大數據下軟件工程技術運用

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摘要：本文在大數據下軟件工程技術的運用中展開研究，通過對大數據和軟件工程技術淺析，發現軟件工程技術以大數據技術積極開展技術創新。隨后從軟件服務工程技術、眾包軟件服務工程技術、云存儲技術、密集型數據科研技術等方面對軟件工程技術運用進行詳細分析，認識到軟件工程技術發展重要性，在此基礎上，為大數據下軟件工程技術應用與發展積累更多經驗，夯實軟件工程技術研究，提高軟件工程技術運用水平。

關鍵詞：大數據；軟件工程技術；服務功能；安全防護

大數據下軟件工程技術的運用研究，是科學技術發展的必然選擇，同時也是推廣軟件工程技術的有力措施。信息化時代大數據從多方面滲透到大眾生活中，為各行各業的發展提供了幫助。大數據為軟件工程技術發展提供了有利條件，同時也伴隨著發展挑戰。為了提高軟件工程技術的有效性，滿足社會發展與科學技術進步需要，必須加大對大數據下軟件工程技術的研究力度，深化軟件工程技術開發的同時，增強軟件工程技術的功能服務性，從而充分發揮出軟件工程技術的研究價值。

1大數據和軟件工程技術分析

大數據對于生產生活來講至關重要，大數據的逐漸普及，不僅幫助企業創新了生產模式，同時方便了大眾日常生活。大數據通過對海量數據信息的及時收集及整理，發現數據中的隱藏價值，隨后應用到生產生活中[1]。就當前大數據發展情況分析，大數據技術呈現多元化形式，如機器深度學習算法技術、語音數據處理技術、數據分析算法技術或者遺傳算法技術等多種技術綜合運用，促成了大數據時代的形成[2]。軟件工程技術是大數據的衍生物，軟件工程技術以更實用的優勢應用到生產生活中。大數據為軟件工程技術發展與運用奠定了技術基礎。近些年軟件工程技術研究持續深入，應用領域不斷擴大，同時發展速度明顯加快。軟件工程技術的運用目標是提供更好的服務，綜合應用環境變化，對軟件工程技術應用模式靈活調整[3]。軟件工程技術應用中需要注意，必須遵循一致性原則，定期進行維護更新，以此來簡化軟件工程技術應用難度，充分發揮出軟件工程技術應用作用[4]。

2大數據下軟件工程關鍵技術研究與應用

2.1軟件服務工程技術

大數據下軟件工程技術發展空間得到拓展，同時提供更多技術性的支持。軟件工程技術進入到高層次發展階段。其中軟件服務工程技術作為軟件工程技術的基本組成，其遵循軟件研究主流發展規律，從多方面對服務性功能展開詳細研究，并且加大開發應用研究力度[5]。借助數據編程與大數據分析等技術，打造更完善的軟件服務體系，同時對數據信息統籌管理，整合大數據其他技術，明確軟件服務工程技術研究目的，從多角度對服務功能加以滿足[6]。服務開發功能的實現，搭配服務功能軟件，打造更突出的服務協作體系，實現實效性最優處理。（如圖1）服務器，進一步對技術核心進行升級，從軟件虛擬化角度出發，夯實軟件服務工程技術研究基礎。以GIS-T軟件服務工程技術為例，改變傳統數據統計處理的單一數據庫模式，以大數據技術對數據處理系統進行升級，增設非地球坐標圖形。對數據庫技術、圖形輔助設計技術、計算機信息處理技術等有效整合，準確捕捉測量對象的空間地理特征，并同步完成信息統計。參考某一段公路統計，其地理特征主要集中于起訖點，在圖形輔助設計技術作用下，迅速獲得地理特征。隨后對交通量、造價等一系列數據進行統計，并整理數據特征。傳統地理信息整理中，這些數據都不能具體地呈現在介質地圖上，因此GIS-T軟件服務工程技術取得了技術突破。作為軟件工程技術中的空間分析技術代表，GIS-T軟件服務工程技術積極打造空間數據庫，并且設置地理空間分析功能，能夠以混合數據結構的方式，對數據信息集中處理，在實際應用中獨樹一幟。目前的軟件服務工程技術，更重視對局域網內部安全的研究，加大局域網安全防護力度，避免木馬病毒或者隱藏病毒軟件的入侵，既可以保證軟件服務功能的正常發揮，又可以保障軟件服務工程技術應用安全性。

2.2眾包軟件服務工程技術

軟件工程技術的運用，受到運用環境的影響，運用模式存在很多差異。眾包軟件服務工程技術，主要涉及到信息自動處理、集中處理、自動分析特征等功能。核心在于自動性與集中性。目前眾包軟件服務工程技術應用全面普及，并且成為企業重點研究與引進的對象之一。借助流式型與密集型大數據，在明確研究目的基礎上，進一步優化升級企業數據處理平臺，打造服務效率更高的數據框架，同時對企業數據分析與服務創新能力進行強化。眾包軟件服務工程技術在實際應用中，主要體現出以下技術優勢：是數據特征方面，重視真實性的凸顯，真正將數據特征量化。在綜合應用上，自動對信息技術整合處理，企業數據處理效率明顯提高。完善企業管理模式，自主檢測與更新，減輕企業軟件管理壓力。參考百度數據眾包軟件，其主要提供數據采集服務，滿足企業對不同復雜場景數據的采集需求，并且定制針對性的線下采集，全維度多媒體數據信息，幫助企業制定適合的數據管理模式。通過網頁抓取功能，對企業所需內容迅速獲取，并且自動進行清洗篩選，將數據文本等精準化處理。通過對眾包軟件服務工程技術的研究以及應用實例分析可以發現，眾包軟件服務工程技術對企業智能化管理、生活智能服務等有重要作用。

2.3云存儲技術

云存儲技術是對數據存儲模式的革新，打破單一存儲局限，利用云平臺的方式，對數據信息等進行安全存儲。云存儲技術中包括多個業務單元，分別為實時存儲、類型劃分、多數據整合等提供方便。（如圖2）云存儲技術的應用，突出優勢在于數據協同處理功能強大，能夠將海量數據進行分類與存儲，并且還能夠對網絡信息數據進行實時性備份。就目前的大數據發展背景下，企業數據信息整理壓力非常大，云存儲幫助企業做到了海量信息實時保存，靈活性對信息加以傳輸。云存儲已經成為企業數據發展的核心。云存儲屬于各行業發展的云計算模型，在云計算提供商的幫助下，對存儲容量適當擴大，不需要對數據存儲設計再次購買，并且數據存儲敏捷、持久，所有云存儲數據均能夠做到隨時隨地訪問。不僅如此，云存儲技術目前正在進行低成本與高擴展研究，以小盤位存儲節點，加上內嵌元數據模塊，實現海量數據小節點存儲。云存儲技術有非常完美的安防系統，不會威脅到業務邏輯運行，拓寬數據路徑，就近存儲服務需求滿足的同時，安防應用平臺的設置，實現了存儲部署與安全防護部署的實時互動，及時消除云存儲中的運行風險。

2.4密集型數據科研技術

密集型數據科研技術借助云存儲技術為載體，對數據庫進一步優化，并且凸顯出軟件工程技術在數據研究方面的技術價值。密集型數據科研技術，積極打造多維規范式數據處理體系，綜合分析海量理論內容，同時對實踐數據進行整理，縮短分析存儲時間，增強數據信息計算與處理能力。通過對密集型數據科研技術的不斷研究，將傳統數據思維分析模式進行創新，加大對密集型數據科研技術的“第四范式”研究力度，制定數據整理分析變化周期。借助分析模型技術與信息處理流程技術，改善大數據背景下的數據分析滯后性問題。以信息通信公司為例，公司初始的所有數據信息，是密集型數據科研技術應用基礎，大數據服務技術的加入，幫助公司對初始數據展開綜合推演，信息技術服務模式下，對公司的服務模型進行重建。這期間“第四范式”及時將公司的數據服務運營能力進行強化，并且優化公司數據管理模式，幫助公司將客源管理損失降到最低。針對客源分析情況，為公司提供更精準的歷史發展信息，幫助公司對自身的戰略價值變化有所了解，對潛在發展價值及時挖掘。對企業未來發展來講，密集型數據科研技術對發展戰略規劃有重要意義。細化到信息通信公司的日常管理環節，以計算機通信軟件為載體，將密集型數據科研技術應用到終端，對用戶信息進行監測，并且實時整理運行數據，方便信息通信公司計費。

2.5信息安全工程技術

信息安全工程技術的應用具有普遍性、適應性特點。尤其是大數據與信息化時代背景下，數據基數明顯增加，數據之間的聯系更密切。數據互通過程中必然會受到不同程度的干擾，數據信息安全被威脅。面對這種情況，必須從提高安全性角度出發，做好數據信息安全防范，將數據互通期間的干擾降到最低。互聯網具有開放性特點，開放性雖然方便了信息的查詢與獲取，同時信息應用舒適感增加，但是安全方面卻一直存在威脅。各種黑客、計算機病毒等，入侵網絡平臺，竊取或者泄露信息。信息安全工程技術從多方面對數據信息安全進行防護，尤其是存儲與處理環節，提高大數據下網絡信息的安全性，及時修補信息平臺漏洞，真正做到數據信息的全方位管理。

3結論

綜上所述，通過對大數據下軟件工程技術的運用研究，認識到軟件工程技術對現代社會發展的重要性。信息化時代的到來，數據信息以井噴式持續增長，數據信息的處理是生產生活的必要環節。為了減輕大數據下數據信息的整理分析壓力，節約數據處理經濟資源，科學運用軟件工程技術，以更高效的數據處理模式，準確挖掘數據信息價值并且做好數據存儲工作。以信息安全防護技術去保障大數據環境的安全。軟件工程技術的研究創新，提高了服務性與安全性，完善了管理系統，為未來軟件技術研究積累更多經驗。

參考文獻

[1]王祥順.試析大數據時代下軟件工程技術的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(8):3.

[2]韓振才.大數據時代下計算機軟件技術的應用[J].電子技術與軟件工程,2020(15):2.

[3]解祥.大數據時代下軟件工程技術的應用探究[J].科學與信息化,2020(4):1.

[4]李林峰.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].電子技術與軟件工程,2020(16):2.

[5]李曉明,應毅,曾岳.基于Java的微服務技術在構建企業智能大數據平臺下的應用與開發研究[J].現代電子技術,2019,42(15):5.

[6]林鈺杰,吳麗賢.基于DEC的應用層與數據層數據同步問題的研究[J].微型電腦應用,2019.

作者:程帥棋 陳偉 單位:山西應用科技學院