大數據下高校學生管理研究

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摘要：當今社會正處于信息化高速發展的時代，大數據處理技術，獲得了廣大民眾的認可。大數據時代的到來對各行業來說既是機遇也是挑戰，在教育領域大數據的運用顯得尤其重要。基于大數據的特性，對高校教育管理方面進行了調查，提出了有利于高校學生管理的大數據應用模式。作為當前新興的技術領域，大數據對高校教育中的學生管理能夠起到“快速反應”和“可推測”的重要作用。

關鍵詞：大數據；教育；學生管理

1學生管理面臨的問題

高校教育不斷擴容，生源不斷增加，這給當今高校的管理帶來了更多的壓力。雖然各大高校都采取措施來改善學生的培養環境，但是在實際的管理工作過程中仍會遇到許多難以預料的事情，這些細節問題都應當引起重視。當今高校學生管理中面臨的問題點主要有以下三點：

1．1學生管理工作流于形式

在大部分高校中，教育管理工作離不開學生這個主體，而與學生接觸較多的主要是學生會、學工辦和團委，這些部門從學校角度制定一些針對學生的管理制度并開展各種活動。這些部門實際上并未考慮管理的真正目的，許多活動及管理內容都只是停留在表面，走過場，未照顧到學生的生活和學習，很多學生并不愿意參加這些活動，但是迫于壓力不得不參加，造成這些管理活動并未收到實際效果，反而浪費了人力、物力和財力，違背了管理活動的初衷。［1］

1．2一些制度過于呆板，人性化不足

學生管理包含了各種制度的制定，有些制度缺乏人性化，過于呆板。例如：學籍管理辦法、學生獎懲辦法、請假制度等。學校通過此類制度來對學生的日常生活和學習進行管理約束，但是人性化不足，缺乏人文關懷。極大地限制了學生的自由和權益，造成一些學生對學校學習產生抵觸和反感情緒。［2］

1．3對學生的實際“干預”不夠

學生在高校生活學習，其生活學習管理大多都有專門的輔導員來負責，而輔導員對學生的管理大多都是在實際問題產生后才采取相關措施進行干預。在實際的學生管理過程中，優秀和進步較大的學生更容易獲得幫助，輔導員對這部分學生關懷更多，而中等或差等生往往得不到較好的人文關懷。雖然高校學生已經是成年人，但是大多數學生都是背井離鄉，第一次來到陌生的環境中學習，他們的社會認知能力和經驗都相對較差，也較容易出現各種難以依靠自身解決的問題，尋求輔導員的幫助但是實際上輔導員需要面對廣大學生，難以對每個學生進行關注，造成對學生的實際“干預”不足，這也一定程度上影響了他們的學習和生活。［3］

2大數據技術給高校學生管理帶來的機遇及挑戰

當今社會，各行業都面臨巨大的競爭壓力，大數據時代的到來讓這些行業獲得了更多的改革機會，當然也帶來了極大挑戰。各大高等院校作為人才重要集結地，因其作為提供教育的場所，包含了海量的知識信息及各種管理模式，而這些在大數據時代都會受到深刻影響。

2．1大數據能夠改變以往教育的單一性模式

高校教育是以學生為主體的教與學的過程，這一過程是較為單一的。現代信息技術的快速發展逐步改變了這一單一教學模式，多媒體技術的應用、網絡信息平臺的引進、各類教學軟件的使用等等，這些都推動了教學活動走向多元化。基于此，大數據技術的運用能夠有效豐富教學活動，激發學生的學習熱情，帶來更正面的效果。［4］

2．2大數據能夠讓學生管理工作有據可循

傳統教學管理過程大多都是基于經驗及管理直覺，通過考試或狀況反饋來了解學生的實際學習生活，但是這存在嚴重的滯后性，也缺乏更全面的了解，一些隱藏的信息更多是通過輔導員或者指導教師口中知曉，難以有效捕捉隱藏的問題。大數據技術的應用有效地解決了信息隱蔽性及局部性問題。首先，采用大數據技術分析手段對學生進行全方位了解。例如，通過QQ、微信、教育平臺等渠道收集學生的生活學習動態信息，從而讓學校的相關管理制度的制定更加科學化及有據可依；其次，通過分析大數據的相關性掌握全局，監督學生的消費狀況、進出校門頻次、社團參與度、曠課課時、課堂互動狀況等，基本能夠定性一個學生的日常生活學習狀況，為此后的獎學金評定、貧困支持、心理狀況干預等提供有效的數據支持。［5］

2．3數據量增長急速，增加了信息確認的難度

雖然大數據技術發展突飛猛進，借用大數據處理技術能夠更及時全面地了解學生的實際生活和學習狀況，通過對大數據進行分選及判斷，便于為實際抉擇提供數據性支持，但是因為數據體量十分巨大，在數據篩選的過程中涉及到一些個人隱私問題，且數據選用也需要基于遵守法律的原則。因此，在實際的數據信息收集過程中，信息的安全性也是大數據時代所必須充分考慮的問題。

2．4當前高校的師資力量仍難以匹配大數據技術的全面使用

信息化時代給廣大高校帶來了校園教育管理的極大便利，基于數據信息化平臺能夠有效提升教學工作的效率，也有利于教學思路的刷新。但是目前我國數據處理技術大多都只是在數據庫不大的情況下使用，難以做到十分細致的數據收集，同時師資隊伍中也缺乏能夠對大數據進行深入分析研究的人才。而從學生角度也更希望教師能夠基于更先進的網絡資源來獲取更多新鮮的知識，從而拓寬自身知識面。因此，高校目前亟待解決的是引進信息處理分析人才，同時也應當轉變教學管理觀念，更新教學思維。

3建立大數據模式下的教學管理體系途徑

3．1資源整合以建立全面性數據庫

高校學生管理工作設計部門較多，從各大高校的管理部門結構看，都有構建自身的信息處理數據庫，這些數據庫的建立給教學管理工作提供了很多便捷，但是也存在各部門間資源共享不足的問題。因此，構建起全面型的共享數據庫，能夠有效解決各部門間信息共享差的問題，從而有效連接各部門，實現信息分享，加快管理工作的推進速度。但是，從目前我國高校信息數據庫的建設情況看，全面性的共享數據庫幾乎沒有，甚至有的高校仍舊未能在學生管理中使用大數據分析技術，這不利于整體教學管理的進步。因此，各大高校應當加快建立全面性數據庫的進程，以實現更全面、更先進的教學管理。

3．2建立一支高水平的數據信息分析處理團隊

在信息化水平不斷提高的背景下，各大高校的管理人員也面臨著自身素質不足的問題，大數據時代的到來對他們來說，既是機遇，也是挑戰。高校應當清楚地意識到，信息數據的有效應用對教學具有里程碑意義，它不僅能夠有效提升教學管理效率，也對教學的實際效果有明顯的改善，這是與現代化新型教學理念相匹配的。因此，建立一支高水平的信息分析處理團隊，保證高校學生管理能夠與大數據分析技術聯系更緊密，這對高校學生管理來說十分重要。高素質分析團隊人員不僅需要具備較高的數據敏感度，還必須具備敏銳的捕捉數據信息能力，并將分析結果運用到學生管理實際工作中去。

3．3健全數據信息處理管理制度，保護數據安全

大數據在教育行業中的運用雖然能夠大幅提升管理時效，為教育行業的發展保駕護航，但是也存在數據安全問題。高校大數據運用中的數據類型包括學生成績管理、考勤、興趣愛好、社交活動、家庭關系等，涉及面較廣，數據量巨大，很多信息都與個人隱私相關，一旦泄露會帶來不利影響，甚至可能會觸及法律底線。那么哪些信息是可以利用的，哪些信息是可以在一定范圍內公布的，哪些信息又是必須隱藏的呢？這些都需要健全的管理制度。只有基于在保護學生隱私及安全問題層面上，大數據信息處理技術才有實際的意義，不僅能夠促進高校學生管理的高效化，也能夠更好地幫助學生學習和成長。［6］大數據時代的到來給高校的學生管理帶來了新的希望，高校采取數據采集、分析等手段能夠更好地了解學生的實際學習及生活狀態，可以及時地做出判斷及采取措施，從而幫助學生從困境中走出來，真正做到細微化的學生管理。但是目前我國的大數據處理技術還不夠成熟，要想切實發揮出大數據技術的功用，高校還有很多工作要做。只有科學地利用大數據技術，才能制定出更合理的學生管理制度，才能符合高校的未來發展戰略要求。

參考文獻：

［1］許晶．大數據對高等教育管理的影響與優化管理［J］．中國成人教育，2016（23）：22－25．

［2］徐建華．大數據時代教師培訓效果評價方式轉型［J］．中小型教師培訓，2016（7）：20－24．

［3］閻升光，何麗娟．基于大數據的高等教育質量評價探析［J］．中國成人教育，2017（14）：40－44．

［4］王婧．大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析［J］．思想政治教育研究，2014（2）：32－34．

作者：郭淑媛 單位：福建商學院財務與會計學院 福建商學院財會智能與服務研究中心