人工智能與教育融合精選(九篇)
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第1篇：人工智能與教育融合范文
關鍵詞 人工智能 網絡 專家系統(tǒng)
中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A
0引言
20 世紀以來，計算機的發(fā)展日新月異，不斷更新?lián)Q代，以最早期的機械運行方式為基礎，經歷了電子管時代、晶體管時代直到集成電路，時至今日已涉及到人們生活、工作和學習的各個方面，伴隨著計算機的出現(xiàn)并逐步普及應用，人們又開始力圖根據(jù)認識水平和技術條件，試圖用機器來代替人的部分腦力勞動，以提高征服自然的能力。
1人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。主要探討如何運用計算機模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、思考、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，并以此解決如咨詢、診斷、預測、規(guī)劃等需要人類專家才能處理的復雜問題。通俗的說，人工智能可以分為兩部分來理解，即“人工”和“智能”，顧名思義就是人造的智能。人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
2人工智能和教育的關系
（1）人工智能和教育的關系。人工智能以及人工智能科學從1956年誕生起，其研究和應用領域就與教育緊密相關。人工智能就是研究讓計算機接受教育、提高智能的科學技術。AI的研究成果又反過來應用到我們日常生活的各個方面，并可以改進我們的生活。比如應用到教育過程中，促進教育的工作效率（減少教師的數(shù)量和工作時間、甚至直接提高受教育者的智能）。還可以產生新的教學模式，如網上學習共同體、合作學習等。（2）人工智能在教育中的應用。人工智能原理和技術從誕生起就應用于教育，其產品通常稱作智能指導系統(tǒng)ITS或者智能計算機輔助教學ICAI。
ICAI系統(tǒng)可以采用多種形式。從根本上講，它是在保證學生和程序靈活性的方式下，應用人工智能原理和技術，組織安排教學系統(tǒng)的各種成分。它并不是根據(jù)預先輸入的問題、預先想到的解答、預先指定的分支等進行工作，而是根據(jù)學生學習時積累的知識而工作。它的一般工作準則和標準，是依賴本身的知識結構和近期活動事件，如學生回答的歷史記錄。許多ICAI系統(tǒng)都具有這樣的重要特點，即能夠實現(xiàn)與學生的自然語言對話。
3人工智能與網絡教育的融合
隨著人工智能的理論與技術發(fā)展，其在教育中的應用日漸擴大，例如Internet上的web站點，其網頁的組織形式，就包含智能的原理。目前人工智能在教育領域特別是網絡環(huán)境下的應用主要有以下幾個方面：
（1）ICAI。計算機輔助教學（CAI）是由程序教學發(fā)展而來。但是以程序教學為理論基礎開發(fā)的CAI課件，在推理機制和學生模型方面存在不足，因而不能根據(jù)不同學生的實際情況進行動態(tài)調整，缺乏靈活的應變能力。
借鑒人工智能中的專家系統(tǒng)知識，由于專家系統(tǒng)中包含知識庫和推理機兩個基本模塊，在一般專家系統(tǒng)中再加入一個“學生模型”模塊，就構成智能計算機輔助教學（ICAI）系統(tǒng)的基本結構。其中推理機的作用相當于現(xiàn)實教學中的教師，它可以根據(jù)知識庫中的內容和學生模型推斷出每個學生的學習能力、認知特點和當前知識水平，根據(jù)學生的不同特點選擇最適當?shù)慕虒W內容與教學方法，并可對學生進行有針對性的個別指導，提高教學效果。
（2）智能。在我們傳統(tǒng)的教學過程中，最經典的教學模式是以教師為主，教師講、學生聽，它是一種單向溝通模式。這種教學模式的優(yōu)點是有利于教師主導作用的發(fā)揮，便于教師組織、監(jiān)控整個教學活動進程，便于師生之間的情感交流，因而有利于系統(tǒng)的科學知識的傳授，并能充分考慮情感因素在學習過程中的重要作用。
上世紀90年代以來，隨著多媒體和網絡技術的迅速發(fā)展，強調以學生為中心的建構主義學習理論日益流行。這種理論強調在教師主導下以學生為中心的學習，即一種“主導――主體”教學結構。在這種教學并重的結構中，教師是教學過程的組織者、是良好情操的培養(yǎng)者；學生是信息加工與情感體驗的主體，是知識意義的主動建構者；教學媒體既是輔助教師教的演示工具，又是促進學生自主學習的工具。
在網絡遠程教學中，為實現(xiàn)上述教學模式，把人工智能中的智能體（Agent）技術應用到網絡遠程教學中，并逐漸成為在教學領域實現(xiàn)智能化的一種主流技術。
第2篇：人工智能與教育融合范文
［關鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉型
人工智能時代，是繼農業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類現(xiàn)代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等為代表的新技術、新應用應運而生[1]。包裝產業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產業(yè)，人的操作技能與經驗曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對生產效率、產品質量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術升級與轉型，企業(yè)的崗位設置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關產業(yè)的轉型，深圳職業(yè)技術學院傳播工程學院會同中國印刷科學技術研究院針對四類包括包裝印刷生產企業(yè)、包裝設計公司、設備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內的28家大中型代表性企業(yè)開展了“人工智能時代包裝人才需求的調研”。本文將結合這次調研結果，探討人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉型。
一、包裝相關企業(yè)用人現(xiàn)狀分析
根據(jù)調研數(shù)據(jù)分析，對于包裝印刷生產企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國包裝印刷生產行業(yè)的現(xiàn)實情況，即印刷生產及印后加工自動化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設，印刷生產、印后加工、質檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設計人員，且設計師崗位工作目前受到人工智能技術的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設計師崗位結構變化不大，因為設計崗位屬于智力勞動型崗位，對設計師的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務商的設備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產品研發(fā)人員、產品生產人員及售后服務人員。在這次人工智能技術革命中，設備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應用人工智能相關的技術，所以未來其產品研發(fā)崗位必定是設備制造企業(yè)的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產品研發(fā)人員的比例遠遠高于前三類企業(yè)，產品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關注的主要崗位，未來需求也將保持穩(wěn)定。在調研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結構變化外，對于包裝類企業(yè)在人工智能時代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設備操作員、云服務平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務平臺的運營人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。
二、人工智能時代對包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求
人工智能時代，技術創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產業(yè)結構也隨之調整，在人才知識結構和專業(yè)技術能力要求兩方面對包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。
（一）人才知識結構要求
根據(jù)調研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來看，人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結構設計”“智能包裝技術”“包裝造型設計”。在人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業(yè)人員要不斷強化市場營銷意識，根據(jù)包裝產品的屬性與特點，結合市場與消費者需求進行設計開發(fā)，并將功能、結構、裝潢、材料、生產工藝等方面的因素同時考慮，進行針對性、多樣化包裝設計。例如，包裝設計已由單品包裝轉為系列化的包裝設計，一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設計師在保留包裝產品基本功能后，還應設法提升產品的附加價值，進行品牌推廣的同時需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關信息的輔助包裝設計功能，幫助客戶對產品流通全程進行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應鏈整體效率，使客戶安心放心使用產品[4]。與此同時，包裝專業(yè)人才還應具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、AR/VR/HTML5等新技術知識，可以幫助包裝設計師了解消費者的心理動態(tài)，設計出更符合消費者需求的包裝產品。
（二）專業(yè)能力要求
人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關企業(yè)對于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調研對象對必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來看，對于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設計能力”“包裝產品策劃能力”和“包裝結構設計能力”。這充分說明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設計品牌的起源、特點及標志有一定認識，才能正確、清楚地進行需求定位；其次才是設計環(huán)節(jié)。而人工智能時代，包裝專業(yè)人才的競爭，將不再局限于紙面上的設計圖案，創(chuàng)新思維將成為當前包裝策劃設計人才的核心競爭力。
三、人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉型建議
人工智能等新技術與包裝產業(yè)的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標。
（一）專業(yè)定位
高職教育以市場和就業(yè)為導向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應當培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調研數(shù)據(jù)可知，無論是知識結構還是能力要求，策劃和設計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據(jù)產品特色與生產條件并結合市場與消費需求，對產品的市場目標、包裝方式與品牌定位進行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動。包裝設計則是一個大設計概念，包含裝潢設計、結構設計、造型設計、運輸包裝設計、工藝設計等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設計、技術方面，而忽視了策劃。未來，整個行業(yè)對具有市場數(shù)據(jù)分析、文案寫作、創(chuàng)新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類課程建設、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。
（二）人才培養(yǎng)目標
包裝產業(yè)的融合性特點使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復合型高技術高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標的制訂上將體現(xiàn)以下三個方面的特點。1.具有跨學科、跨專業(yè)知識背景調研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時掌握多種專業(yè)知識和業(yè)務知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設計思維和設計技能，同時還應對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機軟件應用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎知識。2.具有運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網技術的能力目前包裝企業(yè)還面臨設備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機制缺失、生產勞動強度大的局面。為了更快地推進包裝企業(yè)的智能化，實現(xiàn)高質高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網絡化、智能技術的技術型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠將人工智能技術、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈技術引入包裝設計中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動力，從前面的調研也可以看出，在人工智能時代，創(chuàng)新技術和創(chuàng)新設計已經成為企業(yè)的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過策劃、創(chuàng)意設計進行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創(chuàng)新思維，就像無本之木，沒有辦法實現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應在平時教學中注重培養(yǎng)學生基于專業(yè)知識的發(fā)散思維，通過各種競賽鍛煉創(chuàng)新實踐能力。應積極組織學生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設計職業(yè)技能大賽”等科技競賽，以賽促學，以賽育人，參與設計專題討論交流，切實提高學生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質量
四、結語
第3篇：人工智能與教育融合范文
[關鍵詞]人工智能；公共管理；運用
中圖分類號：D631.43文獻標識碼：A
隨著科學技術的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術已經成為了人們關注的焦點，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實現(xiàn)了良好的經濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。
一、公共管理概述
公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學管理理念、功能、組織及手段應用到公共事務。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實現(xiàn)公共利益當作主要目標，促使社會整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會公共責任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結合實際發(fā)展需要，協(xié)調與控制各項公共事務，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎上主動實行公權力，科學合理地運用各項公共資源才能順利實現(xiàn)最終管理目標。目前，社會對公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外，公共管理也具備技術掌控職能、社會協(xié)調職能及預測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實際需求與時代的發(fā)展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養(yǎng)公共管理者。
二、人工智能對公共管理的主要影響
（一）人工智能對公共管理的促進作用
公共管理指通過使用管理理論、技術及方法等知識，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無法適應新時期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質量；其二，人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數(shù)據(jù)分析更具針對性，分析結果更加科學合理，可以準確把握社會個體需求，做到管理精準化、個性化；其三，在公共管理中運用人工智能可以節(jié)約成本，并實現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。
（二）人工智能給公共管理帶來的風險
人工智能作為新興信息技術，為公共管理事業(yè)帶來了較多機遇，推動了公共管理事業(yè)的進步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網絡技術可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價值的信息。網絡安全性使得人工智能技術存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學合理，最終實現(xiàn)提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問題。
三、人工智能在公共關系管理當中的具體運用
當前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作，推動智能社會發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認識并科學合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發(fā)展過程中，公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。
（一）公共事業(yè)方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺，來科學的預測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經越來越多地進入到了人們的日常生活當中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。
（二）社會經濟方面
運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質的產品，提供高效服務[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。
（三）教育管理方面
人工智能運用包含教育管理，通過智能化學習系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學生具體情況，如學習行為數(shù)據(jù)、知識點掌握等制定相應的個性化教育方案，提高了育人效果。從當前人工智能在教育領域運用情況看，在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后，學生獲得了個性化教育，創(chuàng)建了新的教學、內容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運用人工智能可以更準確、有針對性地協(xié)助教學，使日常教學效率得到大幅度提升。
四、人工智能在公共管理中的應用措施
（一）改變人才培養(yǎng)方式
人工智能技術的運用，還可以推動人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強編程教育普及，設置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學習的教育結合起來，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎設施方面的建設。
（二）重新構建組織形式
隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運用，管理主體要結合自身特點，積極主動運用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結構。
在日后的工作當中，管理主體要和普通員工、智能機器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外，運用人工智能技術的時候，管理者要精心設計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實、高效。
（三）創(chuàng)新工作模式
隨著社會發(fā)展和科技進步，公共管理者必須具備較強的學習能力和綜合素質才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機互動工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復性、邏輯性等工作的優(yōu)勢，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢互補，將人工智能運用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動公共管理事業(yè)的發(fā)展。
第4篇：人工智能與教育融合范文
關鍵詞：顛覆性技術；創(chuàng)新；移動互聯(lián)；機器人；人工智能
基金項目：“江蘇省社科應用研究精品工程”課題；項目名稱：顛覆性技術的識別及培育發(fā)展研究；項目編號：16SYB-023。
歷史上，每次科技革命時期，都是顛覆性技術出現(xiàn)的高峰期?？萍几锩鼧嫵闪税l(fā)掘和發(fā)展顛覆性技術的難得歷史機遇。目前，科W已經沉寂了60余年，第三次技術革命發(fā)生距今接近80年，科技知識體系積累的內在矛盾已經凸顯，迫切需要新的重大突破。在物質科學、量子信息科學、生命科學、宇宙科學等基礎科學領域，一些重要的科學問題和關鍵技術發(fā)生革命性突破的先兆日益顯現(xiàn)；科技發(fā)展跨學科趨勢愈益明顯，新學科、新知識、新思想的出現(xiàn)更多體現(xiàn)為學科交叉融合的方式，許多重大創(chuàng)新出現(xiàn)在學科交叉領域。當今世界已處在新一輪科技革命的前夜，顛覆性技術大量涌現(xiàn)的時期即將到來。
一、顛覆性技術的概念
顛覆性技術概念最早出自美國哈弗商學院克萊頓?克里斯滕森教授1995年出版的《顛覆性技術的機遇浪潮》。他認為，顛覆性技術是指這樣一類技術：它們往往從低端或邊緣市場切入，以簡單、方便、便宜為初始階段特征，隨著性能與功能的不斷改進與完善，最終取代已有技術，開辟出新市場，形成新的價值體系。德國弗郎恩霍夫協(xié)會認為：顛覆性技術就是指能夠“改變已有規(guī)則”的技術，即那些與現(xiàn)有技術相比，在性能或功能上有重大突破，其未來發(fā)展將逐步取代已有技術，進而改變作戰(zhàn)模式或作戰(zhàn)規(guī)則的技術。
綜上所述，顛覆性技術是一種另辟蹊徑、會對已有傳統(tǒng)或主流技術途徑產生顛覆性效果的技術，可能是完全創(chuàng)新的新技術，也可能是基于現(xiàn)有技術的跨學科、跨領域的創(chuàng)新型應用。顛覆性技術具有四個特點：技術發(fā)展速度快、產生潛在影響范圍廣、可創(chuàng)造經濟價值高、帶來顛覆性影響大。與漸進性技術相比，顛覆性技術在形態(tài)上更具有超越性和突變性，在效能上更具備革命性和破壞性。
二、我國顛覆性創(chuàng)新的領域選擇
（一）“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃：15個領域
《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中明確提出要發(fā)展引領產業(yè)變革的顛覆性技術：加強產業(yè)變革趨勢和重大技術的預警，加強對顛覆性技術替代傳統(tǒng)產業(yè)拐點的預判，及時布局新興產業(yè)前沿技術研發(fā)，在信息、制造、生物、新材料、能源等領域，特別是交叉融合的方向，加快部署一批具有重大影響、能夠改變或部分改變科技、經濟、社會、生態(tài)格局的顛覆性技術研究，在新一輪產業(yè)變革中贏得競爭優(yōu)勢。重點開發(fā)移動互聯(lián)、量子信息、人工智能等技術，推動增材制造、智能機器人、無人駕駛汽車等技術的發(fā)展，重視基因編輯、干細胞、合成生物、再生醫(yī)學等技術對生命科學、生物育種、工業(yè)生物領域的深刻影響，開發(fā)氫能、燃料電池等新一代能源技術，發(fā)揮納米技術、智能技術、石墨烯等對新材料產業(yè)發(fā)展的引領作用。
（二）國家科技重大專項：16個領域
《國家中長期科學技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》確定了核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件，極大規(guī)模集成電路制造技術及成套工藝，新一代寬帶無線移動通信，高檔數(shù)控機床與基礎制造技術，大型油氣田及煤層氣開發(fā)，大型先進壓水堆及高溫氣冷堆核電站，水體污染控制與治理，轉基因生物新品種培育，重大新藥創(chuàng)制，艾滋病和病毒性肝炎等重大傳染病防治，大型飛機，高分辨率對地觀測系統(tǒng)，載人航天與探月工程等16個重大專項，涉及信息、生物等戰(zhàn)略產業(yè)領域，能源資源環(huán)境和人民健康等重大緊迫問題，以及軍民兩用技術和國防技術。
（三）中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院：20項關鍵技術
2016年，中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院科技預測與評價研究所對關系到我國經濟建設、生態(tài)建設、國防建設、民生改善乃至綜合國力提升具有決定性、基礎性的核心技術，按照科學（屬于國際競爭激烈的前沿或核心技術）、顛覆性（有望取代主流技術、替代主導產業(yè)的技術）、重大（有望替代1-2個主導產品，或顛覆1個以上行業(yè)的技術）、可行（經過10年努力能夠取得自主知識產權，并有望商業(yè)化的技術）四個原則，進行了預測和遴選，遴選出未來能夠改變或部分改變科技、經濟、生態(tài)、軍事現(xiàn)狀與格局的20項關鍵技術。
（四）中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院：7大領域
中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院在的《我國應對顛覆性技術創(chuàng)新需要重點布局的領域》中，認為未來十年世界范圍內可能出現(xiàn)的顛覆性創(chuàng)新集中在9大領域：先進計算技術與人工智能、納米技術與材料科學、基因與精準醫(yī)療、能源開發(fā)與存儲、航空航天與地外生命探測、網絡與大數(shù)據(jù)、智能汽車與智慧交通、綠色制造與先進制造、教育技術與知識自動化。
從我國各機構評選的技術來看，出現(xiàn)頻率最高的五大技術領域是移動互聯(lián)、機器人、3D 打印、人工智能、納米技術，這五大技術領域將是我國未來顛覆性技術創(chuàng)新的主要方向。
三、我國顛覆性領域的技術創(chuàng)新方向
（一）移動互聯(lián)領域
大力支持移動互聯(lián)網軟件開發(fā)，突破系統(tǒng)軟件、人機交互、應用開發(fā)、虛擬化等熱點技術與新興技術。加快推進移動互聯(lián)網的云計算和大數(shù)據(jù)應用，重點突破數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理、計費、訪問控制等平臺關鍵核心技術。支持開展未來網絡重大基礎設施（CENI）項目的關鍵技術研究，加強相關領域產品研發(fā)和產業(yè)孵化，大力推廣基于下一代廣播電視網的創(chuàng)新業(yè)務及相關應用。充分發(fā)揮移動互聯(lián)網對生產領域的帶動作用，在工程機械、汽車、食品、電子信息、物流等行業(yè)形成領先的服務產品。深化移動互聯(lián)網在生活領域的引領作用，大力推廣面向餐飲、休閑娛樂、購物、旅游等的移動互聯(lián)網應用，重點發(fā)展移動支付、移動娛樂、移動閱讀、移動資訊、移動搜索、移動位置服務等。鼓勵移動互聯(lián)網應用創(chuàng)新，重點發(fā)展車載數(shù)據(jù)與資訊、智能交通、基于北斗等多制式智能交通導航、遠程測試診斷、在線節(jié)能監(jiān)管、道路救援、食品安全溯源與安防等移動信息服務。
（二）機器人領域
重點研究智能機器人機構設計、制造工藝、智能控制和人機交互等共性技術，攻克機器人優(yōu)化建模、精準感知、多機器人協(xié)調等核心技術。（1）伺服電機方面：重點發(fā)展根據(jù)機器人的高速，重載，高精度等應用要求，增加驅動器和電機的瞬時過載能力，增加驅動器的動態(tài)響應能力，驅動增加相應的自定義算法接口單元，且采用通用的高速通訊總線作為通訊接口，摒棄原先的模擬量和脈沖方式，進一步提高控制品質。（2）減速器方面：重點發(fā)展高強度耐磨材料技g、加工工藝優(yōu)化技術、高速技術、高精度裝配技術、可靠性及壽命檢測技術以及新型傳動機理的探索，發(fā)展適合機器人應用的高效率、低重量、長期免維護的系列化減速器。（3）控制器方面：重點研究開放式，模塊化控制系統(tǒng)，開發(fā)適用于機器人控制的通用軟件包；提高機器人控制器的智能化和網絡化水平，開發(fā)具有多傳感器信息融合能力的控制器。
（三）3D打印領域
圍繞3D打印重點方向，突破一批原創(chuàng)性技術。（1）材料方面：針對金屬3D打印專用材料，優(yōu)化粉末大小、形狀和化學性質等材料特性，開發(fā)滿足3D打印發(fā)展需要的金屬材料；針對非金屬3D打印專用材料，提高現(xiàn)有材料在耐高溫、高強度等方面的性能，降低材料成本。（2）工藝方面：解決金屬構件成形中高效、熱應力控制及變形開裂預防、組織性能調控，以及非金屬材料成形技術中溫度場控制、變形控制、材料組份控制等工藝難題。（3）裝備及核心器件方面：加強3D打印專用材料、工藝技術與裝備的結合，不斷提高金屬材料3D打印裝備的效率、精度、可靠性，以及非金屬材料3D打印裝備的高工況溫度和工藝穩(wěn)定性，提升個人桌面機的易用性、可靠性；重點研制與3D打印裝備配套的嵌入式軟件系統(tǒng)及核心器件，提升裝備軟、硬件協(xié)同能力。
（四）人工智能領域
進行人工智能前沿技術布局，推動核心技術產業(yè)化，重點突破人工智能基礎理論（包括深度學習、類腦智能等）、人工智能共性技術（包括人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務器、關鍵網絡設備、網絡安全技術設備、中間件等基礎軟硬件技術）、人工智能應用技術（包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網絡安全技術等）。加快人工智能基礎資源公共服務平臺建設，包括滿足深度學習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術開放平臺、智能系統(tǒng)安全情報共享平臺等，為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關研發(fā)工具、檢驗評測、安全、標準、知識產權、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務。加快人工智能技術的產業(yè)化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網絡安全、社會治理等重要領域開展試點。
（五）納米技術領域
加強納米技術研究，重點突破納米材料及制品的制備與應用關鍵技術，積極開發(fā)納米粉體、納米碳管、富勒烯等材料，大力推進納米材料在電子信息、生物醫(yī)藥、新能源和節(jié)能環(huán)保等領域的廣泛應用。針對信息、能源、環(huán)保、生物醫(yī)學等領域的迫切需求，開發(fā)納米結構加工與制造的新方法、納米器件集成與系統(tǒng)的設計、制備技術。重點研究新型納米電子、光電器件、傳感器件，大力發(fā)展納米晶太陽能電池、新型薄膜太陽能電池、有機太陽能電池、熱電電池、超級電容器等技術，著力突破室內空氣污染物、工業(yè)源有毒有害氣體、動力機械尾氣的納米凈化材料及催化凈化技術，切實攻克納米顆粒與生物活性物質的組裝方法。促進納米綠色印刷制版、高密度存儲器、新型顯示、高效能源轉化、氣體凈化、疾病快速診斷等納米材料與技術的規(guī)?；瘧茫瑩屨嘉磥砑{米材料發(fā)展的制高點。
參考文獻
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第5篇：人工智能與教育融合范文
我們認為，未來互聯(lián)網金融的新天地在于互聯(lián)網2.0，或者叫金融科技。網易金融目前就正在做金融科技方面的升級轉型，從以前單純做線上的理財和支付服務，轉變?yōu)槿诤狭舜髷?shù)據(jù)風控、智能金融，以及大數(shù)據(jù)保險等基礎科技的服務平臺。
我們目前已經確立了金融科技三大核心產品矩陣：智能金融、大數(shù)據(jù)風控和大數(shù)據(jù)保險。
在具體步驟上，2016年初，網易成立網易金融旗下首個大數(shù)據(jù)實驗室；2016年3月份，網易金融事業(yè)部通過旗下的大數(shù)據(jù)實驗室，了國內首份《新中產理財行為分析報告》；2016年5月，網易金融事業(yè)部與光大永明人壽在杭州成立大數(shù)據(jù)保險創(chuàng)新研究室；6月，網易與清華大學交叉信息研究院金融科技中心達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，在大數(shù)據(jù)、人工智能等科技領域進行產品創(chuàng)新和研究 合作；6月底，網易金融大數(shù)據(jù)實驗室再次《新中產品質消費分析報告》。
金融科技，對于網易這樣的互聯(lián)網金融巨頭而言，就是強化大數(shù)據(jù)、人工智能、機器深度學習等多個領域的互聯(lián)網技術，嫁接IT公司的渠道、技術和用戶產品矩陣優(yōu)勢，實現(xiàn)互聯(lián)網金融業(yè)務方面的突破。在這些方面，網易金融目前最大的優(yōu)勢就是網易19年以來在技術、研發(fā)和用戶數(shù)據(jù)上的積累，以及集成化產品場景上的匹配。
網易這樣的互聯(lián)網公司，由于起始于游戲、門戶、郵箱、移動互聯(lián)網產品，金融系列服務則會在網易生態(tài)內，以電商、游戲、音樂、教育等各種場景化渠道為依托來進行延伸。
我們非常看好金融科技在未來中國互聯(lián)網金融領域的發(fā)展前景。目前，網易金融正在圍繞大數(shù)據(jù)實驗室進行核心技術能力打造，未來將實現(xiàn)金融標準化的技術能力輸出，創(chuàng)造一種獨特的網易系金融生態(tài)。
比如，網易金融正在研發(fā)一套基于大數(shù)據(jù)基礎的獨有風控模式，形成以大數(shù)據(jù)和周邊技術為代表的金融信用評估體系和場景化的產品開拓模式，6月份與清華金融科技中心的簽約內容中也包括了這個產品研發(fā)的合作。
而智能金融則是網易金融進駐互聯(lián)網金融2.0時代的另一張王牌。智能金融的最大優(yōu)勢除了實現(xiàn)信息透明、分散投資風險之外，利用人工智能與深度學習技術，還能滿足互聯(lián)網用戶特別是正在崛起的中國新中產用戶，高效便捷地進行資產配置等的金融需求。
第6篇：人工智能與教育融合范文
但熱度終究會退卻，真正回歸產業(yè)、產品和用戶需求時，我們除了那些科幻式的暢想和預測，還需要理解，基于現(xiàn)有的研究進展，人工智能可以給我們帶來什么真正有價值的東西，幫助我們解決哪些切實需求。比如說，我們可以得到更好的搜索結果；手機上的語音助手帶給我們一種全新的、更加省力的人機交互方式；計算機能夠讀出、辨別圖像中的內容等等。除此之外，人工智能還有一個非常重要的應用領域，也是可以改變全世界交流方式的工具——機器翻譯。
1、語言和機器翻譯的重要性
機器翻譯之所以重要的原因是在于語言對人類的重要性，《圣經·創(chuàng)世記》有個故事，當時人類聯(lián)合起來興建希望塔頂通天能傳揚己名的巴別塔。為了阻止人類的計劃，上帝讓人類說不同的語言，使人類相互之間不能溝通，計劃因此失敗，人類自此各散東西?？苹米骷宜沟俜疑苍谥苹眯≌f《雪崩》中將語言稱為人類大腦的最底層結構，對人類的精神起到了至關重要的作用。LeraBoroditsky認為我們使用的語言在影響著我們對世界的感知，塑造了我們的行為方式和思維模式，Alan Yu稱之為“語言塑造世界觀”。不同的語言帶來了文化的多樣，也對每個個人產生了決定性影響。但世界上存在的多種語言給我們帶來的不便也是顯而易見，它影響了人類最基本的需求——溝通交流。
語言是人類智能的體現(xiàn)，是人類區(qū)別于其它生物的基本能力。而人工智能長久以來的目標就是讓機器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務，所以在人工智能的具體應用，如何讓機器幫助人類進行語言翻譯就顯得尤為重要了。
2、機器翻譯的產生與發(fā)展
機器翻譯一直被公認為是人工智能領域最難的課題之一。讓機器理解語言，進而實現(xiàn)不同語言之間的翻譯，不僅僅是幾代科學家們孜孜追求的技術夢想，也寄托著普羅大眾實現(xiàn)自由溝通交流的美好愿望。《星際迷航：企業(yè)號》里有這樣的情景：星艦通訊指揮官佐藤星利用翻譯器發(fā)明了linguacode矩陣，通過把翻譯器集成到星艦人員佩戴的交流別針上或者植入耳朵里，說不同語言的人們就可以進行自由交流。這就是理想態(tài)的機器翻譯。
機器翻譯是人們最早設想的計算機應用領域之一，1949年由Weaver提出。機器翻譯技術的發(fā)展一直與計算機技術的發(fā)展緊密相隨。從早期的詞典匹配，到詞典結合語言學專家知識的規(guī)則翻譯，再到基于語料庫的統(tǒng)計機器翻譯，隨著計算機計算能力的提升和多語言信息的爆發(fā)式增長，機器翻譯技術逐漸走出象牙塔，在近10年中開始為普通用戶提供實時便捷的翻譯服務。而近幾年，許多科技巨頭也公布了和機器翻譯相關的產品或服務。
機器翻譯在近幾年取得突破進展的原因在于兩方面：
第一是深度學習(模擬神經網絡)技術的出現(xiàn)，比如說百度此次的翻譯系統(tǒng)，就是借助計算機模擬的海量神經元仿效人腦“理解語言，生成譯文”，同時結合百度已有的統(tǒng)計機器翻譯技術，使得機器翻譯質量實現(xiàn)了質的飛躍。基于深度學習的翻譯系統(tǒng)的核心是一個擁有無數(shù)結點(神經元)的深度神經網絡。一種語言的句子被向量化之后，在網絡中層層傳遞，轉化為計算機可以“理解”的表示形式，再經過多層復雜的傳導運算，生成另一種語言的譯文?？萍季揞^在機器翻譯方面取得的成績和他們在自然語言處理、深度學習等領域的布局和積累是分不開的。
第二是海量數(shù)據(jù)的積累，百度的人工智能專家曾把算法比作火箭的發(fā)動機，把數(shù)據(jù)比作火箭的燃料，這兩者缺一不可。還是以百度舉例，百度已有的統(tǒng)計翻譯系統(tǒng)是用大量文本語料庫的統(tǒng)計信息來訓練概率模型而建立起來的。這種方法并不需要一個復雜的中間語言概念本體，不需要手工建立源語言和目標語言的語法，也不需要人工標記的數(shù)據(jù)庫。它所需要的只是數(shù)據(jù)——翻譯實例，從這些翻譯實例中可以學習得到翻譯模型。就像百度副總裁王海峰所說，百度翻譯在基于大數(shù)據(jù)的翻譯模型、翻譯知識獲取、樞軸語言翻譯等方面取得了重大技術突破。倪光南院士也把大數(shù)據(jù)比作“第四種科學范式“，稱其為”一個強大的工具”。而數(shù)據(jù)的積累是搜索巨頭得天獨厚的優(yōu)勢，也成為了能夠在機器翻譯方面取得進展的必備條件。
3、機器翻譯應用的重要意義
上文提到，對于人工智能，我們現(xiàn)在最為關心的是該項技術的應用場景，能夠在哪些方面解決我們的切實需求。對于機器翻譯來說，不管是它應用范圍的廣度，還是其發(fā)揮作用的重要性，都具有不可估量的想象空間。值得慶幸的是，我們已經可以從這些科技公司的產品看到機器翻譯在未來的廣泛應用。百度副總裁王海峰在第十屆中國電子信息技術年會互聯(lián)網機器翻譯論壇的演講中表示，通過在理論、技術、應用上的創(chuàng)新和突破，百度機器翻譯已經實現(xiàn)了大規(guī)模產業(yè)化。通過免費開放API，該項技術成果支持了包括華為、金山等企業(yè)的超過7000個第三方應用。
不同語言造成信息交流的障礙。互聯(lián)網的出現(xiàn)使世界變平，這更有利于信息的流動和共享，但再進一步來說，我們不只要獲得信息，還要讀懂這些信息，這就對不同語言間的信息交流產生了影響，提高了信息交流成本。而機器翻譯的出現(xiàn)就幫我們所有人解決了這個難題，除了書面信息以外，機器翻譯和語音識別技術的結合可以為我們在語音通話時提供實時便捷的翻譯。
對于每個用戶來說，我們在出國旅游時，借助一個APP就能與當?shù)厝诉M行實時的無障礙溝通，通過拍照識別路牌和菜單；瀏覽國外網站也可以及時翻譯成本國語言。從行業(yè)來講，機器翻譯的出現(xiàn)對互聯(lián)網教育、旅游、金融、傳媒和外貿等行業(yè)都能產生積極影響。
第7篇：人工智能與教育融合范文
［關鍵詞］高職學生；高質量就業(yè)；就業(yè)價值取向；就業(yè)崗位
一、引言
全球新一輪科技革命和產業(yè)變革正在加速拓展，社會的生產方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式、管理模式都發(fā)生了巨變，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、共享經濟等數(shù)字新技術的發(fā)展誕生新商業(yè)、新職業(yè)，使我國就業(yè)形態(tài)、就業(yè)結構、就業(yè)穩(wěn)定性以及勞動技能需求都發(fā)生了變化。高等職業(yè)教育由規(guī)模擴張轉入內涵發(fā)展和高質量發(fā)展的新階段，高質量就業(yè)已經成為新時代經濟發(fā)展的追求目標。高職院校在人才培養(yǎng)過程中要面向產業(yè)需求，在追求高就業(yè)率的同時應更關注學生就業(yè)質量，為勞動力市場輸送與用人單位需求相匹配的人才。當前，我國進入以創(chuàng)新為核心、以發(fā)展服務型經濟為重心的新一輪經濟結構調整的關鍵時期，經濟發(fā)展呈現(xiàn)出速度變化、方式轉變、結構調整、動力轉換的態(tài)勢。新經濟、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)的發(fā)展為高職院校畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)機會，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興產業(yè)人才供不應求、跨專業(yè)人才優(yōu)勢明顯。新就業(yè)形態(tài)是經濟業(yè)態(tài)發(fā)展、市場競爭與技術進步相互作用的結果，不斷改變著傳統(tǒng)的就業(yè)方式和就業(yè)觀念。無論從就業(yè)的政策導向還是從大學生的現(xiàn)實需求看，需要在深刻認識高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)律的基礎上，推動教育質量與職業(yè)需求緊密結合，優(yōu)化勞動力結構，提升高職院校畢業(yè)生就業(yè)質量，以應對諸多復雜挑戰(zhàn)，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展。
二、高職學生就業(yè)的困境
1.勞動力供求的結構性失衡日益凸顯，人力資本與產業(yè)結構不匹配矛盾突出。改革開放四十多年來，我國經濟持續(xù)快速發(fā)展。隨著我國勞動力供求的結構性失衡日益凸顯，勞動力供給質量亟待提升。2019年全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352萬人，比上年少增9萬人。新一輪科技革命和產業(yè)變革方興未艾，正在深刻影響著我國產業(yè)結構和就業(yè)結構的變化。一方面，產業(yè)轉型升級創(chuàng)造高質量就業(yè)崗位的速度遠遠低于畢業(yè)生數(shù)量的增速；另一方面，隨著技術進步加快和產業(yè)結構優(yōu)化升級，技能人才短缺問題將更加突出。相對于產業(yè)和技術的快速變化，人的變化是一種慢變量，實現(xiàn)職業(yè)轉換需要一定的教育培訓，轉變就業(yè)觀念需要更長的時間。新就業(yè)形態(tài)對已有的勞動、就業(yè)、培訓、社保等政策和體制機制，以及與之相適應的服務體系提出了巨大挑戰(zhàn)。我國經濟已從高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，以大數(shù)據(jù)、人工智能業(yè)態(tài)等為代表的數(shù)字經濟已經成為推動實體經濟轉型創(chuàng)新的新引擎，對高素質技術技能人才的需求不斷增加。但是，職業(yè)教育人才培養(yǎng)滯后于新產業(yè)技術變革，不能滿足社會經濟發(fā)展需求。2.就業(yè)矛盾從就業(yè)規(guī)模能否擴張向就業(yè)質量能否提升轉變。一直以來，我們更多地關注就業(yè)數(shù)量，而忽視了就業(yè)質量。技術進步對就業(yè)擠出效應和替代效應在一定時期和條件下顯現(xiàn)。黨的報告指出，促進我國產業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群。近年來，企業(yè)加快推進機器換人，受教育程度、技能要求相對較低的崗位被“機器人”替代，影響的就業(yè)崗位數(shù)量會持續(xù)增加，崗位結構發(fā)生了深刻變化，部分勞動者不可避免地要面臨下崗失業(yè)。由于從人力資本投資到形成有效勞動供給通常會滯后于崗位需求，高職院校主動對接產業(yè)的意識不強，人才培養(yǎng)和社會需求存在一定程度的脫節(jié)。3.大學生就業(yè)價值取向發(fā)生了明顯的變化，呈現(xiàn)出功利化、多元化等特點。薪金待遇、就業(yè)崗位、行業(yè)發(fā)展和職業(yè)空間仍然是當前大學畢業(yè)生最關注的因素。大學生找一份工作謀生并不難，但謀求優(yōu)質崗位和高質量就業(yè)崗位的難度系數(shù)比較大。高等職業(yè)教育在發(fā)展過程中陷入了“工具理性”與“價值理性”的困頓之中，忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國大學生就業(yè)報告》（就業(yè)藍皮書）顯示，我國2018屆高職高專畢業(yè)生就業(yè)率為92.0%，就業(yè)滿意度為65%，2018屆大學畢業(yè)生“慢就業(yè)”的比例達6.99%，對就業(yè)不滿意的主要原因是“收入低”和“發(fā)展空間不夠”。2018屆高職高專畢業(yè)生畢業(yè)半年內的離職率為42%，遠遠高于本科畢業(yè)生的23%，高職院校畢業(yè)生就業(yè)不穩(wěn)定性逐步增大。近年來，大學生就業(yè)價值取向呈現(xiàn)出新的特點，逐利性與求穩(wěn)性并存、就業(yè)目標偏高與期望個人價值實現(xiàn)并存。大學生就業(yè)觀念和就業(yè)選擇趨向多元化，選擇自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的人員數(shù)量不斷提升。以互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術與產業(yè)深度融合，引起了整個社會就業(yè)方式、崗位結構的變革?；ヂ?lián)網公司已成為目前大學生就業(yè)的新興高地。
三、高職學生實現(xiàn)高質量就業(yè)的路徑
大學生高質量就業(yè)是一個系統(tǒng)工程，應充分發(fā)揮政府、高校、行業(yè)企業(yè)和大學生的協(xié)同作用。高等職業(yè)教育需主動回應技術創(chuàng)新和社會變革，在對接新產業(yè)、新職業(yè)的基礎上，通過產教深度融合和跨界協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)知識共享、資源優(yōu)化配置、行動最優(yōu)同步和系統(tǒng)高水平匹配，培養(yǎng)出具有較高競爭力的高素質技術技能人才。1.創(chuàng)造高質量的就業(yè)崗位，增強經濟增長對就業(yè)的拉動作用。隨著我國經濟結構調整深入推進和產業(yè)轉型升級速度加快，對高素質技術技能人才的需求日益增多。大學生在求職時希望隨著經濟不斷發(fā)展，社會保障更加完善、薪酬待遇持續(xù)提高、工作條件不斷改善、職業(yè)發(fā)展空間更加廣闊。實現(xiàn)高質量就業(yè)首先要有高質量的就業(yè)崗位，而高質量的就業(yè)崗位來自高質量的經濟結構和產業(yè)體系。經濟發(fā)展的提質增效、產業(yè)結構的轉型升級，必將推動高質量就業(yè)崗位的持續(xù)增加和提供更多的優(yōu)質就業(yè)機會，形成新的就業(yè)增長點。政府要強化宏觀管理職能，為高職學生營造公平就業(yè)環(huán)境。具體來說：政府正確發(fā)揮管理和服務職能，做好產業(yè)引導和企業(yè)幫扶，促進教育鏈、人才鏈與產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機銜接，統(tǒng)籌優(yōu)化人力資源供給與改善勞動力市場需求；強化就業(yè)政策與經濟政策、產業(yè)政策、社會政策之間的協(xié)同聯(lián)動，將就業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)緊密結合，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境；增強經濟發(fā)展創(chuàng)造就業(yè)崗位的能力，運用好“互聯(lián)網+”推進就業(yè)轉型，發(fā)展新就業(yè)形態(tài)，拓展就業(yè)新空間，為高職學生提供充分的就業(yè)機會；完善法律法規(guī)體系，保護從事新就業(yè)形態(tài)的勞動者權益，不斷優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，推動高質量增長與高質量就業(yè)同步實現(xiàn)，讓產業(yè)結構優(yōu)化、就業(yè)結構轉化與就業(yè)質量提升并行不悖，增強經濟增長對就業(yè)質量的帶動作用。2.人才培養(yǎng)與產業(yè)發(fā)展深度融合，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與就業(yè)增長的協(xié)同發(fā)展。隨著創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，數(shù)字經濟、新技術發(fā)展催生了新的就業(yè)需求。新產業(yè)能夠提供更加廣闊的就業(yè)渠道和更加優(yōu)質的工作崗位，企業(yè)需要具有吸收問題、轉換問題能力的人才，高職院校需要培養(yǎng)適應新產業(yè)的高素質技術技能人才。在高質量就業(yè)目標的引導下，高職院校培養(yǎng)的人才與勞動力市場需求的匹配必然以質量為前提。高職院校應立足于我國產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求，與行業(yè)企業(yè)、研究院所、政府部門等不同社會主體建立協(xié)同機制，推進校政協(xié)同、校地合作、校產聯(lián)合、校企對接，建成教育部門、高職院校、行業(yè)企業(yè)、學生聯(lián)動的“互聯(lián)網+就業(yè)”跨專業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺，為大學生高質量就業(yè)提供線上精準對接、線下高效服務。高職院校應根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢和產業(yè)發(fā)展需求，牢牢把握產教融合、校企合作路徑，吸引更多的企業(yè)專家、技能大師走進課堂，促進學校教學與企業(yè)用人的無縫對接。打破高職院校與社會、行業(yè)企業(yè)間的體制壁壘，在人才培養(yǎng)過程中結合學校的師資特點和學校的區(qū)域影響力、區(qū)域產業(yè)特征和區(qū)域供應鏈以及企業(yè)資源，探索具有中國特色的高層次現(xiàn)代學徒制，讓企業(yè)的人才培養(yǎng)前置化。整合政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)等各主體的資源，不斷完善職業(yè)教育集團、產學研創(chuàng)聯(lián)盟等教學模式，使各主體的人才、專業(yè)群、地理空間等優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，增強人才培養(yǎng)對新興就業(yè)領域、新就業(yè)形態(tài)的適應性和契合度。根據(jù)大學生的就業(yè)需求，實施高等職業(yè)教育供給側結構性改革，建立企業(yè)需求側與教育供給側資源要素融合的平臺和機制，更多地把人才培養(yǎng)與產業(yè)對接，實現(xiàn)從量的擴張到質的提升。構建“政府、高校、家庭、學生”等多元主體參與的“就業(yè)生態(tài)共同體”，適應新就業(yè)形態(tài)的勞動用工和社保政策，不斷提升人才結構與產業(yè)結構的匹配度，促進公平就業(yè)和大學生社會性流動。充分利用人工智能技術和大數(shù)據(jù)分析，對行業(yè)企業(yè)用人需求和新的就業(yè)特點進行科學研判，完善畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調查反饋機制，將就業(yè)大數(shù)據(jù)多向精準反饋至招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)等各環(huán)節(jié)。以精準就業(yè)為導向推進高職院校人才培養(yǎng)改革，提升就業(yè)大數(shù)據(jù)對人才培養(yǎng)改革的決策咨詢功能，形成招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)一體化的精準就業(yè)指導工作格局。3.遵循大學生的認知規(guī)律，探索教育新范式。當前，“三新”經濟已經以標志性的智能、個性化服務、社會化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產業(yè)的方方面面，創(chuàng)造新需求，形成增長新動能，產生新就業(yè)模式和新職業(yè)崗位。高等職業(yè)教育應主動回應技術創(chuàng)新，關注社會發(fā)展變遷，遵循大學生的認知規(guī)律，探索教育新范式。高職院校應推動特色發(fā)展、差異化發(fā)展和高質量發(fā)展，把職業(yè)道德、技術技能水平、就業(yè)質量和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為衡量人才培養(yǎng)質量的重要內容。高職院校應根據(jù)新經濟、新技術、新業(yè)態(tài)、新職業(yè)設置專業(yè)，與產業(yè)發(fā)展、行業(yè)需求和技術進步相適應，對專業(yè)的內涵與外延進行重新設計和精準界定；加大部門間的協(xié)同配合力度，構建基于產業(yè)鏈、融入新知識和新技術技能的專業(yè)課程體系；堅持“以學習者為中心”的教學模式，將知識轉化為“知勢”，培養(yǎng)學生的終身學習能力。4.注重就業(yè)價值取向的引導作用，提升大學生高質量就業(yè)能力。馬克思在中學畢業(yè)論文《青年在選擇職業(yè)時的考慮》中指出，青年在選擇職業(yè)時首先應當考慮的是為人類的幸福服務，不能選擇那些脫離實際的職業(yè)，需要把理想與現(xiàn)實、思想與行動結合起來。高等職業(yè)教育要堅持“以人為本”的教育理念，把就業(yè)價值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實立德樹人的根本任務，把大學生就業(yè)能力培養(yǎng)融入人才培養(yǎng)全過程，強化職業(yè)素質和職業(yè)操守教育，注重專業(yè)基礎能力、跨領域協(xié)同能力、實踐能力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，縮小大學生就業(yè)力與實際需求之間的差距。面對新的就業(yè)形勢，高職院校要高度重視學生就業(yè)價值取向中“個人本位”與“社會本位”的統(tǒng)一、現(xiàn)實關切與理想追求的統(tǒng)一，由就業(yè)指導教育轉向職業(yè)生涯教育。高職院校要采用學生喜聞樂見的形式，針對生源特點，實施全程化、全員化、全方位的職業(yè)生涯教育，做好學生求職狀態(tài)跟進、企業(yè)招聘狀態(tài)更新，不斷提升學生的職業(yè)認知能力，引導學生在職業(yè)發(fā)展道路上正確處理個人利益與國家利益、集體利益的關系，樹立正確的職業(yè)價值觀。高職院校要改變大學生就業(yè)“從眾”選擇的行為，使大學生積極面對職業(yè)多元性選擇的挑戰(zhàn)，將“高起點就業(yè)”觀念轉到“先就業(yè)后擇業(yè)”“先就業(yè)后發(fā)展”的“靈活就業(yè)”“動態(tài)就業(yè)”觀念上來，找準自身發(fā)展與社會需求之間的結合點。
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第8篇：人工智能與教育融合范文
面對四面強敵，李彥宏顯然坐不住了，他準備親自上陣。去年12月，百度調整內部架構，成立百度金融服務事業(yè)群組（FSG），該金融事業(yè)群組由百度副總裁朱光負責日常工作，直接向李彥宏匯報，這也就意味著李彥宏親自抓百度金融工作。對此，外界的解讀是李彥宏將金融上升為百度戰(zhàn)略級位置。
在今年的4月13日，百度CEO李彥宏在內部郵件中明確表示：“我會把更多的時間和精力放在互聯(lián)網金融、無人駕駛車、人工智能等創(chuàng)新業(yè)務上，同時更多地從戰(zhàn)略層面關注內容生態(tài)、服務生態(tài)、金融生態(tài)的布局和建設。”
于是我們注意到，6月初，百度將與太平洋產險發(fā)起設立一家股份制財產保險公司，計劃做我國首家真正基于大數(shù)據(jù)的科技型互聯(lián)網汽車保險公司。這也是繼去年11月百度聯(lián)合安聯(lián)保險、高瓴資本擬發(fā)起設立百安保險后，再度在互聯(lián)網保險領域發(fā)力。
近期還剛剛把萬億理財操盤手、前光大銀行資產管理部總經理張旭陽成功挖角，張旭陽任副總裁，分管百度金融體系下理財和資產管理業(yè)務。
盡管李彥宏親抓，業(yè)務觸角也覆蓋到金融各個領域，但百度金融一直沒有一款爆款、有影響力的產品出現(xiàn)。在市場逐漸被阿里、騰訊、京東搶占后，百度在金融領域還有多少空間與優(yōu)勢，李彥宏到底有無把握追趕成功，我們還需要拭目以待。
不過，百度金融相關負責人對于未來還是信心滿滿，他向《投資者報》記者介紹，基于百度每天響應60億次搜索請求的大數(shù)據(jù)以及以“百度大腦”為代表的人工智能將是百度金融的差異化優(yōu)勢。
在BAT隊列中落后
細數(shù)一下，盡管百度布局金融的時間相對較晚，直到2013年才開始涉足互聯(lián)網金融業(yè)務，但金融牌照早已覆蓋眾多領域，甚至超過了騰訊。從支付、消費信貸、征信到基金、證券、保險、銀行，再到眾籌，百度金融幾乎覆蓋了互聯(lián)網金融的大部分業(yè)務范圍。但是要讓消費者說出，百度金融究竟有哪一款產品出名，這又很難。
其中，作為整個互聯(lián)網金融產業(yè)鏈上的關鍵環(huán)節(jié)，支付一直是兵家必爭之地。百度金融同樣重視支付業(yè)務。這不僅是培育用戶黏性的重要工具，也是O2O業(yè)務的橋梁。
據(jù)悉，百度錢包今年春節(jié)參與BAT紅包大戰(zhàn)，聯(lián)動了手機百度、百度地圖、百度糯米等百度生態(tài)的核心產品，通過這些流量入口，勾連用戶吃穿住用行的五大場景，即通過紅包激活消費，塑造支付入口。其中，在電影票房方面，百度錢包聯(lián)合百度糯米搶占四成以上的在線電影平臺份額，為全國票房貢獻28.3%的份額。
百度錢包活躍賬戶數(shù)也獲得空前增長，由2015年年末的5300萬增加到今年一季度的6500萬，同比更是翻倍。但是和之前早早布局的支付寶、微信支付相比仍有不小距離，數(shù)據(jù)顯示，截至2016年2月底，支付寶實名用戶數(shù)已經超過4.5億。此外，微信支付在今年一季度用戶數(shù)也達到4億。
由此看來，支付業(yè)務還需努力，在消費金融方面，百度FSG則占據(jù)了場景優(yōu)勢。百度相關負責人表示，以“百度有錢花”切入，利用大數(shù)據(jù)技術建立征信體系，讓金融供給惠及普羅大眾，目前通過手機百度、百度糯米形成的生態(tài)聯(lián)動，百度消費金融已在教育領域落地，用戶可享受遠程異地預授信，并獲得秒批體驗。此外，旅游、二手車、家裝等領域的開拓也正快速地展開。但是從品牌影響力上，百度“有錢”明顯不能與螞蟻金服的“花唄”、京東金融的“白條”相抗衡。
此外，正在籌備的百信銀行、百安保險由于未正式營業(yè)，無法判斷前景。其他金融業(yè)務，包括基金、證券、保險、眾籌等產品在市場上聽不到聲音。此前的百度百發(fā)、百賺等創(chuàng)新金融產品，也很少出現(xiàn)在公眾視野中了。
面對錯過支付入口的先發(fā)優(yōu)勢、缺少“引爆”款產品、各業(yè)務賬戶未完全打通等現(xiàn)狀，李彥宏近期出的招數(shù)能夠助力百度金融追趕競爭對手嗎？
百度的新招數(shù)
越來越多的科技公司進擊金融領域，誕生了FinTech（金融科技）類型公司，當前全球金融科技公司數(shù)量從2015年4月之前的800多家猛增至現(xiàn)在的2000多家。這些FinTech公司正在利用大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術重新定義人們的金融生活。
數(shù)據(jù)顯示，百度目前是全球最大的互聯(lián)網入口之一，擁有超過6億移動用戶和14款用戶過億的移動APP。百度每天響應60億次搜索請求，海外足跡遍布200多個國家，中國網民更是平均每人每天使用10次百度搜索。百度金融的相關負責人表示，龐大的數(shù)據(jù)成為百度在金融業(yè)務上的發(fā)力點。
他們表示，在同一時間在百度上搜索同樣的關鍵詞，這些人的群體性需求、群體用戶畫像就會出現(xiàn)，將數(shù)據(jù)信息傳遞給產品團隊制定策略與落地實施，再針對用戶畫像進行精準的金融業(yè)務推送成為百度金融的核心優(yōu)勢。
在大數(shù)據(jù)之后，李彥宏認為，人工智能將成為新的風口。他認為，人工智能對于金融也會產生變革性影響，可以真正做到讓征信升級。百度FSG總經理朱光也表示：“以‘百度大腦’為代表的百度人工智能正在推動著高效服務連接、無人駕駛和普惠金融等領域的發(fā)展?！?/p>
從目前來看，百度金融在人工智能方面有兩方面考慮，首先是和其他理財平臺一樣，結合百度人工智能研發(fā)成果，以智能投顧為著力點，為用戶提供智能化的資產配置服務。其次，此次成立互聯(lián)網汽車保險公司是對“智能+保險”的試水，新公司融合百度地圖等數(shù)據(jù)與太平洋雙方的優(yōu)勢，將探索出車險產品設計、風控、運營的全新模式。
互聯(lián)網車險早有先例，去年11月，互聯(lián)網保險公司眾安與股東方平安保險了首個以O2O合作共保模式推出的互聯(lián)網車險“保T”，保T車險將依托兩家公司各自領域的大數(shù)據(jù)資源，根據(jù)用戶的駕駛習慣等多維度因子實現(xiàn)差異化定價。百度金融在車險領域會如何運用大數(shù)據(jù)與人工智能進行產品創(chuàng)新，還需等其產品說話。
百信銀行被寄予厚望
在金融業(yè)務領域，銀行是傳統(tǒng)金融構造中重要的組成之一。在去年第一批民營銀行落地后，百度也積極申請籌備銀行。去年11月，中信銀行公告稱，擬與百度合作共同設立直銷銀行，該直銷銀行擬定名稱為“百信銀行股份有限公司”，注冊資金20億元，由中信銀行控股。
不過，公告之后，百信銀行卻遲遲未有落地的消息。據(jù)悉，今年中信銀行在業(yè)績會上透露，百信銀行已經向銀監(jiān)會提出申請，銀監(jiān)會已經受理，可能還需要等待國務院的審批。
與此同時，從今年5月份開始，重慶富民銀行、四川希望銀行紛紛獲批籌建，民營銀行迎來第二批“開閘期”，百信銀行能否趕上這一波風口還不得而知。
另一方面，騰訊和阿里巴巴又搶占了先機。近日，銀監(jiān)局批復了微眾銀行的首輪增資12億元，投后估值為320億元；網商銀行披露的截至今年一季度的業(yè)績顯示，成立8個月以來，已經覆蓋80萬家小微企業(yè)，放出450億元授信貸款。
不過，李彥宏并不打算走其他民營銀行的路子，從目前披露的信息來看，百信銀行是由傳統(tǒng)銀行主導，計劃成為國內首家獨立法人模式的直銷銀行，但具體運營將有別于傳統(tǒng)電子銀行部門下設的直銷銀行，百度會有哪些突出的模式和創(chuàng)新點？業(yè)界對此期待仍然較高。
有分析人士指出，在傳統(tǒng)金融領域，不管是銀行，抑或者保險方面，百度都喜歡選擇和傳統(tǒng)機構合作，占小股的方式快速切入，一方面有利于快速在多領域布局，但是小股份能否獲得充分的話語權還未可知，顯得略保守。
對此，百度金融相關負責人表示：“雖然說互聯(lián)網金融的本質還是金融，但卻并不等同于傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網思維的重要性毋庸置疑。在銀行和保險方面，傳統(tǒng)機構有其獨有的優(yōu)勢，百度作為互聯(lián)網企業(yè)也有獨有的優(yōu)勢，兩者的合作中，我們要做的是優(yōu)勢互補，各取所長?！?/p>
實力派張旭陽加入
盡管布局略晚，互聯(lián)網金融的市場前景巨大，李彥宏自然不會將金融“大蛋糕”拱手相讓，而且當前金融科技的運營模式還在探索，盈利前景仍不明朗，或正是“群雄逐鹿”的好時機。
在業(yè)務開展之前，團隊的搭建極其重要。和螞蟻金服、京東金融選擇財務出身的“當家人”不同，百度FSG總經理朱光并沒有金融或者財務方面的從業(yè)背景。公開資料顯示，朱光2008年12月加盟百度，長期在百度負責百度大市場、公關及政府關系團隊。
此前百度金融已吸納原美國運通高級副總裁王勁加盟，20年風控管理經驗與百度人工智能、大數(shù)據(jù)技術融合，獨創(chuàng)百度特色的風控管理體系，守護用戶資金安全。
這一次，百度金融將橄欖枝拋向了前光大銀行資產管理部總經理張旭陽。6月16日，張正式加入百度任副總裁，分管百度金融體系下理財和資產管理業(yè)務，同樣向朱光匯報。
第9篇：人工智能與教育融合范文
【2012年學習技術發(fā)展趨勢】Backchannel（反向通道），Content Curation（內容策展），Developing in the Cloud（云發(fā)展），Expanded Instructional Designer’s Role（教學設計者角色擴展），F(xiàn)lipped Learning（翻轉學習），Gamification（游戲化），HTML5 for Mobile（移動HTML5），New Blended Learning（新混合學習）。
【在線教育十大趨勢】走向開源；在線教育文憑得到雇主認可；混合課堂流行；在線教育招生規(guī)模呈幾何級數(shù)增長；數(shù)據(jù)共享、協(xié)作功能；課本將漸被數(shù)字內容系統(tǒng)取代；社會化學習系統(tǒng)將基于云計算；視頻短片流行；新的教育信息技術將基于云計算；教育網絡的社交媒體化。
【學校需關注的個性化學習技術趨勢】報道。①云協(xié)作環(huán)境幫降低IT基礎設施成本和構建智能化個人學習環(huán)境；②跨平臺整合，教育服務商從應用提供轉變到平臺整合；③移動需求猛增，BYOD將發(fā)揮更大的作用；④提供個性化學習體驗的自適應學習更受歡迎；⑤游戲化讓學習和獲取知識的方式發(fā)生重大轉變。
【教育是媒體公司開拓的新領域】電影、電視、報紙和雜志都面臨業(yè)務下滑的危險，現(xiàn)在他們發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務拓展領域——教育，這得益于技術被引進到教室。Discovery、新聞集團、NBC、迪士尼都開始押寶于數(shù)字化教育市場。傳統(tǒng)媒體公司的進入，勢必會為數(shù)字化教育帶來巨大的資源，推動著教育的更深的變革和發(fā)展。
博主評論：最好的學習是個性化學習?？墒牵捎诳陀^條件的限制，在傳統(tǒng)教育中很難實現(xiàn)讓每個孩子都進行個性化的學習。這些客觀因素概括起來就是：體制、資源、技術等。批量生產人才導致的工廠化教學，對教育的投入不足導致學校人力物力缺乏等——這些都是大家知曉卻無能為力的因素。就在大家都在等政策，拼資源的時候。技術作為影響教育的第三種力量開始引發(fā)前所未有的變革，形成了教學發(fā)展的新趨勢。從云計算到智能終端，我們看到技術正走向平民化，以低廉的價格讓普通人受益。而教育作為技術最后開墾的一個市場，讓這個缺錢的行業(yè)成為新技術輸出的新領域。于是我們看到了——低成本云服務，媒體集團豐富的教學資源，BYOD輕松解決1：1計算困境；也有了MOOCS、數(shù)字教材等技術專為教育催生的應用；更出現(xiàn)了“新混合學習”、“翻轉學習”、“移動學習”等諸多新的學習方式。而這些技術力量正邁過體制和資源的藩籬，刺激著教育變革的神經。
新研究
【21世紀技術革新教育之個性化學習成為現(xiàn)實】為了讓教學更有效，教師要先了解學生，最好的辦法是使用技術來收集分析數(shù)據(jù)告訴我們學生的情況，并使用這些數(shù)據(jù)來針對性地創(chuàng)建學生個性化學習的路徑。這就是自適應學習系統(tǒng)。據(jù)美國教育部最近研究，基于技術的教學能節(jié)約30%～80%的時間。（來自赫芬頓郵報）
【移動設備+社會化媒體=個性化學習】由Blackboard和Project Tomorrow移動學習報告：近50%高中生和40%初中生有智能手機或平板電腦。比2007年增長400%。尋找移動設備更廣泛應用，是K12學生關鍵的機遇和挑戰(zhàn)。越來越多學校學區(qū)考慮在教學中整合移動設備。27%的學校管理人員正在探索地移動學習想法。
【Learning Analytics-學習分析】學習分析就是對收集到的個體學生的大量數(shù)據(jù)給出闡釋，以評估學業(yè)過程，預測未來表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)潛在問題：①預測學生學業(yè)表現(xiàn)；②當學生遇到學習困難時給予定制化幫助；③個性化每位學生的學習過程；④用社會化、教育學和技術實現(xiàn)自適應教和學。此外，它還被用來評估課程，項目和機構。
【人工智能進入教育】人工智能和教育是AI、研究、學習和教育的交叉領域。智能教學系統(tǒng)、智能學習環(huán)境、自適應超媒體系統(tǒng)及其他計算機支持的協(xié)作學習系統(tǒng)等都被歸為人工智能與教育領域。SCHOLAR CAI是有史以來第一個智能教學系統(tǒng)，由美國艾倫.M.柯林斯和海梅·卡博內爾在20世紀70年明。
【翻轉課堂到底有什么價值？】ClassroomWindow近日了翻轉課堂應用調查報告：①88%的受訪教育人士表示翻轉課堂提高了他們的職業(yè)滿意度；②67%的受訪者表示學生考試成績得到提高；③80%聲稱學生的學習態(tài)度得到改善；④99%表示下一年將繼續(xù)采用翻轉課堂的教育模式。
【游戲如何使教育更好】增強基本技能、喚醒學生興趣、練習科學流程、提高認知能力、更容易評價、自動矯正、擴展學習者能力、學生應用知識新途徑、支持協(xié)作學習。來自2012布魯金斯研究所報告《博客、社交媒體和視頻游戲如何改善教育》作者Darrell M. West。
博主評論：表面上看，現(xiàn)在正經歷一場由技術驅動的教育變革，實際上這是時代進步中各種力量合力產生的影響。特別是來自教育內部對教育規(guī)律進行的深入研究起著根本性的作用。通過這一系列的研究我們發(fā)現(xiàn)技術與教育結合產生的新學習方式效果明顯；并揭示了學習分析、自適應學習的應用價值，即讓教育界幾千年的難題——個性化學習、因材施教成為現(xiàn)實；也表明技術不再是輔助工具，已經進入新教育的骨髓。
新工具
【Knewton開發(fā)出強大的自適應學習算法】該算法能判斷用戶實際水平，并為用戶提供與其水平相適應的課程。Knewton通過不斷的提問和測試判斷使用者的真實水平，再為用戶提供與之水平相適合的課程輔導。比如，用戶代數(shù)有問題，系統(tǒng)會不斷降低測試難度，直到找到用戶能掌握的知識水平。
【戴爾推出教育數(shù)據(jù)管理服務】這個基于預測分析的決策支持系統(tǒng)——EDM，目的是提高K12學生的學習成績和學校效率。EDM能整合來自多個不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，報告學生的表現(xiàn)和成績。該系統(tǒng)在地區(qū)層面工作，可跟蹤學生數(shù)年及跨校表現(xiàn)，可幫助家長和學校識別學生的特殊需要、興趣、能力傾向，以提高學生學習成績。
【創(chuàng)新的虛擬學?！吭S多初創(chuàng)公司都在爭搶一塊免費在線學習餡餅，不過現(xiàn)實是，更多的學生需要個性化教學。創(chuàng)新的混合解決方案讓人眼前一亮：虛擬學習教室模擬傳統(tǒng)教室，用iPad演示和書寫、Kinect捕捉教師動作進行小班授課，學生不僅從教師還能從虛擬小組的同伴處獲得實時指導和幫助。
【Schoology=BlockBoard+FaceBook】Schoology在線學習將社交媒體和電子課堂管理有機整合在一起，提供全套學習管理工具：學習記錄、測驗、考試、家庭作業(yè)提交，這些工具可使用戶通過社交媒體實現(xiàn)教室般互動。平臺甚至還提供跨學校交流，允許學校間分享教室、小組討論，支持外部導入課程。
【Edmodo增加教師集中進行課程創(chuàng)建的工具】Edmodo旨在幫助K12學校和學區(qū)創(chuàng)建封閉的網上學習社區(qū)，實現(xiàn)師生和家長的溝通和協(xié)作。教師用它分配、批改作業(yè)。學生用它訪問項目、作業(yè)、測驗?，F(xiàn)增加教師集中進行課程創(chuàng)建的工具，類似于國內的集體備課；還有跨學科教師主題協(xié)作，增強的交流反饋，活動流程圖等。
【eSpark另辟蹊徑成功】eSpark本質是一個教育應用商店，收錄超過3000個應用和學習資源。eSpark又不僅是教育應用商店，學生登錄eSpark，經過學業(yè)分析診斷出學生學業(yè)水平，然后推薦最適合學生的游戲、電子書、APP；同時使用過程中將會有專人輔導監(jiān)護，用數(shù)據(jù)分析幫助學生，成績增幅是傳統(tǒng)學習進度的2～5倍。
【IL&FS教育推出虛擬實驗APP】Xperica HD是基于iPad的虛擬科學實驗室應用程序。該程序針對高中理科學生開發(fā)，為iPad用戶帶來觸摸體驗各種有趣科學實驗，加深對學習內容的理解?；緫煤蛯嶒災K免費，更多實驗模塊需要購買。iphone版還未上線。
博主評論：顯然，教育領域正成為科技行業(yè)破壞性創(chuàng)新的新疆界。一些在其他領域成熟的技術正在以不同的搭配方式巧妙地融合到學習中，并在轉變學習方式、降低學習成本，提高教學效率等方面顯示出巨大的力量。例如，新的在線學習工具，課程和學習管理平臺，課堂教學工具，數(shù)據(jù)分析工具和自適應學習算法等。
新實踐
【混合學習成最差學校利器】克萊默中學是華盛頓特區(qū)最差的學校之一，為改變現(xiàn)狀，校長夸梅·西蒙斯決定在2012～2013學年采用混合學習模式，以滿足學校發(fā)展五年戰(zhàn)略計劃。該校選定Adaptive Curriculum提供的在線數(shù)學和科學課程。學生在校的50%時間上傳統(tǒng)課，其余時間在線學習。
【國內的BYOD實踐】經過調查，嘉定區(qū)實驗小學發(fā)現(xiàn)100多個小學一年級學生有iPad，學校遂開出了兩個“蘋果班”，一共90個學生。這兩個班學生可用自帶iPad上課，回答問題，回家做練習。小學生用起來得心應手，用現(xiàn)成iPad不增加負擔，語數(shù)外都會用iPad教，防止因iPad分心，家長學校簽協(xié)議。
【弗吉尼亞州頒發(fā)強制在線學習法律】2013年秋天開始，所有學生必須完成一門在線課程才能高中畢業(yè)。弗吉尼亞州是繼密歇根州、阿拉巴馬州、佛羅里達州和愛達荷州之后，成為美國第五個強制在線學習的州。第一個是密歇根州，在2006年，其次是阿拉巴馬州在2008年。
【斯里蘭卡啟動每位學生一臺筆記本電腦項目】該項目已經啟動，計劃在2014年為六年級到高中的學生配備筆記本電腦，用數(shù)字技術武裝年輕一代。為此將在漢班托塔地區(qū)建立一個計算機制造工廠。這些用于教育的筆記本電腦除了安裝相關軟件外，還提供數(shù)字教科書和教師手冊。這將極大提高該國教育水平。
【iPad取代傳統(tǒng)互動電子白板】南加州瓦爾豪園聯(lián)合學區(qū)為800多名教師配備了Splashtop白板程序，鼓勵他們用iPad控制和批注PC電腦上的內容。傳統(tǒng)互動電子白板教師和學生必須要到講臺前才可用。現(xiàn)在師生在座位上通過手中iPad用Splashtop白板程序即可把需要的內容顯示到大屏幕。
【自適應數(shù)學學習系統(tǒng)】上海基地附中。3000多個知識點，配合相關題目，讓學生們在電腦系統(tǒng)內進行答題，當遇到做錯的題目時，系統(tǒng)自動推送上一層知識點的有關題目，從而提升學習效率。教師通過查看系統(tǒng)統(tǒng)計，能夠準確地知道個別學生對某一個知識點的理解不到位。
