大數據的商業模式精選(九篇)

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第1篇：大數據的商業模式范文

國際數據公司（IDC）對大數據的定義是：通過高速捕捉、發現或分析，從大容量數據中獲取價值的一種新的技術架構。大數據具有總量大、產生速度快、多樣化及精確性4V特點（即Volume、Velocity、Variety、Veracity）。大數據的核心是建立在相關關系分析法基礎上的預測，其精髓是：分析更多數據甚至全部數據而非抽樣、追求效率而非絕對精確、重視相關而非因果。

2 “大數據”與顛覆性創新

2.1 大數據時代的思維變革

計算機時代的核心是計算能力，目的在于提高對數據的處理能力；互聯網時代解決了信息移動和連接的問題；而大數據時代，可將世界萬事萬物通通數據化，讓人們在數據利用中優化現實操作和行為，令全球系統的運行更為高效。牛津大學教授舍恩伯格在《大數據時代》一書中介紹了大數據時代的思維變革，強調全體數據而非隨機樣本，不是精確性而是混雜性，以及不是因果關系而是相關關系。

2.2 “大數據”引致的顛覆性創新領域

繼計算機、互聯網后，人類正在進入“大數據時代”現代信息社會，大數據正開啟一次重大的時代轉型。在諸多領域，大數據浪潮正在引致顛覆性創新（破壞性創新/Disruptive innovation），即通過引入與現有產品相比尚不夠好的產品和服務，或者提供比較簡單更加便利與廉價的產品，吸引處于次要市場上不太挑剔的消費者，甚至是非消費者。大數據引致的的變革或顛覆性創新出現在以下幾個領域：

（1）醫療健康領域，以往的標準化平均值治療將向精確化、數字化醫療轉變。（2）制造業領域，以3D打印為代表的數據化制造，是一種個性化的、全新的制造方法，它不需要模具，就能夠做到不同材料的無縫對接，甚至以往難以制造的東西（比如人體器官），也可以通過數據化方式還原制造。（3）金融、航空等行業將完全電子化，比如依托大數據，可以準確預測機票價格的走勢。（4）軍事安全領域，軍事安全的后臺支持，衛星系統、數據分析系統等對各類數據的要求更高，對大數據的依賴更高，也有可能是最先實現突破的領域。（5）互聯網行業，互聯網未來可能向數據服務業遷移，以往通過網站服務、APP賺錢的方式，將是極小的分支。

2.3 基于大數據的商業模式創新維度

從企業層面，商業模式創新將揭示“大數據”在企業價值主張創新、關鍵業務與流程創新、收益模式創新、外部關系網絡與價值網絡重構中的運用；從“大數據”產業鏈層面，商業模式創新將沿大數據產品價值鏈的橫向延伸、大數據技術產業鏈縱向定位與整合界定基本商業模式類型，洞悉以提供完整解決方案為導向的商業模式創新趨勢；從行業層面，商業模式創新提出基于“連接”與“融合”兩種新興商業模式——平臺式商業模式和數據驅動跨界模式。

2.4 “大數據”引致的顛覆性創新是應對挑戰之策

2008年的金融危機深刻影響了世界，全球貿易的推動力也基本消耗殆盡，世界需要尋找新的出路，美國的突破口是開放政府。美國政府2012年制定了“大數據研發計劃”，希望通過提升美國在科學發現、環境與生物醫藥研究、教育和國家安全等方面的能力，解決美國面臨的最具挑戰性的問題。

3 基于大數據的商業模式創新方向

3.1 社會化網絡環境中的行為機理與社會資本結構

大數據和社會網絡應用的發展使得當今的網絡環境成為了一個巨大的、精準映射并持續記錄人類行為特征的數字世界。這一數字世界所蘊藏并不斷積累的大量數據已成為深刻理解人在社會和商務活動中的行為規律的必要依托，因此，未來的研究應特別重視社會化網絡環境中的行為機理研究，特別是新型一體化的社會網絡中社會資本結構及其在商務領域中的意義和影響。

3.2 企業網絡生態系統及其協同共生機制

大數據”正以各種方式和路徑影響著企業的商業生態，它已經成為企業商業模式創新的基本時代背景。計算技術發展的重點已經從信息處理逐步過渡到了信息服務，打造信息服務平臺已經變成云計算時代的主旋律。

（1）云平臺。

大數據時代，如何架構開放式管理研究平臺是企業及政府繼續解決的問題之一。云是一種新的方式實現各種技術以及能力的基礎。隨著現代數據采集如視頻監控云的形成和走向云存儲，數據的威力越來越大，云的基礎設施使得這些大規模的互動、大規模的數據處理、大規模的應用來更好地服務我們，擁有一個彈性的、更加敏捷的基礎設施。

（2）大數據、移動應用、CRM走向融合。

由于數據的爆炸式增長，企業能夠從這些繁亂的數據中快速獲得戰略決策信息，這是制勝對手的關鍵。因而在大數據時展掌握CRM至關重要，而面對大數據的到來，CRM必然走向與大數據、移動應用的融合。移動金融云、電子商務云、物流云等行業云將迅速發展，面向個人的移動云存儲、移動云音樂是必然趨勢。

3.3 大數據環境下的顧客洞察與市場營銷策略

基于大數據的四個商業價值杠桿：對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動；運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率；提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率；進行商業模式、產品和服務的創新。大數據環境下的顧客洞察與市場營銷策略包括：

（1）基于第三代PaaS平臺形成統一的客戶視圖，實現市場細分。基于大數據與云計算的CRM系統能夠深度挖掘目標客戶，實現企業各部門的綜合管理與應用，建立以客戶為中心的營銷管理平臺，對客戶進行細分，幫助企業牢牢抓住對企業最為重要的客戶，實現效益最大化。

（2）以客戶為導向，確定營銷策略，實現對市場營銷全過程管理。根據龐雜的客戶數據，按照橫縱多維方式對企業的客戶群體準確分析，篩選出核心目標客戶，并且準確傳達產品、折扣等信息，能夠確保實現“精準”營銷。

（3）暢通渠道，重組服務流程，建立穩定客戶群。精準營銷借助先進的數據庫技術、網絡通信技術等手段保障和顧客的長期個性化溝通，從而不斷滿足客戶個性需求，建立穩定的企業忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增值，使營銷達到可度量、可調控等精準要求，促 進企業長期穩定高速發展。

總之，一方面，大數據技術具有讓各種類型的數據變成能夠快速獲得的有價值信息的優勢；另一方面，基于交叉融合后的可流轉性數據以及全息可見的消費者個體行為與偏好數據，所以，未來的營銷可以精準地根據每一位消費者不同的興趣與偏好為他們提供專屬性的個性化產品和服務。

3.4 基于大數據的商業模式創新

大數據時代的到來，必將對現代企業運營管理與商務決策帶來前所未有的機遇和困惑，基于大數據的商業模式創新則聚焦于在商業活動和管理模式中的綜合性作用與影響。基于“大數據”的商業模式創新有三個方面：

（1）“大數據”產業鏈。整個數據服務產業鏈由數據生產、傳播、獲取、存儲加工和分析出售等環節組成，各個傳統行業將分門別類地屬于一個和數個產業鏈的環節。云計算、物聯網、社交網絡、移動互聯的快速發展讓各類數據量急劇增長，面向海量數據的數據挖掘孕育著更多的商業模式創新，數據存儲、數據處理與分析、數據應用等大數據產業將快速發展。

（2）平臺式商業模式；電子商務中的大數據挖掘將進一步拓展服務商的業務范圍，傳統商業將充分挖掘大數據的價值，開展精準營銷。信息內容服務商將利用大數據開展個性化服務。云平臺及移動與CRM的融合將是必然趨勢。

（3）數據驅動跨界模式。比如移動互聯網將結合LBS與大數據技術，開辟新型業務就海量數據，提供高附加值的數據分析服務，將數據封裝為服務，形成可對外開放、可商業化的核心能力，實現商業模式的創新，才能真正實現流量經營。具體創新商業模式如下：

①數據存儲空間出租。利用存儲能力進行運營，滿足企業和個人將面臨海量信息存儲的需求。具體而言，可以分為個人文件存儲、針對企業用戶兩大類。②客戶關系管理。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。飛信充當了不少小商家的初級CRM來使用。③企業經營決策指導。將用戶數據，加以運用成熟的運營分析技術，有效改善企業的數據資源利用能力，讓企業的決策更為準確，從而提高整體運營效率。④個性化精準推薦。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，就成了有價值的信息。⑤建設本地化數據集市。運營商所具有全程全網、本地化優勢，會使得運營商所提供的平臺上，可以最大程度覆蓋本地服務、娛樂、教育和醫療等數據。⑥數據的搜索。數據檢索是一個并不新鮮的應用，然而隨著大數據時代的到來，實時性、全范圍檢索的需求也就變得越來越強烈。⑦創新社會管理模式。對運營商來說，數據分析對政府服務市場上更是前景巨大。美國已經使用大數據技術對歷史性逮捕模式、發薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析，從而優化警力配置。

4 大數據與制度變遷

4.1 大數據與社會管理方式變革

大數據將不僅提升企業創新的競爭力，還將會變革社會管理的方式，成為國家競爭的前沿。在公共管理領域，大數據的投入少、收益高且見效最快。美國政府通過大數據網站“Data.gov”，公開了數以十萬計的開放數據庫，將社會公共數據對任何第三方開放，這對預防犯罪、交通管理、教育、反福利欺詐等都非常有效。美國聯邦政府要求各個州都公開相關數據，美國、英國等國家還組建了開放政府聯盟，一些國家也在嘗試數據公開。由大數據浪潮引致的顛覆性創新必將帶來制度變遷（誘致性制度變遷兼有強制性制度變遷）。庫克耶和舍恩伯格認為大數據不僅將改變人們的生活和工作，而且將改變人類認識和思考世界的方式。

4.2 大數據的兩面性及對“大數據”的規制

從積極方面說，大數據確實已成為數據王國的主線，是下一步信息研究的主要對象，正確評估大數據的商業價值，建立大數據的新興產業，培育大數據的專業人員，將極大推動社會變革和經濟發展。從消極方面看，大數據技術不是萬能的，不能解決一切問題，它只是決策的一種量化手段。大數據本身不完全等于理性，決策基于數據分析而并非基于經驗和直覺，是一種理性的表現，但更大的理性是人文法則，即重視人民的普遍要求，維護各民族的尊嚴和文化，尊重人的自由、平等和權利。

5 思考及啟示

大數據是一種資源、一種技術，一種工具、一種環境、一種趨勢；大數據帶來更低的成本門檻，更多的商機，更容易孕育顛覆性創新；大數據縮短大企業與小企業的競爭差距。大數據在給信息安全帶來挑戰的同時，也為信息安全的發展提供了新的機遇。目前大數據發展的障礙在于數據的“可獲取性”也就是數據的開放與共享。數據開放的運動在海外絕對不僅僅是停留在政府層面，商業數據也在開放。開放數據不僅僅是一個知情權的問題，現在還是一個經濟問題，是如何推動我國經濟的轉型升級的問題。在“大數據”時代，數據開放將成為一種必然要求。當然，開放是以保障數據安全和個人隱私為前提的。

一方面，基于大數據的創新或變革浪潮勢不可擋，需要推動和促進，另一方面因為大數據的兩面性，又要科學合理規制，遵循社會（國際）公德、人道主義、公正與正義、平等互利等友善原則，是分析數據的指導性準則，而如何將之變為具體措施鑿實是當前和今后需要思考和亟待解決的問題之一。

參考文獻

李文蓮，夏健明.基于“大數據”的商業模式創新.中國工業經濟，2013，（05）.

覃雄派，王會舉，李芙蓉，李翠平，周煊.數據管理的新格局.軟件學報，2013，（02）.

馮芷艷，郭訊話，曾大軍，陳煜波，陳國清.大數據背景下商務管理研究若干前沿問題.管理科學，2013，（01）.

第2篇：大數據的商業模式范文

關鍵詞：大數據時代 消費者行為變遷 商業模式變革

一、大數據時代消費者行為的變遷

信息技術的快速發展，大數據時代的到來，使消費者有更廣泛和多樣的信息來源渠道，消費者的選擇也更加多樣化和個性化，消費者對商業的了解也更透徹。大數據時代的到來，對消費者的行為產生了強烈的沖擊，形成了消費者的新特征。

（一）消費者的行為更加理性

傳統商業社會，消費者主要通過媒體廣告宣傳來認識商業，電視廣告、報刊雜志等傳統媒體是消費者獲取商品信息的主要來源。在以互聯網為媒介的大數據時代，消費者如果有消費需求，會首先通過互聯網來獲取與商品有關的信息數據，在詳細的了解商品的信息后，才會做出更加理性和審慎的選擇。

（二）消費者行為容易受評價影響

傳統的商業模式中，消費者主要通過大眾媒體的評價與反映判斷商品的優劣。大數據時代的到來，使消費者可以直接在互聯網渠道發表對商品的使用感受，這種來自消費者自己的真實評價，會成為誘導客戶的重要依據。這些評價信息也會被商業數據公司收集，從而形成對某種商品的評價數據源被有效放大。大數據時代來自用戶評價的模式影響更廣，對消費者起到直接的誘導作用，消費者會在消費前對商品形成先入為主的印象并最終反映為銷售量。這種來自消費者的評價會在各種途徑傳播，對企業的影響也越來越大，有時甚至能夠左右某種商品或企業的命運。

（三）消費者不再宣傳依賴品牌

傳統的商業模式中，品牌的價值在于商品的質量。隨著在大數據時代的來臨，品牌的重要性在逐漸降低。由于消費者可以通過各種渠道獲取商品的信息，從而更容易掌握商品的真實品質，品牌已經不再是衡量商品使用價值的唯一依據。特別是在大型品牌企業逐漸施行外包供應鏈生產模式的時代，同品牌的產品由于不同的生產地，也可能存在著質量上的不同。由于大數據信息的廣泛性和多樣性，這些不同很快就會被消費者知曉，使消費者不再迷信大品牌的質量，大數據使消費者對品牌的依賴性大幅降低。

二、大數據時代對商業模式的變革的影響

大數據時代使消費者的消費行為更加趨向理性，也使消費者不再迷信品牌的力量，這一方面給企業的生存與發展帶來了壓力，另一方面也給企業的創新帶來了機遇。只要企業遵從大數據時代的規律就會獲得新的成功。

（一）企業應當樹立大數據思維

大數據時代的到來，使現代企業必需遵從大數據時代規律，要重視信息的獲取與更新，首先，企業的創新方向不再是固定的，企業應當根據大數據分析出的結果及時調整戰略方向，從根本上滿足消費者的消費需求。其次，建立多種信息來源渠道有重要意義，企業的信息來源不應當迷信于不變的規律，應當隨時具有前瞻性，要時刻從不同的角度審視企業的產品和經營策略。第三，數據也是商品，企業應當建立有效的平臺來收取行業數據，從而使企業的競爭力始終保持在產業鏈的高端。

（二）企業應當重視網絡營銷

由于大數據時代數據傳播的快捷性，使企業的營銷方式從傳統的廣告模式向數據化的方向轉變。雖然傳統的報紙、電視媒體的廣告具有權威性，但是以數據庫為基礎進行分析的互聯網將會使企業的信息更有時效性和快捷的傳播渠道，網絡會使企業充分掌握不同消費者的不同需求，從而開發出更適合消費者的商品。

（三）確立以消費者為中心的商業定位

在大數據時代，消費者的消費行為更加理性和個性化，消費者不再刻意的追求品牌。因此，企業在大數據時代必須更有效的收集消費者的個性化信息，必須重視消費者的瀏覽記錄，消費習慣偏好，從而以消費者為中心，借助有效的數據分析工具，準確了解消費者的實際需求，從而對消費者群體進行定位，開發出更加滿足消費者群體的商品。以消費者為中心進行商業行為定位，實現精準營銷，是未來的重要商業模式。

（四）提供更加完善的售后服務

在大數據時代，消費者對商品已經有較為深入的認識，消費者尤其熟悉商品的性能、參數、優點和缺點等特征，對于企業來說，營銷的重點已不僅僅是把商品介紹給消費者，而是要為消費者提供更加優質的服務，從而為消費者提供解決后續使用問題的有效方案，這樣可以使消費者依賴某款商品。例如，手機生產商除了銷售硬件以外，更重視的提供手機的軟件服務，從而提高手機的附加價值，這種做法是值得企業借鑒和思考的。

（五）加強信息的安全服務

在大數據時代，數據是企業的核心競爭要素之一，企業不僅需要與消費者實時的傳遞和獲取數據，還要保證客戶數據的安全，從而維護消費者的隱私，使企業與消費者達到共贏的目的。加強數據安全與維護，對企業和消費者來說都至關重要，特別是在這個開放的互聯網平臺上，如果沒有嚴密的數據保護措施，導致數據被惡意截取、修改或泄露，可能會危及企業的生存。可以說在大數據時代，保護信息的安全是企業必需重視的問題。

三、結束語

大數據時代使消費者的消費觀念發生了質的改變，消費者的消費行為也更加理性，這要求現代企業基于大數據時代的信息傳遞特征，充分運用數據組織開展產品研發和創新活動，從而切實滿足消費者的需求。

參考文獻：

第3篇：大數據的商業模式范文

關鍵詞：大數據；資源；競爭；戰略思維

1企業迎來了大數據時代

移動互聯網和現代信息技術的快速發展，將人們的生產生活帶入到了“大數據時代”。根據互聯網數據中心（ IDC） 估計，到 2020 年全球數字信息量將增長 44 倍，2011―2012 年全球所創建的數據內容增長了48%，目前全球90%的數據都是在近兩年中生成的。“大數據”與“海量數據”“大規模數據”的概念一脈相承，指的是“科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集”。大數據在改變人們日常生活方式的同時，也顯著地影響著企業的營銷方式、管理模式、商業模式、競爭情報獲取等多方面。有學者認為，大數據增強了企業決策的不確定性和不可預測性，傳統的戰略論邏輯遭遇到嚴峻挑戰。

2大數據的實質

大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到X取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 互聯網周刊―大數據概念“大數據"的概念遠不止大量的數據（TB）和處理大量數據的技術，或者所謂的“4個V”之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規模數據的基礎上可以做的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法實現的。換句話說，大數據讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力。

3大數據下企業的機遇和挑戰

3.1大數據創造競爭優勢

根據科爾尼咨詢公司的IT創新研究，在過去兩年中有超過45%的公司實施了商業智能或是大數據計劃。進一步研究估計，世界500強中90%以上的公司，在一年之內將至少擁有一項大數據計劃。有效利用大數據浪潮，將會使企業獲得從上層（戰略）到下層（運營）的大量收益。大數據創造的價值，既體現在戰略管理中，以提升戰略決策能力，又體現在運營管理中，通過流程優化提高運營效率。結合商業模式研究的3種視角，大數據時代商業模式變革所創造的競爭優勢主要體現在以下3方面：

3.1.1經濟視角――大數據創造經濟價值。基于商業模式經濟視角，在很多領域中，應用大數據能夠促進生產率增長，創造更多的價值，拓展收入流。因為大數據具有提高效率和效益的潛能，使企業既能以較少投入獲得較多產出，又能提高產品和服務增加值。例如，在全球個人定位數據行業中，大數據將為服務提供者創造1000億美元的收入流，為終端用戶創造超過7000億美元的價值。

3.1.2運營視角――大數據創造低成本優勢。大數據創造的低成本優勢主要體現在商業模式運營層面。

3.1.3戰略視角――大數據創造差異化優勢。大數據創造的差異化優勢主要體現在商業模式戰略層面。

4大數據時代，企業經營管理的對策

4.1錘煉數據收集和分析能力

大數據意味著大商機，可以用于強化客戶對企業品牌的認知度和忠誠度。換言之，即數據收集能力加上數據分析能力等同于企業智商。精明的現代企業必然會在企業自身的品牌經營管理上狠下功夫。邁阿密大學商學院副教授、大數據經營管理研究專家羅伯特?普蘭特曾在《哈佛商業評論》上撰文指出，大數據提供了超越想象的事物―――不受時間限制地對消費者進行360 度全方位觀察。大數據使他們可以掌握消費者此前的行為、正在進行的“實時”行為，還可以對未來行為進行預測分析。大數據的出現，使得消費者的整個人生都有可能被追蹤、下載、分析。大數據所依據的是消費者真實的行為表現，而不是他們對自己行為的描述。據此提供的全新洞見可以催生出全新的品牌戰略。羅伯特?普蘭特提出了創建大數據時代品牌管理的

4.2以大數據采集和擁有為基礎，挖掘與分析數據價值在大數據時代

傳統商業模式將被未來商業發展的終極方向和新驅動力―――個性化所替代。大數據為個性化商業應用提供了充分給養和可持續發展的溫床。

4.3注重大數據管理人才培養，提升企業經營管理效率對于企業來說，大數據既是挑戰也是機遇，數據掌握的完整程度、跨渠道數據整合能力、數據分析能力等將成為企業實現可持續發展的能力

5結語

理解大數據如何提升企業競爭優勢、轉變商業模式，是實現大數據價值必不可少的過程。大數據目前還是一個新興領域，相關研究剛剛起步，且系統性不強。未來基于大數據背景的商業模式研究，應圍繞大數據時代商業模式的原型設計、創造性破壞機理、對企業績效影響的實證研究等方面展開。更為重要的是，開展基于中國情境的大數據商業模式研究，將更具有啟發性和導向性。

參考文獻：

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[2]楊剛、李光金.企業戰略思維新探： 內涵、過程及要素[J].華東經濟管理，2011，（2） .

第4篇：大數據的商業模式范文

因此，可以肯定，掌握了大數據的資源整合類企業，將會成為大數據時代的企業贏家。這類企業是商業生態(價值網)中的“舵手”，通過靈敏地識別市場需求，指揮網絡成員協同生產，獲得組合創新優勢。由于控制了整個網絡，此類企業擁有網絡收益的剩余索取權，往往獲利最為豐厚。

未來的資源整合企業將基于大數據來運作。掌握數據、掌握算法、掌握思維

維克托·邁爾-舍恩伯格等人在《大數據時代》中，將基于大數據的資源整合企業又分為三種：

第一種是掌握數據的企業，這類企業掌握了端口，掌握了數據的所有權；

第二種是掌握算法的企業，負責處理數據，挖掘有價值的商業信息，這些企業被稱為“數據武士”；

第三種是掌握思維的企業，他們往往先人一步發現市場的機會，他們既不掌握數據技能，也不掌握專業技能，但正因為如此才有廣闊的思維，能夠最大程度串聯資源，形成商業模式，他們相當于“路徑尋找者(path finder)”。

按照各自生產要素的價值性和稀缺性，很難說哪類企業真正將在大數據的商業模式中獲益，三類企業各自有各自的貢獻，各自有各自的稀缺之處。

ITASoftware是美國四大機票預訂系統，是一個典型的掌握數據的企業，其將數據提供給Farecast這家提供預測機票價格的企業，后者是一個典型的掌握算法和思維的企業，直接接觸用戶。結果，ITA Software僅僅從這種合作中分得了一小塊收益。

Overture是搜索引擎付費點擊模式的鼻祖，如果把谷歌看作是媒體，那么Overture則是相當于廣告公司，通過算法細分不同的瀏覽用戶，向廣告投放企業提供目標用戶的付費點擊(選出他們最需要的用戶)。Overture是典型掌握算法和思維的企業，雅虎、谷歌則是掌握數據的企業。事實上，谷歌的兩大金礦AdWords和AdSense技術，都是借鑒了Overture的算法。但是，Overture不能直接接觸到用戶，沒有數據，喪失了話語權，只能獲得少量收益，以至于最后被雅虎收購。

基于大數據的資源整合類企業，它們的生態鏈又將遵循兩個法則。

法則一：接觸用戶的企業總是能夠獲得最多的收益，這和價值鏈上的分配原則是高度一致的。終端價格和原料供應之間的差價全部是由售賣終端產品的企業獲取的。

法則二：掌握數據的企業具有這個商業生態內最大的議價能力，最終最有可能成為贏家。

算法可以攻克，也可以購買，事實上，擠入這個行業的企業并不在少數。而思維則存在一種肯尼斯·阿羅所說的“信息悖論”，即信息在被他人知曉前都價值極高，但卻無法被證實。一旦公開證實它，又因所有人都知道而失去了價值。

所以，不管思維和算法企業走得多快，只要數據企業隨時可以封鎖數據源，就依然把握著“殺手锏”。甚至，有的數據企業在看不清楚商業模式時，將數據釋放讓思維和算法企業進行試錯，而一旦試錯成功，則收回數據所有權，模仿其商業模式。BAT的數據帝國

在大數據時代，資源整合企業的競爭，將會決定未來商業世界的版圖。

在很多人還沒有弄清楚大數據時代的商業法則時，國內互聯網三巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)已經在迅速地構建自己的“數據帝國”。

在互聯網的大世界中，用戶有諸多的入口，可以通過不同的APP上傳數據。BAT的原則是，有關吃穿用住行的一切服務商，只要能夠增加他們的數據種類和質量，他們通通拿下。

這里，體現出一種典型的“數據累積的邊際收益遞增效應”，即每多增加一個單位的數據，可挖掘的價值就有一個加速的增長，每增加一個種類的數據，可挖掘的價值就有一個加速的增長。某些時候，BAT甚至根本不考慮數據在現階段能否變現為收益，僅僅是納入麾下，等待未來的開發。

現實的情況是，經過了幾輪的收購之后，BAT基本上覆蓋了吃、穿、用、住、行、社交等各個領域的數據入口，加之其原來的龐大數據入口，在數據規模上的優勢已經無與倫比。短時間內，任何企業想要超越他們，幾乎都是不可能的。

BAT不僅是在做掌握數據的企業，也是在做掌握算法和思維的企業。一方面，擁有龐大的商業用戶群和擁有用戶群消費偏好的大數據，只要具有相應的內容，就可以形成成交、獲取收益。另一方面，他們甚至可以開放應用程序接口(APIs)把自己掌握的數據授權給別人使用，這樣數據就能夠重復產生價值。

這方面，阿里巴巴的百川計劃就是一個典型。簡單來說，他們向其他廠商的APP免費開放數據，但他們不收費，僅僅需要他們回饋數據作為對價。這個計劃實施以后，所有的APP都會是他們的入口。

可以說，BAT的帝國是基于數據建立的。甚至有人預言，數據作為“表外資產”一定會在某個時候被會計準則納入。因為，相對于無形資產，這種資產的價值更大。

值得一提的是，傳統工業經濟思維的人根本看不懂大數據時代的商業邏輯。郎咸平曾對阿里巴巴的收購(零售、文化、金融等)提出過質疑，他列舉蘋果和谷歌收購的案例，認為他們都是在進行專業領域的收購，這是有利于增強競爭力的，但阿里進行的都是多元化收購，是不利于增強競爭力的。

實際上，這是郎咸平沒有看懂阿里巴巴商業模式的表現。互聯網時代的大多數商業模式，早就脫離了行業的限制，而在某種程度上走向了“大一統”，即“導入流量+大數據分析變現流量”。這種模式里數據就是通用的邏輯，難怪在大數據出現時，維克托·邁爾-舍恩伯格等人就斷言，行業專家和技術專家的光芒會被數據專家掩蓋住，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數據發出的聲音。

盡管BAT強悍如斯，但在他們的夾縫中，仍然有一些商機，企業也可以搭建入口、解讀需求、安排生產。如果說大數據改造商業的神奇已經毋庸置疑，那為何眾多企業依然拿不起放在眼前的這把金鑰匙？很大程度上是因為這些企業缺乏數據基因。

第5篇：大數據的商業模式范文

(沒有邊界的互聯網時代，唯有融合思維可成就新商業模式)

作者簡介

鮑勃·羅德(Bob Lord)睿域公司全球CEO。他起初是一名工程師，后對營銷產生了濃厚興趣。他領導著陽獅集團旗下世界上非常大的數字網絡。鮑勃是TED社區的活躍分子，參與創建了Nantucket項目。

雷·維勒茲(Ray Velez)睿域公司全球CTO。他負責軟件開發周期研究，從軟件的構思到首次推出，他都全權負責。他和花旗集團、福特汽車公司、美國國家橄欖球聯盟都有合作，曾在劍橋技術合作公司(Cambridge Technology Partners)工作過。

內容簡介

大數據和創意的大眾化，互聯網思維的發展，下一代科技的呈現，使得身處這個時代的大小企業都不得不快改變現有的商業模式。未來的贏家恰恰不是那些能很快掌握時髦術語的公司，而是專注于消費者體驗的公司。

本書作者來自世界特別大的數字營銷機構、移動互聯網時代非常具有影響力的商業模式創新者—睿域公司。鮑勃·羅德曾任睿域公司全球CEO，雷·維勒茲是睿域公司全球CTO。兩位作者指出，在這個消費者說了算的世界，必須徹底改變傳統的商業模式，將營銷和科技完美“融合”，進而創造出極致的客戶體驗。

《大融合：互聯網時代的商業模式》既分析了思科、奔馳、谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果等科技創新型企業的融合實例，也給普通企業畫出了商業融合的路線圖，解釋了云計算、大數據、普適計算、API等在融合中的重要作用。這是一本企業未來生存手冊，論何種類型的企業，只要還希望產品營銷做得更好、經營獲得成功、生意持續興旺，那么必讀此書。

目錄

第一部分融合=科技+營銷+大數據

第一章沒有邊界的互聯網時代：

新媒體、新科技和新創意的碰撞

互聯網時代前后的媒體

互聯網時代前后的IT技術

互聯網時代前后的創意

別讓組織結構妨礙消費者體驗

融合型商業模式的五大準則

第二章站在大數據平臺，講好品牌故事

廣告狂人之死與創意科技師之生

科技引發創意大爆炸

合作與眾包

讓品牌意識成為服務意識

第三章大數據創造極致體驗

奧巴馬如何用數據守住白宮

企業在大數據運用方面任重道遠

大數據如何幫你獲得三位數的投資回報率

不要站在亞馬遜模式的對立面

利用大數據做好定位

第四章云催生絕妙創意

抓住云的真諦

那些著名的云服務提供商-從亞馬遜到谷歌

云的兩大優勢-便宜、快捷

云的第三大優勢-催生創意

用云來處理云的問題

第五章營銷成為商務，商務成為營銷

商店已死，商店萬歲

零售商面臨的挑戰

保持消費者體驗的一致性

大型零售商如何創新

中小零售商如何創新

第六章新媒體，新挑戰

被移動設備寵壞的顧客如何使用媒體

廣告預售阻礙媒體策略創新

智能化廣告與原生廣告

轉變媒體策略，用好新媒體

第七章下一波機遇藏在普適計算之中

未來，可穿戴電子產品將融入生活

被連接的家

基于科技的創意改變生活

企業如何抓住普適計算帶來的機遇

/第二部分商業融合路線圖/

第八章植入融合思維

融合頌歌

找到有遠見的領導者

靈感擊毀一切

建一艘大船

畫出自己的路線圖

運用可視化技術，同時算好賬

第九章改變企業結構

首席數據官的成長

自下而上的解決方案

創建跨部門的項目組

在營銷和IT部門內設立新職位

奔馳如何處理營銷與IT部門間的合作問題

建立合作的文化

第十章改變工作流程

改變評估方式

改變規劃模式

改變預算方式

像軟件公司那樣思考

改變薪酬體系

第十一章敏捷方法實現融合

個體與交互勝過過程與工具

可以運行的軟件勝過面面俱到的文檔

客戶合作勝過合同談判

響應變化勝過遵循計劃

我們如何使用敏捷方法

與海外團隊協同工作時，敏捷方法必不可少

如何開始使用敏捷方法

最后的思考

致謝

后記：

第6篇：大數據的商業模式范文

大數據時代的到來是顛覆性變化

“大數據”是“數據化”趨勢下的必然產物！數據化最核心的理念是： “一切都被記錄，一切都被數字化”，它帶來了兩個重大的變化：一是數據量的爆炸性劇增，最近兩年所產生的數據量等同于2010年以前整個人類文明產生的數據量總和；二是數據來源的極大豐富，形成了多源異構的數據形態，其中非結構化數據所占比重逐年增大。牛津大學互聯網研究所Mayer-Schonberger教授指出，“大數據”所代表的是當今社會所獨有的一種新型的能力——以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。我認為，這種“前所未有的”巨大價值和深刻洞見，并不僅僅來自于單一數據集量上的變化，而是不同領域數據集之間深度的交叉關聯，姑且稱之為“跨域關聯”。譬如微博上的內容和社交關系，Flickr上的圖片共享，手機通訊關系，淘寶上的購物記錄等數據通過同一個用戶關聯起來；又如移動手機定位的移動軌跡，車載GPS的移動數據通過同一個地點關聯起來。跨域關聯是數據量增大后從量變到質變的飛躍，是大數據巨大價值的基礎。

大數據會給整個社會帶來從生活到思維上革命性的變化：企業和政府的管理人員在進行決策的時候，會出現從“經驗即決策”到“數據輔助決策”再到“數據即決策”的變化；人們所接受的服務，將以數字化和個性化的方式呈現，借助3D打印技術和生物基因工程，零售業和醫療業亦將實現數字化和個性化的服務；以小規模實驗、定性或半定量分析為主要手段的科學分支，如社會學、心理學、管理學等，將會向大規模定量化數據分析轉型；將會出現數據運營商和數據市場，以數據和數據產品為對象，通過加工和交易數據獲取商業價值；人類將在哲學層面上重新思考諸如“物質和信息誰更基礎”“生命的本質是什么”“生命存在的最終形態是什么”等本體論問題……綜上，大數據不是數據量的簡單刻畫，也不是特定算法、技術或商業模式上的發展，而是從數據量、數據形態和數據分析處理方式，到理念和形態上重大變革的總和——大數據是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和觀念形態上的顛覆性變化的總和。

大數據的戰略地位

大數據被認為是繼信息化和互聯網后整個信息革命的又一次高峰。云計算和大數據共同引領以數據為材料，計算為能源的又一次生產力的大解放，甚至可以與以蒸汽機的使用和電氣的使用為代表的第一次工業革命和第二次工業革命相媲美。與提升國家競爭力及國民幸福程度密切相關的重大戰略都與大數據的分析和利用息息相關，包括與國家安全、社會穩定相關的尖端武器制造與性能模擬實驗，和謠言的預警和干預；與國家科技能力相關的等離子即高能粒子實驗分析，納米材料及生物基因工程；與國民經濟繁榮相關的經濟金融態勢感知與失穩預測，精準營銷與智能物流倉儲；與環境問題相關的全球氣候及生態系統的分析，局部天氣及空氣質量預測；與醫療衛生相關的個性化健康監護及醫療方案，大規模流行病趨勢預測和防控策略；與人民幸福生活相關的個性化保險理財方案，智能交通系統等等。數據儲備和數據分析能力將成為未來新型國家最重要的核心戰略能力。

2012年3月29日，美國政府宣布了“大數據研究和發展倡議”，來推進從大量的、復雜的數據集合中獲取知識和洞見的能力。2012年5月，我國召開第424次香山科學會議，這是我國第一個以大數據為主題的重大科學工作會議。中國計算機學會、通信學會等于2012年分別成立了“大數據專家委員會”。2012年9月13日，北京航空航天大學聯合英國愛丁堡大學、英國利茲大學、香港科技大學、美國賓夕法尼亞大學、美國亞利桑那州立大學、加拿大渥太華大學等共同組建大數據科學與工程國際研究中心。2012年12月13日，在“中關村大數據日”活動會上，由寬帶資本、百度、用友、中國聯通、聯想集團、北京大學、北京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等企業、高校共同發起成立了大數據產業聯盟，并在中關村云基地揭牌成立大數據實驗室，該實驗室以大數據產業孵化基金形態成立，致力于推動學術界大數據創新科技成果產業化以及為相關產業引導注入大數據科技元素。自然科學基金委于2013年3月5日至7日，在上海同濟大學舉辦了第89屆“雙清”論壇，論壇的主題是“大數據技術與應用中的挑戰性科學問題”，與會的有近十名院士。

大數據與商業革命

傳統的商務智能已經應用了數據倉庫和數據挖掘的技術，對企業自身的數據進行存儲、清洗、索引和分析，并能夠提供包括客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務質量評價、營銷效果評價、市場需求評估等各種基于簡單統計和關聯挖掘的報表——這些統計結果對于企業自身評估和決策起到了重要的作用。在商務智能時代積累起來的和數據打交道的經驗既是大數據新商業模式技術和理念的基礎，又有可能束縛大數據商業革命，因為有經驗的商務智能人士會不自覺地把大數據分析庸俗化，認為只是傳統商務智能針對更大規模數據集的一種平凡推廣。

大數據商業模式也可以粗略地分為1.0版本，2.0版本和3.0版本。大數據1.0是指企業自身的產品和服務產生了大量的數據，通過對這些數據進行深入的挖掘分析，改進自身業務，改進后的業務吸引更多用戶或客戶，產生更大量的數據，形成正向的循環。亞馬遜是一個典型的例子，他們利用以“基于商品的協同過濾”為主要代表的一系列推薦算法，幫助用戶找到他們可能喜歡的商品。這種精準的個性化服務的背后，是非常復雜的算法和實時大數據處理能力。亞馬遜的算法大大提高了用戶的黏度和企業的銷售額，從而產生了更多有價值的數據，這些數據又幫助亞馬遜做得更好。

大數據2.0是指企業用自身業務產生的數據，去解決主營業務以外的其他問題，獲得重大的價值；或者引入非企業自身業務的外部數據，來解決企業自己遇到的問題。大數據2.0強調的是數據的外部性。Google曾利用網頁搜索詞的記錄，來預測流感爆發后隨時間變化的新增病例數。顯然，預測流感趨勢這一需求并不包含在記錄網頁搜索詞的初衷中。ZestFinance有一個口號，就是一切數據都是信用數據，實際上，他們大量采集用戶在社會媒體上留下的數據，從這些數據中對用戶的信用進行判斷，預測用戶拖延還貸的概率。ZestFinance通過這種分析，能夠在低于行業平均拖延還貸率的條件下，進行更快更低成本的貸款發放。顯然，用戶在社交媒體上產生的數據，并不是ZestFinance自身業務產生的，但是一樣可以服務于它的業務。

大數據3.0是一個尚在探索中的商業形態。它首先要求政府和行業，對數據質量、價值、權益、隱私、安全等產生充分認識，出臺量化與保障措施。在此基礎上，數據運營商出現，形成了以加工粗數據和已有數據產品，產生新的數據產品的“數據客”（Dacker） 。個人、團隊和企業通過數據API接口或其他方式付費使用數據產品，數據客、運營商和被加工原料所有者共同分享數據產品的利益。數據市場也可能應運而生，數據和數據產品有可能像今天淘寶集市上的商品被售賣交換。于是，一種新的以數據/數據產品為輸入，數據/數據產品為輸出的新商業模式誕生，這種模式不同于2B（to business）和2C（to customer）的模式——譬如一款精確位置告知實時空氣質量的API接口，既可能被企業和政府使用，也可能被個人使用。為了區分，我們稱這種模式為2D（to data）的商業模式。新商業模式的直接后果，就是促進學術團體、企業和政府通過大量異質數據和數據產品產生科學、社會、經濟等方面的新價值。

第7篇：大數據的商業模式范文

物流行業可以借互聯網、大數據這個契機，利用互聯網創新商業模式，是能夠讓業務再上一個臺階的。

對互聯網的體會可以用三個重要的關鍵詞來描述：用戶至上、免費模式以及顛覆式創新。

互聯網逐漸顛覆很多行業，比如現在很少有人看報紙，大部分人通過上網、看手機了解資訊，這就是互聯網對傳統媒體行業的顛覆。

大家現在都在談互聯網思維，我對互聯網的體會可以用三個重要的關鍵詞來描述：用戶至上、免費模式以及顛覆式創新。

首先是用戶至上，互聯網的游戲規則中，用戶最重要。傳統商業模式沒有用戶概念，只有客戶概念。一筆買賣完成后，消費者跟商家不再有關系。但在互聯網上，商家把商品賣給用戶，商家跟用戶的關系才剛剛開始。持續不斷維護良好用戶關系是企業做大做強的關鍵。良好的用戶關系可以給企業帶來很好的收益。互聯網商業模式主要有三種：廣告收入、增值服務以及電子商務。再牛的互聯網公司都逃不開這三種模式，而這三種商業模式的前提都是要有足夠多的用戶。快遞行業無論是用戶付費還是商家付費都是賺錢的行業，但沒有用戶參與、不維護用戶關系就還是傳統行業思維。比如快遞每天接觸用戶，以往的情況是用戶手工填單、東西寄出去就沒關系了。其實用戶資料都已存在快遞公司，如果能進一步讓用戶對快遞服務產生良好的認知并在快遞這里預存快遞運費，這就是向互聯網大數據邁進一大步。

第二是免費模式。在現實世界中免費模式似乎不太可能，因為即使免費送水，還需要有運費，人力成本在其中。但是互聯網是虛擬經濟，并且軟件、應用的研發成本固定，所以使用的人越多，人均成本就越趨近于零，這就使得免費成為可能。在互聯網生態中，硬件免費也有可能實現，比如預存話費送手機，就是典型的硬件免費。但需要注意的是，硬件免費不是銷售價格為零，而是按成本銷售，這種銷售方式讓傳統企業無法抵擋。互聯網行業中，免費是非常有殺傷力的一種手段。如何在免費情況下賺錢？所以有了“羊毛出在豬身上”模式，即試圖把傳統行業中別人收費的東西做成免費，從中再找出一個新領域獲取利潤。對于快遞行業而言，一旦擁有用戶大數據，除廣告收入外，可以根據用戶喜好發展電子商務。這也可以說是跨界。

第三是顛覆式創新。在我國，創新的失敗率較高，還不容易被接受，尤其是顛覆式創新。比如今天馬云成功了，雖然我們看到馬云很風光，但是在10年前馬云可能被當做一個騙子。顛覆式創新在中國往往被看成攪局者，是不被業界接受的，但往往最有效果。我認為顛覆式創新有兩種模式，一個是用戶體驗創新，即把原有技術做得更簡單、更方便，比如微博，把寫博客的麻煩成發短信就是微博，用戶體驗細節的累積，由量變帶來質變。比如我常接到快遞員電話，但是經常感覺不友好，我覺得這里面蘊含著在用戶體驗上顛覆的機會。另一種是商業模式顛覆。比如把貴的做成便宜的，把收費的做成免費的，前面講的免費模式就是商業模式創新形成了顛覆性的力量。所以，企業把用戶體驗做好，學會免費，學會顛覆式創新，就能利用互聯網發展壯大。

第8篇：大數據的商業模式范文

關鍵詞：C2M 商業模式 成本管理

互聯網時代對傳統制造業提出了新的要求，C2M商業模式隨之產生，并正在逐步取代傳統制造模式。在C2M商業模式下，由生產商決定生產何種產品轉變為由顧客決定生產何種產品，由大規模批量生產轉變為定制化生產，顧客與生產商通過互聯網平臺實現直連，消除了中間流通加價環節，進一步提升顧客的滿意度并降低了顧客獲取產品的成本。

在C2M商業模式下，定制化生產對企業的經營將會產生一系列影響，設計環節資源投入增加，銷售訂單管理難度加大，生產管理難度提升，訂單交貨周期長等不利因素將影響企業的運營效率，導致產品成本的增加，并進一步影響企業的核心競爭力。因此，提升定制化生產的效率并有效管理所增加的成本是企業順利實施C2M商業模式并構建中長期核心競爭力的關鍵。

青島L集團，是一家通過互聯網提供量身定制服務的服裝生產企業，通過長達十余年的摸索，成功創造了“L模式”，較好地解決了定制化生產效率提升與成本管理的問題。目前，L集團的定制化服裝從訂單到交貨僅需要兩周，日產量約2000件，單位成本僅比批量制造高10%左右，利潤率提高100%以上。研究L集團的成本管理經驗對實施C2M商業模式的企業有較強的借鑒意義。

一、L集團的成本管理實踐

（一）充分利用C2M商業模式的優勢

實施C2M商業模式的企業在分銷、資金管理、庫存管理與資產周轉管理等環節具備優勢，L集團充分利用了上述優勢，有效降低了企業成本。

1.消除中間流通環節

企業通過自身的互聯網電子商務平臺直接對接終端消費者，顧客明確定制化要求并下單后，企業按照要求進行生產，生產完畢后直接發貨給顧客。通過消除中間流通環節，企業有效避免了傳統渠道的層層加價，消除了分銷成本。

2.充分利用客戶資金

企業采用“先付款、再生產”的模式，顧客在互聯網電子商務平臺下單后，需提前支付貨款，企業在收到貨款后進行生產，并在客戶要求的時間內供貨。企業日常運營資金主要來源于客戶的預付款，運營資金占用大幅度減少，資金使用效率提高，資金成本顯著降低。

3.提升資產周轉效率

實施定制化生產后，企業針對在制品與產成品實施“零庫存”管理，在制品完成后迅速組裝，產成品完成后馬上出貨。庫存所占用的資產被快速釋放，資產周轉效率的提升使單位資產盈利能力迅速增強。

（二）有效控制C2M商業模式的劣勢

實施C2M商業模式的企業在設計、生產管理與客戶服務等環節存在劣勢，L集團采取了一系列的措施，積極應對不利因素，有效管理成本的增加。

1.開發互聯網電子商務平臺進行設計管理

從2003年開始，企業用了11年的時間，投入2.6億資金開發了互聯網電子商務平臺。企業服裝制作的歷史數據與各類流行設計元素均被收集于該平臺的數據庫，并有效地建立了人體尺寸與服裝版型之間的聯系。通過該平臺，顧客可進行自主設計，并根據自身的體型數據通過3D打印模式檢驗實際設計效果。

企業建立平臺供顧客自主設計，有效管理了C2M商業模式下增加設計人員的需求；同時，有限的設計資源集中運用于各類設計元素的收集、研究與數據庫完善等平臺建設上，進一步提升了平臺的設計及應用能力。企業有效地管理了C2M商業模式下設計成本增加的不利因素。

2.借助于大數據分析進行智能生產管理

企業借助于大數據分析進行智能生產管理，顧客在互聯網電子商務平臺下達訂單后，訂單與制造資源的各項數據被分解為一系列標準數據，通過大數據分析進行分類整理與匹配，并以此為基礎進行生產管理。信息系統根據訂單的要求自動完成版型、工藝的匹配，面料與輔料的供應整合，自動排程，自動分配工序，自動驅動裁剪；通過掃描材料上基于訂單號碼的鐳射碼，各個生產作業點自動獲取客戶對本工序的要求及相應的作業指導書，按照要求進行生產；信息系統對制造資源進行實時監控，進行動態調整，訂單各道生產工序完畢后，通過掃描鐳射碼完成產成品入庫并安排物流。

通過大數據分析的運用，企業有效匹配制造資源與顧客的定制要求，使生產實現高度自動化與智能化，在提供定制化服務的同時也保證了生產效率，減少了生產效率下降的影響，企業有效管理了C2M模式下生產成本上升的不利因素。

3.簡化并規范業務，提升員工能力

企業系統梳理了各項業務流程，通過作業指導書予以簡化并規范，并在此基礎上加大對員工培訓，有效提升了員工的復合能力，擴展員工業務覆蓋面。以量體環節為例，過去通常由老技術工人操作，主要依靠其個人豐富的經驗進行判斷，確定服裝制作的各項技術參數，是服裝定制的關鍵步驟；但這一模式不可復制，既增加客戶服務的難度，也增加企業的成本。在分析與總結各位老技術工人的經驗后，L集團自行創造了“22點量體法”，通過測量與采集身體不同部位的22個參數，可自動計算服裝制作的各項技術參數，并據此編制了作業指導書。經過簡化與規范后，各地營業點的客戶服務人員都能有效的進行量體操作，減少了這一環節的專業人員需求，降低了客戶服務成本。

簡化并規范業務，提升員工能力，降低了對專業人員的需求，提升了員工的通用性，有效減少了人工成本。

4.實施組織機構變革，提升管理效率

針對C2M的商業模式，企業有針對性的進行組織機構變革，通過實施扁平化管理確保快速反應并提升管理效率。首先，為提升管理效率，實施了以業務管理為核心的組織重造，撤銷原有的30余個部門，整合為供應鏈中心、生產中心、客戶服務中心、財務中心、信息中心與人力資源中心進行協同管理。其次，消除業務管理層級，實現無層級的“點對點”管理，企業與顧客的各項要求通過系統自動分解并傳達到具體作業崗位，由基層員工予以執行；管理者不再管理具體業務，而是聚焦于系統設計、維護、監督與改良，從事支持工作。再次，客戶服務中心成為企業的龍頭，負責協調與整合企業資源為顧客服務，確保產品按照客戶需求進行生產與交付。

實施組織機構變革，提升了管理效率與快速反應能力，企業有效管理了C2M模式下客戶服務成本與管理成本上升的不利因素。

二、思考與啟示

通過對L集團的成本管理實踐的分析，筆者得出關于C2M商業模式下成本管理的幾點啟示。

（一）要進行系統分析與評估

筆者認為，C2M商業模式是多樣化的，不存在標準模式，企業可根據自己的需要選擇合適的C2M商業模式及相應的成本管理方案。企業需分析一系列因素，包括但不限于：C2M商業模式的特點、優勢與劣勢，本行業的顧客的定制化需求、成本結構、生產工藝與零部件標準化程度，本企業的組織架構、現有運作流程及可改變性。在分析的基礎上，企業應結合自身的特點選擇適合本企業的C2M商業模式，并系統評估該C2M商業模式下的成本結構與可改變性，制訂有針對性的成本管理方案。

（二）要加大信息化建設的投入

C2M商業模式下，企業與顧客的直連、快速反應與定制化生產效率的提高，必須依靠海量數據收集、大數據分析與整合、智能計算等一系列信息技術完成。加大對企業信息化建設的投入，構建企業的信息系統平臺，實現企業設計、生產、銷售與客戶服務等環節的自動化與智能化，才能確保企業提升效率并降低管理成本，建立長期競爭優勢。

（三）要實施組織機構變革

第9篇：大數據的商業模式范文

在用大數據掘金的世界，誰掌握大數據，并能利用大數據實現真正的變革，誰就能贏得未來。

維克托?邁爾-舍恩伯格等人在《大數據時代》中，將基于大數據的資源整合企業分為三種：第一種是掌握數據的企業，第二種是掌握算法的企業，第三種是掌握思維的企業。

按照各自生產要素的價值性和稀缺性，很難說哪類企業真正將在大數據的商業模式中獲益，三類企業各自有各自的貢獻，各自有各自的稀缺之處。

基于大數據的資源整合類企業，它們的生態鏈又將遵循兩個法則――

其一，接觸用戶的企業總是能夠獲得最多的收益，這和價值鏈上的分配原則是高度一致的。終端價格和原料供應之間的差價全部是由售賣終端產品的企業獲取的。

其二，掌握數據的企業具有這個商業生態內最大的議價能力，最終最有可能成為贏家。

不管思維和算法企業走得多快，只要數據企業隨時可以封鎖數據源，就依然把握著“撒手锏”。甚至，有的數據企業在看不清楚商業模式時，將數據釋放讓思維和算法企業進行試錯，而一旦試錯成功，則收回數據所有權，模仿其商業模式。

在很多人還沒有弄清楚大數據時代的商業法則時，國內互聯網三巨頭BAT（百度、阿里、騰訊）已經在迅速地構建自己的“數據帝國”。

經過了幾輪的收購之后，BAT基本上覆蓋了吃、穿、用、住、行、社交等各個領域的數據入口，加之其原來的龐大數據入口，在數據規模上的優勢已經無與倫比。短時間內，任何企業想要超越他們，幾乎都是不可能的。

BAT不僅是在做掌握數據的企業，也是在做掌握算法和思維的企業。

盡管BAT強悍如斯，但在他們的夾縫中，仍然有一些商機，企業也可以搭建入口、解讀需求、安排生產。如果說大數據改造商業的神奇已經毋庸置疑，那為何眾多企業依然拿不起放在眼前的這把金鑰匙？很大程度上是因為這些企業缺乏數據基因。

在大數據時代，企業規模、資金、生產技術不再重要，品牌也不再擁有神力。獲取數據、分析處理數據、挖掘數據價值的能力成為企業的立身之本。（來源：【清華管理評論】微信公眾號：tbr2013）

【犀牛財經專欄】

眾籌是否會取代風險投資？

世界處處充滿變化，投資渠道等金融領域的創新也不斷推陳出新。陳與新之間，到底是較量，還是合作，也撲朔迷離，比如眾籌與風險投資。

五年前，依賴互聯網平臺集聚投資者與各類投資項目的眾籌，還是一個新生不久的融資方式。

然而，按照目前眾籌行業規模一年至少翻番的速度，美國眾籌今年在規模上超越風險投資幾乎是板上釘釘的事情。

到底什么促進了眾籌的爆發性增長？眾籌行業自身有好幾個特點起著比較重要的作用，分別是規模經濟效應、投資人更分散因此更民主、融資速度快與成本低，等等。

眾籌會不會取代傳統的天使投資人、創業投資與私募股權基金等傳統風險投資機構？根據目前的發展，眾籌雖然與風險投資業中的早期投資有一定競爭關系，但更多是彌補傳統風險投資業的不足，填補以前存在的很多融資空缺。

傳統的風險投資提倡專家或者精英投資，更注重技術創新。當然，傳統的風險投資機構面對眾籌大潮的沖擊，也不斷地進行戰略調整。

中國股權眾籌平臺自2012年開始迅速發展，是互聯網金融中的新興業務，上升趨勢明顯。傳統專業機構與股權眾籌平臺進行聯合投資的模式在中國的發展空間也非常大。但國內的市場化機制遠未發展成熟，金融市場尤其明顯。