云計算與大數據課程教學范文3篇
前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了云計算與大數據課程教學范文3篇范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。
摘要：隨著云計算、大數據、物聯網等新技術的發展，教育教學模式也在不斷進行改革。本文研究了云計算與大數據課程的教學方法，提出一種混合式立體教學體系。該體系主要包括3個方面，即混合式教學課程、立體教學資源庫和教學評價體系。這3個教學環節融合了傳統教學方法、線上教學、網絡資源等因素，在保證教學質量的同時，能夠激發學生的學習興趣。
關鍵詞：云計算；大數據；教學方法；混合式教學
0引言
隨著移動互聯網、物聯網的快速發展，涌現出新的“互聯網+”教學和學習模式，極大地推動了傳統教學模式的改革。在“互聯網+教育”背景下，如何高效地運用現代化的信息技術對傳統的教育教學模式進行改革，成為我國本科教育事業發展的重要議題。云計算與大數據作為一門新課程，其教學內容、教學模式沒有統一的規范，該門課程涉及的專業知識廣、學科交叉性強。另外，隨著云計算、大數據、深度學習等新技術的出現，云計算技術也在不斷更新。因此，有必要對云計算與大數據課程的教學內容和教學模式進行探索和完善。葉青等研究了大數據與云計算技術課程建設，通過實例項目對教學方案進行設計，構建了以能力培養為導向的課程考核評價體系，并提出了多種形式的課程教學方法[1]。針對云計算與數據挖掘課程，周雷等對課程的教學內容、授課方式、考核方法等具體教學問題進行了研究，并給出了相應的解決方案[2]。武利秀研究了大數據與云計算課程的教學方法，提出通過校企合作的方式為學生提供合適的實踐機會[3]。針對疫情期間的教學情況，石建國等對云計算課程線上課堂教學進行了研究，提出一種異步SPOC在線教學方法[4]。龐雙龍等探討了“1+X”證書背景下云計算技術與應用課程的教學改革情況，將專業課程體系建設與行業標準進行融合，大大提高了人才培養的質量和競爭力[5]。孫偉等基于成果導向的教學理念，研究了“互聯網+”背景下云計算技術與應用在線開放課程建設[6]。李秀梅等探討了案例教學法在云計算課程中的應用[7]。陸悠等提出一種“嵌入式”云計算與大數據課程教學方法，以培養和提高學生解決實際問題的能力為核心，從課程的教學大綱、培養目標到教學活動組織、成績評定等方面展開討論[8]。謝志明等提出以新工科思維對該課程體系建設進行全面探討與改革，旨在培養能滿足行業相應崗位要求的專業技術型人才[9]。劉斌將微課與翻轉課題相結合，提出一種新的教學模式，能夠提高學生的參與度[10]。鮑愛華等系統闡述了云計算理論課程的內容體系和實驗課程建設的思想、方法、內容，并介紹了云計算課程的教學實踐過程和教學經驗[11]。
1云計算與大數據課程的混合式立體教學體系架構
云計算與大數據課程的混合式立體教學體系結構主要包括3部分，即混合式教學課堂（課前、課內、課后）、立體教學資源庫和教學評價體系。圖1給出了本課題研究的云計算與大數據課程的混合式立體化教學體系實施方案，該教學體系將傳統教學與線上學習平臺結合起來，形成了混合式線下線上教學模式，利用立體教學資源庫向學生提供豐富的教學資源，通過教學評價體系及時反饋學生學習遇到的問題，能夠激發學生的學習興趣。
2混合式教學課堂與立體化教學資源體系建設
2.1混合式教學課堂
混合式教學課堂包括3個教學環節，即課前、課內和課后。其中，在課前教學環節中，教師將課程涉及的相關知識點制作成PPT課件、微課視頻等學習資源，同時將相關的教學資源推送到線上學習平臺。對于云計算與大數據課程上機實驗部分，以基于Hadoop開源云計算平臺為例，教師將Hadoop平臺相關軟件的安裝包上傳至云盤，由學生自行下載。由于Hadoop平臺的安裝、調試過程非常復雜，教師需要將詳細的安裝和調試步驟制作成實戰視頻，上傳至云盤，學生提前學習視頻教程。在課內教學環節，對于云計算與大數據課程的理論教學部分，教師根據學生課前完成的任務情況重點講解相關知識，同時將授課的PPT即時發送到線上教學平臺。對于云計算與大數據課程的上機實驗部分，學生在提前觀看實驗視頻的基礎上，在機房自行調試軟件、編寫代碼，學生可自行進行分組討論，解決上機過程中遇到的問題。在課后教學環節，教師根據學生在課堂的表現和學習情況，利用線上學習平臺發布本次課程的相關作業和拓展任務，學生通過查閱相關資料和小組協作等方式完成相的拓展訓練任務。例如，為了提高學生對Hadoop開源云計算平臺的理解能力，向學生推送高質量的Hadoop實戰開發視頻教程，以項目或案例開發為導向，讓學生逐漸積累基于Hadoop云計算平臺的編程和開發經驗。
2.2立體化教學資源建設
立體化教學資源建設包括傳統教學資源和網絡教學資源兩個方面。傳統教學資源主要包括教材、參考書、教學PPT、教學案例等。目前，還沒有與《云計算與大數據》課程大綱相符合的教材，教師可以根據教學大綱制作的PPT來完善理云計算與大數據課程的教學內容。另外，云計算與大數據課程幾乎每年都有新的內容、新的框架、新的趨勢，這就要求更快地更新教學內容和教學模式。目前，網絡教學資源比較豐富，但是不同資源的質量差異較大，建設符合云計算與大數據課程要求的網絡教學資源庫十分迫切。表1給出了云計算與大數據線上課程的開設信息。另外，在傳統教學資源和線上教學資源中，實驗環節與實踐環節是不可或缺的。學生通過實踐能更好地掌握課程中的概念、原理和技術，同時通過動手安裝、調試、編程，在提高實踐能力的基礎上能夠進一步掌握相關的理論知識。由于Hadoop平臺的安裝、調試難度較大，需要學生具體一定的編程能力，還需要熟悉Linux操作系統。因此，學生需要在課后自行學習相關知識，實踐教學教學資源能夠幫助學生快速掌握基本的實踐操作知識。
2.3教學效果評價體系建設
云計算與大數據課程的教學評價方式，不能完全采用傳統課堂的教學評價體系，需要考慮混合式學習運用的多種現代學習方法，構建科學、客觀、多元的教學評價體系。圖2給出了云計算與大數據課程混合式立體教學模式的教學評價體系結構。該體系結構包括過程性評價和結果性評價。其中，過程性評價包括課前評價、課中評價和課后評價。結果性評價主要根據云計算與大數據課程的期末考試成績進行確定。
3結語
本文基于混合式教學和立體式教學模式提出一種混合式立體教學體系架構，包括混合式教學課堂、立體教學資源庫和教學評價體系?；旌鲜浇虒W課堂將課前、課中、課后以及線上教學融合在一起，并充分利用各種教學資源，能夠提高學生的學習效率，調動學生的學習主動性。為了保證混合式教學課堂能夠順利進行，需要建立立體教學資源庫提供保障，該教學資源庫既包括傳統的教學資源，又涵蓋了高質量、高水平的線上資源。
作者:左加闊 單位:南京郵電大學 物聯網學院
云計算與大數據課程教學篇2
0引言
伴隨信息技術與互聯網技術的發展,技術升級和更新的速度不斷加快,計算機中的數據存儲量也在日益增多。作為人們工作、生產、生活必不可少的設備,計算機對于社會經濟起到了巨大推動作用。由于大數據分析是計算機的一個重要領域,并且云計算技術能夠為大數據分析提供巨大幫助,因此,研究計算機大數據分析中的云計算技術運用具有一定現實意義。
1當前計算機大數據分析的概況
大數據通常指的是種類多、結構復雜、數量龐大的數據共同組成的集合,能夠基于相應模式應用和處理各種數據,借助數據的復用、交叉、共享、集成產生一系列智慧服務、知識資源等。大數據脫離了原有的數據結構化范疇,原有的結構化數據能夠在數據庫系統中瀏覽和查閱,而大數據中的日志文件、傳感器信息、圖像信息、視頻信息、數字信息為半結構化,部分大數據的字段甚至無法進行檢索。作為一種全新的數據形式,大數據具有多個不同的數據源,有必要采用全新的計算方法與計算技術開展針對性的分析工作。與此同時,在原有的結構化數據中,數據源產生的所有數據都以規定格式出現,而在半結構化大數據中,數據源的格式較為特殊,但其邏輯具有可理解性,這使得大數據不同部分能夠構建一定的聯系。
2計算機大數據和云計算技術的內在關系
2.1云計算技術
依托互聯網采用服務形式的計算方案即為云計算。云計算能夠提供各種計算資源,使用者能夠按照自身需求對計算后的資源進行查詢、瀏覽和獲取,不管是虛擬資源還是物理資源,無論是共享資源還是專用資源都包含其中。在云中,所有計算機的工作同時進行,相同計算能夠集合不同應用程序。由于云計算技術無可比擬的優點,如伸縮性強、資源使用效果好、成本低廉等,因此近些年出現了常規計算向云計算不斷發展的趨勢。從類別來看,云包括混合云、私有云和公共云3種[1]。其中,公共云主要提供給大型組織、大型企業、公眾組織等,其供應由銷售組織來實現。私有云通常在企業內部防火墻的部位,由企業自行管理和使用,屬于企業控制、監督、管理和建立的內部云服務。混合云融合了私有云、公共云,二者的服務能夠同時使用,并且管理責任由使用方、提供方分攤。目前,公共云在研發型工作方面的應用較多,混合云、私有云的應用范圍比公共云更廣。在科學技術高速發展的當今社會,云計算技術能夠將穩定、高質的大數據分析、計算、存儲服務提供給使用者。
2.2計算機大數據和云計算技術的關系
以技術角度來看,計算機大數據和云計算技術之間存在緊密的聯系。其中,云計算將計算過程作為重點,大數據則將計算對象作為重點。若將數據比作財富,則通過計算機大數據分析后得到的便是寶藏,而利用云計算技術可以獲取寶藏。通常來講,大數據使用一個計算機難以展開處理和分析的工作,需要結合虛擬化化技術、云存儲技術、數據庫、大數據處理技術并通過分布式架構來進行相應計算。客觀來講,云計算技術將絕佳的機遇提供給計算機大數據分析,無論是新興的多媒體資源、傳感器數據、互聯網數據還是以往的數據庫信息,都能根據需求來開展數據分析工作。云計算應用在處理和分析大數據的過程中,會通過API、數據計算機構來制定解決方案,這些解決方案可結合高級分析、高級搜索、高級算法來使用。與此同時,信息技術領域對于模型使用較多,人們能夠通過科學統計法和海量數據實現高效率的計算機大數據分析。
3計算機大數據分析中的云計算技術運用
計算機大數據分析中的云計算技術可應用于建立網絡分析平臺、構建數據處理系統、建立圖片處理平臺、大數據精準放置等方面。
3.1建立網絡分析平臺
近年來,各種互聯網技術、信息技術層出不窮,并隨著時間的推移不斷更新換代,人們依賴這些技術的程度也越來越深,云計算技術便是其中之一[2]。每當網絡用戶進行網頁點擊、網頁瀏覽等操作時,計算機系統都能將該網絡用戶的關鍵數據、關鍵信息記錄下來,網絡分析平臺借助網絡用戶URL的收集實現站點樹的建立,同時按照網絡用戶所產生的行為和做出的操作針對性地與各個行業建立聯系,將計算機大數據分析得出的使用者可能感興趣的數據提供給網絡用戶。一些網站每時每刻都會有龐大的點擊量,不管是大數據反饋、大數據分析、大數據傳輸還是大數據采集,各個流程都具有獨立的工作分支,基于云計算技術的網絡分析平臺即為將云端數據分析結果提供給網站的一個平臺。與以往的數據分析平臺相比,網絡分析平臺具有多種優勢。首先,網絡分析平臺對計算機配置的要求更低,由于需要處理的數據量十分龐大,原有的CPU、磁盤無法達到大數據分析要求,并且在市場上已有的計算機中能夠達到大數據分析要求的也相對較少,網絡分析平臺可以有效解決這一問題。其次,網絡分析平臺能夠對大數據進行標準化分析與實時查詢。基于云計算技術的網絡分析平臺借助緩存管理、數據查詢等功能開展全面的大數據管理、大數據分析、大數據處理工作,從而讓大數據科學管理得以實現。對于相同網絡平臺處理和分析的數據,無須進行二次加工和轉化處理,因此大數據分析的效率大大提高。
3.2構建數據處理系統
借助云計算技術,應用、數據能夠向云端進行轉移,使處理數據的系統、設備、機器等減少工作量,從而減少資金投入,讓相關組織、企業的維護成本、運行成本、設備成本有效降低。運用云計算技術能夠幫助計算機構建數據處理模型,把數據流的搭建向云端遷移后,便能在云端建立數據處理公式,建立數據處理模型,構建相應的數據映射網絡。在我國,云計算技術在構建數據處理模型方面已經得到廣泛普及,如校園智慧網系統、政務數據系統等[3]。阿里巴巴集團運用云計算技術建立了飛天云平臺,該平臺是一個政務系統,能夠將良好的物理環境基于大數據處理工作,數據、信息能夠存儲于云端處理器并可隨時進行處理,還可通過大數據平臺展示、分析各種大數據,上述工作都以“云”為基礎來開展,高等院校、政府部門等僅需對校園智慧網系統、政務數據系統直接使用即可。出于對安全處理數據的考慮,數據處理系統具備云盾功能,使用者必須擁有云盾使用權限才可登錄系統,這樣一來,計算機大數據分析與開發即可高效率實現。
3.3建立圖片處理平臺
計算機大數據分析運用云計算技術后,能夠建立一個圖片存儲平臺,用于收集、存放、處理和分析海量圖片。一些行業企業有大量圖片需求,如圖文影像查詢、管理,且圖片數量龐大,此時便需要運用云計算技術。以往數據保存的工作需要使用存儲設備劃分大數據的類別,再將不同大數據歸入不同的信息系統,根據特定方法和模式在歸檔設備中留存,若使用者有查閱需求,就要搜索系統與歸檔設備,提取所需數據的過程會十分麻煩,若存儲數據量過大,則歸檔設備出現故障后容易出現數據遺失、數據遺漏等風險。
4結語
總而言之,研究計算機大數據分析中的云計算技術運用具有重要的意義。相關人員應對當前計算機大數據分析的概況有一個全面了解,充分把握計算機大數據和云計算技術的內在關系,能夠通過云計算技術建立網絡分析平臺、構建數據處理系統、建立圖片處理平臺、實現大數據精準放置,從而發揮云計算技術的分析優勢,更好地進行計算機大數據分析,提高數據處理、分析的效率。
作者:夏德宏 單位:江西水利職業學院
云計算與大數據課程教學篇3
1引言
早前有互聯網時代的波瀾，現有大數據庫的直面迎擊，人們生活也愈發離不開與數據信息相關聯，高新的云計算技術對于一個公司的數據運轉起到了十分關鍵的作用。因此，對于基于大數據的云計算技術需要具備充分了解的知識層面，分析其未來走向，根據各行業的特點進行適當的改動以更好地迎合所需，并跟隨時代潮流進行定期的技術更新，逐步推進企業的技術核心的進步與企業的整體發展。
2大數據與云計算的概念與特點
大數據是多倍的信息經過處理分析、疊加集合而成，從而便于人們理解采用。大數據主要有4種特點：第一，兼容性強。在大數據庫的沖擊下，人們印刷材料的生產數目從PB進階為EB的層面。第二，種類豐富。大數據可分為結構數據與非結構數據，如文本、音頻等，大數據多樣化思維特點也映射出高效處理技術的需求。第三，性價比高。在大數據潛在價值巨大的情況下，人們運用大數據獲取信息的成本并不高，是一條長遠發展的獲取信息途徑。第四，處理效率高。與以往數據相比，大數據的信息處理效率更高，在實際應用方面更具優勢。對于大數據處理，云計算技術理應首當其沖。云計算以高效提供準確的網絡訪問地址，為人們查詢信息提供便利，其還包括以下優勢：第一，計算范圍廣。例如，微軟平臺所擁有的大量服務器，其具備了極強的計算能力。第二，端游共享化。云計算在網絡虛擬中發揮作用，不具備實體形態，其最大的特點是不論客戶端的方位、時間，都能夠滿足客戶應用需求，為其提供有效信息。第三，準確度高。與普通計算機相比，云計算大大降低了信息錯誤的情況發生。第四，普適性強，云計算通用于各類APP當中，不會有過多的限制[1]。第五，成本價格低。云計算的集成式管理，大大降低了各行業的運作資金的輸出，使得人們日常生活都能夠享受到云計算的便捷服務。第六，一對一化。云計算將會根據客戶所需來提供相對應的資源。
3基于大數據的云計算技術分析
大數據是在互聯網推動下產生的高效采集處理信息的一類技術，其以便捷提取關鍵信息的優點應用于企業運作中。而云計算是為客戶端所需提供技術服務，為其訪問網址、存儲數據提供便利?；诖髷祿脑朴嬎慵夹g是兩者優點的有機結合，其不僅構建了更為便利的數據處理體系，呈現出節約能源的理念，還推動了各行業數據處理技術的健康發展?；诖髷祿脑朴嬎慵夹g，通俗來說是將眾多數據作為處理對象，在短時間內進行分析得到所需結果。例如，在雜志社運營時，繁多的數據信息滿載而來，大量的照片信息急需云計算來進行整合分析。因此，在企業籌劃處理信息環節時，不僅需要關注成本的控制，還需要合理應用基于大數據的云計算技術，避免出現浪費的情況[2]?；诖髷祿脑朴嬎慵夹g使得獲取信息的模式多樣化，對比以往的數據處理方法，其更具備可靠性和安全性，不僅加快了處理信息的進程，還能夠大程度規避客戶數據被盜的風險。其在網絡端口中展開運作，應用限制不嚴苛，使得用戶能夠自如地獲取信息來源以及運用數據。
4基于大數據的云計算技術應用于社會生產
互聯網逐漸滲透人們工作、生活的方方面面，人們的快節奏模式對于基于大數據的云計算需求更為迫切，將大數據云計算技術有機結合于社會生產中也成為各行各業的主要命題之一。
4.1應用于金融消費領域
基于大數據的云計算技術實施于運營與金融等相關的企業中，構建大數據庫，對于企業營運自身以及工作人員進行一對一信息收集分析，為實行金融商品的設計、金錢方面的交易等操作流程提供安全保障，提高企業的信譽度，有效推動企業的進一步發展。眾所周知，電子商業離不開互聯網的使用，大數據云計算技術的應用更是企業運營的技術核心之一，其使得關于金融的大量復雜數據得以精細梳理，也將為企業提供緊隨潮流的新型營銷策略。除此之外，還可以在一定程度上糾正企業的發展方向，為其營銷方案設計的走向給予正確預估，為其產品提供多樣化構思的來源。
4.2應用于交通路況領域
伴隨經濟水平的提高，汽車的大量使用也引發了一些問題，道路擁擠的情況愈發突出，基于大數據的云計算技術能夠有效地解決這類問題。通過構建智能交通管理體系，設置車輛傳感器進行感應和采集車輛信息，以進行下一步將車輛數據共享于中心交通平臺，開展交通路況擁堵預估，并由語音播報在車輛導航系統中指引人們改變行駛路線，避免交通堵塞的狀況，對優化城市交通路況起到了十分有效的作用，為交通路況規劃又提供了一大創新措施[3]。
4.3應用于醫療措施領域
現如今的時代，加入了互聯網信息，科技創新使得醫護人員在日常工作中得到不少便利，為人們開展治療的流程也更為高效起來。于醫院治療方面應用基于大數據的云計算技術，不僅可以縮短病患的等待治療的時間，有效降低了病亡率，還能夠便于醫生及時了解患者的基本信息與病情，以為幫助醫生短時間內能夠全面構思治療方案提供一大助力，也大大提升了醫院的整體醫療水平。同時，大數據云計算技術還能夠采集特殊病例，進行整合分析，將其病例疑難處重點標出，為醫生進行后續研究減輕負擔。通過云計算與大數據技術還可以了解關于國外病例的醫療創新思維，結合各樣醫療病例的治療方案，醫生的醫療能力也將從中得到大幅度提升。通過云計算與大數據技術獲得的豐富醫療資源數據，醫院專家還能夠對未知病例展開探索，為預防未知病毒的入侵提供了強而有力的保障，也讓國家的醫療水平在國際中愈發前進奠定基礎。從基于大數據的云計算技術應用于各項社會生產領域中可以看出，其具有巨大的潛在價值有待挖掘。其不僅在社會生產中發揮重要作用，也在人們日常生活中提供了不少便利。大數據云計算技術有效減少了網絡錯誤、系統繁忙的情況，大大提高了網絡運轉水平，一定程度增強了人們的生活幸福感。其能夠實時監測網絡的運行狀況，對手機流量的峰值限制也能夠進行預估，可以及時進行超額流量警示，有效規避網絡繁忙的情況，給予用戶舒適的使用網絡體驗[4]。不僅如此，大數據云計算技術集成數據的優點使得用戶的各類需求得到及時響應。其面向服務的對象范圍也十分之廣，不管是哪個領域的從業者或學生，對信息的獲取都是必不可少的，同時信息的需求各式各樣，也符合大數據云計算技術的采集資源豐富的特質。運用基于大數據的云計算技術，用戶可以從中優化自身信息和提高自身價值，其以分析數據與用戶需求進行有機整合，能夠全面地根據市場情況進行適當取舍融入，為整體把握用戶的需求展開全方位探究，落實運轉計劃，實施正確方案，最終最大程度地滿足用戶的理想目標。信息化、數據化，將人們生活的點滴細化成一系列有理有據的數字，更為方便地加以整合利用，是大數據云計算的優勢之一，完美符合時代快節奏發展的社會現狀，在不同社會領域都起到了大小不一的積極作用，推動了企業發展層面，便捷了人們的生活。
5結語
大數據在人們社會生產中有著深遠的影響，人們在生活中無時無刻不在接觸信息、處理數據。為將云計算技術的優勢最大化，需要對大數據內涵進行深入了解，對云計算技術得心應手，并要求技術人員合理應用云計算技術到各生產運作中來，符合時代發展規律地高效整合處理大數據庫，以推動企業進一步發展。
【參考文獻】
【1】楊彬.大數據與云計算技術的研究[J].中國集體經濟,2019(17):155-156.
【2】楊洪,李知遙,張志強.數據科學與大數據技術專業實踐能力培養體系的探索與實踐[J].成都大學學報(社會科學版),2018(03):106-112.
【3】張麗敏.大數據環境下聯合云計算技術的企業信息化轉變[J].自動化與儀器儀表,2018(3):134-135,139.
【4】張勝男,牛連強,張志佳,等.能力導向的應用型本科大數據專業課程群建設研究[J].計算機教育,2019(05):142-145.
作者:趙新博 曾琦 單位:山東傳媒職業學院
