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[提要]管理會計本身在企業的經營管理中扮演著重要角色,大數據時代的到來使得管理會計又走向一個新的發展層級。本文從大數據自身所具有的特征出發,指出大數據與管理會計之間的關系,進而分析在大數據時代企業管理會計所面臨的機遇和挑戰,最后結合我國目前的發展狀況提出相應的應對之策。
關鍵詞:大數據;管理會計;機遇與挑戰;對策
一、引言
管理會計是企業發展中一項重要工作內容,它本身是為企業進行最優決策,改善經營管理,提高經濟效益所服務的一個重要會計分支。而隨著科學技術的不斷進步,企業的管理方式也發生了巨大的變化,傳統的管理會計不再適應時代的發展,難以滿足對當今的海量數據進行統計分析。在大數據時代下,信息的獲取速度加快,信息的流通速度加快,大數據與管理會計相結合的工作方式,有效強化企業內部管理,并提高整個企業的經濟運行效率,是企業未來發展的一條必經之路。
二、大數據與管理會計
(一)大數據的含義和特征1、含義。大數據是當今信息時代的產物,它采取新的處理模式并擁有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的信息資產。我們可以認為大數據就是超級儲存海量數據,上傳到云平臺后,就會對數據進行深入分析和挖掘,從而使得應用人員能夠獲取到自己所需的信息。2、特征。大數據是相對傳統小數據而言的,傳統的數據庫無法對一些數據類別特別復雜的數據庫進行儲存、管理和處理,而大數據可以對海量眾多信息儲存、處理。對于大數據的基本特征有很多不同的看法,目前學術界普遍認可的是“4V”說法,所謂“4V”是指數據量大(Volume)、數據類別復雜(Variety)、數據處理速度快(Velocity)、數據真實性高(Value)。大數據的出現具有跨時代的意義,也正是基于其具備以上四種功能,大數據越來越廣泛被人類所使用。
(二)大數據下企業管理會計的特點。對于企業的管理會計來講,大數據的出現無疑能夠使傳統的企業管理會計向更先進的層次發展。在傳統的會計核算體系中,企業倘若進行會計核算,必須按照固定的流程進行,且人為操作方式很容易產生數據誤差,某一微小的誤差可能給企業帶來巨大損失。但是在大數據時代下,數據之間的關系變得更加密切,財務人員通過挖掘眾多數據,從中提取出對企業有用的信息,并結合多種專業知識分析,幫助經營者進行合理的經營決策。一方面能夠節省大量工作時間,提高工作效率,另一方面也可以通過大數據本身所具有數據真實性的特點提高管理會計在運作過程中的數據來源的可靠性。
三、大數據下企業管理會計面臨的機遇
(一)國家政策不斷完善推動管理會計發展。近年來,財政部頻出重磅文件,強調管理會計的重要性,指明管理會計體系建設是一項重點工作。2014年被業屆譽為管理會計元年,財政部先后《財政部關于全面推進管理會計體系建設的指導意見系列解讀》之一二,提出了管理會計體系建設的總目標,并根據相應目標部署相關措施、任務。2016年10月,財政部制定并頒布了《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》,將管理會計列為行業緊需急缺人才,爭取到2020年培養出3萬名會計精英。2017年是全面實施“十三五”規劃的重要一年,也是被稱為智能化管理會計落地的元年,智能化的管理會計發展超出了人們的預期,管理會計的發展又邁進了一個新的高度。
(二)信息獲取速度加快提升企業運營效率。利用傳統管理會計獲取企業所需信息,從時間上講耗時較久,從工作步驟上講效率低下。在大數據時代下,可以通過信息技術將海量的信息進行儲存,這些儲存的數據會被放在云端,管理會計人員可隨時隨地根據自己的情況收集這些數據,對相關數據進行分析整合,將不同數據傳輸給不同的部門,將大數據應用在業務流程中,從而提高企業的運營效率。利用大數據挖掘技術所具有的高效性、實用性等特點,企業的管理會計能夠迅速收集實時的市場信息,從速度、質量、時效三個方面為企業的經營決策占據制高點,領先于其他企業,從而提升企業的運營效率。
(三)幫助企業進行預測提高決策的科學性。管理會計本身便是將企業所收集的信息進行加工、分析,預測未來的發展趨勢,為管理者做出科學的決策提供依據。大數據時代下,發揮數據挖掘的功能,管理會計改變了以往傳統的決策方法,從由過去的經驗對未來做出決策到現在根據搜集數據所得出的市場行情進行分析,對企業的未來發展做出決策,且這種決策是由現實出發,基于一定的實際狀況,提高了決策的科學性。大數據時代下的數據被人們摒棄原有紙張記錄的方法,直接使用網絡記載并上傳至云端,市場信息能夠第一時間被企業所獲知,企業基于此信息了解產品在市場的滿意度、探究顧客的喜好和消費特點以便對今后的戰略方針做出科學的決策。
四、大數據下企業管理會計面臨的挑戰
(一)企業的信息安全性。大數據在企業管理會計的運行中,其安全風險主要集中存在于以下三個方面:第一,信息的泄露。企業在經營管理工作中會產生大量信息。這些重要信息一旦被泄露,傳到競爭對手手里,會對企業產生不可估量的損失。第二,會計人員的職業道德喪失。會計人員在誘惑之下透露重要數據為自己從中牟取私利,也會威脅企業的信息安全性。第三,信息加密技術存在安全漏洞。盡管很多企業對于一些重要的信息儲存進行了加密設置,但是在互聯網時代下,網絡的可破解性存在諸多問題,這就給競爭對手或者是黑客可乘之機,他們通過植入木馬病毒或者利用先進的竊聽技術,竊取企業內部重大保密信息。因此,保護企業的信息安全性刻不容緩。
(二)復合型人才的缺失。數據時代的到來也相應的提高了數據處理人員的任職資格。對于企業的管理會計人員來講,須同時具備信息處理技術、科學統計技術與會計業務知識相結合等多種綜合能力,將管理會計與新興技術相結合,利用信息技術通過綜合分析提取出與決策相關的信息,幫助經營者進行正確、科學的決策。但就我國目前的發展情況來看,管理會計人員主要是具備金融、財務、審計知識單方面的人才,而復合性的人才少之又少,并且我國目前的會計職業資格相關考試中并不涉及專業的科學信息技術,這并不利于管理會計的長遠發展。
(三)大數據應用不到位。大數據時代下,大型企業立足于發展的角度,已經將管理會計與大數據結合并使用。而一些中小企業過分擔憂大數據的安全性,認為大數據在管理會計中的作用弊大于利,仍然采用傳統的會計方法進行核算和管理,忽略了社會未來的發展趨勢。這種想法是滯后于時展的,既不利于自身的進步,也阻礙大數據在管理會計中的發展進程,使得國內企業管理會計工作遲遲得不到創新發展。
(四)缺乏完整管理體系。目前,國內眾多企業在使用管理會計工作時仍缺乏一套完整的管理體系。從橫向的層次關系到縱向的層次關系,在實際的經營運作中大數據下管理會計的使用仍存在諸多問題,企業管理者需進一步反思如何應對此類問題。一方面,經營者立足于企業整體的角度全面考慮大數據在管理會計中的實際應用;另一方面,經營者也應該從橫向層次上通過大數據密切各部門之間的往來。目前大數據的應用尚處于初級階段,無論從功能的深度還是使用的廣度來看,皆有所欠缺,這會削弱大數據在管理會計中所發揮的作用。
五、大數據下企業管理會計發展建議
(一)加強信息安全保護。在科技迅速發展的當今,信息安全性是每個企業在使用大數據時應當首要考慮的一項工作。企業需要構建全方位的防護系統,積極應對信息風險,可以采取以下四點措施:第一,健全財務數據的加密程序。改變以往單一用戶名加密碼的認證方式,設定多種權限方法。第二,模擬一套完整的系統,從中尋找系統潛在的安全隱患,針對這些安全隱患做出相應的防范機制。第三,提高財務工作人員的道德意識。在運用大數據進行管理會計的相關工作時,遵守職業道德,避免由于人為因素而導致的信息問題泄露。第四,通過防火墻等多種保障措施在信息系統的外圍對財務數據進行有效可行的保障。從內外兩個角度出發,加強對信息安全的保障,讓企業放心的在管理會計中使用大數據。
(二)綜合性人才的培養。綜合性人才的培養既是時代的要求也是企業發展的要求。首先,面對現有人才單一、質量較低的情況下企業可以采取多種方式解決這一問題。一方面企業可以與高校展開合作,高校開設大數據時代下管理會計的相關課程,拓展學生的技術知識能力,有利于以后更加適應大數據環境下管理會計工作環境,更好地為企業輸送所需人才;另一方面企業應對員工進行入職后的培養教育,提高員工的工作能力。其次,企業在人才招聘時,應當將會計類知識與大數據分析相關知識進行綜合考察,選拔同時具有多種專業知識的綜合性人才。除此之外,企業也應該加大宣傳力度,讓內部員工充分意識到在當前的科技水平下大數據對管理會計的重要性。最后,不同企業之間也可以進行交流對話,相互溝通知識經驗,實現知識技能的互補,為今后專業人才的培養吸取經驗。
(三)加強數據挖掘工作。在未來,管理會計具有相當好的發展前景,倘若可以充分利用大數據的功能幫助企業進行管理會計工作,無疑推動了企業的深一步發展。對于一些中小微型企業來說,首先要讓他們認識到大數據的重要性,中小微型企業的管理者應摒棄原有學習偏見,緊跟時代的發展趨勢,意識到大數據的應用是時代所趨,否則,將會被時代所淘汰。除此之外,企業應當在數據的收集方式和渠道上創新,打破原先數據收集模式,利用科技的優勢,廣泛進行數據采集,將大數據貫穿企業各環節,進一步加強對數據功能的挖掘。
(四)完善體系化的建設。體系化的建設對于管理會計未來的發展必不可少,企業應立足于長遠發展的角度,秉承與時俱進的基本原則,將以新興技術為代表的大數據與傳統的管理會計相結合,挖掘管理會計的內在價值,仔細分析在一種新型工作環境下管理會計所存在的問題,并對具體問題進行具體分析,建立一套符合企業自身發展的管理制度,同時也要加強監督管理體制,以此實現管理會計的體系化建設。企業管理者應盡可能的規范權限、整合業務流程,實現各部門的資源共享,加強企業領導與企業員工的距離。除此之外,企業也應完善會計信息評價指標,從可靠性、真實性、有效性等多重觀點出發,減少失效信息。
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作者:常靖童 單位:西北政法大學