能夠臨場發(fā)揮。然而，目前還不存在這種意義上的人工智能，因?yàn)樵谀M人腦運(yùn)作或從零開始構(gòu)筑自主處理能力方面還困難重重，更不用說創(chuàng)造一個(gè)擁有自我意識和思想的機(jī)器人。

為了真實(shí)探究人工智能現(xiàn)狀，記者參觀了美國宇航局位于加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，觀看工程師研制全球最智能機(jī)器人的過程。他們對記者提出的有關(guān)人類會被機(jī)器人軍隊(duì)接管的想法付之一笑。類人猿機(jī)器人RonoSimian的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人布雷特-肯尼迪表示：“我從不擔(dān)心智能機(jī)器人。”類人猿機(jī)器人RonoSimian屬于令人類擔(dān)憂的機(jī)器人版本，它看上去很像一只機(jī)器猴子，借助眾多輪子可以變換不同姿勢，如站立、爬行，或者打滾。RonoSimian的設(shè)計(jì)初衷是，趕赴人類難以進(jìn)入的危險(xiǎn)災(zāi)害區(qū)，如倒塌的建筑物或者被毀的核反應(yīng)堆執(zhí)行任務(wù)。它身上裝載有兩臺計(jì)算機(jī)，一臺用來控制身體中的傳感器，一臺用來控制身體活動(dòng)。執(zhí)行任務(wù)時(shí)，RonoSimian可以執(zhí)行諸多任務(wù)，如駕駛汽車，關(guān)閉巨型閥門，它在美國國防部最近舉辦的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽中榮獲第五名。

然而，RonoSimian的實(shí)際智力非常簡單。機(jī)器的確需要給定詳細(xì)參數(shù)，才能準(zhǔn)確執(zhí)行各類任務(wù)。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞著機(jī)器人，他表示：“在可以預(yù)見的未來，我不擔(dān)心也不指望機(jī)器人會跟人類一樣智能。我擁有一手資料，知道指令機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)絕非易事。”同樣，英國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，布里斯托機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點(diǎn)。溫菲爾德教授表示：“我一直認(rèn)為完全沒有必要擔(dān)心，有關(guān)未來超級智能機(jī)器人會接管人類統(tǒng)治地球的論點(diǎn)實(shí)在是過于夸張。”

不過，溫菲爾德教授承認(rèn)，人類應(yīng)該謹(jǐn)慎對待人工智能的發(fā)明和應(yīng)用。在全球1000位簽署呼吁“禁止在武器中應(yīng)用人工智能”的科學(xué)家和工程師中，他是其中之一。他指出：“機(jī)器人和智能系統(tǒng)的研究開發(fā)，必須遵循極高的安全標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槲覀冃枰踩南匆聶C(jī)、汽車和飛機(jī)。”然而，誰也無法預(yù)料未來的科技進(jìn)步節(jié)奏，因?yàn)檎l也無法保證全球每一個(gè)角落的每一位科學(xué)家都能持同樣負(fù)責(zé)謹(jǐn)慎的態(tài)度。因此，在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，的確存在不安定因素。

人工智能安全與否的一個(gè)至關(guān)重要里程碑就是人機(jī)對等，即“人工普通智能”。科學(xué)家正在努力研究評估，機(jī)器人何時(shí)會與人類一樣擁有對等智能，以及這種對等對人類來說有何意義。牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克-博斯特羅姆教授，在新書《超級智能》中對未來人工智能繼續(xù)發(fā)展所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，表示了深深的擔(dān)憂，并對此發(fā)出了警告。他援引了人工智能領(lǐng)域一些專家的最新調(diào)查成果。一項(xiàng)調(diào)查顯示，有50%的可能計(jì)算機(jī)將在2050年具備相當(dāng)人類水平的智能；另一項(xiàng)調(diào)查顯示，有90%的可能在2075年機(jī)器人將具備與人類對等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱，自己是一個(gè)不折不扣的人工智能支持者，因?yàn)榻柚斯ぶ悄芸梢詰?yīng)對氣候變化、能源與新藥物等問題。

第7篇：人工智能和未來教育范文

關(guān)鍵詞:HPS教育;小學(xué)科學(xué);人工智能

隨著我國教育的迅猛發(fā)展，作為科學(xué)教育重中之重的小學(xué)科學(xué)教育逐漸開始被大眾所關(guān)注，所以探索小學(xué)科學(xué)教育的新思路已成為教育改革的關(guān)鍵之一。多年來，我國不斷借鑒發(fā)達(dá)國家的教育改革理念與經(jīng)驗(yàn)，并進(jìn)行本土化研究，促進(jìn)我國教育發(fā)展。

一、研究背景

HPS教育作為西方20世紀(jì)80年代盛行的理論，引入中國已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優(yōu)勢在中國教育課程改革中占據(jù)了一席之地，也為中國科學(xué)教育提供了新思路。

(一)HPS的概念界定

HPS的提出源自科學(xué)內(nèi)部對科學(xué)反思和科學(xué)外部人員對科學(xué)本質(zhì)認(rèn)識的思考。最初，HPS指的是科學(xué)史(HistoryofScience)和科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)兩大學(xué)科領(lǐng)域，但在20世紀(jì)90年代科學(xué)建構(gòu)論流行后，科學(xué)社會學(xué)與科學(xué)知識社會學(xué)被引入科學(xué)教育，HPS逐漸演化成科學(xué)史(HistoryofScience)、科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)和科學(xué)社會學(xué)(SociologyofScience)三者的統(tǒng)稱［1］:科學(xué)史即研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會科學(xué))和科學(xué)知識的歷史;科學(xué)哲學(xué)則是對科學(xué)本性的理性分析，以及對科學(xué)概念、科學(xué)話語的哲學(xué)思辨，比如科學(xué)這把“雙刃劍”對人類社會的影響;科學(xué)社會學(xué)則討論科學(xué)處在社會大系統(tǒng)中，社會種種因素在科學(xué)發(fā)展過程中的地位和作用，這包括了政治、經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)、信仰等因素［2］。在國外，德國科學(xué)家和史學(xué)家馬赫最早提倡HPS教育，突出強(qiáng)調(diào)哲學(xué)與歷史應(yīng)用至科學(xué)教學(xué)中的作用。我國HPS相關(guān)研究開始晚且研究規(guī)模較小，首都師范大學(xué)的丁邦平教授認(rèn)為HPS融入科學(xué)課程與教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)的一個(gè)重要途徑［3］。

(二)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的必要性

運(yùn)用科學(xué)史、科學(xué)哲學(xué)等進(jìn)行教學(xué)是目前國際上小學(xué)科學(xué)教育改革的一種新趨勢。2017年，教育部頒布的《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》標(biāo)志著我國科學(xué)教育步入了新階段，其不僅要求達(dá)成科學(xué)知識、科學(xué)探究的相應(yīng)目標(biāo)，也要養(yǎng)成相應(yīng)的科學(xué)態(tài)度，思考科學(xué)、技術(shù)、社會與環(huán)境的融洽相處。該標(biāo)準(zhǔn)提出了“初步了解在科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用中，需要考慮倫理和道德的價(jià)值取向，提倡熱愛自然、珍愛生命，提高保護(hù)環(huán)境意識和社會責(zé)任感”。HPS教育與小學(xué)科學(xué)課程的結(jié)合是教學(xué)內(nèi)容由知識到能力再到素養(yǎng)的過程，是小學(xué)科學(xué)教育的新維度，改變了小學(xué)科學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。將科學(xué)課程中融入HPS教育的內(nèi)容，可以幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，研究科學(xué)知識是如何產(chǎn)生的，科學(xué)對社會的多方面影響以及科學(xué)和科學(xué)方法的優(yōu)、缺點(diǎn)等。當(dāng)《小學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》將科學(xué)態(tài)度和價(jià)值觀視為科學(xué)教育的有機(jī)組成部分時(shí)，小學(xué)科學(xué)課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時(shí)為小學(xué)科學(xué)課程滲透HPS教育提出了挑戰(zhàn)。目前，我國小學(xué)科學(xué)課程雖已有部分設(shè)計(jì)融入了HPS教育理念，但該融入過程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程十分有必要。

(三)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的可行性

縱觀國內(nèi)外已有的研究，將HPS教育融入小學(xué)科學(xué)課程可分為基于傳統(tǒng)課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學(xué)機(jī)構(gòu)等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院新媒體研究院、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社三方通力合作、聯(lián)合打造的《人工智能讀本》系列叢書自出版以來已發(fā)行八萬套，在安徽省多個(gè)市區(qū)的小學(xué)得以應(yīng)用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書分三年級至六年級共四套，涵蓋了16個(gè)人工智能前沿研究領(lǐng)域知識點(diǎn)，每一節(jié)課都設(shè)有場景引入、讀一讀、看一看、試一試4個(gè)模塊。小學(xué)《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場景對話和可愛幽默的插畫等形式吸引了眾多小學(xué)生的興趣，不僅可作為學(xué)校科學(xué)課讀本，也可以應(yīng)用于課外場景。本文則以小學(xué)《人工智能讀本》為例，對HPS教育進(jìn)行初步摸索與實(shí)踐，以期對小學(xué)科學(xué)教育帶來教益。

二、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的典型案例

《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)實(shí)踐的典型案例，側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生多維度、科學(xué)辯證地認(rèn)識人工智能，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、決策職能和類腦智能，以及人工智能的不同發(fā)展階段，帶領(lǐng)學(xué)生思考人工智能帶來的倫理問題以及其他挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”為例，分析HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的實(shí)踐。

(一)科學(xué)史:提升課程趣味性

小學(xué)科學(xué)教育作為培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)公眾的重要步驟，提升過程的趣味性則十分重要。過去傳統(tǒng)的小學(xué)科學(xué)教育注重知識的傳遞而忽略了學(xué)習(xí)過程，填鴨式教學(xué)導(dǎo)致學(xué)生失去對科學(xué)的興趣與探索欲，不利于公民科學(xué)素養(yǎng)的整體提高。而科學(xué)史作為研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會科學(xué))和科學(xué)知識的歷史，已經(jīng)逐漸滲透到科學(xué)教育中來。科學(xué)史常常介紹科學(xué)家的事跡，某一知識誕生所面臨的困難和曲折過程，而將科學(xué)史融入課程可以帶學(xué)生重回知識誕生的時(shí)刻，切身體會科學(xué)。讀本作為在小學(xué)科學(xué)教育中不可或缺的工具，利用科學(xué)史內(nèi)容，以敘事方式可以將科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會學(xué)的思想融入教學(xué)過程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學(xué)生更加容易探求科學(xué)本質(zhì)，感受科學(xué)家不懈努力、敢于質(zhì)疑的精神，提升科學(xué)素養(yǎng)。例如《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”引入部分即以時(shí)間順序展開，介紹人工智能的發(fā)展與面臨的困境。在“看一看”中機(jī)器人索菲亞是否可以結(jié)婚的故事不僅為本章節(jié)提供了豐富的內(nèi)容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學(xué)與哲學(xué)，引發(fā)讀者對于人工智能的思考。

(二)科學(xué)社會學(xué):提升課程社會性

科學(xué)社會學(xué)是研究一切科學(xué)與社會之間的聯(lián)系與影響，包含科學(xué)對社會的影響和社會對科學(xué)的影響。科學(xué)是一種社會活動(dòng)，同時(shí)也受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面影響，比如蒸汽機(jī)的誕生表明科學(xué)促進(jìn)社會的發(fā)展。在科學(xué)教育的課堂中融入科學(xué)社會學(xué)不僅可以幫助學(xué)生理解科學(xué)問題，還可以通過介紹科學(xué)與社會之間的復(fù)雜關(guān)系，培養(yǎng)學(xué)生靈活、批判看待科學(xué)問題的思維能力。如六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，在介紹個(gè)人與技術(shù)的基礎(chǔ)上引入了政府和環(huán)境這兩個(gè)要素，使學(xué)生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認(rèn)知:環(huán)境與技術(shù)之間有一把“雙刃劍”，個(gè)人與技術(shù)、政府與技術(shù)之間是相互促進(jìn)的主客體關(guān)系。《人工智能讀本》并不全是說教性質(zhì)的文字，在“試一試”中的辯論賽環(huán)節(jié)讓同學(xué)通過親身實(shí)踐，更加了解人工智能對于社會的多方面影響。通過對于科技是一把“雙刃劍”這一事實(shí)的了解，同學(xué)們可以更好地將學(xué)習(xí)知識與社會的背景聯(lián)系在一起，深刻體會科學(xué)中的人文素養(yǎng)，增強(qiáng)社會責(zé)任感。

(三)科學(xué)哲學(xué):提升課程思辨性

以往研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)科教材中關(guān)于科學(xué)史和科學(xué)社會學(xué)內(nèi)容較多而且呈顯性，而對于科學(xué)哲學(xué)的融入內(nèi)容不夠，且不鮮明。［3］科學(xué)哲學(xué)融入科學(xué)教育無疑可以提升學(xué)生的思辨性，幫助學(xué)生建立起對于科學(xué)正確而全面的認(rèn)識。例如，《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，引入人工智能倫理，通過介紹人工智能面對的挑戰(zhàn)、人工智能的具體應(yīng)對策略，讓小學(xué)生了解人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也要重視可能引發(fā)的法律和倫理道德問題，明白人與人工智能之間的關(guān)系以及處理這些關(guān)系的準(zhǔn)則。通過“讀一讀”先讓學(xué)生明白倫理概念，再用一幅畫讓學(xué)生思考在算法的發(fā)展下，人類與機(jī)器人的關(guān)系如何定義，向?qū)W生傳遞樹立人類與人工智能和諧共生的技術(shù)倫理觀。通過這種方式，可以幫助學(xué)生逐步建立完整的科學(xué)觀，全面且思辨地看待科學(xué)，提升學(xué)生思辨性，進(jìn)而提升科學(xué)素養(yǎng)。

三、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的實(shí)踐建議

《人工智能讀本》作為一套理論與實(shí)踐相結(jié)合，具有知識性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導(dǎo)小學(xué)生培養(yǎng)科學(xué)創(chuàng)新意識，提升人工智能素養(yǎng)，產(chǎn)生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學(xué)科學(xué)課程的初始，仍存在教育資源不充分、內(nèi)容結(jié)合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學(xué)科學(xué)課程，可從以下三方面加以改進(jìn)。

(一)開發(fā)HPS教育資源

HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來源廣泛，無論是學(xué)生的現(xiàn)實(shí)生活，還是歷史資料，都可以提供契機(jī)和靈感。《人工智能讀本》中收集了大量與人工智能相關(guān)的故事和現(xiàn)實(shí)案例，都可以作為教育資源，從各個(gè)角度達(dá)到科普的目的。在新媒體時(shí)代，進(jìn)行HPS教育資源開發(fā)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意借助最新的信息與通信技術(shù)增強(qiáng)資源的互動(dòng)性，如互動(dòng)多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、科學(xué)可視化技術(shù)等。在傳統(tǒng)的科學(xué)課堂教學(xué)中，主要是通過圖片文字講解，實(shí)驗(yàn)演示及互動(dòng)來開展。這種形式對于現(xiàn)實(shí)中能接觸到的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，如常見的動(dòng)植物、可操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)等，比較容易開展。而對于地球與宇宙科學(xué)領(lǐng)域的知識，或者一些已經(jīng)不存在的動(dòng)植物，則只能通過圖片視頻進(jìn)行展示，不容易進(jìn)行實(shí)驗(yàn)展示。通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，則可以虛擬出世界萬物，如不易操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)、已消失的動(dòng)植物等都可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段得以呈現(xiàn)。這些技術(shù)或能使教學(xué)內(nèi)容變得生動(dòng)形象，或通過營造沉浸感以使學(xué)生有更佳的情境體驗(yàn)，或讓學(xué)生與教學(xué)資源進(jìn)行交互從而自定義內(nèi)容，服務(wù)于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)提升的終極目的。

(二)對小學(xué)科學(xué)教師進(jìn)行培訓(xùn)

HPS教育的關(guān)鍵是從社會、歷史、哲學(xué)等角度對自然科學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新編排，并不是將大量的內(nèi)容或?qū)W科知識簡單相加，這對教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學(xué)領(lǐng)域常常出現(xiàn)“學(xué)生不會學(xué)、老師不會教”的狀況，《人工智能讀本》作為內(nèi)容翔實(shí)有趣的讀本可以彌補(bǔ)一部分缺失。但與此同時(shí)，也需要提升教師的教學(xué)能力與知識儲備。HPS教育理念不僅僅針對歷史中的科學(xué)人物，所有的學(xué)生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會中，并且對于生活中的各種科學(xué)現(xiàn)象有著自己的思考。所以教師身為引導(dǎo)者，需要注意到學(xué)生的思考，深入挖掘，鼓勵(lì)他們對所思內(nèi)容進(jìn)行反思并付諸實(shí)踐。科學(xué)史和科學(xué)哲學(xué)應(yīng)當(dāng)成為科學(xué)教師教育項(xiàng)目中的一部分，這能讓科學(xué)教師更好地理解他們的社會責(zé)任。為此，對職業(yè)科學(xué)教師進(jìn)行HPS培訓(xùn)便是必要的。

(三)多場景開展小學(xué)科學(xué)教育

科學(xué)素養(yǎng)不是空洞的，它來自學(xué)生的認(rèn)識體驗(yàn)，并從中獲得生動(dòng)、具體的理解和收獲。《人工智能讀本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學(xué)科學(xué)課堂中作為教材使用，也可以應(yīng)用在其他場景，如研學(xué)旅行、科技館等場所。課堂學(xué)習(xí)只是小學(xué)科學(xué)教育中的一個(gè)環(huán)節(jié)，家庭、科技館等也可以進(jìn)行科學(xué)教育。例如，科技館與博物館可以以科學(xué)家和歷史科學(xué)儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學(xué)生在參觀和學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)有關(guān)科學(xué)內(nèi)容。一些歷史上大型的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，學(xué)校教室或?qū)嶒?yàn)室無法滿足條件，但在大型的場館中可以實(shí)現(xiàn)。例如，研學(xué)旅行作為目前科學(xué)教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學(xué)校教育教學(xué)計(jì)劃，列為中小學(xué)生的“必修課”，正逐漸成為學(xué)生獲得科學(xué)知識的另一個(gè)途徑。研學(xué)旅行作為一種集知識性、教育性、趣味性和娛樂性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識教育的過程，包括科學(xué)知識的普及，所以也是開展小學(xué)科學(xué)教育的重要場所。在該場景下，運(yùn)用《人工智能讀本》等新興手段進(jìn)行科學(xué)教育往往取得事半功倍的效果。

結(jié)語

目前，HPS教育理念已經(jīng)積極嘗試運(yùn)用到小學(xué)科學(xué)教育中，包括學(xué)校內(nèi)的正式學(xué)習(xí)以及學(xué)校外如科技館、博物館、研學(xué)旅游中的非正式學(xué)習(xí)之中。其中，科技史以時(shí)間維度為線索創(chuàng)造豐富資源的同時(shí)也可以提升課程趣味性;科學(xué)社會學(xué)以科學(xué)與社會之間的相互關(guān)系幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，提升科學(xué)素養(yǎng);科學(xué)哲學(xué)則以哲學(xué)的視域?qū)徱暱茖W(xué)的誕生提升學(xué)生思辨能力。未來，HPS教育結(jié)合小學(xué)科學(xué)則需要更深入，在資源開發(fā)、教師培訓(xùn)以及應(yīng)用場景等方面加以改進(jìn)，為提升國民科學(xué)素養(yǎng)做出努力。

參考文獻(xiàn):

［1］袁維新．國外科學(xué)史融入科學(xué)課程的研究綜述［J］．比較教育研究，2005，26(10):62-67．

［2］張晶．HPS(科學(xué)史，科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會學(xué)):一種新的科學(xué)教育范式［J］．自然辯證法研究，2008，24(9):83-87．

［3］丁邦平．HPS教育與科學(xué)課程改革［J］．比較教育研究，2000(06):6-12．

第8篇：人工智能和未來教育范文

關(guān)鍵詞： 人工智能 發(fā)展過程 研究熱點(diǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域 未來發(fā)展

一、人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。

二、人工智能的發(fā)展過程

人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動(dòng)作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。

三、人工智能的研究熱點(diǎn)

AI研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

1.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

3.主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實(shí)世界和社會的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個(gè)專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會各個(gè)方面。

2.知識庫系統(tǒng)

知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實(shí)演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。

3.物景分析

計(jì)算機(jī)視覺已從模式識別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。視覺是感知問題之一。整個(gè)感知問題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺、三維景物的建模與識別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。

4.模式識別

模式識別就是識別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識。計(jì)算機(jī)模式識別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。可以說人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻(xiàn)。

5.機(jī)器人

機(jī)器人學(xué)所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。

五、人工智能的未來發(fā)展

目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，Soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以NewellA為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如RI等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮?諾依曼型機(jī)與作為智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個(gè)階段。

1.融合時(shí)期（2010―2020年）

（1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。

（2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。

（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。

（4）量子計(jì)算機(jī)和DNA計(jì)算機(jī)會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。

（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。

2.自信時(shí)期（2020―2030年）

（1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。

（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。

（3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。

3.非神秘時(shí)期（2030―2040年）

（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。

（2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。

（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。

第9篇：人工智能和未來教育范文

關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化 人工智能 控制 檢測與診斷

一、前言

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，“人工智能”這個(gè)詞在我們的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)將其視為未來科學(xué)發(fā)展的重要方向，加以前所未有的關(guān)注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支。目前，科學(xué)界對人工智能的研究領(lǐng)域主要集中在機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。

人工智能目前已經(jīng)開始廣泛運(yùn)用于人類的生產(chǎn)生活，并且作為一種未來科學(xué)越來越展示出它光明的應(yīng)用前景。它與其他專業(yè)領(lǐng)域的交叉運(yùn)用，將讓這些領(lǐng)域變得高效化、智能化，為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動(dòng)化這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，就能大大推動(dòng)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展，在具體的生產(chǎn)實(shí)踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化結(jié)合的必然性

小到一個(gè)開關(guān)、一個(gè)手機(jī)，大到航天飛機(jī)、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活實(shí)在太重要了，所以作為控制電能、電氣設(shè)備的電氣工程和自動(dòng)化技術(shù)的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發(fā)電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產(chǎn)生活服務(wù)，這都是電氣工程自動(dòng)化要研究和解決的領(lǐng)域和問題。

作為一個(gè)傳統(tǒng)而核心的社會工業(yè)分支領(lǐng)域，電氣工程自動(dòng)化必將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展，這是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然規(guī)律。

首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進(jìn)步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。

其次，人工智能的無人化、仿真化、系統(tǒng)化和準(zhǔn)確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數(shù)據(jù)也更加精確，并且可以節(jié)約大量成本。

三、現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用

基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與特點(diǎn)，它與電氣工程自動(dòng)化的結(jié)合，在電氣工程領(lǐng)域具有廣大的應(yīng)用空間。

那么，在現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域具體有哪些運(yùn)用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化的控制技術(shù)表現(xiàn)為流程繁瑣，操作步驟復(fù)雜，人為干預(yù)過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯(cuò)等，這些問題隨著人工智能的運(yùn)用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個(gè)工作流程可以通過事先設(shè)置好的、仿照人為控制流程設(shè)計(jì)的程序有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測和故障機(jī)理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運(yùn)行中的信息，去識別其運(yùn)行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應(yīng)的對策。

隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動(dòng)了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機(jī)理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見的。

（三）電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中的人工智能。

眾所周知，在電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中，人為依賴是比較重的――傳統(tǒng)的方法，要做好一項(xiàng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)，花費(fèi)很多時(shí)間和精力才能達(dá)到滿意的效果。現(xiàn)代的電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)越來越復(fù)雜，需要的設(shè)計(jì)單元越來越多，人為的優(yōu)化設(shè)計(jì)已經(jīng)越來越不能滿足實(shí)際的需求。這個(gè)時(shí)候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優(yōu)化輔助設(shè)計(jì)，可以代替大X做很多組的記憶和計(jì)算，優(yōu)化出來的結(jié)果既精確又實(shí)用，很容易達(dá)到預(yù)期的效果。

（四）電氣系統(tǒng)預(yù)警中的人工智能。

現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程中的運(yùn)用還體現(xiàn)在系統(tǒng)預(yù)警上。當(dāng)電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障甚至是危險(xiǎn)的時(shí)候，通過人工智能觸發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)報(bào)警，可以節(jié)約寶貴的應(yīng)急時(shí)間，從而大大挽回相應(yīng)損失。

四、人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的運(yùn)用前景展望

由于人工智能已經(jīng)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來講，智能技術(shù)未來必將廣泛地運(yùn)用于電氣工程遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)、現(xiàn)場總線監(jiān)控技術(shù)、集中監(jiān)控技術(shù)等方面。未來，電氣工程要向統(tǒng)一集成化、對接標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)安全化方向發(fā)展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經(jīng)驗(yàn)來控制、檢測、診斷、預(yù)警的傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)不能適合未來電氣工程發(fā)展需求了，人工智能與電氣工程自動(dòng)化的結(jié)合，必將迎來發(fā)展的春天！

參考文獻(xiàn)：

[1]李末.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用探析[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，24：5.