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摘要:基于互聯網技術的發展,人工智能技術也變得更加成熟.人工智能技術不僅能夠促進經濟發展,在網絡安全防御過程中也具有重要作用.基于此,本文將從人工智能技術的優勢分析入手,進而對我國的網絡環境現狀進行探討,最后就人工智能技術在網絡安全防御中的具體應用展開全面研究,以供業內人士借鑒與參考.
關鍵詞:人工智能;網絡安全;應用研究
在互聯網的發展進程中,網絡安全一直是我們所關注的重點,如何實現網絡環境的穩定、安全、有序,這就需要我們積極的探索人工智能技術在網絡安全方面應用的可能性和靈活性,以及減少網絡風險的作用.雖然我國政府對網絡安全環境的整治效果比較突出,但是目前我國的網絡環境狀況仍舊不容樂觀,嚴重制約著社會大眾的生產和生活狀態.所以,筆者將結合多年的工作經驗,就人工智能技術在網絡安全防御中的應用展開全方位的研究,以供參考.
1人工智能技術的優勢分析
1.1具有比較強的學習推理能力
網絡環境的治理必須要依靠先進的網絡技術,這就需要人工智能技術充分發揮其自身的作用.傳統意義上,我們會認為網絡安全的保障工作主要是實現預防和控制之間的相互協調,并不會對相關措施的學習和推理能力進行關注,這雖然能解決基本的安全防御問題,但是并不能從根本上對網絡安全提供保障.基于傳統防治方式的局限性,這就會導致網絡信息處理存在較大的不確定性.但是,在應用人工智能技術后,完全可以解決這種弊端,真正意義上實現了網絡防御與理論知識的有機結合,使網絡防御手段具備了基本的學習和推理能力.同時,我國互聯網網民的數量呈現出比較快的增長速度,這也會產生大量的處理數據,增加了網絡安全防御的難度系數.人工智能技術在發揮其學習推理能力后,就能夠提高信息數據的處理效率,對維護我國的網絡環境安全具有重要作用.
1.2強大的模糊信息處理能力
眾所周知,人工智能技術在網絡安全的防御過程中扮演著重要的角色,這也就決定了人工智能技術的重要價值.人工智能技術應用后,可以充分發揮其自身所具備的模糊信息處理能力,提高傳統網絡安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網絡運營環境基本都是處于比較開放的環境中,所以會使多種數據信息的傳播速率不斷加快,再加上互聯網的溝通和互聯功能,這就會使得很多信息無法確定,網絡安全的管理工作顯得格外重要,在進行對信息分析處理的工作中,運用人工智能技術將會事半功倍,結合不準確以及不確定信息來控制管理網絡資源,其信息處理能力頗為出色.
1.3網絡防御協助能力比較強
在上文中已經提到,目前所面臨的網絡環境是呈現復雜狀態的,這就是說,我們的網絡安全防御的保障工作也是復雜的,是一項系統化的工程.我國的網絡環境規模也逐漸的擴大,并且其內在的結構也是更加趨向于復雜,這無形中就給我們的網絡安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區,必須要加強各方面措施的協調、協同、協作,充分實現各個防御環節的共同優勢.我認為,人工智能技術應用于網路安全防御中時,需要劃分為三個不同的層次,這也就需要我們實現分層次的管理.一般來講,就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監督,中層管理者對下層管理者實行輪詢監督,從而構建起一個完整的工作體系,這也就能夠提升網絡安全防御的質量.
1.4計算的成本比較低
傳統的網絡安全保障體系會在計算過程中耗費大量數據資源,保障的效率也就比較低,這會使整體的網絡安全防御成本比較高,不利于相關部門經濟效益和社會效益的實現.人工智能技術在網絡安全防御中應用后,就有效的規避了傳統防御方式的成本高問題,這是因為人工智能技術能夠利用大量的先進算法,實現精準的數據開發,對相關的數據進行計算,因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率,實現了網絡數據的優化配置,這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統的開發成本,為人工智能技術的深度推廣奠定了堅實的基礎.
2我國的網絡安全防御現狀分析
我國已經進入互聯網信息時代,這主要是得益于互聯網技術的迅速發展,同時,人工智能技術也得到了長足的發展,為計算機網絡信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎下,網絡信息安全出現了負面狀況,嚴重制約著安全、穩定的網絡環境的構建.根據相關部門的統計數據,網絡安全問題對世界經濟產生了比較嚴重的負面影響,它會帶來嚴重的經濟損失,數額高達七十五億美元.并且網絡安全問題一直都是我們的難點,無法從根本上對其進行治理.并且網絡安全問題的發生概率也是比較大的,平均每二十秒就會產生一件網絡安全事件,這些事件或大或小,無不對社會穩定產生負面效應.我國接入互聯網的時間并不是很長,但是發展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年,我國已經步入了互聯網高速發展的階段,互聯網已經融入到各行各業,形成了“互聯網+”的發展業態,這也就為人工智能技術的發展提供了條件.網絡安全問題主要是人為因素所產生的,主要表現在數據信息的泄露,嚴重破壞了網絡環境安全的穩定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后,其所有的信息都會被外界所監聽,并且其信息資源不能正常的進行訪問,多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此,我們完全可以對我國的網絡安全現狀有一個具體的了解,那么,人工智能技術引入就是大勢所趨,也是未來的一個發展方向,我們需要利用人工智能技術將互聯網打造成一個完整且安全的網絡體系.人工智能在網絡安全領域的應用,可以顯著的提升規則化安全工作的效率,彌補專業人員人手的不足,未來不管是執行層面還是戰略層面,人工智能的應用會更加廣泛,網絡安全的防御也更加智能.
3人工智能技術在網絡安全防御中的具體表現
3.1智能防火墻在安全防御中的應用
我們經常會在電腦系統中看到防火墻的相關設置,這就是人工智能技術在網絡安全防御中的初步應用.防火墻技術是一種隔離控制技術,我們可以在一定基礎上對其進行預定義安全策略對內外網通信強制訪問控制.防火墻技術是一種比較復雜的技術,其自身包含著諸多的子技術,比如包過濾技術和狀態監測技術等.包過濾技術主要是在網絡層中對數據包進行選擇的一種技術,我們可以根據系統的個性化需求對數據包的地址就行分析,最終實現外來信息的檢查,防止負面狀況的發生.同時,狀態監測技術則是基于連接狀態下的一種監測機制,它主要是將所有的數據包當做整體數據流,在此基礎上,形成一種全新的連接狀態,有力的保障了網絡環境的安全.最后,相比于傳統的防御方法,防火墻技術具有著高度的靈活性和安全性,對網絡安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術在安全防御中的應用
得益于互聯網信息技術,我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中,我們經常會收到不同類型的垃圾郵件,這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁,也是比較正式的溝通方式.但是,在郵件的制作和發送過程中,郵件中存在的漏洞,很可能會被不法分子利用,然后傳遞不正當的信息,不僅可能會給我們造成經濟損失,還肯定給我們造成困擾.人工智能技術應用于網絡安全防御中,垃圾郵件自動檢測技術就能夠發揮其自身的優勢,采用智能化的反垃圾郵件系統,有效的避免垃圾郵件進去郵箱的內部系統,能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發式掃描引擎,對相關的郵件信息進行分析和統計評分,智能化的對垃圾郵件進行攔截或者是刪除,這就會很大程度上避免了人為的操作,減少了我們的工作量,這也為網絡信息安全提供了保障.
3.3人工神經網絡技術在安全防御中的應用
網絡安全防御過程中,通過人工神經網絡技術就能夠對網絡安全產生積極的作用,并且能夠為網絡安全提供比較重要的保障.人工神經網絡技術具有多方面的積極意義,它的分辨能力是非常強大的,并且其自身會帶有噪音和畸變入侵的分辨模式,能夠完全適應網絡環境的個性化防御功能.人工神經網絡技術是在生物神經網絡的基礎上發展起來的,這就證明其具有重要的靈活度和創造價值,會具有一定程度的學習能力,并且還會具備強大的數據計算能力,還有對數據信息的儲存和共享能力,以上的種種優勢都展現出人工神經網絡技術的水平.它完全可以在自身基礎上建立起完整的時間序列預測模型,對計算機病毒進行有效的識別,使我們能夠得到精確的防御結果,為當前我國的網絡信息安全防御做出了重要貢獻.
結語
綜上所述,人工智能技術在網絡信息安全防御的過程中具有顯著的作用,它能夠有效的規避傳統防御方式的弊端,為新形勢下網絡信息安全保障工作做出了重要貢獻.總之,人工智能技術在網絡安全中的應用是全方位的,是一項系統工程,我們也需要運用綜合的方法,比如明確智能防火墻技術、人工神經網絡技術、垃圾郵件自動檢測技術等在網絡安全防御中的應用,為我國的網絡安全環境提供基本的理論支撐.
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作者:秦利娟 張嫻靜 單位:鄭州工業應用技術學院