海洋經濟產業分析精選(九篇)

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第1篇：海洋經濟產業分析范文

關鍵詞：海洋產業；競爭；能力

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）01-0-02

一、海洋產業競爭力研究綜述

海洋產業競爭力是指某國或某一地區海洋產業相對于他國或地區在人才、資本、國際化水平、制度因素、科技水平以及生產效率、滿足市場需求、持續獲利等方面所體現的競爭能力，體現的是海洋產業的投入產出水平在市場競爭中的比較關系。

目前，國內外關于海洋產業競爭力的研究較少，且研究領域有所不同。國外學者在海洋經濟領域主要集中于海洋產業發展模式的研究上，尤其是對海洋漁業、海洋運輸業、海洋油氣業等特定產業的評價分析。國內學者對海洋產業競爭力的研究主要是定性分析，鮮有定量分析。其中，殷克東、王曉玲(2010年)利用解釋結構模型方法設計構建了中國海洋產業競爭力的綜合評價指標體系，通過熵值法、灰色關聯分析法、主成分分析法、層次分析法和Kendall一致性檢驗方法，設計構建了中國海洋產業競爭力的“四維一體”的聯合決策理論測度模型。王圣、張燕歌為資源稟賦、區位優勢、產業聚集和創新力四個方面構建了8個二級指標的山東省海洋經濟競爭力評價體系。

二、指標體系的構建

海洋產業競爭力不僅取決于海洋產業的現實競爭力和潛在競爭力，還取決于海洋產業的競爭動力和競爭環境。本文在借鑒國內外研究的基礎上，根據海洋產業的產業特征，按照評價數據的可獲得性、完整性、代表性等指標選取原則，從產業競爭力的評價研究入手，對我國沿海11省市海洋產業的實際情況進行系統分析，將海洋產業競爭力影響要素概括為海洋產業實力、海洋人力資本、海洋產出能力、海洋運輸能力、海洋科技研發能力五個方面，并選取了20個二級指標，組成海洋產業競爭力評價指標體系。

1.海洋產業實力。指海洋投入產出的綜合能力，是海洋產業競爭力的直接體現。海洋產業實力可以用海洋生產總值這一指標來衡量。

2.海洋人力資本。指從事海洋生產活動的各種人力資源，是海洋產業競爭的動力源泉，高質量的人力資源及投入可以使海洋產業獲得更高的競爭優勢。海洋人力資本可以用涉海就業總人數這一指標來衡量。

3.海洋產出能力。指生產各種海洋產品的綜合能力，代表了海洋產出水平。海洋產出能力可以用海洋捕撈產量、海水養殖產量、原油產量、天然氣產量、海洋礦業產量、海洋化工產品產量六個指標來衡量。

4.海洋運輸能力。指海洋貨物運輸和旅客運輸的綜合能力，代表了海洋產業的承載能力。海洋運輸能力可以用海洋貨物運輸量、貨物周轉量、海洋旅客運輸量、旅客周轉量、貨物吞吐量、旅客吞吐量六個指標來衡量。

5.海洋科技研發能力。指海洋科技的投入產出水平，反映了海洋產業的科技實力。海洋科技研發能力可以用海洋科研機構數、海洋科研機構從業人員、海洋科研機構經費收入總額、海洋科研機構專利申請數、海洋科研機構專利授權數、海洋科研機構擁有發明專利數六個指標來衡量。

三、競爭力綜合測度與評價

1.一級指標的測度

按照評價指標體系中所確立的20個二級指標，分別選取《2010年中國海洋統計年鑒》中的相關數據，采用綜合加權求和法(權重采用專家賦權法獲得)，對海洋產業實力、海洋人力資本、海洋產出能力、海洋運輸能力、海洋科技研發能力五大類在全國11個沿海省市進行測度排序，其結果如下表：

表1 一級指標測度結果

2.產業綜合競爭力的測度

在獲得一級指標得分后，運用SPSS統計軟件進行計算，通過對指標的降維處理，按公共因子累計方差貢獻率超過85%的原則提取3個主因子。第一個主因子上具有較高負荷的評價指標有：海洋產業實力、海洋人力資本、海洋產出能力，這些指標從投入和產出兩個方面反映了海洋產業水平，因此，把第一主因子定義為海洋投入產出因子F1；第二、三個主因子上具有較高負荷的評價指標分別是海洋科技研發能力和海洋運輸能力，因此，把第二、三個主因子分別命名為海洋科研狀況因子和海洋運輸狀況因子。

這3個主因子較全面地反映了海洋產業的信息特征，在進行正交旋轉后由回歸法計算出因子得分，根據各主因子的特征根得出各主因子的權重wi ( wi =λi/ Σλi )，其中λi為第i個主因子對應的特征根(i = 1, 2, 3)，可以構造旅游產業競爭力的綜合評價模型：

Z = w1 F1 + w2 F2 + w3 F3 = 0.483 F1 + 0.306F2 + 0.211F3

其中Fi是各個因子得分矩陣，其值如表2中的Fi所示。利用該模型，可計算出沿海11省市海洋產業競爭力得分(Z值)，詳見表2。

表2 我國11沿海省市海洋產業競爭力得分及排名

3.競爭力比較分析

對我國11個沿海省市海洋產業競爭力進行測度并分類后，可以看出，廣東、山東兩省表現出較強的競爭力，構成第一集團；浙江、上海、遼寧、福建、天津、江蘇六省市競爭力相對較弱，代表了我國區域海洋產業的平均水平，構成第二集團；河北、海南、廣西三省競爭力最弱，構成第三集團。第一集團兩省GDP排名在11省市中位居前三；第三集團中海南、廣西兩省GDP排名在11省市中位居最后兩位；而第二集團中，除江蘇省外，其余五省市海洋產業競爭力排名與GDP排名基本相符。因此，我們認為海洋產業競爭力與區域經濟總體發展水平有著較為密切的關系。

從各因子得分看，廣東、山東和福建在公因子1上的排名最高，在公因子3上的排名相對較低；上海和遼寧在公因子2上的排名較高，在公因子1上的排名相對較低；浙江、天津、海南在公因子3上的排名較高，在公因子2上的排名相對較低；江蘇在公因子2上的排名較高，在公因子3上的排名最低；河北和廣西在三個公因子上的排名均較為靠后?？梢?，海洋產業綜合競爭力位于第一集團的省份在公因子1上的得分較高，海洋投入產出因子成為其優勢因子；第三集團的省份在公因子3上的得分較低，海洋運輸狀況因子成為其劣勢因子；而第二集團省市的優劣勢因子則分布在不同主因子上。通過分析，各省市海洋產業優勢因子與劣勢因子不盡相同。因此，保持優勢和積極因素、提升弱勢和消極因素，成為推動區域海洋產業競爭力平衡發展的“兩個抓手”。

四、提升區域海洋產業競爭力的對策

大力發展海洋經濟已成為共識，各沿海省市在未來區域發展中，應著重從以下兩方面入手，提升海洋產業綜合競爭力。

1.加強港口基礎設施和物流基地建設，增強海洋運輸能力

一是，加快專業化碼頭及港口配套設施建設，適應臨港產業開發及腹地中轉需要，進一步提升港口服務能力和競爭力。二是，構建區域性物流基地，建設集中轉、物流、倉儲、來料加工、拼裝、交易、疏運于一體的物流園區和配送中心，在港口后方建立物流集散、貨物儲存、分類配送、信息管理、增值服務、市場交易、增值服務功能多元化的中轉配送基地，使港口功能能夠適應區域物流網絡節點和集裝箱多式聯運的需求。

2.推進人才隊伍和產學研機制建設，提升海洋科研能力

一方面，要不斷優化人才引進與培養機制，建立人才引進專項資金和高端人才項目資金，重點引進高層次的海洋專業人才；同時，加強人才培養，依托高校、科研院所和骨干企業，以重點學科、重大項目、重點產業的實施和管理為載體，培養適應海洋產業發展需要的各類人才。另一方面，要加強海洋產學研機制建設，推動科研機構以市場為導向，以效益為中心，力爭取得一批具有自主知識產權、應用前景廣闊、具備產業化基礎的科技成果，迎合市場對科技的需要，努力提高海洋科技成果轉化與應用水平。

參考文獻：

[1]劉洋,豐愛平,劉大海,馬琳娜.基于聚類分析的山東半島沿海城市海洋產業競爭力研[J].海洋經濟.

[2]王圣,張燕歌.山東海洋產業競爭力評估體系的構建[J].海洋開發與管理,2011.

[3]殷克東,王曉玲.中國海洋產業究爭力評價的聯舍決策測度模型[J].經濟研究參考,2010.

[4]于謹凱,李寶星.我國海洋產業市場績效評價及改進研究――基于Rabah―Ami模型、SCP范式的解釋[J].產業經濟研究,2007(02).

[5]孫瑛,殷克東,等.海洋產業結構動態優化調整研究[J].海洋開發與管理,2008(04).

第2篇：海洋經濟產業分析范文

1.2競爭力與海洋經濟競爭力的概念

競爭力是指與此同類對象比較相互競爭的能力。根據研究對象的不同，與競爭力相關的包括城市競爭力、國家競爭力、產業競爭力、核心競爭力、區域經濟競爭力等。目前研究競爭力的文章大多以美國經濟學家邁克•波特提出的鉆石模型為依據。國家競爭力理論也被稱為波特的鉆石理論。波特的鉆石理論分析一個國家某種產業為什么會在國際上有較強的競爭力。波特認為，決定一個國家的某種產業競爭力有4個因素，分別為：①生產要素，包括天然資源、資本資源、人力資源、知識資源和基礎設施；②需求條件，主要是本國市場的需求；③相關產業和輔助產業，主要指這些產業和相關上游產業是否有國際競爭力；④企業的戰略、企業結構和競爭對手。關于競爭力，直觀的理解可定義為競爭主體之間在爭奪一個或多個競爭對象的過程中所表現出來的力量。海洋經濟競爭力是指不同研究對象包括區域層面、省份或者國家層面對比中突出的海洋經濟方面的競爭能力。在不同階段海洋經濟競爭力有不同的表現。在海洋經濟發展的初期階段，以海洋經濟產品成本作為競爭優勢的決定因素，海洋經濟競爭力強弱主要取決于因資源稟賦或其他生產要素而構成的成本優勢。在海洋經濟的發展階段，海洋技術在經濟發展中的作用日益增大，海洋技術的應用與創新作為競爭優勢的決定因素。到現今，資源稟賦的優勢、技術的優勢、經濟資源和要素分工協作所構成的體系，以及制度所營造促進技術進步和經濟潛能發揮環境的共同協同，成為海洋經濟競爭力的決定因素。

2海洋經濟競爭力影響因素

影響海洋經濟競爭力的因素是多樣的，包括海洋資源稟賦、技術進步、海洋科技人才、區域經濟、政府制度文化、政策環境等。根據波特鉆石模型的理論，結合海洋經濟的自身特點和實際，將海洋經濟競爭力的影響因素分為技術影響力、資源影響力、市場影響力、經濟實力影響力和政策制度影響力。不同影響力的共同作用能夠對海洋經濟競爭力產生根本性和結構性的變化。技術影響力主要從技術進步的角度來分析現有科學技術水平、海洋科技人才以及培育科技人才和進行技術創新的組織制度。政策制度影響力主要從海洋產業組織、政策環境、制度文化等方面展現。

2.1技術影響力

在世界沿海國家大力支持發展海洋經濟、建設海洋經濟強國的今天，海洋競爭的本質已從海洋資源的競爭，轉變為海洋技術的競爭。據有關專家統計，發達國家科學技術進步因素在海洋經濟發展中的貢獻率已達到80％左右。正是隨著海洋高新技術的迅速發展及應用，推動了新興海洋產業的形成和壯大，促使海洋產業從傳統海洋經濟階段向知識海洋經濟階段的轉變。例如浙江省的海洋礦業、海洋電力業、海洋工程業均是在21世紀才起步發展起來的。同時，高科技的應用使海洋產業中的傳統產業得到了不斷改造，由于海洋生物、機電一體化、新材料開發、環境工程和資源管理等技術在苗種培育、生產和管理過程中的開發應用，海洋生物資源開發方式發生戰略性改變，形成了海水增養殖和海洋生物醫藥產業；在高新技術支撐下發展的海洋服務業必將迅速成為新的海洋經濟支柱產業。沿海國家或地區海洋科學技術的競爭，歸結到底還是海洋高科技人才的競爭。海洋科技人才的年齡構成、身體素質、思想觀念、科學和技術素養等，直接影響著海洋經濟競爭力的形成。海洋科學技術發明及技術創新應用都必須以人才為載體，而能夠真正培育海洋科技人才進行技術發明和技術創新，就要有完善的、協同的組織制度作為培育科技人才的搖籃。技術影響力是提升海洋經濟競爭力的核心因素，而這種影響需要在現有科學技術水平下，通過海洋科技人才以及培育科技人才的組織制度共同協同才能實現。

2.2資源影響力

海洋擁有豐富海洋生物資源、海洋礦產資源、海水資源、海洋化學資源、海洋能源、海洋空間資源和海洋景觀資源。正是基于對海洋資源的開發利用，產生了海洋漁業、海洋鹽業、海洋交通運輸業等傳統海洋產業。而隨著海洋科學技術水平和生產力水平的進一步提高，對海洋資源的開發利用保護就需更深層次，由此產生了海洋油氣業、海洋旅游業、海洋生物醫藥業等新興海洋產業以及海洋科研教育服務業。隨著經濟全球化，沿海地區對海洋資源的直接依賴程度不斷減弱，但是海洋資源仍然是海洋經濟競爭力形成與提升的根本。一個地區或國家海洋資源的豐裕程度是決定著海洋經濟競爭力提升的空間容量和基礎的關鍵。

2.3市場影響力

在經濟層面上，海洋經濟競爭力的強弱直接反應在市場需求上。競爭力所反映出的是比較優勢。若某一海洋產業在區域之間或國家直接的比較中地位最高，則社會對該區域的海洋資源及其產品和服務需求就最大，其所在的市場份額就高，市場占有率有就大，則表示該區域的海洋經濟產業具有相對競爭優勢。而一個沿海國家或地區在海洋經濟體系中所處的海洋地理位置、周邊國家和地區格局等也影響區域市場的容量。隨著交通信息業的迅猛發展，區位的影響逐漸弱化，但優越的區位可以提高海洋資源流向的影響力。市場影響力最終反映出海洋資源及其產業和服務的市場占有率，反映出該海洋產業可持續的競爭力，是海洋經濟競爭力提升的動力和源泉。

2.4經濟實力影響力

一個沿海國家或地區自身的經濟實力對該國家或地區在海洋經濟競爭力的影響非常重要。沿海國家或地區的經濟實力決定著該區域在海洋經濟領域的投融資能力，這種能力主要通過資本的投入來體現［4］。無論是海洋人才的培養、海洋產業的技術研發與創新、海洋產業固定資產的投資都需要大量資本的投入。沒有資本的投入，海洋科技人才的培養與引進、海洋科學技術研發都無從談起。因此，一個沿海國家或地區的經濟實力是該區域海洋經濟競爭力提升的基礎和準備。

2.5政策制度影響力

一個沿海國家的海洋戰略和政策能夠對海洋經濟發展的基本格局產生最直接的影響。一個地區能夠在國家的海洋戰略和政策的指導下，充分利用本地區的海洋資源，制定適宜的財政、貨幣和產業政策，把資本投入海洋科技研發、海洋科技人才培養引進等項目上，促進主導海洋產業群的形成，從而提高海洋經濟競爭力。海洋企業在國家和地區海洋發展戰略政策的引導下，制定企業發展方向，結合不同地區的市場需求，提供有競爭力的海洋產品與服務。適宜的政策制度最終會優化海洋資源配置，建立鼓勵海洋科技人才進行技術研發創新的制度，最終影響海洋經濟競爭力的提升。因此，一個沿海國家或地區的政策制度是該區域海洋經濟競爭力可持續提升的根本。技術、資源、市場、資本都需要政策制度的引導，才能實現優化配置，并發揮出最大的效用。

3海洋經濟競爭力評價指標

隨著海洋經濟的迅速發展，對海洋經濟理論的研究也更加深入，海洋經濟競爭力的評價研究是對海洋經濟理論研究的進一步探討。要構建海洋經濟競爭力評價體系，首先要確定海洋經濟競爭力評價指標。反映經濟競爭力的指標通常由經濟總量及增長、經濟結構優化、經濟效益提高3個方面來體現。經濟總量及增長主要從生產總值、固定資產投資和財政收入來衡量，既要選取總量指標，又要選取人均指標，總量指標與區域大小有關，但可反映一個區域的總體實力；人均指標與區域大小無關，可消除因為區域大小不同而帶來的影響，反映該區域人均的經濟水平。而經濟結構的研究重點應當是第三產業。海洋經濟競爭力就是利用一系列指標，通過使用一定的數學方法進行科學整理，得出的能全面反映海洋經濟基礎、海洋經濟能力和經濟發展水平以及海洋經濟發展潛力的綜合性指標。海洋經濟競爭力有狹義和廣義之分，廣義的海洋經濟競爭力包括海洋經濟、海洋資源、海洋環境、區域經濟、社會發展、海洋科技等諸多子系統競爭力之總和。狹義的海洋經濟競爭力則僅僅指除去海洋科技、海洋環境、社會發展、區域經濟等因子之后的海洋經濟實力與海洋經濟的資源推動力，它主要體現在所有海洋產業和海洋相關產業的經濟競爭力之總和上。本文所研究的海洋經濟競爭力主要指狹義的海洋經濟競爭力。根據海洋經濟競爭力的影響因素以及指標數據的可獲取性，設定海洋經濟競爭力評價指標，包括4個方面，分別為海洋經濟總量、主要海洋產業發展水平、海洋經濟結構和海洋經濟推動力4個要素。一個國家或地區的海洋經濟競爭力是由這4個要素綜合分析評價。每個要素都是從不同的角度出發反映一國或一個地區的海洋經濟狀況。

（1）海洋經濟總量是反映海洋經濟水平和動態的宏觀數量指標，評價海洋經濟總量的指標主要包括海洋經濟總產值、海洋經濟增加值、海洋經濟總產值占社會總產值的比重。海洋經濟總量是從宏觀層面定量反映一國或一個地區海洋經濟綜合實力的強弱。這些指標有共同的特性，即數值越大越能體現海洋經濟競爭力的高低。當然海洋經濟總量不是孤立的，其受到海洋產業結構調整的影響，也是各個海洋產業發展水平的匯總。而海洋經濟推動力則直接決定著潛在的海洋經濟總量水平。另外，單一的海洋經濟總量在體現海洋經濟競爭力上存在一定的弊端，因為經濟總量指標一般是絕對數，盡管一個小國或地區的海洋經濟總量水平比不上一個大國或地區，但其海洋經濟競爭力的相對指標并不一定比大國或地區弱。所以在應用海洋經濟總量分析海洋經濟競爭力時要充分考慮其相對水平。

（2）主要海洋產業發展水平是從各個產業的圍觀角度對海洋經濟競爭力的定量描述。主要海洋產業指海洋漁業、海洋交通運輸業、海洋旅游業、海洋電力、海洋船舶業、海水利用業等。這些海洋產業基本包括了海洋經濟的各個主導產業，一國或一個地區的海洋經濟競爭力主要看其主導產業的發展水平。海洋貨物運輸量、海洋產業生產總值、海洋漁業收入、旅游總收入、旅游外匯收入等指標可以較好反映主要海洋產業發展狀況。各個海洋產業的具體發展水平指標能很好地體現一國或一個地區海洋經濟內部具體實力狀況［6］，能反映其海洋經濟的優勢產業和劣勢產業，對海洋經濟競爭力是一個具體的微觀描述。

（3）經濟結構指國民經濟的組成和構造。海洋經濟結構是海洋部門的經濟結構，海洋經濟結構和海洋經濟的發展有著密切的聯系，海洋經濟結構也是海洋經濟競爭力的一個重要體現。海洋經濟結構是從質的角度對海洋經濟的一個描述。標志著海洋產業由傳統的海洋產業向現代海洋產業的轉變。海洋產業結構水平、海洋第三產業增加值占海洋產業增加總值的比重、海洋第三產業從業人數占海洋產業從業總人數的比重等指標較好地反映海洋經濟結構的狀況。海洋經濟結構與海洋經濟總量是緊密相連的，產業結構的演進會促進經濟總量的增長，經濟總量的增長也會促進產業結構的加速演變。

（4）海洋經濟推動力是海洋經濟發展的潛力因素與重要推動力。包括兩個方面：一個是海洋資源要素，鹽田生產面積、海水養殖面積等能夠較好地反映海洋資源要素的狀況；另一個是各種經濟要素對海洋經濟發展的推動力。主要有科技、固定資產投資、人力資本以及外商直接投資等，其中海洋產業固定資產投資額增長率、海洋產業人均總產值等指標能夠較好地反映經濟要素對海洋經濟發展的推動力。海洋經濟推動力一方面決定著未來的海洋產業經濟產出和海洋經濟結構的調整，也代表著一國或一個地區海洋經濟潛在的實力。綜上所述，海洋經濟總量、主要海洋產業發展水平、海洋經濟結構和海洋經濟推動力4類要素都是海洋經濟綜合實力的體現，四者相互聯系，共同形成了海洋經濟競爭力的評價指標體系。

4海洋經濟競爭力評價模型的構建

第3篇：海洋經濟產業分析范文

本文首先對遼寧沿海經濟帶以及錦州的海陸產業發展的背景進行了研究和梳理，將產業經濟學、區域經濟學的相關理論，作為構筑海陸產業聯動的理論基礎;并搜集2001-2010年有關于遼寧沿海經濟帶與錦州的海陸產業的相關資料數據，分析了海陸產業的相關性、差異性。在此基礎上，構建海陸產業灰色關聯度模型，運用這一模型進行定性和定量結合的方法，深刻發掘海陸產業聯動的內在的整個機制過程其中包括（經濟、內在資源、環境、驅動力就業），并且最終確定了遼寧沿海經濟帶和錦州經濟區海陸產業鏈的基礎，構建了海陸復合產業錦州經濟區的鏈條，也為此提出了相應的措施與建議。

關鍵詞：產業聯動;發展;遼寧錦州;沿海

一、遼寧沿海經濟帶與錦州經濟區產業聯動發展研究的研究背景及意義

大陸上的資源日漸缺乏、人口密度越來越大、環境日趨惡化等的現實，使得人們不由得將目光轉到海洋這一資源，近幾年以來，海洋成為了國家與國家之間競爭的對象。人們加快了對海洋的開發和利用。由于陸地資源的占有量有限，尤其針對我國這個人口眾多的基本國情的國家，海洋的資源更顯得尤為珍貴。

現如今，海洋上發展的很多行業都是經陸域部門的基礎上延展起來的。所以兩大產業具有內在的聯系，形成綜合經濟系統，即海陸經濟生產與再生產。所以，無論海洋經濟產業發展得多么發達和系統，在那個層次上也不可能把其與陸域產業分隔開。同樣，陸域的經濟發展如果沒有了海洋經濟產業的幫助，在各方面的發展也會受到一定的限制，從而也不能發揮經濟產業的作用。所以，在新世紀的今天，人們構建海陸產業相關產業的產業鏈的方法顯得尤為重要和科學。

人們深知海陸的相互聯系是不容置疑的，人們無論是從觀念還是在實踐操作當中都將海洋經濟產業從陸域經濟產業中剝離出來，但是在發展和優化機構上，還是將兩者結合起來。

近幾年，我國由于資源的制約，以及人們對資源的開發利用的不科學，與國際先進的水平存在著一定的距離。而且，現人們逐漸遷向沿海地區，使得沿海人口的密集度加大，人工海岸的建設的越來越快。這樣一來，使得海陸產業的沖突加大，出現了資源“瓶頸”持續的問題。根據存在的這些問題，把思路從承載產業的空間承載特點為起點來分析，為有助于整合遼寧沿海經濟帶的海陸產業鏈，又從海陸產業的內在作用機制的過程為切入的重點，充分挖掘東北老工業基地振興的新的增長點，所以把遼寧沿海經濟帶與錦州經濟區為對象來研究。也許對東北地區，甚至是我國沿海地區的今后的發展具有現實指導意義。

二、驅動力分析

“海洋開發活動是陸地經濟活動的空間延伸。”隨著海洋開發產業的日益成熟，海洋開發活動的內部之間建立起了一定的關系，由這些關系，導致海域經濟日益從陸域經濟中脫離出來。可是它們之者的聯系依然是不可分割的。

海陸產業系統中的差異性分析

海陸結構演化過程中的差異（如下圖）

三、遼寧沿海經濟帶和錦州海陸產業鏈分析

1.引用灰色關聯模型

（1）研究思路

海陸聯動發展是一個極其復雜、動態的過程，如果要對它進行關聯分析，就要涉及較多的因素，特別是在統計上，亦很難找到嚴格界限的陸域各產業詳細的數據與資料，采用常規的分析方法是無法做到的。因此，本文所涉及的陸域產業，就只有局限于第一、第二及第三產業。我省海洋三次產業依次是：第一產業，漁業及其相關產業;第二產業是，海洋鹽業、天然氣、海洋石油及海洋化工產業等;第三產業，海洋交通與旅游業。在這里，本文用灰色關聯度分析，以探求海洋產業和陸域產業發展的關聯程度。

（2）研究方法與步驟

“灰色關聯度分析計算的是兩個系統或系統的兩個因素（其中一個是主行為因子，一個是相關行為因子）隨時間變化時其方向和速度的關聯程度，在系統發展過程中，哪些因素對主行為因子產生的影響不大，都可以用關聯度的排序來分析。關聯度大的表明該影響主行為因子較大，關聯度小的說明主行為因子不受或少受此因素的影響?；疑P聯度計算步驟：

第一步，確定主行為因子和相關行為因子。設原始數據列，為主行為因子，比較數據，為相關行為因子。

第二步，原始數據的標準化。

第三步，求絕對差。即

第四步，求關聯系數。

第五步，關聯度計算。

第六步，排序。按的大小排序，區分其關聯程度之大小。一般認為，越大，則此因素對參考因素的作用越大?！?/p>

2.海陸產業關聯度分析

由灰色關聯度計算公式，得：γ1=0.7727，γ2=0.7242，γ3=0.6081。

由γ1>γ2>γ3可知，海洋第一產業對陸域第一產業的作用是最大的。

3.系統的結構層次

下表為：

表 遼寧地區的陸域產業與海洋產業產值（單位：億元）

（2004-2010年）

4.海陸產業鏈的構建

遼寧省海洋產業與陸域產業關聯度表，采取結合定性的分析方法，組成了以海洋各產業為核心主體的海陸復合的產業鏈。

（1）以第一產業為中心，構建產業鏈

由表可知，海洋其第一產業與陸域產業的關聯度進行排序則是：“陸域第一產業>陸域第二產業>陸域第三產業”。則表明遼寧沿海地區海洋第一產業與陸地第一產業之間緊密聯系的相關性最高。并且，海洋的第一產業也陸域的第二產業相輔相成，即：海洋的產業為陸域的產業提供相應的原材料，陸域的產業為海洋給予相應的設備和建筑，更多的還有技術。在遼寧這個漁業的基礎上，可以充分發揮技術，使其與東北腹地構建產業鏈，增加效益和利潤。

（2）以第二產業為中心，構建產業鏈

從表中可知，海洋第二產業和陸域間的產業關聯度大小排序為：“為陸域第二產業>陸域第三產業>陸域第一產業?！逼渲?，較為密切的主要包括采礦、化學、冶金、機械工業等;并且陸域里的第三產業和海洋第二產業密切的主要包括地質勘探、信息咨詢業、綜合技術服務業等等;在東北地區，陸域第一產業、海洋第二產業兩者在其實并不緊密（灰色關聯度系數為0.692）。

其中，在東北地區，石油化工產業是相對雄厚的，并且它的技術水平亦比較高，以這一優點為海洋的汽油開采提供技術與專業的人才。海洋油氣業和陸域石油化工產業兩者之間密不可分，其發展為石油化工產品的經濟領域開辟了一個新的市場。

而且，遼寧省是東北地區唯一具備產鹽能力的，因此，東北地區產業主要有：農牧業、漁業、工業以及食用鹽的發展具有高水平的要求。而遼寧省海鹽生產能力嚴重不足，因此應注重海洋鹽業與東北腹地第二產業的銜接。

遼寧沿海地區船舶工業與陸地第二產業關聯系數最高，根據“海洋船舶業對生產地域的特殊要求及對原材料、設備等的向前帶動作用”，應構建同陸域第二產業相關聯的產業鏈。

（3）以第三產業為中心，構建產業鏈

通過表可知，第三產業同陸域產業之間關聯度大小排序為：第二產業>第一產業>第三產業。因東北腹地旅游業發展旺盛，可以為海洋的旅游的行業提供一個借鑒的作用。海洋的旅游行業亦能帶動陸域的第二產業（例如機械、化工等產業）的發展。海洋交通運輸業亦會促進東北腹地交通運輸行業的發展。

四、關于錦州的海陸聯動發展的具體建議

根據前面一系列的分析，海陸聯動作用有必要性、必然性兩點。海陸產業之間不僅在經濟運作，而且在空間布局上均存有這一定的聯系，若充分利用兩點，就能發揮海陸的綜合功能，一體化的升級。根據以上的錦州地區的海陸的各種性質的分析、了解海陸內在的多種作用的機制過程，總體來說，在錦州地區，要想真正實現海陸聯動發展，必須從以下幾方面進行著手。

1.要實現海陸規劃發展和統籌

海陸規劃發展是海陸實現一體發展化的根本保證。在海洋開發過程里，將海洋與錦州經濟區開發統一規劃。具體可采?。骸包c、軸結合”方式。遼寧省“五點一線”戰略的提出雖然體現了海陸統一規劃的理念，但是僅“一線”無法將海洋產業與更縱深的陸域產業合理銜接，應將遼寧沿海經濟帶、錦州經濟區陸域產業兩者相互連接，充分發揮兩者的獨特的作用。

2.加快臨海產業的發展

“臨海產業是實現海陸經濟一體化的紐帶?！彼梢詫⒑Ｑ筚Y源乃至陸地資源開發、其它產業的發展充分地聯系，來促進建立海陸一體化。

一要充分發揮錦州港的地理優勢，快速使其臨海產業的發展;二是加強海洋產業的內部素質。

3.促進港-城的密切，擴大海上的就業崗位

錦州港具有廣泛的前向關聯和后向關聯效應。港口相關業務對勞動力的吸收能力都較強，且能為城市創造大量的勞動力需求。據于此，應該發揮錦州港的優勢，來帶動錦州經濟區的海上就業崗位的數量。

一是在觀念上，港-城之間關系應改變為“港城一體化”的模式。二是港-城項目建設上協調處理好政府與企業的互動關系。三是建立港口相關業務專業培訓機構，解決一定的就業問題。

綜上所述，隨著內陸的一些工業產業向沿海地區進行轉移的同時，海陸產業間的制約與促進也隨之顯現出來。海洋的多個經濟部門、行業很多都是從陸域經濟延展而來的，所以兩者聯系很大，所以形成生產與再生產的海陸經濟系統是必要的。

參考文獻：

[1]欒維新.發展臨海產業實現遼寧海陸一體化建設[J].海洋開發與管理，1997（02）.

第4篇：海洋經濟產業分析范文

國務院對“山東半島藍色經濟區發展規劃”的批復，是我國區域發展從陸域經濟延伸到海洋經濟、積極推進陸海統籌的重大戰略舉措，標志著半島藍色經濟區建設工作進入實施階段，山東半島將成為國家海洋發展戰略和區域協調發展戰略的重要組成部分，山東海洋經濟的發展必將迎來一個全新的階段。為此，對近年來山東海洋經濟發展進行歸納分析，并以此為據對未來海洋經濟的發展進行預測與展望，將為山東半島藍色經濟區的建設提供重要參考。

1山東海洋經濟發展指標體系

1．1確定山東海洋經濟發展分析指標

海洋經濟的發展，包括海洋產業發展和經濟容量兩大方面。海洋產業的發展是海洋經濟發展的重要內容，對沿海地區社會經濟發展具有重大的推動作用。海洋產業的經濟功能，指沿海地區利用海洋資源、人力、技術以及資本等經濟發展要素，通過合理的海洋經濟結構和產業配置，轉化產品和服務的總體能力［1］。經濟容量則是海洋經濟發展重要支撐。因此，對山東海洋經濟發展指標的選擇，以海洋產業值為主，從影響山東海洋經濟發展的因素入手，同時對各因素指標進行排序，按照各個指標對海洋經濟發展的影響力大小，對其分配不同的權重。

1．2評價方法的選擇

山東海洋經濟的發展運行是處于一個龐大而復雜的系統之中，其影響因素數量較多，同時大部分又難以定量，這些因素是相互制約、相互影響的。決策系統中很多因素之間的比較往往無法用定量的方式描述，此時需要將半定性、半定量的問題轉化為定量計算問題。層次分析法是解決這類問題行之有效的方法。它將復雜的決策系統層次化，通過逐層比較各種關聯因素的重要性來為分析、決策提供定量的依據。因此借助層次分析法進行分析將是明智的選擇。這種方法的特點是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化，從而為多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法。尤其適合于對決策結果難于直接準確計量的場合。

1．3運用層次分析法對各細化指標賦權用

AHP法確定各細化后的指標權重，計算過程不在贅述。經一致性檢驗，各分析對象的層次總排序具有較好的一致性。

2山東海洋經濟發展分析預測模型

2．1對細化指標的解釋

在確定了要考察的指標后，下一步就是對指標進行量化，下面列出對各個指標具體的量化方法。海洋產業總產值（C1）用來描述山東海洋經濟的總體發展情況，通過海洋產業的總產值歷年數據的比較，可以描述海洋產業的發展演變過程。海洋產業總產值占全國比重（C2）用以描述山東沿海地區7地市的國民經濟的發展水平，是分析山東海洋經濟發展，衡量海洋經濟對國民經濟的貢獻水平的重要指標。集中化指數（C3）該指標用以描述某類產業在區域內的聚集程度，以反映該產業的集群化優勢，集群化發展是海洋產業的未來走勢，因此也是我們考慮其可持續發展的一個重要指標。計算公式為：I＝N／A1M／A。式中，I為集中化程度指數；N為某區域某部門產值；A1為整個地區某部門產值；M為某地區全部產值；A為整個地區總產值。I值越大，工業在某些部門的專門化程度越高。海岸人口壓力（C4）反應海岸帶的經濟容量壓力，即經濟發展的承載能力。計算公式為：海岸人口壓力指數＝沿海人口數量／經濟人口容量。海岸人口壓力指數大于1，表示人口容量超負荷；海岸人口壓力指數小于1，則表示人口容量相對富裕。經濟人口容量指相應于地區一定經濟發展水平的人口容量。山東地區經濟人口容量＝山東沿海7地市國民生產總值／全國人均國民生產總值。山東沿海人口密度（C5）用以描述該地區自然環境的人口壓力。由于海岸帶自然條件特殊，生態環境脆弱，可承受的人口壓力有限，但城市的發展使得人口過于密集，對未來的發展造成一定影響。對于每一個細化指標來說，反應的均是山東海洋經濟發展的某一方面，任何一個單一的指標都不能完整地反映海洋經濟的發展狀況全貌，但又都具有一定的解釋能力。因此，需要將它們進行組合，歸納出一個可以反映山東海洋經濟發展的綜合性指標。

2．2各細化指標的結果分析

在確定了細化指標和指標整合的框架后，下面就對各個指標進行賦值。為了更好地反映山東海洋經濟發展軌跡與未來發展趨勢，筆者采用的研究區間為2001—2009年，依據前面列出的計算方法，各指標的賦值情況如下。海洋產業總產值（C1）數據均來自《中國海洋統計年鑒》（其中2009年數據來源于《2009年山東省國民經濟和社會發展統計公報》）。從圖2可以看出，進入21世紀以來，隨著“海上山東”戰略的深入實施，山東海洋經濟發展呈現快速上升態勢，2001—2009年，山東海洋經濟總產值由787．03億元增加到6038億元［2］。然而在海洋產業總產值連年保持快速增長的情況下，山東海洋產業總產值占全國的比重（C2）增長速度相對較慢［3］，并且在2007年開始回落。這一方面說明海洋經濟在全國各沿海省份發展中越來越受到重視；另一方面也對山東省海洋經濟發展戰略提出了更高的要求，因此，山東半島藍色經濟區戰略的提出，具有非常重要的意義。集中化指數（C3）數據均來自《中國海洋統計年鑒》《國家統計年鑒》以及《山東省統計年鑒》。從圖4可以看出山東省海洋產業集中趨勢正在逐步增強，并在2006年之后開始保持穩定，這為山東海洋經濟實現產業協調發展、海陸統籌、資源整合的藍色經濟區戰略奠定了基礎。海岸人口壓力（C4）的統計數據均來自《中國海洋統計年鑒》《國家統計年鑒》和《山東省統計年鑒》，海岸人口壓力指數大于1，表示人口容量超負荷；海岸人口壓力指數小于1，則表示人口容量相對富裕。從圖5可以看出，山東省海岸人口容量一直比較富裕，最高為0．584（2001年），并處于總體下降的趨勢，但2007年后開始緩慢增加。山東沿海人口密度（C5）統計數據均來自《山東省統計年鑒》，為山東省沿海7地市歷年人口密度。近年來山東沿海人口密度一直處于上升趨勢，這對于沿海的生態環境將帶來越來越大的壓力。#p#分頁標題#e#

2．3山東海洋經濟發展綜合指標的計算

以上是對各項細化指標的解釋，通過分析可以更為準切地了解每一個細化指標在反映山東海洋經濟發展狀態中的作用，每一個細化指標都反映了海洋經濟某一個方面的內容，通過層次分析法，將各類指標加以整合可以得出一個反映海洋經濟的更為全面和直觀的綜合性指標。由于前面已經計算了各個指標的權重，因此，下面將對原始數據進行處理并進行歸一化運算，包括無量綱化處理和對負向數據的處理［4］。由于原始數據的量綱不同，無法直接進行運算，因此在處理原始數據時，首先要對其進行無量綱化處理，對于無量綱化處理，在目前的各種文獻中，有3種不同的方法：極差正規化法、標準化法和極值處理法。極差正規化法對于數列區間偏大的指標，會降低其在總體中的權重，而標準化法會消除各指標變異程度上的差異，因此經標準化后的數據不能準確反映原始數據所包含的信息，導致綜合評價的結果不準確。因此，這里采用極值處理法，可以同時保證數列的單調性、差異比不變、平移無關、縮放無關和區間穩定性［5］。這里采取極值法進行無量綱化，以保持原數列的分布規律。=采用極值處理法進行無量綱化的山東海洋經濟發展各指標，其值處于0和1之間。首先可以看出山東省海洋經濟近年來的發展趨勢，即進入21世紀以來一直保持持續快速增長趨勢，2009年略有下滑；其次，可以通過發展指數變化趨勢，預測今后山東海洋經濟的發展。盡管在2008年受到了國際金融危機的影響，2009年山東海洋經濟發展出現回落，但是從山東海洋經濟近年來的發展總體趨勢來看，以及隨著藍色經濟區戰略的逐步展開和國家海洋經濟發展試點省份的確立，山東海洋經濟必將迎來新一輪的增長期。

3山東海洋經濟發展預測與展望

3．1山東海洋經濟發展的關鍵時期

山東是當今中國經濟發展的經典縮影，海洋經濟更是作為山東經濟復蘇的標志和動力。尤其是20世紀90年代提出建設“海上山東”以來大力發展海洋經濟，經過海陸統籌促進了整個山東經濟社會又好又快的發展［6］，到2009年全省海洋產業增加值達到3000億元，占全省GDP的比重達到10％，海洋經濟已經成為山東省國民經濟的重要組成部分和新增長點。因此，山東海洋經濟的發展與當前山東省以及全國經濟發展形勢息息相關。當前，金融危機對經濟的影響尚未徹底結束，中國經濟回升的基礎還不夠鞏固，尤其是經濟增長過程中轉變經濟發展方式和優化調整產業結構的問題刻不容緩。山東像全國一樣，當前經濟運行中面臨著體制、結構、產能過剩、內需持續擴大的基礎不夠鞏固、經濟內生性增長動力不夠等突出問題，加快轉變經濟發展方式和優化調整經濟結構的任務依然十分艱巨［7］。在這種形勢下，山東海洋經濟能否實現遏制經濟增長下滑勢頭，實現逐步回升，2010—2011年是至關重要的時期。根據國際貨幣基金組織（IMF）、經濟合作與發展組織（OECD）以及世界銀行（WB）等機構2010年的預測，在亞洲經濟率先復蘇、新興和發展中經濟體普遍復蘇的帶動下，整個世界經濟將在曲折中復蘇向好。在這一大背景中，由于繼續實施積極財政政策和適度寬松的貨幣政策，中國經濟將在繼續保持長期增長基本面的前提下，不斷鞏固經濟增長回升的基礎［8］。2010年和2011年分別作為“十一五”末年和“十二五”第一年，是事關山東經濟轉型升級取向的重要時期，也是山東海洋經濟發展的關鍵時期。

3．22020年海洋產業總產值預測

為2001—2009年山東海洋產業總產值，以此作為原始數據，利用灰色預測模型GM（1，1），利用累加生產序列建模，計算過程不再贅述，可以得出2010—2020年山東省海洋產業總產值的預測值。從預測分析結果可以看出，山東海洋經濟的發展目前正處于成長期，而隨著藍色經濟區戰略的全面開展和海洋資源開發技術的提高，山東省海洋經濟發展效率必將不斷提高，因此，在未來山東海洋經濟的發展過程中，其產值高于上述預測值也是完全可能的。山東省海洋經濟“十一五”發展規劃要求海洋經濟總量進一步擴大。把海洋經濟作為全省經濟最大增長點來加以培植，推動海洋經濟超常規快速發展［9］。到2010年海洋產業增加值由2005年的1145億元增加到3000億元，年均增長20％以上，占全省區內生產總值的比重達到10％以上。到2020年，海洋產業增加值達到10000億元，占全省區內生產總值的比重達到15％以上，要實現這一目標，還必須克服海洋資源的粗放型開發帶來的資源高消耗、環境污染和生態破壞等問題，提升海洋科技自主創新能力，提高核心競爭力，以轉方式、調結構為契機，大力發展海洋經濟。

3．3山東海洋經濟發展展望

總書記2009年4月來山東考察時提出的打造山東半島藍色經濟區的要求，為山東半島率先科學發展帶來了難得的重大戰略機遇。從20世紀90年代初期提出的建設“海上山東”和黃河三角洲開發兩大跨世紀工程到進入21世紀后相繼提出發揮青島龍頭作用，膠東半島制造業基地、山東半島城市群、黃河三角洲高效生態經濟區，山東省海洋經濟戰略逐步形成了區域發展格局，實現了由“點”到“線”再到“面”的深刻變化。但是，在這些戰略構思中，始終沒有一個以統籌海洋與陸地資源、產業與區域經濟，以整合陸地與海洋兩大發展空間，以海洋生態文明和可持續發展為本質的海陸統籌，經濟、社會、文化、生態協調全面發展的戰略。因此，總書記關于打造山東半島藍色經濟區的講話，指明了海洋經濟科學發展的基本任務、正確道路和本質要求。并且又站在時代的高度和國家發展戰略的高度在對發展海洋經濟的科學闡述基礎上，提出了打造山東半島藍色經濟區的目標要求。這其中蘊含了海陸資源、產業、經濟統籌，海陸兩大發展空間整合，以海洋生態文明和可持續發展為本質的陸海經濟、政治、社會、文化、生態的內容。打造半島藍色經濟區是山東海洋經濟發展的重大戰略機遇。在山東省政府的努力下，山東半島藍色經濟區目前已成為全國海洋經濟科學發展實現路徑的試點區域，山東省成為國家海洋經濟發展試點省份，將用兩年左右的時間，圍繞加快海洋經濟發展和解決面臨的問題等現實需要，在黃渤海區域先試先行，這也標志著山東半島藍色經濟區進入國家推動層面。根據“試點”安排，山東省將和浙江、廣東兩省在海洋產業結構優化升級與戰略性新興產業培育、促進海洋科技與教育事業發展、海洋資源綜合利用與生態環境保護、公益服務能力建設與區域海洋綜合管理、規劃跟蹤與政策實施評價體系建設等六大領域展開先試先行［10］。#p#分頁標題#e#

第5篇：海洋經濟產業分析范文

[關鍵詞]浙江；山東；廣東；海洋經濟；比較

[中圖分類號]F062.9 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2012）08-0064-08

21世紀是海洋的世紀。開發和利用海洋不僅具有重要的經濟意義，而且具有重要的政治意義。因此，在聯合國的積極推動下，爭取海洋利益、制定海洋發展戰略、積極發展海洋經濟已成為世界各沿海國家的重要戰略，海洋已成為決定世界政治和經濟新格局的關鍵和焦點。我國作為沿海大國，也十分重視海洋的開發和利用，為此相繼制定了《中國海洋21世紀議程》、《全國海洋經濟發展規劃綱要》等綜合性政策。2011年以來，《山東半島藍色經濟區發展規劃》、《浙江海洋經濟發展示范區規劃》、《廣東海洋經濟發展試驗區規劃》等相繼獲批并上升為國家戰略，表明國家已經把發展海洋經濟上升到了前所未有的戰略高度。因此，研究我國海洋經濟發展規律，服務于發展海洋經濟的國家戰略，是學術界面臨的一項重要課題。學者們對我國海洋經濟的研究主要分成兩個方面：一是海洋經濟可持續發展的戰略與策略[1][2][3][4][5][6][7][8][9]，二是海洋經濟發展的時空差異[10][11][12][13][14]。浙江、山東、廣東的海洋經濟戰略上升為國家戰略，表明這三個省份將在我國的海洋經濟發展中先行先試，嘗試探索成功的海洋經濟發展模式，為我國的整體海洋經濟發展提供經驗和借鑒。因此，浙、魯、粵既面臨海洋經濟大發展的巨大機遇，又承擔著前所未有的責任和壓力。深入分析自身海洋經濟發展的優勢與劣勢，制定有針對性的海洋經濟發展策略，實現優勢發展、錯位發展、快速發展、持續發展，是三省面臨的艱巨任務。當然雖然有些文獻對海洋經濟的空間差異進行了分析，但在分析內容上有失全面，也沒有對三大重點海洋經濟區域進行針對性比較。在此背景下，本文擬對浙、魯、粵三省海洋經濟發展總量水平、產業結構、科技競爭力、可持續發展能力等四個方面進行全面比較與分析，為國家、相關省市制定適當的區域海洋經濟發展戰略提供理論支持。

一、海洋經濟發展總量水平比較

分別從海洋生產總值、海洋勞動就業、海洋人均產出三個方面進行比較。

(一)海洋生產總值

海洋生產總值是反映海洋經濟發展水平的重要指標，反映了一個地區海洋經濟的總體規模。2006年～2009年①浙、魯、粵三省的海洋生產總值及占地區GDP的比重見表1。

可見，從絕對數量上看，廣東海洋生產總值規模最大，山東次之，浙江最小。但從海洋生產總值占GDP的比例來看，山東最高，廣東次之，浙江最低。因此，從總量上分析，浙江絕對處于末位，而且與山東、廣東之間的差距相對較大。從動態發展角度看，2007年～2009年，浙江海洋生產總值的名義增長速度分別為20.9%、19.3%、26.7%，平均增長速度22.3%；山東分別為21.7%、19.4%、8.9%，平均增長速度16.7%；廣東分別為10.2%、28.5%、14.3%，平均增長速度17.7%。可見，浙江海洋生產總值增長最快而且遙遙領先，廣東次之，山東最末。

(二)海洋勞動就業

勞動就業也是反映海洋經濟發展水平的重要指標。2006年～2009年浙、魯、粵三省海洋勞動就業狀況見表2。

表2顯示，從勞動就業絕對數量來看，廣東最高而且遙遙領先，山東次之，浙江最低，這與海洋生產總值的分布特征相同。從海洋勞動就業占地區勞動就業的比重來看，廣東最高，浙江次之，山東最低。從勞動就業的動態增長來看，2007年～2009年，浙江、山東、廣東三省海洋勞動就業環比增長速度均分別為6.5%、2.1%、1.6%，平均增長速度均為3.4%，海洋勞動就業的相對變動軌跡極為相似。

(三)海洋勞動生產率

在考察了海洋生產總值及海洋勞動就業之后，我們考察三省的人均海洋生產總值，即海洋勞動生產率狀況。表3顯示了2006年～2009年浙、魯、粵三省海洋勞動生產率及其名義增長速度。

表3顯示，山東的海洋勞動生產率最高，而且遙遙領先于其他兩省。2006年～2008年，浙江海洋勞動生產率低于廣東，但到2009年，浙江已略高于廣東。從增長速度來看，2007年～2009年，浙江省海洋勞動生產率平均增長速度達到18.35%，山東為12.78%，廣東為13.95%，浙江明顯領先于其他兩省。

二、海洋產業結構比較

海洋產業結構是海洋經濟的基礎，反映了海洋經濟發展中各產業構成的比例關系，是反映海洋經濟發展狀況的重要標志。我們從三次產業結構、產業集中化程度、主導產業構成及分布等三個方面對浙、魯、粵三省海洋產業結構狀況進行刻畫。

(一)三次產業結構

第6篇：海洋經濟產業分析范文

一、研究的樣本和方法

1.本次研究的樣本和數據

本文將我國的沿海省區分為3個主要地帶：①南部地帶：海南、廣西、廣東、福建。②中部地帶：浙江、江蘇、上海。③北部地帶：山東、天津、河北、遼寧。在本次研究中基本空間單元的劃分依據是省(直轄市)級行政區域。本次研究中對各區域間經濟狀況進行衡量的單項指標具有人均性質，這主要是由于各區域在人口和范圍大小方面存在一定的差異。本文以海洋產業產品量和海洋經濟產值作為衡量海洋經濟發展的主要指標，使用人口比重加權和人均海洋產業產值來對區域海洋經濟的差異進行測度。本文選取了1996年至2005年我國沿海省區的海洋產業的相關數據作為數據樣本。

2.研究方法

可以從相對差和絕對差兩個方面來表現區域經濟的差異，相對差異包括艾克森指數法、綜合熵指數法、塞爾指數法、基尼系數法、無權重或有權重的變異系數法等等。絕對差異包括標準差、平均差、極差、絕對差值等等。本文主要是對區域海洋經濟的相對差異進行量化，使用的差異系數有基尼系數和塞爾指數兩種。①塞爾指數。塞爾指數的L系數和T系數是兩個主要的指標，其中海洋經濟發展的區域差異可用系數T來表示，經濟發展的差異越大，系數T就越大。②基尼系數。將每一個地區的平均值作為基尼系數的標準，從而對所有地區的加權偏差值進行計算，然后就可以對其進行加權求和。如果各個地區具有均勻的產業空間分布，則基尼系數為零。如果各個地區具有差異極大的產業專門化水平，則基尼系數為1。

二、分析我國海洋經濟地域差異的變動情況

從總體而言我國海洋經濟總量呈上升趨勢，具體到每個省份也是如此。進入21世紀以來，在我國的國民經濟中海洋經濟所占的比例越來越大。我國的主要海洋產業的總產值在2005年已經超過了16000億元，其中價值也超過了7000億元，與2004年相比同比增長超過了12%，在當時的國內生產總值中占到了4%的比例。從1996年到2005年，我國的海洋經濟人均GDP增長超過了4倍。盡管如此，我國的各沿海省區在海洋經濟的發展水平上卻呈現出了較大的差異性。廣西省的海洋經濟發展相對落后，天津、廣東省的海洋經濟發展較快。直至2005年，天津的人均海洋經濟產值已經超過了廣西省的50倍，廣東的海洋經濟總量也超過了廣西省的20倍。我國海洋經濟地域差異的變動過程主要體現在以下幾個方面。

1.不斷擴大的區域海洋經濟總差異

用賽爾指數和基尼系數來對我國1996年至2005年的區域海洋經濟差異變化進行分析，可以發現我國區域間海洋經濟總體差異縮小的時間段為1996-1998年，其中賽爾指數和基尼系數的最小值也出現在1998年。到1999年至2002年，區域間海洋經濟總體差異雖然仍然在縮小，但變化已經比較平緩。經過了2003-2004年的急劇動蕩之后，2004年各省的塞爾指數和基尼系數已經達到了最大值，分別為0.379和0.461。到2005年，差異擴大的趨勢有所放緩?？傮w而言，從1996年至2005年，我國的區域間海洋經濟差距正在不斷擴大。在21世紀之前，海洋經濟差距呈縮小趨勢，進入21世紀之后，雖然部分年份有所波動，但其總體呈擴大趨勢。2003年和1998年是兩個突出的拐點，在這兩個特殊的年份中，海洋經濟受到了一些特殊因素的影響，例如2003年的非典和1998年的大洪水，以及中國加入WTO、亞洲金融危機等等。

2.對總體差距造成影響的支配力量

本文對我國南部、中部和北部3大地帶的海洋經濟發展差距以及地帶內部的差距進行了簡要的分析。1996年我國，南部地帶內差距為0.1076397、中部地帶內差距為0.1128437、北部地帶內差距為0.1071735。2005年我國南部地帶內差距為0.1078642、中部地帶內差距為0.113987、北部地帶內差距為0.1127957，3個地段的那差距均在擴大。盡管期間一些年份存在小范圍的波動，但是總體數值在不斷下降。其中波動最大的是中部地帶，波動最小的是北部地帶。在海洋經濟總體差異中，地帶內差異的貢獻率也在不斷增大。1996年體總體差異中地帶內差異的貢獻率僅為0.78546，到2005年已經達到了0.954364。盡管各地之間有所差異，但是地帶間的貢獻率仍然在不斷下降。中部地區的地帶內部貢獻率最高，南部地區最低。這也說明地帶內部的差異是造成我國海洋經濟總體差異的主要原因，我國海洋經濟差異會受到中部地區省份之間發展不平衡的影響。

3.不同的省市帶動作用

南部地帶的人均GDP一直居首位，然而自2004年開始，中部地區開始趕超南部地區。盡管每個地帶的人均GDP都在不斷上升，但是不同地帶之間的增長幅度具有較大的差異。南部的增長幅度最小，其次為北部，增長幅度最大的是中部。這充分說明中部海洋經濟發展迅速，而南部海洋經濟具有較好的基礎，但是沒有獲得快速的發展。通過對中心城市經濟實力的度量，能夠對區域經濟分析的格局進行分析。南部地區的中心省份是廣東省，而廣東省的中心為珠江三角洲。；北部地區的經濟中心是天津，天津的中心為環渤海地區；中部地區的經濟中心是上海，同時也包括長江三角洲地區。其中中部和北部的海洋經濟都會受到上海和天津的帶動作用，上海和天津也成為了該地區的區域經濟增長極，相對而言廣東在海洋經濟中的中心地位帶動作用較弱。這也造成了南部地區的省區間海洋經濟具有較小的差異，而中部和北部地區的非均衡性和區域空間差異在不斷擴大。

三、我國海洋產業空間結構的變化情況

本文將對海洋資源進行開發利用和保護的在物質和非物質生產部門綜合起來，稱之為海洋產業。海洋產業也就是人類對海洋空間和海洋資源進行利用而從事的服務和生活活動?？梢詫⒑Ｑ螽a業分為5個具體內容：①服務管理活動，包括海洋科學技術、教育和研究活動。②對海洋空間和海水進行直接利用，將其作為基本要素來進行服務和生產活動。③對海洋進行直接應用的服務和產品生產活動。④從海洋中獲取產品之后，再對其進行一次性加工的服務和生產活動。⑤直接獲取海洋產品的服務和生產活動。因此海洋產業也可以稱為海洋經濟，當前我國已經對濱海旅游業、海洋交通運輸業、海洋造船業、海洋鹽業、海洋砂礦、海洋石油天然氣、海洋水產業等海洋經濟進行了統計。

1.分析我國主要海洋產業空間結構的變化情況

通過對各產業基尼系數進行計算，可以發現我國主要海洋產業空間結構的變化呈現出以下幾個發展態勢。①海洋產業的集聚狀況。2005年，我國的濱海砂礦業的集聚程度達到了0.8，海洋石油天然氣業的集聚程度達到了0.893，形成了優勢產業。這兩種產業比較依賴自然條件，如果具有良好的自然資源稟賦，能夠得到迅速的發展。由于我國在勘探和開發技術方面存在的不足，盡管我國具有豐富的海洋石油天然氣資源，但是仍然具有較小的開發規模。當前我國的南海西部和渤海是主要的海底石油天然氣開發區域。地貌氣候條件、基巖條件都會影響濱海砂礦的形成，因此北部地區的濱海砂礦業發展較好，而中部地區則十分貧乏?？傮w而言這兩個產業的區域不均衡性很強，具有很高的產業集聚程度。海洋水產業的集聚程度為0.407，濱海旅游業的集聚程度為0.26，這兩個產業的集聚程度較低。這是由于海洋水產業是大部分省區的支柱產業，因此出現了均勻分布的現象。旅游業具有門檻低、利潤高、見效快、投資少的特點，各省區均比較重視濱海旅游業的發展，因此各省區的發展程度比較平均。海洋交通運輸業、海洋造船業、海鹽業的產業集聚程度居中，其既會受到勞動力、資本和技術因素的影響，也會受到自然資源條件的影響。②對各海洋產業空間集聚變化程度的動態分析。基尼系數變化比較平緩的產業是濱海砂礦有海洋石油天然氣。其余產業也出現了幾次波動。

2.不同省區海洋產業的結構變化

當前的海洋產業中，第三產業有濱海旅游業和海洋交通；第二產業有海洋造船業、濱海砂礦、海洋石油開采、海洋鹽業；第一產業有海洋水產業。從1996年至2005年，海洋水產業依然是大多數省區的支柱產業，發展較為迅速。與此同時，第三產業有了較快的發展，河北、浙江、廣東、上海、天津等省市的第三產業比重已經超過了第二和第一產業。相對而言第二產業的發展比較薄弱，這是由于第二產業的發展會受到自然和技術的雙重影響。第二產業發展較快的僅有上海和天津等發達城市。與陸域產業相比，海洋產業結構的演進相對緩慢，第一產業的比重仍然較大，第三產業有趕超趨勢，第二產業發展相對薄弱。

四、對我國海洋經濟地域差異造成影響的機制

1.穩定性因子

在區域產業的形成和發展過程中，發揮基礎性作用的因子包括地理條件和區位條件，氣候、地理位置、自然資源等外生變量決定了產業的區位選擇，一般來說這些因此都是比較穩定的。因此各省區可以根據擁有的自然資源和地理位置的不同來建立不同的海洋產業系統。例如上海、山東、廣東具有較強的綜合實力，海南、福建、上海以多種產業為主，浙江、廣西、山東、遼寧主要發展海洋水產業。

2.海洋經濟地域差異的動力機制

可以從區域的擴散和集聚兩方面來對區域差異空間結構的動力機制進行分析。空間差異的產生是空間集聚造成的，一些具有優勢的地區會吸引區內的經濟、企業等部門，從而出現了區域內的邊緣和中心分化，造成了區域空間的非均衡性和差異性。在初期，起主導作用的是集聚機制，逐漸造成了區域之間的空間分離。在發展的過程中起主導作用的是擴散機制。在區域經濟發展成熟之后，二者同時發揮作用。當前處于從發展上成熟過渡階段的地區主要是長江三角洲。

3.外部影響機制

區域發展政策和外商投資是兩個主要的外部影響機制。我國的珠三角地區的經濟政策最為靈活，促進了該地區的地區集聚，也使其具備了較好的海洋經濟發展基礎，外資是南部地區海洋經濟發展的一個主要動力。隨著浦東經濟開發區和長三角的開放，在政策方面也得到了更多的支持。外商投資會對經濟產出產生較大的影響，外商投資逐漸向中部沿海地區轉移也促進了地區的海洋經濟發展，使中部沿海地區的海洋經濟呈現出了較快的發展態勢。

五、結語

第7篇：海洋經濟產業分析范文

摘要：廈門位于臺灣海峽西岸，是重要的經濟特區。依靠當地海洋資源優勢，廈門的海洋產業在城市經濟發展中占有極其重要的地位，對于廈門的經濟發展起了主導性作用。本文擬通過灰色關聯分析方法結合對區域的調查以及前人對社會經濟情況的總結，研究廈門海洋產業和海洋相關產業之間的關系及其對于廈門經濟發展所產生的影響。通過對各海洋產業關聯系數的分析得出：港口資源是廈門十分重要的海洋資源，臨港工業、海洋交通運輸業的發展都取決于港口的建設；低附加值的海洋第一產業在城市的發展中逐漸退出，海洋第二產業穩步發展，而高附加值的海洋第三產業的比重有待提高；在所有海洋產業中，濱海旅游業總產值與地區生產總值關聯系數最高；海洋生物制藥業等海洋高新產業規模小，發展緩慢，有待加強。

關鍵詞：廈門；海洋產業；海洋相關產業；灰色關聯分析

中圖分類號：F326.4（257） 文獻標識號：A 文章編號：1001-4942（2013）06-0138-04

當前全世界面臨的“人口劇增、資源匱乏、環境惡化”三大挑戰日益嚴峻，海洋為人類提供了廣闊的空間與巨量的能源，特別進入21世紀以來，各國紛紛制定了長遠的海洋發展戰略，以圖充分利用并可持續地開發潛力巨大的資源寶庫——海洋[1，2]。

海洋資源的開發和利用依賴于科學技術的進步，對海洋特征和規律的研究是開發和利用的基礎。海洋產業的形成和發展是隨著海洋資源開發的深入而發展的，近三十多年來，世界海洋開發規模迅速擴大，海洋產業日益增多，海洋經濟持續增長。海洋產業也已由過去的海洋漁業、海洋交通運輸業和海鹽業等三大傳統產業迅速增加到十幾個產業，包括濱海旅游業、海上油氣勘探開發、海水養殖、海洋生物制藥、海洋化工、臨港工業、海水綜合利用等海洋產業。

海洋資源是海洋經濟發展的基礎，但是海洋資源尚未作為一個整體被人類去認識去開發，海洋產業的出現是獨立發生的，人類在海洋方面的經濟活動只是作為陸地經濟的延伸或補充[3]，所以人們也就按照自身的需要和現有海洋科技水平來選擇和培植出一些產業?？茖W合理地利用海洋資源、發展海洋產業對沿海城市的經濟發展具有重要的意義。

1 研究區域概況

廈門（118°02′～118°13′E ，24°25′～24°33′N）地處福建省東南部九龍江入海處，東臨臺灣海峽，擁有海岸線總長約234 km，海域面積約390 km2，大小島嶼31個。其中深水岸線約27 km，潮汐為正規半日潮，平均潮差398 m。港口具有水深、港闊、不凍、少淤、浪小的優勢[4]。

廈門海洋資源比較豐富不僅體現在港口資源上，而且海洋生態環境類型多樣，海洋生物近2 000種，具有較高經濟價值的有60多種。廈門得天獨厚的海洋旅游資源包括濱海城市景觀資源、海岸景觀資源、海島景觀資源、海洋生態景觀資源、海洋歷史文化景觀資源。廈門海灣毗鄰九龍江入?？?，具有河口、海島、濱海濕地等多種類型的生態系統。

2 數據與方法

21 數據

根據《國民經濟行業分類》（GB/T 4754-2002）、中華人民共和國海洋行業標準《海洋經濟統計分類與代碼》HY/T052-1999[5]和區域統計年鑒數據，結合實際情況選取廈門已形成規模的海洋產業、海洋相關產業以及地區生產總值作為產業分析依據。選取指標見表1。其中，水運客運量與港口貨物吞吐量兩項代表海洋交通運輸業。進出口商品總額作為二級指標輔助分析。

22 關聯計算

灰色系統理論中的灰色關聯分析提供了一種分析因素之間相互關系的方法?；疑到y理論提出關聯度分析的概念，其目的就是通過一定的方法理清系統中各因素間的主要關系，找出影響最大的因素，把握矛盾的主要方面。關聯度分析應用十分廣泛，尤其在社會經濟領域，如區域經濟優勢分析、產業結構的調整方向以及微觀經濟的因素分析等方面[6，7]。

選取表1中各個行業數值系統影響因素X，其中：X1：地區生產總值； X2：漁業總產值；X3：濱海旅游業總產值； X4：臨港工業總產值； X5：海洋生物制藥總產值； X6：進出口商品總額； X7：水運客運量； X8：港口貨物吞吐量。原始數據采用均值化變換，作列間產業關聯比較。母序列個數為0，分辨系數為05。計算后可得到關聯度矩陣。根據分辨系數，將關聯系數指標分為5個等級[8]。Ⅰ至Ⅴ級相關程度從低到高（表2）。

3 結果與分析

31 各產業與地區生產總值的關聯分析

各組數據與地區生產總值的關聯系數從大到小為：X3>X4>X7>X6>X8>X5>X2（表3）。

與地區生產總值相關最大的是濱海旅游業總產值，關聯系數為08913，臨港工業總產值次之，關聯系數為08892，兩者均接近Ⅴ級；與地區生產總值關聯最小的是漁業總產值，關聯系數為05923。在7個系統影響因素X2～X8中，有5個系統影響因素與X1（地區生產總值）的關聯系數等級達到Ⅳ級，它們分別代表著濱海旅游業、海洋交通運輸業以及臨港工業。這足以看出海洋產業在廈門經濟發展中的重要地位。

廈門擁有濱海城市、海岸、海島、濱海山岳、海洋生態、海洋歷史文化等景觀資源，濱海旅游業已經形成規模，成為地區經濟的重要增長點和組成部分。并且，濱海旅游業的繁榮吸引了投資，帶動了餐飲業、住宿業、會展業、建筑業等相關產業的發展，還能利用海洋第一產業的漁業資源來開發都市休閑漁業，提高海洋產業效益。濱海旅游業與地方經濟的關系最直接和最全面，對它的所有投資和它所形成的所有效益都成為對地區經濟的貢獻，并且相對于開發工業、農業和高級服務業，開發濱海旅游業所遇到的困難要小得多。

依托廈門的深水良港優勢，需要通過港口大進大出的石化、汽車、冶金、能源等臨港工業得以發展，港口體系滿足了現代物流所必需的基本功能，包括碼頭、堆場、倉庫、商務區及其各類配套設施，能高效、有序地開展裝卸、拼裝、流通加工、配送、倉儲、運輸及信息處理等作業。通過港口的帶動作用，廈門的臨港工業與海洋交通運輸業高速穩定地發展，從而對經濟的發展做出持續穩定的貢獻。

32 漁業與其他海洋產業的關聯分析

漁業總產值與其他產業數據相關程度偏低。與海洋生物制藥總產值的關聯系數最高，為07038；與臨港工業產值的關聯系數最低，為05904。

廈門地處太平洋西岸，瀕臨臺灣海峽，每年夏秋5～11月發生在太平洋西部和南海的熱帶氣旋都有可能影響甚至登陸廈門，造成海洋漁業的嚴重損失。受北太平洋副熱帶高壓脊的影響，臺風移動路線并不穩定，因此漁業總產值穩定性差。漁業的下滑與其他海洋產業發展形成鮮明的反差，致使漁業總產值與其他因素的關聯系數低。

33 依托港口發展的產業的關聯分析

進出口商品總額與臨港工業總產值關聯系數在所有產業關聯系數里最高，為09663，達到Ⅴ級。港口貨物吞吐量與進出口商品總額的關聯系數為08909，與臨港工業總產值的關聯系數為08722，兩者均接近Ⅴ級。

廈門港是我國東南沿海的天然深水良港，臨港工業直接利用沿海港口資源向外運輸其工業產品。在對外貿易中，港口的貨物吞吐量與商品進出口密切相關。港口航運是廈門海洋經濟最主要的增長極，隨著港口物流基礎設施的不斷完善和貨物吞吐量的持續快速增長，廈門港已成為閩東南乃至福建省貨流集散中心和腹地運輸樞紐。

34 海洋交通運輸業與濱海旅游業的關聯分析

水運客運量與濱海旅游業總產值密切相關，關聯系數為09386，達到Ⅴ級。廈門水運業的發展情況很大程度上反映了濱海旅游業發展情況。廈門的濱海都市文化旅游圈包括海上游覽線，濱海都市觀光環等[9]。水運業直接決定了旅游圈功能的發揮，因此兩者關聯系數很高。

35 海洋生物制藥業與其他產業的關聯分析

海洋生物制藥業發展波動大，產業發展緩慢。海洋生物制藥業作為高新技術產業，核心技術是其發展的重要保證。廈門海洋生物制藥業發展緩慢，主要是由于技術與投資規模的限制。海洋漁業對海洋生物制藥業的影響一般，關聯系數只達到Ⅲ級，但應該看到其他產業與海洋生物制藥業均不超過Ⅲ級。

36 海洋產業結構變化

以海洋漁業為代表的海洋第一產業的產值呈下滑狀態，年均增長率-169%；而海洋第二產業中最重要的臨港工業的產值則是穩步快速上升，年均增長率203%；代表海洋第三產業的濱海旅游業年均增長率105%，港口貨物吞吐量年均增長率225%，水運客運量年均增長率104%。

4 討論

41 廈門島東部與東南部海岸岸灘類型可分為三類：一是無沙或接近無沙的海灘：這類海灘主要分布在五通至香山之間；二是殘留薄層沙灘：主要分布在溪頭下至廈門大學白城；三是完好的蝕退沙灘：主要分布在石胃頭至溪頭下[10]。應采用生態方法維持岸線穩定，繼而可發展如沖浪、快艇、摩托船駕駛、游泳、日光浴等旅游項目。

42 在原有捕魚岸段可考慮在傳統漁業的基礎上發展濱海旅游休閑漁業，如游釣、漁村度假、鮮活海鮮品嘗、觀賞漁業等。這樣既可以獲得高額的“休閑附加值”，又不用為獲取大量商品魚去掠奪資源，從而加快海洋產業從第一產業向第三產業過渡，優化本地區的海洋產業結構。廈門的海島資源豐富，可在生態保護的條件下開發海島觀光等產業，也可與旅游漁業開發有機結合到一起。

43 港口是廈門對外貿易的重要保證，應該合理開發港口資源，避免盲目建設。同時，應該加大港口建設投資，借用天然深水良港優勢，提高廈門港綜合貨物吞吐能力，一舉擠入世界強港行列。

44 適當的漁業養殖（如慮食性貝類、藻類的養殖）有利于海水營養鹽的凈化[11]；土地拓展應該結合淤積性海域的綜合整治，對其他功能發揮影響小的高灘部分可進行圍填，其他應作為濱海濕地進行功能修復或提升[12]，同時保留一定的自然海域作為海洋高新產業發展的空間。

5 結論

海洋產業的灰色關聯分析有利于為各海洋產業間協調發展提供建議，為海洋資源的合理開發利用以及利用效益最大化提供參考。

51 通過對各海洋產業關聯系數的分析可以得出：港口資源是廈門十分重要的海洋資源，臨港工業、海洋交通運輸業的發展都取決于港口的建設。

52 低附加值的海洋第一產業在城市的發展中逐漸退出，海洋第二產業穩步發展，而高附加值的海洋第三產業的比重有待提高。通過原有漁業資源可開發出濱海旅游休閑漁業等高附加值的海洋產業，同時也可以避免對漁業資源的掠奪。

53 在所有海洋產業中，濱海旅游業總產值與地區生產總值關聯系數最高。但濱海旅游業發展還不快，其潛力巨大。在維持生態系統穩定的前提下，依靠各種海洋景觀資源以及宜人的居住環境，應加大力度發展濱海旅游業以吸引投資，帶動相關產業的發展。

54 海洋生物制藥業等海洋高新產業規模小，發展緩慢，有待加強。參 考 文 獻：

[1] 馮士筰，李鳳岐，李少菁海洋科學導論[M]北京：高等教育出版，1999，5-9

[2] 王 穎，朱大奎海岸地貌學[M]北京：高等教育出版社，1994，3-4

[3] 朱曉東，李楊帆，吳小根，等海洋資源概論[M]北京：高等教育出版，2005，148-163

[4] 左玉輝，林桂蘭海岸帶資源環境調控[M]北京：科學出版社，2008，150-162

[5] 孫 清，呂春花，張玉淑，等中華人民共和國海洋行業標準（HY/T 052-1999）[M]北京：中國標準出版社，2000，23-25

[6] 白福臣中國海洋產業灰色關聯及發展前景分析[J]技術經濟與管理研究，2009，1：110-111

[7] 鄧聚龍灰預測與灰決策[M]武漢：華中科技大學出版社，2002，226-228

[8] 唐啟義，馮明光實用統計分析及其DPS數據處理系統[M]北京：科學出版社，2002，343-364

[9] 廈門市地方志編纂委員會辦公室廈門年鑒（2007）[M]廈門：海風出版社，2008

[10] 高智勇，蔡 鋒，和 轉，等廈門島東海岸的蝕退與防護[J]臺灣海峽，2001，20（4）：478-479

第8篇：海洋經濟產業分析范文

【關鍵詞】區域經濟 濱海旅游業 一元回歸分析

一 研究背景及意義

為全面推進山東半島藍色經濟區建設，山東省編制完成15.95萬平方千米海域面積和6.4萬平方千米陸域面積組成的半島藍色經濟區總體規劃綱要，同時完成26個專項規劃。2010年4月下旬，國務院同意把山東半島藍色經濟區作為全國海洋經濟發展試點地區，2012年1月4日，《山東半島藍色經濟區發展規劃》獲得國務院正式批復，成為我國第一個以海洋經濟為主題的區域發展戰略，這標志著山東半島藍色經濟區建設正式上升為國家戰略。

山東提出構建“三帶三區”總體發展框架，即在16萬平方千米海域上，由近及遠形成海岸、近海、遠海三條開發保護帶，此舉相當于將山東的陸域面積擴展了一倍，本文即是通過研究近六年山東半島濱海旅游業和海洋產業總產出之間的關系，用Eviews軟件對數據進行統計，得出濱海旅游業對整個海洋產業的貢獻值，從而能更有重點的發展各個行業及海洋產業。

二 研究方法

本文為了說明濱海旅游業與經濟增長的關系，引入回歸方程對二者關系進行分析，通過2005～2010年山東半島海洋產業實現總產出和濱海旅游業實現產出間的關系，繼而說明海洋經濟發展對于整個國民經濟發展的重要作用。

1．模型分析

第一步，圖形分析。對表1中數據利用Eviews軟件得出趨勢圖和相關圖（見圖1、圖2）。

圖1中海洋產業實現總產出與濱海旅游業實現產出二者存在差距逐漸增大的增長趨勢。圖2中橫軸為山東半島海洋產業產出，縱軸為濱海旅游業產出，相關圖分析顯示，二者為線性相關關系。

第二步，參數估計（見表3）。設濱海旅游業實現產出為Xi，半島海洋產業實現總產出為Yi，建立一元線性回歸模型如下所示：

Yi＝a＋bXi

資料來源：山東統計信息網

由圖3得到的參數估計結果為：

（192.9415）（0.175082）

t＝（－0.88286）（24.3742）

R2＝0.993312 F＝594.1017

2．模型檢驗

第一步，經濟意義檢驗。所估計的參數 ，說明濱海旅游業實現產出增加1元，可導致海洋產業實現總產出增加4.267476元。這與經濟學中乘數效應的意義相符。

第二步，擬合優度和統計檢驗。擬合優度的度量：由圖3中可以看出，本例中可決系數為0.993312，說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好，即解釋變量“濱海旅游業實現產出”對被解釋變量“海洋產業實現總產出”的絕大部分差異作出了解釋。

對回歸系數的t檢驗：針對H0∶β1＝0和H0β2＝0，由圖3中還可以看出，估計的回歸系數β1的標準誤差和t值分別為：

，

β2的標準誤差和t值分別為：

， 。

取α＝0.05，查t分布表得自由度為n－2＝4的臨界值t0.025（4）＝2.276。

因

＜t0.025（4）＝2.276

故接受

H0∶β1＝0；

因

＞t0.025（4）＝2.276

故拒絕H0∶β2＝0。

這表明，濱海旅游業實現產出對海洋產業實現總產出有顯著影響（見圖4）。

3．回歸預測

在國家政策的推動下，假設濱海旅游業實現產出2011年達到2012萬元，2012年實現產出達到2500萬元，利用所估計的模型可以預測海洋產業實現產出水平。

用EViews作回歸點預測，輸入Xf1＝2012，Xf2＝2500，在Yf數據表中出現預測值Yf1＝8415.821，Yf2＝10498.35。這是當Xf1＝2012和Xf2＝2500時

山東半島海洋總產出的點預測值。得到X和Y的描述統計結果，（見圖4）。

根據圖4的數據可計算：

取α＝0.05，Yf平均值置信度95%的預測區間為：

Xf1＝2012時，預測區間為：8415.821412±497.38691

Xf2＝2500時，預測區間為：10498.34970±725.26487

即當Xf1＝2012時，Yf1平均值置信度95%的預測區間為（7690.55654，9141.08628）；當Xf2＝2500時，Yf2平均值置信度95%的預測區間為（9773.08483，11223.61457）。

Yf個別值置信度95%的預測區間為：

當Xf1＝2012時，預測區間為：8415.821412±831.84954

當Xf2＝2500時，預測區間為：10498.34970±725.26487

即當Xf1＝2012時，Yf1個別值置信度95%的預測區間為（7583.971872，9247.670952）。當Xf2＝2500時，Yf2個別值置信度95%的預測區間為（9666.50016，11330.19924）。

4．結果分析

通過對濱海旅游業和海洋產業實現總產出間關系的線形分析，當海洋產業收入1元與濱海旅游業相關時，能給整個海洋產業帶來4.267476元的增加值。由于受統計數據的限制，以上分析只是建立在濱海旅游業及相關服務領域的統計，如果將旅游帶動消費作為海洋產業的貢獻，濱海旅游對整個國民經濟的帶動作用則是不言而喻的。

三 結論

本文研究結果顯示濱海旅游業對海洋產業乃至整個國民經濟都有很大的帶動作用。我國擁有1.8×104千米的大陸海岸線，1.4×104千米的海島岸線，島嶼6500多個；海域南北延伸近40個緯度，面積達300多萬平方千米，有中溫帶、暖溫帶的海上景致，更有熱帶、亞熱帶的海洋風光，擁有豐富多樣的濱海旅游資源，濱海旅游業擁有很大的發展空間和潛力。

部分沿海城市正在開發濱海旅游資源，制訂了濱海旅游業的發展規劃和目標。根據我國持續增長發展態勢預測，旅游業發展同樣會持續增長，而濱海旅游業無論是資源利用深度還是品味等級層次都將進一步得到拓展。可以預見，不遠的將來中國將會涌現出更多更好的海濱度假旅游目的地，中國濱海旅游業發展前景廣闊。

參考文獻

［1］馮曉行.區域經濟視角下的黑龍江省汽車產業發展研究［D］.碩士畢業論文，2008

第9篇：海洋經濟產業分析范文

一、海陸經濟發展存在協同效應的理論依據

協同效應是指兩種或兩種以上的組分相加或調配在一起，所產生的作用大于各種組分單獨應用時作用的總和。1971年，物理學家提出了協同的概念。協同論認為整個中的各個系統間存在著相互影響而又相互合作的關系。社會現象亦如此。

海陸經濟之間同樣存在著明顯的協同效應：首先，海洋產業是陸域產業的延伸，在陸域產業的基礎上發展起來的，因此，海洋產業的發展廣泛需要陸域產業的支撐，陸域產業發展水平越高，其對海洋產業促進作用越大。其次，海洋產業的發展能夠帶動陸域產業的發展，海洋廣闊的開發空間和豐富的蘊藏資源決定了海洋產業發展很好的前景，近年來，我國海洋產業發展速度均高于同期GDP增長速度，呈現出強勁的發展趨勢。海洋產業的發展會通過乘數效應帶動相關陸域產業的發展，因此，海洋產業較發達的地區，陸域產業發展水平一般也較高，人均收入水平相對高于其他地區。

海洋經濟與陸域經濟之間存在著廣泛而又密切的相互聯系，海洋經濟發展可以很大程度地借鑒運用陸域經濟的發展成果，包括制度形式、發展方式、科技成果等方面；與此同時，陸域經濟的發展也受到海洋經濟發展的推動，如能源、原材料的提供，海洋經濟的發展同樣需要以沿海陸域地區為依托，這同樣會拉動陸域經濟的發展。如海洋經濟的發展需要陸域交通運輸、倉儲等物流行業，資本市場、金融機構等進行金融服務支持，沿海旅游業的發展同時需要陸域餐飲、住宿等行業的支持。

二、海陸經濟發展的相互促進關系——基于格蘭杰因果關系檢驗結果的分析

首先，對海洋經濟與陸域經濟發展進行格蘭杰因果關系檢驗。格蘭杰因果關系檢驗可以進行如下表述：以兩變量為例，其他條件不變，若xt加上的滯后變量后對yt的預測精度不存在顯著性改善，則稱xt-1對yt不存在格蘭杰因果關系。根據以上定義，格蘭杰因果檢驗式如下

如有必要，常數項、趨勢項、季節虛擬變量等都可以包括在上式中。則檢驗xt-1對yt不存在格蘭杰因果關系的原假設是：

H0=β1＝β2＝β3＝…＝βk=0

顯然如果式①中的xt的滯后變量的回歸參數估計值全部不存在顯著性，則上述假設不能被拒絕。即如果xt的任何一個滯后變量的回歸參數的估計值存在顯著性（不等于零），則結論應是xt-1對yt存在格蘭杰因果關系。雙數檢驗可通過F統計量完成。

式中，RSSr表示施加約束（零假設成立）條件后的模型的殘差平方和，表示RSSu不是加約束條件下的模型的殘差平方和，k表示模型xt中的最大滯后期，2k表示無約束模型中被估計參數的個數。T為樣本容量。

在原假設成立條件下，F統計量漸進服從F（k，T-2k）分布。判斷規則是：

若用樣本計算的F≤Fα（k，T-2k），接受原假設，即xt-1對yt不存在格蘭杰因果關系。

若用樣本計算的F＞Fα（k，T-2k），拒絕原假設，即xt-1對yt存在格蘭杰因果關系。

本文運用格蘭杰因果關系方法考察海洋經濟與陸域經濟之間發展速度的因果關系情況。選擇發展速度指標，主要是為考查海陸經濟之間的動態效應，同時能夠有效避免因資源稟賦、地區差異等因素導致的初始狀態對海洋經濟及陸域經濟產值的長期影響。

鑒于我國海洋經濟數據樣本空間時間的短暫性，并同時考慮到政策、經濟發展環境等因素的影響，本文選取1996-2008年的數據作為樣本數據，由于全國的樣本數據數量較少，不能有效地進行檢驗，因此，選取全國11沿海省市的海洋經濟、陸域經濟等數據作為格蘭杰因果關系的檢驗對象。選擇的指標主要包括海洋經濟發展速度、陸域經濟發展速度以及海洋經濟產值與陸域經濟產值之間的比例。協同效應可以簡單用海洋經濟與陸域經濟之間的協調發展水平對海洋經濟及陸域經濟發展速度的影響。為方便闡述，將以上三個指標分別記為HYZS、LYZS和HLBL。

下文進行格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如表1所示。

根據表1檢驗結果可以看出，在滯后階數為2的檢驗前提下，海洋產值與陸域產值的比例指標對海洋產業的增速具有明顯的影響：HLBL在5%的置信水平下是HYZS的格蘭杰原因，在1%的置信水平下是LYZS的格蘭杰原因。同時LYZS也是HLBL的格蘭杰原因，而HYZS不是HLBL的格蘭杰原因；而且在這種情況下，海洋經濟增速與陸域經濟增速之間并不存在格蘭杰因果關系，說明海洋經濟與陸域經濟之間的靜態效應大于動態效應，即既定的海陸經濟比例對海陸經濟發展起的作用較為明顯，而由于海陸經濟動態增長而給陸海經濟帶來的拉動效應在短期內不明顯。當滯后階數=3時，僅有陸域經濟增長速度與海陸產值比例之間存在相互的格蘭杰因果關系，而其他指標之間的因果關系均不明顯，這可能是因為滯后三期處于一個海陸經濟協同發展的靜態效應起主導作用向動態效應作用更加明顯的過度階段。當滯后階數為4時，海洋經濟與陸域經濟增長速度在5%置信水平下存在相互的因果關系，印證了海洋經濟與陸域經濟發展的協同效應的存在。

三、海陸經濟協同效應的面板數據回歸方程計量

為更準確地衡量海陸經濟發展之間的協同效應，本文運用面板數據模型擬合海陸經濟發展的各項主要指標，建立適當的模型形式，考察海陸經濟之間存在的相互促進、共同發展的具體方程形式。選擇的樣本數據包括我國沿海11省市的海洋經濟增長速度、陸域經濟增長速度、GDP增長速度與海陸經濟協調發展程度的關系。關于海陸經濟協調發展程度的度量，本文選擇海洋經濟產值與陸域經濟產值的比例作為解釋變量，考察該解釋變量對各個被解釋變量的解釋程度。

文中選取的被解釋變量分別為海洋經濟增長速度、陸域經濟增長速度、GDP增長速度，考察海洋經濟產值與陸域經濟產值對海洋經濟增速、陸域經濟增速以及GDP增速的影響，以我國沿海11省市1997-2008年海洋經濟增長速度、陸域經濟增長速度、GDP增長速度以及海陸經濟產值之間的比例作為模型的樣本數據。

為了增加模型的解釋程度，我們同時選擇各個被解釋變量的之后一期數據作為解釋變量。建立面板數據模型，具體模型方程形式分別為：

GDPZS=α*GDPZS（-1）+β*HLBL

HYZS=α*HYZS（-1）+β*HLBL

LYZS=α*LYZS（-1）+β*HLBL

其中GDPZS表示現實我國沿海各個地區生產總值與其上年生產總值相比增加的比例；GDPZS（-1）代表上期地區生產總值增加的數值；HLBL指標代表海洋生產總值與陸域生產總值之間的比例，是衡量海洋經濟與陸域經濟協調發展程度的指標；HYZS表示各期海洋生產總值的增加比例；LYZS表示陸域生產總值比上一年的增加比例。

根據Hausman檢驗結果，建立隨機效應模型，回歸結果如表2所示：

根據上述回歸結果，海洋產值與陸域產值之間的比例對海洋經濟發展速度、陸域經濟發展速度以及GDP發展速度均有正向影響，即海洋經濟與陸域經濟產值之比越大，其對于海洋經濟、陸域經濟、GDP發展速度的推動作用越大。

四、結論