大數據時代對市場營銷的影響研究

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了大數據時代對市場營銷的影響研究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：數據與信息日漸豐富的當今時代，數據信息關系著許許多多企業的發展，也決定了他們未來的成長規模與經營規劃。大數據的應用使得企業能夠豐富擴展出更多經營內容，擴大經營范圍，擴張經營規模，改變經營模式，其優勢在消費者行為的分析與市場營銷戰略的策劃中也顯得愈來愈顯著。數據中可以蘊含著以前無法得到的客戶信息以及產品銷售中所體現出來的客戶反饋，對數據進行統計分析也能挖掘出無法直觀表現的深層信息，從而通過數據信息統計分析的幫助而對企業市場營銷戰略作出調整與優化。本文將通過對大數據分析與市場營銷的學術定義與特點進行闡述，淺析在大數據分析時代的影響力下新營銷與傳統營銷在本質上的區分，以供學界與業內人士參考并付諸實踐以進行對本文所得理論的考察。

關鍵詞：大數據分析時代市場營銷影響研究企業管理

1大數據與市場營銷的定義與特點

1.1大數據的定義與特點

大數據實際上是指巨量數據的一個整體集合，無法在特定的空間時間范圍內用常規的數據處理軟件工具來進行管理、儲存和處理，需要新的處理模式才能對其加以應用。目前，對于大數據的理解和應用只停留在概念層面，還未能對其有非常好的應用方案。它的特點是多、繁、雜，數據的增長速度快，所包含的信息量需要人為通過一些手段去進行甄別，其中包含許多無可避免的垃圾信息[1]。而大數據分析的工作便是通過這些手段將大數據進行處理，刨去里面的垃圾數據和垃圾信息，從而將有效的數據整理結合起來，才能通過有效數據信息的表象得出一個定論，為后續的戰略制定等工作做出必要的鋪墊。

1.2市場營銷的定義與特點

市場營銷是指企業進行的關于生產、流通、銷售、售后以及其他等一切與市場有關的經營活動，前期的數據分析、市場調查、產品設計等工作實際上也屬于市場營銷，前期工作與后期工作均是為市場效力，讓產品更好地適應市場，讓企業市場營銷的整體戰略更好地順應時代需求，讓消費者更加滿意。市場營銷的特點在于，它具有整體性、全局性、指導性、可調性，并且微觀宏觀的層面都均需考慮到，也可以根據時間的發展要求對市場營銷進行一定程度的調整。因此，它也具有可調性。市場營銷能夠加強企業內部的專業分工，讓企業的輸出更好的同市場接軌，同社會接軌。

2大數據分析時代帶來市場營銷上的轉變

2.1從傳統的單向營銷變為雙方實時反饋的跟進式營銷

傳統的市場營銷中，往往只是企業進行單向的市場營銷。即在產品設計之前就進行好市場調查預測、數據分析、產品設計等，在經過分析階段的萬全準備后，才將產品投放入市場。但是產品投放入市場后，客戶、消費者對產品的反應和態度并不能得到實時的、有效的反饋。企業往往對產品需要做階段性的調查，花費大量人力物力，并再通過調查結果重新調整市場營銷戰略，這從產品投放到第一次反饋調查中所花費的時間是極其寶貴的，因為萬一初始的產品定位就出現方向性錯誤，那么到了第一次反饋調查時發現，就需要更多精力、時間、金錢去調整定位，而這種調整的支出甚至會使產品在市場的整體收效入不敷出，因為木已成舟。但是如若不作調整，產品的投入便達不到預期所想。大數據的出現，使得以前這種單向的市場營銷逐漸向實時反饋的跟進式營銷方向轉變。在電商企業中，這一點顯得尤為明顯。數據均為實時更新，可以看到各時間段、各群體等方面對產品的整體態度，市場營銷戰略便能進行實時更新，為了進行市場調查、分析與預測收集數據所花費的人力物力也可以更小，不受時間空間的束縛，實時跟蹤，實時反饋[2]。

2.2大數據分析關系消費者，新營銷本質即圍繞消費者

在大數據分析時代下，消費者掌握了主動權，他們會主動地對商品信息進行搜集，對企業的信譽、產品的質量、產品的價格均會進行貨比三家，消費者甚至會通過網絡渠道主動傳達自己的需求。實際上，如今消費者已逐漸開始掌握消費的主動權。在這種基礎之上，大數據分析也更能調和標準化的生產方式與消費者個性化需求之間的矛盾，根據數據所反映的信息與偏好對消費者進行消費者心理與行為分析，從而讓大企業也能同消費者達成一對一的管理關系，以謀求對消費者個性化需求的定制與產品供應，并且還能通過即時工具與消費者之間實現實時溝通、實時評價與實時反饋的機制。

2.3更細致地進行市場細分，實現精準營銷

在大數據分析時代下，技術的進步也使得收集非結構化的數據從傳統模式的不可能變為一種常見手段，細分市場早已不再是大數據分析對于消費者行為分析的最終目的，大數據分析對于信息的獲取能夠精準地獲悉每一位消費者的需求，并且再通過分析結果對市場營銷方案進行合理調整，便能及時地將個性化產品服務精準地反饋在每一位消費者身上。每一位消費者都有差別，并且每一位消費者對于自己都有一個清晰的定位，企業再無法做到對消費者進行歸分。因為在物質極度豐富、物流非常發達、電商產業發展迅速的今天，大數據分析時代下，每一位消費者都在逐漸體現出了自己個性化的延伸，很難再對消費者進行非常精細的歸類。大數據分析時代對企業提出了更細致的市場細分要求，把握好每一位消費者的需求和偏好，從而進行精準營銷的戰略設計與規劃[3]。

3大數據分析時代下市場營銷策略淺析

3.1大數據分析以消費者為本，4P策略圍繞消費者進行

所謂的大數據，無論是表象還是深層次的方面，歸根結底都是牽系在消費者的身上。數據是有關消費者的數據，有關消費者的需求偏好，有關消費者的行為與選擇，除了有關消費者對產品的選擇，也有關消費者對各類型產品價值的追求以及對消費情境創設的需求?！耙韵M者為本”主要體現在以下幾個方面：一是對于大數據的分析應該是以消費者為本；二是對消費者的數據應當進行科學合理的運用，其運用都應當站在消費者的立場之上[4]。在這種情形下，企業所做的市場營銷戰略(通常為4P策略)便更應該圍繞著消費者進行。比如產品應根據消費者的需求設計，定價應根據產品定位的某一細分市場進行定價，渠道應該根據細分市場所適用的渠道進行選擇，促銷手段的策劃則更應該貼合目標消費者生活的方方面面，讓消費者對促銷手段能夠感到有趣、親切，愿意參與。企業也應將大數據分析時代的隱私保護工作落實到位，這是事關企業口碑的問題，一定要確保大數據信息技術的良性發展，對接觸數據分析的所有人員進行嚴格監督，不能在運用數據的同時為了一時利益斷了企業自身后路[5]。

3.2精準抓取關鍵數據，摒棄海量無用數據

前文所述，大數據的特點是多、繁、雜，而且大數據的增長速度非?？?，幾乎都是實時地增長，所包含的信息量不僅需要人為地進行快速捕捉，同時也需要專業人士對其中的有效信息和“垃圾信息”進行高效的甄別。眾所周知，大數據的價值密度非常低，而且同時也具有時效性強的特點，需要通過特定的理論方法對有價值的數據進行抓取。其中，反映消費者心理行為、需求偏好的數據其實才是企業最為需要的。“垃圾信息”會干擾企業對數據的分析，同時也會干擾企業所作出的決策與市場營銷戰略的規劃，進而影響產品投放到市場中的效果。企業應當對大數據分析人員進行科學招聘，對現有人員進行系統化培訓，并且對數據的攫取作出一個統一標準：即，何為關鍵的、核心的數據？除此之外，企業應當對數據有合理的歸類與存儲，作為示范案例讓大數據分析人員明白如何對數據類型的鑒別，從而掘棄海量無用的數據，將有效核心的數據更好地運用于市場營銷戰略的規劃實踐中去[6]。

3.3共享數據分析成果，形成高質量價值產業鏈

大數據獲取的途徑非常豐富，但是每個企業獲得數據的途徑卻往往都很單一，企業內部獲悉數據的渠道往往已經不能滿足一個企業對于消費者多樣性需求的攫取。企業與企業之間應當進行合理的數據分享以及數據分析成果的分享，尤其是和企業上下游合作企業進行分享，如京東便和自己的上游供應商有數據上的合作分享，這樣有利于形成高質量的價值鏈，使價值鏈更好的統一運作。除此之外，企業還應該同社會化的媒體數據達成關聯，從而搜集有效的外圍數據，以擴展企業自身所獲信息的容量，并在最后將這些通過其他途徑收集的數據以及數據分析成果同企業自身的市場營銷戰略規劃進行有效結合，擴展數據所能發揮的應有價值，從而更高效精準地直擊市場痛點。

4結語

綜上所述，大數據分析時代為企業的發展提供了嶄新的機遇、更高的平臺，以及更廣闊的發展空間，大數據分析為企業的市場營銷帶來了新的核心工作與重要理念，那便是以用戶體驗為中心，市場營銷戰略的制定應圍繞著顧客的需求開展。從4P角度看，無論是產品的制作、價格的制定、渠道的選擇還是促銷方式的設計，都應根據數據分析結果所體現出來的客戶需求與偏好進行，讓客戶成為營銷的主宰者，將“精準營銷”從口號變為現實，從而達到將營銷更有效地作用在客戶身上的目的，實現企業效益最大化的目標。

參考文獻

[1]魏珊,徐桂琴.大數據環境下顧客洞察與市場營銷策略研究綜述及展望[J].農村經濟與科技,2018(8).

[2]李小紅.大數據時代下市場營銷遇到的機遇和挑戰分析[J].商場現代化,2017(14).

[3]郁榕睿.大數據時代背景下中小企業網絡營銷策略研究[J].人力資源管理,2017(7).

[4]王紅.基于社會化電子商務的信息增值模型及創新服務[J].科技管理研究,2017,37(7).

[5]基于運營商大數據的互聯網海量用戶行為分析系統設計與實現[D].南京郵電大學,2016.

作者：曹翠翠 單位：大連市建設學校