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    大數據時代下的計算機軟件技術

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    大數據時代下的計算機軟件技術

    摘要:在科學技術飛速發展的現代社會階段,各個領域也都會涉及到計算機軟件技術,計算機軟件技術也在一定程度上對人們的日常生活和工作產生著潛移默化的影響。而緊隨著大數據時代的到來,隨著它的深入影響,社會在計算機技術方面就面臨著巨大的挑戰,必須對其技術做必要的提高,以促進它的技術在大數據時代被廣泛應用,以產生更全面的效益。本文主要論述了計算機軟件技術在大數據時代的應用和發展的深入研究,希望能為以后的研究奠定一定的基礎。

    關鍵詞:計算機軟件技術;大數據時代;發展應用

    在當今社會發展的今天,在計算機技術被廣泛的推廣應用的基礎上,各個領域就對其的運作模式和管理方法進行調整,隨之它們發生了相應的變化。在大數據時代,各地要大力發展計算機軟件技術,對信息處理能力也要給予重視,結合目前的發展情況,進行相應的改革,加強資源整合,推動標準化、規范化的企業運作模式的形成,從而促進行業的發展,創造更多的經濟效益和社會效益,實現可持續發展的目標。就計算機軟件技術在大數據時代的應用和發展現狀做以下詳細的探討,相信這將對今后的研究產生一定程度的現實意義。

    一、解剖國內計算機軟件技術發展

    計算機軟件技術的迅速發展,在一定程度上促使許多企業加大了數據存儲和數據庫開發的力度,他們目的就止于促進企業的發展,讓企業適應快速發展的計算機軟件新時代。因此,許多企業也為許多用戶提供了方便。隨著大數據時代的逐漸靠近,在社會各界掀起了一股大數據潮流,大數據也便得到了廣泛關注。對大數據進行一定的分析,就不難發現其實它也可以稱之為海量數據,從本質上說,我們需要采取適當的處理方法可達到的決策能力和洞察能力的巨量資料。數據和信息在互聯網技術飛速發展的基礎上也將逐步增加,根據統計,數據已達10億t之高。在大數據時代,計算機軟件技術在國內的發展就得到一定程度上的顯著促進,并且計算機軟件技術獎擁有更大的發展空間,從而大力推動經濟社會發展有一個更綜合效益。

    二、大數據時代下計算機軟件技術的應用

    考慮到中國的發展形勢,在大數據較短的發展時間內,也取得了很大的成績,支持力度也便從社會各界廣泛傳來。在這種背景下,國內計算機軟件技術必須進行改革,就其技術進行不斷改進和完善,才能產生更多的發展機遇。在大數據的這個發展階段,計算機軟件技術的提升已經成為許多行業的主要目的,并且這些行業實際引入科學、規范的運行管理方案。企業為了在大數據時代的發展趨勢下降低企業的成本和支出,創造更全面的效益,并采取了加快專業化加工技術的改革發展措施。大數據時代給社會帶來的影響數不甚數,使得數據信息的透明化更加突出也在應用計算機軟件技術上得以實現,數據的真實性也便相應的得到了提升。另外,可以根據真實、準確的數據和信息,判斷行業發展的實際情況,制定合理的發展規劃,實現可持續發展的目標,主要可以從以下幾個方面入手。

    (一)通信信息技術

    廣泛使用的IBMSPSS預測分析軟件,它可以有效地降低客戶的流量損失,它的神奇之處就在于它可通過軟件判斷客戶的行為,也可以發現運行管理中的潛在問題,及時落實解決方案,做到洞悉客戶行為,從而客戶得以預留。以通信行業為例,大量電信員工可以通過計算機軟件技術、客戶行為分析等手段了解客戶數據和信息,然后將其銷售給其他企業,從而帶來更多的經濟效益。考慮到目前的發展形勢,大數據技術就為移動公司提供了極大地方便,它可以利用大數據技術全面監控和追蹤客戶,對客戶資料信息了如指掌,以適當的方式快速向相關人員傳遞信息。

    (二)商業運營模式

    以動物園的運營狀況作為案例來進行分析發現,管理者使用Cognos為i-pad建立及時通訊軟件,換句話說,游客信息就是通過這個軟件來進行獲取的,并將這作為服務的依據進行處理。這就從另一個角度得出,促進市場經濟的發展有時還得力于正確運用軟件技術,并且這將在嚴峻的市場競爭環境中發揮著重要作用。

    (三)企業信息解決方式

    通常來說,企業信息管理軟件主要應用于以下領域:人員流動,客戶信息采集、網絡營銷和風險監控等。數據信息挖掘受到SAS/EM的影響,企業在運營管理的過程中將其化分為以下五個階段:1.在此環節中的抽樣步驟,就是產品在生產過程中的數據采集信息的操作,如驗證集等。在正常情況下,樣本容量被選擇時,相應的位置也可對其進行確定。擁有充足信息量的樣本應具有一定的代表意義,才能夠有足量的信息便于分析和應用。2.在此環節中開發和探索獲取數據信息,可以采用關聯性和趨勢性等方法,讓用戶對數據和信息的了解程度進一步的深入。這各環節主要使用的方法有:統計報告和變量選擇等。3.在此環節中的修改與更改,模型選擇是其主要的操作對象,用戶可以更改數據集,但是前提是創建、選擇等操作進行完畢后。本次環節使用的主要方法包括:變量轉換和產品編碼等,最后進行的是數據分區。4.預測數據的準確性是在模型環節中實現的,模式環節就是運行過程中工作人員必須使用輔助工具對模型進行訓練。這一環節對企業經營規劃發揮著重中之重的作用,具有重要的影響,在確保產品質量的同時產生了更多的市場經濟效益,并對企業的經營和發展產生積極的影響。5.評估環節就是在評估過程中,首先對模型進行比較,然后計算出新的擬合統計量,之后,相關人員應研究問題,測試產生的運營方案,并將報告文件生成最終版。

    三、結束語

    總之,隨著大數據時代的到來,中國的計算機軟件技術的發展有了明顯的提高,這為計算機軟件的發展提供了更多的空間,社會經濟在此基礎上得到了進一步的發展,使得更全面的效益由此產生。大數據發展在國內有著很短暫的發展時間,但這幾乎不影響它的發展速度,就其在數據采集和應用等方面均已趨向于完善的進度,它對成本費用的支出做了進一步的降低,而且還可以提高工作質量,對企業的發展將帶來很大的積極影響,將在企業的發展中發揮至關重要的角色。

    參考文獻:

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    [3]向羽.計算機軟件技術在大數據時代的應用探究[J].電子技術與軟件工程,2016(22):78.

    作者:李江耀 單位:天津市第二中學

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