藥學碩士畢業論文精選(九篇)
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第1篇：藥學碩士畢業論文范文
【關鍵詞】紅外光譜；大黃；真偽鑒別
大黃是常見中藥材之一，乃蓼科大黃屬植物，具瀉下、利膽、護肝、活血等功效，其屬種繁多，約60余種，然具藥用價值的正品大黃僅為掌葉大黃、唐古特大黃及藥用大黃3個品種的干燥根及根莖[1]，報道顯示：混淆品大黃服用后容易引發腹痛[2]。因此，如何鑒定正品大黃以保證其臨床療效，是我們面臨的難題之一。然，目前對其鑒定多以外部形態以及從性狀、顯微觀察和理化分析等角度進行，這些方法對于塊狀大黃鑒別頗有成效，但對粉末狀大黃的區分卻難以進行區別[3]，近年來，隨著現代分析檢測技術的進步和計算機科學的日新月異，紅外光譜法漸次應用到中藥樣品的相關監測之中[4]，從而為快速、準確鑒別正偽品提供了可能。本研究即采用紅外光譜法對正偽大黃進行監測，報告如下：
1 研究對象與方法
1.1研究對象正品大黃：產于西寧的唐古特大黃。混淆品大黃：華北大黃。正偽品大黃的樣品均由我市藥品檢驗所提供并作生藥學鑒定。將大黃樣品充分粉碎均勻，過孔徑篩后備用。
1.2研究方法Perkin-Elmer公司生產的Spectrum GX型紅外光譜儀（光譜范圍：4000~400 cm-1）；DTGS檢測器（相關參數設置：分辨率為4 cm-1，掃描頻次為16次，掃描時實時扣除水和二氧化碳的干擾，速度為0.2 cm-1/s）；溫控范圍在室溫至110℃的可編程溫度控制單元和變溫池（直徑38 mm，厚度為10 mm）。正偽品大黃樣品分別與溴化鉀粉末一起研磨壓片，附著在變溫附件樣品架上，自50~110℃之間，每間隔10℃進行光譜圖測定。
1.3數據處理測量若干次后將樣品池取出搖動，使樣品池中的樣品得到填充，以便保證樣品數據的代表性和準確性，每個樣品掃描測量50次，然后取其平均值作為該樣品的光譜。樣品的掃描測量數據以ASCII碼存儲，而后采用另外一臺計算機進行分析處理。
2結果
2.1正偽品大黃的紅外光譜圖比較如圖所示，正偽品大黃的紅外譜圖比較接近，如用肉眼很難進行鑒別。通過相關數據分析可見，兩者僅在波峰上存在差異。結果見圖1。
圖1真偽大黃的紅外光譜圖
2.2正偽品大黃紅外光譜數據分析采用清華大學開發設計的二維相關紅外軟件，分別獲得正品大黃和偽品大黃變溫過程的二維相關分析譜(圖2、3所示)。在1030~1170 cm-1區域內，正品大黃和偽品大黃的二維相關紅外光譜中可見在圖2中的對角線上，正品大黃出現了2個較強的自相關峰，而圖3中的偽品大黃僅出現了1個自相關峰。其中正品大黃在1060和1080 cm-1處出現了所對應的基團振動峰的位置，而偽品大黃僅僅在1080 cm-1處出現自相關峰，其余未見。此種現象說明偽品大黃的相關譜中1060 cm-1對應的基團隨著溫度的升高沒有發生相互作用。可見，正品與偽品大黃相比，無論從自相關和交叉相關，還是同步譜或異步譜都顯示了較大的差別。
3小結
近年來，紅外光譜技術是受到人們特別重視和發展相當迅速的光譜分析方法之一。通常在780~3 100 nm的近紅外光譜區內，主要受到分子中CH， OH， NH基團的倍頻和合頻的吸收。
本研究采用清華大學研發的二維相關分析技術，通過變溫過程中引起大黃的相關結構變化規律，取得高分辨的二維譜圖，進行真偽大黃化學成分差異的分析來鑒別藥材的真偽，該法通過相關軟件進行研究，操作簡單，結論準確，不失為鑒別藥用植物的真偽的一種簡單實用的新方法。
參考文獻
［1］中華人民共和國衛生部藥典委員會.中華人民共和國藥典[M].北京： 化學工業出版社，2000：18~19
［2］孫素琴，周群，梁曦云，等.大黃的鑒別分析[J].光譜學與光譜分析，2002， 22(4)： 600.
［3］湯彥豐，張卓勇，范國強. 中草藥大黃的近紅外光譜和人工神經網絡鑒別研究[J].光譜學與光譜分析，2004， 24(11)： 1348~1351
［4］周群，李靜，劉軍，等. 真偽大黃的二維相關紅外光譜[J].分析化學，2003， 31(9)： 1058~1061
［5］湯彥豐，張卓勇，范國強，等.基于大黃的紅外光譜的人工神經網絡鑒別研究[J].光譜學與光譜分析，2005， 25(5)： 715~718
