人工智能在網絡技術中的應用

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摘要：在大數據時代背景下，人工智能與計算機網絡技術的結合成為發展的重要趨勢。因此，本文探究大數據時代背景下，人工智能在計算機網絡技術中的應用。首先對人工智能等理論進行分析，之后探究大數據環境下人工智能在計算機網絡技術中的應用。希望通過本文的分析，可以提升人工智能在計算機網絡技術中的應用效果，進而可以更好的適應大數據時代的發展需求。

關鍵詞：大數據；人工智能；計算機網絡技術

1大數據時代人工智能及在計算機網絡技術中的應用優勢

1.1大數據下的人工智能

人工技能是將理論、技術以及應用結合為一體的模擬和推廣技術，并且人工智能涉及信息論、數學、心理學以及計算機學等多門學科，屬于綜合系統知識。人工智能可以模擬人類意識和行為，以此來為人們提供工作和生活的便利。并且主要從事在復雜和危險性的工作中。隨著計算機網絡技術的不斷發展，人工智能已經應用到多個領域，且推動了計算機技術的不斷發展。在大數據時代下，數據類型不斷增加，規模不斷擴大，且信息容量達到10TB以上[2]。同時，大數據環境下，信息真實性較高，傳播速度較快，傳統的處理方式已經無法達到要求，而將人工智能與計算機技術結合起來，則可以模擬人類思維方式，實現對數據的快速處理，從而達到發現和解決數據傳輸問題的宗旨。

1.2人工智能在計算機網絡技術中的應用意義

在大數據背景下，人工智能與計算機網絡技術之間存在相輔相成的關系，其在計算機網絡技術中具有重要的應用價值，主要體現在以下幾個方面：首先，可以處理不可預見的問題。在計算機網絡的運行中，需要提升網絡的運行效率，因此，需要對模糊信息進行處理，但是該部分信息存在模糊以及不確定的因素，如果依然按照傳統的處理方式，必然會增加成本以及處理難度[3]。因而加強對人工智能的應用，結合模糊邏輯分析理論，可以有效的處理信息，且避免不可預見的問題，從而提升了系統的管理效率。其次，可以提升層次化管理能力。隨著計算機網絡技術的不斷發展，網絡信息以及結構等方面逐漸趨于復雜，在一定程度上提升了網絡的管理難度，目前，對于信息的管理，主要是采用分層輪詢的方式來實現管理，從上層開始逐層監測，在人工智能的影響下，實現了協作以及分類管理，從而提升了系統的監督效果。再次，人工智能具有學習能力和邏輯能力。在計算機網絡中，信息的層次相對較低，而人工智能具有學習性的特征，在應用過程中，通過深度挖掘和學習，可以獲取具有價值的信息[4]，另外，人工智能具有邏輯能力，可以對不確定事件進行推測。人工智能與計算機網絡技術的應用，可以模擬人類的思維，解決網絡中不可預測的問題，進而最大程度的提升安全管理質量。最后，人工智能與計算機網絡技術的結合，可以強化數據的整合，且降低成本。在數據整合方面，可以實現對資源的有效利用。另外，通過人工智能的數據處理，可以提升預算速度，且可以降低資源的消耗，進而可以有效的降低成本。由此可見，在大數據環境下，將人工智能應用在計算機網絡技術中具有重要的價值。

2大數據環境下人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

2.1大數據環境下人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

2.1.1規則產生專家系統。在大數據環境下，人工智能技術在入侵檢測系統中具有較為顯著的應用效果。在技術的應用中，通過專家經驗，可以建立數據庫系統，將數據庫技術作為計算機運行的推理核心機制，并且通過編碼技術，編制成為入侵特征的編碼，之后構建完整的數據庫信息[5]。在外界因素入侵計算機系統的情況下，系統會將數據庫信息作為判斷的依據，如果確定入侵因素為危險因素，則會在系統設定的情況下處理，從而可以確保計算機技術的安全性。由此可見，在規則產生專家系統的設計中，融合了人工智能技術，在一定程度上提升了系統的安全性，但是在實際運行過程中，僅僅能夠保障數據庫所包含的數據類型，而對于數據庫以外的入侵信息，則無法有效的保障。2.1.2人工神經網絡技術。人工神經網絡在運行過程中，通過網絡模擬技術，運用機器來模擬人類的思維以及處事方式。系統在運行過程中，存在一定的容錯性以及優越性，目前，人工神經網絡已經應用于噪聲識別以及畸變識別等方面，且將檢測技術與人工智能技術結合起來，可以提升檢測效果，目前，人工神經網絡技術已經成為大數據時代計算機網絡技術的重要應用技術之一。2.1.3數據挖掘技術。數據挖掘技術是大數據時代下人工智能技術的重要應用技術之一，所謂的數據挖掘技術，是將網絡連接以及主機會話提取出來，通過技術可以實現對計算機的規則性學習，之后將數據以及入侵方式記錄到數據庫中，這樣在入侵因素進入系統后，會對危險因素進行有效的識別。2.1.4自治AGENT技術。在大數據時代背景下，自治AGENT技術是人工智能在計算機網絡技術中的重要應用之一，可以實現對底層數據的收集和分析，在該結構中，主機均可作為IDS系統。該系統在應用中，具有較為豐富的學習能力和適應能力，在外界因素入侵計算機過程中，該技術具有一定的控制能力，并且對環境的依賴性較低，因此，是大數據時代下人工智能技術應用的重要技術之一。2.1.5在安全管理中的應用。在大數據時代背景下，計算機更加體現智能化的特征，首先，人工智能已經逐漸應用于智能防火墻，在安全管理技術中，智能防火墻是加強安全管理的重要方式，在處理過程中，采用智能化的技術，可以實現對危險信息的攔截，且可以設置權限。其次，在反垃圾軟件的應用方面，人工智能與計算機網絡管理技術結合起來，可以實現對用戶郵箱的掃描，并且搜索垃圾郵件以及病毒郵件，在人工智能的處理模式下，可以實現對郵件的高效管理，且對郵件進行分類，同時提醒用戶對郵件進行處理，這樣可以解決郵件的安全隱患問題。最后，人工智能技術在入侵檢測技術中具有較為廣泛的應用。入侵檢測技術是防火墻技術的重要組成部分，人工智能技術在應用后，通過對系統資源的掃描和監測，可以實現對網絡數據信息的搜索，且開展分析和處理，繼而可以將信息反饋給用戶，幫助用戶了解網絡的實際運行狀況，進而可以為系統安全性以及適用性提供保障。

2.2在系統管理和評價中的應用

2.2.1在問題求解技術中的應用。在求解技術中，在給定的條件下，可以解決某些問題。其主要集中在搜索、推理以及求解等方面。對于功能的評價，主要包括搜索空間以及最優解等幾個方面。在最優解的計算中，通過對問題進行評估，在公式中，表示在網絡節點中，s-n的最短路徑，表示n-g的路徑，通過人工智能技術的應用，可以有效的提升網絡的運行效果。

2.2.2專家知識庫技術的應用。專家知識庫技術是人工智能技術的重要應用，會對專家系統產生影響。目前，對于專家知識庫的構建，主要是通過知識的積累來完成，在對網絡編碼處理的情況下，可以獲取專家的支持，從而可以提升管理和評價效率。

3結論

首先對相關理論進行分析，包括大數據下的人工智能以及人工智能在計算機網絡技術中的應用效果。其次，對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行分析，且主要應用在安全管理以及系統管理和評價等方面。相信在未來的發展中，人工智能技術必然成為核心技術，且為推進計算機網絡技術的發展做出更大的貢獻。

參考文獻

[1]鐘錫珍.人工智能在計算機網絡技術中的應用發展[J].信息與電腦(理論版)，2018，15(22):156-157.

[2]梁愛平.人工智能在計算機網絡技術中的應用體會[J].科技經濟導刊，2018，26(32):32-33.

[3]李懷武.淺談人工智能背景下語言翻譯中計算機技術的應用[J].科技經濟導刊，2018，26(32):25-28.

作者:謝曉廣 單位：河南信息工程學校