工業企業統計數據質量管理論文

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一、統計數據質量概述

企業統計工作是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性，并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，統計資料的兩項基本要求是準確和及時。其中，準確是最重要的要求，是統計工作的關鍵。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而做出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，使決策者做出錯誤的決策和不恰當的調整，對將會給企業帶來重大損失，影響企業發展。因此，統計工作者必須高度負責地做好本職工作，減少統計數據的差錯，做到準確無誤、迅速及時，努力提高統計數據質量。

二、常見的企業統計數據質量問題及分析

1.數據虛假。

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

2.數據不準確、不完整、不及時。

這也是比較常見的統計數據質量問題，由于所列項目的資料搜集不準確、不齊全，不符合統計資料準確、完整性的要求。數據不準確、不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以總結出現象變化的規律，甚至會得出錯誤的結論。同樣，不及時就降低了統計信息的有效性。3.指標數值背離指標原意。這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不符合統計內容的要求，數據不能反映指標的原意。

3.數據的邏輯性錯誤。

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。

4.數據的非同一性。

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。

5.統計分析簡單膚淺。

所做的統計分析局限于事后分析，對統計數據進行單純的講解說明，不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。統計工作不能預測企業未來的發展趨勢，收集信息后沒有綜合整理分析，沒有形成一個系統。

此外，常見的基層統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

三、影響企業統計數據質量的主要原因

1.企業不重視統計工作。

部分企業對統計工作的認識不正確，認為統計很簡單，加減數據的或匯總數據，填幾張報表，就完成了全部工作。企業普遍存在重會計而輕統計的現象，認為會計工作很重要，能幫助企業核算、收支，統計工作顯得不那么重要，主要是為應付上級統計部門。統計員兼職的多，專職的少，且變動頻繁，企業改革、重組、調整一般首先撤銷或合并統計機構和統計崗位。統計法律意識淡薄，企業只知道《統計法》的存在，但并不了解《統計法》的具體內容，部分企業負責人和統計人員沒有按照法律規定進行統計，不認真執行統計制度，隨意地填寫報表，使報表不符合規范。

2.基礎工作較差，統計制度不健全。

企業統計臺帳和原始記錄不健全、不準確，填報統計指標比較隨意，統計數據質量不高。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展，許多新企業應運而生，這些新企業中，有一部分沒有像老企業那樣及時建立規范的企業統計制度，甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位，統計報表由財會人員或其他部門的人員代填、代報。一些統計指標更是難以準確按照統計制度的具體要求來計算填報。

3.企業統計人員素質普遍不高。

多數企業統計人員為兼職，以會計或其他工作為主，統計工作為輔。這些人員或學歷較低，素質較差，或因事業心不足責任感不強，與專職人員相比，工作不夠積極、主動，也沒有利用業余時間自覺學習統計理論，提高自身的業務水平。有的只懂會計知識而不懂統計知識和統計業務，有的既不懂會計又不懂統計，只是填幾張報表應付領導的要求。實際工作中，收集、整理、匯總和加工數據統計方法不正確、不恰當，有時根據個人經驗處理，使統計數據出現差錯、失誤，很少甚至不向企業領導及有關部門適時提供針對本企業經營管理所需要的簡單有效的內部統計資料，更談不上進行統計調查、分析與預測，提供統計咨詢，實行統計監督。

四、控制企業統計數據質量的建議和方法

1.正確認識統計工作在企業管理中的重要作用。

由于企業統計工作存在諸多問題，所以統計沒有發揮其應有的作用，很難為企業經營管理者提供參考，幫助他們做出正確的決策。作用越小管理者就越不重視，越不重視它的作用就越難體現出效果，形成一個惡性循環。原因是企業管理者和部分統計人員不太了解統計工作的內容，或不太清楚統計工作的性質。因此，我們要提高認識，統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。企業統計工作可以監督整個企業活動，科學管理企業的生產經營，企業根據統計數據制定政策和計劃，因此對企業來說，十分重要。假如沒有科學的統計數據作為依據，從企業本身而言，各項管理就是脫離實際的幻想，管理者就不知道該從哪里開始著手。從政府宏觀調控來說，也很難開展各項工作好。無論是對企業的經營，還是對政府的宏觀調控都要加強企業統計，因為它的意義十分重要。

2.建立健全企業統計的管理體制，以預防為主，全員參加控制數據質量。

全體統計工作者都要樹立數據質量意識，安排專人負責各個主要的工作環節，這是統計數據質量控制的原則。統計數據質量的高低，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員。因此，除了設立專門的綜合統計部門并明確其職責外，還應該明確各個職能部門的統計職能及責任。在現代企業中，無論是直線職能制還是事業部制，對企業發展至關重要的統計信息都決不僅限于計劃統計部門內部。如勞資部門掌握機構人員數字，基建部門掌握投資數字，技術部門掌握技改數字，營銷部門掌握銷售數字等。因此，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，使企業統計資料保持完整、形成系統。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，打下堅實的群眾基礎，才能產生優質的統計數據。因而，統計數據質量控制要求在差錯的形成過程中就消滅它，控制數據質量按照防檢結合，以防為主的方式運行。

3.科學設置和完善指標體系，使企業經營管理和統計部門都能運用統計資料

統計設計是統計工作的首要環節，統計指標設計得是否合理，將影響統計數據質量的高低。我們必須根據企業管理需要設計企業統計報表和指標體系，既要滿足宏觀，又要兼顧微觀，既要滿足企業的需求，又要切實可行，刪去不必要的內容，力求簡潔，以務實的工作作風取得好的效果。在宏觀方面要滿足國家的要求，在微觀方面要滿足企業的要求。一是全面性原則。指標體系的內容應包括企業業務發展狀況，企業運營收入、效益和投資情況，企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息，并且盡量使指標詳細、具體，以達到市場要求；二是規范性原則。科學設置指標，應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面規范指標體系，使其統一和符合相關要求；三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大，新型業務的不斷出現，市場競爭格局不斷變化，要及時調整指標體系。統計指標的設置，應以滿足整個企業特別是業務發展部門的需求為主，堅持適度超前，并不斷擴大統計指標規模，發揮規模的作用，服務于企業決策；四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。只有科學、合理地設計指標體系，并服務于企業管理和統計部門，這樣才能真正發揮統計工作的職能，從而保證統計數據的質量。

4.加強統計隊伍建設，提高統計人員素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時更新知識，不善于統計調查獲取第一手資料，就寫不出有一定深度關于本企業某一方面的統計分析報告，為決策層提供參考。因此，應該加強對統計人員業務培訓，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，到企業外請有關專家學者授課，或為統計人員創造機會，組織他們學習統計知識及相關的業務知識、法律制度和微機知識，支持他們參加統計工作會議，鼓勵統計人員參加業務水平和技術職稱的考試，引導他們積極提供統計資料，主動參與企業管理，應該及時表彰對工作積極并有較大貢獻或較快進步者。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。此外，統計人員的思想道德關系到統計數據質量的高低。這就要求我們同時要加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，不弄虛作假。只有既具備了扎實的業務知識，又具有良好的職業道德，才能真正確保統計數據的質量。